TEST KOLMORGOROV-

SMIRNOV DUA SAMPEL dan

TEST RUN WALD-WOLFOWITZ

20/04/23 1

1. Tes ini digunakan untuk menguji komparativ dua sampel independen

2. Datanya berbentuk ordinal yang telah tersusun pada tabel distribusi frekuensi kumulatif dengan menggunakan klas-klas interval.

3. Rumus yang digunakan sebagai berikut.

D = maksimum [Sn1 (X) – Sn2 (X)]

TEST KOLMORGOROV-SMIRNOV DUA

SAMPEL

20/04/23 2

• Contoh.Dilakukan penelitian untuk membandingkan produktivitas opertor mesin CNC (Computered Numerical Controlled) lulusan SMK Mesin dan SMU IPA. Pengamatan dilakukan pada sampel yang dipilih secara random. Unuk lulusan SMK 10 orang. Produktivitas keja diukur dari tingkat kesalahan kerja selama 4 bulan. Hasilnya ditunjukkan dalam tabel berikut.

20/04/23 3

TINGKAT KEALAHAN KERJA OPERATOR LULUSAN MESIN CNC LULUSAN SMK DAN SMU DALAM %

No.

Lulusan SMK Lulusan SMU

1 1.0 3.0

2 2.0 4.0

3 1.0 8.0

4 1.0 2.0

5 3.0 5.0

6 1.0 6.0

7 2.0 3.0

8 1.0 5.0

9 5.0 7.0

10 5.0 8.0

20/04/23 4

1. Microsoft ExcellHipotesis Ho : Tidak terdapat perbedaan produktivitas yang

signifikan antara karyawan lulusan SMK dan SMUHa : Terdapat perbedaan produktivitas yang signifikan

antara karyawan lulusan SMK dan SMUKriteria Pengujian HipotesisHo diterima bila KD hitung lebih kecil atau sama dengan

KD tabel.2. SPSSDasar Pengambilan KeputusanAsymp sign < taraf nyata tolak HoAsymp sign > taraf nyata terima Ho

20/04/23 5

Berdasarkan perhitungan. selisih yang terbesar Sn1 (X)-Sn2 (X) = 6/10. Pembilang (KPD) nya = 6. Harga ini dibandingkan dngan KD tabel (tabel X) = 6. Harga Kd hitung = 6. ternyata sampel dengan KdDtabel (6 = 6). Dengan demikian Ho diterima dan Ha ditolak. Kesimpulannya tidak terdapat perbedaan yang signifikan antara produktivitas kerja lulusan SMK dan lulusan SMU.

No Interval f Kumulaif1 1-2 1 12 3-4 3 43 5-6 3 74 7-8 3 10

Nilai kumulatifnya disusn proporsional. semuanya dibagi n. dalam hal ini n1 dan n2

sama yaitu 10.

Kelompok Kesalahan Kerja  1-2% 3-4% 5-6% 7-8%S10(X) 0,7 0,1 0,2 0S10(X) 0,1 0,3 0,3 0,3Sn1X-Sn2X 0,6 0,4 0,5 0,3

20/04/23 6

Masukkan data pada editor SPSS.

• Klik Analyze klik Non Parametrc Samples sehinngaa akan tampil kotak dialog Two Independent Samples Test

• Pindahkan variabel Produktivitas Kerja ke dalam Test Variable List dengan menekan tombol panah ke kanan.

• Pindahkan variabel Lulusan ke dalam Grouping Variable dengan menekan tombol panah ke kanan.

• Klik tombol Define Group ... kemudian masukkan nilai 1 pada Group 1 dan nilai 2 pada Group 2.

• Pada kotak Test Type klik Kolmogorov Smirnov Z.

• Klik Option ... bila ngin memperoleh nilai statistika deskriptif

• Klik OK.

Output sebagai berikut.

20/04/23 7

NPar Tests

Descriptive Statistics

N MeanStd.

Deviation Minimum Maximum

LULUSAN 20 3.6500 2.36810 1.00 8.00

GRUP 20 1.5000 .51299 1.00 2.00

Frequencies

GRUP N

LULUSAN LULUSAN_SMK 10

LULUSAN_SMA 10

Total 20

20/04/23 8

Test Statisticsa

LULUSAN

Most Extreme Differences

Absolute .600

Positive .600

Negative .000

Kolmogorov-Smirnov Z 1.342

Asymp. Sig. (2-tailed) .055

a. Grouping Variable: GRUP

• Dari Tabel Test Statistics diperoleh informasi

– Kolmogorov-Smirnov Z = 1,342

– Nilai Asymp Sign (2 tailed) = 0.055

• Karena Asymp sign 0.055 > 0.05 maka Ho diterima artinya Tidak terdapat perbedaan produktivitas yang signifikan antara karyawan lulusan SMK dan SMU.

20/04/23 9

1. Tes ini digunakan untuk menguji signifikansi hipotesis komparatif dua sampel independen

2. Datanya berbentuk ordinal dalam bentuk run. 3. Bila sampel berasal dari populasi yang sama/tidak berbeda (Ho

benar). maka A dan B tidak akan mengelompok. tetapi akan berbaur makin kecil run maka Ho semakin ditolak. Rumus

4. Bila r ganjil maka rumusnya dimana r = 2k -1

TEST RUN WALDWOLFOWITZ

'

2

21

1

211

2

1

12

12

1)'(

r

r

rn

rn

n

nnrrp

1

1

2

1

2

1

1

11)'( 21

'

2

21

1

21 k

n

k

n

k

n

k

n

n

nnrrp

r

r

20/04/23 10

• Contoh.

Dilakukan penelitian untuk mengetahui adakah perbedaan disiplin kerja antara pegawai golongan III dan IV. yang didasarkan atas keterlambatan masuk dan pulang kantor. Berdasarkan sampel yang dipilih secara random terhadap 10 pegawai golongan III dan 10 pegawai golongan IV. diperoleh jam keterlambatan masuk kantor sebagai berikut.

Keterlambatan Masuk Kantor Antara Pegawai Golongan III dan IV (dalam menit)

20/04/23 11

Keterlambatan Masuk Kantor Antara Pegawai Golongan III dan IV (dalam menit)

No.Pegawai Golongan III

Pegawai Golongan IV

1 12 17

2 12 13

3 5 6

4 9 4

5 15 7

6 16 12

7 7 13

8 14 18

9 13 14

10 16 920/04/23 12

HipotesisHo : tidak terdapat perbedaan disiplin kerja yang

signifikan antara pegawai golongan III dan IVHa : terdapat perbedaan disiplin kerja yang signifikan

antara pegawai golongan III dan IV

1. Microsoft ExcellKriteria Pengujian HipotesisHo diterima bila run hitung lebih besar dari run tabel.

2. SPSSDasar Pengambilan Keputusan• Asymp sign taraf nyata tolak Ho

• Asymp sign > taraf nyata terima Ho20/04/23 13

2

2

Untuk menghitung jumlah run, sehingga dapat digunakan untuk pengujian. maka dua kelompok data tersebut disusun secara beruntun yaitu dari kecil ke besar ada 10.

Dari tabel terlihat n1 = 10 dan n2 = 10. maka harga run kritisnya = 6 untuk kesalahan 5%. Dari hal tersebut. terntata run hitung lebih besar dari run tabel (10 > 6).

Karena run hitung lebih besar run tabel maka Ho diterima dan Ha ditolak. Kesimpulan Tidak terdapat perbedaan disiplin antara pegawai golongan III (kelompok A) dan golongan IV (Kelompok B).

20/04/23 14

Buka lembar kerja baru.

• Masukkan data pada editor SPSS.

• Klik Analyze klik Non Parametrc Samples sehinngaa akan tampil kotak dialog Two Independent Samples Test

• Pindahkan variabel Keterlambatan Masuk Kantor ke dalam Test Variable List dengan menekan tombol panah ke kanan.

• Pindahkan variabel Golongan ke dalam Grouping Variable dengan menekan tombol panah ke kanan.

• Klik tombol Define Group ... kemudian masukkan nilai 1 pada Group 1 dan nilai 2 pada Group 2.

• Pada kotak Test Type klik Kolmogorov Smirnov Z.

• Klik Option ... bila ngin memperoleh nilai statistika deskriptif

• Klik OK.

• Output sebagai berikut.

20/04/23 15

NPar Tests[DataSet0]

Descriptive Statistics

N MeanStd.

DeviationMinimu

m Maximum

GOLONGAN

20 11.6000

4.14729 4.00 18.00

GRUP 20 1.5000 .51299 1.00 2.00

Wald-Wolfowitz Test

Frequencies

GRUP N

GOLONGAN Golongan III 10

Golongan IV 10

Total 2020/04/23 16

• Dari Tabel Test Statistics diperoleh informasi

– Exact Sig. (1-tailed) = 0.242

• Karena Exact Sig. (1-tailed > 0.025 maka Ho diterima artinya Tidak terdapat perbedaan disiplin antara pegawai golongan III (kelompok A) dan golongan IV (Kelompok B).

Test Statisticsb,c

Number of Runs Z

Exact Sig. (1-tailed)

GOLONGAN Minimum Possible 9a -.689 .242

Maximum Possible 17a 2.987 .999

a. There are 5 inter-group ties involving 12 cases.

b. Wald-Wolfowitz Test

c. Grouping Variable: GRUP

20/04/23 17