uji 1 sampel bag 1b ( uji run)
DESCRIPTION
Uji 1 Sampel Bag 1b ( Uji Run). Mugi Wahidin, SKM, M.Epid Prodi Kesehatan Masyarakat Univ Esa Unggul. Pokok Bahasan. Pengertian dan Penggunaan Uji Run Contoh Kasus Aplikasi SPSS. 1 sampel. Data berpasangan. Komparasi 2 sampel. Macam Stat NPar. Komparasi > 2 sampel. - PowerPoint PPT PresentationTRANSCRIPT
![Page 1: Uji 1 Sampel Bag 1b ( Uji Run)](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022061522/56816581550346895dd81da2/html5/thumbnails/1.jpg)
Uji 1 Sampel Bag 1b (Uji Run)
Mugi Wahidin, SKM, M.EpidProdi Kesehatan Masyarakat
Univ Esa Unggul
![Page 2: Uji 1 Sampel Bag 1b ( Uji Run)](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022061522/56816581550346895dd81da2/html5/thumbnails/2.jpg)
Pokok BahasanPengertian dan Penggunaan Uji RunContoh KasusAplikasi SPSS
![Page 3: Uji 1 Sampel Bag 1b ( Uji Run)](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022061522/56816581550346895dd81da2/html5/thumbnails/3.jpg)
Macam Stat NPar
Data
berpasangan
Data Tidak berpasang
an
Komparasi 2 sampel
Komparasi > 2 sampel
Asosiasi
1 sampel
![Page 4: Uji 1 Sampel Bag 1b ( Uji Run)](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022061522/56816581550346895dd81da2/html5/thumbnails/4.jpg)
Binomial
1 sampel
Uji Run
Nominal
Ordinal
![Page 5: Uji 1 Sampel Bag 1b ( Uji Run)](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022061522/56816581550346895dd81da2/html5/thumbnails/5.jpg)
Pengertian dan Penggunaan
Uji Run atau Run Test adalah uji yang digunakan untuk menguji hipotesis deskriptif 1 sampel :• Jika populasinya berbentuk datanya nominal/ordinal• Pengujian dilakukan dengan cara mengukur ke-random-an populasi berdasarkan data hasil pengamatan sampel.
Fungsi: menguji keacakan (random) dalam suatu sampel
Hipotesis : H0: Data sampel di ambil secara Random (acak) Ha: Data sampel di ambil secara tidak Random (acak)
![Page 6: Uji 1 Sampel Bag 1b ( Uji Run)](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022061522/56816581550346895dd81da2/html5/thumbnails/6.jpg)
◦Run adalah satu atau lebih lambang-lambang yang identik yang didahului atau diikuti oleh suatu lambang yang berbeda atau tidak ada lambang sama sekali.
◦Run adalah rangkaian symbol-simbol yang identic yang sesudah dan sebelumnya berbeda simbolnya atau tidak ada simbolnya sama sekali. Jumlah run=r
◦Misal: LLL PPP L P L PPPP L P LLLLLL terdapat 9 runs
◦Semakin besar jumlah Run, semakin acak sampel (random), semakin sedikit semakin tidak acak
![Page 7: Uji 1 Sampel Bag 1b ( Uji Run)](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022061522/56816581550346895dd81da2/html5/thumbnails/7.jpg)
Banyaknya elemen suatu jenis,misal: n1 (skor < med, ditandai dengan plus (+)), dan n2 (skor > med, ditandai dengan minus (-)).
Total kejadian yang diamati= N = n1 + n2.Pertama mengamati kejadian-kejadian n1
dan n2 dalam urutan di mana kejadian-kejadian itu muncul, dan kemudian tentukan harga r, yaitu banyaknya run yang ada.
![Page 8: Uji 1 Sampel Bag 1b ( Uji Run)](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022061522/56816581550346895dd81da2/html5/thumbnails/8.jpg)
ContohDari sebuah pengukuran pengetahuan tentang
ASI eksklusif pada 18 orang ibu hamil, diperoleh skor median sebesar 72 (atau median yg diketahui sebelumnya 72)
Artinya, ibu hamil dengan skor ≥ 72 adalah ibu hamil dengan kategori pengetahuan baik dan sebaliknya, ibu hamil dengan skor < 72 adalah ibu hamil dengan kategori pengetahuan kurang baik/buruk.
Bagaimanakan keputusan hipotesisnya dengan derajat kepercayaan 95 % dan derajat signifikansi 5 % ?
![Page 9: Uji 1 Sampel Bag 1b ( Uji Run)](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022061522/56816581550346895dd81da2/html5/thumbnails/9.jpg)
H0 = Tidak ada perbedaan pengetahuan ibu hamil. Hal ini berarti urutan dalam memiliki pengetahuan bersifat random
Ha = Ada perbedaan pengetahuan ibu hamil. Hal ini berarti urutan dalam memiliki pengetahuan tidak bersifat random
![Page 10: Uji 1 Sampel Bag 1b ( Uji Run)](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022061522/56816581550346895dd81da2/html5/thumbnails/10.jpg)
Berikut merupakan datanya :Dengan: Coding 0 = < 72
pengetahuan burukCoding 1 = ≥ 72
pengetahuan baik
Nama Skor Pengetahuan1 65 02 32 0 3 87 14 96 15 88 16 54 07 52 08 48 09 67 0
10 78 111 43 012 56 013 78 114 94 115 84 116 85 117 92 118 76 1
n2= Coding 0 = 10 n1= Coding 1 = 8
Koding spss: 0 yang diuji
![Page 11: Uji 1 Sampel Bag 1b ( Uji Run)](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022061522/56816581550346895dd81da2/html5/thumbnails/11.jpg)
Lihat nilai r < median dan r > medianBandingkan dengan nilai r kritis pada tabel
uji runPenolakan H0: r <r1 atau r>r2 (tabel)jika R diantara r1 dan r2 berarti Ho gagal
ditolak (diterima)
![Page 12: Uji 1 Sampel Bag 1b ( Uji Run)](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022061522/56816581550346895dd81da2/html5/thumbnails/12.jpg)
Berdasarkan tabel diatas, jumlah run= 6 dengan n1=8 dan n2=10
Lihat Tabel nilai kritis r 1 sampel dan 2 sampel◦Nilai kritis r1 pada tabel 1 sampel: n1=8
dan n2=10 5◦Nilai kritis r2 pada tabel 2 sampel: n1=8
dan n2=10 15
![Page 13: Uji 1 Sampel Bag 1b ( Uji Run)](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022061522/56816581550346895dd81da2/html5/thumbnails/13.jpg)
Jumlah R kasus = 6 terletak di antara run 5 (r1) s/d 15 (r2)
Jumlah run terletak pada daerah penerimaan H0
Nilai r hitung jatuh diantara nilai kritis H0 gagal ditolak
Artinya : tidak ada perbedaan pengetahuan ibu hamil. Hal ini berarti urutan dalam memiliki pengetahuan bersifat random
![Page 14: Uji 1 Sampel Bag 1b ( Uji Run)](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022061522/56816581550346895dd81da2/html5/thumbnails/14.jpg)
Aplikasi SPSSContoh soal diatas, entry-kan ke dalam
SPSSStep:1. Klik Analyze > Nonparametrics > Runs
Test2. setelah muncul menu Runs Test, lalu
masukkan variabel yang akan di uji ke kotak Test Variabel List.
3. Pada kotak Option, aktif-kan Descriptive.4. Pada kotak Cut Point,
secara default terpilih Median (biarkan saja) karena Median akan digunakan sebagai nilai tengah perhitungan Runs test., pilih jika sudah dikoding 0 dan 1
Pilih custom 72, jika masih data asli5. Klik Ok.
![Page 15: Uji 1 Sampel Bag 1b ( Uji Run)](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022061522/56816581550346895dd81da2/html5/thumbnails/15.jpg)
Output: cuf point: median
![Page 16: Uji 1 Sampel Bag 1b ( Uji Run)](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022061522/56816581550346895dd81da2/html5/thumbnails/16.jpg)
Output: cut point: custom (72)
![Page 17: Uji 1 Sampel Bag 1b ( Uji Run)](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022061522/56816581550346895dd81da2/html5/thumbnails/17.jpg)
P value 0,095, > α (0,05)Kesimpulan:
H0 gagal ditolak: pengetahuan ASI ibu bersifat random (tidak ada perbedaan pengetahuan ASI Ibu)
![Page 18: Uji 1 Sampel Bag 1b ( Uji Run)](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022061522/56816581550346895dd81da2/html5/thumbnails/18.jpg)
Tugas Direktur RS ingin mengetahui apakah alat USG masih
bagus atau tidak., karena ada informasi hasilnya ada yg tdk jelek/tidak normal
Diteliti hasil 20 pemeriksaan USG dengan hasil , data sbb:
No hasil USG kode1 normal 12 tidak normal 03 normal 14 tidak normal 05 normal 16 normal 17 normal 18 tidak normal 09 tidak normal 0
10 normal 111 normal 112 tidak normal 013 tidak normal 014 normal 115 normal 116 normal 117 normal 118 tidak normal 019 normal 120 normal 1
Pertanyaan: 1. Apakah hasil USG
yang tidak normal terjadi secara tidak acak?
2. Apakah alat USG yg diuji perlu diganti? (jika hasil adalah tidak acak
![Page 19: Uji 1 Sampel Bag 1b ( Uji Run)](https://reader033.vdocuments.mx/reader033/viewer/2022061522/56816581550346895dd81da2/html5/thumbnails/19.jpg)
Thank You