trabajo correlaciones

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  • 1. Estadstica y TICs.Seminario 10: Correlaciones.

2. EJERCICIO 1 Utilizando nuestra base de datos comprueba la correlacin de Pearson entre la variable peso y la variable horas de dedicacin al deporte. Comenta los resultados. 3. Vamos a trabajar con la tabla del archivo Matriz encuesta estudiantes,donde tenemos todos los datos que necesitamos. 4. En analizar, nos vamos a correlaciones,y de stas, a bivariadas. 5. Comprobar que est marcado el coeficiente decorrelacin de Pearson.Elegimos las variables con las quevamos a trabajar. A continuacin,le damos a aceptar. 6. El coeficiente de correlacin es0,410 (situado entre los valores 0,4 y 0,6), por lo que estamos ante una correlacin positiva moderada, lo que indica que los individuos que obtienen valores altos en una variable tambin tienden a obtenerlos altos en la otra y viceversa. Se trata de unarelacin dbil, dado que est ms cerca de 0 que de 1: la correlacinentre ambas es baja.Ahora voy a mostrar el grfico de esta correlacin ya continuacin lo voy a comentar. 7. De esta manera vamos a abriruna grfica de puntos de dispersin. 8. Una vez acabado ledamos a Aceptar. En la ventana de diagrama de dispersin simple seleccionamos la variable Peso y la colocamos en el eje Y; y la variable Horas de dedicacin en el eje X. 9. Aqu tenemos nuestra grfica. Para analizarla correctamentedebemos trazar la lnea de normalidad. 10. Como es una relacin positiva, estamos ante una correlacin directa. Correlacindbil porque los puntos se separan bastante de la recta (algunos ms que otros,irregular). Relacin positiva de 0,410 entre las variables Peso y Horas dededicacin a practicar deporte. Estamos, por lo tanto, ante una correlacin moderada. 11. EJERCICIO 2 Calcula el Coeficiente de Correlacin de Pearson para las variables n de cigarrillos fumados al da y notas de acceso. Comenta los resultados. 12. En este caso el valor es negativo: -0,976. Se trata de una relacin lineal negativa, siendo una correlacin muybuena, casi perfecta. De manera que los individuos que obtienen valoresnegativos en una variable tienden a obtener valores altos en la segunda,es decir, a mayor nmero de cigarrillosmenos nota de acceso al Grado de Enfermera tienen. 13. EJERCICIO 3 Calcula el Coeficiente de Correlacin de Pearson para las variables peso y altura. Comenta los resultados. 14. En este caso el valor es positivo: 0 668. Eso significa que ambas variables presentan una relacin lineal positiva,lo que nos indica que los individuos que obtienen valores altos en una variable tambin tienden a obtenerlosen la otra. Adems, presentan una correlacin buena porque el valorest prximo a 1, pasando el 0, 5.