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Topicos Avanzados de Ingeniera Profesor: Ing. Pedro Chvez Farfn Semana 4

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Sistemas de Soporte a la Decisiones e Inteligencia de Negocios Conceptos generales El Problema de las Decisiones Visin general de los DSS Tipos de Sistemas DSS Concepto y elementos de Inteligencia de Negocios Plataformas de BI existentes en el mercado. Arquitectura de los Sistemas de Business Intelligence. Objetos y componentes. Cubos y Data Targets. Explotacin de Informacin. Topicos Avanzados de Ingeniera

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El entorno de las decisiones Muchos directivos se enfrentan a la paradoja de que cada vez tienen ms informacin y menos tiempo para analizarla. La internacionalizacin de los mercados, y la consiguiente intensificacin de la dinmica competitiva, convierten lo anterior en un autntico reto de gestin. La capacidad para tomar decisiones con rapidez, basadas en un adecuado conocimiento de la realidad de la empresa as como del mercado y sus tendencias, ha pasado a convertirse en una nueva fuente de ventaja competitiva.

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El problema de las Decisiones

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Tipos de Decisiones Repetitivas Descuentos a clientes Comisiones de ventas Depreciaciones o amortiz. Compras de suministros Entregas a consignacin Clasif. de desembolsos No repetitivas Asociaciones estratgicas Fusiones Nuevas lneas de produc. Nuevos mercados Materiales sustitutos Costeo ABC

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Matriz de Soporte a las Decisionesc(by Gory and Scott-Morten, 1971) Tipos de Decisiones

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Sistemas de Apoyo a las Decisiones Se define como un conjunto de programas y herramientas que permiten obtener de manera oportuna la informacin que se requiere durante el proceso de la toma de decisiones que se desarrolla en un ambiente de incertidumbre Ej.Como invertir en el mercado agrcola considerando la crisis financiera, la devaluacin de las divisas y la alta competitividad ?

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Sistemas de Apoyo a las Decisiones Los DSS (Sistema de Soporte a las Decisiones), son sistemas de informacin basados en computadora, las cuales combinan modelos y datos para intentar resolver problemas no estructurados o semiestructurados utilizando una interfaz amigable para el usuario.

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Tipos de DSS Sistemas de Informacin Gerencial: Tambin llamados Sistemas de Informacin Administrativa (AIS o MIS). Se fundamentan en informacin de los sistemas internos de la organizacin.

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Tipos de DSS Sistemas de Informacin Ejecutiva (EIS): Son el tipo de DSS que mas se usa en Business Intelligence, ya que proveen a los gerentes de un acceso sencillo a informacin externa e interna de su empresa.

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Tipos de DSS Sistemas expertos basados en Inteligencia Artificial (SSEE). Simulan el conocimiento de un experto y lo usan de forma efectiva para resolver un problema concreto.

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Compra de materiales Programacin de la produccin Proyecciones financieras Modelos de Simulacin de NegociosModelos de Inventario Control de proyectos Ejemplos de S.I. De Apoyo a las Decisiones

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Sistemas de Apoyo a las Decisiones A partir de 1990 aproximadamente, los almacenes de datos (datawarehouses), el procesamiento analtico en lnea (OLAP), la minera de datos (data mining), comenzaron a ampliar el ambito de los DSS y condujern a lo que se conoce como BI. Con el cambio de milenio se introdujeron nuevas aplicaciones analticas basadas en la web.

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Sistemas de Apoyo a las Decisiones Es evidente que los DSS pertenecen a un entorno con fundamentos multidisciplinarios, incluyendo (pero no exclusivamente) la investigacin en base de datos, inteligencia artificial, iteraccin hombre-maquina, mtodos de simulacin, ingeniera de software y telecomunicaciones.

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Business Intelligence BI es un proceso interactivo para explorar y analizar informacin estructurada sobre un rea (normalmente almacenada en un datawarehouse), para descubrir tendencias o patrones, a partir de los cuales derivar ideas y extraer conclusiones.

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Business Intelligence Business Intelligence (BI) es un trmino paraguas que abarca los procesos, las herramientas, y las tecnologas para convertir datos en informacin, informacin en conocimiento y planes para conducir de forma ecaz las actividades de los negocios. BI abarca las tecnologas de datawarehousing los procesos en el back end, consultas, informes, anlisis y las herramientas para mostrar informacin y los procesos en el front end.

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Business Intelligence (BI) BI es una tecnologa que combina arquitecturas, herramientas, DB, herramientas analticas, aplicaciones y metodologas. El objetivo principal de BI es facilitar el acceso a los datos (y modelos) para facilitar a los gerentes de empresas sus actividades de analisis de negocios.

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Business Intelligence: arquitectura Fuentes de datos corporativos. Extraccin, Transformacin y carga de los datos Almacenamiento masivo de datos estructurado para soportar consultas multidimensionales gilmente. Integracin del sistema de B.I. con el entorno de seguridad corporativo Generacin y publicacin de anlisis para los informes. Acceso global va web a la informacin segn definicin de perfiles de usuario.

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Heterogeneous data sources END USER TOOLS AND PERFORMANCE MANAGEMENT APPS Excel PerformancePoint Server BI PLATFORM SQL Server Reporting Services SQL Server Reporting Services SQL Server Analysis Services SQL Server Analysis Services SQL Server DBMS SQL Server Integration Services SharePoint Server DELIVERY Reports Dashboards Excel Workbooks Excel Workbooks Analytic Views Analytic Views Scorecards Plans BI MS Sql Server

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Business Intelligence: Procesos IMPLANTACIN DE PROCESO OLAP DE ANLISIS Creacin de una estructura multidimensional para el acceso a la informacin. Posibilidad de realizar consultas de datos e informes a diferentes niveles de detalle. DESARROLLO DE UN MODELO DE DATAMINING Extraccin de tendencias ocultas en grandes volmenes de datos. Explicaciones de las tendencias descubiertas en funcin de parmetros accionables de negocio. CONSTRUCCIN DE UN DATA WAREHOUSE Integracin y normalizacin de las diferentes fuentes de datos involucrados en el proyecto. Data Warehouse estructurado para el acceso ptimo a la informacin. ANLISIS DE NEGOCIO Y ANLISIS TECNOLGICO Definicin y anlisis de los objetivos de negocio del proyecto. Definicin de las necesidades tecnolgicas asociadas a los objetivos de negocio.

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Business Intelligence: arquitectura

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Data Warehouse Bill Inmom (terico): Un Data Warehouse es una coleccin de datos orientada al negocio, integrada, variante en el tiempo y no voltil para el soporte del proceso de toma de decisiones de la gerencia. Conceptos generales de BI

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Data Warehouse Es una base de datos que contiene datos que provienen de diferentes sistemas operacionales (integracin), consolidados a una determinada fecha (variante en el tiempo) y centrados en una determinada materia de negocio (ventas, consumos, uso del sitio Web...). Su estructura se disea para dar respuesta gil a las consultas y facilitar la distribucin de sus datos, no para soportar procesos de gestin. No se actualizan sus datos, slo son incrementados (no voltil).

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Conceptos generales de BI DataMart Los Data Mart estn dirigidos a una comunidad de usuarios dentro de la organizacin, con objetivos comunes. Los Data Mart almacenan informacin de un nmero limitado de reas; por ejemplo, pueden ser de marketing y ventas o de produccin. Normalmente, los Data Mart son ms pequeos que los datawarehouses. Tienen menos cantidad de informacin, menos modelos de negocio y son utilizados por un nmero inferior de usuarios.

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Metadata El Metadata es el repositorio central de informacin de la informacin. Nos da el signii cado de cada uno de los componentes y sus atributos que residen en el datawarehouse (o Data Mart). Conceptos generales de BI

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ODS Los ODS son una extensin de la tecnologa de los datawarehouses. Los ODS consolidan datos de mltiples fuentes provinientes de distintos sistemas de informacin no integrados y facilitan un acceso online integrado sobre esa informacin. La principal diferencia con los datawarehouses es que los datos de los ODS son voltiles y se actualizan en tiempo real. Conceptos generales de BI

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OLAP On-Line Analyitical Processing) : Estructura de almacenamiento que permite realizar diferentes agregaciones y combinaciones de datos segn distintas perspectivas de observacin. Producen otros datos (ms agregados, combinados).

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Data Mining - Segmentacin Conceptos generales de BI

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Las herramientas de Minera de Datos: Son muy variadas: permiten extraer patrones, modelos, descubrir relaciones, regularidades, tendencias, etc. Producen reglas o patrones (conocimiento). Aunque los algoritmos son importantes, la solucin es ms que un conjunto de tcnicas y herramientas. Las tcnicas se tienen que aplicar en el caso correcto a los datos correctos Conceptos generales de BI

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Beneficios de BI Los beneficios que se pueden obtener a travs del uso de BI pueden ser de distintos tipos: Beneficios tangibles, por ejemplo: reduccin de costes, generacin de ingresos, reduccin de tiempos para las distintas actividades del negocio. Beneficios intangibles: el hecho de que tengamos disponible la informacin para la toma de decisiones har que ms usuarios utilicen dicha informacin para tomar decisiones y mejorar nuestra posicin competitiva

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Beneficios de BI Los beneficios que se pueden obtener a travs del uso de BI pueden ser de distintos tipos: Beneficios estratgicos: Todos aquellos que nos facilitan la formulacin de la estrategia, es decir, a qu clientes, mercados o con qu productos dirigirnos

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Mercado de BI El mercado de software BI alcanzo los $10 billones en 2010 (Gartner Research).

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SAP BI BO