Universidad Nacional Autónoma de México

INSTITUTO DE INVESTIGACIONES ECONÓMICAS

Dr. Armando Sánchez Vargas

Octubre 2011 , Cd. Universitaria

The primary objective of empirical modeling is to provide an adequate description of certain types of observable phenomena of interest in the form of stochastic mechanisms we call statistical models" A. Spanos

En la actualidad las proyecciones de variables económicas se tornan más complejas debido al aumento en la volatilidad de las mismas y a que el desempeño de las economías esta cada vez más condicionado por la interacción de un gran número de factores tanto internos como externos.

Se puede afirmar que el contexto actual y el pasado reciente arrojan información muy valiosa que nos permite vislumbrar el futuro y pronosticar de manera más precisa.

La necesidad de pronosticar:Entorno altamente incierto

Mejorar la planeación

La intuición no necesariamente da los mejores resultados

Competitividad y cambio

Tipos de pronósticos:

Estimación ex-ante del impacto del Estimación ex-ante del impacto del Cambio Climático en la oferta y Cambio Climático en la oferta y demanda de agua: Un enfoque demanda de agua: Un enfoque Microeconométrico.Microeconométrico.

Aún cuando existe una gran cantidad de estudios sobre los impactos macroeconómicos del cambio climático, no existen estudios que midan dichos efectos a nivel microeconómico.

Justificación

Objetivos

Evaluar el impacto del cambio climático en la pobreza de los hogares, principalmente en los siguientes aspectos:1)Demanda y acceso de agua2)Salud3)Otros indicadores de pobreza

Objetivos

Ofrecer información confiable que permita mejorar el diseño y la implementación de las políticas públicas dirigidas a ayudar a la población en riesgo.

Preguntas de investigación

¿Cuáles son los impactos potenciales del cambio climático en la oferta y demanda de agua para la población pobre de la Ciudad de México?

¿Es necesario proponer cambios en las metodologías econométricas para obtener estimaciones más precisas de los impactos climáticos utilizando micro datos?

Metodología y datosSe utilizan encuestas a hogares, datos climatológicos y

modelos microeconométricos para estimar ex-ante el efecto potencial del cambio climático.

Se combinan microdatos de diferentes fuentes para simular los impactos:

Bases de Datos: a) ENIGH b) ENOE c) ENVIH d) Datos generados sobre cambio climático

Metodología econométrica

Diferencias simples o dobles diferencias (DID)

Pareamiento por puntaje de propensión

Metodología econométrica

Ejemplo de impactos del cambio climático

1/ Standar error :. *10%; ** 5%; ***1%.

INDICADORES TEMPERATURA PRECIPITACIÓN TORMENTAS

OFERTA DE AGUA

-1.358 -1.186 -0.285[0.154]*** [0.200]*** [0.075]***

INGRESO -1,953.43 -4,747.56 -3,778.37[940.7]*** [978.29]*** [1434.46]***

GASTO EN ALIMENTOS

-358.326 -396.379 -162.739[91.27]*** [78.127]*** [98.475]***

1/ Standarr errors. 10%; **5%; ***s1%.

INDICATORES TEMPERATURA PRECIPITACIÓN TORMENTAS

DISPONIBILIDAD DE AGUA

-1.40 -1.51 -0.39[0.139]*** [0.186]*** [0.081]***

INGRESO-1,742.88 -9,320.64 -1,973.02

[1007.5]* [5227.69]* [1190.744]*

GASTO EN ALIMENTOS

-313.92 -269.15 -243.00[93.494]*** [149.97]* [117.765]***

Ejemplo de impactos del cambio climático (PSM)

Contribuciones• Evidencia empírica sobre los efectos

potenciales del cambio climático en la oferta y demanda de agua (pobreza).

• Desarrollo de nuevas herramientas para evaluar las políticas públicas.

Relevancia política• Mejor comprensión de los impactos del

cambio climático a nivel micro.

• Diseño e implementación de políticas públicas.

• Mejor asignación de los recursos públicos.

Impactos de la temperatura y de la precipitación en la producción

pesquera

VARIABLE DEPENDIENTE PESCA (PRODUCCIÓN)

RESULTADOS

CAPITAL (No. Botes)0.019839

(0.0062145)

TRABAJADORES0.63909(0.36411)

FINANCIAMIENTO0.041040(0.016536)

TEMPERATURA-7.4249(3.7436)

OTRO CAPITAL-0.0023810(0.0010963)

PRUEBAS RESULTADOS

Wald (joint) (0.000)

Wald (dummy) (0.000)

Wald (time) (0.000)

Sargan test (0.996)

AR(1) test (0.003)

AR(2) test (0.226)

VARIABLE DEPENDIENTE PESCA (PRODUCCIÓN)

RESULTADOS

CAPITAL (No. Botes)0.016452

(0.0045266)

TRABAJADORES0.48469(0.13834)

FINANCIAMIENTO0.064518(0.017864)

PRECIPITACIÓN-0.45008(0.25794)

OTRO CAPITAL-0.0028554(0.0013193)

PRUEBAS RESULTADOS

Wald (joint) (0.000)

Wald (dummy) (0.000)

Wald (time) (0.000)

Sargan test (1.000)

AR(1) test (0.002)

AR(2) test (0.099)