utjecajnost na druŠtvenim mreŽama
DESCRIPTION
UTJECAJNOST NA DRUŠTVENIM MREŽAMA. Filip Sakač Mentor: Vedran Podobnik. Uvod. Društvene mreže Marketing Utjecajnost. Mjerenje utjecajnosti. Prikaz društvene mreže kao graf Centralnosti : Centralnost stupnjeva Centralnost blizine Centralnost između čvorova - PowerPoint PPT PresentationTRANSCRIPT
UTJECAJNOST NA DRUŠTVENIM MREŽAMA
Filip SakačMentor: Vedran Podobnik
Uvod
• Društvene mreže• Marketing• Utjecajnost
Mjerenje utjecajnosti
• Prikaz društvene mreže kao graf• Centralnosti:– Centralnost stupnjeva– Centralnost blizine– Centralnost između čvorova– Centralnost svojstvenog vektora (Pagerank)
• Uključivanje podataka o profilima
OSOBA A B C D
A 0 1 1 0
B 1 0 0 1
C 1 0 0 1
D 0 1 1 0
Klout
• Osnivači: Joe Fernandez i Bihn Tran• Mjeri utjecajnosti na ljestvici od 1 do 100• 500 milijuna profila – 200 TB podataka• Profili: Facebook, Twitter, Instagram, Google+,
Linkedin, Foursquare i Wikipedija• Tajni algoritam– True reach, Amplification, Network impact
Klout
• Savjeti kako povećati utjecajnost• Članci o odabranim temama• “Perkovi” - podijeljeno više od 1 250 000
Kred
• Osnivač: Jodee Rich• Mjeri utjecajnost na ljestvici od 1 do 1000 i
doseg na ljestvici od 1 do 12• Profili: Facebook i Twitter• Transparentan algoritam– Bodovanje događaja na društvenim mrežama te
njihovo preračunavanje u konačan Kred rezultat• Utjecajnost po društvima
Kred
• Kred story• +Kred• Kred rewards
Peerindex
• Osinivač: Azeem Azhar• Mjeri utjecajnost na ljestvici od 1 do 100• Profili: Facebook, Twitter, Linkedin i Quora• Tajni algoritam– Activity– Audience– Authority – Pagerank
Peerindex
• Različiti računi ovisno o cijeni• Topic Fingerprint• MyPeerindex• PeerPerks
Zaključak
• Marketing preko utjecajnih osoba• Kontroverze:– Zapošljavanje– Spuštanje kvalitete komunikacije– Diskriminacija
• Mogućnosti za ostale primjene– Sprječavanje društvenih nemira– Praćenje širenja bolesti