upc - scm - plantilla de ejercicios de aplicación 5-mullticolinealidad
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presentacion de los casos teorico muy breve historia de la compañíatips de modelo cuantitativo 8 min max - 16 diapositivas max. abanico de todo lo visto
confirmar que el modelo escogido
Uso de agua Producción
Y X3 X2 X1 X22228 19 67 99 672609 20 70 108 702678 21 82 110 822378 21 69 101 692035 19 65 83 652124 21 64 70 642875 22 58 141 582031 20 58 84 581984 17 37 97 373125 23 50 132 502254 18 44 82 441645 14 44 56 44
MODELO YX1X2Resumen
Estadísticas de la regresiónCoeficiente de correlación múltiple 0.91657294Coeficiente de determinación R^2 0.84010595R^2 ajustado 0.80457393Error típico 186.332317Observaciones 12
ANÁLISIS DE VARIANZAGrados de libertadSuma de cuadradosPromedio de los cuadradosF
Regresión 2 1641801.41 820900.704 23.6436357Residuos 9 312477.592 34719.7324Total 11 1954279
Coeficientes Error típico Estadístico t ProbabilidadIntercepción 594.78304 311.202639 1.91124035 0.08828616X1 15.2679245 2.36880172 6.44542107 0.00011878X2 4.33960634 4.35030045 0.99754175 0.3445643
MODELO YX1X3
Resumen Y=9.021 + 11.148X1 + 63.372X3
Estadísticas de la regresión USO AGUA MILES GLNS =9.021 + 11.148 PRODUC. + 63.372 DIAS DE OPERACIÓN.Coeficiente de correlación múltiple 0.94094221Coeficiente de determinación R^2 0.88537224R^2 ajustado 0.85989941
Error típico 157.767275 USO AGUA MILES GLNS =9.021 + 11.148 (100) + 63.372 (20)Observaciones 12 uso de agua miles de glns 2391.27852
ANÁLISIS DE VARIANZAGrados de libertadSuma de cuadradosPromedio de los cuadradosF
Regresión 2 1730264.38 865132.191 34.7575073
Días de operación
Media de la temperatura
Media de la temperatura
Residuos 9 224014.618 24890.5131Total 11 1954279
Coeficientes Error típico Estadístico t ProbabilidadIntercepción 9.0213189 407.125487 0.02215857 0.98280497X3 63.3720749 28.506292 2.22309078 0.05329452X1 11.148157 2.85544316 3.90417752 0.00359647
MODELO YX1Resumen
Estadísticas de la regresiónCoeficiente de correlación múltiple 0.90687771Coeficiente de determinación R^2 0.82242718R^2 ajustado 0.8046699Error típico 186.286563Observaciones 12
ANÁLISIS DE VARIANZAGrados de libertadSuma de cuadradosPromedio de los cuadradosF
Regresión 1 1607252.17 1607252.17 46.3149245Residuos 10 347026.835 34702.6835Total 11 1954279
Coeficientes Error típico Estadístico t ProbabilidadIntercepción 802.950957 230.809856 3.47884172 0.00593268X1 15.7614691 2.31598751 6.80550693 4.7086E-05
MODELO YX2Resumen
Estadísticas de la regresiónCoeficiente de correlación múltiple 0.31944439Coeficiente de determinación R^2 0.10204472R^2 ajustado 0.01224919Error típico 418.909913Observaciones 12
ANÁLISIS DE VARIANZAGrados de libertadSuma de cuadradosPromedio de los cuadradosF
Regresión 1 199423.845 199423.845 1.136412Residuos 10 1754855.15 175485.515Total 11 1954279
Coeficientes Error típico Estadístico t ProbabilidadIntercepción 1729.01551 577.044027 2.99633204 0.01342756X2 10.1960926 9.56457914 1.06602626 0.3114728
MODELO YX3Resumen
Estadísticas de la regresión
Coeficiente de correlación múltiple 0.8314061Coeficiente de determinación R^2 0.6912361R^2 ajustado 0.66035971Error típico 245.644216Observaciones 12
ANÁLISIS DE VARIANZAGrados de libertadSuma de cuadradosPromedio de los cuadradosF
Regresión 1 1350868.19 1350868.19 22.3872059Residuos 10 603410.806 60341.0806Total 11 1954279
Coeficientes Error típico Estadístico t ProbabilidadIntercepción -494.477535 601.252248 -0.82241278 0.43001569X3 144.254172 30.4879649 4.73151201 0.00080234
X3 X119 99 Y 20 108 Y 121 110 X1 0.906921 101 X2 0.319419 83 X3 0.831421 7022 14120 8417 9723 132 RX2X3 es mayor que R de X218 82 0.5097 > 0.319414 56
MODELOS R2 AJUSTADO YX1X2X3 XXXXXXXXYX1X2 0.804573934133YX1X3 0.859899408304YX2X3 XXXXXXXXYX1YX2
Valor crítico de F YX30.00026136
Inferior 95% Superior 95%Inferior 95.0%Superior 95.0%-109.206775 1298.77286 -109.206775 1298.772869.90931864 20.6265304 9.90931864 20.6265304
-5.50146449 14.1806772 -5.50146449 14.1806772
Y=9.021 + 11.148X1 + 63.372X3
USO AGUA MILES GLNS =9.021 + 11.148 PRODUC. + 63.372 DIAS DE OPERACIÓN.por cada tonelada de produccion aumenta 11.148 miles de GLNs permaneciendo constante los dias de operación. por cada dia de operación el consumo 63.37 miles de galones permaneciendo constante la produccion.
USO AGUA MILES GLNS =9.021 + 11.148 (100) + 63.372 (20)
Valor crítico de F5.8453E-05
Días de operación
Inferior 95% Superior 95%Inferior 95.0%Superior 95.0%-911.961219 930.003857 -911.961219 930.003857-1.11368689 127.857837 -1.11368689 127.8578374.68869088 17.6076231 4.68869088 17.6076231
Valor crítico de F4.7086E-05
Inferior 95% Superior 95%Inferior 95.0%Superior 95.0%288.67446 1317.22745 288.67446 1317.22745
10.6011264 20.9218117 10.6011264 20.9218117
Valor crítico de F0.3114728
Inferior 95% Superior 95%Inferior 95.0%Superior 95.0%443.281066 3014.74995 443.281066 3014.74995
-11.1151215 31.5073066 -11.1151215 31.5073066
Valor crítico de F0.00080234
Inferior 95% Superior 95%Inferior 95.0%Superior 95.0%-1834.15126 845.196191 -1834.15126 845.19619176.3227411 212.185603 76.3227411 212.185603
X1 X2 X3
10.20886544 10.72674511 0.5097 1
entre X1 y X2 no existe multicolinialidad
RX2X3 es mayor que R de X2
MODELOS R2 AJUSTADO
PRIORIDADXXXXXXXXX
XXXXXXXXX
por cada dia de operación el consumo 63.37 miles de galones permaneciendo constante la produccion.
Automóvil deportivo Y X1 X2 X3AUD01 23200 2450 225 91.7AUD02 24865 2650 305 80.3AUD03 25035 2577 195 90.7AUD04 26382 3042 195 89.7AUD05 40900 2844 189 93.2AUD06 50144 3246 345 102.1AUD07 69742 3319 410 116.2AUD08 93758 3570 305 140AUD09 25035 3520 190 88AUD10 26382 3042 199 91.3AUD11 40900 2844 189 93.2AUD12 50200 3500 300 100.2
2
Casa
1 70.40 1.60 32.00 2.502 79.30 1.39 1.00 1.803 75.70 1.45 8.33 1.504 79.20 1.50 2.75 2.305 74.50 1.54 12.58 1.806 75.80 1.55 16.00 2.307 78.50 1.59 1.75 1.808 76.80 1.59 7.17 1.809 77.40 1.71 11.50 2.50
10 85.90 1.76 0.00 1.9511 84.40 1.85 3.42 3.0012 83.80 1.89 2.75 2.0513 86.70 1.90 0.00 2.5014 79.10 1.93 7.42 2.6515 85.90 1.93 2.00 3.00
Valuación (miles de dólares)
Área con calefacción
(miles de pie2)
Antiguedad (años)
Tamaño del lote (miles de
pie2)
3