tieto: totta vai tarua? - fcg

32
Tieto: totta vai tarua? Miten parantaa tiedon luotettavuutta? Sami Laine, Tohtorikoulutettava Tietotekniikan laitos, Aalto-yliopisto [email protected]

Upload: others

Post on 16-Oct-2021

4 views

Category:

Documents


0 download

TRANSCRIPT

Tieto: totta vai tarua?

Miten parantaa tiedon luotettavuutta?

Sami Laine, TohtorikoulutettavaTietotekniikan laitos, Aalto-yliopisto

[email protected]

Terveydenhuoltoa ja tiedolla johtamista yli 15 vuotta

Turun yliopisto

• Empiiristä tutkimusta erikoissairaanhoidon työtavoista ja tietojärjestelmistä

VSSHP

• Johdon raportoinnin ja tietovarastoinnin kehittämistä

Aalto-yliopisto

• Terveydenhuollon tietojen laadun ja laadunhallinnan tutkimusta

Siili Solutions Oyj

• Asiakastietojen hallinnan kehittämistä

Sami Laine, TohtorikoulutettavaTietotekniikan laitos, Aalto-yliopisto

[email protected]

Sote-uudistus tulee muuttamaan kaikkien suomalaisten elämän…

Sote-uudistusta perustellaan esimerkiksi säästöillä ja palvelujen laadulla…

Talous Laatu

Säästöjä Terveyttä

Suunnitelmien taustalla olevat laskelmat perustuvat valtakunnallisesti kerättyihin tietoihin…

Paras

Keskiverto

Miehikkälä

Miehikkälä

(4.)

Keskiverto

Heikoin

Paras

Miehikkälä

Heikoin

?

Miten johdetaan tiedolla jos laskelmien mukaan ”paras” on

”huonoin” tai ”jotain” siltä väliltä?Ei mitenkään!

Tarvitaan laadukkaampaa tietoa ja pätevämpiä laskelmia!

Tiedon laadunhallinta on monitieteellinen ala, jonka perusta rakennettiin MIT:issa…

MIT Information Quality-

tutkimusohjelma yhdisti 80-90-

luvuilla tuotantotalouden laadunhallinnan opit moderniin

tietojenkäsittelyyn.

Tietotuotantoprosessi sisältää tietojen syntymisen, muokkaamisen ja hyödyntämisen vaiheet…

Tiedon syntyminen Tiedon muokkaaminen Tiedon hyödyntäminen

Kirjaa

tietoja

Poiminta

Tietovarasto

Elektroninen

Potilaskertomus

Kerää

tietoaineistoja

Analysoi ja

raportoi

Tulkitsee ja

tekee

päätöksiä

Kuvantamisen

tietojärjestelmä

Poiminta

Poiminta

Sisäiset tilastotRaportointi

Sairaaloiden

tuottavuuden

vertailu

Tietovarasto

Wang, R. Y., Lee, Y. W., Pipino, L. L. and Strong, D. M. (1998) Manage Your

Information as a Product. Sloan Management Review, 39, 4, pp. 95-105.

Raportointi

MIT:in mukaan tietotuotantoakin tulee hallinnoida järjestelmällisesti tuotantoprosessina…

Tiedon syntyminen Tiedon muokkaaminen Tiedon hyödyntäminen

Kirjaa

tietoja

Poiminta

Tietovarasto

Elektroninen

Potilaskertomus

Kerää

tietoaineistoja

Analysoi ja

raportoiTulkitsee ja

tekee

päätöksiä

Kuvantamisen

tietojärjestelmä

Poiminta

Poiminta

Sisäiset

tilastotRaportointi

Sairaaloiden

tuottavuuden

vertailuTietovarasto

Wang, R. Y., Lee, Y. W., Pipino, L. L. and Strong, D. M. (1998) Manage Your

Information as a Product. Sloan Management Review, 39, 4, pp. 95-105.

Raportointi

Ymmärrä tiedon hyödyntäjän tarpeet.

Hallinnoi koko prosessia tiedon tuottajista sen hyödyntäjiin.

Hallitse tiedon koko elinkaarta sen syntymästä lopulliseen tuhoamiseen.

Aseta tiedolle vastuullinen omistaja.

Tiedon laadunhallinta perustuu kaikkien tuntemaan laatuympyrään…

Sote-palvelujen järjestäjällä ja tuottajalla tulee olla tiedon laadunhallinnan järjestelmä.

Tiedolla johtaminen mahdollistuu vain laadukkaalla tiedolla ja pätevillä laskelmilla.

1. Määrittele

2. Mittaa

3. Analysoi

4. Paranna

Wang, R. Y., Lee, Y. W., Pipino, L. L. and Strong, D. M. (1998) Manage Your

Information as a Product. Sloan Management Review, 39, 4, pp. 95-105.

Tiedon laadunhallinta tulee sulauttaa organisaatioiden kaikkeen toimintaan…

Tiedon syntyminen Tiedon muokkaaminen Tiedon hyödyntäminen

Kirjaa

tietoja

Poiminta

Tietovarasto

Elektroninen

Potilaskertomus

Kerää

tietoaineistoja

Analysoi ja

raportoiTulkitsee ja

tekee

päätöksiä

Kuvantamisen

tietojärjestelmä

Poiminta

Poiminta

Sisäiset

tilastotRaportointi

Sairaaloiden

tuottavuuden

vertailuTietovarasto

Wang, R. Y., Lee, Y. W., Pipino, L. L. and Strong, D. M. (1998) Manage Your

Information as a Product. Sloan Management Review, 39, 4, pp. 95-105.

Raportointi

Ymmärrä tiedon hyödyntäjän tarpeet.

Hallinnoi koko prosessia tiedon tuottajista sen hyödyntäjiin.

Hallitse tiedon koko elinkaartasyntymästä tuhoamiseen.

Aseta tiedolle vastuullinen omistaja.

Määrittele

Mittaa

Analysoi

Paranna

Määrittele

Mittaa

Analysoi

Paranna

Määrittele

Mittaa

Analysoi

Paranna

Määrittele

Mittaa

Analysoi

Paranna

Määrittele

Mittaa

Analysoi

Paranna

Määrittele

Mittaa

Analysoi

Paranna

Määrittele

Mittaa

Analysoi

Paranna

Mutta kuka hallinnoi laatua ja miten se varmistetaan sote-uudistuksen tavoittelemassa monitoimijaympäristössä?

Tiedon syntyminen Tiedon muokkaaminen Tiedon hyödyntäminen

Kirjaa

tietoja

Poiminta

Tietovarasto

Elektroninen

Potilaskertomus

Kerää

tietoaineistoja

Analysoi ja

raportoiTulkitsee ja

tekee

päätöksiä

Kuvantamisen

tietojärjestelmä

Poiminta

Poiminta

Sisäiset

tilastotRaportointi

Sairaaloiden

tuottavuuden

vertailuTietovarasto

Wang, R. Y., Lee, Y. W., Pipino, L. L. and Strong, D. M. (1998) Manage Your

Information as a Product. Sloan Management Review, 39, 4, pp. 95-105.

Raportointi

Kuka ymmärtää kaikkien tarpeet?

Kuka hallinnoi organisaatioiden ylitse jatkuvaa prosessia?

Kuka seuraa tiedon koko elinkaarta organisaatioiden ylitse?

Kuka omistaa koko tietoavaruuden?

Määrittele

Mittaa

Analysoi

Paranna

Minkälaisia tiedonlaatuongelmia esiintyy terveydenhuollon monitoimijaympäristössä?

Viheliäisiä ongelmia!

Perinteinen laadunhallintakaan ei riitä vaan tarvitaan aitoa läpinäkyvyyttä.

Tekes-rahoitteinen Qualidat-tutkimusprojekti

Aalto-yliopisto, VSSP, PSHP

2012-2014

DATA ANALYTIIKKA

SELITTÄVÄ TUTKIMUS

Rakentaaalgoritmeja ja johtaa

laskennallisiatuloksia datasta

Manipuloialgoritmeja ja

selittää loogisiamekanismeja

Qualidat-tutkimusprojekti

Tavoitteiden ja oletusten kääntäminenpäälaelleen avaa uusia näkökulmia

tuottavuusvertailuun

Olettaasatunnaisuutta ja Gaussin käyrää

Etsiisystemaattisiasyitä ja piileviä

muuttujiaVirheet

Tavoite

Qualidat-projekti tunnisti ja selitti mekanismeja, jotka johtavat virheellisiin johtopäätöksiin

Biasoitumisella on epäsuotuisia seurauksiatuottavuusvertailun validiudulle, palvelujen

vaikuttavuuden arvioinnille ja terveyspalvelujärjestelmän insentiiveille.

Bias on systemaattinen virhe, jonka vuoksitodellisuus on jotain muuta kuin mitä data ja

laskelmat väittävät.Qualidat-projekti tutki kansallista

sairaaloiden tuottavuusvertailua VSSHP:n ja PSHP:n

kanssa.

Tuottavuusvertailussa esiintyy ‘systemaattisia biaseja’ jotkajohtuvat ‘mekanismeista’

Potilasaineksenmekanismit

Potilaidenpoiminta

Potilaidenhylkääminen

Pirstoutumisenmekanismit

Palvelujenpilkkominen

Palvelujennimeäminen

Palvelujenpirstoutuminen

Potilasaineksenheterogeenisuus

Toimijoideninsentiivit

Datan laajuus

Dokumentaationtaso

Tiedon virheet

Tiedon korjaukset

Esimerkiksi tuottavuusvertailun mukaan toinen sairaalatuottaa samalla rahamäärällä enemmän palveluja…

Sairaala Sairaala

Episode 1

DRG A

DRG B DRG C

Mutta palvelujen pirstoutuminen palkitsee hajanaisuudesta ja monimutkaisuudesta

Sairaala Sairaala

DRG X

Episode A

DRG X

Vähemmän

tuottavuutta

mutta

enemmän

terveyttä!

Enemmän

tuottavuutta

mutta

vähemmän

terveyttä!

Pilkotaan hoitopolku 3 osaan

JA

Nimetään palvelut uudelleen

Episode 1

DRG A

DRG B DRG C

Todellisuus poikkeaa tuottavuuslaskelmista ja huonoimmat tuotantolaitokset ovatkin parhaita terveyslaitoksia!

Sairaala Sairaala

DRG X

Episode A

DRG X

Vähemmän

tuottavuutta

mutta

enemmän

terveyttä!

Enemmän

tuottavuutta

mutta

vähemmän

terveyttä!

Pilkotaan hoitopolku 3 osaan

JA

Nimetään palvelut uudelleen

Bias-mekanismeja voidaan rakentaa tietoisesti organisaatioiden toimintaan tai tietotuotantoprosessiin!

Tiedon syntyminen Tiedon muokkaaminen Tiedon hyödyntäminen

Kirjaa

tietoja

Poiminta

Tietovarasto

Elektroninen

Potilaskertomus

Kerää

tietoaineistoja

Analysoi ja

raportoiTulkitsee ja

tekee

päätöksiä

Kuvantamisen

tietojärjestelmä

Poiminta

Poiminta

Sisäiset

tilastotRaportointi

Sairaaloiden

tuottavuuden

vertailuTietovarasto Raportointi

Palvelujen pirstoutuminen

Potilasaineksen heterogeenisuus

Toimijoiden insentiivit

Datan laajuus

Dokumentaation taso

Tiedon virheet

Tiedon korjauksetInhimillinen

toiminta

Ohjelmistojen

ominaisuudet

Sote-palvelujen

tuotantomalli

Hoitokäytännöt

Bias-mekanismeilla saadaan hyvät näyttämään huonoilta ja huonot hyviltä!

Bias-mekanismit aiheuttavat erittäin suuria muutoksia laskelmiin vaikka eivät liity mitattavaan ilmiöön!

Qualidat-projektin aikana PSHP nosti tuottavuuttaan noin 10% lähes pelkästään korjaamalla kirjaamiskäytäntöjä ja ohjelmistojen laskentasääntöjä.

Bias-mekanismit aiheuttavat systemaattisia variaatioita eivätkä satunnaisia virheitä!

Tietyt sairaanhoitopiirit ovat järjestelmällisesti ”parempia” johtuen esimerkiksi kirjaamiskäytännöistä, vaikka todellisuus on jotain muuta.

Perinteinen keskitetty laadunhallinta ei riitä monitoimijaympäristössä, vaan tarvitaan aitoa läpinäkyvyyttä!

Sote-tietojen ja tuotteiden standardointi ei riitä, vaan koko tietotuotantoprosessi on avattava läpinäkyväksi piilevien virheiden ja biasoitumisen tunnistamiseksi!

Tiedot pitää avata tarkemmalla raaka-data tasolla, sillä standardit voidaan täyttää biasoiduilla tiedoilla, eikä biasoitumista voi tunnistaa standardoidusta datasta.

Tiedon laatua pitää mitata yksittäisen palvelujen ylitse ja suhteessa toisiinsa, sillä piilevät erot tulevat esiin vain suhteessa toisiinsa sekä ympäristömuuttujista.

Perustavanlaatuinen ongelma on se, että biasoitumista ei voi tunnistaa suoraan palvelujen standardoitusta datasta!

Eksakti ja biasoitunut data näyttävät identtisiltä ja täyttävät standardit täydellisesti.

Eron voi tunnistaa vain tutkimalla tiedon tuottamisen taustalla vallinneita olosuhteita ja tuotantotapoja.

Kokonaisuuden pitää olla avointa, koska jos prosessissa on ”mustia laatikkoja” tai ”tunnistamattomia poikkeamia” niin johtopäätöksiin ei voi luottaa!

Tiedon syntyminen Tiedon muokkaaminen Tiedon hyödyntäminen

Kirjaa

tietoja

Poiminta

Tietovarasto

Elektroninen

Potilaskertomus

Kerää

tietoaineistoja

Analysoi ja

raportoiTulkitsee ja

tekee

päätöksiä

Kuvantamisen

tietojärjestelmä

Poiminta

Poiminta

Sisäiset

tilastotRaportointi

Sairaaloiden

tuottavuuden

vertailuTietovarasto

Wang, R. Y., Lee, Y. W., Pipino, L. L. and Strong, D. M. (1998) Manage Your

Information as a Product. Sloan Management Review, 39, 4, pp. 95-105.

Raportointi

Kuka ymmärtää kaikkien tarpeet?

Kuka hallinnoi organisaatioiden ylitse jatkuvaa prosessia?

Kuka seuraa tiedon koko elinkaarta organisaatioiden ylitse?

Kuka omistaa koko tietoavaruuden?

Suljettu

potilasjärjestelmä

Laskentalogiikka

liikesalaisuus

Epäyhtenäinen

tietoaineisto

Nämä tulee avata

läpinäkyviksi!

Nämä tulee avata

läpinäkyviksi!Nämä tulee avata

läpinäkyviksi!

Nämä tulee avata

läpinäkyviksi!Paikallinen

kirjaamiskäytäntö

Pahin mahdollinen tilanne olisi, mikäli luotaisiin liikesalaisuuksien ja suljettujen järjestelmien kilpailumarkkinat, jossa tuotantotapaan voisi rakentaa bias-mekanismeja ja samalla piilottaa ne standardoitujen rajapintojen ja tuotteiden taakse.

Tiedon syntyminen Tiedon muokkaaminen Tiedon hyödyntäminen

Kirjaa

tietoja

Poiminta

Tietovarasto

Elektroninen

Potilaskertomus

Kerää

tietoaineistoja

Analysoi ja

raportoiTulkitsee ja

tekee

päätöksiä

Kuvantamisen

tietojärjestelmä

Poiminta

Poiminta

Sisäiset

tilastotRaportointi

Sairaaloiden

tuottavuuden

vertailuTietovarasto Raportointi

Palvelujen pirstomista “tehokkaisiinyksiköihin”

Potilasaineksen valikoimista ja hylkimistä

Toimijoiden taloudellisteninsentiivien vahvistaminen

Datan laajuuden manipulointi

Dokumentaation tasonkoneellinen nostaminen

Kirjaamisen manipulointi

Tiedon korjaukset taloudellisinprioriteetein.

Biasoitunut

inhimillinen

toiminta

Ohjelmistojen

bias-

ominaisuudet

Biasoitu sote-

palvelujen

tuotantomalli

Biasoituneet

hoitokäytännöt

Johtopäätökset sote-uudistukselle ja terveyden huollon tiedolla johtamiselle

Tekes-rahoitteinen Qualidat-tutkimusprojekti

Aalto-yliopisto, VSSP, PSHP

2012-2014

Tiedon laadunhallinta tulee sulauttaa organisaatioiden kaikkeen toimintaan…

Tiedon syntyminen Tiedon muokkaaminen Tiedon hyödyntäminen

Kirjaa

tietoja

Poiminta

Tietovarasto

Elektroninen

Potilaskertomus

Kerää

tietoaineistoja

Analysoi ja

raportoiTulkitsee ja

tekee

päätöksiä

Kuvantamisen

tietojärjestelmä

Poiminta

Poiminta

Sisäiset

tilastotRaportointi

Sairaaloiden

tuottavuuden

vertailuTietovarasto

Wang, R. Y., Lee, Y. W., Pipino, L. L. and Strong, D. M. (1998) Manage Your

Information as a Product. Sloan Management Review, 39, 4, pp. 95-105.

Raportointi

Ymmärrä tiedon hyödyntäjän tarpeet.

Hallinnoi koko prosessia tiedon tuottajista sen hyödyntäjiin.

Hallitse tiedon koko elinkaartasyntymästä tuhoamiseen.

Aseta tiedolle vastuullinen omistaja.

Määrittele

Mittaa

Analysoi

Paranna

Määrittele

Mittaa

Analysoi

Paranna

Määrittele

Mittaa

Analysoi

Paranna

Määrittele

Mittaa

Analysoi

Paranna

Määrittele

Mittaa

Analysoi

Paranna

Määrittele

Mittaa

Analysoi

Paranna

Määrittele

Mittaa

Analysoi

Paranna

Perinteinen laadunhallinta,

joka toimii yksittäiselle toimijalle.

Tuottavuusvertailu on kuitenkin viheliäinen ongelma, sillä biasoitumista voidaan rakentaa palvelu- tai tietotuotantoon!

Tiedon syntyminen Tiedon muokkaaminen Tiedon hyödyntäminen

Kirjaa

tietoja

Poiminta

Tietovarasto

Elektroninen

Potilaskertomus

Kerää

tietoaineistoja

Analysoi ja

raportoiTulkitsee ja

tekee

päätöksiä

Kuvantamisen

tietojärjestelmä

Poiminta

Poiminta

Sisäiset

tilastotRaportointi

Sairaaloiden

tuottavuuden

vertailuTietovarasto Raportointi

Palvelujen pirstoutuminen

Potilasaineksen heterogeenisuus

Toimijoiden insentiivit

Datan laajuus

Dokumentaation taso

Tiedon virheet

Tiedon korjauksetInhimillinen

toiminta

Ohjelmistojen

ominaisuudet

Sote-palvelujen

tuotantomalli

Hoitokäytännöt

Viheliäinen ongelma

monitoimija-markkinoilla.

Osa tiedon viheliäisistä laatuongelmista voidaan tunnistaa vain tietojen lähteen *raaka-datasta*!

Tiedon syntyminen Tiedon muokkaaminen Tiedon hyödyntäminen

Kirjaa

tietoja

Poiminta

Tietovarasto

Elektroninen

Potilaskertomus

Kerää

tietoaineistoja

Analysoi ja

raportoiTulkitsee ja

tekee

päätöksiä

Kuvantamisen

tietojärjestelmä

Poiminta

Poiminta

Sisäiset

tilastotRaportointi

Sairaaloiden

tuottavuuden

vertailuTietovarasto Raportointi

Määrittele

Mittaa

Analysoi

Paranna

Sokea

piste

Bias

piilossa

Bias

näkyvissä

Määrittele

Mittaa

Analysoi

Paranna

Määrittele

Mittaa

Analysoi

Paranna

Palvelutuottaja voi sokeuttaa sote-alueen palvelujärjestäjän piilottamalla todellisuuden tarjoilemalla standardien biasoimaa dataa ilman pääsyä aitoon raaka-dataan!

Tiedon syntyminen Tiedon muokkaaminen Tiedon hyödyntäminen

Kirjaa

tietoja

Poiminta

Tietovarasto

Elektroninen

Potilaskertomus

Kerää

tietoaineistoja

Analysoi ja

raportoiTulkitsee ja

tekee

päätöksiä

Kuvantamisen

tietojärjestelmä

Poiminta

Poiminta

Sisäiset

tilastotRaportointi

Sairaaloiden

tuottavuuden

vertailuTietovarasto Raportointi

Sokea

järjestäjä

Ongelman

piilotus

Tuottajan

bias

näkyvissä

Määrittele

Mittaa

Analysoi

Paranna

Määrittele

Mittaa

Analysoi

Paranna

Määrittele

Mittaa

Analysoi

Paranna

Tietotuotantoprosessit tulisi avata kaikkien osapuolien näkyville, jotta piilevätvirheet ja biasoitumista aiheuttavat erot voidaan tunnistaa, huomioida ja korjata.

Läpinäkyvyyden tulee kattaa koko hoitopolun kaikki palveluttuotteistuksineen sekä kaikki tietotuotantoprosessitjärjestelmälogiikkoineen.

• Pienikin yksityiskohta saattaa aiheuttaa suuria kerrannaisvaikutuksia!

• Läpinäkyvyyden tulee yltää raakadataan ja sisäisiin prosesseihin!

Läpinäkyvyyden tulee kattaa koko tietotuotantoprosessi kaikkienosapuolien osalta: tietojen syntyminen, tietojen muokkaaminen ja tietojen hyödyntäminen.

• Virhetulkinta tai biasoituminen voi tapahtua missä tahansa vaiheessa!

• Virheet ja biasoitumisen voi tunnistaa vain suhteessa toisiin tai ympäristömuuttujista!

Läpinäkyvä

tietotuotantoprosessi

Läpinäkyvä

hoitopolku

Läpinäkyvä

tietotuotantoprosessi

Läpinäkyvä

hoitopolku

Vain aidosti läpinäkyvällä ja

laadukkaalla tiedolla

voidaan taata sairaalan

johtamisen, poliittisen

päätöksenteon ja kliinisen

tutkimuksen johtopäätöksien

validius

Sami Laine, TohtorikoulutettavaTietotekniikan laitos, Aalto-yliopisto

[email protected]

Kysyttävää?

Sami Laine, TohtorikoulutettavaTietotekniikan laitos, Aalto-yliopisto

[email protected]

Läpinäkyvä laadukas

tietotuotantoprosessi

Läpinäkyvä

laadukas

hoitopolku

Vain aidosti läpinäkyvällä ja

laadukkaalla tiedolla voidaan taata

sairaalan johtamisen, poliittisen

päätöksenteon ja kliinisen

tutkimuksen johtopäätöksien validius