umjetna inteligencija u digitalnoj · pdf file30.5.2017. 1 29.05.2017. umjetna inteligencija u...

12
30.5.2017. 1 29.05.2017. UMJETNA INTELIGENCIJA U DIGITALNOJ TRANSFORMACIJI I APSORPCIJA INOVACIJA IZ INDUSTRY 4.0 Prof. dr. sc. Slavko Vidović, CEO Goran Marković, CBDO Agenda: 1. Umjetna inteligencija (AI) & Digitalna transformacija 2. AI kao središnje pitanje Industry 4.0 3. Creative Thinking, R&D&I i projekti primjene AI 4. Pozicija AI u DTO (Digital Transformation Office) 5. Poslovna agilnost i uporaba Machine Learning & Problem Solving za adaptibilnost 6. Governance AI i ontologije 7. Prakse i preporuke 2

Upload: phamliem

Post on 06-Feb-2018

235 views

Category:

Documents


6 download

TRANSCRIPT

Page 1: UMJETNA INTELIGENCIJA U DIGITALNOJ · PDF file30.5.2017. 1 29.05.2017. umjetna inteligencija u digitalnoj transformaciji i apsorpcija inovacija iz industry 4.0 prof. dr. sc. slavko

30.5.2017.

1

29.05.2017.

UMJETNA INTELIGENCIJA U DIGITALNOJ TRANSFORMACIJI I

APSORPCIJA INOVACIJA IZ INDUSTRY 4.0Prof. dr. sc. Slavko Vidović, CEO

Goran Marković, CBDO

Agenda:

1. Umjetna inteligencija (AI) & Digitalna transformacija

2. AI kao središnje pitanje Industry 4.0

3. Creative Thinking, R&D&I i projekti primjene AI

4. Pozicija AI u DTO (Digital Transformation Office)

5. Poslovna agilnost i uporaba Machine Learning & Problem Solving za adaptibilnost

6. Governance AI i ontologije

7. Prakse i preporuke

2

Page 2: UMJETNA INTELIGENCIJA U DIGITALNOJ · PDF file30.5.2017. 1 29.05.2017. umjetna inteligencija u digitalnoj transformaciji i apsorpcija inovacija iz industry 4.0 prof. dr. sc. slavko

30.5.2017.

2

Konvergencija trendova: DTx, Industry 4.0 i AI

• Kompletna transformacija poslovanja

• Podaci kao novo pogonsko gorivo

• Tehnologije kao „enablers”

• Novi poslovni modeli na bazi digitalnih tehnologija (IoT, AI, Roboti…) 

• Spoj s prirodom i proširena realnost

• Autonomni strojevi

3

Nastavak pada cijena digitalnih tehnologija i Industry 4.0

4

Page 3: UMJETNA INTELIGENCIJA U DIGITALNOJ · PDF file30.5.2017. 1 29.05.2017. umjetna inteligencija u digitalnoj transformaciji i apsorpcija inovacija iz industry 4.0 prof. dr. sc. slavko

30.5.2017.

3

Izazovi novih tehnologija: Zahtjevi za ubrzano djelovanje menadžmenta

INDUSTRY 4.0 (središnja pozicija AI)

1. Robots

2. Drones

3. AI

4. 3D Printing

5. Energy Storage

5

Koje su tehnologije danas zrele da ih možemo odmah koristiti?

DIGITAL TECHNOLOGIES (SOCIETY INTERACTIONS)

1. IoT Senzorika

2. BIG Data

3. Cloud Computing

4. Mobile Computing

5. Social Networks

6

Page 4: UMJETNA INTELIGENCIJA U DIGITALNOJ · PDF file30.5.2017. 1 29.05.2017. umjetna inteligencija u digitalnoj transformaciji i apsorpcija inovacija iz industry 4.0 prof. dr. sc. slavko

30.5.2017.

4

Ključna područja umjetne inteligencije

1. Strojno učenje

2. Rješavanje problema

3. Računalni vid

4. Procesiranje prirodnog jezika

5. Teorija odlučivanja

6. Generički algoritmi

7. Robotika

7

Kako možemo ubrzati razvoj gospodarskih grana suradnjom na nacionalnoj razini?

QUINTIPLE HELIX (središnja pozicija proaktivnosti sveučilišta)

1. Government

2. Business

3. Academy

4. Media

5. Knowledge Society

8

Page 5: UMJETNA INTELIGENCIJA U DIGITALNOJ · PDF file30.5.2017. 1 29.05.2017. umjetna inteligencija u digitalnoj transformaciji i apsorpcija inovacija iz industry 4.0 prof. dr. sc. slavko

30.5.2017.

5

Koje sposobnosti tvrtke treba menadžment razviti?

CAPABILITIES (virtualne zajednice povećavaju „soft” potencijale poduzeća)

1. Virtual Communities

2. Business Agility

3. R&D 

4. Innovation Management 

5. Digital Networking

9

Koja strateška postignuća mogu očekivati vlasnici i menadžeri?

OUTCOMES (ekosustavi kao ambijent koji određuje moć poduzeća)

1. Ecosystem

2. Customer Experience (AS‐IS)

3. Customer Journey (TO‐BE)

4. Business Excellence

5. Business Model

10

Page 6: UMJETNA INTELIGENCIJA U DIGITALNOJ · PDF file30.5.2017. 1 29.05.2017. umjetna inteligencija u digitalnoj transformaciji i apsorpcija inovacija iz industry 4.0 prof. dr. sc. slavko

30.5.2017.

6

Model zrelosti (Maturity model) za digitalizaciju i primjenu Industry 4.0

‐ Bez jasne digitalne strategije

‐ Usmjerenost na proizvode a ne na kupce

‐ Previše silosa

NEDOSTATAN

Nivo 1

‐ Postoji digitalna strategija

‐ Odnosima s kupcima se upravlja

‐ Postoje platforme

‐ Procesi su povezani (E2E)

OSNOVNI

Nivo 2Nivo 2

‐ Integrirani komunikacijski kanali

‐ Uspostavljeni inovacijski procesi

‐ Ide se prema potpunoj servisnoj arhitekturi

‐ Začeci bimo‐dalnog IT‐a

DEFINIRAN

Nivo 3Nivo 3

‐ Upravlja se korisničkim iskustvom

‐ Analitika je u realnom vremenu

‐ Postoji kultura dijeljenja, a agilnost i otvorenost se razvijaju

‐ Inovacijska kultura se nagrađuje

NAPREDNI

Nivo 4Nivo 4

‐ CEO vodi digitalne inicijative

‐ Sposobnost stalnog inoviranja: modela, proizvoda i procesa

‐ Potpuno prihvaćena Industry 4.0 inicijativa

‐ Upravlja se društvenim mrežama

OPTIMALAN

Nivo 5Nivo 5

Stupanj zrelosti

Poslovne vrijednosti

AI opisuje brzorastuće tehnologije koje razumiju, uče i djeluju na osnovu informacija. Najčešći oblici u kojima se AI danas pojavljuje su: digitalni pomoćnici, „chatbots” i strojno učenje. 

AI danas uglavnom funkcionira na slijedeća tri načina:

• Asistirajuća inteligencija (široko dostupna) • Široko prisutna danas, uglavnom unapređuje ono što ljudi danas već rade. Npr.: GPS navigacija koja usmjerava vozače i ukazuje na stanje na cestama.

• Proširena inteligencija (u nastajanju)• Omogućuje ljudima i organizacijama da rade stvari koje inače ne bi mogli raditi bez nje. Npr.: platforma za „car sharing” bez koje taj posao ne bi postojao.

• Autonomna inteligencija (za budućnost)• Omogućuje strojevima da samostalno djeluju. Npr.: auti bez vozača, kada postanu široko dostupni.

AI kao ključni „enabler” Industry 4.0 

Page 7: UMJETNA INTELIGENCIJA U DIGITALNOJ · PDF file30.5.2017. 1 29.05.2017. umjetna inteligencija u digitalnoj transformaciji i apsorpcija inovacija iz industry 4.0 prof. dr. sc. slavko

30.5.2017.

7

Tri glavna vala AI‐a

Nastavlja se rast ulaganja u IoT

• Ukupno će u IoT rješenja biti investirano oko $6T između 2015. i 2020.

• Investicije u IoT od strane poslovanja će porasti sa $215B u 2015. na $832B u 2020. 

• Potrošnja u sektoru kućanstva će porasti sa $72B na $236B.

• Prema IDC‐u, IoT tržište će 2020. vrijediti $1,7T, u kojem će najveći udio imati hardver, zatim usluge i softver

Page 8: UMJETNA INTELIGENCIJA U DIGITALNOJ · PDF file30.5.2017. 1 29.05.2017. umjetna inteligencija u digitalnoj transformaciji i apsorpcija inovacija iz industry 4.0 prof. dr. sc. slavko

30.5.2017.

8

AI je savršen komplement za IoT

AI kao integracijska tehnologija

16

Page 9: UMJETNA INTELIGENCIJA U DIGITALNOJ · PDF file30.5.2017. 1 29.05.2017. umjetna inteligencija u digitalnoj transformaciji i apsorpcija inovacija iz industry 4.0 prof. dr. sc. slavko

30.5.2017.

9

AI će omogućiti novi val disrupcije i promjene svijeta

17

U narednih 30 godina, AI će utjecati na naše živote više nego i jedna druga tehnologija

AI će pomjeriti granice ljudske inteligencije do stupnja koji danas nije ni zamisliv

AI će donijeti nove izazove u području cybersigurnosti, hakiranja i privatnosti

AI tržišni potencijali

18

Page 10: UMJETNA INTELIGENCIJA U DIGITALNOJ · PDF file30.5.2017. 1 29.05.2017. umjetna inteligencija u digitalnoj transformaciji i apsorpcija inovacija iz industry 4.0 prof. dr. sc. slavko

30.5.2017.

10

Poslovni efekti od AI

Povećanje prihoda• Tri su segmenta poslovanja koja će posebno profitirati od kombinacije AI i IoT‐a: proizvođači IoTuređaja, agregatori IoT podataka i oni koji će nuditi usluge na bazi IoT podataka

Povećana sigurnost• Nadziranje u realnom vremenu će spriječiti nastajanje katastrofa, a time povećati i ukupnu sigurnost

Manji broj nastradalih u nesrećama, ali i uslijed drugih razloga• Nadzor u realnom vremenu smanjit će broj izgubljenih života i oštećenja na imovini

Manji troškovi• Pametno nadziranje uređaja – električna mreža, pametna brojila kod kuće, pametni kućanski uređaji 

– omogućit će smanjenje operativnih troškova kod kuće i na poslu 

Poboljšano korisničko iskustvo• Pametni senzori omogućuju da se usluga/proizvod prilagodi ponašanju svakog pojedinačnog kupca,  

tako što uče njihove preferencije

19

AI je ključ za „borbu” s kompleksnošću

20

Page 11: UMJETNA INTELIGENCIJA U DIGITALNOJ · PDF file30.5.2017. 1 29.05.2017. umjetna inteligencija u digitalnoj transformaciji i apsorpcija inovacija iz industry 4.0 prof. dr. sc. slavko

30.5.2017.

11

21

TRŽIŠNI FOKUSINOVACIJE

(djelatnost, geografskopodručje)

KOMERCIJALIZACIJSKIPOTENCIJAL

(vremenski horizont)

Problemi & prilike(pozicioniranjeu strategiji)

Provedbeniplan &

REZULTATITEORIJA

TEHNOLOGIJA

ARHITEKTURA:‐ proizvod‐ proces‐ model

RESURSI &PRETPOSTAVKEIMPLEMENTACIJE

(capability)

KONSTITUCIJA POSLOVNE INOVACIJE

IDEJAKONCEPTINOVACIJE(NOVOST)

Values Prihod

TrošakFeasibility

IPR

TECHNOLOGYREADINESS

LEVEL(TRL)

POSLOVNIMODEL

Temeljnaistraživanja

Industrijskaistraživanja

Eksperimentalnaistraživanja

Studijeizvodljivosti

T HR IP

P VP MS

P+

R‐

Indikativneteme S3

Ograničenja i pravila izvora financiranja EU fondovi

CREATIVETHINKING

DESIGN THINKING

Ured za digitalnu transformaciju (DTO)

Glavne odgovornosti:

• definirati godišnji operativni plan provedbe strategije

• provoditi programe svjesnosti za uporabu IoT & AI

• podržati autonomno djelovanje tima za Creative Thinking (interni „Start up”)

• kontinuirano pratiti uspješnost realizacije projekata

• promovirati koncept „Digital Enterprise” i poticati primjenu „eServices” rješenja i kreiranje inovacija

• podržati procese Knowledge Sharing i Experience Sharing

• osigurati djelovanje DTO i izvan granica poduzeća kroz virtualne zajednice

Misija:Osigurati uspješno izvršenje „Strategije  Digitalne transformacije i Industry4.0“ i strateških ciljeva

Eksperti koji će raditi u „Digital transformation office‐u” trebaju biti stručan tim, različitih profila, generacijskih skupina (milenijalci), znanja i iskustva, koji su entuzijastični i dedicirani u provedbi „Digitalne transformacije“.

22

Page 12: UMJETNA INTELIGENCIJA U DIGITALNOJ · PDF file30.5.2017. 1 29.05.2017. umjetna inteligencija u digitalnoj transformaciji i apsorpcija inovacija iz industry 4.0 prof. dr. sc. slavko

30.5.2017.

12

Service Catalog INFODOM Group(Ponuda proizvoda i usluga za digitalno poduzeće)

1. IMS sustav (Innovation Management System) 

2. Ideja menadžment i IRI inovacijski projekti

3. Dizajn poslovnih modela i usklađivanje s modelom vertikalne industrije

1. Pokretanje i eksploatacija Virtual Community‐a (Community Management) 

2. EA arhitekture i BPM konzalting 

3. Uvođenje DTO‐a (Digital Transformation Office)

23

1. Integracija e‐Services za platforme (preko ESIP‐a/DSI‐a/ESB‐a) 

2. E‐Račun i E‐Plaćanja 

3. Inteligentne kontrole procesa i reakcije na događaje(Process‐Event‐Control: PEC & ELAM platforma)

4. DEP Platforma u Cloud‐u (SME segment) i e‐BAP platforma

Digitalna umreženost

Inovativnost

Socijalni kapitali

1. Konzalting za poslovnu agilnost i agilni razvoj proizvoda 

2. Metodologija adaptacije strategije SAF (Strategy Adaptation Framework)

3. Governance dualnosti strategije, operacija, IT‐a i CPM‐a

4. E‐Tendering i E‐Aukcije 

Poslovna agilnost

Zahvaljujemo Vam na pažnji!

InfoDom d.o.o.Andrije Žaje 61/110 000 Zagreb

www.infodom.eu