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1
UNIVERSIDAD DE GUAYAQUIL
FACULTAD DE CIENCIAS MATEMÁTICAS Y FISICAS
CARRERA DE INGENIERÍA EN SISTEMAS
COMPUTACIONALES
DESARROLLO DE UN SISTEMA WEB PARA LA DETECCIÓN TEMPRANA
DE GINGIVITIS EN LA CAVIDAD BUCAL MEDIANTE LA APLICACIÓN
DE HEURÍSTICAS QUE DETERMINEN EL GRADO DE AFECTACIÓN.
PROYECTO DE TITULACIÓN
Previa a la obtención del Título de:
INGENIERO EN SISTEMAS COMPUTACIONALES
AUTOR (ES):
MURILLO ESPINOZA KIMBERLY JACQUELINE
SALINAS PONCE ROQUE BOLIVAR
TUTOR:
ABG. MIRELLA ORTÍZ ZAMBRANO, M. SC.
GUAYAQUIL – ECUADOR
2019
I
REPOSITORIO NACIONAL EN CIENCIAS Y TECNOLOGÍA
FICHA DE REGISTRO DE TESIS
TÍTULO: DESARROLLO DE UN SISTEMA WEB PARA LA DETECCIÓN TEMPRANA DE GINGIVITIS EN LA CAVIDAD BUCAL MEDIANTE LA APLICACIÓN DE HEURÍSTICAS QUE DETERMINEN EL GRADO DE AFECTACIÓN
AUTORES: Roque Bolívar Salinas Ponce Kimberly Jacqueline Murillo Espinoza
REVISOR: Ing. Miguel Molina Calderón, M. Sc.
INTITUCIÓN: Universidad de Guayaquil FACULTAD: Ciencias Matemáticas y Físicas
CARRERA: Ingeniería en Sistemas Computacionales
FECHA DE PUBLICACIÓN: N° DE PAGS:161
ÁREA TEMATICA: Salud Humana, Animal Y Del Ambiente
PALABRAS CLAVE: Sistema Web, Procesamiento Digital de Imágenes, Heurística, Gingivitis,
Imágenes. RESUMEN: La inspección visual es una técnica para realizar un diagnóstico sobre el estado de
salud bucal. El procesamiento digital de imágenes cuenta con técnicas que facilitan la identificación de patrones que ayudan a mejorar la calidad de las imágenes. El principal objetivo de este trabajo es desarrollar un sistema web que teniendo una imagen digitalizada de la cavidad bucal de una persona sea enviada al procesamiento digital de imágenes para determinar si existe o no una afectación y proporcionar un mejor diagnóstico en relación de la gingivitis. Para la búsqueda de artículos o información acerca de la investigación referente al uso del procesamiento digital de imágenes y lógica difusa se accedió a sitios web Redalyc, Scielo, IEEE y ScienceDirect.
N° DE REGISTRO:
N° DE CALIFICACIÓN:
DIRECCIÓN URL:
ADJUNTO PDF SI NO
CONTACTO CON AUTOR: Kimberly Murillo Espinoza Roque Salinas Ponce
TELÉFONO: 0991842713 0988835523
EMAIL: [email protected] [email protected]
CONTACTO DE LA INSTITUCIÓN: Carrera de Ingeniería en Sistemas Computacionales
NOMBRE:
TELÉFONO:
E-MAIL:
X
II
APROBACION DEL TUTOR
En mi calidad de Tutor del trabajo de titulación, ” DESARROLLO DE UN
SISTEMA WEB PARA LA DETECCIÓN TEMPRANA DE GINGIVITIS EN
LA CAVIDAD BUCAL MEDIANTE LA APLICACIÓN DE HEURÍSTICAS
QUE DETERMINEN EL GRADO DE AFECTACIÓN” elaborado por el Sr.
ROQUE BOLIVAR SALINAS PONCE y la Srta. KIMBERLY
JACQUELINE MURILLO ESPINOZA, Alumnos no titulados de la Carrera
de Ingeniería en Sistemas Computacionales, Facultad de Ciencias
Matemáticas y Físicas de la Universidad de Guayaquil, previo a la
obtención del Título de Ingeniero en Sistemas, me permito declarar que
luego de haber orientado, estudiado y revisado, la Apruebo en todas sus
partes.
Atentamente
________________________________
Abg. Mirella Ortíz Zambrano, M.Sc.
TUTOR
III
DEDICATORIA
Este proyecto se lo dedico principalmente al Todo
Poderoso que me presta vida y salud para seguir
desempeñando mis actividades diarias, a mis
padres Jacqueline Espinoza Moran y Alberto
Murillo Martillo que son mi pilar y me brindaron
su apoyo en el transcurso de toda mi carrera
universitaria. A mis hnos. Adrian, Boris y Alan,
familia; tíos, primos, sobrina y abuelos que de una
u otra manera me dieron ánimo a continuar hacia
adelante y finalmente a mis compañeros con los
que he compartido clases durante todo este
recorrido en la carrera de sistemas.
Kimberly Jacqueline Murillo Espinoza
Dedico este trabajo principalmente a Dios, por
haberme dado la vida y permitirme el haber
llegado hasta este momento tan importante de mi
formación profesional. A mis padres por ser el
pilar más importante y demostrarme su cariño y
apoyo incondicional. A mis hnos. Lily, Carmita,
Anabell y Patricio que me brindaron su apoyo y
aminos en todo este tiempo. A mi novia Maritza
por brindarme siempre su apoyo en los momentos
duros de mi formación profesional, y a mis
compañeros con los que compartí a lo largo de
mi carrera universitaria.
Roque Bolívar Salinas Ponce
IV
AGRADECIMIENTO
A Dios porque sin el nada podemos hacer, a mis
padres y hnos por apoyarme en lo que fuere
necesario, a cada uno de los docente que nos
fueron de guía para alcanzar este objetivo, al Ing.
Alfonso Guijarro y Abg. Mirella Ortíz por
brindarnos sus conocimientos que pudieron
guiarnos de la mejor manera gracias a sus
conocimientos y consejos; y finalmente a cada uno
de mis amigos por su colaboración durante este
proceso con los que compartí gratos momentos y
experiencias. A todos, gracias.
Kimberly Jacqueline Murillo Espinoza
Agradezco a Dios por ser mi guía y acompañarme
en el transcurso de mi vida, brindándome paciencia
y sabiduría para culminar con éxito mi meta
propuesta de ser un ingeniero en sistemas
computacionales. A mis padres, hnos. y a mi novia
por ser mi pilar fundamental y haberme apoyado
incondicionalmente. Al Ing. Alfonso Guijarro y a
la Abg. Mirella Ortíz por brindarme sus
conocimientos, enseñanzas y consejos; y a mis
amigos que me permitieron permanecer con
empeño, dedicación para culminar con éxito la
meta propuesta.
Roque Bolívar Salinas Ponce
V
TRIBUNAL PROYECTO DE TITULACIÓN
__________________________ __________________________
Ing. Gustavo Ramírez Aguirre, M. Sc. Ing. Inelda Martillo Alcívar, Mgs.
DECANO DE LA FACULTAD DIRECTORA DE LA CARRERA DE
CIENCIAS MATEMÁTICAS INGENIERIA EN SISTEMAS
Y FÍSICAS COMPUTACIONALES
_________________________ __________________________
Ing. Miguel Molina Calderón, M. Sc. Abg. Mirella Ortíz Zambrano, M. Sc.
PROFESOR REVISOR TUTOR DEL PROYECTO
DEL ÁREA TRIBUNAL DE TITULACIÓN
______________________________
Ab. Juan Chávez Atocha, Esp.
SECRETARIO
VI
DECLARACIÓN EXPRESADA
“La responsabilidad del contenido
de este Proyecto de Titulación,
nos corresponde exclusivamente;
y el patrimonio intelectual de la
misma a la UNIVERSIDAD DE
GUAYAQUIL”.
MURILLO ESPINOZA KIMBERLY JACQUELINE
SALINAS PONCE ROQUE BOLIVAR
VII
UNIVERSIDAD DE GUAYAQUIL
FACULTAD DE CIENCIAS MATEMÁTICAS Y FISICAS
CARRERA DE INGENIERÍA EN SISTEMAS COMPUTACIONALES
“DESARROLLO DE UN SISTEMA WEB PARA LA DETECCIÓN
TEMPRANA DE GINGIVITIS EN LA CAVIDAD BUCAL MEDIANTE LA
APLICACIÓN DE HEURÍSTICAS QUE DETERMINEN EL GRADO DE
AFECTACIÓN”.
Proyecto de Titulación que se presenta como requisito para optar por el
título de INGENIERO EN SISTEMAS COMPUTACIONALES
Autores:
MURILLO ESPINOZA KIMBERLY JACQUELINE
C.I:0921969788
SALINAS PONCE ROQUE BOLIVAR
C.I:0705829281
Tutor: Abg. Mirella Ortíz Zambrano, M.Sc.
Guayaquil, Abril del 2019
VIII
CERTIFICADO DE ACEPTACIÓN DEL TUTOR
En mi calidad de Tutor del proyecto de titulación, nombrado por el
Consejo Directivo de la Facultad de Ciencias Matemáticas y Físicas de la
Universidad de Guayaquil:
CERTIFICO:
Que he analizado el Proyecto de Titulación presentado por los estudiantes
MURILLO ESPINOZA KIMBERLY JACQUELINE y SALINAS PONCE
ROQUE BOLÍVAR, como requisito previo para optar por título de
Ingeniero en Sistemas Computacionales cuyo problema es:
“DETECCIÓN TEMPRANA DE GINGIVITIS EN LA CAVIDAD BUCAL
MEDIANTE LA APLICACIÓN DE HEURÍSTICAS QUE DETERMINEN EL
GRADO DE AFECTACIÓN”
Considero aprobado el trabajo en su totalidad.
Presentado por:
MURILLO ESPINOZA KIMBERLY JACQUELINE C.I:0921969788
SALINAS PONCE ROQUE BOLIVAR C.I:0705829281
__________________________________
Tutor: Abg. Mirella Ortíz Zambrano, M. Sc.
Guayaquil, Abril del 2019
IX
UNIVERSIDAD DE GUAYAQUIL
FACULTAD DE CIENCIAS MATEMÁTICAS Y FISICAS
CARRERA DE INGENIERÍA EN SISTEMAS COMPUTACIONALES
Autorización para Publicación de proyecto de Titulación en Formato Digital
Identificación del Proyecto de Titulación
Nombre Alumno: Kimberly Jacqueline Murillo Espinoza
Dirección: Bastión Popular Blq 8
Teléfono: 0991842713 E-mail: [email protected]
Nombre Alumno: Roque Bolívar Salinas Ponce
Dirección: 11ava y calle segunda
Teléfono: 0988835523 E-mail: [email protected]
Facultad: Ciencias Matemáticas y Físicas
Carrera: Ingeniería en Sistemas Computacionales
Proyecto de titulación al que opta: Ingeniero en Sistemas Computacionales
Profesor tutor: Abg. Mirella Ortíz Zambrano, M.Sc.
Título del Proyecto de Titulación: DESARROLLO DE UN SISTEMA WEB PARA LA
DETECCIÓN TEMPRANA DE GINGIVITIS EN LA CAVIDAD BUCAL MEDIANTE LA APLICACIÓN DE HEURÍSTICAS QUE DETERMINEN EL GRADO DE AFECTACIÓN
Tema del Proyecto de Titulación: Sistema Web, Procesamiento Digital de Imágenes, Heurística, Gingivitis, Imágenes.
Autorización de Publicación de Versión Electrónica del Proyecto de
Titulación
A través de este medio autorizo a la Biblioteca de la Universidad de
Guayaquil y a la Facultad de Ciencias Matemáticas y Físicas a publicar la
versión electrónica de este Proyecto de titulación
Inmediata x Después de 1 año
Firma Alumno:
____________________ ________________________
ROQUE SALINAS POINCE KIMBERLY MURILLO ESPINOZA
Forma de envío:
El texto del proyecto de titulación debe ser enviado en formato Word,
como archivo.Doc. O .RTF y .Puf para PC. Las imágenes que la
acompañen pueden ser .gif, .jpg o .TIFF.
DVDROM CDROM x
X
ÍNDICE GENERAL
APROBACION DEL TUTOR .......................................................................................... II
DEDICATORIA ................................................................................................................ III
AGRADECIMIENTO ....................................................................................................... IV
ÍNDICE GENERAL ........................................................................................................... X
ÍNDICE DE CUADROS ................................................................................................ XIV
ÍNDICE DE GRÁFICO .................................................................................................. XVI
RESUMEN....................................................................................................................... XX
ABSTRACT .................................................................................................................... XXI
INTRODUCCIÓN ............................................................................................................. 1
CAPÍTULO I EL PROBLEMA ......................................................................................... 3
PLANTEAMIENTO DE PROBLEMA ......................................................................... 3
UBICACIÓN DEL PROBLEMA EN EL CONTEXTO .......................................... 3
SITUACIÓN CONFLICTO NUDOS CRÍTICOS ................................................... 4
CAUSAS Y CONSECUENCIAS DEL PROBLEMA ............................................ 4
DELIMITACIÓN DEL PROBLEMA ........................................................................ 5
FORMULACIÓN DEL PROBLEMA ....................................................................... 6
EVALUACIÓN DEL PROBLEMA ........................................................................... 6
OBJETIVOS .................................................................................................................. 7
OBJETIVO GENERAL ............................................................................................. 7
OBJETIVOS ESPECÍFICOS .................................................................................. 7
ALCANCES DEL PROBLEMA ................................................................................... 7
JUSTIFICACIÓN E IMPORTANCIA .......................................................................... 8
PROCESAMIENTO DIGITAL DE IMÁGENES ........................................................ 9
METODOLOGÍA SCRUM ..................................................................................... 10
LÓGICA DIFUSA .................................................................................................... 12
CAPÍTULO II MARCO TEÓRICO ................................................................................ 13
ANTECEDENTES DEL ESTUDIO .......................................................................... 13
FUNDAMENTACIÓN TEÓRICA .............................................................................. 13
EPIDIOMIOLOGIA ................................................................................................. 13
XI
CAVIDAD BUCAL .................................................................................................. 14
PATOLOGIAS BUCALES ..................................................................................... 17
TIPOS DE GINGIVITIS.......................................................................................... 22
DIAGNÓSTICO ....................................................................................................... 26
HERRAMIENTAS TECNOLÓGICAS .................................................................. 27
APLICACIÓN HEURÍSTICA ................................................................................. 36
LÓGICA DIFUSA .................................................................................................... 37
VISIÓN ARTIFICIAL .............................................................................................. 43
ANÁLISIS TEXTURAL DE ENCÍAS .................................................................... 45
FUNDAMENTACIÓN LEGAL ................................................................................... 47
CONSTITUCIÓN DE LA REPÚBLICA DEL ECUADOR (CRE) ...................... 47
LEY ORGÁNICA DE EDUCACIÓN SUPERIOR ............................................... 50
CÓDIGO ORGÁNICO DE LA ECONOMÍA SOCIAL DE LOS
CONOCIMIENTOS, CREATIVIDAD E INNOVACIÓN ..................................... 51
LEY ORGÁNICA DE SALUD ................................................................................ 52
CÓDIGO ORGÁNICO INTEGRAL PENAL ........................................................ 53
CÓDIGO DE ÉTICA PROFESIONAL PARA ODONTÓLOGOS ..................... 54
PREGUNTA CIENTÍFICA A CONTESTARSE ...................................................... 54
DEFINICIONES CONCEPTUALES ........................................................................ 54
CAPÍTULO III PROPUESTA TECNOLÓCICA .......................................................... 57
ANÁLISIS DE FACTIBILIDAD .................................................................................. 57
FACTIBILIDAD OPERACIONAL.............................................................................. 57
FACTIBILIDAD TÉCNICA ......................................................................................... 58
HARDWARE ........................................................................................................... 58
SOFTWARE ............................................................................................................ 59
RECURSO HUMANO ............................................................................................ 59
FACTIBILIDAD LEGAL ............................................................................................. 59
FACTIBILIDAD ECONÓMICA .................................................................................. 60
ETAPAS DE LA METODOLOGIA DEL PROYECTO ........................................... 61
METODOLOGÍA SCRUM ..................................................................................... 61
PROCESAMIENTO DIGITAL DE IMÁGENES .................................................. 76
LÓGICA DIFUSA .................................................................................................... 80
XII
CRITERIO DE VALIDACIÓN DE LA PROPUESTA ............................................. 93
PROCESAMIENTO Y ANÁLISIS ............................................................................. 94
CAPÍTULO IV CRITERIOS DE ACEPTACIÓN DEL PRODUCTO O SERVICIO
........................................................................................................................................ 107
CONCLUSIÓN .......................................................................................................... 108
RECOMENDACIÓN ................................................................................................. 109
BIBLIOGRAFÍA ......................................................................................................... 110
ANEXOS .................................................................................................................... 116
XIII
ABREVIATURAS
UG
FCMF
CISC
UMMC
OMS
FDI
MSP
PDI
FPO
CRE
LOES
CPITN
Universidad de Guayaquil
Facultad de ciencias Matemáticas y Físicas de la UG
Carrera de Ingeniería en Sistemas Computacionales de la UG
Universty of Maryland Medical Center
Organización Mundial de Salud
Federación Dental Internacional
Ministerio de Salud Pública del Ecuador
Procesamiento Digital De Imágenes
Facultad Piloto de Odontología de la UG
Constitución de la República del Ecuador
Ley Orgánica de Educación Superior del Ecuador
Índice de necesidad de tratamiento periodontal en
comunidades
XIV
ÍNDICE DE CUADROS
CUADRO 1
Causas y Consecuencias ............................................................................................... 5
CUADRO 2
Comparación de una Encía Sana y otra con Gingivitis ............................................ 18
CUADRO 3
Interpretación de índice gingival de löe y Silness. Según Rioboo .......................... 21
CUADRO 4
Precio de la API CLOUD VISION ................................................................................ 31
CUADRO 5
Características Mínimas del Hardware ....................................................................... 58
CUADRO 6
Software de la Clínica Odontológica ........................................................................... 59
CUADRO 7
Gastos para el Desarrollo e Implementación del Sistema Web ............................ 60
CUADRO 8
Product Backlog ............................................................................................................. 64
CUADRO 9
Lista de Objetivos ........................................................................................................... 65
CUADRO 10
Requerimientos Funcionales ........................................................................................ 69
CUADRO 11
Requerimientos No Funcionales .................................................................................. 70
CUADRO 12
Variables de la Base de conocimiento ........................................................................ 81
CUADRO 13
Grado de Afectación de Encía ..................................................................................... 83
CUADRO 14
Sensibilidad Dental ........................................................................................................ 84
CUADRO 15
Sangrado ......................................................................................................................... 85
CUADRO 16
Eritematoso ..................................................................................................................... 86
CUADRO 17
Juicio de Expertos .......................................................................................................... 93
CUADRO 18
Género ............................................................................................................................. 95
CUADRO 19
Edad ................................................................................................................................. 96
CUADRO 20
Conocimientos de Gingivitis ......................................................................................... 97
XV
CUADRO 21
Asistencia al Odontólogo .............................................................................................. 98
CUADRO 22
Cepillado Dental ............................................................................................................. 99
CUADRO 23
Causas que ocasiona la Gingivitis ............................................................................. 100
CUADRO 24
Ha sufrido de Gingivitis ............................................................................................... 101
CUADRO 25
Herramienta Tecnológica ............................................................................................ 102
CUADRO 26
Aporte para el aprendizaje .......................................................................................... 104
CUADRO 27
Implementación del Sistema Web ............................................................................. 105
CUADRO 28
Criterios de aceptación del servicio o producto ....................................................... 107
XVI
ÍNDICE DE GRÁFICOS
GRÁFICO 1
Fases de procesamiento digital de imágenes ............................................................. 9
GRÁFICO 2
Artefactos Scrum ............................................................................................................ 11
GRÁFICO 3
Estructura de las piezas dentales ................................................................................ 15
GRÁFICO 4
Identificación de la Placa Bacteriana .......................................................................... 16
GRÁFICO 5
Característica de la Pieza dental Afectada por Caries ............................................. 17
GRÁFICO 6
Piezas Dentales Afectadas por Descalcificación ...................................................... 18
GRÁFICO 7
Fases de la Gingivitis ..................................................................................................... 20
GRÁFICO 8
Odontograma .................................................................................................................. 21
GRÁFICO 9
Gingivitis Asociada a Placa Dentobacteriana ............................................................ 22
GRÁFICO 10
Gingivitis Necrosante GUNA ........................................................................................ 23
GRÁFICO 11
Gingivitis del Embarazo ................................................................................................. 23
GRÁFICO 12
Gingivitis Descamativa .................................................................................................. 24
GRÁFICO 13
Gingivitis Infecciosa ....................................................................................................... 24
GRÁFICO 14
Gingivitis por leucemia .................................................................................................. 25
GRÁFICO 15
Gingivitis hormonal......................................................................................................... 25
GRÁFICO 16
Periodontitis Severa ....................................................................................................... 26
GRÁFICO 17
Exploración- Aspecto Visual ......................................................................................... 26
GRÁFICO 18
Sistema Informático ....................................................................................................... 27
GRÁFICO 19
Sistema Web ................................................................................................................... 28
XVII
GRÁFICO 20
Búsqueda de imágenes ................................................................................................. 29
GRÁFICO 21
Clasificación de documentos ........................................................................................ 29
GRÁFICO 22
Búsqueda de Productos ................................................................................................ 30
GRÁFICO 23
Funcionamiento de Automl Vision ............................................................................... 31
GRÁFICO 24
Ejemplo de Conjuntos Difusos ..................................................................................... 39
GRÁFICO 25
Función Triangular ......................................................................................................... 40
GRÁFICO 26
Función Trapezoidal ...................................................................................................... 40
GRÁFICO 27
Estructura del controlador difuso ................................................................................. 41
GRÁFICO 28
Regla de tipo Si-Entonces Mamdani ........................................................................... 42
GRÁFICO 29
Regla de tipo Si-Entonces Sugeno.............................................................................. 42
GRÁFICO 30
Etapas de un Sistema de Visión Artificial ................................................................... 43
GRÁFICO 31
Imagen dividida en Áreas ............................................................................................. 44
GRÁFICO 32
Segmentación de Imagen Ejemplo ............................................................................. 44
GRÁFICO 33
Rango de coloración de encías representado en escala RGB ............................... 46
GRÁFICO 34
Ciclo de Desarrollo ágil ................................................................................................. 47
GRÁFICO 35
Cronograma de Tareas ................................................................................................. 62
GRÁFICO 36
Diagrama Gantt .............................................................................................................. 62
GRÁFICO 37
Product Backlog ............................................................................................................. 63
GRÁFICO 38
Diagrama de Casos de Usos (Administrador) ........................................................... 67
GRÁFICO 39
Diagrama de Casos de Usos (Doctor) ........................................................................ 67
GRÁFICO 40
Diagrama de Secuencia (Administrador).................................................................... 68
XVIII
GRÁFICO 41
Diagrama de Secuencia (Doctor) ................................................................................ 68
GRÁFICO 42
Diagrama de Clases ...................................................................................................... 69
GRÁFICO 43
Iniciar Sesión................................................................................................................... 71
GRÁFICO 44
Menú inicial (Administrador) ......................................................................................... 71
GRÁFICO 45
Menú inicial (Usuario-Doctor) ....................................................................................... 72
GRÁFICO 46
Resultado ........................................................................................................................ 73
GRÁFICO 47
Enlace con el API ........................................................................................................... 73
GRÁFICO 48
Etiquetas a usar .............................................................................................................. 74
GRÁFICO 49
Casos Clínicos ................................................................................................................ 74
GRÁFICO 50
Acceso al Sistema .......................................................................................................... 75
GRÁFICO 51
Historial de pacientes .................................................................................................... 75
GRÁFICO 52
Secuencia del procesamiento digital de imágenes ................................................... 77
GRÁFICO 53
Cavidad Bucal ................................................................................................................. 78
GRÁFICO 54
Mejora de la Imagen ...................................................................................................... 78
GRÁFICO 55
Rango de coloración de encías representado en escala RGB ............................... 79
GRÁFICO 56
Segmentación ................................................................................................................. 79
GRÁFICO 57
Fases del PDI ................................................................................................................. 80
GRÁFICO 58
Escala de Afectación de la Encía ................................................................................ 83
GRÁFICO 59
Sensibilidad ..................................................................................................................... 84
GRÁFICO 60
Sangrado ......................................................................................................................... 85
GRÁFICO 61
Eritematoso ..................................................................................................................... 86
XIX
GRÁFICO 62
Base de reglas ................................................................................................................ 92
GRÁFICO 63
Grafico 3D de la base de reglas .................................................................................. 92
GRÁFICO 64
Género ............................................................................................................................. 95
GRÁFICO 65
Edad ................................................................................................................................. 96
GRÁFICO 66
Conocimientos de Gingivitis ......................................................................................... 97
GRÁFICO 67
Asistencia al Odontólogo .............................................................................................. 98
GRÁFICO 68
Cepillado Dental ............................................................................................................. 99
GRÁFICO 69
Causas que ocasiona la Gingivitis ............................................................................. 101
GRÁFICO 70
Ha sufrido de Gingivitis ............................................................................................... 102
GRÁFICO 71
Herramienta Tecnológica ............................................................................................ 103
GRÁFICO 72
Aporte para el aprendizaje .......................................................................................... 104
GRÁFICO 73
Implementación del Sistema Web ............................................................................. 105
XX
UNIVERSIDAD DE GUAYAQUIL
FACULTAD DE CIENCIAS MATEMÁTICAS Y FISICAS
CARRERA DE INGENIERÍA EN SISTEMAS COMPUTACIONALES
DESARROLLO DE UN SISTEMA WEB PARA LA DETECCIÓN TEMPRANA DE
GINGIVITIS EN LA CAVIDAD BUCAL MEDIANTE LA APLICACIÓN DE
HEURÍSTICAS QUE DETERMINEN EL GRADO DE AFECTACIÓN
Autores: Salinas Ponce Roque Murillo Espinoza Kimberly
Tutor: Abg. Mirella Ortíz Zambrano, M. Sc.
RESUMEN
La inspección visual es una técnica para realizar un diagnóstico
sobre el estado de salud bucal. El procesamiento digital de
imágenes cuenta con técnicas que facilitan la identificación de
patrones que ayudan a mejorar la calidad de las imágenes. El
principal objetivo de este trabajo es desarrollar un sistema web
que teniendo una imagen digitalizada de la cavidad bucal de una
persona sea enviada al procesamiento digital de imágenes para
determinar si existe o no una afectación y proporcionar un mejor
diagnóstico en relación de la gingivitis. Para la búsqueda de
artículos o información acerca de la investigación referente al
uso del procesamiento digital de imágenes y lógica difusa se
accedió a sitios web Redalyc, Scielo, IEEE y ScienceDirect.
Palabras Clave: Sistema Web, Procesamiento Digital de
Imágenes, Heurística, Gingivitis, Imágenes.
XXI
UNIVERSIDAD DE GUAYAQUIL
FACULTAD DE CIENCIAS MATEMÁTICAS Y FISICAS
CARRERA DE INGENIERÍA EN SISTEMAS COMPUTACIONALES
DEVELOPMENT OF A WEB SYSTEM FOR THE EARLY DETECTION OF
GINGIVITIS IN THE MOUTH CAVITY THROUGH THE APPLICATION OF
HEURISTICS THAT DETERMINE THE DEGREE OF AFFECTION
Autores: Salinas Ponce Roque Murillo Espinoza Kimberly
Tutor: Abg. Mirella Ortíz Zambrano, M. Sc.
ABSTRACT
Visual inspection is a subjective way of making a diagnosis of
the condition of oral health. Digital image processing has
techniques that facilitate the identification of patterns that help
in the improvement of the quality of images. The main objective
of this work is to develop a web system that through a digital
image of a person's oral cavity will be sent to a digital processor
of images to determine whether or not there is a presence of
oral diseases and to get a better result in the diagnosis of
gingivitis. For research and information regarding the use of
digital image processing, we accessed websites Redalyc,
Scielo, IEEE and ScienceDirect.
Key Words: Web System, Digital Image Processing, Heuristics,
Gingivitis, Images.
1
INTRODUCCIÓN
En 1978, la Organización Mundial de la Salud (OMS), enlazado con la
Federación Dental Internacional (FDI) crea el índice de necesidad de tratamiento
periodontal en comunidades (CPITN) como un modelo para la recopilación de
datos de la población que necesite tratamiento periodontal. El CPITN permite al
odontólogo por medio de un examen simple establecer las situaciones generales
de salud y necesidad de tratamiento periodontal de una comunidad (Montenegro,
2002).
En la actualidad el gobierno apoyado de diferentes normativas legales
especialmente en la Constitución del Ecuador, ha puesto en marcha un plan
nacional de salud bucal con enfoque en la promoción y prevención, esto
garantizará el acceso de la población ecuatoriana a la salud bucal. Solo
mediante educación en todos los aspectos que esta requiere logrará cambiar
actitudes y hábitos, en cuanto a tipo de alimentación y comportamientos, los
cuales nos brindarán resultados positivos (Cabeza, Fernanda, & Claudio, 2016).
El área de salud oral presenta un elevado incremento en los números de casos
que presenta enfermedades de piezas dentales y gingivales, la existencia de
esto son por muchos factores entre los más nombrados están: la poca
importancia de la visita al profesional de la salud oral de manera regular y el mal
cepillado que produce la acumulación de placa bacteriana.
El campo odontológico pretende resolver problemas de la patología bucal,
permitiendo a diferentes áreas de la ciencia, en este caso como lo es la
informática, presentar diferentes métodos para realizar un diagnóstico y
determinar una patología bucal. En este trabajo se hará uso de la metodología
de procesamiento digital de imágenes, para la detección temprana de gingivitis
en conjunto con el análisis textural y la lógica difusa determinar el grado de
afectación de las encías.
2
El sistema web permitirá realizar un análisis textural de la cavidad bucal
resultado que serán evaluados por expertos en el campo odontológico para una
toma de decisiones.
Finalmente, este trabajo está separado en cuatro capítulos. Los cuales se
detallan de la siguiente forma:
En el Capítulo I, trata sobre “El problema”: Contiene la razón del por qué se
planteó este proyecto, la problemática, analizando sus conflictos, causas y
respectivas consecuencias, también se estableció la delimitación del problema,
los objetivos generales y específicos, justificación e importancia del proyecto.
En el Capítulo II, correspondiente al “Marco Teórico”: Se detallan los conceptos
básicos de las patologías bucales, herramientas tecnológicas, aplicación
heurística como lo es la lógica difusa, metodologías, normas legales, pregunta
científica a contestar y un compendio de definiciones que permiten la
comprensión del tema.
En el Capítulo III, está asignado a la “Propuesta tecnológica” se detallan las
etapas de la metodología a implementar en el proyecto, análisis de factibilidad,
población y muestra que será considerada para la recolección de información.
En el Capítulo IV, contiene los Resultados conclusiones y recomendaciones
se presentan los resultados obtenidos, las conclusiones, recomendaciones y
bibliografías empleadas en el desarrollo del proyecto
3
CAPÍTULO I
EL PROBLEMA
PLANTEAMIENTO DE PROBLEMA
UBICACIÓN DEL PROBLEMA EN EL CONTEXTO
Entre las ramas de las ciencias médicas encontramos la Odontología, esta se
encarga de estudiar todas las patologías relacionadas a la cavidad bucal, dentro
de los problemas más frecuentes se pueden mencionar: la carie, la
descalcificación y la gingivitis, esta última se produce a partir de la mala higiene
oral (Doncel, Vidal, & del Valle Portilla, 2011). Se la identifica por la presencia de
encías rojas, inflamadas y la acumulación de placa bacteriana en el tejido
dentario (Larraín & Fernández P, 2017). El odontólogo para realizar un
diagnóstico, realiza un análisis visual con una exploración de las encías y con la
ayuda de un examen radiográfico de las piezas dentales y así observar el grado
de inflamación de las encías. El diagnóstico adecuado de las periodontopatías
es de extrema importancia para el éxito del tratamiento (Oscullo, 2013).
Según datos obtenidos de estudios epidemiológicos realizados por el mismo
Ministerio de Salud Pública (MSP), podemos señalar que en nuestro país las
patologías bucales de mayor prevalencia son caries y gingivitis, de los cuales el
84% son causadas por la presencia de placa bacteriana por mala higiene bucal
(MSP, 2009). El padecimiento de esta patología se produce en cualquier
persona, indistinto de la edad, sexo, raza o genética (Rioboo & Bascones, 2005).
No se deben prolongar los tratamientos debido a que se podría generar un
cuadro de periodontitis (Martín & Discacciaatti, 2011). Esto puede ocasionar
retracción de las encías, destruyéndola periódicamente hasta llegar a una
movilidad y consecutivamente la pérdida de la pieza dental, ocasionando
problemas para masticar, dolor, y dificultad en sus relaciones sociales debido a
los cambios en sus piezas dentales (Esquivel & Jiménez, 2008). Con la
aplicación de métodos heurísticos se pretende optimizar los diagnósticos de
gingivitis e identificar las etapas problema y posible soluciones.
4
Este proyecto busca orientar en el ámbito web aplicar técnicas de segmentación
al análisis de encías, para obtener con mayor precisión el diagnóstico de la
afectación producida en el paciente a causa de la gingivitis, por consiguiente en
la elección de tratamiento odontológico más adecuado que recomiende el
médico de la salud oral (Martín & Discacciaatti, 2011).
SITUACIÓN CONFLICTO NUDOS CRÍTICOS
En la odontología para identificar la gingivitis se realiza un diagnóstico de los
problemas de la cavidad bucal y el nivel de afectación de las encías, por ejemplo
cuando un Odontólogo examina a un paciente realiza un inspección visual, para
detectar los problemas patológicos como caries, descalcificación y gingivitis,
valoración que el profesional no determina aún con exactitud el grado de
afectación de las encías.
A pesar de que muchas personas padecen de gingivitis, una gran cantidad de
ellos desconocen que tienen esta enfermedad, y suelen restar importancia a la
presencia de inflamación, sensibilidad del cepillado, enrojecimiento de las encías
(síntomas), sangrado, encías retraídas, perdida de la pieza dental (signos) y esto
suele traer como consecuencia la progresión de la enfermedad (Aguilar, Peña,
Chacon, Fernandez, & Gutierrez, 2014). Con la ayuda de sistemas informáticos,
en el campo odontológico se llega a tomar decisiones al momento de realizar un
diagnóstico y enviar tratamiento específico para dicha enfermedad (Ridao Marín,
2015).
CAUSAS Y CONSECUENCIAS DEL PROBLEMA
En el cuadro 1 se encuentra las causas y consecuencias que se han
determinado como factores de mucha importancia para los diagnósticos en la
cavidad bucal.
5
CUADRO 1 Causas y Consecuencias
CAUSAS CONSECUENCIAS
Mala Higiene Bucal Inflamación de las encías
Uso de Medicamentos invasivos no recetados por el profesional
Problemas de patologías bucales
Desconocimiento sobre herramientas de sistemas informáticos y tecnológicas para la toma de decisiones
Grado de afectación de las encías no exacto
Situación económica del paciente Poca frecuencia asiste al odontólogo
Poca importancia en chequeos para evitar la progresión de la enfermedad
Trastornos postraumáticos en procesos dentales
Carencia de información acerca de la higiene bucal
Afectaciones en la cavidad bucal
Poco conocimiento e información acerca de Aplicación Heurística
Déficit de herramientas para la detección de las enfermedades bucales.
Limitación al uso de herramientas tecnológicas manejadas por PDI
Uso regular de recursos de control de diagnóstico bucales.
Fuente: Datos de Investigación
Elaborado por: Roque Salinas Ponce, Kimberly Murillo Espinoza
DELIMITACIÓN DEL PROBLEMA
Tema:
Desarrollo de un sistema web para la detección temprana de gingivitis en la
cavidad bucal mediante la aplicación de heurísticas que determinen el grado de
afectación.
Objetivo de estudio:
Determinar el grado de afectación.
Lugar:
Facultad Piloto de Odontología.
Línea de Investigación:
Salud humana, animal y del ambiente.
Sub-línea de investigación:
Metodologías diagnósticas y terapéuticas, biológicas, bioquímicas y moleculares.
6
FORMULACIÓN DEL PROBLEMA
¿Cómo el desarrollo de un sistema web ayudará a la detección temprana de
gingivitis en la cavidad bucal mediante la aplicación de heurísticas para
determinar el grado de afectación?
EVALUACIÓN DEL PROBLEMA
En el presente documento se detallaran algunos aspectos para poder evaluar la
problemática existente. A través de los siguientes factores sé evaluado el
problema.
Delimitado: El problema se encuentra delimitado en el tiempo por el año 2018 y
parte del 2019 en que se realizara el desarrollo del sistema e investigación,
teniendo como población 20 pacientes de la Facultad Piloto de Odontología
(FPO) de la Universidad de Guayaquil, los resultados obtenidos serán
aprovechados por estudiantes y profesionales del área odontológica.
Evidente: La Organización Mundial de Salud (OMS) manifestó que el 33% de la
población tiene en algún momento de la vida este tipo de enfermedad
periodontal (ANUIES, 2014). Según datos expuestos por el Ministerio de Salud
Pública (MSP) podemos constatar que de 250 pacientes en el área odontológica,
la gingivitis es la enfermedad que se encuentra en el 2do puesto más
diagnosticada seguida de las caries (MSP, 2010). Por este motivo es necesario
un sistema que ayude a determinar el grado de afectación sin métodos
invasivos.
Concreto: La solución que obtendremos está relacionada a la odontología y se
complementa con herramientas tecnológicas, será para beneficio
específicamente de alumnos y profesionales de esta área.
Relevante: Debido a la aplicación de heurísticas que ayuda al profesional del
área odontológica a detectar y determinar el grado de afectación en relación con
la gingivitis.
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Original: Realiza la detección temprana de gingivitis en la cavidad bucal;
permitiendo obtener un diagnóstico más certero a los profesionales de la
odontología sin necesidad de aplicar métodos invasivos.
Factible: Por el uso de métodos heurísticos, los cuales se ocupan de encontrar
las causas de los problemas en relación a la gingivitis y proponer soluciones
desde una visión innovadora para los profesionales del campo de odontología.
OBJETIVOS
OBJETIVO GENERAL
Desarrollar un sistema web que detecte la presencia de gingivitis mediante
métodos heurísticos que revelen el grado de afectación de las encías para
contribuir a la FPO con diagnósticos innovadores no invasivos para la
humanidad.
OBJETIVOS ESPECÍFICOS
Realizar un levantamiento de la información que permita modelar la
base de datos con casos clínicos relacionados a la gingivitis para en
ella aplicar métodos heurísticos.
Seleccionar casos de prueba para la aplicación de algoritmos
genéticos que optimicen el diagnóstico.
Emplear la metodología Scrum para el desarrollo del sistema.
Generar reportes de los casos clínicos que se presenten en la FPO
para establecer un diagnóstico preliminar no invasivo.
ALCANCES DEL PROBLEMA
Para realizar el levantamiento de información de la afectación en la cavidad
bucal, es necesario contar con una base de datos que nos permite almacenar
casos clínicos de la patología gingival que serán analizados con la ayuda de
métodos heurísticos. Por lo que se procederá a seleccionar casos de prueba
para implementar algoritmos genéticos para obtener un resultado de la
enfermedad gingival.
8
Con la información documentada sobre la patología gingival, procedemos al
desarrollo del sistema web aplicando la metodología SCRUM, en el que se
representara la codificación para determinar las reglas del método heurístico.
Una vez realizada la programación, se procederá a realizar pruebas con las
imágenes de casos clínicos y se obtendrán los resultados que serán comparados
con la opinión de un experto de la rama odontológica, de esta forma podremos
determinar si estos resultados obtenidos son acertados para dar un diagnóstico
como lo haría un odontólogo con la detección de gingivitis y determinar su de
afectación.
JUSTIFICACIÓN E IMPORTANCIA
Las enfermedades gingivales han sido descritas hace años y una de ellas es la
gingivitis, esta es una patología que encabeza la consulta odontológica. Esta
alteración es perjudicial y molestosa, ocasiona alteraciones funcionales y
estéticas al paciente, en algunos casos llega a ser necesaria una operación
costosa o con alto riesgo, para no llegar a este punto es preferible la visita
regular al profesional de la salud oral de manera preventiva a posibles
afecciones.
Es así que de forma sistemática hacer el diagnóstico con visión artificial, para
obtener un análisis del grado de afectación de las encías y seguir el tratamiento
adecuado es necesario que cualquier proceso informático sea sometido o
interpretado por profesionales de la salud oral, mediante metodologías
experimentales como el procesamiento digital de imágenes (PDI) se pretende
realizar un análisis textural de imágenes de las encías, para poder determinar la
presencia de gingivitis y el nivel de afectación.
Cabe mencionar que la presente investigación es importante en el área
odontológica para facilitar la detección temprana de gingivitis, con ayuda de las
herramientas tecnológicas y métodos heurísticos, obtener un diagnóstico médico
con un bajo margen de error. Finalmente, se busca generar nuevas temáticas de
investigación y desarrollo en el ámbito odontológico con ayuda de métodos
tecnológicos, como nuevas herramientas para la detección y diagnóstico de la
salud bucal.
9
METODOLOGÍA DEL PROYECTO
Para el desarrollo del proyecto se implementará la metodología Scrum está nos
permite el desarrollo del proyecto en un periodo de tiempo, también se consideró
el procesamiento de imágenes para enfocar los diagnósticos. Se hizo uso de
métodos heurísticos en conjunto con la lógica difusa, para analizar el
procesamiento digital de imagen.
PROCESAMIENTO DIGITAL DE IMÁGENES
El PDI se lo denomina como la combinación de procesos y técnicas para
detectar o hacer resaltar información contenida en una imagen usando como
herramienta principal una computadora (Domínguez Torres, 2008).
GRÁFICO 1
Fases de procesamiento digital de imágenes
Fuente: (Ramón, 2005)
Elaborado por: Roque Salinas Ponce, Kimberly Murillo Espinoza
Base de conocimientos
Adquisición de imagen
Mejora de imagen
Reconocimiento
de objetos
Representación & descripción
Restauración de Imagen
Segmentación
Procesamiento de imágenes en color
Ondas y procesado multiresolución
Compresión
Procesamiento morfológico
Las salidas de estos procesos generalmente son imágenes.
Dominio del problema
10
Las fases principales del método de PDI en relación a nuestro sistema para la
detección temprana de gingivitis en la cavidad bucal son los siguientes:
Adquisición de imágenes: Establecer reglas para tomar las fotografías
que sirvan para el procesamiento de información de la cavidad bucal,
estas imágenes las obtendrá los médicos de la FPO.
Mejora de la imagen: Obtener detalles que no se veían, o simplemente
señalar ciertas características de interés que van en relación al sistema
para detección temprana de gingivitis.
Segmentación: Separa en fragmentos una imagen y las agrupa
dependiendo su característica, las cuales pueden ser el color rojizo,
sangrado espontaneo.
Representación y descripción: Se realiza una toma de decisiones de la
imagen con los resultados obtenidos y extrae atributos que resultan en
información cuantitativa de interés para el diagnóstico al médico de la
salud oral.
Base de conocimiento es la información guardada de los procesos realizados a
imágenes, para conseguir mejores imágenes en próximos procedimientos (Mejía
Vilet, 2004).
METODOLOGÍA SCRUM
La metodología Scrum para el desarrollo ágil de software, es un marco de
trabajo diseñado para lograr la colaboración eficaz de equipos en proyectos, que
emplea un conjunto de reglas y artefactos y define roles que generan la
estructura necesaria para su correcto funcionamiento (Navarro, Fernández, &
Morales, 2013). Esta metodología que nos ayudara al desarrollo del sistema para
la detección temprana de gingivitis.
11
Dentro de los elementos relacionados a roles aparecen el ProductOwner Scrum
Master y el Team Los elementos de Scrum basados en bloques de tiempo son:
la reunión de planificación de la entrega, la reunión de planificación del sprint,
Scrum diario, Sprint, la revisión del sprint, la retrospectiva del sprint.
Scrum emplea cuatro componentes principales en su proceso: El Product
Backlog, Sprint Backlog, Sprint, Daily Scrum, (Gráfico 2). (Godoy, 2014).
GRÁFICO 2
Artefactos Scrum
Fuente: (Godoy, 2014)
Elaborado por: Roque Salinas Ponce, Kimberly Murillo Espinoza.
Product Backlog: Refiere a que es la lista de tareas del proyecto y
contiene la lista de características que el propietario del producto desea
ver en el software.
Sprint Backlog: Refiere a que es lo que el equipo se compromete en
cada iteración y contiene una lista de lo que el cliente desea ver en cada
sprint.
Sprint: Refiere a que es la versión de SCRUM de una iteración agil. La
iteración no precisamente tiene que durar dos semana originalmente la
iteración debería durar 30 días, pero la mayoría de los equipos de trabajo
descubrieron que es demasiado extenso y que dos semanas es el tiempo
adecuado.
24 Horas
30 días
Produc Backlog Sprint Backlog Sprint Incremento o
(Pila Producto) (Pila Sprint) Producto Final
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Daily Scrum: Refiere a que es una reunión diaria de 10 minutos para
formar un plan de ataque diario, en esta reunión los miembros del equipo
deben responder a 3 sencillas preguntas.
¿Qué hicieron ayer?
¿Qué vas a hacer hoy?
¿Hay algo bloqueando tu camino?
LÓGICA DIFUSA
La lógica difusa que se basa, en reglas difusas que le permiten producir
resultados cierto y claro obteniendo de entrada datos imprecisos, son
particularmente útiles en aplicaciones electrónicos o computacionales (Morales
Luna, 2002). Este método se puede gobernar un sistema por medio de reglas de
sentido común las cuales se refieren a cantidades indefinidas (Kraenaul, Santos,
& Canales, 2015).
13
CAPÍTULO II
MARCO TEÓRICO
ANTECEDENTES DEL ESTUDIO
Las enfermedades gingivales y periodontales se encuentran catalogadas entre
las afectaciones más comunes del género humano. La gingivitis perjudica al 80%
de los infantes en edad escolar y más del 70% de la población adulta ha
padecido de gingivitis. Los estudios realizados por el MSP del Ecuador revelan
que las lesiones producidas por las periodontopatías en las estructuras de
soporte de los dientes en los adultos jóvenes son irreparables y que en la tercera
edad destruyen gran parte de la dentadura natural, privando a muchas personas
de todos sus dientes durante su vejez (Sosa Rosales, 2013).
El Instituto Nacional para Investigaciones Dentales de los EE.UU y el Centro
Nacional de Estadísticas de la Salud informan que entre el 5 y el 20% de la
población sufre de formas graves de gingivitis. Las enfermedades periodontales
graves que pueden desembocar en la perdida de dientes afectan el 15 y el 20 %
de los adultos de edad media (OMS, 2013). En la actualidad en nuestro país no
existe un sistema que de facilidad al profesional de la salud oral obtener un
resultado rápido de la afectación gingival.
FUNDAMENTACIÓN TEÓRICA
EPIDIOMIOLOGIA
Disciplina científica que tiene por objeto estudiar la ocurrencia del proceso
patológico, y se dedica a evaluar la causalidad de la enfermedad, sus secuelas,
y relacionarlas con el entorno, para poder llevar a cabo lo anterior establece
medidas de frecuencia e incidencia (Sosa Rosales, 2013).
Prevalencia: Proporción de la población afectada por una enfermedad en un
punto de tiempo, es un numerador aquel que mira el número de casos presentes
de la población estudiada.
14
Incidencia: Es el porcentaje de un grupo de riesgo, el numerador constituye el
total de casos nuevos y el denominador son un grupo de individuos de tamaño
fijo que permanece constante a lo largo del tiempo.
CAVIDAD BUCAL
La cavidad bucal dispone de una flora bacteriana que va recubriendo la zona de
los dientes y mucosas. Y constituyen una colectividad copiosa y profunda de
microorganismos que van formando un ecosistema, que es la placa bacteriana.
La existencia de esta flora bucal no indica un origen de enfermedad, pero si la
oscilación cualitativa y cuantitativa de este ecosistema y el arranque a
infecciones prevalentes en la población como las caries dentales y las
enfermedades periodontales (Álvarez, 2013).
Las enfermedades de la cavidad bucal engloban diversas manifestaciones como
los trastornos del desarrollo dental, gingivitis, afecciones periodontales entre
otras. Estas patologías que modifican el estado bucal, son debidas a factores
genéticos, ambientales, socioculturales, económicos y de malos hábitos de
higiene.
PIEZAS DENTALES
Pieza dental se la denomina comúnmente como diente. Está formada por tres
partes: corona, cuellos y raíz (Gráfico 3).
Corona: es la parte visible del diente y está cubierta de esmalte. Este
afecta y favorece la función masticatoria del diente y le da dolor.
Cuello: es la parte exterior que une la corona con la raíz, pero su función
es la de fijar el diente en su posición en la encía.
Raíz: es una sección del diente fija en el hueso. No está visible en
condiciones normales, y esta está protegida por una capa de cemento y
es fácil detectar cuando esta se ha reducido, ya que puede producir
hipersensibilidad.
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GRÁFICO 3
Estructura de las piezas dentales
Fuente: (Sears & Vrbancic, 2015)
Elaborado por: Roque Salinas Ponce, Kimberly Murillo Espinoza
TEJIDOS DENTARIOS
Las piezas dentales están formadas por tejidos que distintamente entre si se
disponen en forma armónica para cumplir los objetivos de sus funciones
(Romero A. , 2013). Entre ellos tenemos el tejido blando, la pulpa y tres tejidos
duros: esmalte, dentina, cemento dentario.
Esmalte: es el tejido más duro y altamente mineralizado, es una
estructura simple de cristales llamados hidroxiopatita y sustancias
orgánicas proteicas. Este está ubicado sobre la dentina coronaria y
constituye la parte visible de la pieza dental.
Dentina: es un tejido intermedio, más blando que el esmalte y es la
encargada de dar color al diente, y está vinculada a la pulpa dentaria.
Pulpa Dentaria: es un tejido conectivo que se encarga de llevar en su
interior los vasos sanguíneos y el responsable de la sensibilidad dental.
Cemento: es un tejido duro que sirve como vía de unión entre las fibras
del ligamento periodontal a la raíz de este modo sujetando al diente.
16
ENCÍA
La encía interdental es de forma cóncava y que se ha descrito como “col” que
une las papilas vestibulares y linguales o palatinas, y así también identifica a
dicha zona como el lugar de inicio de la enfermedad gingival, ya que es donde
ocurre el mayor depósito de bacterias y además su estructura la hace vulnerable
(Eley, Soory, & Manson, 2012).
PLACA BACTERIANA
La presencia de la placa bacteriana se caracteriza como el inicio de diversos
problemas de la salud bucal, la placa bacteriana es una película transparente e
incolora, adherente al diente, compuesta por bacterias diversas (Carranza N. ,
2010). Si la placa bacteriana no es retirada a tiempo, esta se endurece y es más
difícil de extraerla por lo que causa la presencia de caries, síntomas como mal
aliento o encías retraídas.
GRÁFICO 4
Identificación de la Placa Bacteriana
Fuente: (Odontored, 2011)
Elaborado por: Roque Salinas Ponce, Kimberly Murillo Espinoza.
Para identificar la presencia de placa bacteriana existen técnicas como:
Líquido revelador de placa: es un líquido de color rojo, se lo aplica
mediante un isotopo, durante 30 segundo revelara la existencia de placa
bacteriana (Gráfico 4).
Pastillas reveladoras: son pastillas de diferentes colores, después de 30
segundos tiñen la placa y se muestra la existencia de placa bacteriana.
Luz Fluorescente: antes de realizar el proceso para revelación de la
placa se debe eliminar los residuos de alimentos por medio de una
profilaxis dental, esta técnica es inmediata al momento de revelar la placa
bacteriana.
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PATOLOGIAS BUCALES
CARIES
La carie dental es una enfermedad multifactorial que puede iniciar con la
erupción dentaria, afecta la salud general y la calidad de vida. En el proceso de
la caries es que acumulan bacterias específicamente sobre la superficie del
esmalte, donde producen ácidos que desmineralizan la superficie y disgregan el
diente (Gráfico 5). Es una de las patologías más comunes en todo el mundo.
Suelen aparecer en niños, adolescentes y adultos. (Silva Flores, Ruiz Benavides,
Cornejo Barrera, & Llanas Rodríguez, 2013).
GRÁFICO 5
Característica de la Pieza dental Afectada por Caries
Fuente: (Otero, Cerdan, 2013)
Elaborado por: Roque Salinas Ponce, Kimberly Murillo Espinoza.
DESCALSIFICACIÓN
La descalcificación de los dientes, también recibe el nombre de odontocia. Se
caracteriza por un notorio ablandamiento de los dientes, a causa de la perdida
de calcio lo cual produce la aparición de caries (Gráfico 6). La consecuencia
principal que produce la debilidad de la pieza dental, el proceso de la
descalcificación empieza siendo de color amarillento o marrón, cuando este es
de un color blanco en la superficie se vuelve rugoso, cuando sucede esto es
riesgo de la perdida de la pieza dental. (Sosa Rosales, 2013).
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GRÁFICO 6
Piezas Dentales Afectadas por Descalcificación
Fuente: (Herrero del Pozo, Junio)
Elaborado por: Roque Salinas Ponce, Kimberly Murillo Espinoza.
GINGIVITIS
Se denomina gingivitis a la inflamación de las encías, y es considera como una
de las enfermedades periodontales más común, lo cual va formando una
presencia o acumulo de placa bacteriana y al mismo tiempo va originando una
respuesta inflamatoria en la mucosa gingival siendo de forma reversible en las
estadías iniciales. Las probabilidades de acentuación de esta patología con
mayor frecuencia se dan en los jóvenes y adultos por sus debidos cambios
hormonales, por su forma de alimentación y a su calidad de higiene oral, también
podemos incluir a los factores sociales que van modificando al ambiente interno
y externo, lo que van incrementando cierto riesgo para desarrollarla Murrieta et
at (2014). Podemos ver las diferencias que existen entre una Encía Sana y una
con Gingivitis en el Cuadro 2.
CARACTERÍSTICAS
CUADRO 2 Comparación de una Encía Sana y otra con Gingivitis
Características Encía Sana Enfermedad Gingival
Color Rosa pálido Roja
Tamaño La encía se adapta a los cuellos de los dientes Ausencia de bolsas
Pseudobolsas Crecimiento hacia las coronas.
Forma Festoneado, con papilas de espacio interproximales.
Falta de adaptación a los cuellos; perdida del festón
Consistencia Firme Blanda o edematosa
Sangrado Ausencia de sangrado al sondaje
Sangrado al sondaje
Fuente: (Matesanz Perez, Matos Cruz, & Bascones Matinez, 2012)
Elaborado por: Roque Salinas Ponce, Kimberly Murillo Espinoza.
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CAUSAS DE LA GINGIVITIS
Los factores que pueden causar o aumentar el riesgo de la progresión de la
patología gingival. Sin embargo, una de las causas más comunes es la
formación de la placa dental. (Matesanz Perez, Matos Cruz, & Bascones
Matinez, 2012)
Higiene dental Pobre: la falta de cepillado lleva al aumento de las
partículas de comida entre los dientes y el incremento de bacterias. Esta
placa bacteria puede llevar al padecimiento de gingivitis.
Formación de placa dental: el consumo de hidratos de carbono, las
bacterias presentes en la boca rompen estos hidratos, junto con la saliva
y las bacterias en la boca, forma la placa de la pieza dental el cual es
dura y forma eventual tártaro. Las bacterias acumuladas en la placa y el
tártaro dan lugar a caries y afectan a las gomas que causan la gingivitis.
Fumadores: tienen un mayor riesgo de caries y de gingivitis.
Resequedad bucal: la boca seca puede resultar un riesgo de diente y de
la enfermedad gingival, ya que la saliva protege contra las bacterias.
Las personas con diabetes es más probable desarrollar las infecciones
debido al alto nivel de azúcar en la sangre y la inmunidad bajada. Por
tanto ellos corren un riesgo de padecer la enfermedad de las encías.
Otros grupos con sistemas inmunes debilitados como la quimioterapia,
inmunosupresores para el VIH o esteroides, ya estos también tienen un mayor
riesgo de gingivitis.
FASES DE LA GINGIVITIS
Cada una de las siguientes fases a describir podemos verlas en el Gráfico 7.
Fase 1: lesión Inicial. La gingivitis es leve. Las encías pueden sangrar
ligeramente durante el cepillado. El enrojecimiento de las encías pasa
prácticamente desapercibido.
Fase 2: Lesión Temprana. La gingivitis es moderada. El sangrado producido
por el cepillado es más abundante, las encías están enrojecidas y aparece la
primera inflamación.
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Fase 3: Lesión establecida. La gingivitis es grave el sangrado es espontaneo.
El epitelio conectivo que fija la encía al diente se ve afectado una vez que la
encía deja de incorporarse a la superficie del diente.
GRÁFICO 7
Fases de la Gingivitis
Fuente: (Matesanz Perez, Matos Cruz, & Bascones Matinez, 2012)
Elaborado por: Roque Salinas Ponce, Kimberly Murillo Espinoza.
ÍNDICES GINGIVALES
Índice de Löe y Silness
En este índice se evalúa los tejidos gingivales, midiendo la inflamación de cada
una de las zonas de la encía asignando un valor del 0 al 3.
Valor 0: encía normal, no inflamada, no sangrado, ni color rojizo.
Valor 1: inflamación leve, ligero cambio de color, ligero edema, no sangra
al sondaje.
Valor 2: inflamación moderada, enrojecimiento, edema, textura lisa,
sangra al sondear y a la presión del tejido.
Valor 3: inflamación severa, marcado enrojecimiento, edema,
eventualmente ulceración, sangrado espontaneo.
Los valores se deben promediar para obtener el grado de inflamación de cada
diente, para calcularlo se realiza la suma de los valores de cada pieza dental y la
división entre el número de dientes examinados, donde un valor de 0,1 a 1.0
indica inflamación leve; 1.1 a 2.0 inflamación moderada; 2.1 a 3.0 inflamación
severa.
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Índice de Löe y Silness Reducido
Determina la gravedad de la respuesta inflamatoria alrededor de los dientes que
se encuentran en la boca al establecer la cantidad, calidad, la severidad y la
localización. En índice es utilizado para estudios epidemiológicos, aunque
también es utilizado a nivel individual para observar cambios en el estado
gingival. Para aplicar el índice gingival se escogen los dientes de Ramfjord que
corresponden a las piezas #16, 21, 24, 36, 41 y 44, como se muestran en la
Gráfico 8. Al igual del índice Anterior explicado se les asigna un valor de 0 a 3, la
única diferencia es la simplificación de los dientes examinados.
GRÁFICO 8
Odontograma
Fuente: (Rioboo & Bascones, 2005)
Elaborado por: Roque Salinas Ponce, Kimberly Murillo Espinoza.
Ya obtenidos los valores de cada unidad gingival de las 6 piezas dentales de
Ramfjord, se realiza la sumatoria de los valores y se divide el resultado que
obtenemos para el número de unidades examinadas.
CUADRO 3 Interpretación de índice gingival de löe y Silness. Según Rioboo
Leve =0,1 – 0,9
Moderado =1,0 – 1,9
Intensa o marcada =2,0 – 3,0
Fuente: (Ridao Marín, 2015)
Elaborado por: Roque Salinas Ponce, Kimberly Murillo Espinoza
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En el cuadro 3 se encuentra este índice gingival de löe y Silness que pretende
ser de gran utilidad para establecer el grado de gingivitis en diversas muestras
de individuos, ya que el aplicar el menor número de dientes se puede disminuir
el tiempo de examinación de cada persona.
TIPOS DE GINGIVITIS
Gingivitis Asociada a Placa Dentobacteriana
Esta se produce por la interacción inespecífica de varios tipos de bacterias, que
se alojan cerca del surco gingivodentario, generalmente por una higiene
deficiente (Gráfico 9).
Los pacientes con este tipo de gingivitis pueden padecerla durante muchos
años, la flora bacteriana se hace más fuerte y agresiva, lo que hace que tenga
un periodo largo de inflamación crónica, comienza a secretar sustancias que
destruyen el huevo alveolar y de una gingivitis se derive a una periodontitis.
(Pazmiño & Rodriguez, 2012).
GRÁFICO 9
Gingivitis Asociada a Placa Dentobacteriana
Fuente: (Latorre & Rene, 2010)
Elaborado por: Roque Salinas Ponce, Kimberly Murillo Espinoza.
Gingivitis Necrosante GUNA
Inflamación gingival caracterizada por la presencia de tejidos blandos y hueso
(Gráfico 10). Esta patología es causada por exceso de bacterias en la boca y
forman demasiadas bacterias por fumar, estrés, falta de cuidado dental como se
muestra en el Gráfico 10. Presenta dolor en las encías sangran fácilmente, mal
aliento en la boca, mal sabor, ulceras grandes o pérdida del tejido dentario.
(Pazmiño & Rodriguez, 2012).
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GRÁFICO 10
Gingivitis Necrosante GUNA
Fuente: (Campo, 2006)
Elaborado por: Roque Salinas Ponce, Kimberly Murillo Espinoza
Gingivitis del Embarazo
Las encías sangran por el incremento del riego sanguíneo en todo el cuerpo,
incluida la boca (Gráfico 11). Los altos niveles de la hormona progesterona
hacen que las encías reaccionen más de lo normal a la placa bacteriana que se
acumulan en los dientes. (Pazmiño & Rodriguez, 2012).
GRÁFICO 11
Gingivitis del Embarazo
Fuente (Margaliot, 2015)
Elaborado por: Roque Salinas Ponce, Kimberly Murillo Espinoza
Gingivitis Descamativa
Este tipo de enfermedad gingival (Gráfico 12), afecta con frecuencia a las
mujeres que se encuentran en la posmenopausia, y se caracteriza por ocasionar
separación de las capas externas en las encías dejando descubierta las
terminaciones nerviosas, dejando a la pieza dental frágil y con riesgo al
desprendimiento. (Pazmiño & Rodriguez, 2012).
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GRÁFICO 12
Gingivitis Descamativa
Fuente: (Bagán Sebastián, 2005)
Elaborado por: Roque Salinas Ponce, Kimberly Murillo Espinoza.
Gingivitis Infecciosa
La gingivitis causada principalmente por un agente infeccioso, como el
estreptococo (Gráfico 13). La inflamación se extiende a la mucosa, este tipo de
gingivitis es muy raro y se trata con antibióticos.
GRÁFICO 13
Gingivitis Infecciosa
Fuente: (Center, 2012)
Elaborado por: Roque Salinas Ponce, Kimberly Murillo Espinoza.
Gingivitis por leucemia
Se manifiesta cuando células cancerosas se introducen dentro de las encías,
situación que se agrava debido a la incapacidad del sistema inmunológico de
combatir la infección (Gráfico 14).
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GRÁFICO 14
Gingivitis por leucemia
Fuente: (Bucodental, 2015)
Elaborado por: Roque Salinas Ponce, Kimberly Murillo Espinoza.
Gingivitis hormonal
La gingivitis denota aquellas fases de la vida vinculadas con una alteración o
ajustes de hormonas sexuales, como ocurre en la adolescencia, el embarazo y la
menstruación (Gráfico 15).
El uso de anticonceptivos orales puede producir este tipo de gingivitis. La encía
tiene un color rojo se produce unas pseudobolsas, esto afecta a unos pocos
dientes o un solo arco dental. (Pazmiño & Rodriguez, 2012).
GRÁFICO 15
Gingivitis hormonal
Fuente: (Bucodental, 2015)
Elaborado por: Roque Salinas Ponce, Kimberly Murillo Espinoza.
PERIODONTITIS
Se la denomina como una enfermedad inflamatoria de los tejidos de soporte de
los dientes (Gráfico 16) causada por microorganismos que producen el
deterioro progresivo del ligamento periodontal, es una infección progresiva de las
encías y perdida del hueso alrededor del diente, de lo que provoca el
26
desprendimiento de la pieza dental. (Carranza & Rapley, 2013). La mayoría de
los casos es consecuencia de la acumulación de placa bacteriana y sarro en los
dientes. Sus síntomas principales son: enrojecimiento intenso de la encía,
inflamación sin dolor, y sangrando leve.
GRÁFICO 16
Periodontitis Severa
Fuente: (Bucodental, 2015)
Elaborado por: Roque Salinas Ponce, Kimberly Murillo Espinoza.
DIAGNÓSTICO
Las enfermedades en las encías se realiza un diagnóstico visual. En la gingivitis,
se observa enrojecimiento, inflamación y sangrado de la encía. Al mismo nivel se
encuentra la mucositis peri-implantaría en la que se observa una inflamación,
enrojecimiento, sangrado de la mucosa que rodea al implante (diente).
EXPLORACIÓN DE ENCIAS
Aspecto visual (Gráfico 17):
La encía sana es de color rosa coral, consistencia firme, aspecto de
piel naranja, y no hay sangrado.
Encía enferma cambia de color de blanquecino a rojo debido a la
vasodilatación, consistencia es blanda y produce sangrado.
GRÁFICO 17 Exploración- Aspecto Visual
Fuente: (Jin & Ramon, 2016)
Elaborado por: Roque Salinas Ponce, Kimberly Murillo Espinoza.
Encía sana Diastemas, migraciones, propios de una encía enferma.
27
Radiológico
El objetivo es evaluar la altura y el perfil de la pieza dental, también se debe observar la anchura del espacio correspondiente al ligamento periodontal.
Pérdida ósea vertical: mayor factor de riesgo de pérdida la pieza
dental.
Pérdida ósea horizontal: típica de la periodontitis crónica del adulto.
Pérdida del lecho: diente desahuciado.
HERRAMIENTAS TECNOLÓGICAS
SISTEMA INFORMÁTICO
Los conforman elementos como Hardware, Software y Personal Informático
(Gráfico 18); cada uno de ellos con necesarios para hacer posible el
procesamiento automático de la información (Villazán, 2010).
GRÁFICO 18
Sistema Informático
Fuente: (Villazán, 2010)
Elaborado por: Roque Salinas Ponce, Kimberly Murillo Espinoza.
Componente Físico - Hardware: Está formado por piezas físicas
electrónicas y mecánicas que realizan el manejo de la información.
Componente Lógico - Software: Son aplicaciones o programas
permite que el computador realice tareas específicas.
28
Componente Humano: Puede ser el usuario que trabaja con los
equipos o por aquel que elabora las aplicaciones del sistema, se
encargan de mantener el computador y su buen funcionamiento.
SISTEMA WEB
Se rigen por los mismos principios de usabilidad como las paginas web. Se
denomina sistema o aplicación web a aquellas aplicaciones que los usuarios
pueden utilizar accediendo a un servidor web a través de Internet, este sistema
es independiente del sistema operativo que tenga el computador, estos trabajan
con bases de datos que permiten procesar y mostrar la información de forma
dinámica para el usuario (Gráfico 19) (Báez, 2013).
GRÁFICO 19
Sistema Web
Fuente: (Neonety, 2015).
Elaborado por: Roque Salinas Ponce, Kimberly Murillo Espinoza.
CLOUD VISION API
Es una herramienta en la nube que analiza la imagen guardada para luego
extraer la información necesaria (Aguilera, 2018). Visión API proporciona una
interfaz RESTful que facilita la tarea de tener que desarrollar algoritmos de
procesamiento de imágenes.
Información a partir de imágenes
Detecta amplios conjuntos de objetos en imágenes de manera sencilla. Con
AutoML Vision, puedes elaborar modelos personalizados que realcen conceptos
determinados de las imágenes, esta función permite realizar acciones muy
variadas: desde categorizar las imágenes de los productos inclusive diagnosticar
enfermedades.
29
CASOS PRÁCTICOS DE CLOUD VISION
Búsqueda de imágenes
API Vision y la API AutoML Vision ayuda a la búsqueda de imágenes por un
amplio abanico de temas y situaciones, incluidas las categorías personalizadas
(Gráfico 20).
GRÁFICO 20
Búsqueda de imágenes
Fuente: (Cloud).
Elaborado por: Roque Salinas Ponce, Kimberly Murillo Espinoza.
Clasificación de documentos
APIs Vision y Natural Language facilita transcribir y clasificar documentos
también consulta la información de forma eficaz (Gráfico 21).
GRÁFICO 21
Clasificación de documentos
Fuente: (Cloud).
Elaborado por: Roque Salinas Ponce, Kimberly Murillo Espinoza.
30
Búsqueda de productos
Encuentra productos de intereses en las imágenes y busca catálogos de
productos de forma visual (Gráfico 22).
GRÁFICO 22
Búsqueda de Productos
Fuente: (Cloud).
Elaborado por: Roque Salinas Ponce, Kimberly Murillo Espinoza.
AUTOML VISION
Permite entrenar modelos de aprendizaje automático para clasificar sus
imágenes de acuerdo con sus propias etiquetas definidas (Gráfico 23).
Entrena modelos a partir de imágenes etiquetadas y evalúa su
rendimiento.
Aproveche un servicio de etiquetado humano para conjuntos de datos
con imágenes sin etiquetar.
Registre modelos entrenados para servir a través de la API de AutoML.
31
GRÁFICO 23
Funcionamiento de Automl Vision
Fuente: (Cloud).
Elaborado por: Roque Salinas Ponce, Kimberly Murillo Espinoza.
Funciones de Automl Vision
Modelos personalizados
Prepara modelos de aprendizaje automático personalizados.
Integración con el etiquetado humano
Si las imágenes no contienen etiqueta, este software se encargará de
revisar y de clasificar las imágenes.
Totalmente integrado
Se integra completamente con otros servicios de Google Cloud, por lo
que proporciona un método uniforme de acceso a toda su línea de
servicios.
PRECIOS DE LA API CLOUD VISION
CUADRO 4
Precio de la API CLOUD VISION
FUNCIÓN 1-1000 UNIDADES
AL MES
1001-5.000.000
UNIDADES AL MES
5.000.001-20.000.000
UNIDADES AL MES
Detección de etiquetas
Gratis 1,50 USD 1,00 USD
Detección de texto
Gratis 1,50 USD 0,60 USD
32
Detección de Búsqueda Segura (contenido explícito)
Gratis Gratis con la detección
de etiquetas, o bien 1,50 $
Gratis con la detección de
etiquetas, o bien 0,60 $
Detección facial Gratis 1,50 USD 0,60 USD
Detección de puntos de referencia
Gratis 1,50 USD 0,60 USD
Detección de logotipos
Gratis 1,50 USD 0,60 USD
Propiedades de la imagen
Gratis 1,50 USD 0,60 USD
Sugerencias de recorte
Gratis Gratis con propiedades
de la imagen, o bien 1,50 USD
Gratis con propiedades de la
imagen, o bien 0,60 USD
Detección web Gratis 3,50 USD Ponte en contacto para obtener más
información Detección de texto en documentos
Gratis 1,50 USD 0,60 $
Localizador de objetos
Gratis 2,25 USD 1,50 $
Fuente: (Cloud).
Elaborado por: Roque Salinas Ponce, Kimberly Murillo Espinoza.
XAMPP
XAMPP es un servidor independiente de plataforma, software libre, que consiste
principalmente en la base de datos MySQL, el servidor web Apache y los
intérpretes para lenguajes de script: PHP y Perl. El programa está liberado bajo
la licencia GNU y actúa como un servidor web libre, fácil de usar y capaz de
interpretar páginas dinámicas (Naranjo, 2013).
Características de Xampp
Posteriormente se fundan las principales características de XAMPP son:
Servidor web para uso en local o para alojamiento de sitios Web.
Instalar Apache, MySQL, PHP, Perl, phpMyAdmin, FileZilla FTP
Server entre otros.
33
Estable, seguro, rápido y eficiente.
Interfaz simple e intuitiva.
XAMPP es una aplicación fácil de usar.
Soporte en diferentes idiomas.
Actualización manual. - Soporte para instalación / desinstalación.
PHP
Es un lenguaje de Programación abierto y sencillo de manejar para un
programador principiante, a su vez ofrece características para desarrolladores
profesionales, se ejecuta bajo el servidor, incluso se puede usar la línea de
interfaz gráfica y el amplio soporte a diferentes bases de datos (Group, 2012). Es
un lenguaje de programación open source utilizado para la creación de páginas
web dinámicas. El servidor web puede ser configurado incluso para que procese
todos los ficheros HTML con PHP.
Ventajas
Es un programa libre.
Compatible con los Sistemas Operativos Windows y Linux.
Lenguaje de POO (Programación Orientada a Objetos).
Se conecta a cualquier motor de BD.
Compatible con cualquier Browser.
Desventajas
Al ser un código abierto, puede ser visible para cualquier usuario y
ocasionar sustracción de fuente.
Requiere la instalación de un servidor WEB.
Dificultad en el desarrollo, debido que no tiene un código prediseñado.
JAVASCRIPT
Es un lenguaje basado en prototipos, las nuevas clases se generan clonando
las clases base y extendiendo su funcionalidad. Lo utiliza principalmente las
paginas web. Este lenguaje es opensource es decir se puede usar sin necesidad
de tener una licencia.
34
JavaScript, es orientado a objetos, maneja funciones y estructuras de datos
complejos; existen dos características básicas de los lenguajes orientados a
objetos que javasript no implementa: herencia y polimorfismos; aunque permite
la creación y manipulación de objetos sencillos, ademas de la definición de
métodos y propiedades para dichos objetos. La mayoría de los navegadores, en
sus ultimas versiones interpretan el código de javascript integrado en las paginas
web (Hazaël-Massieux, 2016).
Jquery
Es una biblioteca de JavaScript que permite cambiar el contenido de la
pagina web sin necesidad que esta sea actualizada de forma manual, es
decir, con las funciones propias de esta biblioteca se logran grandes
resultados en menos tiempo y espacio (Villarreal, 2013).
SQL
Es un lenguaje estándar manejado por los diferentes motores de bases de datos
para efectuar determinadas operaciones sobre los datos o sobre la estructura de
los mismos. (Rodrigo, 2006).
SQL Server
Es un sistema de gestión de bases de datos relacionales (SGBD) basado
en el lenguaje Transact-SQL, y específicamente en Sybase IQ, fabricado
por Microsoft capaz de poner a disposición de muchos usuarios grandes
cantidades de datos de manera simultánea (Ortega, 2014).
Las ventajas de Microsoft SQL Server
Soporte de transacciones.
Escalabilidad, estabilidad y seguridad.
Soporta procedimientos almacenados.
Incluye también un potente entorno gráfico de administración, que
permite el uso de comandos DDL y DML gráficamente.
Permite trabajar en modo cliente-servidor, donde la información y
datos se alojan en el servidor y las terminales o clientes de la red
solo acceden a la información.
35
Además permite administrar información de otros servidores de
datos.
Las desventajas de Microsoft SQL Server
La principal desventaja de Microsoft SQL SERVER es la enorme
cantidad de memoria RAM que utiliza para la instalación y utilización
del software.
MYSQL
Es un sistema de base de datos relacional Open Source desarrollado
bajo licencia GPL comercializada por Oracle corporation.
MySQL Es la base de datos de código abierto de mayor aceptación en el
mundo, basado en lenguaje de consulta estructurado. Cuenta con
millones de aplicaciones y aparece en el mundo informático como una de
las más utilizadas por usuarios del medio. Se ejecuta en prácticamente
todas las plataformas, Linux, Unix, Windows y se asocia preferentemente
con las aplicaciones basadas en la web y publicaciones en línea
(Villafuerte, 2016).
FRAMEWORK
El término framework nos estamos refiriendo a una estructura software
compuesta de componentes personalizables para el desarrollo de una
aplicación. En otras palabras, un framework se puede considerar como una
aplicación genérica incompleta y configurable a la que podemos añadirle las
piezas para construir una aplicación concreta.
El uso de framework hoy en día es utilizado por la facilidad y ahorro de tiempo
para elaborar software con funciones específicas para desarrollar aplicaciones
ágiles y fáciles (Guitérrez, 2014).
Laravel
Es un framework de código abierto para desarrollar aplicaciones y
servicios web con PHP 5/7. Su filosofía es desarrollar código PHP de
forma elegante y simple, evitando el “código espagueti”. Fue creado en el
2011 y tiene una gran influencia de framework como Ruby on Rails,
ASP.NET MVC (Santana & Plaza, 2018).
36
La seguridad de laravel, autenticación a través de API, Autorización,
Cifrado, Hashing; en la base de datos se trabaja con las migraciones.
Ventajas de trabajar con Laravel
Tiene mayor seguridad
Fácil de aprender el manejo a desarrolladores principiantes
No se programa, solo se crean los modelos
Utiliza artisan para crear modelos de forma rápida
Es compatible para diferentes bases de datos
Adaptable con HTML, java script, Ajax
Fácil el mantenimiento de un sitio web
Desventajas
La capacidad de los vendors se hace un poco más grande el
framework
Demora en cargar los archivos
APLICACIÓN HEURÍSTICA
HEURÍSTICA
La heurística está diseñada para realizar de manera inmediata innovaciones
positivas y encontrar soluciones aproximadas de problemas combinatorios
difíciles que de lo contrario no pueden resolverse mediante algoritmos de
optimización disponibles. Es una técnica de búsqueda directa que utiliza reglas
favorables prácticas para localizar soluciones mejoradas. (Brito, Ramirez, &
Izquierdo, 2014).
Esta capacidad es una característica inherente a los seres humanos, ya que
estos individuos podemos descubrir cosas, inventar otras tantas, resolver
mediante la creatividad o el pensamiento lateral, entre otras alternativas.
Reglas heurísticas:
Estas actúan como impulsos generales dentro del proceso de búsqueda y
ayudan a encontrar los medios para resolver el problema (Rodriguez Ortiz,
2014). Las reglas heurísticas que más se emplean son:
Separar lo dado de lo buscado.
37
Análisis de figuras: esquemas, tablas, mapas, etc.
Representar magnitudes dadas y buscadas con variables.
Determinar si se tiene fórmulas adecuadas.
Utilizar números en lugar de datos.
Reformular el problema.
Heurística en la informática
En la parte informática existen dos objetivos fundamentales son: encontrar
algoritmos con buenos tiempos de ejecución y buenas soluciones. Es un
algoritmo que abandona uno o ambos objetivos. Generalmente no existe una
solución óptima bajo las restricciones dadas, o cuando no existe del todo. Se
pueden encontrar con instancias concretas del problema donde la heurística
producirá resultados muy malos o se ejecutara muy lentamente. (Brito, Ramirez,
& Izquierdo, 2014).
METAHEURÍSTICA
La Meta-heurística está diseñada para escapar del entrampamiento en el óptimo
local al permitir movimientos y busca una mejor solución (Rodriguez Ortiz, 2014).
Se basa en las siguientes referencias:
1. La cantidad de iteraciones de búsqueda excede una cantidad
especificada.
2. La cantidad de iteraciones desde la última mejor solución excede una
cantidad especificada.
3. La vecindad asociada con el punto de búsqueda actual, o está vacía o no
puede producir a un nuevo movimiento de búsqueda viable.
4. La calidad de la mejor solución actual es aceptable.
LÓGICA DIFUSA
La lógica difusa es una lógica alternativa a la lógica clásica que pretende
introducir un grado de vaguedad en las cosas que evalúa. Es una herramienta
para el control y procesos complejos como se pueden ver en la electrónica,
sistemas de diagnósticos y otros sistemas expertos (Condori velasquez, 2016).
38
La lógica difusa permite trabajar con información que no es exacta para poder
definir evaluaciones convencionales, lo contrario de la lógica tradicional que
permite trabajar con información exacta.
¿En qué momento es útil aplicar la lógica difusa?
Cuando no existe un modelo de solución simple o un modelo matemático
preciso. Es útil usar el conocimiento de un experto que utiliza conceptos
imprecisos. Se puede aplicar a ciertas partes de un sistema a controlar que son
desconocidas y no puede medirse de forma confiable.
Aplicaciones de lógica difusa
La lógica difusa se ha desarrollado en diferentes áreas las cuales son:
Control de sistemas: control de tráfico, control de vehículos, control de
compuertas en plantas hidroeléctricas, centrales térmicas, control de
máquinas lavadoras, control de metros o ascensores entre otros.
Predicción de terremotos, optimización de horarios.
Reconocimiento de patrones y visión por ordenador: seguimiento de
objetos con cámara, reconocimiento de escritura manuscrita,
reconocimiento de objetos.
Sistemas de información o conocimiento: base de datos, sistemas
expertos.
Teoría de conjuntos difusos
La lógica difusa permite tratar con información que no es exacta o con alto grado
de imprecisión a diferencia de la lógica convencional (Morales Luna, 2002).
Conjuntos Clásicos
Los conjuntos clásicos surgen por la necesidad del ser humano de clasificar
objetos y conceptos. Estos conjuntos pueden definirse como un conjunto bien
definido de elementos o mediante una función de pertenencia µ que toma
valores de 0 o 1 de un universo para todos los elementos que pueden o no
permanecer al conjunto.
{
39
Conjuntos Difusos
Un conjunto difuso se encuentra asociado por un valor lingüístico que está
definido por una palabra, etiqueta lingüística o adjetivo (Gráfico 24). En los
conjuntos difusos la función de pertenencia puede tomar valores del intervalo
entre 0 y 1, y la transición del valor entre cero y uno es gradual y no cambia de
manera instantánea como pasa con los conjuntos clásicos (Condori velasquez,
2016). Un conjunto difuso en un universo en discurso puede definirse con la
siguiente ecuación.
{ ( ) ∣∣ }
Cuando más cerca este la pertenencia del conjunto A al valor de 1, mayor será la
pertenencia de la variable x a conjunto A.
GRÁFICO 24
Ejemplo de Conjuntos Difusos
Fuente: (Condori velasquez, 2016)
Elaborado por: Roque Salinas Ponce, Kimberly Murillo Espinoza.
Funciones de Pertenencia
Existen diferentes funciones que pueden ser válidas para definir un conjunto
difuso, entre las que encuentran es la función de tipo triangular (Gráfico 25),
trapezoidal (Gráfico 26), gaussiana, entre otras.
40
GRÁFICO 25
Función Triangular
Fuente: (Condori velasquez, 2016)
Elaborado por: Roque Salinas Ponce, Kimberly Murillo Espinoza.
GRÁFICO 26
Función Trapezoidal
Fuente: (Condori velasquez, 2016)
Elaborado por: Roque Salinas Ponce, Kimberly Murillo Espinoza.
El Controlador Difuso
Los sistemas de control difuso permiten describir un conjunto de reglas que
utilizaría una persona para controlar un proceso a partir de estas reglas acciones
de control (Gráfico 27). El control difuso puede aplicarse tanto en sistemas muy
sencillos como en sistemas cuyos modelos matemáticos sean muy complejos.
41
GRÁFICO 27
Estructura del controlador difuso
Fuente: (Condori velasquez, 2016)
Elaborado por: Roque Salinas Ponce, Kimberly Murillo Espinoza.
Fusificación
La fusificación tiene como objetivo convertir los valores reales en valores
difusos. Se asignan grados de pertenencia a cada una de las variables de
entrada con relación a los conjuntos difusos previamente definidos
utilizando funciones de pertenencia asociadas a los conjuntos difusos
(Kraenaul, Santos, & Canales, 2015).
Base de conocimiento
La base de conocimiento contiene el conocimiento asociado con el
dominio de la aplicación y los objetivos del control. En esta etapa se
deben definir las reglas lingüísticas de control que realizaran la toma de
decisiones que decidirán la forma en la que se debe actuar el sistema (D
'Negr & De Vito, 2006).
Inferencia
La inferencia relaciona los conjuntos difusos de entrada y salida para
representar las reglas que definirán el sistema. En la inferencia se utiliza
la información de la base de conocimiento para generar las reglas
mediante el uso de condiciones.
Existen diferentes métodos de inferencia, los más comunes son los de
Mamdani y Takagi-Sugeno-Kang.
El método de Mamdani (Gráfico 28) utiliza reglas SI-ENTONCES
(if-else). Estas reglas de la base de conocimiento tiene dos partes,
el antecedente y la conclusión.
42
GRÁFICO 28
Regla de tipo Si-Entonces Mamdani
Fuente: (Condori velasquez, 2016)
Elaborado por: Roque Salinas Ponce, Kimberly Murillo Espinoza.
Las reglas de Sugeno (Gráfico 29) es diferente a la de Mamdani,
estas reglas ya no es una etiqueta lingüística sino que es una
función de la entrada que tenga el sistema dado.
GRÁFICO 29
Regla de tipo Si-Entonces Sugeno
Fuente: (Condori velasquez, 2016)
Elaborado por: Roque Salinas Ponce, Kimberly Murillo Espinoza.
En los sistemas difusos tipo Sugeno, los valores que se arrojan de
las diferentes reglas que se han activado en un momento
determinado ya son valores numéricos por lo que no se necesita
una etapa de defusificación.
Defusificación
La defusificación realiza el proceso de adecuar los valores difusos
generados en la inferencia en valores reales, que se utilizan en el
proceso de control (Condori velasquez, 2016).
43
VISIÓN ARTIFICIAL
La visión artificial es una disciplina que engloba todos los procesos y elementos
que proporcionan ojos a una máquina, con la finalidad que a partir de imágenes
digitales describe la deducción automática de la estructura y propiedades de un
mundo tridimensional (Romero & Jimenez Builes, 2015).
Etapas básicas de una aplicación en Visión Artificial (Gráfico 30).
GRÁFICO 30
Etapas de un Sistema de Visión Artificial
Elaborado por: Datos de Investigación. Elaborado por: Roque Salinas Ponce, Kimberly Murillo Espinoza.
Captura: Obtener imágenes digitales mediante algún tipo de sensor para
que se pueda continuar con las siguientes etapas. Una correcta adquisición
de la imagen supone un paso muy importante para que el proceso de
reconocimiento tenga éxito. Dentro de esta etapa existen múltiples factores
que atañen directamente al proceso de captura de la imagen, pudiendo
resumirlos en dos grupos:
El sistema hardware de visión artificial: cámara, óptica, tarjeta de
adquisición de imagen, ordenador y software.
El entorno y posicionamiento de los elementos: la iluminación, el fondo,
posición correcta de la cámara, ruido eléctrico-óptico externo, etc.
Pre-procesado: Repara en la imagen los desperfectos producidos como:
deformación de esta, ruido introducido, poco o mucho contraste o brillo, falta
de ecualización apropiada, entre otros. Los algoritmos de pre procesado
permiten modificar la imagen para eliminar ruido, transformarla
geométricamente, mejorar la intensidad o el contraste, entre otros.
Segmentación: Segmentar una imagen digital consiste en establecer los
diferentes objetos que componen la señal y determinar su posición con
44
respecto al fondo de la imagen. El propósito de esta es etapa es conocer
perfectamente los objetos que hay para extraer las características propias de
cada uno de ellos (Gráfico 31) (Oscar, 2016). Además, cada pixel de la
imagen tiene que tener una etiqueta que los defina, de forma que
simplemente por agrupación de puntos con la misma etiqueta y conectados
espacialmente, se pueda determinar la lista de objetos.
GRÁFICO 31 Imagen dividida en Áreas
Fuente: (Parrales & Hinojosa, 2018)
Elaborado por: Roque Salinas Ponce, Kimberly Murillo Espinoza.
Los tonos gris, la textura la dirección de bordes, tamaños son características
a utilizar para la segmentación (Gráfico 32).
GRÁFICO 32
Segmentación de Imagen Ejemplo
Fuente: (Parrales & Hinojosa, 2018)
Elaborado por: Roque Salinas Ponce, Kimberly Murillo Espinoza.
La operación de segmentación de imagen trata de distinguir si un pixel
pertenece o no a un objeto de interés, por lo que se produce una imagen
binaria, existen algoritmos se segmentación los cuales tienen tres
propiedades:
45
7Discontinuidad en los tonos de gris de los pixeles de un entorno, que
permite detectar puntos aislados, líneas y bordes.
Similaridad en los tonos de gris de los pixeles de un entorno, que
permiten construir regiones por división y fusión, por crecimiento o por
umbralización
Reconocimiento: Analizar los diferentes objetos obtener parámetros que
definan las características de cada como: forma, textura, color, orientación,
entre otros.
De entre todos los parámetros o descriptores que se puedan obtener, habrá
que seleccionar aquellos que tengan las siguientes características:
Ser discriminantes. Es decir, que diferencien lo mejor posible los
objetos de una familia o clase con los de las otras.
Ser independientes entre sí. Los descriptores que definan cada
objeto no tienen que estar relacionados, de forma que si varía uno los
demás no varíen por culpa de este.
Ser suficientes. Tienen que delimitar de forma suficiente la
pertenencia de un objeto a una clase determinada.
Además dentro de los descriptores podemos distinguir entre tres categorías
básicas:
Descriptores de frontera: pudiendo distinguir claramente el contorno
de cada uno de los objetos.
Descriptores de región: pudiendo representar a cada uno de los
objetos presentes en la imagen mediante la región que ocupa en la
misma.
Descriptores adecuados para representar estructuras
tridimensionales, que trataremos brevemente en el siguiente
apartado.
ANÁLISIS TEXTURAL DE ENCÍAS
Para realizar un análisis textural de las encías se representa un rango de colores
en escala RGB y de acuerdo a su tonalidad se determina el grado de afectación
46
si esta se encuentra con una encía sana, inflamación leve, inflamación
moderada, inflamación marcada, sangrado (Gráfico 33).
GRÁFICO 33
Rango de coloración de encías representado en escala RGB
Fuente: (Parrales & Hinojosa, 2018)
Elaborado por: Roque Salinas Ponce, Kimberly Murillo Espinoza
METODOLOGÍA SCRUM
Scrum es una de las metodologías utilizadas para los procesos de desarrollos de
software dando una nueva forma de gestionar proyectos en la que la agilidad,
flexibilidad, y la incertidumbre son los elementos principales (Trigas Gallegos,
2015).
Incertidumbre: esta variable se plantea el objetivo que se quiere
alcanzar sin proporcionar un plan detallado del producto.
La metodología Scrum está compuesta por 5 fases que son el ciclo de
desarrollo ágil (Gráfico 31).
Concepto: define la forma general las características del producto.
Especulación: esta fase se hacen las disposiciones con la información
obtenida y se establecen los límites que se marcan en el desarrollo.
Exploración: incrementan las funcionalidades de la fase de
especulación.
Revisión: revisión de todo lo construido y se contrasta el objetivo.
Cierre: se entregan los resultados del producto deseado.
47
GRÁFICO 34
Ciclo de Desarrollo ágil
Fuente: (Trigas Gallegos, 2015)
Elaborado por: Roque Salinas Ponce, Kimberly Murillo Espinoza.
FUNDAMENTACIÓN LEGAL
CONSTITUCIÓN DE LA REPÚBLICA DEL ECUADOR (CRE)
Título II - Derechos
Capítulo Segundo - Derechos Del Buen Vivir
Sección quinta
Educación
Art. 26. La educación es un derecho de las personas a lo largo de su vida y un
deber ineludible e inexcusable del Estado. Constituye un área prioritaria de la
política pública y de la inversión estatal, garantía de la igualdad e inclusión social
y condición indispensable para el buen vivir. Las personas, las familias y la
sociedad tienen el derecho y la responsabilidad de participar en el proceso
educativo.
En este artículo la CRE expresa el derecho a la educación, es elemental pues
soporta y se relaciona con la posibilidad de acceder a otros derechos como son
el trabajo, alimentación, salud, vivienda, etc. Debe ser accesible cada una de los
niveles de enseñanza para todos los ciudadanos en general, sin discriminación
alguna.
Art. 28. La educación responderá al interés público y no estará al servicio de
intereses individuales y corporativos. Se garantizará el acceso universal,
permanencia, movilidad y egreso sin discriminación alguna y la obligatoriedad en
el nivel inicial, básico y bachillerato o su equivalente.
48
Es derecho de toda persona y comunidad interactuar entre culturas y participar
en una sociedad que aprende. El Estado promoverá el diálogo intercultural en
sus múltiples dimensiones.
El aprendizaje se desarrollará de forma escolarizada y no escolarizada.
La educación pública será universal y laica en todos sus niveles, y gratuita hasta
el tercer nivel de educación superior inclusive.
En este artículo la CRE expresa el derecho de la educación en relación con las
instituciones públicas, estas deben ser de manera gratuita, impartir el dialogo y la
relación intercultural de todos los ciudadanos en cada uno de sus niveles de
educación.
Título VII, Régimen Del Buen Vivir
Capítulo Primero – Inclusión Y Equidad
Sección Primera
Educación
Art. 350. El sistema de educación superior tiene como finalidad la formación
académica y profesional con visión científica y humanista; la investigación
científica y tecnológica; la innovación, promoción, desarrollo y difusión de los
saberes y las culturas; la construcción de soluciones para los problemas del
país, en relación con los objetivos del régimen de desarrollo.
En este artículo la CRE determina la función principal del cual existe el sistema
de educación superior, esta debe orientar no solo al conocimiento, científico
también debe incluir los valores para con esto propiciar el cambio, el progreso
de la sociedad y del País.
Art. 355. El Estado reconocerá a las universidades y escuelas politécnicas
autonomía académica, administrativa, financiera y orgánica, acorde con los
objetivos del régimen de desarrollo y los principios establecidos en la
Constitución.
49
Se reconoce a las universidades y escuelas politécnicas el derecho a la
autonomía, ejercida y comprendida de manera solidaria y responsable.
Dicha autonomía garantiza el ejercicio de la libertad académica y el derecho a la
búsqueda de la verdad, sin restricciones; el gobierno y gestión de sí mismas, en
consonancia con los principios de alternancia, transparencia y los derechos
políticos; y la producción de ciencia, tecnología, cultura y arte.
Sus recintos son inviolables, no podrán ser allanados sino en los casos y
términos en que pueda serlo el domicilio de una persona. La garantía del orden
interno será competencia y responsabilidad de sus autoridades. Cuando se
necesite el resguardo de la fuerza pública, la máxima autoridad de la entidad
solicitará la asistencia pertinente.
La autonomía no exime a las instituciones del sistema de ser fiscalizadas, de la
responsabilidad social, rendición de cuentas y participación en la planificación
nacional.
La Función Ejecutiva no podrá privar de sus rentas o asignaciones
presupuestarias, o retardar las transferencias a ninguna institución del sistema,
ni clausurarlas o reorganizarlas de forma total o parcial.
En este artículo la CRE determina que únicamente el Estado puede reconocer a
las instituciones educativas de nivel superior tan solo si estas se encuentran
dentro de lo establecido en la Constitución, dichos centros de estudios son
responsabilidad de sus autoridades, estos deben garantizar el orden interno.
Sección Octava
Ciencia, tecnológica, innovación y saberes ancestrales
Art. 386. El sistema comprenderá programas, políticas, recursos, acciones, e
incorporará a instituciones del Estado, universidades y escuelas politécnicas,
institutos de investigación públicos y particulares, empresas públicas y privadas,
organismos no gubernamentales y personas naturales o jurídicas, en tanto
realizan actividades de investigación, desarrollo tecnológico, innovación y
aquellas ligadas a los saberes ancestrales.
50
El Estado, a través del organismo competente, coordinará el sistema,
establecerá los objetivos y políticas, de conformidad con el Plan Nacional de
Desarrollo, con la participación de los actores que lo conforman.
En este capítulo la CRE expresa que el Estado en conjunto con instituciones
idóneas impartirá programas con temas de tecnología, investigación, innovación
y saberes ancestrales con el fin de tener una sociedad actualizada en
conocimientos científicos sin olvidar la cultura o costumbres de nuestros
antepasados
LEY ORGÁNICA DE EDUCACIÓN SUPERIOR
Capítulo I - Ámbito, Objeto, Fines Y Principios Del Sistema De Educación
Superior
Capítulo 2 - Fines De La Educación Superior
Art. 4. Derecho a la Educación Superior.- El derecho a la educación superior
consiste en el ejercicio efectivo de la igualdad de oportunidades, en función de
los méritos respectivos, a fin de acceder a una formación académica y
profesional con producción de conocimiento pertinente y de excelencia.
Las ciudadanas y los ciudadanos en forma individual y colectiva, las
comunidades, pueblos y nacionalidades tienen el derecho y la responsabilidad
de participar en el proceso.
La LOES en este artículo manifiesta en que consiste el derecho de la educación
superior para acceder a la formación académica, este sistema de educación
debe ser adecuado y de excelencia, todos los ciudadanos y ciudadanas tienen el
derecho y responsabilidad de participar en este proceso sin discriminación y de
igual oportunidades poder acceder, permanecer, egresar y titularse conforme sus
méritos académicos.
51
Título VII – Integralidad
Capítulo 2 - De La Tipología De Instituciones, Y Régimen Académico
Sección Segunda
Régimen Académico
Art. 144. Tesis Digitalizadas.- Todas las instituciones de educación superior
estarán obligadas a entregar las tesis que se elaboren para la obtención de
títulos académicos de grado y posgrado en formato digital para ser integradas al
Sistema Nacional de Información de la Educación Superior del Ecuador para su
difusión pública respetando los derechos de autor.
La LOES en este artículo manifiesta el compromiso que tienen todas las
instituciones de educación superior, obtener la tesis en formato digital de los
próximos titulados de grado y posgrado respectivamente, con el fin de agregarlas
al Sistema Nacional de Información de la Educación Superior como evidencia y
para la difusión pública, respetando los derechos del autor.
CÓDIGO ORGÁNICO DE LA ECONOMÍA SOCIAL DE LOS CONOCIMIENTOS,
CREATIVIDAD E INNOVACIÓN
Título II - De Los Derechos De Autor Y Los Derechos Conexos
Capítulo III - De Los Derechos De Autor
Sección II – Objeto
Artículo 104.- Obras susceptibles de protección. La protección reconocida
por el presente Título recae sobre todas las obras literarias, artísticas y
científicas, que sean originales y que puedan reproducirse o divulgarse por
cualquier forma o medio conocido o por conocerse.
El Código de Ingenios es este artículo expresa la protección de las creaciones
originales, ya que en esta era que la tecnología facilita la copia es necesario
establecer un equilibrio entre los titulares y los usuarios, creando un principal
objetivo el fomentar y retribuir la obra creativa de la persona.
52
Sección V - Disposiciones especiales sobre ciertas obras
Parágrafo Primero - Del software y bases de datos
Apartado Primero - Del software de código cerrado y bases de datos
Artículo 131.- Protección de software. El software se protege como obra
literaria. Dicha protección se otorga independientemente de que hayan sido
incorporados en un ordenador y cualquiera sea la forma en que estén
expresados, ya sea como código fuente; es decir, en forma legible por el ser
humano; o como código objeto; es decir, en forma legible por máquina, ya sea
sistemas operativos o sistemas aplicativos, incluyendo diagramas de flujo,
planos, manuales de uso, y en general, aquellos elementos que conformen la
estructura, secuencia y organización del programa.
Se excluye de esta protección las formas estándar de desarrollo de software.
El Código de Ingenios es este artículo expresa en relación en la tecnología; el
software también deben ser protegidos como obra literaria, incluyendo cada uno
de sus procesos que se hizo para obtener dicho sistema, en esta protección no
se incluye estándares para el desarrollo del software.
LEY ORGÁNICA DE SALUD
Capítulo I - Del Derecho A La Salud Y Su Protección
Art. 3.- La salud es el completo estado de bienestar físico, mental y social y no
solamente la ausencia de afecciones o enfermedades. Es un derecho humano
inalienable, indivisible, irrenunciable e intransigible, cuya protección y garantía es
responsabilidad primordial del estado; y, el resultado de un proceso colectivo de
interacción donde estado, sociedad, familia e individuos convergen para la
construcción de ambientes, entornos y estilos de vida saludables.
La Ley Orgánica de Salud en este artículo manifiesta el derecho de la salud que
tienen todos los ciudadanos y ciudadanas, también expresa el deber que tiene el
Estado de impartir a la sociedad, un entorno y estilo de vida saludable, con el fin
de crear una sociedad preventiva de futuras enfermedades, concientizar que
este derecho no solo se pone en función con la existencia de la enfermedad.
53
Libro V
Título Único - Investigación Científica En Salud, Genética Y Sistema De
Información En Salud
Capítulo I - De La Investigación Científica En Salud
Art. 207.- La investigación científica en salud así como el uso y desarrollo de la
biotecnología, se realizará orientada a las prioridades y necesidades nacionales,
con sujeción a principios bioéticos, con enfoques pluricultural, de derechos y de
género, incorporando las medicinas tradicionales y alternativas.
La Ley Orgánica de Salud en este artículo señala la investigación científica y el
desarrollo de la biotecnología en la Salud, nuestro proyecto se respalda en este
artículo porque tiene tecnología como es el sistema web y el área salud bucal en
relación a la gingivitis, con enfoque pluricultural y de género, esto de desarrollar
con ayuda de los profesionales de la FPO, este proyecto es para beneficio del
profesional de la salud oral.
CÓDIGO ORGÁNICO INTEGRAL PENAL
Capítulo Tercero - Delitos Contra Los Derechos Del Buen Vivir
Sección Primera - Delitos Contra El Derecho A La Salud
Art. 217.- Producción, fabricación, comercialización y distribución de
medicamentos e insumos caducados. La persona que importe, produzca,
fabrique, comercialice, distribuya o expenda medicamentos o dispositivos
médicos falsificados o que incumpla las exigencias normativas relativas a su
composición, estabilidad y eficacia, será sancionado con pena privativa de
libertad de tres a cinco años.
La persona que expenda o despache medicamentos caducados y con ello ponga
en peligro la vida o la salud de las personas, será sancionada con pena privativa
de libertad de seis meses a dos años e inhabilitación para el ejercicio de la
profesión u oficio por seis meses.
54
Si se determina responsabilidad penal de una persona jurídica, será sancionada
con una multa de treinta a cincuenta salarios básicos unificados del trabajador
en general y la extinción de la misma.
El Código Orgánica Integral Penal en este artículo manifiesta la sanción que
puede tener el profesional de la salud o cualquier persona que expenda
medicamentos fuera de su fecha de expedición o se encuentren falsificados en
su composición, con pena privativa, multa o inhabilitación para el ejercicio de la
profesión u oficio por seis meses, con el fin de que no exista la venta de estos
medicamentos que atenten con la salud de la ciudadanía.
CÓDIGO DE ÉTICA PROFESIONAL PARA ODONTÓLOGOS
Capítulo III: Relaciones Con El Estado, Entidades Públicas Y Privadas
Art. 3. Ningún Odontólogo permitirá que sus servicios profesionales, su nombre
o su silencio faciliten o hagan posible la práctica ilegal de la odontología, sea con
carácter particular o en entidades públicas, semi-públicas o privadas; el
incumplimiento de ésta disposición será considerada como falta grave. Se
sancionará con lo dispuesto en el literal d. del Art. 25 de la Ley de Federación.
En caso de reincidencia se aplicará lo indicado en el literal e. Del mismo artículo
de la Ley.
El Código De Ética Profesional Para Odontólogos en este artículo expresa que,
el médico odontólogo no se debe prestar para actos ilegales de manera física o
prestando su nombre que facilite la práctica que esté en contra del bienestar de
la sociedad o valla en contra de lo establecido en la Ley de Federación y la CRE,
caso contrario será sancionado.
PREGUNTA CIENTÍFICA A CONTESTARSE
¿Desarrollar un sistema web para la detección temprana de gingivitis aplicando
métodos heurísticos para determinar el grado de afectación, obtendrá una
respuesta positiva de parte del médico de la salud oral?
DEFINICIONES CONCEPTUALES
55
LÓGICA DIFUSA: Es una metodología que proporciona de manera simple una
conclusión a partir de información de entrada imprecisa o incompleta. En relación
con la tecnología, es una técnica de la inteligencia computacional que permite
trabajar con información con alto grado de imprecisión (D 'Negr & De Vito, 2006).
HEURÍSTICA: Es la capacidad que ostenta un sistema determinado para realizar
de manera inmediata innovaciones positivas para sí mismo y sus propósitos
(Talledo San Miguel, 2017).
SCRUM: Es un marco de trabajo iterativo e incremental para la gestión de
proyectos, con el fin de lograr su máxima eficiencia del equipo desarrollador en
un esquema de mejora continua (Mariño & Alfonzo, 2014).
ALGORITMOS GENÉTICOS: Son métodos adaptivos, generalmente usados en
problemas de búsqueda y optimización de parámetros, basados en la
reproducción sexual y en el principio de supervivencia de más apto (Gestal,
Rivero, Rabuñal, Dorado, & Pazos, 2010).
ODONTOLOGÍA: Ciencia del área médica, específica en salud oral, se
encuentra inmersa en el área general de la salud (Díaz, Tirado, & Vidal, 2014).
CAVIDAD BUCAL: Comprende la primera porción del sistema digestivo y
desarrolla funciones de succión, masticación, deglución y fonación, es una parte
fundamental del cuerpo y tenerla sana es muy importante, su descuido puede
afectar a todo el organismo (Hechavarria, Venzant, Carbonell, & Carbonell,
2013).
ENCÍA: Es una zona de la mucosa masticatoria que circunda partes de las
piezas dentales y los huesos maxilar y mandibular, especialmente adaptada para
adherirse al diente (Marín, 2003).
PERIODONTITIS: Considerada una enfermedad infecciosa-inflamatoria, que de
acuerdo al grado de compromiso puede llevar a la pérdida total de los tejidos de
soporte del diente (Botero & Bedoya, 2010).
PLACA BACTERIANA: Es una película incolora, pegajosa compuesta por
bacterias y azúcares que se forma y adhiere constantemente sobre nuestros
dientes (Jiménez Barrios, 2015).
56
GINGIVITIS: Es una forma de enfermedad periodontal que involucra inflamación
e infección que destruyen los tejidos de soporte de los dientes, incluyendo las
encías, los ligamentos periodontales y los alvéolos dentales (Rodríguez &
Pazmiño, 2011).
GRADO DE AFECTACIÓN: Con relación a la gingivitis se determina por el
denominado Índice Gingival, Grado 0: Encía normal, Grado 1: Inflamación leve:
ligero cambio de coloración y ligera hinchazón. No hay sangrado a la
manipulación, Grado 2: Inflamación moderada, enrojecimiento, apariencia
brillante y sangrado a la manipulación, Grado 3: Inflamación severa, ulceración y
tendencia al sangrado espontáneo (VITIS, 2016).
PROCESAMIENTO DIGITAL DE IMÁGENES: Utiliza un gran número de
técnicas de las matemáticas puras y aplicadas con el fin de resaltar o descubrir
información contenida en una imagen usando una computadora como
herramienta principal (Domínguez Torres, Procesamiento digital de imágenes,
2008).
IMAGEN MÉDICA DIGITAL: Las imágenes médicas digitales se obtienen a
partir de realizar procesos, y aplicar un conjunto de técnicas con el fin de crear
imágenes del cuerpo humano o parte de este; aprovechando sus características
químicas y físicas con propósitos clínicos (procedimiento médico que busca
diagnosticar, relevar o examinar enfermedades) o para la ciencia médica (Peña,
Adrián, Silva, & Alcolea, 2015).
SISTEMA INFORMÁTICO: Es el conjunto de elementos que hace posible el
tratamiento automático de la información, está conformado por, hardware,
software y recurso humano que permite almacenar y procesar información
(Andalucía, 2017).
SISTEMA WEB: Se utiliza especialmente en el navegador Web, se encuentra
alojado en un servidor en Internet o sobre una intranet, es independiente del
sistema operativo que tenga el computador, estos trabajan con bases de datos
que permiten procesar y mostrar la información de forma dinámica para el
usuario (Báez, 2013).
57
CAPÍTULO III
PROPUESTA TECNOLÓCICA
ANÁLISIS DE FACTIBILIDAD
La factibilidad determina si el proyecto, es viable, traerá beneficios en varios
aspectos dependiendo de las necesidades según se aplique en el caso. El
estudio de factibilidad ayuda a determinar si el negocio que se propone será
bueno o malo, y cuáles serán las estrategias que se deben desarrollar para que
sea exitoso (Sánchez, 2015).
El análisis de factibilidad incluye la fase operacional, técnica, legal y económica;
están para determinar si el proyecto podrá ser realizable y finalizado de manera
exitosa. Los datos para determinar la factibilidad fueron recolectados de la
Clínica de Odontología de la Universidad de Guayaquil. El fin principal es que el
sistema propuesto ayude a obtener unos diagnósticos rápidos y confiables en
relación con la gingivitis.
FACTIBILIDAD OPERACIONAL
Es factible en la operación debido al apoyo recibido por parte de la Dra. Patricia
Witt, Docente de la Facultad Piloto de Odontología de la UG, la solución
tecnológica esta aplicada bajo las normas vigentes exigidas en el cumplimiento
del reglamento interno de la Universidad de Guayaquil. Con el fin de garantizar el
buen funcionamiento del sistema, este fue desarrollado con una interfaz
amigable, lo que la convierte en una herramienta de fácil manejo y comprensión
y no requiere de personal especializado para su funcionamiento.
La implantación del proyecto “Desarrollo de un sistema web para la detección
temprana de gingivitis en la cavidad bucal mediante la aplicación de heurísticas
que determinen el grado de afectación” en la Clínica de Odontología involucra
una serie de restricciones como:
El sistema solo podrá ser utilizarlo en la Clínica de Odontología de la
Universidad de Guayaquil ya que el tanto análisis, resultado y diseño
corresponde a este.
58
El tiempo para obtener el diagnóstico depende de la velocidad conexión a
Internet y dado el caso que no haya conexión a Internet se suspenderá el
uso del sistema.
El sistema solo podrá ser utilizado por personal perteneciente a la
Clínica, esto con la finalidad de evitar malos usos.
FACTIBILIDAD TÉCNICA
El proyecto desarrollado involucra el uso de tecnología informática por lo que es
necesario saber el recurso informático que posee el centro de salud, se tomara
en cuenta los siguientes factores:
HARDWARE
Las operaciones que realizara el sistema por medio del computador como enviar
las imágenes a la API para ser analizados, dar un diagnóstico y tener un óptimo
funcionamiento del sistema propuesto, se recomiendan ciertas características
mínimas del hardware.
CUADRO 5 Características Mínimas del Hardware
Recurso Característica
Procesador Intel
Disco Duro Toshiba (500 GB)
Memoria RAM HyperX Fury (4GB)
Tarjeta de Red -
Monitor SVGA
Fuente: Datos propios de la investigación
Elaborado por: Roque Salinas Ponce, Kimberly Murillo Espinoza.
La Clínica de Odontología cuenta con el Hardware necesario para que el
Sistema Web funcione adecuadamente (Cuadro 4) y tiene en la capacidad para
almacenar los datos que tendrá con el nuevo sistema.
59
SOFTWARE
De acuerdo a la información recopilada a través de la investigación, el software
con el que cuenta la Clínica de Odontología es el siguiente:
CUADRO 6 Software de la Clínica Odontológica
Recurso Característica
Sistema Operativo Windows 10
Microsoft Office 2016
Navegadores Google Chrome, Mozilla,
Internet Explorer
Acrobat Reader -
Fuente: Datos propios de la investigación
Elaborado por: Roque Salinas Ponce, Kimberly Murillo Espinoza.
La Clínica de Odontología cuenta con un conjunto de Software de características
necesarias para que el Sistema Web funcione adecuadamente y sin problemas
(Cuadro 5).
RECURSO HUMANO
En cuanto al recurso humano necesario, los involucrados en la utilización del
sistema tienen los conocimientos necesarios de informática por lo que solo
realizara una capacitación para el buen manejo del Sistema Web. Para el tema
de capacitación al personal operativo del Sistema Web, esta se realizará en su
gran mayoría por creadores del sistema correspondientes, tomando en cuenta el
nivel de conocimiento informático del personal de la Clínica. Por último se tendrá
personal para el mantenimiento y modificación del sistema en caso que se
requiera.
FACTIBILIDAD LEGAL
En relación a las bases legales para la realización del proyecto, nos aseguramos
de estar respaldados por leyes que evidencian los derechos que no permiten
seguir con el desarrollo de este sistema. Las leyes del software son protegidas y
se pueden usar en las entidades públicas, privadas con fines educativos para
60
estudiantes y personas que les interese aprender, las leyes de propiedad
intelectual demuestran el apoyo al derecho del autor, la ley de educación detalla
el uso de herramienta utilizada en el proyecto, aplicando todas las leyes
mencionadas queda demostrado las leyes no infringen ni afectan a los derechos
de terceros.
FACTIBILIDAD ECONÓMICA
Los costos económicos sugeridos para la implementación del sistema están
dentro de un margen aceptable y si es posible ser desarrollado para luego ser
implementado en la Clínica de Odontología de la Universidad de Guayaquil
(Cuadro 6), es decir que si es posible y realizable económicamente el desarrollo
e implementación del sistema para beneficio del Médico de la Salud Oral.
CUADRO 7 Gastos para el Desarrollo e Implementación del Sistema Web
DESARROLLO DEL SISTEMA
Cantidad Descripción Costo Total
2 240 horas /Computadoras $ 2 $480
1 Cámara Digital $ 450 $450
1 Licencia (Software) $ 300 $300
2 Memoria Flash $ 18 $36
30 Transporte y viáticos $ 2 $60
2 Servicio de internet $ 30 $60
TOTAL - $ 1086
IMPLEMENTACIÓN DEL SISTEMA
Descripción Total
Hardware $650
Software $400
Servicio de internet (Mensual) $60
Capacitación $50
TOTAL $1160
Fuente: Datos propios de la investigación
Elaborado por: Roque Salinas Ponce, Kimberly Murillo Espinoza
61
Del detalle de gastos anteriormente mencionado la Clínica de Odontología no
tendrá que invertir mucho por motivo que los recursos de software y hardware ya
tienen a su disposición, el único gasto que tienen que realizar es la compra del
software que utiliza el Sistemas Web para el análisis de las imágenes, en
conclusión la Clínica Odontológica, por lo cual se afirma que el proyecto Sistema
Web para la detección temprana de Gingivitis es factible desde el punto de vista
económico.
ETAPAS DE LA METODOLOGIA DEL PROYECTO
METODOLOGÍA SCRUM
En este punto del proyecto se mostrará desde el tipo de investigación, hasta el
ciclo de desarrollo, se lleva a cabo el proceso de análisis, diseño, programación,
documentación y pruebas al sistema que se va a construir, este proceso se
realizará siguiendo los lineamientos de la metodología SCRUM, que permite por
medio de una serie de reuniones mayormente cortas realizar entregas
funcionales llamadas incrementos.
Al inicio del proceso se definen todos los elementos que harán parte de la lista
del producto (Product Backlog), durante cada Sprint (Iteración) se realizará una
reunión en donde se decidirá cuáles de esos elementos se van a desarrollar
durante el resto de la iteración (Sprint Backlog), para esta tarea se utilizarán
herramientas de desarrollo como Xampp, Sublime.
62
CRONOGRAMA
GRÁFICO 35 Cronograma de Tareas
Fuente: Datos propios de la investigación
Elaborado por: Roque Salinas Ponce, Kimberly Murillo Espinoza
DIAGRAMA GANTT
GRÁFICO 36 Diagrama Gantt
Fuente: Datos propios de la investigación
Elaborado por: Roque Salinas Ponce, Kimberly Murillo Espinoza
63
PLANEACION DEL PROCESO SCRUM
La metodología SCRUM requiere de un equipo de trabajo, unos objetivos y estos
objetivos serán divididos en ciclos (iteraciones) de máximo 20 días, realizando
reuniones cortas de 10 minutos cada día, para verificar el avance, analizar los
problemas y determinar rápidamente un plan de acción para solucionarlos.
DEFINICIÓN DEL EQUIPO
El equipo Scrum estará conformado por:
Product Owner: Esta persona será el dueño de producto y la persona
principal autorizada para decidir sobre las funciones y características del
producto. Actuará representante de la Dra. Patricia Witt, Docente de la
Facultad Piloto de Odontología de la Universidad de Guayaquil.
SCRUM Master: Se asegura que las etapas de SRUM se lleven a cabo,
Roque Salinas Ponce se encargara de esta labor.
Equipo SCRUM: El equipo de desarrollo se encarga de realizar todo el
proceso de creación del sistema, este rol será desempeñado por Roque
Salinas Ponce y Kimberly Murillo Espinoza, Estudiantes de la Carrera de
Ingeniería en Sistemas Computacionales de la Universidad de Guayaquil.
DEFINICIÓN DE LOS OBJETIVOS DEL PRODUCTO (PRODUCT BACKLOG)
GRÁFICO 37
Product Backlog
Fuente: Datos propios de la investigación
Elaborado por: Roque Salinas Ponce, Kimberly Murillo Espinoza
64
Objetivos del sistema son:
CUADRO 8 Product Backlog
N° Título Descripción Esfuerzo
(1-3)
1 Creación de Cuenta
Crear cuenta google para
gestionar los recursos y el
uso de la API Cloud Visión
1
2 Creación del sistema
web Crear el sistema web 3
3 Gestionar Clave de API
Cloud Visión
Obtener clave de API Cloud
Visión para ser habilitada 2
4 Gestionar Json Obtener los servicios de la
API Cloud Visión 2
5 Creación de la Base de
Datos
Crear Base de datos con
las imágenes para analizar 3
Fuente: Datos propios de la investigación
Elaborado por: Roque Salinas Ponce, Kimberly Murillo Espinoza
DEFINICIÓN DE LOS OBJETIVOS DEL PRODUCTO (SPRINT BACKLOG)
Sprint 1: Se realiza el análisis y diseño del sistema web y todas las acciones a
ejecutar.
Sprint 2: Se realiza la interfaz de las ventanas que tendrá el sistema.
Sprint 3: Se realiza al llamado de los paquetes de la API Cloud Visión y se
detallan las etiquetas para analizar las imágenes que se usara de la base de
datos.
Sprint 4: Se realiza un levantamiento de información con casos de pacientes de
la Clínica de Odontología de la UG.
Sprint 5: Se atienden los ítems del producto.
Gestionar Seguridad.
Registro de Pacientes.
Sprint 6: Se prepara para la entrega, pruebas, implementación y
documentación.
65
LISTA TOTAL DE OBJETIVOS
CUADRO 9 Lista de Objetivos
Orden Sprint T/h Ítem Historia Asignado
a
1 1 32 Crear diagramas de
análisis
Diagrama de casos de
uso, Diagramas de
secuencias de sistema,
Diagramas de clases para
el análisis
Kimberly
Murillo
2 2 20 Crear la Interfaz Web
Se crea la pantalla que
permite ver el resultado de
lo analizado en la imagen.
- K.Murillo
- R.Salinas
3 3 15 Crear Servicio Web
que realice el PDI
Se crea la pantalla que
administra el usuario para
hacer el análisis
Roque
Salinas
4 4 3
Crear Base de datos
con las imágenes a
analizar
Se crean el acceso a
datos del sistema web
Roque
Salinas
5 5 5
Crear la base para el
historial los pacientes
y la seguridad del
sistema
Se crea la base de datos
de los pacientes y la
seguridad de login para
acceder al sistema.
Roque
Salinas
6 6 2 Crear plan de
pruebas
Se crea y ejecuta plan de
pruebas que permita
validar la calidad del
software desarrollado
- K.Murillo
- R.Salinas
Salinas
7 6 2
Complementar
documentación de
código
Se revisa el código y se
complementa la
documentación.
- K.Murillo
- R.Salinas
8 6 12
Crear Manual de
usuario y Manual
Técnico
Se crea un manual usuario
con la información del uso
del sistema.
- K.Murillo
- R.Salinas
Fuente: Datos propios de la investigación
Elaborado por: Roque Salinas Ponce, Kimberly Murillo Espinoza
66
PLANEACIÓN DE LAS ITERACIONES (SPRINTS)
Las Iteraciones (Sprints) tendrán una duración de 15 días laborales de 8 horas
diarias, y se han distribuido de la siguiente manera:
Sprint 1: Desde el 05 de noviembre hasta el 25 de noviembre de 2018
Sprint 2: Desde el 26 de noviembre hasta el 16 de diciembre de 2018
Sprint 3: Desde el 17 de diciembre de 2018 hasta el 06 de enero de 2019
Sprint 4: Desde el 07 de enero hasta el 27 de enero de 2019
Sprint 5: Desde el 28 de enero hasta el 17 de febrero de 2019
Sprint 6: Desde el 17 de febrero hasta el 08 de marzo de 2019
DEFINICIÓN DE TERMINADO
Se puede dar como terminado un elemento de las lista de pendientes del Sprint
(Sprint Backlog), cuando realice las actividades que se ha planeado y esté listo
para ir a pruebas, las modificaciones se realizarán una vez terminadas las
pruebas, y un incremento se dará por terminado cuando las pruebas sean
aprobadas (Bustos, 2014).
REUNIÓN DE PLANIFICACIÓN DEL SPRINT 1 – 5/11/2018
El objetivo de la reunión es identificar los objetivos que deberán cumplirse en la
iteración y establecer una forma para llevarlos a cabo.
¿Qué se complementara en este sprint? (Sprint Backlog)
En el primer Sprint, se realiza el análisis y diseño de la aplicación, esto es:
Diagramas de Casos de Uso
Diagramas de Secuencias del Sistema para el análisis
Diagrama de Clase
Definición de los requerimientos funcionales
Definición de los requerimientos no funcionales
67
DIAGRAMA DE CASOS DE USO
Representa una unidad funcional coherente de un sistema, subsistema o clase,
uno o más actores interaccionan con el sistema que realiza algunas acciones
(Gráfico 38 - 39 - 40).
GRÁFICO 38
Diagrama de Casos de Usos (Administrador)
Fuente: Datos propios de la investigación
Elaborado por: Roque Salinas Ponce, Kimberly Murillo Espinoza
GRÁFICO 39
Diagrama de Casos de Usos (Doctor)
Fuente: Datos propios de la investigación
Elaborado por: Roque Salinas Ponce, Kimberly Murillo Espinoza
DIAGRAMA DE SECUENCIA DEL SISTEMA
En el diagrama de Secuencia en la fase de análisis, se presentan las
interacciones descritas en los casos de uso (Gráfico 40 – 41).
68
GRÁFICO 40
Diagrama de Secuencia (Administrador)
Fuente: Datos propios de la investigación
Elaborado por: Roque Salinas Ponce, Kimberly Murillo Espinoza
GRÁFICO 41
Diagrama de Secuencia (Doctor)
Fuente: Datos propios de la investigación
Elaborado por: Roque Salinas Ponce, Kimberly Murillo Espinoza
DIAGRAMA DE CLASES DEL SISTEMA
En diagrama de clases describe la estructura de un sistema mostrando
las clases del sistema, sus atributos, operaciones y las relaciones entre los
objetos (Gráfico 42).
69
GRÁFICO 42
Diagrama de Clases
Fuente: Datos propios de la investigación
Elaborado por: Roque Salinas Ponce, Kimberly Murillo Espinoza
Las entidades requeridas durante la etapa de análisis son:
Login: Representa el especialista que realizara la consulta y análisis de la
cavidad bucal, también es el que administra los usuarios que pueden ingresar al
sistema.
Paciente: Representa la persona que se le realizara el análisis.
ANÁLISIS DE REQUERIMIENTO
Los requerimientos son de importancia en un proyecto de desarrollo, permite
comprobar si se alcanzaron o no los objetivos determinados en el proyecto ya
que estos son un reflejo detallado de las necesidades de los clientes o usuarios
del sistema y es contra lo que se va a estar verificando si se están cumpliendo
las metas trazadas (Arias, 2006).
Requerimientos Funcionales
CUADRO 10 Requerimientos Funcionales
IDENTIFICACIÓN RF01
NOMBRE Seguridad de Datos
CARACTERÍSTICAS Comprobar que el sistema asegura los datos
DESCRIPCIÓN El sistema deberá pedir iniciar sesión para proteger los datos del acceso no autorizado
PRIORIDAD Alta
70
IDENTIFICACIÓN RF02
NOMBRE Enlace con API Cloud Visión.
CARACTERÍSTICAS El sistema debe conectarse con API Cloud Visión de Google
DESCRIPCIÓN El sistema deberá conectarse a API Cloud Visión por medio de la
red
PRIORIDAD Alta
IDENTIFICACIÓN RF03
NOMBRE Resultado de Análisis
CARACTERÍSTICAS Reporte de resultados encontrados
DESCRIPCIÓN
El sistema deberá mostrar un reporte con el diagnóstico final, por
cada uno de los individuos, no se expedirá un reporte de todas
las coincidencias, sino uno por uno
PRIORIDAD Alta
Fuente: Datos propios de la investigación
Elaborado por: Roque Salinas Ponce, Kimberly Murillo Espinoza
Requerimientos no Funcionales
CUADRO 11 Requerimientos No Funcionales
IDENTIFICACIÓN RNF01
NOMBRE Compatibilidad de Navegadores
CARACTERÍSTICAS La aplicación debe ser compatible con todos los
navegadores web.
DESCRIPCIÓN La aplicación debe ser compatible con todos los
navegadores web.
PRIORIDAD Media
Fuente: Datos propios de la investigación Elaborado por: Roque Salinas Ponce, Kimberly Murillo Espinoza
REUNIÓN DE PLANIFICACIÓN DEL SPRINT 2 – 26/12/2018
El objetivo de la reunión es identificar los objetivos que deberán cumplirse en la
iteración y establecer una forma para llevarlos a cabo.
¿Qué se completará en este sprint? (sprint backlog)
En el Segundo Sprint, se realizará el diseño físico y construcción de la aplicación
y el sistema web, el detalle de estas actividades es:
71
INTERFAZ DE USUARIO
Permite interactuar el usuario con el sistema informático, contiene el esquema de
las pantallas o formularios, link, botones, etc. También se puede considerar parte
de la Interfaz de Usuario la documentación. (Gómez, 2012).
1. Iniciar Sesión (Login): Contiene elementos de usuario y contraseña como
seguridad que no se acceda fácilmente al sistema (Gráfico 43).
GRÁFICO 43
Iniciar Sesión
Fuente: Datos propios de la investigación
Elaborado por: Roque Salinas Ponce, Kimberly Murillo Espinoza
2. Menú Inicial (Administrador): Es el menú de navegación, puede hacer la
acción de crear, eliminar y modificar al usuario (Gráfico 44):
GRÁFICO 44
Menú inicial (Administrador)
Fuente: Datos propios de la investigación
Elaborado por: Roque Salinas Ponce, Kimberly Murillo Espinoza
72
3. Menú Inicial (Usuario-Doctor): Es el menú de navegación contiene 3
campos (Gráfico 45), se deben llenar con el Nombre, Apellido y Cédula del
paciente, también contiene 3 botones:
Seleccionar archivo: Se dirige a la carpeta donde están las
imágenes y seleccionamos la q necesitemos.
Subir: Envía la imagen seleccionada a la API Cloud Visión para su
respectivo análisis.
Salir: Cierra la sesión del usuario.
GRÁFICO 45
Menú inicial (Usuario-Doctor)
Fuente: Datos propios de la investigación
Elaborado por: Roque Salinas Ponce, Kimberly Murillo Espinoza
4. Resultado – Diagnóstico: Contiene los resultados finales de la imagen que
fue procesada e indica si tiene o no gingivitis, en caso de si tener dicha
afectación muestra el grado que posee y su respectivo diagnóstico (Gráfico
46).
73
GRÁFICO 46
Resultado
Fuente: Datos propios de la investigación
Elaborado por: Roque Salinas Ponce, Kimberly Murillo Espinoza
REUNIÓN DE PLANIFICACIÓN DEL SPRINT 3 – 17/12/2018
El objetivo de la reunión es identificar los objetivos que deberán cumplirse en la
iteración y establecer una forma para llevarlos a cabo.
¿QUÉ SE COMPLETARÁ EN ESTE SPRINT? (SPRINT BACKLOG)
En el tercer Sprint se realiza al llamado de los paquetes de la API Cloud Visión y
se detallan las etiquetas para analizar las imágenes que se usara de la base de
datos (Gráfico 47 y 48).
GRÁFICO 47
Enlace con el API
Fuente: Datos propios de la investigación
Elaborado por: Roque Salinas Ponce, Kimberly Murillo Espinoza
74
GRÁFICO 48
Etiquetas a usar
Fuente: Datos propios de la investigación
Elaborado por: Roque Salinas Ponce, Kimberly Murillo Espinoza
REUNIÓN DE PLANIFICACIÓN DEL SPRINT 4 – 07/01/2019
El objetivo de la reunión es identificar los objetivos que deberán cumplirse en la
iteración y establecer una forma para llevarlos a cabo.
¿QUÉ SE COMPLETARÁ EN ESTE SPRINT? (SPRINT BACKLOG)
En el cuarto Sprint se realiza un levantamiento de información con casos de
pacientes de la Clínica de Odontología de la UG (Gráfico 49).
GRÁFICO 49
Casos Clínicos
Fuente: Datos propios de la investigación
Elaborado por: Roque Salinas Ponce, Kimberly Murillo Espinoza
75
REUNIÓN DE PLANIFICACIÓN DEL SPRINT 5 – 28/01/2019
El objetivo de la reunión es identificar los objetivos que deberán cumplirse en la
iteración y establecer una forma para llevarlos a cabo.
¿QUÉ SE COMPLETARÁ EN ESTE SPRINT? (SPRINT BACKLOG)
En el quinto Sprint, se realizará las siguientes actividades:
1. La seguridad por medio de un login al sistema (Gráfico 50).
GRÁFICO 50
Acceso al Sistema
Fuente: Datos propios de la investigación
Elaborado por: Roque Salinas Ponce, Kimberly Murillo Espinoza
2. El historial de pacientes (Gráfico 51).
GRÁFICO 51
Historial de pacientes
Fuente: Datos propios de la investigación
Elaborado por: Roque Salinas Ponce, Kimberly Murillo Espinoza
76
REUNIÓN DE PLANIFICACIÓN DEL SPRINT 6 – 17/02/2019
El objetivo de la reunión es identificar los objetivos que deberán cumplirse en la
iteración y establecer una forma para llevarlos a cabo.
¿QUÉ SE COMPLETARÁ EN ESTE SPRINT? (SPRINT BACKLOG)
En el Sexto Sprint, se realizará la aceptación del sistema en conjunto con la
documentación y registro de actividades, el detalle de estas actividades es:
Creación del Manual Técnico
Creación del Manual de Usuario.
MANUAL TÉCNICO Indica la estructura del sistema, los requisitos, la guía de
instalación, y especificaciones del Servicio Web, Base de datos y Auditoría.
MANUAL DE USUARIO Contiene las indicaciones para el buen uso del Sistema
Web para la detección temprana de Gingivitis.
PROCESAMIENTO DIGITAL DE IMÁGENES
El PDI se lo denomina como el conjunto de técnicas y procesos para descubrir o
hacer resaltar información contenida en una imagen usando como herramienta
principal una computadora (Gráfico 52) (Domínguez Torres, 2008).
Consiste en cuatro etapas:
La primera etapa la imagen de las piezas dentales es capturada
La segunda etapa consiste en la mejora de la imagen para reducir las
irregularidades
La tercera etapa se realiza la segmentación de la imagen
La cuarta etapa es representación y descripción, que son los diferentes
casos expuestos son clasificados mediante la lógica difusa.
77
GRÁFICO 52
Secuencia del procesamiento digital de imágenes
Fuente: Datos propios de la investigación
Elaborado por: Roque Salinas Ponce, Kimberly Murillo Espinoza
BASE DE CONOCIMIENTO
Es la información guardada de los procesos realizados a imágenes, para
conseguir mejores imágenes en próximos procedimientos (Mejía Vilet, 2004).
ADQUISICIÓN DE IMÁGENES
Como primer paso es la generación de una base de datos de imágenes digitales
de la cavidad bucal, estableciendo reglas para tomar las fotografías que sirvan al
sistema de procesamiento de información, estas imágenes fueron facilitadas por
la Clínica de Odontología de la Facultad de Odontología de la Universidad de
Guayaquil.
Base de conocimientos
1. Adquisición
2. Mejora
4.
Representación
y descripción
3. Segmentación
Dominio del problema
78
GRÁFICO 53
Cavidad Bucal
Fuente: Datos propios de la investigación
Elaborado por: Roque Salinas Ponce, Kimberly Murillo Espinoza
MEJORA DE LA IMAGEN
Obtener detalles que no se veían, o simplemente señalar ciertas características
de interés que van en relación al sistema para detección temprana de gingivitis.
Como se visualiza en el gráfico 54 se elimina el color de los dientes y lo oscuro
en las mejillas, se da prioridad a las encías y el color que esta tenga para su
análisis.
GRÁFICO 54
Mejora de la Imagen
Fuente: Roque Salinas Ponce, Kimberly Murillo Espinoza
Elaborado por: Roque Salinas Ponce, Kimberly Murillo Espinoza
SEGMENTACIÓN
La segmentación es la división de un conjunto de datos en regiones contiguas
cuyos elementos miembros (píxeles o voxeles) tienen propiedades de cohesión
comunes. Es un paso previo para extraer parámetros cualitativos, cuantitativos y
evaluar la morfología y funcionamiento del objeto segmentado. (Gavidia, 2009).
Separa en fragmentos una imagen y las agrupa dependiendo su característica,
las cuales pueden ser el color rojizo, sangrado espontaneo (Gráfico 55 - 56).
79
GRÁFICO 55
Rango de coloración de encías representado en escala RGB
Fuente: (Parrales & Hinojosa, 2018)
Elaborado por: Roque Salinas Ponce, Kimberly Murillo Espinoza
GRÁFICO 56
Segmentación
Fuente: Roque Salinas Ponce, Kimberly Murillo Espinoza
Elaborado por: Roque Salinas Ponce, Kimberly Murillo Espinoza
REPRESENTACIÓN Y DESCRIPCIÓN
Se realiza una toma de decisiones de la imagen y dependiendo del resultado
obtenido debe ser o no tratada como una afectación de gingivitis, y extrae
atributos que resultan en información cuantitativa de interés para el diagnóstico
al médico de la salud oral.
R 201
G 112
B 118
R 154
G 48
B 52
R 191
G 92
B 113
R 198
G 96
B 118
80
Clasificación de grado de afectación de gingivitis
Índice de Rangos a Evaluar
Encías sanas 0 – 0.10
Encías con inflamación leve 0.11 – 0.40
Encías con Inflamación Moderada 0.41 – 0.75
Encías con Sangrado 0.76 – 1
GRÁFICO 57
Fases del PDI
Fuente: Roque Salinas Ponce, Kimberly Murillo Espinoza
Elaborado por: Roque Salinas Ponce, Kimberly Murillo Espinoza
LÓGICA DIFUSA
Para la construcción del sistema web, se aplicara métodos heurísticos como lo
es la lógica difusa, que nos permitirá con un controlador difuso (Gráfico 27)
representar conocimientos inciertos para poder así construir la base de
conocimientos. El desarrollo del sistema se base en la lógica difusa para tratar
los datos adquiridos del procesamiento digital de imágenes.
81
Base de conocimiento
La tarea de la base de conocimiento es suministrar al motor de inferencia,
información referente a la naturaleza del problema a solucionar. En aquella se
deposita la información, se refiere a afirmaciones de validez general, tales como
reglas específicas sobre una materia o tema determinado.
Variables de la base de conocimiento
Las variables de entrada identificadas para la realización del sistema web son
las grado de afectación de las encías. Para luego ser procesada y dar una
respuesta que en este caso será la detección de gingivitis.
CUADRO 12 Variables de la Base de conocimiento
Variables Índice de Rangos a Evaluar
Encías sanas 0 – 0.10
Encías con inflamación leve 0.11 – 0.40
Encías con Inflamación Moderada 0.41 – 0.75
Encías con Sangrado 0.76 – 1
Fuente: Datos propios de la investigación
Elaborado por: Roque Salinas Ponce, Kimberly Murillo Espinoza
Motor de Inferencia
Es el componente que controla la ejecución por medio de reglas y hechos, que
tiene acceso a la base de conocimientos y lo utiliza para realizar el proceso
difuso. El bloque difusor se encarga de convertir las entradas en conjuntos
difusos, apoyando a un conjunto de reglas. Cada una de las variables de entrada
tiene una representación dentro de la lógica difusa en forma de variables y que
cada una de estas representando por un conjunto difuso.
82
Fusificación
Transforma las variables de entrada en variables difusas adecuada a los grados
de afectación de las encías. Para ello se deben tener rangos las variables de
entrada y los conjuntos asociados con las respectivas funciones de pertenencia.
Formalizamos, las variables con el uso de la lógica difusa, de los cuales si la
respuesta es Si o No, deben están representadas por una función de partencia
donde se evaluara la respuesta.
Conjuntos difusos
Los conjuntos borrosos son una extensión, donde se añade una función de
pertenencia, definida esta como un número real entre 0 y 1.
Existen variables de entrada y de salida que no son precisas, donde las
funciones de pertenencia adecuada a cada síntoma de la enfermedad, tienen
una respuesta que es “Si o No”, deben estar representadas por una función de
pertenencia donde se evalúa las respuestas.
A continuación se presenta los conjuntos difusos para ver cómo trabajan las
variables representadas en un conjunto difuso con escala de 0 – 1, y cada
conjunto tiene 4 subconjuntos difusos los cuales son:
Encía Sana con un rango de 0 – 0.10.
Encía con inflamación leve con un rango de 0.10 – 0.40.
Encía con inflamación moderada con un rango de 0.40 – 0.75
Encía con inflamación grave con un rango de 0.75 – 1
A continuación se define los conjuntos difusos y funciones de pertenencia para
cada una de las variables difusas, siendo estas variables conjuntos no clásicos
pues estas variables llegan a una escala según el criterio del diagnóstico.
83
GRÁFICO 58 Escala de Afectación de la Encía
Fuente: Datos propios de la investigación
Elaborado por: Roque Salinas Ponce, Kimberly Murillo Espinoza
CUADRO 13 Grado de Afectación de Encía
Fuente: Datos propios de la investigación
Elaborado por: Roque Salinas Ponce, Kimberly Murillo Espinoza
84
Sensibilidad Dental
Dolor dental intenso y trastorno causado por la exposición de la dentina, parte
interna del diente y que aparece tras el contacto estimulo externo: alimentos o
bebidas frías o calientes, ácidas, dulces, entre otros.
Su conjunto difuso y función de pertenencia se puede ver en el gráfico 59 y el
cuadro 14 respectivamente.
GRÁFICO 59 Sensibilidad
Fuente: Datos propios de la investigación
Elaborado por: Roque Salinas Ponce, Kimberly Murillo Espinoza
CUADRO 14 Sensibilidad Dental
Fuente: Datos propios de la investigación
Elaborado por: Roque Salinas Ponce, Kimberly Murillo Espinoza
85
Sangrado de Encías
El sangrado en las encías es un signo de riesgo de la enfermedad gingival,
puede deberse a la acumulación de placa en los dientes, y es una señal de una
afección grave en las encías.
Su conjunto difuso y función de pertenencia se puede ver en el gráfico 60 y el
cuadro 15 respectivamente.
GRÁFICO 60 Sangrado
Fuente: Datos propios de la investigación
Elaborado por: Roque Salinas Ponce, Kimberly Murillo Espinoza
CUADRO 15 Sangrado
Fuente: Datos propios de la investigación
Elaborado por: Roque Salinas Ponce, Kimberly Murillo Espinoza
86
Eritematoso: El enrojecimiento de la piel se debe la inflamación debido
a un exceso de riego sanguíneo, que se puede causar por la mal
higiene bucal, mal cepillado, entre otros. Este un signo que nos permite
determinar si se debe a la patología gingival. Su conjunto difuso y
función de pertenencia se puede ver en el gráfico 61 y el cuadro 16
respectivamente.
GRÁFICO 61 Eritematoso
Fuente: Datos propios de la investigación
Elaborado por: Roque Salinas Ponce, Kimberly Murillo Espinoza
CUADRO 16 Eritematoso
Fuente: Datos propios de la investigación
Elaborado por: Roque Salinas Ponce, Kimberly Murillo Espinoza
87
Base de conocimiento
Para almacenar todo el conocimiento obtenido en la base de conocimiento
hacemos uso de las reglas.
El mecanismo de inferencia difusa (motor de inferencia) emplea la información
contenida en la base de conocimiento para llevar a cabo dicho proceso.
En un modelo difuso tipo Mandami tanto el antecedente como el consecuente de
las reglas está dado por expresiones lingüísticas. Estas reglas afirman dos o
más afirmaciones para determinar las creencias en las conclusiones, en nuestro
caso las proposiciones corresponden al diagnóstico que presentan la gingivitis.
Dónde:
Si Premisas
Hechos observados en la realización de la evaluación, se captura el diagnóstico
de la gingivitis.
Entonces
Conclusiones, Posible grado de afectación de la encía.
A continuación se muestra las reglas para el diagnóstico.
Regla 1
If (Sensibilidad is Nula) and (Sangrado is Nula) and (Eritematoso is Nula) then
(Grado-de-Afectacion is EnciaSana)
Regla 2
If (Sensibilidad is Leve) and (Sangrado is Nula) and (Eritematoso is Nula) then
(Grado-de-Afectacion is EnciaSana)
88
Regla 3
If (Sensibilidad is Moderado) and (Sangrado is Nula) and (Eritematoso is Nula)
then (Grado-de-Afectacion is EnciaSana)
Regla 4
If (Sensibilidad is Grave) and (Sangrado is Nula) and (Eritematoso is Nula) then
(Grado-de-Afectacion is EnciaSana)
Regla 5
If (Sensibilidad is Nula) and (Sangrado is Leve) and (Eritematoso is Nula) then
(Grado-de-Afectacion is EnciaInfLeve)
Regla 6
If (Sensibilidad is Nula) and (Sangrado is Moderada) and (Eritematoso is
Moderada) then (Grado-de-Afectacion is EnciaInfModerada)
Regla 7
If (Sensibilidad is Nula) and (Sangrado is Grave) and (Eritematoso is Grave) then
(Grado-de-Afectacion is EnciaInfGrave)
Regla 8
If (Sensibilidad is Leve) and (Sangrado is Leve) and (Eritematoso is Leve) then
(Grado-de-Afectacion is EnciaInfLeve)
Regla 9
If (Sensibilidad is Moderado) and (Sangrado is Leve) and (Eritematoso is
Moderada) then (Grado-de-Afectacion is EnciaInfModerada)
89
Regla 10
If (Sensibilidad is Grave) and (Sangrado is Moderada) and (Eritematoso is
Moderada) then (Grado-de-Afectacion is EnciaInfGrave)
Regla 11
If (Sensibilidad is Grave) and (Sangrado is Grave) and (Eritematoso is Grave)
then (Grado-de-Afectacion is EnciaInfGrave)
Regla 12
If (Sensibilidad is Leve) and (Eritematoso is Leve) then (Grado-de-Afectacion is
EnciaInfLeve)
Regla 13
If (Sensibilidad is Moderado) and (Eritematoso is Moderada) then (Grado-de-
Afectacion is EnciaInfModerada)
Regla 14
If (Sensibilidad is Grave) and (Eritematoso is Grave) then (Grado-de-Afectacion
is EnciaInfGrave)
Regla 15
If (Eritematoso is Nula) then (Grado-de-Afectacion is EnciaSana)
Regla 16
If (Eritematoso is Leve) then (Grado-de-Afectacion is EnciaInfLeve)
Regla 17
If (Eritematoso is Moderada) then (Grado-de-Afectacion is EnciaInfModerada)
90
Regla 18
If (Eritematoso is Grave) then (Grado-de-Afectacion is EnciaInfGrave) (1)
Defusificación
El resultado final de la lógica difusa es la determinación de un valor de salidas
real lo cual es usada cuando se desea convertir la salda en un valor puntual
numérico.
Una vez que se obtiene el valor de entrada, se evalúa en las funciones de
pertenencia de los diferentes conjuntos difusos, se debe tomar el mínimo valor
entre dos conjuntos difusos para luego aplicar el Método de Singlenton para la
defusificación.
El método consiste de adquirir un valor numérico para cada una de las salidas
del sistema a partir de los conjuntos borrosos a los que pertenece, es por eso
que se utilizara el método de Singlenton, que consiste en calcular el promedio de
los centroides de las funciones de pertenencia de los conjuntos de salidas y de
su fórmula dada por:
Los síntomas inciertos, pero además ambiguos serán resueltos con la lógica
difusa. Por ejemplo se tiene:
Grado de Sensibilidad – Grave
Tomamos un valor de 8 para el grado de propagación, que está dentro del
rango de pertenencia dentro del conjunto difuso.
91
Grado de Eritemotosidad– leve
Tomamos un valor de 2.3 para el grado de propagación, que está dentro del
rango de pertenencia dentro del conjunto difuso.
Grado de Sangrado– Moderado
Tomamos un valor de 6.5 para el grado de propagación, que está dentro del
rango de pertenencia dentro del conjunto difuso.
Con los datos obtenidos procedemos a reemplazar en el método de Singlenton
para la defusificación. Con lo que se puede concluir el grado de certeza para
diagnosticar las dificultades del desarrollo.
92
Por lo tanto se concluye que el grado de afectación de la encía es de 4 el cual
fue diagnosticado.
GRÁFICO 62
Base de reglas
Fuente: Datos propios de la investigación
Elaborado por: Roque Salinas Ponce, Kimberly Murillo Espinoza
GRÁFICO 63
Grafico 3D de la base de reglas
Fuente: Datos propios de la investigación
Elaborado por: Roque Salinas Ponce, Kimberly Murillo Espinoza
93
ENTREGABLES DE PROYECTO
Una vez finalizado el proyecto “Desarrollo de un sistema web para la detección
temprana de gingivitis en la cavidad bucal mediante la aplicación de heurísticas
que determinen el grado de afectación” se entregará el código fuente, la
aplicación totalmente funcional, los manuales que orienten sobre las
herramientas que son necesarias para preparar el ambiente de trabajo y la forma
correcta de manejar la aplicación. A continuación se listan los entregables del
proyecto desarrollado:
Se entregara un DVD con todas las herramientas para el desarrollo del
sistema web y para instalar el servidor local web.
Se entregara un manual de usuario que muestra el correcto uso de la
aplicación, estará en el Anexo #6.
Se entregara un manual técnico que muestra el flujo del proyecto y clases
programadas en el Anexo #7.
CRITERIO DE VALIDACIÓN DE LA PROPUESTA
En esta parte del proyecto necesitamos de la ayuda de 4 personas que tengan
un conocimiento amplio del área odontológica para realizar un análisis de 20
imágenes de paciente de la Clínica de odontología de la Universidad de
Guayaquil y comparar el diagnóstico de ellos con lo que nos da el sistema. Las
imágenes faltantes se encuentran en el Anexo #5.
CUADRO 17 Juicio de Expertos
# Imagen E1 E2 E3 E4 SDG
1
Moderada Leve Moderada Moderada 0.72%
Moderada
2
Leve Moderada Moderada Grave 0.72%
Moderada
3
Moderada Moderada Moderada Leve 0.73%
Moderada
94
4
Grave Grave Moderado Grave 0.85% Grave
5
Leve Leve Moderado Moderada 0.71%
Moderada
6
Moderada Moderada Moderada Moderada
0.72%
Moderada
7
Moderada Leve Moderado Moderada 0.72%
Moderada
8
Moderada Moderada Leve Leve 0.72%
Moderado
9
Moderada Moderada Leve Moderada 0.63%
Moderada
10
Grave Grave Grave Grave 0.88%
Grave
Fuente: Datos propios de la investigación
Elaborado por: Roque Salinas Ponce, Kimberly Murillo Espinoza
PROCESAMIENTO Y ANÁLISIS
Los datos se obtuvieron a través de un cuestionario aplicado en línea a
estudiantes de la carrera de Odontología e Ingeniería en Sistemas
Computacionales de la Universidad de Guayaquil. Los estudiantes participantes
contestaron un cuestionario conformado por diez preguntas, enfocadas a
explorar: conocimientos de gingivitis; la asistencia al odontólogo; el cepillado
dental y si se está o no de acuerdo en utilizar herramientas tecnológicas para
detectar enfermedades tempranas en la cavidad bucal. El cuestionario se les
hizo llegar a través del link correspondiente a la función de Google Forms:
(Salinas & Murillo)
95
TÉCNICAS PARA EL PROCESAMIENTO Y ANÁLISIS DE DATOS
ANÁLISIS UNIVARIADO
PREGUNTA 1
Seleccione su Género
CUADRO 18 Género
Género Frecuencia Porcentaje Porcentaje
válido
Porcentaje
acumulado
Masculino 38 38,0 38,0 38,0
Femenino 62 62,0 62,0 100,0
Total 100 100,0 100,0
Fuente: Datos propios de la investigación
Elaborado por: Roque Salinas Ponce, Kimberly Murillo Espinoza
GRÁFICO 64 Género
Fuente: Datos propios de la investigación
Elaborado por: Roque Salinas Ponce, Kimberly Murillo Espinoza
ANÁLISIS
De una muestra de 100 estudiantes de la Universidad de Guayaquil de 2
diferentes facultades las cuales son; F. de Odontología, F. de Ciencias
Matemáticas y Físicas, el 38 % de la población muestral es masculino y el
restante de la muestra de la población equivale a 62% es femenino por lo cual
hay suficiente evidencia estadística para confirmar que la mayor parte de
encuestados corresponde al género femenino.
96
PREGUNTA 2
Edad
CUADRO 19 Edad
Edad Frecuencia Porcentaje Porcentaje
válido
Porcentaje
acumulado
18 - 24 47 47,0 47,0 47,0
25 - 32 37 37,0 37,0 84,0
+33 16 16,00 16,00 100,0
Total 100 100,0 100,0
Fuente: Datos propios de la investigación
Elaborado por: Roque Salinas Ponce, Kimberly Murillo Espinoza
GRÁFICO 65 Edad
Fuente: Datos propios de la investigación
Elaborado por: Roque Salinas Ponce, Kimberly Murillo Espinoza
ANÁLISIS
De un muestra de 100 encuestados de la Universidad de Guayaquil de 2
diferentes facultades las cuales son; F. de Odontología, F. de Ciencias
Matemáticas y Físicas, 47 estudiantes están en un rango entre [18-24] años, 37
estudiantes están en un rango entre [25-32] años, 16 estudiantes están en
rango entre [+33] años.
97
Pregunta 3
¿Usted tiene conocimientos acerca de que es la Gingivitis?
CUADRO 20 Conocimientos de Gingivitis
C.G Frecuencia Porcentaje Porcentaje
Valido
Porcentaje
Acumulado
Si 38 38,0 38,0 38,0
No 62 62,0 62,0 100,0
Total 100 100,0 100,0
Fuente: Datos propios de la investigación
Elaborado por: Roque Salinas Ponce, Kimberly Murillo Espinoza
GRÁFICO 66 Conocimientos de Gingivitis
Fuente: Datos propios de la investigación Elaborado por: Roque Salinas Ponce, Kimberly Murillo Espinoza
ANÁLISIS
De un muestra de 100 encuestados de la Universidad de Guayaquil de 2
diferentes facultades las cuales son; F. de Odontología, F. de Ciencias
Matemáticas y Físicas, 62 estudiantes respondieron no y 38 estudiantes
respondieron que sí, acerca de tener conocimiento de gingivitis.
98
Pregunta 4
¿Con que frecuencia usted asiste al Odontólogo?
CUADRO 21 Asistencia al Odontólogo
A.O Frecuencia Porcentaje Porcentaje
Valido
Porcentaje
Acumulado
1 vez al año 40 40,0 40,0 40,0
3 veces al año 31 31,0 31,0 71,0
6 veces al año 15 15,0 15,0 86,0
Más de 7 veces al año 6 6,0 6,0 92,0
Nunca 8 8,0 8,0 100,0
Total 100 100,0 100,0
Fuente: Datos propios de la investigación
Elaborado por: Roque Salinas Ponce, Kimberly Murillo Espinoza
GRÁFICO 67 Asistencia al Odontólogo
Fuente: Datos propios de la investigación
Elaborado por: Roque Salinas Ponce, Kimberly Murillo Espinoza
ANÁLISIS
De un muestra de 100 encuestados de la Universidad de Guayaquil de 2
diferentes facultades las cuales son; F. de Odontología, F. de Ciencias
Matemáticas y Físicas, 40 estudiantes respondieron que asisten 1 vez al año al
odontólogo, 31 estudiantes respondieron que asisten 3 veces al año al
99
odontólogo, 15 estudiantes respondieron que asisten 6 veces al año al
odontólogo, 6 estudiantes respondieron que asisten más de 7 veces al año al
odontólogo y 8 estudiantes respondieron que nunca asisten al odontólogo.
Pregunta 5
¿Cuantas veces se realiza el cepillado dental?
CUADRO 22 Cepillado Dental
C.D Frecuencia Porcentaje Porcentaje
Valido
Porcentaje
Acumulado
1 vez al día 9 9,0 9,0 9,0
2 veces al
día 42 42,0 42,0 51,0
3 veces al
día 49 49,0 49,0 100,0
Total 100 100,0 100,0
Fuente: Datos propios de la investigación
Elaborado por: Roque Salinas Ponce, Kimberly Murillo Espinoza
GRÁFICO 68 Cepillado Dental
Fuente: Datos propios de la investigación Elaborado por: Roque Salinas Ponce, Kimberly Murillo Espinoza
100
ANÁLISIS
De un muestra de 100 encuestados de la Universidad de Guayaquil de 2
diferentes facultades las cuales son; F. de Odontología, F. de Ciencias
Matemáticas y Físicas, 9 estudiantes respondieron que realizan el cepillado
dental 1 vez al día, 42 estudiantes respondieron que realizan el cepillado dental
2 vez al día, 49 estudiantes respondieron que realizan el cepillado dental 3 vez al
día.
Pregunta 6
¿Cuál cree usted que es la causa que pudiera ocasionar problemas de gingivitis?
CUADRO 23 Causas que ocasiona la Gingivitis
C.D Frecuencia Porcentaje Porcentaje
Valido
Porcentaje
Acumulado
Mala Higiene 78 78,0 78,0 78,0
Mala Alimentación 02 02,0 02,0 80,0
Falta de Recursos
Económicos 0 0,0 0,0 80,0
Poca Asistencia al
Odontólogo 20 20,0 20,0 100,0
Total 100 100,0 100,0
Fuente: Datos propios de la investigación
Elaborado por: Roque Salinas Ponce, Kimberly Murillo Espinoza
101
GRÁFICO 69 Causas que ocasiona la Gingivitis
Fuente: Datos propios de la investigación Elaborado por: Roque Salinas Ponce, Kimberly Murillo Espinoza
ANÁLISIS
De un muestra de 100 encuestados de la Universidad de Guayaquil de 2
diferentes facultades las cuales son; F. de Odontología, F. de Ciencias
Matemáticas y Físicas, 78 estudiantes respondieron que la Mala Higiene Bucal
es una de las casusas que ocasiona la Gingivitis, 2 estudiantes respondieron
que la Mala Alimentación es una de las casusas que ocasiona la Gingivitis, 20
estudiantes respondieron que la Poca Asistencia al Odontólogo es una de las
casusas que ocasiona la Gingivitis, ningún encuestado le pareció un factor
relevante el tener bajo recurso y por este motivo tenga esta afectación.
Pregunta 7
¿Usted ha sufrido de gingivitis?
CUADRO 24 Ha sufrido de Gingivitis
S.G Frecuencia Porcentaje Porcentaje
Valido
Porcentaje
Acumulado
Si 9 9,0 9,0 9,0
No 91 91,0 91,0 100,0
Total 100 100,0 100,0
Fuente: Datos propios de la investigación
Elaborado por: Roque Salinas Ponce, Kimberly Murillo Espinoza
102
GRÁFICO 70 Ha sufrido de Gingivitis
Fuente: Datos propios de la investigación
Elaborado por: Roque Salinas Ponce, Kimberly Murillo Espinoza
ANÁLISIS
De un muestra de 100 encuestados de la Universidad de Guayaquil de 2
diferentes facultades las cuales son; F. de Odontología, F. de Ciencias
Matemáticas y Físicas, 91 estudiantes respondieron no y 9 estudiantes
respondieron que sí, acerca de haber sufrido de gingivitis.
Pregunta 8
¿Considera usted que el uso de herramientas tecnológicas aplicadas en el
campo Odontológico sea confiable para realizar un diagnóstico de gingivitis?
CUADRO 25 Herramienta Tecnológica
Frecuencia Porcentaje
Porcentaje
Valido
Porcentaje
Acumulado
Totalmente de
acuerdo 81 81,0 81,0 81,0
De acuerdo 13 13,0 13,0 94,0
Ni de acuerdo, ni en
desacuerdo 05 05,0 05,0 99,0
En desacuerdo 01 01,0 01,0 100,00
Totalmente
desacuerdo 0 0,0 0,0 100,0
Total 100 100,0 100,0
Fuente: Datos propios de la investigación Elaborado por: Roque Salinas Ponce, Kimberly Murillo Espinoza
103
GRÁFICO 71
Herramienta Tecnológica
Fuente: Datos propios de la investigación
Elaborado por: Roque Salinas Ponce, Kimberly Murillo Espinoza
ANÁLISIS
De un muestra de 100 encuestados de la Universidad de Guayaquil de 2
diferentes facultades las cuales son; F. de Odontología, F. de Ciencias
Matemáticas y Físicas, 81 estudiantes están totalmente de acuerdo al uso de
herramientas tecnológicas para realizar un diagnóstico de gingivitis, 13
estudiantes están de acuerdo al uso de herramientas tecnológicas para realizar
un diagnóstico de gingivitis, 5 estudiantes están ni de acuerdo, ni en desacuerdo
al uso de herramientas tecnológicas para realizar un diagnóstico de gingivitis, 1
estudiante está en desacuerdo al uso de herramientas tecnológicas para realizar
un diagnóstico de gingivitis.
Pregunta 9
¿Creé usted que al aplicar el sistema de detección temprana de gingivitis sea de
gran aporte para el aprendizaje de los estudiantes de la Facultad Piloto de
Odontología?
104
CUADRO 26 Aporte para el aprendizaje
S.G Frecuencia Porcentaje Porcentaje
Valido
Porcentaje
Acumulado
Si 85 85,0 85,0 85,0
No 1 01,0 01,0 86,0
Talvez 14 14,0 14,0 100,0
Total 100 100,0 100,0
Fuente: Datos propios de la investigación
Elaborado por: Roque Salinas Ponce, Kimberly Murillo Espinoza
GRÁFICO 72
Aporte para el aprendizaje
Fuente: Datos propios de la investigación
Elaborado por: Roque Salinas Ponce, Kimberly Murillo Espinoza
ANÁLISIS
De un muestra de 100 encuestados de la Universidad de Guayaquil de 2
diferentes facultades las cuales son; F. de Odontología, F. de Ciencias
Matemáticas y Físicas, 85 estudiantes respondieron si sea de gran aporte para el
aprendizaje de los estudiantes de la Facultad Piloto de Odontología aplicar el
sistema de detección temprana de gingivitis, 14 estudiantes respondieron que tal
vez sea de gran aporte para el aprendizaje de los estudiantes de la Facultad
Piloto de Odontología aplicar el sistema de detección temprana de gingivitis y 1
estudiante respondió que no sea de gran aporte para el aprendizaje de los
105
estudiantes de la Facultad Piloto de Odontología aplicar el sistema de detección
temprana de gingivitis.
Pregunta 10
¿Está de acuerdo que los consultorios dentales implementen el uso de un
sistema web para detección temprana de gingivitis?
CUADRO 27 Implementación del Sistema Web
Frecuencia Porcentaje
Porcentaje
Valido
Porcentaje
Acumulado
Totalmente de acuerdo
83 83,0 83,0 83,0
De acuerdo 13 13,0 13,0 96,0
Ni de acuerdo, ni en desacuerdo
04 04,0 04,0 100,0
En desacuerdo
0 0,0 0,0 100,00
Totalmente desacuerdo
0 0,0 0,0 100,0
Total 100 100,0 100,0
Fuente: Datos propios de la investigación
Elaborado por: Roque Salinas Ponce, Kimberly Murillo Espinoza
GRÁFICO 73 Implementación del Sistema Web
Fuente: Datos propios de la investigación
Elaborado por: Roque Salinas Ponce, Kimberly Murillo Espinoza
106
ANÁLISIS
De un muestra de 100 encuestados de la Universidad de Guayaquil de 2
diferentes facultades las cuales son; F. de Odontología, F. de Ciencias
Matemáticas y Físicas, 83 estudiantes están totalmente de acuerdo que los
consultorios dentales implementen el uso de un sistema web para detección
temprana de gingivitis, 13 estudiantes están de acuerdo que los consultorios
dentales implementen el uso de un sistema web para detección temprana de
gingivitis, 4 estudiantes están ni de acuerdo, ni en desacuerdo que los
consultorios dentales implementen el uso de un sistema web para detección
temprana de gingivitis.
107
CAPÍTULO IV
CRITERIOS DE ACEPTACIÓN DEL PRODUCTO O SERVICIO
Para la evaluación del sistema web para la detección temprana de gingivitis se
van a puntualizar los siguientes criterios de los procesos correspondientes al
sistema.
CUADRO 28 Criterios de aceptación del servicio o producto
Requerimientos Criterios de aceptación Nivel de
cumplimiento
Levantamiento y
recolección de
información
Entrevista con la Dra. Patricia Witt en el
laboratorio de tutorías de la facultad Piloto de
Odontología y encuestas al público en
general aledaños a la ciudadela universitaria.
100%
Análisis de la Base
de Datos
Elegir las imágenes necesarias para que el
sistema analizara y diagnostique. 100%
Ingreso de
información del login
Ingreso de usuario y contraseña del
administrador para tener acceso al sistema 100%
Realizar la validación
de campos
Es necesario que todos los campos estén
llenos para luego poder analizar la imagen. 100%
Generación de
reportes
Validación de los reportes con los resultados
del análisis que se realiza a la imagen. 100%
Aceptación del sistema web por parte de autoridades de la Facultad Piloto de Odontología
Se realizó una exposición del proyecto con
una demostración del sistema y tuvo una
respuesta positiva por las autorices de dicha
facultad.
100%
Fuente: Datos de la investigación
Elaborado por: Roque Salinas Ponce, Kimberly Murillo Espinoza
La evaluación de los requerimientos permitió verificar el cumplimiento de las
diferentes actividades establecidas al inicio del proyecto, y el cumplimiento de las
mismas dentro de los parámetros de aceptación, validación y correcto uso del
aplicativo móvil para la sistematización de los procesos de consultas médicas
dentales, en base a pruebas realizadas se determinó que el sistema cumple con
las funcionalidades propuesta y su correcto uso para brindar agilización en su
clínica odontológica, esto se muestra en el Anexo 3 y 4.
108
CONCLUSIÓN
Una vez finalizado el proyecto se llega a las siguientes conclusiones:
Se realizó un levantamiento e información con de imágenes de casos con
pacientes de la Clínica de Odontología de la Universidad de Guayaquil
estas imágenes fue fundamental para el desarrollo del proyecto, nos
posibilitaron poder continuar con la pruebas de PDI y obtener un
diagnóstico con mayor índice de precisión.
Se logró demostrar que el sistema da un diagnóstico con un porcentaje
alto de similitud al que podría dar un odontólogo, esto se obtuvo con la
ayuda de cinco expertos que nos daban su opinión de 20 imágenes que
fueron también analizadas por el sistema, los resultados de los expertos y
del sistema eran muy similar y dan confiabilidad para el uso del sistema
web para la detección temprana de gingivitis.
La metodología Scrum fue de mucha utilidad para la elaboración de los
entregables necesarios para construir el sistema desde cero, por lo que
se considera que- tanto funcionalmente como metodológicamente – el
producto de este trabajo cumple con los objetivos académicos y
funcionales.
Se creó una base de imágenes que su consulta aun mediante reporte con
el diagnóstico final, este ayuda al odontólogo obtener resultado fácil y
rápido sin necesidad de realizar una inspección que podría causar dolor o
molestias al paciente.
109
RECOMENDACIÓN
Este proyecto se centró exclusivamente en la afectación de la cavidad
bucal gingivitis, sin embargo, se deja abierta la posibilidad de
implementar otras patologías existentes como la carie, periodontitis y la
descalcificación; dichas afectaciones se presentan generalmente por un
gran número de causas como la falta de higiene oral adecuada, el
consumo de bebidas que contiene un alto grado de azúcar, entre otras.
Se pone en consideración la realización de una Base de datos con
imágenes de diferentes patologías bucales para ser procesado y entrenar
el modelo aquel que de manera que serían de ayuda para la toma de
decisiones en los tratamientos odontológicos, con respecto a las
afectaciones que se presentan en la cavidad bucal de las personas.
El presente proyecto se puede tomar como base para futuras
investigaciones en el campo de la odontología, poder utilizar otras
técnicas de procesamiento digital de imágenes aparte de las técnicas de
segmentación, ampliar la investigación para desarrollar un producto de
software que ayude a los odontólogos al realizar un diagnóstico de las
características extraídas de las diferentes patologías y poder sugerir un
posterior tratamiento para los pacientes
110
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116
ANEXOS
ANEXO 1. CRONOGRAMA
Universidad de Guayaquil Facultad de Ciencias Matemáticas y Físicas
Carrera de Ingeniería en Sistemas Computacionales
PROYECTO DE TITULACIÓN
TEMA: Desarrollo de un sistema web para la detección temprana de gingivitis en
la cavidad bucal mediante la aplicación de heurísticas que determinen el grado
de afectación
Códg Nombre de la
Actividad Fecha Inicio
Duración Fecha Final
Nombre de los Recursos
1 Propuesta del proyecto
22/10/218 1 día 22/10/218 K Murillo R Salinas
2 Asignación de Tutor
30/10/2018 1 día 30/10/2018 K Murillo R Salinas
3 Elaboración del Cap. 1
30/10/2018 14 días 17/11/2018 K Murillo R Salinas
5 Corrección del Cap. 1
15/11/2018 6 días 22/11/2018 K Murillo R Salinas
6 Entrega a revisión del Cap. 1
24/11/2018 1 día 24/11/2018 K Murillo R Salinas
7 Elaboración del Cap. 2
20/11/2018 21 días 11/12/2018 K Murillo R Salinas
9 Corrección del Cap. 2
07/12/2018 3 días 10/12/2018 K Murillo R Salinas
11 Elaboración del Cap. 3
12/12/2018 18 días 29/12/2018 K Murillo R Salinas
12 Revisión Cap3 por parte del Tutor
26/12/2018 2 días 28/12/2018 K Murillo R Salinas
14 Corrección del Cap. 3
29/12/2018 1 día 29/12/2018 K Murillo R Salinas
15 Elaboración del Cap. 4
30/12/2018 8 días 07/01/2019 K Murillo R Salinas
6 Asignación de Revisor
04/01/2018 1 día 04/01/2018 K Murillo R Salinas
16 Revisión Cap4 por parte del Tutor
03/01/2019 2 días 05/01/2019 K Murillo R Salinas
18 Entrega de anillados
27/03/2019 1 día 27/03/2019 K Murillo R Salinas
117
ANEXO 2. ENCUESTA
Universidad de Guayaquil
Facultad de Ciencias Matemáticas y Físicas
Carrera de Ingeniería en Sistemas Computacionales
PROYECTO DE TITULACIÓN
TEMA: Desarrollo de un sistema web para la detección temprana de gingivitis en
la cavidad bucal mediante la aplicación de heurísticas que determinen el grado
de afectación
1. Seleccione su Género
Masculino
Femenino
2. Edad
Entre 18 – 24
Entre 25 – 32
Mayor de 33
3. ¿Usted tiene conocimientos acerca de que es la Gingivitis?
Si
No
4. ¿Con que frecuencia usted asiste al Odontólogo?
1 vez al año
3 veces al año
6 veces al año
Más de 7 veces al año
Nunca
5. ¿Cuantas veces se realiza el cepillado dental?
1 vez al día
2 veces al día
3 veces al día
118
6. ¿Cuál cree usted que es la causa que podría ocasionar problemas de
gingivitis?
Mala Higiene
Mala Alimentación
Falta de Recursos Económicos
Poca Asistencia al Odontólogo
7. ¿Usted ha sufrido de gingivitis?
Si
No
8. ¿Considera usted que el uso de herramientas tecnológicas aplicadas en el
campo Odontológico sea confiable para realizar un diagnóstico de gingivitis?
Totalmente de acuerdo
De acuerdo
Ni de acuerdo, ni en desacuerdo
En desacuerdo
Totalmente desacuerdo
9. ¿Creé usted que al aplicar el sistema de detección temprana de gingivitis sea
de gran aporte para el aprendizaje de los estudiantes de la Facultad Piloto de
Odontología?
Si
No
Talvez
10. ¿Está de acuerdo que los consultorios dentales implementen el uso de un
sistema web para detección temprana de gingivitis?
Totalmente de acuerdo
De acuerdo
Ni de acuerdo, ni en desacuerdo
En desacuerdo
Totalmente desacuerdo
119
ANEXO 3. VALIDACIÓN DE PRUEBAS DE
FUNCIONAMIENTO
Universidad de Guayaquil
Facultad de Ciencias Matemáticas y Físicas
Carrera de Ingeniería en Sistemas Computacionales
PROYECTO DE TITULACIÓN
TEMA: Desarrollo de un sistema web para la detección temprana de gingivitis en
la cavidad bucal mediante la aplicación de heurísticas que determinen el grado
de afectación
120
121
122
ANEXO 4. CERTIFICADO DE ACEPTACIÓN
Universidad de Guayaquil
Facultad de Ciencias Matemáticas y Físicas
Carrera de Ingeniería en Sistemas
Computacionales
PROYECTO DE TITULACIÓN
TEMA: Desarrollo de un sistema web para la detección temprana de gingivitis en
la cavidad bucal mediante la aplicación de heurísticas que determinen el grado
de afectación
123
ANEXO 5. JUICIO EXPERTOS
Universidad de Guayaquil
Facultad de Ciencias Matemáticas y Físicas
Carrera de Ingeniería en Sistemas
Computacionales
PROYECTO DE TITULACIÓN
TEMA: Desarrollo de un sistema web para la detección temprana de gingivitis en
la cavidad bucal mediante la aplicación de heurísticas que determinen el grado
de afectación
# Imagen E1 E2 E3 E4 SDG
1
Moderada Leve Moderada Moderada 0.72%
Moderada
2
Leve Moderada Moderada Grave 0.72%
Moderada
3
Moderada Moderada Moderada Leve 0.73%
Moderada
4
Grave Grave Moderado Grave 0.85%
Grave
5
Leve Leve Moderado Moderada 0.71%
Moderada
6
Moderada Moderada Moderada Moderada
0.72%
Moderada
7
Moderada Leve Moderado Moderada 0.72%
Moderada
8
Moderada Moderada Leve Leve 0.72%
Moderado
124
9
Moderada Moderada Leve Moderada 0.63%
Moderada
10
Grave Grave Grave Grave 0.88%
Grave
11
Moderada Moderada Moderada Moderada
0.72%
Moderada
12
Leve Moderada leve Moderado 0.67%
Moderada
13
Leve Leve Moderado Moderada 0.40%
Leve
14
Moderada Leve Moderada Moderado 71%
Moderada
15
Moderada Moderada Moderada Moderada 0.70%
Moderada
16
Moderado Moderado leve Moderado 0.70%
Moderada
17
Moderada Leve Moderado Moderada 0.72%
Moderada
18
Grave Grave Moderado Grave 0.85%
Grave
19 Moderada Moderado Grave Moderada 0.92%
Grave
20
Grave Leve Moderado Moderada 0.71%
Moderada
125
ANEXO 6. MANUAL DE USUARIO
Universidad de Guayaquil
Facultad de Ciencias Matemáticas y Físicas
Carrera de Ingeniería en Sistemas
Computacionales
PROYECTO DE TITULACIÓN
TEMA: Desarrollo de un sistema web para la detección temprana de gingivitis en
la cavidad bucal mediante la aplicación de heurísticas que determinen el grado
de afectación
MANUAL DE USUARIO
ÍNDICE
1INTRODUCCIÓN ........................................................................................................... 1
2ENTRADA DEL SISTEMA ............................................................................................ 1
3REGISTRAR ................................................................................................................... 2
2INGRESO DE DATOS .................................................................................................. 2
5SELECCIONAR IMAGEN ............................................................................................. 3
5RESULTADO PORCENTAJE ...................................................................................... 4
5RESULTADO FINAL EN FORMATO PDF ................................................................. 5
1
1INTRODUCCIÓN
Este sistema web está pensado y diseñado para facilitar a los profesionales de la
salud oral de la Clínica de Odontología pertenecientes a la Universidad de
Guayaquil a diagnosticar y tener un resultado en relación a la gingivitis, de una
manera fácil y rápido con métodos no invasivos.
2ENTRADA DEL SISTEMA
INICIAR SESIÓN
Para acceder al sistema, el usuario debe hacer uso de sus credenciales de
acceso (Mail y contraseña).
En la ventana muestra los campos de mail y contraseña que el usuario debe
ingresar correctamente para poder dar uso del sistema.
SESIÓN ADMINISTRADOR
La siguiente ventana solo se muestra al administrador del sistema, el cual podrá realizar
los registros de usuarios, y observar el historial de pacientes.
2
3REGISTRAR
En la ventana muestra los campos de cédula, nombre, correo, contraseña,
confirmar contraseña, que el administrador debe ingresar para poder dar acceso
a los usuarios (doctores).
4INGRESO DE DATOS
En esta ventana podemos visualizar 3 campos (Nombre, Apellido, Cédula) y 1
botón, es necesario ingresar datos en todo los campos caso contrario el sistema
no procederá a analizar la imagen.
3
5SELECCIONAR IMAGEN
Paso 1: Luego de ingresar los datos del paciente se da clic en el botón seleccionar
archivo
Paso 2: Se abrirá una carpeta, debemos elegir la imagen que se realizara el análisis y
diagnóstico.
4
Paso 3: Damos clic al botón subir y esperamos que el sistema analice la imagen
6RESULTADO PORCENTAJE
Paso 1: Para obtener estos resultados debemos dar clic en web, luego de nos aparecerá
una tabla con los diagnósticos en porcentaje.
5
7RESULTADO FINAL EN FORMATO PDF
Para obtener el diagnostico en pdf debemos especificar que patología queremos
obtener, para este proyecto necesitamos gingivitis, luego de esto damos clic en PDF y
nos muestra una ventana con el resultado en formato PDF que podemos descargar si se
desea.
1
ANEXO 7. MANUAL TÉCNICO
Universidad de Guayaquil
Facultad de Ciencias Matemáticas y Físicas
Carrera de Ingeniería en Sistemas Computacionales
PROYECTO DE TITULACIÓN
TEMA: Desarrollo de un sistema web para la detección temprana de gingivitis
en la cavidad bucal mediante la aplicación de heurísticas que determinen el
grado de afectación
MANUAL TÉCNICO
Índice
1REQUERIMIENTOS DE HARDWARE ..................................................................... 2
1REQUERIMIENTO DE SOFTWARE .......................................................................... 2
1HERRAMIENTAS UTILIZADAS PARA EL DESARROLLO .................................. 2
1INSTALACION DE XAMPP CONTROL PANEL V3.2.2 ......................................... 2
1INSTALACION DE COMPOSER ................................................................................ 6
1USO DE API CLOUD VISION ..................................................................................... 6
1CONFIGURACION DE LA BASE DE DATOS ......................................................... 6
1CODIFICACION DE PROYECTO ............................................................................... 6
2
1REQUERIMIENTOS DE HARDWARE
Procesador : Core i3
Memoria RAM : 4 Gigabytes(GB)
Disco Duro : 500 Gb
2REQUERIMIENTO DE SOFTWARE
Privilegios de administrador
Sistema Operativo : Windows 10 Pro
3HERRAMIENTAS UTILIZADAS PARA EL DESARROLLO
PHP
MySQL
APACHE
API CLOUD VISION
4INSTALACION DE XAMPP CONTROL PANEL V3.2.2
Para descargar XAMPP escogemos la versión de sistema operativo
A continuación se inicia el asistente de instalación. Para continuar, haga clic en
el botón “Next”.
3
En la siguiente pantalla se selecciona los componentes, para la realización de
nuestro proyecto se instalan MySQL, Apache, Php, PhpMyAdmin.
En la siguiente pantalla se puede elegir la carpeta de instalación de XAMPP. La
carpeta de instalación prederterminada es C:\xampp. Para continuar la
instalación, haga clic en el botón “Next”.
4
En esta pantalla nos ofrece información sobre los instaladores de aplicaciones
para XAMPP creados por Bitnami. Haga clic en el botón de “Next”, para
continuar la instalación.
Clic en el Botón “Next”.
5
Instalado XAMPP nos permitirá iniciar el Apache y MySQL y se pueden realizar
configuraciones en el servidor
6
5INSTALACION DE COMPOSER
Se descarga y se ejecuta Composer-Setup.exe. y se instala la última versión de
composer.
Se ejecuta CMD y nos direccionamos a la carpeta que se realiza el proyecto.
C:\xampp\htdocs\tesis
C:\xampp\htdocs\tesis> composer install
6USO DE API CLOUD VISION
use Google\Cloud\Vision\VisionClient;
7CONFIGURACION DE LA BASE DE DATOS
$servername = "localhost";
$username = "root";
$password = "";
$dbname = "academ";
8CODIFICACION DE PROYECTO
En la siguiente captura de pantalla se muestra el archivo “index.php”, donde se
encuentra el modelo de la pantalla de inicio
7
El archivo “admin.php”, muestra la ventana donde solo el administrador puede
manipular y se registran los doctores.
En esta imagen se muestra el uso de componer como paquetería para la API
CLOUD VISION
En el archivo “Key.json” es generado por la API CLOUD VISION
8
En la siguiente captura de pantalla se muestra el archivo “check.php”, se
encuentra la lógica y la conexión con la API CLOUD VISION, para la realización
del análisis de la imagen.
Generar Pdf con se hizo uso de “Html2Pdf”
En el archivo validar.php, se valida el inicio se sesión de administrador y
doctores registrados.
9
En el archivo “validar.js”, se valida los campos a llenar en el formulario de datos
del paciente.
En el archivo “validad-php.php”, nos encontramos con otra validación por
seguridad.