ubiquitous internet - cnr · simone bolettieri phd students (4) mattia campana flavio di martino...

UBIQUITOUS INTERNET

Andrea Passarella

18/12/2017 [email protected]

WHO WE ARE

2

Research Personnel (29 People)

Ass. Researchers (2)

Tech

nica

l & A

dmin

istr

ativ

e su

ppor

t

Maria Bucci

Prof. Silvia Giordano

SUPSI

Prof. Elena Pagani Univ. Milano

PostDoc/Research Fellows (7)Elisabetta Biondi

Emanuele Distefano Haitam Laarabi

Simone Bolettieri

PhD Students (4)

Mattia Campana Flavio Di Martino

Mustafa Toprak Vahid Zolfaghari

Fixed-term Researchers (4)

Lorenzo Valerio

Matteo MordacchiniAlessandro Improta

Luca Sani

Emilio Ancillotti Raffaele Bruno

Andrea Passarella

Franca Delmastro

Permanent Researchers (11)

Enrico Gregori Gianni Mainetto

Antonio Pinizzotto

Eleonora BorgiaChiara Boldrini

Marco Conti

Loreto Pescosolido

Valerio Luconi Theofanis Raptis Pietro Piscione


RESEARCH TOPICS

3

5G

Next GenerationInternet

IoTData-centric

Networks

MobileCloud

Internetgraph

OnlineSocial

Networks

MobileSocial

Networks

CORE EXPERTISE: FUTURE INTERNET

Performance

evaluationCybe

rSec

Verticals

ICT 4 Health

participatory

sensing

MSN for

well-being

x

Transport

electric

mobility

Multi-modal

transport

Energy

smart grid

optimisation

IoT for

smart

buildings

Industry 4.0

data

management

mobile cloud

social networks

for

mass custom


MAIN COLLABORATIONS

4

Universities and Research CentresCore

EU

National

PAEsperto nazionale ICT4Health for H2020


✦ 27 in total ○ Senza contare associati ○ Senza contare persone "in arrivo"

✦ Researchers ○ 11 permanent ‣ 2 research directors, 9 researchers

○ 4 fixed-term

✦ Technical staff ○ 1 fixed term

✦ Post-docs & AdR (non PhD) ○ 7

✦ Studenti PhD ○ 4 (+1 "in itinere")

PERSONALE

5




○ 4 fixed-term




PERSONALE

5

41%

59%

% (senza "new entries")Anni di permanenza (da inizio PhD, if the case)

# of

peo

ple

02468

10

1-3 4-6 >6

33

10

4.2AVG




○ 4 fixed-term




PERSONALE

5

41%

59%


# of

peo

ple

02468

10

1-3 4-6 >6

33

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4.2AVG

16 persone "uscite" dal 2014




○ 4 fixed-term




PERSONALE

5

41%

59%


# of

peo

ple

02468

10

1-3 4-6 >6

33

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4.2AVG

16 persone "uscite" dal 2014

# of

peo

ple

0

48

12

16

1-3 4-6 >6

5

1512

33

10

26% permanent74% non-permanent

Se li avessimo tenuti...


✦ Performance scientifiche recenti ○ ANVUR ○ h-index ○ Marco negli WoS Highly Cited Researchers ‣ unico italiano nell'area CS dal 2014

STRENGTHS

6



STRENGTHS

6

27 articoli valutati 93% eccell/elevatoUI-IIT



STRENGTHS

6

R =score medio

score medio del GEV1

X =%(eccell.+elev.)

%(eccell.+elev. del GEV1)




STRENGTHS

6

0

0.5

1

1.5

2

indice R indice X

1.621.370.940.88

IIT UI-IITR =

score medio


X =%(eccell.+elev.)





STRENGTHS

6

3 members included in the Top Italian Scientists list

0

2

4

6

0-9 10-19 20-29 >30

31

56

H-index(perm+fixed term)

AVG = 18

0

0.5

1

1.5

2

indice R indice X

1.621.370.940.88

IIT UI-IITR =

score medio


X =%(eccell.+elev.)





✦ Funding ○ Progetti attivi e finanziati (12) ‣ 5 H2020, 4 nazionali, 2 regionali, 1 locale

○ Stabilità finanziaria (~3.5 anni senza fondi aggiuntivi)

STRENGTHS

6

0

200

400

600

2012 2013 2014 2015 2016

Funding (K€)


0

2

4

6

0-9 10-19 20-29 >30

31

56


AVG = 18

0

0.5

1

1.5

2

indice R indice X

1.621.370.940.88

IIT UI-IITR =

score medio


X =%(eccell.+elev.)





✦ Funding ○ Progetti attivi e finanziati (12) ‣ 5 H2020, 4 nazionali, 2 regionali, 1 locale

○ Stabilità finanziaria (~3.5 anni senza fondi aggiuntivi)

✦ Status a livello nazionale & internazionale ○ Membro del consiglio scientifico del CNR, referente per l’area ICT ○ Membri dei board di 4 Intl PhD programmes ‣ Data Science (SNS), Smart Computing (FI), Ing Inf (PI), IMT (LU)

○ EiC/AEiC 3 journals internazionali ‣ 2 ISI + 1 appena creato

○ Expert Groups nazionali ed europei

STRENGTHS

6

0

200

400

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2012 2013 2014 2015 2016

Funding (K€)


0

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0-9 10-19 20-29 >30

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AVG = 18

0

0.5

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2

indice R indice X

1.621.370.940.88

IIT UI-IITR =

score medio


X =%(eccell.+elev.)




✦ "Networking" (e Future Internet) meno "trendy" di qualche anno fa

THREATS (& POTENTIAL WEAKNESSES) - RICERCA

7

Internet Ecosystem

Communication enabling (wireless) technologies

Internet

Services and Applications (Over-The-Top, OTT)


✦ "Networking" (e Future Internet) meno "trendy" di qualche anno fa○ European Commission‣ 5G monopolizzato dalle Big Telco europee▹ solo PHY layer


7

Internet Ecosystem


Internet


5G



‣ Next Generation Internet▹ Servizi + aspetti di contorno alle tecnologie di rete (policy, governance, ...)


7

Internet Ecosystem


Internet


NGI Open Internet Initiative privacydata governance (data) discovery and identification

NGI Interactive Technologies

NGI Artificial IntelligenceNGI Future Hyper-connected Sociality

NGI A multilingualNext Generation Internet

NGI Digital Learning

Data technologies

5G



‣ Next Generation Internet▹ Servizi + aspetti di contorno alle tecnologie di rete (policy, governance, ...)▹ Internet "is a solved problem"


7

Internet Ecosystem


Internet


NGI Open Internet Initiative privacydata governance (data) discovery and identification

NGI Interactive Technologies

NGI Artificial IntelligenceNGI Future Hyper-connected Sociality

NGI A multilingualNext Generation Internet

NGI Digital Learning

Data technologies

5G


✦ "Networking" (e Future Internet) meno "trendy" di qualche anno fa ○ NSF ‣ 1 entire NSF division looking (really) at the Future Internet ‣ Looking almost exclusively at networking research ▹ PHY layer is not where the money comes from ▹ Services will come from industry ▹ No direct funding to service research

‣ Topics almost entirely missing in H2020 ▹ and in NGI in particular


8

Internet Ecosystem


Future Internet



EU VS USA APPROACHES TO INTERNET RESEARCH

9

Internet Ecosystem


Future Internet


Internet Ecosystem


Future Internet



EU VS USA APPROACHES TO INTERNET RESEARCH

9

Internet Ecosystem


Future Internet


Internet Ecosystem


Future Internet


AGAIN?


✦ "Networking" (e Future Internet) meno "trendy" di qualche anno fa ○ Mode passeggere? Probabile, ma "better safe than sorry" ○ Action taken: diversificazione delle aree di ricerca ‣ Dove aspetti di networking/distributed systems sono comunque fondamentali ‣ BigData analytics, Mobile Cloud Computing, Energy efficiency, ...


10



✦ Focalizzazione ○ Nuove aree di ricerca ‣ Anche dovute a finanziamenti su aree "non standard" per il gruppo

○ Potenziale rischio di dispersione ‣ Rispetto a chiare direttrici di ricerca ad alto impatto scientifico


10



✦ Focalizzazione ○ Nuove aree di ricerca ‣ Anche dovute a finanziamenti su aree "non standard" per il gruppo

○ Potenziale rischio di dispersione ‣ Rispetto a chiare direttrici di ricerca ad alto impatto scientifico

✦ Funding: H2020 e FP9 ○ Fonte primaria di finanziamenti e di progetti "core" negli anni scorsi ○ Cambio di paradigma tra H2020 vs FP7 ‣ Probabilmente continuerà in FP9

○ Action taken: diversificazione di fonti di finanziamento ‣ PON-MIUR, PON-MISE, POR, RdS


10


✦ Recruiting top PhD students ○ Sempre più difficile in ambito nazionale

THREATS (& POTENTIAL WEAKNESSES) - PERSONE

11



✦ Bassa attrattività delle posizioni PhD ○ economica ○ "Ecosistema" nazionale ‣ sviluppo di carriera per PhD, sia accademico che industriale

○ Unico reward di un PhD in Italia ‣ Lavorare in un gruppo forte, formarsi, "spendere" il proprio PhD all'estero

○ sistema spesso NON preparato a gestire studenti stranieri ○ Competiamo a livello internazionale, bendati e con un braccio legato dietro la

schiena


11



✦ Bassa attrattività delle posizioni PhD ○ economica ○ "Ecosistema" nazionale ‣ sviluppo di carriera per PhD, sia accademico che industriale

○ Unico reward di un PhD in Italia ‣ Lavorare in un gruppo forte, formarsi, "spendere" il proprio PhD all'estero

○ sistema spesso NON preparato a gestire studenti stranieri ○ Competiamo a livello internazionale, bendati e con un braccio legato dietro la

schiena

✦ Perdita di persone highly-skilled ○ Healthy international competition


11


✦ Internazionalizzazione ○ PhD e PostDoc in open calls recenti: 0 applications dall'Italia ‣ But good applications nevertheless!

○ 50% PhD, 30% PostDoc dall'estero ‣ Trend in crescita

OPPORTUNITIES

12


✦ Internazionalizzazione ○ PhD e PostDoc in open calls recenti: 0 applications dall'Italia ‣ But good applications nevertheless!

○ 50% PhD, 30% PostDoc dall'estero ‣ Trend in crescita

✦ National & International visibility & standing, ci permette ○ di essere attrattivi verso PhD students e post-doc dall'estero ‣ crescita di richieste serie di disponibilità di posizioni PhD & PostDoc nel nostro gruppo

○ di costruire reti solide per progetti (FP9, national/regional competence centres, ...)

OPPORTUNITIES

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✦ Diversificazione delle competenze/approcci ○ Possiamo essere attivi su molte aree complementari, con metodologie diverse

OPPORTUNITIES

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✦ Aree di ricerca "hot" sui cui possiamo costruire, sulla base delle recenti attività ○ BigData Analytics ○ OSN ○ Industry 4.0 ○ human-centric systems (NGI) ○ Smart Cities: Energy and Mobility ○ CyberSec

OPPORTUNITIES

13



✦ Aree di ricerca "hot" sui cui possiamo costruire, sulla base delle recenti attività ○ BigData Analytics ○ OSN ○ Industry 4.0 ○ human-centric systems (NGI) ○ Smart Cities: Energy and Mobility ○ CyberSec

✦ Crescenti collaborazioni all'interno dell'Ente ○ Capacità di "fare sistema"

OPPORTUNITIES

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IIT PERSPECTIVES AND NOTES

14


✦ Registro ○ finiti i tempi delle vacche grasse? ‣ sopraelevazione, supporto al rinnovo di contratti TD di tutto l'Ente, ...

○ riduzione di attività "non core" ‣ minore supporto ad attività di ricerca


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✦ Registro ○ finiti i tempi delle vacche grasse? ‣ sopraelevazione, supporto al rinnovo di contratti TD di tutto l'Ente, ...

○ riduzione di attività "non core" ‣ minore supporto ad attività di ricerca

✦ Anche i gruppi di ricerca devono tenerne conto ○ essere autonomi nel "mercato della ricerca internazionale" ‣ come succede nelle realtà vicine a noi, e.g., ISTI

○ avere un'elevata visibilità scientifica/tecnologica nel proprio "core business" ○ focalizzarsi su attività ‣ ad alto impatto scientifico (Excellence in Science funding) ‣ ad alto impatto economico/sociale (Tech Transfer/Public services)


14


✦ Visibilità scientifica verso l'esterno (general public) dell'Istituto○ All'esterno lo IIT è sinonimo di Registro.it‣ La parte di ricerca non "buca" i cancelli dell'Area


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○ Altre Istituzioni di ricerca locali sono molto più brave di noi


15



○ Altre Istituzioni di ricerca locali sono molto più brave di noi‣ e.g., quelle che▹ hanno una Santa nel loro nome▹ hanno tanti Santi in Paradiso▹ non perdono occasione di far risaltare quanto sono bravi

✴ soprattutto tramite la stampa generalista


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○ Altre Istituzioni di ricerca locali sono molto più brave di noi‣ e.g., quelle che▹ hanno una Santa nel loro nome▹ hanno tanti Santi in Paradiso▹ non perdono occasione di far risaltare quanto sono bravi

✴ soprattutto tramite la stampa generalista

○ Risultati che in altri contesti avrebbero generato "lenzuolate" sui giornali‣ IIT (F. Martinelli) è tra i membri del Board della ECSO (CyberSec cPPP)‣ IIT (M. Conti e F. Martinelli) è il motore del "Comitato nazionale per la ricerca in

cybersecurity"‣ IIT (M. Tesconi) è responsabile scientifico del CRAIM Lab della Polizia di Stato‣ IIT ha l'unico italiano (M. Conti) tra i top cited ricercatori mondiali nell'area Computer

Science dal 2014▹ e.g., si veda il risalto che ETH, EPFL, ecc. hanno dato a questi risultati


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✦ "Vita in Istituto"


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✦ "Vita in Istituto"○ Procedure‣ chiare‣ semplici‣ veloci


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• un Istituto di Ricerca ha esigenze molto diversedalla Pubblica Amministrazione

• Snellezza e rapidità delle procedure devono essere le priorità

• Anche importando "best practices" di altri Istituti, if the case



○ Regole‣ chiare‣ note a tutti


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16




esempio: • un ricercatore in sede lavora quando gli pare, basta

faccia 7h12m al giorno • un ricercatore in missione ha un orario di lavoro fisso,

dalle 9 alle 17, e il viaggio e' "di piacere"




✦ "Vita in Area" (un caso tra i tantissimi)‣ L'area è un ambiente di ricerca, e sempre più internazionale‣ Tutti ne devono essere consci▹ telefonate "concitate" dalla guardiana all'Istituto, in caso di ricercatori stranieri che

chiedono dove andare per assistere ad un seminario avendo la sfrontatezza di non parlare italiano, andrebbero evitate


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esempio: • un ricercatore in sede lavora quando gli pare, basta

faccia 7h12m al giorno • un ricercatore in missione ha un orario di lavoro fisso,

dalle 9 alle 17, e il viaggio e' "di piacere"

ubiquitous internet - cnr · simone bolettieri phd students (4) mattia campana flavio di martino...

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