tipos de bioreactores
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7/26/2019 Tipos de Bioreactores
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Revista Ingeniería e Investigación No. 48 Diciembre de 2001
i o r r eact o r es M od el os M at em át i cos y su
Si m u l ac i ón sob r e u n a H o j a E l ect r ó n ica
Hermes Rangel Jara*, María Adelaida Pradilla**, Claudia Viviana Burgos**
RESUMEN
Este artículo presenta brevemente el resultado de un trabajo
de investigación y de consulta bibliográfica, que consistió en
la recopilación de modelos matemáticos para biorreactores y
la solución numérica de algunos de ellos en la hoja de cálculo
Microsoft Excel®. Se presenta, con fines principalmente
didácticos, una alternativa para la exposición de dicha
información en un módulo interactivo para computador. El
módulo interactivo se creó con una nueva herramienta -HTML
Help Workshop®- que permite una presentación de tipo
educativo que puede ser publicada sin dificultad en Internet.
INTRODUCCIÓN
L
a importancia del modelamiento matemático y la
simulación en el diseño y optimización de procesos es
bien conocida, y debido a que los procesos biotecnológicos
han ido convirtiéndose en procesos bastante viables, hasta el
punto que, en muchas ocasiones, resultan más ventajosos que
la alternativa química tradicional, el modelamiento y cálculo
matemático de biorreactores son una herramienta indispensable
en el desarrollo de la biotecnología.
La simulación de biorreactores es muy similar a la de los
reactores químicos tradicionales, aunque con algunos elementos
adicionales estrechamente ligados al carácter bioquímico del
proceso, como el crecimiento del biocatalizador (en el caso de
células) y todo lo que esto implica: aumento de la viscosidad
del medio, crecimiento del grosor de la película de biomasa en
el caso de células inmovilizadas, etc. En seguida se enuncian,
para diferentes tipos de biorreactores, los modelos matemáticos
más representativos, las simplificaciones que los definen y la
bibliografía correspondiente. Además, se mencionan ejemplos
de cálculo de biorreactores efectuados en Microsoft Excel®
97, con el fin de resaltar las ventajas de la hoja de cálculo en la
simulación de procesos.
Convencionalmente, la presentación teórica de modelos
matemáticos puede resultar pesada y aburrida para el lector.
Pero si el modelo se acompaña de una estructura de cálculo y
se presentan ambos, modelo y solución numérica, dentro de un
esquema interactivo semejante al de las páginas
web
el
resultado puede ser interesante e impresionante. Microsoft
HTML Help Workshop® es una de las herramientas más
apropiadas para la elaboración de dicho esquema interactivo,
cuyo fin último es la presentación de información en forma
amena, organizada y didáctica. Más adelante se ilustra esta
novedosa alternativa académica.
l.BIORREACTORES y TIPos DE BIORREACTORES
La f e rm en t ac i ón
es un proceso de transformación química
en el que algunas enzimas, aisladas o presentes en micro-
organismos o células, catalizan la conversión de un substrato
orgánico, como por ejemplo la glucosa a sus productos
metabólicos. El b i o r reac t o r es el equipo centro de todo proceso
fermentativo.
Los biorreactores se clasifican de diversas maneras, de
acuerdo con el criterio que se utilice para ello: tipo y forma del
biocatalizador, configuración del biorreactor, modos de
operación, forma en la que se suministra la energía para la
agitación, entre otros. Con base en las similitudes en el
modelamiento matemático, los biorreactores pueden agruparse
de la siguiente forma: biorreactores de tanque agitado,
biorreactores de columna de burbujeo, biorreactores con
biocatalizador inmovilizado y biorreactores con separación
integrada de producto. Este criterio de clasificación tiene en
cuenta, principalmente, la configuración del biorreactor y la
disposición del biocatalizador.
11. MODELOS MATEMÁTICOS
Existen dos formas generales para la obtención de modelos
matemáticos: empírica y determinística. Los modelos
matemáticos de biorreactores que se mencionan a continuación
son modelos determinísticos con submodelos empíricos, es decir,
modelos basados en las ecuaciones de balance (de masa, energía
y cantidad de movimiento) y auxiliados por correlaciones
empíricas necesarias para la representación matemática de
fenómenos como la velocidad de reacción, velocidad de
transferencia de masa y energía, equilibrio de fases, etc.
, Ingeniería Químico, M.Sc. , profesor titular, Universidad Nacional de Colombia.
Ingeniera Química, Universidad Nacional de Colombia.
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Biorreactores: Modelos Matemáticos y su Simulación sobre una Hoja Electrónica
La suposición de un modelo de flujo (mezcla perfecta, flujo
pistón, modelo de dispersión o cualquier modelo de mezcla
imperfecta) remplaza, generalmente, a la ecuación de balance
de cantidad de movimiento, lo cual para la gran mayoría de
biorreactores, los balances se reducen al de masa y energía; y
debido a que los procesos bioquímicos operan, por lo general,
en condiciones isotérmicas, los balances de masa y energía
pueden evaluarse independientemente. Por lo tanto, el balance
de masa es el que predice el estado del biorreactor y el de
energía es útil en el diseño del biorreactor, y en el control de
temperatura. Los modelos matemáticos de los biorreactores,
generalmente ignoran, además del cambio de la temperatura,
el cambio de las características del medio de cultivo (pH,
concentración de nutrientes y cofactores, etc.), por lo que se
consideran constantes algunos parámetros cinéticos.
En los cuadros 1,2,3 Y4 se presentan, brevemente, modelos
para diferentes tipos de biorreactores y ejemplos de cálculo en
Microsoft Excel® de algunos de ellos, junto con una pequeña
aclaración de lo que implicó su solución numérica.
Cuadro 1.Modelos matemáticos para biorreactores de tanque agitado
Sinclair y
B ro wn { 6
.Simulacióndrl
Simplir icacionesiorreaclor
Biblio raC ía E lemnles
c rec im len to d e
t r a b a c t e r
Porlotesylote
a l i m e n t a d o
Me z cl a p er fe ct a
D en sid ad d el m ed io c on st an te
c lc ac a e
Duarte [51 Solución de un sistema de
e cu a ci on e s d if er en ci al es
d e primer ord en por el
m étod o d e E uler.
'Simulacióndel
c re cim ie nt o d e At r obac le r
clo c t
D ua rte [ 51
L ee , C ho i y
K im [JI
M e z c la p er f ec t a
V olu me n d el m ed io c on st an te
Estado estacionario
Deg radación d e u na
mezcla
d e T ol uen o y p -x il en o
por P st ud am o n aJ p u l id a
J
Solu ció n d irect a d e las
e cu a ci on es a lg e br ai ca s d e l
modelo
e n l as c el d as
de la
hola electrónica.
Continu o con o sin
r ec ic lo d e c él ula s
M ez cla im perfecta m od elo d e
f lu j o c omb in ad o
que
d iv id e el
v olu men d el reacto r en d os
r eg io nes d e m ez cla p erf ec ta
C On t ra ns fe re nc ia d e
m at er ia le s e nt re e ll as [ im it ad a)
L as c or ri en te s d e a li me nt ac ió n
y d e s al id a d e l b io rr ea ct cr ,
entran y salen d e la reg ió n
superior
V olu men d e c ad a reg ió n
constante
Continuo con
a git ad or d e flu jo
radial
Cuadro 2. Modelos matemáticos para biorreactores de columna de
burbujeo.
cima.
B ib lio ra fíaimplir icacionesiorreaclor
Sistem a homog éneo,poca d istribu ció n d e tamaño d e
[as
bu rbu jas M erchuk y
Fase líqu id a y gaseosa continu a Stein [ 11]
F lu jo pistó n en las reg iones d e ascenso y d escenso, y mez cla perfecta en la
i r i f t con
bañe
interno
O pera ció n isoté rm ic a sin v ariac iones d e presió n en la dirección axial.
E s ta do e s ta c ion a ri o .
R etenció n d e g as c onsta nte en la d irecc ió n axial,
Dispersión axial despreciable,
P ro pied ad es c on sta nt es e n el se nt id o r ad ia l
V ar ia ció n a xia l s ólo d e la s v ar ia ble s d e in te ré s.
i r J i f t con
balle
interno
L as m ism as su po sicion es anteriores, só lo q ue sf tien e en c uenta la s
variaciones d e presió n a lo lar o d el cu bo.
Merchuky
S t ei n [ 12 f
Cuadro 3. Modelos matemáticos para biorreactores con
biocatalizador inmovilizado.
21
Oc laoquc
a i l: ldo
Slm llf ie lldones
MC7.elaperfccla
E~lado ,,,,,,.:iooario
BaOeyy
om,
111
De l echo fi jo
Flujo pis lón
N O ~o c on si d e r u part ici ón enl re I,,~
f~s e~ H<ju id~ y sóf id~. es dec ir .
que lu~ concentraciones en lu Lnnie y
l llerT ,e en elll<juido y en el Thomus
I 1 01
sÓlldo oni¡¡uulcs.
Se despreci an lOS e r c cr e s
di fudonl ll e .• i nl erno. en l u
t.iOpDrlfcula
.Bi rre:l :lOre~ en imfilieo~ de
lec ho f ijo p ;, r; , 1 ;, h idról i~i s de
s~c ;, rus;, pur inverl~~; inmuvili~ .;,da
en un I ~ hu de r c i n~ <.l e inlercam bi o
iónico.
Soluc ión de ecuadone~
di rcrenc¡ol e~ de prim c. or den por
elmilododeEolcr.
Soluc ión de ecu~cione .
c ua drñt ic a s y cu t. ic~ med ia nle lu
herrumientu 1) U~CDr obje1ivo y
Mucro~ que ej ecul ¡¡n l a
herrp n i cn IU en I ~ celd~s de l a
hojli e lectróni lu~ ve c~ que ca
necellurio.
~implificado
La parllculu del c :• •ulh.~dor
bi olÓ,ico (f loc~ mi cr obi yl e~ o
pel lcl~de e n- ,; imu o ci lu las
inn ,o ,·i li -, ;ad • •~) • • n uni fo rn .es en
lamailo. Toda las panrcula~
l icnen el mismo di ~mcuo e_l er no.
La densidad de lafau fluida es
una funcióndc la concentración
de ~ub~ualo.
La fan liquida . e mueve hacia
ar riba a In i~del b io rr ea clor en
nujo piMón.
El nÚmerO de Reynold. de la
par ll cul a bioc,uaUl ica, basado en
la clocidadlerminaLe5 lo
suflcienlemenle pequetlopara
jU~lificar el uso de la ley de
Sloku.
De lecho
ffuidizado
e stado
euacionario)
La~ b lopurl lcu lu5 50n oporr e.
iner tes ~ó lido . de forma edér ica
rodeudo. por peHcu la microb lu l
de espe.oruniforme.
Eladocslacionario.elespe.orde
lul>iopcfrcul¡¡cseOn,lanle.
El sóli do i nert e Isoporl e) no
udsorbenidsubl raloniel
oAlllcno
Lo r esi s1enci a di fu~i onal de l a
cupade I/quido que rodea a la
biopDrllculae.despreeiable
La pre~ión parcial de o .f ll eno
denuo de l a borbuj a de ,as no
cl I. bi . ~i ¡; ni fi cat i amenl e a
medid. que la burbujas pasan a
Inv is del r eaclOr .
Son dos model os. Uno supone
mezcl a per fCCl a.y el ol ro fl uj o
pi sl ón O l anque. de me~.el a
erfeclaen.crie.
ili Produccióndepenidlinaenun
biorreaclordelecllofluidi1.ado.
P~rk, nevn y
Wulli~ 11)1
.Me~.clupcrr cla.
O S lucióndeecuacione
diferencial . porel mélodo de
Euf er.
O El proced;m ien~o de enuyo y
erTorpan l a s Olución del model o
e~ r eempl ~-,; ado por el U50 de ID
herramlenID Soher .
i4IIIFlujopiAIÓn(Tanque5demeula
pe r fee ~a e n s e r ie)
• . La .~olución de un lanque de
me~.ela perfecta
SO
veces
(SO
l I. nque~ e n ~er ie ) e n forma
suceJi vll medi anle una Macr o. El
f il eu lo r c~uha muy len lO.
De lecho
fluidizado
(ulado
Iran5ilo,io)
Euado l ranAi lor ;o: el model o l iene
en euenlm el c,ecimienlo de la
:;~~.~:~eu~~fecu
Park, Da i. y
Walli51141
h II fiho
lFigural)
Flujo laminareJlacionario.
Propiedade~ del fluido eonnanleA.
Slmel fl a<:on re spe clo aleje
10n¡iIUdinal.
Independenci :. del me( ani ~mo de
u~nsrerencia de ma5Q con I~
• . n4mica del f luido .
Velocidad Q i al cerO en la
memhrona y en l a regi ón anull tro
delbic
e
atnHzad
o r
En In rc~ión anular:
hlocuuli-,;odoTUnifoTmCmcnlc
di_trll>uido,cnncentruciÓndel
h ioca¡ ;¡ li ,, ~dor cons ta n1e y . ti lo
Iran.porlepordifu.ión.
Reacci ón úni camenle en lu regi ón
anulo.
E~••do nO elacionarlo.
K lein~treuer
y Al lar ,al 17J
E.lado e~llIcionario.
Se de~pre cia la convecciÓn , I II nlO
radial COmo a ial . y la d ifu~ión
a •.
ial.
Condición i~Olirmica.
Componami enl o Jim~l ri co con
re~peclo al cje.
Euadoe.lacionario.
F.l ll radi enl e de concenl ra ión en
el.enlidlla iale5de.preciable.
yana por Una allarelación de
redclo o porque se .upone un~
alta relación de reciclo en un
~e,menl o de lonl li lud dado.
L. co. po~i ciÓn. concentr ación y
¡ro.or de l a pe\f eul a de bi omua
~t < :ona ider a cons tan le y uni ro rme
en t od: . la l oni i lud del reacIo .
Nn ~e lienen en cuenla. 1 .
r uer7. 0~ elec tro. ,ál ica • . El
coeri cl enl e de repart o ent re l a.
fu.~s
c .
l.
Sc ~on~i ,J er~ cero lu
eoncenlrll(ión de bioma lI en lo
I) red de lo membrona y en el
lumen. Por lanto no hoy 'e acción
en e \a~ res io n es.
Se 5uponeuna cinéli eadc Monod
pan el eOn5UmO de
s
uhs tru to , No
se con.ideru el erecimienlo de
biomau,porloquela
Oncenlru:ión dc biomua y el
e5pe.ordc la relleula, t
con~¡dean eonslanleS.
Pcrfi l pl ano de concent raci ón de
subslraloenellumencnel
Jenlido radial: eomportamienlll
.imil.r al de Un reaelor CSTR
(Modelo 1, Dall-Bauman).
Pcrfilparabóli odeconeenlradón
dc ,ub • •rato en el lumen en el
Jenlidoradial(Modelo
2.
Plunovic).
Kim y
Cooney 181
DIIIl_Rauman
etal.(31
Pl lunu • • •cel
Al . 1 15 1
.Oiodellrudaeión de acelato en un
reacl orde Ohn. he ec e (modelo I y 2
Solución de una e eua ión
difercneillldese¡r.undoorden.
con e lldo en do.de primer
orden. porel
métcdc de
Euler
F.I procedlmienlo i ter al ivo de
edleu It) e~
re
e m p lat .ado por I~
Ilcrrllmien1u :.1) u~cur objeli .,
Medianle unaMacro,que
iniciall. a e ldlculoy ac erc e el
problem Q
a
~u ~ol uci ón, ~e
r e5uel ve en II ran l iarl e l n~
problemu de .en~ibilidad.
E~lado no estacionario.
Al ¡,ual que el modelo de 0111-
Oauml ln y e l de Paunovic,
de~pr eci a el II radi enle de
~once nluc ión ax ial .
F.n l a d irecciÓn radi al . supone un
perfil plano de ~oncenlrución
lanlO en el lumen como en la
pured de IQmembruna.
Uli i7.a la c inilic~ de Michaells
Me
me n, con~i der~ndo l a
ex r<,~i ón Ilmil e de rimer orden.
Webslery
Shuler[UI]
Hidróli~is de Ure~ en un reacio,
de f ib ra hue ca ( es u. do u ln5i lo rio)
e C61cul odel reacl orapl icando l a
s olución a nal fl ica de la e cuac ión
diferen~ial.
e rue necenri a l aul il i7.ac1ón de
Ml lc rn~, l a her rl lmien lu Ousc ar
obj e~i n) y l u fundone. de
Busel.
El si~temu en .u IOlulidud se
compono como un CSTR con
tnc:t.cJaldeul
La
HmItu
c lene s de lran . •ferencia
de mUa y l. ~dsorción de en~.imQ
Deesli c y
Chcryan
[4]
.Hidróflsl deprolclna.deuIIU
peso merec uta r en un biorreaetor
CSTR - Hr
• Solución dire~u en las celdus de
e cuac lone. a l eb raica ~.
E~tadQ no c l,, donarío
Al iiU.1 que el model o de Oal l.
Oauman y e l de Pauno ic .
::~~: , .c l::;iló~r:~::~ .le de
En l a d irecciÓn radi lll .supone un
perfil plano de ~oncenlTación
~anto en ellumen como en la
pared de la membrana.
Uliliu
la
c inilicade Mic llae lis_
Menl en. con~; derando l a
ca resi ón IImi le de rimerorden.
El,iMema en ~u 10lalidad ~c
compo a cOmo un CSTR con
me1.cloideal
Los limiladones de lran~ferenc la
de masa y la ad.~orci ón de en1.imo
en 1 :.mem brana ~on de. ~p reciah le . •
Cin< IÍ<:1I de Micha li~ - Menlen
para II na reacción con un .010
~ub ralo limilui o y sin
inh ih ición .
Webslery
Sholcr 1181
IPHidrófi sisdeUreaenunreaclOr
de f ib rl hue ca tes lado t ra n. ilor io )
o
C eulo del reaelor aplicando la
. olución Ina ll li ca de la e cuac ión
direrencial.
O Fue nece • • r ia l a ul ¡l i~l IClón de
MacrOJ.l a herumi ent a Buscar
IIbje li o y laJ funciones de
Buscl.
• • H F: H OL LO W F IB ER - F IB RA H UEC A
idroll~¡~ de prolctnu de allo
peso no le cu l • • e n un b io rr ea elor
CSTR· HF
O Solución direeu en la~ ~eldas de
ecoa iOlle5al¡ebraicos.
e
Se ideó ,n. Macro con el rinde
¡r anCar el r • • .• ll ado para
d if er enTe s va lo r e s de
coneenlración de en7.ima .
Oeesli e y
el lcryl ln 141
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R e v is ta I ng e n ie ría e I nv e st ig a c ió nNo . 4 8 D i ci emb re d e 2 00 1
Cuadro 4. Modelos matemáticos para biorreactores con separación
integrada de producto.
8iorruc:lor
Simplific:atlones
Blbliolr.fía
E emplos
Btorreacror cen
dijlisis
Sislem.A:
A li men taci ón a l
c ir cu it o d el
d ia li za do c on
ef lu ent e e n e l
c ir cu it o d el
fermentador
Sistema B:
Alimentación y
e f lu en te ú n iC lmen lc
e n e l c i rc uit o d el
dializado
Stieber
y
Gerhardtl17¡
.Producci6n fermentativa
d e Lactato d e Amonio a
p a rt ir d e Lactosa
O Solu ció n d irecta d e las
ecuaciones al¡ebraicas
d el m od elo en la s
celdn
d e l a h o ja c lc cl ró n ic a.
M e zc la p er fe ct a t an to e n e l c i rc ui to
de dializado com o en el
f e rmentador .
O p er ac ió n i sc té rm ic e y a p r es ió n
constante.
E s ta d o e s ta c io n ar io .
Mezclaperfccla,
L a s f as es l iquidas s e en cu en tr an e n
equil ibrio.
El
m ic ro or ga nis mo n o s e r ep ar te
e nt re la s d os I as es l iq u id as . p or lo
qu e
II
r ea cc ió n b io qu fm ic l só lo
ocu rre en la Iase acuosa.
L a s ol ub ili da d d e c ua lq u ie r
gIS.
introd ucid o o prod ucid o en el
h i or r ea c tc r . e s d e sp r ec t eb t e.
M ~t od o U NI FA C p ara e l e qu ilib rio
H q ui do -J fq u id c .
.P rodu cció n de etanol
a
p ar tir d e g lu co sa p or
Su rr ha ro my rt s c er ev uí ae
con dodecmcl c om o s ol v en te
a L a solu ció n d el m od elo
implica
un
p ro ce di mi en to d e d lc ul o
it era tiv o. e l c u al se
realiz a por med io d e u na
Macro.
a Demro
d e l c él cu lo
l terativo es neceserh
t am bié n la solu ció n d e
u n sistema d e ecuaciones
algebraiclS.elcullse
r es u el v e m e d la n te la
h tr nm ie nt a · So lv er ·.
B
inrreactcr con
extracción l f quido-
I fqu i do
Fournier 61
m. SIMULACIÓN DE BIORREACTORES EN HOJA DE CÁLCULO
M ic ro so ft E x ce l® c omo h e rr am ie nt a d e c ál cu l o, e s a pr op ia d a
p ara la so lu ció n d e u n a g ra n v aried ad d e m od elos c ua dro s 1 -4) ,
de sde ecuac iones a l gebra i cas senci ll a shas t a s is t emas de ecuac iones
d i fe re nc ia le s c on p ro b lem as d e v a lo re s d e f ro n te ra , p erm it ie nd o
n o só lo la ob ten ció n d e resu ltad os n um éricos, sin o tam bié n la
p re sen ta ció n d e é st os e n f orm a am en a y o rg a niz ad a f ig u ra 1 ), p or
med i o d e g r á fi co s, d i b u j os e sq u emá ti co s d e l r ea c to r, c omen t ar io s
e n la s c el d as , e tc ., q u e f ac il it an la c omp re ns ió n d e l os f en óm eno s
f ísic os y q u ím ic os, lo c u al e s c l av e p ara e l d i se ño d e re ac to re s. L a
prin cipal v en ta ja , en m ateria d e prog ram ació n y len gu ajes d e
p ro g ram ac ió n , e s q u e p ermi te r ed u c ir e l c ó d i g o q u e s e n ec es it ar ía
p ar a e fe ct u ar c álc u lo s it er at iv o s, a l a s im p le e je cu c ió n d e a lg u n a s
u t ilid a d es n um éric as d e la h oj a e le ct ró n ic a y a la p ro g rama ció n
l ó g ic a d e la m isma , d e pe nd i en d o d e l c a so c u a d ro s 1 -4 , e jemplo s) .
P a r a mode lo s compl ic a do s, c on e c u a ci one s d i f er en c ia le s p a rc ia le s
o m od e lo s d e t an q u es e n se rie , p u e d e re su lt ar p oc o v ia ble , p u es to
q u e se h ac e n ec esa ria la e la bo ra ció n d e m ac ro s p er so na le s p ara
in g en ia rse la f orm a d e e fe ct u ar e l c álc u lo . P o r t an to , M ic ro so ft
E xcel® es v álid o para la solu ció n d e mod elos q u e pu ed an
impl emen ta r se e n fo rma s enc il la y r áp id a .
. • I
~ - r r-
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1
I I 1
REACTOR IJE LECHO FLtJlDIZIWO PARA LAPRODtJCCION DE P.EJ' (ICILINA
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Figura l. Archivo de Excel para el cálculo de un biorreactor de
lecho fluidizado.
I v .
MICROSOFT HTML IIELP WORKSHOP®
EN LA PRESENTACIÓN DIDÁCTICA DE MODELOS
M icrosof t HTM L H elp W ork shop® es u n prog rama cu yo
p rin cip al a tra ct iv o, a l ig u al q u e E xc el, es su f ác il m an ejo y su s
m ú lt ip le s a plic ac io ne s, su j et as a la im a g in ac ió n y c re at iv id a d
d el u su ario. E sta h erram ien ta presen ta la in form ació n com o
d ocu men tos H TM L , org an iz ad os d en tro d e u na est ru ctu ra d e
árbol o tab la d e con ten id o. E l resu ltad o ob tenid o Tu tor d e
m od e lo s m a temá tic os d e b io rre ac to re s , f ig u ra 2 ), c on tie ne lo s
m od elo s d ist rib u id os en el árb ol, v ín cu lo s en tre los m od elo s y
su s solu ciones nu mé ricas en E xcel, h iperv íncu los ú tiles
especia lm en te cu an do se m en cion an ecu acion es tra tad as en
o tr os t em as) y d if ere nt es m ec an ism o s d e b ú sq u ed a . L a s v en ta ja s
acad ém icas son ev id en tes y m uy lig ad as a lo n ov ed oso.
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Figura 2. Presentación de modelos y ejemplos de cálculo en
Microsoft HTML Help Workshop®.
CONCLUSIONES
E l m od elam ien to m atem át ico d e b iorreac tores es clav e en
e l d ise ño d e b io pr oc es os . M ic ro so ft E xc el® c om o h erram ie nt a
d e cálcu lo es u na bu ena alterna tiv a , au nq u e t iene su s
lim itacion es. M i crosof t H TM L H elp W ork sh op® ,ju nto con
M i cro so ft E xc el® , so n pro gra ma s a lta men te d isp on ib les c on
g ran potencia l en la elaboració n d e T u tores para la
p resen ta ció n d id ác tic a d e m od elo s m atem át ic os y sim u la ció n
d e p roc es os .
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