UNIVERSIDAD NACIONAL DE INGENIERÍA FACULTAD DE INGENIERÍA GEOLÓGICA MINERA Y METALÚRGICA

"EXPOSICION LABORAL AL RUIDO DE LOS TRABAJADORES DE UNA

MINA A TAJO ABIERTO DEBIDO A LA EXPANSIÓN, UBICACIÓN Y TIPO

DE ACTIVIDAD DE LOS OPERADORES, EN LA REGIÒN NORTE DEL PAÍS"

TESIS

PARA OPTAR EL GRADO ACADEMICO DE MAESTRO EN CIENCIAS

CON MENCION EN SEGURIDAD Y SALUD MINERA

ELABORADO POR:

MARLON CAHUIDE ROMERO VASQUEZ

ASESOR:

DR. MAX CLIVE ALCANTARA TRUJILLO

LIMA- PERÚ

2015

ii

PORTADA

DEDICATORIA

A los trabajadores mineros, héroes anónimos del

desarrollo de la sociedad, en memoria de quienes

dejaron sus vidas en cumplimiento de su labor.

A mi esposa y mis hijos por su comprensión y

apoyo moral, por ser la fuerza que me impulsa a

seguir siempre adelante.

A mis padres, mis primeros maestros, por el amor

que siempre me han brindado y por haber

cultivado en mí, ese sabio don de la

responsabilidad.

iii

AGRADECIMIENTO

La presente tesis es un esfuerzo en el cual directa

o indirectamente, participaron varias personas,

leyendo, opinando, corrigiendo y

acompañándome en la conclusión de la misma.

Mi profundo agradecimiento a los docentes del

Pos Grado de la FIGMM de la Universidad

Nacional de Ingeniería, por las enseñanzas

transmitidas y por su compromiso de hacer de la

minería peruana, un lugar de trabajo más seguro

y saludable.

¡Muchas gracias!

.

iv

ÍNDICE DE CONTENIDOS

PORTADA_________________________________________________ i

DEDICATORIA_____________________________________________ ii

AGRADECIMIENTO_________________________________________ iii

ÍNDICE DE CONTENIDOS___________________________________ iv

ÍNDICE DE TABLAS________________________________________ x

ÍNDICE DE FIGURAS_______________________________________ xi

RESUMEN________________________________________________ xii

ABSTRACT_______________________________________________ xiii

CAPÍTULO I ______________________________________________ 1

1. INTRODUCCIÓN _____________________________________ 1

1.1. Antecedentes ____________________________________ 1

Históricos _________________________________________________ 1

De la Investigación _________________________________________ 4

1.2. Descripción de la realidad problemática ___________________ 9

1.3. Formulación del problema _______________________________ 11

1.3.1. Problema ____________________________________________ 11

Problema principal _________________________________________ 11

Problemas específicos ___________________________________ 11

1.3.2. Objetivos ____________________________________________ 11

Objetivo general ____________________________________________ 12

Objetivos específicos _______________________________________ 12

1.3.3. Justificación e importancia _______________________________ 12

1.3.4. Hipótesis ____________________________________________ 13

Hipótesis General.- _________________________________________ 13

v

Hipótesis Específicas.- ______________________________________ 13

CAPÍTULO II ______________________________________________ 14

2.1. MARCO TEÓRICO ____________________________________ 14

2.1.1. Operaciones en mina a tajo abierto en la región norte del Perú.__ 14

2.1.1.1. La mina ____________________________________ 14

2.1.1.2. La planta concentradora ___________________________ 15

Sub proceso de Molienda: ___________________________________ 15

Sub Proceso Flotación de Cu, Flotación de Zn y Flotación Mo/Bi: ______ 17

Sub Proceso empacado de Pb y Pb/Mo: _______________________ 17

Sub Proceso de espesado y almacenamiento de pulpa:_____________ 17

Sub Proceso de manejo de aguas y relaves: _____________________ 19

2.1.1.3. El área de mantenimiento _________________________ 19

Mantenimiento de Camiones, Llantas y Equipos Livianos. ___________ 20

Mantenimiento de Planta Concentradora _______________________ 21

Carguío, Perforación, Equipos Auxiliares y Soldadura ______________ 21

Sistemas de Potencia _______________________________________ 22

Ensamble de equipos pesados ________________________________ 22

Servicios Generales y Chancado ______________________________ 23

Ingeniería de Mantenimiento __________________________________ 23

2.1.2. Proyecto se expansión de la Mina _________________________ 23

Aumento del nivel de extracción de material del Tajo Abierto _________ 23

Incremento de la Flota de Camiones de acarreo ___________________ 24

Elevación de la Presa de Relaves ______________________________ 25

Aumento de capacidad operativa delos botaderos _________________ 25

Reubicación de la Línea de Transmisión de 23 kV _________________ 25

vi

Nuevas Instalaciones auxiliares y complementarias ________________ 26

Ampliación de la capacidad de procesamiento de la Planta Concentradora. ___________________________________________________________ 28

2.1.3. Las Etapas de la Expansión _____________________________ 28

2.2. MARCO LEGAL ______________________________________ 30

Constitución Política del Perú (1993) ____________________________ 30

Ley de Seguridad y Salud en el Trabajo (Ley N° 29783) ______________ 31

Decreto Supremo DS 005 -2012 Reglamento de la Ley 29783 (Ley de

Seguridad y Salud en el Trabajo)________________________________ 31

Reglamento de Seguridad y Salud Ocupacional y otras medidas

complementarias en Minería (DS 055 – 2010 EM)____________________31

2.3. MARCO CONCEPTUAL ________________________________ 32

2.3.1. Teoría fundamental del sonido _____________________________32

2.3.2. Propagación del sonido __________________________________ 33

2.3.3. Nociones fundamentales de acústica________________________ 34

2.3.4. Niveles y decibeles _____________________________________ 40

La Escala de Decibeles y el uso de Niveles________________________ 40

Niveles de Sonido Comunes ___________________________________ 42

Cuantificación de los Niveles de Sonido__________________________ 43

Rango Humano de Audición y la Fuerza del Sonido_________________ 44

Fuentes de Ruido que varían con el Tiempo_______________________ 45

2.3.5. Efectos Nocivos Del Ruido________________________________ 46

Tipos de pérdida de la audición Conductiva _______________________ 46

Sensorineural ______________________________________________ 46

Mixta ____________________________________________________ 47

Sustancias Ototóxicas: _______________________________________ 48

vii

Hipoacusia ocupacional ó Pérdida auditiva inducida por ruido – PAIR____ 51

Ruido de impulso/impacto _____________________________________ 52

Exposición continua e intermitente al ruido_________________________ 53

Cambios en los límites temporales y permanentes __________________ 54

Efectos auditivos de la exposición Excesiva por ruido ________________ 54

Tinnitus ____________________________________________________ 55

2.3.6. La audiometría _________________________________________ 56

2.3.7. Audiogramas de Hipoacusia Ocupacional_____________________57

2.3.8. La respuesta humana al sonido_____________________________58

El Oído y su respuesta al Sonido _________________________________58

2.4. Definición de términos ___________________________________ 64

2.4.1. VARIABLES E INDICADORES _____________________________70

CAPÍTULO III ________________________________________________71

3. METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN ___________________ 71

3.1. Tipo, nivel y diseño de investigación_________________________71

Unidad de análisis: ___________________________________________ 71

Nivel de investigación__________________________________________71

Protocolo de investigación ______________________________________71

Periodo de análisis: ___________________________________________ 71

Fuente de información:________________________________________ 72

Instrumentos técnicos de recolección de datos:______________________72

Instrumentos de procesamiento de datos:__________________________ 72

3.2. Población, muestra y metodología de muestreo________________73

Población___________________________________________________ 73

Muestra____________________________________________________ 73

viii

Distribución Aleatoria de las muestras de un GES____________________74

3.3. Delimitación de la investigación_____________________________76

3.4. Alcances de la investigación_______________________________ 76

3.5. Limitaciones de la investigación____________________________ 77

3.6. Instrumentos utilizados para el registro de datos _______________ 78

Instrumentación acústica_______________________________________ 78

Dosímetro Personal de ruido____________________________________ 78

Calibrador acústico de ruido_____________________________________80

3.7. Metodología para la medición de ruido (dosimetría)_____________ 81

Alcance_____________________________________________________81

Abreviaturas y/o definiciones____________________________________ 81

Procedimiento________________________________________________83

Calibración de campo:_________________________________________ 84

Modo de colocar el dosímetro de ruido al trabajador _________________86

Recojo del equipo y verificación de la medición______________________87

Medición fallida.______________________________________________ 87

Requisitos mínimos para la medición______________________________88

Registros___________________________________________________ 88

CAPÍTULO IV_______________________________________________ 89

4. PROCESAMIENTO ESTADÍSTICO Y RESULTADOS___________ 89

4.1. Calculo del Perfil de Exposición a ruido Ocupacional de cada Grupo de Exposición Similar (GES). ________________________________ 89

4.2. Cálculo del UCL para la Media de una Distribución Normal – t-Student y para la media de una distribución Log-Normal (Land, 1971). _____ 89

4.3. Direcciones para calcular el UCL para la Media de una Distribución Log-normal por el método de Land (1975)_________________________ 91

4.4. Calculo del UCL utilizando Software LogNorm2:_______________ 93

ix

4.4.1. Resultados - Perfiles de exposición al ruido de los Grupos de Exposición Similar (GES)______________________________________ 96

4.4.2. Perfiles de exposición al ruido enfocado a los GES por Gerencias–Mina Resultados ___________________________________________ 97

4.5. Data-cleansing, y codificación de la base de datos.___________ 99

4.6. Presentación de base de datos_____________________________99

4.7. Análisis gráfico y descriptivo del nivel de exposición____________102

4.8. Pruebas de asociación de la exposición frente a factores________115

4.8.1. Prueba de independencia Chi-cuadrado ____________________ 115

4.9. Asociación entre exposición y expansión____________________ 117

4.10. Asociación entre exposición y ubicación ____________________ 118

4.11. Asociación entre exposición y tipo de actividad________________120

4.12. Tabla IxJ para datos categóricos __________________________ 122

4.12.1 Base teórica___________________________________________122

4.12.2.Inferencia en una tabla 2 x 2:_____________________________ 124

4.13. Indicadores estadísticos de riesgos relativos_________________ 126

4.14. Riesgos relativos - Nivel de riesgo vs factores de expansión____ 129

4.15. Riesgos relativos - Nivel de riesgo vs factores de ubicación ____ 131

4.16. Riesgos relativos - Nivel de riesgo vs factores de tipo de actividad 136

RESULTADOS______________________________________________143

4.17. Resultados - Perfiles de exposición al ruido de los Grupos de Exposición Similar (GES)______________________________________143

4.18. Resultados - Perfiles de exposición al ruido enfocado a los GES en gerencia___________________________________________________ 144

4.19. Resultados – Análisis descriptivo __________________________ 146

4.20. Resultados – Riesgos relativos del operador por la exposición al ruido debido a la variación en el factor expansión de la mina_______________147

x

4.21. Resultados – Riesgos relativos del operador por la exposición al ruido debido a la variación en el factor ubicación del puesto_______________ 147

4.22. Resultados – Riesgos relativos del operador por la exposición al ruido debido a la variación en el factor actividad o el puesto del operador_____149

CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES______________________ 151

1. CONCLUSIONES ____________________________________ 151

2. RECOMENDACIONES__________________________________ 153

BIBLIOGRAFIA______________________________________________155

ANEXO A – Tablas con la codificación de variables ________________156

ANEXO B – Código del software en R-project ____________________ 163

ANEXO C – Tablas que no aplican en estadísticos riesgos relativos____ 166

ANEXO D – Bases de datos___________________________________ 169

MATRIZ DE CONSISTENCIA_________________________________ 191

xi

ÍNDICE DE TABLAS

Tabla 1 - Cronograma de ejecución de la Expansión ____________________________________ 28 Tabla 2 - Principales agentes ototóxicos.______________________________________________ 49 Tabla 3 – Variables e indicadores ___________________________________________________ 70 Tabla 4 - Numero de muestras según el N° de Población.__________________________________74 Tabla 5 - Relación de GES por áreas, Población de cada GES “N” y “n” Número de muestras / mediciones de ruido por cada GES. ___________________________________________________75 Tabla 6 – tabla de Gilbert- Cuantiles t-Stident para nivel de significancia (1-alfa)_______________90 Tabla 7. - Cuantiles lognormal para nivel de significancia (1-alfa)__________________________ 92 Tabla 8 - Perfil de exposición a ruido d cada GES________________________________________ 95 Tabla 8.1 – Ranking del perfil de exposición a ruido & nivel de Riesgo cada GES________________98 Tabla 9 - Variables de estudio registradas de la muestra_________________________________ 100 Tabla 10 - Descripción de la variable dependiente______________________________________ 100 Tabla 11 - Descripción de las variables explicativas ____________________________________ 101 Tabla 12 - categorización de la variable nivel de exposición a ruido_________________________ 102 Tabla 13 – Tabla de cruzada 2 x 2 con probabilidades condicionales________________________ 123 Tabla 14 - Tabla 2 x 2 de frecuencias observadas y frecuencias esperadas___________________125 Tabla 15 - Dos codificaciones dicotómica de la variable niv_riesgo_________________________ 128 Tabla 16 - Nivel de riesgo 2 vs Ubicación en el tiempo de la expansión______________________ 130 Tabla 17– Nivel de riesgo1 vs Gerencia_______________________________________________131 Tabla 18 - Nivel de riesgo 2 vs Gerencia______________________________________________ 133 Tabla 19 - Nivel de riesgo 1 vs Ubicación del operador según el techado____________________ 134 Tabla 20 - Nivel de riesgo 2 vs Ubicación del operador según el techado_____________________135 Tabla 21 - Nivel de riesgo 1 vs Actividad ___________________________________________ 137 Tabla 22 – Nivel de riesgo 2 vs Actividad ___________________________________________138 Tabla 23 - Nivel de riesgo 1 vs Superintendencia ___________________________________ 140 Tabla 24 - Nivel de riesgo 2 vs Superintendencia ___________________________________ 141 Tabla 25 – Codificación – 1 de 7 __________________________________________________ 156 Tabla 26 - Codificación – 2 de 7 __________________________________________________ 157 Tabla 27 - Codificación – 3 de 7 __________________________________________________ 158 Tabla 28 - Codificación – 4 de 7 __________________________________________________ 159 Tabla 29 - Codificación – 5 de 7 __________________________________________________ 160 Tabla 30 – Codificación 6 de 7 __________________________________________________ 161 Tabla 31 - Codificación 7 de 7 – continuación___________________________________________162 Tabla 32 -- Medicion de Ruido - Dosimetrias por puesto de trabajo Gerencia Operaciones Mina_ _170 Tabla 33 - Medición de ruido - dosimetrías por puesto de trabajo Gerencia Mantenimiento_____180 Tabla 34 - Medición de ruido - dosimetrías por puesto de trabajo Gerencia Concentradora_____186 Tabla 35 - Ranking total - perfil de exposición a ruido por GES (2009 - 2013)_______________ 190

xii

ÍNDICE DE FIGURAS

Figura 1 – Una mirada a las Estadísticas de Salud y Seguridad en Inglaterra 2013/2014_________ 2 Figura 2 – Áreas Ciclones y Molinos de concentradora (de arriba hacia abajo)________________ 16 Figura 3 - Faja transportadoras y celdas de flotación de concentradora (de arriba hacia abajo)___18 Figura 4 - Laboratorios químico y metalúrgico de concentradora (de izquierda a derecha)_______19 Figura 5 - FT Mecánico llantas de mantenimiento______________________________________ 20 Figura 6–Taller de soldadura mantenimiento__________________________________________ 21 Figura 7 - Taller de equipos gigantes mantenimiento____________________________________22 Figura 8 - FT operación de carga mina________________________________________________24 Figura 9 - Vista de tajo minero región norte del Perú ____________________________________ 26 Figura 10 - FT camión de carga y acarreo mina ________________________________________27 Figura 11 - FT chancadora secundaria mina ___________________________________________ 30 Figura 12 - onda de sonido por el aire________________________________________________34 Figura 13 - Onda de presión sinusoidal_______________________________________________ 38 Figura 14 - Comparación de los decibeles, la potencia de sonido y la presión de sonido__________43 Figura 15 - Estado de la membrana timpánica antes y después de un ruido explosivo__________ 53 Figura 16 - Efecto del ruido en las células ciliadas__________________ ____________________ 55 Figura 17 - Audiometría y grados de PAIR- SIN PÉRDIDA CONVERSACIONAL__________________57 Figura 18- Grados de PAIR - CON PÉRDIDA CONVERSACIONAL____________________________58 Figura 19 - Ilustración de las subdivisiones del oído y principales referencias anatómicas_______ 59 Figura 20 - Como percibimos el sonido________________________________________________59 Figura 21 - Fotografías de dosímetros de ruido_________________________________________78 Figura 22 -Diagrama simplificado de los componentes de un típico medidor de ruido__________79 Figura 23 - Fotografías de calibradores acústicos______________________________________80 Figura 24 - Modo de colocar el dosímetro del ruido al trabajador_________________________ 86 Figura 25– - Ventanas del software LogNorm2_______________________.________________ 93 Figura 26 – Primeras salidas del software LogNorm2___________________________________ 94 Figura 27 - Distribución de la variable dependiente ___________________________________104 Figura 28 - Nivel exposición vs Gerencia, Superintendencia, Actividad y Ubicación del puesto __ 105 Figura 29 – Nivel de exposición vs Nombre del GES Grupo de Exposición Similar (de 36 GES)____ 107 Figura 30 – Nivel de exposición Vs año de muestreo y Vs ubicación en el tiempo de exposición__ 108 Figura 31 - Nivel exposición vs meses de inicio, prueba y entrega en el proceso de expansión___109 Figura 32 – Scatterplot: Nivel exposición en decibeles-gerencia- ubicación en relación al techo__111 Figura 33 - Scatterplot: Nivel exposición - Gerencia –Superintendencia_____________________112 Figura 34 – Scatterplot: Nivel exposición - Gerencia –Actividad___________________________113 Figura 35 – Nivel exposición vs Gerencia vs Ubicación en el tiempo de expansión____________ 114

xiii

RESUMEN

La exposición laboral al ruido de los trabajadores de una mina a tajo abierto

en la región norte del país, es evaluada en tres factores que anteriormente

no se consideraban como relevantes; la expansión de sus operaciones, la

ubicación del puesto de trabajo y el tipo de actividad que realizan los

operadores; el desconocimiento de su influencia podría subestimar la

evaluación del riesgo a ruido de los trabajadores y por consiguiente la

efectividad del programa de protección auditiva.

Se realiza un análisis distribucional de los resultados de1540 mediciones

de ruido de tipo dosimetrías-personales de turno completo, para un total

de36Grupos de Exposición Similar GES, entre los años 2009 al 2013y en

tres períodos de tiempo; antes, durante y después de la expansión de la

mina, tomando en consideración la ubicación del puesto en las áreas de

mina, concentradora y mantenimiento, además de tomar en consideración el

tipo de actividad que realizan los operadores(manual o automatizado), conduciendo a mostrar las diferencias entre los resultados de las dosimetrías

de ruido. Además se analiza la influencia del entorno de trabajo, sin techo o

bajo techo, en las mediciones de ruido.

Palabras claves:

Hipoacusia, ruido, PAIR, exposición al ruido, operadores mineros, expansión

de operaciones mineras, ubicación de permanencia de operadores,

ambientes techados, estándares permitidos, probabilidades condicionales

de tablas cruzadas. Grupo de exposición similar (GES).

xiv

ABSTRACT

Occupational noise exposure of workers in an open pit mine in the northern

region of the country pitis evaluated on three factors not previously

considered as relevant; the expansion of its operations, the location of the job

and the type of activity performed by operators; ignorance of their influence

may underestimate the risk assessment of noise at work and therefore the

effectiveness of hearing conservation program.

A distributional analysis of the results of 1540 measurements of noise

dosimetry full shift, for a total 36 Similar Exposure Groups (SEGs) between

2009 and 2013 and three time periods is performed; before, during and after

the expansion of the mine, taking into consideration the location of the

position in the areas of mine, concentrator and maintenance, besides taking

into consideration the type of activity performed by operators (manual or

automated), leading to show the differences between the results of the noise

dosimetry. Besides the influence of the work environment, homeless or

indoors, discussed in noise measurements.

Palabras claves:

hypoacusis, noise, PAIR, noise exposure, mining operators, expansion of

mining operations, mining operator permanence location, roofing

environments, permissible standards, conditional probabilities of crosstabs.

Similar exposure group (GES).

1

CAPÍTULO I 1. INTRODUCCIÓN

1.1. Antecedentes

Históricos

La minería como actividad productiva se desarrolla en nuestro país

desde hace varios siglos. El Perú a nivel de Latinoamérica es el 1er

productor de oro, zinc, estaño y plomo, y a nivel mundial, es el 1er

productor de plata, el 2do productor mundial de cobre. La minería es

una actividad de alto riesgo toda vez que los trabajadores mineros

están expuestos a diferentes factores de riesgos ocupacionales, en la

extracción de minerales metálicos como: oro, cobre, zinc, plata,

plomo, hierro, estaño, y molibdeno, con el consiguiente impacto en la

economía.

Como en toda labor minera, los trabajadores enfrentan diversos

factores de riesgos ocupacionales, en primer lugar, por las

condiciones propias del trabajo, actividades inseguras, por factores de

riesgos químicos, del mismo modo riegos físicos como los altos niveles ruido ocupacional, cuyas consecuencias son daños a la

salud del trabajador, enfermedades ocupacionales o accidentes de

trabajo.

El 2012, la Dirección de Salud Ocupacional del Ministerio de Salud,

en su Plan de Trabajo de Inspección de Salud Ocupacional (Ministerio

de Salud, 2012), en el Sector Minería, reportó que de las

enfermedades ocupacionales el 47% corresponden a la hipoacusia y

también a neumoconiosis, entre otras enfermedades, estableciendo

como causa de las mismas, la falta de identificación, evaluación y

control de los riesgos ocupacionales.

2

En Perú no existen estudios epidemiológicos sobre hipoacusia

inducida por ruido, ni tampoco se conoce su riesgo como accidente de

trabajo. Para el caso de Chile y Uruguay, ocupa la primera ubicación

como enfermedad profesional; y para Brasil y Argentina es la

segunda1.

Las estadísticas de La Agencia de Salud de Inglaterra determina que

entre los principales afectados con riesgo de pérdida de audición por

el ruido, están las personas que trabajan en minería (Figura 1) lo

mismo para los EE.UU2.

Figura 1 – Una mirada a las Estadísticas de Salud y Seguridad en Inglaterra 2013/2014

Para el Centers for Disease Control and Prevention - CDC, el 49% de

los mineros varones va a tener pérdida de la audición a los 50 años,

comparado con el 9% de la población general, y los costos asociados

a la hipoacusia inducida por ruido asciende aproximadamente a 242

millones de dólares al año, sin contar la asistencia médica.

1 http://revistaseguridadminera.com/proteccion-personal/proteccion-auditiva/prevencion-de-la-hipoacusia-inducida-por-ruido/

2 El site de La Agencia de Salud de Inglaterra eswww.hse.gov.uk, y el de EEUU Centers forDisease Control and Preventiones www.cdc.gov

3

(Alcántara, 2001), mencionó a la minería como la actividad en la que

el ruido tiene prevalencia en el riesgo laboral, destacando el sub-

registro de datos confiables en el problema acústico.

“Actualmente el ruido es el riesgo laboral de mayor prevalencia en la minería

peruana, por lo que se señala como un verdadero problema de salud pública tanto

por sus efectos auditivos como los extraauditivos.

Es sorprendente que a pesar del alto nivel tecnológico alcanzado en las minas, el

problema continúa y se esquivan las formas de darle solución y sean los

trabajadores los directamente afectados por sus consecuencias.

Uno de los problemas fundamentales que existe en el Perú, en el área de salud

ocupacional es el subregistro de datos confiables y sistematizados sobre la magnitud

del problema acústico. Esta ausencia no permite sensibilizar a la opinión pública, ni a

los trabajadores, ni a los empresarios y autoridades de salud. No se logra mostrar la

importante pérdida económica y social que significan los accidentes y enfermedades

ocasionadas por el trabajo”.

La Dirección General de Salud Ambiental DIGESA(Ministerio de

Salud, 2005), emite el siguiente informe.

En América Latina y el Perú aún no se conoce bien la magnitud que

alcanzan las enfermedades ocupacionales. La OIT estima, que en países en

vías de desarrollo, el costo anual de los accidentes y enfermedades

ocupacionales está entre el 2% al 11% del Producto Bruto Interno (PBI), en

el Perú es de aproximadamente $ 50,000 millones de dólares americanos,

es decir entre $1,000 y $5,500 millones de dólares americano anuales, es

posible disminuir estos costos con acciones preventivas promocionales de

bajo costo e inversión.

Esta vez, DIGESA (Ministerio de Salud, 2012), advierte:

La razón fundamental es que no se están priorizando las acciones

preventivas de las enfermedades ocupacionales y los accidentes de

4

trabajo, que hoy en día si son evitables y prevenibles, por eso

consideramos que la salud ocupacional que es la estrategia para el

desarrollo del país3.

De la Investigación

Bauer y Kholer, manifiestan que un estudio reveló que más del 90%

de los mineros tienen una discapacidad auditiva a la edad de 50 años

(Bauer & Kholer, 2000). Además, a pesar de los esfuerzos del

gobierno (USA) y de la industria en los últimos tres decenios, la

pérdida de audición se mantiene relativamente sin cambios en la

industria minera. Esto evidencia que es un problema complejo que

requerirá la comprensión de sus causas subyacentes. Aunque la

ingeniería y los controles administrativos representan los medios

deseados de protección de los trabajadores contra la exposición

excesiva a ruido, será necesario entender e identificar el lugar donde

los mineros recibieron la exposición a ruido y las características

específicas (frecuencia, duración, nivel) de las fuentes de ruido.

La National Institute for Occupational Safety and Health (NIOSH) llevó

a cabo una evaluación transversal de las fuentes de ruido y de la

exposición al ruido de los trabajadores mineros, para hacer frente a

pérdida de la audición en la minería del carbón y proporcionar la

información necesaria para la aplicación efectiva de las tecnologías

de control. Las evaluaciones de ruido consistieron en determinar la

exposición a ruido del trabajador (dosis) en turno completo, realizar

estudios de tiempo-movimiento (observaciones de tareas), y los

perfiles de ruido para equipos y / o áreas. Fueron realizados en 8

minas subterráneas de carbón, 10 minas de carbón de superficie (tajo 3http://www.digesa.sld.pe/dso/PLAN%20DE%20INSPECCION%20EN%20MINERIA%20_2_.pdf

5

abierto) y 8 plantas de preparación de carbón. Los estudios

revelaron que más del 40% de los trabajadores monitoreados fueron

objeto de exposiciones a ruido superiores a 90 dBATWA. (Bauer,

Babich, & Vipperman, 2006)

NIOSH estima que el 80% de los mineros estadounidenses acuden a

trabajar en un ambiente, donde la media ponderada en el tiempo

(TWA) del nivel de ruido, es superior a 85 dB, y que el 25% de ellos

están expuestos a un nivel de ruido TWA que supera los 90 dB. Las

estimaciones de la exposición al ruido de la planta y equipos

muestran que el taladro de percusión neumático sigue siendo el

principal peligro del ruido en la minería de hoy, también los equipos

auxiliares que incluyen ventiladores y sopladores para la ventilación,

donde el ruido proviene de la resonancia estructural y la energía del

flujo aerodinámico.

También se muestra que la exposición continua equivalente para 8

horas [Laeq (8h)] calculado a partir de los niveles registrados y

actividades de trabajo en una mina subterránea de carbón Británico

en el que el 70% de las exposiciones estimadas estaban entre 89 y 92

dB. Una muestra más pequeña de la dosimetría personal encontró

niveles que también caen dentro de este rango. Estos niveles son

menores que las muestras al azar pero todavía muy por encima de los

estándares del Reino Unido.

Concluye además que, un programa adecuado de protección auditiva

debe incluir una evaluación de riesgos de exposición a ruido, la

selección del dispositivo de protección auditivo más adecuado, la

educación y la capacitación en su uso, el mantenimiento adecuado y

la vigilancia permanente de la audición. (McBride, 2004)

6

En la actualidad, se manifiesta un rápido avance en las minas a cielo

abierto y minas subterráneas. Esto debido a las mejoras en la

tecnología a través de una mayor eficiencia energética, mayor

productividad, implementación de métodos de producción continua y

la mecanización en minas, junto con las mejoras en las plantas de

procesamiento de minerales. En paralelo a estas mejoras, las fuentes

de ruido en el trabajo en la industria minera han mostrado un aumento

notable.

En su trabajo, se muestran las fuentes de ruido y los niveles

encontrados en las minas, los efectos del ruido en los trabajadores y,

finalmente se brindan detalles y sugerencias para reducir estos

efectos, junto con un estudio de caso real de la actividad minera en

Turquía (Sensogut, 2007).

Los proyectos realizados con el fin de ampliar la productividad en la

industria minera, han señalado la necesidad de utilizar maquinaria

más grande en paralelo con las mejoras en la tecnología.

Un aumento de la mecanización también se ha traducido en un

aumento de los niveles de ruido, lo que lleva a las minas

subterráneas, minas a cielo abierto y las plantas de procesamiento de

minerales a generar enormes niveles de ruido. El ruido laboral en las

minas subterráneas ha alcanzado niveles insoportables debido a la

naturaleza de reverberación de los espacios más estrechos. Por lo

tanto, es difícil encontrar un ambiente relativamente con bajo nivel de

ruido para los trabajadores. Aunque los equipos empleados en minas

a cielo abierto son comparativamente más grandes en tamaño, que

las que se encuentran en minas subterráneas, se puede decir que es

menos importante el ruido emitido por ellos, pues el ruido fácilmente

se propaga en forma semiesférica en un campo acústico libre.

7

En realidad, el ruido se produce durante las labores de extracción (es

decir, la perforación y voladura, la excavación, el carguío y el

transporte) que se producen en ambas casos, en tajos abiertos y en

minas subterráneas lo cual es notable cuando se considera la salud

laboral y el desempeño laboral, como las tasas más altas de

enfermedades y lesiones en la minería sigue siendo la pérdida

auditiva permanente o temporal del trabajador minero.

Además, parece que el ruido puede contribuir con aceleración de las

tasas del pulso, el aumento de la presión arterial y un estrechamiento

de los vasos sanguíneos. Los trabajadores expuestos a ruido a veces

se quejan de nerviosismo, insomnio y fatiga. Por lo tanto, es de mayor

importancia para llevar a cabo la investigación sobre este asunto para

dar sugerencias a la gerencia de minas con respecto a la salud de los

trabajadores y sobre la maximización de la competencia en la

productividad. En comparación con los niveles de exposición al ruido

en diversas industrias (aeropuerto, maquinaria forestal, industria del

cemento, fundición, industria textil, impresión, talleres metálica, sala

de máquinas de buques, taller de remachado), los niveles de ruido

que se encuentran en la industria de la minería a cielo abierto son

segundos sólo después de los que se encuentran cerca de los

motores a reacción en los aeropuertos. Pérdida de audición inducida

por el ruido suele ocurrir inicialmente a altas frecuencias (3K, 4K, o 6k

Hz), y después se extiende a las frecuencias bajas (0.5K, 1k, 2k o

Hz).

El Ruido, definido como un sonido indeseable, es un subproducto en

muchas industrias. Esto es particularmente cierto para la minería.

Muchos mineros están expuestos no sólo a los altos niveles de ruido

sino también a constantes. La mayor parte de los equipos de

excavación grandes utilizado en minas a cielo abierto, no se dicen

que son responsables de los niveles excesivos de ruido, ya que son

8

en su mayoría están equipados con cabinas que protegen al operario

del ruido. Sin embargo, excavadoras de menor capacidad y máquinas

móviles diesel han sido aceptadas como las fuentes principales de

ruido en las actividades de minería a cielo abierto.

Por otro lado, los equipos continuos de minado, cargadores por

etapas, esquiladores, compresores, ventiladores y máquinas de

perforación neumática se pueden contar como los principales

causantes de niveles de ruido excesivos en la minería subterránea.

Además, equipos como cribas vibratorias, interruptores y molinos de

rotación, que son de uso común en la mayoría de las plantas de

procesamiento de mineral se pueden definir como otras fuentes

importantes de ruido.

Los mineros tienen que soportar una variedad de fuentes de ruido en

su entorno, durante su trabajo diario. Contrariamente a la creencia

popular, la pérdida auditiva derivada de altos niveles instantáneos de

ruido ocurre rara vez; sin embargo, la causa principal es la exposición

prolongada a altos niveles de sonido.

La duración del tiempo, durante el cual los trabajadores están

expuestos a un ruido excesivo es muy importante, ya que juega un

papel más importante en la distinción del tipo de pérdida auditiva que

puede ser temporal o permanente.

Los parámetros que son contundentes para la pérdida de audición

inducida por ruido, son el tiempo de exposición, el nivel de ruido, la

edad y la condición física de los trabajadores (existencia de otra

enfermedad, etc.). Para la mayoría de los efectos del ruido, no hay

cura. Sin embargo, la prevención de la exposición excesiva de ruido

es la única manera de evitar daños a la salud.

9

Alcántara, menciona que de los 8500 trabajadores evaluados por el

Programa Nacional de Salud Ocupacional a través de los Centros de

Prevención de Riesgos de Trabajo de Essalud (Junín – Pasco- Perú)

se deduce que la hipoacusia neuro-sensorial es la enfermedad

ocupacional más frecuente en las minas de la región central del país

(Alcántara, 2001 pp. 22).El autor añade,

Los procesos o puestos de trabajo con mayor proporción (22%) de enfermos

asociados a la ocupación (EAO) y que por lo tanto requieren atención

prioritaria son los siguientes: Perforación, motoristas, equipos pesados,

Chancado, Molienda, Mantenimiento mecánico.

Para Hethmon, el programa de conservación de la audición y el

programa de la evaluación de la exposición están integrados en la

medida en que los resultados del monitoreo de ruido se utilizan para

determinar a quienes deben realizarse los exámenes audiométricos.

Los mapas de ruido de área se desarrollan a partir de las lecturas del

medidor de nivel de sonido, basado en un estudio de referencia que

se actualiza anualmente. La dosimetría personal se lleva a cabo en

todos los puestos de trabajo en áreas con potencial de exposición al

ruido por encima de 80 dBA utilizando un tasa de cambio de 5 dB y un

criterio de 85 dB. El límite de exposición ocupacional para la

exposición a ruido continuo o intermitente es de 85 dBA como un

TWA de 8 horas (Hethmon, 1997).

1.2. Descripción de la realidad problemática

El Perú, actualmente es uno de los países de sur América de mayor

interés para las inversiones internacionales. Uno de los sectores de

10

mayor crecimiento es el sector minero, donde se destacan importantes

inversiones en la región norte y sur del territorio nacional.

Hoy en día, se aprecia un incremento significativo en la producción

de la industria minera, debido al mejoramiento tecnológico de las

maquinarias, los métodos de producción continua y el avance de la

mecanización en minas a cielo abierto. Junto con esto, se aprecia

también un notable incremento de fuentes generadoras de ruido y en

consecuencia el aumento del nivel de riesgo de exposición

ocupacional de los trabajadores al ruido.

Es importante mencionar, que la hipoacusia ocupacional, conocida

también como pérdida auditiva inducida por ruido (PAIR), representa

la mayor enfermedad ocupacional y una de las principales

preocupaciones de la actividad minera.

Además de la pérdida auditiva, el ruido puede contribuir con otros

efectos en la salud el trabajador, como acelerar la frecuencia del

pulso, aumento de la presión arterial y una reducción de los vasos

sanguíneos. Los trabajadores expuestos al ruido a veces padecen de

nerviosismo, insomnio y fatiga.

En la minería a cielo abierto, el ruido se produce durante las

operaciones de perforación, voladura, carga y transporte de

materiales. También en las plantas de chancado primario y en las

plantas concentradoras de mineral, donde se emplean para el

proceso de molienda los molinos de bolas. Finalmente el personal de

las áreas de Mantenimiento de las plantas y de los Talleres para

equipos gigantes se puede ver indirectamente afectados por el ruido.

En el caso particular de una mina a tajo abierto, ubicada en la región

norte del Perú a 4300 msnm, existe la preocupación por conocer los

niveles de exposición al ruido de los trabajadores de las áreas de

11

operaciones mina, planta concentradora y de mantenimiento, y la

necesidad de identificar los Grupos de Exposición Similar (GES) cuya

exposición al ruido supera los Límites Máximos Permisibles

establecidos en la legislación nacional, lo cual servirá de base para

plantear un programa de protección auditiva para los puestos de

trabajo con riesgo de desarrollar Hipoacusia Ocupacional.

1.3. Formulación del problema

1.3.1. Problema

Problema principal

¿Cuáles son las características de la exposición laboral a partir de los

resultados de medición de ruido en los operadores frente alos factores de

expansión, ubicación y tipo de actividad en una mina del norte del país, cuya

evaluación contribuirá al planeamiento para la protección auditiva?

Problemas específicos

1. ¿Cuáles son las características de la exposición laboral al ruido

analizando el proceso de medición de ruido en los operadores frente a los

factores expansión, ubicación y tipo de actividad en una mina del norte del

país?

2. ¿De qué manera, la inclusión de los factores expansión, ubicación y tipo

de actividad mejoraría la eficacia de las estrategias de planeamiento para la

protección auditiva?

1.3.2. Objetivos

12

Objetivo general

Determinar características de la exposición laboral a partir de los resultados

de las mediciones de ruido en los operadores frente a los factores

expansión, ubicación y tipo de actividad en una mina del norte del país, para

determinar su inclusión en el planeamiento de la protección auditiva.

Objetivos específicos

1. Determinar los niveles de exposición a ruido ocupacional en los

operadores de una mina al norte del país.

2. Incluir los factores expansión, ubicación y tipo de actividad a través de los

indicadores estadísticos de riesgos relativos a la salud auditiva.

1.3.3. Justificación e importancia

El estudio que se presenta ha considerado una temática relevante en el

ámbito de la salud laboral, pues se considera que el riesgo de hipoacusia

ocupacional, es el más importante en la industria minera en la actualidad.

Un efectivo programa de protección auditiva, tiene como punto de partida, la

caracterización confiable del nivel de exposición a ruido de los trabajadores

en sus puestos y áreas de trabajo, así como también el estudio detallado del

posible incremento de riesgo a raíz de proyectos relacionados con el

aumento de la producción minera con un mayor número de máquinas de

gran tonelaje, instalaciones y equipos de producción. Lo cual podría

representar un riesgo adicional de pérdida auditiva inducida por ruido para

estos trabajadores.

13

Los resultados de la investigación servirán de base para plantear programas

de prevención de la hipoacusia ocupacional en la minería a tajo abierto,

considerando los proyectos de expansión y sobre el cual se basará la

estrategia de acción de los profesionales de la salud ocupacional. Ayudará a

identificar los puestos de trabajo con alto nivel de exposición a ruido y con

riesgo de desarrollar la hipoacusia ocupacional, para recomendar una

vigilancia médica periódica, también servirán para evaluar la eficacia de los

programas de protección auditiva. Finalmente, los resultados servirán para

diseñar programas de dotación de equipos de protección auditiva, basado

en resultados de mediciones cuantitativas de ruido (dosimetrías).

1.3.4. Hipótesis

Hipótesis General.-

Los niveles de ruido al que se exponen los operadores en una mina al norte

del país, muestran que la exposición laboral es más riesgosa debido a los

factores expansión, ubicación y tipo de actividad cuya inclusión es prioritaria

en el planeamiento para la protección auditiva.

Hipótesis Específicas.-

Los niveles de ruido medidos representan una mayor exposición ocupacional

frente a factores tales como expansión, ubicación y tipo de actividad y los

riesgos relativos derivados de ellos.

La evaluación de intensidad de la exposición a ruido frente a la expansión,

ubicación y tipo de actividad y los riesgos derivados de ellos, proporcionan

un riesgo a la salud del trabajador.

14

CAPÍTULO II 2.1. MARCO TEÓRICO

2.1.1. Operaciones en mina a tajo abierto en la región norte del Perú.

2.1.1.1. La mina

La mina objeto del estudio es un complejo minero polimetálico que

produce principalmente concentrados de cobre, zinc, molibdeno, y

como subproductos concentrados de plata y plomo.

La mina, ubicada en la Región Norte del Perú, está distante a 400 km.

de la ciudad de Lima, a una altitud promedio de 4,000 – 4,300 metros

sobre el nivel del mar. Se trata de una operación a tajo abierto que

diariamente se extrae un promedio de 430,000 toneladas de material

y se opera las 24 horas al día, en turnos de 12 horas.

En el tajo abierto, los bancos tienen generalmente una altura de 15 m,

con doble plataforma en la caliza. Los anchos de berma varían, con

un ancho mínimo de 9 m. Los caminos de acarreo y las rampas del

tajo tienen un ancho de 35 m y una pendiente máxima de 10%.

El minado se inicia con la perforación del terreno, luego se realizan las

voladuras o disparos, usando como explosivos anfo, con el objetivo de

obtener un material óptimamente fracturado. Luego se inicia la

actividad de carguío con camiones de gran tonelaje, el mineral

transportado es acumulado en pilas (stockpile) de acuerdo a las

características del mismo. El material de desmonte es llevado a los

botaderos.

15

El material almacenado en los stockpiles es acarreado con camiones

hacia una chancadora primaria, la cual tiene una capacidad promedio

de 80,000 toneladas por día. En la chancadora primaria se reduce los

grandes bloques de mineral hasta en cinco pulgadas y quedan listos

para ser conducidos mediante fajas transportadoras hacia la Planta

Concentradora.

2.1.1.2. La planta concentradora

La Planta Concentradora, tiene una estructura compleja debido a los

diferentes tipos de mineral que recibe para procesarlos por campañas

de acuerdo a las etapas del plan de minado. Sea cual fuese el mineral

que se esté tratando, el proceso de producción de los concentrados

podría explicarse en forma básica según la siguiente secuencia:

Sub proceso de Molienda:

Ingreso del mineral al molino semi-autógeno (SAG) y, posteriormente,

a los tres molinos de bolas (Figura 2) para reducir su tamaño de

acuerdo a los requerimientos de la siguiente etapa de flotación.

Se dispone de una planta de chancado de pebbles (en inglés:

guijarros) que reduce el tamaño del material. Se trata de un material

duro y difícil que luego será reducido a menor tamaño en el molino

semi-autógeno (SAG).

Se ha identificado a 16 operadores de molienda.

Fuentes de ruido: 01 Molino SAG, 03 molinos de Bolas, 02

chancadoras de pebbles, ciclones (Figura 2), motores de las fajas

transportadoras, chutes de descarga, zarandas, etc.

16

Laboran 12 horas por jornada y en guardias de 10 x10 días.

Figura 2– Áreas Ciclones y Molinos de concentradora (de arriba hacia abajo)

17

Sub Proceso Flotación de Cu, Flotación de Zn y Flotación

Mo/Bi:

Paso de la pulpa (agua y mineral) a las celdas de flotación (Figura 3)

donde se recupera el cobre y/o zinc, según corresponda la campaña.

Así como recuperación de sub-productos como el molibdeno y plomo-

bismuto.

Se ha identificado a 20 operadores de flotación.

Fuentes de ruido: Agitadores de tanques de flotación y motores de

bombas de transferencia.

Laboran 12 horas por jornada y en guardias de 10 x10 días.

Sub Proceso empacado de Pb y Pb/Mo:

Producción y recuperación de sub-productos en polvo, como el

molibdeno y plomo-bismuto.

Se ha identificado a 04 operadores de packing.

Fuentes de ruido: Extractor de polvos, motor del tornillo sin fin, pre

calentador, fajas transportadoras (Figura 3), chutes de descarga, aire

comprimido del sistema de empacado.

Laboran 12 horas por jornada y en guardias de 10 x10 días.

Sub Proceso de espesado y almacenamiento de pulpa:

La pulpa es enviada a los espesadores para reducirles el agua y

proporcionar un transporte económico y adecuado.

18

Los concentrados son guardados en tanques de almacenamiento al

exterior de la planta concentradora, en mina.

Figura 3 - Fajas transportadoras y celdas de flotación de concentradora (de arriba hacia abajo) Se ha identificado a 8 operadores.

Fuentes de ruido: Motor de los agitadores.

Laboran 12 horas por jornada y en guardias de 10 x10 días.

19

Figura 4 - Laboratorios químico y metalúrgico de concentradora (de izquierda a derecha)

Sub Proceso de manejo de aguas y relaves:

El agua de proceso es tratada en la planta y retorna para ser re-

utilizada en los procesos de flotación de concentrado.

Se ha identificado a 8 operadores de aguas y relaves de máquinas.

Laboran 12 horas por jornada y en guardias de 10 x10 días.

2.1.1.3. El área de mantenimiento

El área de Mantenimiento tiene como objetivo mantener los diferentes

equipos y maquinarias en condiciones operativas para cumplir las

metas trazadas de producción, de una forma estratégica, realizando

mantenimiento preventivo, predictivo y proactivo.

20

El área de mantenimiento está dividida con siete sub áreas de trabajo

que están enfocadas en el mantenimiento total de los equipos de la

mina:

Mantenimiento de Camiones, Llantas y Equipos Livianos.

Encargada de asegurar la confiabilidad de las flotas de camiones de

acarreo, llantas y equipo liviano de acuerdo al plan de producción.

Trabaja en coordinación con los diferentes talleres, contratistas y otras

áreas de la empresa para lograr las metas trazadas en el área.

(Figura 5).

Figura 5 - Mecánico de llantas de mantenimiento

21

Mantenimiento de Planta Concentradora

Encargada de mantener los activos fijos de la Planta Concentradora

como son: Molienda, flotación, etc. con altos estándares de seguridad,

confiabilidad, disponibilidad, observando los costos presupuestos.

Carguío, Perforación, Equipos Auxiliares y Soldadura

Encargada de asegurar la operatividad de las palas, cargadores,

perforadoras, equipos auxiliares y de las labores de soldadura (Figura 6) en los equipos de mina, cumpliendo con la confiablidad y

mantenibilidad de los equipos para lograr la disponibilidad requerida

por el proceso productivo.

Figura 6–Taller de soldadura mantenimiento

22

Sistemas de Potencia

Encargada de operar y mantener el sistema eléctrico de la mina en

220kV-23kV desde el punto de conexión en la Subestación.

Atendiendo los sistemas de transmisión, transformación y distribución.

Garantizando la alta disponibilidad y confiabilidad del suministro

eléctrico a todas las operaciones en mina, planta concentradora,

campamentos y otros.

Ensamble de equipos pesados

Encargada de coordinar los aspectos técnicos y comerciales de los

equipos nuevos del programa de reemplazos, como palas,

perforadoras, camiones, cargadores, tractores, excavadoras,

motoniveladoras, entre otros, mediante la compra, transporte,

ensamble, comisionado y entrega de los equipos listos para trabajar al

área de Mina. (Figura 7).

Figura 7 - Taller de equipos gigantes mantenimiento

23

Servicios Generales y Chancado

Encargada del mantenimiento de los campamentos, plantas de agua,

carreteras externas e internas, líneas de chancado que conforman: la

chancadora primaria y fajas transportadoras. El área de servicios

generales se ocupa de atender las diversas necesidades que requiere

la operación con un grupo de grúas móviles, atención con

instrumentación y trabajo mecánico para las instalaciones del tajo y

del campamento.

Ingeniería de Mantenimiento

Encargada de mantener todos los equipos pesados y livianos en la

mina, tales como: Palas, perforadoras, camiones, cargadores, equipos

de movimiento de tierra, equipos livianos y equipos auxiliares;

brindando la disponibilidad y confiabilidad requerida para cumplir con

los planes de producción.

2.1.2. Proyecto se expansión de la Mina

El proyecto de expansión de la mina, contempla los siguientes

componentes de modificación, muchas de las cuales se realizaron en

forma paralela a la etapa de operaciones:

Aumento del nivel de extracción de material del Tajo Abierto

El nuevo plan de minado indica que los recursos explotables en la

mina se incrementaran de 462 Mt a 863 Mt durante la vida útil (2010 –

2028). En condiciones promedio, se minaran aproximadamente 550

000 t/día de material desde el tajo abierto hacia los diferentes

destinos con máximos de 700,000 t/día, estimándose un promedio de

movimiento total de material de 610, 000 t/día.

24

Una mayor capacidad de producción, evidentemente requiere un

aumento de la flota de equipos de mina. Por tal motivo se efectuaron

los siguientes incrementos:

Se incrementó la flota con 03 palas de mayor capacidad tales como el

P&H adicionales a las 4 existentes y 03 cargadores frontales

LeTourneau y 01 CAT adicional a las 12 existentes. (Figura 8).

Figura 8 - FT operación de carga mina

Incremento de la Flota de Camiones de acarreo

La flota de camiones de acarreo que en el 2010 comprendía 54

unidades Caterpillar 793. Entre el 2011 al 2013 se incrementó la

flotacon64 camiones de acarreo de mayor capacidad, se proyecta un

reemplazo adicional de 32 unidades entre 2018 y 2020.

25

Elevación de la Presa de Relaves

El volumen de almacenamiento proyectado aproximadamente 624

Mm3 de relaves, que equivale a unos 1 100 Mt. de altura se alcanzará

levantando la cresta de la presa de relaves hasta una elevación de 4

165 msnm, en 8 fases de construcción y sin necesidad de cambiar la

configuración al cierre.

Aumento de capacidad operativa delos botaderos

Debido a la optimización del plan de minado, se generarán unos 1

350 Mt de roca de desmonte adicionales, por lo cual se modificó el

diseño y extensión de los botaderos de desmonte, que considera un

incremento de su capacidad y huella final.

Reubicación de la Línea de Transmisión de 23 kV

Se refieren principalmente a variaciones en el Sistema Radial de 23

kV de abastecimiento energía, proponiendo un realineamiento de la

Línea de Transmisión de 23 kV dentro del área de mina, la misma que

sale de la Subestación de (Planta Concentradora) hacia el Tajo

Abierto (Figura 9) y a los equipos e instalaciones que se conectan a

estas.

26

Figura 9 - Vista de tajo minero región norte del Perú

Nuevas Instalaciones auxiliares y complementarias

Ampliación del antiguo Taller de Camiones (Figura 10), hasta contar

con doce (12) bahías, para camiones tipo CAT 793 o más grandes

(incluyendo una bahía para el mantenimiento preventivo) se construyó

instalaciones adicionales tales como:

27

Figura 10 - FT camión de carga y acarreo mina

• Dos bahías para equipo auxiliar.

• Dos bahías para lavado de camiones.

• Una bahía para lavado de equipo auxiliar.

• Dos bahías para cambiar llantas.

Se construyó un nuevo taller de soldadura, para reemplazar al antiguo

taller.

Se realizó la ampliación de las instalaciones de almacenamiento de

explosivos y agentes de voladura (polvorines).

Se efectuó la ampliación de las estaciones de combustibles y

lubricantes (estaciones de consumidor directo).

Se construyó un relleno sanitario para la disposición de residuos

sólidos no peligrosos.

28

Ampliación de la capacidad de procesamiento de la Planta

Concentradora.

Se amplió la capacidad instalada de la Planta Concentradora de 104

000 t/día a 130 000 t/día con una capacidad máxima de 175 000

t/día. Para ello se adicionó al circuito de molienda existente, un

segundo Molino SAG (semi- autógeno) y un cuarto Molino de Bolas, a

los tres ya existentes. Ambas plantas son equivalentes a las unidades

existentes en términos de dimensión, potencia instalada y tecnología.

2.1.3. Las Etapas de la Expansión

En ésta sección se resume los límites temporales del proyecto de

expansión (Tabla 1), con particular énfasis en los cambios que

pudieron causar un impacto en el Nivel de Exposición a Ruido de los

trabajadores de las tres principales áreas: Mina, Concentradora y

Mantenimiento.

Tabla 1 - Cronograma de ejecución de la Expansión

AREA PUESTOS AFECTADO

(x el trabajo de expansión)

Fecha

inicio

Fecha

Entrega

CONCENTRADORA

Nueva pila de acopio de

mineral y accesorios.

Operador Stacker / Mecánicos

Chancadora

06 May

2010

03 Marzo

2012

Un nuevo Molino SAG. Operador Molienda / Asistente

de Molienda/ Mec. Molienda /

Elect. e Instrumentistas

05 Dic

2010

06 Abril

2012

Un nuevo Molino de Bolas. Operador Molienda / Asistente

de Molienda/ Mec. Molienda /

Electr. e Instrumentistas

05 Dic

2010

06 Abril

2012

29

Un nuevo cuarto banco de 08

celdas de flotación Cu.

Operador Flotación Cu /

Mecánico de Flotación Cu & Zn/

22

Nov2010

06 Abril

2012

Ocho celdas adicionales en

flotación Zinc.

Operador Flotación Zn /

Mecánico de Flotación Cu & Zn

06 Enero

2011

05 Marzo

2012

MANTENIMIENTO TALLERES

Construcción de 05 bahías

para camiones de 300 TM.

Mecánico de equipo pesados 03 Abril

2010

23 Set.

2012

Construcción de 02 bahías

para equipos auxiliares.

Mecánico de equipo Auxiliares 03 Abril

2010

30 Jun

2012

Construcción de 02 bahías de

lavado de camiones.

Mecánico de equipo pesados 23 Set.

2010

30 Jun

2012

Construcción de 01 bahía de

lavado para equipos

auxiliares.

Mecánico de equipo Auxiliares 15 Marzo

2011

01 Junio

2012

Construcción de 02 bahías

para cambio de neumáticos.

Mecánico de llantas 09 Marzo

2011

30 Jun

2012

Un nuevo taller de soldadura

y ampliación del antiguo.

Soldador Welding 23 Set

2010

23 Set.

2012

MINA INCREMENTO DE FLOTA DE EQUIPOS

64 Camiones (CAT 793F y

Komatsu)

Operador de camión 17 Nov

2010

23 marzo

2013

03 Pala - P & H 4100XPC Mecánico de Palas 17 Nov

2010

23 marzo

2013

03 Cargador sobre rueda - Le

Tourneau L2350

Operador de cargador frontal 17 Nov

2010

23 marzo

2013

03 Tractor sobre ruedas - CAT

854K

Operador de tractor ruedas 17 Nov

2010

23 marzo

2013

05 Perforadora eléctrica -

BUCYRUS 49HR

Operador de perforadora

Bucyrus

17 Nov

2010

23 marzo

2013

06 Tractor sobre orugas - CAT

D11T

Operador de Tractor de orugas 17 Nov

2010

23 marzo

2013

04 Motoniveladora - CAT 24M Operador de Motoniveladora 17 Nov

2010

23 marzo

2013

03 Excavadora - CAT 385CL Operador de Excavadora 17 Nov

2010

23 marzo

2013

30

Figura11 - FT chancadora secundaria mina

2.2. MARCO LEGAL

Constitución Política del Perú (1993)

La mayor norma legal en el país es la Constitución Política del Perú,

que resalta entre los derechos esenciales de la persona humana, el

derecho a la protección de la salud de las personas y de su

comunidad.

Señala también (artículo 9º) La responsabilidad del estado para

determinar la política nacional de salud, normando y supervisando su

aplicación.

Además, establece en el artículo 23°, El trabajo es objeto de atención

prioritaria por el Estado. Al ser el derecho a la salud un derecho

constitucional; no es legalmente permitido que el desempeño del

trabajo genere un perjuicio o un riesgo a la salud del trabajador.

31

Ley de Seguridad y Salud en el Trabajo (Ley N° 29783)

Esta Ley es la ordenadora del marco normativo legal para la gestión

de la Seguridad y Salud en el Trabajo en el Perú. Establece en su

Principio de Prevención, que el empleador garantiza, en el centro de

trabajo, el establecimiento de los medios y condiciones que protejan

la vida, la salud y el bienestar de los trabajadores y en su principio de

Protección, el derecho de trabajadores a que el estado y los

empleadores aseguren condiciones de trabajo dignas que les

garanticen un estado de vida saludable, física, mental y socialmente,

en forma continua. Mientras que en el artículo 56° establece la

responsabilidad del empleador en prever que la exposición a los

agentes físicos, químicos, biológicos, ergonómicos y psicosociales

concurrentes en el centro de trabajo no generen daños en la salud de

los trabajadores. En los artículos (59° y 60°) de la misma Ley, se

establece la necesidad de la adopción de medidas de prevención y la

dotación de los equipos para la protección personal por parte del

empleador.

Decreto Supremo DS 005 -2012 Reglamento de la Ley 29783 (Ley de

Seguridad y Salud en el Trabajo)

Mediante este Decreto Supremo, en su artículo 33°, se establece

claramente que entre los registros obligatorios del sistema de Gestión

de Seguridad y Salud en el Trabajo, se encuentran los registros del

monitoreo de agentes físicos, químicos, biológicos, psicosociales y

factores de riesgo disergonómicos.

Reglamento de Seguridad y Salud Ocupacional y otras medidas

Complementarias en Minería (DS 055 – 2010 EM)

32

Este reglamento del sector minero, actualmente vigente, establece en

su artículo 95°, la obligación de todo titular minero de monitorear los

agentes físicos presentes en la operación minera tales como: ruido,

temperaturas extremas, vibraciones, iluminación y radiaciones

ionizantes y otros. Así mismo, establece la obligación del titular

minero de proporcionar protección auditiva cuando el nivel de ruido o

el tiempo de exposición superen los valores de Nivel de Ruido

establecidos en el ANEXO Nº 7-E y proporciona además una guía

técnica- Guía N°1 para la medición de ruido (artículo 96°).

2.3. MARCO CONCEPTUAL

2.3.1. Teoría fundamental del sonido

El sonido consiste en una variación de presión sobre la presión

atmosférica, producida por la vibración de un cuerpo, y que el oído

humano puede detectar como una sensación percibida a través del

órgano auditivo. Dado que tiene su origen en un movimiento

vibratorio que se transmite en un medio, ya sea sólido líquido o

gaseoso, podemos definirlo como una vibración acústica capaz de

producir una sensación auditiva.

El ruido industrial, la música y la conversación son tres

manifestaciones del sonido.

El sonido se puede considerar pues bajo dos puntos de vista:

Subjetivamente, nos referimos a la sensación auditiva en el cerebro.

33

Objetivamente, nos referimos a los aspectos físicos del movimiento

ondulatorio como frecuencia, longitud de onda, etc., magnitudes que

se pueden medir todas ellas con toda precisión.

En mayor o menor grado estamos continuamente expuestos al ruido,

cada persona se desenvuelve en varios ambientes acústicos a lo

largo de su jornada que oscilan normalmente entre 20 dBA y 110

dBA.

2.3.2. Propagación del sonido

El sonido generalmente se define como las fluctuaciones en la

presión por sobre y por debajo de la presión ambiental de un medio

que tiene elasticidad y viscosidad. EI medio puede ser un sólido, un

líquido o un gas. Para evaluar la naturaleza del ruido en el lugar de

trabajo, el medio de principal interés es el aire.

El sonido percibido por el oído se produce por las fluctuaciones en la

presión del aire. Estas fluctuaciones normalmente son iniciadas por

una superficie u objeto que está vibrando, tal como la envoltura de

una máquina o por el flujo de aire, como por el escape de aire

comprimido. Mientras cada molécula se pone a vibrar, empuja contra

la molécula adyacente; es decir, el aire se comprime, y entonces se

pone a vibrar la próxima molécula. De esta manera la onda de

sonido se transmite por el aire. Ya que la dirección de movimiento de

las moléculas de aire es la misma que la dirección del movimiento

del frente de la onda, es una onda longitudinal. Esta es distinta que

la onda en el agua, donde las moléculas de agua se mueven hacia

arriba y abajo en ángulos rectos a la propagación de la ola del agua,

que es una ola trasversal. Para facilitar la presentación, la onda de

34

sonido por el aire normalmente se dibuja como una onda sinusoidal,

como se muestra en la Figura 12.

Figura 12 - onda de sonido por el aire

De la Figura 12 Supongamos que se mueve rápidamente el pistón

hacia el interior del tubo. Las moléculas que se encuentran junto al

pistón serán empujadas, mientras que las que se encuentran

alejadas no. Mientras se traslada el pistón generará una

perturbación que originará la propagación.

2.3.3. Nociones fundamentales de acústica

Los movimientos de un cuerpo vibrante, los golpes, remolinos

producidos por un escape de gas, etc. perturban la atmósfera

circundante y originan contracciones y dilataciones de volúmenes de

aire elementales que, en ciertas condiciones, impresionan el sentido

del oído produciendo en éste una sensación que entendemos por

sonido.

El sonido, por tanto, es producido por una serie de vibraciones que

se propagan en los sólidos, los líquidos y los gases. Se necesita un

medio elástico para que el sonido pueda originarse y transmitirse;

35

ningún sonido puede ser transmitido en ausencia de materia (en el

vacío).

Un cuerpo al vibrar comprime las moléculas cercanas y crea

perturbaciones (ondas) que se propagan a una determinada

velocidad, en función de la densidad y elasticidad del medio; en el

aire esta velocidad es de 340 m/seg. a la presión atmosférica

normal.

Potencia acústica: Cantidad de energía bajo forma acústica que

emite un foco sonoro en la unidad de tiempo. Se mide en watios (W).

Esta energía se transmite inmediatamente y se reparte,

teóricamente, según una superficie esférica envolvente cada vez

mayor, lo que explica la disminución del sonido a medida que nos

alejamos de la fuente sonora. La potencia acústica es una

característica consustancial a cada fuente sonora,

independientemente de cómo y dónde esté situada. Es el criterio

idóneo para comparar las características acústicas de diferentes

fuentes sonoras.

Por lo general, estamos continuamente rodeados de varias fuentes

sonoras que emiten ruido simultáneamente, dándose el caso de que

la fuente más potente es la que predomina sobre las más débiles.

Por lo tanto, para reducir el ruido, como primera medida debemos

actuar siempre sobre las fuentes sonoras de mayor potencia

acústica.

La potencia acústica oscila en un campo amplísimo de 10.000

billones de pico watios (10-12watios), desde el tic-tac de un reloj de

pulsera hasta el estruendo de un volcán en erupción (10.000 watios).

36

Como el margen de variación de la potencia acústica es muy amplio

se utiliza normalmente el nivel de potencia acústica Lw de acuerdo a

la siguiente fórmula:

𝐿𝐿𝐿𝐿 = 10 log𝑊𝑊𝑊𝑊0

Siendo Lw el nivel de potencia acústica en decibelios (dB) y Wo la

potencia acústica de referencia e igual a 1 pico watio (10-12watios).

Esta potencia se corresponde con el nivel 0 dB de la escala de

decibelios.

El nivel de potencia acústica ponderado A (Lwa) de una fuente

sonora se expresa en decibelios A (dBA) y puede calcularse a partir

de la medición del nivel de presión acústica en dBA. Esta es una

unidad muy útil para estimar la magnitud del problema del ruido y

para comparar diversas fuentes sonoras en lo que se refiere a su

agresividad acústica.

Intensidad acústica (I):Es la cantidad de energía que, en la unidad

de tiempo atraviesa una unidad de superficie situada

perpendicularmente a la dirección de propagación de las ondas

sonoras. Se mide en watios /m2. La intensidad acústica es la

propiedad del sonido que hace que éste se oiga fuerte o débil.

Cuanto más fuerte sean las compresiones y dilataciones de las

capas de aire, más intenso será el sonido. En la escala de

intensidades el umbral auditivo es 10-12 w/m2 y el umbral doloroso 25

w/m2.

A medida que una onda sonora se va alejando de su fuente de

origen ha de cubrir una mayor superficie, con lo que su intensidad

37

disminuye hasta hacerse imperceptible. La intensidad de sonido

equivale a:

𝐼𝐼 =𝑃𝑃𝜌𝜌𝑐𝑐

donde “P2” es el valor eficaz (r.m.s. – raíz cuadrada media) de la

presión sonora, “ρ” es la densidad del medio y “c” la velocidad del

sonido. El nivel de intensidad acústica, que se define mediante la

expresión:

𝐿𝐿𝐼𝐼 = 10 log𝐼𝐼𝐼𝐼0𝑑𝑑𝑑𝑑

La intensidad de referencia comúnmente utilizada es 10-12 w/m2.

Velocidad (c) del sonido en el aire está gobernada por la densidad y

la presión del aire, que a su vez están relacionados con la

temperatura y la elevación sobre el nivel del mar. La velocidad del

sonido en el aire es aproximadamente 343 m/s. Así, el sonido viaja

como un kilómetro en 3 segundos.

Frecuencia (f):Número de variaciones de presión de la onda sonora,

en un segundo. Se mide en hercios (Hz) o ciclos por segundo.

La frecuencia principal de un sonido es lo que determina su tono

característico, por ejemplo, el estruendo de un trueno lejano tiene

una frecuencia baja, mientras que un silbido tiene una frecuencia

alta.

Un sonido puede no tener más que una sola frecuencia, tratándose

en tal caso de un "sonido puro"; lo más frecuente es que los sonidos

que oímos en la práctica y sobre todo los ruidos, sean una amplia

mezcla de distintas frecuencias. El tono de un sonido compuesto

está determinado por la frecuencia principal, que normalmente va

38

acompañada de un cierto número de armónicos que determinan su

timbre.

Longitud de onda (λ):Es la distancia que separa dos estados

iguales de una onda sonora. Conociendo la velocidad y la frecuencia

del sonido podemos calcular su longitud de onda mediante la

fórmula:

λ = c / f

donde “c” es la velocidad del sonido (metros) y “f” la frecuencia.

Los sonidos de baja frecuencia tienen longitudes de onda largas que

les permiten bordear mejor los obstáculos, por lo que son más

difíciles de aislar. Cabe destacar que cuanto mayor sea la

frecuencia, más corta será la longitud de onda; o inversamente,

cuanto menor sea la frecuencia más larga será la longitud de onda.

Esto es importante al seleccionar las medidas adecuadas de control

del ruido.

Figura 13 - Onda de presión sinusoidal

Am

plitud

Máxim

Cresta a

Raíz cuadrada

Onda sinusoidal

39

La Figura 13 Muestra algunas de las diversas opciones para la

medición de la amplitud de onda de sonido que se presenta como una

onda de presión sinusoidal. La presión máxima es la mayor presión

para la onda de sonido.

Presión acústica: Energía acústica bajo forma de variación de

presión (N/m2) es decir la variación de la presión atmosférica en un

punto como consecuencia de la propagación a través del aire de una

onda sonora. El margen de presión acústica capaz de oír una

persona joven y normal oscila entre 20 N/m² y 2x10ˉ⁵ N/m² (umbral

auditivo).

Como vemos, dado el amplísimo margen, las medidas acústicas se

representan en escala logarítmica. Se define así el decibelio como

una unidad adimensional relacionada con el logaritmo de una

cantidad medida y de otra que se toma como referencia. Para la

presión acústica se toma como referencia P0 = 2x10ˉ⁵ N/m² (1

Pascal = 1 N/m²), que se corresponde con la menor presión acústica

audible que puede detectar un oído joven y sano a una frecuencia de

1.000 Hz. Se define entonces:

Nivel de presión acústica (en dB) = 10 log (P/P0) ²

Ponderación "A" La percepción del sonido por el oído humano es un complejo

proceso, porque depende del nivel de presión acústica y de la

frecuencia del sonido. Dos ruidos pueden tener un nivel de presión

acústica similar y presentar una distribución de frecuencias

diferentes, siendo tanto más molesto e irritante en las altas

frecuencias. Para poder establecer los riesgos de lesión, es

necesario que la medida del ruido se realice con un equipo

(sonómetro) que lo registre de forma similar a como lo percibe el

40

oído humano, es decir, que pondere el nivel de presión acústica en

función de la frecuencia.

El comportamiento del oído, basándose en las curvas de igual

sensación sonora hace pensar en esta necesidad y con este

objetivo, al sonómetro se le acoplan unos filtros de medición

desiguales con las letras A, B, C. Tales filtros producen una

ponderación (reducción o aumento) de la medida en función de la

frecuencia.

Utilizando un “filtro A” se logra registrar el sonido de forma casi

idéntica a como el oído humano lo percibe. El nivel de presión

acústica ponderado A, registrado con un sonómetro equipado con el

filtro se expresa en dB (A).

La escala A está pensada como atenuación similar al oído cuando

soporta niveles de presión sonora bajos a las distintas frecuencias o

lo que es lo mismo, cuando se aproxima a las curvas de igual

intensidad para bajos niveles de presión sonora.

2.3.4. Niveles y decibeles

La Escala de Decibeles y el uso de Niveles

La intensidad de sonido más débil que una persona con audición

sensible puede detectar es alrededor de 0.000000000001 vatios/m2,

mientras la intensidad de sonido producida por un cohete en el

despegue es de más de 100.000,000 vatios/m2. Es un rango

extremadamente grande de valores. EI oído humano no responde de

manera lineal sino más bien de manera logarítmica. Al aplicar

41

logaritmos y un valor de referencia, se forma una nueva escala de

medida tal que un aumento de 1,0 representa un aumento diez

veces mayor en la relación, que también se llama un aumento de 1,0

Bel. EI termino Bel fue nombrado por Bell Laboratories en honor a

Alexander Graham Bell. La aplicación de logaritmos ha evolucionado

al uso de 10 subdivisiones de un valor log, o 1/10 de un Bel, que es

el termino con que podría estar familiarizado: decibeles (10 dB =1

Bel). EI decibel se abrevia como dB y es una cantidad sin

dimensiones; independiente del sistema de unidades que se ocupa.

La escala dB está relacionada con la manera que el oído humano

responde al sonido, ya que un cambio de 1 dB de nivel es una

diferencia apenas perceptible bajo condiciones ideales para

escuchar.

Para un sonido en el aire, la expresión para cada propiedad acústica

son las siguientes:

Nivel de intensidad de sonido: 𝐿𝐿𝐼𝐼 = 10 log � 𝐼𝐼𝐼𝐼𝑟𝑟𝑟𝑟𝑟𝑟

� , 𝑑𝑑𝑑𝑑

Nivel de Potencia de sonido: 𝐿𝐿𝑊𝑊 = 10 log � 𝑊𝑊𝑊𝑊𝑟𝑟𝑟𝑟𝑟𝑟

� , 𝑑𝑑𝑑𝑑

Nivel de Presión de sonido: 𝐿𝐿𝑝𝑝 = 10 log � 𝑝𝑝2

𝑝𝑝𝑟𝑟𝑟𝑟𝑟𝑟2 � = 20 𝑙𝑙𝑙𝑙𝑙𝑙 � 𝑝𝑝

𝑝𝑝𝑟𝑟𝑟𝑟𝑟𝑟� , 𝑑𝑑𝑑𝑑

La “L” en cada expresión significa “Nivel”, y los términos I, W, y p

representan intensidad, potencia y presión, respectivamente. Las

cantidades de referencia también están relacionadas con la audición

humana ya que corresponden nominalmente al umbral de la audición

a 1000 Hz:

Intensidad de referencia (Iref) = 10-12 w/m2

Potencia de referencia (Wref) = 10-12 w

42

Presión de referencia (pref) = 2x10-5 N/m², o 20 μPa

Hay que tener presente que la potencia de sonido se propaga en la

forma de fluctuaciones de presión en el aire y el valor raíz cuadrada

media (rms) de la Intensidad es:

I= W4πr2

Se determinan las fluctuaciones de presión por:

I = 𝑝𝑝²𝑝𝑝𝑐𝑐

(Donde p es la densidad del aire y c es la velocidad del sonido)

Por lo tanto se pueden relacionar las dos expresiones y representar

de la siguiente manera:

𝑝𝑝2 = 𝑊𝑊𝑝𝑝𝑐𝑐4𝜋𝜋𝜋𝜋²

Esto ilustra que p² es inversamente proporcional a r² (distancia). Esto

es un factor importante al estimar el nivel del ruido a una distancia

de la fuente de sonido.

Niveles de Sonido Comunes

La Figura 14 presenta una comparación de los decibeles, la

potencia de sonido y la presión de sonido.

(Donde r es la distancia de la fuente)

43

Figura 14 - Comparación de los decibeles, la potencia de sonido y la presión de sonido

La Figura 14 también muestra el rango típico de niveles de presión de

sonido para algunos sonidos comunes

Cuantificación de los Niveles de Sonido

En este punto es útil simplemente cuantificar como el oído humano

subjetivamente evalúa los cambios relativos en la intensidad del

sonido. Un cambio de 1 dB es apenas perceptible a alguien con una

agudeza muy buena de audición. Sin embargo, el oído no responde

en forma lineal a los cambios de sonido. Por ejemplo, una diferencia

de 3 dB seria apenas perceptible para el oyente promedio, un

Nivel de Presión de sonido(dB)

Presión de sonido, p (Pa)

140

120

100

0.000

0.000

100

0.1

0.001

0.0

1

1

0

20

40

60

80

44

cambio de 5 dB sería claramente notorio y un incremento de 10 dB

típicamente se percibiría como dos veces más fuerte. EI estudio de

la percepción del sonido es complejo y con frecuencia se refiere a

ello como la psico-acústica.

Rango Humano de Audición y la Fuerza del Sonido

EI rango de audición humana aceptado se extiende desde 20 Hz

hasta 20.000 Hz. Pero es un porcentaje relativamente pequeño de la

población que verdaderamente puede detectar sonidos en los

bordes exteriores de este rango. EI umbral de la audición es aquel

nivel de presión de sonido que es apenas detectado por la persona

que escucha.

Cuando existen sonidos por debajo y por sobre el rango de

frecuencias audibles en la audición humana, se clasifican como

Infrasonido y Ultrasonido, respectivamente. El Infrasonido es de

baja frecuencia y por lo tanto tiene una larga longitud de onda,

puede viajar por largas distancias y pasar por obstáculos con poca

disipación. Las ondas de sonido infrasónicas existen naturalmente

en la forma de temblores, tormentas eléctricas y actividad volcánica.

Estos sonidos de baja frecuencia también pueden ser generados por

equipos industriales, tales como transformadores, algunos

compresores, o dentro de salas de máquinas. El infrasonido no es

dañino a la audición humana, una exposición excesiva y prolongada

puede producir malestares físicos, dolores de cabeza e incluso

nauseas a veces.

El ultrasonido es sonido con una corta longitud de onda y alta

frecuencia que muchas veces se usa en la industria para limpiar

45

partes, unir partes plásticas con soldadura y sellar paquetes

termoplásticos. Los dispositivos ultrasónicos operan en frecuencias

de 20.000 Hz y más, que quedan sobre el rango de la audición

humana.

Fuentes de Ruido que varían con el Tiempo

Además de tener características de frecuencia y amplitud, muchos

sonidos también varían con el tiempo; es decir, tienen cualidades

temporales. Equipos tales como compresores, ventiladores y

motores eléctricos generalmente producen sonidos que son

continuos o de estado estático. Por definición, los sonidos de estado

estático se mantienen relativamente constante con el tiempo,

variando en no más de más o menos (+/-) 3 dB. Cuando las

máquinas operan por un rango de tareas o funciones, muchas veces

generan sonidos intermitentes. Así, si un equipo genera niveles de

sonido que fluctúan en más de 3 dB, generalmente se clasifica como

una fuente de ruido intermitente.

Otra característica del sonido es el evento instantáneo, tal como un

impacto o impulso. Un sonido de impacto puede ser generado par la

colisión sólida entre dos objetos, como el martilleo, objetos caídos,

portazos, impactos metal a metal, etc., o por explosiones tales como

el disparo de un arma de fuego o herramientas explosivas. EI sonido

de impulso se define como un evento que tiene una constante de

tiempo de una magnitud exponencial de 35 milisegundos y constante

de tiempo de decaimiento asimétrico de 1,5 segundos. Además,

estos eventos de corto plaza también se llaman sonidos transitorios.

46

2.3.5. Efectos Nocivos Del Ruido

Tipos de pérdida de la audición Conductiva

Una perdida conductiva de audición ocurre cuando la vía del sonido

está obstruida en el oído externo y/o medio, reduciendo así la

vibración que llega al oído interno. Hay pérdida de audición porque

no se transmite el sonido de manera eficaz a través del oído externo

y medio al oído interno que funcionan en forma normal. Con

frecuencia, la pérdida conductiva de audición se puede tratar y

revertir. Quizás la pérdida conductiva de audición más común es la

que resulta por cerumen compactado, en el cual el canal entero del

oído está tapado. Las patologías del oído externo incluyen, (pero no

se limitan) a infecciones del oído externo u otitis externa, tímpano de

oído perforado, o una deformidad del oído externo debido a una

lesión o desorden genético. Algunos ejemplos de patologías del oído

interno que causan pérdidas conductivas incluyen; otitis media, una

complicación de otitis media crónico llamado colesteatoma, y un

proceso de enfermedad que endurece los huesecillos llamado

otoscerosis.

Sensorineural

La pérdida sensorial de la audición es específica a la cóclea y la

pérdida neural de la audición se debe a una patología dentro del

nervio auditivo y/o vía auditiva central. El término pérdida

sensorineural de la audición se usa si el sitio de la lesión de la

patología no se ha diferenciado entre la cóclea y la ruta neural. A

medida que las herramientas diagnosticas se vuelven más

sofisticadas, hay mayor probabilidad de poder hacer un diagnóstico

específico al sitio.

47

Comparado con la perdida conductiva de la audición, la pérdida

sensorineural tiene menos probabilidad de ser tratada médicamente

y mayor probabilidad de ser permanente. Entre los ejemplos de

pérdida sensorineural de la audición podemos mencionar a la

presbiacusia, que es la pérdida de la audición relacionada con la

edad, el PAIR la pérdida auditiva inducida por ruido, la enfermedad

de Meniere y schwannoma vestibular, el cual es un tumor en el

nervio auditivo.

La pérdida sensorineural de la audición también puede resultar de

ciertos medicamentos que son tóxicos para el oído interno y hay

evidencia que sugiere que la exposición ambiental a ciertas

sustancias químicas puede aumentar el riesgo de adquirir la pérdida

sensorineural de la audición. La pérdida sensorineural de la audición

se identifica en el audiograma cuando los umbrales de conducción

de aire y conducción ósea son iguales y fuera del rango normal de

audición.

Mixta

La pérdida mixta de la audición es una combinación tanto de

pérdida conductiva como sensorineural de la audición. Por ejemplo

una persona de edad podría tener algo de pérdida sensorineural de

la audición debido a presbiacusia; y también podría tener una

infección dominante del oído interno que causa un componente

conductivo.

Una vez que se resuelve la infección del oído interno, los umbrales

de audición mixta se volverán al nivel de pérdida sensorineural de la

audición. A veces las pérdidas mixtas de la audición se pueden tratar

48

con éxito al resolver el componente conductivo. Ejemplos de la

pérdida mixta de la audición incluyen la infección crónica del

oído,trauma al oído y ciertas enfermedades al oído.

Las células que se afectan primero son las que captan frecuencias

de 3000 a 6000Hz (promedio 4000Hz), luego se verán afectadas las

que captan 250 a 3000Hz (Frecuencia de la conversación).

Cuando la afección llega a la pérdida de audición de frecuencias

medias y bajas puede ser necesario el uso de audífonos.

Sustancias Ototóxicas:

Son sustancias químicas que provocan disfunciones auditivas, ya

sean permanentes o transitorias, y que reciben el nombre de

sustancias ototóxicas (Tabla 2).

El ruido es el principal agente causal de pérdida de audición y otras

disfunciones en el oído. Sin embargo, hace relativamente pocos

años se han encontrado evidencias de que la exposición a este tipo

de sustancias provoca por sí misma la pérdida de audición, o

potencia los efectos del ruido. Las sustancias ototóxicas pueden

encontrarse en el entorno laboral o extra-laboral.

La pérdida de audición debida a la exposición de compuestos

químicos presentes en el medio laboral se ha estudiado los últimos

veinte años con resultados muy significativos.

En 1986, Bergström y Nyström fueron los primeros en sugerir que

la exposición a disolventes aromáticos podría ocasionar pérdida de

audición. En un estudio a lo largo de 20 años sobre la sensibilidad

auditiva de 319 personas que trabajaban en distintos segmentos

49

industriales se comprobó que un porcentaje significativo de los

ocupados en el sector químico, el 23%, mostraban una pérdida de

audición, mientras que en otros sectores sólo resultaban afectados

entre 5% y el 8%. Todo ello a pesar de que los trabajadores del

sector químico estaban expuestos a niveles de ruido de entre 80 y

89 dBA, inferiores a los de los otros sectores (95-100 dBA).

En la siguiente tabla (Tabla 2) se muestran las sustancias químicas

presentes habitualmente en el medio profesional para las que se han

encontrado mayores evidencias de ototoxicidad a lo largo de años

de estudio.

De entre todos los disolventes orgánicos que se usan en la industria

hoy en día, los efectos ototóxicos de los disolventes aromáticos son

los más documentados. No obstante, se ha demostrado la

ototoxicidad de otros disolventes orgánicos no aromáticos como el n-

Hexano, y el tricloroetileno.

Tabla 2 - Principales agentes ototóxicos.

50

Estos disolventes están presentes en un sinfín de productos y

procesos industriales. El tolueno forma parte de la composición de

pinturas y barnices, el estireno se usa en procesos de fabricación de

resinas y ambos, junto con el xileno y etilbenceno, están presentes

en muchos otros sectores industriales.

Estos compuestos orgánicos tienen en general bajos puntos de

ebullición, lo que les convierte en sustancias muy volátiles y de fácil

inhalación. Sus efectos en el organismo van desde la irritación de los

ojos y mucosas nasales hasta la generación de tumores. Aquí nos

centraremos en su carácter ototóxico.

La bibliografía describe multitud de casos, en sectores industriales

diversos, en los que se constata que la exposición a los disolventes

orgánicos provoca una pérdida auditiva significativa. En un estudio

sobre 61 trabajadores expuestos a una mezcla de disolventes

orgánicos en la producción de pinturas y barnices, frente a un grupo

no expuesto, se constató una pérdida de audición en las frecuencias

altas en el 42 % de los primeros frente a un 5% en los segundos

(Sulkowski et al).

También se han registrado casos en los que se demuestra que la

exposición conjunta a disolventes orgánicos y ruido produce un

aumento en las posibilidades de sufrir pérdida auditiva. En un

estudio llevado a cabo en 2002 sobre un grupo de 313 trabajadores

de plantas de fabricación de productos de fibra de vidrio y metal y

una terminal de distribución de correos (Morata et al) se comprobó

que el cociente de probabilidades estimaba una pérdida de audición

1,19 veces mayor para un incremento de un año en la edad del

trabajador, 1,18 veces mayor por cada dBA que se sobrepasase de

los 85 dBA, y 2,44 mayor para cada milimol de ácido mandélico

(indicador metabólico de la exposición al estireno) por gramo de

51

creatinina en la orina. Los resultados sugieren que la exposición al

estireno incluso por debajo de los valores recomendados tiene

efectos tóxicos sobre el sistema auditivo.

Otros estudios sobre trabajadores expuestos a insecticidas y ruido

(Teixeira et al., 2003) registraron pérdidas de audición en el 63,8%

de los trabajadores expuestos a los insecticidas y del 66.79 % en

trabajadores expuestos a los insecticidas y al ruido.

También se constató que el tiempo medio de desarrollo de la pérdida

auditiva para los trabajadores expuestos a los insecticidas

únicamente fue de 7.3 años, frente a los 3.4 años de media para los

trabajadores expuestos a los insecticidas y el ruido.

El monóxido de carbono (CO) y el ácido cianhídrico (HCN) son dos

gases asfixiantes muy peligrosos presentes en el medio profesional.

Mediante experimentación animal se ha comprobado recientemente

que si bien el CO y el HCN no producen por ellos mismos una

pérdida auditiva, en combinación con el ruido potencian los efectos

negativos de éste. Se ha demostrado que una exposición no

peligrosa al ruido puede serlo si están presentes alguno de estos

dos gases.

Hipoacusia ocupacional ó Pérdida auditiva inducida por ruido – PAIR

La pérdida de la audición inducida por ruido PAIR es de sumo

interés en los ambientes ocupacionales con altos niveles de

exposición al ruido. Las características de tanto el sonido mismo

(principalmente la intensidad y duración), como de la persona

52

expuesta al sonido (genética, estado de salud, y otros factores)

determinan cómo el oído se afecta por el ruido. En general, si el

estímulo es muy fuerte durante mucho tiempo, ocurren daños a las

estructuras internas del oído interno. La relación entre la cantidad de

exposición al ruido y la pérdida resultante de la audición se complica

porque no es lineal.

Ruido de impulso/impacto

Los ruidos tanto de impulso como de impacto son ráfagas de energía

acústica de corta duración. El ruido de impulso resulta de una acción

explosiva, como de disparos de armas, y el ruido de impacto ocurre

cuando dos superficies duras chocan juntas, como un martillo sobre

metal. Sin importar las distinciones, tanto el ruido de impacto como

el ruido de impulso pueden causar un “trauma acústico”, resultando

en una pérdida significativa de la audición, zumbido en el oído y una

sensación de tener el oído lleno de algo. A pesar de que puede

ocurrir alguna recuperación de la audición inmediatamente posterior

a la exposición al ruido. El grado de daños de la audición debido a

ruidos de impacto /impulso depende de muchos factores. Debido a

las diferencias individuales de genética, estado de salud y

condiciones ambientales, el grado no es directamente proporcional

al nivel de ruido y varía de una persona a otra.

Un solo ruido de impulso de alto nivel puede ser más dañino que un

ruido continuo del mismo nivel o serie de impulsos porque el

aumento fuerte de la señal no deja tiempo para que el reflejo

acústico o reflejo auditivo entren en funcionamiento.

Los niveles críticos para el ser humano se han aceptado como

140dBC SPL máximo para ruidos de impulso.

53

El Ruido Explosivo (mayor a 140 dB) puede ocasionar ruptura de la

membrana timpánica Figura 15 y/o luxación de la cadena de

huesecillos. La exposición excesiva al ruido puede ocasionar Tinitus

(zumbido permanente).

Figura 15 - Estado de la membrana timpánica antes y después de un ruido explosivo

Exposición continua e intermitente al ruido

La pérdida de audición inducida por ruido PAIR pude ocurrir luego de

una exposición a un ruido estable o intermitente. Cuando la

exposición del turno es de 08 horas o menos, hay algunos

mecanismos de recuperación que reducen los daños permanentes.

Sin embargo, ellos dependen de 16 o más horas en un ambiente

silencioso. Donde la exposición del turno de trabajo es mayor a 8

horas, el tiempo de recuperación es insuficiente y la pérdida de la

audición será más que la esperada por el nivel total de ruido. Por lo

tanto se deben hacer ajustes a los criterios de exposición para

turnos largos de trabajo o cuando el área de descanso no es tan

silenciosa como podría ser cuando se incluyen áreas de

descanso/sueño para la tripulación en una nave o plataforma.

54

Cambios en los límites temporales y permanentes

Un cambio del umbral temporal, es una pérdida de la audición que

muestra algo de recuperación dentro de 24 – 48 horas después que

se termina la exposición al ruido. Mientras más intensa (mas

fuerte/más larga) es la exposición, más larga sería el periodo de

recuperación. Una pérdida de audición que persiste más de 30 días

después de la exposición al ruido, se considera como un cambio de

umbral permanente porque la recuperación es poco probable.

Efectos auditivos de la exposición Excesiva por ruido

El PAIR es el resultado de daños estructurales a la cóclea. En

general mientas mayor es la perdida de la audición, más

generalizado son los daños dentro del sistema auditivo.

Ráfagas intensas pueden causar una vibración tan extrema que

podría perforar o producir una hemorragia del tímpano, los

huesecillos podrían fracturarse (Figura 16), y en casos severos se

podría arrancar el órgano de corti de la membrana vacilar y

finalmente deteriorarse. La pérdida auditiva de estos daños extensos

sería profunda y afectaría múltiples frecuencias.

El PAIR de exposición continua de largo plazo tiene mayor

probabilidad de estar contenido dentro de la cóclea, más

específicamente habrá daños estructurales de las células capilares.

Mientras más severa sea la pérdida de la audición, mayor será la

marca clínica de pérdida de audición inducida por el ruido es una

reducción en el audiograma entre 3000- 6000Hz con mejores niveles

en las frecuencias adyacentes. Normalmente esto ocurre en 4000 Hz

55

dando origen al termino de uso común, “una reducción de 4K” o una

baja de 4 K. las investigaciones recientes han revelado una

prevalencia de bajas de 6000 Hz , especialmente en mujeres, que lo

que se creían originalmente, haciendo que sea más importante

incluir 8000 Hz en el protocolo de audiometría.

EL PAIR (Pérdida Auditiva Inducida por Ruido) es la lesión en el

nacimiento del nervio auditivo en el oído interno. Es un daño

irreversible.

Figura 16 - Efecto del ruido en las células ciliadas

Tinnitus

Además de la perdida de la audición, un resultado común de la

exposición excesiva al ruido es Tinnitus, comúnmente llamado

zumbido en los oídos. El Tinnitus se refiere a la percepción del

sonido sin ninguna fuente externa del sonido.

El Tinnitus es común en la población en general, sin embargo hay

mucho más probabilidad que sea un síntoma molesto para aquellas

Células ciliadas sanas Células ciliadas dañadas

56

personas con un antecedente de exposición al ruido ocupacional y/o

militar. Aquellas personas que sufren de tinnitus crónico podrían

decir que tienen dificultad para dormir, menor capacidad para

concentrarse, problemas para relajarse, y experimentan mal genio,

irritabilidad, frustración y /o desesperación. A pesar de que hay

algunos tratamientos y estrategias para enfrentar al tinnitus, no hay

ningún remedio conocido.

2.3.6. La audiometría

Los programas de pruebas de audiometría pueden identificar a los

empleados en riesgo de pérdidas permanentes de la audición debido

a un exceso de exposición al ruido en el lugar de trabajo o, a través

del monitoreo de los umbrales de audición de un trabajador con el

tiempo. Se pueden detectar cambios pequeños en la audición,

dando la oportunidad de invertir con educación, protección auditiva,

y otros esfuerzos preventivos. Si ocurre una detección e intervención

exitosa mientras el cambio de audición es temporal, se evitará el

PAIR permanente eventualmente.

En segundo lugar, el análisis de la base de datos de audiometría de

una población de trabajadores puede entregar información crítica

sobre la calidad del programa de conservación de la audición y la

salud de una población indicada.

Los programas de pruebas de audiometría se deben diseñar para la

identificación precoz en vez de la simple documentación de los

umbrales de audición. Además debe haber planificaciones de

seguimiento de los resultados audiométricos. Para que sean útiles

para el análisis de tendencias y para impulsar las decisiones de la

57

gerencia, los datos de audiometrías deben ser confiables, válidos y

accesibles.

Figura 17 - Audiometría y grados de PAIR- SIN PÉRDIDA CONVERSACIONAL

2.3.7. Audiogramas de Hipoacusia Ocupacional

La exposición continua a ruido o el ruido explosivo, pueden producir

la muerte de las células del oído interno y pérdida permanente de la

audición. Es irreversible.

Las células que se afectan primero son las que captan frecuencias

altas de 3000 Hz a 6000Hz (promedio 4000Hz), luego se verán

afectadas las que captan 250 a 3000Hz (Frecuencia de la

conversación). Ver Figura 17 y Figura 18.

58

Figura 18- Grados de PAIR - CON PÉRDIDA CONVERSACIONAL

2.3.8. La respuesta humana al sonido

El Oído y su respuesta al Sonido

La audición es un sentido humano crítico. La audición facilita la

comunicación entre nosotros y nuestro ambiente. El sonido agrega

una riqueza a la vida, sean estas sutilezas del lenguaje y humor, las

emociones originadas por la música o la conexión que sentimos a

nuestro alrededor.

El mecanismo auditivo tradicionalmente se divide en tres partes

principales: el oído externo, medio e interno (Figura 19). El oído se

extiende desde la parte cartilaginosa visible externa a la cabeza

hasta una profundidad dentro de la parte ósea del cráneo.

59

Figura 19 - Ilustración de las subdivisiones del oído y principales referencias anatómicas

Figura 20 - Como percibimos el sonido

Oído Externo

El oído externo, según se muestra en la Figura 20, consiste en

el pabellón de la oreja (o aurícula), el conducto auditivo externo y

el tímpano o membrana timpánica. El oído externo sirve para

Cartílago

Hueso

Tímpano

Huesecillos Ventana oval

Trompa de Eustaquio

Cóclea

Nervio auditivo

Conductos semicirculares

Pabellón

60

dirigir y aumentar las ondas de sonido que entran al oído y

proporciona alguna protección al oído medio.

Pabellón

La porción cartilaginosa, visible del oído ayuda a recolectar las

ondas de sonido, según lo ilustrado en la Figura xxx. La cuenca

del pabellón, la concha, se ubica en la parte externa del

conducto auditivo y ayuda a dirigir las ondas de sonido al

conducto auditivo. EI hecho de tener dos oídos permite la

localización del sonido porque las ondas de sonido llegan a cada

oído en momentos levemente distintos. Además de los

beneficios auditivos, el pabellón es naturalmente único en cada

individuo.

Conducto Auditivo Externo

El pasaje que conduce del pabellón al tímpano canaliza las

ondas de sonido al oído medio. Aunque en muchas ilustraciones

se muestra el conducto auditivo como recto, en realidad tiene

una curva de forma "S". La forma del conducto actúa como un

tubo con un extremo cerrado y tiene propiedades de resonancia

que amplifican los sonidos de entre 2000 y 5000 Hz, que es un

aspecto importante para que los sonidos débiles sean audibles.

EI conducto auditivo es de aproximadamente 24 mm (1 pulgada)

de largo. La mitad externa de la pared del conducto consiste en

el cartílago y la mitad interna de hueso. EI conducto está

revestido de piel que tiene glándulas modificadas de sudor que

producen cerumen, o cera de oídos y vellos finos, en donde

ambos sirven para proteger al tímpano.

Membrana timpánica o Tímpano:

61

EI tímpano es el punto final del oído externo y el punto de origen

del oído medio. EI tímpano sella el tubo del conducto auditivo,

capta las vibraciones de sonido y las traspasa a la cadena

osicular del oído medio por medio de una conexión en el umbo

de la membrana timpánica. Consiste de tres capas de tejido

semi-transparente, similar a la piel, que crece continuamente.

b) Oído Medio El oído medio (cavidad timpánica) es una cavidad llena de aire

entre la membrana timpánica y la capsula ósea del oído interno.

Contiene la cadena osicular y músculos, así como la apertura de

la trompa de Eustaquio. El oído medio transmite y amplifica la

vibración mecánica del oído externo al oído interno.

Huesecillos

Los tres huesos más pequeños del cuerpo humano, el martillo,

yunque y estribo, se conectan para formar la cadena osicular

que queda suspendida en el espacio del oído medio, asegurada

por ligamentos y músculos. La cabeza del martillo se adjunta a la

membrana timpánica en el umbo en un extremo de la cadena

osicular. La placa de pie del estribo se apoya en la ventana oval

de la cóclea en el oído interno al otro extremo. Este delicado

sistema tiene un propósito único que es superar el desajuste de

impedancia entre el aire en el espacio del oído medio y el líquido

en el oído interno. La orientación de la cadena osicular en

combinación con la diferencia en el área de superficie entre la

membrana timpánica y la placa de pie del estribo produce una

amplificación natural; una relación de 15:1 en que la vibración

del sonido se amplifica cuando pasa del oído externo, a través

del oído medio, al oído interno. Esto se relaciona

62

específicamente con nuestra capacidad para oír sonidos

extremadamente débiles.

Músculos

También ubicados en la cavidad del oído medio y son dos

pequeñísimos músculos: el tensor del tímpano y el estapedio. EI

tendón del músculo tensor del tímpano se adjunta al mango del

martillo y el músculo estapedio se adjunta al cuello del estribo.

La contracción de estos músculos hace que el martillo se tire

hacia adentro y el estribo se tire afuera de la ventana oval,

temporalmente cambiando las características vibratorias de la

cadena osicular y potencialmente proporcionando un mecanismo

de protección contra los sonidos fuertes. EI reflejo acústico

oauricularse refiere a la contracción inmediata de estos

músculos en respuesta a un sonido fuerte. EI reflejo no ocurre lo

suficientemente rápido para agregar protección significativa de

un impulso repentino de sonido, tal como el disparo de un arma

de fuego, pero puede reducir la estimulación vibratoria para el

sonido sostenido. Tiene la tendencia de estar presente y ser más

efectivo en los oídos jóvenes que en los viejos.

Trompa de Eustaquio

La trompa de Eustaquio es un tubo abierto que pasa hacia abajo

y adentro desde el espacio del oído medio a la nasofaringe. La

trompa de Eustaquio es de unos 45 mm (1,75 pulgadas) de

largo. Su principal función consiste en igualar las diferencias de

presión entre los espacios del oído externo y el oído medio.

63

c) Oído Interno El oído interno, es un laberinto lleno de fluido dentro del hueso

temporal. Contiene el mecanismo sensorial, aquí la vibración

mecánica se convierte en un estímulo neural para la audición y

el equilibrio.

Cóclea

Muchas veces se visualiza como una concha de caracol, la

cóclea es en realidad un tubo lleno de fluido que gira 2.5 veces

sobre si misma dentro del hueso temporal.

64

2.4. Definición de términos

El Sonido: El sonido consiste en una variación de presión sobre la presión

atmosférica, producida por la vibración de un cuerpo, y que el oído humano

puede detectar como una sensación percibida a través del órgano auditivo.

Dado que tiene su origen en un movimiento vibratorio que se transmite en un

medio, ya sea sólido líquido o gaseoso, podemos definirlo como una

vibración acústica capaz de producir una sensación auditiva.

Potencia acústica: Cantidad de energía bajo forma acústica que emite un

foco sonoro en la unidad de tiempo. Se mide en watios (W). Esta energía se

transmite inmediatamente y se reparte, teóricamente, según una superficie

esférica envolvente cada vez mayor, lo que explica la disminución del sonido

a medida que nos alejamos de la fuente sonora. La potencia acústica es una

característica consustancial a cada fuente sonora, independientemente de

cómo y dónde esté situada. Es el criterio idóneo para comparar las

características acústicas de diferentes fuentes sonoras.

Intensidad acústica: Es la cantidad de energía que, en la unidad de tiempo

atraviesa una unidad de superficie situada perpendicularmente a la dirección

de propagación de las ondas sonoras. Se mide en watios/m2. La intensidad

acústica es la propiedad del sonido que hace que éste se oiga fuerte o débil.

Cuanto más fuerte sean las compresiones y dilataciones de las capas de

aire, más intenso será el sonido. En la escala de intensidades el umbral

auditivo es 10-12 w/m2 y el umbral doloroso 25 w/m2.

Presión acústica: Energía acústica bajo forma de variación de presión

(N/m2) es decir la variación de la presión atmosférica en un punto como

consecuencia de la propagación a través del aire de una onda sonora. El

65

margen de presión acústica capaz de oír una persona joven y normal oscila

entre 20 N/m² y 2x10ˉ⁵ N/m² (umbral auditivo).

Ponderación "A": Utilizando un “filtro A” se logra registrar el sonido de

forma casi idéntica a como el oído humano lo percibe. El nivel de presión

acústica ponderado A, registrado con un sonómetro equipado con el filtro se

expresa en dB (A).La escala A está pensada como atenuación similar al oído

cuando soporta niveles de presión sonora bajos a las distintas frecuencias o

lo que es lo mismo, cuando se aproxima a las curvas de igual intensidad

para bajos niveles de presión sonora.

El Bel y Decibel: EI termino Bel fue nombrado por Bell Laboratories en

honor a Alexander Graham Bell. La aplicación de logaritmos ha evolucionado

al uso de 10 subdivisiones de un valor log, o 1/10 de un Bel, que es el

termino con que podría estar familiarizado: decibeles (10 dB =1 Bel). EI

decibel se abrevia como dB y es una cantidad sin dimensiones;

independiente del sistema de unidades que se ocupa. La escala dB está

relacionada con la manera que el oído humano responde al sonido, ya que

un cambio de 1 dB de nivel es una diferencia apenas perceptible bajo

condiciones ideales para escuchar.

Umbral de audición humana: Es aquel nivel de presión de sonido que es

apenas detectado por la persona que escucha. EI rango de audición humana

aceptado se extiende desde 20 Hz hasta 20.000 Hz. Pero es un porcentaje

relativamente pequeño de la población que verdaderamente puede detectar

sonidos en los bordes exteriores de este rango.

Sonido constante e intermitente: - Por definición, los sonidos de estado

estático se mantienen relativamente constante con el tiempo, variando en no

más de más o menos (+/-) 3 dB. Cuando las máquinas operan por un rango

de tareas o funciones, muchas veces generan sonidos intermitentes. Así, si

66

un equipo genera niveles de sonido que fluctúan en más de 3 dB,

generalmente se clasifica como una fuente de ruido intermitente.

Sonido de impulso: EI sonido de impulso se define como un evento que

tiene una constante de tiempo de una magnitud exponencial de 35

milisegundos y constante de tiempo de decaimiento asimétrico de 1,5

segundos.

Pérdida auditiva conductiva: Una pérdida conductiva de audición ocurre

cuando la vía del sonido está obstruida en el oído externo y/o medio,

reduciendo así la vibración que llega al oído interno. Hay pérdida de audición

porque no se transmite el sonido de manera eficaz a través del oído externo

y medio al oído interno que funcionan en forma normal.

Pérdida auditiva sensorineural: La pérdida sensorial de la audición es

específica a la cóclea y la pérdida neural de la audición se debe a una

patología dentro del nervio auditivo y/o vía auditiva central. El término

pérdida sensorineural de la audición se usa si el sitio de la lesión de la

patología no se ha diferenciado entre la cóclea y la ruta neural.

Pérdida auditiva mixta: La pérdida mixta de la audición es una

combinación tanto de pérdida conductiva como sensorineural de la audición.

Por ejemplo una persona de edad podría tener algo de pérdida sensorineural

de la audición debido a presbiacusia; y también podría tener una infección

dominante del oído interno que causa un componente conductivo.

Sustancias Ototóxicas: Son sustancias químicas que provocan

disfunciones auditivas, ya sean permanentes o transitorias.

Hipoacusia ocupacional ó Pérdida auditiva inducida por ruido – PAIR:

EL PAIR (Pérdida Auditiva Inducida por Ruido) es la lesión en el nacimiento

del nervio auditivo en el oído interno. Cualquier persona expuesta a ruido de

67

forma repetida, puede desarrollar una hipoacusia progresiva, al cabo de los

años. . Es un daño irreversible.

Tinitus: Comúnmente llamado zumbido en los oídos. El Tinnitus se refiere a

la percepción del sonido sin ninguna fuente externa del sonido. Audiometría ocupacional: Es un examen que evalúa la capacidad de una

persona para escuchar sonidos. Los sonidos varían de acuerdo con la

intensidad (volumen o fuerza) y con el tono (la velocidad de vibración de las

ondas sonoras). Vía aérea. Se evalúa la capacidad para oír sonidos

transmitidos a través del aire. Se usan auriculares especiales para presentar

los sonidos. Vía ósea. Evalúa la capacidad para oír el sonido que se

transmite a través de los huesos detrás de cada oído, usando un

aditamento especial que transmite vibraciones. Este procedimiento se

repetirá varias veces con diferente volumen y en cada frecuencia, cuanto es

capaz de escuchar el paciente para cada sonido evaluado.

Dosímetro Personal de ruido:-El dosímetro de ruido es básicamente un

medidor de nivel de sonido diseñado para medir la exposición de un

trabajador al ruido integrado por un periodo de tiempo. También se refiere al

dosímetro como un “medidor de la dosis de ruido” o un “medidor de la

exposición personal al sonido”; para efectos del presente trabajo se

empleará el término dosímetro de ruido.

Grupo de exposición Similar (GES): Agrupación de puestos que tienen

una exposición similar al ruido.

% Dosis: Dosis de exposición porcentual, integra los criterios de Nivel y

Tiempo de exposición. Así el límite permisible para cualquier tiempo de

exposición siempre será el 100% de la dosis. Se calcula de la siguiente

manera:

68

3)85(

228800

exp100%−

=Leq

xTxDosis

Donde:

Leq: Nivel equivalente en dBA para el tiempo de exposición

Texp: Tiempo total de exposición

Límite Permisible: Viene a ser el nivel máximo permitido de exposición

acumulada a lo largo de la jornada. Para una jornada de 12 horas se

establece un Límite de Permisible de 83dB.

Nivel de Acción: Nivel de presión sonora por encima del cual se deben

tomar medidas de control para la exposición de los trabajadores. Se

establece un Nivel de Acción para 12 horas de 80dBA.

Ponderación A (Weighting A): La escala de ponderación a usar será la

escala A, está escala es la más recomendada debido a que correlaciona

mejor la intensidad física del ruido con la respuesta del oído humano.

Tasa de Cambio (Exchange Rate): Se refiere a cómo es que se promedia

la energía sonora a lo largo del tiempo, cada vez que el nivel medido

aumente en la tasa de cambio (nivel + tasa de cambio) la dosis recibida de

energía acústica será duplicada. Usaremos la escala del decibel, cada vez

que el nivel medido aumente en 3 dB, la energía sonora recibida se

duplicará.

Nivel de sonido continuo equivalente: El nivel de sonido continuo

equivalente, expresado como LAeq,Te, se usa para cuantificar el nivel de

presión de sonido promedio para un cierto periodo de medición. Donde Te

es el tiempo de medición de la exposición medida.

69

Exposición al ruido promedio normalizado a 8 horas: Es el nivel de

sonido que se compara directamente con el límite máximo permisible

nacional de 85dBA para 8 horas de jornada laboral, con una tasa de cambio

de 3dB. La fórmula utilizada es:

dBATT

LLo

eTeAeqhEX

+= log10,8,

Donde:

LAeq,Te nivel de sonido continuo equivalente con ponderación A.

Te es la duración efectiva de la jornada de trabajo.

To es la duración de referencia, To = 8 horas.

Nivel de Exposición (NE): Valor de exposición que es representativo para

un grupo de trabajadores evaluados, se utiliza para representar la exposición

de un grupo de exposición similar. Comúnmente se utiliza el límite superior

de confianza (UCL) de la media.

Desviación Estándar (DE): Es un parámetro estadístico que indica cuanto

en promedio las muestras se alejan de la media.

Límite superior de Confianza (UCL): Estadísticamente se considerará el

Límite Superior de Confianza como el valor que caracteriza el perfil de

exposición del Grupo GES. La definición técnica del UCL es el límite superior

estimado para la media, la estimación del intervalo da una indicación de

cuánta incertidumbre existe en nuestra estimación de la media verdadera

(Hewett, 2001). En el presente estudio se considera una confianza del 95%.

El UCL, es un valor estadístico de la media de una distribución, el cual nos

indica, con una confianza elegida del 95%, que los niveles de exposición a

ruido en un GES no serán superiores a este valor.

70

2.4.1. VARIABLES E INDICADORES

Tabla 3 – Variables e indicadores

VARIABLES INDICADORES

Dependiente: Nivel de exposición al ruido de los trabajadores.

UCL- Límite Superior de Confianza, por cada Grupo de Exposición Similar al ruido (GES). Riesgo relativo de elevar el nivel de exposición con el cambio de nivel en un factor entre exposición, ubicación y tipo de actividad del trabajador.

Independiente: Expansión, ubicación y tipo de actividad en una mina a tajo abierto en la región norte del Perú.

71

CAPÍTULO III

3. METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN

3.1. Tipo, nivel y diseño de investigación

Unidad de análisis:

Trabajadores expuestos a ruido ocupacional en una mina a tajo abierto en el

norte del país.

Nivel de investigación

Investigación Aplicada.- Permitirá estrategias de prevención y planeamiento

en la prevención de hipoacusia.

Transversal.- Registro de una muestra en el periodo determinado de 05

años, de 2009 al 2013

Prospectiva.- Datos han sido registrados exclusivamente para el estudio.

Protocolo de investigación

Observacional.- Sin intervención en los operadores.

Descriptiva.- Características previas de los niveles de ruido trabajadores,

mostrada en forma de comunicación resumida.

Explicativa.- Busca los orígenes o causas.

Periodo de análisis:

Registro de información desde inicios del 2009 hasta fines del 2013

72

Fuente de información:

Fuente primaria de información, registros de las mediciones de ruido

(dosimetrías) realizadas por el área de salud ocupacional de una mina a tajo

abierto al norte del país.

Instrumentos técnicos de recolección de datos:

Dosímetro de ruido el cual está compuesto básicamente por un micrófono,

preamplificador, red de ponderación y respuesta dinámica, son los mismos

como para el medidor del nivel de sonido- sonómetro. Un reloj interno que

mantiene un registro del tiempo de muestreo, así como el tiempo que el

dosímetro podría ser puesto en pausa. Para el presente estudio se

emplearon dosímetros de ruido de la marca Quest y dosímetros de ruido de

la marca Larson Davis, todos ellos con certificados de calibración de fábrica.

Una calculadora interna que calcula la exposición al ruido en base a los

niveles de criterios, tasa de intercambio y nivel umbral que están

establecidos internamente en el instrumento. Se dispone de una pantalla de

visualización de datos y se pueden bajar los datos a un computador o

impresora para un análisis posterior al levantamiento.

Instrumentos de procesamiento de datos:

Metodología estadística, softwares estadísticos R-project y LogNorm 2 v2.9

de uso libre y de amplia difusión y utilización en el mundo académico

científico y en la disciplina de la higiene industrial.

73

3.2. Población, muestra y metodología de muestreo

Población

Todos los trabajadores expuestos ruido ocupacional en una mina a tajo

abierto en el norte del país, en un periodo que incluye el año previo al inicio

de la expansión, el inicio de la expansión, durante la expansión y parte del

año después de la expansión.

Muestra

La estrategia ideal para definir el perfil de exposiciones de un agente

ambiental es monitorear cada día la exposición del trabajador. Generalmente

este procedimiento no es posible, por lo tanto se escoge un grupo de

trabajadores y días específicos para el monitoreo y se usan los resultados

para estimar el perfil de la exposición. De hecho, el número de mediciones

necesario depende de una variedad de factores que incluyen el objetivo del

monitoreo y el perfil de exposición de un GES.

En la presente investigación se han tomado en cuenta dos criterios basados

en la literatura técnico – científica de la disciplina de Higiene Industrial.

a) Criterio AIHA (American Industrial Hygiene Association). La teoría de

muestreo estadístico revela que hay un punto de retorno (esto

significa que se necesita cierto número de mediciones para estimar la

exposición con aceptable incertidumbre). Bajo estas condiciones se

alcanza un estado estacionario cuando se toman un mínimo entre 06 y 10 mediciones para cada GES.

74

Referencia: Libro, La Estrategia para la Evaluación de la exposición

ocupacional. AIHA 2010 American Industrial Hygiene Association.

b) Criterio NIOSH (National Institute for Occupational Safety and Health).

Según este criterio para evaluar la exposición de un GES que está

compuesto por “N” trabajadores es necesario que se tome una

muestra “n” para poder estimar estadísticamente, el Nivel de

Exposición en base a los resultados de las mediciones.

Para determinar el número de muestra (n), con 95% de confianza que

por lo menos un trabajador del 20% más expuesto del grupo estará

considerado en la muestra, el número de muestra será tomado según

la Tabla 4. Tabla 4 - Numero de muestras según el N° de Población.

N <=6 7-8 9-11 12-14 15-18 19-26 27-43 44-50 >=51

n 6 6 7 8 9 10 11 12 14

Donde N es la Población de trabajadores del GES y n es el número

de muestra.

Referencia: Occupational exposure sampling strategy Manual de

NIOSH 77-173.

Distribución Aleatoria de las muestras de un GES

Las muestras a tomar de un GES, deben de ser distribuidas a lo largo de un

programa de monitoreo, esto para considerar diferentes condiciones de

trabajo, así como condiciones ambientales diferentes.

Las muestras a medir deben de ser distribuidas con un método aleatorio simple, de modo que todos los días del año tengan la misma probabilidad

de elección, de igual manera todos los trabajadores de cada GES tendrán la

75

misma probabilidad de ser elegidos. Para ello se utilizará la fórmula de

aleatoriedad en una hoja Excel o cualquier generador informático de

números aleatorios. Las fechas seleccionadas aleatoriamente serán

registradas al inicio del programa de monitoreo.

En la Tabla 5 se presenta la relación de GES por Áreas, la Población de

cada GES (N), el Número de Mediciones (n) (dosimetrías) realizadas para

cada GES presente estudio.

Tabla 5 - Relación de GES por áreas, Población de cada GES “N” y “n” Número de muestras / mediciones de ruido por cada GES.

AREA Grupo de Exposición Similar (GES) N= Población del GES n= Número de muestras / mediciones

MINA

Operador de camión gigante 540 145 Operador de camión grúa 4 33 Operador de camión cisterna KW 12 37 Operador de cisterna agua HT 20 31 Operador de cargador frontal 20 41 Operador de Pala 20 41 Operador perforadora Rotación 50 47 Operador de tractor 44 50 Operador de excavadora 14 38 Operador de motoniveladora 24 39 Operario PitUtility 31 40 Operario spoter 20 39 Operador de chancadora 4 35 Ayudante de chancadora 4 31 Operador apilamiento mineral 4 33 Operador de Voladura 30 48 Muestrista Laboratorio de Geología 20 40 Topógrafo 10 30

MANTENIMIENTO

Mecánico de Taller de Equipos 288 59 Mecánico de Chancadora 17 39 Mecánico de llantas 28 47 Técnico de mantenimiento predictivo 14 32 Soldador de taller welding 59 58 Operador de camión lubricador 16 39 Mecánico de molienda 35 37 Mecánico de Flotación Mo/Bi 21 40 Mecánico de Flotación Cu/Zn 23 35 Mecánico de servicios 14 39 Electricistas e instrumentistas 46 43

76

CONCENTRADORA

Operador de Molienda 12 45 Asistente de Molienda 8 48 Operador de Flotación 20 36 Operador de empacado 4 34 Operador de Espesadores 8 34 Operador de Laboratorio Químico 20 39 Operador de Laboratorio Metalúrgico 8 38

TOTAL MUESTRAS 1540

3.3. Delimitación de la investigación

Delimitación geográfica.- La investigación se limita al estudio de la

exposición a ruido de los trabajadores de una sola mina a tajo

abierto ubicada en la región norte del Perú , ubicada a una altitud

aproximada de 4000 a 4500 msnm.

Delimitación de personal.- Se ha considerado el estudio de la

exposición a ruido, solo a personal operativo de la mina con riesgo

de exposición a ruido. No se ha considerado para el presente

estudio a supervisores, ni personal administrativo. Solo se ha

considerado para el estudio a personal operativo de las tres

principales aéreas que consolidan la mayor fuerza laboral; Mina,

Mantenimiento y Concentradora.

Delimitación de tiempo.- Se ha considerado un periodo de estudio de

5 años, desde el 2009 hasta el 2013.

3.4. Alcances de la investigación

El estudio otorga igual chances a los trabajadores de tener

registradas las mediciones de ruido, lo que permite incluir sin

77

exclusión posible por razones de sexo, edad, años de experiencia,

turno, etc.

Debido a la aleatoriedad de la toma de mediciones en el tiempo, el

estudio se diseñó para que las mediciones de ruido a los

trabajadores se efectuaran tal que estén incluidas las diversas

temporadas climatológicas del año (temporada de lluvia o temporada

seca).

3.5. Limitaciones de la investigación

- La investigación está diseñada solo para evaluar los resultados de

las mediciones personales de ruido (mediciones de dosimetrías) a

los trabajadores. No considera mediciones de ruido a las fuentes,

equipos o maquinarias presentes en el lugar de trabajo (sonometría).

- La investigación estudia las dosimetrías de ruido de los

trabajadores puesto que estos resultados son los únicos que se

pueden comparar con los valores límite permisible de la legislación

vigente y los estándares de instituciones internacionales de prestigio.

- La investigación se enfoca en estudiar resultados del LeqA, nivel

de presión sonora continuo equivalente en el tiempo, no considera el

estudio de los resultados Picos (Peak) en el periodo de medición,

para lo cual también existe un valor límite permisible según la norma

nacional vigente.

- La investigación no se orienta al estudio de las frecuencias de ruido

por bandas de octavas que se realizan cuando se requiere

caracterizar el ruido.

78

- En la investigación solo se han considerado para el estudio las

muestras denominadas " validas", aquellas cuyo tiempo de medición

fueron de jornada completa 12 horas, o como mínimo el 70% de la

jornada. Otras muestras que no cumplen con este requisito fueron

descartadas de principio.

3.6. Instrumentos utilizados para el registro de datos -

Instrumentación acústica

Dosímetro Personal de ruido.

El dosímetro de ruido (Figura 21) es básicamente un medidor de

nivel de sonido diseñado para medir la exposición de un trabajador

al ruido integrado por un periodo de tiempo. También se refiere al

dosímetro como un “medidor de la dosis de ruido” o un “medidor de

la exposición personal al sonido”; para efectos del presente trabajo

se empleará el término dosímetro de ruido.

Figura 21 - Fotografías de dosímetros de ruido

Dosimetro de Ruido Marca Quest Dosimetro de RuidoLarson

79

Un dosímetro de ruido está compuesto básicamente por: Un

micrófono, pre-amplificador, red de ponderación y respuesta

dinámica, son los mismos como para el medidor del nivel de sonido.

Un reloj interno que mantiene un registro del tiempo de muestreo así

como el tiempo que el dosímetro podría ser puesto en pausa (Figura 22).

Figura 22 -Diagrama simplificado de los componentes de un típico medidor de ruido

Una calculadora interna que calcula la exposición al ruido en base a

los niveles de criterios, tasa de intercambio y nivel umbral que están

establecidos internamente en el instrumento. Se dispone de una

pantalla de visualización de datos y se pueden bajar los datos a un

computador o impresora para un análisis posterior al levantamiento.

80

Calibrador acústico de ruido

Un calibrador acústico (Figura 23). es básicamente un instrumento

que se utiliza para asegurar el buen funcionamiento y la confiabilidad

de un equipo de medición de ruido, un sonómetro o un dosímetro.

El calibrador acústico, funciona generando un tono estable de nivel a

una frecuencia predeterminada. La lectura que realiza el sonómetro

o dosímetro se hace coincidir con el nivel que genera el calibrador

acústico.

El calibrador, suele disponen de un selector que permite generar uno

o más tonos a una frecuencia de 1 kHz. La calibración consiste en

comparar lo que indica un instrumento y lo que debería indicar de

acuerdo a un patrón de referencia con valor conocido, en nuestro

caso 114 dB.

Figura 23 - Fotografías de calibradores acústicos

Calibradoracústico Marca Quest

Calibradoracústico Marca Larson Davis

81

3.7. Metodología para la medición de ruido (dosimetría)

Alcance

Este procedimiento es para el uso de técnicos de monitoreo

entrenados en higiene ocupacional, y será aplicado al realizar

mediciones de dosimetrías de ruido.

Abreviaturas y/o definiciones

Grupo de exposición Similar (GES): Agrupación de puestos que

tienen una exposición similar al ruido.

% Dosis: Dosis de exposición porcentual, integra los criterios de Nivel

y Tiempo de exposición. Así el límite permisible para cualquier tiempo

de exposición siempre será el 100% de la dosis. Se calcula de la

siguiente manera:

3)85(

228800

exp100%−

=Leq

xTxDosis

Donde:

Leq: Nivel equivalente en dBA para el tiempo de exposición

Texp: Tiempo total de exposición

Límite Permisible: Viene a ser el nivel máximo permitido de

exposición acumulada a lo largo de la jornada. Para una jornada de 12 horas se establece un Límite de Permisible de 83dB.

Nivel de Acción: Nivel de presión sonora por encima del cual se

deben tomar medidas de control para la exposición de los

82

trabajadores. Se establece un Nivel de Acción para 12 horas de

80dBA.

Ponderación (Weighting): La escala de ponderación a usar será la

escala A, está escala es la más recomendada debido a que

correlaciona mejor la intensidad física del ruido con la respuesta del

oído humano (2).

Tasa de Cambio (Exchange Rate): Se refiere a cómo es que se

promedia la energía sonora a lo largo del tiempo, cada vez que el

nivel medido aumente en la tasa de cambio (nivel + tasa de cambio)

la dosis recibida de energía acústica será duplicada. Usaremos la

escala del decibel, cada vez que el nivel medido aumente en 3 dB, la

energía sonora recibida se duplicará.

Nivel de sonido continuo equivalente: El nivel de sonido continuo

equivalente, expresado como LAeq,Te, se usa para cuantificar el

nivel de presión de sonido promedio para un cierto periodo de

medición. Donde Te es el tiempo de medición de la exposición

medida.

Exposición al ruido promedio normalizado a 8 horas: Es el nivel

de sonido que se compara directamente con el límite máximo

permisible nacional de 85dBA para 8 horas de jornada laboral, con

una tasa de cambio de 3dB. La fórmula utilizada es:

dBATT

LLo

eTeAeqhEX

+= log10,8,

Donde:

LAeq,Te nivel de sonido continuo equivalente con ponderación A.

83

Te es la duración efectiva de la jornada de trabajo.

To es la duración de referencia, To = 8 horas.

Nivel de Exposición (NE): Valor de exposición que es

representativo para un grupo de trabajadores evaluados, se utiliza

para representar la exposición de un grupo de exposición similar.

Comúnmente se utiliza el límite superior de confianza (UCL) de la

media.

Desviación Estándar (DE): Es un parámetro estadístico que indica

cuanto en promedio las muestras se alejan de la media.

Límite superior de Confianza (UCL): Estadísticamente se

considerará el Límite Superior de Confianza como nivel de

exposición (NE) representativo del Grupo de Exposición Similar

(GES). La definición técnica del UCL es el límite superior estimado

para la media, la estimación del intervalo da una indicación de

cuánta incertidumbre existe en nuestra estimación de la media

verdadera. Nosotros consideraremos una confianza del 95%.

Procedimiento

Antes de realizar una medición por dosimetría, el personal a cargo,

debe verificar la carga de las baterías y el estado del equipo en

general. En caso sea necesario debe de cambiarse la batería.

Proceder a programar el equipo:

En el caso de la marca Larson Davis la programación se hace

mediante el software Blaze.

• Conectar el equipo a la computadora PC

84

• Borrar los eventos anteriores grabados.

• Programar la fecha

• Tiempo de encendido

• Tiempo de apagado

• El tiempo de medición considerado es de 12 horas

• Se verifica que esté en decibeles A.

• Desconectar el equipo de la PC

En los dosímetros de la marca Larson Davis se pueden programar

hasta varios eventos en el mismo día.

En el caso de dosímetros de la marca Quest la programación es

manual y se utilizan los mismos parámetros que en la marca

anterior.

Calibración de campo:

• Antes de realizar la calibración, el equipo deberá de

permanecer encendido durante un tiempo mínimo de 5

minutos.

• Se debe realizar la verificación con el calibrador antes del

uso. Se usará un nivel de 114.0dB usando un calibrador

acústico, con calibración de fábrica vigente. Se usarán

correcciones por altura sólo si así lo especifica el fabricante.

• El proceso de calibración deberá llevarse a cabo dentro de las

12 (doce) horas antes de iniciarse cada evento, en la medida

de lo posible justo antes de efectuarla.

• El ambiente donde se haga esta verificación no debe ser

ruidoso para no interferir.

• Nunca deberá de encenderse el calibrador antes de instalarlo

al equipo de medición.

85

• Instalar el equipo de medición, el adaptador y el calibrador,

según las indicaciones del fabricante.

• Antes de hacer los ajustes necesarios deberá de permitirse

que la lectura del equipo se estabilice.

• Apagar el calibrador antes de desconectarlo del equipo de

medición.

• Asegurarse que la calibración sea almacenada en el equipo

de medición.

• En el caso de la marca Larson Davis estos son calibrados

conectando al software.

El equipo debe ser colocado en el estuche de transporte.

Se identifica el lugar y puesto donde se debe ir a monitorear según el

plan de monitoreo de ruido.

En la medida de lo posible, el trabajador será seleccionado de

manera aleatoria dentro del grupo/puesto al cual pertenece.

Se deberá explicar al trabajador que va a usar el dosímetro, cuál es el

propósito y el procedimiento para el monitoreo, el trabajador que va a

portar el dosímetro deberá recibir instrucciones precisas acerca de lo

que debe y no debe hacer mientras lleve el equipo, por ejemplo:

• No se quite el dosímetro a menos que sea absolutamente

necesario.

• No golpee, deje caer, o dañe de alguna otra manera al

dosímetro.

• Mantenga el micrófono descubierto de ropas u otras prendas,

con la pantalla cortavientos sobre el micrófono.

• No sacar la pantalla corta vientos del micrófono.

• No manipular los botones de programación del equipo.

86

• No mover o sacar las conexiones entre el equipo y el

micrófono.

• No gritar, silbar o conversar en dirección al micrófono

• Que reporte al momento de dejar el equipo cualquier

condición anormal.

Modo de colocar el dosímetro de ruido al trabajador

Se le coloca el equipo (dosímetro) en el trabajador según se muestra

en la Figura 24, cuidando que el cable no interfiera con las labores

colocándolo por la espalda y el micrófono sujetado a la altura de la

parte media de la clavícula sin que roce ninguna superficie.

Al término de la medición se le indicará al trabajador que registre la

información sobre alguna condición atípica en la tarea.

Figura 24 - Modo de colocar el dosímetro del ruido al trabajador

87

Recojo del equipo y verificación de la medición

Bajar la información mediante el software Blaze considerando los

parámetros establecidos: Leq dB A, 12hr; tiempo de medición,

Nivel Máximo, Nivel Mínimo, Nivel Pico, Nivel C-A.

Registrar la medición en el formato de campo, indicando:

• Fecha de Medición.

• Modelo y Código del Equipo/Maquina.

• Número de serie del Equipo medidor de ruido (dosímetro)

utilizado

• Lugar de trabajo / Actividad Realizada.

• Condiciones especiales durante la jornada, que pudieron

afectar los resultados.

• Nombre y cargo del trabajador muestreado.

Registrar la medición (Leq y pico) en la base de datos (Excel).

Medición fallida.

Se considerará una medición fallida de acuerdo a los siguientes

Criterios:

• Si el tiempo de medición es menor al 70% del total de la

jornada de trabajo. (menos de 8 horas y 30 minutos)

• Si el trabajador cambió de puesto de trabajo durante la

jornada.

88

• Si se encuentran picos de ruido, que no pueden ser atribuidos

a una exposición normal, sino más bien a una falla en las

conexiones eléctricas del equipo, etc.

• Si luego de realizar las mediciones de comprobación (ante

mediciones no comunes para el puesto) se determina que

está medición sale del rango de exposición.

Requisitos mínimos para la medición

• Personal capacitado en el uso de los dosímetros de diferentes

marcas.

• Dosímetros operativos y con certificado de calibración

vigente

• Dosímetros en buen estado así como de sus accesorios

• Software para bajar información de los dosímetros

• Formatos de registro de mediciones

• Base de datos para el registro digital de los resultados

Registros

Se deberá conservar los registros electrónicos de las verificaciones

de los dosímetros de ruido, antes y después. Ingresar al software Blaze, conectar el dosímetro que se quiere revisar utilizando el

puerto infrarrojo, ingresar a la opción calibrar y luego en el botón

historial de calibración del equipo.

89

CAPÍTULO IV

4. PROCESAMIENTO ESTADÍSTICO Y RESULTADOS

4.1. Calculo del Perfil de Exposición a ruido Ocupacional de cada Grupo

de Exposición Similar (GES).

Límite superior de Confianza (UCL): Estadísticamente se

considerará el Límite Superior de Confianza como el valor que

caracteriza el perfil de exposición del Grupo GES. La definición

técnica del UCL es el límite superior estimado para la media, la

estimación del intervalo da una indicación de cuánta incertidumbre

existe en nuestra estimación de la media verdadera (Hewett, 2001).

En el presente estudio se considera una confianza del 95%.

El UCL, es un valor estadístico de la media de una distribución, el

cual nos indica, con una confianza elegida del 95%, que los niveles

de exposición a ruido en un GES no serán superiores a este valor.

4.2. Cálculo del UCL para la Media de una Distribución Normal – t-Student

y para la media de una distribución Log-Normal (Land, 1971).

Exposición 1:

Direcciones para calcular el UCL para la Media de una Distribución Normal –

t-Student

Sean nXXX ,,, 21 las mediciones de la muestra seleccionadas

aleatoriamente.

90

Paso 1: calcular la media muestral ∑=

=n

iiX

nX

1

1

Paso 2: calcular la desviación estándar muestral ( )∑=

−−

=n

ii XX

ns

1

2

11

Paso 3: utilizar la tabla de quantiles de la distribución t-Studentcon n-1

grados de libertad para encontrar el quantil correspondiente al nivel de

significancia ( )α−1 (Gilbert, 1987). En la tabla A12 de la página 265, Gilbert,

R., facilita también quantiles para valores de ( )α−1 . Ver Tabla 7.

Paso 4: Calcular el límite superior de confianza ( )α−1 para la media

( ) nstXUCL n /1,1 −− += αα

La tabla estadística de Gilbert es mostrada en la Tabla 6. Tabla 6 –Tabla de Gilbert - Cuantiles t-Student para nivel de significancia (1-alfa).

91

4.3. Direcciones para calcular el UCL para la Media de una Distribución

Log-normal por el método de Land (1975)

Exposición 2:

Sean nXXX ,,, 21 las mediciones de la muestra seleccionadas

aleatoriamente.

Paso 1: calcular la media aritmética de la data log-transformada

( )∑=

=n

iiX

nX

1

ln1ln

Paso 2: calcular la desviación estándar asociada ( )( )∑=

−−

=n

iiX XX

ns

1

2ln lnln

11

Paso 3: Buscar el estadístico ( )α−1H para el tamaño muestral n y la

desviación estándar observada de la data log-transformada. Esas tablas

están dadas por Gilbert (1987), en la tabla A10 y A12, y por Land (1975).

Paso 4: Calcular el lado del límite superior de confianza ( )α−1 para la media

( ) ( )( )1/2/lnexp ln1ln2

1 −++= −− nsHsXUCL XX αα

La tabla estadística de Gilbert, para la distribución lognormal es mostrada en

la Tabla 7.

92

Tabla 7 – Cuantiles lognormal para nivel de significancia (1-alfa).

Luego de calcular el UCL para cada GES con la ayuda del software

LogNorm2, se elabora Tablas Excel con el Perfil de Exposición a ruido,

considerando el número de población (N), número de muestra (n) y el Límite

Superior de Confianza (UCL).

93

4.4. Calculo del UCL utilizando Software LogNorm2:

Ejemplo (Figura 25): GES - Operador de camión Gigante – Área de Mina. Población (N) = 540 operadores

Numero de muestras (n)= 145 mediciones (dosimetrías), tomadas

aleatoriamente (período 2009-2013).

Figura 25 - Ventanas del software LogNorm2

El Software analiza los datos ingresados de 145 mediciones (Figura 26) y

determina el tipo de distribución:

Tipo de Distribución = Log Normal

94

Figura 26 – Primeras salidas del software LogNorm2

De la tabla de resultados del software LogNorm2:

GSD: Desviación EstándarGeométrica: 1.34 Indica poca variabilidad de

los datos (145 mediciones).

Mean UCL (Lands 95% UCL):83.43dBA es el valor del Perfil de exposición

a ruido para el GES – Operador de Camión Gigante. (El Perfil de

exposición, Excede el Valor Limite Permisible para 12 horas: 83dBA), por lo

que existe el riesgo potencial que este grupo de trabajadores pueda

desarrollar hipoacusia ocupacional.

95

Siguiendo el mismo procedimiento anterior, empleando el software

LogNorm2, calculamos el Perfil de Exposición para cada uno de los GES

obteniendo los siguientes resultados (Tabla 8). Tabla 8 - Perfil de exposición a ruido de cada GES

AREA Grupo de Exposición Similar (GES) N= Población

del GES

n= Número Total

de mediciones TipDistrib. GSD UCL (dBA)

MINA Muestrista Laboratorio de Geología 20 40 Normal 87.5

MINA Operador de tractor 44 50 Log Normal 1.48 86.8

MINA Operador apilamiento mineral 4 33 Log Normal 1.66 85.7

MINA Operador perforadora Rotación 50 47 Log Normal 1.51 85.3

MINA Operador de cargador frontal 20 41 Log Normal 1.56 84.4

MINA Operador de camion cisterna KW 12 37 Log Normal 1.41 83.9

MINA Operador de motoniveladora 24 39 Log Normal 1.51 83.8

MINA Ayudante de chancadora 4 31 Log Normal 1.49 83.5

MINA Operador de camión Gigante 540 145 Log Normal 1.34 83.5

MINA Operario PitUtility 31 40 Log Normal 1.45 83.3

MINA Operador de cisterna agua HT 20 31 Log Normal 1.37 83.0

MINA Operador de Voladura 30 48 Log Normal 1.45 82.5

MINA Operario spoter 20 39 Log Normal 1.42 82.2

MINA Operador de excavadora 14 38 Log Normal 1.46 82.2

MINA Topógrafo 10 30 Log Normal 1.68 81.9

MINA Operador de camión grúa 4 33 Log Normal 1.41 81.7

MINA Operador de Pala 20 41 Log Normal 1.32 79.9

MINA Operador de chancadora 4 35 Log Normal 1.51 76.4

MANTENIMIENTO Soldador de taller welding 59 58 Log Normal 1.9 93.3

MANTENIMIENTO Mecánico de molienda 35 37 Normal 88.0

MANTENIMIENTO Mecánico de llantas 28 47 Log Normal 1.44 87.8

MANTENIMIENTO Mecánico de Flotación Cu/Zn 23 35 Log Normal 1.42 87.3

MANTENIMIENTO Mecánico de Chancadora 17 39 Log Normal 1.46 87.1

MANTENIMIENTO Mecánico de Flotación Mo/Bi 21 40 Log Normal 1.51 85.7

MANTENIMIENTO Electricistas e instrumentistas 46 43 Normal 85.2

MANTENIMIENTO Mecánico de Taller de Equipos 288 59 Log Normal 1.47 85.1

MANTENIMIENTO Operador de camión lubricador 16 39 Log Normal 1.39 84.6

MANTENIMIENTO Tecnico de mantenimiento predictivo 14 32 Log Normal 1.58 82.4

MANTENIMIENTO Mecánico de servicios 14 39 Log Normal 1.42 81.0

CONCENTRADORA Asistente de Molienda 8 48 Log Normal 1.37 90.2

CONCENTRADORA Operador de Molienda 12 45 Normal 89.9

CONCENTRADORA Operador de Flotación 20 36 Log Normal 1.37 86.9

CONCENTRADORA Operador de empacado 4 34 Log Normal 1.45 85.9

CONCENTRADORA Operador de Espesadores 8 34 Normal 85.0

CONCENTRADORA Operador de Laboratorio Químico 20 39 Log Normal 1.44 84.9

CONCENTRADORA Operador de Laboratorio Metalurgico 8 38 Log Normal 1.38 81.0

TOTAL

MUESTRAS 1540

96

4.4.1. Resultados - Perfiles de exposición al ruido de los Grupos de

Exposición Similar (GES)

El perfil de exposición al ruido para cada GES es un UNICO valor que

representará a todas las mediciones de ruido de un GES. El Perfil de

Exposición, representará también el Nivel de Riesgo por exposición a ruido

del grupo GES, en cualquier condición operativa y en cualquier periodo de

tiempo de medición.

Para calcular el Perfil de Exposición de cada grupo, se utiliza el Límite

Superior de Confianza (UCL), entendido como el nivel promedio máximo de

ruido que puede llegar a recibir el trabajador del GES en estudio,

establecidos como indicadores de esta caracterización. El análisis global para los 36 grupos (GES) estudiados, se describe que:

1.- 01 grupo GES (2.8%) – Soldador Taller Welding (Población 59 personas),

resultó con un Perfil de Exposición y un Nivel de Riesgo Crítico, superando

92 dBA.

2.- 25 grupos GES (69%) con una población de 1315 personas, resultaron

con un Perfil de Exposición y un Nivel de Riesgo Alto, superando 83 dBA.

3.- 08 grupos GES (22.2%) con una población de 114 personas, resultaron

con un Perfil de Exposición y un Nivel de Riesgo Medio, menor que 83 dBA.

4.- 01 grupo GES (2.8%) con una población de 20 personas, resultó con un

Perfil de Exposición y un Nivel de Riesgo Bajo, menor que 80dBA.

5.- 01 grupo GES (2.8%) con una población de 04 personas, resultó con un

Perfil de Exposición y un Nivel de Riesgo Muy Bajo, menor que77dBA.

97

Más del 70% de los Grupos (GES) estudiados, abarcan a 1374 trabajadores de la mina, resultaron con un Perfil de Exposición y un Nivel de Riesgo a ruido entre ALTOS o CRÍTICOS. El puesto con Perfil de exposición y Nivel de Riesgo Crítico, pertenece a la

Gerencia de Mantenimiento, GES – Soldador de Taller Welding.

11Grupos (GES) con Perfil de exposición y Nivel de Riesgo Alto

pertenecen a la Gerencia de Mina.

09 Grupos (GES) Puestos con Perfil de exposición y Nivel de Riesgo Alto

pertenecen a la Gerencia de Mantenimiento.

06 Grupos (GES) Puestos con Perfil de exposición y Nivel de Riesgo Alto

pertenecen a la Gerencia de Concentradora.

4.4.2. Perfiles de exposición al ruido enfocado a los GES por Gerencias–

Mina Resultados

Destacando cada gerencia el perfil es tal que:

1. En la gerencia Mina más del 61.1 % de los GESresultaron con un Perfil

de Exposición y un Nivel de Riesgo Alto.

2. En la gerencia Mantenimiento 72.7%de los GESresultaron con un Perfil

de Exposición y un Nivel de Riesgo Alto.

3. Y en la gerencia Concentradora, 85.7%de los GESresultaron con un

Perfil de Exposición y un Nivel de Riesgo Alto.

4. En la gerencia Mina más del 27.8 % de los GESresultaron con un Perfil

de Exposición y un Nivel de Riesgo Medio. 5. En la gerencia Mantenimiento 18.2% de los GESresultaron con un Perfil

de Exposición y un Nivel de Riesgo Medio. 6. Y en la gerencia Concentradora, 14.3% de los GESresultaron con un

Perfil de Exposición y un Nivel de Riesgo Medio.

98

En general, más del 89.2% de la población estudiada (1374 personas),

independiente de la gerencia a la que pertenecen, se exponen a niveles de

ruido ALTOS y más. El 7.4 % de la Población (144 personas) se exponen a

niveles de ruido MEDIO y solo el 1.56 % de la población estudiada (24

personas) se exponen a niveles de ruido Bajo y Muy Bajo.

De ello, se deduce que más del 89.2% de la población estudiada, están

expuestos a niveles de ruido que comprometen la salud auditiva, con apenas

menos del 8.8% que se exponen a niveles de ruido BAJO y MUY BAJO.

Si elaboramos un ranking, con los Perfiles de Exposición y Los Niveles de

Riesgo de los 36 grupos (GES) Estudiados tendríamos la Tabla 8.1: Tabla 8.1 - Ranking del Perfil de exposición a ruido & Nivel de Riesgo de cada GES

RANKING TOTAL - PERFIL DE EXPOSICION A RUIDO POR GES (2009 - 2013)

AREA Grupo de Exposición Similar (GES)N=

Población del GES

n= Número Total de

medicionesTip Distrib. GSD UCL (dBA)

MANTENIMIENTO Soldador de taller welding 59 58 Log Normal 1.9 93.3CONCENTRADORA Asistente de Molienda 8 48 Log Normal 1.37 90.2CONCENTRADORA Operador de Molienda 12 45 Normal 89.9

MANTENIMIENTO Mecánico de molienda 35 37 Normal 88.0MANTENIMIENTO Mecánico de llantas 28 47 Log Normal 1.44 87.8

MINA Muestrista Laboratorio de Geología 20 40 Normal 87.5MANTENIMIENTO Mecánico de Flotación Cu/Zn 23 35 Log Normal 1.42 87.3MANTENIMIENTO Mecánico de Chancadora 17 39 Log Normal 1.46 87.1

CONCENTRADORA Operador de Flotación 20 36 Log Normal 1.37 86.9MINA Operador de tractor 44 50 Log Normal 1.48 86.8

CONCENTRADORA Operador de empacado 4 34 Log Normal 1.45 85.9MANTENIMIENTO Mecánico de Flotación Mo/Bi 21 40 Log Normal 1.51 85.7

MINA Operador apilamiento mineral 4 33 Log Normal 1.66 85.7MINA Operador perforadora Rotación 50 47 Log Normal 1.51 85.3

MANTENIMIENTO Electricistas e instrumentistas 46 43 Normal 85.2MANTENIMIENTO Mecánico de Taller de Equipos 288 59 Log Normal 1.47 85.1

CONCENTRADORA Operador de Espesadores 8 34 Normal 85.0CONCENTRADORA Operador de Laboratorio Químico 20 39 Log Normal 1.44 84.9

MANTENIMIENTO Operador de camión lubricador 16 39 Log Normal 1.39 84.6MINA Operador de cargador frontal 20 41 Log Normal 1.56 84.4MINA Operador de camion cisterna KW 12 37 Log Normal 1.41 83.9MINA Operador de motoniveladora 24 39 Log Normal 1.51 83.8MINA Ayudante de chancadora 4 31 Log Normal 1.49 83.5MINA Operador de camión Gigante 540 145 Log Normal 1.34 83.5MINA Operario Pit Utility 31 40 Log Normal 1.45 83.3MINA Operador de cisterna agua HT 20 31 Log Normal 1.37 83.0MINA Operador de Voladura 30 48 Log Normal 1.45 82.5

MANTENIMIENTO Tecnico de mantenimiento predictivo 14 32 Log Normal 1.58 82.4MINA Operario spoter 20 39 Log Normal 1.42 82.2MINA Operador de excavadora 14 38 Log Normal 1.46 82.2MINA Topógrafo 10 30 Log Normal 1.68 81.9MINA Operador de camión grúa 4 33 Log Normal 1.41 81.7

MANTENIMIENTO Mecánico de servicios 14 39 Log Normal 1.42 81.0CONCENTRADORA Operador de Laboratorio Metalurgico 8 38 Log Normal 1.38 81.0

MINA Operador de Pala 20 41 Log Normal 1.32 79.9MINA Operador de chancadora 4 35 Log Normal 1.51 76.4

99

4.5. Data-cleansing, y codificación de la base de datos.

Para los procesos de análisis que siguen, la descripción de la codificación es

obligatoria. Primero, el data-cleansing permite que la base de datos final a

ser procesada esté sin errores, llamada limpieza de la data, que es de rutina

en todo procesamiento de data. En la base de datos, se aseguró que no hay

observaciones extrañas; que éstas guardan coherencia con la naturaleza del

estudio; no hay datos perdidos, no hay errores de digitación; además se

procuró la unificación de la redacción en las variables cualitativas.

En la codificación se determinó los códigos que representen mejor a las

variables nominales u ordinales. En algunas variables, específicamente en 5

variables, se decidió aplicar más de una codificación, que en otras palabras

significa diferente agrupamiento de los resultados para establecer

estadísticamente, cuál de ellos proporciona resultados más confiables.

En el siguiente capítulo se ubican las tablas de todas las variables con el

detalle de la codificación.

4.6. Presentación de base de datos

La base de datos original, registrada a la muestra de operadores de

expuestos a ruido, cuenta con 13 variables (ver Tabla 9), las dos primeras

representan a una misma variable dependiente, la variable nivel de

exposición de forma cuantitativa continua y nivel de riesgo que es la variable

anterior, categorizada nominalmente según los intervalos de los decibeles

recibidos (Ver Tabla 9).

100

Tabla 9 - Variables de estudio registradas de la muestra

Nº VARIABLES Tipo de variable/factor 1 nivel de exposición Dependiente / respuesta 2 nivel de riesgo Dependiente / respuesta 3 gerencia Explicativa 4 superintendencia Explicativa 5 año muestreo Explicativa 6 mes de muestreo Explicativa 7 ubicación en tiempo Explicativa 8 grado afectación por expansión Explicativa 9 nombre de puesto Explicativa

10 código de muestra Explicativa 11 población afectada Explicativa 12 ubicación del puesto Explicativa 13 tipo de actividad Explicativa

El conjunto de las otras 11 variables restantes, incluye a los factores cuya

influencia se procuró estudiar para ver si estos podrían afectar al nivel de

ruido; y las otras que servirían de apoyo. De las 11 variables explicativas,

cinco de ellas se han categorizado al menos en dos formas distintas para

analizar más exhaustivamente su influencia en el nivel de riesgo de los

operadores ante la contaminación auditiva.

Como se ha mencionado, la variable respuesta continua ha sido expresada

en otras cuatro formas de codificación, dos de las cuales son dicotómicas.

De forma similar con las variables explicativas (Tabla 10 y Tabla 11).

Tabla 10 - Descripción de la variable dependiente

VARIABLE DEPENDIENTE

Nominación de variable Tipo Condición Descripción

niv_exp c. continua Dependiente Nivel exposición en decibeles

niv_riesgo c. ordinal Dependiente Nivel de exposición categorizado en 5 niveles de riesgo nominales

niv_riesgo0 c. ordinal Dependiente Nivel de exposición categorizado en 5 niveles de riesgo numérico

niv_riesgo1 dicotómica Dependiente Nivel de exposición categorizado en 2 niveles de riesgo

niv_riesgo2 dicotómica Dependiente Nivel de exposición categorizado en 2 niveles de riesgo

101

Antes de continuar, cabe mencionar que a lo largo de la tesis, para el

procesamiento estadístico, se utilizó el software estadístico de uso libre R-

project. El primer paso realizado fue la importación de la base de datos ya

codificada.

Tabla 11 - Descripción de las variables explicativas

VARIABLES INDEPENDIENTES O EXPLICATIVAS

Nominación de variable Tipo Condición Descripción GERENCIA0 c. nominal Explicativa Gerencia

gerencia c. nominal Explicativa Gerencia SUPERINTENDENCIA0 c. nominal Explicativa Superintendencia

sup_int c. nominal Explicativa Superintendencia TIPO_ACTIVIDAD c. nominal Explicativa Trabajo máquina o manual

actividad c. nominal Explicativa Trabajo máquina o manual ano_m0 c. nominal Explicativa Año muestreo de los registros ano_m1 c. nominal Explicativa Año muestreo de los registros mes_m0 c. nominal Explicativa Mes muestreo de los registros mes_m1 c. nominal Explicativa Mes muestreo de los registros

mes_clave c. nominal Explicativa Mes de inicio prueba o entrega

ubi_t00 c. nominal Explicativa Ubicación en tiempo relativo aexpansión

ubi_t0 c. nominal Explicativa Ubicación en tiempo relativo a expansión

ubi_t1 dicotómica Explicativa Ubicación en tiempo relativo a expansión

ubi_t2 c. nominal Explicativa Ubicación en tiempo relativo a expansión

GRADO_AFECT_X_EXPANSION c. nominal Explicativa Grado afectación por expansión

grad_afec0 c. nominal Explicativa Grado afectación por expansión grad_afec1 dicotómica Explicativa Grado afectación por expansión grad_afec2 c. nominal Explicativa Grado afectación por expansión

UBICACIÓN_DEL_PUESTO c. nominal Explicativa Ubicación del puesto relativo al trabajo bajo techo

ubi_puesto0 c. nominal Explicativa Ubicación del puesto ubi_puesto1 dicotómica Explicativa Ubicación del puesto ubi_puesto2 c. nominal Explicativa Ubicación del puesto

pob_afec c. discreta Explicativa Población afectada NOMBRE_DE_PUESTO c. nominal Explicativa Nombre del puesto

nom_puesto c. nominal Explicativa Nombre del puesto CODIGO_DE_MUESTRA c. nominal Explicativa Código de la muestra

102

4.7. Análisis gráfico y descriptivo del nivel de exposición

Para entender los niveles de riesgo de exposición a ruido respecto a su

categorización se reescribe la Tabla 12.

Tabla 12 - categorización de la variable nivel de exposición a ruido

Fucsia Crítico >= 92dBA Colores en R-Project

Rojo Alto >=83 y <92(dBA)

Naranja Medio >=80 y <83( dBA)

Verde Bajo >=77 y <80( dBA)

Blanco Muy bajo <77(dBA)

Nivel de Exposición a ruido (NE): Es el valor de exposición a ruido, que es

representativo para un grupo de trabajadores evaluados, se utiliza para

representar la exposición de un grupo de exposición similar GES.

Comúnmente se utiliza el límite superior de confianza (UCL) de la media.

El nivel de exposición en decibeles(A), tiene un máximo de 103.60 dBA, lo

que constituye un valor extremadamente peligroso, este valor aunque es

único pone de manifiesto que el control debe ser prioritario para el GES, por

el riesgo de desarrollar hipoacusia ocupacional.

Si bien, el valor máximo obtenido, corresponde solo a un muestreo, es

probable que en otras circunstancias de operación, en el universo de

muestras, se repitan estos valores críticos.

103

Según la mediana que es igual a 83.20dBA, el 50% de la mediciones

realizadas resultaron con niveles de ruido por encima de este valor, por lo

que se puede inferir que por lo menos el 50% de los trabajadores soportan

niveles ALTOS de ruido, esto confirma los resultados del perfil de

exposición al ruido de los GES. El resultado de la mediana se entiende así,

dado que la mediana (que es distinta a la media), es el valor después del

cual hay 50% de las observaciones totales de la muestra.

En la muestra total, 25 registros reciben un nivel de exposición crítica. Dado

que es una muestra, es lógico entender que 25 registros o más tienen esta

exposición muy riesgosa para la salud auditiva.

Según la muestra, 806/ 1537 = 51% de las mediciones de ruido realizadas a

los trabajadores están en el rango de riesgo alto y crítico, lo que

representa un riesgo potencial de desarrollar hipoacusia.

Así mismo de la muestra 25/1537=1.7% de trabajadores están en riesgo

crítico de desarrollar de hipoacusia al recibir niveles de ruido críticos.

La variable dependiente nivel de exposición tiene una distribución

aproximadamente simétrica platicurtica entre los valores 68 y 104. Según el

gráfico, más del 50% de los operadores en la mina perciben ruidos mayores

a 83 dBA (Figura 27).

104

Figura 27 - Distribución de la variable dependiente

El gráfico confirma los estadísticos básicos. El nivel de exposición en

decibeles, a partir de los valores 80 dB hacia arriba, inclusive desde 83 dB a

más, tiene una probabilidad de ocurrencia, que sobrepasaría el 50% de

mediciones con nivel Medio, el nivel Alto y el nivel Crítico. Gráficamente, se

resume en que más de la mitad de los resultados de las mediciones, se

aprecia la exposición a ruido y en consecuencia el riesgo de hipoacusia

ocupacional.

Los gráficos scatterplot que además del nivel de expansión, incluyen

factores relacionados a expansión como son años de la expansión, y

ubicación en el tiempo de expansión; factores relacionados con la unidad de

trabajo como gerencia, superintendencia, actividad, ubicación del puesto y

nombre del puesto, determinan los primeros resultados de forma descriptiva

85 83

105

para obtener las primeras conclusiones, que serán consolidadas con las

pruebas estadísticas posteriores.

Figura 28 - Nivel exposición vs Gerencia, Superintendencia, Actividad y Ubicación del puesto

De la Figura 28, los niveles de audición alto y crítico se revelan en la Mina,

seguido de mantenimiento. Sub-categorizados por Superintendencia, los

mayores niveles de ruido de alto a crítico son registrados en

Mantenimiento y Concentradora. Tanto los registros relacionados a

operadores de Trabajo manual como la condición de Trabajar bajo techo

evidencian sufrir alto riesgo de hipoacusia ocupacional por el nivel crítico de

audición recibida.

106

Además de los hallazgos de cada gráfico, del conjunto de gráficos se pudo

verificar que alguna categoría de los factores relacionados con actividad-

trabajo son un factor a prestarle atención para determinar su influencia en el

nivel de ruido recibido.

En la Figura 29, los nombres de los Grupos de Exposición Similar (GES)

son confrontados frente a los niveles de exposición a ruido medidos y se

determinó cuáles de estos pueden presentar niveles de riesgo alto a crítico

para sus trabajadores.

La Figura 29 indica que los puestos con mayor nivel de exposición a ruido

son según se describe a seguir:

En NIVEL CRÍTICO:

• Soldador de taller welding.

• Operador de tractor.

• Operador de Molienda.

• Operador de empacado.

• Operador apilador de mineral.

• Mecánico de Molienda.

• Mecánico de Llantas.

• Mecánico de Flotación Cu/Zn.

• Mecánico de chancadora.

• Asistente de Molienda.

107

Figura 29 – Nivel de exposición vs Nombre del GES Grupo de Exposición Similar (de 36 GES)

Los puestos que recibieron NIVEL ALTO de ruido, según la misma figura,

son:

• Soldador de taller welding.

• Operador de tractor.

• Operador de perforadora de rotación.

• Operador de molienda.

108

• Operador de flotación.

• Operador de empacado.

• Muestrista de laboratorio de geología.

• Mecánico de taller equipo pesado.

• Mecánico de molienda.

• Mecánico de llantas.

• Mecánico de flotación Mo/Bi.

• Mecánico de Flotación Cu/Zn.

• Mecánico de chancado.

• Electricista e instrumentista.

• Asistente de molienda.

Figura 30 - Nivel de exposición vs año de muestreo y vs ubicación en el tiempo de exposición

109

Gráficamente de la Figura 30 podría afirmarse que más del 30% de las

mediciones resultan en niveles de exposición entre alto y crítico, de ellos en

los años 2011, 2012 y 2013, se registraron muchas mediciones en el nivel

crítico. De forma similar sucede, si se visualiza la ubicación en el tiempo de

la expansión, los resultados de las mediciones ubicados durante la

expansión y después de la expansión son los que muestran numerosos

niveles críticos de exposición al ruido.

Figura 31 – Nivel de exposición vs Meses de Inicio, Prueba y Entrega en el proceso de expansión

110

Cada uno de los elementos de la escala en las ordenadas en la Figura 31,

representan mes-año de inicio (ej. i5 es la quinta fecha más tardía de inicio),

mes de prueba (luego del inicio, ej. i2_p1 significa mes de la primera prueba

luego de la segunda fecha de inicio) y mes de entrega (luego del inicio y

luego de la prueba, ej. i3_p1_e1, indica la primera entrega correspondiente a

la primera prueba y a la tercera fecha de inicio) en los procesos de

expansión de la mina. A más altura en el eje de las ordenadas, implica que

hubo mayores eventos de inicio, pruebas o entrega, porque están ordenados

según el tiempo. La gráfica pretende descubrir dos características. La

primera, si a mayores eventos de inicio (prueba o entrega), a lo largo del

tiempo entre 2009 y 2013 se incrementó el nivel de exposición en los

registros de la muestra en comparación con las fechas inferiores. La

segunda, si las fechas de inicio, prueba o entrega, son factores influyentes

en los resultados de las mediciones del nivel de exposición al ruido.

En los gráficos hasta ahora sólo se han analizado dos factores, uno de ellos

el nivel de exposición al ruido. Los gráficos confrontando 3 variables

refuerzan o redefinen los hallazgos hasta ahora conocidos.

Si se cruzan en un scatterplot nivel de exposición, gerencia y ubicación del

puesto (según techo o no), se verifica que bajo techo destaca por los

resultados de las mediciones de ruido en nivel de exposición crítico a los que

pertenece a la gerencia mina y en segundo lugar la gerencia de

mantenimiento. La Figura 32 coincide con la Figura 29 de dos variables.

111

Figura 32 – Scatterplot: Nivel de exposición en decibeles – gerencia – ubicación en relación al techo

En esta figura cruzada (Figura 33), nivel exposición vs gerencia y vs

supertintendencia, nuevamente, resultan niveles críticos en mina y en

segundo lugar en mantenimiento, en ambas gerencias, específicamente en

la superintendencia mantenimiento mina, operaciones de concentradora.

Los niveles de exposición altos se destacan en la gerencia mina, seguida de

mantenimiento, en ambas en las superintendencias ingeniería de

mantenimiento, mantenimiento de concentradoras y mantenimiento de

servicios.

>83 >83

>=87

112

Figura 33 - Scatterplot: Nivel exposición - Gerencia –Superintendencia

En relación a la utilización de máquina pesada, liviana o el trabajo manual,

destacando la gerencia correspondiente, el siguiente scatterplot en la Figura 34 abajo presenta sus propias características del nivel de exposición.

La operación de máquina liviana, representado por los puntos rojos no

representa niveles de exposición crítico en ninguna de las gerencias. La

operación de máquina pesada está representada con niveles de exposición

a ruido alto a medio en todas las gerencias. Las operaciones con trabajo

manual tienen valores críticos de nivel de exposición en las tres gerencias.

>>83 >> 83

>>83

113

Figura 34 - Scatterplot: Nivel exposición - Gerencia –Actividad

El siguiente scatterplot, muestra una distribución de los niveles de exposición

algo simétrica, a excepción de que en las gerencias mantenimiento y mina,

“durante” la expansión se anotaron valores críticos de nivel de exposición al

ruido (Figura 35).

>>83 Operador trabajo Manual

>>83 Operador trabajo Manual

>>83

114

Figura 35 – Nivel exposición vs Gerencia vs Ubicación en el tiempo de expansión

115

4.8. Pruebas de asociación de la exposición frente a factores

Inicialmente, se utilizó el método de Chi cuadrado para evaluar la

independencia. Es aquel método que mide la asociación basado en el

análisis de frecuencias esperadas, bajo la suposición de independencia. El

otro método utilizado para medir la asociación es el de las odd-ratios.

4.8.1. Prueba de independencia Chi-cuadrado

Por definición, en una tabla de dos entradas, sin asumir independencia:

+

=i

ijij π

ππ /

En caso de independencia de las variables se cumple

ji

jiij +

+

++ == ππππ

π /

Teóricamente, se buscó probar la independencia del siguiente modo:

:0H jiij ++ ΠΠ=Π

ji,∀ Independencia

:1H jiij ++ ΠΠ≠Π

ji,∀ Existe asociación

116

Específicamente, se buscó probar:

La asociación entre exposición al ruido y la expansión

:oH No asociación entre la exposición al ruido y factor expansión

:AH Asociación entre la exposición al ruido y factor expansión

La asociación entre exposición al ruido y la ubicación

:oH No asociación entre la exposición al ruido y factor ubicación

:AH Asociación entre la exposición al ruido y factor ubicación

La asociación entre exposición al ruido y el tipo de actividad

:oH No asociación entre la exposición al ruido y factor tipo de actividad

:AH Asociación entre la exposición al ruido y factor tipo de actividad

117

4.9. Asociación entre exposición y expansión

La asociación entre exposición al ruido y la expansión

:oH No asociación entre la exposición al ruido y factor expansión

:AH Asociación entre la exposición al ruido y factor expansión

Frecuencias observadas vs Frecuencias esperadas

3 Nivel de riesgo2 Ubicación en el tiempo de la expansión 0 = (Muy bajo, Bajo) 1 = (Medio, Alto, Crítico) Total

No aplica / Antes 199 196.12 607 609.88 806 Durante 118 114.12 351 354.88 469 Después 57 63.75 205 198.25 262 Totales 374 1163 1537

1.17476024)()( 3

1

22

11

2

1

=−

=−

= ∑∑∑∑= == = i ij

ijij

j

I

i ij

ijijJ

jcalculado F

fFF

fFχ

991.52,05.0)12)(13(,05.0)1)(1(, === −−−− glJI χχχα

No rechazar Ho: Aquí no se puede afirmar asociación con esta prueba (al 95% confianza)

118

4.10. Asociación entre exposición y ubicación

La asociación entre exposición al ruido y la ubicación

:oH No asociación entre la exposición al ruido y factor ubicación

:AH Asociación entre la exposición al ruido y factor ubicación

2 Nivel de riesgo1 Gerencia

0 = (Muy bajo, Bajo, Medio) 1 = (Alto, Crítico) Total

Concentradora 132 129.36 140 142.36 272 Mantenimiento 214 222.58 254 245.42 468 Mina 385 379.05 412 417.95 797 Totales 731 806 1537

0.90180617)()( 3

1

22

11

2

1

=−

=−

= ∑∑∑∑= == = i ij

ijij

j

I

i ij

ijijJ

jcalculado F

fFF

fFχ

991.52,05.0)12)(13(,05.0)1)(1(, === −−−− glJI χχχα

No rechazar Ho: Aquí no se puede afirmar asociación con esta prueba. (al 95% confianza)

3 Nivel de riesgo2 Gerencia

0 = (Muy bajo, Bajo) 1 = (Medio, Alto, Crítico) Total

Mantenimiento 125 113.88 343 354.12 468 Concentradora 68 66.19 204 205.81 272 Mina 181 193.93 616 603.06 797 Totales 374 1163 1537

2.64017753)()( 3

1

22

11

2

1

=−

=−

= ∑∑∑∑= == = i ij

ijij

j

I

i ij

ijijJ

jcalculado F

fFF

fFχ

991.52,05.0)12)(13(,05.0)1)(1(, === −−−− glJI χχχα

No rechazar Ho: Aquí no se puede afirmar asociación con esta prueba. (al 95% confianza)

119

2 Nivel de riesgo1 Ubicación puesto - techo 0 = (Muy bajo, Bajo, Medio) 1 = (Alto, Crítico) Total

Sin techo 128 88.94 59 98.06 187 Bajo techo – sin techo 7 19.02 33 20.98 40 En cabina 313 257.30 228 283.7 541 Bajo techo 283 365.74 486 403.26 769 Totales 731 806 1537

105.883621)()( 4

1

22

11

2

1

=−

=−

= ∑∑∑∑= == = i ij

ijij

j

I

i ij

ijijJ

jcalculado F

fFF

fFχ

815.73,05.0)12)(14(,05.0)1)(1(, === −−−− glJI χχχα

Rechazar Ho – Se confirma la asociación (al 95% confianza)

3 Nivel de riesgo2 Ubicación puesto - techo 0 = (Muy bajo, Bajo) 1 = (Medio, Alto, Crítico) Total Sin techo 74 45.50 113 141.50 187 Bajo techo – sin techo 0 9.73 40 30.27 40 En cabina 144 131.64 397 409.36 541 Bajo techo 156 187.12 613 581.88 769 Totales 374 1163 1537

44.8231811)()( 4

1

22

11

2

1

=−

=−

= ∑∑∑∑= == = i ij

ijij

j

I

i ij

ijijJ

jcalculado F

fFF

fFχ

815.73,05.0)12)(14(,05.0)1)(1(, === −−−− glJI χχχα

Rechazar Ho – Se confirma la asociación (al 95% confianza)

120

4.11. Asociación entre exposición y tipo de actividad

La asociación entre exposición al ruido y el tipo de actividad

:oH No asociación entre la exposición al ruido y factor tipo de actividad

:AH Asociación entre la exposición al ruido y factor tipo de actividad

2 Nivel de riesgo1 Actividad 0 = (Muy bajo, Bajo, Medio) 1 = (Alto, Crítico) Total Op_maq Liviana 45 33.29 25 36.71 70 Op_maq Pesada 250 205.46 182 226.54 432 Op_trabajo manual 436 492.25 599 542.75 1035 Totales 731 806 1537

38.5243209)()( 3

1

22

11

2

1

=−

=−

= ∑∑∑∑= == = i ij

ijij

j

I

i ij

ijijJ

jcalculado F

fFF

fFχ

991.52,05.0)12)(13(,05.0)1)(1(, === −−−− glJI χχχα

Rechazar Ho - Se confirma la asociación (al 95% confianza)

3 Nivel de riesgo2 Actividad 0 = (Muy bajo, Bajo) 1 = (Medio, Alto, Crítico) Total Op_maq Liviana 23 17.03 47 52.97 70 Op_maq Pesada 116 105.12 316 326.88 432 Op_trabajo manual 235 251.85 800 783.15 1035 Totales 374 1163 1537

5.7437901)()( 3

1

22

11

2

1

=−

=−

= ∑∑∑∑= == = i ij

ijij

j

I

i ij

ijijJ

jcalculado F

fFF

fFχ

991.52,05.0)12)(13(,05.0)1)(1(, === −−−− glJI χχχα

No rechazar Ho - Se confirma la asociación (al 95% confianza)

121

2 Nivel de riesgo1 Superin-tenden-cia 0 = (Muy bajo, Bajo, Medio) 1 = (Alto, Crítico) Total op_mi 484 378.10 311 416.90 795 ma_ing 40 33.77 31 37.23 71 ma_se 39 37.10 39 40.90 78 op_co 82 130.31 192 143.69 274 ma_co 44 73.72 111 81.28 155 ma_mi 42 77.99 122 86.00 164 Totales 731 806 1537

147.617878)()( 6

1

22

11

2

1

=−

=−

= ∑∑∑∑= == = i ij

ijij

j

I

i ij

ijijJ

jcalculado F

fFF

fFχ

070.115,05.0)12)(16(,05.0)1)(1(, === −−−− glJI χχχα

Rechazar Ho - Se confirma la asociación (al 95% confianza)

3 Nivel de riesgo2 Superin-tenden-cia 0 = (Muy bajo, Bajo) 1 = (Medio, Alto, Crítico) Total ma_se 29 18.98 49 59.02 78 ma_ing 23 17.28 48 53.72 71 op_mi 257 193.45 538 601.55 795 op_co 37 66.67 237 207.33 274 ma_co 19 37.72 136 117.28 155 ma_mi 9 39.91 155 124.09 164 Totales 374 1163 1537

98.4513076)()( 6

1

22

11

2

1

=−

=−

= ∑∑∑∑= == = i ij

ijij

j

I

i ij

ijijJ

jcalculado F

fFF

fFχ

070.115,05.0)12)(16(,05.0)1)(1(, === −−−− glJI χχχα

Rechazar Ho - Se confirma la asociación (al 95% confianza)

122

4.12. Tabla IxJ para datos categóricos

El análisis en este tipo de tabla se realiza con el supuesto que la variable

columna es una variable dependiente, en este caso la variable utilizada es

Nivel de riesgo que es la variable Nivel de exposición categorizada en 5

categorías, según la Tabla 12.

La siguiente prueba Odd-ratios busca descubrir si no hay asociación, es

decir, no hay efecto de la variable explicativa hacia la variable respuesta. La

hipótesis formal a continuación explica que si el Odd-ratio es 1, el logaritmo

será cero, lo que indica que no hay efecto por el cambio de variable

explicativa.

:oH No efecto en var. respuesta ante cambio de valor de explicativa

:AH Si efecto en var. respuesta ante cambio de valor de explicativa

4.12.1. Base teórica

Para el análisis de los datos de audición en una tabla cruzada, se entiende

que cada celda (i,j) de esta tabla tiene una probabilidad (teórica) que

),( jYiXPji ===π

Dos tipos de probabilidades se pueden calcular en cada celda de una tabla

IxJ. La primera es la probabilidad ijπ de pertenecer a la variable explicativa

123

iy a la variable respuesta j. La segunda, es la probabilidad ij /π que la

variable dependiente tome el valor j dado que la variable explicativa tiene el

valor i. Cuando de por medio está una variable dependiente, es de interés

calcular las probabilidades condicionales. Interesa este último tipo de tabla

de probabilidades con la variable dependiente Nivel de riesgo.

La notación de las probabilidades, conjuntan, marginales y condicionales de

cada celda se muestran en la siguiente tabla de 2 x 2 entradas (Tabla 13). La distribución conjunta de cada celda, que un sujeto está clasificado en el

nivel i (fila i ) de X y en el nivel j de Y es denotada por ijπ . De otro

modo, la probabilidad de (X,Y) correspondiente a la celda ),( ji es igual a

ijπ Tabla 13 – Tabla de cruzada 2 x 2 con probabilidades condicionales

La distribución marginal o probabilidad de X

∑∑ ==+ ======J

j ijJ

ji jYiXPiXP11

),()( ππ

La distribución marginal o probabilidad de Y

Variable explicativa=

Filas

Variable dependiente = Columnas Total probabilidades condicionales

Total probabilidades

marginales 1=Y 2=Y

1=X )( 1/1π 11π )( 1/2π 21π )1( +1π

2=X )( 2/1π 21π )( 2/2π 22π )1( +2π Total

1+π

2+π 1=++π

124

∑∑ ==+ ======I

i ijI

ij jYiXPjYP11

),()( ππ

En una tabla 2 x 2, la notación de las probabilidades condicionales queun

sujeto está clasificado en el nivel i (fila i ) de X , la probabilidad que

clasifique en la columna j de Y dado que X está en i es (en una tabla de 2 x 2);

1/1π Prob. queY clasifique en nivel 1 dado que X está en el nivel 1

1/2π Prob. queY clasifique en nivel 2 dado que X está en el nivel 1

2/1π Prob. queY clasifique en nivel 1 dado que X está en el nivel 2

2/2π Prob. queY clasifique en nivel 2 dado que X está en el nivel 2 Donde,

+

====i

ijij iXjYP

ππ

π )/(/

+

=i

ijij π

ππ / ji,∀

4.12.2. Inferencia en una tabla 2 x 2:

En la práctica, como en este caso, generalmente se dispone de las

frecuencias de la muestra. La tabla de frecuencias para un caso 2x2 tiene la

siguiente estructura (Tabla 14).

125

Tabla 14 - Tabla 2 x 2 de frecuencias observadas y frecuencias esperadas

Donde,

)( jiij fEF =, ijF valor esperado de jif

Recordando que

ijijijij fnfEF ππ ++=== )( En la mayoría de los casos

++++ = fF Así,

++

=fFij

ijπ

Y los estimadores de las probabilidades conjuntas y de las condicionales

son:

++

==ff

p ijijijπ̂ ji,∀

++

==i

ij

i

ijij f

fππ

πˆˆ

ˆ / ji,∀

Variable explicativa=

Filas

Variable dependiente = Columnas Total marginal de frecuencias

esperadas “F”

Total marginal de frecuencias

observadas “f” 1=Y 2=Y

1=X 11F 11f 21F 12f +1F +1f 2=X 21F 21f 22F 22f +2F +2f

Total 1+F 1+f 2+F 2+f ++F ++f

126

Nótese que,

321 iiii ππππ ++=+ para tres columnas

Jiiiii πππππ 321 ++++=+ para J columnas

4.13. Indicadores estadísticos de riesgos relativos

Odd de éxito.- Es la razón de la probabilidad de la respuesta a la respuesta

de fracaso. En la tesis se entiende que es la razón de probabilidad de la

respuesta de riesgo al no riesgo.

Odd ratio.- Odd de éxito asociado a la pertenencia de un grupo en oposición

al otro. En la tabla cruzada la notación es,

1/

/

−

=−ij

ijratioOddππ

Riesgo de la j-ésima categoría deY dado el nivel i de X (comparado con la j-ésima categoría de Y dada la (i-1)-ésima categoría de X como control)

−−=

1/2

2/2

1/1

2/1

11

ππ

ππ

Riesgo de la 1ra categoría de Y dado el nivel 2

de X (relativo a la 1ra categoría de Y dada la 1ra categoría de X como control)

127

1/2

2/2

ππ

Riesgo de la 2da categoría de Y dado el nivel 2 de X (relativo a

la 2da categoría de Y dada la 1ra categoría de X como control)

A partir de este momento, en relación a la denominación que se le ha dado a

la variable respuesta niv_riesgo, no debe confundirse con los riesgos relativos que se calculan a continuación. El primero es simplemente el

nombre de la variable, y los riesgos relativos son los indicadores

estadísticos.

Como previsto, las codificaciones propias de la base de datos disponible

permiten construir tablas de frecuencias. Inclusive, la variable dependiente

Nivel de riesgo (niv_riesgo) se ha codificado de forma dicotómica, es decir,

agrupada en sólo dos categorías (no en 5).

La agrupación en sólo dos categorías se ha realizados de dos formas. La

primera categorización dicotómica de la variable Nivel riesgo, considera que

las mediciones de los que están en los tres niveles de riesgo: “Muy bajo + Bajo + Medio” son los que no están en el caso grave de exposición y se les

considera como categoría de no riesgo, asignándosele el valor igual a cero

(0); en oposición, a los niveles de riesgo “Alto + Crítico” se le asigna el valor

uno (1) como categoría de riesgo.

La segunda categorización dicotómica de la variable Nivel riesgo es como

sigue, las mediciones de los que están en los dos primeros niveles de riesgo:

“Muy bajo + Bajo” son los que no están en el caso grave de exposición y se

les considera como categoría de no riesgo, asignándosele el valor igual a

cero (0); en oposición, a los tres niveles de riesgo “Medio + Alto + Crítico”

se le asigna el valor uno (1) como de categoría de riesgo.

128

La Tabla 15. muestra la codificación realizada de dos formas a la variable

nivel de riesgo denominada niv_riesgo.

Tabla 15 - Dos codificaciones dicotómica de la variable niv_riesgo

(sí hay riesgo) (no hay riesgo)

código Éxito=1 Fracaso=0

niv_riesgo1 Alto, Crítico Medio, Bajo, Muy bajo

niv_riesgo2 Medio, Alto, Crítico Bajo, Muy bajo

Se Verifique la tercera variable codificada de la Tabla 25 en el Anexo A,

como se muestra a continuación

Para la mayoría de las tablas I x J de datos categóricos de la variable

dependiente Nivel de riesgo, denominada niv_riesgo (en su dos versiones

dicotómicas) y el factor con 3 o más categorías, se priorizó la comparación

de la última categoría del factor expansión, ubicación o puesto, contra la

primera categoría. Cuando fue posible aplicar se comparó una categoría

intermedia del factor expansión, ubicación o puesto.

La siguiente son las comparaciones que se realizaron para el cálculo de los

indicadores de riesgo relativo.

Nivel de riesgo 2 vs Ubicación en el tiempo de expansión

Nivel de riesgo 1 vs Gerencia

2 niv_riesgo1 Dependiente Cualitativa dicotómica

Nivel de riesgo Muy bajo / Bajo / Medio 0

Medio / Alto / Crítico 1

3 niv_riesgo2 Dependiente

Cualitat/dicotómica Nivel de riesgo Muy bajo / Bajo 0

Medio / Alto / Crítico 1

129

Nivel de riesgo 2 vs Gerencia

Nivel de riesgo 1 vs Ubicación del puesto

Nivel de riesgo 2 vs Ubicación del puesto

Nivel de riesgo 1 vs Actividad

Nivel de riesgo 2 vs Actividad

Nivel de riesgo 1 vs Superintendencia

Nivel de riesgo 2 vs Superintendencia

Las dos (02) categorizaciones de Nivel de riesgo son,

Nivel de riesgo 1:

Categoría 0 = Muy Bajo, Bajo, Medio

Categoría 1 = Alto, Crítico

Nivel de riesgo 2:

Categoría 0 = Muy Bajo, Bajo

Categoría 1 = Medio, Alto, Crítico

4.14. Riesgos relativos - Nivel de riesgo vs factores de expansión

:oH No efecto en var. Nivel de riesgo ante cambio de valor de expansión

:AH Si efecto en var. Nivel de riesgo ante cambio de valor de expansión

130

Comparación:

Var. dependiente: Nivel de riesgo2 dicotómica (niv_riesgo2)

Factor: Ubicación en el tiempo de la expansión (ubi_t1).

Variación del factor: (Tabla 16).

3ra categoría= última categoría (“después” de la expansión) vs

1ra categoría (“antes” de la expansión)

Tabla 16 - Nivel de riesgo 2 vs Ubicación en el tiempo de la expansión

3 Nivel de riesgo2 Ubicación en el tiempo de la expansión

0 = (Muy bajo, Bajo) 1 = (Medio, Alto, Crítico) Total

No aplica / Antes

199 2469.0

806199

1

111/1 ===

+ffπ 607

7531.0806607

1

121/2 ===

+ffπ

806 1

Durante 118 2516.0469118

2

212/1 ===

+ffπ 351

7484.0469351

2

222/2 ===

+ffπ

469 1

Después 57 2176.026257

3

313/1 ===

+ffπ

205 7824.0

262205

3

323/2 ===

+ffπ

262 1

Totales 374 1163 1537 structable(niv_riesgo2 ~ ubi_t1, data=bdata)

Después vs Antes/No aplica

8813.02469.02176.0

ˆˆ

1

11

3

13

1/1

3/1 ===++ f

fff

ππ

Después de la expansión, hay 0.8813 menos

predominio de tener “Muy bajo o Bajo” nivel de

exposición al ruido que tenerlo en Antes de la expansión.

0389.17531.07824.0

ˆˆ

1

21

3

23

1/2

3/2 ===++ f

fff

ππ

Después de la expansión, hay 1.0389 más

predominio de tener “Medio, Alto o Crítico” nivel de

exposición al ruido que tenerlo en Antes de la expansión.

131

4.15. Riesgos relativos - Nivel de riesgo vs factores de ubicación

:oH No efecto en var. Nivel de riesgo ante cambio de valor de ubicación

:AH Si efecto en var. Nivel de riesgo ante cambio de valor de ubicación

Comparación:

Var. dependiente: Nivel de riesgo 1 dicotómica (niv_riesgo1)

Factor: Gerencia (gerencia).

Variación del factor: (Tabla 17) 3ra categoría= Mina vs

1ra categoría=Concentradora Tabla 17– Nivel de riesgo1 vs Gerencia

2 Nivel de riesgo1 Gerencia

0 = (Muy bajo, Bajo, Medio) 1 = (Alto, Crítico) Total

Concentradora

132 4853.0

272132

ˆ1

111/1 ===

+ff

π

140 5147.0

272140

ˆ1

211/2 ===

+ff

π

272 1

Mantenimiento

214 4573.0

468214

ˆ2

122/1 ===

+ff

π

254 5427.0

468254

ˆ2

222/2 ===

+ff

π 468 1

Mina

385 4831.0

797385

ˆ3

133/1 ===

+ff

π

412 5169.0

797412

ˆ3

233/2 ===

+ff

π

797 1

Totales 731 806 1537 structable(niv_riesgo1 ~ gerencia, data=bdata)

132

Mantenimiento vs Concentradora

9423.04853.04573.0

ˆˆ

1

11

2

12

1/1

2/1 ===++ f

fff

ππ

En Mantenimiento, hay 0.9423menos predominio de

tener “Muy Bajo, Bajo o Medio” nivel de exposición al

ruido que tenerlo en Concentradora

0544.15147.05427.0

ˆˆ

1

21

2

22

1/2

2/2 ===++ f

fff

ππ

En Mantenimiento, hay 1.0544más predominio de

tener “Alto o Crítico” nivel de exposición al ruido que

tenerlo en Concentradora Mina vs Concentradora

9955.04853.04831.0

ˆˆ

1

11

3

13

1/1

3/1 ===++ f

fff

ππ

En Mina, hay 0.9955 menos predominio de tener “Bajo

o Muy bajo” nivel de exposición al ruido que tenerlo en

Concentradora

004.15147.05169.0

ˆˆ

1

21

3

23

1/2

3/2 ===++ f

fff

ππ

En Mina, hay 1.004 más predominio de tener “Medio,

Alto o Crítico” nivel de exposición al ruido que tenerlo en

Concentradora Comparación:

Var. dependiente: Nivel de riesgo 2 dicotómica (niv_riesgo2)

Factor: Gerencia (gerencia).

Variación del factor: (Tabla 18)

3ra categoría= Mina vs

1ra categoría=Concentradora

133

Tabla 18 - Nivel de riesgo 2 vs Gerencia

3 Nivel de riesgo2 Gerencia

0 = (Muy bajo, Bajo) 1 = (Medio, Alto, Crítico) Total

Mantenimiento 125

2671.0468125

1

111/1 ===

+ff

π 343

7329.0468343

1

121/2 ===

+ff

π 468 1

Concentradora

68 25.0

27268

2

212/1 ===

+ff

π

204 75.0

272204

2

222/2 ===

+ffπ

272 1

Mina

181 2271.0

797181

3

313/1 ===

+ff

π

616 7729.0

797616

3

323/2 ===

+ff

π 797 1

Totales 374 1163 1537 structable(niv_riesgo2 ~ gerencia, data=bdata) Concentradora vs Mantenimiento

9359.02671.025.0

ˆˆ

1

11

2

12

1/1

2/1 ===++ f

fff

ππ

En Concentradora, hay 0.9359menos predominio de

tener “Muy Bajo, Bajo “ nivel de exposición al

ruido que tenerlo en Mantenimiento

0233.17329.0

75.0ˆˆ

1

21

2

22

1/2

2/2 ===++ f

fff

ππ

En Concentradora, hay 1.0233más predominio de

tener“Medio,Alto o Crítico” nivel de exposición al ruido

que tenerlo en Mantenimiento Mina vs Mantenimiento

8502.02671.02271.0

ˆˆ

1

11

3

13

1/1

3/1 ===++ f

fff

ππ

En Mina, hay 0.8502 menos predominio de tener “Muy

Bajo, Bajo” nivel de exposición al ruido que tenerlo en

Mantenimiento

0546.17329.07729.0

ˆˆ

1

21

3

23

1/2

3/2 ===++ f

fff

ππ

En Mina, hay 1.0546 más predominio de tener “Medio,

Alto o Crítico” nivel de exposición al ruido que tenerlo en

Concentradora

134

Comparación:

Var. dependiente: Nivel de riesgo 1 dicotómica (niv_riesgo1)

Factor: Ubicación del puesto (ubi_puesto2)

Variación del factor: (Tabla 19).

3ra categoría = Bajo techo vs

1ra categoría = Sin techo

y

4ta categoría = Bajo techo vs

1ra categoría = Sin techo

Tabla 19 - Nivel de riesgo 1 vs Ubicación del operador según el techado

2 Nivel de riesgo1 Ubicación

puesto - techo 0 = (Muy bajo, Bajo, Medio) 1 = (Alto, Crítico) Total

Sin techo 128 6845.0

187128

ˆ1

111/1 ===

+ff

π 59

3155.018759

ˆ1

211/2 ===

+ff

π 187 1

Bajo techo – sin techo

7 175.0

407

ˆ2

122/1 ===

+ff

π 33

825.04033

ˆ2

222/2 ===

+ff

π

40 1

En cabina 313 5786.0

541313

ˆ3

133/1 ===

+ff

π

228 4214.0

541228

ˆ3

2334/2 ===

+ff

π

541 1

Bajo techo 283 3680.0

769283

ˆ4

144/1 ===

+ff

π 486

6319.0769486

ˆ4

244/2 ===

+ff

π 769 1

Totales 1537 structable(niv_riesgo1 ~ ubi_puesto2, data=bdata) En cabina vs Sin techo

8453.06845.05786.0

ˆˆ

1

11

3

13

1/1

3/1 ===++ f

fff

ππ

En trabajo de operadores En cabina, hay 0.8453

menos predominio de tener “Bajo, Muy bajo o Medio”

nivel de exposición al ruido que ambientes Sin techo.

3357.13155.04214.0

ˆˆ

1

21

3

23

1/2

3/2 ===++ f

fff

ππ

En trabajo de operadores En cabina, hay 1.3357

más predominio de tener “Alto o Crítico” nivel de

exposición al ruido que en ambienesSin techo.

135

Bajo techo vs Sin techo

5376.06845.03680.0

ˆˆ

1

11

4

14

1/1

4/1 ===++ f

fff

ππ

En trabajo de operadores Bajo techo, hay 0.5376

menos predominio de tener “Bajo, Muy bajo o Medio”

nivel de exposición al ruido que ambientes Sin techo.

002.23155.06319.0

ˆˆ

1

21

4

24

1/2

4/2 ===++ f

fff

ππ

En trabajo de operadores Bajo techo, hay 2.002

más predominio de tener “Alto o Crítico” nivel de

exposición al ruido que en ambienesSin techo. Comparación:

Var. dependiente: Nivel de riesgo 2 dicotómica (niv_riesgo2)

Factor: Ubicación del puesto (ubi_puesto2)

Variación del factor: (Tabla 20).

3ra categoría = En cabina vs

1ra categoría = Sin techo

y

4ta categoría = Bajo techo vs

1ra categoría = Sin techo

Tabla 20 - Nivel de riesgo 2 vs Ubicación del operador según el techado

3 Nivel de riesgo2 Ubicación puesto - techo 0 = (Muy bajo, Bajo) 1 = (Medio, Alto, Crítico) Total

Sin techo 74 3957.0

18774

1

111/1 ===

+ff

π 113

6043.0187113

1

121/2 ====

+ff

π 187 1

Bajo techo – sin techo

0 00.0

400

2

212/1 ===

+ff

π 40

00.14040

2

222/2 ===

+ffπ

40 1

En cabina 144 2662.0

541144

3

313/1 ===

+ff

π

397 7338.0

541397

3

323/2 ===

+ffπ

541 1

Bajo techo 156 2029.0

769156

4

414/1 ===

+ff

π

613 797.0

769613

4

423/2 ===

+ffπ

769 1

Totales 374

1163 1537

structable(niv_riesgo2 ~ ubi_puesto2, data=bdata)

136

En cabina vs Sin techo

6727.03957.02662.0

ˆˆ

1

11

3

13

1/1

3/1 ===++ f

fff

ππ

En ambientes con operadores En cabina, hay 0.6727

menos predominio de tener “Bajo o Muy bajo” nivel de

exposición al ruido que en ambientes Sin techo.

2143.16043.07338.0

ˆˆ

1

21

3

23

1/2

3/2 ===++ f

fff

ππ

En ambientes con operadores En cabina, hay 1.2143

más predominio de tener “Medio Alto o Crítico” nivel

de exposición al ruido que en ambienesSin techo. Bajo techo vs Sin techo

5128.03957.02029.0

ˆˆ

1

11

4

14

1/1

4/1 ===++ f

fff

ππ

En ambientes con operadores Bajo techo, hay 0.5128

menos predominio de tener “Bajo o Muy bajo”nivel de

exposición al ruido que en ambientes Sin techo.

3190.16043.07971.0

ˆˆ

1

21

4

24

1/2

4/2 ===++ f

fff

ππ

En ambientescon operadores Bajo techo, hay 1.3190

más predominio de tener “Medio Alto o Crítico” nivel

deexposición al ruido que en ambienesSin techo. 4.16. Riesgos relativos - Nivel de riesgo vs factores de tipo de actividad

:oH No efecto en var. Nivel de riesgo ante cambio de valor de actividad

:AH Si efecto en var. Nivel de riesgo ante cambio de valor de actividad

137

Comparación:

Var. dependiente: Nivel de riesgo 1 dicotómica (niv_riesgo1)

Factor: Actividad (actividad)

Variación del factor: (Tabla 21).

2da categoría = Operador de maquinaria pesada vs

1ra categoría = Operador de maquinaria liviana

3ra categoría = Operador de trabajo manual vs

1ra categoría = Operador de maquinaria liviana

Tabla 21 - Nivel de riesgo 1 vs Actividad

2 Nivel de riesgo1 Actividad

0 = (Muy bajo, Bajo, Medio) 1 = (Alto, Crítico) Total

Op_maq Liviana

45 6429.0

7045

1

111/1 ===

+ff

π

25 3571.0

7025

1

121/2 ===

+ffπ

70 1

Op_maq Pesada

250 5787.0

432250

2

212/1 ===

+ff

π

182 4213.0

432182

2

222/2 ===

+ffπ

432 1

Op_trabajo manual

436 4213.0

1035436

3

313/1 ===

+ff

π

599 5787.0

1035599

3

323/2 ===

+ffπ

1035 1

Totales 731 806 1537 structable(niv_riesgo1 ~ actividad, data=bdata) Maquinaria pesada vs Operador maquinaria liviana

9001.06429.05787.0

ˆˆ

1

11

2

12

1/1

2/1 ===++ f

fff

ππ

Operadores de Maquinaria pesada, tienen 0.9001

menos predominio de tener “Muy Bajo, Bajo o Medio”

nivel de exposición al ruido que Operadores de máquina

liviana.

1798.13571.04213.0

ˆˆ

1

21

2

22

1/2

2/2 ===++ f

fff

ππ

Operadores de Maquinaria pesada, tienen 1.1798

más predominio de tener “Alto o Crítico” nivel

de exposición al ruido que Operadores de máquina

liviana.

138

Trabajo manual vs Operador maquinaria liviana

6553.06429.04213.0

ˆˆ

1

11

3

13

1/1

3/1 ===++ f

fff

ππ

Operadores de Trabajo manual, tienen 0.6553

menos predominio de tener “Muy Bajo, Bajo o Medio“

nivel de exposición al ruido que Operadores de máquina

liviana.

6206.13571.05787.0

ˆˆ

1

21

3

23

1/2

3/2 ===++ f

fff

ππ

Operadores de Trabajo manual, tienen 1.6206

más predominio de tener “Alto o Crítico” nivel

de exposición al ruido que queOperadores de máquina

liviana. Comparación:

Var. dependiente: Nivel de riesgo 2 dicotómica (niv_riesgo2)

Factor: Actividad (actividad)

Variación del factor: (Tabla 22).

2da categoría = Operador de maquinaria pesada vs

1ra categoría = Operador de maquinaria liviana

y

3ra categoría = Operador de trabajo manual vs

1ra categoría = Operador de maquinaria liviana

Tabla 22 – Nivel de riesgo 2 vs Actividad

3 Nivel de riesgo2 Actividad

0 = (Muy bajo, Bajo) 1 = (Medio, Alto, Crítico) Total

Op_maq Liviana

23 3286.0

7023

1

111/1 ===

+ff

π

47 6714.0

7047

1

121/2 ===

+ffπ

70 1

Op_maq Pesada

116 2685.0

432116

2

212/1 ===

+ff

π

316 7315.0

432316

2

222/2 ===

+ffπ

432 1

Op_trabajo manual

235 2271.0

1035235

3

313/1 ===

+ff

π

800 7729.0

1035800

3

323/2 ===

+ffπ

1035 1

Totales 1537 structable(niv_riesgo2 ~ actividad, data=bdata)

139

Maquinaria pesada vs Operador maquinaria liviana

8171.03286.02685.0

ˆˆ

1

11

2

12

1/1

2/1 ===++ f

fff

ππ

Operadores de Maquinaria pesada, tienen 0.8171

menos predominio de tener “Muy Bajo o Bajo”

nivel de exposición al ruido que Operadores de máquina

liviana.

0895.16714.07315.0

ˆˆ

1

21

2

22

1/2

2/2 ===++ f

fff

ππ

Operadores de Maquinaria pesada, tienen 1.0895

más predominio de tener “Medio, Alto o Crítico” nivel

de exposición al ruido que Operadores de máquina

liviana. Trabajo manual vs Operador maquinaria liviana

6911.03286.02271.0

ˆˆ

1

11

3

13

1/1

3/1 ===++ f

fff

ππ

Operadores de Trabajo manual, tienen 0.6911

menos predominio de tener “Muy Bajo oBajo” nivel de

exposición al ruido que Operadores de máquina liviana.

1511.16714.07729.0

ˆˆ

1

21

3

23

1/2

3/2 ===++ f

fff

ππ

Operadores de Trabajo manual, tienen 1.1511

más predominio de tener “Medio, Alto o Crítico” nivel

de exposición al ruido que queOperadores de máquina

liviana. Comparación:

Var. dependiente: Nivel de riesgo 1 dicotómica (niv_riesgo1)

Factor: Superintendencia (sup_int)

Variación del factor: (Tabla 23). 6ta categoría = Mantenimiento mina vs

1ra categoría = Operaciones mina

y

5ta categoría = Mantenimiento mina vs

1ra categoría = Mantenimiento concentradora

140

Tabla 23 - Nivel de riesgo 1 vs Superintendencia

2 Nivel de riesgo1 Superin-tenden-cia

0 = (Muy bajo, Bajo, Medio) 1 = (Alto, Crítico) Total

op_mi 484 6088.0

795484

3

311/1 ===

+ff

π

311 3912.0

795311

3

321/2 ===

+ff

π

795 1

ma_ing

40 5634.0

7140

2

212/1 ===

+ff

π

31 4366.0

7131

2

222/2 ===

+ffπ

71 1

ma_se 39 5000.0

7839

3

313/1 ===

+ff

π

39 5000.0

7839

3

323/2 ===

+ff

π

78 1

op_co 82 2993.0

27482

3

314/1 ===

+ff

π

192 7007.0

274192

3

324/2 ===

+ff

π

274 1

ma_co

44 2838.0

15544

1

115/1 ===

+ff

π 111

7161.0155111

1

125/2 ===

+ffπ

155 1

ma_mi 42 2561.0

16442

3

316/1 ===

+ff

π 122

7439.0164122

3

326/2 ===

+ff

π 164 1

Totales 731 806 1537 structable(niv_riesgo1 ~ sup_int, data=bdata) Mantenimiento concentradora vs Operaciones mina

4662.06088.02838.0

ˆˆ

1

11

5

15

1/1

5/1 ===++ f

fff

ππ

Operadores de Mantenimiento concentradora, tienen

0.4662 menos predominio de tener “Muy Bajo, Bajo o

Medio” nivel de exposición al ruido que en Operaciones

mina.

9016.13912.07439.0

ˆˆ

1

21

5

25

1/2

5/2 ===++ f

fff

ππ

Operadores de Mantenimiento concentradora, tienen

1.9016 más predominio de tener “Alto o Crítico” nivel

de exposición al ruido que en Operaciones mina.

141

Mantenimiento mina vs Operaciones mina

4207.06088.02561.0

ˆˆ

1

11

3

13

1/1

6/1 ===++ f

fff

ππ

Operadores de Mantenimiento mina, tienen 0.4207

menos predominio de tener “Muy Bajo, Bajo o Medio”

nivel de exposición al ruido que en Operaciones mina.

9016.13912.07439.0

ˆˆ

1

21

6

26

1/2

6/2 ===++ f

fff

ππ

Operadores de Mantenimiento mina, tienen 1.9016

más predominio de tener “Alto o Crítico” nivel

de exposición al ruido que en Operaciones mina. Comparación:

Var. dependiente: Nivel de riesgo 2 dicotómica (niv_riesgo2)

Factor: Superintendencia (sup_int)

Variación del factor: (Tabla 24).

5ta categoría = Mantenimiento concentradora vs

1ra categoría = Mantenimiento servicios

y

6ta categoría = Mantenimiento mina vs

1ra categoría = Mantenimiento servicios

Tabla 24 - Nivel de riesgo 2 vs Superintendencia

3 Nivel de riesgo2 Superin-tenden-cia

0 = (Muy bajo, Bajo) 1 = (Medio, Alto, Crítico) Total

ma_se 29 3718.0

7829

3

311/1 ===

+ff

π

49 6282.0

7849

3

323/2 ===

+ff

π

78 1

ma_ing 23 3239.0

7123

2

212/1 ===

+ff

π

48 6761.0

7148

2

222/2 ===

+ffπ

71

1

op_mi 257 3233.0

795257

3

313/1 ===

+ff

π

538 6767.0

795538

3

323/2 ===

+ff

π

795 1

op_co 37 1350.0

27437

4

414/1 ===

+ff

π

237 8649.0

274237

3

323/2 ===

+ff

π

274 1

142

ma_co 19 1226.0

15519

5

515/1 ===

+ff

π

136 8774.0155136

1

121/2 ===

+ffπ 155

1

ma_mi 9 0549.0

1649

6

616/1 ===

+ff

π 155

9451.0164155

3

323/2 ===

+ffπ 164

1

Totales 374 1163 1537 structable(niv_riesgo2 ~ sup_int, data=bdata) Mantenimiento concentradora vs Mantenimiento servicios

3297.03718.01226.0

ˆˆ

1

11

5

15

1/1

5/1 ===++ f

fff

ππ

Operadores de Mantenimiento concentradora, tienen

0.3297 menos predominio de tener “Muy Bajo, Bajo “

nivel de exposición al ruido que en Mantenimiento

servicios.

3967.16282.08774.0

ˆˆ

1

21

5

25

1/2

5/2 ===++ f

fff

ππ

Operadores de Mantenimiento concentradora, tienen

1.3967 más predominio de tener “Alto o Crítico” nivel

de exposición al ruido que en Mantenimiento servicios. Mantenimiento mina vs Mantenimiento servicios

1477.03718.00549.0

ˆˆ

1

11

6

16

1/1

6/1 ===++ f

fff

ππ

Operadores de Mantenimiento mina, tienen 0.1477

menos predominio de tener “Muy Bajo, Bajo ”

nivel de exposición al ruido que en Mantenimiento

servicios.

5045.16282.09451.0

ˆˆ

1

21

6

26

1/2

6/2 ===++ f

fff

ππ

Operadores de Mantenimiento mina, tienen 1.5045

más predominio de tener “Medio, Alto o Crítico” nivel

de exposición al ruido que en Mantenimiento servicios.

143

RESULTADOS

4.17. Resultados - Perfiles de exposición al ruido de los Grupos de Exposición Similar (GES)

El perfil de exposición al ruido para cada GES es un UNICO valor que

representará a todas las mediciones de ruido del grupo. El Perfil de

Exposición, representará también el Nivel de Riesgo por exposición a ruido

GES en cualquier condición operativa y en cualquier periodo de tiempo de

medición.

Para calcular el Perfil de Exposición de cada grupo, se utilizó el estadístico

Límite Superior de Confianza (UCL), entendido como el nivel promedio

máximo de ruido que puede llegar a recibir un trabajador del GES en

estudio. El análisis global para los GES describe que:

1.- 01 grupo GES (2.8%) – Soldador Taller Welding (Población 59 personas),

resultó con un Perfil de Exposición y un Nivel de Riesgo Crítico, superando

92 dBA.

2.- 25 grupos GES (69%) con una población de 1315 personas, resultaron

con un Perfil de Exposición y un Nivel de Riesgo Alto, superando 83 dBA.

3.- 08 grupos GES (22.2%) con una población de 114 personas, resultaron

con un Perfil de Exposición y un Nivel de Riesgo Medio, menor que 83 dBA.

4.- 01 grupo GES (2.8%) con una población de 20 personas, resultó con un

Perfil de Exposición y un Nivel de Riesgo Bajo, menor que 80dBA.

5.- 01 grupo GES (2.8%) con una población de 04 personas, resultó con un

Perfil de Exposición y un Nivel de Riesgo Muy Bajo, menor que77dBA.

144

“Más del 70% de los Grupos (GES) estudiados, con una población de 1374 trabajadores de la mina, resultaron con un Perfil de Exposición y un Nivel de Riesgo a ruido entre ALTOS o CRÍTICOS”. 6.- El puesto con Perfil de exposición y Nivel de Riesgo Crítico, pertenece a

la Gerencia de Mantenimiento, GES – Soldador de Taller Welding.

7.- 11 Grupos (GES) con Perfil de exposición y Nivel de Riesgo Alto

pertenecen a la Gerencia de Mina.

8.- 09 Grupos (GES) Puestos con Perfil de exposición y Nivel de Riesgo Alto pertenecen a la Gerencia de Mantenimiento.

9.- 06 Grupos (GES) Puestos con Perfil de exposición y Nivel de Riesgo Alto pertenecen a la Gerencia de Concentradora.

4.18. Resultados - Perfiles de exposición al ruido enfocado a los GES en gerencia

Destacando cada gerencia el perfil es tal que:

En la gerencia Mina más del 61.1 % de los GES resultaron con un Perfil

de Exposición y un Nivel de Riesgo Alto.

En la gerencia Mantenimiento 72.7% de los GES resultaron con un

Perfil de Exposición y un Nivel de Riesgo Alto.

Y en la gerencia Concentradora, 85.7% de los GES resultaron con un

Perfil de Exposición y un Nivel de Riesgo Alto.

En la gerencia Mina más del 27.8 % de los GES resultaron con un Perfil

de Exposición y un Nivel de Riesgo Medio. En la gerencia Mantenimiento 18.2% de los GES resultaron con un

Perfil de Exposición y un Nivel de Riesgo Medio. Y en la gerencia Concentradora, 14.3% de los GES resultaron con un

Perfil de Exposición y un Nivel de Riesgo Medio.

145

En general, más del 89.2% de la población estudiada (1374 personas),

independiente de la gerencia a la que pertenecen, se exponen a niveles de

ruido ALTOS y más. El 7.4 % de la Población (144 personas) se exponen a

niveles de ruido MEDIO y solo el 1.56 % de la población estudiada (24

personas) se exponen a niveles de ruido Bajo y Muy Bajo.

De ello, se deduce que más del 89.2% de la población estudiada, están

expuestos a niveles de ruido que comprometen la salud auditiva, con apenas

menos del 8.8% que se exponen a niveles de ruido BAJO y MUY BAJO.

Si elaboramos un ranking, con los Perfiles de Exposición y Los Niveles de

Riesgo de los 36 grupos (GES) estudiados, tendríamos, de Mayor a Menor

los 10 Grupos (GES) con Un Perfil de exposición & Nivel de Riesgo Alto, los

cuales merecen una atención especial y serían:

Soldador de Taller Welding – Nivel crítico (Gerencia Mantenimiento).

Asistente de Molienda (Gerencia Concentradora).

Operador de Molienda (Gerencia Concentradora).

Mecánicos de Molienda (Gerencia Mantenimiento).

Mecánicos de Llantas (Gerencia Mantenimiento).

Muestristas de Geología (Gerencia Mina).

Mecánicos de Flotación Cu /Zn (Gerencia Mantenimiento).

Mecánicos de Chancadora (Gerencia Mantenimiento).

Operadores de Flotación (Gerencia Concentradora).

Operadores de tractor (Gerencia Mina).

4.19. Resultados – Análisis descriptivo

Cuando se realiza un análisis descriptivo y se analizan los resultados

individuales de cada una de las 1540 mediciones realizadas, se puede

146

presentar también los grupos GES que presentaron por lo menos un

resultado

En nivel crítico:

• Soldador de taller welding.

• Operador de tractor.

• Operador de Molienda.

• Operador de empacado.

• Operador apilador de mineral.

• Mecánico de Molienda.

• Mecánico de Llantas.

• Mecánico de Flotación Cu/Zn.

• Mecánico de chancadora.

• Asistente de Molienda.

En nivel alto de ruido, según la misma figura, son:

• Soldador de taller welding.

• Operador de tractor.

• Operador de perforadora de rotación.

• Operador de molienda.

• Operador de flotación.

• Operador de empacado.

• Muestrista de laboratorio de geología.

• Mecánico de taller equipo pesado.

• Mecánico de molienda.

• Mecánico de llantas.

• Mecánico de flotación Mo/Bi.

• Mecánico de Flotación Cu/Zn.

• Mecánico de chancado.

• Electricista e instrumentista.

• Asistente de molienda.

147

4.20. Resultados – Riesgos relativos del operador por la exposición al ruido

debido a la variación en el factor expansión de la mina

Todos los resultados a continuación, indican el predominio positivo o negativo (menos) del nivel de riesgo ante la variación del factor expansión de un nivel a otro.

Después hacia Antes/No aplica Después de la expansión, hay 0.8813 menos predominio de tener “Muy bajo o Bajo” nivel de

exposición al ruido que tenerlo en Antes de la expansión.

Después de la expansión, hay 1.0389 más predominio de tener “Medio, Alto o Crítico” nivel de

exposición al ruido que tenerlo en Antes de la expansión. 4.21. Resultados – Riesgos relativos del operador por la exposición al ruido

debido a la variación en el factor ubicación del puesto

Similarmente, todos los resultados a continuación, indican el predominio positivo o negativo (menos) del nivel de riesgo ante la variación del

factor ubicación del puesto de un nivel a otro.

Mantenimiento vs Concentradora En Mantenimiento, hay 0.9423 menos predominio de tener “Muy Bajo, Bajo o Medio” nivel de

exposición al ruido que tenerlo en Concentradora

En Mantenimiento, hay 1.0544 más predominio de tener “Alto o Crítico” nivel de exposición al

ruido que tenerlo en Concentradora

148

Mina vs Concentradora En Mina, hay 0.9955 menos predominio de tener “Bajo o Muy bajo” nivel de exposición al ruido que

tenerlo en Concentradora

En Mina, hay 1.004 más predominio de tener “Medio, Alto o Crítico” nivel de exposición al ruido

que tenerlo en Concentradora

Concentradora vs Mantenimiento En Concentradora, hay 0.9359 menos predominio de tener “Muy Bajo, Bajo “ nivel de exposición al

ruido que tenerlo en Mantenimiento

En Concentradora, hay 1.0233 más predominio de tener “Medio,Alto o Crítico” nivel de

exposición al ruido que tenerlo en Mantenimiento Mina vs Mantenimiento En Mina, hay 0.8502 menos predominio de tener “Muy Bajo, Bajo” nivel de exposición al ruido que

tenerlo en Mantenimiento

En Mina, hay 1.0546 más predominio de tener “Medio, Alto o Crítico” nivel de exposición al ruido

que tenerlo en Concentradora

En cabina vs Sin techo En trabajo de operadores En cabina, hay 0.8453 menos predominio de tener “Bajo, Muy bajo o

Medio”nivel de exposición al ruido que ambientes Sin techo.

En trabajo de operadores En cabina, hay 1.3357 más predominio de tener “Alto o Crítico” nivel de

exposición al ruido que en ambienesSin techo. Bajo techo vs Sin techo En trabajo de operadores Bajo techo, hay 0.5376 menos predominio de tener “Bajo, Muy bajo o

Medio” nivel de exposición al ruido que ambientes Sin techo.

En trabajo de operadores Bajo techo, hay 2.002 más predominio de tener “Alto o Crítico” nivel de

exposición al ruido que en ambienesSin techo.

En cabina vs Sin techo En ambientes con operadores En cabina, hay 0.6727 menos predominio de tener “Bajo o Muy

bajo” nivel de exposición al ruido que en ambientes Sin techo.

En ambientes con operadores En cabina, hay 1.2143 más predominio de tener “Medio Alto o

Crítico” nivel de exposición al ruido que en ambienesSin techo.

149

Bajo techo vs Sin techo En ambientes con operadores Bajo techo, hay 0.5128 menos predominio de tener “Bajo o Muy

bajo” nivel de exposición al ruido que en ambientes Sin techo.

En ambientes con operadores Bajo techo, hay 1.3190 más predominio de tener “Medio Alto o

Crítico” nivel de exposición al ruido que en ambienesSin techo.

4.22. Resultados – Riesgos relativos del operador por la exposición al ruido

debido a la variación en el factor actividad o el puesto del operador

También aquí, todos los resultados a continuación, indican el predominio positivo o negativo (menos) del nivel de riesgo ante la variación del

factor actividad o puesto de un nivel a otro.

Maquinaria pesada vs Operador maquinaria liviana Operadores de Maquinaria pesada, tienen 0.9001 menos predominio de tener “Muy Bajo, Bajo o

Medio”nivel de exposición al ruido que Operadores de máquina liviana.

Operadores de Maquinaria pesada, tienen 1.1798más predominio de tener “Alto o Crítico” nivel

de exposición al ruido que Operadores de máquina liviana. Trabajo manual vs Operador maquinaria liviana Operadores de Trabajo manual, tienen 0.6553 menos predominio de tener “Muy Bajo, Bajo o

Medio“ nivel de exposición al ruido que Operadores de máquina liviana.

Operadores de Trabajo manual, tienen 1.6206 más predominio de tener “Alto o Crítico” nivel

de exposición al ruido que queOperadores de máquina liviana.

Maquinaria pesada vs Operador maquinaria liviana Operadores de Maquinaria pesada, tienen 0.8171 menos predominio de tener “Muy Bajo o Bajo”

nivel de exposición al ruido que Operadores de máquina liviana.

Operadores de Maquinaria pesada, tienen 1.0895 más predominio de tener “Medio, Alto o

Crítico” nivel de exposición al ruido que Operadores de máquina liviana. Trabajo manual vs Operador maquinaria liviana Operadores de Trabajo manual, tienen 0.6911 menos predominio de tener “Muy Bajo o Bajo”

nivel de exposición al ruido que Operadores de máquina liviana.

150

Operadores de Trabajo manual, tienen 1.1511 más predominio de tener “Medio, Alto o Crítico”

nivel de exposición al ruido que queOperadores de máquina liviana.

Mantenimiento concentradora vs Operaciones mina Operadores deMantenimiento concentradora, tienen 0.4662 menos predominio de tener

“MuyBajo, Bajo o Medio”nivel de exposición al ruido que en Operaciones mina.

Operadores de Mantenimiento concentradora, tienen 1.9016 más predominio de tener “Alto o

Crítico” nivel de exposición al ruido que en Operaciones mina. Mantenimiento mina vs Operaciones mina Operadores de Mantenimiento mina, tienen 0.4207 menos predominio de tener “Muy Bajo, Bajo o

Medio”nivel de exposición al ruido que en Operaciones mina.

Operadores de Mantenimiento mina, tienen 1.9016 más predominio de tener “Alto o Crítico”

nivel de exposición al ruido que en Operaciones mina.

Mantenimiento concentradora vs Mantenimiento servicios Operadores de Mantenimiento concentradora, tienen 0.3297 menos predominio de tener “Muy

Bajo, Bajo “ nivel de exposición al ruido que en Mantenimiento servicios. Operadores de Mantenimiento concentradora, tienen 1.3967 más predominio de tener “Alto o

Crítico” nivel de exposición al ruido que en Mantenimiento servicios. Mantenimiento mina vs Mantenimiento servicios Operadores de Mantenimiento mina, tienen 0.1477 menos predominio de tener “Muy Bajo, Bajo ”

nivel de exposición al ruido que en Mantenimiento servicios.

Operadores de Mantenimiento mina, tienen 1.5045 más predominio de tener “Medio, Alto o

Crítico” nivel de exposición al ruido que en Mantenimiento servicios.

151

CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES

1. CONCLUSIONES

Acerca de los perfiles de exposición al ruido de cada GES, a través de los

límites superiores de confianza UCL de la media del ruido, se ha mostrado

que más del 89.2% de los operadores, de todos los grupos de exposición,

reciben niveles de ruido altos, pudiendo algunos recibir niveles críticos.

Constituyendo esto un peligro evidente de desarrollar hipoacusia

ocupacional para los operadores de una mina a tajo abierto al norte del

país.

Acerca de los factores estudiados como influyentes en el nivel de ruido

recibido, el análisis estadístico descriptivo ha demostrado contundentemente

que la ubicación física donde trabaja el operador, la expansión de la mina

que viene acompañada de cambios y/o aumento de equipos, y el tipo de

actividad del operador que interactúa con el lugar geográfico de ubicación y

con tecnología de expansión, determinan variaciones en una dirección, en el

nivel de ruido recibido por los operadores. Estos resultados, comprueban

que tales factores deben ser analizados e incluidos prioritariamente en el

planeamiento de seguridad y salud laboral.

En las pruebas de asociación de los tres factores se halló que se rechaza la

hipótesis de independencia, por lo que se demuestra la asociación del nivel

de riesgo con los factores expansión, ubicación y tipo de actividad.

Específicamente, tanto en el análisis descriptivo como en el análisis

cuantitativo, se obtuvieron los siguientes resultados:

1. El factor de expansión de la mina denominado ubicación en el tiempo de la expansión, (porque las mediciones de ruido se han realizado en

152

fechas distintas, en los periodos previos, durante y después de la

expansión), influye en los niveles de exposición al ruido negativamente

i.e., específicamente después de la expansión muestra mayor exposición

al ruido para los operadores, es decir, los niveles de riesgos pasan de

Muy Bajo, Bajo y Medio, hacia niveles Alto y Crítico. Lo que lleva a

afirmar que este proceso de expansión en la mina terminó con una

elevación en el riesgo.

Cabe señalar que Durante la expansión no se apreció una elevación del

riesgo a la exposición al ruido.

2. El siguiente factor denominado ubicación del puesto, o ubicación

geográfica-física del operador en el momento de la medición de ruido,

con tres características, el factor techo, la ubicación según gerencia y la

ubicación según superintendencia, determinan lo siguiente:

Operadores en las gerencias Mina y Mantenimiento existe mayor

predominio de exposición a niveles de ruido de Alto a Crítico que en

Concentradora, y en Mina presenta mayor predominio que en

Mantenimiento.

El nivel de riesgo del operador que trabaja Bajo techo, tienen mayor

predominio a ser Alto y Crítico sobre los niveles de riesgo del operador

que trabaja en Cabina o Sin techo. El nivel de riesgo de los que trabajan

en Cabina predomina sobre los que trabajan Sin techo.

3. Los operadores de Trabajo Manual tienen mayor riesgo de exposición a

niveles de ruido Alto y Crítico que los operadores de Máquina pesada y de Máquina liviana. El nivel de riesgo al ruido del operador de Máquina

pesada predomina a ser Alto y Crítico respecto al del operador de

Máquina liviana

153

4. El orden de predominancia de las tres superintendencias de exposición a

niveles de ruido Alto y Crítico es Mantenimiento mina, Mantenimiento

concentradora y Mantenimiento servicios. En general el orden es para

todas la siguiente: Mantenimiento mina, Mantenimiento concentradora,

Operaciones concentradora, Operaciones mina, Mantenimiento

ingeniería, Mantenimiento de Servicios.

Finalmente, el Ranking con los 10 grupos (GES) con mayor nivel a

exposición al ruido son:

En nivel Crítico y Alto:

Soldador de Taller Welding – Nivel crítico (Gerencia Mantenimiento).

Asistente de Molienda (Gerencia Concentradora).

Operador de Molienda (Gerencia Concentradora).

Mecánicos de Molienda (Gerencia Mantenimiento).

Mecánicos de Llantas (Gerencia Mantenimiento).

Muestristas de Geología (Gerencia Mina).

Mecánicos de Flotación Cu /Zn (Gerencia Mantenimiento).

Mecánicos de Chancadora (Gerencia Mantenimiento).

Operadores de Flotación (Gerencia Concentradora).

Operadores de tractor (Gerencia Mina).

Evidenciando pare estos grupos (GES) el riesgo a desarrollar hipoacusia ocupacional.

2. RECOMENDACIONES

Los resultados muestran la necesidad de implementar de manera formal un

programa de conservación auditiva para los operadores de la mina, objeto

del presente estudio. Por ejemplo OSHA 29CFR-1910-95.

Las gerencias involucradas tomando como referencia los resultados del

estudio podrán asignar de manera prioritaria, presupuestos para desarrollar

154

proyectos para el control de ruido en las áreas de trabajo donde los GES

alcanzaron niveles de riesgo críticos y altos. La estrategia para abordar los

controles de ruido deberá de obedecer una jerarquía, priorizando el control

en la fuente de generación, en el medio de transmisión y finalmente el

control en la persona.

Los puestos con niveles de riesgo Alto y Crítico mencionados en las

conclusiones, deben ingresar a un programa de vigilancia médica

ocupacional, para realizar el seguimiento de los resultados audiométricos de

los trabajadores y tomar medidas correctivas de manera oportuna. El

programa de vigilancia médica debe estar a cargo de un profesional de la

salud certificado.

Se recomienda implementar un programa de entrenamiento y sensibilización

para el personal en riesgo. Los temas a desarrollar deberán incluir, por

ejemplo Los riesgos de la exposición continua al ruido y los efectos en la

salud, estrategias para el control del ruido y sobre la selección y el uso

adecuado de los equipos de protección auditiva.

Los resultados del presente estudio, pueden socializarse con los

departamentos de seguridad y salud ocupacional de las empresas mineras y

servir de referencia para elaborar estrategias de gestión para combatir, al

agente de mayor preocupación de la industria minera, el ruido.

BIBLIOGRAFIA

155

1. Alcántara, M. C. (2001). Contaminación Acústica de la Actividad Minera en la Región Central del Perú. Lima: Universidad Nacional de Ingeniería.

2. Bauer, E. R., Babich, D. R., & Vipperman, J. R. (2006). Equipment Noise and Worker Exposure in the Coal Mining Industry. Pittsburgh Research Laboratory, Center for Disease Control and Prevention NIOSH. Pittsburgh, PA: Departament of Health and Human Services.

3. Bauer, E., & Kholer, J. (2000). Cross-Sectional Survey of Noise Exposure in the Mining Industry. Proceedings of the 31st Annual Institute on Mining Health, Safety and Research .

4. Gilbert, R. (1987). Statistical Methods for Environmental Pollution Monitoring. New York: Van Nostrand Reinhold Company.

5. Hethmon, T. A. (1997). Development of an Industrial Hygiene Program at a New Mine in Chile. Applied Occupational and Environmental Hygiene, 12 (12), 900-905.

6. Hewett, P. (2001). Industrial hygiene exposure assessment - data collection and management. En R. e. Alaimo, Handbook of Chemical Health and Safety (págs. 81-101). New York: Oxford University Press,.

7. Land, C. (1971). Confidence Intervals for Linear Functions of the Normal Mean and Variance. The Annals of Mathematical Statistics (42), 1187-1205.

8. Land, C. (1975). Tables of Confidence Limits for Linear Functions of the Normal Mean and Variance. Selected Tables in Mathematical Statistics, III.

9. McBride, D. I. (2004). Noise-induced hearing loss and hearing conservation in mining. Occupational Medicine (54), 290-291.

10. Ministerio de Salud. (2005). Manual de Salud Ocupacional. Ministerio de Salud, Dirección General de Salud Ambiental, Lima.

11. Ministerio de Salud. (2012). Plan de Trabajo de Inspección de Salud Ocupacional en el Sector Minería. Lima: Dirección General de Salud Ambiental.

12. Ministerio de Salud. (2012). Plan de Trabajo de Inspección de Salud Ocupacional en el Sector Minería.Dirección General de Salud Ambiental, Lima.

13. Sensogut, C. (2007). Occupational Noise in Mines and Its Control – A Case Study. Polish Journal of Environmental Studies, Vol. 16 (6).

156

ANEXO A – Tablas con la codificación de variables Tabla 25 – Codificación – 1 de 7

VARIABLES

Nombre Condición Descripción Categorías Código

0 niv_exp Dependiente Cuantit / continua

Nivel exposición

1 niv_riesgo Dependiente Cualitativa ordinal

Nivel de riesgo Muy bajo 1

Bajo 2

Medio 3

Alto 4

crítico 5

2 niv_riesgo1 Dependiente Cualitativa

dicotómica

Nivel de riesgo Muy bajo / Bajo / Medio 0

Medio / Alto / Crítico 1

3 niv_riesgo2 Dependiente

Cualitat/dicotómica Nivel de riesgo Muy bajo / Bajo 0

Medio / Alto / Crítico 1

4 gerencia Independiente Cualitativa nominal

Gerencia a la que pertenecen los trabajadores

Mina mi

Mantenimiento ma

Concentradora co

5 sup_int Independiente Cualitativa nominal

Superintendencia Operaciones mina op_mi

Operaciones concentradora op_co

Mantenimiento mina ma_mi

Mantenimiento concentradora ma_co

Mantenimiento servicio ma_se

Mantenimiento ingeniería ma_ing

6 actividad Independiente Cualitativa nominal

xxxxxxx Operador maquinaria liviana op_maq_liv

Operador maquinaria pesada op_maq_pes

Trabajo manual trab_manual

7 ano_m0

ano_m1

Independiente Cualitativa ordinal

Año muestreo 2009 1

2010 2

2011 3

2012 4

2013 5

157

Tabla 26 - Codificación – 2 de 7

VARIABLES

Nombre Condición Descripción Categorías Código

8 mes_m0

mes_m1

Independiente Cualitativa ordinal

Mes muestreo Enero 1

Febrero 2

Marzo 3

Abril 4

Mayo 5

Junio 6

Julio 7

Agosto 8

Setiembre 9

Octubre 10

Noviembre 11

Diciembre 12

158

Tabla 27 - Codificación – 3 de 7

VARIABLES

Nombre Condición

9 mes_clave Meses de inicio, prueba o entrega de los trabajos de ampliación

Descripción Categorías Código

Inicio 03-abr-10 i1

Prueba 15-mar-11 i1p1_i2p1

Prueba 09-mar-11 i1p1_i2p1

Entrega 23-sep-12 i1_p0_e2

Entrega 01-jun-12 i1_p1_e1

Entrega 30-jun-12 i1_p1_e1

Inicio 06-may-10 i2

Prueba 29-Oct-11 i2p3_e2_i4p1

Prueba 27-Sept-11 i2_p2

Prueba 26-mar-11 i1p1_i2p1

Entrega 03-mar-12 i2p3e3_i4p2e1_i5p1e1

Entrega 2-Oct-11 i2p3_e2_i4p1

Entrega 22-feb-12 i3p1_i2p1e1

Inicio 17-nov-10 i3

Inicio 22-nov-10 i3

Prueba i3_p0

Prueba 02-feb-12 i3p1_i2p1e1

Entrega 23-mar-13 i3_p0_e1

Entrega 06-abr-12 i3_p1_e1

Inicio 13-dic-10 i4

Inicio 05-dic-10 i4

Prueba 19-oct-11 i2p3_e2_i4p2

Prueba 24-nov-11 i4_p1

Entrega 03-mar-12 i2p3e3_i4p2e1_i5p1e1

Entrega 14-dic-11 i5p1_i4p1e1

Inicio 06-ene-11 i5

Prueba 08-dic-11 i5p1_i4p1e1

Entrega 05-mar-12 i2p3e3_i4p2e1_i5p1e1

159

Tabla 28 - Codificación – 4 de 7

VARIABLES

Nombre Condición Descripción Categorías Código

10

ubi_t0

Independiente Cualitativa nominal

Ubicación en tiempo de la expansión

No aplica no_aplica

Antes de la expansión antes

Durante la expansión durante

Después de la expansión después

11

ubi_t1

Independiente Cualitativa nominal

Ubicación en tiempo de la expansión

No aplica / Antes 0

Durante / Después 1

12

ubi_t2

Independiente Cualitativa nominal

Ubicación en tiempo de la expansión

No aplica 1

Antes de la expansión 2

Durante la expansión 3

Después de la expansión 4

13

grad_afec1 Independiente Cualitativa

nominal (dicotómica)

Grado afectación por

expansión

No afectado 0

Afectado (Indirectamente /

Directamente)

1

14

grad_afec2 Independiente Cualitativa

ordinal

Grado afectación por

expansión

No afectado 1

Indirectamente afectado 2

Directamente afectado 3

15

ubi_puesto1

Independiente Cualitativa nominal

(dicotómica)

Ubicación del puesto

Sin techo 0

Bajo techo / Bajo techo-Sin techo / Cabina

1

16

ubi_puesto2

Independiente Cualitativa nominal

Ubicación del puesto

Sin techo 1

Bajo techo-Sin techo 2

Bajo techo 3

Cabina 4

160

Tabla 29 - Codificación – 5 de 7

VARIABLES

Nombre Condición Descripción Categorías Código

17

pob_afec Independiente Cuantitativa

discreta

Población afectada con la

expansión

4 8

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

23

24

25

26

27

28

29

30

31

34

35

36

37

38

39

40

41

42

44

46

50

59

288

540

161

Tabla 30 – Codificación 6 de 7

VARIABLE

Nombre Condición Descripción Categorías Código

18

nom_puesto

Independiente Cualitativa nominal

Nombre de puesto

Asistente de Molienda as_molienda

Ayudante de chancadora ayu_chanc

Electricistas e instrumentistas electri_instrum

Mecánico de Chancadora mec_chanc

Mecánico de Flotación Cu/Zn mec_flot_cu_zn

Mecánico de Flotación Mo/Bi mec_flot_mo_bi

Mecánico de llantas mec_llantas

Mecánico de molienda mec_molienda

Mecánico de servicios mec_serv

Mecánico de Taller de Equipos mec_taller_eq

Muestrista Laboratorio de Geología

muest_lab_geol

Operador apilamiento mineral op_apil_mineral

Operador de camion cisterna KW

op_cam_cist_kw

Operador de camión Gigante op_cam_gig

Operador de camión grúa op_cam_grua

Operador de camión lubricador op_cam_lubric

Operador de cargador frontal op_carg_frontal

Operador de chancadora op_chanc

Operador de cisterna agua HT op_cist_agua_ht

162

Tabla 31 - Codificación 7 de 7 -- continuación

VARIABLES Nombre Condición Descripción Categorías Código

Operador de empacado op_empac

Operador de Espesadores op_espesad

Operador de excavadora op_excavadora

Operador de Flotación op_flotac

Operador de Laboratorio Metalurgico

op_lab_metalur

Operador de Laboratorio Químico

op_lab_quim

Operador de Molienda op_molienda

Operador de motoniveladora op_motoniveladora

Operador de Pala op_pala

Operador de tractor op_tractor

Operador de Voladura op_volad

Operador perforadora Rotación

op_perf_rotac

Operario PitUtility op_pit_utility

Operario spoter op_spoter

Soldador de taller welding sold_taller_welding

Tecnico de mantenimiento predictivo

tec_mant_pred

Topógrafo topografo

163

ANEXO B – Código del software en R-project

#Leer la data desde la base de datos: #Se selecciona la data dentro del Excel y CRTL+C, bdata<-read.delim('clipboard') attach(bdata) summary(bdatos) Colores de la categorización de la variable nivel de exposición en R-project: magenta red orange springgreen4 white

# Estadísticos básicos summary(bdata) # copiar sólo los resultados de nivel de exposición y nivel de riesgo (en 5 categorías) summary(bdata$niv_exp) summary(bdata$niv_riesgo)

#Trazar el histograma con el ancho de las bandas según los límites de tolerancia del nivel de ruido: (no se altera la escala del eje x) hist(niv_exp, freq=FALSE, xlab="Nivel de exposición en decibeles – niv_exp", main="Distribución del Nivel de exposición", breaks=c(65,77,80,83,92,105), col="lightblue3",xlim=c(66,104), ylim=c(0, 0.09)) #Hacer la curva en cualquiera de los dos casos: curve(dnorm(x, mean=mean(niv_exp), sd=sd(niv_exp)), add=TRUE, col="red") Múltiples gráficos en blanco y negro #Gerencia, Superintendencia, Actividad, Ubicación de puesto library(ggplot2) # Generate list of arbitrary ggplots a<-qplot(gerencia,niv_exp,colour,main="Nivel exposición - Gerencia",xlab=" Concentradora, Mantenimiento, Mina",ylab="niv_exposición - decibeles") b<-qplot(sup_int,niv_exp,colour,main="Nivel exposición - Superintendencia",xlab="Superintendencia",ylab="niv_exposición - decibeles") c<-qplot(actividad,niv_exp,colour,main="Nivel exposición – Actividad manual-máquina",xlab="Actividad según hombre máquina",ylab="niv_exposición - decibeles") d<-qplot(ubi_puesto2,niv_exp,colour,main="Nivel exposición-Ubicación puesto",xlab="sin_techo con o sin_techobajo_techo cabina", ylab="niv_exposición - decibeles") } library("gridExtra") grid.newpage() --- #? grid.arrange(a,b,c,d)

164

Gráfico largo con los nombre de los puestos frente al nivel de exposición #Nivel exposición, Mes de Inicio, Prueba o Entrega (mes_clave) a<-qplot(niv_exp,nom_puesto, main="Nivel de exposición vs Nombre del puesto",xlab="Nivel exposición niv_exp - decibeles")

Múltiples gráficos #Año, Ubicación en el tiempo, mes clave Library(ggplot2) # Generate list of arbitrary ggplots a<-qplot(niv_exp, ano_m0,colour,main="Nivel exposición – Año de muestreo", xlab=”niv_exposición - decibeles",ylab="Año de muestreo") b<-qplot(niv_exp, ubi_t2,colour,main="Nivel exposición-Ubicación en tiempo",xlab="niv_exposición - decibeles",ylab="No aplica – Antes – Durante - Después") library("gridExtra") grid.newpage() --- #? grid.arrange(a,b)

Múltiples gráficos #Nivel exposición, Mes de Inicio, Prueba o Entrega (mes_clave) d<-qplot(niv_exp,mes_clave, main="Nivel exposición vs Mes Inicio-Prueba-Entrega",xlab="Nivel exposición niv_exp - decibeles", ylab="Inicio - Prueba - Entrega") d

Scatterplot: Exposición - Gerencia - Techo qplot(gerencia,niv_exp,colour=factor(ubi_t2),main="Nivel exposición - Gerencia – Ubic. tiempo",ylab="niv_exposición - decibeles")

qplot(gerencia,niv_exp,colour=factor(UBICACIÓN_DEL_PUESTO),main="Nivel de exposición - Gerencia - Techo",ylab="niv_exposición - decibeles")

qplot(gerencia,niv_exp,colour=factor(SUPERINTENDENCIA0),main="Nivel de exposición - Gerencia - Techo",ylab="niv_exposición - decibeles")

qplot(gerencia,niv_exp,colour=factor(actividad),main="Nivel exposición - Gerencia - Actividad",ylab="niv_exposición - decibeles")

165

#Trabajando con datos categoricos – tablas cruzadas library(grid) library(vcd) #Nivel riesgo 1 vs Ubicacion en el tiempo de la expansión structable(niv_riesgo2 ~ ubi_t1, data=bdata) #Nivel de riesgo 1 vs Gerencia structable(niv_riesgo1 ~ gerencia, data=bdata) # Nivel de riesgo 2 vs Gerencia structable(niv_riesgo2 ~ gerencia, data=bdata) #Nivel de riesgo 1 vs Ubicación del puesto structable(niv_riesgo1 ~ ubi_puesto, data=bdata) #Nivel de riesgo 2 vs Ubicación del puesto structable(niv_riesgo2 ~ ubi_puesto, data=bdata) #Nivel de riesgo 1 vs Actividad structable(niv_riesgo1 ~ actividad, data=bdata) #Nivel de riesgo 2 vs Actividad structable(niv_riesgo2 ~ actividad, data=bdata) #Nivel de riesgo 1 vs Superintendencia structable(niv_riesgo1 ~ sup_int, data=bdata) #Nivel de riesgo 2 vs Superintendencia structable(niv_riesgo2 ~ sup_int, data=bdata)

166

ANEXO C – Tablas que no aplican en estadísticos riesgos relativos.

2 Nivel de riesgo1 Ubicación en el tiempo de la expansión

0 = (Muy bajo, Bajo, Medio) 1 = (Alto, Crítico) Total

No aplica 256 5161.0

496256

ˆ1

111/1 ===

+ff

π 240

4839.0496240

ˆ1

211/2 ===

+ff

π 496

1

Antes 125 4032.0

310125

ˆ2

122/1 ===

+ff

π 185

5968.0310185

ˆ2

222/2 ===

+ff

π

310 1

Durante 238 5075.0

469238

ˆ3

133/1 ===

+ff

π 231

4925.0469231

ˆ3

233/2 ===

+ff

π 469

1

Después 112 4275.0

262112

ˆ3

134/1 ===

+ff

π

150 5725.0

262152

ˆ3

234/2 ===

+ff

π

262 1

Totales 731 806 1537 structable(niv_riesgo1 ~ ubi_t2, data=bdata)

2 Nivel de riesgo1 Ubicación en el tiempo de la expansión

0 = (Muy bajo, Bajo, Medio) 1 = (Alto, Crítico) Total

No aplica - Antes

381 4727.0

806381

ˆ1

111/1 ===

+ff

π 425

5273.0806425

ˆ1

211/2 ===

+ff

π

806 1

Durante 238 5075.0

469238

ˆ2

122/1 ===

+ff

π 231

4925.0469231

ˆ2

222/2 ===

+ff

π 469

1

Después 112 4275.0

262112

ˆ3

133/1 ===

+ff

π

150 5725.0

262152

ˆ3

2334/2 ===

+ff

π

262 1

Totales 731 806 1537 structable(niv_riesgo1 ~ ubi_t2, data=bdata)

167

3 Nivel de riesgo2 Ubicación en el tiempo de la expansión

0 = (Muy bajo, Bajo) 1 = (Medio, Alto, Crítico) Total

No aplica 142 2863.0

496142

1

111/1 ===

+ff

π 354

7137.0496354

1

111/2 ====

+ffπ

496 1

Antes 57 1839.0

31057

2

212/1 ===

+ffπ

253 8161.0

310253

2

222/2 ===

+ffπ

310 1

Durante 118 2516.0

469118

3

313/1 ===

+ffπ

351 7484.0

469351

3

323/2 ===

+ffπ

469 1

Después 57 2176.0

26257

4

414/1 ===

+ffπ

205 7824.0

262205

4

424/2 ===

+ffπ

262 1

Totales 374 1163 1537 structable(niv_riesgo2 ~ ubi_t1, data=bdata)

2 Nivel de riesgo1 Ubicación en el

tiempo de la expansión

0 = (Muy bajo, Bajo, Medio) 1 = (Alto, Crítico) Total

2009 129 4388.0294129

ˆ1

111/1 ===

+ff

π 165 5612.0294165

ˆ1

211/2 ===

+ff

π 294 1

2010 137 4676.0293137

ˆ2

122/1 ===

+ff

π 156 5324.0293156

ˆ2

222/2 ===

+ff

π 293 1

2011 125 4789.0261125

ˆ3

133/1 ===

+ff

π 136 5211.0261136

ˆ3

233/2 ===

+ff

π 261 1

2012 186 5096.0365186

ˆ4

144/1 ===

+ff

π

179 4904.0365179

ˆ4

244/2 ===

+ff

π

365 1

2013 154 4753.0324154

5

515/1 ===

+ffπ

170 5247.0

324170

5

525/2 ===

+ffπ

324 1

Totales 731 806 1537 structable(niv_riesgo1 ~ ano_m0, data=bdata)

168

3 Nivel de riesgo2 Año del muestreo 0 = (Muy bajo, Bajo) 1 = (Medio, Alto, Crítico) Total

2009 66 2245.029466

1

111/1 ===

+ffπ

228 7755.0294228

1

111/2 ====

+ffπ 294 1

2010 69 2355.0

29369

2

212/1 ===

+ffπ

224 7645.0

293224

2

222/2 ===

+ffπ

293 1

2011 57 2184.0

26157

3

313/1 ===

+ffπ

204 7816.0

261204

3

323/2 ===

+ffπ

261 1

2012 97 2658.036597

3

314/1 ===

+ffπ

268 7342.0

365268

3

324/2 ===

+ffπ

365 1

2013 85 2623.032485

4

415/1 ===

+ffπ

239 7377.0

324239

4

425/2 ===

+ffπ

324 1

Totales 374 1163 1537 structable(niv_riesgo2 ~ ano_m0, data=bdata)

192 MATRIZ DE CONSISTENCIA TITULO: E "EXPOSICION LABORAL AL RUIDO DE LOS TRABAJADORES DE UNA MINA A TAJO ABIERTO DEBIDO A LA EXPANSIÓN, UBICACIÓN Y TIPO DE ACTIVIDAD

DE LOS OPERADORES, EN LA REGIÒN NORTE DEL PAÍS”

PROBLEMAS OBJETIVOS HIPÓTESIS VARIABLES / JUSTIFICACIÓN METODOLOGIA PROBLEMA PRINCIPAL ¿Cuáles son las características de la exposición laboral a partir de los resultados de medición de ruido en los operadores debido a los factores de expansión, ubicación y tipo de actividad en una mina del norte del país, cuya evaluación contribuirá al planeamiento para la protección auditiva? PROBLEMAS ESPECÍFICOS 1. ¿Cuáles son las características de la

exposición laboral al ruido analizando el proceso de medición de ruido en los operadores frente a los factores expansión, ubicación y tipo de actividad en una mina del norte del país?

2. ¿De qué manera, la inclusión de los factores expansión, ubicación y tipo de actividad en las estrategias de planeamiento para la protección auditiva mejoraría la eficacia de la misma?

OBJETIVO GENERAL Determinar características de la exposición laboral a partir de los resultados de las mediciones de ruido en los operadores frente a los factores expansión, ubicación y tipo de actividad en una mina del norte del país, para determinar su inclusión en el planeamiento de la protección auditiva. OBJETIVOS ESPECIFICOS 1. Determinar los niveles de exposición

al ruido ocupacional se intensifican en los operadores de una mina al norte del país.

2. Incluir los factores expansión,

ubicación y tipo de actividad a través de los indicadores estadísticos de riesgos relativos a la salud humana.

HIPÓTESIS GENERAL Los niveles de ruido recibidos por los operadores en una mina al norte del país muestran que la exposición laboral es más riesgosa debido al análisis delos factores expansión, ubicación y tipo de actividad cuya inclusión es prioritaria en el planeamiento para la protección auditiva. HIPÓTESIS ESPECÍFICAS 1. Los niveles de ruido medidos

representan una mayor exposición ocupacional frente a factores tales como expansión, ubicación y tipo de actividad y los riesgos relativos derivados de ellos.

2. La evaluación de intensidad de la exposición a ruido frente a la expansión, ubicación y tipo de actividad y los riesgos derivados de ellos, proporcionan un riesgo a la salud del trabajador.

VARIABLES INDEPENDIENTES: Expansión, ubicación y tipo de actividad en una mina a tajo abierto en la región norte del Perú.

VARIABLES INTERVINIENTES

Nivel de ruido que reciben los operadores de una mina según D.S. 055-2010 MINEM.

VARIABLES DEPENDIENTES

Exposición laboral al ruido de los trabajadores.

TIPO DE INVESTIGACIÓN ESTUDIO Investigación Aplicada.- Permitirá planeamiento. Observacional.- Sin intervención en los operadores. Descriptiva.- Características previas de los niveles de ruido de los trabajadores, mostrada en forma de comunicación resumida. Explicativa.- Busca los orígenes o causas. Transversal.- Registro en un periodo determinado de cinco años. Cuantitativa.- Variables son cuantificables. Universo- Todos los operadores expuestos a contaminación auditiva en una mina al norte del país. Muestra-El número de muestras para cada puesto de trabajo, sigue la recomendación de NIOSH (National Institute Occupational of safety and Health) - Calculation of simple size for a máximum risk for a homogeneous highrisk group). N: Población. n: Número de elementos muestrales. Confianza del 95% Recolección de datos: Fuente primara por observación, registrando las mediciones de ruido de los operadores en campo.

JUSTIFICACIÓN

En la minera objeto de estudio, previo a esta investigación, la planificación aún no incluía los efectos de expansión, ubicación y tipo de actividad en la prevención de la hipoacusia ocupacional, cuyos resultados sugerirán estrategias para la planeación de la protección auditiva y se generarán propuestas de control de ruido.

La planificación para la protección auditiva generará un beneficio a los operadores porque al tomar en cuenta los factores estudiados, el programa de protección auditiva será más efectivo.