Universidad Nacional Hermilio ValdizánE.A.P. Ingeniería industrial

Integrantes:• Bardales Trujillo Evelyn• Herrera Calero Robin Fernando• Mejía Ore Vladimir• Ratto Garay Paulo

Administración

del conocimiento

SOUTHERM COMPANY – INTRODUCCIÓN A LA AC

•Es uno de los generadores de electricidad más grandes de Estados Unidos.•La operación de estas empresas genera millones de documentos, incluyendo dibujos técnicos de calderas y otros activos de la planta y datos del personal.

•En el 2002, Southern Company tenía que almacenar y acceder a toda esta información con una mezcolanza de sistemas heredados, aplicaciones personalizadas y procesos manuales.•El contenido residía en aplicaciones de mainframe, bases de datos desarrolladas por la empresa, redes de área local y archiveros obsoletos.

SOUTHERM COMPANY – INTRODUCCIÓN A LA AC

•Southern Company no contaba con una ubicación central para almacenar todo este contenido ni tenía control sobre quién realizaba cambios a los documentos y qué versiones de documentos utilizaban. •Cuando un técnico necesitaba reparar o reemplazar un componente en una planta de energía eléctrica, como una caldera, tenía que localizar documentación sobre la caldera y todos los sistemas relacionados con ésta. Con frecuencia esa información sólo estaba impresa y era muy difícil y tardado localizarla.

•Los ingenieros que requerían dibujos primero tenían que ingresar a un sistema para encontrar el número del dibujo y luego teclear ese número en otro sistema para acceder al dibujo. La pérdida de productividad resultante incrementaba los costos de operación y también obstaculizaba los esfuerzos de la empresa para restaurar la energía eléctrica después de una interrupción del servicio.

SOUTHERM COMPANY – INTRODUCCIÓN A LA AC

•Todo cambió en noviembre de 2002 cuando Southern instaló un sistema de administración de contenido empresarial de Documentum (ahora parte de EMC Corporation) para dar servicio a sus plantas de combustibles fósiles e hidroeléctricas y a sus unidades de generación de energía y de marketing de energía. Más de dos millones de documentos, incluyendo dibujos técnicos, datos de mantenimiento, instrucciones de procedimientos y manuales, se convirtieron a formato digital, se consolidaron y se almacenaron en el sistema Documentum.

•Los dibujos almacenados en un sistema heredado tenían que compararse con datos de texto relacionados que se encontraban en otro sistema. El sistema de administración de contenido se ejecuta en una granja de servidores compuesta por ser vidores Web, de archivos y de contenido basados en Windows, y en una base de datos Oracle.•Superó a la competencia en recuperación en el pase del huracán Katrina

SOUTHERM COMPANY – INTRODUCCIÓN A LA AC

Sistema de información

Eficiencia

Capacidad de atender clientes

Administración

Organización

Tecnología

Problema de negocios

Sistemas De

Información

Soluciones De

negocios

•Vigila el nivel de servicioy los costos.•Desarrolla reglas de acceso a los documentos.

•Coordina documentos y datos de mantenimiento.•Desarrolla procedimientos de acceso a documentos•Revisa los procedimientos de reparación y mantenimiento

•Implementa la base de datos de Oracle•Implementa servidores basados en Windows•Implementa el software de administración de contenido Documentum.•Distribuye computadoras portátiles.

•Accede y diseñainmediatamente planese información demantenimiento de equipo.

• Reduce tiempo• Reduce costos

Negocio que utiliza una grancantidad de documentosInformación fragmentada ensistemas heredados y procesosmanuales

Aprovechamiento de los sistemas de información para la AC

Fin y cont. •Evaluar el riesgo de crédito de los solicitantes de préstamos .•redes neuronales para la negociación de valores y para detectar fraudes con tarjetas de crédito.

RR.HH. •Impartirá programas de capacitación a empleados para ayudar a estos últimos a utilizar sistemas de administración del conocimiento.•Sistemas de administración del aprendizaje de la empresa.

SI •Evaluar el software para aplicaciones de administración del conocimiento y técnicas inteligentes,•Ayudar a los profesionales de negocios a clasificar y organizar el conocimiento para los sistemas de AC.

EL PANORAMA DE LA ADMINISTRACIÓN DELCONOCIMIENTO

• Existe un crecimiento importante en el uso de software para la AC, solo en nuestro país, se puede ver que toda empresa que tenga cierto renombre, cuenta con un aplicativo para recabar la información necesaria; ejemplo: Inkafarma, GYM, Bancos, etc.

• Vivimos en una economía de la información en la cual la principal fuente de riqueza y prosperidad es la producción y distribución de información y conocimiento. La administración del conocimiento se ha convertido en un asunto primordial en muchas empresas grandes a medida que los gerentes se han percatado de que una parte importante del valor de sus empresas depende de la capacidad de las mismas para crear y administrar el conocimiento.

Generación del conocimiento

Dato

información

Conocimiento

Sabidurí

aun flujo de eventos captados por los sistemas de una organización que, por sí mismos, tan solo son útiles para realizar transacciones.

invertir en recursos para organizar los datos en categorías de comprensión, como en informes mensuales, diarios, de las ventas totales.

invertir recursos adicionales para descubrir patrones, reglas y contextos donde funcione el conocimiento.

consiste en la experiencia colectiva e individual de aplicar el conocimiento a la solución de problemas

TRANFORMACIÓN

FORMAS DE PRESENTARSE EL CONOCIMIENTO

Conocimiento

Tácito

Explícito

Conocimiento que se encuentra en la mente de

las personas

Conocimiento que se encuentra documentado

por la empresa

DIMENSIONES IMPORTANTES DEL CONOCIMIENTO

•es un activo intangible.•El conocimiento no está sujeto a la ley de los rendimientos decrecientes como ocurre con los activos físicos, sino que por el contrario experimenta efectos de red a medida que su valor se incrementa conforme más personas lo comparten.

EL CONOCIMIENT

O ES UN ACTIVO DE LA

EMPRESA

•El conocimiento puede ser tácito o explícito (codificado), El conocimiento implica conocimiento práctico, arte y habilidad.• El conocimiento involucra saber cómo seguir procedimientos. El conocimiento implica saber por qué, no sólo cuándo, ocurren las cosas (causalidad)

EL CONOCIMIENT

O TIENE DIFERENTES

FORMAS

DIMENSIONES IMPORTANTES DEL CONOCIMIENTO

•El conocimiento es un evento cognoscitivo que involucra modelos mentales y mapas de los individuos. Existe tanto una base de conocimiento social como una individual.•El conocimiento es "complicado" (difícil de desplazar), situado (entrelazado en la cultura de una empresa) y contextual (sólo funciona en determinadas situaciones).

EL CONOCIMIENTO TIENE UN LUGAR

•El conocimiento es condicional: saber cuándo aplicar un procedimiento es tan importante como conocer el procedimiento (condicional).•El conocimiento se relaciona con el contexto: usted debe saber cómo utilizar una herramienta y bajo qué circunstancias.

EL CONOCIMIENTO DEPENDE DE LA SITUACIÓN

Aprendizaje organizacional y administración del conocimiento

Las organizaciones crean y obtienen conocimiento a través de varios mecanismos de AO de datos, una cuidadosa medición de las actividades planeadas, métodos de prueba y error (experimentación), y retroalimentación de los clientes y del entorno en general, las organizaciones obtienen experiencia.

Aprendizaje organizacional

Busca de experiencia

Las organizaciones que aprenden, a continuación ajustan su comportamiento para reflejar ese aprendizaje por medio de la creación de nuevos procesos de negocios y cambiando sus patrones de toma de decisiones administrativas.

• Administración del conocimiento: Se refiere al conjunto de procesos de negocios

desarrollado en una organización para crear, almacenar, transferir y aplicar el conocimiento. La administración del conocimiento incrementa la capacidad de la organización para aprender de su entorno y para incorporar el conocimiento en sus procesos de negocios.

Cadena de valor la cadena de valor de la AC

Cadena de valor la cadena de valor de la AC

Cadena de valor del negocio del conocimiento

Sistemas de administración del conocimientoAdquisición

-Descubrimiento del conocimiento -Minería de datos

-Redes neuronales -Algoritmos genéticos -Estaciones de trabajo

del conocimiento -Redes de

conocimientoexperto

Almacenamiento-Sistemas de

administración de documentos

-Bases de datos de conocimiento

-Sistemas expertos

Diseminación-Portales de

intranets -Envío de informes

por correo electrónico

-Motores de búsqueda

Colaboración

Aplicación-Sistemas de apoyo

a la toma de decisiones

-Aplicaciones empresariales

Adquisición de datos e

informaciónRecopilación

AlmacenamientoDiseminación

Actividades administrativas y organizacionalesRutinas organizacionalesCultura organizacional

Capacitación Redes informalesCultura organizacional

Nuevos proceso de negocios basados en TI.Nuevos productos y serviciosNuevos mercados

RetroalimentaciónCultura del conocimientoComunidades de prácticaRedes personalesPracticas/ rutinas organizacionales

Adquisición del conocimiento

Los primeros sistemas de AC buscaban construir repositorios de documentos, informes, presentaciones y mejores prácticas. Estos esfuerzos se han ampliado para incluir documentos no estructurados (como el correo electrónico).

las empresas deben crear nuevo conocimiento descubriendo patrones en los datos corporativos o utilizando estaciones de trabajo del conocimiento donde los ingenieros pueden descubrir nuevo conocimiento.

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Un sistema del conocimiento coherente y organizado también requiere datos sistemáticos procedentes de los sistemas de procesamiento de transacciones de la empresa que dan seguimiento a las ventas, pagos, inventarios, clientes y otros datos vitales, así como datos de fuentes externas como canales de noticias, informes de la industria, opiniones legales, in vestigación científica y estadísticas gubernamentales.

Factores relevantes de la AC

Adquisición del conocimiento

Almacenamiento del conocimiento

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Diseminación del conocimiento

3 Aplicación del conocimiento

Buscan construir repositorios de documentos, informes, presentaciones y mejores prácticas

el almacenamiento del conocimiento implica la creación de una base de datos

El conocimiento que no se comparte ni aplica a los problemas que en la práctica enfrentan las empresas y los gerentes no agrega valor de negocios.

Construcción de capital organizacionaly administrativo: colaboración, comunidades

de práctica y entornos de oficina

Director de conocimiento

Comunidades de

práctica

Ayuda a diseñar programas y sistemas para encontrar nuevas fuentes de conocimiento o para usar de mejor manera el conocimiento existente en los procesos organizacionales y administrativos.

•son redes sociales informales de profesionales y empleados, tanto dentro como fuera de la empresa, que tienen actividades e intereses.•Pueden facilitar la reutilización del conocimiento al orientar a los miembros de la comunidad hacia documentos útiles.•Reducir la curva de aprendizaje.

Tipos de sistemas de administración del conocimiento

S.A.C. a nivel empresarial

Sistemas de trabajo del

conocimientoTécnicas

inteligentes

Esfuerzos de propósito general, integrados en toda la empresa para recolectar, almacenar, diseminar y utilizar contenido y conocimiento digitales

Estaciones de trabajo y sistemas especializados que permiten a científicos, Ingenieros y otros trabajadores del conocimiento crear y descubrir nuevo conocimiento

Herramientas para descubrir patrones y aplicar conocimiento a la toma de decisiones discretas y a dominios del conocimiento

Sistemas de administracióndel conocimiento a nivel empresarial

Sistemas que incluyen capacidades para almacenar datos estructurados y no estructurados, herramientas para localizar empleados expertos dentro de la empresa, y capacidades para obtener datos e información de sistemas de transacciones clave, como aplicaciones empresariales, y de sitios Web

conocimiento estructurado

conocimiento semi-estructurado

Conocimiento tácito de red

Parte del conocimiento ya existe en algún lugar de la empresa como documentos e informes o presentaciones de texto estructurados

correo electrónico, correo de voz, salones de conversación, videos, imágenes digitales, folletos o boletines electrónicos.

Experiencia de los individuos

Sistemas de administracióndel conocimiento a nivel empresarial

SCE

SCS

Repositorio del conocimiento

es un conjunto de conocimiento interno y externo almacenado en un solo lugar para que la organización lo administre y utilice de una manera más eficiente.

Sistema de redes del conocimiento

Directorios de expertos

FAQ

Sistemas de conocimiento estructuradoEl principal problema al manejar conocimiento estructurado es crear un esquema de clasificación adecuado para organizaría información en categorías significativas, en una base de datos del conocimiento que sea de fácil acceso para los empleados. Una vez que se elaboraron las categorías para clasificar el conocimiento, cada docu mento tiene que "etiquetarse", o codificarse, para que los motores de búsqueda lo puedan recuperar y se mejore la calidad de los resultados de búsqueda.

Sistemas de conocimiento Semi-estructurado

La información semi-estructurada consta de toda la información digital de una empresa que no se encuentra como documento formal o informe formal Se ha calculado que al menos 80 por ciento del contenido de negocios de una organización no es estructurado —información en carpetas, mensajes, memorandos, propuestas, correos electrónicos, gráficos, presentaciones electrónicas con diapositivas e incluso videos creados en diferentes formatos y almacenados en una gran cantidad de lugares.

Sistemas de conocimiento Semi-estructurado

Sistemas de redes del conocimiento

Los sistemas de redes de conocimiento solucionan el problema que se presenta cuando el conocimiento apropiado es conocimiento tácito que reside en la memoria de individuos expertos de la empresa. Puesto que este conocimiento no se puede encontrar de una manera apropiada, los empleados gastan recursos significativos en volvera descubrir el conocimiento.

Los sistemas de redes de conocimiento proporcionan un directorio en línea de expertos corporativos en dominios del conocimiento bien definidos y utilizan tecnologías de comunicaciones para facilitar que los empleados encuentren al experto apropiado en una empresa.

TECNOLOGÍAS DE APOYO: PORTALES, HERRAMIENTASDE COLABORACIÓN Y SISTEMAS DE ADMINISTRACIÓN

DEL APRENDIZAJE

Los principales fabricantes de sistemas comerciales de administración del conocimiento han integrado sus capacidades de administración de contenido y documentos con robustas tecnologías de portales y de colaboración. Los portales del conocimiento empresarial pueden proporcionar acceso a fuentes de información externas, como canales de noticias e investigación, así como a recursos de conocimiento internos junto con capacidades para correo electrónico, salas de conversación y mensajería instantánea, grupos de discusión y videoconferencia.

SISTEMAS DE TRABAJO DEL CONOCIMIENTO

Las empresas cuentan con sistemas especializados para ayudar a los trabajadores del conocimiento a crear nuevo conocimiento y para garantizar que este conocimiento se integre apropiadamente en el negocio.

TRABAJADORES DEL CONOCIMIENTO Y TRABAJO DEL CONOCIMIENTO

investigadores, diseñadores, arquitectos, científicos e ingenieros que crean principalmente conocimiento e información para la organización.

ROLES

•Mantienen actualizado el conocimiento de la organización a medida que éste se desarrolla en el mundo externo - en la tecnología, las ciencias, el pensamiento social y las artes.•Fungen como consultores internos en las áreas de su conocimiento, en los cambios que se susciten y en las oportunidades que se presenten.•Actúan como agentes de cambio, evaluando, iniciando y promoviendo proyectos de cambio

REQUERIMIENTOS DE LOS SISTEMAS DE TRABAJO DEL CONOCIMIENTO

Base delconocimiento

externo

SOFTWARE

Gráficos VisualizaciónModelado Simulación

Administración de documentos

Comunicaciones

Plataforma de hardware: estación de trabajo del conocimiento

Interfaz deusuario

EJEMPLOS DE SISTEMAS DE TRABAJODEL CONOCIMIENTO

• El diseño asistido por computadora (CAD) automatiza la creación y modificación de diseños, utilizando computadoras y software sofisticado de gráficos. Utilizando una estación de trabajo CAD, el diseñador sólo necesita hacer un prototipo físico hacia el final del proceso de diseño porque el diseño se puede probar y cambiar fácilmente en la computadora.

EJEMPLOS DE SISTEMAS DE TRABAJODEL CONOCIMIENTO

• Los sistemas de realidad virtual tienen capacidades de visualización, interpretación y simulación que superan a las de los sistemas convencionales de CAD. Emplean software interactivo de gráficos para crear simulaciones generadas por computadora que son tan cercanas a la realidad que los usuarios casi creen que están participando en una situación del mundo real.

EJEMPLOS DE SISTEMAS DE TRABAJODEL CONOCIMIENTO

• La industria financiera usa estaciones de trabajo para inversiones con el propósito de apoyar el conocimiento y tiempo de sus corredores, negociantes y gerentes de carteras financieras.

TABLA: EJEMPLOS DE SISTEMAS DE TRABAJO DEL CONOCIMIENTO

SISTEMA DE TRABAJO DEL CONOCIMIENTO

FUNCIÓN EN LA ORGANIZACIÓN

CAD/CAM (diseño asistido por computadora/manufactura asistida por computadora)

Da ingenieros, diseñadores y gerentes de fábricas control preciso sobre el diseño industrial y la manufactura.

Sistemas de realidad virtual Dan a arquitectos, ingenieros y trabajadores médicos, simulaciones precisas y foto-realistas de los objetos.

Estaciones de trabajo para inversiones PCs muy potentes que se emplean en el sector financiero para analizar instantáneamente situaciones de transacciones y facilitar la administración de carteras financieras.

TÉCNICAS INTELIGENTES

Sistemas expertos

Inteligencia organizacional

La inteligencia artificial y la tecnología de bases de datos proporcionan numerosas técnicas inteligentes que las organizaciones pueden utilizar para captar el conoci miento individual y colectivo y para extender su base del conocimiento

Sistemas de lógica difusa

Redes neuronales

Algoritmos genéticos

Sistemas expertos

son una técnica inteligente para captar el conocimiento tácito de un dominio muy específico y limitado del conocimiento práctico humano. Estos sistemas captan el conocimiento de empleados habilidosos en forma de un conjunto de reglas en un sistema de software que puede ser utilizado por otros miembros de la organización.

Funcionamiento

El conocimiento humano se debe modelar o representar de un modo que lo pueda procesar una computadora. Los sistemas expertos modelan el conocimiento humano como un conjunto de reglas que colectivamente se llama base del conocimiento. Los sistemas expertos tienen desde 200 hasta una gran cantidad de miles de estas reglas, dependiendo de la complejidad del problema. Estas reglas están bastante más interconectadas y anidadas que en un programa de software tradicional.

Reglas de un sistema experto

INTELIGENCIA ORGANIZACIONAL:

RAZONAMIENTO BASADO EN CASOS

las descripciones de experiencias pasadas de personas especialistas, representadas como casos, se almacenan en una base de da tos para su recuperación posterior, cuando el usuario encuentre un nuevo caso de características similares. El sistema busca los casos almacenados cuyas característi cas coincidan con las del nuevo caso, encuentra el más aproximado, y aplica al nue vo caso las soluciones del caso antiguo.

FuncionamientoLos sistemas expertos aplican un conjunto de reglas SI-ENTONCES-DE LO CON TRARIO establecidas por personas expertas. El razonamiento basado en casos, en contraste, representa el conocimiento como una serie de casos y los usuarios ex panden y retinan continuamente esta base del conocimiento.

sistemas de lógica difusa

La lógica difusa es una tecnología basada en reglas que puede representar esta imprecisión mediante la creación de reglas que utilicen valores aproximados o subjetivos. Puede describir verbalmente un fenómeno o proceso en particular y después representarlo mediante un pequeño número de reglas flexibles.

REDES NEURONALES

Se utilizan para resolver problemas complejos, deficientemente comprendidos, de los cuales se ha recopilado una gran cantidad de datos. Es tas redes encuentran patrones y relaciones en vastas concentraciones de datos que serían demasiado difíciles de analizar para los humanos

• Las redes neuronales descubren este conocimiento por medio de hardware y software que imitan los patrones de procesamiento del cerebro humano. Las redes neuronales "aprenden" patrones a partir de grandes cantidades de datos, filtrando los datos en busca de relaciones, construyendo modelos y corrigiendo una y otra vez los errores del modelo.

Los constructores de redes neuronal afirman que ellos no programan soluciones y que su propósito no es resolver problemas específicos. En vez de eso, los diseñadores de las redes neuronales buscan poner inteligencia dentro del hardware en forma de una capacidad generalizada para aprender.

• Las redes neuronales tienen muchos aspectos desconcertantes. A diferencia de los sistemas expertos, que suelen proporcionar explicaciones para sus soluciones, las redes neurales no siempre pueden explicar por qué llegaron a una solución en particular. Más aún, no siempre pueden garantizar una solución completamente cierta

Aplicación de la administración del conocimiento

Mejora en la toma de decisiones: construcción de un sistema experto sencillo para un plan de jubilaciones

Conocimientos de software

Conocimientos de negocios

Fórmulas y funciones SI de hoja de cálculo o herramientas de sistemas expertos.

Determinación de elegibilidad para prestaciones.

Criterios de aplicación

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Por lo general, los sistemas expertos emplean numerosas reglas. Este proyecto se ha simplificado para reducir la cantidad de reglas, pero le dará la experiencia al trabajar con una serie de reglas.

Cuando los empleados de su empresa se jubilan, se les otorgan bonos en efectivo. Estos bonos se determinan con base en la duración en el empleo y en la edad del jubilado. Para recibir un bono, un empleado debe tener cuando menos 50 años de edad y haber trabajado cinco años para la empresa. La siguiente tabla resume los criterios para determinar los bonos.

Criterios de aplicación

2

DURACIÓN EN EL EMPLEO BONO

< 5 años5-10 años11-15 años16-20 años21-25 años26 añoso más

No alcanza bono20 por ciento del salario anual actual30 por ciento del salario anual actual40 por ciento del salario anual actual50 por ciento del salario anual actual100 por ciento del salario anual actual

Desarrollo de las reglas aplicables al sistema de jubilación

Recomendación:•Utilizar el Excel o otra hoja de cálculo para implantar estas reglas•Podría buscar en el mercado de software un aplicativo que se ajuste a estas necesidades•Es necesario que el sistema a aplicar sea digital para conseguir los resultados deseados, en eficiencia y inversión de retorno

Gracias p

or su

atención