topsis paramitha daniel

HALAMAN SAMPUL

Penerapan Metode Technique for Order Preference by

Similarity to Ideal Solution (TOPSIS)

Untuk Perekrutan Tenaga Kerja

SKRIPSI

Oleh :

Paramitha Daniel

531408058

PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI

TEKNIK INFORMATIKA

FAKULTAS TEKNIK

UNIVERSITAS NEGERI GORONTALO

JULI 2012

HALAMAN JUDU L

Penerapan Metode Technique for Order Preference by

Similarity to Ideal Solution (TOPSIS)

Untuk Perekrutan Tenaga Kerja

SKRIPSI

Diajukan untuk memenuhi salah satu syarat memperoleh

Gelar Sarjana pada Program Studi Sistem Informasi

Oleh :

Paramitha Daniel

531408058

PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI

TEKNIK INFORMATIKA

FAKULTAS TEKNIK

UNIVERSITAS NEGERI GORONTALO

JULI 2012

iii

iii

LEMBAR PERNYATAAN

HALAMAN PERNYATAAN ORISINALITAS

Saya menyatakan bahwa skripsi yang saya susun, sebagai syarat

memperoleh gelar sarjana merupakan hasil karya tulis saya sendiri. Adapun

bagian-bagian tertentu dalam penulisan skripsi ini yang saya kutip dari hasil

karya orang lain telah dituliskan sumbernya secara jelas sesuai dengan norma,

kaidah, dan etika penulisan ilmiah. Saya bersedia menerima sanksi pencabutan

gelar akademik yang saya peroleh dan sanksi-sanksi lainnya sesuai dengan

peraturan yang berlaku, apabila dikemudian hari ditemukan adanya plagiat

dalam skripsi ini.

Gorontalo, Juli 2012

Paramitha Daniel

NIM. 531408058

iv

iv

PERSETUJUAN MENGIKUTI SEMINAR SKRIPSI

HALAMAN PERSETUJUAN

Dengan ini dinyatakan bahwa mahasiswa sebagai berikut :

Nama : Paramitha Daniel

NIM : 531408058

Judul Penelitian : Penerapan Metode Technique for Order

Preference by Similarity to Ideal Solution

(TOPSIS) Untuk Perekrutan Tenaga Kerja

Program Studi : Sistem Informasi

Jurusan : Teknik Informatika

Telah memenuhi persyaratan untuk mengikuti Seminar Skripsi.

Demikian Surat Persetujuan ini dibuat untuk digunakan seperlunya.


Pembimbing 1

M. Hidayat Koniyo, ST.M.Kom

NIP. 19730416 200112 1 001

Pembimbing 2

Arip Mulyanto, S.Kom.,M.Kom

NIP. 19760323 200112 1001

v

v

LEMBAR PENGESAHAN SKRIPSl

HALAMAN PENGESAHAN

Skripsi yang berjudul : Penerapan Metode Technique for Order

Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) Untuk Perekrutan Tenaga

Kerja telah dipertahankan di hadapan sidang dewan penguji skripsi pada :

Hari : Selasa

Tanggal : 24 Juli 2012

Waktu : 09.00 11.00

Oleh

Nama : Paramitha Daniel

NIM : 531408058

Penguji Skripsi

Penguji 1 : Tajuddin Abdillah, S.Kom., M.Cs. ( )

Penguji 2 : Ahmad Feriyanto Alulu, ST., M.Cs. ( )

Pcnguji 3 : Abdul Aziz Bouty, M.Kom. ( )

Penguji 4 : Arip Mulyanto, S.Kom.,M.Kom ( )

Mengetahui,

Pembimbing 1 Pembimbing 2

M. Hidayat Koniyo, ST.M.Kom Arip Mulyanto, S.Kom.,M.Kom

NIP. 19730416 200112 1 001 NIP. 19760323 200112 1001

Menyetujui,

Ketua Program Studi Sistem Informasi Dekan Fakultas Teknik

Agus Lahinta, ST, M.Kom Ir. Rawiyah Husnan, MT

NIP. 19740817 200112 1001 NIP. 19640427 199403 2001

vi

vi

KATA PENGANTAR

Puji dan syukur kepada Allah SWT, karena atas berkat dan rahmat-Nya

sehingga skripsi dengan judul Penerapan Metode Technique for Order

Preference by Similarity to Ideal Solution(TOPSIS) Untuk Perekrutan Tenaga

Kerja ini dapat diselesaikan dengan baik. Tanpa bantuan dan dukungan dari

berbagai pihak, skripsi ini tidak dapat diselesaikan dengan baik. Oleh karena itu

pada kesempatan ini diucapkan terima kasih kepada :

1. Ibu Ir. Rawiyah Husnan, MT selaku Dekan Fakultas Teknik.

2. Bapak Arip Mulyanto, S.Kom, M.Kom selaku Ketua Jurusan Teknik

Informatika sekaligus pembimbing skripsi yang telah memberikan bimbingan

hingga terselesaikannya penulisan skripsi ini.

3. Bapak Agus Lahinta, ST, M.Kom selaku Kepala Program Studi Sistem

Informasi yang telah memberikan arahan dan petunjuk dalam penyusunan

skripsi ini.

4. Bapak M. Hidayat Koniyo, ST. M.Kom selaku pembimbing skripsi, yang

telah meluangkan waktu dan mengarahkan selama penyusunan skripsi ini.

5. Seluruh Staf Pengajar Teknik Informatika Universitas Negeri Gorontalo,

yang telah membagi pengetahuannya selama proses perkuliahan.

6. Seluruh Staf Administrasi Teknik Informatika Universitas Negeri Gorontalo,

yang telah membantu urusan administrasi selama proses perkuliahan dan

penyusunan skripsi ini.

7. Staf PT. PLN (PERSERO) Kota Gorontalo, yang telah membantu kelancaran

proses penelitian.

vii

vii

8. Keluarga tercinta dan teman-teman seangkatan yang telah membantu secara

moril maupun materil selama perkuliahan dan penyusunan skripsi ini.

Disadari bahwa dalam penulisan skripsi ini masih terdapat banyak

kekurangan, sehingga saran dan koreksi sangat dibutuhkan dalam proses

penyempurnaannya. Semoga skripsi ini memberikan manfaat dalam

pengembangan ilmu pengetahuan.


Penulis

viii

viii

INTISARI

Pada PT PLN(Perusahaan Listrik Negara) Wilayah Kota Gorontalo, perekrutan tenaga kerja tidak

hanya didasarkan pada kriteria tertentu misalnya pendidikan, tetapi juga melibatkan beberapa

kriteria seperti hasil seleksi berkas, tes fisik, tes akademik, tes psikotes, tes kesehatan, dan

wawancara. Sehingga mengakibatkan pengambil keputusan sering kali mendapat kesulitan dalam

menentukan calon tenaga kerja baru yang akan direkrut. Tujuan dari penelitian ini adalah

menerapkan metode TOPSIS dalam membangun sistem pendukung keputusan perekrutan tenaga

kerja. Pada penelitian ini telah dibangun sebuah sistem pendukung keputusan untuk membantu

dalam proses perekrutan calon tenaga kerja dengan metode TOPSIS(Technique for Order

Preference by Similarity to Ideal Solution). Metode TOPSIS merupakan salah satu metode

pengambilan keputusan multikriteria. Langkah langkah perhitungan metode TOPSIS yaitu dimulai dengan membangun sebuah membuat matriks keputusan ternormalisasi, membuat matriks

keputusan ternormalisasi terbobot, menentukan solusi ideal positif dan negatif, menghitung

separasi, menghitung kedekatan relatif terhadap solusi ideal positif, dan merangking alternatif.

Hasil yang diperoleh dari penelitian ini adalah pengurutan data calon tenaga kerja yang dijadikan

sebagai alternatif dalam pengambilan keputusan sehingga proses perekrutan dapat berlangsung

secara efektif dan efisien serta menghasilkan keputusan yang objektif.

Kata kunci: perekrutan tenaga kerja, metode TOPSIS, pengambil keputusan.

ix

ix

ABSTRACT

Labor recruitment at State Department of Electricity Gorontalo City was not only based on

several criteria such as education but also involving some criteria such as applying form, physical

testing, academic testing, health, and interview. Because of there are a lot of criteria to scored,

the decision maker always got difficulties to determine the candidate of new labor to be recruited.

The objective of this study is applying TOPSIS method in developing supporting decision system to

facilitate the recruitment process by using TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity

to Ideal Solution). TOPSIS method is one of multi-criteria decision making method. Steps of

TOPSIS is starts from build a matrix of normalization decision, build a matrix of quality

normalization decision, determine positive and negative ideal solution, count separation, count

relative closed toward positive ideal solution, and rank the alternative. The result of this study

shows that rank data of labor candidate can be an alternative to make decision so the recruitment

process can be effective and efficient and can create an objective decision.

Keywords: labor recruitment, TOPSIS method, decision maker

x

x

DAFTAR ISI

HALAMAN SAMPUL ........................................................................................... i HALAMAN JUDUL ............................................................................................. ii HALAMAN PERNYATAAN ORISINALITAS ............................................... iii

HALAMAN PERSETUJUAN ............................................................................ iv HALAMAN PENGESAHAN ............................................................................... v KATA PENGANTAR .......................................................................................... vi

INTISARI ............................................................................................................ viii ABSTRACT ........................................................................................................... ix DAFTAR ISI ......................................................................................................... ix DAFTAR TABEL ............................................................................................... xii DAFTAR GAMBAR .......................................................................................... xiii

DAFTAR LAMPIRAN ....................................................................................... xv

BAB I PENDAHULUAN ...................................................................................... 1 A. Latar Belakang Masalah ........................................................................... 1

B. Rumusan Masalah .................................................................................... 2 C. Ruang Lingkup Penelitian ........................................................................ 2

D. Tujuan Penelitian ...................................................................................... 3

E. Manfaat Penelitian .................................................................................... 3

BAB II TINJAUAN PUSTAKA ........................................................................... 4 A. Konsep Dasar Sistem Pendukung Keputusan .......................................... 4

B. Karakteristik dan Kapabilitas Sistem Pendukung Keputusan .................. 5 C. Konsep Pengambilan Keputusan .............................................................. 6

D. Komponen Sistem Pendukung Keputusan ............................................... 6 E. Perekrutan Tenaga Kerja .......................................................................... 8 F. Perekrutan Tenaga Kerja Pada PT PLN ................................................... 9 G. Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution ............. 9

H. Penelitian Terkait ................................................................................... 13

BAB III METODOLOGI PENELITIAN ......................................................... 16

A. Objek Penelitian ..................................................................................... 16

B. Metode Penelitian ................................................................................... 17 C. Sumber Data ........................................................................................... 18

D. Teknik Pengumpulan Data ..................................................................... 20 E. Tahapan Penelitian ................................................................................. 21

F. Jadwal Penelitian .................................................................................... 24

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN ............................................................ 25 A. Hasil Penelitian ....................................................................................... 25

1. Analisis Sistem ................................................................................... 25

2. Perancangan Sistem ............................................................................ 45 3. Impelementasi Sistem ......................................................................... 55

4. Pengujian Sistem................................................................................. 58 B. Pembahasan ............................................................................................ 61

xi

xi

BAB V PENUTUP ............................................................................................... 64 A. Kesimpulan ............................................................................................. 64

B. Saran ....................................................................................................... 65

DAFTAR PUSTAKA .......................................................................................... 66

LAMPIRAN ......................................................................................................... 68

xii

xii

DAFTAR TABEL

Tabel 2.1 Matriks Keputusan Ternormalisasi ...................................................... 10

Tabel 2.2 Matriks Keputusan Ternormalisasi Terbobot ....................................... 11

Tabel 2.3 Solusi Ideal Positif .............................................................................. 12

Tabel 2.4 Solusi Ideal Negatif ............................................................................. 12

Tabel 2.5 Separasi Positif .................................................................................... 12

Tabel 2.6 Separasi Negatif .................................................................................. 13

Tabel 2.7 Nilai Prefernsi Tiap Alternatif ............................................................. 13

Tabel 3.1 Jadwal Penelitian .................................................................................. 24

Tabel 4.1 Data Pelamar ........................................................................................ 27

Tabel 4.2 Rancangan tabel kriteria ....................................................................... 51

Tabel 4.3 Rancangan tabel Sub Kriteria ............................................................... 51

Tabel 4.4 Rancangan tabel Solusi Ideal ............................................................... 51

Tabel 4.5 Rancangan tabel Hasil .......................................................................... 51

Tabel 4.6 Rancangan tabel Personal ..................................................................... 52

Tabel 4.7 Rancangan tabel Nilai .......................................................................... 52

Tabel 4.8 Pengujian login (data normal) .............................................................. 59

Tabel 4.9 Pengujian login (data salah) ................................................................. 59

Tabel 4.10 Pengujian proses topsis (data normal) ................................................ 59

Tabel 4.11 Pengujian proses topsis (data salah) ................................................... 60

Tabel 4.12 Pengujian pengaturan kriteria dan subkriteria (data normal) ............. 60

Tabel 4.13 Pengujian pengaturan kriteria dan subkriteria (data salah) ................ 60

Tabel 4.14 Pengujian menu tampilkan laporan (data normal) ............................. 61

Tabel 4.15 Pengujian menu tampilkan laporan (data salah) ................................ 61

xiii

xiii

DAFTAR GAMBAR

Gambar 3.1 Tahapan penelitian ............................................................................ 23

Gambar 4.1 Grafik Nilai Awal Tes Fisik .............................................................. 27

Gambar 4.2 Grafik Matriks Ternormalisasi Untuk Tes Fisik ............................... 28

Gambar 4.3 Grafik Matriks Ternormalisasi Terbobot Untuk Tes Fisik................ 29

Gambar 4.4 Grafik Solusi Ideal Positif Dan Negatif Untuk Tes Fisik.................. 29

Gambar 4.5 Grafik Separasi Positif Dan Negatif Untuk Tes Fisik ....................... 30

Gambar 4.6 Grafik Nilai Preferensi Untuk Tes Fisik ........................................... 31

Gambar 4.7 Grafik Nilai Awal Untuk Tes Akademik .......................................... 32

Gambar 4.8 Grafik Matriks Ternormalisasi Untuk Tes Akademik....................... 32

Gambar 4.9 Grafik Matriks Ternormalisasi Terbobot Untuk Tes Akademik ....... 33

Gambar 4.10 Grafik Solusi Ideal Positif Dan Negatif Untuk Tes Akademik ....... 33

Gambar 4.11 Grafik Separasi Positif Dan Negatif Untuk Tes Akademik ............ 34

Gambar 4.12 Grafik Nilai Preferensi Untuk Tes Akademik ................................. 34

Gambar 4.13 Grafik Nilai Awal Untuk Tes Psikotes ............................................ 35

Gambar 4.14 Grafik matriks ternormalisasi untuk tes psikotes ............................ 35

Gambar 4.15 Grafik Matriks Ternormalisasi Terbobot Untuk Tes Psikotes ........ 36

Gambar 4.16 Grafik Solusi Ideal Positif Dan Negatif Untuk Tes Psikotes .......... 36

Gambar 4.17 Grafik Separasi Positif Dan Negatif Untuk Tes Psikotes ................ 37

Gambar 4.18 Grafik Nilai Preferensi Untuk Tes Psikotes ................................... 37

Gambar 4.19 Grafik Nilai Awal Untuk Tes Kesehatan ........................................ 38

Gambar 4.20 Grafik Matriks Ternormalisasi Untuk Tes Kesehatan..................... 39

Gambar 4.21 Grafik Matriks Ternormalisasi Terbobot Tes Kesehatan ................ 39

Gambar 4.22 Grafik Solusi Ideal Positif Dan Negatif Untuk Tes Kesehatan ....... 40

Gambar 4.23 Grafik Separasi Positif Dan Negatif Untuk Tes Kesehatan ............ 40

Gambar 4.24 Grafik Nilai Preferensi Untuk Tes Kesehatan ................................. 41

Gambar 4.25 Grafik Nilai Awal Untuk Tes Wawancara ...................................... 41

Gambar 4.26 Grafik Matriks Ternormalisasi Untuk Tes Wawancara .................. 42

Gambar 4.27 Grafik Matriks Ternormalisasi Terbobot Untuk Tes Wawancara ... 42

xiv

xiv

Gambar 4.28 Grafik Solusi Ideal Positif Dan Negatif Untuk Tes Wawancara ..... 43

Gambar 4.29 Grafik Separasi Positif Dan Negatif Untuk Tes Wawancara .......... 43

Gambar 4.30 Grafik Nilai preferensi untuk tes wawancara .................................. 44

Gambar 4.31 Skema Sistem Pendukung Keputusan Perekrutan Tenaga Kerja ... 45

Gambar 4.32 Diagram Konteks SPK Perekrutan Tenaga Kerja ........................... 48

Gambar 4.33 DFD Level 0 SPK Perekrutan Tenaga Kerja .................................. 49

Gambar 4.34 ERD Penerapan Metode TOPSIS Untuk Perekrutan Tenaga Kerja 50

Gambar 4.35 Rancangan form login ..................................................................... 52

Gambar 4.36 Rancangan import file ..................................................................... 53

Gambar 4.37 Rancangan nilai rentang dan bobot ................................................. 53

Gambar 4.38 Rancangan Hasil Ahir ..................................................................... 54

Gambar 4.39 Rancangan Laporan ......................................................................... 54

Gambar 4.40 Tampilan Menu Login ..................................................................... 55

Gambar 4.41 Tampilan Menu Import File ............................................................ 55

Gambar 4.42 Tampilan Pengaturan Nilai.............................................................. 56

Gambar 4.43 Tampilan Hasil Akhir ...................................................................... 56

Gambar 4.44 Tampilan pilih laporan .................................................................... 57

Gambar 4.45 Tampilan Laporan ........................................................................... 58

xv

xv

DAFTAR LAMPIRAN

Lampiran-1 Struktur Organisasi ........................................................................ 69

Lampiran-2 Surat Keputusan Direksi PT.PLN .................................................. 70

Lampiran-3 Data Kriteria ................................................................................... 71

Lampiran-4 Data Sub Kriteria ............................................................................ 72

1

1

BAB I

PENDAHULUAN

A. Latar Belakang Masalah

Manusia selalu dihadapkan dengan masalah pengambilan keputusan yang

beraneka ragam. Dari pengambilan keputusan yang melibatkan satu faktor saja

hingga pengambilan keputusan yang melibatkan beberapa kriteria. Pengambilan

keputusan yang melibatkan beberapa kriteria ini disebut dengan multiple criteria

decision making (Tanius, 2010). Pada PT PLN(Perusahaan Listrik Negara)

Wilayah Kota Gorontalo contohnya, perekrutan tenaga kerja tidak hanya

didasarkan pada kriteria tertentu misalnya pendidikan, tetapi juga melibatkan

beberapa kriteria seperti hasil perekrutan berkas, tes fisik, tes akademik, tes

psikotes, tes kesehatan, dan wawancara. Pengambil keputusan sering kali

mendapat kesulitan dalam menentukan calon tenaga kerja baru yang akan direkrut

karena memiliki beberapa kriteria yang saling berpengaruh.

Salah satu metode yang digunakan untuk menangani permasalahan tersebut,

adalah Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS).

Metode TOPSIS merupakan salah satu metode pengambilan keputusan

multikriteria. Konsep dasar dari metode ini adalah penentuan jarak euclidean

terpendek dari solusi ideal positif dan jarak euclidean terjauh dari solusi ideal

negatif. Alternatif akan dirangking berdasarkan besarnya nilai kedekatan relatif

suatu alternatif terhadap solusi ideal positif. Hasil perangkingan dijadikan sebagai

referensi bagi pengambil keputusan untuk memilih solusi terbaik yang diinginkan

(Tanius, 2010).

2

2

Oleh karena itu, penulis bermaksud menganalisis proses perekrutan tenaga

kerja yang berkualitas dengan bantuan sistem pendukung keputusan. Hasil

penelitian ini diharapkan dapat membantu memudahkan pihak PT

PLN(Perusahaan Listrik Negara) Wilayah Kota Gorontalo dalam melakukan

perekrutan tenaga kerja sehingga yang diterima memiliki kualitas. Untuk itu maka

penulis mengangkat judul Penerapan Metode Technique for Order Preference

by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) Untuk Perekrutan Tenaga Kerja .

B. Rumusan Masalah

Dari uraian latar belakang di atas, maka yang menjadi rumusan masalah

adalah bagaimana menerapkan metode TOPSIS sehingga dapat memberikan

solusi dalam permasalahan perekrutan tenaga kerja ?

C. Ruang Lingkup Penelitian

Agar penelitian ini terarah dan mencapai tujuan yang diharapkan, maka

penulis membatasi ruang lingkup permasalahan yaitu :

1. Metode TOPSIS hanya digunakan dalam menentukan calon tenaga kerja yang

akan diterima di PT PLN (Perusahaan Listrik Negara) Wilayah Kota

Gorontalo sebagai alternatif dalam mengambil keputusan.

2. Sistem pendukung keputusan dengan metode TOPSIS ini dibangun hanya

menampilkan hasil pengurutan prioritas calon tenaga kerja yang akan

direkrut.

3

3

D. Tujuan Penelitian

Tujuan penelitian ini adalah menerapkan metode TOPSIS dalam membangun

sistem pendukung keputusan perekrutan tenaga kerja.

E. Manfaat Penelitian

Manfaat dari penelitian ini adalah :

1. Memberikan metode alternatif dalam pengambilan keputusan diantara

berbagai macam metode yang ada dalam sistem pendukung keputusan.

2. Memudahkan para pengambil keputusan pada PT PLN(Perusahaan Listrik

Negara) Wilayah Kota Gorontalo dalam mengambil keputusan untuk memilih

tenaga kerja baru yang berkualitas.

4

4

BAB II

TINJAUAN PUSTAKA

A. Konsep Dasar Sistem Pendukung Keputusan

Little (1970) mendefinisikan DSS sebagai sekumpulan prosedur berbasis

model untuk data pemrosesan dan penilaian guna membantu para manajer

mengambil keputusan. DSS dimaksudkan untuk menjadi alat bantu bagi para

pengambil keputusan untuk memperluas kapabilitas mereka, namun tidak untuk

menggantikan penilaian mereka. Dss ditujukan untuk keputusan keputusan yang

memerlukan penilaian atau pada keputusan keputusan yang sama sekali tidak

dapat didukung oleh algoritma (Turban, dkk., 2005).

Pada dasarnya SPK ini merupakan pengembangan lebih lanjut dari sistem

informasi manajemen terkomputerisasi (Computerized Management Information

System), yang dirancang sedemikian rupa sehingga bersifat interaktif dengan

pemakainya. Sifat interaktif ini dimaksudkan untuk memudahkan integrasi antara

berbagai komponen dalam proses pengambilan keputusan, seperti prosedur,

kebijakan, teknik analisis, serta pengalaman dan wawasan manajerial guna

membentuk suatu kerangka keputusan yang bersifat fleksibel.

Secara luas, dapat dikatakan bahwa SPK dirancang untuk menghasilkan

berbagai alternatif yang ditawarkan kepada para pengambil keputusan dalam

melaksanakan tugasnya. Karena, sebagian besar proses pengambilan keputusan

yaitu perumusan masalah, pencarian alternatif telah dikerjakan oleh sistem, maka

diharapkan para manajer akan lebih cepat dan akurat dalam menangani masalah

yang dihadapinya (Manurung, 2011).

5

5

Dalam sistem pendukung keputusan bukan untuk membuat keputusan.

Dengan sekumpulan kemampuan untuk mengolah informasi/data yang diperlukan

dalam proses pengambilan keputusan, sistem hanya berfungsi sebagai alat bantu

manajemen. Jadi sistem ini tidak dimaksudkan untuk menggantikan tugas

pengambilan keputusan dalam membuat keputusan. Sistem ini dirancang hanyalah

untuk membantu pengambil keputusan dalam melaksanakan tugasnya dengan

menyajikan berbagai alternatif.

B. Karakteristik dan Kapabilitas Sistem Pendukung Keputusan

Menurut Turban (2005) Karakteristik dan kapabilitas kunci dari DSS diantaranya :

1. Dukungan untuk pengambil keputusan, terutama pada situasi

semiterstruktur dan tak terstruktur, dengan menyertakan penilaian manusia

dan informasi terkomputerisasi.

2. Dukungan untuk semua level manajerial, dari eksekutif puncak sampai

manajer lini.

3. Kontrol penuh oleh pengambil keputusan terhadap semua langkah proses

pengambilan keputusan dalam memecahkan suatu masalah. DSS secara

khusus menekankan untuk mendukung pengambil keputusan, bukannya

menggantikan.

4. Pengguna akhir dapat mengembangkan dan memodifikasikan sendiri

sistem sederhana. Sistem yang lebih besar dapat dibangun dengan bantuan

ahli sistem informasi.

5. Akses disediakan untuk berbagai sumber data, format dan tipe, mulai dari

sistem informasi geografis sampai sistem berorientasi-objek.

6

6

Karakteristik dan kapabilitas kunci dari DSS tersebut membolehkan para

pengambil keputusan untuk membuat keputusan yang lebih baik dan lebih

konsisten pada satu cara yang dibatasi waktu.

C. Konsep Pengambilan Keputusan

Pengambilan keputusan didalam suatu organisasi merupakan hasil suatu

proses komunikasi dan partisipasi yang terus menerus dari keseluruhan organisasi.

Persoalan pengambilan keputusan, pada dasarnya adalah bentuk pemilihan dari

berbagai alternatif tindakan yang mungkin dipiih yang prosesnya melalui

mekanisme tertentu, dengan harapan akan menghasilkan sebuah keputusan yang

terbaik. Penyusunan model keputusan adalah suatu cara untuk mengembangkan

hubungan-hubungan logis yang mendasari persoalan keputusan ke dalam suatu

model matematis, yang mencerminkan hubungan diantara faktor-faktor yang

terlibat (Manurung, 2011).

D. Komponen Sistem Pendukung Keputusan

Sistem pendukung keputusan terdiri dari 3 komponen utama atau subsistem

yaitu:

1. Subsistem Manajemen Basis Data (database)

Menurut Supriadi (2010), Subsistem data merupakan komponen SPK

penyedia data bagi sistem. Data tersebut disimpan dalam suatu basis data

(database) yang diorganisasikan oleh suatu sistem yang disebut sistem

manajemen basis data (database mangement system). Subsistem manajemen data

terdiri dari DSS database, sistem manajemen database, Direktori data, dan query

facility (Turban, dkk., 2005).

7

7

2. Subsistem Manajemen Basis Model (model base)

Keunikan dari SPK adalah kemampuannya dalam mengintegrasikan data

dengan model-model keputusan. Model tersebut diorganisasikan oleh pengelola

model yaitu basis model (model base).

3. Subsistem Manajemen Basis Dialog (user sistem interface)

Keunikan lain dari SPK adalah adanya fasilitas yang mampu

mengintegrasikan sistem dengan pemakai secara interaktif. Fasilitas ini dikenal

dengan subsistem dialog. Melalui sistem dialog inilah sistem di implementasikan

sehingga pemakai dapat berkomunikasi dengan sistem yang dirancang (Supriadi,

2010).

Menurut Yusuf (2011), sistem pendukung keputusan dapat memberikan

manfaat atau keuntungan bagi pemakainya. Keuntungan yang dimaksud

diantaranya meliputi:

1 Sistem Pendukung Keputusan memperluas kemampuan pengambil keputusan

dalam memproses data/informasi bagi pemakainya.

2 Sistem Pendukung Keputusan membantu pengambil keputusan dalam hal

penghematan waktu yang dibutuhkan untuk memecahkan masalah terutama

berbagai masalah yang sangat kompleks dan tidak terstruktur.

3 Sistem Pendukung Keputusan dapat menghasilkan solusi dengan lebih cepat

serta hasilnya dapat diandalkan.

8

8

E. Perekrutan Tenaga Kerja

Perekrutan adalah proses pencarian sejumlah calon pelamar untuk menjadi

calon karyawan baru dan memiliki potensi sehingga mendorong untuk

mengajukan lamaran dan perusahaan atau organisasi dapat menyeleksi orang yang

paling tepat mengisi lowongan kerja yang ada.

Rekrutemen adalah proses mendapatkan sejumlah calon tenaga kerja yang

kualifalid untuk jabatan/pekerjaan tertentu dalam suatu organisasi atau

perusahaan. Stoner (dalam Samsudin, 2005) mendefinisikan rekrutmen sebagai

proses pengumpulan calon pemegang jabatan yang sesuai dengan rencana sumber

daya manusia untuk menduduki satu jabatan atau pekerjaan tertentu.

Rekrutmen pada hakikatnya merupakan proses menentukan dan menarik

pelamar yang mampu untuk bekerja dalam suatu perusahaan. Proses ini dimulai

ketika pelamar dicari dan berakhir ketika lamaran lamaran mereka

diserahkan/dikumpulkan. Hasilnya adalah sekumpulan pelamar calon karyawan

baru untuk diseleksi dan dipilih (Rivai, Dkk., 2010).

Tujuan dari rekrutmen adalah mendapat calon karyawan yang memungkinkan

pihak manajemen untuk memilih atau menyeleksi calon sesuai dengan kualifikasi

yang dibutuhkan oleh organisasi atau perusahaan. Semakin banyak calon yang

berhasil dikumpulkan maka semakin baik karena kemungkinan mendapat calon

terbaik akan semakin besar (Samsudin, 2005).

9

9

F. Perekrutan Tenaga Kerja Pada PT PLN

Perusahaan Listrik Negara (disingkat PLN) adalah sebuah BUMN (Badan

Usaha Milik Negara) yang mengurusi semua aspek kelistrikan yang ada di

Indonesia. Kirteria dalam perekrutan tenaga kerja pada PT PLN terdiri atas :

1. Hasil seleksi berkas

2. Hasil tes fisik

3. Hasil tes akademik

4. Hasil tes psikotes

5. Hasil tes kesehatan

6. Hasil wawancara

Kriteria diatas merupakan kriteria yang berasal dari ketetapan pada PT PLN

dan ada dalam keputusan direksi PT PLN nomor 264. K/DIR/2008 tentang sistem

rekrutmen pegawai (PT PLN, 2008).

G. Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution

TOPSIS adalah salah satu metode pengambilan keputusan multikriteria yang

pertama kali diperkenalkan oleh Yoon dan Hwang tahun 1981 (Liyantanto, 2009).

TOPSIS didasarkan pada konsep, dimana alternatif terpilih yang baik tidak hanya

memiliki jarak terpendek dari solusi ideal positif, namun juga memiliki jarak

terpanjang dari solusi ideal negatif. Konsepnya sederhana dan mudah dipahami,

komputasinya efisien, dan memiliki kemampuan untuk mengukur kinerja relatif

dari alternatif-alternatif keputusan dalam bentuk matematis yang sederhana.

Prinsip metode TOPSIS adalah sederhana, dimana alternatif yang dipilih

selain memiliki kedekatan dengan solusi ideal positif dan jauh dari solusi ideal

10

10

negatif. Solusi ideal terbentuk jika sebagai komposit dari nilai kinerja terbaik

ditampilkan oleh setiap alternatif untuk setiap atribut. Solusi ideal negatif adalah

gabungan dari nilai kinerja terburuk. Jarak ke masing-masing kutub kinerja

diukur dalam pengertian Euclidean, dengan bobot opsional dari setiap atribut.

Konsep ini banyak digunakan pada beberapa model MADM untuk

menyelesaikan masalah keputusan secara praktis (Kahraman dalam Lestari, 2011).

Secara umum, prosedur dari metode TOPSIS mengikuti langkah-langkah

sebagai berikut: (Lestari, 2011)

1. Menentukan matriks keputusan yang ternormalisasi.

Topsis membutuhkan rating kinerja tiap calon karyawan pada setiap kriteria

atau subkriteria yang ternormalisasi. Matriks ternormalisasi (1).

................(1)

Matriks keputusan ternormalisasi dapat dilihat pada tabel dibawah ini

Tabel 2.1 Matriks Keputusan Ternormalisasi

alternatif subkriteria subkriteria subkriteria subkirteria

a 1

a 2

Ket : contoh dengan dua alternatif

m

i

ij

ij

ij

x

xr

1

2

11

11

2. Menghitung matriks keputusan yang ternormalisasi terbobot.

Persamaan 3 digunakan untuk menghitung matriks ternormalisasi terbobot,

maka harus ditentukan terlebih dahulu nilai bobot yang merepresentasikan

preferensi absolute dari pengambil keputusan. Nilai bobot preferensi

menunjukkan tingkat kepentingan relatif setiap kriteria atau subkriteria pada

persamaan 2.

................(2)

................(3)

Tabel 2.2 Matriks Keputusan Ternormalisasi Terbobot

alternatif subkriteria Subkriteria subkriteria subkirteria

a 1 w1. r11 w2. r21 w3. r31 w4. r41

a 2 w1. r12 w2. r22 w3. r33 w4. r24

3. Menghitung matriks solusi ideal positif dan matriks solusi ideal negatif.

Solusi ideal positif dan solusi ideal negatif dapat ditentukan berdasarkan

rating bobot ternormalisasi. Perlu diperhatikan syarat pada persamaan 4 dan 5

agar dapat menghitung nilai solusi ideal dengan terlebih dahulu menentukan

apakah bersifat keuntungan (benefit) atau bersifat biaya (cost).

....................(4)

....................(5)

dimana ,

;,,, 21 nyyyA

;,,, 21 nyyyA

biayaatribut adalah j jika;min

keuntunganatribut adalah j ;max

iji

iji

j

y

jikay

y

12

12

Tabel 2.3 Solusi Ideal Positif

Catatan : misalnya semua kriteria adalah kriteria keuntungan

Tabel 2.4 Solusi Ideal Negatif

4. Menghitung jarak antara nilai setiap alternatif dengan matriks solusi ideal

positif dan matrik solusi ideal negatif.

Jarak antara alternatif Ai dengan solusi ideal positif dirumuskan sebagai:

.................. (6)

Jarak antara alternatif Ai dengan solusi ideal negatif dirumuskan sebagai:

...................(7)

Tabel 2.5 Separasi Positif

( ) ( ) ( ) ( )

( ) ( ) ( ) ( )

Alternatif

= ( ) ( ) ( ) ( )

= ( ) ( ) ( ) ( )

biayaatribut adalah j jika;max

keuntunganatribut adalah j ;min

iji

iji

j

y

jikay

y

;1

2

n

j

ijii yyD

;1

2

n

j

iiji yyD

13

13

Tabel 2.6 Separasi Negatif

5. Menghitung nilai preferensi untuk setiap alternatif.

Nilai preferensi (Vi) untuk setiap alternatif (8).

.................(8)

Nilai Vi yang lebih besar menunjukkan bahwa alternatif Ai lebih dipilih.

Tabel 2.7 Nilai Prefernsi Tiap Alternatif

H. Penelitian Terkait

Penelitian dengann menggunakan metode TOPSIS telah banyak digunakan

pada penelitian-penelitian sebelumnya dalam pembuatan keputusan. Nainggolan

(2007), menyimpulkan bahwa metode TOPSIS yang diterapkan pada PT

INDRACO SURABAYA dapat membantu pihak manajemen dalam melakukan

Alternatif

= ( ) ( ) ( ) ( )

= ( ) ( ) ( ) ( )

Alternatif

(

)

(

)

;

ii

ii

DD

DV

14

14

perekrutan sumber daya manusia untuk lowongan yang ada pada perusahaan

sehingga meminimalkan biaya dan meningkatkan keuntungan.

Lestari (2008), mengatakan bahwa metode TOPSIS mampu memberikan

rekomendasi alternatif keputusan pemilihan karyawan terbaik berdasarkan dari

bobot kriteria dan penilaian kerja karyawan. Tanius (2010), membuat sebuah

aplikasi sistem yang dibuat dapat digunakan sebagai alat bantu dalam mengambil

keputusan, tetapi tidak untuk menggantikan penilaian dan tidak ditekankan untuk

membuat keputusan dan kriteria yang menjadi parameter dalam mengambil

keputusan sifatnya statis.

Lestari (2011), menyimpulkan bahwa metode TOPSIS lebih tepat untuk

menyelesaikan permasalahan multi dimensi seperti pada perekrutan penerimaan

calon karyawan, dengan banyak kriteria sebagai komponen penilaian untuk setiap

alternatif (calon karyawan)untuk implementasi metode TOPSIS dalam perekrutan

penerimaan calon karyawan memiliki kelemahan yaitu tidak bisa digunakan untuk

melakukan penilaian jika yang dinilai hanya satu calon karyawan.

Fatmi (2011), menerapkan metode TOPSIS yang mampu menghasilkan

keputusan siswa yang berhak mengikuti ujian perekrutan beasiswa Departemen

Agama dan dengan sistem ini waktu pengerjaan penyeleksian siswa lebih efesien.

Dari beberapa penelitian diatas, maka penulis dapat menyimpulkan bahwa

metode TOPSIS yang digunakan, dapat membantu di dalam menyelesaikan

masalah-masalah terkait dengan multikriteria. Oleh karena itu penulis tertarik

untuk mengembangkan lebih jauh terkait dengan metode TOPSIS. Dalam

penelitian ini penulis menggunakan metode TOPSIS untuk perekrutan tenaga

15

15

kerja pada PT PLN (Persero) Wilayah Kota Gorontalo. Dengan perhitungan yang

dilakukan berdasarkan nilai yang ada pada subkriteria untuk tiap kriteria. Pada

penelitian ini dibuat dengan konsep fleksibel sehingga subkriteria, kriteria, nilai

rentang max dan minimal untuk tiap kriteria serta nilai bobot bobot dapat diubah

berdasarkan keinginan dari pengambil keputusan.

16

16

BAB III

METODOLOGI PENELITIAN

A. Objek Penelitian

Objek dalam penelitian ini adalah PT PLN (Persero) Wilayah SULTENGGO

CABANG Gorontalo yang beralamat di Jl.Jendral Sudirman Kota Gorontalo.

Pada Tanggal 1 januari 1961, dibentuk BPU-PLN (Badan Pimpinan Umum

perusahaan Listrik Negara) yang bergerak dibidang listrik, gas dan kokas. Tanggal

1 januari 1965, BPU-PLN dibubarkan dan dibentuk 2 perusahaan Negara yaitu

Perusahaan Listrik Negara(PLN) yang mengelola tenaga listrik dan perusahaan

Gas Negara (PGN) yang mengelola gas. Saat itu kapasitas mesin pembangkit

tenaga listrik PLN sebesar 300 MW.

Tahun 1972, pemerintah Indonesia menetapkan status perusahaan listrik

Negara (PLN) sebagai Perusahaan Umum Listrik Negara (PLN). Tahun 1990

melalui peraturan pemerintah no 17. PLN ditetapkan sebagai pemegang kuasa

ketenagalistrikan. Tahun 1992, pemerintah memberikan kesempatan kepada sector

swasta untuk bergerak dalam bisnis penyediaan tenaga listrik. Sejalan dengan

kebijakan di atas, pada bulan Juni 1994 status PLN dialihkan dari Perusahaan

Umum menjadi Perusahaan Perseroan.

17

17

B. Metode Penelitian

Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode

penelitian eksperimen. Menurut Danim (dalam Ardhana, 2008), penelitian

eksperimen bertujuan untuk menyelidiki hubungan sebab akibat (cause and effect

relationship), dengan cara mengekspos satu atau lebih kelompok eksperimental

dan satu atau lebih kondisi eksperimen. Hasilnya dibandingkan dengan satu atau

lebih kelompok kontrol yang tidak dikenai perlakuan. Selanjutnya akan

dipaparkan karakteristik penelitian eksperimen, yaitu sebagai berikut : (Ardhana,

2008).

1. Variabel-veniabel penelitian dan kondisi eksperimental diatur secara tertib

ketat (rigorous management), baik dengan menetapkan kontrol,

memanipulasi langsung, maupun random (rambang).

2. Adanya kelompok kontrol sebagai data dasar (base line) untuk dibandingkan

dengan kelompok eksperimental.

3. Penelitian ini memusatkan diri pada pengontrolan variansi, untuk

memaksimalkan variansi variabel yang berkaitan dengan hipotesis penelitian,

meminimalkan variansi variabel pengganggu yang mungkin mempengaruhi

hasil eksperimen, tetapi tidak menjadi tujuan penelitian.

4. Validitas internal (internal validity) mutlak diperlukan pada rancangan

penelitian eksperimental, untuk mengetahui apakah manipulasi eksperimental

yang dilakukan pada saat studi ini memang benar-benar menimbulkan

perbedaan.

18

18

5. Validitas eksternalnya (external validity) berkaitan dengan bagaimana

kerepresentatifan penemuan penelitian dan berkaitan pula dengan

penggeneralisasian pada kondisi yang sama.

6. Semua variabel penting diusahakan konstan, kecuali variabel perlakuan yang

secara sengaja dimanipulasikan atau dibiarkan bervariasi.

C. Sumber Data

Dalam sistem pendukung keputusan perekrutan tenaga kerja ini sumber data

yang didapat terdiri atas data internal dan data eksternal. Data internal merupakan

data yang berasal dari dalam organisasi. Sedangkan data eksternal merupakan data

yang berasal dari luar organisasi. Pada penelitian ini data eksternal berupa surat

keputusan direksi PT PLN tentang rekrutmen pegawai, dan yang dikategorikan

sebagai data internal adalah sebagai berikut :

a Data kriteria penerimaan tenaga kerja

Data kriteria terdiri dari perekrutan berkas, hasil tes fisik, hasil tes

akademik, hasil tes psikotes, hasil tes kesehatan, dan hasil tes wawancara.

b Data subkriteria

Sumber data subkriteria untuk seleksi berkas, tes fisik, akademik,

kesehatan dan wawancara diperoleh dengan wawancara pada bagian sumber daya

manusia pada PT PLN, sedangkan untuk subkriteria psikotes sumbernya berasal

dari internet (http://www.e-jurnal.com/mengenal-dan-memahami-psikotes-lebih-

jauh/), dikarenakan tidak tersedianya data mengenai subkriteria pada tes ini.

1) Subriteria untuk seleksi berkas yaitu :

a) Riwayat Hidup (CV)

19

19

b) Fotocopy Ijazah Regalisir

c) Fotocopy SKHUN nilai rata-rat 65

d) Fotocopy Raport

e) Fotocopy Akte Kelahiran

f) Fotocopy KTP

g) Pas Photo warna 4 x 6 3 lembar

h) Surat Pernyataan berbadan sehat

i) Surat Pernyataan berkelakuan baik

j) Surat Pernyataan belum menikah

k) Surat Pernyataan tidak terkait instansi lain

2) Subriteria untuk tes fisik yaitu :

a) Tinggi badan minimal 155 cm

b) Berat badan

c) Berat Badan Proposional terhadap tinggi (BMI maks 28)

d) Lingkar perut minimal 80 cm

e) Lari 2000 Meter / maks 13 menit

f) Ketunaan Fisik

g) Tes Ketinggian minimal 2 Meter

h) Tidak memiliki Tato

i) Tidak bertindik

3) Subriteria untuk tes akademik yaitu

a) Matematika

b) Fisika

20

20

c) Bah.Indonesia

d) Bah. Inggris

4) Subriteria untuk tes psikotes yaitu :

a) Tes Intelegensi

b) Performance Test

c) Personality Test

5) Subriteria untuk tes kesehatan yaitu :

a) Pemeriksaan mata

b) Pemeriksaan jantung,

c) Pemeriksaan THT

d) rotgen

e) tes pendengaran(keseimbangan)

f) Pemeriksaan kolesterol

g) Pemeriksaan urine

h) Pemeriksaan pernapasan

6) Subriteria untuk tes wawancara yaitu:

a) Integritas

b) Adaptasi

c) IMPACT

D. Teknik Pengumpulan Data

1 Wawancara

Dalam penelitian ini metode wawancara yang dilakukan lebih

menitikberatkan bagaimana prosedur melakukan perekrutan tenaga kerja,

21

21

Hasil dari wawancara yaitu data kriteria yang digunakan dalam perekrutan

tenaga kerja dan data subkriteria untuk tiap kriteria yang ada.

2 Kepustakaan (Literature)

Cara ini dilakukan untuk mendapatkan dasar-dasar referensi yang kuat

bagi penyusun guna membantu penyelesaian laporan. Dengan mengumpulkan

dan mempelajari literatur yang berkaitan dengan metode TOPSIS. Sumber

literatur berupa buku teks, paper, jurnal, karya ilmiah, dan situs-situs

penunjang lainnya.

E. Tahapan Penelitian

Adapun tahapan penelitian yang akan dilakukan penyusun dalam proses

penelitian ini adalah sebagai berikut :

1. Persiapan Penelitian

Pada tahap penelitian ini penulis melakukan persiapan penelitian berupa

kebutuhan untuk penelitian yang terdiri dari tinjauan pustaka dan software

maupun hardware yang akan digunakan untuk melakukan penelitian ini. Hasil

yang diharapkan pada tahap ini adalah tinjauan pustaka berupa buku-buku

referensi atau sumber-sumber yang berkaitan dan software serta hardware

yang akan dibutuhkan dalam penelitian sudah tersedia.

2. Pengumpulan Data

Pada tahap ini penulis melakukan pengumpulan data berupa data kriteria

penerimaan tenaga kerja, data calon tenaga kerja, data bobot kriteria, dan data

nilai kriteria. Hasil yang diharapkan pada tahap ini adalah data yang

22

22

dikumpulkan bisa tersedia sehingga bisa berguna untuk mengetahui

bagaimana proses sistem yang sedang berjalan.

3. Analisis Sistem

Pada tahap ini penulis melakukan analisa terhadap sistem yang ada

berdasarkan data dan informasi yang telah dikumpulkan sebelumnya. Hasil

yang diharapkan pada tahap ini adalah penulis mengetahui dan memahami

sistem yang sedang berjalan sehingga bisa menjadi acuan pada perancangan

sistem yang baru.

4. Perancangan Sistem

Pada tahap ini dilakukan penyusunan proses, data, aliran proses dan

hubungan antar data yang paling optimal dan memenuhi kebutuhan pihak

yang terkait sesuai dengan hasil analisa kebutuhan. Hasil yang diharapkan

pada tahap ini adalah bisa merancang sebuah sistem baru berdasarkan hasil

dari analisa sistem yang ada.

5. Pembuatan Sistem

Pada tahap ini, penulis akan membuat sistem berdasarkan rancangan

yang telah dibuat. Hasil yang diharapkan yaitu sistem yang telah dirancang

bisa dibuat dan diimplementasikan dengan baik.

6. Dokumentasi

Pada tahap ini penulis membuat dokumentasi terhadap penelitian yang

dilakukan berupa bentuk laporan. Hasil yang diharapkan yaitu laporan yang

berisi tentang tahapan penelitian yang dibuat secara benar, lengkap, dan jelas.

23

23

Adapun tahapan penelitian dapat digambarkan sebagai berikut :

Gambar 3.1 Tahapan penelitian

Mulai

Kepustakaan Wawancara Arsip PT PLN

KOTA

GORON-

TALO

Jurnal,

Buku,

Internet

Analisis Kebutuhan Input

Analisis Kebutuhan Proses

Analisis kebutuhan Output

Analisis Kebutuhan Pengguna

Selesai

Persiapan Penelitian

Analisis Sistem

Penyusunan Laporan

Perancangan Sistem

Desain Sistem

Implementasi & Pengujian

24

24

F. Jadwal Penelitian

Tabel 3.1 Jadwal Penelitian

Tahapan Maret April Mei Juni Juli

Penelitian 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4

Persiapan Penelitian

Pengumpulan Data

Analisis Sistem

Perancangan Sistem

Pembuatan Sistem

Dokomentasi

25

25

BAB IV

HASIL DAN PEMBAHASAN

A. Hasil Penelitian

1. Analisis Sistem

Perekrutan tenaga kerja tidak hanya didasarkan pada kriteria tertentu

misalnya pendidikan, tetapi juga melibatkan beberapa kriteria seperti hasil

perekrutan berkas, tes fisik, tes akademik, tes psikotes, tes kesehatan, dan

wawancara. Pengambil keputusan sering kali mendapat kesulitan dalam

menentukan calon tenaga kerja baru yang akan direkrut karena memiliki beberapa

kriteria (multiple criteria decision making) selain itu kriteria kriteria yang ada

saling berpengaruh. Salah satu contoh kesulitannya yaitu pengambil keputusan

sulit untuk mendapatkan calon tenaga kerja yang berkualitas dan keputusan yang

diambil lebih subjektif.

Untuk mengatasi hal tersebut maka penulis bermaksud menganalisis proses

perekrutan tenaga kerja sehingga mendapatkan tenaga kerja yang berkualitas dan

keputusan yang diambil lebih obejektif .Pada penelitian ini dibangun sebuah

sistem pendukung keputusan menggunakan metode TOPSIS, karena metode

TOPSIS merupakan salah satu metode pengambilan keputusan multikriteria,

sehingga hasil akhirnya dapat membantu pihak PT PLN dalam menyelesaikan

calon tenaga kerja. Alternatif akan dirangking berdasarkan besarnya nilai

kedekatan relatif suatu alternatif terhadap solusi ideal positif. Hasil perangkingan

dijadikan sebagai referensi bagi pengambil keputusan untuk memilih solusi

terbaik yang diinginkan.

26

26

a. Analisis Kebutuhan Input

Dalam membangun sistem pendukung keputusan untuk rekrutmen tenaga

kerja dengan metode TOPSIS diperlukan data kriteria, data subkriteria, data nilai,

dan data bobot. Untuk pemberian nilai bobot tergantung pada pengambil

keputusan.

b. Analisis Proses

Pada proses sistem, User disini sebagai pengambil keputusan. Sistem akan

mengolah data pelamar serta nilai awalnya. Proses perhitungan dengan metode

TOPSIS dimulai dari menentukan matriks keputusan ternormalisasi, matriks

keputusan ternormalisasi terbobot, solusi ideal positif dan negatif, separasi positif

dan negatif dan nilai preferensi. Proses perhitungan dengan menggunakan metode

TOPSIS sebagai berikut :

a. Seleksi berkas

Pada tahap ini diperiksa apakah berkas lengkap atau tidak, jika tidak

maka pihak PT.PLN akan mengkonfirmasikan kembali soal kelengkapan

berkas untuk dilengkapi jika memang berkas tersebut tidak ada maka peserta

dinyatakan gugur untuk tes perekrutan berkas, dan jika berkas lengkap maka

peserta akan mendapat pemberitahuan dari PT.PLN untuk mengikuti tahapan

tes selanjutnya. Pada tabel 4.1 merupakan contoh data pelamar yang sudah

dinyatakan lulus seleksi berkas

27

27

Tabel 4.1 Data Pelamar

b. Tes Fisik

Setelah berkas dari pelamar diatas dinyatakan lulus maka dilanjutkan

dengan seleksi tes fisik. Data nilai awal untuk tahap tes fisik terdapat pada

grafik dibawah ini

Gambar 4.1 Grafik Nilai Awal Tes Fisik

No Nama

1 Ilham Gunawan

2 Kiky Hartanto

3 Rahmat Hidayat

4 Sadam Sitorus

5 Lukman Melay

6 Tono Harmain

7 Risky Rahmat

8 Ismail Djafar

9 Iwan Cahyo

10 Gery Bastian

28

28

Setelah ada nilai awal hasil dari pelaksanaan tes fisik maka selanjutnya

proses perhitungan dengan metode TOPSIS yang dimulai dari menentukan

matriks ternormalisasi, matriks ternormalisasi terbobot, solusi ideal positif

dan negatif, separasi positif dan negatif serta nilai prefensinya. Hasil

perhitungan menggunakan metode TOPSIS untuk tes fisik dapat dilihat pada

gambar grafik 4.2 sampai 4.6.

1. Matriks ternormalisasi

Gambar 4.2 Grafik Matriks Ternormalisasi Untuk Tes Fisik

29

29

2. Matriks ternormalisasi terbobot

Gambar 4.3 Grafik Matriks Ternormalisasi Terbobot Untuk Tes Fisik

3. Solusi ideal positif dan negatif

Gambar 4.4 Grafik Solusi Ideal Positif Dan Negatif Untuk Tes Fisik

30

30

Solusi ideal positif didefinisikan sebagai jumlah dari seluruh nilai terbaik

yang dapat dicapai untuk setiap atribut, sedangkan solusi ideal negatif terdiri

dari seluruh nilai terburuk yang dicapai untuk setiap atribut.

4. Separasi positif dan negatif

Separasi positif merupakan jarak alternatif dari solusi ideal positif, sedangkan

separasi negatif merupakan jarak alternatif dari solusi ideal negatif

Gambar 4.5 Grafik Separasi Positif Dan Negatif Untuk Tes Fisik

0.00

0.50

1.00

1.50

2.00

2.50

Separasi Positif

Separasi negatif

31

31

5. Nilai preferensi

Gambar 4.6 Grafik Nilai Preferensi Untuk Tes Fisik

Dari hasil perhitungan maka pelamar yang dinyatakan lulus dan bisa lanjut ke

tahap tes selanjutnya adalah ilham, kiki, sadam, tono, risky, ismail, dan

lukman.

c. Tes Akademik

Tahap tes akademik merupakan tahap tes yang dilakukan setelah tahapan

tes fisik. Data nilai awal untuk tahap tes akademik terdapat pada gambar

grafik 4.7 dan hasil perhitungan menggunakan metode TOPSIS untuk tes

akademik dapat dilihat pada gambar grafik 4.8 sampai 4.12.

0.00

0.10

0.20

0.30

0.40

0.50

0.60

0.70

0.80

ilham ki

ki

rah

mat

sad

am

ton

o

risk

y

ism

ail

iwan

gery

lukm

an

Nilai preferensi

ilham

kiki

rahmat

sadam

tono

risky

ismail

iwan

32

32

Gambar 4.7 Grafik Nilai Awal Untuk Tes Akademik


Gambar 4.8 Grafik Matriks Ternormalisasi Untuk Tes Akademik

0

5

10

15

20

25

MATEMATIKA FISIKA B. INDO B.INGGRIS

ilham

Kiki

ISMAIL

Sadam

Tono

Risky

Lukman

33

33


Gambar 4.9 Grafik Matriks Ternormalisasi Terbobot Untuk Tes Akademik


Gambar 4.10 Grafik Solusi Ideal Positif Dan Negatif Untuk Tes Akademik

0.00

0.05

0.10

0.15

0.20

0.25

0.30

Solusi Ideal Positif

Solusi Ideal negatif

34

34


Gambar 4.11 Grafik Separasi Positif Dan Negatif Untuk Tes Akademik

5. Nilai preferensi

Gambar 4.12 Grafik Nilai Preferensi Untuk Tes Akademik

35

35

Dari hasil perhitungan maka pelamar bernama risky dan lukman

dinyatakan tidak lulus dan tidak bisa lagi untuk lanjut ke tahap tes

selanjutnya.

d. Tes Psikotes

Tahap tes psikotes merupakan tahap tes yang dilakukan setelah tahapan

tes akademik. Data nilai awal untuk tahap tes psikotes terdapat pada gambar

grafik 4.13 dibawah ini, dan hasil perhitungan menggunakan metode TOPSIS

untuk tes psikotes dapat dilihat pada gambar grafik 4.14 sampai 4.18.

Gambar 4.13 Grafik Nilai Awal Untuk Tes Psikotes


Gambar 4.14 Grafik matriks ternormalisasi untuk tes psikotes

36

36


Gambar 4.15 Grafik Matriks Ternormalisasi Terbobot Untuk Tes Psikotes


Gambar 4.16 Grafik Solusi Ideal Positif Dan Negatif Untuk Tes Psikotes

37

37


Gambar 4.17 Grafik Separasi Positif Dan Negatif Untuk Tes Psikotes

5. Nilai preferensi

Gambar 4.18 Grafik Nilai Preferensi Untuk Tes Psikotes

38

38

Dari hasil perhitungan maka pelamar bernama tono dinyatakan tidak

lulus dan tidak bisa lagi untuk lanjut ke tahap tes selanjutnya.

e. Tes Kesehatan

Tahap tes kesehatan merupakan tahap tes yang dilakukan setelah tahapan

tes psikote. Data nilai awal untuk tahap tes kesehatan terdapat pada gambar

grafik 4.19, dan hasil perhitungan menggunakan metode TOPSIS untuk tes

kesehatan dapat dilihat pada gambar grafik 4.20 sampai 4.24.

Gambar 4.19 Grafik Nilai Awal Untuk Tes Kesehatan

39

39


Gambar 4.20 Grafik Matriks Ternormalisasi Untuk Tes Kesehatan


Gambar 4.21 Grafik Matriks Ternormalisasi Terbobot Tes Kesehatan

40

40


Gambar 4.22 Grafik Solusi Ideal Positif Dan Negatif Untuk Tes Kesehatan


Gambar 4.23 Grafik Separasi Positif Dan Negatif Untuk Tes Kesehatan

41

41

5. Nilai preferensi

Gambar 4.24 Grafik Nilai Preferensi Untuk Tes Kesehatan

Dari hasil perhitungan maka semua pelamar dinyatakan lulus dan bisa

lagi untuk lanjut ke tahap tes selanjutnya.

f. Wawancara

Tahap wawancara merupakan tahap setelah tes kesehatan. Data nilai awal

untuk tes wawancara dapat dilihat pada gambar grafik 4.25, dan hasil

perhitungan menggunakan metode TOPSIS untuk tes wawancara dapat dilihat

pada gambar grafik 4.26 sampai 4.30.

Gambar 4.25 Grafik Nilai Awal Untuk Tes Wawancara

0

1

2

3

4

5

6

INTEGRITAS ADAPTASI IMPACT

Ilham

Kiki

Ismail

Sadam

42

42


Gambar 4.26 Grafik Matriks Ternormalisasi Untuk Tes Wawancara


Gambar 4.27 Grafik Matriks Ternormalisasi Terbobot Untuk Tes Wawancara

0.00

0.05

0.10

0.15

0.20

0.25

0.30

0.35

INTEGRITAS ADAPTASI IMPACT

Ilham

Kiki

Ismail

Sadam

43

43


Gambar 4.28 Grafik Solusi Ideal Positif Dan Negatif Untuk Tes Wawancara


Gambar 4.29 Grafik Separasi Positif Dan Negatif Untuk Tes Wawancara

44

44

5. Nilai preferensi

Gambar 4.30 Grafik Nilai preferensi untuk tes wawancara

Dari hasil perhitungan maka urutan rangkingnya yaitu ilham, sadam,

ismail, dan kiki. Hasil tersebut akan menjadi rekomendasi bagi pengambil

keputusan dalam proses perekrutan calon tenaga kerja.

c. Analisis Kebutuhan Output

Pada penelitian ini output yang dihasilkan adalah sebuah alternatif calon

tenaga kerja yang akan direkrut. Urutan alternatif yang akan ditampilkan mulai

dari calon tenaga kerja yang memiliki nilai tertinggi ke calon tenaga kerja yang

memiliki alternatif terendah.

45

45

d. Analisis Pengguna

Pada penelitian ini aplikasi yang di rancang khusus bekerja pada level

manajer sehingga tidak membutuhkan manajemen user yang begitu rumit, setiap

user yang menggunakan aplikasi ini mempunyai hak akses penuh terhadap setiap

menu yang ada pada aplikasi ini, namun tidak terhadap pemberian nilai kepada

masing-masing calon peserta dan juga kriteria yang di gunakan, hal ini disebabkan

karena sistem ini secara otomatis akan menyesuaikan dengan isi file yang di

import. User hanya dapat mengatur nilai max, nilai min dan nilai bobot untuk

subkriteria.

2. Perancangan Sistem

a. Skema sistem

Gambar 4.31 Skema Sistem Pendukung Keputusan Perekrutan Tenaga Kerja

46

46

Berikut adalah uraian dari skema sistem diatas :

a. Sumber data

- Data Internal

Data internal adalah data yang menggambarkan situasi dan kondisi pada

suatu organisasi secara internal (Suciawan,2012). Pada penelitian ini yang

menjadi data internal yaitu data kriteria, data sub kriteria, data calon tenaga

kerja, dan data nilai.

- Data Eksternal

Data eksternal adalah data yang menggambarkan situasi serta kondisi yang

ada di luar organisasi (Suciawan,2012). Pada penelitian ini yang menjadi

data eksternal adalah surat keputusan direksi PT PLN tentang sistem

rekrutmen pegawai tahun 2008.

- Data Ekstraksi

Data ekstraksi merupakan penggabungan dari data internal dan data

eksternal. Proses data ekstraksi akan menghasilkan database sistem

pendukung keputusan. Data ekstraksi meliputi : import file, meringkas,

menyaring dan mengkondensasi data yang menghasilkan laporan dari data

yang ada di database (Lahinta, 2008). Pada dasarnya ekstraksi berisi file

file penting, rangkuman, filtrasi standarisasi, dan kondensasi data. Ekstraksi

juga terjadi ketika pengguna menghasilkan laporan laporan dari data di

dalam database DSS (Turban, dkk., 2005).

47

47

b. Sistem Manajemen Basis Data

Subsistem manajemen data memasukkan satu database yang berisi data

yang relevan untuk disituasi dan dikelola oleh perangkat lunak yang disebut

sistem manajemen database(DBMS) (Turban, dkk., 2005).

Data Base Management System (DBMS) merupakan komponen penting

dari suatu sistem pendukung keputusan, karena terdapat perbedaan kebutuhan

data. Database merupakan mekanisme integrasi berbagai jenis data internal dan

eksternal (Tanius, 2010). Pada penelitan ini dibutuhkan manajemen basis data

karena dengan adanya DBMS dapat mengombinasikan berbagai data melalui

pengambilan ekstraksi data, dapat menambahkan sumber data secara cepat dan

mudah, dan mengelola berbagai variasi data.

c. Sistem Manajemen Basis Model

Subsistem manajemen model merupakan paket perangkat lunak yang

memasukkan model keuangan, statistik, ilmu manajemen, atau model

kuantitatif lainnya yang membrikan kapabilitas analitik dan manajemen

perangkat lunak yang tepat (Kusrini, 2007).

d. Antarmuka(interface)

Menurut Lahinta (2008), Rancangan dialog dari sistem pendukung

keputusan bertujuan untuk memudahkan terjadinya interaksi antara pengguna

dengan sistem.

48

48

b. Perancangan Diagram Konteks

Diagram Konteks adalah sebuah diagram sederhana yang mengambarkan

hubungan antara entiti luar, masukan dan keluaran dari sistem. Diagram konteks

direpresentasikan dengan lingkaran tunggal yang mewakiliki keseluruhan sistem

(Kristanto, 2008).

Gambar 4.32 Diagram Konteks SPK Perekrutan Tenaga Kerja

c. Perancangan Data Flow Diagram (DFD) Level 0

DFD adalah suatu model logika data atau proses yang dibuat untuk

menggambarkan darimana asal data dan kemana tujuan data yang keluar dari

sistem, dimana data disimpan, proses apa yang menghasilkan data tersebut dan

interaksi antara data yang tersimpan dan proses yang dikenakan pada data tersebut

(Kristanto, 2008).

Manager

Area

Data Pelamar

Data Kriteria

Data Subkirteria

Laporan Hasil Perekrutan 0

Sistem Pendukung

Keputusan

Perekrutan Tenaga

Kerja

Direktur

49

49

kriteria

Subkriteria

Personal

Nilai

Gambar 4.33 DFD Level 0 SPK Perekrutan Tenaga Kerja

d. Perancangan Entity Relationship Diagram (ERD)

ERD adalah gambar atau diagram yang menunjukan informasi dibuat,

disimpan, dan digunakan dalam sistem bisnis. Entitas biasanya menggambarkan

jenis informasi yang sama (Fatta, 2007).

Manager

Area

1 p

INPUT

DATA

Data Pelamar

Data Kriteria

Data Subkriteria

Data Kriteria

Data Subkriteria

Data Pelamar

2 p

PROSES

TOPSIS

3 p

LAPORAN

Hasil

Solusi _ideal

Laporan Hasil

Perekrutan tenaga Kerja

Data Subkriteria

Nilai

Solusi_ideal

Nilai preferensi

Direktur

Nilai

Data Kriteria

Data Personal

Solusi_ideal

Hasil

Data Subkriteria

Data Kriteria

Data Personal

50

50

Gambar 4.34 ERD Penerapan Metode TOPSIS Untuk Perekrutan Tenaga Kerja

Berikut adalah penjelasan diagram entity relationalship pada tabel-tabel yang

ada :

a. Hubungan antar tabel kriteria dan tabel subkriteria adalah one to many karena

1 kriteria mempunyai banyak subkriteria.

b. Hubungan antar tabel personal dan tabel subkriteria adalah one to many

karena 1 personal mempunyai banyak subkrieria.

c. Hubungan antar tabel personal dan tabel nilai adalah one to many karena 1

personal mempunyai banyak nilai.

51

51

d. Hubungan antar tabel nilai dan tabel subkriteria adalah one to one karena 1

nilai mempunyai 1 subkriteria.

e. Hubungan antar tabel subkriteria dan tabel solusi_ideal adalah one to one

karena 1 subkriteria mempunyai 1 solusi_ideal.

f. Hubungan antar tabel personal dan tabel hasil adalah one to one karena 1 nilai

personal mempunyai 1 hasil.

e. Rancangan Struktur Tabel

Tabel 4.2 Rancangan tabel kriteria

No Field Tipe data Panjang Keterangan

1 id_kriteria Char 4 primary key

2 nama Char 20 nama kriteria

3 r_max double 4 rentang maximum

4 r_min double 4 rentang minimum

Tabel 4.3 Rancangan tabel Sub Kriteria


1 id_subkriteria Char 4 primary key

2 id_kriteria Char 4 foreign key

3 nama Char 20 nama sub kriteria

4 bobot Double 2 bobot subkriteria

Tabel 4.4 Rancangan tabel Solusi Ideal


1 id_subkriteria Char 4 foreign key

2 sip double 6 solusi ideal positif

3 sin double 6 solusi ideal negatif

Tabel 4.5 Rancangan tabel Hasil


1 id Char 4 primary key

52

52

2 nama Char 20 nama calon tenaga kerja

3 nilai_akhir double 6 hasil akhir perhitungan topsis

Tabel 4.6 Rancangan tabel Personal




Tabel 4.7 Rancangan tabel Nilai




f. Rancangan Antarmuka

a Rancangan Form Login

Gambar 4.35 Rancangan form login

MASUK BATAL

NAMA

KATA SANDI

53

53

b Rancangan import file

Gambar 4.36 Rancangan import file

c Rancangan Pengaturan nilai rentang dan bobot

Gambar 4.37 Rancangan nilai rentang dan bobot

54

54

d Rancangan Hasil

Gambar 4.38 Rancangan Hasil Ahir

e Rancangan Laporan

Gambar 4.39 Rancangan Laporan

55

55

3. Impelementasi Sistem

a. Tampilan Menu Login

Gambar 4.40 Tampilan Menu Login

Pada Menu login, user harus memasukkan nama dan kata sandi. Jika nama

dan kata sandi tidak sesuai maka proses login tidak dapat dilakukan. Menu login

bermanfaat agar tidak sembarang user bisa mengakses menu yang ada di aplikasi

tersebut.

b. Tampilan Menu Import File

Gambar 4.41 Tampilan Menu Import File

Pada menu import file ini, user bisa memilih terlebih dahulu data mana yang

akan di proses. Data di import melalui microsoft excel kemudian jika datanya sudah

benar dan siap untuk diproses user memilih tombol proses. Yang harus diperhatikan

56

56

pada tahap ini yaitu kebenaran data yang akan di proses sehingga tidak ada kesalahan

saat hasil akhir nanti.

c. Tampilan Pengaturan Nilai

Gambar 4.42 Tampilan Pengaturan Nilai

Pada menu pengaturan nilai ini user atau pengambil keputusan bisa merubah

nilai rentang max dan nilai rentang min serta nilai bobot yang di inginkan karena

untuk perubahan untuk nilai ini merupakan hak dari pengambil keputusan.

d. Tampilan Hasil Akhir

Gambar 4.43 Tampilan Hasil Akhir

57

57

Pada tampilan hasil ahir akan muncul daftar nama pelamar serta nilai yang

ahir dari pelamar tersebut. Daftar nama yang muncul diurutkan berdasarkan

urutan dari yang tertinggi dan terendah. Nama pelamar adalah nama pelamar yang

lulus perekrutan.

e. Tampilan Laporan

Gambar 4.44 Tampilan pilih laporan

Pada tampilan pilih laporan ini user bisa memilih laporan apa yang ingin

ditampilkan. Penggunaan pilih laporan ini jika data yang dipilih untuk semua

proses seleksi. Jika data yang dipilih hanya satu proses seleksi maka laporan akan

langsung ditampilkan tanpa memilih laporan terlebih dahulu.

58

58

Gambar 4.45 Tampilan Laporan

Pada laporan akan ada nama nama yang lulus serta nilai preferensinya.

Urutan nama tersebut berdasarkan rangking sehingga yang memiliki nilai

preferensi yang terbesar akan menempati urutan teratas dan yang memiliki nilai

preferensi terendah akan menempati urutan terendah. Jadi nilai preferensi ini

berpengaruh terhadap proses perangkingan nanti. Laporan akan menjadi

rekomendasi bagi pimpinan dalam pengambilan keputusan untuk merekrut calon

tenaga kerja yang baru.

4. Pengujian Sistem

Pengujian ditekankan pada fungsi sistem untuk melihat apakah sistem yang

telah di rancang dapat berfungsi sebagaimana mestinya. Pengujian adalah proses

eksekusi suatu program dengan maksud menemukan kesalahan. Pengujian yang

sukses adalah pengujian yang mengungkap semua kesalahan yang belum pernah

ditemukan sebelumnya. Pengujian whitebox perangkat lunak didasarkan pada

pengamanatan yang teliti terhadap detail prosedural sedangkan pengujian

59

59

blackbox berfokus pada persyaratan fungsional perangkat lunak (Ladjamaludin,

2006). Pada penelitian ini dilakukan pengujian menggunakan blackbox.

1) Pengujian login

Tabel 4.8 Pengujian login (data normal)

Data masukkan Nama, kata sandi yang terdaftar

Yang diharapkan pada saat menekan tombol masuk, pengguna dapat masuk

ke menu utama dan dapat menggunakan sistem

Pengamatan Pengguna dapat masuk ke dalam sistem dengan nama dan

kata sandi yang terdaftar pada sistem

Kesimpulan Sukses

Tabel 4.9 Pengujian login (data salah)

Data masukkan Nama, kata sandi yang tidak terdaftar

Yang diharapkan

Pada saat menekan tombol masuk, pengguna tidak dapat

masuk ke menu utama dan akan tampil pesan kesalahan

nama ataupun kata sandi yang dimasukan

Pengamatan Pengguna tidak dapat masuk ke dalam sistem karena

nama dan kata sandi tidak terdaftar pada sistem

Kesimpulan Sukses

2) Pengujian proses topsis

Tabel 4.10 Pengujian proses topsis (data normal)

Data masukkan Pilih data excel yang sesuai dengan format yang sudah

ditentukan

Yang diharapkan Proses berhasil dan akan menampilkan hasil akhir dari

proses topsis

60

60

Pengamatan berhasil, tampil hasil akhir

Kesimpulan Sukses

Tabel 4.11 Pengujian proses topsis (data salah)

Data masukkan Tidak memilih data

Yang diharapkan

Pada saat menekan tombol proses, sistem akan

memberitahukan bahwa pengguna harus memilih data

yang ingin di proses terlebih dahulu

Pengamatan Tampil pesan tentukan lokasi file terlebih dahulu

Kesimpulan Sukses

3) Pengujian pengaturan kriteria dan subkriteria

Tabel 4.12 Pengujian pengaturan kriteria dan subkriteria (data normal)

Data masukkan Pilih kriteria atau subkriteria yang ingin diubah, masukan

data perubahan

Yang diharapkan Perubahan berhasil, tampil pada data grid

Pengamatan berhasil, tampil

Kesimpulan Sukses

Tabel 4.13 Pengujian pengaturan kriteria dan subkriteria (data salah)

Data masukkan Tidak memilih data kriteria/subkriteria

Yang diharapkan

Pada saat menekan tombol simpan, sistem akan

memberitahukan bahwa pengguna harus memilih data

yang ingin di ubah terlebih dahulu

Pengamatan Tampil pesan pilih data terlebih dahulu

Kesimpulan Sukses

61

61

4) Pengujian menu tampilkan laporan

Tabel 4.14 Pengujian menu tampilkan laporan (data normal)

Data masukkan Pilih kriteria yang ingin ditampilkan laporannya

Yang diharapkan Akan tampil laporan sesuai kriteria yang dipilih

Pengamatan Laporan tampil

Kesimpulan Sukses

Tabel 4.15 Pengujian menu tampilkan laporan (data salah)

Data masukkan kriteria tidak dipilih

Yang diharapkan

Tidak dapat menampilkan laporan, sistem akan

memberitahukan pada pengguna untuk memilih kriteria

terlebih dahulu

Pengamatan Laporan tidak tampil, tampil pesan untuk memilih kriteria

yang ingin ditampilkan

Kesimpulan Sukses

B. Pembahasan

Perekrutan tenaga kerja pada PT PLN tidak hanya didasarkan pada kriteria

pendidikan, akan tetapi pada kriteria tes fisik, akademik, psikotes, kesehatan dan

wawancara. Pengambil keputusan sering merasa kesulitan untuk merekrut tenaga

kerja dengan berbagai kriteria yang ada, selain itu sulit untuk mendapatkan

keputusan yang objektif. Keputusan yang diambil sering lebih subjektif.

Untuk mengatasi hal tersebut adalah dengan menggunakan metode Technique

for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). Sesuai dengan

yang dikemukakan oleh Tanius (2010) bahwa Metode TOPSIS merupakan salah

satu metode pengambilan keputusan multikriteria. Konsep dasar dari metode ini

62

62

yaitu mencari jarak terdekat dari solusi ideal positif dan jarak terjauh dari solusi

ideal negatif.

Proses perekrutan tenaga kerja pada PT PLN dimulai dari tes seleksi

berkas terlebih dahulu. Setelah berkas dinyatakan lulus maka pelamar berhak

untuk mengikuti tahap tes selanjutnya yaitu tes fisik, jika dinyatakan lulus, maka

pelamar dapat mengikuti tes akademik. Setelah tes akademik, pelamar yang lulus

dari tes akademik mengikuti tes psikotes kemudian tes kesehatan dan yang

terakhir tes wawancara. Pada penelitian ini proses perhitungan dengan dimulai

dari tahap tes fisik, dimana dibuat matriks keputusan ternormalisasi terlebih

dahulu selanjutnya matriks ternormalisasi terbobot, solusi ideal positif dan

negatifnya, separasi positif dan negatifnya serta nilai preferensi.

Pada penelitian ini dibuat dengan konsep fleksibel sehingga subkriteria,

kriteria, nilai rentang max dan minimal untuk tiap kriteria serta nilai bobot bobot

dapat diubah berdasarkan keinginan dari pengambil keputusan. Aplikasi yang

dibuat pada penelitian ini dapat memudahkan manajer sehingga tidak

membutuhkan manajemen user yang begitu rumit, setiap user yang menggunakan

aplikasi ini mempunyai hak akses penuh terhadap setiap menu yang ada pada

aplikasi ini, namun tidak terhadap pemberian nilai kepada masing-masing calon

peserta dan juga kriteria yang di gunakan, hal ini disebabkan karena sistem ini

secara otomatis akan menyesuaikan dengan isi file yang di import dari file excel.

Sistem pendukung keputusan perekrutan tenaga kerja ini merupakan

sebuah model aplikasi yangdibangun menggunakan metode TOPSIS untuk

melakukan perangkingan disetiap alternatifnya. Proses perangkingan dilakukan

63

63

ketika user mengimport data nilai tahap tes yang akan diproses. Selanjutnya akan

tampil hasil seleksi dari tahap tes. Langkah selanjutnya adalah tinggal

menampilkan laporan yang berisi nama pelamar yang lulus dan nilai. Nama yang

di tampilkan berdasarkan nilai preferensi terbesar sampai terkecil. Output yang

dihasilkan dapat menjadi bahan pertimbangan bagi pengambil keputusan dalam

proses perekrutan tenaga kerja. Karena tenaga kerja memiliki peran yang besar

dalam perkembangan suatu perusahaan selanjutnya.

64

64

BAB V

PENUTUP

A. Kesimpulan

Berdasarkan pembahasan sebelumnya, maka dapat disimpulkan sebagai

berikut:

1. Masalah yang ada saat pada perekrutan tenaga kerja pada PT PLN adalah

sulit untuk mengambil keputusan yang objektif dengan berbagai kriteria yang

ada.

2. Metode TOPSIS mampu menyelesaikan permasalahan yang ada karena

TOPSIS merupakan metode pengambilan keputusan yang multikriteria selain

itu TOPSIS juga melakukan proses perhitungan dengan mencari jarak

terdekat dari solusi ideal positif dan jarak terjauh dari solusi ideal negatif.

3. Penerapan metode TOPSIS dalam perekrutan tenaga kerja ini dapat

mengembangkan sebuah aplikasi yang dapat memberikan rekomendasi

alternatif untuk pengambil keputusan, sehingga proses perekrutan dapat

berlangsung secara efektif dan efisien serta menghasilkan keputusan yang

objektif

65

65

B. Saran

Berikut ini adalah saran untuk pengembangan lebih lanjut terhadap

penelitian ini yaitu:

1. Sistem pendukung keputusan perekrutan tenaga kerja ini dapat dikembangkan

lagi dengan menambahkan metode pengambilan keputusan lainnya sehingga

hasilnya lebih akurat.

2. Aplikasi ini dapat dikembangkan menjadi web based application atau aplikasi

berbasis web karena, aplikasi yang dibuat masih berbasis desktop.

66

66

DAFTAR PUSTAKA

Ardhana (2008). Penelitian Eksperimen.

http://ardhana12.wordpress.com/2008/02/27/penelitian-eksperimen/. (2008,

02 27). Dipetik 3 29, 2012, dari http://ardhana12.wordpress.com.

Fatmi, M. (2011). Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Penerimaan Beasiswa Departemen Agama Di Pesantren Darularafah Raya Dengan Metode Topsis. Dari Skripsi Program Studi Ekstensi S1 Ilmu Komputer Departemen Ilmu

Komputer Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas

Sumatera Utara

Diakses tanggal 12 Maret 2012

Fatta, H. A. (2007). Analisis & Perancangan Sistem Informasi. Yogyakarta: Andi

Offset.

Kristanto, A. (2008). Perancangan Sistem Informasi. Yogyakarta: Gava Media.

Kusrini. (2007). Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan. Yogyakarta:

Andi Offset.

Ladjamaludin, A. B. (2006). Rekayasa Perangkat Lunak. Yogyakarta: Graha

Ilmu.

Lahinta Agus.(2008). Konsep Rancangan Sistem Pendukung Keputusan

Penentuan Kandidat Penerima Beasiswa (Studi Kasus Pada TPSDM Propinsi

Gorontalo).

http://wances.net46.net/files/jurnal/Agus%20Lahinta.pdf

Dipetik 3 29, 2012, dari

http://wances.net46.net/files/jurnal/Agus%20Lahinta.pdf

Lestari, S. (2011). Perekrutan Penerimaan Calon Karyawan Menggunakan

Metode TOPSIS.Dari Konferensi Nasional Sistem dan Informatika Bali

http://yudiagusta.files.wordpress.com/2008/09/170-174-knsi2011-027-

perekrutan-penerimaan-calon-karyawan-menggunakan-metode-topsis.pdf


Lestari, WO. (2008). "Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik

Berdasarkan Penilaian Kinerja Menggunakan Metode Topsis". Dari Skripsi

Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Teknik Komputer Surabaya

http://digilib.stikom.edu/detil.php?id=588


Liyantanto (2009). AHP dan TOPSIS.

http://liyantanto.files.wordpress.com/2009/09/ahp-dan-topsis1.ppt /. (2009,

09). Dipetik 6 6, 2012, dari http://liyantanto.files.wordpress.com /

67

67

Manurung, A. (2011). "Sistem Pendukung Keputusan Kredit Sepeda Motor

Dengan Metode Decision Tree". Dari Skripsi Program Studi Teknologi

Informasi Fakultas Matematika dan Ilmu Pengatahuan Alam Universitas

Sumatera Utara.

Nainggolan. (2007). Sistem Pendukung Keputusan Perekrutan Sumber Daya Manusia Menggunakan Metode TOPSIS. Dari Skripsi Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Teknik Komputer Surabaya

http://digilib.stikom.edu/detil.php?id=345


PT PLN (2008). Sistem Rekrutmen Pegawai

Rivai, dkk. (2010). Manajemen Sumber Daya Manusia. Jakarta: Rajawali Pers.

Samsudin, H. S. (2005). Manajemen Sumber Daya Manusia. Bandung: Pustaka

Setia.

Suciawanhann(2012). Data dan variabel.

http://hanssuciawan.blogspot.com/2012/04/data-dan-variabel.html.

Dipetik 3 29, 2012, dari http://hanssuciawan.blogspot.com/2012/04/data-dan-

variabel.html

Supriadi, V. (2010). Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Kredit Mobil Pada PT. Toyota Astra Motorauto 2000 Setiabudi Division Bandung Menggunakan

Metode Analytical Hierarchy Process (AHP). Dari Skripsi jurusan teknik informatika fakultas teknik dan ilmu komputer universitas komputer

indonesia .

http://elib.unikom.ac.id/files/disk1/451/jbptunikompp-gdl-verysupria-22547-

7-12.uniko-i.pdf


Tanius, S. (2010). Sistem Pendukung Keputusan Untuk Rekrutmen Tenaga Pengajar Baru Di Libra Education Institute Dengan Metode Topsis. Dari Skripsi Program Studi S1 Ilmu Komputer Fakultas Matematika dan Ilmu

Pengatahuan Alam Universitas Sumatera Utara.


Turban, dkk. (2005). Decision Support Systems and Intelligent Systems Edisi 7

Jilid 1. Yogyakarta: Andi.

Yusuf, A. (2011). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Program Studi Dengan Metode Promethee. Dari Skripsi Program Studi S1 Ilmu Komputer Fakultas Matematika dan Ilmu Pengatahuan Alam Universitas Sumatera

Utara.

http://repository.usu.ac.id/handle/123456789/27945


68

68

LAMPIRA

LAMPIRAN

HALAMAN SAMPULHALAMAN JUDULHALAMAN PERNYATAAN ORISINALITASHALAMAN PERSETUJUANHALAMAN PENGESAHANKATA PENGANTARINTISARIABSTRACTDAFTAR ISIDAFTAR TABELDAFTAR GAMBARDAFTAR LAMPIRANBAB I PENDAHULUANA. Latar Belakang MasalahB. Rumusan MasalahC. Ruang Lingkup PenelitianD. Tujuan PenelitianE. Manfaat Penelitian

BAB II TINJAUAN PUSTAKAA. Konsep Dasar Sistem Pendukung KeputusanB. Karakteristik dan Kapabilitas Sistem Pendukung KeputusanC. Konsep Pengambilan KeputusanD. Komponen Sistem Pendukung KeputusanE. Perekrutan Tenaga KerjaF. Perekrutan Tenaga Kerja Pada PT PLNG. Technique for Order Preference by Similarity to Ideal SolutionH. Penelitian Terkait

BAB III METODOLOGI PENELITIANA. Objek PenelitianB. Metode PenelitianC. Sumber DataD. Teknik Pengumpulan DataE. Tahapan PenelitianF. Jadwal Penelitian

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASANA. Hasil Penelitian1. Analisis Sistema. Analisis Kebutuhan Inputb. Analisis Prosesc. Analisis Kebutuhan Outputd. Analisis Pengguna

2. Perancangan Sistem a. Skema Sistemb. Perancangan Diagram Konteksc. Perancangan Data Flow Diagramd. Perancangan Entity Relationship Diagrame. Rancangan Struktur Tabelf. Rancangan Antarmuka

3. Implementasi Sistema. Tampilan Menu Loginb. Tampilan Menu Import Filec. Tampilan Pengaturan Nilaid. Tampilan Hasil Akhire. Tampilan Laporan

4. Pengujian Sistem

B. Pembahasan

BAB V PENUTUPA. KesimpulanB. Saran

Daftar Pustaka

topsis paramitha daniel

Documents

program studi sistem

juli 2012 paramitha

paramitha daniel nim

sistem informasi jurusan

hasil karya tulis

hasil karya orang

juli 2012 pembimbing

ahmad feriyanto alulu