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UNIVERSIDAD REGIONAL AUTÓNOMA DE LOS ANDES
“UNIANDES”
FACULTAD DE SISTEMAS MERCANTILES
PROGRAMA DE MAESTRÍA EN SISTEMAS DE INFORMACIÓN
GERENCIAL
ARTÍCULO CIENTÍFICO PREVIO A LA OBTENCIÓN DEL GRADO
ACADÉMICO DE MAGISTER EN SISTEMAS DE INFORMACIÓN
GERENCIAL
TEMA:
SEGUIMIENTO A GRADUADOS MEDIANTE INTELIGENCIA DE
NEGOCIOS EN LA UNIVERSIDAD POLITÉCNICA ESTATAL DEL CARCHI
AUTOR: ING. TORRES PEÑA GARY ANDRÉS
TUTORES: DR. ROMERO FERNÁNDEZ ARIEL JOSÉ, PHD
ING. SANDOVAL PILLAJO ANA LUCÍA, MG
IBARRA – ECUADOR
2019
APROBACIÓN DE LOS TUTORES DEL TRABAJO DE TITULACIÓN
CERTIFICACIÓN:
Quienes suscriben, legalmente CERTIFICAMOS QUE: El presente Trabajo de
Titulación realizado por el Ing. Gary Andrés Torres Peña estudiante del programa de
Maestría en Sistemas de Información Gerencial, Facultad de Sistemas Mercantiles, con
el tema SEGUIMIENTO A GRADUADOS MEDIANTE INTELIGENCIA DE
NEGOCIOS EN LA UNIVERSIDAD POLITÉCNICA ESTATAL DEL CARCHI,
ha sido prolijamente revisado, y cumple con todos los requisitos establecidos en la
normativa pertinente de la Universidad Regional Autónoma de Los Andes -UNIANDES-
, por lo que aprobamos su presentación.
Ibarra, junio de 2019
DECLARACIÓN DE AUTENTICIDAD
Yo, Ing. Torres Peña Gary Andrés, estudiante del programa de Maestría en Sistemas
de Información Gerencial, Facultad de Sistemas Mercantiles declaro que todos los
resultados obtenidos en el presente trabajo de investigación, previo a la obtención del
Grado Académico de MAGISTER EN SISTEMAS DE INFORMACIÓN
GERENCIAL, son absolutamente originales, auténticos y personales; a excepción de las
citas, por lo que son de mi exclusiva responsabilidad.
Ibarra, junio de 2019
________________________
Ing. Torres Peña Gary Andrés
CI: 0401031331
AUTOR
DERECHOS DEL AUTOR
Yo, Ing. Torres Peña Gary Andrés, declaro que conozco y acepto la disposición
constante en el literal d) del Art. 85 del Estatuto de la Universidad Regional Autónoma
de Los Andes, que en su parte pertinente textualmente dice: El Patrimonio de la
UNIANDES, está constituido por: La propiedad intelectual sobre las Investigaciones,
trabajos científicos o técnicos, proyectos profesionales y consultaría que se realicen en la
Universidad o por cuenta de ella;
Ibarra, junio de 2019
________________________
Ing. Torres Peña Gary Andrés
CI: 0401031331
AUTOR
CERTIFICACIÓN DEL LECTOR DEL TRABAJO DE TITULACIÓN
Yo, Ing. Acosta Espinoza Jorge Lenin, Mg. en calidad de Lector del Artículo Científico.
CERTIFICO:
Que el presente trabajo de titulación realizado por el estudiante Ing. Torres Peña Gary
Andrés sobre el tema: “SEGUIMIENTO A GRADUADOS MEDIANTE
INTELIGENCIA DE NEGOCIOS EN LA UNIVERSIDAD POLITÉCNICA
ESTATAL DEL CARCHI”, ha sido cuidadosamente revisado por el suscrito, por lo que
he podido constatar que cumple con todos los requisitos de fondo y forma establecidos
por la Universidad Regional Autónoma de Los Andes, para esta clase de trabajos, por lo
que autorizo su presentación.
Ibarra, julio de 2019
_______________________________
Ing. Acosta Espinoza Jorge Lenin, Mg.
LECTOR
DEDICATORIA
Dedico este trabajo principalmente a Dios, por permitirme llegar a este momento tan
importante de mi formación profesional. A mi padre, a pesar de nuestra distancia, siento
que estás conmigo siempre y aunque nos faltaron muchas cosas por vivir juntos, sé que
este momento habría sido tan especial para ti, como lo es para mí.
A mi madre, quién me formó con buenos hábitos y valores, lo cual me ha ayudado a
concluir este nuevo proyecto académico.
A mi esposa Adriani, por su apoyo incondicional y principalmente por la paciencia que
ha tenido durante este proceso, el cual nos obligó a realizar cambios en nuestras vidas.
A mis hijas Amyelita y Dayanita, quienes han sido mi mayor motivación para concluir
esta nueva etapa y así poder serviles de ejemplo y enseñarles que con esfuerzo, dedicación
y constancia las metas se pueden alcanzar.
AGRADECIMIENTO
Agradezco el apoyo brindado por parte de mi madre, que sin duda alguna en el trayecto
de mi vida me ha demostrado que con esfuerzo todo se puede lograr.
Gracias a mi esposa y mis hijas por ser la fuente de mi esfuerzo y todas las energías
requeridas en este proceso, gracias por ser el motor de mi vida; el motor que siempre esta
encendido y dispuesto a escucharme y entenderme.
A mis compañeros de maestría, al coordinador Ing. Jorge Acosta, a mis tutores Ing. Ana
Lucía Sandoval y Dr. Ariel Romero, gracias a todos por compartir sus conocimientos y
ser parte fundamental de este proyecto.
Gracias a todos ustedes.
ÍNDICE GENERAL
Pág.
APROBACIÓN DE LOS TUTORES DEL TRABAJO DE TITULACIÓN
DECLARACIÓN DE AUTENTICIDAD
DERECHOS DEL AUTOR
CERTIFICACIÓN DEL LECTOR DEL TRABAJO DE TITULACIÓN
DEDICATORIA
AGRADECIMIENTO
ÍNDICE GENERAL
ÍNDICE DE TABLAS
ÍNDICE DE FIGURAS
RESUMEN
ABSTRACT
TEMA …………………………………………………………………………………... 1
LÍNEA DE INVESTIGACIÓN ………………………………………………………… 1
INTRODUCCIÓN ……………………………………………………………………… 1
MATERIALES Y MÉTODOS ………………………………………………………… 4
RESULTADOS ………………………………………………………………………… 5
Planificación del proyecto ……………………………………………………………… 7
Definición de requerimientos del negocio ……………………………………………… 7
Diseño de la arquitectura tecnológica ………………………………………………….. 8
Definición del modelo dimensional ……………………………………………………. 9
Diseño lógico y físico …………………………………………………………………. 10
Diseño y desarrollo de la preparación de datos ……………………………………….. 11
Especificación de aplicaciones analíticas ……………………………………………... 11
Selección e instalación del producto ………………………………………………….. 11
Desarrollo de aplicaciones analíticas …………………………………………………. 11
DISCUSIÓN ………………………………………………………………………….. 12
CONCLUSIONES……………………………………………………………………...14
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
ÍNDICE DE TABLAS
Pág.
Tabla 1. Análisis de entrevistas al personal de Vinculación con la Sociedad de la UPEC.6
Tabla 2. Requerimientos funcionales y no funcionales .................................................... 8
Tabla 3. Matriz Procesos/Dimensiones seguimiento a graduados UPEC ........................ 9
ÍNDICE DE FIGURAS
Pág.
Figura 1. Ciclo de vida del modelo de Ralph Kimbal Inteligencia de Negocios. ............. 3
Figura 2. Etapas proyecto Data Mart seguimiento a graduados UPEC. ........................... 7
Figura 3. Arquitectura Data Mart seguimiento a graduados UPEC. ................................ 9
Figura 4. Modelo dimensional seguimiento a graduados UPEC. ................................... 10
Figura 5. Modelo físico, Tableau Desktop. .................................................................... 10
Figura 6. ETL seguimiento a graduados UPEC, Tableau Perp Builder. ........................ 11
Figura 7. Dashboard seguimiento a graduados UPEC. ................................................... 12
RESUMEN
La información de los procesos de inserción laboral de los graduados, permite generar
estrategias de mejoramiento en la formación de los estudiantes universitarios, la Unidad
de Vinculación con la Sociedad de la Universidad Politécnica Estatal del Carchi asumió
la competencia del seguimiento a los graduados, para lo cual dispone de grandes
cantidades de datos almacenados en diferentes repositorios, los cuales no han sido
aprovechados en su totalidad, razón por la cual no disponen de información que les
permita optimizar la toma de decisiones. En tal virtud el presente trabajo tuvo como
objetivo la aplicación de una plataforma de Inteligencia de Negocios para facilitar el
análisis de datos de los graduados, en el cual se utilizó la metodología de Ralph Kimball
para integrar, procesar y analizar la información. Se procesó datos personales de los
graduados, su formación académica, experiencia laboral y capacitación, los cuales se
encontraron en diferentes repositorios, por lo que se desarrolló el proceso de extracción,
transformación y carga denominado ETL con el apoyo de la herramienta informática
Tableau Prep Builder. Como resultado final se obtuvo un dashboard que representa
gráficamente los indicadores de gestión del seguimiento a los graduados en la UPEC.
PALABRAS CLAVE
Inteligencia de negocios, data mart, etl, tableau, graduados.
ABSTRACT
The information of the labor insertion processes of the graduated students allows to
generate improvement strategies in the training of these group of people. The department
of Linkage with the Society of the “Politécnica Estatal del Carchi” University assumed
the competence of monitoring the graduated students, for which it has large amounts of
data stored in different repositories. However, these data have not been used in full, which
is why they do not have information to optimize decision making. Due to this, the present
work had as objective the application of a Business Intelligence platform to facilitate the
data analysis of the graduated students, in which the Ralph Kimball methodology was
used to integrate, process and analyze the information. Personal data of these group of
people, their academic training, work experience and training found in different
repositories were processed, for which the extraction, transformation and loading process
called ETL was developed with the support of the computer tool Tableau Prep Builder.
As a final result, a dashboard was obtained that graphically represents the management
indicators of the follow-up to the UPEC graduated students.
KEY WORDS
Business intelligence, datamart, etl, tableau, graduated students.
1
TEMA
Seguimiento a graduados mediante inteligencia de negocios en la Universidad Politécnica
Estatal del Carchi.
LÍNEA DE INVESTIGACIÓN
Aplicación de los Sistemas Informáticos en la toma de decisiones gerenciales.
INTRODUCCIÓN
Los datos en las organizaciones generalmente se encuentran dispersos, ya sea que estén
almacenados en sistemas de bases de datos, adicionalmente se trabaja en archivos como
hojas de cálculo u otros formatos, los mismos que son generados en diferentes
departamento (Sherman, 2015a); esto sumado a la gran cantidad de procesos que se
desarrollan a diario, generan un incremento considerable de datos, los cuales evidencian
dos grandes problemáticas; la primera, la dificultad de identificar cuáles serán los datos
útiles y relevantes para poder dar seguimiento al cumplimiento de los objetivos y así
cumplir con la estrategia institucional; y la segunda, encontrar la manera eficaz de
gestionar la gran cantidad de datos, identificando los relevantes para el proceso de análisis
(Medina, Fariña, & Castillo, 2018), puesto que en la actualidad las organizaciones utilizan
la información para apoyar la toma de decisiones estratégicas y de este modo cumplir sus
metas y mejorar sus procesos (Castillo, Medina, & Molina, 2018).
En el Ecuador, las universidades no están ajenas a estos problemas, debido a que se
encuentran inmersas en procesos de evaluación y acreditación, debiendo gestionar
adecuadamente la información para disponer de indicadores que les faciliten conocer el
desempeño de sus procesos de gestión académica y administrativa, para así cumplir con
los requerimientos del Consejo de Aseguramiento de la Calidad de la Educación Superior
(CACES, 2019), institución gubernamental que se encarga de planificar, coordinar y
regular el sistema de aseguramiento de la calidad de la educación superior, amparados en
la Ley Orgánica de Educación Superior (LOES).
Respecto al funcionamiento de las Instituciones de Educación Superior (IES), en su
artículo número 142, la (LOES, 2010) manifiesta que las instituciones “deberán
instrumentar un sistema de seguimiento a sus graduados y sus resultados serán remitidos
para conocimiento del Consejo de Evaluación, Acreditación y Aseguramiento de la
Calidad de la Educación Superior” (p.23), actualmente CACES; razón por la cual, las IES
2
deberán gestionar adecuadamente la información para generar indicadores que permitan
identificar patrones en la inserción laboral de sus graduados.
La Universidad Politécnica Estatal del Carchi (UPEC), “es una institución pública y
acreditada que satisface las demandas sociales a través de la formación de grado y
posgrado” (UPEC, 2019), principalmente atiende a las necesidades de formación en la
Zona 1 del Ecuador (PEDI, 2014), actualmente cuenta con más de tres mil estudiantes en
sus programas de grado y posgrado; desde su creación en el año 2003, ha graduado 672
estudiantes en los programas de pregrado, aún no cuenta con graduados en posgrado.
En el Plan Operativo Institucional (POI, 2018), la Unidad de Vinculación con la Sociedad
se encuentra considerada como uno de los cinco componentes estratégicos de la
Universidad, entre sus funciones está el desarrollar programas de seguimiento a los
graduados con el objetivo de identificar tendencias en la inserción laboral, sin embargo,
desde la fundación de la Universidad, dicha responsabilidad estuvo a cargo de la Unidad
de Bienestar Universitario, y es a partir del año 2018 que la competencia pasó a la Unidad
de Vinculación con la Sociedad, quienes ya se encuentran desarrollando programas de
seguimiento a los graduados mediante la aplicación de encuestas, las cuales tienen por
objetivo identificar índices de inserción laboral, análisis situacional y especialización
académica de los graduados.
El acertado tratamiento y gestión de datos es fundamental para el proceso de toma de
decisiones (Reyes & Nuñez, 2015), sin embargo, la recopilación de datos para el
seguimiento a los graduados de la UPEC, se desarrolla de manera ineficiente, debido a
que los datos que se utilizan para el proceso son amplios y provienen de diferentes
fuentes, la Unidad de Vinculación con la Sociedad no dispone de información
consolidada que le permita realizar el análisis y generar los informes, los resultados de
las encuestas son almacenados en hojas de cálculo, la información de los graduados es
solicitada al departamento de Admisión y Registro de forma periódica, posteriormente se
consolida la información mediante un proceso manual, lo cual puede ocasionar
inconsistencias y no permite disponer de reportes de manera oportunamente y con
información actualizada.
Se evidencia la necesidad de disponer de un mecanismo de almacenamiento que permita
consolidar el análisis de datos (Linstedt & Olschimke, 2016), para lo cual se requiere
desarrollar mecanismos de integración de datos, utilizando herramientas ETL (Extract,
3
Transform and Load) para la extracción, transformación y carga (Sherman, 2015b) y así
empezar a consolidar lo que se conoce como Data Mart, que según (Hughes, 2016) es una
aplicación de inteligencia de negocios que utiliza un modelo de datos dimensional y se
enfoca en un área en particular de la institución, en este caso en la Unidad de Vinculación
con la Sociedad de la UPEC, sin embargo, el proceso de diseño de un Data Mart se
convierte en un gran desafío debido a su complejidad (El Moukhi, El Ikram, Abdelaaziz,
& Abdelali, 2019).
Según (Hughes, 2016), la inteligencia de negocios por sus siglas en idioma inglés BI
Business Intelligence, es un conjunto de estrategias y acciones que incluyen
infraestructura, herramientas y aplicaciones de software que permiten el acceso y análisis
de la información para optimizar la toma de decisiones, según (Reyes & Nuñez, 2015) el
concepto de BI fue introducido inicialmente por Gartner Group, en la actualidad es
considerado como una solución de gran alcance, una herramienta valiosa y clave (Prieto,
Meneses, & Vega, 2015), la cual permite gestionar una empresa en base a la información
que el propio negocio genera, con el objetivo de atender a las necesidades de información
que los ejecutivos requieren, para ampliar el entendimiento de sus operaciones (Medina,
2014). Ralph Kimbal propone una metodología para el desarrollo de Inteligencia de
Negocios, la cual inicia con la planificación del proyecto, pasando a la definición de
requerimientos del negocio, lo cual es un factor clave para el desarrollo del proyecto como
se puede evidenciar en la figura 1.
Figura 1. Ciclo de vida del modelo de Ralph Kimbal Inteligencia de Negocios.
Fuente: (BUSTAMANTE, MACAS, & Cevallos, 2018).
Tableau Desktop es una herramienta de software de visualización de datos (Hoelscher &
Mortimer, 2018) que ayuda a obtener información útil de forma rápida, permite
4
conectarse a diferentes fuentes de datos como hojas de cálculo, bases de datos SQL y
aplicaciones en la nube como Azure, Amazon o Google Drive, sobre los cuales permite
realizar cálculos eficientes y lograr disponer de resúmenes estadísticos, regresiones y
correlaciones e identificar tendencias (Tableau Fundation, 2019).
El presente proyecto utiliza como fuente de información datos extraídos del Sistema
Informático Integral de la UPEC y encuestas aplicadas a los graduados por parte de la
Unidad de Vinculación con la Sociedad, integrando los datos mediante procesos ETL,
para facilitar la obtención de información relevante para el proceso de análisis de
seguimiento a graduados de la UPEC, se utiliza la metodología de Ralph Kimball
orientada a la inteligencia de negocios (Sherman, 2015a), apoyado en el uso del software
Tableau Prep Builder y Tableau Desktop en sus versiones 2019.2 (Tableau Fundation,
2019), con el objetivo de facilitar el análisis de datos de los graduados de la Universidad
Politécnica Estatal del Carchi.
MATERIALES Y MÉTODOS
En la presente investigación fue necesario caracterizar y describir la problemática actual
utilizando para ello la investigación descriptiva; según el enfoque se realizó una
investigación cuali-cuantitativa (Lisboa, 2016), en donde se investigó al personal de la
Unidad de Vinculación con la Sociedad, quienes tienen actualmente la competencia para
desarrollar estrategias de seguimiento a los graduados.
La población a investigar es el MSc. Luis García director de la Unidad de Vinculación
con la Sociedad de la UPEC y su asistente, el Ing. Guillermo Jácome.
Se utilizaron métodos empíricos, como la revisión bibliográfica, con la cual se elaboró el
estado del arte sobre la inteligencia de negocios, el método de revisión documental con
el objetivo de identificar los procedimientos y características propias de los procesos del
seguimiento a los graduados de la UPEC, también fue necesario realizar un análisis de
datos almacenados en diferentes fuentes como hojas de cálculo, bases de datos y
encuestas aplicadas a los graduados.
Se utilizó también el método de entrevista, las cuales fueron dirigidas al director y
asistente administrativo de la Unidad de Vinculación con la Sociedad de la UPEC, con el
objetivo de identificar la dinámica que se genera en los procesos de recolección y análisis
de datos de los graduados.
5
Finalmente se utilizó la metodología de desarrollo de Inteligencia de Negocios de Ralph
Kimball, quién idealiza un enfoque dimensional (Castillo et al., 2018) para el diseño de
un Data Warehouse Corporativo, lo cual se conoce como enfoque bottom-up (Lukić,
Radenković, Despotović-Zrakić, Labus, & Bogdanović, 2016), para lo cual se creó un
Data Mart a partir del desarrollo de cuatro fases como manifiesta (Medina et al., 2018),
se identificaron los requisitos estratégicos, posteriormente, se desarrolló el proceso ETL
para la integración de los datos provenientes de distintas fuentes apoyado en la
herramienta Tableau Prep Builder versión 2019.2, a continuación se procedió a crear el
repositorio de datos basado en el modelo multidimensional; finalmente se utilizó la
herramienta Tableau Desktop versión 2019.2 para la generación de reportes y gráficos
estadísticos.
RESULTADOS
La Unidad de Vinculación con la Sociedad de la UPEC, es la responsable de diseñar
estrategias para la gestión del seguimiento a los graduados, de acuerdo a la resolución
No. 273-CSUP-2012 del Reglamento de Seguimiento a Graduados, el Artículo 2
manifiesta que, el seguimiento a los graduados se realizará durante cinco años
(Reglamento Graduados UPEC, 2012), entre sus funciones se encuentran el crear y
mantener un registro actualizado de los graduados, que entre otros contenga la
información laboral.
En la entrevista realizada al director de la Unidad de Vinculación con la Sociedad, el
MSc. Luis García y el asistente administrativo Ing. Guillermo Jácome, se pudo evidenciar
que en la actualidad no se dispone de información de los graduados en el tiempo que se
requiere, dependen de terceros para acceder a los datos, razón por la cual la información
que se tiene, no es actualizada, preparar la información requiere de demasiado tiempo y
manifiestan que no se dispone de una buena representación gráfica para determinar la
situación laboral de los graduados, la Tabla 1 resume los principales resultados de las
entrevistas.
Adicionalmente, la entrevista permitió identificar los procedimientos que actualmente se
desarrollan en la Unidad de Vinculación con la Sociedad respecto a la gestión y análisis
de la información del seguimiento a graduados en la Universidad Politécnica Estatal del
Carchi, lo cual se resume en la siguiente tabla.
6
Tabla 1
Análisis de entrevistas al personal de Vinculación con la Sociedad de la UPEC.
Indicador Interpretación
Recopilación
de Información
Pregunta No.1 ¿Cómo se lleva a cabo actualmente el
proceso de recopilación de información de los graduados?
Los entrevistados coinciden manifestando la dificultad que
tienen al momento de recopilar la información de los
graduados, debido a que los datos se encuentran dispersos,
en el departamento de Admisión y Registro, encuestas
tabuladas en hojas de cálculos y reportes del Sistema
Informático Integrado de la UPEC a los cuales no tienen
acceso, dependen del centro de TIC para que los genere y
así disponer de información actualizada.
Análisis de
información
Pregunta No.2 ¿Cuáles son los indicadores más relevantes
que usted ha identificado en base a su experiencia que
puedan aportar información útil a la Universidad para la
toma de decisiones?
Los entrevistados tienen interés por identificar el nivel de
graduados que se encuentran trabajando, conocer cuántos
ejercen su profesión, bajo qué condición trabajan, el interés
por capacitación o estudios de posgrado, segmentado por
facultad, carrera o género.
Generación de
informes
Pregunta No.3 ¿Qué tiempo tarda actualmente en elaborar
los reportes del seguimiento a graduados de la UPEC?
Los entrevistados opinan que tardan demasiado tiempo en
elaborar los reportes, ya que inicialmente deben consolidar
la información para posteriormente realizar el análisis, lo
cual realizan en hojas de cálculo aplicando filtros y
extrayendo la información en hojas independientes para
disponer de reportes por facultad, carrera o género.
Fuente: Elaboración propia.
7
Para cumplir el objetivo se diseñó una estrategia de Inteligencia de Negocios utilizando
la metodología de Ralph Kimball, para así disponer de información consolidada y
oportuna de los graduados en la UPEC para apoyar la toma de decisiones, a continuación,
se describe el desarrollo de las etapas.
Planificación del proyecto
Se elaboró una guía para el plan de trabajo considerando las etapas del ciclo de vida del
modelo de Ralph Kimball, para lo cual se determinó como objetivo el desarrollar una
plataforma de Inteligencia de Negocios mediante la creación de un Data Mart que permita
facilitar la recopilación, análisis y presentación de la información relevante de los
graduados en la UPEC para identificar tendencias. El alcance del proyecto considera los
registros de todos los graduados, sus datos personales, su formación académica,
experiencia laboral y capacitación, los cuales se encuentran almacenados en diferentes
repositorios. A continuación, se detallan las etapas definidas para la ejecución del
proyecto.
Figura 2. Etapas proyecto Data Mart seguimiento a graduados UPEC.
Fuente: Elaboración propia
Definición de requerimientos del negocio
Se determinó la especificación de requerimientos utilizando el estándar IEEE 830, debido
a la gran importancia que tiene esta fase dentro de la metodología de Kimball, en donde
se identificó como requisitos funcionales los datos de entrada, los requisitos de aplicación,
el modelo dimensional en estrella el cual se muestra en la figura 4, la tabla de hechos e
indicadores. En cuanto a los requisitos no funcionales se determinó la arquitectura a
emplear la cual se muestra en la figura 3, la seguridad, usabilidad y mantenibilidad, lo
cual se detalla en la siguiente tabla.
Definición de requerimientos
Diseño de arquitectura
Diseño dimensional
Diseño lógico y
físico
Diseño de preparación
de datos
Especificación de aplicación
Desarrollo de
aplicaciones
8
Tabla 2
Requerimientos funcionales y no funcionales.
Requerimiento Descripción del requerimiento
Datos de
entrada
RF1 Se requiere gestionar los datos de graduados de los últimos
cinco años y sus respectivas encuestas.
Requisitos de
aplicación
RF2 La aplicación debe representar gráficamente el porcentaje
de graduados de las diferentes carreras.
RF3 Se requiere representar gráficamente la situación laboral de
los graduados, el tipo de institución en la cual laboran y la
satisfacción laboral.
RF4 La aplicación permitirá utilizar filtros considerando el
género del graduado.
Indicadores RF5 Los indicadores que se requieren gestionar son los
siguientes: graduados por carrera, trabaja actualmente,
ejerce su profesión, condición laboral.
Requisitos de
aplicación
RF6 El aplicativo deberá ser utilizado en sistemas operativos
Windows.
Arquitectura a
emplear
RNF1 Se deberá implementar una arquitectura que integre los
datos de los graduados del SII UPEC y las hojas de cálculo
de encuestas.
Seguridad RNF2 La aplicación debe mantener seguros los datos
almacenados.
Usabilidad RNF3 La aplicación debe ser fácil de utilizar
RNF4 La interfaz de la aplicación debe ser amigable e intuitiva.
Mantenibilidad RNF5 El mantenimiento del aplicativo debe ser fácil de
desarrollar por los usuarios.
Fuente: Elaboración propia.
Diseño de la arquitectura tecnológica
El diseño de la arquitectura tiene como base los orígenes de datos de la información de
los graduados del Sistema Informático Integrado de la UPEC, de donde extrae los datos
9
de graduados y las hojas de cálculo en donde se lleva el registro de las encuestas
realizadas anualmente, en la figura 3 se muestra el diseño de la arquitectura de la
plataforma de Inteligencia de Negocios en el seguimiento a graduados en la UPEC.
Figura 3. Arquitectura Data Mart seguimiento a graduados UPEC.
Fuente: Elaboración propia
Definición del modelo dimensional
En esta fase se utilizó la información generada en la primera etapa, definición de
requerimientos del negocio con el objetivo de diseñar un modelo relacional en el cual se
interprete fácilmente las estructuras de datos que se utilizaron en el proyecto, se validó
los niveles de granularidad y se verificó la integridad de los datos, con lo cual se logró
disponer de un repositorio de datos. En la tabla 3 se describen las dimensiones requeridas
para la plataforma de Inteligencia de negocios.
Tabla 3
Matriz Procesos/Dimensiones seguimiento a graduados UPEC.
Proceso de
Negocio
Dimensiones
Tiempo Facultad Carrera Ciudad Capacitación Situación
laboral
Graduados X X X X
Encuesta
graduados X X X X X X
Fuente: Elaboración propia.
10
Como se muestra en la tabla 3, se definieron dos dimensiones: graduados y encuesta
graduados, también se definió la tabla de hechos en la cual se consideró: total de
graduados que trabajan, graduados que ejercen su profesión, cantidad trabajan sin
remuneración, cantidad trabajan independiente, cantidad propietario de empresa, cantidad
sector público y cantidad empleado privado. Considerando los requerimientos de la
Unidad de Vinculación con la Sociedad respecto al seguimiento a graduados en la UPEC.
Diseño lógico y físico
A partir de la tabla 2 procesos dimensiones se logró diseñar el modelo multidimensional
OLAP en estrella, como se muestra en la siguiente figura.
Figura 4. Modelo dimensional seguimiento a graduados UPEC.
Fuente: Elaboración propia
Posteriormente se desarrolló el diseño físico considerando optimizar el rendimiento para
las consultas, en este proceso las entidades del modelo lógico pasan a ser tablas y los
atributos pasan a ser columnas. Para el proyecto se creó una tabla “Graduados” con los
siguientes atributos:
Figura 5. Modelo físico, Tableau Desktop.
Fuente: Elaboración propia.
GRADUADOSGraduado Encuesta
11
Diseño y desarrollo de la preparación de datos
Se utilizó Tableau Prep Builder 2019.2 con el objetivo de preparar los datos para el
análisis, mediante el proceso de extracción de datos del SII de la UPEC y las hojas de
cálculo de encuestas a graduados, con lo cual se realizó el proceso de unión, también se
desarrolló un conjunto de actividades de limpieza, filtro, validación, agrupación de datos
y depuración para obtener los datos consolidada para el posterior proceso de análisis.
Figura 6. ETL seguimiento a graduados UPEC, Tableau Perp Builder.
Fuente: Elaboración propia.
Especificación de aplicaciones analíticas
Se especificó las necesidades de los usuarios mediante roles y perfiles para el Director de
la Unidad de Vinculación con la Sociedad y el asistente administrativo, de tal modo que
cada uno pueda acceder a la información de acuerdo a las especificaciones determinadas
en el levantamiento de requisitos.
Selección e instalación del producto
Esta fase tiene por objetivo evaluar y preparar los componentes de la infraestructura
necesarios para el desarrollo del Data Mart de seguimiento a los graduados en la UPEC,
los cuales están compuestos por las herramientas ETL para lo cual se utilizó Tableau Perp
Builder en la versión 2019.2 y se implementó la herramienta Tableau Desktop 2019.2
para el acceso a los datos y la generación de consultas.
Desarrollo de aplicaciones analíticas
Considerando las especificaciones de requerimientos, se desarrollaron los reportes y
dashboards utilizando Tableau Desktop, de tal manera que facilite al personal de
Vinculación con la sociedad, la gestión de los indicadores de seguimiento a los graduados
en la UPEC. Para lo cual se desarrolló un dashboard considerando los siguientes
indicadores: total de graduados que trabajan, graduados que ejercen su profesión,
cantidad trabajan sin remuneración, cantidad trabajan independiente, cantidad propietario
12
de empresa, cantidad sector público y cantidad empleado privado. A continuación, se
presenta el dashboard que incluye las gráficas generadas para la presentación de los
principales indicadores solicitados por el director de Vinculación con la sociedad.
Figura 7. Dashboard seguimiento a graduados UPEC.
Fuente: Elaboración propia.
DISCUSIÓN
Las entrevistas realizadas al personal de la Unidad de Vinculación con la Sociedad de la
UPEC, permitieron validar los indicadores clave que permitirán apoyar la toma de
decisiones a partir de la información de los graduados, para lo cual se consideró el total
de graduados que trabajan, cuántos de ellos ejercen su profesión, cuántos trabajan sin
remuneración, total de graduados que laboran como independientes, cuántos son
propietarios de empresa, cuántos trabajan en el sector público y privado.
En la figura 1 se detalla el modelo de metodología de Inteligencia de negocios de Ralph
Kimball, el cual se utilizó para el desarrollo del presente proyecto, sin embargo, existen
otras alternativas, entre las más reconocidas se destaca el enfoque de William Inmon, sin
embargo, se descartó por cuanto éste involucra analizar todos los departamentos de la
institución lo cual no es factible para el presente proyecto, en contraste con Kimball el
cual está orientada a la explotación de datos y consultas de información de forma rápida
mediante la creación de Data Marts de cada departamento.
Tableau Prep Builder se utilizó para el proceso de extracción, transformación y carga de
datos como se muestra en la figura 6, el cual permitió integrar los datos de los graduados
en la UPEC y las encuestas realizadas por el departamento de Vinculación con la
13
sociedad, para finalmente integrarse con Tableau Desktop y generar el dashboard que se
muestra en la figura 7, en el cual se presentan los indicadores definidos en las
especificaciones de requerimientos.
A través del dashboard de seguimiento a graduados se pudo encontrar información
mediante el procesamiento automático de datos, entre los principales resultados se
identificó que el 39,81% de graduados corresponden a la carrera de Administración de
Empresas, el 27,71% carrera de Comercio Exterior, 19,43% carrera de Agropecuaria,
11,78% carrera de Turismo, enfermería el 0,96%. Del total de graduados, el 61% son de
género femenino, únicamente en la carrera de Agropecuaria se presenta una mayoría de
género masculino con el 67%.
Las representaciones gráficas generadas en el dashboard de seguimiento a graduados
permiten gestionar de manera ágil y automática los indicadores definidos en las
especificaciones de requerimientos por la Unidad de Vinculación con la Sociedad, en
contraste con las gráficas estadísticas que generaban utilizando aplicativos de hojas de
cálculo, en los cuales no disponen de información actualizada y para realizar el análisis
deben utilizar herramientas de filtro y búsqueda de datos mediante un procedimiento
manual para cada una de las carreras, lo cual conlleva demasiado tiempo y puede
presentar inconsistencias en los resultados.
14
CONCLUSIONES
La identificación de los requerimientos del usuario final fue un proceso fundamental para
el éxito del Data Mart, en el cual se establecieron con claridad los reportes e indicadores
que se desean gestionar en la institución, para así disponer de información actualizada y
que esté disponible en el momento oportuno para quienes toman las decisiones en las
instituciones.
La utilización de una metodología para el desarrollo de Inteligencia de negocios permitió
disponer de una línea base sobre la cual se fueron desarrollando las actividades, con miras
a cumplir con el objetivo deseado, para así dar solución al problema mediante el
desarrollo de aplicaciones de calidad; el enfoque de Ralph Kimball facilitó el desarrollo
de una aplicación de Inteligencia de negocios para el seguimiento a graduados en la
UPEC.
El aplicativo Tableau Prep Builder es una herramienta informática de gran utilidad a la
hora de desarrollar los procesos ETL, la cual permitió integrar diferentes fuentes de datos
para posteriormente realizar la transformación y carga en diferentes repositorios, Tableau
Desktop facilitó la creación de representaciones gráficas de los datos integrándolas en un
dashboard para facilitar la interpretación a los usuarios finales.
En el presente proyecto se desarrolló un Data Mart considerando las necesidades de la
Unidad de Vinculación con la Sociedad respecto al seguimiento a graduados, al cual se
podrán integrar a futuro nuevos Data Marts de otras unidades, para así consolidar en la
Universidad UPEC lo que se define como un Datawarehouse que permita disponer de la
información histórica de toda la institución.
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=75