tove hels, dtu transport

Trafiksikkerhedsforskning, hvorfor?

Tove Hels seniorforsker [email protected]

2 DTU Transport, Danmarks Tekniske Universitet 10. april 2014

1. Ældre trafikanter er farlige trafikanter

0.00

2.00

4.00

6.00

8.00

10.00

12.00

14.00

18-24 25-34 35-44 54-54 55-64 65-74 75-

Dre

pte

per m

illia

rd k

jøre

tøyk

ilom

eter

, ska

dde

per 1

0 m

illio

ner

kjør

etøy

kilo

met

er, m

ater

ielle

skad

er p

er m

illio

n kj

øret

øyki

lom

eter

Aldersgrupper (år)

Bilføreres risiko for å bli drept, skadet eller innblandet i materiellskadeulykker i Norge 2005-2007. Kilde: Bjørnskau 2008

Drept

Skadet

Materiellskade

Efter Elvik (2013)


1. Ældre trafikanter er farlige trafikanter

Efter Elvik (2013)

2.36

1.28

1.07

1.66

1.04

1.37

1.15

0.91 0.87 0.83

1.40

0.94 0.94 0.91

0.00

0.50

1.00

1.50

2.00

2.50

Rela

tiv

risi

ko (1

.00

= sa

mm

e ri

siko

; < 1

.00

= la

vere

risi

ko; >

1.00

= h

øyer

e ri

siko

)

Eldre føreres ulykkesrisiko sammenlignet med sikreste aldersgruppe, med og uten kontroll for sammenheng mellom risiko og årlig kjørelengde

Alle kjørelengder

Kontrollert for kjørelengde


2. Kørsel med stoffer bliver mere og mere almindeligt og er farligere end kørsel med alkohol

Efter Hels m.fl. (2013)

BE

DK

FI

IT

LT NL




Case-control design

Cases

Førere af person- eller varebiler

Alvorligt tilskadekomne (MAIS≥2)

Blodprøver N=2.490

Kontroller

Førere af person- eller varebiler

Stratificeret sample

Tilfældig udvælgelse

Blod- og spytprøver

N= 15.832



0

10

20

30

40

50

60

70

80

90

Alk

ohol

0.5

-0.

8 ‰

Alk

ohol

0.8

-1.

2 ‰

Alk

ohol

1.2

+

‰ Alle

al

koho

lkon

c.

≥ 0.

1 ‰

Ulo

vlig

e st

offe

r

Med

icin

Kom

bina

tion

er a

f alk

ohol

og

stof

fer

Kom

bina

tion

er a

f fle

re

stof

fer

Risiko


Overrisiko for alvorlig tilskadekomst i forhold til upåvirket fører (OR)




Niveau af risiko Risiko StofLet forhøjet risiko 1-3 0.1 ‰ ≤ alkohol < 0.5 ‰

HashNoget forhøjet risiko 2-10 0.5 ‰ ≤ alkohol < 0.8 ‰

BenzoylecgoninKokainUlovlige opiater (morfin og kodein)SovemedicinSmertestillende medicin

Stærkt forhøjet risiko 5-30 0.8 ‰ ≤ alkohol < 1.2 ‰Amfetaminer, herunder ecstasyFlere stoffer på én gang

Meget stærkt forhøjetrisiko

20-200 Alkohol ≥ 1.2 ‰

Alkohol i kombination med andre stoffer


3. Bilers tekniske indretning

passiv sikkerhed aktiv sikkerhed


Data og formål

Studieenheden er bilen, årgang 1998-2011

Data fra JATO Dynamics om bilen

Politiregistrerede data om uheld 2004-2011

Studieenhed: uheldsramte personbiler (uheld 2004-2011)

Personskadeuheld

Føreren over 18 år

I alt indgår 13.636 biler i undersøgelsen

Vi vil estimere risikoen for eneuheld med ESC installeret i forhold til hvis ESC ikke er installeret

Aktiv sikkerhed


Resultater

Korrigerede odds ratio-estimater for ESC Datasæt Antal observationer Odds ratio 95 % -konfidensinterval

Biler i alle typer personskadeuheld 13.331 0,66 0,52-0,83

Biler i uheld med dræbte 754 0,76 0,33-1,76

Biler i uheld med alvorligt tilskadekomne

6.279 0,68 0,48-0,97

Biler i uheld med let tilskadekomne 6.298 0,65 0,45-0,93

Aktiv sikkerhed


Data og formål

Politiregistrerede uheldsdata 2004-2010

Tekniske oplysninger om bilmodellerne fra Danmarks Automobilhandler Forening

Uheld er valgt, hvor der er mindst en person- eller varebil indblandet

Der ses udelukkende på føreren

Skadesgraden er uskadt, let tilskadekommen, alvorligt tilskadekommen, dræbt

I alt indgår 84.684 køretøjer og 80.502 førere i 44.175 uheld i undersøgelsen

Vi vil forklare førerens skadesgrad med en række variable, især bilens årgang

Passiv sikkerhed


Effekten af bilernes årgang på skadesgraden - alle køretøjer hypotetisk fra den pågældende årgang

Effekten af køretøjets årgang

0%

2%

4%

6%

8%

10%

12%

14%

16%

2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010Sand

synl

ighe

d gi

vet

at e

t uhe

ld e

r sk

et

Køretøjsårgang

Lettere personskade Alvorlig personskade Dræbt


Scenarier 1) Hvad hvis alle biler var nye …

Skadesgrader for uheld i 2010 hvis alle køretøjer var fra 2010

Dræbte

Alvorligt tsk.

Let tsk.

Materiel skade

Basis model- beregning

71

450

672

8.228

Alle biler = generation 2010

31

311

581

8.498

Forskel

Forskel i procent

-40 -56,3 %

-139 -30,9 %

-91 -13,5 %

270 3,3 %


Scenarier 2) Hvad hvis alle biler var et år yngre end de er …

Fordeling af skadesgrader for modelforudsigelse og en 1 år yngre bilpark. Uheld fra 2010.

Dræbte

Alvorligt tilskadekomne

Let tilskadekomne

Materiel skade

Basismodel-beregning

71 450 672 8.228

1 år yngre bilpark 66 435 662 8.258

Forskel

Forskel i procent

-5 -7,3 %

-15 -3,5 %

-10 -1,4 %

30 0,4 %


Scenarier 3) Hvad hvis vi fjerner de ældste biler fra bilparken …

Fordeling af skadesgrad i de tre scenarier 2004-2010

Dræbte

Alvorligt tilskadekomne

Let tilskadekomne

Materiel skade

Basismodel-beregning

642 4.659 7.168 68.032

Scenarie a: >10 år halveret

Forskel

Forskel i procent

571

-71 -11,1 %

4.401

-258 -5,5 %

6.980

-188 -2,6 %

68.550

518 0,8 %

Scenarie b: >15 år halveret

Forskel

Forskel i procent

607

-36 -5,5 %

4.537

-122 -2,6 %

7.083

-85 -1,2 %

68.275

243 0,4 %

Scenarie c: >20 år halveret

Forskel

Forskel i procent

631

-11 -1,8 %

4.624

-35 -0,8 %

7.146

-22 -0,3 %

68.100

68 0,1 %


Konklusion - De ældre trafikanter ser ikke ud til at udgøre en særlig risikogruppe - Blandt stoffer og alkohol er alkohol stadig den største trussel mod trafiksikkerheden - Bilers tekniske indretning har en stor betydning for både aktiv og passiv sikkerhed - Vi er nødt til at forske for at finde evidensbaserede resultater

17 DTU Transport, Danmarks Tekniske Universitet 10. april 2014 Tove Hels © DTU Transport Sociale Karakteristika

Tove Hels, [email protected]

DTU Transport

Tak for opmærksomheden

tove hels, dtu transport

Documents