terminos basicos de estadisticas

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TALLER DE DISEO VIIITERMINOS BASICOSestadstica I.U.P SANTIAGO MARIO SEDE BARCELONA ESCUELA DE ING. ELECTRICA

JASSER BERMUDEZbACHILLER

ESTADISTICA

VARIABLEEs cada una de lascaractersticas o cualidadesque poseen los individuos de una poblacin.TIPOS DE VARIABLESVariable cualitativaLasvariables cualitativasse refieren acaractersticas o cualidadesquenopueden ser medidas connmeros. Podemos distinguir dos tipos:Variable cualitativa nominalUnavariable cualitativa nominalpresentamodalidades no numricasquenoadmiten uncriterio de orden.Ejemplo:El estado civil, con las siguientes modalidades: soltero, casado, separado, divorciado y viudo.Variable cualitativa ordinal o variable cuasi-cuantitativaUnavariable cualitativa ordinalpresentamodalidades no numricas, en las que existe unorden.Ejemplos:La nota en un examen: suspenso, aprobado, notable, sobresaliente.Puesto conseguido en una prueba deportiva: 1, 2, 3, ...Medallas de una prueba deportiva: oro, plata, bronce.

Variable cuantitativaUnavariable cuantitativaes la que se expresa mediante unnmero, por tanto se pueden realizar operaciones aritmticascon ella. Podemos distinguir dos tipos:Variable discretaUna variable discreta es aquella que solo puede tomar un nmero finito de valores entre dos valores cualesquiera de una caracterstica.Ejemplo:El nmero de hermanos de 5 amigos: 2, 1, 0, 1, 3.Variable continuaUna variable continua es aquella que puede tomar un nmero infinito de valores entre dos valores cualesquiera de una caracterstica.Ejemplos:La altura de los 5 amigos: 1.73, 1.82, 1.77, 1.69, 1.75.En la prctica medimos la altura con dos decimales, pero tambin se podra dar con tres decimales.TIPOS DE VARIABLES

POBLACIONEs la coleccin de datos que corresponde a las caractersticas dela totalidad de individuos, objetos, cosas o valores en un proceso de investigacin.

TIPOS DE POBLACIONPoblaciones Finitas: Constan de un nmero determinado de elementos, susceptible a ser contado. Ejemplo: Los empleados de una fbrica, elementos de un lote de produccin, etc.

Poblaciones Infinitas: Tienen un nmero indeterminado de elementos, los cuales no pueden ser contados. Ejemplo: Los nmeros naturales.

As tambin las poblaciones pueden ser clasificadas en Reales e Hipotticas, las reales son aquellas concretas, que ya existen. Ejemplo: Los aspirantes a un puesto de trabajo, los vendedores de una empresa. Mientras que las hipotticas, son las formas imaginables en que se podra presentar un suceso. Ejemplo: Estimaciones de la poblacin econmicamente activa dentro de diez aos.

En toda investigacin lo ideal sera contar con observaciones o caractersticas de todos los elementos de nuestro grupo de inters, pero en muchas ocasiones eso sera muy caro y/o muy tardado o simplemente imposible, es por ello que se toman muestras.

MUESTRAes una pieza de la poblacin a estudiar que sirve para representarla.Segn Levin & Rubin (1996). Apuntan que "Una muestra es una coleccin de algunos elementos de la poblacin, pero no de todos".Segn Cadenas (1974). "Una muestra debe ser definida en base de la poblacin determinada, y las conclusiones que se obtengan de dicha muestra solo podrn referirse a la poblacin en referencia",El estudio de muestras es ms sencillo que el estudio de la poblacin completa; cuesta menos y lleva menostiempo.Una muestra representativa contiene las caractersticas relevantes de la poblacin en las mismas proporciones que estn incluidas en tal poblacin.Los expertos en estadstica recogen datos de una muestra, utilizan esta informacinpara hacer referencias sobre la poblacin que est representada por la muestra. En consecuencia muestra y poblacin son conceptos relativos. Una poblacin es un todo y una muestra es una fraccin o segmento de ese todo.

PARAMETROUnparmetro estadsticoes unnmeroque se obtiene a partir de losdatosde unadistribucin estadstica.Losparmetros estadsticossirven para sintetizar la informacin dada por una tabla o por una grfica. Haytres tipos parmetros estadsticos:De centralizacin.De posicinDe dispersin.

TIPOS DE PARAMETROSMedidas de centralizacinNos indican en torno a qu valor (centro) se distribuyen los datos.Lamedidas de centralizacinson:Media aritmticaLamediaes el valorpromediode la distribucin.MedianaLamedianaes lapuntacinde la escala quesepara la mitad superiorde la distribucin yla inferior, es decir divide la serie de datos endos partes iguales.ModaLamodaes elvalorquems se repiteen una distribucin.

TIPOS DE PARAMETROSMedidas de posicinLasmedidas de posicindividen un conjunto de datos en grupos con el mismo nmero de individuos.Para calcular lasmedidas de posicines necesario que losdatosestn ordenados demenor a mayor.Lamedidas de posicinson:CuartilesLoscuartiles dividenla serie de datos encuatro partes iguales.DecilesLosdecilesdividen la serie de datos endiez partes iguales.PercentilesLospercentilesdividen la serie de datos encien partes iguales.

Medidas de dispersinLasmedidas de dispersinnos informan sobre cuanto se alejan del centro los valores de la distribucin.Lasmedidas de dispersinson:Rango o recorridoElrangoes ladiferenciaentre elmayory elmenorde losdatosde una distribucin estadsticaDesviacin mediaLadesviacin mediaes lamedia aritmticade losvalores absolutosde lasdesviacionesrespecto a lamedia.VarianzaLavarianzaes lamedia aritmticadelcuadrado de las desviacionesrespecto a lamedia.Desviacin tpicaLadesviacin tpicaes laraz cuadradade lavarianza.

ESCALAS DE MEDICIONson una sucesin de medidas que permiten organizar datos en orden jerrquico. Las escalas de medicin, pueden ser clasificadas de acuerdo a una degradacin de las caractersticas de las variables. Estas escalas son: nominales, ordinales, intervalares o racionales. Segn pasa de una escala a otra el atributo o la cualidad aumenta. Las escalas de medicin ofrecen informacin sobre la clasificacin de variables discretas o continuas. Toda vez que dicha clasificacin determina la seleccin de la grfica adecuada.TIPOS DE ESCALASESCALA NOMINALConsiste en clasificar objetos o fenmenos, segn ciertas caractersticas, tipologas o nombres, dndoles una denominacin o smbolo, sin que implique ninguna relacin de orden, distancia o proporcin entre los objetos o fenmenos.

TIPOS DE ESCALASESCALA ORDINALPara las mismas personas tambin se pueden medir propiedades donde la clasificacin debe seguir un orden jerrquico. Se trata de la escala ordinal. Con ella se establecen posiciones relativas de los objetos o fenmenos en estudio respecto a alguna caracterstica de inters, sin que se reflejen distancias entre ellos.

ESCALA DE INTERVALORepresenta un nivel de medicin ms preciso, matemticamente hablando, que las anteriores. No slo se establece un orden en las posiciones relativas de los objetos o individuos, sino que se mide tambin la distancia entre los intervalos o las diferentes categoras o clases. En este caso, la medicin se ejecuta en el sentido de una escala de intervalo; esto es, si la asignacin de nmeros a varias clases de objetos es tan precisa que se sabe la magnitud de los intervalos (distancias) entre todos los objetos de la escala, se ha obtenido una medida de intervalo.

TIPOS DE ESCALASESCALA DE RAZONCuando una escala tiene todas las caractersticas de una escala de intervalo y adems un punto cero real en su origen, se llama escala de razn. Adems de distincin, orden y distancia, sta es una escala que permite establecer en que proporcin es mayor una categora de una escala que otra. El cero absoluto o natural representa la nulidad de lo que se estudia. Las operaciones y relaciones hechas con los valores numricos en una escala de razn son correspondientes a una escala isomrfica de la estructura de la aritmtica.

PROPORCION, RAZON, TASA Y FRECUENCIAProporcin(muestral):es el cociente del nmero de veces que se presenta un valor o caracterstica con respecto al total de la muestra de la variable en estudio.Por ejemplo:en un estudio mdico sobre elAlzheimerse examinaron 280 mujeres y 220 hombres, entonces se puede notar que:

Proporcin (mujeres) = 280/500 = 0,56Proporcin (hombres) = 220/500 = 0,44

Es importante aclarar que las proporciones, se relacionan con las frecuencias relativas simples; su rango, va desde cero hasta uno (ambos inclusive), en otras palabras, el campo de existencia de las proporciones se encuentra en el intervalo [0,1] y la sumatoria de las proporciones es igual a uno.

Razn(muestral): es la relacin entre dos fenmenos independientes, el rango es de cero a infinito positivo.Por ejemplo: en un Hospital existen mil pacientes y un total de cincuenta mdicos, por lo cual se tiene una razn de 1000/50=20, en otras palabras en el Hospital por cada mdico existen 20 pacientes.

Tasa:es la rapidez de cambio de un fenmeno, se obtiene mediante el cociente del nmero de veces que ocurre la situacin investigada en un lugar y lapso de tiempo determinado, entre la poblacin en estudio, multiplicada por una potencia de 10, su rango es de cero a infinito positivo. Entonces las tasas se hallan:

frecuencia: Se llama frecuencia a la cantidad de veces que se repite un determinado valor de la variable. Se suelen representar con histogramas y con diagramas de Pareto

EJEMPLOS

BIBLIOGRAFIAhttp://contenidosdigitales.ulp.edu.ar/exe/matematica3/poblacin_muestra_y_variables.html

http://brainly.lat/tarea/1691654

http://mestreacasa.gva.es/c/document_library/get_file?folderId=500012827493&name=DLFE-719392.pdf