terminos basicos en la estadistica. (1)

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Presentacin de PowerPoint

Repblica Bolivariana de VenezuelaMinisterio del Poder Popular para la Educacin SuperiorInstituto politcnico universitario Santiago MarioEscuela: 42

Alumna: Edelmira Pernett C.I. 24862498Trminos bsicos de estadstica.

Caracas, marzo 2016

variableUna variable estadstica es el conjunto de valores que puede tomar cierta caracterstica de la poblacin sobre la que se realiza el estudio estadstico. Estas variables pueden ser: la edad, el peso, las notas de un examen, etc. Las variables estadsticas se pueden clasificar por diferentes criterios.

Es una magnitud que vara pero que puede ser medida, manipulada o controlada.Pueden estar relacionadas con otras variables y cambiar en concordancia. Desde esta ptica, las variables se clasifican en dependientes e independientes. Una variable ser considerada dependiente, en el marco de un estudio concreto, si su magnitud cambia debido a los cambios de otra u otras variables.

Tipos de variable

Las variables cualitativas se refieren a caractersticas o cualidades que no pueden ser medidas con nmeros. Podemos distinguir dos tipos:

Variable cualitativa nominal

Una variable cualitativa nominal presenta modalidades no numricas que no admiten un criterio de orden. Por ejemplo: El estado civil, con las siguientes modalidades: soltero, casado, separado, divorciado y viudo.

Variable cualitativa ordinal o variable casi cuantitativa.

Una variable cualitativa ordinal presenta modalidades no numricas, en las que existe un orden. Por ejemplo:La nota en un examen: suspenso, aprobado, notable, sobresaliente.Puesto conseguido en una prueba deportiva: 1, 2, 3, ...Medallas de una prueba deportiva: oro, plata, bronce.

Variables cuantitativa

Una variable cuantitativa es la que se expresa mediante un nmero, por tanto se pueden realizar operaciones aritmticas con ella. Podemos distinguir dos tipos:

Variable discreta

Una variable discreta es aquella que toma valores aislados, es decir no admite valores intermedios entre dos valores especficos. Por ejemplo:El nmero de hermanos de 5 amigos: 2, 1, 0, 1, 3.

Variable continua

Una variable continua es aquella que puede tomar valores comprendidos entre dos nmeros. Por ejemplo: La altura de los 5 amigos: 1.73, 1.82, 1.77, 1.69, 1.75. En la prctica medimos la altura con dos decimales, pero tambin se podra dar con tres decimales.

Poblacin Una poblacin estadstica es un conjunto de sujetos o elementos que presentan caractersticas comunes. Sobre esta poblacin se realiza el estudio estadstico con el fin de sacar conclusiones.El tamao poblacional es el nmero de individuos que constituyen la poblacin. Segn el nmero de sujetos, el tamao puede ser finito o infinito. Los conjuntos infinitos son algo artificial o conceptual, ya que toda poblacin de entidades fsicas es finita.

Por ejemplo:Poblacin finita: el conjunto de habitantes de una ciudad, los bolgrafos producidos en una fbrica en un da, etc.Poblacin infinita: el conjunto de los nmeros positivos.

Cuando la poblacin es muy grande, normalmente es imposible estudiar a todos los individuos. Supongamos que queremos saber cual es el nivel de colesterol de la poblacin de Estados Unidos. Por cuestiones econmicas y de tiempo obvias, no est al alcance realizar un anlisis de sangre a toda la poblacin de EEUU. Para solucionar este impedimento, se utiliza una muestra estadstica.

MuestraUna muestra estadstica (o una muestra) es un subconjunto de elementos de la poblacin estadstica.El mejor resultado para un proceso estadstico sera estudiar a toda la poblacin. Pero esto generalmente resulta imposible, ya sea porque supone un coste econmico alto o porque requiere demasiado tiempo. Frente a la dificultad de hacer un censo (estudio de toda la poblacin), se examina una muestra estadstica que representar a la totalidad de los sujetos. Con los resultado obtenidos mediante la muestra, se intentar inferir las propiedades de todos los elementos, mediante la estadstica inferencial. La muestra elegida debe ser representativa de la poblacin. Las muestras tienen un nivel de confianza de la bondad con la que representan a todos los sujetos, generalmente del 95% o superior.Ejemplo poblacin y muestraComo por ejemplo, una empresa que est llevando a cabo un estudio a todos los 350 empleados de la empresa. Esto es poblacin ya que se estudiar cada elemento de la poblacin; en este caso la poblacin es todos los empleados de la empresa, sus 350 empleados. Muestra es una parte de la poblacin seleccionada de forma que puedan hacerse inferencias de ella con respecto a la poblacin completa. Por ejemplo, la empresa del ejemplo anterior escoger 100 empleados de los 350 para hacerles un estudio. Esto es una muestra ya que el total de empleados es 350, se escogi a 100 para hacerse inferencias del resto.

Parmetros estadsticosSe conoce como parmetro al dato que se considera como imprescindible y orientativo para lograr evaluar o valorar una determinada situacin. A partir de un parmetro, una cierta circunstancia puede comprenderse o ubicarse en perspectiva. Por dar algunos ejemplos concretos: Si nos basamos en los parmetros habituales, resultar imposible comprender esta situacin, El paciente est evolucionando de acuerdo a los parmetros esperados, Estamos investigando pero no hay parmetros que nos permitan establecer una relacin con el caso anterior, La actuacin del equipo en el torneo local es el mejor parmetro para realizar un pronstico sobre su participacin en el campeonato mundial.

Un parmetro estadstico es aquel formado por una funcin establecida sobre los valores numricos de una comunidad. Se trata, por lo tanto, de una cifra representativa que permite modelizar un plano real. La utilidad de los parmetros estadsticos se encuentra ante la dificultad para manipular un elevado nmero de datos individuales de una misma sociedad. Este tipo de parmetros permite obtener un panorama general de la poblacin y llevar a cabo comparaciones y predicciones.

Escala de medicinLa medicin es un proceso inherente y consustancial a toda investigacin, sea sta cualitativa o cuantitativa. Medimos principalmente variables y ello demanda considerar tres elementos bsicos: el instrumento de medicin, la escala de medicin y el sistema de unidades de medicin. La validez, consistencia y confiabilidad de los datos medidos dependen, en buena parte, de la escala de medicin que se adopte. He ah la importancia de profundizar en el tema de las escalas de medicin.

Aunque diferentes autores han definido el concepto de medicin de distintas maneras, tal vez uno de los ms frecuentemente citados, es aquel que expresa que la medicin es el proceso de asignar, segn reglas bien definidas, nmeros a propiedades de objetos.

Las mediciones, en trminos de rangos ordenados, estn a medio camino entre los dos tipos anteriores, el cualitativo y el cuantitativo, y los expresamos en trminos de mayor que y menor que. Desde luego, la distincin cualitativo-cuantitativa que hacemos respecto a propiedades de la realidad est determinada por consideraciones muy diversas, entre ellas, por los fines tericos y/o prcticos de una investigacin en particular, pero tambin depende de la naturaleza y propiedades de la realidad misma. Es preciso recordar que la medicin no es un fin en s misma, y slo tiene legtimo sentido cuando se la percibe sirviendo a los fines instrumentales del conocimiento terico y pragmtico.

Tipos NominalSon variables numricas cuyos valores representan una categora o identifican un grupo de pertenencia. Este tipo de variables slo nos permite establecer relaciones de igualdad/desigualdad entre los elementos de la variable. La asignacin de los valores se realiza en forma aleatoria por lo que NO cuenta con un orden lgico.Un ejemplo de este tipo de variables es el Gnero ya que nosotros podemos asignarle un valor a los hombres y otro diferente a las mujeres y por ms machistas o feministas que seamos no podramos establecer que uno es mayor que el otro.OrdinalSon variables numricas cuyos valores representan una categora o identifican un grupo de pertenencia contando con un orden lgico. Este tipo de variables nos permite establecer relaciones de igualdad/desigualdad y a su vez, podemos identificar si una categora es mayor o menor que otra. Un ejemplo de variable ordinal es el nivel de educacin, ya que se puede establecer que una persona con ttulo de Postgrado tiene un nivel de educacin superior al de una persona con ttulo de bachiller. En las variables ordinales no se puede determinar la distancia entre sus categoras, ya que no es cuantificable o medible.

IntervaloSon variables numricas cuyos valores representan magnitudes y la distancia entre los nmeros de su escala es igual. Con este tipo de variables podemos realizar comparaciones de igualdad/desigualdad, establecer un orden dentro de sus valores y medir la distancia existente entre cada valor de la escala. Las variables de intervalo carecen de un cero absoluto, por lo que operaciones como la multiplicacin y la divisin no son realizables. Un ejemplo de este tipo de variables es la temperatura, ya que podemos decir que la distancia entre 10 y 12 grados es la misma que la existente entre 15 y 17 grados. Lo que no podemos establecer es que una temperatura de 10 grados equivale a la mitad de una temperatura de 20 grados.

Razn

Las variables de razn poseen las mismas caractersticas de las variables de intervalo, con la diferencia que cuentan con un cero absoluto; es decir, el valor cero (0) representa la ausencia total de medida, por lo que se puede realizar cualquier operacin Aritmtica (Suma, Resta, Multiplicacin y Divisin) y Lgica (Comparacin y ordenamiento). Este tipo de variables permiten el nivel ms alto de medicin. Las variables altura, peso, distancia o el salario, son algunos ejemplos de este ti