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Republica Bolivariana de VenezuelaMisterio del poder popular para la educación superiorInstituto universitario politécnico Santiago Mariño Sede-Barcelona

TERMINO BASICO EN ESTADISTICA

BACHILLER DURYELIS GARCIA25321474

VariableUna variable estadística es cada una de las características o

cualidades que poseen los individuos de una población.

Tipos de variable

• Variable cualitativaLas variables cualitativas se refieren a características o cualidades que no pueden ser medidas con números

• Variable cuantitativaUna variable cuantitativa es la que se expresa mediante un número, por tanto se pueden realizar operaciones aritméticas con ella.

• Variable cualitativa nominal Una variable cualitativa nominal presenta modalidades no numéricas que no admiten un criterio de orden.

Por ejemplo: El estado civil, con las siguientes modalidades: soltero, casado, separado, divorciado y viudo. • Variable cualitativa ordinal o variable cuasi

cuantitativa Una variable cualitativa ordinal presenta modalidades no numéricas, en las que existe un orden.

Por ejemplo: La nota en un examen: suspenso, aprobado, notable, sobresaliente. Puesto conseguido en una prueba deportiva: 1º, 2º, 3º, ... Medallas de una prueba deportiva: oro, plata, bronce.

Población Una población es el conjunto de todos los elementos a los que se somete a un estudio estadístico.

Muestra      Es una parte de la población, es decir, un número de individuos u objetos representativos seleccionados científicamente de la población de referencia.

Ejemplos 

• Población de gatos de una ciudad; muestra, gatos vacunados dentro de la misma ciudad.

• Personas hospitalizadas en el año 2014; muestra, personas hospitalizadas por accidente en 2014.

Parámetros estadísticosEs un numero que resume la cantidad de datos que pueden obtenerse del estudio de una variable estadística se obtiene a partir de los datos de una distribución estadística los parámetros estadísticos sirven para sintetizar la información dada por una tabla o por una gráfica.

Ejemplo: suele ofrecerse como resumen de la juventud de una población la media aritmética de las edades de sus miembros, esto es, la suma de todas ellas, dividida por el total de individuos que componen tal población

Escalas de medición El proceso de asignar un valor numérico a una variable se llama medición. Las escalas de medición sirven para ofrecernos información sobre las clasificaciones que podemos hacer con respecto a las variables (discretas o continuas). Cuando se mide una variable el resultado puede aparecer en uno de cuatro diversos tipos de escalas de medición las escalas de medición ofrecen información sobre la clasificación de variables discretas o continuas toda vez que dicha clasificación determina la selección de la gráfica adecuada.Tipos e escalas de medición

Escala nominalUtiliza los números para identificar que un dato pertenece a un grupo o a una categoría. Es aquella escala que no presenta un orden o dimensión particular, son observaciones que pueden clasificarse o contarse. Escala ordinal En esta escala los números representan una clasificación mayor que o menor que, sin que represente una unidad de medida, quedando que un número de mayor cantidad tiene más alto grado de atributo medido en comparación de un número menor.

Escalas de medición Escala de intervalo En esta escala se pueden hacer comparaciones por medio de diferencias o de sumas, sin embargo no se admiten comparaciones por medio de multiplicaciones, divisiones o porcentajes pues carecen de sentido. En esta escala además del mayor que y el menor que también se establece una unidad de medida que permite precisar cuanto se es mayor o menor Escala de razón: Similar a la escala de intervalo, pero tiene un cero absoluto y por ello los múltiplos de los valores de la escala serán significativos.

Ejemplos de escalas de medición Nominal: Ejemplo: Sexo (1. masculino; 2. femenino) Tipo de propiedad (1. oficial; 2. privada; 3. mixta; 4. cooperativa)Departamento de origen (1. Artigas; 2. Canelones; 3. Colonia, etc.….) Conformidad (1. Si; 0. No)Ordinal: Ejemplo: Satisfacción como resultado

Sumatoria razón, proporción ,tasa y frecuencia

Razón es la relación entre dos fenómenos independientes, el rango es de cero a infinito positivo. 

Ejemploen un Hospital existen mil pacientes y un total de cincuenta médicos, por lo cual se tiene una razón de 1000/50=20, en otras palabras en el Hospital por cada médico existen 20 pacientes.Formula:

● Proporción: es una igualdad entre dos o más razones. Por ejemplo:

10 = 20 o 10:2 :: 20:4 se lee diez es a dos como veinte es a cuatro. 2 4 Y podemos comprobar la proporción calculando el valor de la razón de cada una que en este caso es 5.

Sumatoria razón, proporción ,tasa y frecuencia

Tasa La tasa es una forma especial de proporción o de razón que tiene en cuenta el tiempo. Es una medida que relaciona el cambio de una magnitud por unidad de cambio en otra magnitud. Su rango oscila entre 0 e infinito y su medida es tiempo. Ejemplo: Cociente entre el número de casos de TBC en varones durante el años 2005 y la población estimada de varones en el año 2005:135/516.329=0,000261. La tasa es de 26,1 casos de TBC por cada 100.000 habitantes varones en 1 año (2005).

Frecuencia Cada variable estadística X puede tomar distintos valores. En una muestra (x1, x2,...,xN) se denomina frecuencia del valor X = x a la cantidad de veces que se repite el valor x de la variable en la muestra.

Tipos de frecuenciaFrecuencia absoluta: de un valor de la variable estadística X es el número de veces que aparece ese valor en el estudio. Se suele denotar por Fi la frecuencia absoluta del valor X = xi de la variable X. Dada una muestra de N elementos, la suma de todas las frecuencias absolutas debe dar el total de la muestra estudiada N.Frecuencia relativa: (fi), es el cociente entre la frecuencia absoluta y el tamaño de la muestra (N). Es decir:

Sumatoria razón, proporción ,tasa y frecuencia

Sumatoria razón, proporción ,tasa y frecuencia

Frecuencia absoluta acumulada (Ni), es el número de veces ni en la muestra N.

Frecuencia relativa acumulada:(Fi), es el cociente entre la frecuencia absoluta acumulada y el total de la muestra.Ejemplo: Supongamos que las calificaciones de un estudiante de secundaria fueran las siguientes: 18, 13, 12, 14, 11, 08, 12, 15, 05, 20, 18, 14, 15, 11, 10, 10, 11, 13. Entonces: La frecuencia absoluta de 11 es 3, pues 11 aparece 3 veces. La frecuencia relativa de 11 es 0.17, porque corresponde a la división 3/18 ( 3 de las veces que aparece de las 18 notas que aparecen en total).

Al estudiar los valores sociales de una población entendemos que es difícil analizarlos por eso la estadística nos brinda una herramienta que es la muestra la cual nos permite obtener un conjunto de población para realizar los estudios. Se recolectan datos de esa muestra para hacer referencias sobre la población. Solo basta una muestra para llevar acabo toda la investigación

Ejemplo en general

bibliografíawww.wikipedia.comMg Martha Martina Chávez. Variables, Escalas de medición. Sociedad científica de San Fernando.http://sameens.dia.uned.es/Trabajos7/Trabajos_Publicos/Trab_3/Fernandez_Verdugo_3/Razon.htm