track 1-2 데이터기반 미래전략수립사례(ibm 소윤창 상무) [호환 모드] 1-2...

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데이터기반의미래전략수립사례- Horizon scanning 을통한, 스마트하고지속가능한도시, 교육, 수자원관리

소윤창상무

한국 IBM / Smarter Cities Country Leader (스마터시티)

미래사회 대응 및 글로벌 과제 해결을 위한 데이터 활용사례

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Big Data & Analytics


목 차

I. IBM Smarter City – PoVII. Core Components – IOC, Analytics

III. 데이터기반미래전략수립사례 – CasesIV. 상세사례분석 – Cases 2

V. 시사점


I. IBM Smarter City – PoV


The world is changing smarter... - Instrumented, Interconnected & Intelligent

More than 2 billion camera phones in existence.

2 billionMore than 30 billion RFID tags are embedded into our world and across entire ecosystems.

30 billion

More than 2 billion people on the internet.

2 billionEstimated 4 billion mobile phone subscribers worldwide.

4 billion

Every day, 15 petabytes of new information are being generated. This is 8x more than the information in all U.S. libraries.

15 petabytesScientists are working to prevent influenza pandemics by modeling the viruses with a supercomputer that can operate at one petaflop, or one quadrillion operations per second.

10 petaflop

INTERCONNECTED

INTELLIGENT

INSTRUMENTED

New Circumstances

New Challenges

New Ways- to think & act


Harsh realities are forcing city leaders to change. But..Leaders are embracing innovation and managing with facts

Planets / cities are fast becoming a system of systems


Environ-mental

Government and AgencyAdministration

Socialand Health

Transportation

Energy and Water

Education

Public Safety

Urban Planning

The 8 components & 3 categories of city , Planning and Management, Human & Service, Infrastructure, should be managed in an ‘Integrated manner’.

Planning & Management

InfrastructureHuman

& Service

Provide real-time enhanced intelligence sharing at Point of Operations for a safer, more desirable environment for citizens & more rapid investigations for businesses.

Provide real-time enhanced intelligence sharing at Point of Operations for a safer, more desirable environment for citizens & more rapid investigations for businesses.

Improve operational visibility & efficiencywith collaboration, maximize value with asset management, reduce budget costs for government & businesses.

Improve operational visibility & efficiencywith collaboration, maximize value with asset management, reduce budget costs for government & businesses.

Provide universal access to health and social programs to provide better care and effectively achieve outcomes for people and their families.

Provide universal access to health and social programs to provide better care and effectively achieve outcomes for people and their families.

Planning and Management

InfrastructureHuman & Service


II. Core Components – IOC, Analytics


Smarter cities’ ‘Core Components’ are combination of Integrated , Intelligent Operation - with Analytics & Performance Management

Instrument Interconnect Intelligent

Collect Integrate Analyze

+ +

=

Core Components- i) Integrated , Intelligent Operation

- ii) with Analytics & Performance Management


i) Intelligent Operations Center – Foundational Platform of various Smarter city services & intelligence

Smarter Transportation§ Transport Information Management, Road User Charging§ Congestion pricing, Integrated Fare Management

Smarter Buildings § Schools, Hospitals, Homes, Office & Plants§ Energy, water, waste, emissions management

==========================================================

§ Smarter Energy Management§ Smart Grid, Electric Vehicles,

Renewable Energy§ Intelligent Utility Network

Communications & Security

Smarter Water Management§ Water infrastructure management§ Resource planning optimization

Smarter Public Safety§ Emergency response and communications§ Digital video surveillance, crime analytics

Smarter Cities – Intelligent Operations Center§Improved services, operations, safety, sustainability

§ Incident Mgmt, Domain Correlation§Emergency Response, Citizen Dashboards

Smarter Cities – Intelligent Operations Center§Improved services, operations, safety, sustainability

§ Incident Mgmt, Domain Correlation§Emergency Response, Citizen Dashboards

§ Smarter Manufacturing§ Integrated Operation for

Production, Operation and Maintenance § Predictive analysis, etc


i) Intelligent Operations Center : The Key of IOC is… how to Collect & Integrate all the information & how to perform Comprehensive Analysis of those.

EventsIncidents

EventsIncidents

EventsEvents

Incidents

Intelligent Operations

Anticipate problems to identify, manage

and mitigate incidents that impact operations

Leverage Informationwith real-time visibility of

key data to drive better decisions

Coordinate Resourcesand processes to respond

to situations rapidly and effectively


i) Intelligent Operations Center : … & how to execute ’Proactive’ response for the anticipated problem.

Pre-Crime: Arrest before Crime happens..

Proactive Response

Anticipate Problems

Leverage Information

Coordinate Resources

Core Capabilities that should met

in Intelligent Operation Center

• Event Alert &Mapping

• Operation KPI mgmt. & Dash board

• Workflow mgmt. based on the SOP*

• Communication & information sharing with related parties

• Current Legacy & Infra data integration using Standard format

• Event data storage & simulation• Generate Report for the Key Information


i) Intelligent Operations Center : Use case - Safely Managing a Growing Crowd

Coordinate resources• Real time collaborative environment for identifying, and coordinating response to planned and unplanned events across the city

Geo SpatialResource

mapping tied to events

Geo SpatialResource

mapping tied to events

Events trigger pre determined

active workflows

Events trigger pre determined

active workflows

Step by step visualization of workflow and

status tracking

Step by step visualization of workflow and

status tracking

Context based collaboration across city agencies

Context based collaboration across city agencies

Incident Commander takes control

•Reviews situation and sees permit for 150 people to gather was issued. Crowd is at approximately 500 and growing

•Creates a city directive to shut down public transportation into the area, deploy additional police resources and block off key road ways

•Reports back to deputy mayor that crowd is safely dispersed


i) Intelligent Operations Center : The IOC provides a broad set of functions for city leaders

Active Workflows:

Intelligent Operations Center

Automated Emails & SMS

Integrated System Monitoring

Roles & Permissions

Data drill down

Data Exporting

Event correlation detection

Click to Action

Mouse over Pop-upsEvent Mgt.

Progress Reporting


i) Intelligent Operations Center : Brazil, City of Rio de Janeiro

Increasing efficiency in resource deployment, expanding early warningsto 48 hours, and coordinating ‘all agencies’ in response

City of Rio

•Initial focus - prevent deaths from annual flooding

•Expanded to manage all emergency response situations

•Analyzes weather, energy, building, transportation, & water data in real-time

•Nationwide adoption in advance of Olympics and world cup

The City of Rio collects and integrates data from the various agencies’ systems, making it easier to share information and providing officials with a single view of information, situations and events

“This Center positioned Rio among the WW Smarter Cities, and that was my dream when I became Mayor; now it is a reality.“

- Eduardo Paes, Mayor, City of Rio de Janeiro


i) Intelligent Operations Center : Brazil, City of Rio de Janeiro


ii) Advanced Analytics can identify challenges and potential efficiency gains across all systems. & Performance management gives cities the ability to set priorities, assess progress and share results with the public.

MANAGEMENTINFORMATION FOR GOVERNMENT LEADERS

SHARING RESULTSANALYTICS

Public

BusinessesTelecommuni

cations

Government Services

Education

Healthcare

Transportation

Energy and Utilities

Public Safety


ii) Advanced Analytics : We talk a lot about analytics – what exactly is “analytics” ?

§ Using Mathematics to:

–Look at data and see Patterns and build a model from the patterns

§ Using mathematics to decide how much of a resource to apply to a given problem

§ Using the data and mathematics to “clean” the data so it makes sense

§ Using data and real life situations to optimise a given objective


ii) Advanced Analytics : Using Mathematics to See patterns…

Collaboration• MIT, AT&T, IBM Dublin Research Lab

Findings• Spatial cohesiveness of regions§ Communities often form along state lines§ Some states merge while others split§ Cities are evolving beyond political boundaries§ Mobile phone revolution has intensified the many ties we have to our cities

ApplicationsHelp regional and city provides to better plan or adjust their operations• Define catchment areas for services• Plan new transit systems

Source: The Connected States of America. Can data help us think beyond state lines?, Time Magazine, 11 April 2011Collaboration between MIT, AT&T, Dublin Research Lab member


ii) Advanced Analytics & Performance management : ‘Watson’ – smart analytic


III. 데이터기반의미래전략 수립 사례 – Cases


TerraEchos 는 수 마일 떨어져있는 곳에서 발생하는 잠재적인보안위협을 찾아내고 파악할 수있음.

Need

• 좀 더 강화된 보안 시스템이 필요

• 땅 위, 땅속에서 일어나는 일들을 탐지, 분류및 파악해서 잠재적인 위험요소를 찾아낼필요 (기계적, 생물학적 위협, 기상상태 등)

Benefits• 솔루션이 실시간으로 관련 데이터들을 캡쳐

및 전송하여, 보안담당 직원이 수마일떨어진 곳에서 벌어지는 일들을 파악하고, 즉각적으로 적절한 조치를 취할 수 있게되었슴.

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6. 적용 사례

• 조산아로부터 나오는 각종 생리적 데이터를실시간 분석

• 의료모니터들간의 데이터 연계분석을 통해미묘한 변화도 탐지해서 의료진에게 빨리알려줌

• 조기경고를 통해 의료진이 합병증 발생 등을미연에 처리할 수 있게 함

기대효과

• 24시간 이상 빨리 생명위협 요소를 탐지

• 사망율 감소 및 환자치료 개선

University of Ontario Institute of Technology (UOIT) 조산아 이상 징후 조기 감지사례

Capabilities Utilized

Stream Computing

“Helps detect life threatening conditions up to 24 hours sooner”


의료 및 사회복지 관련정부기관에서는 민첩하게사기를 찾아내고 방지할 수있는 환경이 필요함.

Need• 사기나 오류를 찾아내야 하는 필요• 기관에서는 연간 수 조원의 복지비용을

지출 그러나 그 안에서 발생하는 사기나오류의 특정한 패턴을 찾아내기 위해수개월을 소요

Benefits• 잘못 지급되는 사례를 찾아낸 액수가 약

1400억원• 중요한 분석에 소요되는 시간을 수주에서

수 시간으로 단축• 업무의 효율성 개선하고 세금사용을 절약

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중국 의료기관의방사선이미지 데이터를활용한 의학 진단오류감소사례

Results

• 기존진단자료 기반한 진단오류 감소

• 빠르고 정확한 진단결과

• 의료체계 취약지역에 원격 이미지진단 서비스 제공

• 질병, 이상발견을 위하여 많은 양의데이터를 면밀하게 자동분석

• 진단방사선사들의 업무효율성 증대

1000s of patient images

Capabilities Utilized

Hadoop System

2525

“Over 80% of healthcare data is medical imaging”


Brigham and Women’s Hospital 은 위험한 약품의결합을 즉각적으로 파악할 수있게 됨.고객 요구사항• The institution was seeking an information

management solution which would ultimately developing into a research tool

• Opportunities for more complex and robust drug safety and effectiveness studies

기대효과• Enables one of the department's novel algorithms,

its high-dimensional propensity scoring, to run 20 to 30 times faster than in its previous relational database environment

• Allows the department to conduct basic analytic processing at two to three times previous speeds, with no change in code

2626


비콘연구소는 수자원의 환경적변화를 실시간으로탐지함.(허드슨강)

• Collecting and processing multiple streams of physical, chemical, and biological data from sensors deployed in Hudson Bay

• Sensor data is analyzed against larger meteorological data and aggregated

• Real-time environmental data delivered in standard format to scientists, engineers, policy makers, and educators

결과

• Better understanding of dynamic interactions within local river and estuaries

• Fosters increased collaboration by making real-world data available to outside systems, researchers, policy makers

• Helps resource management respond more effectively to changes to local water resources

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적용 솔루션Stream Computing

“화학적, 물리적, 생물학적 변화에 보다

효과적으로 대응”


아일랜드 해양연구소는 부이센서데이터를 모니터링하여해일위험을 더 일찍 파악함.

• Large amounts of sensor data is collected from buoys in local bay

• ‘Continuously monitors’ environmental, pollution, and local marine life

• Information streamed to institutes’ central monitoring and analysis system

• Users can access, aggregate, analyze and set up automated alerts using web portal

결과

• Faster and more accurate flood prediction

• Pollution and location-based debris trackingto increase public safety

• Streamlines seafood, shipping and monitoring operations

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적용 솔루션

Stream Computing

“다가오는 해일의 위험을수시간 더 일찍 파악해서경고함”


매릴랜드 대학 볼티모어캠퍼스는 산불이 번지는 것을예측하여 많은 생명을 구함.

• Deployed wildfire analysis system to predict wildfire and smoke dispersion

• Analyzing large volumes of real-time streaming video data from surface, aerial, satellites sensors, and unmanned drones

• Processed video data used with air-concentration/dispersion model to predictfire/smoke location, direction, and dispersion

결과

• Faster processing of massive wildfire data for more accurate predictive modeling

• Ability to provide real-time public safety and health alerting

• Saves lives and reduces property damage

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적용 솔루션

Stream Computing


더블린市 센터(Dublin City Centre)는 버스 수송능력을높임.

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• Public transportation awareness solution improves on-time performance and provides real-time bus arrival info to riders

• Continuously analyzes bus location data to infer traffic conditions and predict arrivals

• Collects, processes, and visualizes location data of all bus vehicles

• Automatically generates transportation routesand stop locations

결과• Monitoring 600 buses across 150 routes • Analyzing 50 bus locations per second• Anticipated to Increase bus ridership

적용 솔루션Stream Computing


적용 솔루션

§ Stream Computing

§ Hadoop System

§ Visualization

§ Consumer Sentiment Analysis application

결과§ Measures public sentiment about the Academy

Awards race

§ Detects public opinion for Hollywood’s awards season

§ Examines trends, volume, and content of millions of public Twitter / SNS messages

§ Analytic accelerators to understand sentiment (positive, negative, neutral)

남가주대학교(USC)의오스카상에 대한 감성분석

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IV. 데이터기반의미래전략 수립 사례 – 상세사례


Horizon Scanning : 정의* 와 필요성

§ The systematic examination of potential threats, opportunities, and likely future developments which are at the margins of current thinking and planning.

§ Horizon scanning may explore novel and unexpected issues, as well as persistent problems or trends

[출처] Public sector horizon scanning – stocktake of the Australasian Joint Agencies Scanning Network, Journal of Futures Studies, June 2013, 17(4): 55-70 * (by DEFRA, 2002) (영국의) 환경식품농무부(Department for Environment, Food and Rural Affairs)

[출처] Horizon Scanning, Harry Woodroof, 25 April 2012, (http://www.slideshare.net/LISResearch/dr-harry-woodroof-horizon-scanning)

§ 미래는 불확실하다

§ 하지만, 현재 시점의 결정이라는 것은 미래에 대한 것이다

§ 따라서, 의사결정권자는 미래를 위해 현재의 정보를 수집하고활용할 필요가 있다


사례 1 : 스마트하고 지속가능한 더뷰크市

§ 더뷰크市 : 미국 중서부 아이오와州 인구 6만의 소도시

§ 다양한 배경을 가진 인사들로「지속가능한 더뷰크 (Sustainable Dubuque) TF」를 구성- 900여 설문조사 등을 통해 시민이 공감하는 비전을 수립

개요

스마트에너지사용

경제적 번영ECONOMIC PROPERITY

환경 보전ENVIRONMENTAL INTEGRITY

문화/사회적 활기SOCIAL/CULTURAL VIBRANCY

커뮤니티설계

자원관리

지역경제

클린워터

건강한대기

원시식물&동물

합리적기동성

커뮤니티지식

친환경건물

건강한로컬푸드

커뮤니티보건&안전

§ 예산낭비를 미연에 방지하기 위해 복합 데이터소스 기반의 세밀한 분석에 의한투자효율성 확보에 포커스- 스마트전기, 스마트물관리, 스마트교통 등의 3개 파일럿 프로젝트를 수행



§ 스마트 교통 (교통경로 최적화): 익명으로 수집되는 통신사업자의 모바일시스템, 스마트폰 앱, 소셜미디어 사이트, 차량의 GPS, 스마트카드시스템, 기상데이터, 커뮤니티 행사일정, 차량 및 거리에 장착된 비디오카메라등으로부터 익명으로 수집되는 복합 데이터

§ 스마트 물관리: 시민과 시 당국자에게 인사이트를 제공하기 위해 동적데이터와 이력 / 정적데이터를 분석

활용 데이터



§ 더뷰크市는 센싱인프라 구축 소요비용에 대한 ROI 판단을 위해 KPI 향상도에 대한 가시화 필요à IBM은 센싱 인프라에서 인사이트를 얻기 위한 「스마트시티 지속가능성 모델」을 개발

분석 방법 및 절차

[ 스마트시티 지속가능성 모델 (Sustainability Model) ]



§ 스마트 워터- 수 주에 걸쳐 가구의물소비를 분석하여 정상소비패턴을 도출하고 이를바탕으로 준 실시간으로잠재적 누수를 경고

- 주간 게임/팀 컨테스트가구가 속한 팀의 물소비량을다른팀과 비교하거나, 질의/응답, 물절약에 대한 팁등을 팀 내에서 공유할 수있도록 함으로써 물소비를줄이도록 유도

- 가구의 물사용량 이력 및기상패턴을 기반으로 1시간 후또는 차주의 상수도 소비량을예측




§ 스마트교통- 수요/공급의 관점에서 현 교통체계의 갭(Gap)을 이해하고, 대중교통수단의 노선경로, 배차간격, 스케줄, 버스정류장 위치 등에 대해 현 교통체계 최적화를 위한 교통당국자의 고민에서 출발

- 온디맨드 모델 기반의 버스노선 최적화를 통해 운영비용, 빗나간 수요예측, 이동시간 등을최소화


현재 버스경로 최적화 버스경로



§ 9주간 가구당 평균 수도소비량을 6.6% 절약

§ 파일럿대상 가구의 누수감지율은 시평균 0.98%보다 높은 8% 기록

§ 가구의 물소비 패턴에 대한 이해도 77% 향상

§ 프로젝트 기간동안 61%의 가구가 수도꼭지나 물소비 습관을 개선

§ 교통수단, 스케쥴 및 정책 등에 대한 최적화 역량 향상

§ 버스노선 최적화를 통해 운영비용 40% 감소, 빗나간 수요예측 37% 감소, 시민들의 이동시간을 평균 33분에서 10~22분으로 감소

효과 및 전망


사례 2 : 해밀턴카운티(HCDE) 교육부 (미국 테네시州)

§ 해밀턴카운티 교육부는 미국 테네시州 5위의 K-12 학교체계 운영- 78개 학교, 4만2천여 학생, 2천8백여 교사와 6천7백여 교직원이 근무- 관내 하루 5백만건의 데이터를 처리

§ 관내 학생들이 테네시주 표준학력평가에서 계속적으로 벤치마크 이하인 원인을 파악중에 몇가지 사실을 발견- 주정부 제공 성적데이터만으로 학생들의 학습성취도를 궤도에 올려놓기에는 부족함- 고등학생들의 자퇴율과 학업성취도가 많은 동일요인에 영향을 받음

§ 개별학생 수준에서 학습적 문제점을 조기에 찾아서 제 궤도에 들어갈 수 있도록어낼리틱스(Analytics)와 모델링도구를 활용하는 교육지능(Educational Intelligence)을 추진

§ 새로운 커리큘럼을 도입하고, 교사들에 대한 성과에 따른 인센티브도 수립하는데예측분석(Predictive Analytics) 기술을 활용

개요



§ 학생데이터 : 출석, 시험성적, 행동, 인구통계학 데이터

§ 스태프 기록(staff records) 및 전문가 개발시스템(professional development system)에서 추출한 교사관련 데이터

활용 데이터



§ 성과 모델링 도구를 개발하여 카운티의 78개 학교로부터 개별학생 데이터를 추출하여예측 프로파일(predictive profile)을 생성- 도움이 필요한 학생들을 표식(flag)함으로써 교사나 상담자가 적극적인 개입 지원- 실패하거나 탈락하는 학생들의 경우, 어떤 요인이 가장 강력한 ‘예측지표’인지를 결정

§ 본 모델의 결과에 기반하여 개별학생을 4개의 성과 카테고리 중 하나로 분류- ‘fragile' 또는 ’off-track’ 카테고리à성공적인 학생이 되도록 돕는 프로세스를 시작

§ 어낼리틱스 기술을 통해 학교 라이프사이클 상에서 개별학생을 잘 이해토록 교사 지원- 학생에게 어떻게 부정적 패턴이 형성되었는지- 이를 교정하기 위해 무엇을 해야할지- 교사간 유대관계 형성을 통해 밀접하게 협업

- across-grade (고등학교/중학교), within-grade (수학/사회/영어선생님)

분석방법 및 절차



§ 2009년 이후 3년간 졸업율이 10%이상 향상되어 81%로 목표치인 90%에 근접

§ 테네시州 표준학력평가의 수학과 읽기분야에서 10%이상 향상

주요 성과


사례 3 : 아일랜드 스마트베이 갈웨이 (SmartBay Galway)

§ 아일랜드 서부에 위치한 갈웨이(Galway)에서는 2009년부터 대용량 해양데이터를 수집하는시스템을 구축하고 지금까지 다양한 프로젝트를 수행

§ 스마트베이는 현재 비영리법인으로서 아일랜드국립해양연구소, 더블린시립대학교 (DCU; Dublic City University), EU지역개발기금, IBM, 인텔 등이 참여

§ 주요목적은 오염, 홍수, 어자원 수준, 친환경에너지 생산, 기후변화, 해양충돌 등 갈웨이만(Galway bay) 관리를 위협하는 다양한 요인들에 신속.대응함으로써 서비스, 매출기회 등 관련산업의지속가능한 비즈니스 모델을 찾는데 있음

개요



§ 수질 (Water Quality) 데이터- 수집방법 : Anti-Fouling sensor - 데이터 상세내역 : temperature, depth, salinity, dissolved oxygen, chlorophyll fluorescence,

and turbidity, Battery

§ 파도 (Wave) 데이터- 수집방법 : 부이(buoy)의 TRIAXYS™ Directional Wave Sensor- 데이터 상세내역 : No Zero Crossings (숫자), HAvg (Av Wave Height) (미터), Tz (Mean Spectral Period) (초), HMax (Max Wave Height) (미터), HSig (Significant Wave Height) (미터), TSig (Significant Period) (초), H10 (미터), T10 (초), TAvg (Mean Wave Period) (초), TP (Peak Period) (초), TP5 (초), HMO (미터), Mean Direction (Degrees), Mean Spread (Degrees)

§ 해양기상 (Weather) 데이터- 수집방법 : 부이(buoy)의 Airmar Weather Station- 데이터 상세내역 : 위도, 경도, 기온(℃), 기압 (인치), 풍향 (Degrees Magnetic), 풍향 (Degrees True), 풍속(노트), 풍속 (Meters/Sec), 기압 (밀리바)

§ 해양조류 (Ocean Current) 데이터- 수집방법 : 부이(buoy)의 ADCP (Acoustic Doppler Current Profiler)- 데이터 상세내역 : 위도, 경도, 해양조류의 속도 및 방향

활용 데이터

* Temp (℃), Depth (M), Sp Cond, Salinity (ppt), pH, pH (mV), ODO% Sat, ODO mg L, Chl µg L, Battery (V)




§ 해양데이터를 얻기 위해 해저 20미터 지점에 센서 및 장비를 갖춘 해저케이블탐사대 (Sub-sea Cabled Observatory)를 설치

§ 부이에 장착된 환경/기상 센서를 통해 수집한 데이터를 본부로 전송, 스마트베이 포털을 통해서도데이터를 제공

§ 파도에너지 전환장비는 센스 플랫폼, 통신 인프라, 클라우드 기반의 스트리밍 데이터 분석기술로구성




§ 스마트베이의 IT환경은 웹스피어 포털 기술을 이용한 웹 기반의 환경모니터링 포탈과, 모듈화포털기술 기반으로 요구사항의 변화, 확장, 개선 등에 유연하게 대처하도록 구성- 알람서비스의 例 : 사용자가 센서파라미터의 변화추이를 모니터링한 것을 기반으로 경보발령수준을 설정하고, 경보는 모바일폰에 텍스트 메시지로 전송- 지도서비스의 例 : 포털의 지도 상에 센서의 위치, 제품특성 정보, 운영상태, 현재 수집된 데이터값 등이 표시

§ 스마트베이 포탈의 사용자 인터페이스 프레임워크- IBM Alphabox라는 분석기술의 계층으로 지원- 해양관련 어플리케이션 특수 알고리즘을 지원- 특별한 외부 시스템과 서비스를 지원하는 인터페이스를 제공

① 민간선박의 선원이 위험한 부유물체를 발견하고.② 선박 컴퓨터의 브라우저 기반 지도 인터페이스에 등록 또는 휴대폰 문자메시지로

신고하면되면

③ 1분내에 바다와 해양기상 상태 기반으로 위험물체의 24시간 예측경로를 산정하여④ 스마트베이 포털에 보여줌



주요 성과

§ 스마트베이 갈웨이 시스템의 진정한 가치는 시간이 흐름에 따라 의미있는 시계열해양데이터를 축적해 나간다는 것임

§ 민간산업 및 연구기관과의 산업연구 및 개발프로젝트를 통해 스마트베이 인프라를유지해 갈 수 있는 예산을 확보하는 효과도 거두고 있음


V. 시 사 점

50

경청해주셔서감사합니다. Thank You

소 윤 창 상무

Executive, Smarter Cities Country LeaderIBM Korea (스마터시티) Direct Dial: 02-3781-4926, [email protected]

track 1-2 데이터기반 미래전략수립사례(ibm 소윤창 상무) [호환 모드] 1-2...

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