INSTITUTO UNIVERSITARIO POLITECNICO SANTIAGO MARIÑOINGENIERIA DE DISEÑO INDUSTRIAL

MATERIA: ESTADISTICA

Duran, LuzbitsayC.I V- 24464877

TERMINOS BASICOS

ÍNDICE DE CONTENIDO

SUMATORIA RAZÓN PROPORCIÓN TASA FRECUENCIA EJEMPLO GENERAL DIFERENCIA ENTRE ESTADISTICA: DESCRIPTIVA

E INFERENCIAL LISTA BIBLIOGRÁFICAS

VARIABLEVariable dependienteVariable independienteVariable cualitativaVariable cuantitativa

POBLACIÓN Y MUESTRA

PARÁMETROS Y ESTADÍSTICAS

ESCALA DE MEDICIÓNOrdinalNominalIntervaloRazón

VARIABLE• Es todo lo que pueda variar en alguna

circunstancia, por esto todo lo que existe posee una variable circunstancial. Existen distintos tipos de variable:

• Variable dependiente: son las que los elementos externos pueden hacer que varié su condición. Como ejemplo, podemos ver que Esto puede ocurrir en la economía de los países importadores.

• Variable independiente: los cambios internos que se pueden realizar, influencian las condiciones exteriores. Esto ocurre, por ejemplo, cuando en una empresa dejan de hacer un producto recurrente.

Figura n°1. Variables

• Variable cualitativa: son las que en sus características muestran distintas cualidades, estas no son numéricas y dependen del caso pueden llegar a ser o no ordenadas. Como por ejemplo, la cantidad, de ventas, en un tipo en especifico de producto, elegido por los sentimientos que le ocasione a las personas en un momento determinado.

• Variable cuantitativa: son numéricas y sus datos para facilitar el patrón, no caen en los números decimales, este tipo de variable se presenta en los teléfonos, que tienen parámetros, que son repetitivos.

Figura n° 2.Programacion de un computador

POBLACIÓN Y MUESTRA

• Población: es el numero general de individuos sin importar el genero; condición tanto física, económica, política, religión o cultura de los individuos. Por ejemplo, los alumnos de un instituto.

Muestra: serie de personas que tienen una característica que los asemeja con otros, como un grupo de aficionados a algún deporte.

Figura n° 3. Población y muestra

PARÁMETROS Y ESTADÍSTICAS

Estadística: recopilación de datos con la posterior evaluación numérica, con el fin de llegar a una conclusión, esto se puede utilizar con cualquier tema.

Figura n° 4.Control de parámetros

Parámetro: Dato del que no se puede dejar de utilizar para dar una conclusión de un tema, esto ocurre en los registros bancarios.

Figura n°5. Grafica de conclusión de estadísticas.

ESCALA DE MEDICIÓN

Es el intervalo de medidas que se necesita para ordenar los datos recopilados, sirviéndose de la técnica de comparación para evaluar los términos. Se utilizan en las investigaciones como en las tesis o trabajos de grados. Sus tipos son:

Intervalo: son las distancias proporcionales entre si y de forma paralela, guardando equilibrio con los demás objetos. En los cauchos de un autobús existe este concepto.

Razón: solo puede ser utilizado en los temas relacionados con los cálculos , ya que el inicio de la operación es cero. Como por ejemplo, en las escuadras milimetradas.

Figura n°6. Intervalo. Figura n°7. Calculo de termino, razón

Ordinal: son términos que pueden ser en cierto modo diferentes y a su vez guardan una relación. Como los utensilios de la cocina o con las personas.

Nominal: son temas diferentes entre si y no poseen datos numéricos que sean utilizables.

Figura n°8. diferencia y relación entre personas.

• SUMATORIA RAZÓN: Es cuando existe un objeto o cifra que puede llegar a ser repetitivo y por ende hacerse mas grande. Se presenta en los diseños modulares.

• PROPORCIÓN: es la relación que tiene algo, con respecto a otras cosa que tienen relación. Las partes del cuerpo humano, guardan relación entre ellas formando un organismo.

• TASA: es el control numérico entre términos que tienen semejanzas, como con la economía con cifras positivas o las cifras que tienen un déficit.

• FRECUENCIA: cantidad de tiempo en que ocurre un hecho. Se puede utilizar este concepto con la cantidad de tiempo que transcurre en suceder un eclipse lunar o solar.

Figura n° 9. frecuencia de un eclipse lunar

EJEMPLO GENERAL

• Esos términos se pueden utilizar en una empresa de computación, que no solo se especializan en la búsqueda de soluciones tecnológicas, sino que se recopilan datos del publico que puedan a ser posibles consumidores, los colores que sean mas utilizados según la época del año, el carácter social, usos según la profesión y hasta los sentimientos que les pueden a llegar a ocasionar sus productos.

DIFERENCIA ENTRE ESTADISTICA: DESCRIPTIVA E INFERENCIAL

La estadística descriptiva muestra los datos obtenidos por sondeos, que pueden llegar a ser de carácter social, mostrando con ellos resultados que son necesarios para un país, mientras que la estadística inferencial es la recolección de datos de un grupo de la población total.

Figura n° 10. Estadistica

LISTA BIBLIOGRÁFICAS

Pérez, J. Gardey, A. (2008). Recuperado de: Definicion.de: Definición de variable (http://definicion.de/variable/)

2009. Recuperado de: Definición de variable - Qué es, Significado y Concepto http://definicion.de/variable/#ixzz4HFRY6BSC

2012. Recuperado de: Lee todo en: Definición de parámetro - Qué es, Significado y Concepto http://definicion.de/parametro/#ixzz4HFTMijRf