variables de investigación

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Variables de investigación Martyn Shuttleworth 11.5K visitas Las variables de investigación de cualquier proceso de investigación o experimento científico son factores que pueden ser manipulados y medidos. Cualquier factor que pueda tomar valores diferentes constituye una variable científica e influye en el resultado de una investigación experimental . Género, color y país son variables perfectamente admisibles ya que son inherentemente cambiantes. La mayoría de los experimentos científicos miden factores cuantificables, tales como el tiempo o el peso, pero no es esencial que un componente sea clasificado como una variable. A modo de ejemplo, la mayoría de nosotros hemos LLENADO ENCUESTAS donde el investigador hace preguntas y te pide que califiques las respuestas. Estas respuestas suelen tener un rango numérico desde "1 - Totalmente de acuerdo" hasta "5 - Muy en desacuerdo". Este tipo de medición permite que se analicen y evalúen estadísticamente las opiniones. Variables dependientes e independientes La clave para diseñar cualquier experimento es ver qué variables de investigación podrían afectar el resultado. Existen muchos tipos de variables pero las más importantes para la gran mayoría de los métodos de investigación son las variables independientes y dependientes . Un investigador debe determinar qué variable debe ser manipulada para generar resultados cuantificables. La variable independiente es el centro del experimento y es aislada y manipulada por el investigador. La variable dependiente es el resultado medible de esta manipulación, los resultados del diseño experimental . En muchosexperimentos físicos , es generalmente fácil aislar la variable independiente y medir la dependiente. Si has diseñado un experimento para determinar qué tan rápido se enfría una taza de café, la variable independiente manipulada es el tiempo y la variable medida dependiente es la temperatura. En otros campos de la ciencia, las variables son generalmente más difíciles de determinar y un experimento necesita un diseño fuerte.

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Las variables de investigación de cualquier proceso de investigación o experimento científico son factores que pueden ser manipulados y medidos.Cualquier factor que pueda tomar valores diferentes constituye una variable científica e influye en el resultado de una investigación experimental.Género, color y país son variables perfectamente admisibles ya que son inherentemente cambiantes.La mayoría de los experimentos científicos miden factores cuantificables, tales como el tiempo o el peso, pero no es esencial que un componente sea clasificado como una variable.

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Variables de investigacinMartyn Shuttleworth11.5K visitasLas variables de investigacin de cualquier proceso de investigacin o experimento cientfico son factores que pueden ser manipulados y medidos.Cualquier factor que pueda tomar valores diferentes constituye una variable cientfica e influye en el resultado de unainvestigacin experimental.Gnero, color y pas son variables perfectamente admisibles ya que son inherentemente cambiantes.La mayora de los experimentos cientficos miden factores cuantificables, tales como el tiempo o el peso, pero no es esencial que un componente sea clasificado como una variable.A modo de ejemplo, la mayora de nosotros hemosLLENADO ENCUESTASdonde el investigador hace preguntas y te pide que califiques las respuestas. Estas respuestas suelen tener un rango numrico desde "1 - Totalmente de acuerdo" hasta "5 - Muy en desacuerdo". Este tipo demedicinpermite que se analicen y evalen estadsticamente las opiniones.Variables dependientes e independientesLa clave paradisear cualquier experimentoes ver qu variables de investigacin podran afectar el resultado.Existen muchos tipos de variables pero las ms importantes para la gran mayora de los mtodos de investigacin son las variablesindependientesydependientes.Un investigador debe determinar qu variable debe ser manipulada para generar resultados cuantificables.La variable independiente es el centro del experimento y es aislada y manipulada por el investigador. La variable dependiente es el resultado medible de esta manipulacin, los resultados deldiseo experimental. En muchosexperimentos fsicos, es generalmente fcil aislar la variable independiente y medir la dependiente.Si has diseado un experimento para determinar qu tan rpido se enfra una taza de caf, la variable independiente manipulada es el tiempo y la variable medida dependiente es la temperatura.En otros campos de la ciencia, las variables son generalmente ms difciles de determinar y un experimento necesita un diseo fuerte. Laoperacionalizacines una herramienta til para medir conceptos difusos que no tienen una variable obvia.La dificultad de aislar las variablesEn labiologa, las ciencias sociales y la geografa, por ejemplo, aislar una solavariable independientees ms difcil y cualquier diseo experimental debe tenerlo en consideracin.Por ejemplo, en un entorno de investigacin social, tal vez quieras comparar el efecto de diferentes alimentos sobre la hiperactividad en los nios. La investigacin inicial y elrazonamiento inductivote llevan a postular que ciertos alimentos y aditivos contribuyen al aumento de la hiperactividad. Decides crear una hiptesis ydisear un experimentopara determinar si existe evidencia slida detrs de la afirmacin.

El tipo de alimento es una variable independiente, igual que la cantidad consumida, el perodo de tiempo, el gnero y la edad del nio. Todos estos factores deben tenerse en cuenta durante la etapa de diseo experimental. Laaleatorizaciny loscontrolesson generalmente utilizados para asegurar que slo una variable independiente sea manipulada.Para erradicar algunas de estasvariables de investigaciny aislar el proceso, es esencial utilizar diferentesmediciones cientficaspara anularlas o negarlas.Por ejemplo, si quieres aislar los diferentes tipos de alimentos como la variable manipulada, debes utilizar nios de la misma edad y gnero.Los grupos de prueba deben comer la misma cantidad de la comida a la misma hora y los nios deben ser asignados a los gruposaleatoriamente. Esto minimizar las diferencias fisiolgicas entre los nios. Ungrupo de control, que acta como una defensa contra las variables de investigacin desconocidas, podra incluir algunos nios que coman un tipo de alimento sin vnculos conocidos con la hiperactividad.En este experimento, lavariable dependientees el nivel de hiperactividad y las pruebas estadsticas resultantes destacarn fcilmente cualquiercorrelacin. Dependiendo de losresultados, podras tratar de medir una variable diferente, como el gnero, en un prximo experimento.Conversin de variables de investigacin en constantesAsegurarse de que ciertas variables de investigacin estncontroladasaumenta lafiabilidad y validezdel experimento, al asegurar que sean eliminados otrosefectos causales. Esta proteccin hace que sea ms fcil para otros investigadoresrepetirel experimento y probar exhaustivamente los resultados.Lo que ests tratando de hacer en tu diseo cientfico es convertir la mayora de las variables en constantes, aislando la variable independiente. Toda investigacin cientfica contiene un elemento de concesin y unerror inherente, pero la eliminacin de otras variables asegurar que los resultados sean slidos yvlidos.

VARIABLELas variables son caractersticas de la realidad que puedan ser determinadas por observacin y, lo ms importante, que puedan mostrar diferentes valores de una unidad de observacin a otra, de una persona a otra, o de un pas a otro (edad, ingresos, nmero de habitantes, etc.).

Conceptos y variables

Los conceptos: estn situados en un plano terico mientras que las variables estn situadas en un plano concreto y perceptible por los sentidos.

La relacin entre ambas cosas es lo que se busca mediante el proceso de investigacin cientfica, lo cual se logra por medio de las definiciones operacionales de los conceptos

Por ejemplo, si parto de una hiptesis que dice que a ms aos de educacin se logra un mayor salario, entonces, lo que puedo hacer es observar si lo que dice la teora se cumple por medio de mis variables, y as, puedo observar un grupo de cierto nmero de personas y ver sus aos de educacin y su salario para poder decir algo de mi teora de base. Si mi investigacin fuera cuantitativa, podra demostrar que tan cierta es la hiptesis de que a mayor educacin mayor salario mediante procesos estadsticos.Si mi investigacin fuera cualitativa, las variables se toman de la descripcin del problema y se forman categoras de anlisis que enuncian caractersticas del fenmeno que estoy estudiando a partir de lo cual se operacionalizan las variables.

Lo importante aqu es anotar que las variables sin un conjunto de conceptos o teora detrs de ellas, no son ms que percepciones de la realidad, pero un proceso de investigacin requiere tanto de variables como de conceptos.

Clases de variables

* Variables control: Variable de referencia en una investigacion

La clasificacin ms importante de las variables es la siguiente:

* Variables dependientes:Como su palabra lo dice, son caractersticas de la realidad que se ven determinadas o que dependen del valor que asuman otros fenmenos o variables independientes.

* Variables independientes:Los cambios en los valores de este tipo de variables determinan cambios en los valores de otra (variable dependiente).

QUE SON LAS VARIABLES? Segun Hernandez, Fernandez y BaptistaEn este punto es necesario definir qu es una variable.

Una variable es una propiedad que puede variar y cuya variacin es susceptible de medirse u observarse.

Ejemplos devariablesson el sexo, la motivacin intrnseca hacia el trabajo, el atractivo fsico, el aprendizaje de conceptos, el conocimiento histrico sobre los esfuerzos de integracin de Simn Bolvar, la religin, la resistencia de un natural, la agresividad verbal, la personalidad autoritaria, la cultura fiscal y la exposicin a una campaa de propaganda poltica. La variable se aplica a un grupo de personas u objetos, los cuales adquieren diversos valores o manifestaciones respecto a la variable. Por ejemplo, la inteligencia: es posible clasificar a las personas de acuerdo con su inteligencia; no todas las personas poseen el mismo nivel de inteligencia, varan en ello.Otras variables son la productividad de un determinado tipo de semilla, la rapidez con que se ofrece un servicio, la eficiencia de un procedimiento de construccin, la efectividad de una vacuna, el tiempo que tarda en manifestarse una enfermedad, etctera (hay variacin en todos los casos).Las variablesadquieren valor para la investigacin cientfica cuando llegan a relacionarse con otras (formar parte de una hiptesiso una teora). En este caso se les suele denominar "constructos o construcciones hipotticas".Bibliografia:Roberto Hernndez Sampieri; Carlos Fernndez Collado yPilarBaptista Lucio. McGraw-Hill Interamericana. Mxico, D. F.Tercera edicin:2003.

CAPITULO IIIEscrito porradamar07-06-2010 enGeneral.Comentarios(3)VARIABLESLa definicin ms sencilla, es la referida a lacapacidadque tienen los objetos y las cosas demodificarsuestadoactual, es decir, de variar y asumirvaloresdiferentes. Sabino (1980) establece:"entendemos por variable cualquiercaracterstica o cualidad de la realidad que es susceptible de asumir diferentesvalores, es decir, que puede variar, aunque para un objeto determinado que se considere puede tener un valor fijo".Briones (1987 : 34) define:"Una variable es unapropiedad,caracterstica o atributo que puede darse en ciertos sujetos o pueden darse en grados o modalidades diferentes. . . son conceptos clasificatorios que permiten ubicar a los individuos en categoras o clases y son susceptibles de identificacin ymedicin".TIPOS DE VARIABLESVariables Cualitativas: Tambin llamadas categricas, son caractersticas o atributosque se expresan de forma NO numrica, stas pueden ser:a)Dicotmicas:se expresan en solo dos clases o categoras ejm. sexo: masculino o femenino, tipos de universidades: pblicas o privadas.b)Policotmicas:Se manifiesta en ms de dos categoras. Ejm.MarcasdeCOMPUTADORAS, clases sociales, tipos de empresas.Variables cuantitativas:Son aquellas que se expresan en valores o datos numricos. Ejm. Cantidad de habitantes de una regin, nmero de alumnos de un aula. Y se clasifican en:a)Variables Continuas: Son aquellas que pueden adoptar entre dos nmeros puntos de referencias intermedio. Las calificaciones acadmicas (10.5, 14.6, 18.7, etc.). Es decir, adoptan nmeros decimales.b)Variables Discretas: Son aquellas que no admiten posiciones intermedias entre dos nmeros. Ej., en Barinas la divisin de territorial la constituyen 11 municipiospor no(10.5 u 11.5 municipios). Es decir, asumen cifras enteras.Por otra parte, las variables,segn su funcin,se clasifican en:Variable Independiente: es aquella caracterstica opropiedadque se supone ser la causa delfenmenoestudiado. En investigacin experimental se llama as, a la variable que el investigador manipula. Por ejm. La dieta a la que es sometida un grupo de pacientes obesos.Variable Dependiente: son aquellas que se modifican por accin de la variable independiente. Constituyen los efectos o consecuencias que se miden y que danorigena losresultadosde la investigacin. Ejm. El peso corporal de los integrantes de un grupo o muestraVariable Interviniente: son las que se interponen entre la variable independiente y la dependiente, pudiendo influir en la modificacinde esta ltima. En un diseo experimental este tipo de variable debe ser controlada con el fin de comprobar que el efecto es debido a la variable independientey no a otros factores. Ejm. El ejercicio fsico practicado por el grupo. Ante esta situacin, es probable que el investigador controle dicha variablemediante la prohibicin del ejercicio, durante el perodo de la administracin de la dieta, para tener as la certeza de que la modificacin delpesose debe a la dieta y no al ejercicio. (Arias, 2004)

ConceptoInformacin identificada por un nombre o una direccin que puede tomar un valor, o un conjunto de valores, en un dominio dado, en el curso del desarrollo de un programa.La variable es todo aquello que vara y son valores cuantitativos y pueden incluir desde grados de medida hasta nombres. Pueden variar a nivel tanto individual como social. Adems toman valores (generalmente numricos) dentro de un rango delimitado.A menudo se confunde una variable con un hecho y a la ves, este se confunde con un concepto. Cuando esto sucede estamos frente a unareificacin.(Reificacintrmino empleado en filosofa que significa, etimolgicamente, `convertir algo en cosa', `cosificar'. En cierto modo, puede entenderse como un proceso de transformacin de representaciones mentales en cosas, o de sujetos en cosas. En los procesos de reificacin, las nociones abstractas son concebidas como objetos. Pero tambin los sujetos y las relaciones dinmicas pueden quedar convertidas en elementos estticos, que pueden ser sometidos a un dominio como si se tratara de cosas o elementos estticos. La filosofa marxista emplea el trmino `reificacin' como un rasgodel trabajoalienado, en el que los productosdel trabajose enfrentan como si fueran cosas extraas y separadas del trabajador que las ha elaborado.Enciclopedia Microsoft Encarta)Para el estudio de las variables se usa, como en toda ciencia, la observacin de los cambios y su relacin con cambios en otras variables.Aclaracin:Es importante, no confundir los tipos datos especficos, con datos cuantitativos, a los que se le asigna un rango para mejorar su expresin, esta aclaracin va directamente ligado con la conceptualizacin de los tipos de variables.Tipos de VariablesLas variables en una investigacin se pueden determinas fcilmente en 2 grande grupos, que son:1. Variables Independientes y Variables Dependientes. (Las variables independientes, son el resultado del planteamiento de un problema.)1. Variables Cualitativas y Variables Cuantitativas. (Se refieren a la tabulacin directa de la informacin)