utilisation des prévisions saisonnières pour la prévention...
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Utilisation des Prvisions Saisonnires pour la Prvention et la Gestion des Crises Alimentaires
Utilisation des Prvisions Saisonnires pour la Prvention et la
Gestion des Crises Alimentaires
Le cas dtude MALICampagne Agricole 2004/2005
A. Di Vecchia, L. Genesio, P. Vignaroli
Consiglio Nazionale Ricerche Istituto di BioMeteorologia
http://www.ibimet.cnr.it/Case/
Confrence Internationale de DAKAR 28 novembre 2 dcembre 2005
African Monsoon Multidisciplinary Analysis
http://www.amma-international.org/index
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Utilisation des Prvisions Saisonnires pour la Prvention et la Gestion des Crises Alimentaires
Projet Suivi de la Vulnrabilit au Sahel (SVS).
Bailleur : Coopration Italienne - DGCS
Agente excution : Organisation Mtorologique Mondiale
Objectif : Renforcer les capacits techniques des institutions nationaux et rgionaux oprant dans le domaine
de la scurit alimentaire pour la prvention des crises et la tutelle de lenvironnement
Bnficiaires : Centre Rgional AGRHYMET - DIR et Services techniques Nationaux des pays du CILSS responsables de lalerte prcoce alimentaire et la gestion des ressources naturelles
Coordination technique et scientifique : IBIMET - CNR
Cadre Institutionnel
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Utilisation des Prvisions Saisonnires pour la Prvention et la Gestion des Crises Alimentaires
La scurit alimentaire des pays sahliens dpend encore fortement des caractristiques de lenvironnement biophysique et de lala climatique.
La plupart des populations exposes linscurit alimentaire vit dans des rgions cologiquement dsavantages et pauvres en ressources, sujettes aux effets de la dsertification et de la scheresse.
Lfficacit des actions de prvention et gestion des crises alimentaire decoule de la capacits des dispositifs rgionaux et nationaux dintgrer les informations gnres tout au cours dune campagne agropastorale dans un processus organique de prise de dcision.
Contexte
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Utilisation des Prvisions Saisonnires pour la Prvention et la Gestion des Crises Alimentaires
dapprhender de manire progressive et transparente le degr de gravit de la crise ainsi que limportance et la localisation de la population touche
dengager un ensemble coordonn dactions ayant pour but lattnuation des impacts au niveau des diffrentes zones et des population cibles
d valuer lefficacit des mesures entreprise.
Disponibilit dinformation appropri et temps permettant
Prise de dcision et planning
Ciblage rsultats
Mise en place des
interventions
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Utilisation des Prvisions Saisonnires pour la Prvention et la Gestion des Crises Alimentaires
rpondre aux besoins dinformation des diffrents acteurs de la scurit alimentaire.
dtecter et grer les diffrents types de crise selon une chelle gographique qui va de la rgion jusquaux localits.
Pour chaque typologie de crise le CPCA indique les outils droulerles produits dinformations diffuser pour la prise de dcision (Informations Actions)
chelle temporelle pas de temps mensuels couvrant lentire dure dune campagne agro-pastorale.
Calendrier de Prvision des Crises Alimentaires (CPCA) dvelopp par le Centre Rgional AGRHYMET dans le cadre du projet SVS pour
La Prvision des Crises Alimentaires au Sahel
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Dfinition et caractrisation des crises
vnement et chelle
Population affecte
Actions dattnuationFrquence
Caractristique de la crise
Famine lchelle rgionale
Millions d'habitants
Survie dpendante de l'aide alimentaire et de l'action des Organisations internationales
1 anne sur 15
Baisse production cralire > 30% de la moyennePopulation touche > 50% total
Crise alimentaire diffuse dans plusieurs pays
Centaines de milliers d'habitants
Survie dpendante de l'aide alimentaire internationale
1 anne sur 5
Baisse production cralire >10% sur plusieurs pays - Population touche 20-50% total
Crise alimentaire dans zones de diffrents pays
Dizaines de milliers d'habitants
Provision alimentaire par le stocks de scuritet le commerce rgional
1 anne sur 2
Incapacit des zones saitisfaire besoins aliment. de la population(TVCBC < 110%)
Disette au niveau village
Milliers d'habitants
Dficitcouvert par le stocks de scuritet le commercenationale
Toutes les annes
Incapacit des groupes/mnages satisfaire les propres besoins alimentaires
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Pre-alerte Confirmation alerte Ciblage aide alimentaire
Distribution aide alimentaire
- PRESAO - FIT - HOWI
Suivi Agro-Mto(ZAR-FDV-DHC)
Sries historiques des donnes
- Suivi des marches- Mission de terrain
Analyse courante
Analyse structurelle
Images satellitaires(Ch.Pluv. NDVI)
Bilan AlimentaireZones Vulnrables
Scnarios Impacts
Produits dinformation- Niveau crise
- Zones cibles
Climatologie
Zones Risque- Anomalies pluies- Anomalies vgtation- Anomalies rendements
Cadre rfrence vulnrabilit structurelle
Actions
CALENDRIER DE PREVISION DES CRISES ALIMENTAIRES
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Utilisation des Prvisions Saisonnires pour la Prvention et la Gestion des Crises Alimentaires
Scnarios de couverture des besoins alimentaires lchelle sub nationale(Units Administratives) par rapport au cadre de rfrence structurelle
Identification zones risque dinscurit alimentaire
tapes de lanalyse
Probable niveau de crise
impacts des anomalies de pluie sur les productions agricoles attendues chelle nationale/rgionale
Prvisions cumul saisonnire et rpartition mensuelle des pluies
valuation disponibilit daliments (crales) par rapport la situation de rfrence (cadre structurelle)
Regrssion lineaire
pluies/rendements
Prvisions Saisonnires
annes homologues
Bilan craliers
Analyse de vulnrabilit
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Utilisation des Prvisions Saisonnires pour la Prvention et la Gestion des Crises Alimentaires
Les Prvisions Saisonnires
Cumul et anomalies de pluie sur des rgions tendues (couvrant plusieurs pays) par rapport une situation de rfrence (moyenne climatologique 1979 2003 issue des donnes GPCP).
Simuler la situation dune campagne agricole dans la mesure o le cumul du mois de juin septembre reprsente une part importante de la quantit deau disponible pour les cultures.
Prmire tape dans la prvention et la gestion des crises alimentaires
IBIMET - Sahel Resources http://www.ibimet.cnr.it/Case/sahel/
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Utilisation des Prvisions Saisonnires pour la Prvention et la Gestion des Crises Alimentaires
La mthode des analoguesSur la priode [1979-2003], chaque anne a t dfinie par un vecteur dans une space dimension multiple
Minimisation de la distance Euclidedans un espace dfini par lensemble des prdicteurs utiliss (Pi)
( )
n
pasti
curri PP
1
2min
Best Analog year
PREDICTEURS (Pi)1. SST/SA Nino-3 2. SST/SA Golfe de Guine 3. SST/SA Ocan Indien 4. SCR Nino-3 5. SCR Golfe de Guine6. SCR Ocan Indien
Anomalie standardise de la temprature superficielle de la mer lanne courante(SST-SA)Diffrence SST-SA courante et la SST moyenne (1979-2003), divise par lcart type de la SST sur la priode 1979-2003 (Source donnes NOAA) Le taux de change standardise (SCR) est la diffrence entre la SST-SA courante et celle prcdente. Ce ci permet de considrer la tendance (trend) au niveau de chaqueprdicteur
Water Vapour for AfricanMonsoon
Most variability during ENSO
Feed Asian Monsoon
1. Nio-3 (5S-5N;150w-90w)2. Golfe de Guine (10S-5N;20w-10e)3. Ocan Indien (5S-15N;60e-90e)
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Utilisation des Prvisions Saisonnires pour la Prvention et la Gestion des Crises Alimentaires
Les
pr
visi
ons
men
suel
les
2,5 rsolution
Les produits
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Utilisation des Prvisions Saisonnires pour la Prvention et la Gestion des Crises Alimentaires
Scnarios de couverture des besoins alimentaires lchelle sub nationale(Units Administratives) par rapport au cadre de rfrence structurelle
Identification zones risque dinscurit alimentaire
Probable niveau de crise
impacts des anomalies de pluie sur les productions agricoles attendues chelle nationale/rgionale
Prvisions cumul saisonnire et rpartition mensuelle des pluies
valuation disponibilit daliments (crales) par rapport la situation de rfrence (cadre structurelle)
Regrssion lineaire
pluies/rendements
Prvisions Saisonnires
annes homologues
Bilan craliers
Analyse de vulnrabilit
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Utilisation des Prvisions Saisonnires pour la Prvention et la Gestion des Crises Alimentaires
Pays Culture\var.pluie -50% -30% -10% 10% 30% 50%Rgression (Y=rendement ; X=pluie)
Corrlation (R)
Burkina Faso MIL -30% -18% -6% 6% 18% 30% Y= 0.78 X + 244.17 0.38SORGHO -24% -15% -5% 5% 15% 24% Y= 0.80 X + 398.12 0.31MAIS -55% -33% -11% 11% 33% 55% Y= 2.27 X - 94.23 0.57
Mali MIL -43% -26% -9% 9% 26% 43% Y= 1.61 X + 101.19 0.37SORGHO -55% -33% -11% 11% 33% 55% Y= 2.35 X - 85.3 0.36MAIS -16% -10% -3% 3% 10% 16% Y= 0.96 X + 814.71 0.11RIZ -68% -41% -14% 14% 41% 68% Y= 4.77 X - 497.4 0.47
Mauritanie MIL -7% -4% -1% 1% 4% 7% Y= 0.20 X + 266.34 0.09SORGHO -3% -2% -1% 1% 2% 3% Y= 0.17 X + 503.09 0.07MAIS -7% -4% -1% 1% 4% 7% Y= 0.37 X + 449.21 0.16
Niger MIL -43% -26% -9% 9% 26% 43% Y= 1.47 X + 54.59 0.79SORGHO -47% -28% -9% 9% 28% 47% Y= 1.09 X + 14.66 0.57
Sngal MIL -14% -8% -3% 3% 8% 14% Y= 0.40 X + 421.22 0.35SORGHO -18% -11% -4% 4% 11% 18% Y= 0.66 X + 443.95 0.36MAIS 8% 5% 2% -2% -5% -8% Y= -0.40 X + 1221.68 0.13ARACHIDE -30% -18% -6% 6% 18% 30% Y= 1.22 X + 317.98 0.55
Tchad MIL -35% -21% -7% 7% 21% 35% Y= 0.81 X + 133.46 0.54SORGHO -37% -22% -7% 7% 22% 37% Y= 1.11 X + 160.7 0.5MAIS -38% -23% -8% 8% 23% 38% Y= 1.46 X + 172.51 0.66
VARIATIONS DES RENDIMENTS PAR RAPPORT AUX ANOMALIES DE PLUIE (Pluie cumule sur la periode June-Juillet-Aout)
Elaboration ralis sur la srie historique des rendements 1985 - 2002
Rendements attendus
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Utilisation des Prvisions Saisonnires pour la Prvention et la Gestion des Crises Alimentaires
Scnarios de couverture des besoins alimentaires lchelle sub nationale(Units Administratives) par rapport au cadre de rfrence structurelle
Identification zones risque dinscurit alimentaire
Probable niveau de crise
impacts des anomalies de pluie sur les productions agricoles attendues chelle nationale/rgionale
Prvisions cumul saisonnire et rpartition mensuelle des pluies
valuation disponibilit daliments (crales) par rapport la situation de rfrence (cadre structurelle)
Regrssion lineaire
pluies/rendements
Prvisions Saisonnires
annes homologues
Bilan craliers
Analyse de vulnrabilit
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Utilisation des Prvisions Saisonnires pour la Prvention et la Gestion des Crises Alimentaires
Production cralire 2004 (prvisionissue du PRESAO/Ibimet) compare la production moyenne (1990 2000)
PaysProd cer. 2004 estime
(x1000 tonnes)Prod cer. Moyenne
(x1000 tonn)Diffrence 2004 vs Moyenne (%)
Burkina Faso 2269 2521 -10%Gambie 120 120 0%Guine Bissau 98 98 0%Mali 1712 2140 -20%Mauritanie 124 130 -5%Niger 2300 2300 0%Sngal 950 1000 -5%Tchad 883 841 5%
CILSS 8455 9150 -8%
NOTES : Situation favorable au Tchad. Situation proche de la moyenne au Niger, Gambie et Guine Bissau. Situation dficitaire au Burkina Faso, Mali, Mauritanie et Sngal.
Pays Burkina Faso Tchad GambieGuine Bissau Mali Mauritanie Niger Sngal
Niveau de crise
Moyen - haut
Moyen - bas Moyen Moyen
Moyen - haut Moyen Moyen Moyen
NOTE : Possible situation de difficult alimentaire au Burkina Faso et au MaliPossible crise dans zones de diffrents pays
Niveau de probabilit de crise issue du PRESAO/Ibimet
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Utilisation des Prvisions Saisonnires pour la Prvention et la Gestion des Crises Alimentaires
Scnario de couverture des besoins alimentaires lchelle sub nationale(Units Administratives) par rapport au cadre de rfrence structurelle
Identification zones risque dinscurit alimentaire
Probable niveau de crise
impacts des anomalies de pluie sur les productions agricoles attendues chelle nationale/rgionale
Prvisions cumul saisonnire et rpartition mensuelle des pluies
valuation disponibilit daliments (crales) par rapport la situation de rfrence (cadre structurelle)
Regrssion lineaire
pluies/rendements
Prvisions Saisonnires
annes homologues
Bilan craliers
Analyse de vulnrabilit
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Utilisation des Prvisions Saisonnires pour la Prvention et la Gestion des Crises Alimentaires
Zones risque
zones dans lesquels il y a une fort probabilit que des conditions dfavorables puissent toucher la scurit alimentaire des population en terme de disponibilit et accs la nourriture
Idntification Zones Risque au Mali
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Utilisation des Prvisions Saisonnires pour la Prvention et la Gestion des Crises Alimentaires
Dtrminants de la scurit alimentaire
DisponibilitalimentaireStabilit des approvisionnements
Accs aux vivres
Utilisation biologique
Approvisionement sr et fiable, en tout temps des aliments pour tous (stabilit dans le temps et lespace)
Quantit de produits alimentairessalubres et nutritifs rendus diponiblespar la production agricole nationale, les importations nettes et les stocks (commercients, producteurs, tat)
Capacit saitisfaire les besoinsalimentaires travers le recours aux marchs (pouvoir dachat, rseau de communication et toute autres facteurs sociaux et dmographiques affectant le niveau des revenues ainsi que les prix des aliments)
Facteurs et comportements influenant ltat nutritionnel et le rgime alimentaire des individues (soins et pratiques de sant, hygine, eau potable, etc.)
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Utilisation des Prvisions Saisonnires pour la Prvention et la Gestion des Crises Alimentaires
Lindicateur principale de mesure de la vulnrabilit alimentaire dune zone est le Taux Virtuel de Couverture des Besoins Cralires (TVCBC)
TVCBC = Disponibilit cralire / demande cralire(*)Units excdentaires ou dficitaires
Exprime la capacit du system productif agricole satisfaire les besoins alimentaires de la population y vivant.
Le TVCBC est obtenu par la prise en compte des productions nettes des crales, cultures de rente plus autres cultures ainsi que le btail (Petit ruminants).
La production primaire des cultures de rente et des produits de llevage est transforme en crales quivalentes aux prix de march.
(*)218 Kg/an/pers. Pour le Mali
La mesure de la vulnrabilit
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Utilisation des Prvisions Saisonnires pour la Prvention et la Gestion des Crises Alimentaires
Facteurs de risque et leur impactIls sont fonction des caractristiques structurelles de la zone touche et notamment des systmes de production dominants
Systme de production
lment observ Impact sur la S.A.
Vivrier Rduction de la production DisponibilitRente Rduction de la production
Dgradation termes changeDisponibilitAccessibilit
Pastoral Rduction du potentiel exploitableDgradation termes change
Accessibilit
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Utilisation des Prvisions Saisonnires pour la Prvention et la Gestion des Crises Alimentaires
Les anomalie % des productions cralires attendue au Mali par rapport la situation de rfrence (-20%) sont utilises comme entre pour lanalyse.
Face cette rduction des production on prvoit galement une augmentation moyenne de + 10% des prix des crales.
Cration des scnarios pour la campagne 2004/2005
Analyse de sensibilit Permet dvaluer limpact consquent la variation
dune ou plus paramtres en terme de disponibilitet/ou daccessibilit aux aliments par rapport aux caractristiques structurelles des units administratives(Cercles)
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Utilisation des Prvisions Saisonnires pour la Prvention et la Gestion des Crises Alimentaires
Loutil danalyse Visualcarte-PRVS
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Utilisation des Prvisions Saisonnires pour la Prvention et la Gestion des Crises Alimentaires
Zones touches par les criquets
pellerins
Rsultats
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Utilisation des Prvisions Saisonnires pour la Prvention et la Gestion des Crises Alimentaires
Zones risque par le PRESAO/IBIMET et le SAP MALI Cercles IBIMET
Juin 04 SAP
Nov.04 Arrondissements Notes
Kayes Oui Oui Aourou, Koussane Yeliman Oui Oui Kirane Kenieba (*) Oui nd Bafoulab (*) Oui nd Kita (*) Oui nd Nioro Non Oui Korera-Kor, Gougui Scheresse + criquets Diema Non Oui Dioumara, Diema Central Scheresse + criquets Nara Oui Oui Tous les arrondissements Kati (*) Oui nd Kangaba (*) Oui nd Yanfolilla (*) Oui nd Niono Oui Oui Niampala Youwarou Oui Oui Tous les arrondissements Tenenkou Oui Oui Dioura Djenne Non Oui Sofara, Taga Scheresse + criquets Douentza Oui Oui Tous les arrondissements Koro Oui Oui Diangourou Dioungani Scheresse + criquets Bandiagara Oui Oui Kendie, Ningari Scheresse + criquets Mopti Oui Oui Korientze Niafounk Non Oui Tous les arrondissements Scheresse + criquets Gourma Rharous Non Oui Tous les arrondissements Scheresse + criquets Goundam Non Oui Tous les arrondissements Scheresse + criquets Dire Oui Oui Tous les arrondissements Tomboctou Oui Oui Ber - Bourem Inakha Hausse prix crales Gao Oui Oui In -Tillit Hausse prix crales Ansonsgo Oui Oui Ansongo Hausse prix crales Kidal Oui Oui Tous les arrondissements Hausse prix crales (*) Cercles non suivis par le SAP MALI
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Utilisation des Prvisions Saisonnires pour la Prvention et la Gestion des Crises Alimentaires
ConclusionsA lchelle rgionale, la dfinition prcoce du niveau de risquepermet
dalerter prcocement les dispositifs nationaux et rgionaux de prvention et gestion de crises en fonction de l intensit et l tendu du phnomne afin de mobiliser le plus rapidement possible laide alimentaire
A lchelle nationale (cas du Mali) Les rsultas de lanalyse compares avec les donnes de terrain collectes par le SAP indiquent
quil est possible denvisager les zones risque ds le mois de juin avec un bon degr dapproximation.
Que les activits de distribution de laide alimentaire savantagent des informations fournies par le calendrier afin d assurer un meilleure ciblage des zones et des groupes risque inscurit alimentaire
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Utilisation des Prvisions Saisonnires pour la Prvention et la Gestion des Crises Alimentaires
Perspectives
Amlioration de la fiabilit des prvisions saisonnires ainsi que de leur rsolution spatiale et temporelle.
Disponibilit de modles de prvision de rendements tendus aux cultures autres que les crales en pluviale (cultures de rente, cultures de dcrue)
Estimation des impacts des facteurs climatiques sur les performances de levage.
Disponibilit de modles saisonniers de prvision des tendances des prix
valuation de la dynamique de la vulnrabilit des diffrents systmes par rapport aux changements climatiques pour la mise en place dactions efficaces de prvention des crises long terme
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Utilisation des Prvisions Saisonnires pour la Prvention et la Gestion des Crises Alimentaires
Remerciements
On remercie la Direction Nationale de la Mtorologie ainsi que le Service dAlerte Prcoce du Mali pour la mise disposition des donnes qui ont permis la validation des rsultats de ce travail.
On remercie galement les experts du Centre Rgional AGRHYMET pour la collaboration et le support fourni en terme de donnes et de conseils durant le droulement des analyses.
Utilisation des Prvisions Saisonnires pour la Prvention et la Gestion des Crises AlimentairesLe cas dtude MALICampLa mthode des analogues Les produits