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VALORACIÓN ECONÓMICA INTEGRAL

DE LOS SISTEMAS FORESTALES

DE LA COMUNIDAD VALENCIANA

Noviembre 2002

INTRODUCCIÓN ...... . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2

ANTECEDENTES . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 OBJETIVOS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4

DESCRIPCIÓN DEL MODELO...... . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6

BASE TEÓRICA . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 LA SUPERFICIE FORESTAL COMO CAPITAL NATURAL .................................. 6 LAS POSTURAS FRENTE AL MEDIO AMBIENTE.......................................... 7 TEORÍA DEL VALOR DE LOS ACTIVOS NATURALES .................................... 8 LAS PREFERENCIAS. MEDIDA DEL BIENESTAR INDIVIDUAL Y COLECTIVO ............11 LOS MÉTODOS DE VALORACIÓN ECONÓMICA........................................13

Métodos para bienes privados............................................................ 14 Métodos para bienes públicos ............................................................ 15

UTILIZACIÓN DEL VET EN LOS MÉTODOS DE TOMA DE DECISIONES.................16 VALORACIÓN ECONÓMICA DE ACTIVOS NATURALES . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18

ASPECTO PRODUCTIVO ..............................................................20 ASPECTOS RECREATIVO Y PAISAJÍSTICO..............................................23 ASPECTO AMBIENTAL ................................................................24 AGREGACIÓN DE LOS ASP ECTOS Y DUPLICIDADES EN LA VALORACIÓN..............25

LA TASA DE DESCUENTO. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27 VALOR ACTUAL NETO DEL FLUJO INFINITO..........................................27 ENFOQUES PARA LA ELECCIÓN DE UNA TASA SOCIAL................................28 CÁLCULO DE LA TASA SOCIAL DE PREFERENCIAS EN EL TIEMPO (STPR) ............30

ÁMBITO DE APLICACIÓN DEL MODELO . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 31

METODOLOGÍA ...... . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36

CÁLCULO DEL ASPECTO PRODUCTIVO . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 36 MADERA..............................................................................40 LEÑAS ................................................................................43 FIJACIÓN DE CO2 ....................................................................44 PASTOS...............................................................................45 TRUFA................................................................................46 CAZA.................................................................................47 PESCA ................................................................................50

PLAN GENERAL DE ORDENACIÓN FORESTAL

INDICE II

V IENTO...............................................................................50 INCOMPATIBILIDADES DEL ASPECTO PRODUCTIVO...................................51

CÁLCULO DEL ASPECTO RECREATIVO . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 51 DISEÑO DE LA ENCUESTA Y MUESTRA DE ESTUDIO ..................................52 TRATAMIENTO DE DATOS............................................................52

CÁLCULO DEL ASPECTO PAISAJÍSTICO. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 57 CÁLCULO DEL ASPECTO AMBIENTAL . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 62

MEJORA DE LA INFILTRACIÓN........................................................62 INUNDACIÓN .........................................................................63 NO−USO .............................................................................65

Diseño de la encuesta....................................................................... 65 Muestra de estudio........................................................................... 67 Ejecución de la encuesta ................................................................... 67 Tratamiento de datos ....................................................................... 68 Imputación del valor de no-uso a las unidades superficiales .................. 71 Valor de restauración........................................................................ 75 Análisis de preferencias sociales ........................................................ 76

RESULTADOS Y CONCLUSIONES...... . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 79

RESULTADOS GLOBALES DE LA COMUNIDAD VALENCIANA . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 79 DINAVAL. CARTOGRAFÍA BÁSICA DEL MODELO. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 79 CONCLUSIONES . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 81

REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS ...... . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 83

ANEJOS...... . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 89

ANEJO 1: ASPECTO RECREATIVO...... . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 90

ANEJO 1.1. LISTADO DE ÁREAS. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 91 ANEJO 1.2. CUESTIONARIO ÁREAS. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 100 ANEJO 1.3. ENCUESTAS ÁREAS DE RECREO. VALENCIA. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 101 ANEXO 1.4. FICHAS DE LAS ÁREAS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 118 ANEJO 1.5. PAISAJE . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 323

ANEJO 2: ASPECTO AMBIENTAL ...... . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 327


INDICE III

ANEXO 2.1. PROTOCOLO DEL TEST BLUE RIBBON PANEL. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 328 ANEXO 2.2. ENCUESTA DE VALORACIÓN CONTINGENTE: ENCUESTA . . . . . . . . . . 330 ANEJO 2.3.: ENCUESTA DE VALORACIÓN CONTINGENTE: SORTEO. . . . . . . . . . . . 333 ANEJO 2.4. ENCUESTA DE VALORACIÓN CONTINGENTE: RESULTADOS. . . . . . . . 334 ANEJO 2.5. ENVUESTA DE VALORACIÓN CONTINGENTE: SALIDAS MODELO LOGIT. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 353 ANEJO 2.6. ENCUESTA PANEL DE EXPERTOS . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 367

ANEJO 3: MAPAS ...... . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 379

3.1. MADERA 380 3.2. PASTOS 381 3.3. TRUFA 382 3.4. PESCA 383 3.5. CAZA 384 3.6. V IENTO 385 3.7. CO2 386 3.8. INFILTRACIÓN 387 3.9. INUNDACIÓN 388 3.10. NO USO 389 3.11. ASPECTO PRODUCTIVO 390 3.12. ASPECTO PAISAJÍSTICO 391 3.13. ASPECTO RECREATIVO 392 3.14. ASPECTO AMBIENTAL 393 3.15. RENTA TOTAL 394


INDICE IV

Índice de Cuadros

CUADRO 0.1.- ELEMENTOS Y NIVELES DE AGREGACIÓN DEL MODELO. _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ 19

CUADRO 0.2.- ESQUEMA DEL MODELO DE VALORACIÓN. _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ 26

CUADRO 0.1. - ELEMENTOS CONSTITUYENTES DEL ASPECTO PRODUCTIVO . _ _ _ _ _ _ _ _ _ 36

CUADRO 0.2.- TIPOS ESTRUCTURALES DEFINIDOS EN EL MSF PARA LA CV. _ _ _ _ _ _ _ _ _ 37

CUADRO 0.3.- LEYENDA DE VEGETACIÓN DE LA CV. _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ 40

CUADRO 0.4.- ESPECIES ARBÓREAS QUE APARECEN EN EL IFN2 DE LA CV. _ _ _ _ _ _ _ _ _ 41

CUADRO 0.5.- VARIACIÓN DE LA RENTA DE MADERA EN FUNCIÓ N DE LA PENDIENTE . _ _ _ 42

CUADRO 0.6.- VARIACIÓN DE LA RENTA DE MADERA EN FUNCIÓ N DE LA ACCESIBILIDA D._ 42

CUADRO 0.7.- COTOS DE CAZA POR PROVINCIA Y CAPTURAS TOTALES ._ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ 48

CUADRO 0.8.- PONDERACIÓN DE LAS ESPECIES CINEGÉTICAS . _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ 48

CUADRO 0.9.- RENTA DE CAZA SOBRE T ERRENO AGRÍCOLA EN CADA PROVINCIA . _ _ _ _ _ 50

CUADRO 0.10.- INCOMPATIBILIDADES DEL ASPECTO PRODUCTIVO . _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ 51

CUADRO 0.11.- D ISTRIBUCIÓN DE ÁREAS RECREATIVAS. _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ 52

CUADRO 0.12.- FRECUENTACIÓN RELATIVA A LAS ÁREAS POR 100.000 HABITANTES , SEGÚN EL PERFIL . _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ 56

CUADRO 0.13.- CLASES DE RUGOSIDAD. _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ 60

CUADRO 0.14.- NÚMERO DE RESPUESTAS AFIRMATIVAS SEGÚN LA OFERTA . _ _ _ _ _ _ _ _ _ 68

CUADRO 0.15.- MEDIAS MUESTRALES Y POBLACIONALES DE LAS VARIABLES INDEPENDIENTES .70

CUADRO 0.16.- MODELO LOGIT , ESTIMACIÓN POR MÁXIMA VEROSIMILITUD DE LA DAP MEDIA ._ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ 70

CUADRO 0.17.- RESULTADOS Y VALORES TOTALES. _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ 70

CUADRO 0.18.- RESULTADOS GLOBALES DE LA VALORACIÓN DE LA SUPERFICIE FORESTAL DE LA CV. _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ 80


INDICE V

Índice de Diagramas

D IAGRAMA 2.1.- ESQUEMA METODOLÓGICO. _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ 21

D IAGRAMA 2.2.- ÁMBITO DE APLICACIÓN DEL MODELO (1)._ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ 32

D IAGRAMA 2.3.- ÁMBITO DE APLICACIÓN DEL MODELO (2)._ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ 34

D IAGRAMA 3.1.- METODOLOGÍA DE REPARTO DE PAISAJE . _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ 62


INDICE VI

Índice de Figuras

F IGURA 3.1.- CRUCE DE COBERTURAS. _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ 38

F IGURA 3.2.- MEDIAS DE LA ENCUESTA Y AJUSTADA . PERFIL 1._ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ 55

F IGURA 3.3.- MEDIAS DE LA ENCUESTA Y AJUSTADA . PERFIL 2._ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ 55

F IGURA 3.4.- EJEMPLO DE APORTACIÓN ENTRE CUENCAS. _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ 64

F IGURA 3.5.- PROPORCIÓN DE RESPUESTAS AFIRMATIVAS EN LA CV. _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ _ 68


S IGLAS VII

Siglas

Siglas Descripción

AEA Anuario de Estadística Agroalimentaria

CM Comunidad Autónoma de Madrid

CMA Consejería de Medio Ambiente

COS Coste Social de Oportunidad

CRC Coste de Reposición de la Cubierta vegetal actual

CV Comunidad Valenciana

CVd Coste del Viaje en función de la distancia

CVj Coste del Viaje

CVt Coste del tiempo empleado en el viaje

DAP Disposición a Pagar

DAPG Disposición a Pagar Marginal

DAPM Disposición a Pagar Media

EIA Evaluación de Impacto Ambiental

EPE Encuesta al Panel de Expertos

ETSIM Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Montes

EVC Encuesta de Valoración Contingente

FCC Fracción de Cabida Cubierta

IAVC Incremento Anual de Volumen con Corteza

ICA Índice de Calidad Ambiental

ICI Indice de Calidad Intrínseca del paisaje

IFN2 Segundo Inventario Forestal Nacional

INE Instituto Nacional de Estadística

LFR Lugar Forestal de Recreo


S IGLAS VIII

Siglas Descripción

MAT Mapa de Aptitud Trufera

MB Módulo Base de la renta de madera

MC Módulo de Calidad de la renta de madera

MCH Mapa de Cuencas Hidrológicas

MCV Método del Coste del Viaje

MDT Modelo Digital del Terreno

MEI Método de los costes Evitados/Inducidos

MFE Mapa Forestal Español

MMA Media Muestral Ajustada (tasa de frecuentación promedio estimada para la CV)

MPH Método de los Precios Hedónicos

MRI Mapa de Riesgo de Inundación

MSF Mapa de inventario de Suelo Forestal

MVC Método de Valoración Contingente

OCDE Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económico

PEGV Plan Eólico de la Generalitat Valenciana

PIB Producto Interior Bruto

PPF Productividad Potencial Forestal

RAC Renta Anual de Carbono

RACz Renta Anual de Caza

RAIf Renta Anual de Infiltración

RAIn Renta Anual de Inundación

RAL Renta Anual de Leñas

RAM Renta Anual de Madera

RAP Renta Anual de Pastos

RAPc Renta Anual de Pesca


S IGLAS IX

Siglas Descripción

RAT Renta Anual de Trufa

RAV Renta Anual de Viento

SIG Sistema de Información Geográfico

STPR Tasa Social de Preferencia Temporal (Social Time Preference Rate)

TIR Tasa Interna de Retorno

UP Unidad de Paisaje

USLE Ecuación Universal de Pérdidas de Suelo (Universal Soil Loss Equation)

VAN Valor Actual Neto

VAT Valor Ambiental Total

VCC Volumen Con Corteza

VCO2 Valor de fijación de CO2

VET Valor Económico Total

VEx Valor de Existencia

VLE Volumen de Leñas

VPT Valor Productivo Total (ajustado con las incompatibilidades)

VTP Valor de Paisaje Total

VRT Valor Recreativo Total

ZFA Zona Forestal de Acampada

ZFR Zona Forestal de recreo

Introducción


VALORACIÓN ECONÓMICA INTEGRAL DE LOS ECOSISTEMAS FORESTALES 2

Introducción

Antecedentes

Los ecosistemas forestales sustentan de forma directa a miles de seres humanos y aportan bienes y servicios muy importantes para la sociedad. En ellos, las personas han instalado explotaciones madereras, se dedican a la recolecta de hongos y otros frutos, a la caza, al aprovechamiento de los pastos. Además, su utilización directa puede revertir también en las actividades recreativas para permitir el esparcimiento de la población, y existen multitud de especies de fauna y flora que habitan en los mismos.

Además de utilizar los ecosistemas forestales de forma directa, los seres humanos se benefician de sus funciones o servicios; así, estos entornos funcionan como sumideros de CO2 de las emisiones de gases a la atmósfera, proporcionan una serie de satisfacciones a través del paisaje, etc.

Ante el avance de la sociedad, y la creación de ciertos bienes particularmente apreciados, surge la necesidad de tener en cuenta aquellos que ya existían y que hasta este momento carecían de valor.

La valoración económica puede definirse como el propósito de asignar valores cuantitativos a los bienes y servicios que proporciona el Medio Ambiente, independiente de la existencia o no de un mercado para estos bienes y servicios que ayude a su valoración. Cuando un recurso ambiental existe y proporciona bienes y servicios sin coste alguno, lo único que expresa su valor es la disposición a pagar por ellos, independientemente de si en la realidad se paga o no. Muchos recursos naturales son complejos y proporcionan gran variedad de beneficios, cuyos efectos para el ser humano, con frecuencia, no son evidentes. A veces, puede ser útil agotar o degradar recursos naturales, mientras que en otros casos puede ser más conveniente atesorarlos. La valoración económica proporciona instrumentos suficientes que ayudan en la toma de decisiones que tales situaciones exigen.

La degradación o pérdida de ecosistemas supone un problema que puede llevar aparejada la desaparición de activos importantes, llegando a ser, incluso, de forma irreversible. Cada alternativa posible ante un recurso ambiental conservarlo, transformarlo, dejar que se degrade,... puede conllevar pérdidas y/o ganancias. La valoración económica del Medio Ambiente permite analizar y evaluar correctamente los efectos de cada alternativa, siempre que se conozcan sus limitaciones y objetivos generales.

Dentro de los ecosistemas forestales se van a distinguir dos tipos de bienes: unos con precio madera, viento,..., y otros que carecen de ese valor económico paisaje, existencia, recreo,.... Para poder cuantificar todos estos bienes y servicios es necesario disponer de una herramienta de trabajo que determine la verdadera rentabilidad social de las actuaciones que en los ecosistemas se realizan, permitiendo incluirlos dentro de la economía.

Uno de los mayores obstáculos para valorar un sistema ambiental complejo, como por ejemplo los ecosistemas forestales, es la falta de información suficiente sobre



importantes procesos ecológicos que sirven de base a los diferentes valores generados por el ecosistema forestal.

El presente trabajo pretende ser el instrumento de partida que permita seguir la recomendación contenida en el principio 16 de la Declaración de Río sobre Medio Ambiente y Desarrollo, en Dirección General de Política Ambiental (1993, pág. 112):

“Las autoridades nacionales deberían procurar fomentar la internalización de los costes ambientales y el uso de instrumentos económicos ...” 1

Siguiendo la línea mencionada, el trabajo se apoya en dos sucesos acontecidos en la última década:

1. El enorme des arrollo, tanto en contenido como en difusión, de los métodos de valoración de activos naturales. Dichos métodos permiten tener en cuenta todos los bienes que producen los ecosistemas, con independencia de su naturaleza privada o pública.

2. El auge de los sis temas de información geográfica, como instrumento que posibilita un soporte cartográfico a los resultados de la aplicación de los citados métodos.

La obtención de esa cartografía en la Comunidad Valenciana permitirá conocer el valor económico que tiene para la sociedad cada unidad de superficie de los ecosistemas que se encuentran en un determinado territorio. De esta manera, se puede disponer de una referencia que determine las diferencias de capital natural que la actividad humana puede provocar según una serie de aspectos. Esto supone que no sólo se evalúan los que generan bienes con precio si esto fuese así se realizaría una evaluación incompleta de la actividad en cuestión. Además, hará posible incorporar algoritmos cuantitativos en las tareas de planificación física de su territorio.

Dicho de otro modo, la valoración económica global distingue valores de uso y valores de no−uso, siendo estos últimos los valores actuales y venideros potenciales relacionados con el recurso ambiental, que descansan únicamente en su existencia y nada tienen que ver con su utilización (Pearce y Warford, 1993). Por regla general, los valores de uso suponen alguna interacción del hombre con el recurso, lo que no ocurre con los valores de no−uso.

En el Rapport Brundtland, (1988, en Naredo y Parra 1993, pág. 79) se expresa con claridad la idea anterior:

“Por ejemplo, los ingresos derivados de la explotación forestal se miden convencionalmente según el valor de la madera y de los otros productos, descontando el coste de extracción. El coste de regeneración del bosque no se tiene en cuenta, a no ser que se destinen expresamente fondos para ello. Así, las cifras de beneficios rara vez reflejan las pérdidas provocadas por la degradación del bosque. La primera contabilidad incomplet a se aplica a la explotación de otros recursos naturales, especialmente aquéllos que no figuran en los balances de la empresa o de la nación.”

La realización de un Modelo que permita determinar el Valor Económico Integral de los Sistemas Forestales de la Comunidad Valenciana, dentro del marco del Plan General

1 Dirección General de Política Ambiental (1993, pag. 112)



de Ordenación Forestal de la Comunidad Valenciana, se ha realizado siguiendo la metodología empleada en el Modelo para la Valoración Económica de los Ecosistemas Forestales de la Comunidad Autónoma de Madrid. Aspectos productivo, recreativo y ecológico, realizada en el año 1995 por Tecnologías y Servicios Agrarios, S. A. y la ETSI de Montes de la Universidad Politécnica de Madrid. No obstante, al ser el alcance de la valoración de la Comunidad Valenciana en adelante CV mayor que el contenido en el referido trabajo, en esta valoración se han desarrollado algunas metodologías específicas.

En consecuencia, los resultados obtenidos se entenderán como un valor social el valor que cuantifica las preferencias de la sociedad valenciana, no como un valor venal referente a géneros vendibles . Los bienes con precio se han valorado de forma convencional, a partir de la cantidad de producción estimada, al precio de mercado del producto en el monte.

Objetivos

E l objetivo principal es poner de manifiesto la eficiencia económica global de los distintos usos contrapuestos de los recursos de los ecosistemas forestales en la CV. Para ello será necesario utilizar técnicas de valoración ambiental método del coste de viaje y valoración contingente.

Este objetivo se materializará en la valoración de cada una de las celdas de 100 x 100 metros que puedan definirse dentro de esta Comunidad. El valor de cada uno de los ecosistemas se obtendrá por agregación del valor de las celdas que definen su superficie, de forma que sea posible valorar cualquier otro recinto de extensión significativa, e. g.: un municipio, un espacio protegido, una zona incendiada, etc.

Descripción del modelo



Descripción del modelo

Base teórica

La superficie forestal como capital natural

A continuación se expone la base teórica sobre la que se asienta el estudio realizado. En primer lugar habría que dar respuesta a la primera pregunta, implícita en el planteamiento inicial: ¿Cuáles son los bienes que produce la Naturaleza? Para ello se sigue el esquema propuesto en Pearce y Turner (1990, edición española, 1995), que, al considerar el flujo circular de la economía, a veces denominado modelo de balance de materiales , identifican tres funciones económicas del Medio Ambiente:

ß Provisión de recursos

ß Asimilación de residuos

ß Proporcionar una utilidad directa

De estas funciones, la provisión de recursos en sentido estricto se ha reservado para agrupar a los productos que tienen precio, o son susceptibles de tenerlo la madera, la caza, etc.. Por el contrario, la asimilación de residuos y el proporcionar una utilidad directa agrupan a bienes que carecen de precio, puesto que no existe mercado para ellos.

Estos autores defienden que las tres son funciones económicas, porque todas tendrían precio positivo si se vendieran o compraran en un hipotético mercado. El mal uso que se da al Medio Ambiente tiene su origen en no reconocer un precio positivo para estas funciones económicas. Lo anterior no significa que a las dos últimas funciones se les deba equiparar con mercancías géneros vendibles, como señalan acertadamente Funtowicz y Ravetz (1994). Lo que se afirma al definir las tres funciones como económicas es que todas contribuyen a satisfacer necesidades, por lo que no pueden quedar fuera de los análisis económicos; y lo que no se afirma es que sean bienes de la misma naturaleza se volverá sobre este concepto al tratar la teoría del valor de los activos naturales, en este Capítulo.

Existen diversos casos donde se observa que el resultado del análisis coste/beneficio de algunas decisiones aparece sobrestimado por no tener en cuenta los daños ambientales. Es decir, el cambio de calidad o cantidad en la capacidad de la Naturaleza para cumplir alguna de las dos últimas func iones enumeradas. E. g. , en el estudio de un pesticida en Canadá, James (1995), se pone de manifiesto que los beneficios derivados de la utilización del mismo, no son tan altos como se desprende de un análisis convencional, si se tienen en cuenta los daños colaterales que produce su uso la muerte de distintas aves que tienen al insecto en su dieta; e incluso de cómo pueden pasar de beneficios a pérdidas, e. g., las granjas de salmón en Suecia no son rentables si se internalizan los costes de la eutrofización que producen, Folke et al. (1994).


VALORACIÓN ECONÓMICA INTEGRAL DE LOS ECOSISTEM AS FORESTALES 7

Otra fórmula que se ha utilizado para tratar de poner de manifiesto que pueden tomarse decisiones equivocadas al asignar valor cero a estas funciones del Medio Ambiente, ha sido realizando un análisis de sensibilidad del Valor Actual Neto (VAN) del flujo de caja que genera el proyecto sobre el que debe decidirse, al cambio medioambiental que produce. De otra manera, determinando el mínimo valor que debe atribuirse al cambio ambiental para que el VAN del flujo generado cambie de signo. E. g. , análisis de sensibilidad del proyecto de la hidrovía Paraguay −Paraná, Bucher y Huszar (1995).

También se ha utilizado otra técnica para tratar de establecer el valor de las mencionadas funciones, tratando de ver los costes suplement arios que supondría, sobre un proceso extractivo realizado por empresarios privados, la implantación de una gestión que tuviera en cuenta los valores ambientales, e. g. , integrando la obtención de otros productos distintos a la madera en la gestión de los bosques madereros privados, Kreutzwiser y Wright (1990).

Todos los ejemplos anteriores pueden integrarse en un modelo común, si se entiende el Medio Ambiente como un capital que ofrece unos rendimientos en forma de bienes de distinta naturaleza, y cuya evaluación no puede acometerse sin contemplar todos los aspectos. La evaluación del rendimiento de la caza es incompleta si no se tiene en cuenta la disminución que se produce, por ejemplo, en la renta de pastos.

Esta idea, que es la que aquí se contempla, tiene algunos problemas que deben solventarse antes de aceptarla como base del modelo. El fundamental proviene del hecho de que hay que considerar los intereses de las futuras generaciones, Harte (1995). Éstas no pueden decidir sobre la gestión actual del Medio Ambiente, que es la que va a condicionar el nivel de capital natural que reciben. Por tanto, debe, efectivamente, modificarse de alguna manera la idea de la Naturaleza como la de un capital sobre el que la generación actual puede decidir en función de su exclusivo interés.

Por otra parte, no puede aceptarse el optimismo tecnológico, que supone que los rendimientos de ese capital natural no serán un límite al crecimiento futuro, porque la tecnología sustituirá los recursos que se vayan agotando. Lamentablemente, en la actualidad se puede constatar que el crecimiento económico se ha conseguido, en muchos casos, a costa de reducir la capacidad de generación de algunos “recursos” que, hasta la fecha, se consideraban ilimitados el aire limpio; frente a esta situación se propone un prudente pesimismo, Costanza (1989), que en este tipo de modelos debe incorporarse en forma de restricciones.

Las posturas frente al medio ambiente

Cada vez existe más consenso sobre la necesidad de integrar la economía con la ecología (Sakolin y Schulkin, 1993). Las filosofías y las metodologías de ambas ciencias son complementarias la economía ha puesto el énfasis en la teoría abstracta, mientras que la ecología lo ha puesto en la experimentación y en la observación, para ex plicar el hecho de que el óptimo privado puede no coincidir con el óptimo social, Soren y Novell (1992), entendiendo como social lo referente al conjunto de la humanidad presente y futura. En este contexto, la valoración económica de los activos naturales aparece como un nexo de unión de ambas ciencias.

Sin embargo, se está lejos de un acuerdo mayoritario y, de hecho, hay posturas muy contradictorias sobre cómo el desarrollo de la humanidad afecta al Medio Ambiente.



Haciendo un breve resumen de los esquemas que se proponen en: Norton (1989), Pearce y Turner (1990, pág. 41 de la edición española, 1995), y Ferry (1994), las actitudes frente al valor de la Naturaleza se agrupan en tres posturas básicas:

ß Tecnocéntrica. - La Naturaleza sólo tiene un valor instrumental es decir, sólo tiene el valor que le reconoce la especie humana como instrumento. Propugna una ética basada en el crecimiento económico en términos de valor material y mantiene posturas de explotación de recursos orientadas a conseguir ese crecimiento. El mercado o la planificación centralizada, en conjunción con la innovación tecnológica, aseguran posibilidades de sustitución infinitas para mitigar la escasez de recursos a largo plazo.

ß Ecocéntrica. - La Naturaleza tiene valor intrínseco es decir, independiente del que le asigne la especie humana. Aceptación de la bioética, las especies no humanas tienen derechos morales e intereses propios. Sistema socioeconómico basado en un gasto mínimo de recursos: agricultura biológica y desindustrialización. En consecuencia, mantiene una posición de preservación extrema.

ß Ambientalista. - La Naturaleza tiene valor instrumental pero su conocimiento es muy limitado. No considera realista la sustitución infinita, pero estima que el crecimiento sostenible es una opción realizable en tanto se cumplan algunas normas y quizá con alguna limitación macroambiental. Mantiene una posición de preservación, pero en este caso por la razón de que es lo más conveniente para la especie humana en su conjunto.

Resulta obvio que la valoración económica de los activos naturales, en tanto juicio de la especie humana, tiene sentido exclusivamente desde una óptica ambientalista. Desde posiciones tecnocéntricas o ecocéntricas, extremas por distintas razones, la valoración de los bienes públicos sin precio que producen los activos naturales, carece de significado práctico. Desde las tesis ecocéntricas porque se reconoce a la Naturaleza un valor intrínseco y, por tanto, no se puede aceptar una valoración que sólo expresa las preferencias humanas. Por el otro lado, la postura tecnocéntrica, al no reconocer valores fuera de los que otorga el mercado, deja sin valor a los bienes públicos. En realidad, más que no aceptar la valoración de los activos naturales, lo que ocurre es que les asigna como valor su precio, y éste es cero al no existir mercado para esos bienes, Pearce y Turner (1990, edición española, 1995).

En este estudio se aceptan los postulados ambientalistas, si bien con algunas limitaciones que se expondrán más adelante cuando se concrete el modelo de valoración en el siguiente Capítulo. Por el momento, decir que se comparten las ideas expresadas por Spash y Simpson (1993) en el sentido de que algunos activos naturales podrían tratarse en la práctica como si tuvieran valor intrínseco, por la especial transcendencia que pueden tener, unida al hecho comentado del conocimiento imperfecto que se posee de ellos.

Otro límite evidente es que la valoración económica de la superficie forestal está sujeta a la ética de la decisión. No puede valorarse un deterioro ambiental si éste implica, por ejemplo, una agresión a la salud humana, Booth (1994).

Teoría del valor de los activos naturales

Antes de entrar de lleno en la revisión de la naturaleza de los componentes que conforman el Valor Económico To tal (VET) de los activos naturales que componen la



superficie forestal, se va a hacer un breve repaso de los tipos de bienes que éstos pueden producir. El objetivo de este Apartado es fijar algunos conceptos que aparecen con profusión, y que conforman la base conceptual sobre la que los economistas del Medio Ambiente apoyan las clasificaciones de los bienes producidos por la Naturaleza.

La primera clasificación que va a comentarse es aquella que agrupa los bienes en las categorías: públicos y privados.

Los bienes públicos son aquéllos que cumplen las dos condiciones siguientes:

1. No existe rivalidad por el consumo. El bien puede aprovecharse por todos los individuos sin que el consumo del bien por parte de uno de ellos afecte al consumo del bien por parte de los demás.

2. No puede limitarse el acceso de una persona al disfrute del mismo.

Un ejemplo de bien público es una emisión radiofónica. Una vez puesto el programa en antena, cualquier individuo con un receptor puede disfrutar del programa emitido, y el hecho de que un individuo decida escuchar el programa en su aparato de radio, no afecta al resto de los oyentes. Otro ejemplo de bien público, en este caso producido, especialmente, por los ecosistemas forestales, es la mejora del efecto invernadero que realizan fijando CO2 atmosférico.

Por el contrario, los bienes privados son los que no tienen las características anteriores. Un ejemplo típico es una manzana. Si alguien se la come ya no puede ser utilizada por los demás, y se puede limitar el acceso a la manzana, por ejemplo, poniéndole precio forma típica de limitar el acceso a los bienes en la llamada sociedad de mercado u occidental.

Otra forma de clasificar los bienes es distinguir entre: bienes de uso y bienes de no−uso. Los primeros son aquellos que deben usarse para obtener la utilidad que producen. El bienestar que proporciona una puesta de sol se trata de un bien público, ya que cumple, claramente, las dos características que definen este tipo de bienes , no es posible obtenerlo si no se contempla. Por el contrario, existe otro tipo de bienes que producen bienestar sin que ni siquiera sea necesario utilizarlos; estos bienes son los de no−uso. Saber que existe la selva amazónica produce bienestar a algunas personas sin que éstas hayan ido, ni piensen ir en el futuro a este lugar. Sería, en cierta forma, un valor intrínseco de la selva su valor de existencia y se justifica por motivos generalmente altruistas, Johansson (1990).

Ahora se está en condiciones de comentar la naturaleza de los componentes del VET, es decir, de los tipos de bienes que producen los ecosistemas y que proporcionan bienestar a las personas, siguiendo con la idea de considerar la Naturaleza como un capital. Otra forma de expresar lo anterior es decir que se va a comentar la naturaleza de los bienes que produce el Medio Ambiente, por los que la humanidad manifiesta una disposición a pagar (DAP). En el Apartado siguiente se comenta este concepto; por el momento, entiéndase como una forma de cuantificar las preferencias de los humanos.

En cualquier manual sobre valoración económica ambiental es fácil encontrar una teoría de valor, por ejemplo en: Pearce y Turner (1990, pág. 173−176 de la versión española, 1995), Munasinghe (1992), Desaigues y Point (1993), Azqueta (1994) y OCDE (1995, pág. 30). También pueden encontrarse listas de los bienes que producen los ecosistemas con valor económico, Bateman (1991) y Bingham et al. (1995).



A pesar de que no hay ningún acuerdo específico sobre la naturaleza de la ecuación del VET, en todas las propuestas se encuentra una base común. Las diferencias parecen provenir de lo que se entiende por uso. El esquema que aquí se presenta sigue el propuesto por Pearce y Turner, aunque el de Munashinge es muy parecido, con algo más de desglose se individualiza el valor de donación. Al final de este Apartado, se comenta la principal diferencia conceptual entre ambos, a propósito de los valores de uso indirectos.

La jerarquía que se adopta clasifica los valores económicos en función de cómo se relacionan con el Medio Ambiente, y curiosamente, ya que se propone desde las tesis ambientalistas, recoge algunas de las preocupaciones de los ecologistas, al reconocer un cierto valor intrínseco de la Naturaleza.

Empieza distinguiendo entre los valores de uso y los valores intrínsecos. Sin embargo, el concepto de valor intrínseco tiene matices distintos cuando se compara la definición ecologista y la que se adopta en esta clasificación. Para los primeros, es un valor que reside en la Naturaleza y es independiente de la especie humana. La segunda definición contempla el valor intrínseco como el valor que reside en la Naturaleza pero que las personas captan y expresan a través de sus preferencias. Esto es, se considera que los valores son entidades que reflejan las preferencias de las personas, pero esos valores incluyen la preocupación por respetar y preservar la Naturaleza. Para evitar confusiones, a partir de este momento se llamará valor de existencia al concepto expresado por la segunda definición, reservando el concepto de valor intrínseco para el definido por la acepción ecologista. Por tanto, se puede escribir la siguiente expresión del VET:

Valor Económico Total = Valor de uso + Valor de existencia

El valor de uso puede, a su vez, desglosarse entre valor de uso actual y valor de uso futuro. El primero, engloba los bienes de uso privados y públicos que en este momento proporciona el Medio Ambiente. El segundo es más complejo: es el valor actual que tiene la Naturaleza como opción de uso futura, quizá porque se prevé ser us uario en el futuro y no hay certidumbre de que la oferta de ese bien se mantenga, Shogren y Crocker (1990). Aunque pueden existir otras fuentes de incertidumbre si se querrá utilizarlo, los riesgos que su uso comportará, etc. la incertidumbre más relevante es que la oferta se mantenga, Azqueta (1994). A este valor se le denominará valor de opción. En forma de expresión, se tiene:

Valor de uso = Valor de uso actual + Valor de opción

Si dentro del valor de opción se distingue entre el valor de uso futuro para el individuo, el valor de uso futuro de los otros individuos valor indirecto para el individuo, y el valor de uso para las generaciones venideras, se puede escribir la expresión del VET desglosada:

Valor económico total (VET) =

= Valor de uso actual (bienes de uso privados y públicos) +

+ Valor de uso futuro para el individuo (valor de opción) +

+ Valor de uso de las generaciones futuras (valor de legado) +

+ Valor de uso futuro por otros individuos (valor de donación) +



+ Valor de existencia

La principal diferencia entre la propuesta de Pearce y Turner y la de Munashinge, es que los primeros consideran los valores de uso indirectos como valores de uso por otros individuos y formando parte del valor de opción no desglosa donación. Para Munashinge, en cambio, los valores de uso indirectos son más bien ventajas funcionales que provee el Medio Ambiente prevención de inundaciones ; son valores de uso personales y, por tanto, los incluye en el valor de opción, pero por distinta razón.

Por lo que se refiere al planteamiento de Pearce y Turner, debe enfatizarse que el valor de uso indirecto, sólo tiene sentido para el individuo como valor de donación. Este valor de donación sería un valor altruista, al igual que el valor de legado, del que sólo se diferencia por el sujeto receptor de la cesión; como se ha visto, en el caso del legado son las generaciones futuras y en el caso de la donación lo son los otros miembros de la generación actual.

Las preferencias. Medida del bienestar individual y colectivo

Las dos hipótesis centrales sobre las que se apoyan los métodos de valoración de la economía del bienestar, Desaigues y Point (1993), son:

1. Las preferencias individuales son el fundamento de la evaluación de los beneficios públicos de los ecosistemas.

2. Los individuos son el mejor juez de sus preferencias.

La forma en que se relacionan las preferencias y la valoración económica ambiental, están magníficamente expresadas en Pearce y Turner (1990, pág. 164), y recogidas a continuación:

“La idea de dar un valor ec onómico al daño realizado al medio ambiente les parece a muchos ilícita, incluso inmoral. La justificación para la valoración monetaria reside en el modo en el que se usa el dinero como un patrón de medida para indicar las pérdidas o ganancias de utilidad o bienestar. O, lo que es lo mismo, el dinero sirve para medir. Hay que tener cuidado para no confundir la idea anterior con acepciones más corrientes acerca de hacer dinero como un objetivo: gula cruel, beneficio a costa de los demás. La razón por la que se usa el dinero como baremo a la hora de medir es que todos expresamos nuestras preferencias día a día en esos términos: [...]”

Es, por tanto, importante entender que el beneficio de un ecosistema o lo que es lo mismo, su renta, debe entenderse como “lo que las personas prefieren”. Puede verse un ejemplo de cómo son las preferencias las que definen los criterios de calidad de un bien ambiental aguas costeras en Le Goffe (1995). Y puede asumirse que una preferencia positiva por algo que se ofrece a una persona, se reflejaría en forma de una disposición a pagar (DAP). No obstante, mientras es seguro que una persona no estará dispuesta a pagar por algo que no quiere, no puede afirmarse que la DAP expresada en precios de mercado refleje el beneficio total para el individuo. La razón es que algunos individuos están dispuestos a pagar más que el precio de mercado, y, en consecuencia, para ellos el beneficio es mayor que dicho precio. Este beneficio extra, así definido, se conoce como excedente del consumidor.



En los métodos de valoración de activos naturales se utilizan los dos conceptos siguientes:

1. Disposición al pago

2. Compensación exigida

Se utiliza la disposición a pagar porque proporciona estimaciones más conservadoras del valor de los bienes ambientales.

El siguiente problema es la forma en que las preferencias individuales pueden transformarse en preferencias sociales.

La primera aproximación al problema la realizó Arrow en 1951, traducido en Arrow (1974), que definió los requisitos que debe cumplir una regla de decisión colectiva. Para empezar, la regla debe ser racional, es decir, completa se prefiere A, se prefiere B o es indiferente y transitiva si A se prefiere a B y B a C, entonces A se prefiere a C. Pero además, debe cumplir las siguientes condiciones:

1. Dominio no restringido. Se puede utilizar con cualquier conjunto posible de alternativas.

2. Principio débil de Pareto. Si el bienestar de una persona mejora sin que empeore el de ninguna otra, el bienestar social no puede empeorar.

3. Independencia de alternativas irrelevantes . Es doble, por una parte exige que no influyan alternativas no pertenecientes al conjunto que se quiere ordenar; por otra, que la ordenación no tenga en cuenta la intensidad de las preferencias.

4. Soberanía de los ciudadanos. Es decir, existe la posibilidad de elegir libremente; ninguna propuesta representa un tabú, por ejemplo.

5. Condición de no−dictadura. La ordenación social no puede coincidir siempre con la ordenación de un cierto individuo, el dictador.

El resultado que obtuvo Arrow fue desolador. Cualquier regla que cumpla las cinco condiciones no puede ser, además, completa y transitiva esto se conoce como el Teorema de la Imposibilidad.

La segunda aproximación es el Criterio de Compensación de Kaldor−Hicks. Como el criterio de Pareto casi nunca se cumple en la mayoría de las ocasiones alguien se ve perjudicado, Kaldor (1939) y Hicks (1939) propusieron el siguiente criterio: ante dos alternativas incomparables en el sentido Pareto, se puede aceptar una de ellas si los beneficiados por la aceptación de esa alternativa pueden compensar a los perjudicados por ella.

El criterio es sorprendentemente simple, pero como la compensación no tiene por qué realizarse en la práctica si se hiciera efectiva la compensación, la alternativa elegida ya sería preferible según Pareto presenta dos tipos de problemas relacionados:

1. Una alternativa puede ser preferida con una distribución de renta y la otra si la distribución de renta fuera distinta. Como no tardó en descubrir Scitovsky, el criterio de Kaldor−Hicks puede derivar en ciertas circunstancias en una situación circular.



Con una cierta distribución de renta, la alternativa A se prefiere a la B; si se hace efectiva la compensación, aparece otra distribución de renta y B es preferida a A.

2. El cambio podría estar justificado con base en la eficiencia, y no con respecto a la equidad, si la compensación no se produce.

Ante esta situación se pueden tomar dos posturas:

1. Se acepta que el bienestar de todas las personas tiene el mismo valor y, por tanto, que un euro de beneficio para una persona es un euro de beneficio para la sociedad.

2. Se previenen mecanismos de compensación.

El modelo propuesto se apoya en que las preferencias individuales pueden agregarse, y no entra en la problemática de si se deben o no tener en cuenta compensaciones. El establecimiento de compensaciones para los perjudicados por las diferentes decisiones que en materia de planificación, en este caso, adopta la sociedad, es un problema asociado a la forma en que la propia sociedad se organiza; y no está relacionado con el valor de las diferentes alternativas, una vez aceptado el hecho de que la agregación de las preferencias individuales de las personas determinan las preferencias de la sociedad.

Según lo expuesto, si en un coto de caza la agregación de las preferencias individuales de los individuos del conjunto de la sociedad, otorga un valor más alto a la contemplación de la fauna salvaje, que el que se deriva de capitalizar la renta que genera la explotación de la caza en el coto, el modelo se limita a señalar que el uso óptimo de ese lugar es la contemplación de fauna y que a ese fin habría que dedicarlo. Sin embargo, no dice nada sobre la forma en que debería hacerse el cambio de uso ni los medios que tendrían que utilizarse para conseguirlo compensación al propietario, expropiación, limitación al derecho de propiedad, etc..

Los métodos de valoración económica

En este Apartado se van a enumerar y a describir brevemente los métodos de valoración económica, tanto los de bienes privados como los de bienes públicos, a pesar de que los primeros no son específicos de la economía ambiental, ya que ambos tipos de bienes se generan en los ecosistemas. El objetivo es mostrar, aunque sea brevemente, las metodologías disponibles para abordar la valoración integral de cualquier activo ambiental.

Existe otra razón para repasar los métodos para bienes privados: son una magnifica forma de mostrar la pluralidad de conceptos de valor que pueden aplicarse al mismo bien. Existe una tendencia a pensar en el valor como en un rasgo único de las cosas generalmente asociándolo al precio. Sin embargo, esa idea es falsa. Basta con pensar, por ejemplo, en nuestro reloj; en la actualidad tiene un precio de mercado, que en general será distinto del precio por el que lo compramos, que ya era distinto del precio de coste para el fabricante e incluso, finalmente, puede tener un valor sentimental para nosotros que haga ínfimos cualquiera de los anteriores.



Métodos para bienes privados

Los métodos de valoración de activos privados, según el esquema propuesto por Ballestero (1991), pueden resumirse en dos grupos. En el primero están los métodos que pretenden determinar los precios de mercado; en el segundo los que intentan estimar un valor para aplicarlo a una finalidad concreta.

3. Métodos que pretenden determinar el precio de mercado

3.1. Sintéticos. - Los valores de los activos con precio desconocido se calculan con los precios de otros activos conocidos por analogía de sus características.

3.2. Analíticos. - El valor de un activo se determina capitalizando la renta que genera. El método exige la definición de las rentas que produce el activo, la definición del horizonte temporal del activo y la elección de una tasa de descuento. Es importante repetir que el propósito del método analítico es la determinación de un precio de mercado y, por tanto, puede ser suficiente con calcular la Tasa Interna de Retorno (TIR), para compararla con la tasa alternativa del decisor. Si se conceptualiza la tasa de descuento como el precio que un indivi duo paga por tener el dinero ahora en vez de en el próximo período, la tasa de descuento es una tasa financiera cuyo valor puede estimarse razonablemente por medio del mercado de capitales, Romero (1994).

4. Métodos finalistas y subjetivos

4.1. Valor finalista de capitalización. Se trata de la misma técnica que en el método del valor analítico, pero en este caso la tasa no es de mercado. Se persigue valorar un activo en función de su renta para aplicar a un determinado fin explícito e. g., un valor que sirva de base impositiva.

De esta forma se han valorado todos los bienes con precio que producen los ecosistemas de la CV. No puede asumirse que se han valorado con un método analítico, porque la tasa de descuento empleada no ha sido de mercado.

4.2. Valor−costo. Existen varias modalidades, pero en síntesis se trata de valorar un activo en función del sacrificio realizado para obtenerlo.

4.3. Valor transformación. Si un activo puede transformarse en otro, su valor puede calcularse como el valor del activo final menos el coste de transformación.

4.4. Valor de subrogación. Se asigna al activo que se quiere valorar el precio de mercado de otro activo, en el supuesto de que el primero pueda sustituir al segundo sin pérdida de eficacia económica.

4.5. Valor complementario. Si se tiene un activo de valor A y se vende una parte por un precio B, el valor del activo que queda es la diferencia C (C=A-B).

4.6. Valor subjetivo. Es el precio que un operador otorga a un activo por puras razones de economicidad e. g., si una finca tiene un precio de mercado de 2.000 unidades monetarias, pero linda con una propiedad mía sobre la que existen unas instalaciones que deben ampliarse más allá de la capacidad de la parcela sobre la que están, para mí puede tener un valor distinto y muy superior al de mercado.



Métodos para bienes públicos

En la literatura se describen cuatro tipos de métodos de valoración de activos públicos. Todos ellos tratan de estimar las rentas anuales y obtienen el valor por capitalización de las mismas. Tres de ellos son métodos indirectos, es decir, el cambio de bienestar que provoca el bien público objeto de estudio se estima a partir de la observación de otras variables. En el segundo grupo, el de los directos, la variación del bienestar se obtiene preguntando directamente al individuo. Sólo los métodos directos permiten estimar el valor de no−uso de los ecosistemas.

1. Método de los Costes de protección o Evitados/Inducidos (MEI). El deterioro de la calidad ambiental se valora por el coste que supone la protección adicional contra aquél. En caso de una mejora de la calidad, por el ahorro de los costes de protección necesarios.

La variable que sirve de referencia es el coste incurrido/evitado para mantener el nivel de calidad del activo natural, si no se hubiera producido el cambio.

Son de mucha utilidad para valorar los impactos ambientales. Por el contrario, provocan duplicidades o lagunas si se aplican para calcular el valor integral de un ecosistema.

Se ha utilizado en la valoración de la superficie forestal de la CV, para determinar el valor de la fijación del CO2.

2. Método del Coste del Viaje (MCV). El método se basa en inferir la DAP por acceder a un lugar, a partir de la observación de los costes de desplazamiento en los que incurren los visitantes.

Como en el caso anterior, existe una variable en la que basar el valor del aspecto recreativo del activo natural. En este caso es el coste del viaje desde la residencia del visitante hasta el paraje visitado.

Este método es muy adecuado para la valoración del valor de uso recreativo de los ecosistemas y es el que se ha utilizado en la CV para valorar las áreas recreativas.

3. Método de los Precios Hedónicos (MPH). Este método consiste en estimar el precio de un activo natural en función de los precios de los componentes que definen su atractivo.

Ridker (1967), confirmó su hipótesis de que el precio de las viviendas en distintas localizaciones puede ser utilizado para medir el valor que los individuos otorgan a la calidad del aire.

Las variables de referencia serán los precios de las características que definen el atractivo del bien que debe valorarse. No se ha utilizado en la valoración de la superficie forestal de la CV.

4. Método de la Valoración Contingente (MVC). Las diversas variedades de este método valoran la DAP, o la compensación exigida, preguntando directamente a los individuos.

La variable de referencia es la DAP del conjunto de la sociedad por mejorar, o mantener, un activo natural alternativamente, la compensación exigida por



permitir un deterioro, o pérdida del mismo, estimada a partir de una encuesta a una muestra representativa. Es el único que permite determinar los valores de no−uso de los ecosistemas.

En la CV se ha utilizado este método para valorar los bienes de no−uso.

Utilización del VET en los métodos de toma de decisiones

Se pretende analizar el uso que se le está dando al VET dentro de los métodos de toma de decisiones. Los resultados de los métodos de valoración económica de activos naturales son la base para poder aplicar el análisis coste/beneficio al Medio Ambiente. Esto es as í, porque permiten incorporar todos los beneficios, y/o pérdidas, al proceso de toma de decisiones de una forma sistemática y no sólo, como profusamente se ha comentado, los bienes que tienen precio de mercado. Y también, porque en este tipo de análisis subyace la idea de que las preferencias individuales deben ser tenidas en cuenta. Sin embargo, como no son su único campo de aplicación, parece útil dar un breve repaso a los otros métodos de toma de decisiones que pueden aplicarse a las decisiones en las que se vean involucrados los ecosistemas forestales, con el objetivo de poner de manifiesto la aportación que la valoración económica integral de los activos naturales puede hacer a cada uno de ellos.

Aquí conviene formalizar una idea, que puede no haber quedado suficientemente clara hasta este momento: la aceptación de la valoración económica de los ecosistemas no presupone, necesariamente, que se adopte la maximización de la utilidad análisis coste/beneficio, en sentido estricto como método de toma de dec isiones. Al contrario, se está persuadido de que la principal utilidad de la valoración económica es la de suministrar un índice cuantitativo para la valoración, estrictamente hablando, de los ecosistemas. Resumiendo: se acepta que la maximización de la ut ilidad pueda ser el método más adecuado en algún tipo de decisiones, siempre que incorpore los valores ambientales, y se acepta también que el resultado de la valoración económica es útil en otros tipos de metodologías de toma de decisiones, aunque sólo sea como un elemento más, Lutz y Munasinghe (1994). E. g., para decidir un trazado de carretera, puede ser útil conocer el valor económico de los ecosistemas a los que afectarán las distintas alternativas, pero no tiene por qué ser la maximización de utilidad, en este caso la minimización del coste del proyecto incluida la pérdida ambiental, el único criterio a considerar en la decisión. Podría plantearse, por ejemplo, una programación multicriterio donde dicha valoración ambiental fuera sólo un atributo entre otros: coste absoluto de la obra, kilómetros recorridos, titularidad de la propiedad afectada, etc.

Para la exposición de los distintos sistemas de toma de decisiones, se seguirá el esquema propuesto por OCDE (1995, pág. 29−39). En él se recogen los métodos que se exponen a continuación:

1. Análisis coste/beneficio. Se trata de aceptar un proyecto sólo si sus beneficios superan sus costes. A la vista de esta definición, se hace evidente por qué los métodos de valoración económica del Medio Ambiente son nec esarios: para no dejar los aspectos públicos del mismo fuera del proceso de toma de decisiones, lo que, lamentablemente ha ocurrido hasta épocas muy recientes. Aún en este momento el Medio Ambiente está más presente en los procesos de toma de decisiones por las presiones de los grupos ecologistas y de la opinión pública, que por cualquier sistematización metodológica.



2. Métodos subjetivos . Las personas que representan la opinión especializada, los expertos, emiten su opinión sobre un hecho en particular. Si se utiliza un proceso de convergencia para aproximar posturas, el método se conoce con el nombre de Delphi. Este método, utilizado con cierta frecuencia en otros tipos de decisiones, se ha aplicado con éxito a los bienes públicos de uso recreo, Smith y Davies−Colley (1992).

3. Evaluación de impacto ambiental (EIA). Se evalúan de forma cualitativa, y cuantitativa si es posible, los efectos de una intervención humana sobre el Medio Ambiente, así como las medidas correctoras que se emprenderán, González Alonso et al. (1981, 3ª edición, 1995). Este método tuvo un fuerte despegue en la década de los 80 en España. En los últimos años, en nuestro país, los proyectos que afectan al Medio Ambiente han ido acompañados, cada vez más eficazmente, de su correspondiente EIA. El problema de este planteamiento es que espera a que se produzca la intención de redactar el proyecto, sin que hasta ese momento se haya iniciado ningún tipo de acción preventiva. El futuro de estos métodos pasa por incorporar las EIAs al momento de la planificación y no esperar al proyecto; de esta forma se pueden anticipar las acciones que puedan afectar a algún activo natural. Lo anterior se conoce como planificación con base ecológica, Ramos et al. (1979). Puede verse un ejemplo utilizando el análisis multivariante en Montalvo et al. (1993).

4. Análisis riesgos/ventajas . Se diferencia del análisis coste/beneficio normal en que éste trabaja incorporado posibilidades. Se parte de que el coste de la no−acción en prevención es la esperanza matemática de que una cierta catástrofe se produzca. Compara los costes de la prevención con la disminución de esa esperanza para tomar la decisión de invertir en prevención. Acepta la hipótesis de que todos los riesgos son valorables en unidades monetarias. Por lo demás, vale lo dicho para el análisis coste/beneficio con relación a la valoración de activos naturales. Puede verse una aplicación en Johnson, Cramb y McAlpine (1994).

5. Análisis de riesgos aceptables . Se trata de incorporar al método anterior un análisis de sensibilidad. Asume que pueden definirse varios escenarios niveles de protección y que éstos pueden ser valorados en unidades monetarias. Al igual que el anterior, la aceptación de esta última hipótesis puede provocar un mal uso de esta metodología, al aplicarla al Medio Ambiente si no se valoran todos los aspectos afectados por el riesgo de pérdida o deterioro.

6. Análisis decisional . - Se trata de renunciar a la hipótesis implícita en el análisis coste/beneficio de que existe una actitud neutral ante el riesgo. El análisis coste/beneficio se utiliza para valorar las distintas alternativas que se presentan y que suelen recogerse en un árbol de decisión. Allí se les asigna el valor que resulta de calcular su esperanza matemática valor obtenido por su probabilidad de ocurrencia. Con esta forma de proceder se está asumiendo que el decisor no tiene aversión o propensión al riesgo en general lo primero. Por tanto, este método propone que los valores esperados sean ponderados por los pesos que se deducen de las curvas de riesgo del decisor que reflejan la actitud del decisor ante el riesgo.

7. Análisis multicriterio. Su metodología contempla la aplicación de más de un criterio en la toma de decisiones. La rentabilidad económica será normalmente uno de los criterios util izados si es conocida, pero lo esencial de esta metodología es la utilización de más de un criterio. Este método, al igual que todos los anteriores, pretende dar una respuesta categórica al decisor sobre la alternativa a seleccionar. En la práctica, sin embargo, la mayoría de decisores sólo tienen en cuenta los



resultados de estos análisis como un criterio más, junto con sus juicios subjetivos. Pueden verse: Romero (1993) y Munda et al. (1994) para examinar la teoría multicriterio; y para aplicaciones concretas de esta metodología al Medio Ambiente: Bare y Mendoza (1990), Zekri y Romero (1993), y Teng y Gwo−Hshiung (1994). En el primer caso se analizan los bienes de uso forestales, en el segundo la gestión del agua, y en el tercero la mejora y control de la calidad del aire en las urbes.

A la vista de los anteriores párrafos puede concluirse que los resultados de los métodos de valoración de activos naturales pueden incorporarse a los análisis: coste/beneficio, riesgos/ventajas, riesgos aceptables y decisional, como valores básicos de las distintas alternativas consideradas, quizá con algunas restricciones que se expondrán al hablar del ámbito de aplicación del modelo en el próximo Capítulo.

Por lo que respecta a los métodos subjetivos y los multicriterio, la aportación de la cuantificación de los activos naturales se limitaría a añadir un criterio más. Y, por último, en las EIAs la aportación se reduciría a ser, si acaso, un referente del nivel de calidad que la sociedad asigna al activo natural involucrado en el proyecto.

Valoración económica de activos naturales

Se propone asignar como VET de la superficie forestal el valor actual del flujo de rentas generado por todos los bienes que producen los ecosistemas. Este planteamiento integra, por tanto, las rentas de los bienes privados con las obtenidas de los públicos, tanto los de uso como los de no−uso. El patrón aceptado puede resumirse en la expresión:

V. económico total de la superficie forestal = V. de uso actual + V. de no−uso

El valor de no−uso agrupa los valores de opción, de donación, de legado y de existencia, que se imputa a los ecosistemas del territorio de la CV. Los elementos que componen el valor de no−uso no se desglosan, porque no se dispone de un modelo territorial y/o por especie verosímil que estime estos valores separados. Walsh (1990) propone el mismo esquema no discrimina el valor de donación para los bienes públicos y valora por separado los tres elementos agrupados en el valor no−uso. La contrapartida es que estima un valor global para el tipo de bien estudiado, en ese caso: bosques de calidad, y no un modelo territorial que incluye todos los ecosistemas forestales presentes en el territorio.

Se dice que el valor no−uso forma parte del valor ambiental, porque en dicho elemento se agrupan los cuatro elementos que conjugan el concepto de cobijo de la vida con el de persistencia del Medio Ambiente existencia, opción, donación y legado. Es decir, el valor de existencia actual y futuro de los ecosistemas. Ya se ha visto cómo el valor de existencia es equivalente, con las matizaciones expuestas, al valor intrínseco de la naturaleza.

El valor de uso actual se ha separado en cuatro aspectos: el productivo, que agrupa los bienes privados bienes con precio de mercado; el recreativo y paisajístico, que se identifican con los bienes públicos asociados al esparcimiento bienes sin precio asociados al recreo de las personas ; y el ambiental que recoge, además del valor de no−uso, los elementos públicos de uso asociados con la función de asimilación de residuos y la protección de la vida, en el caso de la CV: el valor de fijación del CO2 atmosférico, la mejora de la infiltración de agua provocada por la vegetación, así como la protección frente a la inundación. También formarían parte del aspecto ambient al los



valores de protección del suelo, si bien no se han determinado en la CV porque hasta el momento no existe un modelo que permita cuantificarlos pérdidas de suelo .

En el Cuadro 2.1 puede verse un esquema de los elementos y los niveles de agregación que se consideran en el modelo.

El VET así definido deja fuera a algunos bienes de uso por el hecho de que no se conoce su modelo de producción. Además de los ya citados con referencia al suelo, debe destacarse el valor de la producción de semilla selecta y la de plantas medicinales. Por otra parte, puede parecer que se dejan fuera otros bienes ambientales de uso como la producción de oxígeno. Nada más lejos de la realidad, como se ha dicho anteriormente al hablar de la teoría del valor: las personas inconscientemente incorporan los valores consustanciales de la vida en el valor de existencia, por la idea de que la naturaleza representa el cobijo de la vida. En consecuencia, si se dispusiera de un modelo para individualizar esos valores de uso, lo único que se obtendría es una reclasificación del valor de existencia.

Cuadro 0.1. - Elementos y niveles de agregación del modelo.

Total Valor Económico Total

Ambiental Aspectos Productivo Recreativo Paisajístico Públicos de uso indirecto No-uso

Elemento Madera Áreas Recreativas Paisaje Fijación de CO2 Opción

Leñas Recarga acuíferos Donación

Pastos Protección inundación Legado

Trufa Existencia

Caza

Pesca

Viento

Antes de explicar cómo se calculará cada uno de estos aspectos, debe introducirse la restricción de la persistencia de los ecosistemas en el estado actual. Sin aceptar esta restricción no puede asumirse la valoración económica de los ecosistemas como lícita. Spash (1994), llega a negar la posibilidad de valorar económicamente los bienes no substituibles muchos ecosistemas lo son por la injusticia con las futuras generaciones.

Incorporar la persistencia del ecosistema como premisa evita, por tanto, el principal reparo a la valoración económica de la Naturaleza, que no es otro que el ya comentado de la injusticia para con las generaciones futuras. En efecto, el mantenimiento de una actitud ética por parte de la generación actual la obliga a incorporar, de alguna manera, las preferencias de las generaciones futuras, sin las cuales no puede decirse que el valor estimado representa las preferencias de las personas. Ahora bien, si la persistencia en el estado actual está garantizada, las decisiones de la generación actual no disminuyen el bienestar de las futuras, y podría hablarse sin reparos de justicia intergeneracional.

Otro acercamiento que podría haberse aceptado es determinar un valor económico mínimo que garantice la persistencia frente a la explotación devastadora, Rogers y



Sinden (1994). No se ha utilizado este enfoque porque no parece suficiente garantía para salvaguardar los ecosistemas de aquella explotación. La persistencia del ecosistema, en el modelo propuesto, aparece como una condición previa a la valoración e ineludible.

Se acepta, por tanto, restringir el uso de los valores obtenidos con su aplicación a situaciones en las que la persistencia no esté en tela de juicio. A pesar de ser una restricción muy fuerte, los resultados pueden aplicarse en multit ud de situaciones como se verá más adelante en este Capítulo, al hablar del ámbito de aplicación del modelo.

Por otra parte, la necesidad de agregar valores privados y públicos para obtener un valor global de la superficie forestal (el VET), impone definirse sobre el tipo de explotación que va a realizarse de los primeros. La restricción de persistencia también ayuda en esta cuestión, ya que impone que se contemple sólo una explotación sostenible de los recursos, única y compatible con dicha restricción.

Por tanto, el VET, tal como queda definido en el modelo, no trata de encontrar un compromiso óptimo de uso, Tomkins (1990), ni de plantear la explotación de los bienes privados versus los públicos, Reed (1993). El modelo trata de valorar el conjunto de bienes que con independencia de su naturaleza, y de una forma sostenible, pueden extraerse de un ecosistema, Gottfried (1992). O de otra manera, el VET sólo pretende ser un estimador de las preferencias de la sociedad por sus ecosistemas.

En el Diagrama 2.1, en la página siguiente, puede verse un esquema de la metodología empleada, que resume los tres apartados siguientes.

Aspecto productivo

La principal limitación para valorar los bienes privados viene impuesta por la necesidad de la agregación con el resto de los bienes públicos. La decisión que se ha tomado ha sido utilizar un método finalista para valorar este aspecto, con el propósito declarado de encontrar un valor compatible y que pueda agregarse a los usos públicos. De esta forma, en vez de estimar el valor de mercado de los ecosistemas, se estima el valor que la sociedad les otorga en cuanto generadores de bienes que tienen la característica de privados, y sobre los que la sociedad acepta el derecho de propiedad privada. Es decir, acepta que el disfrute de esos bienes recaiga sobre algunas personas determinadas. En nuestro país ese disfrute está sujeto a restricciones ligadas al mantenimiento de algunos bienes públicos.



Diagrama 0.1. - Esquema metodológico.

EXISTENTEIFN2

MSF MFE PPF V. Potencial ENP MDT Eólicos Poblaciones Áreas Trufas, ...

ESPECÍFICAPanel expertosConteos áreas

Perfil visitantes ICA EVC Funciones Prod. Rentas y EC

BDs

:Geográfica,NuméricaexistenteyMuestreos

PrecioMercado

DAP

Madera

Pastos

Trufa

Pesca

Caza

Viento

Paisaje

Infiltración

Inundación

No-uso

Productivo

Ambiental

Recreativo

PaisajísticoValor

EconómicoTotalAreas

Fij. CO2

Si los esfuerzos para obtener los ingresos por venta de los productos forestales coste de extracción de los bienes privados se remuneran y queda un excedente la renta, ésta representa el incremento de bienestar que se produc e en algunos individuos de la sociedad los propietarios . Si no se produce ningún otro bien, o la obtención de los bienes privados no condiciona la cantidad y calidad de los bienes públicos, la situación es un óptimo de Pareto algunos individuos mejoran sin que ninguno empeore y, por tanto, la alternativa de explotar los bienes privados es una alternativa valorada por la sociedad en su conjunto.

Sólo falta saber si el valor para la sociedad es el mismo que para esa clase especial de individuos llamada “propietarios de ecosistemas”. La respuesta es seguramente que no: los individuos privados descontarán el flujo de rentas según su tasa de oportunidad, que no tiene por qué coincidir con la tasa de la sociedad.

El valor resultante de la capitalización de la renta infinita hipótesis de persistencia de los elementos en los que se puede desglosar el aspecto productivo madera, trufa, caza, etc. descontada con una tasa social, es el valor que la sociedad otorga a los bienes privados que se producen en los ecosistemas.

La estructura de elementos del aspecto productivo se ha cambiado con respecto a la que tenía el estudio que le sirve de precedente en la Comunidad de Madrid (CM). El presente modelo incorpora otros elementos, como son la trufa, el viento y la pesca. La caza se ha considerado como bien privado, y no como actividad recreativa, porque la mayoría de la caza que se practica en la actualidad está sujeta a contraprestación económica.



Aún resta una cuestión sobre la que hay que decidir: ¿Se valoran los bienes que realmente se están explotando en el ecosistema que se va a valorar, o los que el ecosistema tiene capacidad para producir, con independencia de que el propietario haya decidido explotarlos o no?. O más brevemente; ¿Se valora la renta real o la potencial? No ha supuesto ningún problema decidirse por la renta potencial, ya que se está valorando el ecosistema como generador de bienes para la sociedad, y no el uso que el propietario haya decidido para el mismo.

La respuesta puede verse con más claridad con el siguiente ejemplo: el monte de El Pardo en la (CM) es un antiguo cazadero real y, sin duda, la mejor zona de caza de esa región. Con la alternativa propuesta, el modelo le calcularía renta de caza, a pesar de que esta práctica está prohibida; la idea es que el potencial de caza sostenible de este territorio es independiente de la decisión administrativa de no explotar la caza. De hecho, en El Pardo se obtiene anualmente cerca del 90% de las capturas de ciervo y gamo de la CM, si bien dentro de un plan de control de las poblaciones, y no como actividad cinegética. Es decir, a la pregunta: ¿La decisión tomada por los humanos de no cazar anula el valor de la caza de este monte?, el modelo responde que ese monte tiene una renta potencial de caza y que la sociedad humana puede decidir gastarla cazando, capitalizarla mejorando la cabaña, e incluso perderla control de la población sin renta, pero que esta decisión no afecta a la capacidad del ecosistema para generar una renta de caza.

La decisión de considerar la renta potencial facilita el disponer de un modelo de bajo coste. Los datos potenciales se pueden extraer de los inventarios físicos regionales, e incluso de los que tienen carácter estatal: ambos son muy accesibles. Al contrario de lo que pasa con los datos de explotación real, que hay que obtenerlos de las cuentas de resultados de los propietarios, la mayor parte de las veces completamente inaccesibles y/o inexistentes.

Los distintos mapas de vegetación, usos del suelo y aptitud trufera, las estadísticas de capturas de caza y pesca, y los potenciales de los parques eólicos proporcionan las variables suficientes para estimar la producción en unidades físicas de casi todos los elementos que se producen en los ecosistemas valencianos.

La valoración de los pastos, lamentablemente, es el único elemento que no ha estado disponible en las fuentes citadas en el párrafo anterior, y ha habido que recurrir a un sistema teórico, Montoya (1993) del que puede verse una aplicación en: Cabrera y Donés (1995) en un monte de Segovia colindante con la CM , debidamente compensados con los datos proporcionados por el Anuario de Estadística Agroalimentara (AEA), referentes a la CV.

Al considerar la renta potencial de todos los elementos, para obtener el valor conjunto de la producción deben tenerse en cuenta las incompatibilidades que puedan darse entre los distintos elementos para no sobrestimar el valor conjunto. E. g. , un monte puede tener al mismo tiempo, de hecho será una situación frecuente, renta potencial de madera y de pastos; sin embargo, no pueden explotarse ambas a su máximo nivel sostenible en toda la superficie, ya que existen interferencias entre los dos usos. Es fácil ver que, al menos, la parte del monte en regeneración deberá estar vedada al ganado. El modelo aborda este problema calculando la renta potencial máxima sostenible de cada elemento, y luego busca el aprovechamiento óptimo el de renta máxima, sujeto a las restricciones de explotación conjunta de los diversos elementos.

En resumen, el mode lo estima la renta potencial de cada uno de los elementos de este aspecto citados en el Cuadro 2.1 de este Capítulo y capitaliza con una tasa pública el flujo infinito de rentas iguales a la obtenida; con posterioridad, calcula el valor del



aspecto productivo agregando la combinación de elementos de máxima renta y teniendo en cuenta las incompatibilidades entre los elementos en cada punto a valorar.

Aspectos recreativo y paisajístico

En este Apartado se incluyen dos aspectos referentes a elementos de uso público, si bien el primero es de uso intensivo áreas de recreo y el segundo de uso difuso paisaje. Se ha decidido considerarlos como aspectos independientes debido a la importancia que adquiere el paisaje en la CV.

El elemento áreas de recreo se ha valorado con el método del coste de viaje (MCV). La estimación de la afluencia anual e visitantes a cada una de las áreas ha sido facilitada para una muestra del total de áreas. El resto de la información ha sido necesario estimarla en función de su posición y de las variables hedónicas que definen su atractivo. La metodología se desarrolla en las siguientes etapas:

1. Se define una muestra de áreas representativas de las distintas situaciones de la región a estudiar. En ellas se mide el tiempo de estancia en el área, el tamaño y distribución por edades del grupo de visitantes, el origen de los mismos y el coste que le ha ocasionado su desplazamiento hasta allí. Con esos datos se puede caracterizar el visitante tipo y calcular el coste de su viaje al área.

2. Se determina el distinto perfil de frecuentación en función de los diversos tipos de áreas que existen en el territorio a valorar, para lo que deberán conocerse las variables que puedan definir el atractivo de éstas. En la CV se han calculado dos perfiles de rec reo distintos, que se explican más adelante.

3. Se estima el coste del viaje de los visitantes de la muestra que se ha entrevistado y la fracción de éste que puede imputarse al área, de forma específica. La visita a un área recreativa puede generar un viaje específico, o formar parte de un viaje más amplio. E. g. Un turista decide visitar Valencia y una vez en esa provincia, se acerca a conocer el área forestal de recreo Llanos de Lucas, en Serra. La visita al área no puede imputarse al viaje total como medida del esfuerzo realizado por el turista para alcanzar la satisfacción de conocerla, puesto que su viaje total le ha generado distintas utilidades visita a ciudades, otras áreas naturales, etc.. De esta forma, se calcula la renta real de cada tipo de área de las contenidas en la muestra para las que se ha establecido el tipo de frecuentación.

4. Por último, se extrapola el perfil de frecuentación a todo el conjunto de áreas recreativas catalogadas como tal en la CV, y se calcula la renta de todas ellas.

La concentración de personas en las áreas recreativas, puede producirse en un punto del territorio determinado, normalmente por la existencia de un acceso y/o instalaciones. Para la localización de estos puntos en la CV se parte de las coordenadas UTM proporcionadas en el mismo catálogo.

El otro aspecto analizado es el paisaje; en esta modalidad el visitante va a una zona, pero no específicamente a un punto del ecosistema forestal. Es más, es posible que ni siquiera se sitúe sobre el ecosistema y, en realidad vaya a un núcleo de población, donde el ecosistema es sólo el telón de fondo. Sin embargo, existe demanda para esta función de la naturaleza, por lo que es muy importante valorarlo. Esta necesidad se puede observar en los municipios con mayor atractivo paisaj ístico, que resultan ser los más demandados para instalar una segunda residencia.



El modelo estima la renta generada por este elemento, con el método de valoración contingente (MVC), ya que se ha visto que las personas que salen al campo con más frecuencia y no van a un área recreativa tienen una DAP superior a las que no salen al campo. Dado que puede aislarse el incremento conjunto de DAP, se tiene una estimación fiable del valor que la sociedad otorga a la oferta de paisaje natural que brindan los ecosistemas.

El valor global así obtenido puede imputarse a las unidades establecidas en el modelo de paisaje establecido en la CV, que se apoya en los niveles de calidad y fragilidad definidos en el mismo.

En la CV no existe un mapa que contemple la calidad del paisaje, por lo que se procede a su realización, partiendo de todas las coberturas existentes que influyen en la calidad y fragilidad del paisaje. Comienza dividiendo el territorio en unidades más o menos homogéneas de paisaje y, por aplicación de un modelo matemático, cada punto del territorio adquiere finalmente un valor.

Como en el caso del aspecto productivo, el valor de ambos aspectos se obtiene por capitalización con la tasa social del flujo de rentas infinitas iguales a la calculada.

Aspecto ambiental

Tradicionalmente el aspecto ambiental se ha compuesto de dos elementos: fijación de CO2 y no−uso. Dada la extraordinaria importancia que adquieren en la CV y gracias a la existencia de información suficiente para su valoración, se han incluido dos nuevos elementos: mejora de la infiltración de agua por efecto de la vegetación y protección de la vegetación frente a las inundaciones.

El elemento fijación de CO2 es un bien de uso que se valora por el método de los costes evitados/inducidos (MEI), en este caso, por los costes evitados de reforestación para producir una fijación equivalente a la que produce la biomasa existente.

Los valores de no−uso son los valores actuales y venideros potenciales relacionados con un recurso ambiental que descansan únicamente en su existencia continua. El valor de no−uso del aspecto ambiental se obtiene por el MVC, que es el único aplicable a la determinación de los valores de no−uso que integran este aspecto. La fijación de CO2 atmosférico, es un bien de uso que se valora por el método de los costes de protección, en este caso, por los costes evitados de reforestación para producir una fijación equivalente a la que produce la biomasa existente.

El modelo estima el valor de no−uso de la superficie forestal valenciana, como la DAP manifestada por sus habitantes para garantizar la existencia de sus ecosistemas. El conjunto de los ecosistemas es igual agrupado de otra forma al conjunto de las especies que lo forman.

Dado que las personas no especialistas no poseen el conocimiento suficiente para distinguir los diversos ecosistemas en todas las situaciones que se presentan dentro de la región, se ha realizado una valoración contingente del total de los ecosistemas de la región para hacer, posteriormente, el reparto superficial y por especies en función de un índice, que representa la calidad ambiental del ecosistema, definido por un panel de expertos. El procedimiento se desarrolla, pues, en tres etapas:



1. Determinar la DAP anual por garantizar la existencia de todos los ecosistemas forestales de la región en el estado actual.

2. Materializar la calidad ambiental de cada punto del territorio con un Índice de Calidad Ambiental (ICA), en función de las variables relevantes a juicio de un grupo de expertos.

3. Repartir la DAP global del territorio entre todos sus puntos de forma proporcional al valor del ICA de cada uno.

Como en los casos anteriores, el valor se obtiene por capitalización con una tasa social del flujo de rentas infinitas iguales a la calculada.

Se podría aceptar, alternativamente, como criterio de reparto superficial el valor de reposición del ecosistema, o Coste de Reposición de la Cubierta vegetal actual (CRC). Este valor se obtiene calculando el Valor Final, a la edad en que el ecosistema cumple toda su funcionalidad edad de madurez , del coste de restauración de la vegetación coste de repoblación y primeros cuidados culturales corregido con la probabilidad de instalación, empleando la misma tasa social que se utiliza para la capitalización de las rentas.

El criterio res ponde a la idea de que lo más valioso es lo que más cuesta obtener. Con respecto al ICA, presenta la ventaja de una mayor sencillez de cálculo, y el inconveniente de que puede dar un valor muy alto a ecosistemas que no son muy apreciados e. g. , a un ecosistema con vegetación alóctona de difícil implantación, con baja probabilidad de instalación, el modelo le asignaría un valor elevado si es adulto, y podría ser poco o nada valorado por la sociedad.

A pesar de ser un índice subjetivo y más caro de obtener, se prefiere el ICA, porque intenta recoger las características que dan valor a los ecosistemas y porque permite incorporar los puntos de vista de diversos colectivos: ecologistas, técnicos, propietarios forestales, etc. En la CV se ha utilizado, finalmente, el ICA.

La mejora de la infiltración de agua en determinadas zonas de recarga de la CV se ha valorado partiendo del estudio “Análisis de la influencia de las actuaciones de mejora y conservación de los espacios forestales en las áreas de recarga de los sistemas acuíferos de la Comunidad Valenciana”.

El último elemento que compone el aspecto ambiental, la protección que ejerce la vegetación frente al riesgo de inundación, ha podido valorarse a partir del Mapa de Riesgo de Inundación de la CV (MRI), el va lor catastral de cada municipio, y teniendo en cuenta las cuantías pagadas por el Consorcio de Compensación de Seguros en la CV debido a la ocurrencia de inundaciones.

Agregación de los aspectos y duplicidades en la valoración

En un modelo en el que se obtiene el VET por agregación de diferentes aspectos, hay que asegurar que no se incorpora un mismo valor más de una vez.

Ya se ha comentado el problema de las incompatibilidades que se producen entre los distintos elementos del aspecto productivo, y cómo la forma de cálculo adoptada podría duplicar parte de los mismos si no se descontaran las incompatibilidades de uso. En un



modelo como éste, en el que se obtiene el VET por agregación de diferentes aspectos, hay que asegurar que no se incorpora un mismo valor más de una vez.

Entre el aspecto productivo y el recreativo existe la posibilidad de duplicar algunos valores si no se toman las debidas precauciones. La caza tiene un componente lúdico que atrae a los visitantes cazadores aunque esta afluencia, sin embargo, no incide en las áreas recreativas, ni supone una motivación significativa en la demanda de entorno rural atractivo, por lo que no influye en el valor de recreo calculado.

La situación no es tan evidente entre el aspecto ambiental y los otros dos. Puede suceder que en la valoración contingente no aparezcan sólo los motivos altruistas, o los de soporte de vida, y podría ser que la gente valorase más el ecosistema si éste es productivo y les procura su medio de vida. Esta posibilidad se ha tenido en cuenta, aunque no parece que los intereses de los propietarios y de los trabajadores forestales tengan mucho peso en la DAP de la sociedad. Lockwood et al. (1994) concluyen que la duplicidad es del orden del 4%, pero aceptan que se trata de una medición en una zona con una fuerte tradición maderera, lo que la convierte en singular.

En este sentido, hay que señalar que en España no hay ninguna Comunidad Autónoma en que la renta forestal tenga un peso significativo dentro de su Producto Interior Bruto (PIB). Galicia es la comunidad más forestal, y se cortan 4,36 millones de m3 de madera, con un valor de 165 millones de EUR y, aunque suponen un 42,3% de los 391 millones de EUR que se obtienen en toda España según el Ministerio de Agricultura, Pesca y Alimentación (1996, pág. 551), sólo representan el 0,7% de los 22.561 millones de EUR del PIB gallego al coste de los factores, Conselleria d´Economia i Hisenda (1997, pág. 84)

En el análisis de la encuesta de las provincias de la CV no se ha buscado la existencia de esta duplicidad, porque se puede asumir sin problemas, que la renta de los productos con precio de los ecosistemas forestales no tiene una influencia significativa en la mayoría de la población.

Por otra parte, ya se ha visto cómo dentro de la encuesta de valoración contingente (EVC), que perseguía revelar los valores de no−uso, se han incorporado valores recreativos que, de hecho, han sido la base de la valoración de paisaje. Al reservar el valor de recreo internalizado en la DAP por el mantenimiento de los ecosistemas para la valoración del paisaje, rebajando en la misma cantidad el valor de no−uso, se ha eludido la doble valoración.

El modelo asume en estas condiciones que no existe duplicidad reseñable entre estos aspectos se acepta un 15% de error en la valoración contingente.

Definidos de la forma anteriormente descrita, los cuatro aspectos pueden agregarse según el esquema mostrado en el siguiente Cuadro 2.2.

Cuadro 0.2. - Esquema del modelo de valoración2.

Tipos de valor Uso Uso indirecto No−uso Total

2 Siendo: VPT=Valor Productivo Total (ajustado con las incompatibilidades); VRT=Valor Recreativo;

VTP=Valor Total Paisaje; VAT=Valor Ambiental; VCO2=Valor de la fijación del CO2; VIfT=Valor de Infiltración; VInT=Valor de Inundación; VEx=Valor de Existencia en sentido amplio (incluye los valores de existencia estricto, de donación, de opción y de legado, como ya se ha visto).



Privado VPT ----- VPT

Público VRT+VTP VCO2+VIfT+VInT VEx VRT+VTP+VAT

Total VPT+VRT+VTP VCO2+VIfT+VInT VEx VPT+VRT+VTP+VAT

La tasa de descuento

Se ha expuesto cómo la cuantificación de los tres aspectos constituyentes del valor integral de un ecosistema requiere el establecimiento de una tasa de descuento social que permita capitalizar el flujo de rentas anuales iguales a la calculada.

Valor Actual Neto del flujo infinito

Se entiende por capitalizar un flujo con una determinada tasa, al proceso de encontrar un capital que genere, remunerado a esa tasa, un flujo equivalente al descontado. En general, dicho capital se expresa en unidades monetarias de fecha actual y, de esta manera, se puede sustituir el fl ujo de rentas por una única cantidad equivalente de fecha actual.

La razón por la cual este procedimiento no es simplemente la suma de los flujos generados es porque la sociedad prefiere disponer de la renta ahora en lugar de en el próximo periodo. Una prueba de esta preferencia es el hecho de que existen mercados de capitales que tienen por objeto poner en contacto a las personas que necesitan poseer dinero en el día de hoy con las que están en posición de prestarlo durante cierto tiempo, a cambio de una retribución. El hecho de que ésta sea positiva a favor del prestador es una prueba de esa preferencia en la sociedad.

No obstante lo anterior, en el entorno de la economía medioambiental no hay consenso sobre que la tasa de descuento deba ser positiva. Por ejemplo, Drepper y Mansson (1993), propugnan una tasa de descuento negativa por la impredictibilidad de las utilidades futuras. La otra postura, que es la que se suscribe, está en la línea expresada por Pearce y Turner (1990, pág. 281 de la versión española, 1995):

“Las tasas de descuento negativas implicarían que siempre debemos posponer el consumo ahora en favor de un consumo mañana, quizá llegando a dejar a las generaciones presentes en un nivel de consumo de subsistencia. Aún peor, tal actitud sería perpetua (nunca nos encontramos con una generación por encima del nivel de subsistencia, ya que cada una de ellas está dispuesta a posponer la gran fiesta para la próxima generación) [...]”

Por otro lado, la elección de una tasa igual a cero implica valorar un beneficio ahora igual que uno en el futuro. Esta actitud sólo tendría sentido como salvaguarda de las generaciones futuras, pero no coincide con las preferencias de la actual. Se entiende que la generación actual prefiera el consumo ahora, por la incertidumbre sobre el consumo futuro: riesgo de muerte, riesgo de falta de disponibilidad del bien, e incluso, riesgo de no mantener las preferencias. Sin embargo, ya se ha incidido en que los intereses de las generaciones futuras se tienen en cuenta al incorporar la restricción de la persistencia del ecosistema, consecuentemente, se puede aceptar una tasa de descuento positiva, que reconozca las preferencias de la sociedad actual.



Además, la impaciencia, que se traduce en una tasa positiva, se produce con independencia de la existencia o no de un proceso de inflación en el espacio económico que se esté considerando, y sólo representa el incremento de valor que las personas otorgan al hecho de poseer el dinero ahora frente a poseerlo en el futuro. De otra manera, el dinero de hoy vale más que el dinero en el futuro, incluso en un país sin inflación.

La fórmula que relaciona dos cantidades monetarias en distintos momentos del tiempo, es la conocida expresión del interés compuesto3:

( )nn0 r1CC += (1)

Esta fórmula permite descontar cada uno de los elementos de un flujo de fondos, siempre que se conozca: su importe, el momento en que se produce y la tasa. La suma de todos los flujos descontados a fecha actual se conoce por VAN, y es el importe del capital buscado. Su expresión, cuando la primera renta se produce al final del primer periodo, es:

( )∑=

=

+=ni

1i

ni r1CVAN (2)

La determinación del importe de la renta anual de los distintos aspectos es el objetivo básico del modelo. También se es tablece que la renta calculada se produce cada año durante un flujo infinito, a partir de la edad de madurez. La tasa es, por tanto, la única variable que no se revela en ninguna etapa de la elaboración del modelo de valoración; por el contrario, el modelo espera la tasa de descuento social como un dato.

Si se provee una tasa, se puede calcular el VAN, aunque el flujo tenga infinitos términos, siempre que las rentas sean iguales. En ese caso, dentro del sumatorio puede despejarse Ci, y lo que queda es la suma de los términos de una progresión geométrica con un primer término y una razón, iguales a: 1/(1+r) y, por tanto, convergente para tasas de descuento positivas. En ese caso la formula del VAN4 es:

rCVAN 1= (3)

Esta será la fórmula que se aplicará, siempre, para transformar las rentas anuales calculadas por cualquiera de los métodos en valor.

Enfoques para la elección de una tasa social

La elección de la tasa depende de distintos factores, por ejemplo si se pretende valorar un bien privado o uno público, que se trate de una decisión individual, o de la sociedad en su conjunto.

3 Siendo: Cn=Capital final, dinero en el momento n; C0=Capital inicial, dinero en el momento inicial; r=Tasa

de interés, o tasa de descuento; y n=Número de períodos entre ambas situaciones.

4 Siendo: C1=Renta calculada e igual a la obtenida en los infinitos periodos del flujo.



En el primer caso, puede tomarse como tasa de descuento del flujo infinito de rentas el coste de oportunidad del decisor, de otra forma, la tasa a la que éste puede colocar o tomar dinero del mercado o la rentabilidad del bono perpetuo alternativo.

En el segundo caso nos encontramos ante una decisión que debe incorporar las preferencias de la sociedad en su conjunto y, aunque la determinación de la tasa de descuento es mucho más complicada, hay dos razones por las que puede decirse que existe una tasa de descuento aplicable por el conjunto de la sociedad. Romero (1994) las refleja como:

1. La sociedad prefiere el consumo presente, frente al consumo futuro. Tasa social de preferencias en el tiempo (STPR).

2. La sociedad exige una productividad al capital invertido. Coste social de oportunidad (COS).

Si bien el aspecto productivo de los ecosistemas se refiere al aprovechamiento de su naturaleza privada, y los aspectos ambiental y recreativo a su naturaleza pública, el modelo plantea una valoración integral, con la premisa básica de la permanencia del ecosistema. Para permitir la agregación de bienes de naturaleza tan distinta, el aspecto productivo se contempla como una renta complementaria del fin principal, que es la persistencia. La explotación del ecosistema queda, por tanto, subordinada a la permanencia del mismo y al cumplimiento de los fines públicos del mismo. Con este enfoque, lo que se pretende al incorporar los elementos productivos en el valor integral del ecosistema es estimar su VET; no el establecer su valor de mercado, o lo que es lo mismo: su precio. De esta manera, la tasa de descuento debe elegirse como si se tratara de un bien público exclusivamente.

En un mundo sin impuestos y con un mercado de capitales perfecto, las tasas COS y STPR serían iguales. En el mundo real no lo son, aceptándose que, generalmente, el enfoque COS suministra tasas más altas que el enfoque STPR. Hace falta, pues, elegir cuál de ellos será el que se utilice para suministrar la tasa de descuento que se aplicará en el modelo.

Dos son los principales reparos a los enfoques COS en su aplicación al Medio Ambiente:

1. El flujo de bienes que se obtiene, en su mayor parte no se reinvierte. Si lo más frecuente es que se consuman o se pierdan, ¿qué sentido tiene descontar en función de la alternativa de inversión? Esta cuestión aparece como una crítica a la utilización de la elección de una tasa con origen en el COS, pero no descarta el descuento por motivo de la impaciencia por el consumo que muestra la sociedad.

2. Los periodos que se manejan en los proyectos que afectan al Medio Ambiente en general, y a los ecosistemas forestales en particular, suelen ser enormes: es frecuente sobrepasar varias decenas de años, e incluso el centenar. En esas condiciones no parece realista que sea posible mantener la tasa COS para el capital y los beneficios que habría que reinvertir a la misma tasa durante un período tan grande y con un nivel similar de riesgo.

La problemática del descuento en períodos tan largos ha sido profusamente estudiada. Así, Hueting (1991) pone reparos por problemas intergeneracionales con los que, en su caso, se está de acuerdo, ya que sólo considera la madera bienes privados, o Livingstone y Tribe (1995), que concluyen la necesidad de enfoques STPR en los



proyectos públicos financiados por los consumidores y que se transforman en bienes de consumo para ellos.

El modelo adopta el enfoque STPR por dos razones:

1. Se valoran los activos naturales por el bienestar que producen a la sociedad. Sólo con alguna pequeña fracción de los bienes del aspecto productivo tendría sentido la reinversión.

2. Se contempla un flujo infinito. La hipótesis de reinversión infinita, a la tasa de oportunidad actual, no parece verosímil.

Cálculo de la tasa social de preferencias en el tiempo (STPR)

La estimación de la STPR para una región concreta requiere de un cálculo específico si la región no puede inscribirse en un entorno económico mayor caso de las Comunidades Autónomas, que presentan fuertes desigualdades con respecto a alguno de los componentes de la STPR, en el que se mantengan las características de las que depende dicha tasa.

Pueden encontrarse metodologías de cálculo de la STPR en Kula (1984 y 1985). En el primer trabajo se determina la STPR para Canadá y EE UU, y en el segundo para el Reino Unido.

Castellano y González Alonso (1995), han calculado la STPR para la CM, partiendo de la fórmula propuesta en Kula (1985)5:

( ) ( ) 1m1g1STPR e −+×+= (4)

La “g” la obtienen a partir de la ecuación de regresión del consumo per cápita con respecto al tiempo. La “e” con el método sugerido por Stone (1954) y desarrollado por Fellner (1967), que la extrae de la función de demanda del consumo de alimentos, y que , a su vez, puede estimarse con una regresión en función del ingreso y de la relación entre los índices de precios de alimentos y de no−alimentos. El problema que se le plantea a Kula en la determinación de las tasas de los tres países aludidos, en el sentido de que los residuos de la regresión están autocorrelacionados, no aparece en el caso de la estimación para la CM. Con los datos utilizados, los autores obtienen un valor para el test de Durbin−Watson de 2,25, que indica la inexistencia de autocorrelación (Peña, 1993). Por esta razón, no consideran necesario utilizar la técnica iterativa de Cochrane−Orcutt, Johnston (1984), que se utiliza en Kula (1985) y que persigue eliminar dicha autocorrelación. Por último estiman “m” con el mismo método descrito para el caso del Reino Unido por el citado autor.

La serie histórica utilizada para el cálculo de la STPR en la CM por Castellano y González Alonso, ha sido: 1981−90. Las fuentes utilizadas son: para los Índices de Precios, consulta directa al Instituto Nacional de Estadística (INE); para los datos de

5 Siendo: g=Crecimiento del consumo per cápita; e=Elasticidad de la utilidad marginal del consumo; y

m=Tasa pura de descuento del tiempo.



Consumo, Ingresos y Población, las estadísticas regionales de la CM (Consejería de Economía, Departamento de Estadística, 1992).

La STPR obtenida para ese periodo en la CM, oscila en el rango del 4,14% al 4,70%, con una media de 4,42%. Esta tasa está en la línea de las encontradas por Kula para los tres países citados. Sin embargo, en el caso de la CM para una época muy posterior; esto parece confirmar el retraso en los niveles de consumo que España mantiene con respecto al resto de los países occidentales, y cómo la década de los años 80 ha sido una época fuertemente consumista en este país.

La STPR establecida para la CM está muy lejos de las existentes en la actualidad en los países de la CE, a los que España pertenece y con los que ha debido converger para integrarse en la moneda común. Las estimaciones en los países desarrollados van desde el 1,5%, Cline (1993), hasta el rango del 2−4% en que la cifran Livingstone y Tribe (1995), pasando por el 2,4% de Pearce y Ulph (1995).

Para la aplicación del modelo a la CM, se utilizó el 2,5%. Este valor se encuentra en la zona media de las estimaciones establecidas para los países desarrollados. La STPR calculada para la CM, como se ha comentado, parece recoger la situación de adaptación al espacio europeo en el que se acababa de integrar nuestro país. Esa situación no tenía ningún viso de mantenerse en el futuro, por lo que no parecía adecuada para descontar los flujos del modelo; de hecho, con posterioridad a la determinación de la STPR en la CM el consumo se ha estancado en España de forma severa situación que ya no se mantiene, pero no se ha vuelto al ritmo de consumo de los años 80, circunstancia que viene a confirmar el carácter coyuntural de la elevada tasa de consumo en la época en que se determina la STPR de la CM.

En la aplicación a la CV se propone utilizar el 2%, en la línea de los países europeos, y más acorde con las circunstancias actuales de nuestro país.

Ámbito de aplicación del modelo

El Diagrama 2.2 de la página siguiente, representa las diferentes situaciones que pueden plantearse al evaluar un proyecto en el que está involucrado el Medio Ambiente; a la vez, es un resumen de los párrafos contenidos en este Apartado.

En las relaciones estrictamente privadas, los resultados totales del modelo no son de aplicación. En las valoraciones privadas no interesan los valores públicos si éstos no se internalizan. A un inversor privado no le interesa el valor del paisaje que ofrece el monte que está pensando comprar, a no ser que la calidad de éste propicie una subvención o limitaciones al uso. En el primer caso, porque la renta en paisaje se materializa en la subvención, y en el segundo, porque las limitaciones de uso podrían encarecer la explotación de los otros bienes privados.

A pesar de ello, los valores suministrados por el aspecto productivo podrían ser un estimador del precio de mercado del monte, si se descuentan con una tasa de mercado. Aunque hay que decir que éste sería un estimador lejano, ya que opera con la renta potencial en vez de con la renta real, y porque no tiene en cuenta otros factores que, sin duda, influyen en el precio del monte: situación del mercado, comunicaciones, infraestructuras, etc.

Hasta ahora, la forma en que la preservación del Medio Ambiente se ha tenido en cuenta en las decisiones de los agentes privados ha sido impuesta por la normativa



emitida por los diferentes estamentos que tienen alguna responsabilidad sobre el mismo. La forma más frecuente ha sido determinando restricciones de uso o fijando estándares de calidad de obligado cumplimiento.

La primera condición para que el modelo sea de aplicación es que la decisión involucre a la sociedad decisor público. La relación puede involucrar a decisores privados, si es la sociedad quien ostenta el derecho sobre los bienes públicos. Así, el modelo podría aplicarse para fijar las compensaciones que la sociedad exige a los particulares por daños al Medio Ambiente. Hay que decir explícitamente que no sería de aplicación como base para que la sociedad calculara los impuestos sobre patrimonio, por ejemplo, o para que los propietarios privados lo esgriman en los procesos de expropiación como justiprecio, ya que en ambos casos los citados propietarios privados no ostentan los derechos sobre los bienes públicos.

Diagrama 0.2. - Ámbito de aplicación del modelo (1).

¿Tipo de decisor?

¿Persistencia ecosistema?

¿Ecosistemasustituible?

Renta privadasujeta a legalidad

ÁMBITO NATURAL DEL MODELO

Rentasprivada y pública

NO APLICABLE ------

Tasa de mercado

STPR

Rentasprivada y pública

STPR

Para continuar explicando el Diagrama 0.2, hay que volver ahora a la idea de persistencia. Ya se dijo en su momento que, a pesar de ser una restricción muy fuerte, no dejaba sin utilidad al modelo. Desde luego, la restricción de la permanencia, aplicada en forma absoluta a cada punto, condiciona el uso del modelo a las decisiones de administración del ecosistema, es decir, a la elección entre las distintas alternativas de gestión del ecosistema que no pongan en peligro su persistencia. Entendida de esta manera, efectivamente, la restricción lo deja sin utilidad práctica.

Sin embargo, la persistencia de un ecosistema no tiene por qué considerarse punto a punto. Véase un ejemplo: imagínese un pinar de una especie autóctona en la región, situado en un lugar que se considera óptimo para establecer un polígono industrial. Se puede entender que la persistencia está garantizada, aunque el polígono provoque la tala del pinar, si éste se recupera en otro lugar sin vegetación. En este caso, el modelo



proporcionaría la cantidad de medios económicos que deben emplearse en el otro lugar para que el capital natural de la región quede inalterable.

Para que esta forma de entender la restricción pueda aceptarse, deben darse dos condiciones:

1. El ecosistema debe ser recuperable o sustituible. Se trata de recuperar el capital natural, pero no necesariamente el mismo ecosistema; al contrario, si se estima que el ecosistema está representado en exceso, el proyecto sería una oportunidad para recuperar otro valioso con poca presencia. En la CM pueden encontrarse magníficos ejemplos: unas hectáreas de jaral que vieran afectada su persistencia serían un ecosistema recuperable el jaral surge espontáneo en muchas zonas de la región y substituible, y existe interés en reemplazar zonas de jaral con otros ecosistemas. Un ejemplo en el otro extremo es el hayedo existe una mancha en mezcla con roble, en el municipio de Montejo de la Sierra: este ecosistema no sería recuperable fácilmente en una latitud tan meridional, y su escasa representación en la región, apenas unas decenas de hectáreas, lo hace insustituible.

2. Los medios aplicados a la sustitución deben garantizarla. Puede ocurrir que un ecosistema tenga un VET menor que su CRC. Si ésta es la situación, y dicho ecosistema se perdiera, los medios monetarios que procuraría su VET serían insuficientes para mantener constante el ni vel de capital natural, y habría que acudir de forma subsidiaria al CRC para fijar el montante de la inversión destinada a crear el nuevo ecosistema. Por esta razón, el modelo calcula el CRC de todos los ecosistemas de la región, aunque, finalmente, no se utilice como criterio de reparto superficial en el aspecto ambiental, circunstancia que se ha comentado como posible alternativa al ICA.

Entendida la persistencia en la forma descrita y con las garantías expuestas, los decisores públicos pueden utilizar el modelo, no sólo cuando la persistencia está garantizada, sino que también pueden utilizarlo cuando el ecosistema es recuperable y/o substituible, lo que ocurre la mayor parte de las veces.

Sin perjuicio de considerar otras situaciones, deberían tratarse s istemáticamente como un atentado a la persistencia, que invalida los resultados del modelo, los proyectos que:

1. Supongan un cambio de calidad substancial en los espacios protegidos . Cualquier figura de protección debe provocar que los resultados del modelo no sean de aplicación si la persistencia no está garantizada. El imputar cualquier figura de protección a una zona, es ya una declaración de las preferencias de la sociedad por el mantenimiento de esa zona en concreto punto a punto, y no debería menoscabarse en tanto persista dicha preferencia.

2. Supongan un peligro severo de extinción de una especie. La extinción de cualquier especie no puede sustituirse y, por definición, no está garantizada la persistencia. Lo anterior es de aplicación si la acción destruye comunidades vitales para una especie extinción indirecta.

Otra forma de representar lo expuesto en los párrafos precedentes, es la que se recoge en el Diagrama 2.3, en la siguiente página, que es una modificación del que puede encontrarse en Wallace y Norton (1992, pág. 114) y Norton (1995, pág. 119).



En el mismo se remarca que lo comentado en este Apartado no expresa que haya situaciones ecosistemas que no sean valorables. Lo que se expone es que el valor calculado no es de aplicación en las decisiones que no garantizan la continuidad del ecosistema, si éste no es recuperable y/o sustituible, y esta recuperación y/o sustitución no se lleva a cabo realmente para incorporar las preferencias de las futuras generaciones prudente pesimismo.

Para terminar, deben comentarse las restricciones de utilización, no ya de la valoración de bienes ambientales, sino las del modelo en concreto que se propone. Aunque dicho modelo se plantea como estándar y, por tanto, de aplicación en muy diversos contextos, es evidente que no es universal. Se ha diseñado desde una óptica de selvicultura de la CV y con un nivel de desarrollo de la información existente correspondiente a esta Comunidad Autónoma, lo que facilita la adaptación a las futuras situaciones existentes en ella.

Diagrama 0.3. - Ámbito de aplicación del modelo (2).

NOAPLICABLE

APLICABLEASEGURANDOPERSISTENCIA

APLICABLE

APLICABLEASEGURANDOPERSISTENCIA

EcosistemaNo−sustituible

Ecosistemasustituible

PersistenciaGarantizada

PersistenciaNo−garantizada

Metodología



Metodología La metodología se ha dividido en cuatro apartados, cada uno de ellos correspondiente a uno de los aspectos integrantes del modelo.

Cálculo del aspecto productivo

En el Cuadro 2.1 del Capítulo anterior, se enumeraban los 12 bienes de uso que generan los ecosistemas forestales de la CV y que el modelo puede individualizar mediante una renta independiente. La renta de cada elemento en cada celda se calcula en función de su capacidad para producirlo renta potencial sin tener en cuenta los otros elementos que se puedan generar en la misma. En el proceso posterior de agregación de los elementos en aspectos y éstos en VET, deben descontarse las incompatibilidades, tal y como se comentó en el Apartado 2.2.4 del Capítulo 2.

La Fijación de CO2 se expone entre los elementos del aspecto productivo, a continuación de la Madera, porque los métodos de cálculo de estos dos elementos están interrelacionados y se ha buscado la claridad expositiva.

Cuadro 0.1. - Elementos constituyentes del aspecto productivo.

Elemento Descripción Fuentes

Madera Diámetros mayores de 7,5 cm IFN2

Leñas Diámet ros menores de 7,5 cm IFN2

Pastos Biomasa susceptible de ser ingerida por el ganado Propia

Caza Capturas de especies cinegéticas CMA

Trufa Cantidad de frutos recogidos Propia

Pesca Capturas de especies piscícolas CMA

Viento Parques eólicos CMA

Fuente: Segundo Inventario Nacional Forestal de la CV (IFN2), Servicio de Inventario Forestal del Área de Servicios Forestales del Área de Banco de Datos e Inventario Patrimonial; Consejería de Medio Ambiente de la Generalitat Valenciana (CMA).

El principal problema encontrado para la determinación de los bienes de uso es identificar la unidad geográfica mínima a la que referir la valoración. Cuanto mayor sea la unidad geográfica, más probabilidad existe de dar valores iguales a situaciones cada vez menos homogéneas y, al contrario, cuanto más pequeña es la unidad de referencia, más posibilidad existe de que, en realidad, se haya producido un cambio en la etiqueta de la misma y se le otorgue un valor completamente equivocado.

En el caso de la CV existen varias coberturas de diferente origen e información acerca de vegetación y usos del suelo. Esto, unido a la antigüedad de alguno de estos mapas,



hace necesaria una reagrupación y establecimiento de unas unidades de referencia para la valoración.

En primer lugar se dispone del Mapa Forestal Español (MFE) 1:200.000, 1990, que recoge gran cantidad de información, pero cuya antigüedad no permite utilizarlo como base única. También se dispone del Segundo Inventario Forestal Nacional (IFN2), 1994 el Tercero se ha empezado a hacer ya y están completadas varias provincias, aunque ninguna en la CV, que presenta datos de producción y aprovechamiento de madera y de leña, pero cuya información viene dada únicamente para la superficie forestal y está referida a estratos de vegetación específicos para cada provincia.

Por último, existe el Mapa de Inventario de Suelo Forestal (MSF), que es el más reciente la CV se completó en abril de 2002 . Esta última cobertura es la que se va a utilizar como base, definiendo, a partir de la información que proporciona, unos tipos de vegetación para la valoración.

El MSF está dividido en teselas únicas por provincia, pero la información que se tiene por tesela, de momento, se limita al Tipo Estructural, clasificado para la CV según el Cuadro 3.2. Por este motivo, es necesario obtener otra información del resto de coberturas disponibles.

Para los elementos madera, leñas y CO2, del aspecto productivo, la información necesaria para calcular la renta se obtiene del IFN2, pero como las unidades de referencia que se van a emplear son las teselas del MSF, hay que hacer un cruce entre ambos mapas. Es decir, que hay que imputar la información procedente del IFN2, que es la base para establecer el valor de los elementos madera, leñas y CO2, a la cobertura que determina el uso actual del territorio, que, en este caso, es el MSF.

Cuadro 0.2. - Tipos estructurales definidos en el MSF para la CV.

Tipo estructural Descripción

50 No forestal 1 Forestal arbolado natural 2 Forestal arbolado de plantación 3 Forestal temporalmente desarbolado 4 Matorral 5 Herbazal 6 Monte sin vegetación superior 7 Mosaico forestal 8 Mosaico no forestal 9 Transformación futura a forestal

10 Otra superficie forestal 11 Cultivos abandonados de tendencia forestal 12 Humedales 13 Complementos del bosque 14 Fuera de límites

Entonces, los Tipos Estructurales en los cuales se van a valorar estos elementos, son aquellos con superficie forestal arbolada, es decir, el 1 y el 2 véase Cuadro 3.2. Al realizar el cruce, en cada tesela forestal arbolada del MSF pueden darse tres casos:

1. Que el IFN2 explique lo que contiene, es decir, que la tesela del MSF esté completamente cubierta por uno o varios estratos del IFN2.



2. Que el IFN2 explique en parte lo que contiene. Es decir, que, aunque una parte de la superficie de la tesela se compone de algún o algunos estratos del Inventario, hay una parte de la misma que no aparece como forestal arbolada en el Inventario o, dicho de otro modo, que presenta “Estrato 0”.

3. Que el IFN2 no explique el contenido de la tesela. Es decir, que toda la superficie de ésta sea “Estrato 0” en el mapa del IFN2.

En el caso 1 el cálculo de la renta es sencillo, puesto que ya se conoce la renta por hectárea de los estratos que componen la tesela, así que se puede obtener fácilmente la renta por hectárea de la propia tesela.

En el caso 2, se asume que la superficie de la tesela ocupada por el “Estrato 0”, en realidad está formada por los estratos que conforman el resto de la misma, en la misma proporción en la que estos estratos aparecen en el conjunto de la tesela.

El caso 3 es el más complicado, y se acude entonces a la otra cobertura disponible: el MFE. El cruce de estas teselas del MSF con el MFE da lugar a otras dos situaciones:

1. Toda o parte de la superficie de la tesela, está cubierta por especies arboladas en el MFE.

2. El MFE no describe nada de las especies que cubren la superficie de la tesela.

En la Figura 3.1.se muestra un posible caso de superposición de las coberturas existentes.

Figura 0.1. - Cruce de coberturas.

IFN2 (estratos)

MSF (teselas)

21

7

3

03

12

1

MFE

En el caso 4 hay que establecer previamente una relación entre los estratos del IFN2 y las especies del MFE. Como se conocen las características descriptivas de cada estrato en cada provincia, en función de las especies del MFE que aparezcan, se hace una asignación única de estrato.

En caso de que una especie pueda estar presente en más de un estrato, se elegirá aquel que presente los árboles más jóvenes estados de Monte Bravo y Repoblado y menor fracción de cabida cubierta (FCC), ya que se supone que una tesela que ahora es arbolada pero cuando se hizo el IFN2 no lo era, tendrá en la actualidad árboles jóvenes y FCC baja. Una vez se ha hecho ésto, se asigna a la superficie de las teselas del MSF para la cual tenemos información del MFE, el o los estratos correspondientes a las especies presentes. Si queda parte de la superficie sin información, se procede



como en el caso 2, o sea, que se reparte proporcionalmente entre los demás estratos presentes.

El caso 5 es aquel en el que ni el IFN2 ni el MFE proporciona información acerca de las características de la tesela del MSF. En este caso sólo se tiene la certeza de que es arbolada. Conociendo las características de los diferentes estratos de cada provincia, se establece uno de ellos como genérico en cada una, y se asigna a esta superficie sin información. El estrato genérico es un estrato de matorral con arbolado ralo, cuya FCC es escasa, y que presenta todos los rangos de ocupación y de estado de la masa. O sea, que se trata de una formación reciente y por eso se considera probable que la superficie forestal nueva esté encuadrada en dicho estrato genérico.

Una vez conocidos los estratos que componen cada tes ela se han subdividido los Tipos Estructurales 1 y 2 en varios subtipos que concreten e informen un poco más sobre las formaciones vegetales que aparecen en dicha tesela.

En el Cuadro 3.3 se muestra la leyenda de vegetación resultante.

Para desglosar los tipos estructurales Matorral y Pastizal en varios subtipos, se ha utilizado el cruce del MSF con el MFE, ya que estos Tipos Estructurales son desarbolados, y por lo tanto no tienen ningún estrato del IFN2 que nos dé más información. Entonces, se ha comprobado la información de especies vegetales que, para cada tesela del MSF, proporciona el MFE y en función de ella, se ha asignado un tipo de matorral o pastizal, según sea el caso.



Cuadro 0.3. - Leyenda de vegetación de la CV.

Arbolado en mezcla Arbolado ralo en mezcla Pinar Pinar mezclado Pinar con mezcla rala Pinar ralo

Natural

Arbolado ralo Plantación mezclada Plantación de mezcla rala Plantación de pino Plantación de pino mezclado Plantación rala de pino mezclada

Forestal

Arbolado

Plantación de pinar ralo

De plantación

Plantación rala Monte sin vegetación superior Mosaico forestal Otra superficie forestal Forestal temp. desarbolado Complementos del bosque

Humedal Garriga Matorral mixto Matorral esclerófilo Matorral ripícola

Matorral

Matorral sin determinar Pastizal leñoso mixto, más o menos xerófilo

Forestal Desarbolado

Pastizal Pastizal estacional. Sspp. herbáceas varias Agrícola Mosaico no forestal Sin clasificar Cultivos abandonados de tendencia forestal

No Forestal

Fuera de límites

Madera

En el Cuadro 3.4 se muestra un listado de las especies con potencial maderable que aparece en el IFN2 de Valencia, y el precio del m3 en pie, así como la consideración de las especies como comerciales o no. Asimismo se adjuntan los precios por estéreo de leña, necesarios para el cálculo de este elemento en el siguiente punto.



Cuadro 0.4. - Especies arbóreas que aparecen en el IFN2 de la CV.

Clave Designación EUR/m3 en pie Comercializable EUR/estéreo

21 Pinus sylvestris 11,06 Sí 4,15 24 Pinus halepensis 13,66 Sí 4,15

25 Pinus nigra 21,26 Sí 4,15

26 Pinus pinaster 24,80 Sí 4,15

29 Otros pinos 29,14 No 4,15

37 Juniperus communis 13,82 No 8,25

38 Juniperus thurifera 13,82 No 8,25

44 Quercus faginea 15,69 No 8,25

45 Quercus ilex 15,69 No 8,25

46 Quercus suber 15,69 No 8,25

50 Mezcla de ribera 28,34 No 4,64

66 Olea europaea 28,34 No 4,64

67 Ceratonia siliqua 28,34 No 4,64

99 Otras frondosas 28,34 Sí 4,64

A partir de los datos del IFN2 se obtiene la renta de madera de cada estrato IAVC, Incremento Anual de Volumen con corteza de cada especie en los distintos estratos, en m3/ha y año, y precio de la madera en EUR. Con ella se calcula el denominado módulo base de cada estrato que, posteriormente se ajusta con el módulo de calidad, o de lo contrario se estaría sobreestimando el valor. Este ajuste se realiza porque no todos los estratos generan renta, ya que puede encontrarse en forma inaccesible.

Entonces, la Renta Anual de Madera (RAM) se cada estrato se calcula con la siguiente fórmula:

RAM= ∑MBi j * MCi j (5)

El módulo base (MBi j) se calcula según la siguiente expresión:

MBij = IAVCij * PVPi (6)

Donde:

1. IAVCij. - Incremento Anual de Volumen con Corteza de la especie i en el estrato j, esto es, el crecimiento. Se considera únicamente el IAVC de las especies comercializables.

2. PVP i. - Precio medio del m3 en pie de la especie i.

El módulo de calidad (MCi j) es un ajuste que se aplica sobre la renta obtenida tras aplicar el módulo base, de forma que ésta adquirirá un mayor o menor valor en función de que las celdas del territorio presenten o no condiciones favorables para la extracción de la madera. Por tanto, dos hectáreas forestales pueden tener igual módulo de edad y, finalmente, rentas diferentes.



Estas condiciones favorables o no para la explotación pueden ser: la pendiente que influye en los costes de extracción y la accesibilidad definida como la distancia a la vía de saca más próxima, por lo que también influye en los costes de extracción.

El módulo de calidad será:

MCi j=CP i * CAi (7)

Donde:

1. CP i. - Pendiente. El coste de extracción de la madera está direc tamente influido por la pendiente de la zona. Se han considerado 6 tipos de pendiente, cada una de las cuales provoca una variación (positiva o negativa) de la renta obtenida. Hay que señalar que cualquier celda situada en una zona de pendiente superior al 50% pasará a tener una renta de madera igual a cero, debido a la imposibilidad de aprovecharla.

2. CA i. - Accesibilidad. La distancia del lugar de aprovechamiento a las vías de saca influye considerablemente en los costes de extracción. En la valoración de la CV se han considerado tres situaciones: celdas situadas a menos de 200 metros de una vía, celdas a una distancia entre 200 y 500 metros de una vía y, por último, celdas a más de 500 metros medida obtenida con el trazado de una línea recta entre el eje de la vía y el centro de la celda.

A continuación se muestra, en los Cuadros 3.5 y 3.6, la variación relativa de la renta por hectárea en función de las características específicas de cada celda.

Cuadro 0.5. - Variación de la renta de madera en función de la pendiente.

Clase de pendiente Variación

<3% 10%

3-12% 10%

12-24% 0%

24-35% 0%

35-50% -30%

>50% -100%

Cuadro 0.6. - Variación de la renta de madera en función de la accesibilidad.

Accesibilidad Variación

>500 m -15%

200-500 m 0%

<200 m 10%

Por ejemplo, si dos celdas, A y B, tienen una renta base idéntica, pero la celda A se encuentra en un terreno con una pendiente del 8% y a menos de 200 m de distancia de una vía de saca, su renta final de madera será la renta base incrementada en un 20% 10% por la pendiente y 10% por la accesibilidad; se trata, por tanto, de factores multiplicativos. Por el contrario, si la celda B tiene un 30% de pendiente y se encuentra a 300 m de una vía, su renta no varía.



Una vez se ha finalizado el cálculo de la renta de madera, debe compararse el resultado en cada unidad de superficie con la renta resultante de la pérdida de fijación de CO2 calculada en el Apartado 3.1.2. .

Un porcentaje comprendido entre el 75 y el 90% del CO2 retenido en la madera es liberado a la atmósfera cuando ésta es utilizada, Schroeder et al. (1993); se va a considerar por tanto que la pérdida media es del 80%. El coste de movilizar CO2 se obtiene valorando la proporción de dicha sustancia que vuelve a la atmósfera en el volumen cortado a precio de fijación de CO2, de modo que en aquellas teselas de vegetación cuya renta de madera sea inferior al coste de movilización de CO2, es preferible renunciar a la explotación maderera.

Es decir, en primer lugar se calcula la renta de madera de cada tesela; a continuación se procede a calcular la renta generada por la fijación de CO2 o lo que es lo mismo, la renta generada por la disminución de este gas invernadero, de modo que, si la diferencia entre ambas rentas fuese negativa, la renta final en esa tesela sería cero. Como consecuencia de este planteamiento, la renta de madera que se calcula es una renta social a la que se ha descontado el impacto económico del efecto invernadero que provoca su aprovechamiento. Es, por tanto, menor que la obtenida directamente por el propietario del monte que no paga la movilización de CO2 que provoca. Puede añadirse también que determinadas unidades territoriales susceptibles de explotación maderera con suficiente crecimiento carecerán de renta si ésta resulta menor que el coste de fijación de carbono, por lo que la renta bruta de madera puede verse reducida.

Leñas

El cálculo de la renta del elemento leñas se basa en la variable Volumen de Leñas (VLE) del IFN2, que alude, exclusivamente, a madera con diámetros inferiores a 7,5 cm.

Así, en este elemento se valoran los diámetros menores de todas las especies, independientemente de que su madera se comercialice o no, ya que la leña es un elemento que siempre puede aprovecharse tras las podas u otros tratamientos selvícolas. Aún considerando la leña producida anualmente por todas las especies, ésta tiene muy poca importancia económica y se valora utilizando exclusivamente el MB. E l MC no se aplica debido a que su escasa importancia hace que la accesibilidad y la pendiente no interfiera en los costes de su extracción.

La Renta Anual de las Leñas (RAL) se determina de la siguiente forma:

RALij = Σ PVPLE i * IAVCLEi (8)

Donde:

1. PVPLE i. - Precio del estéreo de leña en EUR/estéreo para cada especie en la CV, especificado en el Cuadro 3.4 del Apartado 3.1.1.

2. IAVCLE i. - Incremento de Volumen con Corteza, en m 3, de la leña de la especie i; se determina mediante los datos que proporciona el IFN2, de la siguiente forma:

IAVCLE i = (IAVCEi * VLE i) / VCCi (9)



Siendo:

1. IAVCi. - Incremento de Volumen con Corteza de la especie i, en m3.

2. VLE i.- Volumen de Leñas de la especie i, en m 3.

3. VCC i. - Volumen con Corteza de la especie i, en m3.

Se ha tenido en cuenta, al igual que ocurre con la madera, la movilización de CO2 que se produce al aprovechar las leñas. De este modo, al restarle a la renta de leñas el coste de dicha movilización, puede ocurrir que la renta neta de leñas sea negativa, es decir, que no sea rentable su aprovechamiento.

Fijación de Co2

La vegetación tiene valor como elemento de fijación del carbono atmosférico. Ese valor se ha calculado como se explica a continuación, si bien en el proceso posterior de agregación de los elementos en aspectos, se incluye dentro del ambiental. Para el cálculo de la Renta Anual de Carbono (RAC) se parte de las mismas unidades territoriales que en el caso de la madera, es decir, las teselas del MSF, y la obtención de los datos sobre VCC e IAVC se obtienen asimismo del IFN2. Entonces, para cada especie i del estrato j, se tiene:

RACij = VCCi j * FCi * PVPFC + IVCC ij * FC i * RFC (10)

Donde:

1. VCC i j. - Volumen con Corteza de la especie i en el estrato j, calculado de la misma forma que en el caso del elemento madera.

2. IAVCij. - Incremento Anual de Volumen con Corteza de la especie i en el estrato j, obtenido de modo similar que en el elemento madera.

3. FC i. - Proporción de Carbono Fijado por la especie i. Las proporciones de las diferentes especies se han obtenido de Temperate and Boreal Forest Resource Assessment, TBFRA (2000).

4. PVPFC. - Precio del Carbono fijado. Este precio se calcula a partir del precio de fijar permanentemente una Tm métrica de CO2 con una repoblación forestal, estimado en 8,5 $/Tm, Van Kooten (1998). Por tanto, el precio de fijar permanentemente una Tm de C es de 0,72 EUR 1 $ USA = 0,93 EUR y %C en CO2 = 27,27%.

5. RFC. - Renta del C fijado. Se calcula como la renta que genera fijar una Tm de C en un año. Su valor es de 0,17 EUR (PVPFC/TASA) y es el flujo infinito equivalente a 8,5 $/Tm.

El modelo valora todo el IAVC que se produce a precio de fijación de CO2, pero como se ha visto en el elemento madera, de su renta se descuenta el coste de la movilización de CO2 que provoca. De esta forma se consigue evitar la existencia de duplicidades entre los elementos del aspecto productivo y el ambiental.



Pastos

Para el cálculo de la renta de pastos, las unidades de referencia son las teselas del MSF con sus estratos correspondientes según se explicó en el Apartado 3.1, ya que se utilizan los datos sobre el IAVC que presenta el IFN2. Además, la biomasa no palatable ver su definición más adelante varía en función del fisiotipo de la tesela, según ésta esté ocupada por arbolado, matorral o pastizal. No obstante, es preciso reducir la escala a celdas de 1 ha porque interviene una variable, la Productividad Potencial Forestal (PPF), cuyo valor se ha tomado para cada hectárea.

La Renta Anual de los Pastos (RAP i), basada en la PPF, se calcula de la siguiente manera:

RAPi (PPF) = (BTi - BMi - BNP i ) * PVP (11)

Donde:

1. BTi. - Es la biomasa total de la celda i. Para su cálculo se parte del Mapa de PPF que se ha cruzado con las teselas del MFE, obteniendo de esta manera una PPF para cada celda, en dm3 de madera por hectárea y año. En el cálculo de la biomasa total intervienen los factores que se muestran a continuación:

BTi = PPFi * D * Cte

Siendo:

ß D.- Densidad de la especie de máximo crecimiento se ha tomado como tal Pinus halepensis en toda la CV, cuya densidad es 0,515 kg/dm3.

ß Cte. - Constante de valor 2,5 según el método clásico de Prieto Hernández de Tejada y Gandullo.

ß PPFi. - Productividad Potencial Forestal de la celda i, en dm3. Hay catorce clases de PPF, cada una correspondiente a un intervalo de valores (en m3/ha y año). Se ha tomado como valor para cada clase, la media de su correspondiente intervalo.

2. BM i. - Es la biomasa de madera de la celda i. Se obtiene mediante la expresión:

BMi = IAVCi * Di * Cte

Donde:

ß IAVCi. - Incremento Anual de Volumen con Corteza en la celda i, en m3. Este dato se obtiene una vez conocido este dato para cada estrato del IFN2.

ß D i. - Densidad media de la madera en esa celda calculada a partir de las densidades de cada una de las especies que contiene.

ß Cte. - Constante que toma el valor 2,025, también según el método clásico de Prieto Hernández de Tejada y Gandullo.

3. BNP i. - Es la biomasa no palatable de la celda i. Se compone de biomasa de ramas, ramillas y otras partes no palatables por el ganado. Se ha cal culado como un



porcentaje fijo de la biomasa total, en función del fisiotipo de cada celda: 55% en las celdas de bosque, 65% en las de matorral y 10% en las de pastizal.

4. PVP.- Es el precio del pasto. Se ha tomado 0,01 EUR por kg de materia verde, correspondiente al precio del arrendamiento del pasto de una vaca durante un mes, igual a 9,02 EUR/vaca y mes se consideran meses de 30 días y 50 kg de materia verde por cabeza y día.

El Anuario de Estadística Agroalimentaria del Ministerio de Agricultura, Pesca y Alimentación (AEA) proporciona el PVm Peso Vivo mantenido por un pastizal en un año, en Tm/ha y año. Teniendo en cuenta, además, las necesidades alimenticias de los animales y el precio del alimento, es posible calcular la renta aprovechada de los pastos según esta fuente. El objetivo es calcular la productividad potencial, por ello, es necesario asumir que esta renta será 1,5 veces mayor que la aprovechada. Hay que señalar que se han tomado los datos de PVm de los últimos 8 años publicados en el Anuario (1991 a 1998) para el conjunto de la CV, y se ha calculado una media para evitar así las posibles fluctuaciones anuales. La renta de pastos obtenida a partir del AEA es:

RAP(AEA) = PVm*2 * KA * PVP * 1,5 (12)

Siendo:

1. PVm. - Peso Vivo mantenido, Tm/ha y año.

2. 2. - Coeficiente que transforma toneladas en UGM.

3. KA. - kg de hierba consumidos por una vaca de 500 kg (UGM.) en un año: KA=50 (kg/día)*30 (días/mes)*12 (meses/año) = 18.000 kg/año.

4. PVP.- Igual al anteriormente definido en este mismo Apartado.

Las rentas finales de cada tesela se obtienen mediante un ajuste entre las dos rentas potenciales calculadas, una a partir de la PPF y otra con los datos del AEA. El factor de ajuste determina una ley de reparto como sigue: la renta potencial de pastos (PPF), se ve reducida hasta el valor definido por la renta calculada en segundo lugar, si bien conserva la relación entre las distintas celdas definida por el fisiotipo de vegetación dominante. Así:

(RAP total AEA) / (RAP total PPF) = a (13)

RAPi (AEA) = a * RAPi (PPF)

Siendo “a” el factor de ajuste.

Trufa

El aprovechamiento de la trufa negra Tuber melanosporum Vitt = Tuber nigrum Bull en la CV es significativo únicamente en algunas zonas que presentan las condiciones óptimas para su crecimiento. Para determinar estas zonas se ha elaborado un Mapa de Aptitud Trufera (MAT) de la CV Plan Forestal de la CV a partir del cual, y, tras establecer una producción esperable o potencial de trufa, se calculará el valor económico de su aprovechamiento, descontando previamente los costes de extracción.



Para elaborar el MAT se ha partido de unas coberturas dispuestas en un SIG y para cada una de las cuales se han establecido unos valores de aptitud, siguiendo siempre la metodología para la elección de terrenos aptos para la producción de trufa descrita por Reyna (2000).

Las coberturas utilizadas han sido las siguientes:

1. Litología

2. Altitud

3. Temperatura media anual

4. Precipitación total anual

5. Precipitación estival

6. MFE

El producto de los valores de aptitud de las diferentes coberturas en cada punto del territorio proporciona el valor final de la aptitud para la producción de trufas del territorio. Finalmente se han agrupado estos valores en cuatro grados de productividad potencial de este elemento: Elevada, Media, Baja y Muy baja o nula, Reyna (2000).

El MAT así obtenido cubre toda la CV, pero el objeto de esta Valoración es únicamente la superficie forestal. Ésto unido al hecho de despreciar aquellas zonas en l as cuales la producción potencial es muy baja, hace que la superficie con productividad elevada sea la única considerada a la hora de calcular la renta anual de trufa (RAT).

Para calcular la RAT se parte de datos de producción media global en la CV, de modo que se asigna una producción en gramos por hectárea y año según el valor de ésta sea elevado, medio, bajo o muy bajo/nulo. Las oscilaciones son grandes, en función de las variaciones climatológicas y del estado de los árboles micorrizados, que son indispensables para la aparición de la trufa.

Asimismo se cuenta con valores medios de la trufa en el mercado en los últimos años (1991-1998) y con los costes aproximados de extracción.

Entonces la RAT será, para las zonas de producción elevada, el resultado de la diferencia entre el precio medio de mercado y los costes de extracción.

Caza

La hipótesis de partida que se asume para el cálculo de este elemento productivo es que la renta de caza se obtiene únicamente en la superficie acotada de la CV. Esta superficie se encuentra repartida en 1.059 cotos en las tres provincias, de los que se ha obtenido el número de capturas anuales por especie de caza menor y mayor.

En el Cuadro 3.7 se especifica el número de cotos y el total de capturas de cada una de las dos modalidades de caza, para toda la Comunidad.



Cuadro 0.7. - Cotos de caza por provincia y capturas totales.

Provincia Nº Cotos Nº Piezas Caza Menor Nº Piezas Caza Mayor

Alicante 376 915 226.926

Castellón 277 1.269 698.020

Valencia 406 1.316 143.523

Con el fin de homogeneizar las diferentes especies cinegéticas en una unidad de medida común, se asigna un peso a cada una de ellas. Para ello se ha utilizado el esquema y los datos del Estudio Cinegético de la Comarca Sierra de Huelva -Andévalo, Tecnologías y Servicios Agrarios, S.A. (1995). Los Baremos de Valoración de especies cinegéticas han sido ajustados con una serie de encuestas a particulares para estimar el descuento promedio que aplica el mercado al precio establecido inicialmente por el baremo.

En el siguiente Cuadro aparece la relación de las especies capturadas junto al valor asignado en el citado baremo, el descuento medio de mercado, el grupo cinegético al que pertenece cada especie se han agrupado las especies en “Menor de pelo”, “Menor de pluma” y “Mayor” y, por último, el peso que adquiere finalmente cada unidad capturada, para el conjunto de la CV.

Cuadro 0.8. - Ponderación de las especies cinegéticas.

GRUPO CAZA

Especies Cinegéticas

Baremo EUR/captura

Descuento Medio

Ingresos EUR/cap.

Peso Puntos/cap

.

Conejo 30,1 90% 3,0 3,0

Liebre 60,1 85% 9,0 9,0 MENOR PELO

Zorro 90,2 80% 18,0

Perdiz 45,1 41% 26,6 26,6

Codorniz 21,6 41% 8,9 8,9

Paloma 15,03 86% 2,1 2,1

Córvidos 6,01 80% 1,2

Tórtola 15,03 86% 2,1 2,1

Becada 45,1 65% 15,8 15,8

Faisán 45,1 65% 15,8

Estorninos 6,0 80% 1,2

Otras aves 15,0 86% 2,1 2,1

MENOR PLUMA

Acuáticas 30,1 75% 7,5 7,5

MAYOR Jabalí 360,6 20% 288,5 288,5

Del total de cotos de caza existentes en la CV (1.059) solamente se ha podido analizar la información de 523, puesto que del resto no existen los informes anuales de las capturas realizadas. Esta circunstancia se ha dado en las tres provincias, siendo muy marcada en Valencia con información procedente del 22% de sus cotos . Además, a partir de los informes que el AEA publica de forma anual se ha obtenido un promedio del total de capturas en la CV, desglosado por provincias (1996−1998). Con el objetivo de calcular la renta real que genera la caza, se ha decidido añadir a la renta estimada a



partir de las capturas registradas en los informes, la procedente de las capturas del AEA.

El ingreso generado por la caza en cada uno de los cotos con información de capt uras anuales se obtiene por aplicación de la fórmula que se muestra a continuación:

ICj = Σ U ij * P i (14)

Siendo:

1. ICj. - Ingreso en el Coto j

2. U i j. - Número de capturas de cada especie i en el coto j

3. P i. - Puntos adquiridos por la especie i

Calculados los ingresos de todos los cotos puede determinarse fácilmente la renta correspondiente, por aplicación de un nuevo factor que transforma el ingreso en renta. Este factor se ha obtenido al correlacionar los ingresos calculados con la metodología anteriormente explicada, en cotos en los que ambos datos ingresos y renta son conocidos. En la CM se calculó ponderando 285 cotos distribuidos en niveles de calidad y se obtuvo un valor de 72,2%. Se asume que este valor puede aplicarse a la CV.

De este modo, la Renta Anual de Caza (RACz) se obtiene:

RACz j = 0,722 * ICj (15)

Tal como se ha expuesto el método de cálculo, se obtiene una renta para cada coto con información de las capturas anuales, además de una renta por provincia obtenida a partir del AEA, como diferencia entre el total de capturas de la provincia y las que aparecen en los registros . Sin embargo, no existe información de la localización geográfica exacta de dichos cotos, excepto en los municipios en los que están ubicados y la superficie que ocupan.

Por tanto, ha sido necesario aplicar una ley de reparto para cada municipio, según la cual, se imputa la renta obtenida en todos sus cotos linealmente sobre la superficie total del municipio la superficie improductiva ha sido previamente excluida. Además, la renta obtenida del AEA se reparte linealmente en función de la superficie acotada de cada municipio, dando una renta/ha igual en cada provincia. De este modo, se consiguen ajustar los datos aportados por la CV con las estadísticas oficiales .

Tal como se ha expuesto la forma de reparto, se observa que una parte importante de la renta se caza se obtiene sobre terreno agrícola por lo que queda fuera del presente estudio, que únicamente comprende la superficie forestal valenciana.

Para desglosar la renta de caza correspondiente a cada tipo de uso forestal y agrícola, se distribuye la renta de caza por la suma de ambas superficies en cada municipio, pero incorporando al modelo de valoración la renta obtenida en terreno forestal. Para ver la renta global generada por la caza es necesario añadir la parte agrícola, que se muestra en el siguiente Cuadro 3.9.



Cuadro 0.9. - Renta de caza sobre terreno agrícola en cada provincia.

Provincia Renta (miles EUR) Valor (miles EUR)

Alicante 925 46.258

Castellón 352 17.601

Valencia 1.214 60.721

Pesca

Las fuentes de información básicas para la determinación de la renta de la pesca en la CV han sido las estadísticas provinciales de pesca del AEA del MAPA, por una parte, y el Plan de Ordenación de los recursos de fauna cinegética y piscícola de la Comunidad Valenciana (1997).

Para valorar la renta que genera la pesca en las aguas continentales de la CV (RAPc) se han tenido en cuenta las dos especies acuícolas que más capturas suponen anualmente en esta Comunidad: la trucha y el cangrejo americano. Para valorar la renta que producen se han tenido en cuenta el promedio de las capturas de los últimos cinco años, así como la media de los kilogramos pescados en estos añospara evitar, en la medida de lo posible, las fluctuaciones anuales , tomados del AEA. A cada una de las especies antes mencionadas se les ha asignado un precio por pieza de 1,40 EUR, para la trucha, y 2,40 EUR para el cangrejo, considerando no sólo su precio de mercado, sino también el valor que tiene su presencia en los ecosistemas fluviales.

Además del valor de las piezas capturadas en la Comunidad, se ha considerado en cada provincia el importe que suponen las licencias de pesca, las matrículas de las embarcaciones y los cotos fluviales. Los datos se han tomado del Plan de Ordenación de los recursos de fauna cinegética y piscícola de la Comunidad Valenciana (1997), haciendo un promedio de los valores actualizados a 2002 de los años disponibles.

Finalmente, la renta total generada por la pesca en la CV se ha obtenido sumando las rentas de las tres provincias, calculadas de la manera que se ha expuesto.

Viento

A lo largo del año 2000 y primer semestre de 2001, la Generalitat Valenciana elaboró el Plan Eólico de la Comunidad (PEGV) donde estableció, con criterios técnicos y medioambientales, las áreas de la región susceptibles de acoger instalaciones generadoras de energía eólica.

Estas áreas, 15 en total, se ubican en zonas del interior, y se prevé la instalación de una potencia global de 1.700 MW, con 2.700 aerogeneradores. La renta anual potencial de viento (RAV) se ha calculado teniendo en cuenta estos datos y el cánon de ocupación de los aerogeneradores.

En la actualidad no se dispone de una cobertura con la localización exacta de los parques eólicos construidos o de los que se encuentran en proyecto, pero sí se conocen los municipios en los que existen proyectos de construcción, y la potencia de



los mismos, aunque éstos se encuentran aún en fase de preadjudicación. Ésta va a ser la base para efectuar el reparto de la renta eólica en el territorio de la CV.

Para ello se han tenido en cuenta varios aspectos. En primer lugar, conociendo el número de aerogeneradores y considerando que la superficie media necesaria para la instalación de cada uno de ellos es de 1,5 hectáreas, es fácil obtener el número total de hectáreas entre las que habrá que repartir la renta. También se conoce la potencia a instalar en cada uno de los municipios con preadjudicación de proyectos, y la potencia por hectárea, y así se obtiene el área total con renta eólica que corresponden a cada municipio.

Se asume que la instalación de un parque eólico se realiza fundamentalmente en las líneas de cumbre, que captan mayor cantidad de viento, luego, a falta de otra información sobre la localización de los parques, se ha asignado la RAV a las líneas de cumbre de cada municipio hasta completar las hectáreas correspondientes a cada uno.

Incompatibilidades del aspecto productivo

Tras obtener las rentas de todos los elementos del aspecto productivo, hay que asignar a cada celda forestal de 1 ha la cifra correspondiente. Como ya se ha comentado, la renta total no es la suma de las rentas de todos los elementos debido a una serie de incompatibilidades. Éstas se deben a la imposibilidad de aprovechar a la vez todas las rentas que ofrece una zona. E. g., no es posible aprovechar selvícolamente un monte a la vez que se saca provecho de toda la producción de pastos.

Estas incompatibilidades entre los diferentes usos se representan por cinco alternativas, que se calculan haciendo diferentes combinaciones con los valores obtenidos. Finalmente, se asigna a cada celda el valor más alto que se obtenga máxima renta potencial. A continuación, en el Cuadro 3. 10 se muestran las diferentes combinaciones posibles.

Cuadro 0.10.- Incompatibilidades del aspecto productivo.

Incompatibilida Combinación

1 Caza + Madera + Pesca + Viento + Trufa

2 Pastos + Pesca + Viento

3 0,4*Pastos + Caza + Pesca + Viento

4 0,8*Pastos + Madera + Pesca + Viento + Trufa

5 0,4*0,8*Pastos + Caza + Madera + Pesca + Viento + Trufa

Cálculo del aspecto recreativo

En el cálculo de la renta del aspecto recreativo se valoran las Áreas Recreativas proporcionadas por el Inventario de Instalaciones Recreativas (Tragsa, 2002). Como se verá en los siguientes Apartados, han sido valoradas las áreas encuadradas dentro de las categorías de Zona Forestal de Recreo (ZFR), Lugar Forestal de Recreo (LFR) y Zona Forestal de Acampada (ZFA).



El uso de las áreas recreo de uso intensivo se ha valorado por el MCV. Para ello se ha contado con un inventario de 204 áreas distribuidas en las tres provincias valencianas, según el siguiente Cuadro:

Cuadro 0.11.- Distribución de áreas recreativas.

Provincia / Tipo de área ZFR ZFA LFR Total

Alicante 7 7 19 33

Castellón 3 10 15 28

Valencia 39 26 78 143

En el Anejo 1.1 se puede consultar el listado de estas áreas.

La valoración de las áreas recreativas requiere una doble estimación: por un lado, el coste del viaje individual en función de la distancia entre la residencia del visitante y el área; y por otro lado, la distribución de los visitantes a cada área en función de esa distancia.

Las fases que integran este método son:

Diseño de la encuesta y muestra de estudio

Para el cálculo del coste de viaje, es decir, de los gastos en los que incurre un visitante, es necesario la realización de la denominada encuesta de recreo. Se han realizado encuestas a 457 grupos de visitantes en 9 lugares forestales de recreo, 2 zonas forestales de acampada y 5 zonas forestales de recreo. En total 16 áreas elegidas mediante sorteo aleatorio entre las 3 provincias. El diseño de la encuesta de recreo aparece en el Anejo 1.2.

Los resultados de las encuestas realizadas en cada área se recogen en el Anejo 1.3.

Tratamiento de datos

Con los resultados de dicha encuesta se han calculado tanto las distancias en línea recta entre el lugar de procedencia de los visitantes y las áreas, como los costes imputables al viaje. El coste de viaje (CVj) viene dado por:

CVj = CVd + CVt (16)

Donde:

1. CVd. - Coste del viaje efectuado. Cuando el viaje se realiza en vehículo privado, CVd se calcula como:

CVd = (2 * D * 0,20) / P

En la que el factor 2 expresa la existencia de un viaje de ida y vuelta, 0,20 es el coste en EUR por kilómetro del recorrido efectuado y P es el número de personas que viajan en el vehículo. D es la distancia recorrida para llegar al área. En



realidad no se trata de la distancia física entre el lugar de residencia y el área, sino de una distancia en línea recta, compensada en función de los días de estancia en el área y de la existencia de un lugar−base más cercano al área que al lugar de residencia.

Cuando el viaje se realiza en transporte público, CVd es el precio del transporte repartido entre el número de días de estancia en el área. Por supuesto, si parte del viaje se realiza en transporte privado y parte en transporte público, CVd es la suma del coste de ambos.

2. CVt. - Coste del tiempo empleado en el viaje. Viene dado por la expresión:

CVt = 2 * [(D * A) + E] * H * N t / N

En la que 2 es el factor que contempla la ida y vuelta; D es la distancia compensada en función del tiempo de estancia en el área y de la existencia de una base más cercana al área que el lugar de residencia; A es el tiempo medio empleado en recorrer un km por los encuestados se refiere a la distancia en línea recta, no al recorrido real por carretera, y, por tanto, es la pendiente de la recta tiempo empleado/distancia en línea recta; E es el tiempo en minutos de puesta en marcha al iniciar un viaje 16 min; H es el valor de 1 minuto de viaje, y toma el valor 0,052 EUR cuando el viaje se hace en coche particular, 0,0974 EUR si se realiza en autobús y 0,41 EUR si es en avión, MOPT (1991); por último Nt /N es la proporción de ocupantes del vehículo cuyo tiempo tiene valor económico personas entre 16 y 65 años respecto al número total de ocupantes.

Una vez calculado el coste de viaje para cada uno de los encuestados, se divide el entorno de influencia del área en zonas, de tal forma que cada una se caracterice por un determinado coste de viaje; zonas más alejadas suponen costes mayores. De esta manera queda segmentada la población según su coste medio de acceso al área.

Se establecen así anillos con un incremento de coste tal, que permita un número suficiente de puntos que determinen la función de demanda. En concreto, se propone establecer 5 anillos concéntricos alrededor de cada área con un coste de acceso desde el punto medio del primer anillo de 8 EUR/persona, y que se incrementa en esta cantidad cada vez que se pasa a un anillo más exterior.

A continuación, y conocido el coste de viaje, se calculan las distancias desde las cuales éste es igual a 8, 16, 24, 32 y 40 EUR mediante una ecuación lineal. Estas distancias resultaron ser 16,64; 41,09; 65,51; 89,95 y 114,38 km, lo que permite conocer la población que reside en cada uno de estos anillos. Además, mediante los datos de la encuesta, se establece la distribución de las visitas procedentes de cada uno de ellos. Para ello es necesario definir el o los perfiles de los visitantes a las áreas.

En el caso de la CV, el hecho de haber distinguido tres tipos diferentes de áreas recreativas (ZFR, LFR y ZFA) y conocida la distribución de los visitantes a las mismas, es posible distinguir 2 perfiles diferentes de visitantes. Estos perfiles se obtienen con los datos de las 16 áreas encuestadas.

En un principio se comparó esta distribución de visitas para cada tipo de área en cada provincia, aunque finalmente se encontró similitud entre los datos de las ZFR y los LFR para las tres provincias. Por esta razón, éste se ha considerado como un perfil, mientras que las ZFA, que presentan una distribución distinta caracterizada por un mayor número de visitantes por anillo, constituyen el otro perfil mencionado.



Conocida la población de los anillos, las visitas procedentes de cada anillo y los costes del viaje desde cada uno de ellos se calcula la frecuentación media del área para cada anillo. Con ello obtenemos la información relativa a la cantidad de demanda de servicios del área, que se medirá en el eje horizontal de la función de demanda.

Las frecuencias obtenidas se reajustan, para cada perfil, mediante una función logarítmica, de forma que la relación entre el coste de viaje y la frecuencia de visitas queda expresada por una función. En las Figuras 3.2 y 3.3 de la página siguiente se muestra la relación entre las frecuencias medias de la encuesta y las ajustadas (MMA) para ambos perfiles.

La ecuación de regresión para el perfil 1 es:

Ln (CVj) = 5,3816 * 0,54683 MMTA (17)

donde:

MMTA = 1/MMA -1

MMA es la media muestral ajustada

Y la del perfil 2 es:

Ln (CVj) = 7,70436 * 0,01537 MMTA (18)



Figura 0.2. - Medias de la encuesta y ajustada. Perfil 1.

0

8

16

24

32

40

0 500 1.000 1.500 2.000 2.500 3.000 3.500 4.000 4.500 5.000

Media encuestada

Media ajustada

Figura 0.3. - Medias de la encuesta y ajustada. Perfil 2.

0

8

16

24

32

40

0 5.000 10.000 15.000 20.000 25.000 30.000

Media encuestadaMedia ajustada

En el siguiente Cuadro se observa la diferente distribución de visitantes en cada perfil según la población de cada anillo para las 16 áreas encuestadas.



Cuadro 0.12.- Frecuentación relativa a las áreas por 100.000 habitantes, según el perfil.

Perfiles Anillo 1 2 3 4 5

Coste de viaje (EUR) 8 16 24 32 40

1.628 128 49 23 4 Perfil 1

(ZFR y LFR)

Media encuestad

a 4.114 144 37 15 6

15.194 802 282 176 30 Perfil 2

(ZFA)

Media ajustada

28.414 994 256 104 42

Una vez obtenidas estas frecuencias medias ajustadas (MMA) se pueden aplicar al conjunto de las áreas catalogadas mediante la expresión:

V ij = MMAj * P ij (19)

Donde:

1. V ij. - Número de visitantes del área i provenientes del anillo j.

2. MMA. - Frecuencia de visitantes del anillo j.

3. P ij. - Población del anillo j con centro en el área i. En el caso del anillo exterior, Pi j, la población total objetivo es la población de la CV más la de las capitales de las provincias colindantes y la de Madrid, suponiendo que, de esta manera, se engloba a todos los posibles visitantes a las áreas valencianas.

Cada área tiene un número anual de visitantes, junto a la población en los anillos, que no coincide con el V ij calculado. Se toma como frecuentación actual del área recreativa precio de entrada cero el número total de visitantes determinado por los aforos con la distribución por anillos de procedencia de Vi j. En el Anejo 1.2, aparece el listado completo de áreas recreativas, con información del número de visitantes anuales a cada una de ellas.

Conocida la población de los anillos, las visitas procedentes de cada anillo y los costes del viaje desde cada uno de ellos se calcula la frecuentación media del área para cada anillo. Con ello obtenemos la información relativa a la cantidad de demanda de servicios del área, que se medirá en el eje horizontal de la función de demanda. La curva de demanda implícita es la que permitiría valorar el bienestar que las personas derivan del disfrute de los servicios del área recreativa.

La renta de un área puede identificarse como el excedente del consumidor. Se llama excedente del consumidor a la superficie que queda bajo su función de demanda. Se corresponde con la cantidad que consumiría al precio de su DAP menos el área definida por la cantidad consumida valorada al precio real.

En el Anejo 1.3 se muestra una ficha de cada área recreativa con sus características, los datos de frecuentación visitantes en tasa relativa por 100.000 habitantes , los cálculos intermedios de la función de demanda, el gráfico de la misma y los resultados de renta y valor, aplicando una tasa de capitalización del 2%.



El primer punto de la función de demanda, visitantes con precio cero, se obtiene sumando las frecuencias absolutas de visitantes que se están produciendo en la realidad situación actual. Un segundo punto, de acuerdo con la teoría del coste del viaje, se calcula imaginando una entrada igual al coste del viaje del primer anillo. En esta nueva situación, los visitantes que quieran acceder al área desde el primer anillo se enfrentan a los mismos costes que los visitantes del segundo anillo en la situación anterior, y deben acceder al área con la misma tasa relativa que los habitantes del segundo anillo en la situación de coste de entrada cero. Lo anterior puede repetirse para los habitantes del segundo anillo que vendrían ahora con tasas relativas iguales a los del tercer anillo en la situación de coste de entrada cero. Los siguientes puntos de la función de demanda se obtienen de igual manera, incrementando los costes de la entrada y usando las tasas de frecuentación que impliquen los nuevos costes de acceso.

La superficie bajo la función de demanda por encima del precio actual precio cero es el excedente del consumidor, que puede determinarse fácilmente con un mét odo geométrico.

Cálculo del aspecto paisajístico

En la EVC, utilizada en el cálculo del elemento no-uso véase el Apartado siguiente, se detecta una mayor DAP por la conservación de los ecosistemas forestales de la CV entre las personas que salen con cierta frecuencia al campo. Este resultado lleva implícito el hecho de que las personas a quienes les gusta disfrutar de la naturaleza, están internalizando en su DAP la satisfacción que les produce el uso de los citados ecosistemas.

De las afirmaciones anteriores se deducen dos hechos:

1. Parte de la DAP no se debe al valor de no−uso, la respuesta no es altruista y refleja la satisfacción que produce cierto uso del Medio Ambiente.

2. Sin embargo, no existe duplicidad significativa, entre el valor del recreo que se realiza en las áreas recreativas Apartado 3.2 y el calculado en éste. Si se aceptara la duplicidad habría que aceptar, al mismo tiempo, que las estimaciones de la afluencia a las áreas o el mismo catálogo de áreas están infravalorados.

La renta que genera el paisaje se calcula a partir de las diferencias existentes entre la estructura de recreo que realmente se obtiene del perfil encuestado, y un supuesto perfil en el que todos los habitantes se comportaran como los que apenas salen al campo. Este diferenc ial es de 14,68 EUR/habitante y año. Multiplicando esta renta por el número de habitantes de la CV, se llega a la renta total debida al uso difuso, es decir, al paisaje 2.500.602 miles de EUR. Hay que aclarar que esta renta corresponde al total de la superficie de la CV, pero que el objeto de este trabajo se centra concretamente en los ecosistemas forestales, en los cuales el valor imputable al paisaje será de 1.566.520 miles de EUR.

Una vez calculada la renta de paisaje, hay que repartirla por todo el territorio. Este reparto por celda unitaria se lleva a cabo mediante un Índice de Calidad Intrínseca del Paisaje (ICI). Se define la calidad de un paisaje como “el grado de excelencia o mérito que tiene ese territorio para que su esencia y estructura actual se conserven”. Esta calidad se mide a través de rasgos naturales y culturales que definen el paisaje como



medio relieve, vegetación, agua, etc, pero que también muestran un enfoque estético o perceptivo del mismo.

Para la obtención del Índice de Calidad se ha generado un mapa de paisaje de la CV. El primer paso es dividir el territorio en unas Unidades de Paisaje (UP) que servirán de marco de deferencia para comparar sus rasgos. Estas unidades se delimitan teniendo en cuenta elementos diferenciadores ent re unas y otras y que, a su vez, presuponen un carácter en cierto grado homogéneo. Estas UP se han definido cruzando la cobertura de cuencas hidrográficas con la de comarcas forestales, obteniéndose así las 94 unidades que abarcan toda la CV.

El objetivo es definir un índice de calidad de paisaje para cada celda forestal, para lo cual se determinará previamente un índice para cada Unidad de Paisaje y, posteriormente se hará una diferenciación en función de características propias de cada celda.

Para obtener un Índice de Calidad por UP, se plantea un modelo que tiene en cuenta factores territoriales superficiales, a través de los cuales se determinan el mayor o menor atractivo visual y la complejidad de cada unidad.

Los factores que influyen en la formación de un paisaje son numerosos y están interrelacionados, pero debe asumirse la existencia de criterios con grados de subjetividad. No obstante, se va a objetivar el análisis del territorio para poder así fijar unos criterios y aspectos que puedan servir de base para una comparación de situaciones distintas dentro de una misma región.

En primer lugar se han dividido las vegetaciones y usos del suelo presentes en la CV en 32 tipos, obtenidos del MSF se pueden ver en el Cuadro 3.3, correspondiente al Apartado donde se describe el cálculo del elemento madera. Posteriormente, se han definido una serie de variables indicadoras que caracterizan cada UP y que se muestran a continuación:

1. Textura. - Definida por el grano variación entre luz, sombra y tamaño debida a las irregularidades de una superficie y el cromatismo diversidad de colorido y luminosidad dentro de la superficie.

2. Grano. - Es una característica subjetiva que viene dada por la variación del tamaño relativo de las irregularidades del terreno. Por ejemplo, la textura de una masa arbolada será de grano grueso frente a la de un pastizal. Así, se han clasificado los tipos de vegetación en “Finos” o “Gruesos” (1 ó 2), y, en función de la superficie que ocupa cada tipo de vegetación dentro de las UP, se ha asignado a cada una un valor de “Grano”, considerando que, a mayor valor, mayor atractivo del paisaje.

3. Cromatismo: la variedad de colores, así como el contraste entre los mismos, es la característica visual más importante de un paisaje. Al igual que para el “grano”, se ha asignado una clase de “cromatismo” a cada tipo de vegetación (1, 2 ó 3), considerando, por ejemplo, más cromático un bosque mixto o de frondosas que uno de coníferas. En función de la superficie que ocupan los distintos tipos de vegetación, se asigna un valor a cada UP.

4. Presencia de agua. - La presencia de agua visible, especialmente láminas de agua, incrementa la calidad.

5. Presencia de ríos (LCA ): para cada UP se han calculado los m/ha de río, teniendo en cuenta que existen tres tipos de cauce. Los de nivel 1 son los más importantes



en tamaño, y se les ha dado un peso doble que a los de nivel 2. Por tanto, la fórmula que se ha utilizado para calcular esta variable es:

i

iii SUP

longRíolongRíoLCA

221 +=

*)( (20)

Donde:

i . - Es el número de la Unidad de Paisaje.

Río 1 y 2. - Es el nivel o categoría de río.

A mayor LCA, mayor valor de paisaje tendrá la UP.

Presencia de láminas de agua (SLA): una lámina de agua en un paisaje puede resultar especialmente atractiva, ya que puede resaltar otros elementos, reflejarlos, o actuar como punto de atracción. Por eso se ha calculado el porcentaje de láminas de agua que existe en cada Unidad de Paisaje:

i

ii Sup

lamSupSLA

100*.=

(21)

6. Presencia de línea de costa: en el caso de que la unidad de paisaje se encuentre en zona costera, se considerará que su calidad paisajística aumenta. Una playa, un acantilado o la sola presencia del mar como telón de fondo, representan un atractivo paisajístico que conviene tener en cuenta. Se ha creado un índice que representa los metros de costa por hectárea para cada UP.

7. Forma. - Combinación de tres variables: nº de clases de vegetación, nº de manchas o teselas/ha y forma de las mismas. Un paisaje gana valor cuanto mayor contraste y variedad tenga en su vegetación.

8. Nº de clases de vegetación: en cada UP aparecen diferentes combinaciones de tipos de vegetación. Esta variable indica el número de estos tipos. Cuantos más tipos diferentes aparezcan, tanto más variada y más compleja será la UP.

9. Nº de manchas o teselas : los tipos de vegetación dentro de una UP se reparten en teselas o manchas de diferentes tamaños. Para calcular un índice que caracterice esta variable, no basta con el nº de manchas/UP, ya que la superficie de éstas es variable. Entonces se ha calculado el nº medio de teselas por unidad de superficie en cada UP nº manchas/km2. Cuanto mayor sea este número, mayor calidad de paisaje.

10. Forma o borde de las teselas : conociendo el perímetro y el área de todas las manchas de cada vegetación para las distintas UP, se ha calculado un índice que refleja la longitud del borde por unidad de superficie de la mancha, dando el valor promedio a cada UP. Si esta media de la forma de las manchas es alto, significa que la mancha tiene una forma más irregular, y por lo tanto la textura de la unidad de paisaje aumentará.

11. Relieve. - La fisiografía del terreno constituye la base sobre la que se asientan los demás componentes del paisaje. Así, la diferencia de altitud y la rugosidad dentro



de una UP, puede ser determinante para caracterizar la complejidad y la calidad de la misma.

12. Diferencia de altitud: la variación de cotas dentro de una UP puede suponer cambios notables en la calidad del paisaje. Una UP se considera más compleja si la diferencia de cotas es mayor. Esta variable se ha calculado para cada UP como la diferencia entre la cota máxima y la mínima por unidad de superficie (m/km2).

13. Rugosidad (RUG): la rugosidad se estima a partir del modelo digital de pendientes y orientaciones. Mediante un análisis de la dispersión de los vectores perpendiculares al terreno varianza esférica, se puede determinar la mayor o menor rugosidad del mismo. Es decir, que en un terreno rugoso los cambios de pendiente y orientación harán que dichos vectores presenten una mayor dispersión. Para determinar un índice de rugosidad por UP, se han definido cinco tipos de rugosidad, Cuadro 3.13.

Cuadro 0.13.- Clases de rugosidad.

Clase de Rugosidad Coeficiente Rugosidad

Muy baja 0,1 Baja 0,2

Media 0,3

Alta 0,4

Muy alta 0,5

En función de la superficie que ocupa dentro de la UP cada clase de rugosidad, se calcula el siguiente índice con la media ponderada:

i

j

jjj

i Sup

CoefSup

RUG∑

=

==

5

1

*

(22)

Donde:

i . - Es el número de UP.

j . - Es la clase de rugosidad.

14. Artificialidad. - Frente a naturalidad, la presencia de núcleos urbanos y vías de comunicación resta valor al paisaje.

15. Núcleos urbanos: se ha calculado para cada UP un índice que representa el porcentaje de superficie urbana respecto a la superficie de la unidad.

16. Carreteras (LVC): Se han dividido las carreteras en dos categorías, A y B. Las carreteras tipo A son las autopistas, autovías y carreteras nacionales y autonómicas, y se consideran de valor doble a la hora de calcular el índice de Longitud de Vías de Comunicación (LVC). Esta variable representa la longitud de carreteras por unidad de superficie dentro de la UP (m/ha):



i

BAi Sup

longlongLVC

+2*=

(23)

Hay que señalar que la variable que define la artificialidad en cada UP es de valor creciente, a pesar de que los elementos que la componen son decrecientes. Es decir, los índices de núcleos urbanos y vías de comunicación son mayores cuanto mayor sea la presencia de estos elementos en la UP, pero el valor final, result ado de la integración de estos cuatro valores, se ha clasificado en cuatro clases de menor a mayor calidad a la clase 1 pertenecerán las UP que tengan altos índices de presencia de elementos artificiales, y a la clase 4 las que tengan índices bajos .

17. Singularidad. - La presencia de un espacio protegido ZEPA, LIC, Parque Natural, etc. es un elemento de subjetividad dentro de un paisaje. Este aspecto no se ha combinado con ningún otro ya que se considera que aporta un atractivo especial a las UP. Es decir, que primero se ha obtenido un índice de calidad intrínseca para cada unidad de paisaje ver Diagrama 3.1 en la página 83 y a continuación se ha introducido un índice de singularidad con el que se obtendrá el ICI final.

Este índice de singularidad viene dado por el porcentaje de superficie protegida dentro de cada UP.

El siguiente paso para calcular la calidad del paisaje es combinar e integrar estos valores por unidad de paisaje. En el Diagrama 3.1 de la página siguiente, se muestran estas combinaciones, y en el Anejo 1.5 se pueden ver los valores de cada elemento para cada UP.

La combinación de la Textura y la Presencia de agua nos da el Atractivo que tiene el paisaje en cada unidad. Se han creado 6 clases (de menor a mayor).

Por otro lado, la Complejidad del paisaje viene dada por la combinación de la Forma y el Relieve, obteniéndose 6 clases (de menor a mayor).

Con estos dos valores se obtiene un Índice de Calidad Básica por UP (dividido en 5 clases), en el cual tienen influencia únicamente los elementos naturales del paisaje, es decir, no existe influencia humana. Como las actuaciones humanas afectan de manera decisiva al paisaje, este Índice de Calidad Básica se integra con el índice de Artificialidad para dar lugar a un Índice de Calidad Intrínseca (clases de 1 a 4).

Como se ha explicado anteriormente, el índice de Singularidad se combina con el de calidad intrínseca para obtener finalmente el ICI final.

Esta Calidad Intrínseca Final es un valor por UP, por lo tanto, todas las celdas de 1 ha que se enc uentren en ella tendrán el mismo valor. Como el objetivo es obtener un valor de calidad por celda forestal, se ha calculado un coeficiente de atractivo en función de la vegetación presente en cada celda. E. g. una celda de calidad intrínseca final 3 puede llegar a un valor de 3,83 en caso de incluir una vegetación valiosa. Este coeficiente es aditivo, y se suma a la clase de Calidad Intrínseca Final propia de cada celda.

Es importante señalar que hay determinadas celdas que tendrán valor de Calidad de Paisaje cero, y serán aquellas que contengan una vía de comunicación, una línea eléctrica, alguna edificación u otro elemento complementario de un bosque que no sea valorable pero que esté íntimamente unido a él cortafuegos, pistas o construcciones



forestales , etc . Hay otras celdas cuyo coeficiente aditivo es cero, es decir, que mantienen la Calidad Intrínseca Final que tiene la UP a la que pertenecen. Estas celdas no incrementan su valor porque no presentan formaciones vegetales destacables. Son, por ejemplo, las celdas de terreno temporalmente desarbolados, etc.

Diagrama 0.1. - Metodología de reparto de paisaje.

Indice Definición UnidadesCTP Textura o grano de la UP= SUMA (sup_veg.i * textura_veg.i) / SUP_UP AdimensionalCCP Cromatismo de la UP= SUMA (sup_veg.i*cromat_veg.i) / SUP_UP AdimensionalLCA Longitud ponderada de cursos de agua (según clase de río) por unidad de superficie m/haSLA Superficie de la lámina de agua por unidad de superficie de la UP %LLC Longitud de la línea de costa por unidad de superficie m/haNCV Número de clases de vegetación en la UP AdimensionalNMV Número medio de teselas de vegetación por unidad de superficie en la UP Te/km2LBM Longitud media de borde por unidad de superficie de la tesela de vegetación m/haLDA Diferencia de cota por unidad de superficie m/km2RUG Media ponderada de cada tipo de rug. por la superficie. F(orientación,pendiente) de la celda y su entorno AdimensionalSUR Superficie urbana por unidad de superficie de la UP %LVC Longitud ponderada de carreteras y autovías (según clase ) por unidad de superficie m/haENP Superficie de Espacios Naturales Protegidos por unidad de superficie %UP: Unidad de paisaje

Cálculo del aspecto ambiental

El modelo contempla cuatro elementos constituyentes del aspecto económico ambiental: Fijación de CO2, No−uso, Mejora de la vegetación sobre la Infiltración de agua y Protección de la vegetación frente a la Inundación. La metodología aplicada para obtener el valor de la fijación de CO2 se ha incluido en el Apartado del aspecto productivo, como ya se ha comentado. A continuación se van a exponer las metodologías para el cálculo de los tres elementos restantes.

Mejora de la Infiltración

En la CV se han valorado dos elementos nuevos dentro del aspecto ambiental junto a la Fijación de CO2 y el No−uso, lo que implica una innovación frente a otras valoraciones territoriales: la Mejora de la Infiltración de agua y la Protección frente a la Inundación que genera la vegetación. Estos dos elementos quedan englobados dentro de los elementos públicos de uso indirecto.

En este trabajo ha sido posible valorar la Mejora de la Infiltración de agua por efecto de la vegetación existente, partiendo de los resultados del Análisis de la influencia de las actuaciones de mejora y conservación de los espacios forestales en las áreas de recarga de los sistemas acuíferos de la Comunidad Valenciana, elaborado por la Consellería de Agricultura y Medio Ambiente de la Generalitat Valenciana. El objetivo de este proyecto es comparar la situación actual con una propuesta de mejora de la vegetación en la CV, mediante la elaboración de un balance hídrico en el que quedaban especificados todos los aspectos en los que influye la vegetación.

No ha sido posible cuantificar el valor de todos los acuíferos de la CV, puesto que el trabajo que le sirve de precedente se limita al estudio de 13 Unidades Hidrogeológicas, que cumplen unos determinados criterios:

1. Contener grandes superficies forestales.

2. Presentar un alto porcentaje de superficie con uso forestal.



3. Recarga realizada fundamentalmente por infiltración directa del agua de lluvia.

4. Existencia de problemas socioeconómicos por déficits hídricos.

Por tanto, se dispone de la cobertura geográfica de las 13 unidades, así como de un Balance Hídrico en cada una de ellas, con las características de la vegetación actual. El propósito buscado es hacer una simulación de los balances, en el caso de que la vegetación no existiera; de este modo, se compara la diferencia entre la infiltración con y sin vegetación modificando todos aquellos parámetros del balance hídrico en los que la vegetación influya de un modo u otro.

Los parámetros del balance que dependen de la vegetación y las modificaciones propuestas se explican a continuación.

1. 1. - Número de curva (Nc). En cada uno de los balances se sustituye el Nc de la vegetación existente por el correspondiente a cultivos no alineados o con surcos pequeños o mal definidos en un suelo de tipo C, equivalente a 84, Ministerio de Medio Ambiente (1998).

2. 2. - Porcentaje de intercepción de la vegetación. En este caso sería cero puesto que no existe vegetación.

3. 3. - Intercepción del suelo (mm). Se considera el mínimo valor encontrado en la bibliografía, igual a 1,6 mm.

4. 4. - Reducción de la ET por disminución de la velocidad del viento. El efecto que provoca la cubierta vegetal sobre la velocidad del viento se supone nulo en este caso, por lo que no existe reducción de la ET.

5. 5. - Reducción de la temperatura media anual por efecto de la vegetación. En este caso, como en los anteriores, en la hipótesis de ausencia de vegetación, la reducción de la temperatura que provoca no existe.

Una vez realizadas estas modificaciones en cada unidad hidrogeológica, se calcula la diferencia de Infiltración en Hm 3 entre la situación original y la hipotética inexistencia de cubierta vegetal. De este modo, se obtiene la infiltración por unidad.

Finalmente se requiere la monetización de dicha infiltración para obtener la renta (RAIf). El precio que se ha establecido por Hm 3 es la diferencia entre la rentabilidad del regadío y la del secano.

Inundación

Como ya se ha comentado en párrafos anteriores, se ha incorporado un nuevo elemento a la valoración con objeto de obtener la renta que genera la vegetación en su función protectora contra la inundación.

El fenómeno de las inundaciones tiene especial importancia en España, constituyendo el 75,8% de todos los siniestros contemplados por el Consorcio de Compensación de Seguros. Esta entidad pública cifra asimismo la pérdida económica debida a la inundación en la CV en casi 11 millones de EUR anuales. Esto corresponde a pérdidas en todo tipo de bienes, pero para incorporar el valor de la vegetación como protectora de estos bienes, hay que ajustar esta cifra según el valor catastral de las zonas



protegidas por dicha vegetación y la esperanza matemática de que se produzcan inundaciones.

Para cuantificar la incidencia de los ecosistemas forestales en la probabilidad de inundación se ha empleado como base el MRI y el Mapa de Cuencas Hidrológicas (MCH) de la CV.

El MRI representa las zonas inundables y la probabilidad de ocurrencia de este fenómeno. Con el MCH se ha elaborado una matriz de aportaciones hídricas en la que se asignan, para cada cuenca, todas aquellas cuencas que vierten hacia ella. De este modo se puede conocer la vegetación de qué cuencas protege al resto. En el ejemplo de la Figura XX, se observa que las Cuencas 1 y 2 vierten a la Cuenca 3, y ésta a su vez vierte a la Cuenca 4. Esto significa que las zonas inundables de las Cuencas 1 y 2 son protegidas únicamente por sus respectivos ecosistemas forestales; las zonas inundables de la Cuenca 3 son protegidas por los ecosistemas de las Cuencas 1, 2 y 3; y, finalmente las zonas con riesgo de inundación dentro de la Cuenca 4 están protegidas por la vegetación de las cuencas 1, 2, 3 y 4.

Figura 0.4. - Ejemplo de aportación entre cuencas.

1

4

2

3

Zona forestal

Zona inundable

Mediante un SIG se crea una cobertura de vegetación por cuencas, diferenciando entre arbolado, matorral y pastizal. Como se conoce la escorrentía del terreno en función de la vegetación que lo ocupa y su pendiente (Xc) Tabla de Prevert para el cálculo del coeficiente de escorrentía , se calcula el incremento de escorrentía que se produciría en una zona en el supuesto de que desapareciera dicha vegetación protectora (Xs ).

Uniendo toda esta información por cuencas zonas inundables, tipo de vegetación, incremento de escorrentía, dirección de vertido y conociendo el valor catastral por municipios, se puede obtener la renta de las zonas inundables en cada cuenca y repartirla posteriormente con la matriz de aportaciones hídricas, según el ejemplo de la Figura 3.4.



No−uso

Los bienes públicos de no−uso integran valores como opción de uso futuro, donación a otros ciudadanos de la generación actual, legado a las generaciones futuras y existencia de dichos bienes aunque no supongan una utilidad directa para el individuo. El MVC ha tenido una gran difusión en los últimos años. Es un método directo, basado en la información que proporciona una muestra de la población, que permite valorar los bienes de no−uso en un hipotético mercado.

Así, la valoración contingente permite calcular el valor público de no−uso que los habitantes de la CV otorgan a los ecosistemas forestales que forman el territorio de la Comunidad. Este valor se materializa como una DAP anualmente una cantidad de dinero para la conservación de dichos ecosistemas, obtenida mediante la EVC.

La ejecución de la EVC debe realizarse conforme a las directrices marcadas en el Protocolo Blue−Ribbon−Panel, instaurado por el Department of Commerce´s National Oceanic and Atmospheric (NOAA) de EEUU véase Anejo 2.1 en 1993, bajo la dirección de Kenneth Arrow y Robert Solow. El cumplimiento de dichas directrices permite que los resultados obtenidos en la valoración puedan ser aceptados internacionalmente.

Las distintas fases en que se desarrolla la aplicación de este método y el posterior cálculo del elemento no−uso se exponen a continuación.

Diseño de la encuesta

En el diseño de una encuesta de población es muy importante que las preguntas sean concisas, así como evitar un cuestionario excesivamente extenso y complejo que podría provocar desinterés y/o cansancio en las personas a las que va dirigido.

Para este tipo de encuestas existen, principalmente, dos formatos de diseño: el “formato abierto” no se especifica una cantidad a pagar, sino que el entrevistado decide la cuantía que está dispuesto a pagar y el “formato binario” o formato referendum, planteado por Bishop y Herbelein se propone un importe a pagar exacto y el entrevistado debe decidir si está dispuesto a pagar o no. En la CV se decide aplicar una encuesta en formato binario con ofertas calibradas en un muestreo piloto. Este procedimiento elimina gran parte de los sesgos que pueden aparecer, si bien requiere un tratamiento matemático posterior.

El cuestionario de la EVC está formado por dos bloques principales; en el primer bloque se realizan tres preguntas de disposición a pagar que se explican más adelante y en el segundo aparecen diversas preguntas socioeconómicas para clasificar a los encuestados y permitir así una mejor extrapolación de los resultados a la población.

BLOQUE 1 (EVC):

1. La Pregunta 1 (P 1) de la encuesta pregunta la DAP por garantizar la persistencia en el estado actual de los montes de la CV. Se presentan cinco ofertas económicas distintas de: 6 EUR/año, 15 EUR/año, 30 EUR/año, 45 EUR/año y 60 EUR/año.

La correcta realización de las encuestas requiere el estricto seguimiento de sus instrucciones de encuestación. De forma más detallada, a la primera persona que



se encuesta se le pregunta por 6 EUR; las siguientes encuestas se realizan con la postura ascendente, hasta llegar a completar un ciclo de cinco encuestas, de 6 a 60 EUR/persona y año. Una vez completado el ciclo se inici a uno nuevo. Toda aquella encuesta que no se complete o resulte nula no se considera válida y, por tanto, la oferta económica debe repetirse con la siguiente persona entrevistada. El objetivo perseguido con esta pregunta es obtener la Disposición a Pagar Media (DAPM) de la población de la CV.

2. La Pregunta 2 (P 2) del primer bloque se utiliza para calcular el denominado valor de restauración el valor que tiene para la sociedad el incremento de un 1% de la superficie forestal existente en el momento actual mediante la DAPG. A todas aquellas personas que contesten de forma negativa a la pregunta 1 es decir, que no estén dispuestas a pagar por conservar los montes no se les plantea la pregunta 2; no es lógico que muestren DAP por incrementar la superficie forestal cuando no lo hacen por conservarla.

Las cinco ofertas económicas que se plantean en esta pregunta equivalen al 1% de las anteriores, esto es, siguen un ciclo ascendente de ofertas semejantes, desde 0,06 EUR/persona y año hasta 0,60 EUR/persona y año.

3. Finalmente, la última pregunta (P 3) se ha incluido para tener un punto de referencia de la bondad de la encuesta en asuntos de interés específico. De este modo, se pretende comparar el interés de la población valenciana por el Medio Ambiente con otro presupuesto, en este caso el de Promoción Cultural, Museos y Bellas Artes se trata de los presupuestos de la CV . Se trata de una pregunta similar a la P 2, “disposición a pagar por incrementar un 1%” el presupuesto elegido, y las ofertas son iguales: de 0,06 EUR/persona y año a 0,60 EUR/persona y año.

El objetivo que se persigue es comparar la opinión de la población en dos presupuestos independientes, por lo que esta pregunta se realiza a todos los encuestados.

Tanto la P 2 como la P 3 se han diseñado con una técnica denominada de doble obstáculo, que consiste en preguntar primero si existe DAP positiva (preguntas 2 A y 3 A) y ofrecer a continuación la cantidad con un sistema binario el mismo utilizado en la pregunta 1. Además, se asume que el pago de las cantidades ofrecidas se producirá en la forma más adecuada, por lo que el vehículo de pago impuestos directos, indirectos, etc. no se especifica.

BLOQUE 2 (Preguntas de control):

1. Por último, el bloque final de la encuesta incorpora preguntas de carácter personal, que permiten una clasificación socioeconómica de la muestra en estudio. Este punto es imprescindible para una mejor estimación de la DAP del conjunto de la población, debido a las diferencias que pueden aparecer entre las características de la muestra y las de la población total. También sirve para separar los posibles valores de uso que se hayan incorporado en la valoración contingente véase Apartado 3.3; generalmente, las personas incorporan la apreciación del uso de los ecosistemas cuando se les pregunta su DAP.

El Anejo 2.2 muestra el diseño de la EVC.



Muestra de estudio

La EVC se realiza a una muestra significativa de la población, puesto que se pretenden extrapolar sus resultados al conjunto de la CV. Las personas menores de 16 años no pueden ser entrevistadas ya que no tienen poder adquisitivo, y dado que se busca el valor de los montes de la CV para los valencianos podría ocurrir que el valor de la CV para los españoles no sea igual que para los valencianos, si bien este no es el objetivo del presente trabajo deben ser residentes en la Comunidad.

La primera directriz del protocolo Blue−Ribbon requiere que el tamaño de la muestra sea de al menos 1.000 encuestas. En la CV se han realizado 1.111 encuestas de las que finalmente 1.076 han resultado completamente válidas.

Los puntos donde se realizan las encuestas términos municipales deben ser representativos y se seleccionan con un sorteo aleatorio apoyado en un modelo gravitacional, de forma que se disponga de encuestas en zonas de interior, de costa, de montaña, núcleos urbanos con alta y baja densidad de población, etc. El número de encuestas en cada municipio debe ser proporcional a la población residente, e. g., es mucho mayor en Valencia que en Requena.

El Anejo 2.3 muestra los resultados del sorteo realizado. En total han sido seleccionados 35 municipios: 12 en Alicante, 7 en Castellón de la Plana y 16 en Valencia.

La base completa de las encuestas realizadas se adjunta en el Anejo 2.4.

Ejecución de la encuesta

Existen diferentes mecanismos de encuestación entrevistas personales, telefónicas, por correo, etc.. El más identificado con el MVC es el de entrevistas personales . Sus ventajas son que el entrevistador puede ofrecer toda la información necesaria, resolviendo cualquier duda en el mismo instante en que se produzca sin sugerir la respuesta en ningún caso (Mitchell y Carson, 989, pág. 113), asimismo puede controlar el tempo de la encuesta. Además, el cumplimento del tercer punto del protocolo Blue Ribbon Panel, que expresamente se decanta por la entrevista cara a cara, reduce en buena parte el sesgo del entrevistador, aportando resultados más realistas.

En el siguiente Cuadro 3.14 aparece el número de respuestas afirmativas del total realizadas en cada provincia DAP por conservar los montes de la CV.



Cuadro 0.14.- Número de respuestas afirmativas según la oferta.

Pregunta 1 Ofertas (EUR/persona y año)

Provincia Nº Enc 6,01 15,03 30,05 45,08 60,10 Total

Alicante 368 56 43 32 26 15 172

Castellón 126 20 13 15 7 7 62

Valencia 582 85 66 55 44 28 278

Total 1076 161 122 102 77 50 512

En la Figura 3.4 aparece la variación global de la DAP en función de la oferta económica de una forma más gráfica. Se observa que el porcentaje de respues tas afirmativas disminuye según aumenta la cuantía de la oferta.

Figura 0.5. - Proporción de respuestas afirmativas en la CV.

0%

10%

20%

30%

40%

50%

60%

70%

% R

esp

ues

tas

Oferta

Proporción DAP Positiva

% SI 67% 55% 48% 38% 25%

6,01 15 30,1 45,1 60,1

Tratamiento de datos

En el tratamiento de datos se utiliza un modelo de ajuste por máxima verosimilitud con un modelo Logit, Du Vair y Loomis (1993), junto a las fórmulas de Hanemann, que proporciona la DAPM por habitante y año.

El modelo Logit determina la probabilidad de obtener una respuesta positiva ante la oferta económica planteada, y discrimina las variables que son explicativas de dicha respuesta, así como el grado en que lo son e. g. si los jóvenes tienen una mayor DAP, existirá una correlación negativa con la edad: mayor DAP cuanto menor sea la edad.

La respuesta a la oferta (Sí o No) es la variable dependiente del modelo, que se analiza en función de las siguientes variables independientes: la oferta de la P 16,01 EUR/año a 60,10 EUR/año, el sexo, la edad, el nivel de estudios, el estado civil y la frecuencia con que la persona visita el campo a lo largo de un año. Las variables deben



ser parametrizadas con el fin de obtener una codificación acorde con el método, y el modelo Logit determina un parámetro y un coeficiente de error para cada una de ellas.

Dado que la EVC incluye tres preguntas de DAP, es necesario aplicar los cálculos para la P 2 y la P 3, de modo que la variable dependiente en cada caso es la respuesta a la oferta 0,06 a 0,60 EUR/persona y año. A modo de resumen, se analizan matemáticamente cada una de las preguntas clave en función de las variables sociológicas presentes en la encuesta. El modelo Logit calcula la probabilidad de respuesta positiva en función del conjunto de variables explicativas. Sin embargo, este vector de variables explicativas determina un hiperplano que no puede representarse gráficamente.

La solución a este problema la aportó Hanemann en 1989. Hanemann transformó dicho vector de variables explicativas en dos parámetros, de la siguiente forma:

LOGIT = LN ((P(Y)/(1 – P(Y)) = B0 + B1 * X (24)

Siendo:

B0 y B1 las constantes del modelo de regresión.

B0 = b0 + b1z1 + b2z2 + ........... + bnzn

Hanemann determina la DAPM por habitante y año según la siguiente expresión:

DAP = (1/B1) * LN(1+eB0) (25)

Los cálculos del modelo Logit se aplican a los datos muestrales obtenidos de la EVC. A continuación deben corregirse los valores muestrales debido a las diferencias entre la estructura muestral y poblacional diferencias en las variables independientes , con los datos del INE.

Las salidas de datos del modelo Logit, aplicado a las tres preguntas clave presentes en la encuesta, se adjuntan en el Anejo 2.5.

En los Cuadros de la página siguiente aparece toda la información del modelo Logit.

En primer lugar, el Cuadro 3.15 contiene las medias muestrales y poblacionales de las variables independientes que se analizan. En él pueden observarse varios perfiles de población para las tres preguntas del bloque 1. El primer perfil es el que aparece en la muestra (nivel muestral) datos procedentes de las 1.076 encuestas . A continuación, teniendo en cuenta que el resultado debe estar referido a la estructura poblacional real, se corrigen las medias para realizar los cálculos del modelo Logit. En la variable “Sexo” apenas existe diferencia entre la media muestral y la poblacional; lo mismo ocurre con las variables “Edad” y “Estado civil”. La mayor variación se detecta en el “Nivel de estudios”.

Para entender el significado de las medias comentadas se va a explicar con más detalle la clasificación que se ha establecido.

1. Variable “Sexo”. - El código 1 se corresponde con los hombres y el 2 con las mujeres. Por tanto, una población compuesta únicamente por hombres tendría una



media de 1 y una media de 1,5 reflejaría una población con 50% de hombres y 50% de mujeres.

2. Variable “Edad”. - Se han establecido tres grupos de edad (1, 2 y 3) cuya correspondencia es: 1 para edades comprendidas entre 16 y 35 años; 2 para personas de 36 a 55 años; por último, 3 para personas mayores de 55 años.

3. Variable “Estudios”. - Igual que ocurre con la edad se han determinado tres grupos: 1 es el código para personas sin estudios, con estudios primarios u otros; 2 para personas con estudios de secundaria; y 3 para niveles educativos universitarios, tanto medios como superiores. En la CV puede verse que la media de nivel de estudios en la muestra es mayor que en la población.

Cuadro 0.15.- Medias muestrales y poblacionales de las variables independientes.

CONCEPTO NIVEL SEXO EDAD ESTUDIOS EST. CIVIL SALIDASP 1 Muestral 1,5130 1,9517 1,8671 1,6989 1,8755P 2 Muestral 1,5130 1,9517 1,8671 1,6989 1,8755P 3 Muestral 1,5130 1,9517 1,8671 1,6989 1,8755P 1 poblacional 1,5145 1,9214 1,4359 1,7812 1,8755P 2 poblacional 1,5145 1,9214 1,4359 1,7812 1,8755P 3 poblacional 1,5145 1,9214 1,4359 1,7812 1,8755P 1 Recreo/pobl. 1,5145 1,9214 1,4359 1,7812 1,0000

Cuadro 0.16.- Modelo Logit, estimación por máxima verosimilitud de la DAP media.

CONCEPTO INTERCEP SEXO EDAD ESTUDIOS EST. CIVIL SALIDAS B0 B1 DAP (EUR/pers)

P 1 Muestral -1,1206 0,4004 -0,3860 1,0358 0,9139 -0,0002 35,98P 2 Muestral -1,2572 0,3977 -0,4285 1,1118 0,8425 -0,0207 0,35P 3 Muestral -0,5780 0,3780 -0,4658 0,2834 0,5199 0,5890 -0,0096 0,65P 1 poblacional -1,1206 0,4004 -0,3860 1,0358 0,7094 -0,0002 31,91P 2 poblacional -1,2572 0,3977 -0,4285 1,1118 0,6358 -0,0207 0,31P 3 poblacional -0,5780 0,3780 -0,4658 0,2834 0,5199 0,4815 -0,0096 0,61P 1 Recreo/pobl. -1,1206 0,4004 -0,3860 1,0358 -0,1974 -0,0002 17,23

Cuadro 0.17.- Resultados y valores totales.

VALORES POBLACIONALES EUR/pers

DAP Total (miles EUR) Tasa

VALOR TOTAL (miles EUR)

Existencia (no-uso) 17,23 58.716,03 2% 2.935.801,73

Paisaje (uso) 14,68 50.012,05 2% 2.500.602,66

TOTAL 31,91 108.728,09 2% 5.436.404,39

4. Variable “Estado civil”. - Por una parte se han seleccionado las personas solteras (1); por otro se han agrupado casados, divorciados y separados (2); y, finalmente, los viudos se han caracterizado con el código 3.

5. Variable “Salidas”. - Está representada por dos códigos: 1 para las personas que apenas salen al campo a pasar el día; y 2 para el resto, es decir, todas las personas que visitan la Naturaleza con relativa frecuencia. En este caso las medias muestrales y poblacionales son iguales, puesto que no se dispone de información estadística sobre esta variable, y hay que asumir que la media detectada en la muestra se cumple en la población.

Cabe destacar que el último perfil poblacional del Cuadro 3.15 contiene una media de “Salidas” de 1 es decir, está referido a una población que en conjunto no sale al campo, y persigue distinguir el valor de uso (paisaje) que puede quedar internalizado



en la valoración contingente. Dicho de otro modo, cuando las personas exponen su DAP no se refieren solamente al valor de no−uso, ya que aquellas que confiesan ser usuarios de la naturaleza muestran una DAP superior.

Los coeficientes de correlación entre la respuesta a la oferta y las variables independientes, obtenidos tras la aplicación del modelo Logit a las tres preguntas de DAP, aparecen en el Cuadro 3.16 Las variables independientes relacionadas con la DAP en las preguntas 1 y 2 valor de conservación y valor de restauración, respectivamente son: estudios, estado civil y salidas. Los coeficientes son positivos para estudios y salidas coeficientes 0,4004 y 1,0358, respectivamente; esto significa que la DAP aumenta de acuerdo con el nivel cultural, y además, las personas que salen con frecuencia al campo, como ya se ha comentado, están más dispuestas a contribuir económicamente por la conservación y regeneración de los sistemas naturales. El estado civil, sin embargo, presenta un coeficiente negativo igual a −0,3860, lo que demuestra que los solteros tienen mayor DAP que los viudos.

Las variables sexo y edad no influyen en el resultado. En otras valoraciones territoriales se ha detectado una influencia del sexo, de forma que en general las mujeres están dispuestas a pagar cantidades mayores, y de la edad, ya que los jóvenes suelen tener una mayor apreciación por el Medio Ambiente.

La pregunta 3 ha resultado influenciada por todas las variables independientes excepto el estado civil. Los coeficientes específicos para esta pregunta aparecen en el mismo Cuadro.

También aparecen las columnas correspondientes a las constantes del modelo de regresión de Hanemann (B0 y B1) y el resultado, es decir, la DAP por persona y año. El valor muestral de la DAP es superior al poblacional 35,98 EUR frente a 31,91 EUR. De este último valor hay que diferenciar la parte que se debe a la apreciación del paisaje, del valor de no−uso o existencia. Así, 14,68 EUR se refiere a una DAP por un bien de uso, el paisaje, y la diferencia con el total, 17,23 EUR es la debida al no−uso. Analizados estos resultados, queda patente que en la CV se produce una gran internalización del paisaje en el no−uso. Además , la DAP/persona es relativamente baja, lo que pone en evidencia que sus habitantes no valoran su medio natural tanto como ocurre en otras zonas.

Hasta el momento se ha hablado de DAP y no de renta. La renta, tanto del elemento paisaje como del no−uso, se obtiene multiplicando la DAPM por el total de habitantes adultos de la CV (3.407.578 personas), tal y como aparece en el Cuadro 3.17 De forma similar al resto de elementos analizados, el valor se calcula por aplicación de la tasa de capitalización elegida.

Imputación del valor de no-uso a las unidades superficiales

Una vez se ha desglosado la renta de paisaje cuyo reparto territorial se ha explicado en el Apartado 3.3 y la de no−uso, ésta última debe ser repartida en cada cuadrícula de 1 hectárea del territorio forestal de la CV. Por ello se define un ICA en función de la calidad forestal de la cubierta vegetal, el interés del biotopo, las relaciones entre distintas comunidades del medio, etc.

La elección de todos los factores que van a contribuir al incremento o disminución del valor de una celda depende en gran medida de las coberturas de información disponibles en la CV. El grado o importancia que adquiere cada uno de estos factores



integrantes del ICA se establece mediante la encuesta al panel de expert os (EPE). El cuestionario e instrucciones de la encuesta aparecen en el Anejo 2.6.

Los coeficientes que se aplican a las distintas coberturas se han obtenido de un panel de expertos de la CV, así como de promedios propuestos en proyectos anteriores, por lo que la muestra finalmente resulta muy significativa. La EPE está compuesta por dos bloques: Bloque A 39 preguntas , utilizado para ponderar los parámetros del territorio; y Bloque B 4 preguntas abiertas .

Cabe destacar que las variables explicativas de la calidad ambiental utilizadas en la CV no pueden extrapolarse a otros trabajos, puesto que son muy específicos del territorio al que se refieren.

Cálculo del ICA

La fórmula que permite la obtención del ICA de cada celda del territorio es la siguiente:

ICA = IA * (K + IA/IB) * K1 * K2 * K3 * K4 * K5 * K6 * K7 * ... * K15 (26)

Donde:

1. IA.- Es el índice de madurez actual de la vegetación de la cuadrícula, consignado en el MFE de Ruiz de la Torre, en una escala de 0 suelo desnudo a 9 bosque poliedícico monostrato, tipo fraga.

2. IB.- Es el índice de madurez potencial de la vegetación, extraído a partir del Mapa de Series de Vegetación de España de Rivas -Martínez, con una escala similar a la del IA.

3. K.- Es una constante con valor 1,7 que, cuando IA = IB ecosistema en su máximo nivel de madurez , incrementa su valor en un 70%, de acuerdo con la valoración de los expertos de la EPE (pregunta 3), al tratarse de la vegetación climácica.

4. K i. - Son los coeficientes modificadores asignados por los expertos de la EPE a los distintos factores explicativos de la calidad del territorio para los que se dispone de cobertura geográfica.

Estos factores que se han integrado en la fórmula, así como el valor que les ha otorgado el panel de expertos, son los siguientes:

5. Pendiente (K1). - Este factor se ha valorado a partir del Modelo Digital del Terreno (MDT). Los coeficientes proceden de las respuestas obtenidas en el panel de expertos para la clase 30% de pendiente, y extrapolando a las otras clases de pendiente con la función de la USLE. Los valores estimados para las 6 clases de pendiente definidas en la CV son:

Clase Coeficiente

◊ <3% 1,00

◊ 3 – 12% 1,00

◊ 12 – 24% 1,05



◊ 24 – 35% 1,10

◊ 35 – 50% 1,15

◊ >50% 1,20

6. Erosión (K2). - El riesgo de erosión en cada cuadrícula, obtenido a partir del Mapa de Riesgo de Erosión de la CV, se ha valorado con los siguientes coeficientes, que complementan el factor “pendiente”:

◊ Riesgo de erosión 1,50

◊ Ausencia de riesgo de erosión 1,30

7. Singularidad (K3). - Esta variable se ha evaluado tras analizar la superficie que ocupa cada ecosistema en el territorio andaluz. Los coeficientes aplicados por los expertos de la EPE a las cuadrículas pertenecientes a las distintas clases de singularidad, y que modifican el resultado de los anteriores, son:

◊ Ecosistemas muy singulares en la CV 2,00

◊ Ecosistemas relativamente singulares en la CV 1,70

◊ Ecosistemas no singulares en la CV 1,30

8. Tamaño de las manchas de vegetación (K4). - Una determinada celda del territorio puede tener más o menos valor dependiendo de que se encuentre ubicada en una mancha de la misma vegetación de gran tamaño, o se trate de una celda aislada. Los coefic ientes considerados son:

◊ Mancha de vegetación grande 1,10

◊ Mancha de vegetación mediana 1,10

◊ Mancha de vegetación pequeña 1,20

9. Tipo de vegetación (K5). - Extraído de la leyenda de vegetación comentada en el Cuadro 3.3 del Apartado 3.1.

◊ Monte arbolado natural 1,70

◊ Monte arbolado de plantación 1,30

◊ Monte desarbolado 1,00

◊ Mosaico forestal 1,50

10. Humedal (K6). - Las celdas localizadas en los humedales de la CV ven incrementado su valor en : 1,70

11. Estructuras artificiales (K7). - Un entorno natural localizado en una zona con estructuras artificiales pierde valor, según los siguientes coeficientes:

◊ Zona urbana/artificial 0,80

◊ Autopistas/autovías 0,50



12. Curso de agua permanente (K8). - Se establecen dos posibles situaciones en cuanto a este factor:

◊ Curso de agua permanente 1,50

◊ No curso de agua permanente 1,00

13. Conectividad (K9). - Se pretende diferenciar el valor de conectividad entre espacios naturales protegidos que tiene cada celda:

◊ Conecta ENP 1,80

◊ No conecta ENP 1,00

14. Figuras de protección (K10). - Las celdas que están integradas en las figuras de protección de la CV modifican su valor según:

◊ Parque Natural 1,80

◊ Reserva Natural 1,80

◊ Paraje Natural 1,40

◊ ZEPA y LIC 1,80

15. Ecotono (K11). - La zona de transición entre dos hábitats puede ser más o menos marcada.

◊ Ecotono patente 1,50

◊ Ecotono suave 1,30

◊ No ecotono 1,00

16. Densidad de la vegetación arbórea (K12). - Este factor está valorado a partir de la densidad de pies/hectárea del mapa forestal. Los coeficientes propuestos por los expertos de la EPE para dist intos intervalos de densidad son los siguientes:

◊ Densidad elevada 1,50

◊ Densidad media 1,20

◊ Densidad baja 1,00

17. Contacto forestal (K13). - Existen diferencias entre aquellas teselas que contactan con otras teselas forestales y las que se encuentran aisladas, de forma que:

◊ Existe contacto forestal 1,30

◊ No existe contacto forestal 1,10

18. Forestabilidad (K14). - El mapa forestal es, de nuevo, la base para valorar este factor, calculado a partir del porcentaje de terreno con vegetación forestal existente en el entorno de cada cuadrícula de 1 hectárea a valorar. Los coeficientes determinados por los expertos son:



◊ Territorio mayoritariamente forestal (forestab. > 70%) 1,30

◊ Territorio mixto forestal/no forestal (forestab. 30-70%) 1,20

◊ Territorio mayoritariamente no forestal (forestab. < 30%) 1,00

◊ Territorio no valorado 0,00

19. Número de contactos forestales (K15). - Una tesela forestal puede tener tantos contactos con otras teselas forestales como una hipotética circunferencia del mismo tamaño o, por el contrario, presentar gran número de irregularidades:

◊ Nº muy elevado 1,60

◊ Nº elevado 1,30

◊ Nº bajo 1,20

◊ Nº muy bajo 1,00

Valor de una cuadrícula

La renta que genera el elemento no−uso en cada celda forestal de 1 ha de la CV se obtiene del reparto de la DAPM total, correspondiente a la existencia de los ecosistemas forestales tras descontar la parte debida al paisaje, ya explicada, de forma proporcional a la suma de todos los valores del ICA del conjunto de celdas que se obtiene con el SIG.

Es decir, la fórmula del ICA (26) se aplica a cada celda del territorio, dando lugar a un número de ICA. El valor final de la renta de no−uso de una celda se calcula multiplicando su ICA por el valor obtenido en el procedimiento descrito en el anterior párrafo. El elevado número de celdas haría imposible el procesamiento de estos datos sin la utilización del SIG.

Valor de restauración

El valor de restauración representa el valor que tiene la recuperación de una hectárea forestal para la sociedad valenciana. Por los mismos motivos que los explicados para el valor de conservación de la superficie forestal actual, el valor que adquiere el incremento de dicha superficie en 1 ha contiene elementos de uso y elementos de no-uso.

El valor que aportan los elementos de uso a una hectárea forestal se obtiene por aplicación de la metodología utilizada en su conservación; sin embargo, es importante destacar que:

ß 1Los bienes de uso procedentes de la restauración se obtienen en un futuro más o menos lejano. Así, la madera se obtendrá transcurrido un turno y los pastos una vez se haya estabilizado el pastizal, por ejemplo. Esto significa que puede calcularse el valor de cada bien aplicando la metodología de la conservación, pero integrando el tiempo de espera necesario para que el



aprovechamiento tenga lugar es decir, descontando financieramente un turno del valor obtenido. También se puede calcular el riesgo de no obtener renta tras producirse, por ejemplo, un incendio. Este riesgo entraría en el modelo sustituyendo el valor calculado por su esperanza matemática. Resumiendo lo anterior: se calcula el valor del mismo modo que la conservación aplicando una tasa de descuento similar, y tras ajustarlo con la probabilidad de obtenerlo, partiendo de datos históricos de repoblaciones, se descuenta financieramente un turno con la tasa utilizada para establecer el valor de conservación.

ß La información existente para zonas concretas donde haya tenido lugar una reforestación debe ser, generalmente, más exhaustiva que la disponible para el conjunto de la CV. Esto permitiría proceder a valoraciones más detalladas que las referentes al conjunto de la superficie forestal.

Frente a los elementos de uso, el valor de restauración del elemento no−uso precisa de información más específica, para cuya obtención se han incluido las preguntas 2 y 3 del cuestionario de Valoración Contingente.

En primer lugar, cuando se pregunta por la DAPM por la conservación de la superficie forestal actual, no se puede afirmar que dicha disposición se mantendrá en el caso del incremento en la superficie forestal. Dicho de otro modo, no se puede garantizar que la DAPM sea igual a la DAPG, por incrementar la superficie existente.

La DAPG se estima preguntando a la población su DAP por aumentar un 1% la superficie forestal; se trata de una parte marginal pero con entidad suficiente como para ser válida en este planteamiento. La pregunta 2 de la EVC va dirigida a la estimación de este parámetro.

La DAPG presenta como variables independientes explicativas las mismas que la DAPM; está correlacionada, por tanto, con el nivel de estudios, el estado civil y el número de salidas al campo en el Cuadro 3.16 del Apartado 3.4.3.4 pueden verse detalladamente los parámetros de correlación. El resultado de la DAPM es de 0,35 EUR/persona, para la muestra y de 0,31 EUR/persona, en el caso de la población debidamente corregida.

Cuando se comparan los resultados de las dos primeras preguntas, se observa que la DAPG supone un 0,96% de la DAPM. Este porcentaje significa que las tasas marginales son del mismo orden que las medias y, consecuentemente, no son decrecientes. La interpretación de este resultado es que la sociedad valenciana muestra un evidente interés por incrementar la superficie forestal de su Comunidad Autónoma, si bien la DAP por persona no es muy elevada. En cualquier caso, los valores de no−uso de la conservación pueden aplicarse sin más a la restauración de la superficie forestal.

Análisis de preferencias sociales

Como ya se ha comentado en el Apartado referente al diseño de la EVC, la pregunta 3 indaga sobre la DAP del encuestado por conservar el presupuesto actual de Promoción Cultural, Museos y Bellas Artes en la CV, con el fin de determinar cuáles son las preferencias de los residentes en la Comunidad.



En rango en que varían las ofertas económicas de esta pregunta oscila desde 0,06 EUR/persona a 0,60 EUR/persona y año. La respuesta a esta pregunta ha resultado influenciada por todas las variables independientes del modelo, salvo el estado civil, de forma positiva en el caso del sexo, el nivel de estudios y las salidas al campo las mujeres y las personas con más estudios presentan mayor DAP, así como las personas que disfrutan de la Naturaleza con cierta frecuencia; la correlación es negativa para la edad las personas mayores muestran una menor DAP frente a las jóvenes.

Con los resultados obtenidos y, considerando que el 1% del presupuesto de la Dirección General de Recursos Forestales que corresponde a cada habitante adulto es de 0,13 EUR, siendo la asignación del año 2001 equivalente a 45 millones de EUR, la proporción entre la DAPG por incrementar la superficie forestal, de 0,31 EUR/persona, y su asignación por persona, es de 235%. Paralelamente, la relación entre la DAP por incrementar en un 1% el presupuesto de Promoción Cultural, Museos y Bellas Artes, equivalente a 0.61 EUR/persona, y su asignación en el año 2001 por habitante, 0,20 EUR, siendo los presupuestos generales equivalentes a 69 millones de EUR, es del 301%.

En el párrafo anterior puede verse cómo, si bien la DAPG es una cuestión importante para los residentes de la CV, ya que presentan una mayor DAP que su asignación por persona, aún existe un mayor interés por mejorar el área de Promoción Cultural, como demuestra su mayor DAP por incrementar su presupuesto.

Resultados y conclusiones



Resultados y conclusiones

Resultados globales de la Comunidad Valenciana

El objetivo que se persigue es obtener el valor del capital natural existente en la Comunidad Valenciana. Los resultados globales que se han obtenido en cada uno de los elementos integrantes del VET, así como las correspondientes agregaciones en aspectos, se muestran en el Cuadro 4.1 de la página siguiente.

Dinaval. Cartografía básica del modelo

La cartografía básica del modelo se compone de 15 mapas, pertenecientes a los 6 elementos del aspecto productivo Madera, Pastos, Trufa, Viento, Pesca y Caza, el aspecto recreativo integrado por el elemento Áreas, el elemento paisajístico Paisaje y los 4 elementos que componen el aspecto ambiental Fijación de CO2, No−uso, Mejora de la Infiltración y Protección frente a la Inundación, junto a las integraciones de cada aspecto y la Renta Económica Total. El elemento Leñas ha sido valorado con la metodología explicada en el Apartado 3.1.2, aunque la cartografía no se incluye porque el resultado es cero.

En el separador de Cartografía se muestran todas las coberturas de renta diseñadas en formato A3. Estas coberturas son de tipo ráster con píxel de 1 hectárea y con RGB (color) que equivale a la renta del pixel. Esto significa que la renta de un recinto determinado en cualquier cobertura es la suma de los RGB de sus píxeles.

El modelo de valoración de la CV está implantado sobre una plataforma SIG con topología en tiempo real (DinaVal), que permite mejorar todas las coberturas así como su relación con los recintos que se quieran valorar, tanto si proceden de una cobertura vectorial como si se introducen en la propia plataforma DinaVal e. g. un municipio, una provincia, un terreno incendiado, etc..

El último separador del documento contiene el Manual de la aplicación DinaMap.



Cuadro 4,1. - Resultados globales de la Valoración Económica Integral de la Superficie Forestal de la CV. Rentas y Valores

Superficie Forestal Valorada: 1.246.212 ha

Madera 3,8 0,5%Pastos 1,6 0,2%Trufa 0,9 0,1%Pesca 0,9 0,1%Viento 4,1 0,5%Caza 2,7 0,4%Áreas Recreativas 4,3 0,6% RECREATIVO 4,26 0,6%Paisaje 31,3 4,1% PAISAJÍSTICO 31,33 4,1%Fijación de Carbono Atmosférico 10,2 1,3%Mejora de la Infiltración del Agua 7,3 0,9%Protección Frente a la Inundación 3,2 0,4%No-Uso 58,7 7,6%

769,41(*) El Aspecto Productivo no es la suma de los elementos que lo componen por existir incompatibilidades entre ellos para su explotación conjunta

128,89 Renta anual Millones EUR

85,1%

AMBIENTAL 79,32 10,3%

VALOR ECONÓMICO TOTAL (Tasa de descuento 2% anual)

ELEMENTORENTA ECONÓMICA

(millones EUR)ASPECTO

VALOR ECONÓMICO (millones EUR)

PRODUCTIVO (*) 654,50

Cuadro 0.18. - Resultados globales de la valoración de la superficie forestal de la CV. Superficie Forestal Valorada: 1.246.212 ha

Madera 188,28 2,9%Pastos 78,71 1,2%Trufa 44,61 0,7%Pesca 46,31 0,7%Viento 204,34 3,2%Caza 136,70 2,1%Áreas Recreativas 213,04 3,3% RECREATIVO 213,04 3,3%Paisaje 1.566,52 24,5% PAISAJÍSTICO 1.566,52 24,5%Fijación de Carbono Atmosférico 509,06 8,0%Mejora de la Infiltración del Agua 362,70 5,7%Protección Frente a la Inundación 158,34 2,5%No-Uso 2.935,81 45,9%

6.399,97(*) El Aspecto Productivo no es la suma de los elementos que lo componen por existir incompatibilidades entre ellos para su explotación conjunta

VALOR ECONÓMICO TOTAL (Tasa de descuento 2% anual)

10,2%

AMBIENTAL 3.965,91 62,0%

654,50

ASPECTOELEMENTO

PRODUCTIVO (*)





Conclusiones

Las conclusiones globales que pueden extraerse con los resultados reflejados en el Cuadro 4.1, son las siguientes:

1. Por primera vez se han valorado dos nuevos elementos: el efecto de la vegetación en la mejora de la infiltración y en la protección frente a la inundación.

2. El VET de la CV equivale a 6.400 millones de EUR, de los que casi el 90% lo forman los bienes naturales sin precio aspectos recreativo, paisajístico y ambiental, frente a los elementos con precio de mercado aspecto productivo que representan únicamente el 10%.

3. Dentro de los elementos con mayor valor cabe destacar el no−uso aproximadamente el 50% del VET y el paisaje equivalente al 25% del VET.

4. En el aspecto productivo el viento es el elemento con más valor, lo que demuestra la gran potencialidad de aprovechamiento de energía eólica en esta Comunidad.

5. El valor asignado al aprovechamiento trufero en la CV se ha obtenido a partir de estimaciones de producciones medias, por lo que no se puede considerar un valor fijo, al depender en gran medida de la idoneidad de las condiciones del terreno y las condiciones climatológicas.

6. El valor de la caza no es muy elevado, al tratarse de una Comunidad en la que la caza mayor no es muy significativa.

7. En la CV se ha detectado una DAP por persona relativamente baja. Además, se produce una gran internalización del paisaje en el no−uso es decir, aquellas personas que visitan frecuentemente los montes de la CV son los que muestran una mayor DAP.

8. La DAPG supone el 96% de la DAPM, lo que significa que, a pesar de mostrar una baja disposición a pagar, la población valenciana presenta un gran interés por incrementar la superficie forestal de la CV.

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Anejos

Anejo 1: Aspecto recreativo



Anejo 1.1. Listado de áreas

Cod. Denominación Área Municipio Provincia Tipo Nº

Visitantes/año

1 Coto de Pinoso ZFA Pinoso Alicante ZFA 2.748

2 San Cayetano Crevillente Alicante ZFA 19.611

3 Cova Negra ZFA Biar Alicante ZFA 2.506

4 Rincón Bello ZFA Petrer Alicante ZFA 2.624

5 Tristany Segorbe Castellón ZFA 60

6 Lloma del Mig Vistabella del Maestrazgo

Castellón ZFA 360

7 Lloma Vela I Vistabella del Maestrazgo

Castellón ZFA 600

8 Lloma Vela II Vistabella del Maestrazgo

Castellón ZFA 360

9 Lloma Plana- El Planás Vistabella del Maestrazgo

Castellón ZFA 5.800

10 Pereroles ZFA Morella Castellón ZFA 300

11 Los Rubiales ZFA Aras de Alpuente Valencia ZFA 4.805

12 Mal Paso - Mas del Olmo Ademuz Valencia ZFA 349

13 El Molinillo ZFA Titaguas Valencia ZFA 26.943

14 La Pardala Benagéber Valencia ZFA 4.419

15 El Remedio ZFA Utiel Valencia ZFA 3.539

16 Fuente Muñoz Benagéber Valencia ZFA 6.647

17 El Rincon de la Olivera Titaguas Valencia ZFA 1.105

18 El Tollo Pillet e Jarafuel Valencia ZFA 1.648

19 Jórgola ZFA Domeño Valencia ZFA 1.631

20 Las Moratillas II Buñol Valencia ZFA 1.692

21 Embalse del Buseo I Chera Valencia ZFA 16.130

22 El Regajo I Font de la Figuera, la

Valencia ZFA 700




Visitantes/año

Figuera, la

23 Fuente Ladrón Higueruelas Valencia ZFA 2.526

24 La Tejería ZFA Andilla Valencia ZFA 5.170

25 Las Arenas Enguera Valencia ZFA 7.466

26 Cejas del Rio Grande Navarrés Valencia ZFA 2.174

27 Font de Mariola Bocairent Valencia ZFA 1.434

28 Llanos de Lucas II-B Serra Valencia ZFA 1.804

29 Los Aliguetes Serra Valencia ZFA 2.058

30 Santo Espíritu I Gilet Valencia ZFA 13.579

31 Coto de Pinoso-Tres Fuentes

Pinoso Alicante ZFR 18.104

32 Rincón de Bonanza Orihuela Alicante LFR 3.389

33 La Pedrera Bigastro Alicante ZFR 7.538

34 La Palay a Crevillente Alicante ZFR 9.046

35 Cova Negra LFR Biar Alicante ZFR 22.782

36 Rincón Bello Petrer Alicante LFR 22.989

37 Balcón de Alicante Tibi Alicante LFR 5.217

38 Font de Tarragó Alfafara Alicante LFR 7.538

39 Font de Vivens Xixona / Jijona Alicante LFR 1.708

40 Molí Mató Agres Alicante LFR 3.756

41 Font de Bassiets Lorcha Alicante LFR 847

42 Preventori Alcoi / Alcoy Alicante LFR 11.646

43 Sant Antoni Alcoi / Alcoy Alicante LFR 22.627

44 Font del Noguer Vall de Gallinera Alicante LFR 731

45 Font dels Noguers Famorca Alicante LFR 1.817

46 Font dels Òlbits Lorcha Alicante LFR 1.361




Visitantes/año

47 Font de Serquera Lorcha Alicante LFR 2.256

48 Font de l'Arbre Confrides Alicante LFR 3.762

49 Font de Frau Benimassot Alicante LFR 835

50 Font de Paet Tollos Alicante LFR 1.881

51 Font dels Teixos Guadalest Alicante LFR 1.881

52 Estación del Palancar ZFR Barracas Castellón ZFR 150

53 Las Boqueras Altura Castellón LFR 1.500

54 Embalse Regajo Jérica Castellón LFR 4.885

55 Ermitorio de San Juan Vistabella del Maestrazgo

Castellón LFR 15.000

56 El Embalse del Sitjar Onda Castellón LFR 600

57 Pantano de Maria Cristina Alcora, l' Castellón LFR 150

58 Umbrías de Benifassà Pobla de Benifassà, la

Castellón LFR 400

59 La Serratilla Utiel Valencia LFR 1.250

60 La Balsa de la Hunde Ayora Valencia ZFR 4.494

61 El Hontanar Utiel Valencia ZFR 446

62 Fuente Don Guillem Puebla de San Miguel

Valencia ZFR 478

63 Fuente del Tobarro Jarafuel Valencia LFR 5.000

64 Molino Puerto Chelva Valencia ZFR 2.500

65 Coto Ferrer Requena Valencia ZFR 781

66 Rio Grande Navarrés Valencia LFR 6.250

67 Llanos de Lucas III Serra Valencia LFR 2.750

68 Llano de Lucas IV Serra Valencia LFR 6.000

69 Llanos de Lucas I Serra Valencia ZFR 12.000

70 Llano de Lucas V Serra Valencia LFR 12.000




Visitantes/año

71 Llanos de Lucas II-A Serra Valencia LFR 4.750

72 Santo Espíritu Gilet Valencia ZFR 20.000

73 Dunas de Guardamar Guardamar del Segura

Alicante ZFR 200.922

74 Rambla de la Algüeda Albatera Alicante LFR 6.255

75 El Recorral Rojales Alicante ZFR 10.123

76 Font del Moli Benimantell Alicante LFR 3.828

77 La Plana Xàbia / Jávea Alicante ZFR 3.594

78 La Cañada Pina de Montalgrao

Castellón ZFR 181

79 La Pimpollada Pina de Montalgrao


80 Torrecilla Altura Castellón LFR 2.929

81 Santa Bárbara Pina de Montalgrao


82 Embalse Regajo . - Presa Jérica Castellón LFR 3.685

83 El Cubo de Guirlo Cortes de Arenoso Castellón LFR 1.320

84 Fuente la Calzada Algimia de Almonacid

Castellón ZFR 785

85 Las Carboneras Azuébar Cas tellón LFR 6.878

86 Font d´Horta Villafranca del Cid Castellón LFR 682

87 Castell Atzeneta del Maestrat


88 El Estepar Vilafamés Castellón LFR 5.678

89 El Bancal Villargordo del Cabriel

Valencia LFR 317

90 El Retorno Requena Valencia LFR 375

91 Prado Vega Vallanca Valencia LFR 210

92 Fuente del Romero Vallanca Valencia LFR 210




Visitantes/año

93 Fuente de la Teja Vallanca Valencia ZFR 360

94 Los Arenales Ademuz Valencia ZFR 398

95 Fuente Bellido Casas Altas Valencia LFR 234

96 Majada Lobera-La Torre Utiel Valencia LFR 463

97 El Regajo-Sinarcas Sinarcas Valencia LFR 382

98 Molino de los Cuchillos I Ademuz Valencia ZFR 421

99 Los Antolines Aras de Alpuente Valencia LFR 284

100 Los Rubiales Aras de Alpuente Valencia ZFR 474

101 La Araña Aras de Alpuente Valencia LFR 276

102 Las Morenas Utiel Valencia LFR 570

103 La Bercutilla Utiel Valencia LFR 569

104 Los Masetes -Fuente del Cañizar

Titaguas Valencia ZFR 570

105 Grilluelos Sinarcas Valencia ZFR 726

106 Charco Negro Sinarcas Valencia LFR 423

107 La Caballera Titaguas Valencia ZFR 591

108 El Molinillo Titaguas Valencia ZFR 583

109 Zagra III-ZFR Tuéjar Valencia ZFR 707

110 Zagra IV Tuéjar Valencia ZFR 707

111 Zagra I ZFR Tuéjar Valencia ZFR 696

112 Zagra II-ZFR Tuéjar Valencia ZFR 690

113 El Remedio Utiel Valencia ZFR 1.028

114 Valdeserilla Benagéber Valencia LFR 450

115 Cueva de Don Juan Jalance Valencia LFR 442

116 Los Mancebones Utiel Valencia LFR 643

117 La Zazadilla Tuéjar Valencia LFR 421




Visitantes/año

118 La Tartalona I Tuéjar Valencia ZFR 768

119 Fuente Cabera Tuéjar Valencia LFR 473

120 Pico de la Muela Jalance Valencia LFR 460

121 Zarza Titaguas Valencia LFR 390

122 Fuente Bella Jarafuel Valencia LFR 425

123 La Presa Zarra Valencia LFR 427

124 El Azud Tuéjar Valencia LFR 479

125 Fuente de la Herrada Requena Valencia LFR 746

126 Puente de Barraquena Chelva Valencia LFR 593

127 Arquela Alpuente Valencia LFR 441

128 Jórgola Domeño Valencia ZFR 1.285

129 Cabezo Alpuente Valencia LFR 411

130 Puente Alta Calles Valencia ZFR 1.169

131 Los Diablos Domeño Valencia ZFR 1.249

132 Los Padrones Teresa de Cofrentes

Valencia LFR 535

133 Ermita del Remedio Chelva Valencia ZFR 939

134 Las Riberas Domeño Valencia ZFR 1.186

135 El Saltillo Chera Valencia LFR 1.072

136 Las Moratillas I Buñol Valencia ZFR 1.611

137 Fuente la Losa Calles Valencia LFR 678

138 Mas del Castellano Calles Valencia LFR 661

139 Embalse del Buseo Chera Valencia ZFR 1.960

140 Fuente Umbria Buñol Valencia LFR 1.057

141 Los Cerrados Domeño Valencia LFR 883

142 Pie de Presa Loriguilla Chulilla Valencia LFR 1.044




Visitantes/año

143 Caroche Teresa de Cofrentes

Valencia LFR 690

144 El Regajo Font de la Figuera, la

Valencia ZFR 1.864

145 La Vallesa Siete Aguas Valencia LFR 1.295

146 Fuente del Ladrón LFR Higueruelas Valencia LFR 726

147 Fuente Las Arenas I Enguera Valencia ZFR 2.008

148 La Canaleta Losa del Obispo Valencia LFR 1.017

149 Pelma Chulilla Valencia LFR 1.326

150 Fuente Condesa Buñol Valencia LFR 1.465

151 Fuente Alhondiga Chiva Valencia LFR 2.110

152 La Tejería Andilla Valencia ZFR 1.198

153 Los Chorros Gestalgar Valencia ZFR 2.792

154 Puente Viejo Gestalgar Valencia ZFR 2.792

155 San Vicente Villar del Arzobispo

Valencia ZFR 1.822

156 Fuente del Cabiscol Villar del Arzobispo

Valencia ZFR 1.887

157 La Pobleta Andilla Valencia LFR 711

158 Los Pinitos Andilla Valencia LFR 757

159 Fuente Huesca Enguera Valencia LFR 1.264

160 Fuente del Señor Andilla Valencia LFR 720

161 La Hortezuela Bugarra Valencia ZFR 3.852

162 Barranco Pérez Fontanars dels Alforins

Valencia LFR 2.349

163 La Replana - La Dueña Fontanars dels Alforins

Valencia LFR 2.357

164 La Playeta Pedralba Valencia LFR 3.385




Visitantes/año

165 Pedrera del Rey Vilamarxant Valencia ZFR 13.345

166 Ermita de San Esteve Ontinyent Valencia LFR 2.538

167 Fuente Pinar Sellent Valencia LFR 3.424

168 Fuente Masiana Agullent Valencia LFR 2.697

169 Font del Patge Benisoda Valencia LFR 2.698

170 La Corraliza Serra Valencia LFR 7.928

171 El Clau Albaida Valencia LFR 2.917

172 Broseta - La Pedrera Serra Valencia LFR 8.175

173 La Solana Adzaneta d'Albaida

Valencia LFR 2.963

174 Font del Melero Palomar Valencia LFR 2.981

175 Font Freda Bèlgida Valencia LFR 3.103

176 El Castell de Serra Serra Valencia LFR 8.056

177 Font de l' Ombría Serra Valencia LFR 7.778

178 Les Llomes Serra Valencia LFR 7.439

179 Les Fontetes Beniatjar Valencia LFR 3.268

180 El Garbí Estivella Valencia LFR 7.399

181 Pla d'Angolidors Quatretonda Valencia LFR 3.832

182 Font de la Barcella Salem Valencia LFR 3.595

183 Costa del Volant Sagunt / Sagunto Valencia LFR 7.041

184 Povijol Sagunt / Sagunto Valencia ZFR 6.747

185 La Font de Ferri Montichelvo Valencia LFR 3.381

186 La Puigmola Barx Valencia LFR 3.829

187 Coll de les Planises Montichelvo Valencia LFR 3.258

188 Plá de Fontetes Terrateig Valencia LFR 3.345

189 La Font del Llop Terrateig Valencia LFR 3.360




Visitantes/año

190 Racó Joana Tavernes de la Valldigna

Valencia LFR 3.576

191 Eucaliptos Rio Palancia Sagunt / Sagunto Valencia ZFR 11.047

192 Dunas de Guardamar ZFA Guardamar del Segura

Alicante ZFA 7.832

193 Zamorano ZFA Agres Alicante ZFA 4.093

194 El Bancal de la Arena Santa Pola Alicante ZFA 8.305

195 Embalse del Regajo - Via Jérica Castellón ZFA 1.608

196 Embalse Regajo . - Depósito Viejo

Jérica Castellón ZFA 1.513

197 Embalse Regajo . - Campillo


198 Embalse Regajo . - Puente Gaibiel


199 Molino de los Cuchillos II Ademuz Valencia ZFA 601

200 La Balsa de la Cadena Ayora Valencia ZFA 759

201 La Tartalona II Tuéjar Valencia ZFA 1.097

202 Majada de las Cabras -La Garrofera

Guadassuar Valencia ZFA 9.612

203 El Llentiscle ZFA Serra Valencia ZFA 17.728

204 Povijol ZFA Sagunt / Sagunto Valencia ZFA 9.642

Total 926.100

LFR Lugar Forestal de Recreo

ZFA Zona Forestal de Acampada

ZFR Zona Forestal de Recreo



Anejo 1.2. Cuestionario áreas

NOMBRE DEL ÁREA RECREATIVA FECHA (D/M/A) / /

HORA (INICIO/FIN) /

NOMBRE ENTREVISTADOR DÍA SEMANA

ESTADO DEL TIEMPO S N LL

TIPO DE VIAJE (Poner una cruz en el recuadro correspondiente al tipo de viaje del grupo interrogado)

Viaje Directo al Area Viaje a la Zona y visita al Área Visita el Área de paso a otro lugar

RESIDENCIA MUNICIPIO (Si es distinto al del Área) PROVINCIA (Si es distinta a la del Área) PAÍS (Si no es España)

HABITUAL (RH)

EN LA ZONA (RZ)

NÚMERO DE TRAMO Rellenar siempre

TRANSPORTE H km EUR ALOJAMIENTO EN RZ o LD Días EUR ALOJAMIENTO EN AR Días EUR

Avión (charter) Albergue No Pernocta (Días = Horas)

Avión (regular) Camping Albergue

Tren Hotel Camping

Autocar Apartamento Otras.....................................

Automóvil Casa privada

Bicicleta Otras..................................... DESCRIPCIÓN DEL GRUPO Nº

A pie Número de personas de su grupo

Otros....................... Si es un viaje organizado: Días totales Nº de personas del grupo >65 ó <16

NÚMERO DE TRAMO Utilizar si Tipo de Viaje lo requiere

TRANSPORTE H km EUR ALOJAMIENTO EN RZ o LD Días EUR ALOJAMIENTO EN AR Días EUR

Avión (charter) Albergue No Pernocta (Días = Horas)

Avión (regular) Camping Albergue

Tren Hotel Camping

Autocar Apartamento Otras.....................................

Automóvil Casa privada

Bicicleta Otras..................................... DESCRIPCIÓN DEL GRUPO Nº

A pie Número de personas de su grupo

Otros....................... Si es un viaje organizado: Días totales Nº de personas del grupo >65 ó <16

Está disfrutando de su estancia en el AR: SI / NO Marcar con una cruz lo que proceda

Motivos de su vista al AR

Problemas que encuentra

RH AR

RH ARRH LD

ARRZ

Tramo 1 Tramo 5

Tramo 4

Tramo

2Tramo

3



Anejo 1.3. Encuestas áreas de recreo. Valencia

Variable DescripciónNº Número de encuestaFecha Fecha en que se ha realizado la encuestaTi Tiempo meteorológico: S= soleado; N= nublado; Ll= lluviosoResid_habitual Lugar en que reside habitualmente la persona entrevistadaTramo Inicial Tramo inicial del viaje, hasta la residencia en la zonaTr Tipo de tramoRes_z Residencia en la zona intermedia entre la residencia habitual y el áreaMT Método de transporte utilizado en el viaje.1=Avión charter; 2=Avión reg; 3=Tren; 4=Autocar; 5=Coche; 6=Bicicleta; 7=A pie; 8=OtrosT Tiempo, en minutos, utilizado en la realización del tramoKm Kilómetros recorridos en el tramoAloj Tipo de alojamiento en la zona. 1= Albergue; 2= Cámping; 3= Hotel; 4= Apartamento; 5= Casa privada; 6= OtrosDías Días de estancia en residencia en la zonaCV/E Coste del viaje del tramo por estancia en el mismoAloj_ A.R Tipo de alojamiento en el área recreativa. 1= No pernocta; 2= Albergue; 3= CámpingH_A.R Tiempo, en horas, de estancia en el A.RNp Número de personas que componen el grupoNp_st Número de personas del grupo mayores de 65 años o menores de 16CVT/E Coste total del viaje por día estanciaD_T Días totales del viaje realizado



Área Recreativa Nº 69 "Llanos de Lucas I" (Valencia)

Municipio Prov País Tr Res_z MT T Km Aloj Días CV/E Tr MT T Km Aloj_ A.RH_A.

RCV/E

1 22/06/02 s Paterna Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 40 25 1 8 9,93 3 0 9,93 12 22/06/02 s Valencia Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 25 35 1 4 13,96 2 0 13,96 13 22/06/02 s Moncada Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 15 17,5 1 8 8,30 4 0 8,30 1

4 22/06/02 s Valencia Val Esp. 2 Serra 5 25 30 5 2 3,16 3 5 20 12 1 4 4,38 8 1 7,54 35 22/06/02 s Náquera Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 17,5 12 1 8 3,25 6 2 3,25 16 22/06/02 s Valencia Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 35 27 1 12 13,96 2 0 13,96 1

7 22/06/02 s Manises Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 45 47,5 1 4 10,04 4 0 10,04 18 22/06/02 s Valencia Val Esp. 2 Serra 5 30 40 5 1 7,81 3 5 15 10 1 3 4,96 8 0 12,77 2

9 22/06/02 s Torrent Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 45 60 1 8 6,26 14 6 6,26 110 22/06/02 s Paterna Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 6 75 22 1 2 7,67 1 0 7,67 111 22/06/02 s Silla Val Esp. 2 Náquera 5 60 45 5 2 4,98 3 5 20 15 1 3 3,78 4 1 8,76 3

12 22/06/02 s Valencia Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 60 30 1 8 11,65 4 0 11,65 113 22/06/02 s Burjassot Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 30 20 1 6 7,64 6 1 7,64 1

14 22/06/02 s Valencia Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 60 40 1 7 9,32 6 1 9,32 115 22/06/02 s Valencia Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 45 35 1 6 7,77 6 2 7,77 116 22/06/02 s Madrid Mad Esp. 2 Canet d'en Berenguer 5 240 300 2 15 14,71 3 5 60 50 1 9 13,89 2 0 28,60 16

17 22/06/02 s Torres- Torres Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 6 120 25 1 2 7,14 3 0 7,14 118 22/06/02 s Valencia Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 40 25 1 5 13,96 2 0 13,96 119 22/06/02 s Albuixec Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 30 20 1 4 11,83 2 0 11,83 1

20 22/06/02 s Sedauí Val Esp. 2 Serra 5 40 30 5 3 4,77 3 5 10 8 1 4 5,83 2 0 10,60 421 22/06/02 s Sueca Val Esp. 2 Náquera 5 90 70 7 1 14,12 3 6 60 3 1 2 4,40 1 0 18,52 2

22 22/06/02 s Valencia Val Esp. 2 Serra 5 20 30 5 2 8,85 3 6 30 5 1 1 4,67 1 0 13,53 323 22/06/02 s Sagunto Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 50 27 1 8 7,69 3 1 7,69 124 22/06/02 s Valencia Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 20 35 1 5 13,96 2 0 13,96 1

25 22/06/02 s Serra Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 7 60 1,5 1 1 3,12 3 1 3,12 126 22/06/02 s Mislata Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 40 25 1 7 11,45 3 0 11,45 127 22/06/02 s Valencia Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 45 40 1 3 9,29 2 1 9,29 1

28 22/06/02 s Valencia Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 45 32 1 8 6,98 4 2 6,98 129 22/06/02 s Valencia Val Esp. 4 Náquera 5 40 30 7 1 11,49 5 5 10 5 1 1 5,51 2 0 5,51 2

30 22/06/02 s Silla Val Esp. 4 Serra 5 60 47 7 1 24,37 5 5 15 6 1 2 7,22 1 0 7,22 231 22/06/02 s Valencia Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 30 25 1 8 9,31 3 1 9,31 1

Np_st D_TResid_habitual Tramo Finalº

TiNº Fecha Np CVT/E



Área Recreativa Nº 82 "Embalse Regajo - Presa" (Castellón)


RCV/E

1 22/06/02 s Valencia Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 60 62,5 4 48 13,27 2 0 13,27 22 22/06/02 s Sagunto Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 15 20 1 4 15,99 3 0 15,99 1

3 22/06/02 s Quant de Poblet Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 90 90 1 7 16,25 6 1 16,25 1

4 22/06/02 s Quant de Poblet Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 70 70 4 48 10,22 4 0 10,22 25 22/06/02 s Sedaví Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 75 80 1 6 28,54 2 0 28,54 1

6 22/06/02 s Sedaví Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 60 60 4 48 11,56 4 0 11,56 2

7 22/06/02 s Valencia Val Esp. 2 Jérica 5 70 70 7 1 11,94 3 5 10 7 1 4 3,43 6 2 15,37 88 22/06/02 s Valencia Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 60 65 4 48 7,18 6 2 7,18 2

9 22/06/02 s Valencia Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 45 62,5 4 48 8,62 5 1 8,62 210 22/06/02 s Sedaví Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 60 70 4 48 6,89 8 3 6,89 2

11 22/06/02 s Alicante/Alacant Alic Esp. 2 Jérica 5 150 250 6 2 57,40 3 5 10 7 1 4 2,85 4 2 60,25 7

12 22/06/02 s Valencia Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 45 65 1 8 14,36 6 2 14,36 113 22/06/02 s Castellón de la Plana Cas Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 50 40 1 4 31,64 1 0 31,64 1

14 22/06/02 s Valencia Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 50 60 1 6 26,54 2 0 26,54 1

15 22/06/02 s Quant de Poblet Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 8 80 80 4 72 5,25 2 0 5,25 316 22/06/02 s Quant de Poblet Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 8 75 80 4 72 3,75 14 4 3,75 3

17 22/06/02 s Gandía Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 120 120 1 8 34,36 6 1 34,36 1

18 22/06/02 s Castellón de la Plana Cas Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 60 45 4 48 11,56 2 0 11,56 219 22/06/02 s La Pobla Llarga Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 90 100 1 3 46,17 2 0 46,17 1

20 22/06/02 s Alicante/Alacant Alic Esp. 2 Altura 5 150 200 6 9 62,99 3 6 30 7 1 4 4,42 2 0 67,40 7

21 22/06/02 s Viver Cas Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 15 9 1 5 2,70 5 3 2,70 122 22/06/02 s Valencia Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 60 75 1 8 26,54 2 0 26,54 1

23 22/06/02 s Segorbe Cas Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 18 10 1 5 1,10 2 2 1,10 1

24 22/06/02 s Segorbe Cas Esp. 4 Jérica 5 20 10 7 1 4,53 5 7 0 0 1 1 1,56 2 1 1,56 825 22/06/02 s Valencia Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 8 60 90 4 48 8,27 2 0 8,27 2


27 22/06/02 s Navajas Cas Esp. 4 Gaibiel 5 15 8 7 1 4,91 5 7 0 0 1 3 3,12 3 0 3,12 828 22/06/02 s Castellnovo Cas Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 10 15 1 5 1,28 2 2 1,28 1

29 22/06/02 s Segorbe Cas Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 10 8 1 3 5,69 2 0 5,69 130 22/06/02 s Segorbe Cas Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 10 7 1 3 6,79 1 0 6,79 1

Np Np_st D_TTramo Inicial Tramo Final

Nº Fecha TiResid_habitual

CVT/E



Área Recreativa Nº 53 "Las Boqueras" (Castellón)


RCV/E

1 22/06/02 s Valencia Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 60 80 1 5 16,37 5 1 16,37 12 22/06/02 s Valencia Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 75 75 1 5 25,17 2 0 25,17 1

3 22/06/02 s Alcublas Val Esp. 4 Altura 5 30 20 7 1 5,35 5 5 10 5 1 2 3,33 6 2 3,33 84 22/06/02 s Altura Cas Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 6 15 5 1 1 6,75 2 0 6,75 15 22/06/02 s Sacañet Cas Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 45 35 1 4 4,32 5 1 4,32 16 22/06/02 s Altura Cas Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 5 5 1 3 8,10 4 0 8,10 17 22/06/02 s Valencia Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 60 80 1 4 25,17 2 0 25,17 1

8 22/06/02 s Altura Cas Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 30 12 1 5 4,05 8 4 4,05 19 22/06/02 s Altura Cas Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 25 11 1 6 5,40 6 2 5,40 1

10 22/06/02 s Lliria Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 6 180 30 1 1 9,11 2 0 9,11 111 22/06/02 s Alcublas Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 15 10 1 3 6,03 1 0 6,03 1

12 22/06/02 s La Pobla Llarga Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 80 100 1 1 37,14 3 0 37,14 113 13/07/02 s Segorbe Cas Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 10 10 1 3 7,05 5 1 7,05 114 13/07/02 s Segorbe Cas Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 5 10 1 5 10,35 2 0 10,35 115 13/07/02 s Valencia Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 60 70 1 1 20,46 4 0 20,46 116 13/07/02 s Valencia Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 75 75 1 6 25,17 2 0 25,17 1

17 13/07/02 s Valencia Val Esp. 2 Gátova 5 90 90 5 2 6,61 3 5 40 25 1 1 8,03 4 0 14,64 618 13/07/02 s Marines Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 40 30 1 3 11,66 2 0 11,66 119 13/07/02 s Sagunto Val Esp. 2 Segorbe 5 25 30 5 1 7,00 3 5 5 10 1 4 5,59 5 2 12,59 620 13/07/02 s Petrés Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 20 25 1 8 9,39 8 3 9,39 1

21 13/07/02 s Castellón de la Plana Cas Esp. 2 Casinos 5 75 70 5 2 6,30 3 5 30 40 1 3 5,49 6 2 11,79 622 13/07/02 s Alcublas Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 6 180 25 1 1 4,29 1 0 4,29 123 13/07/02 s Valencia Val Esp. 2 Llíria 5 30 40 5 2 6,62 3 5 30 40 1 0 13,57 2 0 20,19 624 13/07/02 s Valencia Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 75 90 1 3 20,46 4 0 20,46 125 13/07/02 s Sacañet Cas Esp. 4 Altura 5 25 15 6 1 9,79 5 7 0 0 1 2 3,12 2 0 3,12 7

26 13/07/02 n Segorbe Cas Esp. 4 Alcublas 5 40 22 6 1 7,00 5 7 0 0 1 1 2,08 3 1 2,08 727 13/07/02 n Valencia Val Esp. 2 Segorbe 5 60 50 5 2 9,94 3 5 10 15 1 8 10,35 2 0 20,29 628 13/07/02 n Madrid Mad Esp. 2 Segorbe 5 240 300 6 3 151,49 3 6 20 15 1 4 4,84 6 2 156,33 729 13/07/02 s Altura Cas Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 15 10 1 3 12,15 1 0 12,15 1

30 13/07/02 s Valencia Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 90 70 1 2 25,17 2 0 25,17 131 13/07/02 n Castellón de la Plana Cas Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 75 50 1 4 29,93 2 0 29,93 132 13/07/02 n Casinos Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 6 300 40 1 5 6,85 3 0 6,85 1



CVT/E



Área Recreativa Nº 24 "La Tejería ZFA" (Valencia)


RCV/E

1 23/06/02 s Andilla Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 7 180 6 1 1 2,71 4 1 2,71 12 23/06/02 s Paiporta Val Esp. 2 Villar del Arzobispo 5 90 70 6 3 40,59 3 5 35 25 1 4 9,26 2 0 49,85 73 23/06/02 s Alaquas Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 75 70 4 48 9,69 3 1 9,69 2

4 23/06/02 s Quant de Poblet Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 75 68 4 48 14,06 2 0 14,06 25 23/06/02 s Valencia Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 120 75 1 8 30,72 2 0 30,72 16 23/06/02 s Andilla Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 7 150 6 1 1 3,62 2 0 3,62 1

7 23/06/02 s Valencia Val Esp. 2 Andilla 5 60 60 5 1 24,56 3 5 5 4 1 5 3,99 2 0 28,55 68 23/06/02 s Valencia Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 90 70 1 6 24,83 4 0 24,83 19 23/06/02 s Benageber Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 90 100 1 6 13,73 4 0 13,73 1

10 23/06/02 s Chulilla Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 60 40 1 6 11,05 5 0 11,05 111 23/06/02 s Valencia Val Esp. 2 Tuéjar 5 75 80 5 1 14,57 3 5 60 40 1 5 11,56 3 0 26,13 612 23/06/02 s Higueruelas Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 60 40 1 3 4,61 4 1 4,61 1

13 23/06/02 s Losa del Obispo Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 30 35 1 7 6,68 7 2 6,68 114 23/06/02 s Valencia Val Esp. 2 Chelva 5 70 70 6 2 70,31 3 5 60 45 1 4 9,97 4 0 80,28 7

15 23/06/02 s Villar del Arzobispo Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 30 20 4 48 3,97 4 0 3,97 216 23/06/02 s Valencia Val Esp. 2 Llíria 5 15 20 5 2 4,70 3 5 60 45 4 48 7,17 5 0 11,87 717 23/06/02 s Valencia Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 90 70 4 72 7,62 6 0 7,62 3

18 23/06/02 s La Vall d´Uixó Cas Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 40 35 1 5 21,30 5 0 21,30 119 23/06/02 s Andilla Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 6 30 6 1 2 3,62 2 0 3,62 120 23/06/02 s Villar del Arzobispo Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 6 90 20 1 1 6,64 1 0 6,64 1

21 23/06/02 s Valencia Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 60 65 1 8 14,79 8 3 14,79 122 23/06/02 s Valencia Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 90 60 1 4 30,72 2 0 30,72 123 23/06/02 s Valencia Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 75 70 1 1 30,72 2 0 30,72 1

24 23/06/02 s Valencia Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 60 60 1 2 26,80 3 0 26,80 125 23/06/02 s Lliria Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 40 45 1 2 9,99 6 2 9,99 126 23/06/02 s Valencia Val Esp. 2 Andilla 5 75 55 6 2 155,09 3 7 45 4 1 3 2,41 3 1 157,50 7

27 23/06/02 n Valencia Val Esp. 4 Benagéber 5 180 120 1 2 39,66 5 5 10 2 1 2 4,08 2 0 43,74 228 23/06/02 n Valencia Val Esp. 2 Tuéjar 5 60 70 7 1 18,00 3 5 45 30 1 3 8,67 4 1 26,67 8

29 23/06/02 s Alicante/Alacant Alic Esp. 2 Chulilla 5 150 170 1 2 97,49 3 5 90 38 1 4 11,51 4 0 108,99 230 23/06/02 s Manises Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 60 60 1 8 27,54 2 0 27,54 1



CVT/E



Área Recreativa Nº 96 "Majada Lobera-La Torre" (Valencia)


RCV/E

1 23/06/02 s Sinarcas Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 10 7 1 3 5,42 4 0 5,42 1

2 23/06/02 s Valencia Val Esp. 2 Utiel 5 50 70 6 2 120,50 3 5 30 19 1 3 9,10 2 0 129,60 73 23/06/02 s Sinarcas Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 15 7 1 8 3,62 6 2 3,62 1

4 23/06/02 s Requena Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 30 32 1 5 19,92 1 0 19,92 15 23/06/02 n La Torre Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 10 4 1 3 4,95 5 2 4,95 1

6 23/06/02 s Las Cuevas Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 15 7 1 2 11,65 1 0 11,65 17 23/06/02 s Utiel Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 30 20 1 6 7,83 4 0 7,83 1

8 23/06/02 s Sinarcas Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 8 6 1 2 6,05 2 0 6,05 19 23/06/02 s Sinarcas Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 8 15 12 1 4 4,80 2 0 4,80 1

10 23/06/02 s La Torre Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 8 10 6 1 2 6,55 2 0 6,55 111 23/06/02 s Utiel Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 25 20 1 4 6,31 6 1 6,31 1

12 23/06/02 s Requena Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 30 40 1 3 14,90 2 0 14,90 113 14/07/02 s Utiel Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 30 20 1 7 9,10 2 0 9,10 1

14 14/07/02 s Caudete de las Fuentes Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 20 12 1 3 6,38 3 1 6,38 115 14/07/02 s Requena Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 30 30 1 6 12,39 4 0 12,39 1

16 14/07/02 s Sinarcas Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 5 7 1 2 6,05 2 0 6,05 117 14/07/02 s La Torre Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 6 20 3 1 1 3,27 2 1 3,27 1

18 14/07/02 s Sinarcas Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 8 10 6,5 1 3 4,80 1 0 4,80 119 14/07/02 s Requena Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 25 35 1 6 8,26 6 2 8,26 1

20 14/07/02 s La Torre Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 5 4 1 4 4,55 4 2 4,55 121 14/07/02 s Utiel Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 20 15 1 5 6,19 4 1 6,19 1

22 14/07/02 s La Torre Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 8 10 4 1 1 3,27 2 1 3,27 1


Np_st D_TTramo Inicial Tramo Final

Np CVT/E



Área Recreativa Nº 139 "Embalse del Bueso" (Valencia)


RCV/E

1 23/06/02 s Valencia Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 70 85 1 6 18,10 4 1 18,10 12 23/06/02 s Utiel Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 35 40 1 5 7,68 6 2 7,68 13 23/06/02 s Requena Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 30 35 1 8 5,99 9 3 5,99 1

4 23/06/02 s Valencia Val Esp. 2 Chera 5 60 70 6 2 6,15 3 5 10 5 1 5 4,02 4 0 10,16 75 23/06/02 s Valencia Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 75 90 4 48 11,20 4 0 11,20 26 23/06/02 s Valencia Val Esp. 2 Casinos 5 22,5 30 5 2 4,78 3 5 60 30 4 48 7,33 2 0 12,11 7

7 23/06/02 s Sot de Chera Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 35 20 1 6 3,51 7 2 3,51 18 23/06/02 s Castellón de la Plana Cas Esp. 2 Utiel 5 150 150 5 2 22,65 3 5 35 40 1 3 13,80 2 0 36,44 6

9 23/06/02 s Valencia Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 80 90 1 8 13,34 8 3 13,34 110 23/06/02 s Chulilla Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 30 25 1 5 6,51 4 0 6,51 111 23/06/02 s Chera Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 10 5 1 7 3,07 4 1 3,07 1


14 23/06/02 s Castellón de la Plana Cas Esp. 2 Requena 5 60 130 5 17 1,08 3 5 30 40 1 4 6,38 6 2 7,46 615 23/06/02 s Utiel Val Esp. 4 Losa del Obispo 5 80 62 7 1 9,92 5 5 5 3 1 2 3,26 4 1 3,26 816 23/06/02 s Godella Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 60 75 1 6 24,88 2 0 24,88 1

17 23/06/02 s Valencia Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 50 75 1 6 27,62 2 0 27,62 118 23/06/02 s Valencia Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 60 80 1 9 24,14 3 0 24,14 119 23/06/02 s El Pontón Val Esp. 4 Sot de Chera 5 70 40 7 1 16,10 5 5 10 4 1 1 5,85 1 0 5,85 8

20 14/07/02 s Valencia Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 60 70 1 6 27,62 2 0 27,62 121 14/07/02 s Alicante/Alacant Alic Esp. 2 Sot de Chera 5 120 170 5 3 11,75 3 6 180 25 1 1 4,50 1 0 16,25 6

22 14/07/02 s Valencia Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 90 95 1 7 14,93 6 2 14,93 123 14/07/02 s Chelva Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 60 45 1 6 12,07 2 0 12,07 124 14/07/02 s Villar del Arzobispo Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 60 40 1 6 5,87 10 4 5,87 1

25 14/07/02 n Requena Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 35 40 1 5 6,58 7 2 6,58 126 14/07/02 n Valencia Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 75 95 1 4 38,07 1 0 38,07 127 14/07/02 s Valencia Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 45 75 1 8 27,62 2 0 27,62 1

28 14/07/02 s Alicante/Alacant Alic Esp. 2 Chulilla 5 0 190 1 2 57,57 3 5 40 20 1 3 7,43 2 0 65,00 229 14/07/02 s Valencia Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 45 75 1 4 24,14 3 0 24,14 1

30 14/07/02 s Valencia Val Esp. 2 Chulilla 5 50 82 5 2 5,12 3 5 40 32 1 4 4,14 9 3 9,26 631 14/07/02 s Calles Val Esp. 4 Requena 5 80 62 5 1 14,09 5 5 5 2 1 1 4,08 2 0 4,08 6

Nº Fecha TiResid_habitual Tramo Inicial Tramo Final

Np Np_st D_TCVT/E



Área Recreativa Nº 88 "El Estepar" (Castellón)


RCV/E

1 29/06/02 n Onda Cas Esp. 4 Cabanes 5 75 60 5 1 10,34 5 7 0 0 1 1 2,34 4 1 2,34 62 29/06/02 n Pobla Tornesa Cas Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 5 5,5 1 2 4,24 5 0 4,24 1

3 29/06/02 n Valencia Val Esp. 2 Vilafamés 5 90 130 5 2 16,25 3 5 10 15 1 1 4,31 2 0 20,56 64 29/06/02 n Adzaneta Cas Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 20 25 1 6 9,21 4 0 9,21 1

5 29/06/02 n Vilafamés Cas Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 5 12,5 1 4 4,05 4 0 4,05 16 29/06/02 n Cabanes Cas Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 15 20 1 1 3,85 6 2 3,85 1

7 29/06/02 n Vilafamés Cas Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 8 5 2,5 1 4 2,85 8 2 2,85 18 29/06/02 n Borriol Cas Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 10 15 1 4 6,44 6 0 6,44 1

9 29/06/02 n Valencia Val Esp. 2 Adzaneta 5 105 135 5 2 10,83 3 5 15 20 1 2 15,77 2 0 26,60 610 29/06/02 n Vilafamés Cas Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 6 10 2 1 2 3,80 2 0 3,80 1

11 13/07/02 n Adzaneta Cas Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 15 27,5 1 3 10,86 2 0 10,86 112 13/07/02 n Borriol Cas Esp. 4 Adzaneta 5 40 30 7 1 9,81 5 5 2 1 1 1 3,53 3 0 3,53 8

13 13/07/02 n Pobla Tornesa Cas Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 6 15 6 1 1 3,98 2 0 3,98 114 13/07/02 n Castellón de la Plana Cas Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 30 30 1 6 9,33 3 0 9,33 1

15 13/07/02 n Vilafamés Cas Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 8 30 15 1 2 3,80 2 0 3,80 116 13/07/02 n Vilafamés Cas Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 7 30 3 1 0 3,80 3 0 3,80 1

17 13/07/02 n Valencia Val Esp. 4 Adzaneta 5 60 145 5 1 43,88 5 5 2 3 1 2 4,55 2 0 48,43 618 13/07/02 n Valencia Val Esp. 2 Vilafamés 5 75 115 5 1 16,46 3 7 40 3 1 2 3,80 2 0 20,26 6

19 13/07/02 n Cabanes Cas Esp. 4 Adzaneta 5 30 30 7 1 15,30 5 5 5 3 1 1 4,25 4 0 4,25 8

Nº Fecha TiResid_habitual Tramo Inicial Tramo Final

Np Np_st D_TCVT/E



Área Recreativa Nº 55 "Ermitorio de San Juan" (Castellón)


RCV/E

1 29/06/02 sn Vistabella Cas Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 15 12 1 10 4,48 4 1 4,48 12 29/06/02 sn Valencia Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 150 125 4 48 19,41 3 0 19,41 23 29/06/02 sn Villahermosa Cas Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 15 5,5 1 9 8,39 1 0 8,39 1

4 29/06/02 sn La Eliana Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 120 160 1 9 40,33 2 0 40,33 15 29/06/02 sn Castellón de la Plana Cas Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 90 80 1 2 22,10 2 0 22,10 16 29/06/02 sn Castellón de la Plana Cas Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 75 93 1 5 11,64 5 2 11,64 1

7 29/06/02 sn Valencia Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 150 180 1 6 44,75 2 0 44,75 18 29/06/02 sn Vistabella Cas Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 15 18 1 1 7,88 1 0 7,88 19 29/06/02 sn Valencia Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 120 152 4 48 42,37 2 0 42,37 2

10 29/06/02 sn Burriana Cas Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 90 80 1 6 16,63 4 1 16,63 111 29/06/02 sn Vall d´Alba Cas Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 60 60 4 48 8,36 2 0 8,36 212 29/06/02 sn Vall d´Alba Cas Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 52,5 67 4 48 5,54 4 1 5,54 2

13 29/06/02 sn Castellón de la Plana Cas Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 60 60 1 8 22,10 2 0 22,10 114 29/06/02 sn Valencia Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 105 150 1 5 28,41 6 1 28,41 1

15 29/06/02 sn Valencia Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 90 125 4 48 62,37 2 0 62,37 216 29/06/02 sn Benicasim Cas Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 90 80 1 8 13,55 12 2 13,55 117 29/06/02 sn Torrente Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 120 160 1 6 39,13 2 0 39,13 1

18 29/06/02 sn Valencia Val Esp. 2 Useras/Les Useres 5 90 110 5 2 16,61 3 5 40 41 1 3 12,38 2 0 29,00 619 29/06/02 sn Benicasim Cas Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 75 70 4 48 5,01 38 13 5,01 220 29/06/02 sn Villareal Cas Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 45 80 1 1 30,77 1 0 30,77 1

21 29/06/02 sn Almazona Cas Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 90 120 4 48 11,60 2 0 11,60 222 29/06/02 sn Castellón de la Plana Cas Esp. 2 Vistabella del Maestrazgo 5 90 72,5 5 2 9,29 3 5 17,5 14 1 10 6,45 2 0 15,74 623 29/06/02 sn Castellón de la Plana Cas Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 60 130 1 2 14,74 3 1 14,74 1

24 29/06/02 sn Sagunto Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 150 140 4 48 16,82 2 0 16,82 225 29/06/02 sn Puerto de Sagunto Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 120 150 4 48 57,36 8 2 57,36 226 29/06/02 ll Valencia Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 180 155 4 48 45,93 4 0 45,93 2

27 29/06/02 ll Villahermosa Cas Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 20 6,5 1 8 6,02 4 0 6,02 128 29/06/02 ll Castellón de la Plana Cas Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 90 75 1 7 30,20 1 0 30,20 1

29 29/06/02 ll Valencia Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 120 137,2 4 48 11,96 6 2 11,96 230 29/06/02 sn Quant de Poblet Val Esp. 2 Vistabella del Maestrazgo 5 120 150 5 30 0,84 3 5 20 18 1 2 4,30 3 1 5,15 6



CVT/E



Área Recreativa Nº 76 "Font del Moli" (Alicante)


RCV/E

1 30/06/02 s Benimantell Alic Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 5 2,5 1 1 4,41 1 0 4,41 1

2 30/06/02 s Benimantell Alic Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 3,5 2 1 0 4,41 1 0 4,41 13 30/06/02 s Benimantell Alic Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 5 2 1 4 2,55 6 2 2,55 1

4 30/06/02 s Elda Alic Esp. 2 Cofrides 5 120 80 6 2 31,43 3 5 10 9 1 1 5,94 2 0 37,37 75 30/06/02 s Benimantell Alic Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 5 2 1 6 2,26 10 4 2,26 1

6 30/06/02 s Benilloba Alic Esp. 4 Benimantell 5 60 40 7 1 6,22 5 5 5 2 1 1 2,95 4 1 2,95 87 30/06/02 s Confrides Alic Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 15 10 1 3 5,94 2 0 5,94 1

8 30/06/02 s Altea Alic Esp. 4 Guadalest 5 45 30 7 1 8,99 5 5 10 2,5 1 1 4,31 2 0 4,31 89 30/06/02 s Polop Alic Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 15 15 1 1 8,66 1 0 8,66 1

10 30/06/02 s L'Alfás del Pi Alic Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 45 27,5 1 10 5,28 6 2 5,28 111 30/06/02 s La Nucia Alic Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 15 20 1 1 7,43 2 0 7,43 1

12 30/06/02 s Benidorm Alic Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 30 27,5 1 0 8,72 4 0 8,72 113 30/06/02 s Benimantell Alic Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 5 5 1 6 2,55 6 2 2,55 1

14 30/06/02 s Benimantell Alic Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 5 2,5 1 3 3,83 4 0 3,83 115 30/06/02 s Altea Alic Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 30 25 1 0 8,85 4 0 8,85 1

16 30/06/02 s Alicante/Alacant Alic Esp. 2 Cofrides 5 70 80 6 2 27,40 3 5 10 14,5 1 1 5,94 2 0 33,34 717 30/06/02 s Benimantell Alic Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 3 1,5 1 1 4,41 1 0 4,41 1

18 13/07/02 s Benimantell Alic Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 10 2 1 1 4,02 2 0 4,02 119 13/07/02 s Benimantell Alic Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 10 3 1 1 4,41 1 0 4,41 1

20 13/07/02 s Benidorm Alic Esp. 2 Confrides 5 40 25 6 2 25,39 3 5 15 8 1 1 5,94 2 0 31,32 721 13/07/02 s Benimantell Alic Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 10 4 1 2 3,83 4 0 3,83 1

22 13/07/02 s Bolulla Alic Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 30 20 1 4 4,96 4 1 4,96 123 13/07/02 s Benilloba Alic Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 5 3 1 2 9,29 4 0 9,29 1

24 13/07/02 s Benimantell Alic Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 10 5 1 2 4,41 1 0 4,41 125 13/07/02 s Confrides Alic Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 6 25 10 1 1 4,73 1 0 4,73 1

26 13/07/02 s Benifato Alic Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 20 10 1 5 2,81 7 2 2,81 127 13/07/02 s Altea Alic Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 45 30 1 4 7,08 5 1 7,08 1

28 13/07/02 s Confrides Alic Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 12 15 1 3 3,56 6 2 3,56 129 13/07/02 s La Nucia Alic Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 15 20 1 3 5,11 4 1 5,11 1

30 13/07/02 s Alicante/Alacant Alic Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 70 70 1 4 12,75 7 2 12,75 1



CVT/E



Área Recreativa Nº 43 "Sant Antoni" (Alicante)


RCV/E

1 30/06/02 s Alicante/Alacant Alic Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 45 60 1 8 13,09 4 1 13,09 12 30/06/02 s Alcoy/Alcoi Alic Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 6,5 6 1 5 4,33 5 0 4,33 1

3 30/06/02 s Concentaina Alic Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 10 8 1 6 6,52 4 0 6,52 1

4 30/06/02 s Alcoy/Alcoi Alic Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 5,5 7 1 5 4,40 4 0 4,40 15 30/06/02 s Alcoy/Alcoi Alic Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 5 5 1 2 4,75 2 0 4,75 1

6 30/06/02 s Alcoy/Alcoi Alic Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 8 6 1 4 3,23 13 3 3,23 1

7 30/06/02 s Ibi Alic Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 22,5 30 1 5 6,89 4 0 6,89 18 30/06/02 s Ibi Alic Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 20 25 1 5 6,55 6 0 6,55 1

9 30/06/02 s Ibi Alic Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 15 20 1 2 7,92 2 0 7,92 1

10 30/06/02 s Alcoy/Alcoi Alic Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 5 3 1 7 3,75 22 2 3,75 111 30/06/02 s Alcoy/Alcoi Alic Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 9 7 1 6 2,71 8 3 2,71 1

12 30/06/02 s Alicante/Alacant Alic Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 42,5 50 1 6 17,46 3 0 17,46 1

13 30/06/02 s Alcoy/Alcoi Alic Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 10 5,5 1 3 4,75 2 0 4,75 114 30/06/02 s Alcoy/Alcoi Alic Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 15 8 1 8 2,14 12 6 2,14 1


16 30/06/02 s Cocentaina Alic Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 10 6,5 1 6 7,44 2 0 7,44 117 30/06/02 s Alcoy/Alcoi Alic Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 17,5 10 1 6 2,14 12 6 2,14 1


19 30/06/02 s Alcoy/Alcoi Alic Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 5,5 5 1 6 2,82 12 4 2,82 120 30/06/02 s Alcoy/Alcoi Alic Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 12 6 1 8 2,71 14 5 2,71 1

21 30/06/02 s Cocentaina Alic Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 15 8 1 5 4,08 16 5 4,08 1

22 30/06/02 s Cocentaina Alic Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 12 7 1 6 6,52 4 0 6,52 123 30/06/02 s Alcoy/Alcoi Alic Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 5 3 1 7 4,23 8 0 4,23 1


25 30/06/02 s Alcoy/Alcoi Alic Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 7,5 6 1 2 4,40 4 0 4,40 126 30/06/02 s Alicante/Alacant Alic Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 50 60 1 8 17,46 3 0 17,46 1

27 30/06/02 s Cocentaina Alic Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 15 10 1 3 6,52 4 0 6,52 1

28 30/06/02 s Alcoy/Alcoi Alic Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 10 8 1 6 4,75 2 0 4,75 129 30/06/02 s Alcoy/Alcoi Alic Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 5 6,5 1 2 4,75 2 0 4,75 1

30 30/06/02 s Alcoy/Alcoi Alic Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 6,5 4,5 1 5 3,22 8 2 3,22 131 30/06/02 s Alcoy/Alcoi Alic Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 5 3 1 5 2,20 8 4 2,20 1



CVT/E



Área Recreativa Nº 111 "Zagra I ZFR" (Valencia)


RCV/E

1 06/07/02 s Valencia Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 90 100 1 5 35,26 3 0 35,262 06/07/02 s Terramelar Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 90 90 1 8 20,92 10 2 20,923 06/07/02 s Mislata Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 60 90 1 5 38,57 2 0 38,57

4 06/07/02 s Paterna Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 90 100 1 6 23,59 6 1 23,595 06/07/02 s Valencia Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 60 75 1 5 25,66 7 1 25,666 06/07/02 s Requena Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 120 130 4 48 5,54 14 4 5,54

7 06/07/02 s Valencia Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 70 100 1 7 19,96 9 3 19,968 06/07/02 s Paiporta Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 80 100 1 6 32,22 4 0 32,229 06/07/02 s Manises Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 60 80 1 5 29,74 4 0 29,74

10 06/07/02 s Valencia Val Esp. 2 Benagéber 5 80 90 6 2 44,66 3 5 60 40 1 4 10,21 2 0 54,8711 06/07/02 s Paterna Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 90 90 1 8 20,51 8 2 20,5112 06/07/02 s Tuedar Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 6 75 15 1 2 6,53 1 0 6,53

13 06/07/02 s Castellón de la Plana Cas Esp. 2 Llíria 5 45 80 5 2 6,05 3 5 90 60 1 6 28,25 2 0 34,3014 06/07/02 s Mislata Val Esp. 2 Tuéjar 5 80 90 6 2 12,00 3 5 15 4 1 3 8,22 3 0 20,22

15 06/07/02 s Villareal Cas Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 120 150 4 48 23,19 2 0 23,1916 06/07/02 s Pugol Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 90 100 4 48 19,79 2 0 19,7917 06/07/02 s Valencia Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 75 100 1 8 40,59 2 0 40,59

18 06/07/02 s Mislata Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 60 90 1 7 19,28 4 2 19,2819 06/07/02 s Paterna Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 60 85 1 5 19,84 6 2 19,8420 06/07/02 s Valencia Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 60 100 1 7 40,59 2 0 40,59

21 06/07/02 s Valencia Val Esp. 2 Benagéber 5 90 85 4 2 74,66 3 5 60 35 1 5 10,21 2 0 84,8722 06/07/02 s Tuéjar Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 30 15 1 3 4,11 6 3 4,1123 06/07/02 s Lliria Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 45 55 1 5 28,25 2 0 28,25

24 06/07/02 s Carcaixent Val Esp. 2 Benagéber 5 150 150 1 2 143,07 3 5 45 35 1 2 10,21 2 0 153,2825 06/07/02 s Titaguas Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 30 12 1 3 3,73 6 2 3,7326 06/07/02 s Valencia Val Esp. 2 Tuéjar 5 60 70 2 2 39,25 3 6 120 20 1 2 6,53 2 0 45,78

27 06/07/02 s Manises Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 90 90 1 8 19,83 6 2 19,8328 06/07/02 s Valencia Val Esp. 2 Tuéjar 5 90 100 6 2 10,88 3 7 45 4 1 5 6,53 4 0 17,40

29 06/07/02 s Alboraia Val Esp. 2 Tuéjar 5 90 90 2 2 30,95 3 7 45 4 1 2 6,53 1 0 37,4830 06/07/02 s Valencia Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 60 100 1 1 40,59 2 0 40,59



CVT/E



Área Recreativa Nº 74 "Rambla de la Algüeda" (Alicante)


RCV/E

1 06/07/02 s Callosa de Segura Alic Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 8 15 5,5 1 3 6,60 4 0 6,60 12 06/07/02 s Santomera Mu Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 35 30 1 6 19,64 2 0 19,64 13 06/07/02 s Albatera Alic Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 10 7 1 4 3,79 6 2 3,79 1

4 06/07/02 s Murcia Mu Esp. 4 Crevillente 5 60 45 7 1 15,73 5 5 2 0,4 1 1 3,28 3 0 3,28 85 06/07/02 s Albatera Alic Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 10 7 1 6 4,43 4 1 4,43 16 06/07/02 s Callosa de Segura Alic Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 5 5 1 2 9,18 2 0 9,18 1

7 06/07/02 s Orihuela Alic Esp. 4 Crevillente 5 30 27,5 7 1 9,17 5 5 5 0,5 1 0 3,31 4 0 3,31 88 06/07/02 s Almoradí Alic Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 30 17,5 1 6 7,66 7 1 7,66 19 06/07/02 s Hondón de los Frailes Alic Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 5 5 1 6 2,77 4 2 2,77 1

10 07/07/02 s Redouan Alic Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 6 45 15 1 1 6,90 2 0 6,90 111 07/07/02 s Callosa de Segura Alic Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 5 6 1 2 9,18 2 0 9,18 112 07/07/02 s Albatera Alic Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 6 15 7 1 15 4,99 1 0 4,99 1

13 07/07/02 s Murcia Mu Esp. 4 Crevillente 5 45 50 7 1 18,44 5 5 5 0,2 1 1 3,21 2 0 3,21 814 07/07/02 s Hondón de los Frailes Alic Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 5 5 1 2 6,57 1 0 6,57 1

15 07/07/02 s Santomera Mu Esp. 4 Santa Pola 5 45 50 7 1 12,46 5 5 5 2 1 1 2,58 6 2 2,58 816 07/07/02 s Hondón de los Frailes Alic Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 6 5 5 1 1 4,50 2 0 4,50 117 07/07/02 s Albatera Alic Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 6 6 7 1 0 4,99 1 0 4,99 1

18 07/07/02 s Almoradí Alic Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 8 30 20 1 3 7,78 2 0 7,78 119 07/07/02 s Orihuela Alic Esp. 4 Crevillente 5 35 25 7 1 8,74 5 5 3 2 1 2 3,83 5 0 3,83 8



CVT/E



Área Recreativa Nº 73 "Dunas de Guardamar" (Alicante)


RCV/E

1 06/07/02 n Guardamar del Segura Alic Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 7 20 2 1 2 3,65 4 0 3,65 1

2 06/07/02 n Almoradí Alic Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 12,5 28 1 4 9,25 2 0 9,25 13 06/07/02 n Londres Londres Ingl. 2 Guardamar del Segura 2 120 0 5 30 53,33 3 7 120 6 1 2 1,82 4 2 55,16 6

4 06/07/02 n Murcia Mu Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 35 42,5 1 6 15,77 6 1 15,77 15 06/07/02 n San Bartolomé Alic Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 20 35 1 6 13,98 3 0 13,98 1

6 06/07/02 n Madrid Mad Esp. 2 Guardamar del Segura 5 360 470 5 2 72,18 3 5 5 3 1 3 4,04 2 0 76,22 67 06/07/02 n Madrid Mad Esp. 2 Guardamar del Segura 4 360 400 5 30 2,02 3 7 30 2,5 1 6 1,82 6 3 3,85 6

8 06/07/02 n Madrid Mad Esp. 2 Guardamar del Segura 5 270 450 5 2 35,60 3 7 20 3 1 3 2,43 6 2 38,03 69 06/07/02 n Madrid Mad Esp. 2 Guardamar del Segura 5 330 500 5 2 72,18 3 7 20 2 1 4 3,65 2 0 75,83 6

10 06/07/02 n Guardamar del Segura Alic Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 7 10 2 1 2 3,65 1 0 3,65 111 06/07/02 n Madrid Mad Esp. 2 Guardamar del Segura 5 300 450 5 2 35,60 3 5 5 3,5 1 4 2,56 6 2 38,16 6

12 06/07/02 n Guardamar del Segura Alic Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 7 15 2 1 3 3,65 2 0 3,65 113 06/07/02 n Albacete Alb Esp. 2 Guardamar del Segura 5 120 200 5 2 14,77 3 5 7 5 1 8 2,72 7 2 17,49 6

14 06/07/02 n Cartagena Mu Esp. 2 Guardamar del Segura 5 60 70 5 2 6,91 3 5 5 4 1 2 3,78 6 0 10,69 615 06/07/02 n Fuenlabrada Mad Esp. 2 Guardamar del Segura 5 300 432 5 2 35,60 3 7 45 4 1 3 2,43 6 2 38,03 6

16 06/07/02 n Madrid Mad Esp. 2 Guardamar del Segura 5 330 457 5 60 1,78 3 7 20 2,5 1 2 3,65 4 0 5,43 617 06/07/02 n Benejuzar Alic Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 15 30 1 5 10,17 3 0 10,17 1

18 06/07/02 n Formentera Alic Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 10 8 1 1 7,42 2 0 7,42 119 06/07/02 n Murcia Mu Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 50 60 1 4 24,36 2 0 24,36 1

20 06/07/02 n Guardamar del Segura Alic Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 6 1 6 1 2 3,65 1 0 3,65 121 06/07/02 n Guardamar del Segura Alic Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 7 20 3 1 2 3,65 2 0 3,65 1

22 06/07/02 n Almoradí Alic Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 20 10 1 3 6,40 6 1 6,40 123 06/07/02 n Elche/Elx Alic Esp. 2 Guardamar del Segura 5 30 28 5 2 3,53 3 7 240 8 1 4 3,65 1 0 7,18 6

24 06/07/02 n Madrid Mad Esp. 2 Guardamar del Segura 5 300 500 6 30 68,42 3 6 30 3 1 5 2,43 3 1 70,85 725 06/07/02 n Madrid Mad Esp. 2 Guardamar del Segura 5 300 415 5 30 4,81 3 6 2 0,2 1 2 3,65 1 0 8,46 6

26 06/07/02 n Madrid Mad Esp. 2 Guardamar del Segura 5 300 350 5 30 4,81 3 7 30 2 1 3 3,65 2 0 8,46 627 06/07/02 n Guardamar del Segura Alic Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 7 10 2 1 2 3,65 1 0 3,65 1

28 06/07/02 n Madrid Mad Esp. 2 Guardamar del Segura 5 300 400 5 2 44,74 3 6 30 2 1 2 3,65 1 0 48,39 629 06/07/02 n Guardamar del Segura Alic Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 6 45 4 1 2 3,65 2 0 3,65 1

30 06/07/02 n Guardamar del Segura Alic Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 7 10 2 1 1 3,65 1 0 3,65 1



CVT/E



Área Recreativa Nº 13 "El Molinillo ZFA" (Valencia)


RCV/E



4 06/07/02 s Valencia Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 120 100 4 48 16,74 4 0 16,74 25 06/07/02 s Valencia Val Esp. 2 Titaguas 5 75 100 5 2 10,25 3 5 45 20 1 6 5,29 6 0 15,54 6

6 06/07/02 s Titagüas Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 45 20 1 5 3,67 6 2 3,67 17 06/07/02 s Valencia Val Esp. 2 Chelva 5 90 90 5 1 16,13 3 5 60 30 1 5 8,22 6 1 24,35 6

8 06/07/02 s Valencia Val Esp. 2 Chelva 5 105 100 5 2 13,48 3 5 75 35 1 4 12,19 2 0 25,67 69 06/07/02 s Valencia Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 120 120 4 192 2,84 7 2 2,84 8

10 06/07/02 s Riba-Roda del Turia Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 75 80 1 6 32,51 2 0 32,51 111 06/07/02 s Titagüas Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 40 15 1 3 5,50 4 0 5,50 1

12 06/07/02 s Titagüas Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 6 120 20 1 1 4,86 2 0 4,86 113 06/07/02 s Valencia Val Esp. 2 Benagéber 5 90 100 6 3 107,45 3 5 45 30 1 6 9,98 4 0 117,43 7

14 06/07/02 s Gandía Val Esp. 2 Chelva 5 150 160 5 2 13,01 3 5 60 30 1 4 8,25 8 1 21,25 615 06/07/02 s Lliria Val Esp. 2 Chelva 5 30 45 6 2 66,72 3 5 60 30 1 6 10,25 4 0 76,97 7


18 06/07/02 s Titagüas Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 6 60 15 1 2 4,86 1 0 4,86 1

19 06/07/02 s Aras de Alpuente Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 40 22 1 4 3,67 6 2 3,67 120 06/07/02 s Valencia Val Esp. 2 Benagéber 5 75 85 6 7 32,76 3 6 180 30 1 3 8,12 2 0 40,88 7

21 06/07/02 s Valencia Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 120 100 1 8 27,16 4 1 27,16 122 06/07/02 s Utiel Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 90 65 1 7 16,91 3 0 16,91 1

23 06/07/02 s Enguera Val Esp. 2 Chelva 5 150 150 5 9 1,58 3 5 60 30 1 8 12,19 2 0 13,77 624 06/07/02 s Requena Val Esp. 4 Ademuz 5 360 150 3 2 100,88 5 7 0 0 1 1 3,12 4 0 104,00 4

25 06/07/02 s Valencia Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 105 100 1 3 27,16 4 1 27,16 126 06/07/02 s Madrid Mad Esp. 2 Benagéber 5 300 400 6 15 22,67 3 5 80 40 1 6 7,95 4 1 30,62 7

27 06/07/02 s Valencia Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 110 110 1 7 36,22 3 0 36,22 128 06/07/02 s Sueca Val Esp. 2 Tuéjar 5 90 130 2 2 79,35 3 5 45 25 1 9 13,55 1 0 92,91 3

29 06/07/02 s Burjassot Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 75 90 4 48 19,49 2 0 19,49 230 06/07/02 s Sinarcas Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 50 30 1 3 14,41 1 0 14,41 131 06/07/02 s Valencia Val Esp. 2 Casas Bajas 5 180 200 6 2 100,42 3 5 90 45 1 3 12,44 2 0 112,86 7



CVT/E



Área Recreativa Nº 60 "La Balsa de la Hunde" (Valencia)


RCV/E

1 07/07/02 n Ayona Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 20 14 1 10 6,71 3 1 6,71 1

2 07/07/02 s Villena Alic Esp. 2 Ayora 5 85 85 5 2 5,88 3 5 20 15 1 5 5,92 7 2 11,79 6

3 07/07/02 s Ayora Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 20 15 1 4 10,06 2 0 10,06 14 07/07/02 s Ayora Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 15 14,5 1 8 10,06 2 0 10,06 1

5 07/07/02 s Alicante/Alacant Alic Esp. 2 Ayora 5 90 130 5 1 19,48 3 5 15 15 1 6 5,72 6 2 25,21 6

6 07/07/02 s Elche/Elx Alic Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 120 155 4 48 26,00 2 0 26,00 2



9 07/07/02 s Elche/Elx Alic Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 135 180 4 48 26,00 2 0 26,00 210 07/07/02 s Elda Alic Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 150 140 4 48 16,17 4 0 16,17 2

11 07/07/02 s Novelda Alic Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 105 150 4 48 18,10 4 0 18,10 2

12 07/07/02 s Alicante/Alacant Alic Esp. 2 Ayora 5 75 120 5 2 19,34 3 5 20 14 1 1 10,06 2 0 29,40 6

13 07/07/02 s Ayona Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 15 12,5 1 6 10,06 2 0 10,06 1

14 07/07/02 s Elda Alic Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 120 125 4 48 11,35 10 2 11,35 215 07/07/02 s Novelda Alic Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 110 160 4 48 18,10 4 0 18,10 2



18 07/07/02 s Novelda Alic Esp. 2 Teresa de Cofrentes 5 90 150 5 2 8,98 3 5 30 25 1 8 6,09 8 2 15,08 6

19 07/07/02 s Elche/Elx Alic Esp. 2 Jalance 5 150 170 1 2 136,77 3 5 40 30 1 7 9,44 4 0 146,21 220 07/07/02 s Elche/Elx Alic Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 180 170 4 48 14,11 7 2 14,11 2


22 07/07/02 s Alicante/Alacant Alic Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 90 130 1 6 28,07 6 2 28,07 1

23 07/07/02 s Villena Alic Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 60 90 1 7 31,57 2 0 31,57 1

24 07/07/02 s Elda Alic Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 105 160 4 48 16,17 4 0 16,17 225 07/07/02 s Elche/Elx Alic Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 120 165 1 6 41,58 4 0 41,58 1

26 07/07/02 s Alicante/Alacant Alic Esp. 2 Ayora 5 90 125 5 1 19,48 3 5 20 17,5 1 5 10,06 2 0 29,55 6

27 07/07/02 s Novelda Alic Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 120 150 1 7 25,16 9 2 25,16 1


29 07/07/02 s Elda Alic Esp. 2 Jalance 5 155 130 6 2 57,54 3 5 35 30 1 4 11,15 2 0 68,69 730 07/07/02 s Elche/Elx Alic Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 150 180 1 5 27,72 6 2 27,72 1



CVT/E



Área Recreativa Nº 63 "Fuente del Tobarro" (Valencia)


R CV/E

1 07/07/02 s Xátiva Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 90 90 1 6 15,57 7 2 15,57 12 07/07/02 s Valencia Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 120 170 1 7 18,57 4 2 18,57 13 07/07/02 s Valencia Val Esp. 2 Jalance 5 90 100 5 1 15,01 3 5 15 15 1 4 3,11 6 2 18,12 64 07/07/02 s Valencia Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 120 160 1 7 20,31 7 2 20,31 15 07/07/02 s Valencia Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 120 130 1 6 20,60 8 2 20,60 16 07/07/02 s La Eliana Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 75 110 4 48 17,44 2 0 17,44 2

7 07/07/02 s La Pobla de Vallona Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 60 100 1 5 28,41 4 0 28,41 18 07/07/02 s Xirivella Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 120 120 1 6 22,85 4 1 22,85 19 07/07/02 s Valencia Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 90 150 4 48 18,57 2 0 18,57 2

10 07/07/02 s Valencia Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 120 150 1 7 37,15 2 0 37,15 111 07/07/02 s Gandia Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 120 180 4 48 18,28 3 0 18,28 2

12 07/07/02 s Valencia Val Esp. 2 Jalance 5 90 110 5 2 6,48 3 5 20 15 1 6 3,15 14 4 9,64 613 07/07/02 s Xirivella Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 120 115 1 4 25,29 7 0 25,29 114 07/07/02 s Ribanoda del Turia Val Esp. 2 Jarafuel 5 60 100 5 1 27,19 3 5 15 10 1 2 4,13 2 0 31,32 615 07/07/02 s Xátiva Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 90 80 1 5 28,22 2 0 28,22 116 07/07/02 s Valencia Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 120 125 1 4 20,60 8 2 20,60 117 07/07/02 s Valencia Val Esp. 2 Jarafuel 5 75 125 6 2 45,15 3 5 17,5 16,5 1 4 4,13 2 0 49,28 7

18 07/07/02 s Valencia Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 115 130 1 8 29,89 4 0 29,89 119 07/07/02 s Jarafuel Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 8 22,5 12,5 1 2 2,47 3 1 2,47 120 07/07/02 s Xátiva Val Esp. 2 Jarafuel 5 60 94 5 2 7,17 3 5 10 4,5 1 5 2,99 4 1 10,16 621 07/07/02 s Xátiva Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 75 85 4 48 12,32 3 0 12,32 222 07/07/02 s Jarafuel Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 6 10 15 1 1 3,70 2 0 3,70 1

23 07/07/02 s Valencia Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 180 140 1 2 17,78 8 3 17,78 124 07/07/02 s Xirivella Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 120 130 1 6 22,37 6 1 22,37 125 07/07/02 s Valencia Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 105 140 1 4 19,93 6 2 19,93 126 07/07/02 s Jarafuel Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 10 10 1 4 2,07 4 2 2,07 127 07/07/02 s Jarafuel Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 8 15 10 1 1 3,70 1 0 3,70 128 07/07/02 s Valencia Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 120 140 4 48 14,95 4 0 14,95 2

29 07/07/02 s La Eliana Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 75 110 1 3 28,10 4 0 28,10 130 07/07/02 s Ribaroda del Turia Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 75 120 1 4 33,00 2 0 33,00 131 07/07/02 s Valencia Val Esp. 0 A.R. 0 0 0 0 0 0,00 1 5 105 130 1 5 24,23 4 1 24,23 1



CVT/E



Anejo 1.4. Fichas de las áreas

Áreas recreativas de Alicante. Renta anual y valor

NOMBRE Coto de Pinoso ZFA

331.866 2.011.218 240.633 658.877 8.851.924

789 5 10 1 0

Nº VISITANTES/AÑO 2.748

RENTA ANUAL

13.266,13

MUNICIPIO Pinoso

TIPO AREA Zona forestal de acampada

X-UTM 676.750

Y-UTM 4.249.710

DATOS DE FRECUENTACIÓN ZONA 1 ZONA 2 ZONA 3 ZONA 4 ZONA 5

Población (Khabitantes)

Visitantes x 100 de pobl.

Coste de acceso (EUR)

CÁLCULO DE LA DEMANDA

NUMERO 1

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR

TASA DE CAPITALIZACIÓN VALOR TOTAL

DATOS BASE DEL ÁREA RECREATIVA

8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

805

2.619,3 91,6 23,6 9,6 3,9

15,1

2.748,0

197,5 3,5 0,3 216,4

32,6

29,3 0,1 62,04,8

0,9 5,7

0,1 0,1

ZONA 1 ZONA 2 ZONA 3 ZONA 4 ZONA 5 TOTAL

40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 500 1.000 1.500 2.000 2.500 3.000

2% 663,3EUR Miles EUR

Fichas Áreas 1 ANEJO 1.4


NOMBRE San Cayetano

647.234 1.687.627 233.045 376.744 9.149.868

2.888 39 72 18 0


RENTA ANUAL

97.773,32

MUNICIPIO Crevillente


X-UTM 685.500

Y-UTM 4.237.500






NUMERO 2

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

3.018

18.692,4 653,6 168,6 68,5 27,8

250,7

19.611,0

1.221,0 42,4 1,1 1.515,2

468,3

307,1 0,7 776,1117,8

5,1 122,9

2,0 2,0


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 5.000 10.000 15.000 20.000 25.000

2% 4.888,7EUR Miles EUR



NOMBRE Cova Negra ZFA

354.339 894.332 777.323 2.541.366 7.527.158

674 9 3 0 0


RENTA ANUAL

10.638,75

MUNICIPIO Biar


X-UTM 698.100

Y-UTM 4.280.900






NUMERO 3

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

687

2.388,6 83,5 21,5 8,8 3,6

33,1

2.506,0

24,8 2,7 1,2 61,8

9,8

3,1 0,4 13,31,2

0,4 1,6

0,2 0,2


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 500 1.000 1.500 2.000 2.500 3.000




NOMBRE Rincón Bello ZFA

844.042 466.252 1.695.935 278.890 8.809.399

296 19 1 3 0


RENTA ANUAL

12.703,97

MUNICIPIO Petrer


X-UTM 701.200

Y-UTM 4.261.500






NUMERO 4

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

320

2.501,1 87,5 22,6 9,2 3,7

158,3

2.624,0

6,2 55,8 0,1 220,4

11,2

15,3 0,7 27,327,8

0,2 28,0

0,4 0,4


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 500 1.000 1.500 2.000 2.500 3.000



Áreas recreativas de Castellón. Renta anual y valor

NOMBRE Tristany

532.276 1.471.964 313.430 442.808 9.334.040

11 0 0 0 0

Nº VISITANTES/AÑO 60

RENTA ANUAL

281,16

MUNICIPIO Segorbe


X-UTM 715.900

Y-UTM 4.401.700






NUMERO 5

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

11

57,2 2,0 0,5 0,2 0,1

0,7

60,0

2,4 0,1 0,0 3,3

0,9

0,7 0,0 1,60,3

0,0 0,3

0,0 0,0


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 10 20 30 40 50 60 70




NOMBRE Lloma del Mig

38.141 378.599 433.107 1.347.459 9.897.212

900 3 1 0 0


RENTA ANUAL

1.480,75

MUNICIPIO Vistabella del Maestrazgo


X-UTM 725.138

Y-UTM 4.458.918






NUMERO 6

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

904

343,1 12,0 3,1 1,3 0,5

1,2

360,0

2,7 0,4 0,1 4,4

0,3

0,4 0,0 0,60,0

0,0 0,1

0,0 0,0


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 50 100 150 200 250 300 350 400




NOMBRE Lloma Vela I

38.141 378.599 439.672 1.348.998 9.889.108

1.499 5 1 0 0


RENTA ANUAL

2.467,40



X-UTM 725.522

Y-UTM 4.458.830






NUMERO 7

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

1.506

571,9 20,0 5,2 2,1 0,9

2,0

600,0

4,4 0,7 0,1 7,3

0,4

0,6 0,0 1,10,1

0,0 0,1

0,0 0,0


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 100 200 300 400 500 600 700




NOMBRE Lloma Vela II

38.141 378.599 430.047 1.350.519 9.897.212

900 3 1 0 0


RENTA ANUAL

1.480,88



X-UTM 725.653

Y-UTM 4.458.994






NUMERO 8

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

904

343,1 12,0 3,1 1,3 0,5

1,2

360,0

2,7 0,4 0,1 4,4

0,3

0,4 0,0 0,60,0

0,0 0,1

0,0 0,0


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 50 100 150 200 250 300 350 400




NOMBRE Lloma Plana- El Planás

27.150 386.663 427.377 1.355.302 9.898.026

20.362 50 12 1 0


RENTA ANUAL

23.810,14



X-UTM 725.964

Y-UTM 4.459.568






NUMERO 9

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

20.425

5.528,3 193,3 49,9 20,3 8,2

13,6

5.800,0

45,1 6,4 1,1 66,2

3,2

5,8 0,4 9,30,4

0,3 0,7

0,0 0,0


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 1.000 2.000 3.000 4.000 5.000 6.000 7.000




NOMBRE Pereroles ZFA

9.177 69.616 140.258 379.117 11.496.350

3.116 14 2 0 0


RENTA ANUAL

1.227,16

MUNICIPIO Morella


X-UTM 748.150

Y-UTM 4.509.250






NUMERO 10

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

3.132

285,9 10,0 2,6 1,0 0,4

1,3

300,0

1,3 0,4 0,0 3,0

0,2

0,2 0,0 0,40,0

0,0 0,0

0,0 0,0


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 50 100 150 200 250 300 350



Áreas recreativas de Valencia. Renta anual y valor

NOMBRE Los Rubiales ZFA

8.436 191.332 249.349 1.995.135 9.650.266

54.290 84 17 1 0


RENTA ANUAL

19.585,33

MUNICIPIO Aras de Alpuente


X-UTM 654.300

Y-UTM 4.421.400






NUMERO 11

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

54.392

4.579,9 160,1 41,3 16,8 6,8

7,1

4.805,0

31,7 2,1 1,4 42,3

1,4

1,6 0,2 3,20,1

0,1 0,2

0,0 0,0


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 1.000 2.000 3.000 4.000 5.000 6.000




NOMBRE Mal Paso - Mas del Olmo

73.038 89.929 137.836 2.019.431 9.774.284

455 13 2 0 0


RENTA ANUAL

1.502,35

MUNICIPIO Ademuz


X-UTM 655.493

Y-UTM 4.437.542






NUMERO 12

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

471

332,7 11,6 3,0 1,2 0,5

9,4

349,0

2,0 0,1 0,1 11,6

1,6

0,1 0,0 1,70,0

0,0 0,0

0,0 0,0


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 50 100 150 200 250 300 350 400




NOMBRE El Molinillo ZFA

16.272 157.350 635.098 1.736.856 9.548.942

157.823 571 36 5 0


RENTA ANUAL

109.453,85

MUNICIPIO Titaguas


X-UTM 658.169

Y-UTM 4.414.867






NUMERO 13

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

158.436

25.681,0 898,0 231,7 94,2 38,2

92,9

26.943,0

57,4 34,4 7,0 191,6

5,9

8,5 2,5 17,00,9

0,6 1,5

0,1 0,1


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 5.000 10.000 15.000 20.000 25.000 30.000




NOMBRE La Pardala

27.337 120.754 1.674.185 1.025.126 9.247.116

15.408 122 2 2 0


RENTA ANUAL

18.204,72

MUNICIPIO Benagéber


X-UTM 659.150

Y-UTM 4.401.100






NUMERO 14

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

15.534

4.212,0 147,3 38,0 15,4 6,3

33,3

4.419,0

2,7 25,2 0,7 62,0

0,6

1,8 1,1 3,60,4

0,1 0,5

0,0 0,0


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 500 1.000 1.500 2.000 2.500 3.000 3.500 4.000 4.500 5.000




NOMBRE El Remedio ZFA

47.426 119.432 1.693.905 1.198.362 9.035.393

7.113 99 2 1 0


RENTA ANUAL

14.721,93

MUNICIPIO Utiel


X-UTM 659.810

Y-UTM 4.388.254






NUMERO 15

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

7.214

3.373,2 117,9 30,4 12,4 5,0

46,8

3.539,0

2,1 17,5 0,7 67,1

0,9

1,2 0,9 3,00,5

0,1 0,6

0,0 0,0


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 500 1.000 1.500 2.000 2.500 3.000 3.500 4.000




NOMBRE Fuente Muñoz

29.309 135.644 1.711.542 1.018.913 9.199.110

21.617 163 3 2 0


RENTA ANUAL

27.381,06



X-UTM 661.513

Y-UTM 4.400.044






NUMERO 16

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

21.786

6.335,7 221,5 57,2 23,2 9,4

47,9

6.647,0

4,5 39,0 1,0 92,5

1,0

3,1 1,8 5,80,7

0,1 0,8

0,0 0,0


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 1.000 2.000 3.000 4.000 5.000 6.000 7.000




NOMBRE El Rincon de la Olivera

19.471 171.580 1.213.842 1.180.278 9.509.347

5.409 21 1 0 0


RENTA ANUAL

4.505,59

MUNICIPIO Titaguas


X-UTM 663.650

Y-UTM 4.415.450






NUMERO 17

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

5.432

1.053,2 36,8 9,5 3,9 1,6

4,2

1.105,0

1,3 4,0 0,2 9,7

0,2

0,6 0,2 0,90,1

0,0 0,1

0,0 0,0


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 200 400 600 800 1.000 1.200




NOMBRE El Tollo Pillete

15.137 197.376 2.318.827 852.273 8.710.905

10.377 28 1 1 0


RENTA ANUAL

6.780,22

MUNICIPIO Jarafuel


X-UTM 663.700

Y-UTM 4.333.500






NUMERO 18

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

10.406

1.570,8 54,9 14,2 5,8 2,3

4,2

1.648,0

1,2 15,7 0,2 21,3

0,1

1,3 0,6 2,00,1

0,1 0,2

0,0 0,0


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 200 400 600 800 1.000 1.200 1.400 1.600 1.800




NOMBRE Jórgola ZFA

25.962 350.186 1.954.443 1.521.884 8.242.043

5.988 16 1 0 0


RENTA ANUAL

6.656,33

MUNICIPIO Domeño


X-UTM 671.200

Y-UTM 4.314.900






NUMERO 19

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

6.005

1.554,6 54,4 14,0 5,7 2,3

4,0

1.631,0

2,5 7,3 0,4 14,3

0,2

1,3 0,5 2,00,1

0,1 0,2

0,0 0,0


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 200 400 600 800 1.000 1.200 1.400 1.600 1.800




NOMBRE Las Moratillas II

66.798 1.156.867 947.595 1.011.223 8.912.035

2.414 5 2 1 0


RENTA ANUAL

7.052,78

MUNICIPIO Buñol


X-UTM 675.725

Y-UTM 4.364.320






NUMERO 20

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

2.421

1.612,7 56,4 14,5 5,9 2,4

3,3

1.692,0

17,8 5,5 0,3 26,8

1,0

6,8 0,3 8,00,4

0,3 0,7

0,0 0,0


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 200 400 600 800 1.000 1.200 1.400 1.600 1.800




NOMBRE Embalse del Bueso I

99.844 1.056.269 920.816 837.954 9.179.635

15.398 51 15 7 0


RENTA ANUAL

67.495,57

MUNICIPIO Chera


X-UTM 676.720

Y-UTM 4.384.231






NUMERO 21

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

15.471

15.374,5 537,6 138,7 56,4 22,9

50,8

16.130,0

159,1 62,0 2,1 273,9

15,0

71,1 2,3 88,46,7

2,6 9,4

0,2 0,2


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 2.000 4.000 6.000 8.000 10.000 12.000 14.000 16.000 18.000




NOMBRE El Regajo I

101.559 480.002 1.781.826 2.159.364 7.571.767

657 5 0 0 0


RENTA ANUAL

2.881,37

MUNICIPIO Font de la Figuera, la


X-UTM 680.423

Y-UTM 4.305.650






NUMERO 22

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

662

667,2 23,3 6,0 2,4 1,0

4,9

700,0

1,6 2,0 0,3 8,9

0,3

0,5 0,2 1,10,1

0,1 0,2

0,0 0,0


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 100 200 300 400 500 600 700 800




NOMBRE Fuente Ladrón

53.411 553.654 1.666.960 293.746 9.526.747

4.508 15 1 3 0


RENTA ANUAL

10.786,78

MUNICIPIO Higueruelas


X-UTM 682.159

Y-UTM 4.406.472






NUMERO 23

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

4.527

2.407,7 84,2 21,7 8,8 3,6

8,1

2.526,0

7,2 50,1 0,1 65,5

0,7

16,6 0,6 18,01,6

0,2 1,8

0,0 0,0


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 500 1.000 1.500 2.000 2.500 3.000




NOMBRE La Tejería ZFA

53.411 553.654 1.666.164 294.611 9.526.678

9.226 31 3 6 0


RENTA ANUAL

22.073,85

MUNICIPIO Andilla


X-UTM 682.252

Y-UTM 4.406.553






NUMERO 24

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

9.266

4.927,8 172,3 44,5 18,1 7,3

16,6

5.170,0

14,8 102,2 0,2 133,8

1,4

34,0 1,3 36,73,3

0,4 3,7

0,0 0,0


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 1.000 2.000 3.000 4.000 5.000 6.000




NOMBRE Las Arenas

112.682 504.308 2.185.434 1.758.735 7.533.359

6.315 49 3 1 0


RENTA ANUAL

30.837,74

MUNICIPIO Enguera


X-UTM 682.300

Y-UTM 4.309.900






NUMERO 25

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

6.369

7.116,3 248,8 64,2 26,1 10,6

55,6

7.466,0

14,8 32,4 2,5 105,3

3,3

7,5 3,1 13,91,7

0,7 2,4

0,2 0,2


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 1.000 2.000 3.000 4.000 5.000 6.000 7.000 8.000




NOMBRE Cejas del Rio Grande

193.116 1.205.227 1.395.203 1.113.436 8.187.536

1.073 6 1 1 0


RENTA ANUAL

9.103,05

MUNICIPIO Navarrés


X-UTM 693.000

Y-UTM 4.326.420






NUMERO 26

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

1.081

2.072,2 72,5 18,7 7,6 3,1

11,6

2.174,0

16,1 9,5 0,4 37,7

2,6

8,2 0,5 11,31,3

0,5 1,8

0,1 0,1


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 500 1.000 1.500 2.000 2.500




NOMBRE Font de Mariola

278.825 1.089.920 1.148.473 2.227.237 7.350.063

490 4 1 0 0


RENTA ANUAL

6.007,19

MUNICIPIO Bocairent


X-UTM 713.700

Y-UTM 4.291.800






NUMERO 27

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

496

1.366,8 47,8 12,3 5,0 2,0

12,2

1.434,0

11,7 2,6 0,6 27,1

3,0

2,5 0,3 5,80,6

0,3 0,9

0,1 0,1


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 200 400 600 800 1.000 1.200 1.400 1.600




NOMBRE Llanos de Lucas II-B

1.472.802 532.430 412.644 411.425 9.265.217

117 11 4 2 0


RENTA ANUAL

9.452,20

MUNICIPIO Serra


X-UTM 716.311

Y-UTM 4.392.783






NUMERO 28

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

133

1.719,5 60,1 15,5 6,3 2,6

166,3

1.804,0

20,0 6,3 0,1 192,8

55,4

8,2 0,1 63,622,6

0,1 22,7

0,4 0,4


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 200 400 600 800 1.000 1.200 1.400 1.600 1.800 2.000




NOMBRE Los Aliguetes

1.040.615 1.001.257 307.973 433.451 9.311.222

189 7 6 2 0


RENTA ANUAL

10.059,76

MUNICIPIO Serra


X-UTM 720.800

Y-UTM 4.397.300






NUMERO 29

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

203

1.961,6 68,6 17,7 7,2 2,9

71,3

2.058,0

57,5 5,1 0,1 134,1

59,8

16,6 0,1 76,517,3

0,3 17,6

0,3 0,3


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 500 1.000 1.500 2.000 2.500




NOMBRE Santo Espíritu I

1.437.735 621.534 329.539 386.586 9.319.124

900 73 35 12 0


RENTA ANUAL

70.919,63

MUNICIPIO Gilet


X-UTM 727.552

Y-UTM 4.394.317






NUMERO 30

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

1.021

12.943,0 452,6 116,8 47,5 19,3

1.046,9

13.579,0

220,2 40,5 0,8 1.308,3

509,4

76,3 0,7 586,4176,5

1,3 177,8

3,0 3,0


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 2.000 4.000 6.000 8.000 10.000 12.000 14.000 16.000




NOMBRE Coto de Pinoso-Tres Fuentes

333.573 2.009.511 240.619 652.652 8.858.163

5.173 30 65 10 0


RENTA ANUAL

87.426,43

MUNICIPIO Pinoso

TIPO AREA Zona forestal de recreo

X-UTM 676.710

Y-UTM 4.249.605






NUMERO 31

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

5.278

17.255,8 603,4 155,7 63,3 25,8

100,2

18.104,0

1.300,2 23,3 1,9 1.425,6

215,8

195,0 0,7 411,532,4

5,8 38,2

1,0 1,0


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 2.000 4.000 6.000 8.000 10.000 12.000 14.000 16.000 18.000 20.000




NOMBRE Rincón de Bonanza

1.538.434 601.958 214.495 255.122 9.484.509

210 19 14 5 0


RENTA ANUAL

19.077,90

MUNICIPIO Orihuela

TIPO AREA Lugar forestal de recreo

X-UTM 677.500

Y-UTM 4.219.000






NUMERO 32

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

247

3.230,2 113,0 29,1 11,9 4,8

288,7

3.389,0

81,8 10,0 0,1 380,6

209,0

28,0 0,1 237,171,5

0,3 71,8

0,8 0,8


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 500 1.000 1.500 2.000 2.500 3.000 3.500 4.000




NOMBRE La Pedrera

1.557.757 582.988 209.537 258.664 9.485.572

461 43 31 10 0


RENTA ANUAL

42.760,77

MUNICIPIO Bigastro


X-UTM 685.000

Y-UTM 4.214.000






NUMERO 33

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

546

7.184,8 251,2 64,8 26,4 10,7

671,3

7.538,0

180,4 21,4 0,3 873,3

481,9

59,4 0,2 541,6158,8

0,7 159,4

1,8 1,8


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 1.000 2.000 3.000 4.000 5.000 6.000 7.000 8.000




NOMBRE La Palaya

692.282 1.613.195 254.514 348.796 9.185.731

1.245 19 31 9 0


RENTA ANUAL

44.746,79

MUNICIPIO Crevillente


X-UTM 687.500

Y-UTM 4.235.000






NUMERO 34

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

1.304

8.622,2 301,5 77,8 31,6 12,9

129,4

9.046,0

493,1 23,1 0,5 646,0

211,6

146,3 0,4 358,362,8

2,3 65,1

1,0 1,0


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 1.000 2.000 3.000 4.000 5.000 6.000 7.000 8.000 9.000 10.000




NOMBRE Cova Negra LFR

354.096 888.686 764.034 2.524.620 7.563.082

6.132 85 26 3 0


RENTA ANUAL

96.760,00

MUNICIPIO Biar


X-UTM 697.953

Y-UTM 4.280.405






NUMERO 35

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

6.247

21.714,7 759,3 195,9 79,7 32,4

302,5

22.782,0

227,9 24,1 10,8 565,4

90,8

28,0 3,3 122,111,2

3,8 15,0

1,5 1,5


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 5.000 10.000 15.000 20.000 25.000




NOMBRE Rincón Bello

762.155 550.964 1.698.714 284.963 8.797.722

2.875 139 12 28 0


RENTA ANUAL

108.554,41

MUNICIPIO Petrer


X-UTM 701.215

Y-UTM 4.261.750






NUMERO 36

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

3.054

21.912,0 766,2 197,7 80,4 32,7

1.059,9

22.989,0

64,1 479,3 1,1 1.604,4

88,7

155,5 6,3 250,5215,0

2,0 217,1

2,8 2,8


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 5.000 10.000 15.000 20.000 25.000




NOMBRE Balcón de Alicante

767.707 543.787 1.800.928 275.325 8.706.771

648 32 2 7 0


RENTA ANUAL

24.766,47

MUNICIPIO Tibi


X-UTM 707.527

Y-UTM 4.264.712






NUMERO 37

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

689

4.972,6 173,9 44,9 18,2 7,4

245,5

5.217,0

13,5 119,4 0,2 378,6

19,1

36,0 1,5 56,750,9

0,5 51,3

0,7 0,7


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 1.000 2.000 3.000 4.000 5.000 6.000




NOMBRE Font de Tarragó

295.640 1.083.099 1.168.644 1.634.984 7.912.151

2.430 23 6 2 0


RENTA ANUAL

31.686,44

MUNICIPIO Alfafara


X-UTM 712.500

Y-UTM 4.294.400






NUMERO 38

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

2.461

7.184,8 251,2 64,8 26,4 10,7

68,6

7.538,0

60,1 18,8 2,2 149,7

16,4

17,5 1,6 35,44,8

1,5 6,2

0,4 0,4


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 1.000 2.000 3.000 4.000 5.000 6.000 7.000 8.000




NOMBRE Font de Vivens

666.171 716.441 615.754 2.434.634 7.661.518

244 8 2 0 0


RENTA ANUAL

7.569,79

MUNICIPIO Xixona / Jijona


X-UTM 712.918

Y-UTM 4.273.990






NUMERO 39

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

255

1.628,0 56,9 14,7 6,0 2,4

52,9

1.708,0

17,1 1,5 0,8 72,3

15,9

1,8 0,2 17,81,6

0,2 1,9

0,2 0,2


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 200 400 600 800 1.000 1.200 1.400 1.600 1.800




NOMBRE Molí Mató

297.384 1.123.561 1.507.629 1.254.307 7.911.637

1.204 11 2 1 0


RENTA ANUAL

15.800,61

MUNICIPIO Agres


X-UTM 715.100

Y-UTM 4.295.400






NUMERO 40

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

1.218

3.580,0 125,2 32,3 13,1 5,3

33,1

3.756,0

24,1 15,8 0,8 73,8

6,4

11,8 1,0 19,23,1

0,8 3,9

0,2 0,2


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 500 1.000 1.500 2.000 2.500 3.000 3.500 4.000




NOMBRE Font de Bassiets

355.697 694.182 1.904.154 592.781 8.547.704

227 4 0 0 0


RENTA ANUAL

3.657,95

MUNICIPIO Lorcha


X-UTM 735.400

Y-UTM 4.304.000






NUMERO 41

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

232

807,3 28,2 7,3 3,0 1,2

14,5

847,0

2,7 9,5 0,1 26,7

1,4

3,5 0,3 5,11,8

0,1 1,9

0,1 0,1


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 100 200 300 400 500 600 700 800 900




NOMBRE Preventori

312.500 1.163.318 589.756 2.639.935 7.389.009

3.552 33 17 2 0


RENTA ANUAL

49.762,57

MUNICIPIO Alcoi / Alcoy


X-UTM 718.000

Y-UTM 4.287.000






NUMERO 42

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

3.604

11.100,4 388,2 100,2 40,7 16,6

104,3

11.646,0

197,6 9,1 5,9 316,8

53,1

17,9 1,3 72,34,8

2,6 7,4

0,7 0,7


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 2.000 4.000 6.000 8.000 10.000 12.000 14.000




NOMBRE Sant Antoni

323.787 1.214.339 470.375 2.652.548 7.433.469

6.661 62 41 3 0


RENTA ANUAL

97.848,00

MUNICIPIO Alcoi / Alcoy


X-UTM 719.990

Y-UTM 4.283.535






NUMERO 43

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

6.768

21.566,9 754,1 194,6 79,1 32,2

201,1

22.627,0

502,3 14,0 11,5 729,0

133,9

36,2 2,0 172,29,7

5,3 14,9

1,4 1,4


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 5.000 10.000 15.000 20.000 25.000




NOMBRE Font del Noguer

392.745 808.436 1.763.531 609.351 8.520.455

177 3 0 0 0


RENTA ANUAL

3.155,95

MUNICIPIO Vall de Gallinera


X-UTM 735.500

Y-UTM 4.300.000






NUMERO 44

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

181

696,8 24,4 6,3 2,6 1,0

11,8

731,0

2,9 7,4 0,1 22,2

1,4

3,4 0,2 5,01,6

0,1 1,7

0,0 0,0


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 100 200 300 400 500 600 700 800




NOMBRE Font dels Noguers

384.588 816.593 1.772.257 599.803 8.521.277

450 7 1 1 0


RENTA ANUAL

7.841,61

MUNICIPIO Famorca


X-UTM 736.200

Y-UTM 4.300.500






NUMERO 45

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

460

1.731,9 60,6 15,6 6,4 2,6

28,5

1.817,0

7,2 18,8 0,2 54,7

3,4

8,7 0,5 12,64,1

0,2 4,3

0,1 0,1


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 200 400 600 800 1.000 1.200 1.400 1.600 1.800 2.000




NOMBRE Font dels Òlbits

354.143 699.271 1.911.923 584.447 8.544.734

366 6 1 1 0


RENTA ANUAL

5.879,03

MUNICIPIO Lorcha


X-UTM 735.500

Y-UTM 4.304.500






NUMERO 46

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

374

1.297,2 45,4 11,7 4,8 1,9

23,0

1.361,0

4,3 15,6 0,1 43,0

2,2

5,7 0,4 8,32,9

0,2 3,0

0,1 0,1


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 200 400 600 800 1.000 1.200 1.400 1.600




NOMBRE Font de Serquera

387.068 648.899 1.935.374 576.958 8.546.219

556 12 1 1 0


RENTA ANUAL

9.801,64

MUNICIPIO Lorcha


X-UTM 736.000

Y-UTM 4.305.500






NUMERO 47

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

570

2.150,3 75,2 19,4 7,9 3,2

44,9

2.256,0

6,5 26,5 0,2 78,0

3,9

8,9 0,7 13,55,3

0,2 5,5

0,1 0,1


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 500 1.000 1.500 2.000 2.500




NOMBRE Font de l'Arbre

349.138 918.103 611.887 2.143.743 8.071.647

1.027 14 5 1 0


RENTA ANUAL

16.079,10

MUNICIPIO Confrides


X-UTM 735.948

Y-UTM 4.283.162






NUMERO 48

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

1.047

3.585,7 125,4 32,4 13,2 5,4

47,7

3.762,0

48,5 3,8 1,4 101,4

18,5

5,6 0,4 24,52,1

0,6 2,8

0,2 0,2


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 500 1.000 1.500 2.000 2.500 3.000 3.500 4.000




NOMBRE Font de Frau

360.759 976.768 1.049.385 1.156.600 8.551.006

221 3 1 0 0


RENTA ANUAL

3.547,61

MUNICIPIO Benimassot


X-UTM 736.000

Y-UTM 4.293.000






NUMERO 49

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

224

795,9 27,8 7,2 2,9 1,2

10,3

835,0

6,7 2,6 0,2 19,8

2,5

2,5 0,1 5,10,9

0,1 1,0

0,1 0,1


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 100 200 300 400 500 600 700 800 900




NOMBRE Font de Paet

374.164 760.056 1.263.596 1.116.805 8.579.897

479 8 1 1 0


RENTA ANUAL

8.008,83

MUNICIPIO Tollos


X-UTM 739.700

Y-UTM 4.295.300






NUMERO 50

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

489

1.792,9 62,7 16,2 6,6 2,7

30,9

1.881,0

9,7 7,4 0,3 48,4

4,8

4,5 0,4 9,72,2

0,2 2,4

0,1 0,1


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 200 400 600 800 1.000 1.200 1.400 1.600 1.800 2.000




NOMBRE Font dels Teixos

354.712 785.172 651.936 1.621.024 8.681.674

505 8 2 0 0


RENTA ANUAL

8.043,44

MUNICIPIO Guadalest


X-UTM 747.689

Y-UTM 4.286.394






NUMERO 51

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

516

1.792,9 62,7 16,2 6,6 2,7

28,3

1.881,0

19,5 2,6 0,5 51,0

8,8

3,2 0,2 12,21,4

0,2 1,7

0,1 0,1


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 200 400 600 800 1.000 1.200 1.400 1.600 1.800 2.000




NOMBRE Estación del Palancar ZFR

13.703 392.121 1.708.675 277.391 9.702.628

1.043 1 0 0 0


RENTA ANUAL

636,26

MUNICIPIO Barracas


X-UTM 694.530

Y-UTM 4.433.750






NUMERO 52

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

1.045

143,0 5,0 1,3 0,5 0,2

0,2

150,0

0,3 3,2 0,0 3,7

0,0

0,7 0,0 0,80,0

0,0 0,0

0,0 0,0


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 20 40 60 80 100 120 140 160




NOMBRE Las Boqueras

101.841 1.717.649 531.258 277.085 9.466.685

1.404 3 2 2 0


RENTA ANUAL

6.737,96

MUNICIPIO Altura


X-UTM 700.410

Y-UTM 4.410.350






NUMERO 53

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

1.411

1.429,7 50,0 12,9 5,2 2,1

3,0

1.500,0

41,7 10,1 0,1 54,8

2,5

32,5 0,1 35,11,9

0,4 2,3

0,0 0,0


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 200 400 600 800 1.000 1.200 1.400 1.600




NOMBRE Embalse Regajo .- Área Rec

134.907 1.319.517 840.790 296.131 9.503.173

3.451 12 5 6 0


RENTA ANUAL

21.329,08

MUNICIPIO Jérica


X-UTM 710.814

Y-UTM 4.418.527






NUMERO 54

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

3.475

4.656,1 162,8 42,0 17,1 7,0

16,6

4.885,0

65,9 48,5 0,2 131,3

6,7

76,1 0,6 83,57,8

1,0 8,7

0,1 0,1


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 1.000 2.000 3.000 4.000 5.000 6.000




NOMBRE Ermitorio de San Juan

28.132 385.360 433.295 1.350.519 9.897.212

50.822 130 30 4 0


RENTA ANUAL

61.577,86



X-UTM 725.150

Y-UTM 4.459.193






NUMERO 55

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

50.986

14.297,2 499,9 129,0 52,5 21,4

36,5

15.000,0

114,7 16,8 2,9 171,0

8,4

15,0 0,9 24,31,1

0,8 1,9

0,1 0,1


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 2.000 4.000 6.000 8.000 10.000 12.000 14.000 16.000




NOMBRE El Embalse del Sitjar

372.867 239.640 1.413.328 422.740 9.645.943

153 8 0 0 0


RENTA ANUAL

2.749,00

MUNICIPIO Onda


X-UTM 735.309

Y-UTM 4.433.816






NUMERO 56

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

163

571,9 20,0 5,2 2,1 0,9

31,1

600,0

0,9 7,0 0,0 39,0

1,4

1,2 0,1 2,71,9

0,0 1,9

0,0 0,0


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 100 200 300 400 500 600 700




NOMBRE Pantano de Maria Cristina

369.563 191.233 1.421.352 422.870 9.689.500

39 3 0 0 0


RENTA ANUAL

701,46

MUNICIPIO Alcora, l'


X-UTM 742.300

Y-UTM 4.435.600






NUMERO 57

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

42

143,0 5,0 1,3 0,5 0,2

9,7

150,0

0,2 1,8 0,0 11,6

0,3

0,2 0,0 0,60,5

0,0 0,5

0,0 0,0


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 20 40 60 80 100 120 140 160




NOMBRE Umbrías de Benifassà

45.874 39.507 116.350 847.318 11.045.469

831 34 3 0 0


RENTA ANUAL

1.747,13

MUNICIPIO Pobla de Benifassà, la


X-UTM 773.170

Y-UTM 4.507.428






NUMERO 58

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

868

381,3 13,3 3,4 1,4 0,6

15,5

400,0

1,2 0,2 0,0 16,9

1,4

0,1 0,0 1,40,1

0,0 0,1

0,0 0,0


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 50 100 150 200 250 300 350 400 450




NOMBRE La Serratilla

34.023 91.889 1.107.694 1.651.658 9.209.254

3.502 45 1 0 0


RENTA ANUAL

5.163,76

MUNICIPIO Utiel


X-UTM 652.500

Y-UTM 4.392.000






NUMERO 59

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

3.548

1.191,4 41,7 10,7 4,4 1,8

15,4

1.250,0

0,9 2,9 0,3 19,6

0,3

0,2 0,2 0,80,1

0,0 0,1

0,0 0,0


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 200 400 600 800 1.000 1.200 1.400




NOMBRE La Balsa de la Hunde

9.807 72.988 1.203.032 2.004.628 8.804.063

43.678 205 3 1 0


RENTA ANUAL

18.258,07

MUNICIPIO Ayora


X-UTM 654.150

Y-UTM 4.328.450






NUMERO 60

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

43.887

4.283,5 149,8 38,6 15,7 6,4

20,1

4.494,0

2,3 9,4 1,5 33,4

0,3

0,6 0,9 1,80,1

0,1 0,1

0,0 0,0


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 500 1.000 1.500 2.000 2.500 3.000 3.500 4.000 4.500 5.000




NOMBRE El Hontanar

46.210 116.454 1.648.422 1.234.612 9.048.820

920 13 0 0 0


RENTA ANUAL

1.854,23

MUNICIPIO Utiel


X-UTM 658.454

Y-UTM 4.388.919






NUMERO 61

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

933

425,1 14,9 3,8 1,6 0,6

5,9

446,0

0,3 2,1 0,1 8,3

0,1

0,1 0,1 0,40,1

0,0 0,1

0,0 0,0


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 50 100 150 200 250 300 350 400 450 500




NOMBRE Fuente Don Guillem

5.844 181.273 199.307 2.015.330 9.692.764

7.796 9 2 0 0


RENTA ANUAL

1.950,90

MUNICIPIO Puebla de San Miguel


X-UTM 658.700

Y-UTM 4.433.200






NUMERO 62

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

7.807

455,6 15,9 4,1 1,7 0,7

0,5

478,0

3,7 0,2 0,1 4,6

0,1

0,2 0,0 0,30,0

0,0 0,0

0,0 0,0


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 100 200 300 400 500 600




NOMBRE Fuente del Tobarro

22.333 231.314 2.302.825 698.671 8.839.375

21.339 72 2 3 0


RENTA ANUAL

20.699,48

MUNICIPIO Jarafuel


X-UTM 665.190

Y-UTM 4.336.048






NUMERO 63

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

21.416

4.765,7 166,6 43,0 17,5 7,1

16,1

5.000,0

4,3 57,6 0,6 78,6

0,4

5,8 1,9 8,10,6

0,2 0,7

0,0 0,0


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 1.000 2.000 3.000 4.000 5.000 6.000




NOMBRE Molino Puerto

41.403 295.908 1.680.027 639.288 9.437.892

5.755 28 1 1 0


RENTA ANUAL

10.356,55

MUNICIPIO Chelva


X-UTM 670.900

Y-UTM 4.401.700






NUMERO 64

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

5.786

2.382,9 83,3 21,5 8,7 3,6

11,7

2.500,0

3,8 23,0 0,2 38,7

0,5

4,0 0,6 5,20,6

0,1 0,7

0,0 0,0


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 500 1.000 1.500 2.000 2.500 3.000




NOMBRE Coto Ferrer

58.724 1.043.547 1.053.875 867.394 9.070.978

1.268 2 1 0 0


RENTA ANUAL

3.249,20

MUNICIPIO Requena


X-UTM 672.800

Y-UTM 4.360.700






NUMERO 65

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

1.271

744,4 26,0 6,7 2,7 1,1

1,5

781,0

6,7 3,3 0,1 11,5

0,4

3,3 0,1 3,80,2

0,1 0,3

0,0 0,0


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 100 200 300 400 500 600 700 800 900




NOMBRE Rio Grande

198.271 1.226.339 1.369.949 1.112.423 8.187.536

3.005 17 4 2 0


RENTA ANUAL

26.189,85

MUNICIPIO Navarrés


X-UTM 693.500

Y-UTM 4.326.410






NUMERO 66

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

3.028

5.957,2 208,3 53,7 21,9 8,9

33,7

6.250,0

48,1 26,9 1,2 109,9

7,8

24,1 1,5 33,43,9

1,3 5,2

0,2 0,2


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 1.000 2.000 3.000 4.000 5.000 6.000 7.000




NOMBRE Llanos de Lucas III

1.103.644 899.855 412.685 412.129 9.266.205

238 10 6 2 0


RENTA ANUAL

13.278,46

MUNICIPIO Serra


X-UTM 716.208

Y-UTM 4.393.057






NUMERO 67

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

256

2.621,2 91,7 23,6 9,6 3,9

112,4

2.750,0

51,6 9,6 0,2 173,8

63,2

21,0 0,2 84,425,8

0,4 26,1

0,5 0,5


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 500 1.000 1.500 2.000 2.500 3.000




NOMBRE Llano de Lucas IV

1.103.644 900.147 411.426 411.397 9.267.904

518 22 13 5 0


RENTA ANUAL

28.978,32

MUNICIPIO Serra


X-UTM 716.217

Y-UTM 4.393.282






NUMERO 68

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

558

5.718,9 200,0 51,6 21,0 8,5

245,2

6.000,0

112,9 21,0 0,4 379,4

138,4

45,9 0,4 184,756,3

0,8 57,1

1,0 1,0


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 1.000 2.000 3.000 4.000 5.000 6.000 7.000




NOMBRE Llanos de Lucas I

1.472.802 532.430 413.495 410.892 9.264.899

777 75 25 10 0


RENTA ANUAL

62.872,54

MUNICIPIO Serra


X-UTM 716.300

Y-UTM 4.392.600






NUMERO 69

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

887

11.437,8 400,0 103,2 42,0 17,1

1.106,3

12.000,0

132,9 42,2 0,8 1.282,2

367,6

54,4 0,8 422,7150,4

1,0 151,4

2,7 2,7


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 2.000 4.000 6.000 8.000 10.000 12.000 14.000




NOMBRE Llano de Lucas V

1.103.644 900.147 411.096 411.922 9.267.709

1.036 44 25 10 0


RENTA ANUAL

57.957,10

MUNICIPIO Serra


X-UTM 716.304

Y-UTM 4.393.238






NUMERO 70

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

1.116

11.437,8 400,0 103,2 42,0 17,1

490,4

12.000,0

226,0 41,9 0,8 759,0

277,0

91,7 0,8 369,5112,4

1,7 114,1

2,0 2,0


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 2.000 4.000 6.000 8.000 10.000 12.000 14.000




NOMBRE Llanos de Lucas II-A

1.472.802 532.430 411.626 412.366 9.265.294

307 30 10 4 0


RENTA ANUAL

24.890,84

MUNICIPIO Serra


X-UTM 716.314

Y-UTM 4.392.867






NUMERO 71

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

351

4.527,5 158,3 40,8 16,6 6,8

437,9

4.750,0

52,8 16,6 0,3 507,6

146,2

21,5 0,3 167,959,3

0,4 59,7

1,1 1,1


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 500 1.000 1.500 2.000 2.500 3.000 3.500 4.000 4.500 5.000




NOMBRE Santo Espíritu

1.437.735 621.534 329.539 386.586 9.319.124

1.326 107 52 18 0


RENTA ANUAL

104.459,61

MUNICIPIO Gilet


X-UTM 727.600

Y-UTM 4.394.325






NUMERO 72

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

1.504

19.063,0 666,6 172,0 70,0 28,5

1.542,0

20.000,0

324,4 59,6 1,2 1.927,2

750,4

112,5 1,0 863,9260,1

1,9 262,0

4,4 4,4


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 5.000 10.000 15.000 20.000 25.000




NOMBRE Dunas de Guardamar

623.410 1.598.336 299.829 324.226 9.248.717

30.720 419 576 217 3


RENTA ANUAL

971.438,30

MUNICIPIO Guardamar del Segura


X-UTM 706.448

Y-UTM 4.220.419






NUMERO 73

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

31.935

191.508,7 6.696,6 1.727,9 702,7 286,1

2.611,9

200.922,0

9.211,0 649,8 10,0 12.482,8

3.592,6

3.464,2 9,3 7.066,11.351,2

49,4 1.400,6

19,3 19,3


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 50.000 100.000 150.000 200.000 250.000




NOMBRE Rambla de la Algüeda

535.361 1.748.405 230.804 354.164 9.225.785

1.114 12 23 6 0


RENTA ANUAL

31.053,49

MUNICIPIO Albatera


X-UTM 684.500

Y-UTM 4.234.500






NUMERO 74

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.519

1.155

5.962,0 208,5 53,8 21,9 8,9

63,8

6.255,0

407,5 14,3 0,3 485,9

124,8

108,0 0,2 233,033,1

1,7 34,8

0,5 0,5


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 1.000 2.000 3.000 4.000 5.000 6.000 7.000




NOMBRE El Recorral

485.281 1.725.109 261.467 243.424 9.379.237

1.988 20 33 15 0


RENTA ANUAL

50.049,72

MUNICIPIO Rojales


X-UTM 701.000

Y-UTM 4.217.000






NUMERO 75

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

2.056

9.649,0 337,4 87,1 35,4 14,4

94,9

10.123,3

574,4 38,0 0,4 707,7

161,6

250,9 0,4 412,970,6

2,7 73,2

0,7 0,7


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 2.000 4.000 6.000 8.000 10.000 12.000




NOMBRE Font del Moli

321.064 850.666 666.294 1.554.289 8.702.205

1.136 15 5 1 0


RENTA ANUAL

16.302,66

MUNICIPIO Benimantell


X-UTM 743.000

Y-UTM 4.283.000






NUMERO 76

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

1.157

3.648,4 127,6 32,9 13,4 5,4

48,1

3.827,7

42,0 5,7 1,0 96,9

15,9

7,3 0,4 23,62,8

0,5 3,3

0,2 0,2


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 500 1.000 1.500 2.000 2.500 3.000 3.500 4.000 4.500




NOMBRE La Plana

162.905 281.892 707.070 1.985.960 8.956.691

2.103 42 4 1 0


RENTA ANUAL

15.156,25

MUNICIPIO Xàbia / Jávea


X-UTM 775.650

Y-UTM 4.300.257






NUMERO 77

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

2.150

3.425,2 119,8 30,9 12,6 5,1

69,2

3.593,6

12,3 4,5 1,1 87,1

7,1

1,8 0,4 9,31,0

0,2 1,2

0,1 0,1


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 500 1.000 1.500 2.000 2.500 3.000 3.500 4.000




NOMBRE La Cañada

21.735 537.451 1.595.524 264.385 9.675.423

793 1 0 0 0


RENTA ANUAL

771,53

MUNICIPIO Pina de Montalgrao


X-UTM 700.246

Y-UTM 4.432.325






NUMERO 78

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

795

172,4 6,0 1,6 0,6 0,3

0,2

180,9

0,5 3,8 0,0 4,6

0,0

1,3 0,0 1,30,1

0,0 0,1

0,0 0,0


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 20 40 60 80 100 120 140 160 180 200




NOMBRE La Pimpollada

22.654 536.066 1.601.813 254.724 9.679.261

5.064 7 1 2 0


RENTA ANUAL

5.145,55



X-UTM 701.546

Y-UTM 4.433.406






NUMERO 79

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

5.074

1.147,1 40,1 10,3 4,2 1,7

1,7

1.203,5

3,5 26,5 0,0 31,7

0,1

8,9 0,3 9,30,4

0,1 0,5

0,0 0,0


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 200 400 600 800 1.000 1.200 1.400




NOMBRE Torrecilla

93.175 1.724.896 519.813 291.561 9.465.073

2.996 6 5 4 0


RENTA ANUAL

13.129,52

MUNICIPIO Altura


X-UTM 701.600

Y-UTM 4.411.650






NUMERO 80

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

3.010

2.791,8 97,6 25,2 10,2 4,2

5,3

2.929,0

83,6 18,3 0,1 107,2

4,5

60,6 0,2 65,43,3

0,8 4,0

0,0 0,0


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 500 1.000 1.500 2.000 2.500 3.000 3.500




NOMBRE Santa Bárbara

23.455 622.890 1.514.918 265.051 9.668.204

5.102 7 1 2 0


RENTA ANUAL

5.361,29



X-UTM 702.447

Y-UTM 4.433.816






NUMERO 81

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

5.111

1.196,6 41,8 10,8 4,4 1,8

1,6

1.255,5

4,4 25,1 0,0 31,2

0,2

10,3 0,3 10,80,4

0,1 0,5

0,0 0,0


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 200 400 600 800 1.000 1.200 1.400




NOMBRE Embalse Regajo .- Presa

149.733 1.304.186 828.009 310.084 9.502.506

2.346 9 4 4 0


RENTA ANUAL

16.068,22

MUNICIPIO Jérica


X-UTM 712.450

Y-UTM 4.419.186






NUMERO 82

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

2.363

3.512,4 122,8 31,7 12,9 5,2

14,1

3.685,0

49,9 34,4 0,2 98,6

5,7

54,2 0,5 60,46,2

0,7 6,9

0,1 0,1


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 500 1.000 1.500 2.000 2.500 3.000 3.500 4.000




NOMBRE El Cubo de Guirlo

35.678 428.425 1.124.460 752.182 9.753.773

3.526 10 1 1 0


RENTA ANUAL

5.428,02

MUNICIPIO Cortes de Arenoso


X-UTM 713.000

Y-UTM 4.445.500






NUMERO 83

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

3.538

1.258,1 44,0 11,4 4,6 1,9

3,7

1.319,9

4,3 6,9 0,1 15,0

0,4

2,6 0,2 3,20,2

0,1 0,3

0,0 0,0


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 200 400 600 800 1.000 1.200 1.400




NOMBRE Fuente la Calzada

241.815 1.169.856 770.104 427.110 9.485.633

310 2 1 1 0


RENTA ANUAL

3.397,85

MUNICIPIO Algimia de Almonacid


X-UTM 722.014

Y-UTM 4.421.084






NUMERO 84

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

313

748,4 26,2 6,8 2,7 1,1

5,4

785,2

10,3 5,0 0,1 20,7

2,1

7,5 0,1 9,71,6

0,1 1,7

0,0 0,0


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 100 200 300 400 500 600 700 800 900




NOMBRE Las Carboneras

332.899 1.601.199 269.452 492.781 9.398.187

1.969 14 22 5 0


RENTA ANUAL

32.173,81

MUNICIPIO Azuébar


X-UTM 725.064

Y-UTM 4.413.247






NUMERO 85

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

2.011

6.556,0 229,2 59,2 24,1 9,8

47,7

6.878,2

351,5 13,2 0,5 412,8

73,1

78,2 0,3 151,516,3

1,7 17,9

0,3 0,3


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 1.000 2.000 3.000 4.000 5.000 6.000 7.000 8.000




NOMBRE Font d´Horta

13.157 146.312 465.510 350.767 11.118.772

4.940 16 1 1 0


RENTA ANUAL

2.794,89

MUNICIPIO Villafranca del Cid


X-UTM 727.800

Y-UTM 4.479.500






NUMERO 86

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

4.958

650,0 22,7 5,9 2,4 1,0

2,0

681,9

1,8 3,2 0,0 7,1

0,2

1,0 0,0 1,20,1

0,0 0,1

0,0 0,0


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 100 200 300 400 500 600 700 800




NOMBRE Castell

173.722 259.199 426.243 1.361.815 9.873.539

1.913 45 7 1 0


RENTA ANUAL

14.882,28

MUNICIPIO Atzeneta del Maestrat


X-UTM 738.300

Y-UTM 4.453.800






NUMERO 87

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

1.966

3.323,0 116,2 30,0 12,2 5,0

77,9

3.486,3

18,2 3,8 0,7 100,6

12,2

2,3 0,2 14,81,6

0,1 1,7

0,1 0,1


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 500 1.000 1.500 2.000 2.500 3.000 3.500 4.000




NOMBRE El Estepar

307.002 169.043 377.114 1.392.707 9.848.652

1.763 112 13 1 0


RENTA ANUAL

26.068,16

MUNICIPIO Vilafamés


X-UTM 753.500

Y-UTM 4.445.700






NUMERO 88

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

1.889

5.412,3 189,3 48,8 19,9 8,1

343,7

5.678,3

21,9 5,4 1,1 372,1

39,8

2,4 0,3 42,54,4

0,1 4,5

0,3 0,3


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 1.000 2.000 3.000 4.000 5.000 6.000




NOMBRE El Bancal

17.163 36.793 573.721 1.908.197 9.558.644

1.762 29 0 0 0


RENTA ANUAL

1.314,86

MUNICIPIO Villargordo del Cabriel


X-UTM 631.000

Y-UTM 4.379.300






NUMERO 89

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

1.792

302,5 10,6 2,7 1,1 0,5

4,9

317,4

0,2 0,3 0,1 5,5

0,1

0,0 0,0 0,10,0

0,0 0,0

0,0 0,0


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 50 100 150 200 250 300 350




NOMBRE El Retorno

24.518 41.288 686.346 1.830.173 9.512.193

1.458 30 0 0 0


RENTA ANUAL

1.567,83

MUNICIPIO Requena


X-UTM 639.518

Y-UTM 4.357.513






NUMERO 90

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

1.489

357,5 12,5 3,2 1,3 0,5

7,4

375,1

0,2 0,5 0,1 8,2

0,1

0,0 0,0 0,20,0

0,0 0,0

0,0 0,0


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 50 100 150 200 250 300 350 400




NOMBRE Prado Vega

3.200 157.101 267.278 542.490 11.124.449

6.255 4 1 0 0


RENTA ANUAL

854,60

MUNICIPIO Vallanca


X-UTM 640.550

Y-UTM 4.435.512






NUMERO 91

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

6.260

200,1 7,0 1,8 0,7 0,3

0,1

210,0

1,1 0,4 0,0 1,6

0,0

0,2 0,0 0,20,0

0,0 0,0

0,0 0,0


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 50 100 150 200 250




NOMBRE Fuente del Romero

3.200 151.433 273.210 583.372 11.083.303

6.243 5 1 0 0


RENTA ANUAL

852,23

MUNICIPIO Vallanca


X-UTM 640.938

Y-UTM 4.435.886






NUMERO 92

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

6.248

199,8 7,0 1,8 0,7 0,3

0,1

209,6

1,0 0,3 0,0 1,5

0,0

0,2 0,0 0,20,0

0,0 0,0

0,0 0,0


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 50 100 150 200 250




NOMBRE Fuente de la Teja

3.200 151.578 273.065 583.372 11.083.303

10.714 8 1 0 0


RENTA ANUAL

1.462,65

MUNICIPIO Vallanca


X-UTM 641.040

Y-UTM 4.435.980






NUMERO 93

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

10.724

342,9 12,0 3,1 1,3 0,5

0,3

359,7

1,7 0,6 0,0 2,6

0,0

0,3 0,0 0,40,0

0,0 0,0

0,0 0,0


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 50 100 150 200 250 300 350 400




NOMBRE Los Arenales

4.528 159.397 300.867 1.214.086 10.415.640

8.381 8 1 0 0


RENTA ANUAL

1.615,53

MUNICIPIO Ademuz


X-UTM 647.100

Y-UTM 4.435.900






NUMERO 94

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

8.391

379,5 13,3 3,4 1,4 0,6

0,4

398,1

1,8 0,3 0,1 2,6

0,1

0,2 0,0 0,30,0

0,0 0,0

0,0 0,0


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 50 100 150 200 250 300 350 400 450




NOMBRE Fuente Bellido

4.528 160.066 302.436 1.312.095 10.315.393

4.921 5 1 0 0


RENTA ANUAL

948,36

MUNICIPIO Casas Altas


X-UTM 647.987

Y-UTM 4.435.584






NUMERO 95

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

4.926

222,8 7,8 2,0 0,8 0,3

0,2

233,8

1,1 0,2 0,0 1,5

0,0

0,1 0,0 0,10,0

0,0 0,0

0,0 0,0


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 50 100 150 200 250




NOMBRE Majada Lobera-La Torre

33.123 81.286 1.069.272 1.672.348 9.238.489

1.333 19 0 0 0


RENTA ANUAL

1.917,57

MUNICIPIO Utiel


X-UTM 650.836

Y-UTM 4.393.640






NUMERO 96

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

1.353

441,6 15,4 4,0 1,6 0,7

6,3

463,3

0,3 1,0 0,1 7,7

0,1

0,1 0,1 0,30,0

0,0 0,0

0,0 0,0


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 50 100 150 200 250 300 350 400 450 500




NOMBRE El Regajo-Sinarcas

24.096 85.299 658.804 1.919.318 9.407.001

1.513 15 0 0 0


RENTA ANUAL

1.568,55

MUNICIPIO Sinarcas


X-UTM 652.700

Y-UTM 4.403.800






NUMERO 97

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

1.528

364,5 12,7 3,3 1,3 0,5

3,6

382,5

0,4 0,5 0,1 4,6

0,1

0,1 0,0 0,20,0

0,0 0,0

0,0 0,0


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 50 100 150 200 250 300 350 400 450




NOMBRE Molino de los Cuchillos I

5.109 166.888 240.352 1.911.750 9.770.419

7.856 8 2 0 0


RENTA ANUAL

1.712,28

MUNICIPIO Ademuz


X-UTM 653.952

Y-UTM 4.435.337






NUMERO 98

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

7.866

401,4 14,0 3,6 1,5 0,6

0,4

421,1

2,5 0,2 0,1 3,2

0,1

0,1 0,0 0,20,0

0,0 0,0

0,0 0,0


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 50 100 150 200 250 300 350 400 450




NOMBRE Los Antolines

9.308 190.213 282.972 1.963.477 9.648.548

2.904 5 1 0 0


RENTA ANUAL

1.154,66



X-UTM 654.104

Y-UTM 4.420.572






NUMERO 99

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

2.910

270,3 9,5 2,4 1,0 0,4

0,5

283,6

1,6 0,1 0,1 2,3

0,1

0,1 0,0 0,20,0

0,0 0,0

0,0 0,0


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 50 100 150 200 250 300




NOMBRE Los Rubiales

8.436 191.169 248.372 1.996.275 9.650.266

5.358 8 2 0 0


RENTA ANUAL

1.933,01



X-UTM 654.200

Y-UTM 4.421.350






NUMERO 100

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

5.368

452,0 15,8 4,1 1,7 0,7

0,7

474,2

3,1 0,2 0,1 4,2

0,1

0,2 0,0 0,30,0

0,0 0,0

0,0 0,0


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 50 100 150 200 250 300 350 400 450 500




NOMBRE La Araña

8.436 190.923 248.992 1.994.140 9.652.027

3.122 5 1 0 0


RENTA ANUAL

1.126,15



X-UTM 654.600

Y-UTM 4.422.100






NUMERO 101

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

3.127

263,3 9,2 2,4 1,0 0,4

0,4

276,3

1,8 0,1 0,1 2,4

0,1

0,1 0,0 0,20,0

0,0 0,0

0,0 0,0


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 50 100 150 200 250 300




NOMBRE Las Morenas

45.012 95.982 1.563.272 1.222.133 9.168.119

1.207 20 0 0 0


RENTA ANUAL

2.379,09

MUNICIPIO Utiel


X-UTM 655.041

Y-UTM 4.391.112






NUMERO 102

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

1.227

543,3 19,0 4,9 2,0 0,8

8,9

570,0

0,3 2,6 0,1 11,9

0,1

0,2 0,1 0,40,1

0,0 0,1

0,0 0,0


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 100 200 300 400 500 600




NOMBRE La Bercutilla

44.166 105.542 1.623.830 1.169.351 9.151.629

1.227 18 0 0 0


RENTA ANUAL

2.368,05

MUNICIPIO Utiel


X-UTM 655.653

Y-UTM 4.388.270






NUMERO 103

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

1.246

542,1 19,0 4,9 2,0 0,8

7,9

568,7

0,3 2,8 0,1 11,1

0,1

0,2 0,1 0,50,1

0,0 0,1

0,0 0,0


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 100 200 300 400 500 600




NOMBRE Los Masetes-Fuente del Cañ

16.311 137.150 542.904 1.808.577 9.589.576

3.328 14 1 0 0


RENTA ANUAL

2.315,33

MUNICIPIO Titaguas


X-UTM 656.796

Y-UTM 4.416.355






NUMERO 104

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

3.343

542,9 19,0 4,9 2,0 0,8

2,3

569,6

1,2 0,6 0,2 4,2

0,1

0,2 0,0 0,30,0

0,0 0,0

0,0 0,0


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 100 200 300 400 500 600




NOMBRE Grilluelos

25.978 107.309 1.218.876 1.408.661 9.333.694

2.663 23 1 0 0


RENTA ANUAL

2.977,07

MUNICIPIO Sinarcas


X-UTM 657.050

Y-UTM 4.402.295






NUMERO 105

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

2.686

691,7 24,2 6,2 2,5 1,0

5,9

725,7

0,5 2,2 0,2 8,8

0,1

0,2 0,1 0,50,0

0,0 0,1

0,0 0,0


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 100 200 300 400 500 600 700 800




NOMBRE Charco Negro

26.022 107.766 1.222.020 1.407.619 9.331.091

1.551 13 0 0 0


RENTA ANUAL

1.737,16

MUNICIPIO Sinarcas


X-UTM 657.500

Y-UTM 4.403.200






NUMERO 106

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

1.565

403,6 14,1 3,6 1,5 0,6

3,4

423,5

0,3 1,3 0,1 5,1

0,1

0,1 0,1 0,30,0

0,0 0,0

0,0 0,0


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 50 100 150 200 250 300 350 400 450




NOMBRE La Caballera

16.953 156.287 619.709 1.752.445 9.549.124

3.321 13 1 0 0


RENTA ANUAL

2.400,37

MUNICIPIO Titaguas


X-UTM 657.650

Y-UTM 4.414.638






NUMERO 107

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

3.334

563,0 19,7 5,1 2,1 0,8

2,1

590,7

1,3 0,7 0,2 4,3

0,1

0,2 0,1 0,40,0

0,0 0,0

0,0 0,0


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 100 200 300 400 500 600 700




NOMBRE El Molinillo

16.272 157.250 618.917 1.750.776 9.551.303

3.413 12 1 0 0


RENTA ANUAL

2.367,23

MUNICIPIO Titaguas


X-UTM 658.000

Y-UTM 4.415.000






NUMERO 108

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

3.426

555,4 19,4 5,0 2,0 0,8

2,0

582,7

1,3 0,7 0,2 4,2

0,1

0,2 0,1 0,40,0

0,0 0,0

0,0 0,0


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 100 200 300 400 500 600 700




NOMBRE Zagra III-ZFR

25.737 84.610 1.184.512 1.282.157 9.517.502

2.619 28 1 0 0


RENTA ANUAL

2.912,44

MUNICIPIO Tuéjar


X-UTM 658.549

Y-UTM 4.410.540






NUMERO 109

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

2.647

674,0 23,6 6,1 2,5 1,0

7,2

707,1

0,4 2,3 0,1 10,0

0,1

0,2 0,1 0,40,0

0,0 0,1

0,0 0,0


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 100 200 300 400 500 600 700 800




NOMBRE Zagra IV

25.737 84.610 1.184.733 1.281.936 9.517.502

2.619 28 1 0 0


RENTA ANUAL

2.912,50

MUNICIPIO Tuéjar


X-UTM 658.610

Y-UTM 4.410.705






NUMERO 110

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

2.647

674,0 23,6 6,1 2,5 1,0

7,2

707,1

0,4 2,3 0,1 10,0

0,1

0,2 0,1 0,40,0

0,0 0,1

0,0 0,0


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 100 200 300 400 500 600 700 800




NOMBRE Zagra I ZFR

24.932 85.552 1.166.431 1.297.392 9.520.211

2.663 27 1 0 0


RENTA ANUAL

2.865,92

MUNICIPIO Tuéjar


X-UTM 658.695

Y-UTM 4.411.650






NUMERO 111

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

2.690

663,9 23,2 6,0 2,4 1,0

6,8

696,5

0,4 2,2 0,1 9,5

0,1

0,2 0,1 0,40,0

0,0 0,1

0,0 0,0


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 100 200 300 400 500 600 700 800




NOMBRE Zagra II-ZFR

24.410 86.074 1.166.431 1.297.392 9.520.211

2.696 27 1 0 0


RENTA ANUAL

2.839,34

MUNICIPIO Tuéjar


X-UTM 658.710

Y-UTM 4.411.702






NUMERO 112

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

2.723

658,0 23,0 5,9 2,4 1,0

6,5

690,4

0,4 2,2 0,1 9,3

0,1

0,2 0,1 0,40,0

0,0 0,1

0,0 0,0


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 100 200 300 400 500 600 700 800




NOMBRE El Remedio

47.426 119.432 1.693.905 1.198.362 9.035.393

2.066 29 1 0 0


RENTA ANUAL

4.277,18

MUNICIPIO Utiel


X-UTM 659.879

Y-UTM 4.388.197






NUMERO 113

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

2.096

980,0 34,3 8,8 3,6 1,5

13,6

1.028,2

0,6 5,1 0,2 19,5

0,2

0,4 0,3 0,90,1

0,0 0,2

0,0 0,0


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 200 400 600 800 1.000 1.200




NOMBRE Valdeserilla

26.927 129.853 1.678.305 829.302 9.430.131

1.595 12 0 0 0


RENTA ANUAL

1.859,00



X-UTM 660.350

Y-UTM 4.402.340






NUMERO 114

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

1.607

429,4 15,0 3,9 1,6 0,6

3,1

450,5

0,3 3,2 0,1 6,7

0,1

0,2 0,1 0,40,1

0,0 0,1

0,0 0,0


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 50 100 150 200 250 300 350 400 450 500




NOMBRE Cueva de Don Juan

21.401 142.560 2.217.305 773.865 8.939.387

1.970 10 0 0 0


RENTA ANUAL

1.829,02

MUNICIPIO Jalance


X-UTM 660.541

Y-UTM 4.339.451






NUMERO 115

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

1.981

421,6 14,7 3,8 1,5 0,6

2,2

442,3

0,2 4,4 0,1 6,9

0,0

0,3 0,2 0,50,0

0,0 0,1

0,0 0,0


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 50 100 150 200 250 300 350 400 450 500




NOMBRE Los Mancebones

52.283 179.140 1.614.743 1.166.210 9.082.142

1.172 12 0 0 0


RENTA ANUAL

2.658,68

MUNICIPIO Utiel


X-UTM 660.700

Y-UTM 4.384.600






NUMERO 116

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

1.184

612,7 21,4 5,5 2,2 0,9

6,3

642,9

0,6 3,1 0,1 10,1

0,2

0,3 0,2 0,70,1

0,0 0,1

0,0 0,0


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 100 200 300 400 500 600 700




NOMBRE La Zazadilla

25.550 110.985 1.267.584 1.234.944 9.455.455

1.569 13 0 0 0


RENTA ANUAL

1.726,33

MUNICIPIO Tuéjar


X-UTM 661.000

Y-UTM 4.409.000






NUMERO 117

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

1.582

401,0 14,0 3,6 1,5 0,6

3,2

420,7

0,3 1,5 0,1 5,1

0,1

0,1 0,1 0,30,0

0,0 0,0

0,0 0,0


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 50 100 150 200 250 300 350 400 450




NOMBRE La Tartalona I

26.360 135.787 1.676.697 827.885 9.427.789

2.778 19 0 0 0


RENTA ANUAL

3.168,60

MUNICIPIO Tuéjar


X-UTM 661.800

Y-UTM 4.405.250






NUMERO 118

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

2.798

732,4 25,6 6,6 2,7 1,1

5,0

768,4

0,5 5,4 0,1 11,0

0,1

0,4 0,2 0,70,1

0,0 0,1

0,0 0,0


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 100 200 300 400 500 600 700 800 900




NOMBRE Fuente Cabera

29.675 138.431 1.711.263 812.723 9.402.426

1.520 11 0 0 0


RENTA ANUAL

1.955,96

MUNICIPIO Tuéjar


X-UTM 663.250

Y-UTM 4.403.700






NUMERO 119

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

1.532

451,2 15,8 4,1 1,7 0,7

3,4

473,4

0,3 3,5 0,1 7,3

0,1

0,3 0,1 0,50,1

0,0 0,1

0,0 0,0


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 50 100 150 200 250 300 350 400 450 500




NOMBRE Pico de la Muela

22.333 182.794 2.250.231 764.374 8.874.786

1.963 8 0 0 0


RENTA ANUAL

1.901,12

MUNICIPIO Jalance


X-UTM 663.346

Y-UTM 4.338.409






NUMERO 120

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

1.972

438,5 15,3 4,0 1,6 0,7

1,9

460,0

0,3 4,7 0,1 7,0

0,0

0,4 0,2 0,60,0

0,0 0,1

0,0 0,0


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 50 100 150 200 250 300 350 400 450 500




NOMBRE Zarza

19.471 175.198 1.230.174 1.162.455 9.507.220

1.908 7 0 0 0


RENTA ANUAL

1.589,80

MUNICIPIO Titaguas


X-UTM 664.300

Y-UTM 4.415.400






NUMERO 121

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

1.916

371,6 13,0 3,4 1,4 0,6

1,4

389,9

0,5 1,4 0,1 3,4

0,1

0,2 0,1 0,30,0

0,0 0,0

0,0 0,0


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 50 100 150 200 250 300 350 400 450




NOMBRE Fuente Bella

15.361 225.430 2.301.423 857.914 8.694.390

2.637 6 0 0 0


RENTA ANUAL

1.748,12

MUNICIPIO Jarafuel


X-UTM 664.700

Y-UTM 4.334.800






NUMERO 122

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

2.644

405,1 14,2 3,7 1,5 0,6

1,0

425,1

0,4 4,0 0,1 5,4

0,0

0,4 0,2 0,60,0

0,0 0,0

0,0 0,0


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 50 100 150 200 250 300 350 400 450




NOMBRE La Presa

14.886 234.964 2.313.652 995.316 8.535.700

2.732 6 0 0 0


RENTA ANUAL

1.750,03

MUNICIPIO Zarra


X-UTM 665.000

Y-UTM 4.329.300






NUMERO 123

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

2.739

406,7 14,2 3,7 1,5 0,6

0,9

426,7

0,4 3,5 0,1 4,8

0,0

0,4 0,2 0,50,0

0,0 0,0

0,0 0,0


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 50 100 150 200 250 300 350 400 450




NOMBRE El Azud

29.315 161.217 1.770.388 759.980 9.373.618

1.556 10 0 0 0


RENTA ANUAL

1.977,15

MUNICIPIO Tuéjar


X-UTM 667.875

Y-UTM 4.405.495






NUMERO 124

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

1.566

456,1 16,0 4,1 1,7 0,7

2,9

478,6

0,4 3,9 0,1 7,2

0,1

0,4 0,1 0,60,1

0,0 0,1

0,0 0,0


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 100 200 300 400 500 600




NOMBRE Fuente de la Herrada

57.665 494.376 1.500.670 945.585 9.096.222

1.233 5 0 0 0


RENTA ANUAL

3.073,97

MUNICIPIO Requena


X-UTM 667.900

Y-UTM 4.367.600






NUMERO 125

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

1.239

711,0 24,9 6,4 2,6 1,1

2,9

745,9

2,1 4,1 0,1 9,3

0,2

1,4 0,2 1,80,2

0,1 0,2

0,0 0,0


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 100 200 300 400 500 600 700 800




NOMBRE Puente de Barraquena

41.667 307.905 1.667.272 647.303 9.430.371

1.357 6 0 0 0


RENTA ANUAL

2.456,45

MUNICIPIO Chelva


X-UTM 669.900

Y-UTM 4.399.300






NUMERO 126

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

1.364

565,4 19,8 5,1 2,1 0,8

2,7

593,2

0,9 5,3 0,1 9,0

0,1

1,0 0,1 1,30,1

0,0 0,2

0,0 0,0


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 100 200 300 400 500 600 700




NOMBRE Arquela

24.013 166.118 1.781.427 630.463 9.492.497

1.750 9 0 0 0


RENTA ANUAL

1.823,82

MUNICIPIO Alpuente


X-UTM 670.100

Y-UTM 4.409.700






NUMERO 127

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

1.759

420,3 14,7 3,8 1,5 0,6

2,1

440,9

0,4 4,4 0,0 6,9

0,1

0,4 0,1 0,60,1

0,0 0,1

0,0 0,0


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 50 100 150 200 250 300 350 400 450 500




NOMBRE Jórgola

61.255 390.754 1.629.132 644.779 9.368.598

2.000 11 1 1 0


RENTA ANUAL

5.339,66

MUNICIPIO Domeño


X-UTM 670.700

Y-UTM 4.394.950






NUMERO 128

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

2.012

1.225,1 42,8 11,1 4,5 1,8

6,7

1.285,3

2,7 11,4 0,1 20,9

0,4

2,7 0,3 3,50,4

0,1 0,5

0,0 0,0


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 200 400 600 800 1.000 1.200 1.400




NOMBRE Cabezo

18.209 231.434 1.716.278 583.495 9.545.102

2.153 6 0 0 0


RENTA ANUAL

1.697,62

MUNICIPIO Alpuente


X-UTM 671.600

Y-UTM 4.415.900






NUMERO 129

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

2.159

391,9 13,7 3,5 1,4 0,6

1,1

411,2

0,5 4,2 0,0 5,8

0,0

0,6 0,1 0,70,0

0,0 0,1

0,0 0,0


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 50 100 150 200 250 300 350 400 450




NOMBRE Puente Alta

51.606 402.364 1.607.656 565.371 9.467.521

2.159 10 1 1 0


RENTA ANUAL

4.861,99

MUNICIPIO Calles


X-UTM 671.750

Y-UTM 4.396.400






NUMERO 130

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

2.170

1.114,3 39,0 10,1 4,1 1,7

5,0

1.169,1

2,5 11,6 0,1 19,2

0,3

2,9 0,3 3,50,4

0,1 0,4

0,0 0,0


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 200 400 600 800 1.000 1.200 1.400




NOMBRE Los Diablos

57.992 409.013 1.614.676 548.820 9.464.017

2.053 10 1 1 0


RENTA ANUAL

5.205,90

MUNICIPIO Domeño


X-UTM 672.350

Y-UTM 4.396.525






NUMERO 131

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

2.065

1.190,8 41,6 10,7 4,4 1,8

5,9

1.249,3

2,7 12,9 0,1 21,6

0,4

3,3 0,3 3,90,5

0,1 0,5

0,0 0,0


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 200 400 600 800 1.000 1.200 1.400




NOMBRE Los Padrones

24.962 391.132 2.284.978 1.080.964 8.312.482

2.041 5 0 0 0


RENTA ANUAL

2.194,17

MUNICIPIO Teresa de Cofrentes


X-UTM 671.800

Y-UTM 4.328.500






NUMERO 132

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

2.046

509,5 17,8 4,6 1,9 0,8

1,1

534,6

0,8 4,0 0,1 6,0

0,1

0,7 0,2 0,90,0

0,0 0,1

0,0 0,0


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 100 200 300 400 500 600




NOMBRE Ermita del Remedio

35.409 296.657 1.689.613 625.009 9.447.830

2.528 11 0 1 0


RENTA ANUAL

3.886,91

MUNICIPIO Chelva


X-UTM 672.000

Y-UTM 4.404.500






NUMERO 133

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

2.539

895,1 31,3 8,1 3,3 1,3

3,7

939,1

1,4 8,9 0,1 14,1

0,2

1,6 0,2 2,00,2

0,0 0,2

0,0 0,0


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 100 200 300 400 500 600 700 800 900 1.000




NOMBRE Las Riberas

51.074 468.837 1.580.589 531.002 9.463.016

2.214 8 1 1 0


RENTA ANUAL

4.941,33

MUNICIPIO Domeño


X-UTM 673.810

Y-UTM 4.396.850






NUMERO 134

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

2.224

1.130,7 39,5 10,2 4,1 1,7

4,3

1.186,2

3,0 12,3 0,1 19,8

0,3

3,7 0,3 4,30,4

0,1 0,5

0,0 0,0


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 200 400 600 800 1.000 1.200 1.400




NOMBRE El Saltillo

91.906 974.564 989.825 841.025 9.197.198

1.112 4 1 0 0


RENTA ANUAL

4.473,20

MUNICIPIO Chera


X-UTM 674.600

Y-UTM 4.387.900






NUMERO 135

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

1.117

1.022,1 35,7 9,2 3,8 1,5

3,4

1.072,4

9,1 4,4 0,1 17,0

0,9

4,3 0,2 5,40,4

0,2 0,6

0,0 0,0


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 200 400 600 800 1.000 1.200




NOMBRE Las Moratillas I

66.798 1.156.867 947.595 1.011.223 8.912.035

2.299 5 1 1 0


RENTA ANUAL

6.714,62

MUNICIPIO Buñol


X-UTM 675.700

Y-UTM 4.364.300






NUMERO 136

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

2.305

1.535,4 53,7 13,9 5,6 2,3

3,1

1.610,8

16,9 5,3 0,3 25,6

1,0

6,4 0,2 7,70,4

0,3 0,7

0,0 0,0


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 200 400 600 800 1.000 1.200 1.400 1.600 1.800




NOMBRE Fuente la Losa

49.134 468.438 1.590.773 505.094 9.481.079

1.315 5 0 0 0


RENTA ANUAL

2.825,91

MUNICIPIO Calles


X-UTM 676.200

Y-UTM 4.400.400






NUMERO 137

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

1.320

645,9 22,6 5,8 2,4 1,0

2,4

677,6

1,7 7,5 0,1 11,6

0,2

2,2 0,2 2,50,2

0,0 0,3

0,0 0,0


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 100 200 300 400 500 600 700 800




NOMBRE Mas del Castellano

47.645 439.268 1.611.843 470.924 9.524.838

1.322 5 0 0 0


RENTA ANUAL

2.760,55

MUNICIPIO Calles


X-UTM 676.250

Y-UTM 4.402.700






NUMERO 138

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

1.328

629,9 22,0 5,7 2,3 0,9

2,4

660,8

1,5 7,9 0,0 11,9

0,2

2,2 0,2 2,50,2

0,0 0,3

0,0 0,0


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 100 200 300 400 500 600 700




NOMBRE Embalse del Bueso

99.844 1.046.462 930.518 837.769 9.179.925

1.871 6 2 1 0


RENTA ANUAL

8.199,28

MUNICIPIO Chera


X-UTM 676.500

Y-UTM 4.384.000






NUMERO 139

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

1.880

1.868,2 65,3 16,9 6,9 2,8

6,2

1.960,1

19,0 7,6 0,3 33,1

1,8

8,6 0,3 10,70,8

0,3 1,1

0,0 0,0


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 500 1.000 1.500 2.000 2.500




NOMBRE Fuente Umbria

72.353 1.589.818 516.569 1.004.090 8.911.688

1.393 2 2 0 0


RENTA ANUAL

4.544,50

MUNICIPIO Buñol


X-UTM 677.300

Y-UTM 4.365.200






NUMERO 140

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

1.397

1.007,7 35,2 9,1 3,7 1,5

1,6

1.057,3

28,0 1,9 0,2 31,7

1,3

5,9 0,1 7,20,3

0,3 0,5

0,0 0,0


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 200 400 600 800 1.000 1.200




NOMBRE Los Cerrados

64.430 987.663 1.118.662 468.318 9.455.445

1.306 3 1 1 0


RENTA ANUAL

3.720,62

MUNICIPIO Domeño


X-UTM 677.800

Y-UTM 4.397.900






NUMERO 141

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

1.310

841,4 29,4 7,6 3,1 1,3

1,9

882,7

6,7 7,4 0,1 16,1

0,4

6,5 0,1 7,10,4

0,1 0,6

0,0 0,0


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 100 200 300 400 500 600 700 800 900 1.000




NOMBRE Pie de Presa Loriguilla

84.837 1.081.462 992.699 556.396 9.379.124

1.172 3 1 1 0


RENTA ANUAL

4.397,18

MUNICIPIO Chulilla


X-UTM 679.600

Y-UTM 4.392.500






NUMERO 142

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

1.177

994,7 34,8 9,0 3,6 1,5

2,7

1.043,6

9,8 6,5 0,1 19,1

0,8

7,1 0,2 8,00,6

0,2 0,7

0,0 0,0


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 200 400 600 800 1.000 1.200




NOMBRE Caroche

43.079 596.936 1.788.666 1.410.172 8.255.665

1.526 4 0 0 0


RENTA ANUAL

2.826,12

MUNICIPIO Teresa de Cofrentes


X-UTM 679.900

Y-UTM 4.329.400






NUMERO 143

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

1.530

657,4 23,0 5,9 2,4 1,0

1,7

689,7

2,0 3,1 0,2 6,9

0,1

1,0 0,2 1,40,1

0,1 0,1

0,0 0,0


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 100 200 300 400 500 600 700 800




NOMBRE El Regajo

101.559 479.903 1.791.816 2.148.775 7.572.465

1.749 13 1 0 0


RENTA ANUAL

7.673,34

MUNICIPIO Font de la Figuera, la


X-UTM 680.410

Y-UTM 4.305.630






NUMERO 144

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

1.764

1.776,7 62,1 16,0 6,5 2,7

13,1

1.864,1

4,3 5,4 0,8 23,6

0,9

1,5 0,6 3,00,3

0,2 0,5

0,0 0,0


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 200 400 600 800 1.000 1.200 1.400 1.600 1.800 2.000




NOMBRE La Vallesa

107.449 1.561.620 489.644 907.089 9.028.716

1.149 3 2 0 0


RENTA ANUAL

5.600,20

MUNICIPIO Siete Aguas


X-UTM 680.500

Y-UTM 4.376.100






NUMERO 145

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

1.155

1.234,7 43,2 11,1 4,5 1,8

3,0

1.295,3

35,5 2,4 0,2 41,1

2,4

7,8 0,1 10,30,5

0,3 0,9

0,0 0,0


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 200 400 600 800 1.000 1.200 1.400




NOMBRE Fuente del Ladrón LFR

53.411 553.654 1.591.220 369.486 9.526.747

1.295 4 0 1 0


RENTA ANUAL

3.064,43

MUNICIPIO Higueruelas


X-UTM 682.116

Y-UTM 4.406.410






NUMERO 146

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

1.301

691,9 24,2 6,2 2,5 1,0

2,3

725,9

2,2 10,9 0,0 15,5

0,2

3,8 0,2 4,20,4

0,1 0,4

0,0 0,0


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 100 200 300 400 500 600 700 800




NOMBRE Fuente Las Arenas I

110.454 506.536 2.177.479 1.766.690 7.533.359

1.733 13 1 0 0


RENTA ANUAL

8.289,47

MUNICIPIO Enguera


X-UTM 682.224

Y-UTM 4.309.959






NUMERO 147

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

1.747

1.913,7 66,9 17,3 7,0 2,9

14,6

2.007,7

4,0 8,7 0,7 27,9

0,9

2,0 0,8 3,70,4

0,2 0,6

0,0 0,0


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 500 1.000 1.500 2.000 2.500




NOMBRE La Canaleta

79.079 1.128.609 1.098.674 378.451 9.409.705

1.226 3 1 1 0


RENTA ANUAL

4.340,58

MUNICIPIO Losa del Obispo


X-UTM 682.900

Y-UTM 4.397.200






NUMERO 148

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

1.231

969,3 33,9 8,7 3,6 1,4

2,4

1.017,0

9,0 10,3 0,1 21,7

0,6

10,6 0,2 11,40,7

0,2 0,9

0,0 0,0


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 200 400 600 800 1.000 1.200




NOMBRE Pelma

111.970 1.560.064 608.670 447.910 9.365.904

1.129 3 2 1 0


RENTA ANUAL

5.773,98

MUNICIPIO Chulilla


X-UTM 683.600

Y-UTM 4.391.800






NUMERO 149

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

1.135

1.264,0 44,2 11,4 4,6 1,9

3,2

1.326,2

29,2 6,3 0,1 38,8

2,1

16,2 0,1 18,41,2

0,3 1,5

0,0 0,0


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 200 400 600 800 1.000 1.200 1.400




NOMBRE Fuente Condesa

127.485 1.689.387 442.881 965.111 8.869.654

1.096 3 3 1 0


RENTA ANUAL

6.406,60

MUNICIPIO Buñol


X-UTM 683.900

Y-UTM 4.363.500






NUMERO 150

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

1.102

1.396,7 48,8 12,6 5,1 2,1

3,7

1.465,4

48,1 2,4 0,2 54,3

3,6

9,0 0,1 12,70,7

0,4 1,1

0,0 0,0


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 200 400 600 800 1.000 1.200 1.400 1.600




NOMBRE Fuente Alhondiga

224.524 1.531.394 474.871 651.764 9.211.965

896 5 4 1 0


RENTA ANUAL

9.267,32

MUNICIPIO Chiva


X-UTM 685.900

Y-UTM 4.377.700






NUMERO 151

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

905

2.010,8 70,3 18,1 7,4 3,0

10,3

2.109,7

58,5 5,4 0,2 74,4

8,6

17,3 0,2 26,12,5

0,5 3,0

0,1 0,1


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 500 1.000 1.500 2.000 2.500




NOMBRE La Tejería

49.345 549.347 1.641.481 312.752 9.541.593

2.314 7 1 1 0


RENTA ANUAL

5.093,62

MUNICIPIO Andilla


X-UTM 686.020

Y-UTM 4.413.500






NUMERO 152

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

2.323

1.141,7 39,9 10,3 4,2 1,7

3,6

1.197,8

3,4 22,0 0,1 29,1

0,3

7,4 0,3 8,00,7

0,1 0,8

0,0 0,0


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 200 400 600 800 1.000 1.200 1.400




NOMBRE Los Chorros

154.272 1.582.991 536.718 490.800 9.329.737

1.725 6 4 2 0


RENTA ANUAL

12.233,07

MUNICIPIO Gestalgar


X-UTM 686.035

Y-UTM 4.386.087






NUMERO 153

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

1.737

2.661,1 93,1 24,0 9,8 4,0

9,1

2.791,9

70,8 10,7 0,2 90,8

6,9

31,5 0,2 38,63,1

0,7 3,7

0,1 0,1


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 500 1.000 1.500 2.000 2.500 3.000




NOMBRE Puente Viejo

154.272 1.582.991 536.718 491.166 9.329.371

1.725 6 4 2 0


RENTA ANUAL

12.232,85

MUNICIPIO Gestalgar


X-UTM 686.100

Y-UTM 4.386.150






NUMERO 154

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

1.737

2.661,1 93,1 24,0 9,8 4,0

9,1

2.791,9

70,8 10,7 0,2 90,8

6,9

31,5 0,2 38,63,1

0,7 3,7

0,1 0,1


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 500 1.000 1.500 2.000 2.500 3.000




NOMBRE San Vicente

83.951 1.175.394 1.100.884 327.341 9.406.948

2.069 5 1 2 0


RENTA ANUAL

7.839,75

MUNICIPIO Villar del Arzobispo


X-UTM 686.300

Y-UTM 4.400.000






NUMERO 155

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

2.077

1.736,7 60,7 15,7 6,4 2,6

4,3

1.822,0

16,7 21,4 0,1 42,6

1,2

22,9 0,3 24,41,6

0,3 2,0

0,0 0,0


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 200 400 600 800 1.000 1.200 1.400 1.600 1.800 2.000




NOMBRE Fuente del Cabiscol

89.636 1.164.767 1.103.777 327.366 9.408.972

2.006 5 1 2 0


RENTA ANUAL

8.119,99

MUNICIPIO Villar del Arzobispo


X-UTM 686.900

Y-UTM 4.400.850






NUMERO 156

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

2.015

1.798,4 62,9 16,2 6,6 2,7

4,8

1.886,8

17,1 22,3 0,1 44,3

1,3

23,5 0,3 25,11,8

0,3 2,1

0,0 0,0


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 200 400 600 800 1.000 1.200 1.400 1.600 1.800 2.000




NOMBRE La Pobleta

50.276 581.171 1.623.240 306.556 9.533.275

1.348 4 0 1 0


RENTA ANUAL

3.028,06

MUNICIPIO Andilla


X-UTM 686.500

Y-UTM 4.412.000






NUMERO 157

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

1.353

677,7 23,7 6,1 2,5 1,0

2,1

711,0

2,2 13,2 0,0 17,4

0,2

4,7 0,2 5,10,4

0,1 0,5

0,0 0,0


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 100 200 300 400 500 600 700 800




NOMBRE Los Pinitos

55.486 631.667 1.567.534 307.795 9.532.036

1.300 4 0 1 0


RENTA ANUAL

3.225,18

MUNICIPIO Andilla


X-UTM 686.900

Y-UTM 4.411.850






NUMERO 158

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

1.305

721,3 25,2 6,5 2,6 1,1

2,2

756,8

2,6 13,5 0,0 18,4

0,2

5,4 0,2 5,80,5

0,1 0,5

0,0 0,0


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 100 200 300 400 500 600 700 800




NOMBRE Fuente Huesca

121.679 624.474 2.151.354 1.029.186 8.167.826

990 7 1 0 0


RENTA ANUAL

5.259,81

MUNICIPIO Enguera


X-UTM 687.400

Y-UTM 4.319.100






NUMERO 159

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.519

998

1.205,1 42,1 10,9 4,4 1,8

8,2

1.264,4

3,2 9,2 0,2 20,8

0,6

2,7 0,5 3,80,5

0,1 0,7

0,0 0,0


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 200 400 600 800 1.000 1.200 1.400




NOMBRE Fuente del Señor

50.511 620.996 1.582.959 300.160 9.539.892

1.358 4 0 1 0


RENTA ANUAL

3.069,58

MUNICIPIO Andilla


X-UTM 688.700

Y-UTM 4.414.300






NUMERO 160

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

1.364

686,1 24,0 6,2 2,5 1,0

2,0

719,9

2,4 13,3 0,0 17,7

0,2

5,2 0,2 5,60,4

0,1 0,5

0,0 0,0


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 100 200 300 400 500 600 700 800




NOMBRE La Hortezuela

243.982 1.519.819 535.659 483.979 9.311.079

1.505 8 6 3 0


RENTA ANUAL

16.971,99

MUNICIPIO Bugarra


X-UTM 690.800

Y-UTM 4.387.600






NUMERO 161

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

1.522

3.671,8 128,4 33,1 13,5 5,5

20,6

3.852,3

94,0 14,9 0,3 129,8

15,1

42,3 0,3 57,76,8

0,9 7,7

0,1 0,1


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 500 1.000 1.500 2.000 2.500 3.000 3.500 4.000 4.500




NOMBRE Barranco Pérez

274.052 783.263 1.038.545 3.023.594 6.975.064

817 10 2 0 0


RENTA ANUAL

9.843,34

MUNICIPIO Fontanars dels Alforins


X-UTM 693.300

Y-UTM 4.294.400






NUMERO 162

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

829

2.238,6 78,3 20,2 8,2 3,3

27,4

2.348,6

15,2 2,8 1,4 46,9

5,3

2,1 0,5 8,00,7

0,4 1,1

0,1 0,1


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 500 1.000 1.500 2.000 2.500




NOMBRE La Replana - La Dueña

275.662 797.339 961.388 2.895.888 7.164.241

815 10 2 0 0


RENTA ANUAL

9.892,15

MUNICIPIO Fontanars dels Alforins


X-UTM 695.150

Y-UTM 4.292.648






NUMERO 163

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

827

2.246,8 78,6 20,3 8,2 3,4

27,2

2.357,3

16,8 2,7 1,4 48,1

5,8

2,3 0,5 8,50,8

0,4 1,2

0,1 0,1


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 500 1.000 1.500 2.000 2.500




NOMBRE La Playeta

408.839 1.418.269 560.808 438.814 9.267.788

789 8 5 3 0


RENTA ANUAL

15.085,40

MUNICIPIO Pedralba


X-UTM 695.450

Y-UTM 4.386.200






NUMERO 164

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

805

3.226,3 112,8 29,1 11,8 4,8

32,5

3.384,9

73,6 15,1 0,2 121,5

21,2

38,3 0,3 59,811,0

0,7 11,8

0,2 0,2


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 500 1.000 1.500 2.000 2.500 3.000 3.500 4.000




NOMBRE Pedrera del Rey

1.049.804 856.829 581.197 447.170 9.159.518

1.212 52 20 10 0


RENTA ANUAL

62.875,37

MUNICIPIO Vilamarxant


X-UTM 701.600

Y-UTM 4.380.600






NUMERO 165

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

1.294

12.719,3 444,8 114,8 46,7 19,0

544,9

13.344,5

169,2 60,7 0,9 775,7

207,3

89,4 1,2 297,9109,6

1,8 111,3

2,2 2,2


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 2.000 4.000 6.000 8.000 10.000 12.000 14.000 16.000




NOMBRE Ermita de San Esteve

296.524 811.213 1.987.786 1.331.539 7.667.456

816 10 1 1 0


RENTA ANUAL

10.679,78

MUNICIPIO Ontinyent


X-UTM 702.400

Y-UTM 4.303.200






NUMERO 166

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

828

2.419,4 84,6 21,8 8,9 3,6

30,9

2.538,3

8,9 13,3 0,6 53,7

3,3

5,4 0,9 9,62,0

0,4 2,4

0,1 0,1


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 500 1.000 1.500 2.000 2.500 3.000




NOMBRE Fuente Pinar

405.715 1.540.124 1.166.687 462.152 8.519.840

804 7 3 3 0


RENTA ANUAL

14.991,98

MUNICIPIO Sellent


X-UTM 709.770

Y-UTM 4.323.250






NUMERO 167

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

817

3.263,8 114,1 29,4 12,0 4,9

30,1

3.424,2

38,9 30,2 0,3 99,4

10,2

39,9 0,7 50,810,5

0,9 11,4

0,2 0,2


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 500 1.000 1.500 2.000 2.500 3.000 3.500 4.000




NOMBRE Fuente Masiana

312.215 1.108.175 1.628.567 1.153.713 7.891.848

823 8 1 1 0


RENTA ANUAL

11.370,11

MUNICIPIO Agullent


X-UTM 712.000

Y-UTM 4.299.200






NUMERO 168

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

834

2.571,1 89,9 23,2 9,4 3,8

25,3

2.697,4

15,8 13,3 0,6 55,0

4,4

9,1 0,8 14,32,6

0,5 3,1

0,2 0,2


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 500 1.000 1.500 2.000 2.500 3.000




NOMBRE Font del Patge

313.604 1.107.366 1.625.729 557.184 8.490.635

820 8 1 2 0


RENTA ANUAL

11.582,66

MUNICIPIO Benisoda


X-UTM 714.800

Y-UTM 4.299.300






NUMERO 169

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

831

2.571,3 89,9 23,2 9,4 3,8

25,5

2.697,7

15,8 27,5 0,3 69,0

4,5

18,8 0,7 24,05,3

0,5 5,8

0,1 0,1


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 500 1.000 1.500 2.000 2.500 3.000




NOMBRE La Corraliza

1.071.095 910.432 376.546 447.272 9.289.173

706 29 18 6 0


RENTA ANUAL

38.267,89

MUNICIPIO Serra


X-UTM 715.100

Y-UTM 4.395.500






NUMERO 170

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

759

7.557,0 264,2 68,2 27,7 11,3

310,9

7.928,4

164,9 23,3 0,5 499,6

193,9

56,4 0,5 250,866,4

1,1 67,5

1,3 1,3


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 1.000 2.000 3.000 4.000 5.000 6.000 7.000 8.000 9.000




NOMBRE El Clau

345.547 1.083.364 1.617.244 550.992 8.497.371

805 9 2 2 0


RENTA ANUAL

12.558,35

MUNICIPIO Albaida


X-UTM 717.000

Y-UTM 4.299.300






NUMERO 171

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

817

2.780,3 97,2 25,1 10,2 4,2

31,0

2.916,9

16,8 29,9 0,3 78,0

5,4

20,1 0,8 26,26,4

0,5 6,9

0,2 0,2


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 500 1.000 1.500 2.000 2.500 3.000 3.500




NOMBRE Broseta - La Pedrera

1.106.162 902.263 406.046 415.798 9.264.249

704 30 17 7 0


RENTA ANUAL

39.511,00

MUNICIPIO Serra


X-UTM 717.300

Y-UTM 4.393.700






NUMERO 172

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

759

7.792,0 272,5 70,3 28,6 11,6

334,0

8.175,0

156,2 27,9 0,5 518,7

191,5

62,0 0,5 254,176,1

1,1 77,2

1,4 1,4


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 1.000 2.000 3.000 4.000 5.000 6.000 7.000 8.000 9.000




NOMBRE La Solana

355.250 956.326 1.753.918 565.593 8.463.431

795 10 1 2 0


RENTA ANUAL

12.761,05

MUNICIPIO Adzaneta d'Albaida


X-UTM 717.600

Y-UTM 4.301.200






NUMERO 173

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

809

2.824,0 98,7 25,5 10,4 4,2

36,7

2.962,8

13,9 32,1 0,3 83,0

5,2

17,5 0,9 23,66,5

0,5 7,0

0,2 0,2


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 500 1.000 1.500 2.000 2.500 3.000 3.500




NOMBRE Font del Melero

357.227 979.858 1.720.711 570.666 8.466.056

795 10 1 2 0


RENTA ANUAL

12.833,19

MUNICIPIO Palomar


X-UTM 719.600

Y-UTM 4.301.600






NUMERO 174

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

809

2.841,0 99,3 25,6 10,4 4,2

36,2

2.980,7

14,6 31,4 0,3 82,5

5,3

17,9 0,9 24,16,5

0,5 7,0

0,2 0,2


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 500 1.000 1.500 2.000 2.500 3.000 3.500




NOMBRE Font Freda

376.185 925.653 1.755.978 569.685 8.467.017

786 11 2 2 0


RENTA ANUAL

13.389,78

MUNICIPIO Bèlgida


X-UTM 720.875

Y-UTM 4.301.032






NUMERO 175

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

801

2.958,1 103,4 26,7 10,9 4,4

42,0

3.103,5

14,1 33,5 0,3 89,9

5,7

17,6 0,9 24,37,2

0,5 7,7

0,2 0,2


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 500 1.000 1.500 2.000 2.500 3.000 3.500




NOMBRE El Castell de Serra

1.087.641 967.701 330.628 438.102 9.270.446

706 28 21 6 0


RENTA ANUAL

39.339,82

MUNICIPIO Serra


X-UTM 721.800

Y-UTM 4.395.900






NUMERO 176

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

761

7.678,7 268,5 69,3 28,2 11,5

301,8

8.056,1

202,8 21,3 0,5 526,4

227,9

62,2 0,4 290,670,0

1,2 71,1

1,3 1,3


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 1.000 2.000 3.000 4.000 5.000 6.000 7.000 8.000 9.000




NOMBRE Font de l' Ombría

1.047.087 1.002.673 333.193 404.035 9.307.530

708 26 20 7 0


RENTA ANUAL

37.878,96

MUNICIPIO Serra


X-UTM 721.900

Y-UTM 4.397.000






NUMERO 177

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

761

7.413,4 259,2 66,9 27,2 11,1

270,7

7.777,8

201,3 22,4 0,5 494,9

210,2

67,5 0,4 278,170,5

1,2 71,7

1,2 1,2


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 1.000 2.000 3.000 4.000 5.000 6.000 7.000 8.000 9.000




NOMBRE Les Llomes

997.811 1.044.147 304.423 439.851 9.308.286

711 24 21 6 0


RENTA ANUAL

36.219,77

MUNICIPIO Serra


X-UTM 722.200

Y-UTM 4.397.900






NUMERO 178

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

761

7.090,4 247,9 64,0 26,0 10,6

236,9

7.438,9

219,4 18,0 0,5 474,9

209,7

61,8 0,3 271,859,0

1,2 60,2

1,1 1,1


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 1.000 2.000 3.000 4.000 5.000 6.000 7.000 8.000




NOMBRE Les Fontetes

400.287 901.851 1.773.810 524.812 8.493.758

778 12 2 2 0


RENTA ANUAL

14.176,37

MUNICIPIO Beniatjar


X-UTM 725.046

Y-UTM 4.302.183






NUMERO 179

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

794

3.115,1 108,9 28,1 11,4 4,7

48,3

3.268,2

14,3 38,6 0,3 101,6

6,3

19,6 1,0 27,08,7

0,5 9,2

0,2 0,2


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 500 1.000 1.500 2.000 2.500 3.000 3.500




NOMBRE El Garbí

991.862 1.044.080 342.987 424.485 9.291.104

711 24 19 6 0


RENTA ANUAL

35.676,24

MUNICIPIO Estivella


X-UTM 725.700

Y-UTM 4.398.100






NUMERO 180

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

759

7.052,1 246,6 63,6 25,9 10,5

234,3

7.398,8

193,7 20,9 0,5 449,3

184,0

63,6 0,4 248,060,5

1,2 61,6

1,1 1,1


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 1.000 2.000 3.000 4.000 5.000 6.000 7.000 8.000




NOMBRE Pla d'Angolidors

475.955 1.095.039 1.484.636 506.994 8.531.894

767 12 2 3 0


RENTA ANUAL

16.716,41

MUNICIPIO Quatretonda


X-UTM 727.150

Y-UTM 4.318.325






NUMERO 181

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

784

3.652,7 127,7 33,0 13,4 5,5

55,5

3.832,2

24,3 39,2 0,3 119,4

10,6

28,9 0,9 40,512,6

0,7 13,3

0,3 0,3


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 500 1.000 1.500 2.000 2.500 3.000 3.500 4.000 4.500




NOMBRE Font de la Barcella

449.175 816.046 1.829.646 487.509 8.512.142

763 15 2 3 0


RENTA ANUAL

15.735,70

MUNICIPIO Salem


X-UTM 728.620

Y-UTM 4.303.890






NUMERO 182

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

782

3.426,8 119,8 30,9 12,6 5,1

66,0

3.595,3

13,8 47,2 0,3 127,2

7,6

21,0 1,1 29,711,6

0,5 12,1

0,3 0,3


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 500 1.000 1.500 2.000 2.500 3.000 3.500 4.000




NOMBRE Costa del Volant

940.457 1.071.656 297.231 498.359 9.286.815

714 22 20 5 0


RENTA ANUAL

34.029,02

MUNICIPIO Sagunt / Sagunto


X-UTM 729.918

Y-UTM 4.400.001






NUMERO 183

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

761

6.711,4 234,7 60,6 24,6 10,0

205,9

7.041,2

218,3 14,7 0,5 439,5

191,6

53,0 0,3 244,946,5

1,2 47,6

1,0 1,0


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 1.000 2.000 3.000 4.000 5.000 6.000 7.000 8.000




NOMBRE Povijol

485.070 1.512.115 301.720 462.638 9.332.975

1.326 15 19 5 0


RENTA ANUAL

31.597,19



X-UTM 730.210

Y-UTM 4.402.400






NUMERO 184

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

1.365

6.430,6 224,9 58,0 23,6 9,6

72,1

6.746,7

290,8 15,4 0,5 378,8

93,3

77,1 0,3 170,724,7

1,6 26,3

0,5 0,5


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 1.000 2.000 3.000 4.000 5.000 6.000 7.000 8.000




NOMBRE La Font de Ferri

423.166 652.152 1.966.823 529.093 8.523.284

762 17 1 2 0


RENTA ANUAL

14.795,81

MUNICIPIO Montichelvo


X-UTM 731.310

Y-UTM 4.307.275






NUMERO 185

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

783

3.222,5 112,7 29,1 11,8 4,8

73,1

3.380,9

9,6 44,0 0,3 127,0

6,3

14,6 1,1 21,99,5

0,4 9,8

0,2 0,2


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 500 1.000 1.500 2.000 2.500 3.000 3.500 4.000




NOMBRE La Puigmola

464.330 1.524.387 1.052.826 514.597 8.538.378

786 8 3 3 0


RENTA ANUAL

16.775,47

MUNICIPIO Barx


X-UTM 732.600

Y-UTM 4.322.000






NUMERO 186

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

800

3.649,5 127,6 32,9 13,4 5,5

38,9

3.828,9

47,7 27,4 0,3 114,3

14,5

39,7 0,7 54,912,1

1,0 13,1

0,3 0,3


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 500 1.000 1.500 2.000 2.500 3.000 3.500 4.000 4.500




NOMBRE Coll de les Planises

405.532 659.760 1.969.248 532.063 8.527.915

766 16 1 2 0


RENTA ANUAL

14.224,60

MUNICIPIO Montichelvo


X-UTM 732.760

Y-UTM 4.307.220






NUMERO 187

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

786

3.105,8 108,6 28,0 11,4 4,6

66,8

3.258,4

9,4 42,2 0,3 118,6

5,8

14,1 1,1 21,08,7

0,4 9,0

0,2 0,2


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 500 1.000 1.500 2.000 2.500 3.000 3.500




NOMBRE Plá de Fontetes

418.595 634.150 1.985.663 528.431 8.527.679

762 18 1 2 0


RENTA ANUAL

14.646,53

MUNICIPIO Terrateig


X-UTM 733.390

Y-UTM 4.307.800






NUMERO 188

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

783

3.188,7 111,5 28,8 11,7 4,8

73,6

3.345,4

9,2 44,0 0,3 127,0

6,1

14,0 1,1 21,29,3

0,4 9,6

0,2 0,2


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 500 1.000 1.500 2.000 2.500 3.000 3.500 4.000




NOMBRE La Font del Llop

420.299 649.267 1.977.324 493.396 8.554.232

762 17 1 2 0


RENTA ANUAL

14.741,43

MUNICIPIO Terrateig


X-UTM 733.400

Y-UTM 4.308.920






NUMERO 189

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

783

3.202,6 112,0 28,9 11,8 4,8

72,5

3.360,0

9,5 47,1 0,3 129,4

6,1

15,5 1,1 22,710,0

0,4 10,4

0,2 0,2


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 500 1.000 1.500 2.000 2.500 3.000 3.500 4.000




NOMBRE Racó Joana

427.367 1.635.646 610.801 875.113 8.545.591

798 7 5 1 0


RENTA ANUAL

15.708,43

MUNICIPIO Tavernes de la Valldigna


X-UTM 737.500

Y-UTM 4.329.600






NUMERO 190

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

811

3.408,8 119,2 30,8 12,5 5,1

31,1

3.576,4

82,4 8,7 0,5 122,8

21,5

23,4 0,4 45,36,1

1,0 7,1

0,3 0,3


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 500 1.000 1.500 2.000 2.500 3.000 3.500 4.000




NOMBRE Eucaliptos Rio Palancia

851.430 1.180.887 318.429 352.878 9.390.894

1.237 31 30 11 0


RENTA ANUAL

53.259,47



X-UTM 738.900

Y-UTM 4.395.650






NUMERO 191

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

1.309

10.529,8 368,2 95,0 38,6 15,7

265,5

11.047,4

352,3 34,9 0,6 653,3

254,0

129,3 0,5 383,993,2

2,0 95,2

1,4 1,4


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 2.000 4.000 6.000 8.000 10.000 12.000




NOMBRE Dunas de Guardamar ZFA

623.410 1.598.336 299.829 325.821 9.247.122

1.197 16 22 8 0


RENTA ANUAL

37.856,48

MUNICIPIO Guardamar del Segura


X-UTM 706.500

Y-UTM 4.220.500






NUMERO 192

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

1.245

7.465,1 261,0 67,3 27,4 11,1

101,8

7.832,0

359,0 25,2 0,4 486,4

140,0

134,3 0,4 274,752,4

1,9 54,3

0,7 0,7


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 1.000 2.000 3.000 4.000 5.000 6.000 7.000 8.000 9.000




NOMBRE Zamorano ZFA

296.956 1.123.989 1.138.408 1.622.830 7.912.335

1.314 12 3 1 0


RENTA ANUAL

17.217,86

MUNICIPIO Agres


X-UTM 715.000

Y-UTM 4.295.000






NUMERO 193

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

1.330

3.901,5 136,4 35,2 14,3 5,8

36,0

4.093,3

34,7 10,0 1,2 82,0

9,2

9,9 0,8 19,92,6

0,8 3,4

0,2 0,2


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 500 1.000 1.500 2.000 2.500 3.000 3.500 4.000 4.500




NOMBRE El Bancal de la Arena

693.611 495.298 1.461.481 393.932 9.050.196

1.141 56 5 7 0


RENTA ANUAL

38.378,37

MUNICIPIO Santa Pola


X-UTM 718.200

Y-UTM 4.233.000






NUMERO 194

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

1.209

7.915,7 276,8 71,4 29,0 11,8

387,6

8.304,7

24,2 107,7 0,5 520,0

33,9

36,5 1,9 72,351,1

0,6 51,8

0,9 0,9


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 1.000 2.000 3.000 4.000 5.000 6.000 7.000 8.000 9.000




NOMBRE Embalse del Regajo - Via

129.220 1.324.843 828.218 310.375 9.501.862

1.186 4 2 2 0


RENTA ANUAL

7.002,16

MUNICIPIO Jérica


X-UTM 711.200

Y-UTM 4.418.798






NUMERO 195

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

1.193

1.532,4 53,6 13,8 5,6 2,3

5,2

1.607,7

22,1 15,0 0,1 42,4

2,2

24,0 0,2 26,32,3

0,3 2,7

0,0 0,0


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 200 400 600 800 1.000 1.200 1.400 1.600 1.800




NOMBRE Embalse Regajo .- Depósito

118.024 1.306.051 858.336 267.163 9.544.944

1.222 4 2 2 0


RENTA ANUAL

6.627,18

MUNICIPIO Jérica


X-UTM 711.204

Y-UTM 4.419.957






NUMERO 196

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

1.229

1.442,1 50,4 13,0 5,3 2,1

4,6

1.513,0

19,8 17,0 0,1 41,4

1,8

25,9 0,2 27,82,3

0,3 2,6

0,0 0,0


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 200 400 600 800 1.000 1.200 1.400 1.600




NOMBRE Embalse Regajo .- Campillo

130.861 1.296.926 854.664 313.591 9.498.476

1.176 4 2 2 0


RENTA ANUAL

7.022,92

MUNICIPIO Jérica


X-UTM 712.437

Y-UTM 4.419.714






NUMERO 197

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

1.184

1.539,4 53,8 13,9 5,6 2,3

5,4

1.615,0

21,1 15,4 0,1 42,0

2,1

23,3 0,2 25,72,4

0,3 2,7

0,0 0,0


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 200 400 600 800 1.000 1.200 1.400 1.600 1.800




NOMBRE Embalse Regajo .- Puente G

145.882 1.291.216 845.353 313.591 9.498.476

1.133 4 2 2 0


RENTA ANUAL

7.551,57

MUNICIPIO Jérica


X-UTM 712.589

Y-UTM 4.419.476






NUMERO 198

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

1.141

1.653,3 57,8 14,9 6,1 2,5

6,5

1.734,5

22,8 16,3 0,1 45,7

2,6

25,0 0,2 27,82,8

0,3 3,2

0,0 0,0


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 200 400 600 800 1.000 1.200 1.400 1.600 1.800 2.000




NOMBRE Molino de los Cuchillos II

5.109 166.888 240.352 1.911.750 9.770.419

11.212 12 2 0 0


RENTA ANUAL

2.443,64

MUNICIPIO Ademuz


X-UTM 653.973

Y-UTM 4.435.348






NUMERO 199

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

11.226

572,8 20,0 5,2 2,1 0,9

0,6

601,0

3,6 0,3 0,2 4,6

0,1

0,2 0,0 0,30,0

0,0 0,0

0,0 0,0


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 100 200 300 400 500 600 700




NOMBRE La Balsa de la Cadena

9.807 73.594 1.181.782 2.122.768 8.706.567

7.377 34 1 0 0


RENTA ANUAL

3.082,77

MUNICIPIO Ayora


X-UTM 654.300

Y-UTM 4.328.200






NUMERO 200

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

7.412

723,5 25,3 6,5 2,7 1,1

3,4

759,0

0,4 1,5 0,3 5,5

0,1

0,1 0,1 0,30,0

0,0 0,0

0,0 0,0


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 100 200 300 400 500 600 700 800




NOMBRE La Tartalona II

26.360 135.787 1.676.697 827.885 9.427.789

3.968 27 1 0 0


RENTA ANUAL

4.525,17

MUNICIPIO Tuéjar


X-UTM 661.800

Y-UTM 4.405.220






NUMERO 201

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

3.996

1.045,9 36,6 9,4 3,8 1,6

7,1

1.097,3

0,8 7,8 0,1 15,8

0,1

0,6 0,3 1,10,1

0,0 0,1

0,0 0,0


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 200 400 600 800 1.000 1.200




NOMBRE Majada de las Cabras-La G

476.521 1.629.870 546.350 923.964 8.517.813

1.923 20 15 4 0


RENTA ANUAL

42.563,84

MUNICIPIO Guadassuar


X-UTM 708.400

Y-UTM 4.339.500






NUMERO 202

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

1.961

9.161,8 320,3 82,6 33,6 13,6

93,7

9.612,0

246,5 19,9 1,5 361,5

72,1

59,3 0,9 132,217,3

2,6 19,9

0,8 0,8


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 2.000 4.000 6.000 8.000 10.000 12.000




NOMBRE El Llentiscle ZFA

967.024 1.070.874 309.798 428.730 9.318.092

1.747 55 49 14 0


RENTA ANUAL

85.975,80

MUNICIPIO Serra


X-UTM 719.524

Y-UTM 4.398.839






NUMERO 203

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

1.866

16.897,6 590,8 152,4 62,0 25,2

533,5

17.727,9

526,9 44,8 1,2 1.106,3

475,8

154,8 0,8 631,4139,8

2,9 142,7

2,6 2,6


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 2.000 4.000 6.000 8.000 10.000 12.000 14.000 16.000 18.000 20.000




NOMBRE Povijol ZFA

485.070 1.512.115 302.025 458.988 9.336.320

1.895 21 27 7 0


RENTA ANUAL

45.162,14



X-UTM 730.256

Y-UTM 4.402.497






NUMERO 204

Entrada = 0 EUR

Entrada = 8 EUR

Entrada = 16 EUR

Entrada = 24 EUR

Entrada = 32 EUR

Entrada = 40 EUR



8 16 24 32 40

TOTAL

12.094.518

1.951

9.190,6 321,4 82,9 33,7 13,7

103,1

9.642,2

415,1 22,2 0,7 541,0

133,1

111,0 0,4 244,635,6

2,2 37,8

0,7 0,7


40

Función de demanda

0

8

16

24

32

40

0 2.000 4.000 6.000 8.000 10.000 12.000





Anejo 1.5. Paisaje

Leyenda del Anejo 1.5

Vble Unidades DescripciónCTP Adimensional Textura o grano de la UPCCP Adimensional Cromatismo de la UPTEX Adimensional Índice de textura internaLCA m/ha Longitud ponderada de cauce fluvial (según clase de río) por unidad de superficieSLA % Superficie de la lámina de agua por unidad de superficie LLC m/ha Longitud de la línea de costaAGU Adimensional Presencia de AguaATRACT Adimensional Índice de atractivoNCV Adimensional Número de clases de vegetaciónNMV Te/km2 Número medio de teselas por unidad de superficie en la UPLBM m/ha Longitud media de borde por unidad de superficie de la teselaFORMA Adimensional Índice de formaLDA m/km2 Diferencia de cota por unidad de superficieRUG Índice Índice de rugosidad: f(orientación,pendiente) de la celda (1ha) y su entornoREL Adimensional Índice de relieveCOMPLEJ Adimensional Índice de complejidadLVC m/ha Longitud ponderada de vías (según clase de carretera) por unidad de superficieSUR % Superficie urbana por unidad de superficie ARTIF Adimensional Índice de artificialidadENP % Espacios naturales protegidos



1 67 1,00 1,00 1 21,92 0,00 94,35 3 3 2 22,29 1 2 4,48 0,10 2 1 0,00 1,74 3 1 2 97,01 4 3

2 4307 1,07 1,35 2 11,28 0,60 0,00 3 4 7 1,72 2 2 8,66 0,10 3 2 9,76 9,95 1 3 2 0,00 2 2

3 4881 1,38 1,71 4 2,42 0,00 0,00 1 3 10 2,81 15 3 16,88 0,20 5 5 2,51 0,43 4 4 4 0,00 4 2

4 4989 1,00 1,00 1 6,22 0,00 2,34 3 3 1 0,02 0 1 1,64 0,10 1 1 22,11 56,94 1 1 1 0,74 4 2

5 5053 1,48 1,48 3 7,82 0,00 0,00 2 3 11 2,75 4 3 11,54 0,10 3 3 6,87 1,41 2 2 2 0,00 2 2

6 5312 1,81 1,90 5 3,54 0,00 0,00 1 4 11 2,81 2 2 13,97 0,20 5 4 3,84 0,33 3 4 3 0,00 3 2

7 5596 1,43 1,40 3 1,80 0,00 0,00 1 2 8 1,53 13 2 7,84 0,20 3 2 4,01 0,18 3 1 2 0,00 2 2

8 5858 1,08 1,09 1 15,18 0,00 1,87 3 3 5 0,44 1 1 0,15 0,10 1 1 7,86 1,48 2 1 1 97,41 4 2

9 5978 1,65 1,34 3 4,43 0,00 0,00 1 2 10 5,55 6 3 15,14 0,30 5 5 3,76 0,36 3 3 3 0,00 3 2

10 6152 1,10 1,62 3 3,07 0,00 0,49 2 3 8 1,88 2 2 8,55 0,20 4 3 7,40 0,76 2 2 2 0,00 2 2

11 6344 1,94 1,57 5 0,95 13,74 0,00 2 5 6 0,77 4 2 10,50 0,31 5 4 0,51 0,00 4 5 4 0,00 4 2

12 6444 1,78 1,56 4 1,70 0,83 0,00 2 4 11 3,76 3 3 9,03 0,20 4 4 3,34 0,09 4 4 4 0,00 4 2

13 6465 1,84 1,84 5 1,53 0,00 0,00 1 4 12 2,63 4 3 9,99 0,20 4 4 3,17 0,04 4 4 4 0,00 4 2

14 6416 1,27 1,25 2 2,25 0,00 0,99 2 2 11 1,72 8 3 9,68 0,20 4 4 10,79 2,93 1 3 2 0,00 2 2

15 6519 1,35 1,26 2 8,39 4,18 0,00 3 4 12 2,89 10 3 6,67 0,20 3 3 7,88 0,30 3 3 3 0,00 3 2

16 6663 1,29 2,25 4 3,85 0,00 0,00 1 3 16 2,99 2 3 8,97 0,20 3 3 0,60 0,07 4 2 3 0,00 3 2

17 6995 1,92 1,80 5 3,31 0,92 0,00 2 5 9 1,89 2 2 11,72 0,42 5 4 1,90 0,32 4 5 4 0,00 4 2

18 7515 1,34 1,28 2 6,43 0,00 0,00 2 2 14 2,63 4 3 6,04 0,20 4 4 7,32 0,59 2 3 2 0,00 2 2

19 7546 1,92 1,93 5 5,04 0,00 0,00 1 4 11 1,27 9 2 9,13 0,20 4 3 3,25 0,05 4 3 4 0,00 4 2

20 7672 1,56 1,91 5 3,36 0,00 0,00 1 4 18 2,27 4 3 9,79 0,20 4 4 5,28 1,32 2 4 3 0,27 5 3

21 7680 1,28 1,14 2 4,05 0,00 0,46 2 2 8 1,14 4 2 6,28 0,10 2 1 11,86 1,66 1 1 1 0,00 1 1

22 7709 1,87 1,33 4 7,11 0,00 0,00 2 4 11 2,89 4 3 9,21 0,20 4 4 4,53 0,07 3 4 3 0,00 3 2

23 7724 1,10 1,06 1 4,32 0,00 0,00 1 1 7 0,93 72 2 1,53 0,20 1 1 12,71 7,75 1 1 1 0,00 1 1

24 8121 1,23 1,59 3 6,70 0,00 0,00 2 3 12 1,96 3 2 8,42 0,20 4 3 2,52 0,72 3 2 2 0,00 2 2

25 8113 1,63 1,55 4 5,27 0,00 0,86 3 5 13 2,88 32 4 14,20 0,20 4 6 10,81 1,82 1 5 3 0,00 3 2

26 8343 1,86 1,96 5 3,65 0,00 0,00 1 4 16 1,71 4 3 6,77 0,20 4 4 3,83 0,46 3 4 3 0,00 3 2

27 8574 1,51 1,87 4 4,31 0,00 0,00 1 3 18 4,00 6 4 8,29 0,10 3 5 3,05 0,16 4 4 4 0,00 4 2

28 8768 1,77 1,86 5 4,18 0,00 0,00 1 4 11 4,00 10 3 7,70 0,20 4 4 1,60 0,11 4 4 4 0,00 4 2

29 9033 1,13 1,18 1 3,59 0,00 0,91 2 2 7 0,58 1 1 5,09 0,20 3 2 15,25 3,17 1 1 1 5,87 4 2

30 10306 1,15 1,11 1 14,22 0,00 0,00 2 2 6 0,59 1 1 6,00 0,30 4 3 13,09 3,23 1 2 1 1,22 4 2

VARIABLES E ÍNDICES POR UNIDAD DE PAISAJE

SUP (ha) NMV LBM ARTIFCTP CCP TEX LCA SLACalidad Básica

LLC Atract LDANCV FORMACalidad

intrínseca simplificada

Calidad Intrínseca

ENP Calidad intrínseca

finalUP LVC SURAGUA

REL

ComplejRUG







Calidad Intrínseca


finalUP LVC SURAGUA

REL

ComplejRUG

31 10351 1,05 1,05 1 3,08 0,00 0,00 1 1 8 0,43 10 2 2,99 0,10 1 1 7,13 5,07 1 1 1 0,00 1 132 10592 1,23 1,13 1 1,56 0,00 0,00 1 1 12 1,28 2 2 5,53 0,20 3 2 5,56 1,58 2 1 1 0,00 1 133 12507 1,48 1,50 3 6,53 0,00 0,13 3 4 11 2,56 3 2 6,56 0,10 2 1 3,85 0,35 3 2 2 0,00 2 2

34 13024 1,44 1,40 3 5,65 0,00 0,02 2 3 11 1,77 1 2 5,40 0,20 3 2 8,72 2,42 1 2 1 0,00 1 135 12989 1,04 1,21 1 2,84 0,00 1,36 2 2 8 0,92 1 1 4,77 0,20 3 2 11,96 13,02 1 1 1 0,00 1 1

36 13230 1,55 1,85 4 3,45 0,32 0,00 2 4 14 2,58 3 3 6,88 0,20 4 4 3,22 0,57 3 4 3 0,00 3 237 13271 1,41 1,48 3 5,84 0,00 0,02 2 3 10 1,09 1 1 7,57 0,30 5 4 3,87 1,47 3 3 3 0,00 3 2

38 13379 1,37 1,25 2 2,42 0,00 0,00 1 1 11 2,26 1 2 5,69 0,10 2 1 3,16 0,15 4 1 3 0,00 3 239 13499 1,88 1,93 5 6,37 0,00 0,00 2 5 14 1,81 1 2 6,59 0,20 4 3 3,15 0,06 4 4 4 0,00 4 240 14183 1,63 1,68 4 3,62 0,00 0,00 1 3 15 3,14 3 3 6,38 0,20 3 3 4,11 0,95 3 2 2 0,00 2 2

41 14309 1,43 1,31 3 7,31 0,00 1,39 3 4 14 1,58 3 2 9,76 0,41 5 4 14,37 2,02 1 4 3 0,00 3 242 14723 1,09 1,16 1 2,81 0,00 0,00 1 1 10 0,84 4 2 2,33 0,10 1 1 7,57 1,55 2 1 1 1,30 4 2

43 15395 1,34 1,28 2 4,93 0,00 1,96 3 4 14 1,50 1 2 5,83 0,40 4 3 9,77 1,35 2 3 2 0,25 4 344 15634 1,76 1,42 4 3,32 0,00 0,00 1 3 14 2,06 3 2 5,88 0,41 4 3 2,70 0,08 4 2 3 0,00 3 2

45 15741 1,02 1,02 1 5,11 0,00 1,45 3 3 7 0,31 3 1 1,31 0,10 1 1 14,26 10,30 1 1 1 0,00 1 146 15838 1,10 1,66 3 4,66 0,00 0,00 2 3 12 1,71 3 2 7,29 0,30 4 3 4,34 0,50 3 2 2 0,00 2 247 16193 1,02 1,01 1 9,09 0,00 0,69 3 3 6 0,15 5 2 1,35 0,20 1 1 8,23 2,28 1 1 1 71,56 4 2

48 16306 1,57 2,25 5 3,21 0,00 0,00 1 4 18 2,95 11 4 3,54 0,20 2 4 1,54 0,00 4 4 4 0,00 4 249 16690 1,04 1,08 1 7,30 0,00 0,00 2 2 7 0,32 1 1 1,81 0,10 1 1 9,56 2,60 1 1 1 8,45 4 2

50 20330 1,61 1,47 4 5,20 0,00 0,00 1 3 20 2,18 12 4 4,36 0,30 4 6 6,79 1,69 2 4 3 7,80 5 351 20711 1,13 1,36 2 9,35 0,00 0,07 3 4 13 1,45 3 2 3,97 0,20 3 2 6,06 1,08 2 3 2 11,81 4 3

52 21030 1,61 1,55 4 6,36 0,55 0,13 4 6 19 2,42 5 4 7,31 0,30 5 6 6,76 0,96 2 5 3 0,00 3 253 21496 1,28 1,32 2 4,51 0,00 0,19 2 2 15 2,13 2 2 4,38 0,20 2 1 3,98 1,75 2 1 1 0,00 1 1

54 22132 1,22 1,47 2 4,70 0,00 0,57 2 2 11 0,92 2 1 3,71 0,30 4 3 9,89 1,83 1 2 1 0,00 1 155 22341 1,26 1,20 2 5,48 0,00 0,00 1 1 10 1,34 3 2 2,36 0,20 2 1 4,89 1,74 2 1 1 0,00 1 156 23199 1,63 1,47 4 7,31 0,58 0,22 4 6 16 2,02 2 2 6,67 0,41 5 4 6,79 0,87 2 5 3 0,00 3 2

57 23429 1,53 1,55 4 6,14 0,00 0,01 2 4 12 1,67 3 2 4,77 0,30 4 3 6,52 2,33 2 3 2 2,30 4 358 23799 1,09 1,17 1 7,15 0,00 0,61 3 3 12 0,75 5 2 1,62 0,10 1 1 7,58 2,10 1 1 1 10,31 4 2

59 24169 1,51 1,54 3 6,21 0,00 0,00 1 2 17 3,30 2 3 4,05 0,20 3 3 3,63 0,50 3 2 2 0,00 2 260 24292 1,81 1,40 4 3,25 0,62 0,00 2 4 14 2,58 3 3 3,73 0,41 4 4 3,11 0,25 4 4 4 0,00 4 2







Calidad Intrínseca


finalUP LVC SURAGUA

REL

ComplejRUG

61 24532 1,54 1,64 4 7,65 0,00 0,00 3 5 19 2,47 4 3 5,31 0,20 3 3 5,08 0,51 3 4 3 0,00 3 2

62 24757 1,53 1,49 3 3,16 0,00 0,00 1 2 16 2,87 4 3 3,52 0,20 2 3 2,49 0,45 4 2 3 0,00 3 263 27467 1,51 1,38 3 4,26 0,00 1,15 2 3 16 1,80 1 2 2,28 0,20 2 1 6,43 0,99 2 1 1 0,00 1 1

64 27693 1,74 1,75 5 2,62 1,36 0,00 2 5 17 1,71 7 3 3,65 0,40 4 4 2,30 0,29 4 5 4 0,00 4 265 27935 1,49 1,58 4 2,12 0,00 0,00 1 3 20 2,52 4 3 4,79 0,20 3 3 3,36 0,41 3 2 2 0,00 2 2

66 28301 1,57 1,57 4 3,63 0,11 0,00 2 4 18 1,60 7 3 3,47 0,30 3 3 5,67 1,14 2 3 2 2,43 4 367 28475 1,40 1,43 3 3,59 0,00 0,00 1 2 17 1,54 2 2 3,11 0,20 2 1 4,43 1,02 3 1 2 0,00 2 268 29954 1,37 1,27 2 3,34 0,00 0,00 1 1 12 1,56 2 2 3,18 0,20 2 1 6,20 0,58 3 1 2 0,00 2 2

69 35199 1,19 1,20 1 2,74 0,00 0,00 1 1 16 1,37 6 3 2,23 0,20 2 3 6,45 2,28 2 1 1 0,00 1 170 35258 1,39 1,55 3 6,99 0,17 0,64 4 5 18 1,18 41 3 2,79 0,30 3 3 9,84 3,17 1 4 3 6,62 5 3

71 35411 1,31 1,40 2 4,51 0,30 0,00 2 2 18 2,44 2 3 2,95 0,20 2 3 4,77 0,96 3 2 2 1,03 4 372 35640 1,32 1,35 2 7,96 0,00 1,41 3 4 17 1,62 2 2 2,03 0,20 2 1 12,85 2,86 1 2 1 10,60 4 273 36604 1,67 1,64 4 3,85 0,49 0,00 2 4 20 2,63 2 3 2,51 0,20 3 3 4,46 1,03 3 3 3 0,00 3 2

74 37135 1,65 1,91 5 2,64 0,00 0,00 1 4 22 1,44 6 3 3,12 0,20 3 3 4,74 0,65 3 3 3 0,00 3 275 37689 1,61 1,74 4 3,27 0,12 0,00 3 5 24 2,66 2 3 3,21 0,20 3 3 2,89 0,66 3 4 3 0,00 3 2

76 37735 1,76 1,95 5 5,19 0,38 0,00 2 5 16 2,71 2 3 2,54 0,30 3 3 1,76 0,22 4 4 4 0,00 4 277 38335 1,35 1,52 3 7,32 0,59 0,00 3 4 21 1,68 3 3 3,09 0,40 4 4 6,03 0,98 2 4 3 0,00 3 2

78 38860 1,59 1,81 4 5,04 0,00 0,00 1 3 17 3,68 6 4 3,46 0,20 3 5 3,16 0,67 3 4 3 0,00 3 279 43917 1,51 1,21 2 3,11 0,00 0,00 1 1 14 1,74 27 3 2,14 0,20 3 3 6,27 0,90 2 1 1 0,00 1 180 51451 1,52 1,51 3 3,94 0,00 0,00 1 2 17 2,27 6 3 1,78 0,20 2 3 2,39 0,40 4 2 3 0,00 3 2

81 51780 1,51 1,81 4 3,43 0,99 0,00 2 4 22 2,41 2 3 2,16 0,30 3 3 3,12 0,26 4 3 4 0,00 4 282 52445 1,34 1,43 3 5,74 0,11 0,18 4 5 17 1,22 2 2 2,57 0,30 3 2 5,68 1,05 2 3 2 0,00 2 2

83 54479 1,32 1,40 2 6,20 0,00 0,48 3 4 15 1,04 3 2 2,01 0,20 3 2 8,50 2,06 1 3 2 19,82 4 384 55080 1,36 1,30 2 4,81 0,03 0,00 2 2 13 0,79 3 2 1,48 0,30 3 2 7,16 1,66 2 1 1 0,00 1 185 58966 1,65 1,66 4 6,04 0,25 0,00 3 5 22 3,56 3 4 2,87 0,30 3 5 3,64 0,65 3 5 4 0,00 4 2

86 59215 1,38 1,30 2 4,56 0,00 0,00 1 1 18 1,14 4 3 1,71 0,40 3 3 5,25 0,94 3 1 2 0,00 2 287 63227 1,23 1,55 3 3,50 0,03 0,00 2 3 19 1,72 2 2 1,64 0,20 2 1 5,15 1,51 2 1 1 0,00 1 1

88 64350 1,31 1,43 2 3,44 0,00 0,00 1 1 22 1,11 2 2 1,22 0,20 2 1 5,33 0,72 3 1 2 0,00 2 289 66373 1,73 1,89 5 6,53 0,70 0,00 3 6 22 2,64 4 4 2,42 0,40 4 6 4,10 0,64 3 5 4 10,51 6 3

90 69042 1,58 1,88 5 6,88 0,00 0,00 2 5 22 1,97 3 3 1,12 0,20 2 3 4,30 0,39 3 4 3 0,00 3 2

91 73682 1,53 1,47 3 2,93 0,00 0,00 1 2 18 2,19 3 3 0,92 0,20 1 2 4,19 0,25 3 1 2 0,00 2 292 79312 1,38 1,24 2 2,78 0,00 0,00 1 1 20 1,84 2 3 1,04 0,20 1 2 6,02 0,97 2 1 1 0,00 1 1

93 83954 1,58 1,70 4 5,50 0,06 0,00 2 4 24 2,29 2 3 1,69 0,20 2 3 4,53 0,69 3 3 3 15,76 5 394 97005 1,13 1,22 1 6,24 1,15 0,26 4 4 18 1,12 1 2 1,10 0,30 2 1 6,88 1,69 2 2 2 3,83 4 3

Anejo 2: Aspecto ambiental



Anejo 2.1. Protocolo del test Blue Ribbon Panel

1. INTRODUCCIÓN

El método de valoración contingente (CVM) utiliza encuestas de expresión de preferencias con objeto de evaluar la intención de pago por bienes ambientales, generalmente no cotizables en el mercado. Ciertas críticas a este método han denunciado que los estamentos o clases de preferencia expresadas por las personas que respondieron a las preguntas de una CVM están sujetas a variedad de tendencias, hasta el punto de que no pueden proporcionar verdaderas evaluaciones.

El método “blue-ribbon” da una aprobación cautelosa o prudente de este método siempre que se adhiera a un riguroso protocolo.

2. PROTOCOLO

ß Para un formato de pregunta dicotómica simple: sí o no, se requiere un tamaño total de la muestra de 1000 encuestados. Deben justificarse las agrupaciones y estratificaciones. Se requerirá una submuestra aleatoria para obtener una curva de oferta o intención (bid curve).

ß Amplios rangos de no respuestas (no responde) deberían interpretarse como una encuesta poco fiable.

ß Es deseable una encuesta cara a cara para obtener los resultados más fiables.

ß Para una buena práctica es necesario un informe completo sobre los datos y los cuestionarios.

ß Una encuesta piloto y un test previo son elementos esenciales en cualquier estudio de EVALUACIÓN CONTINGENTE (CV).

ß Es preferible un diseño conservativo más posible o probable, que infravalore el WTP(lo que se está dispuesto a pagar), que otro que lo sobreestime.

ß Es preferible un formato WTP: ¿Cuánto está dispuesto a pagar?

ß Las preguntas de la evaluación deberían formularse como una votación en un referéndum, es decir, realizar preguntas escogidas y cuidadas, de forma dicotómica, relacionadas con el pago de un nivel particular de tasación.

ß Debe ser presentada a los encuestados información exacta sobre la situación de la evaluación; se requiere particular cuidado con el uso de fotografías.

ß Se debe advertir a los encuestados sobre posibles productos sustitutivos en buen estado.

ß Las distorsiones en las mediciones dependientes del tiempo deberían reducirse por/mediante una ponderación o media a través de muestras dibujadas independientes, tomadas en diferentes tiempos.



ß Debe ser permitida, explícitamente, una opción “no responde” adicional a las de “sí” y “no”, en las principales preguntas de la valoración.

ß Las respuestas “sí” y “no” deben continuarse de la pregunta: ¿Por qué ha contestado “sí”/”no”?

ß La encuesta debe incluir otras preguntas que ayuden a interpretar las contestaciones de las preguntas fundamentales de la valoración: ingresos, distancia al lugar, principales conocimientos del sitio, (Tablas de Cruce: CROSS TABULATION).

ß Se debe informar a los encuestados sobre gastos y posibilidades alternativos, especialmente cuando se quiere hacer prevalecer temas candentes (más escabrosos o delicados): por ejemplo, adquisición de satisfacción moral a través del acto de limosnas caritativas.

(Fuente: Ecological Economics 12 (1995) 161-179)



Anejo 2.2. Encuesta de valoración contingente: encuesta

NOMBRE DEL MUNICIPIO

CÓDIGO DEL MUNICIPIO

NOMBRE DEL ENTREVISTADOR

ENCUESTA DE VALORACION CONTINGENTE

PREGUNTA 1 EUR SÍ NO

6,01

15,03

30,05

45,08

¿Estaría Ud. dispuesto a pagar X EUR cada año, para garantizar la persistencia de todos los montes de la Comunidad Valenciana?

60,10

PREGUNTA 2.A SÍ NO

¿Desearía que aumentara la superficie forestal de la Comunidad Autónoma de Valencia?

PREGUNTA 2.B EUR SÍ NO

0,60

1,50

3,01

4,51

Si se repoblara en la Comunidad un 1% más de superficie, ¿estaría Ud. Dispuesto a pagar X EUR cada año?

6,01



PREGUNTA 3.A SÍ NO

¿Desearía que aumentara el actual presupuesto destinado a Promoción Cultural, Museos y Bellas Artes?

PREGUNTA 3.B EUR SÍ NO

0,60

1,50

3,01

4,51

¿Estaría Ud. dispuesto a pagar X EUR más para incrementar un 1% el actual presupuesto de Promoción Cultural, Museos y Bellas Artes?

6,01

PREGUNTAS DE CONTROL

¿Con qué frecuencia visita los montes de la Comunidad Valenciana?

Más de 20 veces al año 1

De 5 a 20 veces al año 2

Menos de 5 veces 3

Nunca 4

P2. Sexo

Varón 1

Mujer 6

P3. Edad



P4. Estado Civil

Soltero 1

Casado 2

Divorciado 3

Separado 4

Viudo 5

P5. Nivel de estudios

Sin estudios 1

Primaria 2

Secundaria 3

Universitarios medios

4

Universitarios superiores

5

Otros 6



Anejo 2.3. Encuesta de Valoración Contingente: sorteo

Provincia Municipio Nº encuestasAlcoy 35Alicante 63Crevillente 32Elche 58Elda 29Finestrat 7Guardamar del Segura 18Ibi 30Javea 31Muro de Alcoy 18Pinoso 17Villena 30Castellon 36Eslida 9Lucena del Cid 8Morella 9Segorbe 10Vall d Uixo 27Vinaroz 27Alzira 32Buñol 23Cullera 30Domeño 17Enguera 23Faura 22Gandia 24La Pobla Llarga 22Lliria 31Manises 29Onteniente 31Requena 30Sagunto 22Valencia 200Venta del Moro 16Xativa 30

Total 1.076

Alicante

Castellón

Valencia



Anejo 2.4. Encuesta de Valoración Contingente: resultados

Leyenda del Anejo 2.4. - Encuesta de Valoración Contingente

Variable DescripciónNº Número de encuesta

Municipio Municipio en que se realiza la encuestaProvincia Provincia en que se realiza la encuesta

OF_1 Oferta económica 1 (de 6,01 EUR a 60,10 EUR)R_1 Respuesta a la Oferta 1; 0 = No, 1 = Sí

S/N 2 Pregunta S/N 2OF_ 2 Oferta económica 2 (de 0,60 EUR a 6,01 EUR)R_2 Respuesta a la Oferta 2; 0 = No, 1 = Sí

S/N 3 Pregunta S/N 3OF_3 Oferta económica 3 (de 0,60 EUR a 6,01 EUR)R_3 Respuesta a la Oferta 3; 0 = No, 1 = SíSexo 1 = Hombre, 6 = MujerEdad 1 = 16-35 años, 2 = 36-54 años, 3 = >54 añosEcivil Estado civil; 1 = Soltero, 2 = Casado; 3 = Divorciado; 4 = Separado; 5 = Viudo

Est Nivel estudios; 1=Sin estudios; 2=Primaria; 3=Secundaria; 4=Univ.medio; 5=Univ.Superior; 6=OtrosSalid 1 = Más de 20 veces al año, 2 = 5-20 veces, 3 = menos de 5 veces, 4 = nunca



Nº Municipio Provincia OF_1 R 1 S/N 2 OF_2 R 2 S/N 3 OF_3 R 3 Sexo Edad ECivil Est Salid1 Alcoy Alicante 6,01 1 1 0,60 1 1 0,60 1 1 1 1 3 22 Alcoy Alicante 15,03 0 0 1,50 0 0 1,50 0 6 3 2 2 33 Alcoy Alicante 30,05 0 0 3,01 0 0 3,01 0 6 2 4 2 24 Alcoy Alicante 45,08 1 1 4,51 1 1 4,51 1 1 1 1 4 15 Alcoy Alicante 60,10 0 0 6,01 0 1 6,01 1 6 1 1 3 36 Alcoy Alicante 6,01 1 1 0,60 1 1 0,60 1 1 3 2 1 37 Alcoy Alicante 15,03 0 0 1,50 0 0 1,50 0 1 2 2 2 38 Alcoy Alicante 30,05 1 1 3,01 1 1 3,01 1 1 1 1 3 19 Alcoy Alicante 45,08 1 1 4,51 1 0 4,51 0 6 1 1 4 1

10 Alcoy Alicante 6,01 0 0 0,60 0 0 0,60 0 6 2 5 1 211 Alcoy Alicante 15,03 0 0 1,50 0 0 1,50 0 1 2 2 3 312 Alcoy Alicante 30,05 1 1 3,01 1 1 3,01 1 1 2 2 3 113 Alcoy Alicante 45,08 0 0 4,51 0 0 4,51 0 1 2 2 3 214 Alcoy Alicante 60,10 1 1 6,01 1 0 6,01 0 1 2 1 3 315 Alcoy Alicante 6,01 1 1 0,60 1 1 0,60 1 6 3 2 1 316 Alcoy Alicante 15,03 0 0 1,50 0 0 1,50 0 6 3 5 1 217 Alcoy Alicante 30,05 1 1 3,01 1 1 3,01 1 6 3 2 2 318 Alcoy Alicante 45,08 1 1 4,51 1 1 4,51 1 6 2 2 4 319 Alcoy Alicante 60,10 0 0 6,01 0 1 6,01 1 1 3 2 3 220 Alcoy Alicante 6,01 0 0 0,60 0 1 0,60 1 6 1 2 3 321 Alcoy Alicante 15,03 1 1 1,50 1 1 1,50 1 1 1 2 5 322 Alcoy Alicante 30,05 1 1 3,01 1 1 3,01 1 6 2 2 2 123 Alcoy Alicante 45,08 0 0 4,51 0 1 4,51 0 6 3 2 2 324 Alcoy Alicante 60,10 0 0 6,01 0 1 6,01 0 1 1 1 4 225 Alcoy Alicante 6,01 0 0 0,60 0 0 0,60 0 1 2 1 3 326 Alcoy Alicante 15,03 0 0 1,50 0 1 1,50 1 6 1 1 4 127 Alcoy Alicante 30,05 1 1 3,01 1 1 3,01 1 1 3 2 6 128 Alcoy Alicante 45,08 0 0 4,51 0 0 4,51 0 1 1 1 4 229 Alcoy Alicante 60,10 0 0 6,01 0 1 6,01 1 6 3 2 3 330 Alcoy Alicante 6,01 1 1 0,60 1 1 0,60 1 1 2 2 4 131 Alcoy Alicante 15,03 1 1 1,50 1 1 1,50 1 6 2 3 4 232 Alcoy Alicante 30,05 0 0 3,01 0 0 3,01 0 6 3 2 2 333 Alcoy Alicante 6,01 1 1 0,60 1 1 0,60 1 6 2 2 2 334 Alcoy Alicante 15,03 0 0 1,50 0 1 1,50 1 1 2 2 5 335 Alcoy Alicante 30,05 0 0 3,01 0 1 3,01 1 6 2 1 4 336 Alicante Alicante 6,01 0 0 0,60 0 0 0,60 0 1 2 2 4 137 Alicante Alicante 15,03 0 0 1,50 0 0 1,50 0 1 2 2 2 138 Alicante Alicante 30,05 1 1 3,01 1 1 3,01 1 6 2 2 2 239 Alicante Alicante 45,08 1 1 4,51 1 1 4,51 1 6 2 2 3 240 Alicante Alicante 60,10 1 1 6,01 1 1 6,01 1 1 1 1 5 341 Alicante Alicante 6,01 1 1 0,60 1 1 0,60 1 6 3 4 5 342 Alicante Alicante 15,03 1 1 1,50 1 1 1,50 1 6 2 2 4 243 Alicante Alicante 30,05 0 0 3,01 0 0 3,01 0 6 2 1 3 344 Alicante Alicante 45,08 0 0 4,51 0 1 4,51 1 1 3 2 3 345 Alicante Alicante 60,10 0 0 6,01 0 1 6,01 1 1 1 1 4 246 Alicante Alicante 6,01 1 1 0,60 1 1 0,60 1 1 3 2 2 347 Alicante Alicante 15,03 0 0 1,50 0 1 1,50 1 1 1 1 3 348 Alicante Alicante 30,05 1 1 3,01 1 1 3,01 1 1 2 1 4 349 Alicante Alicante 45,08 0 0 4,51 0 0 4,51 0 1 3 5 2 350 Alicante Alicante 60,10 0 0 6,01 0 1 6,01 1 1 1 1 3 251 Alicante Alicante 6,01 1 1 0,60 1 1 0,60 1 6 1 1 4 252 Alicante Alicante 15,03 1 1 1,50 1 1 1,50 1 1 1 1 4 253 Alicante Alicante 30,05 0 0 3,01 0 1 3,01 0 6 3 5 2 354 Alicante Alicante 45,08 0 0 4,51 0 1 4,51 1 1 2 4 4 155 Alicante Alicante 60,10 0 0 6,01 0 1 6,01 0 6 1 1 5 356 Alicante Alicante 6,01 0 0 0,60 0 1 0,60 1 6 1 1 4 257 Alicante Alicante 15,03 0 0 1,50 0 0 1,50 0 1 2 2 4 458 Alicante Alicante 30,05 1 1 3,01 1 0 3,01 0 6 2 4 2 359 Alicante Alicante 45,08 0 0 4,51 0 0 4,51 0 1 3 1 3 360 Alicante Alicante 60,10 0 0 6,01 0 0 6,01 0 6 3 2 2 1



Nº Municipio Provincia OF_1 R 1 S/N 2 OF_2 R 2 S/N 3 OF_3 R 3 Sexo Edad ECivil Est Salid 61 Alicante Alicante 6,01 0 0 0,60 0 0 0,60 0 6 3 5 2 462 Alicante Alicante 15,03 1 1 1,50 1 1 1,50 1 1 1 1 3 363 Alicante Alicante 30,05 0 0 3,01 0 1 3,01 0 6 3 2 1 364 Alicante Alicante 45,08 1 1 4,51 1 0 4,51 0 6 1 1 5 265 Alicante Alicante 60,10 1 1 6,01 1 0 6,01 0 6 3 2 2 266 Alicante Alicante 6,01 1 1 0,60 1 1 0,60 1 6 2 2 4 267 Alicante Alicante 15,03 0 0 1,50 0 1 1,50 0 6 2 2 3 368 Alicante Alicante 30,05 1 1 3,01 1 1 3,01 1 1 2 2 2 469 Alicante Alicante 45,08 0 0 4,51 0 0 4,51 0 6 1 1 5 270 Alicante Alicante 60,10 0 0 6,01 0 1 6,01 0 1 3 2 1 371 Alicante Alicante 6,01 1 1 0,60 1 1 0,60 1 1 1 1 3 272 Alicante Alicante 15,03 0 0 1,50 0 0 1,50 0 1 3 2 2 373 Alicante Alicante 30,05 1 1 3,01 1 1 3,01 1 1 1 1 4 274 Alicante Alicante 45,08 1 1 4,51 1 1 4,51 1 6 2 2 5 375 Alicante Alicante 60,10 0 0 6,01 0 1 6,01 1 6 2 2 2 276 Alicante Alicante 6,01 0 0 0,60 0 0 0,60 0 1 2 2 2 377 Alicante Alicante 15,03 1 1 1,50 1 1 1,50 1 6 1 1 5 478 Alicante Alicante 30,05 1 1 3,01 1 1 3,01 1 6 3 2 3 379 Alicante Alicante 45,08 1 1 4,51 1 1 4,51 1 1 2 2 2 180 Alicante Alicante 60,10 1 1 6,01 1 0 6,01 0 6 2 2 2 281 Alicante Alicante 6,01 1 1 0,60 1 1 0,60 1 6 1 1 3 482 Alicante Alicante 15,03 1 1 1,50 1 1 1,50 1 6 1 1 4 383 Alicante Alicante 30,05 0 0 3,01 0 0 3,01 0 1 2 2 3 384 Alicante Alicante 45,08 0 0 4,51 0 1 4,51 1 6 2 2 2 385 Alicante Alicante 60,10 1 1 6,01 1 0 6,01 0 6 3 2 2 386 Alicante Alicante 6,01 0 0 0,60 0 0 0,60 0 6 3 2 2 487 Alicante Alicante 15,03 0 0 1,50 0 0 1,50 0 1 3 2 2 388 Alicante Alicante 30,05 1 1 3,01 1 1 3,01 1 6 3 2 2 289 Alicante Alicante 45,08 1 1 4,51 1 1 4,51 1 1 1 1 5 390 Alicante Alicante 60,10 0 0 6,01 0 0 6,01 0 1 1 1 3 291 Alicante Alicante 6,01 1 1 0,60 1 1 0,60 1 1 1 2 3 192 Alicante Alicante 15,03 0 0 1,50 0 1 1,50 1 6 1 1 5 393 Alicante Alicante 45,08 0 0 4,51 0 1 4,51 0 1 1 2 5 294 Alicante Alicante 6,01 1 1 0,60 1 1 0,60 1 1 1 1 5 395 Alicante Alicante 15,03 1 1 1,50 1 1 1,50 1 6 1 2 3 296 Alicante Alicante 45,08 0 0 4,51 0 1 4,51 1 6 2 2 2 197 Alicante Alicante 6,01 1 1 0,60 1 1 0,60 1 1 3 2 5 198 Alicante Alicante 15,03 1 1 1,50 1 1 1,50 1 1 3 2 5 399 Crevillente Alicante 6,01 0 0 0,60 0 0 0,60 0 6 3 2 2 2

100 Crevillente Alicante 15,03 1 1 1,50 1 1 1,50 1 6 1 2 2 1101 Crevillente Alicante 30,05 0 0 3,01 0 0 3,01 0 6 3 2 2 3102 Crevillente Alicante 45,08 0 0 4,51 0 1 4,51 0 1 3 2 2 1103 Crevillente Alicante 60,10 0 0 6,01 0 1 6,01 1 6 2 1 4 4104 Crevillente Alicante 6,01 1 1 0,60 1 1 0,60 1 6 1 2 2 3105 Crevillente Alicante 15,03 1 1 1,50 1 1 1,50 1 1 2 2 3 3106 Crevillente Alicante 30,05 1 1 3,01 1 1 3,01 1 6 1 2 3 3107 Crevillente Alicante 45,08 1 1 4,51 1 0 4,51 0 1 1 1 4 1108 Crevillente Alicante 60,10 0 0 6,01 0 0 6,01 0 1 1 1 3 2109 Crevillente Alicante 6,01 0 0 0,60 0 0 0,60 0 1 1 1 2 3110 Crevillente Alicante 15,03 0 0 1,50 0 1 1,50 1 6 2 2 2 3111 Crevillente Alicante 30,05 0 0 3,01 0 1 3,01 1 1 2 2 3 2112 Crevillente Alicante 45,08 1 1 4,51 1 1 4,51 1 6 3 2 2 3113 Crevillente Alicante 60,10 1 1 6,01 1 1 6,01 1 6 2 1 2 4114 Crevillente Alicante 6,01 1 1 0,60 1 0 0,60 0 6 2 4 3 2115 Crevillente Alicante 15,03 0 0 1,50 0 1 1,50 0 6 3 2 2 3116 Crevillente Alicante 30,05 0 0 3,01 0 1 3,01 0 1 3 2 2 3117 Crevillente Alicante 45,08 0 0 4,51 0 1 4,51 0 6 2 2 3 3118 Crevillente Alicante 60,10 0 0 6,01 0 0 6,01 0 6 1 1 4 1119 Crevillente Alicante 6,01 0 0 0,60 0 1 0,60 0 1 3 2 2 3120 Crevillente Alicante 15,03 1 1 1,50 1 1 1,50 1 6 1 1 4 1



Nº Municipio Provincia OF_1 R 1 S/N 2 OF_2 R 2 S/N 3 OF_3 R 3 Sexo Edad ECivil Est Salid 121 Crevillente Alicante 30,05 1 1 3,01 1 1 3,01 1 1 1 1 3 3122 Crevillente Alicante 45,08 0 0 4,51 0 1 4,51 1 1 1 1 5 2123 Crevillente Alicante 6,01 1 1 0,60 1 1 0,60 1 1 2 2 3 2124 Crevillente Alicante 15,03 0 0 1,50 0 1 1,50 1 6 3 5 2 3125 Crevillente Alicante 30,05 1 1 3,01 1 1 3,01 1 1 2 2 2 1126 Crevillente Alicante 45,08 0 0 4,51 0 1 4,51 0 6 1 1 4 2127 Crevillente Alicante 6,01 0 0 0,60 0 0 0,60 0 1 1 1 2 3128 Crevillente Alicante 30,05 1 1 3,01 1 1 3,01 1 1 2 1 4 3129 Crevillente Alicante 45,08 0 0 4,51 0 1 4,51 1 1 1 1 4 3130 Crevillente Alicante 6,01 1 1 0,60 1 1 0,60 1 6 2 5 2 3131 Elche Alicante 6,01 1 1 0,60 1 1 0,60 1 1 2 3 3 2132 Elche Alicante 15,03 1 1 1,50 1 0 1,50 0 6 3 2 6 3133 Elche Alicante 30,05 1 1 3,01 1 0 3,01 0 1 2 2 3 1134 Elche Alicante 45,08 1 1 4,51 1 1 4,51 1 6 2 1 4 3135 Elche Alicante 60,10 1 1 6,01 1 1 6,01 1 1 1 1 6 3136 Elche Alicante 6,01 1 1 0,60 1 1 0,60 1 1 2 2 3 1137 Elche Alicante 15,03 1 1 1,50 1 1 1,50 1 6 1 1 4 4138 Elche Alicante 30,05 0 0 3,01 0 1 3,01 1 1 3 2 2 3139 Elche Alicante 60,10 0 0 6,01 0 1 6,01 0 1 2 2 2 1140 Elche Alicante 6,01 1 1 0,60 1 1 0,60 1 6 3 4 2 2141 Elche Alicante 15,03 1 1 1,50 1 0 1,50 0 1 3 2 4 2142 Elche Alicante 30,05 0 0 3,01 0 1 3,01 1 6 2 2 2 1143 Elche Alicante 45,08 1 1 4,51 1 1 4,51 1 6 1 1 5 4144 Elche Alicante 60,10 0 0 6,01 0 1 6,01 1 6 1 2 3 3145 Elche Alicante 6,01 1 1 0,60 1 1 0,60 1 1 2 3 2 3146 Elche Alicante 15,03 1 1 1,50 1 1 1,50 1 1 1 2 4 3147 Elche Alicante 30,05 1 1 3,01 1 0 3,01 0 6 2 3 1 3148 Elche Alicante 45,08 0 0 4,51 0 1 4,51 1 6 1 1 3 1149 Elche Alicante 60,10 0 0 6,01 0 1 6,01 1 6 2 1 4 1150 Elche Alicante 6,01 1 1 0,60 1 1 0,60 1 1 1 1 3 3151 Elche Alicante 15,03 1 1 1,50 1 1 1,50 1 1 1 1 4 2152 Elche Alicante 30,05 1 1 3,01 1 1 3,01 1 6 1 1 4 3153 Elche Alicante 45,08 0 0 4,51 0 1 4,51 0 1 2 2 2 3154 Elche Alicante 60,10 0 0 6,01 0 1 6,01 0 6 2 2 2 3155 Elche Alicante 6,01 1 1 0,60 1 1 0,60 1 1 1 1 3 3156 Elche Alicante 15,03 0 0 1,50 0 1 1,50 0 6 3 5 2 3157 Elche Alicante 30,05 0 0 3,01 0 1 3,01 1 6 1 1 2 3158 Elche Alicante 45,08 1 1 4,51 1 1 4,51 1 1 3 2 4 1159 Elche Alicante 60,10 0 0 6,01 0 1 6,01 1 1 1 1 4 2160 Elche Alicante 6,01 0 0 0,60 0 1 0,60 1 6 3 2 2 4161 Elche Alicante 15,03 0 0 1,50 0 1 1,50 0 6 3 5 1 3162 Elche Alicante 30,05 1 1 3,01 1 1 3,01 1 1 2 1 4 1163 Elche Alicante 45,08 0 0 4,51 0 1 4,51 1 6 2 4 3 3164 Elche Alicante 60,10 0 0 6,01 0 1 6,01 1 1 3 2 3 3165 Elche Alicante 6,01 1 1 0,60 1 1 0,60 1 6 1 1 5 3166 Elche Alicante 15,03 0 0 1,50 0 0 1,50 0 1 3 2 1 3167 Elche Alicante 30,05 0 0 3,01 0 0 3,01 0 1 3 5 1 3168 Elche Alicante 45,08 1 1 4,51 1 0 4,51 0 1 1 1 4 1169 Elche Alicante 60,10 0 0 6,01 0 1 6,01 1 1 2 2 3 3170 Elche Alicante 6,01 0 0 0,60 0 0 0,60 0 6 3 2 2 4171 Elche Alicante 30,05 1 1 3,01 1 1 3,01 1 1 1 1 4 3172 Elche Alicante 45,08 0 0 4,51 0 1 4,51 0 6 3 2 2 4173 Elche Alicante 60,10 1 1 6,01 1 1 6,01 1 6 1 1 3 3174 Elche Alicante 6,01 1 1 0,60 1 1 0,60 1 1 2 2 3 3175 Elche Alicante 15,03 1 1 1,50 1 1 1,50 1 1 1 1 5 3176 Elche Alicante 30,05 0 0 3,01 0 0 3,01 0 6 3 2 1 4177 Elche Alicante 45,08 0 0 4,51 0 0 4,51 0 6 3 2 1 3178 Elche Alicante 6,01 1 1 0,60 1 1 0,60 1 6 1 1 5 3179 Elche Alicante 15,03 0 0 1,50 0 0 1,50 0 1 3 2 1 4180 Elche Alicante 45,08 0 0 4,51 0 1 4,51 1 6 1 1 5 2



Nº Municipio Provincia OF_1 R 1 S/N 2 OF_2 R 2 S/N 3 OF_3 R 3 Sexo Edad ECivil Est Salid 181 Elche Alicante 60,10 1 1 6,01 0 0 6,01 0 1 2 4 2 2182 Elche Alicante 15,03 0 0 1,50 0 0 1,50 0 1 2 2 4 3183 Elche Alicante 45,08 0 0 4,51 0 1 4,51 0 6 2 2 3 4184 Elche Alicante 6,01 0 0 0,60 0 0 0,60 0 6 2 1 3 4185 Elche Alicante 45,08 1 1 4,51 1 1 4,51 1 6 2 2 3 1186 Elche Alicante 60,10 0 0 6,01 0 1 6,01 1 1 1 1 2 4187 Elche Alicante 6,01 1 1 0,60 1 1 0,60 1 6 1 1 5 4188 Elche Alicante 45,08 0 0 4,51 0 0 4,51 0 1 1 1 5 2189 Elda Alicante 6,01 1 1 0,60 1 1 0,60 1 1 1 1 1 1190 Elda Alicante 15,03 1 1 1,50 1 1 1,50 1 1 3 2 2 1191 Elda Alicante 30,05 1 1 3,01 1 0 3,01 0 1 1 1 4 1192 Elda Alicante 45,08 0 0 4,51 0 1 4,51 1 6 2 2 4 2193 Elda Alicante 60,10 0 0 6,01 0 1 6,01 1 1 2 2 3 4194 Elda Alicante 6,01 0 0 0,60 0 0 0,60 0 1 3 2 2 4195 Elda Alicante 15,03 1 1 1,50 1 0 1,50 0 1 2 2 3 2196 Elda Alicante 30,05 1 1 3,01 1 0 3,01 0 1 1 1 4 2197 Elda Alicante 45,08 1 1 4,51 1 1 4,51 1 6 1 1 5 2198 Elda Alicante 60,10 0 0 6,01 0 0 6,01 0 1 2 2 2 3199 Elda Alicante 6,01 0 0 0,60 0 1 0,60 1 1 3 2 2 3200 Elda Alicante 15,03 1 1 1,50 1 1 1,50 1 6 1 1 5 3201 Elda Alicante 30,05 1 1 3,01 1 1 3,01 1 6 2 1 4 1202 Elda Alicante 45,08 0 0 4,51 0 1 4,51 1 1 2 2 2 3203 Elda Alicante 60,10 0 0 6,01 0 1 6,01 0 6 2 2 3 1204 Elda Alicante 6,01 0 0 0,60 0 1 0,60 0 6 3 5 1 1205 Elda Alicante 15,03 0 0 1,50 0 1 1,50 1 6 3 2 2 1206 Elda Alicante 30,05 0 0 3,01 0 1 3,01 1 6 2 2 2 4207 Elda Alicante 45,08 0 0 4,51 0 0 4,51 0 6 1 2 3 2208 Elda Alicante 60,10 0 0 6,01 0 0 6,01 0 6 3 5 2 1209 Elda Alicante 6,01 1 1 0,60 1 0 0,60 0 6 3 2 2 1210 Elda Alicante 15,03 1 1 1,50 1 1 1,50 1 6 2 2 2 2211 Elda Alicante 30,05 1 1 3,01 1 0 3,01 0 1 1 1 2 1212 Elda Alicante 45,08 0 0 4,51 0 1 4,51 1 1 1 2 5 3213 Elda Alicante 60,10 0 0 6,01 0 1 6,01 0 6 1 2 5 3214 Elda Alicante 6,01 1 1 0,60 1 1 0,60 1 6 2 5 2 2215 Elda Alicante 15,03 1 1 1,50 1 0 1,50 0 1 1 1 2 1216 Elda Alicante 45,08 0 0 4,51 0 0 4,51 0 6 1 1 2 3217 Elda Alicante 60,10 0 0 6,01 0 1 6,01 1 1 2 2 3 3218 Finestrat Alicante 6,01 1 1 0,60 1 0 0,60 0 6 3 2 2 3219 Finestrat Alicante 15,03 1 1 1,50 1 0 1,50 0 1 2 2 3 2220 Finestrat Alicante 30,05 1 1 3,01 1 1 3,01 1 6 2 1 3 3221 Finestrat Alicante 6,01 1 1 0,60 1 1 0,60 1 6 1 1 3 3222 Finestrat Alicante 15,03 0 0 1,50 0 0 1,50 0 1 3 2 2 3223 Finestrat Alicante 30,05 0 0 3,01 0 0 3,01 0 6 3 3 4 3224 Finestrat Alicante 15,03 0 0 1,50 0 0 1,50 0 1 2 1 3 4225 Guardamar del Seg. Alicante 6,01 1 1 0,60 1 0 0,60 0 6 3 2 2 1226 Guardamar del Seg. Alicante 15,03 1 1 1,50 1 1 1,50 1 6 1 1 4 2227 Guardamar del Seg. Alicante 30,05 0 0 3,01 0 0 3,01 0 6 2 2 4 3228 Guardamar del Seg. Alicante 45,08 0 0 4,51 0 1 4,51 1 6 1 1 4 3229 Guardamar del Seg. Alicante 60,10 0 0 6,01 0 0 6,01 0 6 2 1 5 4230 Guardamar del Seg. Alicante 6,01 1 1 0,60 1 1 0,60 1 6 2 2 2 3231 Guardamar del Seg. Alicante 15,03 1 1 1,50 1 0 1,50 0 1 3 4 6 3232 Guardamar del Seg. Alicante 30,05 0 0 3,01 0 0 3,01 0 1 1 1 4 3233 Guardamar del Seg. Alicante 45,08 1 1 4,51 1 1 4,51 1 1 1 1 3 3234 Guardamar del Seg. Alicante 60,10 1 1 6,01 1 0 6,01 0 1 3 2 2 1235 Guardamar del Seg. Alicante 6,01 1 1 0,60 1 1 0,60 1 1 2 3 4 3236 Guardamar del Seg. Alicante 15,03 0 0 1,50 0 1 1,50 1 1 3 1 2 3237 Guardamar del Seg. Alicante 45,08 0 0 4,51 0 1 4,51 0 1 1 1 4 3238 Guardamar del Seg. Alicante 60,10 1 1 6,01 1 1 6,01 1 6 3 2 2 2239 Guardamar del Seg. Alicante 6,01 1 1 0,60 1 1 0,60 1 1 3 2 1 3240 Guardamar del Seg. Alicante 45,08 0 0 4,51 0 0 4,51 0 1 2 2 2 3



Nº Municipio Provincia OF_1 R 1 S/N 2 OF_2 R 2 S/N 3 OF_3 R 3 Sexo Edad ECivil Est Salid 241 Guardamar del Seg. Alicante 60,10 1 1 6,01 1 1 6,01 1 6 1 1 5 2242 Guardamar del Seg. Alicante 45,08 0 0 4,51 0 1 4,51 1 6 1 1 4 3243 Ibi Alicante 6,01 1 1 0,60 1 0 0,60 0 1 1 1 5 1244 Ibi Alicante 15,03 1 1 1,50 1 1 1,50 1 6 1 1 5 2245 Ibi Alicante 30,05 0 0 3,01 0 1 3,01 0 6 1 1 4 3246 Ibi Alicante 45,08 1 1 4,51 1 0 4,51 0 1 2 2 4 2247 Ibi Alicante 60,10 0 0 6,01 0 1 6,01 0 1 1 1 4 2248 Ibi Alicante 6,01 1 1 0,60 1 1 0,60 1 1 1 1 5 2249 Ibi Alicante 15,03 1 1 1,50 1 1 1,50 1 6 1 1 5 3250 Ibi Alicante 30,05 0 0 3,01 0 1 3,01 1 1 1 1 5 1251 Ibi Alicante 45,08 1 1 4,51 1 1 4,51 1 6 2 2 4 1252 Ibi Alicante 60,10 0 0 6,01 0 1 6,01 0 6 3 2 2 3253 Ibi Alicante 6,01 1 1 0,60 1 1 0,60 1 6 2 1 3 2254 Ibi Alicante 15,03 0 0 1,50 0 0 1,50 0 1 2 2 3 3255 Ibi Alicante 30,05 1 1 3,01 1 1 3,01 1 6 2 2 5 2256 Ibi Alicante 45,08 1 1 4,51 1 0 4,51 0 1 2 3 4 2257 Ibi Alicante 60,10 0 0 6,01 0 1 6,01 1 6 2 2 2 1258 Ibi Alicante 6,01 0 0 0,60 0 0 0,60 0 6 3 2 1 4259 Ibi Alicante 15,03 0 0 1,50 0 0 1,50 0 1 3 5 2 2260 Ibi Alicante 30,05 1 1 3,01 1 1 3,01 1 6 1 1 4 3261 Ibi Alicante 45,08 0 0 4,51 0 0 4,51 0 6 3 2 2 3262 Ibi Alicante 60,10 0 0 6,01 0 0 6,01 0 6 3 2 1 4263 Ibi Alicante 6,01 0 0 0,60 0 0 0,60 0 1 3 5 2 4264 Ibi Alicante 15,03 1 1 1,50 1 1 1,50 1 6 2 2 4 1265 Ibi Alicante 30,05 1 1 3,01 1 0 3,01 0 1 2 2 3 3266 Ibi Alicante 45,08 1 1 4,51 1 1 4,51 1 6 1 1 3 2267 Ibi Alicante 60,10 0 0 6,01 0 0 6,01 0 1 1 1 3 2268 Ibi Alicante 15,03 1 1 1,50 1 1 1,50 1 1 1 1 3 1269 Ibi Alicante 30,05 1 1 3,01 1 1 3,01 1 1 1 1 4 2270 Ibi Alicante 45,08 1 1 4,51 1 0 4,51 0 1 2 2 5 2271 Ibi Alicante 6,01 1 1 0,60 1 1 0,60 1 6 2 2 3 2272 Ibi Alicante 15,03 1 1 1,50 1 1 1,50 1 6 1 1 4 3273 Javea Alicante 6,01 1 1 0,60 1 0,60 1 6 1 1 4 3274 Javea Alicante 15,03 1 1 1,50 1 0 1,50 0 1 3 5 2 2275 Javea Alicante 30,05 0 0 3,01 0 1 3,01 0 1 2 1 4 3276 Javea Alicante 45,08 0 0 4,51 0 0 4,51 0 1 3 1 2 4277 Javea Alicante 60,10 0 0 6,01 0 1 6,01 1 1 1 1 3 3278 Javea Alicante 6,01 0 0 0,60 0 1 0,60 1 6 3 2 2 3279 Javea Alicante 15,03 1 1 1,50 1 1 1,50 1 1 2 1 4 2280 Javea Alicante 30,05 0 0 3,01 0 0 3,01 0 1 1 1 3 1281 Javea Alicante 60,10 0 0 6,01 0 1 6,01 0 6 3 2 2 3282 Javea Alicante 6,01 1 1 0,60 1 0 0,60 0 1 3 2 2 2283 Javea Alicante 15,03 1 1 1,50 1 1 1,50 1 6 2 3 5 3284 Javea Alicante 30,05 0 0 3,01 0 0 3,01 0 1 2 2 4 3285 Javea Alicante 45,08 0 0 4,51 0 0 4,51 0 6 2 1 6 3286 Javea Alicante 60,10 0 0 6,01 0 1 6,01 0 1 2 2 3 3287 Javea Alicante 6,01 0 0 0,60 0 1 0,60 1 6 3 2 2 3288 Javea Alicante 15,03 0 0 1,50 0 1 1,50 1 6 2 2 3 4289 Javea Alicante 30,05 0 0 3,01 0 0 3,01 0 1 3 2 2 3290 Javea Alicante 45,08 0 0 4,51 0 1 4,51 1 6 2 2 3 2291 Javea Alicante 60,10 0 0 6,01 0 0 6,01 0 6 3 2 2 4292 Javea Alicante 6,01 1 1 0,60 1 1 0,60 1 6 1 1 4 2293 Javea Alicante 15,03 0 0 1,50 0 1 1,50 1 6 3 5 2 3294 Javea Alicante 30,05 0 0 3,01 0 0 3,01 0 1 3 5 2 3295 Javea Alicante 45,08 1 1 4,51 1 0 4,51 0 1 2 1 2 3296 Javea Alicante 60,10 0 0 6,01 0 0 6,01 0 1 3 2 2 3297 Javea Alicante 6,01 0 0 0,60 0 0 0,60 0 6 3 2 1 4298 Javea Alicante 15,03 0 0 1,50 0 1 1,50 1 1 1 1 5 4299 Javea Alicante 30,05 0 0 3,01 0 0 3,01 0 6 2 2 2 2300 Javea Alicante 45,08 1 1 4,51 1 1 4,51 1 1 2 2 5 3



Nº Municipio Provincia OF_1 R 1 S/N 2 OF_2 R 2 S/N 3 OF_3 R 3 Sexo Edad ECivil Est Salid 301 Javea Alicante 6,01 1 1 0,60 1 1 0,60 1 1 1 1 3 3302 Javea Alicante 15,03 1 1 1,50 1 1 1,50 1 6 1 1 3 3303 Javea Alicante 45,08 1 1 4,51 1 0 4,51 0 6 2 4 3 2304 Muro de Alcoy Alicante 6,01 1 1 0,60 1 1 0,60 1 1 3 2 6 1305 Muro de Alcoy Alicante 15,03 1 1 1,50 1 0 1,50 0 1 2 2 2 1306 Muro de Alcoy Alicante 30,05 0 0 3,01 0 1 3,01 0 6 2 2 5 3307 Muro de Alcoy Alicante 45,08 0 0 4,51 0 1 4,51 1 1 2 2 3 2308 Muro de Alcoy Alicante 60,10 0 0 6,01 0 0 6,01 0 6 2 2 2 3309 Muro de Alcoy Alicante 6,01 0 0 0,60 0 1 0,60 1 1 1 1 4 1310 Muro de Alcoy Alicante 15,03 1 1 1,50 1 0 1,50 0 6 1 1 4 2311 Muro de Alcoy Alicante 30,05 0 0 3,01 0 1 3,01 0 1 2 2 3 2312 Muro de Alcoy Alicante 45,08 1 1 4,51 1 0 4,51 0 6 2 2 2 3313 Muro de Alcoy Alicante 60,10 0 0 6,01 0 1 6,01 1 6 2 2 3 2314 Muro de Alcoy Alicante 6,01 1 1 0,60 1 1 0,60 1 1 1 1 4 1315 Muro de Alcoy Alicante 15,03 0 0 1,50 0 0 1,50 0 6 3 5 1 4316 Muro de Alcoy Alicante 30,05 0 0 3,01 0 0 3,01 0 6 3 5 2 4317 Muro de Alcoy Alicante 45,08 0 0 4,51 0 0 4,51 0 6 1 1 3 4318 Muro de Alcoy Alicante 60,10 0 0 6,01 0 1 6,01 1 1 1 1 3 2319 Muro de Alcoy Alicante 6,01 0 0 0,60 0 0 0,60 0 1 3 5 2 3320 Muro de Alcoy Alicante 15,03 0 0 1,50 0 0 1,50 0 6 1 1 3 2321 Muro de Alcoy Alicante 30,05 0 0 3,01 0 1 3,01 1 1 3 2 2 2322 Pinoso Alicante 6,01 1 1 0,60 1 0 0,60 0 1 2 1 2 1323 Pinoso Alicante 15,03 1 1 1,50 1 1 1,50 1 6 1 1 3 3324 Pinoso Alicante 30,05 1 1 3,01 1 1 3,01 1 1 3 5 2 3325 Pinoso Alicante 45,08 0 0 4,51 0 1 4,51 1 1 2 2 2 3326 Pinoso Alicante 60,10 0 0 6,01 0 1 6,01 1 6 1 1 5 3327 Pinoso Alicante 6,01 1 1 0,60 1 1 0,60 1 1 1 1 4 1328 Pinoso Alicante 15,03 1 1 1,50 1 0 1,50 0 1 2 2 2 1329 Pinoso Alicante 30,05 0 0 3,01 0 0 3,01 0 1 3 2 2 2330 Pinoso Alicante 45,08 0 0 4,51 0 1 4,51 1 6 1 1 3 3331 Pinoso Alicante 60,10 1 1 6,01 1 0 6,01 0 1 1 1 3 2332 Pinoso Alicante 6,01 1 1 0,60 1 1 0,60 1 6 2 2 3 2333 Pinoso Alicante 15,03 0 0 1,50 0 0 1,50 0 6 3 2 2 3334 Pinoso Alicante 30,05 0 0 3,01 0 1 3,01 0 6 3 2 2 3335 Pinoso Alicante 60,10 0 0 6,01 0 0 6,01 0 6 2 2 2 3336 Pinoso Alicante 6,01 1 1 0,60 1 1 0,60 1 6 2 2 5 2337 Pinoso Alicante 15,03 0 0 1,50 0 1 1,50 0 1 1 1 5 1338 Pinoso Alicante 30,05 1 1 3,01 1 1 3,01 0 6 2 2 3 1339 Villena Alicante 6,01 1 1 0,60 1 0 0,60 0 1 2 2 2 1340 Villena Alicante 15,03 0 0 1,50 0 1 1,50 1 6 3 2 2 3341 Villena Alicante 30,05 0 0 3,01 0 0 3,01 0 6 1 1 4 1342 Villena Alicante 45,08 0 0 4,51 0 0 4,51 0 1 3 2 2 3343 Villena Alicante 60,10 0 0 6,01 0 1 6,01 1 6 2 2 2 1344 Villena Alicante 6,01 1 1 0,60 1 0 0,60 0 1 1 1 5 1345 Villena Alicante 15,03 1 1 1,50 1 1 1,50 1 6 2 2 2 2346 Villena Alicante 30,05 0 0 3,01 0 0 3,01 0 1 2 2 2 3347 Villena Alicante 45,08 0 0 4,51 0 1 4,51 1 6 1 2 2 3348 Villena Alicante 60,10 0 0 6,01 0 0 6,01 0 1 1 1 3 3349 Villena Alicante 6,01 1 1 0,60 1 0 0,60 0 1 2 2 2 2350 Villena Alicante 15,03 0 0 1,50 0 1 1,50 1 6 1 2 4 3351 Villena Alicante 30,05 0 0 3,01 0 0 3,01 0 1 3 2 1 1352 Villena Alicante 45,08 0 0 4,51 0 1 4,51 1 6 3 2 2 3353 Villena Alicante 60,10 0 0 6,01 0 1 6,01 1 6 2 5 1 4354 Villena Alicante 6,01 0 0 0,60 0 0 0,60 0 6 3 5 1 3355 Villena Alicante 15,03 1 1 1,50 1 1 1,50 1 1 1 1 4 2356 Villena Alicante 30,05 0 0 3,01 0 1 3,01 1 1 1 2 5 2357 Villena Alicante 45,08 0 0 4,51 0 0 4,51 0 6 3 5 1 3358 Villena Alicante 60,10 0 0 6,01 0 0 6,01 0 1 2 2 1 3359 Villena Alicante 6,01 1 1 0,60 1 1 0,60 1 1 2 2 2 2360 Villena Alicante 15,03 1 1 1,50 1 1 1,50 1 1 3 5 2 1



Nº Municipio Provincia OF_1 R 1 S/N 2 OF_2 R 2 S/N 3 OF_3 R 3 Sexo Edad ECivil Est Salid 361 Villena Alicante 30,05 0 1 3,01 1 1 3,01 1 6 1 1 4 2362 Villena Alicante 60,10 1 1 6,01 1 1 6,01 1 1 2 2 5 2363 Villena Alicante 6,01 1 1 0,60 1 1 0,60 1 1 1 3 4 3364 Villena Alicante 15,03 1 1 1,50 1 1 1,50 1 6 1 1 5 2365 Villena Alicante 45,08 0 1 4,51 0 0 4,51 0 1 1 1 5 3366 Villena Alicante 60,10 1 1 6,01 1 1 6,01 1 6 2 2 5 2367 Villena Alicante 6,01 0 1 0,60 1 1 0,60 1 6 2 2 2 4368 Villena Alicante 60,10 0 1 6,01 0 1 6,01 0 1 1 1 1 4369 Castellon Castellon 6,01 0 0 0,60 0 1 0,60 1 6 3 2 1 4370 Castellon Castellon 15,03 0 0 1,50 0 1 1,50 0 1 2 2 5 3371 Castellon Castellon 30,05 1 1 3,01 1 1 3,01 1 6 2 1 3 3372 Castellon Castellon 45,08 1 1 4,51 1 1 4,51 1 1 1 1 4 3373 Castellon Castellon 60,10 0 0 6,01 0 1 6,01 0 6 1 2 1 4374 Castellon Castellon 6,01 0 0 0,60 0 1 0,60 1 6 3 2 2 3375 Castellon Castellon 15,03 1 1 1,50 1 1 1,50 1 6 1 1 3 2376 Castellon Castellon 30,05 0 0 3,01 0 1 3,01 1 6 1 1 3 3377 Castellon Castellon 45,08 1 1 4,51 1 1 4,51 1 1 1 1 3 2378 Castellon Castellon 60,10 0 0 6,01 0 1 6,01 0 6 3 2 2 3379 Castellon Castellon 6,01 1 1 0,60 1 1 0,60 1 1 2 2 5 3380 Castellon Castellon 15,03 1 1 1,50 1 1 1,50 1 1 1 2 3 3381 Castellon Castellon 30,05 1 1 3,01 1 0 3,01 0 6 3 2 1 2382 Castellon Castellon 45,08 0 0 4,51 0 1 4,51 0 6 2 2 3 2383 Castellon Castellon 60,10 0 0 6,01 0 0 6,01 0 1 2 2 3 1384 Castellon Castellon 6,01 0 0 0,60 0 0 0,60 0 1 3 5 1 2385 Castellon Castellon 15,03 0 0 1,50 0 1 1,50 0 6 3 2 1 3386 Castellon Castellon 30,05 1 1 3,01 1 1 3,01 1 6 2 2 2 2387 Castellon Castellon 45,08 1 1 4,51 1 1 4,51 1 1 3 1 2 4388 Castellon Castellon 60,10 0 0 6,01 0 0 6,01 0 1 3 2 2 3389 Castellon Castellon 6,01 1 1 0,60 1 1 0,60 1 6 2 1 5 2390 Castellon Castellon 15,03 0 0 1,50 0 0 1,50 0 6 3 1 3 3391 Castellon Castellon 30,05 1 1 3,01 1 1 3,01 1 1 1 1 4 1392 Castellon Castellon 60,10 0 0 6,01 0 1 6,01 1 6 2 2 5 3393 Castellon Castellon 6,01 1 1 0,60 1 1 0,60 1 1 2 3 2 2394 Castellon Castellon 30,05 0 0 3,01 0 0 3,01 0 1 3 2 2 1395 Castellon Castellon 45,08 0 0 4,51 0 1 4,51 1 6 2 4 2 2396 Castellon Castellon 60,10 0 0 6,01 0 1 6,01 1 6 1 1 5 1397 Castellon Castellon 6,01 1 1 0,60 1 1 0,60 1 1 2 2 3 1398 Castellon Castellon 15,03 1 1 1,50 1 1 1,50 1 6 1 2 5 3399 Castellon Castellon 30,05 1 1 3,01 1 0 3,01 0 6 3 2 3 4400 Castellon Castellon 45,08 0 0 4,51 0 0 4,51 0 1 2 1 2 3401 Castellon Castellon 60,10 0 0 6,01 0 1 6,01 1 1 1 1 6 3402 Castellon Castellon 6,01 1 0 0,60 0 0 0,60 0 1 3 2 1 1403 Castellon Castellon 15,03 1 1 1,50 0 1,50 0 1 1 1 3 2404 Castellon Castellon 45,08 0 0 4,51 0 1 4,51 1 6 1 1 4 3405 Eslida Castellon 6,01 1 1 0,60 1 1 0,60 1 1 2 2 4 1406 Eslida Castellon 15,03 0 0 1,50 0 0 1,50 0 1 3 2 1 1407 Eslida Castellon 30,05 0 0 3,01 0 1 3,01 1 1 3 2 1 1408 Eslida Castellon 45,08 0 0 4,51 0 1 4,51 1 1 1 1 2 1409 Eslida Castellon 60,10 0 0 6,01 0 1 6,01 0 6 2 2 3 1410 Eslida Castellon 6,01 1 1 0,60 1 0 0,60 0 6 3 2 2 1411 Eslida Castellon 15,03 1 1 1,50 1 1 1,50 1 6 3 2 1 2412 Eslida Castellon 30,05 1 1 3,01 1 0 3,01 0 6 1 1 2 1413 Eslida Castellon 45,08 0 0 4,51 0 0 4,51 0 6 3 5 2 3414 Lucena del Cid Castellon 6,01 1 1 0,60 1 1 0,60 1 1 3 2 2 1415 Lucena del Cid Castellon 15,03 0 0 1,50 0 0 1,50 0 6 2 2 2 1416 Lucena del Cid Castellon 30,05 0 0 3,01 0 0 3,01 0 6 2 2 2 1417 Lucena del Cid Castellon 45,08 0 0 4,51 0 0 4,51 0 6 3 2 1 4418 Lucena del Cid Castellon 60,10 1 1 6,01 1 0 6,01 0 1 2 2 2 1419 Lucena del Cid Castellon 15,03 0 0 1,50 0 1 1,50 1 1 1 2 1 1420 Lucena del Cid Castellon 30,05 0 0 3,01 0 0 3,01 0 6 1 2 2 2



Nº Municipio Provincia OF_1 R 1 S/N 2 OF_2 R 2 S/N 3 OF_3 R 3 Sexo Edad ECivil Est Salid 421 Lucena del Cid Castellon 60,10 1 1 6,01 1 0 6,01 0 1 3 2 1 1422 Morella Castellon 6,01 1 1 0,60 1 0 0,60 0 6 2 2 2 3423 Morella Castellon 15,03 1 1 1,50 1 0 1,50 0 1 3 2 4 1424 Morella Castellon 30,05 1 1 3,01 1 0 3,01 0 6 3 2 2 1425 Morella Castellon 45,08 0 0 4,51 0 1 4,51 1 1 3 2 2 1426 Morella Castellon 6,01 1 1 0,60 1 0 0,60 0 1 3 2 2 4427 Morella Castellon 15,03 1 1 1,50 1 0 1,50 0 6 3 2 2 1428 Morella Castellon 30,05 1 1 3,01 1 1 3,01 1 6 2 2 3 3429 Morella Castellon 45,08 1 1 4,51 1 1 4,51 1 1 1 1 3 3430 Morella Castellon 60,10 1 1 6,01 1 1 6,01 1 6 1 1 4 2431 Segorbe Castellon 6,01 0 0 0,60 0 1 0,60 0 1 3 2 2 4432 Segorbe Castellon 15,03 1 1 1,50 1 1 1,50 1 1 1 2 3 1433 Segorbe Castellon 30,05 1 1 3,01 1 1 3,01 1 1 1 1 3 1434 Segorbe Castellon 45,08 0 0 4,51 0 1 4,51 0 6 3 5 1 3435 Segorbe Castellon 60,10 0 0 6,01 0 1 6,01 1 6 3 2 1 1436 Segorbe Castellon 6,01 0 0 0,60 0 0 0,60 0 6 1 2 3 4437 Segorbe Castellon 15,03 0 0 1,50 0 0 1,50 0 1 3 3 3 4438 Segorbe Castellon 30,05 1 1 3,01 1 1 3,01 1 6 2 2 3 2439 Segorbe Castellon 45,08 1 1 4,51 1 1 4,51 0 1 3 2 2 1440 Segorbe Castellon 60,10 1 1 6,01 1 1 6,01 1 6 2 2 2 1441 Vall d Uixo Castellon 6,01 1 1 0,60 1 1 0,60 1 6 3 5 3 1442 Vall d Uixo Castellon 15,03 1 1 1,50 1 1 1,50 1 6 1 1 4 1443 Vall d Uixo Castellon 30,05 1 1 3,01 0 1 3,01 0 1 1 2 5 4444 Vall d Uixo Castellon 45,08 0 0 4,51 0 1 4,51 1 6 2 2 3 3445 Vall d Uixo Castellon 60,10 0 0 6,01 0 1 6,01 1 1 2 2 2 3446 Vall d Uixo Castellon 6,01 1 0 0,60 0 0 0,60 0 1 2 5 1 1447 Vall d Uixo Castellon 15,03 1 1 1,50 1 1 1,50 1 6 2 1 2 3448 Vall d Uixo Castellon 30,05 0 0 3,01 0 0 3,01 0 1 3 2 1 2449 Vall d Uixo Castellon 45,08 1 1 4,51 1 0 4,51 0 6 1 2 2 2450 Vall d Uixo Castellon 60,10 0 0 6,01 0 1 6,01 1 6 1 1 3 2451 Vall d Uixo Castellon 6,01 1 1 0,60 1 0 0,60 0 1 3 5 2 1452 Vall d Uixo Castellon 15,03 1 1 1,50 1 0 1,50 0 1 3 2 1 4453 Vall d Uixo Castellon 30,05 1 1 3,01 1 1 3,01 1 6 2 1 3 1454 Vall d Uixo Castellon 45,08 0 0 4,51 0 0 4,51 0 1 2 2 3 2455 Vall d Uixo Castellon 60,10 0 0 6,01 0 0 6,01 0 1 2 2 2 3456 Vall d Uixo Castellon 6,01 1 1 0,60 1 0 0,60 0 1 1 1 4 2457 Vall d Uixo Castellon 30,05 0 0 3,01 0 0 3,01 0 6 2 2 2 1458 Vall d Uixo Castellon 45,08 0 0 4,51 0 1 4,51 0 6 3 2 1 4459 Vall d Uixo Castellon 60,10 1 1 6,01 1 0 6,01 0 6 3 1 2 3460 Vall d Uixo Castellon 6,01 0 0 0,60 0 1 0,60 1 6 2 2 2 1461 Vall d Uixo Castellon 30,05 0 0 3,01 0 0 3,01 0 1 1 1 3 3462 Vall d Uixo Castellon 45,08 0 0 4,51 0 0 4,51 0 6 1 2 2 2463 Vall d Uixo Castellon 60,10 0 0 6,01 0 0 6,01 0 1 2 2 1 3464 Vall d Uixo Castellon 6,01 0 0 0,60 0 0 0,60 0 1 2 1 1 2465 Vall d Uixo Castellon 30,05 1 1 3,01 1 0 3,01 0 1 2 1 3 1466 Vall d Uixo Castellon 60,10 0 0 6,01 0 0 6,01 0 1 3 2 2 1467 Vall d Uixo Castellon 6,01 1 1 0,60 1 0 0,60 0 1 1 1 1 2468 Vinaroz Castellon 6,01 1 1 0,60 1 1 0,60 1 6 3 2 1 3469 Vinaroz Castellon 15,03 0 0 1,50 0 0 1,50 0 6 3 2 2 4470 Vinaroz Castellon 30,05 0 0 3,01 0 1 3,01 0 1 3 3 3 2471 Vinaroz Castellon 45,08 0 0 4,51 0 1 4,51 1 1 1 1 3 3472 Vinaroz Castellon 60,10 1 1 6,01 1 1 6,01 1 6 2 2 5 2473 Vinaroz Castellon 6,01 1 1 0,60 1 1 0,60 1 6 1 1 5 2474 Vinaroz Castellon 15,03 0 0 1,50 0 0 1,50 0 1 3 2 1 3475 Vinaroz Castellon 30,05 0 0 3,01 0 1 3,01 1 1 2 3 6 3476 Vinaroz Castellon 45,08 0 0 4,51 0 0 4,51 0 1 1 1 4 3477 Vinaroz Castellon 60,10 1 1 6,01 1 1 6,01 0 6 1 2 5 3478 Vinaroz Castellon 6,01 1 1 0,60 1 1 0,60 1 6 3 2 2 2479 Vinaroz Castellon 15,03 0 0 1,50 0 1 1,50 0 6 1 1 5 3480 Vinaroz Castellon 30,05 1 1 3,01 1 1 3,01 1 6 1 1 4 3



Nº Municipio Provincia OF_1 R 1 S/N 2 OF_2 R 2 S/N 3 OF_3 R 3 Sexo Edad ECivil Est Salid 481 Vinaroz Castellon 45,08 1 1 4,51 1 1 4,51 1 1 1 1 5 1482 Vinaroz Castellon 60,10 0 0 6,01 0 1 6,01 1 1 2 2 2 2483 Vinaroz Castellon 6,01 0 0 0,60 0 1 0,60 0 1 2 2 3 3484 Vinaroz Castellon 15,03 0 0 1,50 0 1 1,50 1 1 2 2 4 2485 Vinaroz Castellon 30,05 1 1 3,01 1 1 3,01 1 1 1 1 4 2486 Vinaroz Castellon 45,08 0 0 4,51 0 0 4,51 0 6 3 2 2 3487 Vinaroz Castellon 60,10 0 0 6,01 0 1 6,01 1 6 2 2 3 3488 Vinaroz Castellon 6,01 1 1 0,60 1 1 0,60 1 1 3 2 3 2489 Vinaroz Castellon 15,03 1 1 1,50 1 1 1,50 1 1 1 1 3 2490 Vinaroz Castellon 30,05 0 0 3,01 0 1 3,01 0 6 2 2 2 4491 Vinaroz Castellon 6,01 0 0 0,60 0 1 0,60 0 6 2 2 3 3492 Vinaroz Castellon 15,03 1 1 1,50 1 1 1,50 1 6 2 1 4 3493 Vinaroz Castellon 6,01 1 1 0,60 1 0 0,60 0 6 3 2 2 3494 Vinaroz Castellon 15,03 0 0 1,50 0 0 1,50 0 1 3 2 1 4495 Alzira Valencia 15,03 1 1 1,50 1 1 1,50 1 6 2 4 5 2496 Alzira Valencia 30,05 1 1 3,01 1 1 3,01 1 1 1 1 4 3497 Alzira Valencia 45,08 0 0 4,51 0 0 4,51 0 1 1 2 2 4498 Alzira Valencia 60,10 1 1 6,01 1 0 6,01 0 6 2 2 5 1499 Alzira Valencia 6,01 0 0 0,60 0 1 0,60 1 1 1 1 4 3500 Alzira Valencia 15,03 0 0 1,50 0 0 1,50 0 6 3 5 1 4501 Alzira Valencia 30,05 0 0 3,01 0 1 3,01 0 1 1 1 5 3502 Alzira Valencia 45,08 0 0 4,51 0 0 4,51 0 6 3 2 2 3503 Alzira Valencia 60,10 0 0 6,01 0 1 6,01 0 6 3 5 1 4504 Alzira Valencia 6,01 1 1 0,60 1 1 0,60 1 1 1 1 5 2505 Alzira Valencia 15,03 1 1 1,50 1 1 1,50 1 6 3 2 2 3506 Alzira Valencia 30,05 0 0 3,01 0 1 3,01 1 1 1 1 6 2507 Alzira Valencia 45,08 0 0 4,51 0 1 4,51 0 6 1 1 2 2508 Alzira Valencia 60,10 0 0 6,01 0 1 6,01 1 6 2 1 5 2509 Alzira Valencia 6,01 0 0 0,60 0 1 0,60 0 1 3 2 1 3510 Alzira Valencia 15,03 0 0 1,50 0 0 1,50 0 6 1 1 4 3511 Alzira Valencia 30,05 0 0 3,01 0 1 3,01 0 6 2 2 1 3512 Alzira Valencia 45,08 0 0 4,51 0 1 4,51 1 6 2 4 2 4513 Alzira Valencia 60,10 0 0 6,01 0 0 6,01 0 6 1 2 5 3514 Alzira Valencia 6,01 0 0 0,60 0 1 0,60 1 1 3 2 2 3515 Alzira Valencia 15,03 1 1 1,50 1 0 1,50 0 6 1 1 5 2516 Alzira Valencia 30,05 1 1 3,01 1 0 3,01 0 1 3 2 2 3517 Alzira Valencia 45,08 0 0 4,51 0 1 4,51 1 6 2 2 3 3518 Alzira Valencia 60,10 0 0 6,01 0 0 6,01 0 1 3 5 1 4519 Alzira Valencia 6,01 1 1 0,60 1 1 0,60 1 1 1 2 6 3520 Alzira Valencia 15,03 1 1 1,50 1 1 1,50 1 6 1 1 3 3521 Alzira Valencia 30,05 0 0 3,01 0 1 3,01 0 6 2 4 3 4522 Alzira Valencia 45,08 1 1 4,51 1 1 4,51 1 6 2 1 3 1523 Alzira Valencia 60,10 0 0 6,01 0 0 6,01 0 1 3 2 2 3524 Alzira Valencia 6,01 0 0 0,60 0 1 0,60 1 1 2 2 5 2525 Alzira Valencia 15,03 0 0 1,50 0 0 1,50 0 1 2 2 3 4526 Alzira Valencia 30,05 0 0 3,01 0 1 3,01 1 1 2 1 3 1527 Buñol Valencia 6,01 1 1 0,60 1 1 0,60 1 1 2 2 1 1528 Buñol Valencia 15,03 0 0 1,50 0 1 1,50 0 1 2 2 2 1529 Buñol Valencia 30,05 0 0 3,01 0 1 3,01 0 1 1 1 2 3530 Buñol Valencia 45,08 1 1 4,51 1 1 4,51 1 6 1 2 2 2531 Buñol Valencia 60,10 1 1 6,01 1 1 6,01 1 1 3 2 1 3532 Buñol Valencia 6,01 1 0 0,60 0 0 0,60 0 1 3 5 1 3533 Buñol Valencia 15,03 1 1 1,50 1 0 1,50 0 1 1 1 3 2534 Buñol Valencia 30,05 1 1 3,01 1 0 3,01 0 6 2 2 2 2535 Buñol Valencia 45,08 0 0 4,51 0 0 4,51 0 6 2 2 3 3536 Buñol Valencia 60,10 0 0 6,01 0 1 6,01 1 6 3 2 2 4537 Buñol Valencia 6,01 1 1 0,60 1 1 0,60 1 1 3 2 1 3538 Buñol Valencia 15,03 1 1 1,50 1 0 1,50 0 6 1 2 2 3539 Buñol Valencia 30,05 0 0 3,01 0 0 3,01 0 6 3 5 2 1540 Buñol Valencia 45,08 0 0 4,51 0 1 4,51 1 6 1 1 4 2



Nº Municipio Provincia OF_1 R 1 S/N 2 OF_2 R 2 S/N 3 OF_3 R 3 Sexo Edad ECivil Est Salid 541 Buñol Valencia 60,10 0 0 6,01 0 1 6,01 1 6 1 1 4 3542 Buñol Valencia 6,01 1 0 0,60 0 0 0,60 0 1 1 1 3 3543 Buñol Valencia 15,03 0 0 1,50 0 0 1,50 0 1 2 2 4 3544 Buñol Valencia 30,05 1 1 3,01 1 1 3,01 1 1 2 2 3 3545 Buñol Valencia 45,08 1 1 4,51 1 1 4,51 0 1 2 3 3 2546 Buñol Valencia 6,01 1 1 0,60 1 1 0,60 1 6 2 2 1 3547 Buñol Valencia 15,03 1 1 1,50 1 1 1,50 1 6 2 3 4 3548 Buñol Valencia 30,05 0 0 3,01 0 1 3,01 0 6 2 2 3 4549 Buñol Valencia 15,03 1 1 1,50 1 0 1,50 0 6 3 3 2 3550 Cullera Valencia 6,01 1 1 0,60 1 1 0,60 1 1 2 2 3 2551 Cullera Valencia 15,03 1 1 1,50 1 0 1,50 0 1 3 2 3 2552 Cullera Valencia 30,05 0 0 3,01 0 1 3,01 0 1 2 2 2 1553 Cullera Valencia 45,08 0 0 4,51 0 1 4,51 0 6 3 2 2 3554 Cullera Valencia 60,10 0 0 6,01 0 1 6,01 0 6 3 2 4 3555 Cullera Valencia 6,01 1 1 0,60 1 1 0,60 1 1 1 1 3 2556 Cullera Valencia 15,03 0 0 1,50 0 1 1,50 0 1 2 2 3 1557 Cullera Valencia 30,05 0 0 3,01 0 0 3,01 0 1 3 5 2 3558 Cullera Valencia 45,08 0 0 4,51 0 1 4,51 0 6 3 2 3 3559 Cullera Valencia 60,10 1 1 6,01 1 1 6,01 1 1 2 2 3 3560 Cullera Valencia 6,01 1 1 0,60 1 1 0,60 1 6 2 2 2 1561 Cullera Valencia 15,03 1 1 1,50 1 1 1,50 1 1 2 1 5 2562 Cullera Valencia 30,05 0 0 3,01 0 1 3,01 0 1 1 1 4 2563 Cullera Valencia 45,08 1 1 4,51 1 1 4,51 1 6 2 2 2 3564 Cullera Valencia 60,10 1 1 6,01 1 1 6,01 1 1 1 1 5 2565 Cullera Valencia 6,01 1 1 0,60 1 1 0,60 1 6 2 4 5 2566 Cullera Valencia 15,03 1 1 1,50 1 0 1,50 0 6 2 1 4 2567 Cullera Valencia 30,05 1 1 3,01 1 1 3,01 1 6 3 2 4 1568 Cullera Valencia 45,08 0 0 4,51 0 1 4,51 1 6 2 2 2 2569 Cullera Valencia 60,10 0 0 6,01 0 1 6,01 0 6 2 1 3 2570 Cullera Valencia 6,01 1 1 0,60 1 1 0,60 1 1 2 1 4 1571 Cullera Valencia 15,03 1 1 1,50 1 1 1,50 1 6 1 1 5 2572 Cullera Valencia 30,05 1 1 3,01 1 1 3,01 1 6 1 1 5 2573 Cullera Valencia 45,08 1 1 4,51 1 1 4,51 1 6 1 1 5 2574 Cullera Valencia 60,10 0 0 6,01 0 1 6,01 0 1 2 2 3 2575 Cullera Valencia 6,01 1 1 0,60 1 1 0,60 1 6 1 1 4 2576 Cullera Valencia 15,03 1 1 1,50 1 1 1,50 1 1 1 1 3 1577 Cullera Valencia 30,05 1 1 3,01 1 1 3,01 1 6 1 1 4 2578 Cullera Valencia 45,08 1 1 4,51 1 1 4,51 1 1 1 1 4 1579 Cullera Valencia 60,10 0 0 6,01 0 1 6,01 1 1 1 1 3 2580 Domeño Valencia 6,01 1 1 0,60 1 1 0,60 1 6 3 5 2 3581 Domeño Valencia 15,03 0 0 1,50 0 1 1,50 0 6 3 2 2 3582 Domeño Valencia 30,05 1 1 3,01 1 1 3,01 1 6 1 2 2 1583 Domeño Valencia 45,08 1 1 4,51 1 0 4,51 0 1 1 1 5 2584 Domeño Valencia 60,10 0 0 6,01 0 0 6,01 0 6 3 2 1 2585 Domeño Valencia 6,01 0 0 0,60 0 0 0,60 0 6 3 5 2 3586 Domeño Valencia 15,03 0 0 1,50 0 0 1,50 0 1 3 5 1 4587 Domeño Valencia 30,05 0 0 3,01 0 0 3,01 0 1 3 2 2 1588 Domeño Valencia 45,08 0 0 4,51 0 0 4,51 0 1 3 2 1 4589 Domeño Valencia 60,10 0 0 6,01 0 0 6,01 0 1 2 3 2 2590 Domeño Valencia 6,01 0 0 0,60 0 1 0,60 1 6 2 2 2 3591 Domeño Valencia 15,03 0 0 1,50 0 1 1,50 0 6 2 2 2 3592 Domeño Valencia 30,05 1 1 3,01 1 0 3,01 0 1 3 2 2 1593 Domeño Valencia 45,08 0 0 4,51 0 0 4,51 0 6 3 2 1 3594 Domeño Valencia 6,01 0 0 0,60 0 1 0,60 1 1 2 2 2 3595 Domeño Valencia 30,05 0 0 3,01 0 0 3,01 0 1 3 1 2 1596 Domeño Valencia 45,08 0 0 4,51 0 0 4,51 0 6 2 2 2 2597 Enguera Valencia 6,01 0 0 0,60 0 1 0,60 1 1 3 2 1 2598 Enguera Valencia 15,03 1 1 1,50 1 0 1,50 0 1 1 1 3 1599 Enguera Valencia 30,05 0 0 3,01 0 1 3,01 1 6 2 2 2 2600 Enguera Valencia 45,08 1 1 4,51 1 1 4,51 1 6 3 2 2 1



Nº Municipio Provincia OF_1 R 1 S/N 2 OF_2 R 2 S/N 3 OF_3 R 3 Sexo Edad ECivil Est Salid 601 Enguera Valencia 60,10 0 0 6,01 0 1 6,01 1 6 1 2 2 3602 Enguera Valencia 6,01 1 1 0,60 1 1 0,60 1 6 3 2 2 2603 Enguera Valencia 15,03 1 1 1,50 1 0 1,50 0 6 3 3 2 2604 Enguera Valencia 30,05 1 1 3,01 1 0 3,01 0 6 2 2 2 3605 Enguera Valencia 45,08 0 0 4,51 0 0 4,51 0 1 2 2 3 2606 Enguera Valencia 60,10 0 0 6,01 0 0 6,01 0 1 3 1 2 1607 Enguera Valencia 6,01 1 1 0,60 1 1 0,60 1 6 2 2 3 3608 Enguera Valencia 15,03 1 1 1,50 1 0 1,50 0 1 1 1 4 1609 Enguera Valencia 30,05 0 0 3,01 0 1 3,01 1 6 1 1 3 1610 Enguera Valencia 45,08 0 0 4,51 0 0 4,51 0 6 3 2 1 3611 Enguera Valencia 60,10 0 0 6,01 0 1 6,01 0 6 2 2 3 1612 Enguera Valencia 6,01 0 0 0,60 0 0 0,60 0 6 3 2 2 3613 Enguera Valencia 15,03 0 0 1,50 0 0 1,50 0 1 3 5 1 1614 Enguera Valencia 30,05 1 1 3,01 1 0 3,01 0 1 2 1 2 1615 Enguera Valencia 60,10 0 0 6,01 0 1 6,01 1 1 1 1 3 1616 Enguera Valencia 6,01 1 1 0,60 1 1 0,60 1 1 1 1 2 1617 Enguera Valencia 30,05 1 1 3,01 1 1 3,01 1 1 2 2 4 2618 Enguera Valencia 60,10 1 1 6,01 1 0 6,01 0 6 1 1 5 3619 Enguera Valencia 6,01 0 0 0,60 0 0 0,60 0 1 3 2 1 2620 Faura Valencia 6,01 1 1 0,60 1 1 0,60 1 6 1 1 3 2621 Faura Valencia 15,03 1 1 1,50 1 1 1,50 1 1 1 1 3 1622 Faura Valencia 30,05 1 1 3,01 1 0 3,01 0 6 2 2 2 2623 Faura Valencia 45,08 1 1 4,51 1 1 4,51 1 1 1 2 3 1624 Faura Valencia 60,10 0 0 6,01 0 1 6,01 0 6 2 2 3 3625 Faura Valencia 6,01 1 0 0,60 0 1 0,60 1 6 3 2 2 4626 Faura Valencia 15,03 1 1 1,50 1 1 1,50 1 1 2 2 2 1627 Faura Valencia 30,05 1 1 3,01 1 1 3,01 1 6 1 1 3 1628 Faura Valencia 45,08 0 0 4,51 0 1 4,51 0 1 3 1 1 1629 Faura Valencia 60,10 0 0 6,01 0 1 6,01 0 1 3 2 1 3630 Faura Valencia 6,01 0 0 0,60 0 1 0,60 0 6 2 2 5 3631 Faura Valencia 15,03 0 0 1,50 0 1 1,50 0 1 2 1 5 3632 Faura Valencia 30,05 0 0 3,01 0 1 3,01 0 1 2 2 5 3633 Faura Valencia 45,08 0 0 4,51 0 1 4,51 0 6 3 5 2 4634 Faura Valencia 60,10 1 1 6,01 1 0 6,01 0 1 1 1 2 2635 Faura Valencia 6,01 0 0 0,60 0 1 0,60 0 6 1 1 3 3636 Faura Valencia 15,03 0 0 1,50 0 0 1,50 0 1 2 2 3 3637 Faura Valencia 30,05 0 0 3,01 0 1 3,01 1 6 3 2 3 1638 Faura Valencia 45,08 0 0 4,51 0 0 4,51 0 6 3 5 1 4639 Faura Valencia 60,10 0 0 6,01 0 0 6,01 0 6 3 2 2 3640 Faura Valencia 45,08 0 0 4,51 0 0 4,51 0 1 2 2 4 1641 Faura Valencia 60,10 0 0 6,01 0 1 6,01 0 1 3 5 3 2642 Gandia Valencia 6,01 0 0 0,60 0 0 0,60 0 6 1 1 4 3643 Gandia Valencia 15,03 1 1 1,50 1 1 1,50 1 6 2 2 4 3644 Gandia Valencia 30,05 0 0 3,01 0 0 3,01 0 6 1 1 4 4645 Gandia Valencia 45,08 0 0 4,51 0 1 4,51 1 6 3 5 1 2646 Gandia Valencia 60,10 1 1 6,01 1 1 6,01 1 1 2 2 3 3647 Gandia Valencia 6,01 1 1 0,60 1 0 0,60 0 1 3 2 3 3648 Gandia Valencia 30,05 0 0 3,01 0 0 3,01 0 6 1 1 5 2649 Gandia Valencia 45,08 1 0 4,51 0 0 4,51 0 6 2 3 4 4650 Gandia Valencia 60,10 0 0 6,01 0 1 6,01 1 6 2 2 2 3651 Gandia Valencia 6,01 0 0 0,60 0 0 0,60 0 6 3 2 2 1652 Gandia Valencia 15,03 1 1 1,50 1 0 1,50 0 6 2 1 4 3653 Gandia Valencia 30,05 0 0 3,01 0 1 3,01 0 1 2 2 4 3654 Gandia Valencia 45,08 0 0 4,51 0 1 4,51 0 1 1 1 4 3655 Gandia Valencia 60,10 0 0 6,01 0 1 6,01 0 1 1 1 4 3656 Gandia Valencia 6,01 1 1 0,60 1 1 0,60 1 1 3 2 1 4657 Gandia Valencia 15,03 0 0 1,50 0 0 1,50 0 6 1 2 3 3658 Gandia Valencia 30,05 0 0 3,01 0 0 3,01 0 1 1 1 5 3659 Gandia Valencia 45,08 0 0 4,51 0 1 4,51 0 6 1 3 3 4660 Gandia Valencia 60,10 0 0 6,01 0 1 6,01 0 1 3 3 1 4



Nº Municipio Provincia OF_1 R 1 S/N 2 OF_2 R 2 S/N 3 OF_3 R 3 Sexo Edad ECivil Est Salid 661 Gandia Valencia 6,01 1 1 0,60 1 1 0,60 1 1 2 2 4 2662 Gandia Valencia 15,03 0 0 1,50 0 1 1,50 1 6 3 2 3 2663 Gandia Valencia 30,05 0 0 3,01 0 1 3,01 0 1 1 1 4 2664 Gandia Valencia 45,08 1 1 4,51 1 0 4,51 0 1 1 1 5 1665 Gandia Valencia 60,10 0 0 6,01 0 0 6,01 0 6 3 2 2 3666 La Pobla Llarga Valencia 6,01 1 1 0,60 1 1 0,60 1 1 2 2 3 2667 La Pobla Llarga Valencia 15,03 0 0 1,50 0 0 1,50 0 1 1 1 4 3668 La Pobla Llarga Valencia 30,05 1 1 3,01 1 1 3,01 0 1 1 1 3 2669 La Pobla Llarga Valencia 45,08 0 0 4,51 0 1 4,51 0 1 1 1 4 2670 La Pobla Llarga Valencia 60,10 0 0 6,01 0 1 6,01 1 1 2 2 2 3671 La Pobla Llarga Valencia 6,01 1 1 0,60 1 0 0,60 0 6 1 1 5 1672 La Pobla Llarga Valencia 15,03 0 0 1,50 0 1 1,50 0 1 2 2 5 1673 La Pobla Llarga Valencia 30,05 0 0 3,01 0 1 3,01 0 1 3 2 2 2674 La Pobla Llarga Valencia 45,08 0 0 4,51 0 0 4,51 0 1 2 2 3 3675 La Pobla Llarga Valencia 60,10 0 0 6,01 0 0 6,01 0 6 1 1 5 1676 La Pobla Llarga Valencia 6,01 1 1 0,60 1 0 0,60 0 6 2 2 2 2677 La Pobla Llarga Valencia 15,03 1 1 1,50 1 1 1,50 1 1 2 2 2 1678 La Pobla Llarga Valencia 30,05 0 0 3,01 0 1 3,01 1 1 3 5 1 3679 La Pobla Llarga Valencia 45,08 0 0 4,51 0 1 4,51 0 6 2 2 4 1680 La Pobla Llarga Valencia 60,10 0 0 6,01 0 0 6,01 0 6 1 1 5 2681 La Pobla Llarga Valencia 6,01 1 1 0,60 1 1 0,60 1 6 3 2 2 3682 La Pobla Llarga Valencia 15,03 0 0 1,50 0 1 1,50 0 6 3 2 1 4683 La Pobla Llarga Valencia 30,05 0 0 3,01 0 0 3,01 0 6 1 1 3 2684 La Pobla Llarga Valencia 45,08 1 1 4,51 1 0 4,51 0 6 2 2 2 3685 La Pobla Llarga Valencia 60,10 0 0 6,01 0 1 6,01 0 6 2 3 4 2686 La Pobla Llarga Valencia 30,05 0 0 3,01 0 0 3,01 0 1 1 1 4 1687 La Pobla Llarga Valencia 45,08 0 0 4,51 0 0 4,51 0 6 3 2 2 3688 Lliria Valencia 15,03 1 1 1,50 1 1 1,50 1 1 1 2 2 2689 Lliria Valencia 30,05 1 1 3,01 1 1 3,01 1 1 2 1 4 2690 Lliria Valencia 45,08 0 0 4,51 0 1 4,51 1 6 2 2 3 1691 Lliria Valencia 60,10 0 0 6,01 0 1 6,01 0 1 3 2 2 3692 Lliria Valencia 6,01 0 0 0,60 0 1 0,60 1 1 3 5 1 3693 Lliria Valencia 15,03 1 1 1,50 1 1 1,50 1 6 3 2 2 1694 Lliria Valencia 30,05 1 1 3,01 1 1 3,01 1 6 1 1 3 4695 Lliria Valencia 45,08 0 0 4,51 0 0 4,51 0 6 3 5 1 4696 Lliria Valencia 60,10 0 0 6,01 0 0 6,01 0 6 3 2 1 3697 Lliria Valencia 6,01 1 0 0,60 0 1 0,60 1 6 1 2 2 2698 Lliria Valencia 15,03 0 0 1,50 0 1 1,50 1 1 1 2 2 2699 Lliria Valencia 30,05 1 1 3,01 1 1 3,01 1 1 2 2 2 2700 Lliria Valencia 45,08 1 1 4,51 1 0 4,51 0 6 1 2 3 3701 Lliria Valencia 60,10 0 0 6,01 0 1 6,01 1 6 1 1 3 2702 Lliria Valencia 6,01 1 1 0,60 1 1 0,60 1 1 1 1 4 2703 Lliria Valencia 15,03 1 1 1,50 1 1 1,50 1 1 1 1 3 4704 Lliria Valencia 30,05 1 1 3,01 1 1 3,01 1 1 2 2 2 1705 Lliria Valencia 45,08 0 0 4,51 0 1 4,51 1 6 1 1 3 4706 Lliria Valencia 60,10 1 1 6,01 1 0 6,01 0 1 3 2 3 1707 Lliria Valencia 6,01 1 1 0,60 1 0 0,60 0 1 2 2 3 2708 Lliria Valencia 15,03 0 0 1,50 0 1 1,50 1 6 2 2 5 3709 Lliria Valencia 30,05 1 1 3,01 1 1 3,01 1 6 3 2 2 1710 Lliria Valencia 45,08 0 0 4,51 0 1 4,51 1 1 3 2 1 3711 Lliria Valencia 60,10 0 0 6,01 0 1 6,01 1 6 2 2 2 1712 Lliria Valencia 6,01 1 1 0,60 1 1 0,60 1 1 2 2 2 2713 Lliria Valencia 15,03 1 1 1,50 1 1 1,50 1 1 2 2 4 2714 Lliria Valencia 30,05 1 1 3,01 1 1 3,01 1 6 1 1 4 2715 Lliria Valencia 45,08 1 1 4,51 1 1 4,51 1 6 2 2 2 3716 Lliria Valencia 60,10 0 0 6,01 0 0 6,01 0 6 2 2 2 3717 Lliria Valencia 6,01 1 1 0,60 1 1 0,60 1 1 1 1 3 2718 Lliria Valencia 6,01 1 1 0,60 1 1 0,60 1 1 1 1 3 1719 Manises Valencia 6,01 1 1 0,60 1 1 0,60 1 1 1 1 4 3720 Manises Valencia 15,03 1 1 1,50 1 0 1,50 0 6 2 2 3 4



Nº Municipio Provincia OF_1 R 1 S/N 2 OF_2 R 2 S/N 3 OF_3 R 3 Sexo Edad ECivil Est Salid 721 Manises Valencia 30,05 1 1 3,01 1 1 3,01 1 1 1 1 4 2722 Manises Valencia 45,08 1 1 4,51 1 1 4,51 1 6 1 2 5 1723 Manises Valencia 60,10 1 1 6,01 1 0 6,01 0 6 1 1 5 1724 Manises Valencia 6,01 1 1 0,60 1 1 0,60 1 6 2 2 2 1725 Manises Valencia 15,03 0 0 1,50 0 1 1,50 1 6 2 2 2 3726 Manises Valencia 30,05 0 0 3,01 0 1 3,01 1 6 2 2 2 3727 Manises Valencia 45,08 1 1 4,51 1 1 4,51 1 6 1 1 5 2728 Manises Valencia 60,10 1 1 6,01 1 0 6,01 0 6 1 1 4 2729 Manises Valencia 6,01 1 1 0,60 1 1 0,60 1 1 1 1 5 2730 Manises Valencia 15,03 0 0 1,50 0 1 1,50 1 1 2 2 2 1731 Manises Valencia 30,05 1 1 3,01 1 1 3,01 1 6 2 2 2 1732 Manises Valencia 45,08 1 0 4,51 0 4,51 1 3 2 4 3733 Manises Valencia 60,10 0 0 6,01 0 0 6,01 1 2 2 2 3734 Manises Valencia 6,01 1 1 0,60 1 1 0,60 1 6 2 4 1 1735 Manises Valencia 15,03 1 1 1,50 1 1 1,50 1 1 1 1 2 3736 Manises Valencia 30,05 0 0 3,01 0 1 3,01 1 1 2 2 2 1737 Manises Valencia 45,08 1 1 4,51 1 0 4,51 1 2 2 2 1738 Manises Valencia 60,10 0 0 6,01 0 0 6,01 1 3 2 2 4739 Manises Valencia 6,01 0 0 0,60 0 0 0,60 6 2 2 2 3740 Manises Valencia 45,08 0 0 4,51 0 1 4,51 0 1 3 2 3 1741 Manises Valencia 60,10 0 0 6,01 0 1 6,01 1 1 2 2 3 4742 Manises Valencia 6,01 1 1 0,60 1 1 0,60 1 1 1 1 4 1743 Manises Valencia 45,08 1 1 4,51 1 1 4,51 1 6 2 4 2 3744 Manises Valencia 60,10 1 1 6,01 1 0 6,01 6 1 1 5 3745 Manises Valencia 6,01 1 1 0,60 1 1 0,60 1 1 1 1 3 3746 Manises Valencia 60,10 1 1 6,01 1 1 6,01 1 6 3 1 5 3747 Manises Valencia 60,10 0 0 6,01 0 1 6,01 0 6 3 5 2 2748 Onteniente Valencia 6,01 0 0 0,60 0 0 0,60 0 1 3 5 2 3749 Onteniente Valencia 15,03 1 1 1,50 1 1 1,50 1 1 1 1 5 3750 Onteniente Valencia 30,05 1 1 3,01 1 1 3,01 1 6 2 1 5 3751 Onteniente Valencia 45,08 1 1 4,51 1 1 4,51 1 1 1 1 5 3752 Onteniente Valencia 60,10 0 0 6,01 0 1 6,01 1 1 1 1 5 3753 Onteniente Valencia 6,01 1 1 0,60 1 1 0,60 1 6 1 1 5 2754 Onteniente Valencia 15,03 1 1 1,50 1 1 1,50 1 1 2 1 6 3755 Onteniente Valencia 30,05 0 0 3,01 0 0 3,01 0 6 3 5 1 4756 Onteniente Valencia 60,10 0 0 6,01 0 0 6,01 0 1 1 1 5 2757 Onteniente Valencia 6,01 1 1 0,60 1 1 0,60 1 6 2 4 3 3758 Onteniente Valencia 15,03 1 1 1,50 1 0 1,50 0 6 1 2 4 1759 Onteniente Valencia 30,05 1 1 3,01 1 0 3,01 0 6 2 1 5 2760 Onteniente Valencia 45,08 1 1 4,51 1 1 4,51 1 6 2 2 5 1761 Onteniente Valencia 6,01 0 0 0,60 0 0 0,60 0 6 2 2 2 1762 Onteniente Valencia 15,03 0 0 1,50 0 0 1,50 0 1 3 2 1 3763 Onteniente Valencia 30,05 0 0 3,01 0 1 3,01 0 6 1 1 3 1764 Onteniente Valencia 45,08 0 0 4,51 0 0 4,51 0 1 2 2 2 2765 Onteniente Valencia 60,10 0 0 6,01 0 1 6,01 1 6 2 3 4 2766 Onteniente Valencia 6,01 1 1 0,60 1 1 0,60 1 1 2 1 3 2767 Onteniente Valencia 15,03 0 0 1,50 0 0 1,50 0 6 1 1 3 3768 Onteniente Valencia 30,05 0 0 3,01 0 0 3,01 0 1 2 2 3 3769 Onteniente Valencia 45,08 1 1 4,51 1 1 4,51 1 6 1 2 3 1770 Onteniente Valencia 60,10 0 0 6,01 0 0 6,01 0 1 3 2 2 3771 Onteniente Valencia 6,01 1 1 0,60 1 1 0,60 1 6 2 2 2 2772 Onteniente Valencia 15,03 0 0 1,50 0 0 1,50 0 6 3 2 2 2773 Onteniente Valencia 30,05 1 1 3,01 1 1 3,01 1 1 1 1 5 1774 Onteniente Valencia 45,08 0 0 4,51 0 0 4,51 0 1 2 2 3 3775 Onteniente Valencia 60,10 0 0 6,01 0 0 6,01 0 1 3 2 3 3776 Onteniente Valencia 6,01 0 0 0,60 0 1 0,60 1 6 3 2 2 3777 Onteniente Valencia 15,03 1 1 1,50 1 1 1,50 1 6 1 1 3 2778 Onteniente Valencia 30,05 0 0 3,01 0 0 3,01 0 1 1 1 4 3779 Requena Valencia 15,03 1 1 1,50 1 0 1,50 0 1 1 1 5 1780 Requena Valencia 30,05 0 0 3,01 0 0 3,01 0 1 1 5 1 2



Nº Municipio Provincia OF_1 R 1 S/N 2 OF_2 R 2 S/N 3 OF_3 R 3 Sexo Edad ECivil Est Salid 781 Requena Valencia 45,08 0 0 4,51 0 1 4,51 1 6 2 4 3 1782 Requena Valencia 60,10 0 0 6,01 0 0 6,01 0 6 2 1 5 2783 Requena Valencia 6,01 1 0 0,60 0 0 0,60 0 6 3 2 2 3784 Requena Valencia 15,03 0 0 1,50 0 0 1,50 0 6 3 2 1 2785 Requena Valencia 30,05 1 1 3,01 1 0 3,01 0 1 1 1 4 3786 Requena Valencia 45,08 0 0 4,51 0 0 4,51 0 6 2 2 2 3787 Requena Valencia 60,10 1 0 6,01 0 1 6,01 1 1 2 1 5 4788 Requena Valencia 6,01 0 0 0,60 0 0 0,60 0 6 1 1 5 1789 Requena Valencia 15,03 0 0 1,50 0 0 1,50 0 1 3 2 2 1790 Requena Valencia 30,05 1 1 3,01 1 1 3,01 1 6 1 1 5 2791 Requena Valencia 45,08 0 0 4,51 0 1 4,51 1 1 3 5 1 4792 Requena Valencia 60,10 0 0 6,01 0 0 6,01 0 6 2 2 4 4793 Requena Valencia 6,01 0 0 0,60 0 1 0,60 1 6 1 2 4 4794 Requena Valencia 15,03 1 1 1,50 1 1 1,50 1 1 3 2 2 2795 Requena Valencia 30,05 0 0 3,01 0 1 3,01 1 1 1 1 4 2796 Requena Valencia 45,08 0 0 4,51 0 0 4,51 0 1 2 1 1 1797 Requena Valencia 60,10 0 0 6,01 0 0 6,01 0 6 1 1 4 3798 Requena Valencia 6,01 1 1 0,60 1 1 0,60 1 6 1 1 4 4799 Requena Valencia 15,03 0 0 1,50 0 0 1,50 0 1 3 2 1 3800 Requena Valencia 30,05 0 0 3,01 0 1 3,01 0 6 1 1 4 3801 Requena Valencia 45,08 0 0 4,51 0 1 4,51 0 6 2 2 2 3802 Requena Valencia 6,01 0 0 0,60 0 0 0,60 0 1 1 1 4 2803 Requena Valencia 15,03 0 0 1,50 0 0 1,50 0 1 3 2 2 4804 Requena Valencia 30,05 0 0 3,01 0 1 3,01 0 6 2 2 2 4805 Requena Valencia 45,08 0 0 4,51 0 0 4,51 0 1 3 2 4 1806 Requena Valencia 60,10 0 0 6,01 0 0 6,01 0 1 2 2 5 4807 Requena Valencia 6,01 0 0 0,60 0 1 0,60 0 1 1 1 5 3808 Requena Valencia 15,03 1 1 1,50 1 1 1,50 1 1 2 2 3 1809 Sagunto Valencia 6,01 1 1 0,60 1 0 0,60 0 1 1 2 3 1810 Sagunto Valencia 15,03 0 0 1,50 0 1 1,50 0 6 3 2 1 1811 Sagunto Valencia 30,05 0 0 3,01 0 1 3,01 1 1 2 1 4 1812 Sagunto Valencia 60,10 0 0 6,01 0 1 6,01 0 6 3 2 2 3813 Sagunto Valencia 6,01 0 0 0,60 0 1 0,60 0 1 2 1 2 1814 Sagunto Valencia 15,03 0 0 1,50 0 1 1,50 1 1 2 2 2 2815 Sagunto Valencia 30,05 0 0 3,01 0 0 3,01 0 1 1 1 3 1816 Sagunto Valencia 60,10 0 0 6,01 0 1 6,01 1 6 1 1 3 2817 Sagunto Valencia 6,01 1 1 0,60 1 1 0,60 1 1 2 2 2 3818 Sagunto Valencia 15,03 1 1 1,50 1 1 1,50 1 1 3 2 1 1819 Sagunto Valencia 30,05 0 0 3,01 0 0 3,01 0 6 2 1 2 1820 Sagunto Valencia 45,08 1 1 4,51 1 1 4,51 1 6 1 1 5 3821 Sagunto Valencia 60,10 0 0 6,01 0 0 6,01 0 6 3 2 2 3822 Sagunto Valencia 6,01 1 1 0,60 1 1 0,60 1 1 1 1 5 1823 Sagunto Valencia 15,03 1 1 1,50 1 1 1,50 1 1 1 1 4 3824 Sagunto Valencia 30,05 0 0 3,01 0 1 3,01 1 1 2 2 3 1825 Sagunto Valencia 45,08 0 0 4,51 0 0 4,51 0 1 1 1 4 3826 Sagunto Valencia 60,10 0 0 6,01 0 1 6,01 1 6 3 2 1 1827 Sagunto Valencia 6,01 1 1 0,60 1 1 0,60 1 1 3 2 1 3828 Sagunto Valencia 30,05 0 0 3,01 0 0 3,01 0 6 1 1 2 2829 Sagunto Valencia 60,10 1 1 6,01 1 1 6,01 1 6 2 2 3 3830 Sagunto Valencia 6,01 1 1 0,60 1 1 0,60 1 6 1 2 2 1831 Valencia Valencia 6,01 1 1 0,60 1 1 0,60 1 6 2 2 2 4832 Valencia Valencia 15,03 1 1 1,50 1 0 1,50 0 1 1 1 3 4833 Valencia Valencia 30,05 0 0 3,01 0 1 3,01 1 6 1 1 4 4834 Valencia Valencia 45,08 0 0 4,51 0 1 4,51 1 6 1 1 4 3835 Valencia Valencia 60,10 0 0 6,01 0 1 6,01 1 1 1 1 4 3836 Valencia Valencia 6,01 1 1 0,60 1 1 0,60 1 6 1 1 4 3837 Valencia Valencia 15,03 1 1 1,50 1 1 1,50 1 6 1 1 3 3838 Valencia Valencia 30,05 1 1 3,01 1 0 3,01 0 1 1 1 3 3839 Valencia Valencia 45,08 1 1 4,51 1 1 4,51 1 6 2 2 2 1840 Valencia Valencia 60,10 1 1 6,01 1 1 6,01 1 1 2 2 4 1



Nº Municipio Provincia OF_1 R 1 S/N 2 OF_2 R 2 S/N 3 OF_3 R 3 Sexo Edad ECivil Est Salid 841 Valencia Valencia 6,01 0 0 0,60 0 0 0,60 0 1 2 2 4 1842 Valencia Valencia 15,03 1 1 1,50 1 1 1,50 1 1 1 1 3 2843 Valencia Valencia 30,05 1 1 3,01 1 0 3,01 0 1 1 1 3 2844 Valencia Valencia 45,08 1 1 4,51 1 0 4,51 0 1 1 1 3 1845 Valencia Valencia 60,10 0 0 6,01 0 1 6,01 1 6 1 1 3 2846 Valencia Valencia 6,01 1 1 0,60 1 1 0,60 1 1 1 1 3 2847 Valencia Valencia 15,03 1 1 1,50 1 1 1,50 1 1 1 1 3 3848 Valencia Valencia 30,05 1 1 3,01 1 1 3,01 1 1 1 1 3 3849 Valencia Valencia 45,08 0 0 4,51 0 1 4,51 1 6 1 1 3 3850 Valencia Valencia 60,10 0 0 6,01 0 1 6,01 1 6 2 2 2 3851 Valencia Valencia 6,01 1 1 0,60 1 1 0,60 1 6 1 1 3 2852 Valencia Valencia 15,03 1 1 1,50 1 0 1,50 0 6 1 1 3 2853 Valencia Valencia 30,05 0 0 3,01 0 1 3,01 1 1 1 1 3 4854 Valencia Valencia 45,08 1 1 4,51 1 1 4,51 1 1 1 1 3 3855 Valencia Valencia 60,10 1 1 6,01 1 1 6,01 1 6 1 1 3 3856 Valencia Valencia 6,01 1 1 0,60 1 1 0,60 1 1 2 2 5 3857 Valencia Valencia 15,03 1 1 1,50 1 1 1,50 1 6 1 1 4 3858 Valencia Valencia 30,05 1 1 3,01 1 1 3,01 1 1 1 1 3 2859 Valencia Valencia 45,08 0 0 4,51 0 0 4,51 0 6 3 2 1 4860 Valencia Valencia 60,10 0 0 6,01 0 0 6,01 0 1 3 2 1 4861 Valencia Valencia 6,01 0 0 0,60 0 1 0,60 1 6 1 1 3 4862 Valencia Valencia 15,03 0 0 1,50 0 0 1,50 0 6 1 1 5 2863 Valencia Valencia 30,05 1 1 3,01 1 1 3,01 1 1 1 1 4 1864 Valencia Valencia 45,08 1 1 4,51 1 1 4,51 1 1 2 2 3 4865 Valencia Valencia 60,10 1 1 6,01 1 1 6,01 1 6 2 2 3 2866 Valencia Valencia 6,01 0 0 0,60 0 1 0,60 0 6 3 5 1 3867 Valencia Valencia 15,03 1 1 1,50 1 1 1,50 0 1 1 1 5 4868 Valencia Valencia 30,05 0 0 3,01 0 1 3,01 1 6 1 1 2 3869 Valencia Valencia 45,08 1 1 4,51 1 0 4,51 0 6 3 2 2 3870 Valencia Valencia 60,10 0 0 6,01 0 1 6,01 0 1 3 2 1 3871 Valencia Valencia 6,01 1 0 0,60 0 1 0,60 1 6 1 1 3 3872 Valencia Valencia 15,03 0 0 1,50 0 1 1,50 1 6 1 1 4 3873 Valencia Valencia 30,05 0 0 3,01 0 0 3,01 0 6 2 3 3 3874 Valencia Valencia 45,08 1 1 4,51 1 1 4,51 1 6 3 2 2 4875 Valencia Valencia 60,10 0 0 6,01 0 1 6,01 1 6 1 1 3 4876 Valencia Valencia 6,01 1 1 0,60 1 1 0,60 1 1 1 1 3 2877 Valencia Valencia 15,03 1 1 1,50 1 1 1,50 1 1 1 1 5 1878 Valencia Valencia 30,05 1 1 3,01 1 1 3,01 1 1 1 1 3 3879 Valencia Valencia 45,08 1 1 4,51 1 1 4,51 1 6 1 1 3 2880 Valencia Valencia 60,10 0 0 6,01 0 1 6,01 1 6 1 1 3 4881 Valencia Valencia 6,01 1 1 0,60 1 1 0,60 1 1 2 2 5 1882 Valencia Valencia 15,03 1 1 1,50 1 1 1,50 1 6 3 2 3 4883 Valencia Valencia 30,05 1 1 3,01 1 1 3,01 1 6 1 1 3 4884 Valencia Valencia 45,08 0 0 4,51 0 0 4,51 0 6 2 2 1 4885 Valencia Valencia 60,10 0 0 6,01 0 0 6,01 0 6 2 2 1 4886 Valencia Valencia 6,01 1 1 0,60 1 1 0,60 1 6 1 1 3 3887 Valencia Valencia 15,03 0 0 1,50 0 0 1,50 0 6 2 2 3 3888 Valencia Valencia 30,05 0 0 3,01 0 1 3,01 1 6 3 2 2 4889 Valencia Valencia 45,08 1 1 4,51 1 1 4,51 1 6 1 1 3 3890 Valencia Valencia 60,10 0 0 6,01 0 0 6,01 0 6 2 3 2 2891 Valencia Valencia 6,01 1 1 0,60 1 1 0,60 1 6 2 2 2 2892 Valencia Valencia 15,03 0 0 1,50 0 1 1,50 1 1 3 2 3 4893 Valencia Valencia 30,05 0 0 3,01 0 1 3,01 1 6 1 1 3 3894 Valencia Valencia 45,08 0 0 4,51 0 1 4,51 0 6 1 1 4 4895 Valencia Valencia 60,10 1 1 6,01 1 1 6,01 1 6 3 5 3 4896 Valencia Valencia 6,01 1 1 0,60 1 1 0,60 1 6 1 2 5 3897 Valencia Valencia 15,03 1 1 1,50 1 1 1,50 1 6 1 1 4 4898 Valencia Valencia 30,05 1 1 3,01 1 1 3,01 1 1 1 1 4 1899 Valencia Valencia 45,08 0 0 4,51 0 1 4,51 0 6 1 1 3 2900 Valencia Valencia 60,10 0 0 6,01 0 1 6,01 0 1 1 1 3 1



Nº Municipio Provincia OF_1 R 1 S/N 2 OF_2 R 2 S/N 3 OF_3 R 3 Sexo Edad ECivil Est Salid 901 Valencia Valencia 6,01 1 1 0,60 1 1 0,60 1 6 3 5 1 4902 Valencia Valencia 15,03 1 1 1,50 1 1 1,50 1 6 2 1 4 3903 Valencia Valencia 30,05 1 1 3,01 1 1 3,01 1 1 1 1 5 2904 Valencia Valencia 45,08 1 1 4,51 0 1 4,51 0 1 2 1 4 2905 Valencia Valencia 60,10 0 0 6,01 0 0 6,01 0 1 2 3 3 4906 Valencia Valencia 6,01 1 1 0,60 1 1 0,60 1 1 2 1 5 2907 Valencia Valencia 15,03 1 1 1,50 1 1 1,50 1 1 2 1 4 3908 Valencia Valencia 30,05 0 0 3,01 0 1 3,01 1 1 3 2 4 1909 Valencia Valencia 45,08 0 0 4,51 0 1 4,51 1 6 1 2 2 2910 Valencia Valencia 60,10 0 0 6,01 0 1 6,01 1 6 2 1 3 2911 Valencia Valencia 6,01 1 1 0,60 1 1 0,60 1 6 1 1 3 2912 Valencia Valencia 15,03 1 1 1,50 1 1 1,50 1 1 2 1 3 2913 Valencia Valencia 30,05 0 0 3,01 0 0 3,01 0 6 2 2 2 3914 Valencia Valencia 45,08 0 0 4,51 0 1 4,51 1 6 1 1 3 2915 Valencia Valencia 60,10 1 1 6,01 1 0 6,01 0 6 3 2 1 1916 Valencia Valencia 6,01 1 1 0,60 1 0 0,60 0 6 3 2 2 1917 Valencia Valencia 15,03 0 0 1,50 0 1 1,50 1 1 1 1 3 1918 Valencia Valencia 30,05 1 1 3,01 1 1 3,01 1 1 1 1 3 3919 Valencia Valencia 45,08 1 1 4,51 1 1 4,51 1 1 1 1 3 3920 Valencia Valencia 60,10 0 0 6,01 0 0 6,01 0 1 1 1 3 1921 Valencia Valencia 6,01 0 0 0,60 0 1 0,60 0 1 1 1 3 3922 Valencia Valencia 15,03 0 0 1,50 0 0 1,50 0 1 3 2 2 1923 Valencia Valencia 30,05 1 1 3,01 1 1 3,01 1 6 2 2 2 3924 Valencia Valencia 45,08 1 1 4,51 1 1 4,51 0 1 3 2 1 1925 Valencia Valencia 60,10 0 0 6,01 0 1 6,01 1 6 2 3 3 4926 Valencia Valencia 6,01 1 1 0,60 1 1 0,60 1 6 2 2 3 2927 Valencia Valencia 30,05 1 1 3,01 1 1 3,01 1 1 1 1 4 1928 Valencia Valencia 45,08 1 1 4,51 1 1 4,51 1 1 1 1 3 2929 Valencia Valencia 60,10 0 0 6,01 0 1 6,01 1 1 2 1 4 1930 Valencia Valencia 6,01 1 1 0,60 1 1 0,60 1 1 2 1 4 2931 Valencia Valencia 15,03 1 1 1,50 1 1 1,50 1 6 2 1 3 3932 Valencia Valencia 30,05 1 1 3,01 1 1 3,01 1 1 2 2 5 3933 Valencia Valencia 45,08 0 0 4,51 0 0 4,51 0 6 2 2 3 3934 Valencia Valencia 60,10 0 0 6,01 0 1 6,01 1 1 1 2 2 1935 Valencia Valencia 6,01 1 1 0,60 1 1 0,60 1 6 2 1 4 4936 Valencia Valencia 15,03 1 1 1,50 1 1 1,50 1 6 2 1 4 1937 Valencia Valencia 30,05 1 1 3,01 1 1 3,01 1 6 1 2 4 2938 Valencia Valencia 45,08 0 0 4,51 0 1 4,51 1 1 2 1 5 3939 Valencia Valencia 60,10 0 0 6,01 0 1 6,01 0 6 2 1 5 1940 Valencia Valencia 6,01 0 0 0,60 0 0 0,60 0 1 2 3 3 2941 Valencia Valencia 15,03 1 1 1,50 1 1 1,50 1 1 2 1 5 4942 Valencia Valencia 30,05 0 0 3,01 0 1 3,01 1 6 2 2 2 3943 Valencia Valencia 45,08 0 0 4,51 0 1 4,51 1 1 2 1 3 1944 Valencia Valencia 60,10 0 0 6,01 0 0 6,01 0 6 2 3 3 2945 Valencia Valencia 6,01 1 1 0,60 1 1 0,60 1 6 1 1 4 1946 Valencia Valencia 15,03 0 0 1,50 0 1 1,50 0 1 3 5 3 3947 Valencia Valencia 45,08 0 0 4,51 0 1 4,51 1 1 2 2 4 2948 Valencia Valencia 60,10 0 0 6,01 0 1 6,01 1 6 2 1 3 3949 Valencia Valencia 6,01 1 1 0,60 1 1 0,60 1 6 1 1 3 3950 Valencia Valencia 15,03 1 1 1,50 1 1 1,50 1 1 2 2 3 2951 Valencia Valencia 45,08 0 0 4,51 0 1 4,51 0 1 3 5 1 4952 Valencia Valencia 6,01 1 1 0,60 1 1 0,60 1 1 3 2 3 3953 Valencia Valencia 15,03 1 1 1,50 1 1 1,50 1 1 2 2 2 3954 Valencia Valencia 30,05 1 1 3,01 1 1 3,01 1 6 2 2 3 3955 Valencia Valencia 45,08 0 0 4,51 0 0 4,51 0 6 3 2 2 3956 Valencia Valencia 60,10 0 0 6,01 0 0 6,01 0 1 3 2 2 4957 Valencia Valencia 6,01 0 0 0,60 0 0 0,60 0 6 3 2 2 4958 Valencia Valencia 15,03 1 1 1,50 1 1 1,50 1 6 3 2 2 3959 Valencia Valencia 30,05 0 0 3,01 0 1 3,01 1 6 3 2 1 3960 Valencia Valencia 45,08 0 0 4,51 0 0 4,51 0 1 3 2 2 4



Nº Municipio Provincia OF_1 R 1 S/N 2 OF_2 R 2 S/N 3 OF_3 R 3 Sexo Edad ECivil Est Salid 961 Valencia Valencia 60,10 1 1 6,01 1 1 6,01 1 6 3 2 4 3962 Valencia Valencia 6,01 0 0 0,60 0 0 0,60 0 1 3 5 1 4963 Valencia Valencia 15,03 0 0 1,50 0 0 1,50 0 6 3 2 1 3964 Valencia Valencia 30,05 1 1 3,01 1 1 3,01 1 1 1 1 5 2965 Valencia Valencia 45,08 1 1 4,51 1 1 4,51 1 1 2 2 5 3966 Valencia Valencia 60,10 0 0 6,01 0 0 6,01 0 6 3 2 2 3967 Valencia Valencia 6,01 1 1 0,60 1 0 0,60 0 6 2 2 4 3968 Valencia Valencia 15,03 1 1 1,50 1 1 1,50 1 6 1 1 5 2969 Valencia Valencia 30,05 0 0 3,01 0 1 3,01 1 6 1 1 3 2970 Valencia Valencia 45,08 0 0 4,51 0 1 4,51 1 6 1 2 4 2971 Valencia Valencia 60,10 0 0 6,01 0 0 6,01 0 6 3 2 2 3972 Valencia Valencia 6,01 0 0 0,60 0 0 0,60 0 1 2 4 2 3973 Valencia Valencia 15,03 1 1 1,50 1 1 1,50 1 1 2 2 2 3974 Valencia Valencia 30,05 0 0 3,01 0 0 3,01 0 1 3 5 2 4975 Valencia Valencia 45,08 1 1 4,51 1 1 4,51 1 1 2 1 5 2976 Valencia Valencia 60,10 1 1 6,01 1 1 6,01 1 1 2 2 4 3977 Valencia Valencia 6,01 1 1 0,60 1 1 0,60 1 6 2 4 3 3978 Valencia Valencia 15,03 0 0 1,50 0 0 1,50 0 1 3 2 2 3979 Valencia Valencia 30,05 1 1 3,01 1 1 3,01 1 6 3 2 2 3980 Valencia Valencia 45,08 0 0 4,51 0 1 4,51 1 6 3 5 2 3981 Valencia Valencia 60,10 0 0 6,01 0 1 6,01 1 6 3 1 2 3982 Valencia Valencia 6,01 1 1 0,60 1 1 0,60 1 1 3 2 2 3983 Valencia Valencia 15,03 0 0 1,50 0 0 1,50 0 6 2 2 2 4984 Valencia Valencia 30,05 1 1 3,01 1 1 3,01 1 1 3 2 2 2985 Valencia Valencia 45,08 1 1 4,51 1 0 4,51 0 1 3 2 2 1986 Valencia Valencia 60,10 0 0 6,01 0 0 6,01 0 6 3 2 2 3987 Valencia Valencia 6,01 1 1 0,60 1 1 0,60 1 6 3 5 1 3988 Valencia Valencia 15,03 0 0 1,50 0 1 1,50 1 1 3 2 3 1989 Valencia Valencia 30,05 0 0 3,01 0 1 3,01 1 1 1 1 4 2990 Valencia Valencia 45,08 1 1 4,51 1 1 4,51 1 6 3 2 2 3991 Valencia Valencia 60,10 1 1 6,01 1 1 6,01 1 6 1 1 4 3992 Valencia Valencia 6,01 0 0 0,60 0 0 0,60 0 6 3 5 1 4993 Valencia Valencia 15,03 0 0 1,50 0 0 1,50 0 1 3 5 1 4994 Valencia Valencia 30,05 0 0 3,01 0 0 3,01 0 6 2 3 3 4995 Valencia Valencia 45,08 1 1 4,51 1 1 4,51 1 6 1 1 5 1996 Valencia Valencia 60,10 1 1 6,01 1 1 6,01 1 6 2 4 5 2997 Valencia Valencia 6,01 1 1 0,60 1 1 0,60 1 1 2 2 3 2998 Valencia Valencia 15,03 0 0 1,50 0 1 1,50 1 1 3 5 2 4999 Valencia Valencia 30,05 0 0 3,01 0 0 3,01 0 6 3 2 2 2

1000 Valencia Valencia 45,08 0 0 4,51 0 0 4,51 0 1 3 2 4 11001 Valencia Valencia 60,10 0 0 6,01 0 1 6,01 0 6 2 2 2 21002 Valencia Valencia 6,01 1 1 0,60 1 1 0,60 1 1 2 2 3 21003 Valencia Valencia 15,03 1 1 1,50 1 0 1,50 0 1 2 2 2 11004 Valencia Valencia 30,05 1 1 3,01 1 0 3,01 0 1 3 2 2 21005 Valencia Valencia 45,08 0 0 4,51 0 0 4,51 0 1 3 2 2 31006 Valencia Valencia 60,10 0 0 6,01 0 0 6,01 0 6 2 2 2 31007 Valencia Valencia 6,01 0 0 0,60 0 0 0,60 0 6 3 2 2 41008 Valencia Valencia 15,03 0 0 1,50 0 0 1,50 0 6 3 5 1 41009 Valencia Valencia 30,05 0 0 3,01 0 1 3,01 1 6 2 2 2 31010 Valencia Valencia 6,01 1 1 0,60 1 1 0,60 1 6 3 5 2 31011 Valencia Valencia 15,03 0 0 1,50 0 0 1,50 0 6 3 2 2 31012 Valencia Valencia 6,01 0 0 0,60 0 1 0,60 0 1 1 1 4 21013 Valencia Valencia 60,10 1 1 6,01 1 0 6,01 0 6 2 2 3 31014 Valencia Valencia 30,05 0 0 3,01 0 1 3,01 0 6 1 1 6 31015 Valencia Valencia 45,08 0 0 4,51 0 1 4,51 1 6 1 1 5 31016 Valencia Valencia 60,10 0 0 6,01 0 0 6,01 0 1 1 1 4 31017 Valencia Valencia 15,03 1 1 1,50 1 1 1,50 0 1 1 1 4 31018 Valencia Valencia 30,05 1 1 3,01 1 1 3,01 1 1 2 1 4 31019 Valencia Valencia 45,08 1 1 4,51 1 1 4,51 1 1 1 2 5 31020 Valencia Valencia 60,10 1 1 6,01 0 0 6,01 0 1 3 5 6 3



Nº Municipio Provincia OF_1 R 1 S/N 2 OF_2 R 2 S/N 3 OF_3 R 3 Sexo Edad ECivil Est Salid 1021 Valencia Valencia 6,01 1 1 0,60 1 1 0,60 1 1 1 1 5 31022 Valencia Valencia 15,03 1 1 1,50 1 1 1,50 1 1 2 3 5 31023 Valencia Valencia 30,05 0 0 3,01 0 0 3,01 0 1 1 1 5 31024 Valencia Valencia 45,08 1 1 4,51 1 1 4,51 1 6 2 2 4 41025 Valencia Valencia 60,10 1 1 6,01 1 1 6,01 0 6 2 2 3 31026 Valencia Valencia 6,01 1 1 0,60 1 1 0,60 1 1 2 3 4 41027 Valencia Valencia 15,03 0 0 1,50 0 1 1,50 1 6 3 5 2 31028 Valencia Valencia 30,05 1 1 3,01 1 1 3,01 1 6 2 3 4 31029 Valencia Valencia 15,03 1 1 1,50 1 1 1,50 1 6 2 2 5 21030 Valencia Valencia 6,01 1 1 0,60 1 1 0,60 1 6 3 2 4 21031 Venta del Moro Valencia 6,01 1 1 0,60 1 0 0,60 0 1 2 2 4 11032 Venta del Moro Valencia 15,03 0 0 1,50 0 1 1,50 1 1 1 1 3 21033 Venta del Moro Valencia 30,05 1 1 3,01 1 1 3,01 1 6 3 2 1 31034 Venta del Moro Valencia 45,08 1 1 4,51 1 0 4,51 0 1 1 1 4 21035 Venta del Moro Valencia 60,10 0 0 6,01 0 1 6,01 1 6 1 2 2 11036 Venta del Moro Valencia 6,01 1 1 0,60 1 1 0,60 1 1 3 2 2 11037 Venta del Moro Valencia 15,03 1 1 1,50 1 1 1,50 1 1 3 2 2 31038 Venta del Moro Valencia 30,05 1 1 3,01 1 1 3,01 1 6 2 2 5 11039 Venta del Moro Valencia 45,08 0 0 4,51 0 1 4,51 0 6 2 2 3 11040 Venta del Moro Valencia 60,10 1 1 6,01 1 1 6,01 1 6 2 2 2 31041 Venta del Moro Valencia 6,01 0 0 0,60 0 1 0,60 0 6 3 2 2 11042 Venta del Moro Valencia 15,03 1 1 1,50 1 1 1,50 1 1 3 1 2 11043 Venta del Moro Valencia 30,05 1 1 3,01 1 1 3,01 0 1 3 2 2 11044 Venta del Moro Valencia 45,08 0 0 4,51 0 0 4,51 0 1 1 1 2 11045 Venta del Moro Valencia 6,01 0 0 0,60 0 1 0,60 0 6 3 5 2 41046 Venta del Moro Valencia 15,03 1 1 1,50 1 1 1,50 0 1 3 2 3 11047 Xativa Valencia 6,01 0 0 0,60 0 1 0,60 0 6 2 2 4 21048 Xativa Valencia 15,03 0 0 1,50 0 1 1,50 1 6 2 1 1 11049 Xativa Valencia 30,05 1 1 3,01 1 1 3,01 1 1 3 2 2 31050 Xativa Valencia 45,08 0 0 4,51 0 0 4,51 0 6 2 2 2 31051 Xativa Valencia 60,10 0 0 6,01 0 0 6,01 0 1 3 5 1 41052 Xativa Valencia 6,01 1 1 0,60 1 1 0,60 1 1 3 2 6 21053 Xativa Valencia 15,03 0 0 1,50 0 1 1,50 1 6 3 2 1 31054 Xativa Valencia 30,05 1 1 3,01 1 1 3,01 1 6 3 5 2 31055 Xativa Valencia 45,08 1 1 4,51 1 0 4,51 0 1 2 1 2 11056 Xativa Valencia 60,10 0 0 6,01 0 0 6,01 0 6 3 2 2 11057 Xativa Valencia 6,01 1 0 0,60 0 1 0,60 1 1 2 1 1 31058 Xativa Valencia 6,01 0 0 0,60 0 1 0,60 1 1 3 2 1 31059 Xativa Valencia 6,01 0 0 0,60 0 1 0,60 0 6 2 2 3 11060 Xativa Valencia 15,03 0 0 1,50 0 1 1,50 0 1 1 1 5 11061 Xativa Valencia 30,05 0 0 3,01 0 1 3,01 0 6 1 1 5 11062 Xativa Valencia 45,08 0 0 4,51 0 1 4,51 0 1 1 1 5 11063 Xativa Valencia 6,01 0 0 0,60 0 1 0,60 0 6 3 5 1 41064 Xativa Valencia 15,03 0 0 1,50 0 1 1,50 0 6 3 2 1 41065 Xativa Valencia 60,10 0 0 6,01 0 1 6,01 0 1 2 2 3 11066 Xativa Valencia 60,10 1 1 6,01 1 1 6,01 1 6 1 1 5 21067 Xativa Valencia 15,03 1 1 1,50 1 1 1,50 1 1 2 2 3 21068 Xativa Valencia 30,05 0 0 3,01 0 1 3,01 0 1 3 5 2 21069 Xativa Valencia 45,08 0 0 4,51 0 1 4,51 1 1 2 3 3 21070 Xativa Valencia 60,10 0 0 6,01 0 1 6,01 1 1 1 1 3 31071 Xativa Valencia 6,01 0 0 0,60 0 0 0,60 0 1 2 2 3 11072 Xativa Valencia 15,03 1 1 1,50 1 1 1,50 1 6 3 2 2 31073 Xativa Valencia 30,05 1 1 3,01 1 0 3,01 0 6 3 5 1 21074 Xativa Valencia 45,08 0 0 4,51 0 1 4,51 1 6 2 2 2 21075 Xativa Valencia 60,10 0 0 6,01 0 1 6,01 1 6 3 2 3 21076 Xativa Valencia 6,01 1 1 0,60 1 1 0,60 1 1 2 2 3 2



Anejo 2.5. Encuesta de valoración contingente: salidas modelo LOGIT

ENCUESTA DE VALORACIÓN CONTINGENTE

MODELO LOGIT - PREGUNTA 1

The LOGISTIC Procedure

Data Set: VALENCIA.LOGIT

Response Variable: R1 R 1

Response Levels: 2

Number of Observations: 1076

Link Function: Logit

Response Profile

Ordered

Value R1 Count

1 0 564

2 1 512

Stepwise Selection Procedure

Step 0. Intercept entered:

Residual Chi-Square = 173.7396 with 9 DF (p=0.0001)

Step 1. Variable EVC1 entered:



Model Fitting Information and Testing Global Null Hypothesis BETA=0

Intercept

Intercept and

Criterion Only Covariates Chi-Square for Covariates

AIC 1491.139 1401.155 .

SC 1496.120 1411.117 .

-2 LOG L 1489.139 1397.155 91.984 with 1 DF (p=0.0001)

Score . . 89.573 with 1 DF (p=0.0001)


Step 2. Variable ESTUDIOS entered:

10:00 Tuesday, July 16, 2002 2



Intercept

Intercept and


AIC 1491.139 1347.356 .

SC 1496.120 1362.299 .

-2 LOG L 1489.139 1341.356 147.783 with 2 DF (p=0.0001)

Score . 139.951 with 2 DF (p=0.0001)




Step 3. Variable SALIDAS entered:


Intercept

Intercept and


AIC 1491.139 1323.168 .

SC 1496.120 1343.092 .

-2 LOG L 1489.139 1315.168 173.971 with 3 DF (p=0.0001)

Score . . 161.450 with 3 DF (p=0.0001)


Step 4. Variable ECIVILR entered:


Intercept

Intercept and


AIC 1491.139 1316.785 .

SC 1496.120 1341.690 .

-2 LOG L 1489.139 1306.785 182.354 with 4 DF (p=0.0001)

Score . . 168.644 with 4 DF (p=0.0001)




10:00 Tuesday, July 16, 2002 3


NOTE: No (additional) variables met the 0.05 significance level for entry into the model.

Summary of Stepwise Procedure

Variable Number Score Wald Pr > Variable

Step Entered Removed In Chi-Square Chi-Square Chi-Square Label

1 EVC1 1 89.5729 0.0001 EVC 1

2 ESTUDIOS 2 54.9721 0.0001 ESTUDIOSR

3 SALIDAS 3 25.1509 0.0001 SALIDAS

4 ECIVILR 4 8.3783 0.0038 ECIVILR

Analysis of Maximum Likelihood Estimates

Parameter Standard Wald Pr > Standardized Odds Variable

Variable DF Estimate Error Chi-Square Chi-Square Estimate Ratio Label

INTERCPT 1 1.1206 0.5666 3.9122 0.0479 Intercept

SALIDAS 1 -1.0358 0.2241 1.3589 0.0001 -0.188645 0.355 SALIDAS

EVC1 1 0.000209 0.000022 94.1830 0.0001 0.375861 1.000 EVC 1

ECIVILR 1 0.3860 0.1339 8.3165 0.0039 0.126273 1.471 ECIVILR

ESTUDIOS 1 -0.4004 0.0917 19.0599 0.0001 -0.188283 0.670 ESTUDIOSR

Association of Predicted Probabilities and Observed Responses

Concordant = 71.7% Somers' D = 0.461

Discordant = 25.6% Gamma = 0.474

Tied = 2.7% Tau-a = 0.230

(288768 pairs) c = 0.731



10:00 Tuesday, July 16, 2002 1








Response Levels: 2



Response Profile

Ordered

Value R2 Count

1 0 578

2 1 498






Intercept



Intercept and


AIC 1487.699 1400.797 .

SC 1492.680 1410.759 .

-2 LOG L 1485.699 1396.797 88.902 with 1 DF (p=0.0001)

Score . 86.523 with 1 DF (p=0.0001)



10:00 Tuesday, July 16, 2002 2



Intercept

Intercept and


AIC 1487.699 1344.584 .

SC 1492.680 1359.527 .

-2 LOG L 1485.699 1338.584 147.115 with 2 DF (p=0.0001)

Score . . 139.228 with 2 DF (p=0.0001)






Intercept

Intercept and


AIC 1487.699 1317.419 .

SC 1492.680 1337.343 .

-2 LOG L 1485.699 1309.419 176.280 with 3 DF (p=0.0001)

Score . . 162.859 with 3 DF (p=0.0001)


Step 4. Variable ECIVILR entered:


Intercept

Intercept and


AIC 1487.699 1309.170 .

SC 1492.680 1334.075 .

-2 LOG L 1485.699 1299.170 186.529 with 4 DF (p=0.0001)

Score . . 171.569 with 4 DF (p=0.0001)


10:00 Tuesday, July 16, 2002 3








1 EVC2 1 86.5226 . 0.0001 EVC 2

2 ESTUDIOS 2 57.3693 . 0.0001 ESTUDIOSR

3 SALIDAS 3 27.7230 . 0.0001 SALIDAS

4 ECIVILR 4 10.2350 . 0.0014 ECIVILR




INTERCPT 1 1.2572 0.5754 4.7742 0.0289 . . Intercept

SALIDAS 1 -1.1118 0.2301 3.3538 0.0001 -0.202497 0.329 SALIDAS

ECIVILR 1 0.4285 0.1345 10.1431 0.0014 0.140172 1.535 ECIVILR


EVC2 1 0.0207 0.00216 91.9437 0.0001 0.373538 1.021 EVC 2




Tied = 3.0% Tau-a = 0.231

(287844 pairs) c = 0.732

10:00 Tuesday, July 16, 2002 1








Response Levels: 2



Response Profile

Ordered

Value R3 Count

1 0 510

2 1 566




Step 1. Variable EDADRE entered:




Intercept

Intercept and


AIC 1490.737 1429.305 .

SC 1495.718 1439.267 .

-2 LOG L 1488.737 1425.305 63.432 with 1 DF (p=0.0001)

Score . . 62.492 with 1 DF (p=0.0001)



10:00 Tuesday, July 16, 2002 2



Intercept

Intercept and


AIC 1490.737 1409.962 .

SC 1495.718 1424.905 .

-2 LOG L 1488.737 1403.962 84.775 with 2 DF (p=0.0001)

Score . . 82.472 with 2 DF (p=0.0001)






Intercept

Intercept and


AIC 1490.737 1402.716 .

SC 1495.718 1422.640 .

-2 LOG L 1488.737 1394.716 94.021 with 3 DF (p=0.0001)

Score . . 91.204 with 3 DF (p=0.0001)


Step 4. Variable SEXO entered:


Intercept

Intercept and


AIC 1490.737 1397.529 .

SC 1495.718 1422.434 .

-2 LOG L 1488.737 1387.529 101.208 with 4 DF (p=0.0001)

Score . . 97.650 with 4 DF (p=0.0001)


10:00 Tuesday, July 16, 2002 3






Intercept

Intercept and


AIC 1490.737 1392.742 .

SC 1495.718 1422.628 .

-2 LOG L 1488.737 1380.742 107.995 with 5 DF (p=0.0001)

Score . . 103.791 with 5 DF (p=0.0001)






1 EDADRE 1 62.4919 . 0.0001 EDADRE

2 EVC3 2 21.2015 . 0.0001 EVC 3

3 ESTUDIOS 3 9.3033 . 0.0023 ESTUDIOSR

4 SEXO 4 7.1565 . 0.0075 SEXO

5 SALIDAS 5 6.7420 . 0.0094 SALIDAS






INTERCPT 1 0.5780 0.5654 1.0451 0.3066 . . Intercept

SALIDAS 1 -0.5199 0.2015 6.6610 0.0099 -0.094696 0.595 SALIDAS

SEXO 1 -0.3780 0.1307 8.3640 0.0038 -0.104204 0.685 SEXO

EDADRE 1 0.4658 0.0979 22.6351 0.0001 0.205682 1.593 EDADRE


EVC3 1 0.00955 0.00199 22.9296 0.0001 0.172293 1.010 EVC 3

10:00 Tuesday, July 16, 2002 4





Tied = 1.5% Tau-a = 0.177

(288660 pairs) c = 0.678



Anejo 2.6. Encuesta Panel de Expertos

EPE.- Instrucciones y cuestionario de la encuesta a un panel de expertos sobre parámetros con representación territorial que pueden influir en la calidad ambiental de un punto.

ANTECEDENTES

Las tareas de planificación física del territorio necesitan tener en cuenta la calidad ambiental de cada uno de los puntos que pueden definirse sobre el territorio de la Comunidad Valenciana. En este contexto, se atribuye la máxima calidad ambiental a un punto cuando el sistema forestal que sustenta tiene la máxima adaptación a las condiciones de la estación y proporciona la máxima información.

Para incorporar de forma preliminar este concepto al SIG de los sistemas forestales se ha recurrido al concepto de nivel de madurez , Ruiz de la Torre (1990, pág. 25)6, “para representar cuánto está alejada una vegetación del inicial desierto teórico. Los niveles de madurez representarán grados de organización, diversidad, acumulación de biomasa y por ende energía, estabilidad y papel protector”. Con posterioridad el autor ha encontrado una correlación entre el nivel de madurez y el grado de protección del suelo.

No obstante lo anterior, se acepta que existen muchas otras circunstancias particulares en cada punto del territorio (cuadricula sobre superficie forestal de 100 x 100 metros) que pueden modificar la calidad ambiental del mismo estimada por el nivel de madurez .

OBJETIVO

El objetivo de esta encuesta es cuantificar el efecto de las circunstancias particulares de un punto, que influyen en su nive l de calidad ambiental y para las que se dispone de cartografía.

Sin duda existen circunstancias con influencia sobre la calidad de un punto, que no pueden incorporarse al modelo en este momento, porque no se conoce su distribución territorial; con respecto a éstas, la encuesta en esta primera fase, persigue ponerlas de manifiesto para poder trabajar en el establecimiento de su distribución territorial y así poderlas incorporar en futuras revisiones del modelo.

6 RUIZ DE LA TORRE, J., 1990. Distribución y características de las masas forestales españolas. Ecología, Fuera de Serie nº 1: 11-30.



INSTRUCCIONES PARA RELLENAR LA ENCUESTA

La encuesta consta de dos bloques (A y B), cada uno con una estructura distinta:

BLOQUE A. - En el Bloque A se realiza la ponderación de los parámetros del territorio disponibles. Todas las preguntas parten de la hipótesis de que el encuestado ha valorado una determinada cuadrícula con 100 puntos y se le interroga por el número de puntos con el que incrementaría (+) o disminuiría (-) su valoración si se ve obligado a incorporar la información adicional que se suministra en cada pregunta.

A continuación se van a poner tres ejemplos referidos a la valoración de automóviles, registrándose tanto las preguntas como unas posibles respuestas, con el único fin de clarificar el formato que se utiliza en estos bloques.

Nº Texto de la pregunta Respuesta

“N” Ud. ha valorado un determinado automóvil en 100 puntos ¿Cómo cambia su valoración si recibe la siguiente información adicional?: “El automóvil ha sido usado durante 3 años”.

- 60

Explicación de la respuesta del ejemplo: La valoración de 100 se ha hecho en ausencia de la información de que estaba usado, si se ha usado durante 3 años el encuestado estima que pierde el 60% del valor que le otorga en ausencia de la información de que está usado.


“N+ y” Ud. ha valorado un automóvil en 100 puntos ¿Cómo cambia su valoración si recibe la siguiente información adicional?: “El automóvil dispone de climatizador”.

+ 8

Explicación de la respuesta del ejemplo: La valoración de 100 se ha hecho en ausencia de la información de que tuviera climatizador si lo tiene el encuestado estima que aumenta un 8% del valor sin climatizador.


“N + z” Ud. ha valorado un automóvil en 100 puntos ¿Cómo cambia su valoración si recibe la siguiente información adicional?: “El automóvil es un prototipo de competición”.

+ 150

Explicación de la respuesta del ejemplo: La valoración de 100 se ha hecho en ausencia de la información de que fuera un prototipo de competición, si es un prototipo el encuestado estima que valdría el 150% más (si un no-prototipo vale 1 el prototipo de competición vale 2,5) que un automóvil que no es un prototipo de competición.

La respuesta admite un número entero, desde –100 (la nueva circunstancia anula todo el valor de la cuadrícula) a cualquier número entero positivo (e.g., +1 significa que la nueva circunstancia incrementa el 1% el valor de la cuadricula; se pondría 100, en el caso de que la nueva circunstancia duplicase el valor, etc. Una respuesta igual a 0, significa que la nueva circunstancia no influye en el va lor de la cuadrícula). El signo más (+) o menos (-) delante del entero es importante porque indica si es un incremento de valor o una disminución del mismo, respectivamente.



En los ejemplos se pone de manifiesto cómo la valoración inicial de 100 puntos debe suponerse que se ha realizado en ausencia de la información adicional que suministra la propia pregunta.

El número con su signo debe consignarse en el lugar reservado para ello en cada pregunta.

BLOQUE B. - En este bloque las preguntas tienen distintos formatos de respuesta: selección de una opción entre varias, una respuesta en EUR/año, y una respuesta abierta de citar variables.



BLOQUE A


1 Ud. ha valorado una cuadrícula en 100 puntos. ¿Cómo varía su valoración si recibe la siguiente información adicional?: “La cuadrícula tiene una pendiente media del 30% y hay riesgo de erosión”.


2 Ud. ha valorado una cuadrícula en 100 puntos. ¿Cómo varía su valoración si recibe la siguiente información adicional?: “La cuadrícula tiene una pendiente media del 30% y no hay riesgo de erosión”.


3 Ud. ha valorado una cuadrícula en 100 puntos. ¿Cómo varía su valoración si recibe la siguiente información adicional?: “La vegetación existente es la climácica”.


4 Ud. ha valorado una cuadrícula en 100 puntos. ¿Cómo varía su valoración si recibe la siguiente información adicional?: “La cuadrícula contiene una biocenosis muy singular (escasamente representada en la Comunidad Valenciana)”.


5 Ud. ha valorado una cuadrícula en 100 puntos. ¿Cómo varía su valoración si recibe la siguiente información adicional?: “La cuadrícula contiene una biocenosis relati vamente singular (frecuente en la Comunidad Valenciana)”.


6 Ud. ha valorado una cuadrícula en 100 puntos. ¿Cómo varía su valoración si recibe la siguiente información adicional?: “La cuadrícula contiene una biocenosis poco singular en la Comunidad Valenciana (abundante)”.




7 Ud. ha valorado una cuadrícula en 100 puntos. ¿Cómo varía su valoración si recibe la siguiente información adicional?: “La cuadrícula pertenece a una mancha grande de la misma vegetación”.


8 Ud. ha valorado una cuadrícula en 100 puntos. ¿Cómo varía su valoración si recibe la siguiente información adicional?: “La cuadrícula pertenece a una mancha mediana de la misma vegetación”.


9 Ud. ha valorado una cuadrícula en 100 puntos. ¿Cómo varía su valoración si recibe la siguiente información adicional?: “La cuadrícula pertenece a una mancha pequeña de la misma vegetación”.


10 Ud. ha valorado una cuadrícula en 100 puntos. ¿Cómo varía su valoración si recibe la siguiente información adicional?: “La cuadrícula contiene una zona de monte arbolado natural”.


11 Ud. ha valorado una cuadrícula en 100 puntos. ¿Cómo varía su valoración si recibe la siguiente información adicional?: “La cuadrícula contiene una zona de monte arbolado de plantación”.


12 Ud. ha valorado una cuadrícula en 100 puntos. ¿Cómo varía su valoración si recibe la siguiente información adicional?: “La cuadrícula contiene una zona de monte desarbolado”.




13 Ud. ha valorado una cuadrícula en 100 puntos. ¿Cómo varía su valoración si recibe la siguiente información adicional?: “La cuadrícula incluye una zona de mosaico forestal”.


14 Ud. ha valorado una cuadrícula en 100 puntos. ¿Cómo varía su valoración si recibe la siguiente información adicional?: “La cuadrícula contiene una zona de humedales”.


15 Ud. ha valorado una cuadrícula en 100 puntos. ¿Cómo varía su valoración si recibe la siguiente información adicional?: “La cuadrícula incluye una zona urbana y/o artificial”.


16 Ud. ha valorado una cuadrícula en 100 puntos. ¿Cómo varía su valoración si recibe la siguiente información adicional?: “La cuadrícula incluye una zona de autopistas y autovías”.


17 Ud. ha valorado una cuadrícula en 100 puntos. ¿Cómo varía su valoración si recibe la siguiente información adicional?: “La cuadrícula incluye un curso de agua permanente”.


18 Ud. ha valorado una cuadrícula en 100 puntos. ¿Cómo varía su valoración si recibe la siguiente información adicional?: “La cuadrícula pertenece a un espacio forestal que comunica espacios protegidos de la Comunidad Valenciana”.




19 Ud. ha valorado una cuadrícula en 100 puntos. ¿Cómo varía su valoración si recibe la siguiente información adicional?: “La cuadrícula no pertenece a un espacio forestal que comunica espacios protegidos de la Comunidad Valenciana”.


20 Ud. ha va lorado una cuadrícula en 100 puntos. ¿Cómo varía su valoración si recibe la siguiente información adicional?: “La cuadrícula pertenece a una superficie catalogada como Parque Natural”.


21 Ud. ha valorado una cuadrícula en 100 puntos. ¿Cómo varía su valoración si recibe la siguiente información adicional?: “La cuadrícula pertenece a una superficie catalogada como Reserva Natural”.


22 Ud. ha valorado una cuadrícula en 100 puntos. ¿Cómo varía su valoración si recibe la siguiente información adicional?: “La cuadrícula pertenece a una superficie catalogada como Paraje Natural”.


23 Ud. ha valorado una cuadrícula en 100 puntos. ¿Cómo varía su valoración si recibe la siguiente información adicional?: “La cuadrícula pertenece a una superficie catalogada como Zona de Especial Protección para las Aves (ZEPA)”.


24 Ud. ha valorado una cuadrícula en 100 puntos. ¿Cómo varía su valoración si recibe la siguiente información adicional?: “La cuadrícula pertenece a una superficie catalogada como Lugar



de Interés Comunitario (LIC)”.


25 Ud. ha valorado una cuadrícula en 100 puntos. ¿Cómo varía su valoración si recibe la siguiente información adicional?: “La cuadrícula contiene un ecotono (transición entre dos tipos de hábitats) muy patente”.


26 Ud. ha valorado una cuadrícula en 100 puntos. ¿Cómo varía su valoración si recibe la siguiente información adicional?: “La cuadrícula contiene un ecotono suave”.


27 Ud. ha valorado una cuadrícula en 100 puntos. ¿Cómo varía su valoración si recibe la siguiente información adicional?: “La cuadrícula carece de ecotono”.


28 Ud. ha valorado una cuadrícula en 100 puntos. ¿Cómo varía su valoración si recibe la siguiente información adicional?: “La vegetación arbórea en la cuadrícula tiene una densidad superior a 60 pies por hectárea (bosque denso)”.


29 Ud. ha valorado una cuadrícula en 100 puntos. ¿Cómo varía su valoración si recibe la siguiente información adicional?: “La vegetación arbórea en la cuadrícula tiene una densidad entre 60 y 20 pies por hectárea”.


30 Ud. ha valorado una cuadrícula en 100 puntos. ¿Cómo varía su valoración si recibe la siguiente información adicional?: “La vegetación arbórea en la cuadrícula tiene una densidad inferior



a 20 pies por hectárea (bosque ralo)”.


31 Ud. ha valorado una cuadrícula en 100 puntos. ¿Cómo varía su valoración si recibe la siguiente información adicional?: “La cuadrícula pertenece a una mancha forestal que no contacta con dos o más teselas forestales”.


32 Ud. ha valorado una cuadrícula en 100 puntos. ¿Cómo varía su valoración si recibe la siguiente información adicional?: “La cuadrícula pertenece a una tesela forestal que contacta al menos con dos o más teselas forestales”.


33 Ud. ha valorado una cuadrícula en 100 puntos. ¿Cómo varía su valoración si recibe la siguiente información adicional?: “La cuadrícula pertenece a un territorio en el que más del 70% de la superficie es forestal”.


34 Ud. ha valorado una cuadrícula en 100 puntos. ¿Cómo varía su valoración si recibe la siguiente información adicional?: “La cuadrícula pertenece a un territorio cuya vegetación forestal ocupa entre un 30-70% de la superficie”.


35

Ud. ha valorado una cuadrícula en 100 puntos. ¿Cómo varía su valoración si recibe la siguiente información adicional?: “La cuadrícula pertenece a un territorio con mezcla de vegetación forestal, cultivos, urbano, etc (<30% de la superficie es forestal)”.




36

Ud. ha valorado una cuadrícula en 100 puntos. ¿Cómo varía su valoración si recibe la siguiente información adicional?: “La celda pertenece a una tesela forestal, cuya relación entre el número de contactos con teselas forestales y el que tendría una hipotética circunferencia de igual superficie es muy alta”.


37

Ud. ha valorado una cuadrícula en 100 puntos. ¿Cómo varía su valoración si recibe la siguiente información adicional?: “La celda pertenece a una tesela forestal, cuya relación entre el número de contactos con teselas forestales y el que tendría una hipotética circunferencia de igual superficie es alta.”


38

Ud. ha valorado una cuadrícula en 100 puntos. ¿Cómo varía su valoración si recibe la siguiente información adicional?: “La celda pertenece a una tesela forestal, cuya relación entre el número de contactos con teselas forestales y el que tendría una hipotética circunferencia de igual superficie es baja.”


39

Ud. ha valorado una cuadrícula en 100 puntos. ¿Cómo varía su valoración si recibe la siguiente información adicional?: “La celda pertenece a una tesela forestal, cuya relación entre el número de contactos con teselas forestales y el que tendría una hipotética circunferencia de igual superficie es muy baja.”



BLOQUE B


Completo acuerdo ο

Bastante de acuerdo ο

Ligeramente en desacuerdo ο

40 “El nivel de madurez es el indicador base de la calidad ecológica de una cuadrícula. Se entiende por nivel de madurez el índice que representa cuanto está alejada una vegetación del inicial desierto teórico. Así, los niveles de madurez representarán los distintos grados de organización, diversidad, acumulación de biomasa y por ende, energía, estabilidad y papel protector”. Con respecto a esta afirmación mi postura es de: En desacuerdo ο


La relación de valor entre el peor y el mejor ecosistema de la comunidad es 1 a 1.000, respectivamente. ο

La relación de valor entre el peor y el mejor ecosistema de la comunidad es 1 a 100, respectivamente. ο

La relación de valor entre el peor y el mejor ecosistema de la comunidad es 1 a 10, respectivamente. ο

41 ¿Con cuál de las siguientes afirmaciones se identifica más? (señale con una cruz la opción legida).

La relación de valor entre el peor y el mejor ecosistema de la comunidad es 1 a 1. ο


42 ¿Cuántos Euros al año sería necesario que pagara cada individuo de la población de derecho mayor de 15 años de la Comunidad Autónoma Valenciana para garantizar la supervivencia de todos los ecosistemas forestales de la misma?. (No se le pregunta lo que Ud. pagaría, sino lo que debería pagar cada ciudadano adulto en EUR/año)




1.

2.

3.

4.

43 ¿Qué otros factores estima que son relevantes para determinar la calidad ambiental de un punto, tal como se ha definido?.

5.

Utilizar una página en blanco si es necesario, para la explicación de los factores o para incluir un número mayor de ellos, que los 5 previstos en este impreso.

Anejo 3: Mapas

PLAN GENERAL DE ORDENACIÓN FORESTAL DE LA COMUNIDAD VALENCIANA

VALORACIÓN ECONÓMICA INTEGRAL DE LOS ECOSISTEMAS FORESTALES

380

Mapa de valoración económica de la madera



381

Mapa de valoración económica de los pastos



382

Mapa de valoración económica de la trufa



383

Mapa de valoración económica de la pesca



384

Mapa de valoración económica de la caza



385

Mapa de valoración económica del viento



386

Mapa de valoración económica de la fijación del CO2



387

Mapa de valoración económica de la mejora de la infiltración



388

Mapa de valoración económica de protección frente a la inundación



389

Mapa de la renta de no uso



390

Mapa de valoración económica del aspecto productivo



391

Mapa de valoración económica del aspecto paisajístico



392

Mapa de valoración económica del aspecto recreativo



393

Mapa de valoración económica del aspecto ambiental



394

Mapa de la renta económica total

valoraciÓn econÓmica integral de los … · satisfacciones a través del paisaje, etc. ante el...

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