unidad.1.spss.basico

53
  Introducción al programa SPSS y manejo de datos

Upload: bermeom

Post on 05-Oct-2015

26 views

Category:

Documents


0 download

DESCRIPTION

curso spss básico

TRANSCRIPT

  • Introduccin al programa SPSS y manejo de datos

  • Pgina | 2

    Contenido

    Objetivo: ............................................................................................. 3

    Contenidos: ......................................................................................... 3

    1. Aspectos tcnicos ......................................................................... 4

    2. Entrar al programa ....................................................................... 4

    3. Definicin de los datos .................................................................. 7

    4. Introduccin y edicin de los datos ................................................15

    5. Transformacin de una variable ....................................................17

    6. Recodificacin de una variable ......................................................22

    7. Filtrado de datos .........................................................................28

    8. Fundir archivos ...........................................................................34

    9. Importar datos ............................................................................46

  • Pgina | 3

    Al finalizar el curso de SPSS, usted estara en capacidad de generar reportes, tablas y grficos estadsticos empleando las

    herramientas del SPSS.

    INTRODUCCIN AL PROGRAMA SPSS

    Y MANEJO DE DATOS

    Objetivo:

    Contenidos:

    1. Aspectos tcnicos

    2. Entrar al programa

    3. Definicin de datos

    4. Introduccin y edicin de datos

    5. Transformacin de una variable

    6. Recodificacin de una variable

    7. Filtrado de datos

    8. Fundir archivos

    9. Importar datos

  • Pgina | 4

    1. Aspectos tcnicos

    El programa SPSS para Windows es una versin para ordenadores personales del paquete estadstico SPSS (Statistical Package for Social Sciences).

    El programa trabaja con 3 tipos de archivos:

    los archivos de datos propios de SPSS. .sav los archivos de grficos y resultados de SPSS. .spv los archivos de sintaxis de SPSS. .sps

    Adems, permite importar archivos creados con otras aplicaciones: Excel,

    Lotus, Dbase, entre otras y exportar archivos de datos y grficos.

    2. Entrar al programa

    Seleccionamos SPSS en el botn de INICIO de su computadora

    y se abrir una ventana de opciones a realizar,

  • Pgina | 5

    Seleccionaremos la opcin de Introducir datos y posteriormente damos clic en Aceptar; as obtendremos la ventana de edicin de datos:

  • Pgina | 6

    En la parte inferior de la pantalla principal aparece la barra de estado en la que hay informacin sobre el procesador de SPSS (SPSS El procesador

    est listo), adems de dos pestaas que permiten seleccionar "vista de datos" o "vista de variables".

    En la parte superior aparece la barra de men. Al situar el puntero del ratn

    sobre cualquiera de sus elementos, aparece informacin sobre las operaciones que podemos realizar:

    Archivo: Crear, abrir o grabar los diferentes archivos de SPSS, mostrar informacin de datos...., imprimir, acceso directo a los ltimos archivos

    abiertos, salir del SPSS,...

    Edicin: Deshacer, borrar, copiar, cortar, pegar, buscar, opciones, ..

    Ver: Barra de estado, Barras de herramientas, Fuentes, Cuadrcula, Etiquetas de valor.

  • Pgina | 7

    Datos: definir fechas y efectuar modificaciones en el archivo de datos:

    seleccionar, aadir, ponderar, ordenar, ir al caso ...., etc.

    Transformar: Modificacin y generacin de nuevas variables. Las funciones

    de este men y del anterior son temporales y slo estn vigentes durante la sesin sin que afecten al archivo original de datos. Si queremos que sean

    permanentes debemos grabar los cambios.

    Analizar: Anlisis estadsticos instalados.

    Marketing Directo: comprender los contactos, mejorar mis campaas de marketing

    Grficos: Edicin y creacin de diversos tipos de grficas de alta resolucin.

    Utilidades: Cambiar fuentes, informacin sobre archivos.

    Ventana: Funciones habituales para controlar las ventanas. Se pueden distinguir los siguientes tipos de ventanas:

    Edicin de datos de SPSS (Ventana principal con los mens) Visor de SPSS

    Ayuda en el formato tpico de Windows.

    3. Definicin de los datos

    Antes de empezar el anlisis de los datos conviene, siempre, prepararlos

    para su mejor manejo e interpretacin.

    Los archivos de datos, habitualmente, toman la forma de una matriz en la que cada fila representa los valores que un individuo determinado tiene para

    unas variables. En terminologa de SPSS cada fila es un caso. En las columnas de dicha matriz aparecen los diferentes valores que una variable

    determinada toma para cada uno de los individuos de ese grupo.

    Veamos cmo abrir un archivo de datos:

    Selecciona Archivo/Abrir/Datos y busca el archivo MUNDO (previamente tiene que descargar el archivo que se encuentra en la semana 1 en el link RECURSOS /

    ARCHIVOS DE PRCTICA).

    Aparecer la siguiente ventana:

  • Pgina | 8

    Observa qu sucede al pinchar, con el ratn, el cono de etiquetas de valor:

    En particular en la variable RELIGIN

  • Pgina | 9

    Se puede mirar los CDIGOS asignados a la variable.

    El primer paso a realizar para trabajar con un archivo de datos es definir las variables.

    Para definir cada variable hay dos procedimientos:

    Hacer doble clic sobre el encabezamiento de la variable o Seleccionar, en la parte inferior, la pestaa Vista de variables.

    Archivo de datos MUNDO:

    Este archivo contiene indicadores econmicos, demogrficos, sanitarios y de otros tipos

    para diversos pases del mundo. Para ello midieron las siguientes variables en 109 pases:

    Pas: Pas

    Poblac: Poblacin x1000

    Densidad: Habitantes por Km2

    Urbana: Habitantes en ciudades (%)

    Relig: Religin mayoritaria

    Espvidaf: Esperanza de vida femenina

    Espvidam: Esperanza de vida masculina

    Alfabet: Alfabetizacin (%)

    inc_pob: Aumento de la poblacin (% anual)

    mortinf: Mortalidad infantil (muertes por 1000 nacimientos vivos)

    pib_cap: Producto interior bruto per-capita

    regin: Regin econmica

    caloras: Ingesta diaria de caloras

    sida: Casos de SIDA

    tasa_nat: Tasa de natalidad (por 1.000 habitantes)

    tasa_mor: Tasa de mortalidad (por 1.000 habitantes)

    tasasida: Casos de SIDA por 100.000 habitantes

    log_pib: Log(10) de PIB_CAP

    logtsida: Log(10) de TASASIDA

    nac_def: Tasa Nacimientos/Defunciones

    fertilid: Nmero promedio de hijos

    log_pob: Log(10) de POBLAC

    alfabmas: Hombres alfabetizados (%)

    alfabfem: Mujeres alfabetizadas (%) Clima: Clima predominante

    Veamos cmo estn definidas las variables del archivo MUNDO.

    Selecciona Vista de variables y aparece la ventana:

  • Pgina | 10

    Observa que hay una fila para cada variable y que existen columnas: Nombre, Tipo, Anchura, Decimales, Etiqueta, Valores, Perdidos, Columnas, Alineacin, Medida, Rol. La definicin de una variable se basa en las opciones

    que se ofrecen en esa ventana:

    Asignar un Nombre: a cada variable, cumpliendo las siguientes reglas:

    o Nombres con no ms de 8 caracteres (siendo siempre el primero una letra o @).

    o No utilizar smbolos como &, /, $, etc. o No utilizar nunca espacios en blanco. o No utilizar expresiones como: ALL, AND, BY, EQ, GE, GT, LE, NE,

    NOT, OR, TO, o WITH.

    Asignar un Tipo: a cada variable, indicando el mximo nmero de dgitos que deseamos para anotar las observaciones de la variable y el tipo de la

    variable con la que vamos a trabajar, alfanumrica, fecha, moneda o numrica, indicando en este caso el nmero de cifras decimales con que queremos que aparezca en el editor.

  • Pgina | 11

    o Numricas: formato numrico estndar

    o Coma: comas de separacin cada tres posiciones. Un punto para la parte

    o decimal.

    o Punto: al contrario que el anterior. o Notacin Cientfica: uso de la E para exponente. Ejemplo 2,34E2

    o Cadena: variable alfanumrica. (de ms de 8 caracteres se considera larga).

    o Adems estn los formatos de fecha, dlar y moneda

    personalizada.

    Si no las escogemos, el sistema las asigna automticamente, siendo el

    formato por defecto: Numrica 8.2 que significa: Anchura: 8 y Decimales: 2, es decir, una amplitud de columna de 8 espacios, siendo los 2 ltimos para los decimales.

    Haz un clic sobre el recuadro coloreado en la celda

    correspondiente al Tipo en la variable densidad y observa estas

    posibilidades.

  • Pgina | 12

    Asignar una Etiqueta: a cada variable de no ms de 120 caracteres

    (entre 30 y 40 es el valor recomendado) que nos permita tener ms informacin sobre esa variable.

    Asignar Valores: se trata de asignar etiquetas a los valores de cada

    variable. No es obligatorio, pero s muy til en algunos casos.

    Pulsa los tipos Fecha, Dlar, Moneda personalizada y Cadena y observa los formatos permitidos.

    Para salir, sin modificar el tipo original de la variable, pulsa Cancelar.

    Observa el tipo del resto de variables.

  • Pgina | 13

    Definir Perdidos: permite definir los valores de los datos especificados como perdidos por el usuario. A menudo es til para saber por qu se

    pierde informacin. Por ejemplo, puedes querer distinguir el dato perdido correspondiente a un entrevistado que se niega a responder, del dato

    perdido debido a que la pregunta no afectaba a dicho entrevistado. Los valores de datos especificados como perdidos por el usuario aparecen

    marcados para un tratamiento especial y se excluyen de la mayora de los clculos.

    Sitate en el campo correspondiente a Perdidos de cualquier variable y pincha sobre el recuadro coloreado, aparece:

    Sitate en el campo correspondiente a Valores de la variable

    clima y pincha sobre el recuadro coloreado: Qu significa esta

    variable? Qu valores toma? Qu significa cada valor?

    Para salir, pulsa Cancelar.

  • Pgina | 14

    Los cdigos asignados a los valores ausentes deben de ser coherentes con el

    tipo de variables declarado: Numricos para las numricas y alfanumricos para las alfanumricas (mximo 9 caracteres). Se pueden introducir hasta 3 valores perdidos (individuales) de tipo discreto, un rango de valores perdidos

    o un rango ms un valor de tipo discreto. Slo pueden especificarse rangos para las variables numricas.

    Estos valores ausentes son denominados por SPSS "valores ausentes definidos por el usuario" (user-defined missing values), a diferencia de los

    definidos por el sistema (system-missing values o sysmis). Estos ltimos corresponden a los que establece el sistema para los espacios en blanco y

    caracteres ilegales que puede haber en el archivo de datos. Aparecen en los listados representados por comas.

    Definir Columnas: consiste en especificar la amplitud de la columna.

    Podemos hacerlo tambin desde el propio archivo de datos.

    Definir Alineacin: seleccionar la justificacin de las entradas de la columna: Izquierda, Derecha y Centrado.

    Especificar medida. Se puede seleccionar uno de los tres niveles de medida:

    o Escala: los valores de datos son numricos en una escala de intervalo. Las variables de escala deben ser numricas.

    o Ordinal: los valores de datos representan categoras con un

    cierto orden intrnseco (bajo, medio, alto; totalmente de acuerdo, de acuerdo, en desacuerdo). Las variables ordinales

    pueden ser de cadena o valores numricos. Notar que para variables de cadena ordinales, se asume que el orden alfabtico

    de los valores de cadena indica el orden correcto de las categoras; en el caso de bajo, medio y alto el orden sera alto, bajo y medio (orden que no es correcto), por lo que es ms

    fiable utilizar cdigos numricos para representar datos ordinales que usar etiquetas de estos cdigos.

    o Nominal: los valores de datos representan categoras sin un cierto orden intrnseco. Las variables nominales pueden ser de cadena o valores numricos que representan categoras

    diferentes, por ejemplo 1 = Hombre y 2 = Mujer.

    Observa cmo han sido definidas todas las variables del archivo MUNDO

  • Pgina | 15

    4. Introduccin y edicin de los datos

    Para abrir un archivo nuevo de datos de SPSS debemos seleccionar el men de Archivo/Nuevo/Datos:

    Si ya estamos en el editor de datos vaco, no hace falta.

    Si, previamente, tenamos abierto otro archivo de datos, por ejemplo MUNDO.sav, y hemos realizado alguna modificacin de este archivo, antes de cerrar ste y abrir uno nuevo, nos preguntar si queremos guardar los cambios realizados. La respuesta es NO, de este modo, el archivo original no ser modificado.

    Una vez tengas la ventana del Editor de datos del SPSS abierta y vaca, lee atentamente las siguientes instrucciones antes de introducir datos:

    Debemos definir las variables adecuadamente (en Vista de variables) de forma que despus podamos empezar a introducir los datos en cualquier orden (en Vista de datos).

    Para introducir los datos, nos situamos en una casilla, tecleamos su

    valor y pulsamos Intro o el Tabulador o nos situamos con el ratn en otra casilla. Podemos introducir los datos por filas o columnas indistintamente.

    Conviene ir actualizando el archivo con la opcin Guardar Datos o

    con el botn de grabar habitual en otras aplicaciones Windows. Para ello:

    o Si ya lo habamos guardado con anterioridad, para guardar las ltimas modificaciones, seleccionaremos la opcin de

    Guardar dentro de Archivo,

    o S es la primera vez que lo guardamos, como todava no le hemos asignado un nombre al archivo, seleccionaremos la opcin Guardar como ... dentro de Archivo. Nos pedir el

    nombre que queremos darle al archivo, su extensin (por defecto utilizar .sav para datos del SPSS) y la carpeta en

    que queremos guardarlo.

  • Pgina | 16

    Una vez introducidos los datos podemos considerar el modificarlos, ya sea

    para introducir o ampliar con nuevos valores o para rectificar alguno ya introducido. La edicin de datos en SPSS contiene comandos para: cortar, copiar, pegar, eliminar y buscar (similar a otras aplicaciones Windows),

    insertar variables o casos, ir al caso, ordenar casos,... y se encuentran en el men Edicin y Datos.

    Ejercicio1: Introduce el archivo de datos que aparece a continuacin

    siguiendo las instrucciones. Ten en cuenta que las variables ozono y provin

    son numricas y se les han de asignar valores tal como se ha explicado en la

    pgina 6. Este archivo de datos recoge la informacin obtenida en un proyecto de investigacin medioambiental en el que se estudiaron los niveles de

    contaminacin atmosfrica en la Comunidad Valenciana. Para ello analizaron 5 observaciones aleatorias en cada provincia, midiendo en el aire la

    concentracin de sulfato, el pH y la presencia de un nivel elevado de ozono. Los datos obtenidos se encuentran en las variables:

    sulfato: concentracin de sulfato en el aire.

    pH: pH observado en el aire.

    provin: provincia en la que se recogi la informacin.

    ozono: indica si hay un nivel elevado de ozono.

    1. Define las variables con el nombre indicado, el tipo y formato convenientes.

    2. Introduce los valores numricos del archivo de datos.

    3. Graba el archivo de datos con nombre ambiente.sav

  • Pgina | 17

    5. Transformacin de una variable

    Una vez elaborado el archivo de datos, y previamente al anlisis estadstico de los datos es posible modificar los datos originales presentes en el archivo.

    Tales cambios pueden referirse a las variables, a los casos, o al archivo en su conjunto. Puede interesarnos tanto la recodificacin de los valores de una variable como la generacin de nuevas mediante transformaciones de las ya

    existentes.

    SPSS permite generar nuevas variables mediante transformaciones

    numricas efectuadas sobre las antiguas.

    Supongamos que, despus de tener el archivo de datos ya introducido, hemos detectado un error en la medicin del pH debido a que el aparato utilizado incrementa en 0,3 unidades todas las mediciones que realiza.

    Convendra generar una nueva variable que incorporara esta correccin.

    Ejercicio 2.

    1. Insertar, entre los individuos 4 y 5, los datos correspondientes al

    siguiente individuo: 2,9473 6,9708 Alto licante Para ello, nos situamos en el individuo n 5 y seleccionamos Insertar caso.

    2. Modificar el valor de la variable sulfato del individuo 11, por 2,2

    3. Modificar las especificaciones (nombre, tipo y formato columna) de

    las variables para que tengan presentacin que t desees. 4. Asignar las siguientes etiquetas de variable:

    ozono nivel de ozono registrado

    provin provincia del lugar de recogida de datos

    5. Sitate en Vista de datos y coloca la flecha del ratn encima del nombre de cualquier variable, qu observas?

    6. Asignar etiquetas de valor a las variables ozono y provin:

    ozono: 0 = normal, 1 = alto

    provin: 1 = Alicante, 2 = Castelln, 3 = Valencia

    7. Pulsa el smbolo de etiqueta de la barra de herramientas, qu observas?

    8. Guardar las modificaciones en el archivo ambiente.sav

  • Pgina | 18

    Para ello elegimos Transformar/ Calcular variable, y realizamos los

    siguientes pasos:

    1. Asignar un nombre y un tipo (por defecto ser numrica) a la nueva variable en el cuadro de texto de la Variable de destino, en nuestro

    caso new_pH

    2. Definir la Expresin numrica que va a permitir calcular los valores de la misma. Para ello utilizaremos los nombres de las variables del

    archivo (podemos escribirlos o seleccionarlos del listado que aparece), constantes, operadores y funciones.

    3. Pulsa Aceptar.

    Para construir estas expresiones pueden usarse operadores aritmticos como +, -, *, /, ** y funciones como SQRT, EXP, LG10, LN, ARTAN, COS, SIN, ABS, MOD10, TRUNC, RND, entre otras muchas:

  • Pgina | 19

    MOD10 Resto resultante de dividir entre 10.

    TRUNC Parte entera de un nmero.

    RND Redondeo al entero ms cercano.

    Pulsando el botn derecho sobre el nombre de la funcin, aparece su

    descripcin.

    El argumento de las funciones debe ir entre parntesis.

    Existen funciones particulares como UNIFORM y NORMAL, que se utilizan para la generacin de variables aleatorias. Son de bastante utilidad en

    estudios de simulacin.

    Es importante tener cuidado con el orden de utilizacin de los operadores y

    no olvidar que los valores antiguos pierden su vigencia al recodificar una variable sobre el mismo nombre.

    El botn Si la opcin

  • Pgina | 20

    permite realizar modificaciones similares, pero sujetas a que se verifique una condicin lgica. Se incluirn aquellos casos que verifiquen la condicin. Los que no la cumplan pasarn a ser valores ausentes definidos por el sistema.

    Por ejemplo, si queremos modificar slo las observaciones realizadas en

    Alicante, en una nueva variable new2_pH, deberemos:

    Pulsar en el recuadro Si la opcin Seleccionar Incluir si el caso satisface la condicin

  • Pgina | 21

    Escribir la condicin: provin = 1 (VAENTRE COMILLAS PORQUE LA VARIABLE ES TIPO CADENA)

  • Pgina | 22

    Pulsar Continuar y en la siguiente pantalla pulsar Aceptar.

    Una expresin lgica es una expresin que puede ser evaluada como verdadera o falsa en funcin de los valores de las variables en ella

    relacionadas. El nexo de las variables son los operadores de relacin: =, >=, , ~= . Es posible formar expresiones complejas, utilizando los

    operadores lgicos: AND (&), OR ( | ), NOT (~).

    6. Recodificacin de una variable

    A partir de una variable podemos crear otra cuyos valores sean una recodificacin de los de la primera. Esta recodificacin podemos hacerla tanto

    en la misma variable como en variables diferentes. Para ello, seleccionaremos Transformar/Recodificar/En distintas variables... Se abre una ventana en la que deberemos asignar un nombre (y una etiqueta si

    queremos) a la nueva variable.

  • Pgina | 23

    Cuidado!, si seleccionas En las mismas variables ... borrars la variable original.

    1. Seleccionamos la variable sulfato, escribimos el nuevo nombre de la

    Variable de resultado new_sulfato, , y pulsamos Cambiar:

    Vamos a ver cmo recodificar la variable sulfato en una nueva variable

    llamada

    niv_sulf, clasificndolo en: bajo (0,3), medio [3,6), alto [6,9) y muy

    alto [9,11].

  • Pgina | 24

    2. Pulsamos en Valores antiguos y nuevos ..... Aqu especificaremos

    los valores antiguos y sus nuevos valores. Es muy til cuando queremos recodificar variables cuantitativas mediante el establecimiento de intervalos. Para ello utilizamos las

    posibilidades descritas en Rango:

    Para especificar 0 sulfato < 3 niv_sulf = 1, escribiremos en

    rango (valores antiguos) 0 y 3, y en valor nuevo, 1, pulsaremos aadir y realizaremos los mismos pasos con el resto de intervalos.

  • Pgina | 25

  • Pgina | 26

    A continuacin, pulsar Continuar y en la siguiente pantalla Aceptar. Observa el contenido de la nueva variable.

  • Pgina | 27

    Ejercicio 3.

    1. Aadir, a la variable niv_sulf las etiquetas de valores para leer baja,

    media, alta y muy alta.

    2. Recodificar la variable provin en una nueva variable cod_prov que

    contenga los prefijos telefnicos de la provincia: Alicante 965, Castelln 964 y Valencia 963, como en la siguiente ventana y luego en la vista de

    variables colocar el respectivo CDIGO, mirar los dos siguientes ventas.

  • Pgina | 28

    7. Filtrado de datos El programa SPSS permite seleccionar determinados casos para un prximo

    proceso, bien temporalmente o de forma permanente, sobre la base de un criterio lgico o de una decisin aleatoria. Para ello seleccionaremos el men Datos/Seleccionar casos...

  • Pgina | 29

    La seleccin de individuos puede ser temporal (filtrados) o permanente

    (eliminados):

    En la seleccin permanente eliminamos del archivo activo los individuos

    deseados, mientras que en la temporal, la seleccin es recuperable (los casos son filtrados). En esta ltima situacin, los individuos (casos) del archivo que no satisfacen la condicin aparecern marcados como excluidos

    mediante una lnea que cruza en diagonal su nmero de fila. Aparece tambin una variable llamada FILTER_$ que el sistema crea para controlar

    el filtrado de datos.

  • Pgina | 30

    Veamos cmo seleccionar, sin eliminar, las filas correspondientes a las mediciones con bajo nivel de sulfato:

    seleccionamos Si se satisface la condicin seleccionamos Filtrados pinchamos en el cuadro Si la opcin. Especificamos la condicin

    niv_sulfato = 1

    pulsamos Continuar y, despus, Aceptar. Observa el resultado y despus selecciona Todos los casos o

    Restablecer para volver a considerar todos los individuos del archivo de datos.

  • Pgina | 31

    Y luego en ACEPTAR

  • Pgina | 32

    Y los resultados son:

  • Pgina | 33

    Especificaciones para el resto de opciones de SELECCIONAR CASOS:

    Todos los casos: indica que quiere procesar todos los casos del archivo de datos de trabajo.

    Si se satisface la condicin: indica que quiere procesar slo los casos

    que satisfagan una condicin lgica. Para especificar o cambiar la condicin, pulse en Si. Esta alternativa crea la variable filter_$, que el

    sistema crea para controlar el filtrado de datos.

    Muestra aleatoria de casos: indica que queremos seleccionar los casos de forma aleatoria para su procesamiento. Si ha tecleado las

    especificaciones de muestreo, stas aparecern junto al botn de comando Muestra. Si no, o si quiere cambiarlas, pulse en Muestra (vase ms adelante). Esta alternativa tambin crea la variable filter_$.

    Basndose en el rango del tiempo o de los casos: permite seleccionar los casos deseados siempre que sean consecutivos, por ejemplo del 3 al 27.

    Usar variable de filtro: indica que quiere utilizar los valores de una

    variable numrica existente para controlar el filtrado de casos. Seleccione la variable de la lista de la izquierda. Los casos cuyo valor sea 0, o

    ausentes, en la variable de filtro se excluyen del anlisis.

    Ejercicio 4

    CREAR UN NUEVO ARCHIVO A PARTIR DEL ARCHIVO AMBIENTE Y LLAMARLO PH, Y EN ESE ARCHIVO

    Seleccionar los valores de pH por debajo de 6,0

    CREAR UN NUEVO ARCHIVO A PARTIR DEL ARCHIVO AMBIENTE Y LLAMARLO PRIMEROS, Y EN ESE ARCHIVO

    Seleccionar los 8 primeros datos de todas las variables, para ello utilizar el comando :$casenum < 9

  • Pgina | 34

    8. Fundir archivos

    SPSS permite aadir casos desde un archivo.sav a otro y tambin variables de un archivo a otro:

    Ejercicio 5

    Realizar el siguiente procedimiento de fundir archivos, y adjuntar en la tarea los archivo fundir1a y fundir 1c

  • Pgina | 35

    Aadir casos:

    En primer lugar, crea y guarda los dos archivos siguientes:

    Archivo: fundir1a.sav

    Archivo: fundir1b.sav

  • Pgina | 36

    Vamos a copiar los casos del archivo fundir1b.sav a continuacin de los casos

    del archivo fundir1a.sav. Para ello seguiremos los pasos siguientes:

    1. Sobre el archivo fundir1a.sav, 2. Selecciona del men: Datos/ Fundir Archivos/Aadir casos

    3. selecciona el archivo fundir1b.sav,

  • Pgina | 37

    4. SPSS mostrar las variables coincidentes que aparecern en el

    nuevo archivo,

  • Pgina | 38

    5. Despus de Aceptar, la fusin se realiza.

    6. el archivo resultante se guarda con el nombre que se desee.

    Si hubiera variables que no coincidiesen en nombre en ambos archivos, SPSS permite emparejarlas.

  • Pgina | 39

    Aadir variables:

    Al archivo resultante de la fusin anterior vamos a aadirle variables nuevas que se encuentran en otro archivo. Para ello es necesario que ambos

    archivos compartan una variable que identifique los casos, en nuestro caso usaremos la variable clave.

    En primer lugar crea y guarda el siguiente archivo: fundir1c.sav

    Notar que aparecen los mismos casos etiquetados por la variable clave, en

    distinto orden. Los pasos a seguir son los siguientes:

    1. Ordenar ascendentemente el archivo fundir1c.sav por la variable

    clave y guardarlo,

  • Pgina | 40

  • Pgina | 41

    2. Ordenar ascendentemente el archivo fundir1a.sav por la variable

    clave y guardarlo,

  • Pgina | 42

    Ordenar ascendentemente el archivo fundir1a.sav por la variable

    clave y guardarlo,

  • Pgina | 43

    3. Seleccionar el men Datos/Fundir Archivos/Aadir variables.

    Obtendremos el siguiente cuadro de dilogo: (recuerda que estamos en el archivo fundir1c

    donde se ha seleccionado la opcin marcada y como variable clave se ha elegido clave.

  • Pgina | 44

    Para ello debes activar el casillero Emparejar los casos en las

    variables clave y pasar la variable al cuadro de variables clave:

  • Pgina | 45

    4. Despus de Aceptar, se obtiene el archivo fusionado que podr

    guardarse con el nombre que se desee.

    Pulsar en ACEPTAR y listo (se aumentaronlas nuevas variables al archivo

    fundir1c

  • Pgina | 46

    9. Importar datos

    Vamos a importar un archivo de texto y convertirlo al formato SPSS. Con

    el bloc de notas de Windows (Inicio/Programas/Accesorios) crear y salvar el archivo siguiente: para ello debes crear un archivo en el programa, y guardarlo con el nombre bloc de notas

    Ejercicio 6

    Realizar el siguiente procedimiento de importar datos y adjuntar en la tarea el archivo importado.

  • Pgina | 47

    Se observa que:

    Cada registro tiene 4 campos de tipos diferentes, separados por un espacio en blanco,

    Los campos no estn encolumnados, esto se conoce como formato libre

  • Pgina | 48

    Para importar este archivo EN UN NUEVO ARCHIVO seleccionaremos el men

    Archivo/ Leer datos de texto, introducir el nombre del archivo y seguir los pasos que se indican.

  • Pgina | 49

    Pulsar en abrir y luego

    luego pulsamos en las siguientes ventanas siguiente:

    y en el paso 5 de 6 se puede dar nombres a las variables: POR EJEMPLO PARA LA V1 se ha colocado el nombre CODIGO, para la v2 es NOMBRE, para la v3 es VALOR y para la V4 es FECHA.

  • Pgina | 50

  • Pgina | 51

  • Pgina | 52

    Y finalmente escogemos FINALIZAR:

  • Pgina | 53

    Y se obtendr el siguiente resultado: