trabajo presentación i.a

8/17/2019 Trabajo Presentación I.A

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Facultad: Introducción a la I.ACarrera: Ingeniería de Sistemas

Alumno: Ramírez Steed

C.I 14.231.433

Nivel: 7mo Semestre/Nocturno

Tutor: Ing. Msc. Silia !a"riela Arana #ac$eco

Periodo: Se%tiem"re 2&1'


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Razonamiento e Incertidum"re de la Inteligencia Arti)icial

Incertidumbre

(a incertidum"re re)iere la duda o %er%le-idad

*ue so"re un asunto o cuestión se tiene.

n este sentido del trmino, la incertidum"re se

iguala a un estado de duda en el *ue %redomina el

límite de la con)ianza o la creencia en la erdad de

un determinado conocimiento.

Se denomina incertidum"re a una circunstancia de

desconocimiento acerca de lo *ue suceder0 en el )uturo.


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Incertidumbre en la inteligencia artificial

l conocimiento siem%re es erdadero o )also.

Razonamiento eacto reglas, $ec$os + conclusiones no am"iguos5 n el

mundo real l conocimiento es dudoso +/o incom%leto.

l sistema inteligente %uede no tener acceso a toda la in)ormación necesaria.

l razonamiento es ineacto $ec$os +/o reglas inciertas5.


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6n ro"ot móil tiene incertidum"re res%ecto a lo *ue o"tiene de sus sensores

+ de su %osición en el mundo.

iagnóstico mdico o industrial. #redicción )inanciera. %loración minera / %etrolera. Inter%retación de im0genes isión5. Reconocimiento de oz. Monitoreo / control de %rocesos industriales com%le-os. Ro"ótica.


Ejemplos de dominio con incertidumbre


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Incertidumbre

n muc$as a%licaciones en el 8mundo real 8eiste incertidum"re, %or e-em%lo9

6n sistema de diagnóstico mdico no cuenta con toda la in)ormación del

%aciente.

6n ro"ot tiene sensores con limitaciones + ruidosos.

6n agente )inanciero tiene in)ormación limitada de las em%resas + no %uede

conocer todos los )actores *ue las a)ectan.

6n sistema inteligente de"e %oder tomar decisiones aun*ue no tenga toda la

in)ormación o conocimiento necesarios, e incluso cuando eistan errores en la

in)ormación *ue reci"e o en su conocimiento.


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a!onamientol razonamiento es el con-unto de actiidades

mentales *ue consiste en la coneión de ideas de

acuerdo a ciertas reglas + *ue dar0n a%o+o o

-usti)icar0n una idea. n otras %ala"ras m0s sim%les,

el razonamiento es la )acultad $umana *ue %ermite

resoler %ro"lemas tras $a"er arri"ado a conclusiones

*ue %ermiten $acerlo.


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CA"#A# $E INCETI$"%&E

isten arias causas de incertidum"re *ue tienen *ue er con la in)ormación, el conoci:

miento + la re%resentación.

;alta de conocimiento o conocimiento incom%leto5.

No es %osi"le identi)icar o mane-ar todo el conocimiento releante.



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Información

• Incom%leta.

• #oco con)ia"le.

• Ruido, distorsión.

CA"#A# $E INCETI$"%&E

Conocimiento

• Im%reciso.

•


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T'cnicas

Se $an desarrollado diersas tcnicas %ara el mane-o de incertidum"re en

sistemas inteligentes, *ue %odemos diidir en dos grandes gru%os9

=>cnicas sim"ólicas no numricas5.

=>cnicas numricas.


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T'cnicas

No(num'ricas

(ógicas no : monotónicas.

Sistemas de mantenimiento de erdad >MS, A>MS5.

>eoría de endosos.


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Num'ricas

m%íricas M?eoría de em%ster:S$a)er.

#ro"a"ilísticas : Redes @a+esianas.

T'cnicas


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Conclusión

6na ez )inalizada esta inestigación, %udimos a%render *ue los sistemas inteligentes

actan con incertidum"re, *ue no es mas *ue la )alta de conocimiento seguro + claro

de algo.

Relacionada a las tcnicas de re%resentación de del conocimiento + razonamiento %ara

un modelo del mundo, sin em"argo en muc$os dominios de inters no es %osi"le crear

tales modelos de"ido a la %resencia de incertidum"re.

-em%lo de ello en el cam%o de las ciencias medicas, el %ro%ósito ultimo de un sistema

Inteligente es actuar de )orma o%tima utilizando el conocimiento del sistema + un con-unto

de %erce%ciones.


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eferencias &ibliogr)ficas

* S. Russel + #. Norig, Inteligencia Arti)icial. 6n en)o*ue moderno,2&&4

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