teoria de la medición 2
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Medidas Blandas: Los Fundamentos
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Una medición hipotética
1 2 3 4 5
( ) Muy satisfecha ( ) Satisfecha ( ) Medianamente ( ) Insatisfecha ( ) Muy insatisfecha
No estuvo tan mal
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• Imagen corporativa
• Satisfacción del cliente
• Clima Organizacional
• Motivación Personal
• Nivel de competencias
• Calidad de servicio
• Capital Intelectual
• Liderazgo
• Compromiso Gerencial
• Calidad ambiental
• Comunicación intra organizacional
• Sentido de la pertenencia
Hay muchos ejemplos de Medidas Blandas
Atributos
Un atributo es una propiedad abstraída de la experiencia humana
El atributo es una propiedad y no la cosa misma
El atributo se relaciona con la experiencia
Ejemplo: Intensidad del sonido y Sonoridad.
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La medición relaciona dos sistemas
Medición Sistema Abstracto
Sistema Simbólico
Sistema Empírico
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Las medidas blandas involucran las actitudes y el comportamiento de personas
¿Por qué es difícil la medición?
Un aspecto clave se relaciona con la esfera de fenómenos estudiados, es decir el comportamiento de las personas.
¿Qué elementos participan en una medición?
Estímulo / objeto
Atributo
Proceso mediatorio (constructo)
Respuestas
Con los que supuestamente se corresponde el atributo. Tendrá muchas propiedades tangibles, relacionados con el atributo, pero no necesariamente corresponden a éstos.
Abstracción del objeto, que es experimentada por un humano. Se necesita determinar qué propiedades de medición posee.
Es el proceso que media entre el atributo y la respuesta. Debe contribuir con sus propias características a relacionar el atributo con la respuesta
Debería tener las mismas propiedades (numéricas) de medición que el atributo.
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La dificultad de la medición depende de la naturaleza del problema
Ciencias exactas
Ciencias sociales
Fácil Difícil
Problemas estructurados
Problemas semi estructurados
Problemas no estructurados
Medida
Blanda
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Las medidas blandas tratan de conceptos poco concretos
Un concepto es la abstracción mental formada por la percepción de un fenómeno.
Son símbolos que representan la realidad.
Son generalmente definidos en función de otros conceptos.
Son interpretados de acuerdo a un protocolo.
Ser Indicadores Compuestos
No se conoce una relación definida entre los indicadores simples /compuestos que sirven de insumos y el indicador resultante.
Los insumos aún siendo data observable y mensurable cuantitativamente e instrumentalmente, deberán ser expresados en una escala de naturaleza cualitativa:
Todas estas variables se caracterizan por...
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Concepto
Indicador 1
Indicador 3
Indicador N
Indicador 2
Indicadores
definen
Las medidas blandas involucran conceptos que son complejos
Ejemplo: Imagen de la Empresa
Muchos conceptos complejos son vagamente definidos, y muchas veces entendidos de manera muy diferente por las personas que intervienen en el proceso
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Es necesario definir los conceptos en forma que se puedan medir medir
No es fácil definir un concepto en una forma que pueda ser susceptible de un trabajo de medición.
Ejemplos:
Clase social
Posicionamiento de una marca
Satisfacción del cliente
Motivación del trabajador
Confianza en la institución
Definiendo lo que queremos medir
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Tipos de Definiciones
• Conceptual
– Proporciona el significado de un concepto a base de otros conceptos.
– Ejemplo:“Lealtad a la marca es la respuesta preferencial de actitud y de comportamiento hacia una o más marcas expresadas a través de un periodo de tiempo por un consumidor”
• Operacional
– Especifica la forma como debe medirse el concepto
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La prevalencia de los conceptos
Las organizaciones se asocian muy fácilmente a ciertos
conceptos para orientar o hacer explícita su estrategia
Ejemplo:
Debemos ser un lugar atractivo para trabajar
Debemos brindar un servicio excelente
Debemos brindar un ambiente de trabajo seguro
Normalmente son abstractos, y comúnmente se les
llama construcciones o constructos.
Son fáciles de recordar e ideas poderosas.
NO son mensurables, pero constituyen la base para
nuestras mediciones.
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Dificultad con los conceptos
Los conceptos son rara vez bien definidos y entendidos.
Muchos conceptos complejos son vagamente definidos, y muchas
veces entendidos de manera muy diferente por las personas que
intervienen en el proceso
¿Qué significa?
¿Cómo lo reconoceremos cuando lo veamos?
¿Dos personas distintas lo podrán distinguir?
¿Cómo lo mediremos?
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Ejemplo:
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Concepto
Indicador 1
Indicador 3
Indicador n
Indicador 2
Indicadores
definen
Representación de Conceptos Complejos
Ejemplo: Satisfacción
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Las medidas deben reflejar los conceptos
Una forma de asegurarse es tener varias medidas que reflejen diversas dimensiones del concepto.
1. Me gusta el trabajo que hago
2. Mi trabajo me da la sensación de logro
3. Estoy orgulloso de trabajar en….
4.
5.
6.
1. Me siento seguro del futuro de la empresa
2. La empresa está haciendo lo mejor por competir
3. Entiendo la estrategia de la empresa
4.
Actitud hacia el trabajo
Actitud hacia la empresa
Un lugar atractivo para trabajar
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La Contaminación
Concepto Medida
Contaminación Deficiencia
Área Válida
La medida puede no corresponder al concepto que pretende medir
Ejemplo: Deseamos medir el desempeño de la venta cruzada.
¿Qué pasa si usamos las ventas totales como medida?
¿Si usamos el numero total de productos vendidos por cliente?
¿Si usamos el total de nuevas ventas a los actuales clientes?
La medida no refleja todo el concepto
La medida incluye algo que no corresponde al concepto
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No todas la medidas son iguales Hay diferentes niveles de medición
Ciencias exactas
Ciencias sociales
Longitud, Peso
Preferencias, Actitudes
Felicidad, Creatividad
Fácil Difícil
Razón Intervalo Ordinal Nominal
Problemas estructurados
Problemas semi estructurados
Problemas no estructurados
Niveles de Medición
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Criterios para las Mediciones Blandas: Enfoque Científico
Validez:
La medida captura los que queremos saber, lo que pretende medir. Ejemplo: Absentismo es una medida de la insatisfacción del empleado.
Doble problema de la validez del constructo y la validez del indicador (nunca (100%
Confiabilidad:
Estabilidad en los instrumentos de medición; diferentes mediciones producen los mismos resultados. Ej. Una encuesta usada en varias sucursales en diferentes tiempos
Asume un “ceteris paribus” que es irreal, las situaciones de negocios no son laboratorios.
Objetividad:
Una perspectiva autónoma y no sesgada del observador. Ej. Las pruebas de inteligencia diseñadas por procedimientos científicos.
La posición insesgada es imposible, pero aproximada por una buena metodología
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Criterios para las Mediciones Blandas: Enfoque de Negocios
Eficiencia
Los beneficios de medir deben ser mayores que los costos de obtener la información, procesarla y difundirla.
Fácil de lograr para medidas simples y datos secundarios, normalmente en contradicción con la validez y la relevancia estratégica
Uso
Se presta atención a las mediciones, se usan e interpretan, y se traducen en acciones.
Requiere simplicidad, plausibilidad, facilidad de ser entendidas, facilidad de acceso.
Relevancia estratégica
Las medidas deben ser importantes para monitorear la estrategia e inspirar el desarrollo de una nueva estrategia
Normalmente desplazada por la facilidad de cuantificar y la mentalidad de acumular datos.
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La Confiabilidad y Validez pueden ser ilustrados
Confiable, pero no válido
Válido, pero no confiable
Ni confiable, ni válido
Confiable, y válido
La Confiabilidad y la validez de la medición pueden ser afectadas por muchos factores
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Las Mediciones están sujetas a error
La Confiabilidad está relacionada con la calidad de la medición
Una medición sin error será totalmente confiable
Valor Observado
Valor Verdadero + Error =
V + e
Error aleatorio Error sistemático
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Existe el error aleatorio
Fre
cuencia
Nótese que el error aleatorio no afecta el promedio, solo la
variabilidad alrededor del promedio
Distribución de X sin error aleatorio
Distribución de X con error aleatorio
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También hay un error sistemático
Fre
cuencia
Distribución de X con error sistemático
Distribución de X sin error sistemático
Nótese que el error sistemático si afecta el promedio --
A esto se le denomina sesgo
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Qué significa la Curva Normal
La conceptualización
Es una perspectiva abstracta y simplificada del
conocimiento que tenemos del "mundo", y que
por cualquier razón queremos representar.
Esta representación es nuestro conocimiento del
“mundo”, en el cual cada concepto es expresado
en términos de relaciones verbales con otros
conceptos y con sus ejemplos “del mundo real”
(relaciones de atributo, etc., no necesariamente
jerárquicas),
Y con relaciones jerárquicas (la categorización, o
asignación del objeto a una categoría) múltiples (el
objeto pertenece a diversas jerarquías
contemporáneamente, lo que quita totalmente el
aspecto exclusivamente jerárquico a la
conceptualización).
Conceptualizar Por lo tanto, puede ser considerado
como“el desarrollo o construcción de
ideas abstractas a partir de la
experiencia: nuestra comprensión
consciente (no necesariamente
verdadera) del mundo”.
Un mapa conceptual (o red
semántica) o una base de
conocimiento, o una ontología (todas
asociaciones lógicas y cognitivas de
datos), son expresiones concretas,
explícitas de la conceptualización.
El gato
<es un> felino {categoría}
<es (normalmente) un> animal doméstico {categoría}
<puede ser un> animal salvaje {categoría}
<tiene más desarrollada> visión nocturna {atributo}
<tiene como ejemplo> Micifuz {ejemplo} (un gato
específico)
<tiene característica> animal independiente {atributo}
<tiene característica> cazador {atributo}
<caza> ratones {causa-efecto}
<es parte de> fauna universal {parte-todo}
<vive en> las casas {contextualidad espacio-
temporal}
<vive en> los bosques {contextualidad espacio-
temporal}
<puede tener> botas {atributo}
Conceptualizar
Cualquier conceptualización contendrá
siempre la categorización, aunque si para
analizar es posible identificar la
categorizacióny“lasotrasrelaciones”,que
son también fundamentales.
Categorizar <no es igual a>
conceptualizar
Categorizar <no es suficiente para>
conceptualizar
Conceptualizar <contiene> categorizar
La Operacionalización de
variables
Es el procedimiento por el cual se
pasa de variables generales a
indicadores, es el proceso de
medición en las ciencias sociales y
está compuesto por una serie de
fases:
Búsqueda de las dimensiones de la
variable general.
Construir o elaborar los indicadores
los indicadores tienen que estar
relacionados con la dimensión de la
que pretenden ser indicador, y tiene
que ser expresión numérica
cuantitativa (que podamos obtener
datos).
Diseños de instrumentos
Variable, indicadores e
ítems
Concordancia / Validez interna
Tema ¿P? obj. Ho Vi-Vd Def.
Conceptual
Def.
Operación
Indicador Item
Criterios para la validez interna del
informe
Tema
(T)
Problema (P)
Redacción de una declaración que contenga los
elementos mínimos que refieren a la investigación De la forma:
Vi Vd Donde se establece una relación de
causalidad
Primer criterio DEBE EXISTIR COEHRENCIA INTERNA ENTRE ESTOS 5 ELEMENTOS, CADA UNO
DEBE DESPRENDERSE LOGICAMENTE DEL ANTERIOR
T
P
H
OG
OE
¿?
¿?
¿? ¿?
¿?
¿Vi Vd?
Si Vi entonces Vd
Conocer,
Comprender,
explicar,
analizar, etc.
Vi en relación
con Vd
Paso para Conocer,
Comprender,
explicar,
analizar, etc
Variable Definición
Conceptual
Definición
Operacional
Indicadores Items e
instrument
os
Fobia Miedo
incontrolable
y
desproporcio
nado ante un
estimulo
ambiental
que
generalment
e no pone el
riesgo la
integridad
del afectado
Se
analizará
únicamente
la reacción
fisiológica
al estimulo
ambiental
que dispara
la fobia
Ritmo y
taza
cardiaca
Sudoración
Respiración
Respuesta
galvánica
de la piel.
Se utilizará
una
medición
electrofisiol
ógica
basada en
un “power
lab”
Variable:
Variables estadísticas:
Variable aleatoria: cuando los valores que asume la variable han
sido antecedidos por una selección aleatoria de los objetos
medidos o son resultados de algún proceso al azar.
Variable continua: es aquella que teóricamente puede tomar
cualquier valor dentro de un intervalo.
Variable discreta: es aquella que toma valores separados entre sí
por alguna cantidad.
Variable cuantitativa: es aquella que asume valores acompañados
de una unidad de medida.
Variable cualitativa: es la que se refiere a la clasificación, como
estado civil, preferencia por una marca, etc.
Variable / Constante
V: cualquier rasgo o característica de objeto de
investigación que cambie de valor dentro de un
intervalo de acuerdo a un criterio.
Es la característica de interés sobre cada
elemento de una población o muestra y puede
tomar diferentes valores.
C: característica del objeto de estudio que no
cambia su valor.
Variables = caracteres cuantitativos. Son aquellos que pueden ser expresados mediante números. Son caracteres susceptibles de medición.
Por ejemplo, longitud del caparazón, el peso de las hembras, número de frutos, cantidad de crías, diámetro a la altura del pecho, etc.
Símbolo que puede tomar un valor cualquiera de un conjunto determinado de ellos, llamado dominio de la variable. Si la variable puede tomar solamente un valor, se llama constante.
Todos los elementos de la población poseen los mismos tipos de caracteres, pero como estos en general no suelen representarse con la misma intensidad, es obvio que las variables toman distintos valores.
Por lo tanto estos distintos números o medidas que toman los caracteres son los "valores de la variable". Todos ellos juntos constituyen una variable.
Variables y atributos
Los atributos = caracteres cualitativos. Son aquellos que no son susceptibles de medición, es decir que no se pueden expresar mediante un número.
IUTIN (1997). "Reciben el nombre de variables cualitativas o atributos, aquellas características que pueden presentarse en individuos que constituyen un conjunto.
Se expresan mediante palabras, por ejemplo; estado fenológico, estado reproductivo, color de plumaje, etc.
Las distintas formas en que se presentan los atributos reciben el nombre de "modalidades".
Variables y atributos
Variable Discreta:
Puede ser de tipo cuantitativa o cualitativa.
Puede tomar ciertos valores dentro de un
determinado intervalo (generalmente valores
enteros).
Caso especial: variables dicotómicas o del
tipo 0 y 1.
Variable Continua:
Siempre es de tipo cuantitativa.
Puede tomar cualquier valor dentro de un
determinado intervalo.
Vías que orientan el
Logro de los objetivos
Exploratoria Explicativa Correlacional Descriptiva
No tiene
Definición
clara
acerca de
la investigación
Examina
temas
poco
estudiados
Describe
situaciones
Miden
Conceptos
Requiere
conocimiento
del área
Valor
Explicativo
Relaciona
Variables
Predice Responde
a causa de
los eventos
Responde a
interrogantes
sobre los
efectos
Explica por
Que ocurre
un
fenómeno
Orientación y definición
El como de la Investigación
TIPOLOGÍA DE LAS INVESTIGACIONES SOCIALES
Y SALUD
Cuestionario
Es un instrumento para recolección de
información, que es llenado por el encuestado.
Objetivos
1. Uniformar la observación.
2. Fijar la atención en los aspectos esenciales del
objeto de estudio.
3. Aislar problemas y precisar los datos requeridos.
Pasos para el diseño de formularios
1. Delimitar objetivos.
2. Operativizar variables.
3. Determinar la unidad de observación.
4. Elección del método de aplicación.
5. Adiestrar al personal recolector.
6. Prueba del cuestionario.
7. Diseño propiamente dicho.
Reglas para el diseño de
cuestionarios
1. Hacerlos cortos (depende del criterio de la investigación).
2. Utilizar términos claros y precisos, y una redacción sencilla.
3. El tamaño debe facilitar su manejo.
4. Los espacios de llenado deberán ser suficientes para las respuestas.
5. Señalar siempre en su cuerpo los objetivos que persigue.
6. De preferencia, hacer preguntas cerradas, para facilitar el procesamiento de la información.
7. Adjuntar instrucciones para su manejo.
Partes Encuadre :
Identificadores y datos
sociodemográficos
Cuerpo:
Preguntas indispensable
Cierre
Preguntas suplementarias
Ventajas del cuestionario
1. Económico.
2. Puede enviarse a lugares distantes.
3. Aplicable a grandes grupos de población.
Principios:
1. Claridad
2. Economía
3. Dramaturgia
4. Confidencialidad
5. Anonimato
Tipo de preguntas
Preguntas cerradas: a las que sólo permiten
una opción para contestar
(si , no, selección única.)
Preguntas abiertas: a las que dejan plena
libertad para responder.
Tipo de preguntas
Escalas
Son dicotómicas y marcan una tendencia
¿va a votar en las próximas elecciones?
( )si ( )no
Preguntas selección única:
¿Qué color le gusta?
( ) Rojo
( ) Blanco
( ) Negro
Tipo de preguntas
Escalas
1. Se ofrecen 3/5/7 opciones de respuesta
2. Con una posición de tendencia central
3. Deben de ser claras
()muy en desacuerdo
()en desacuerdo
()indiferente
()de acuerdo
()totalmente de acuerdo
Tipo de preguntas
Deferencial semántica:
1. Se ofrecen muchas opciones de respuesta
2. Con una posición de tendencia central
3. Deben de ser claras
Blanco __ __ __ __ __ __ __ __ __ __ Negro
Bueno __ __ __ __ __ __ __ __ __ __ Malo
Cantidad de trabajo
Preguntas abiertas Poco trabajo antes
Amplitud de respuestas
Respuestas heterogéneas
Barrido mayor de información
Libre
No directivo
Preguntas cerradas Mas trabajo antes
Menor Amplitud de respuestas
Respuestas homogéneas
Menor Barrido de información
Directivo
Diseño del instrumento Procesamiento del dato
Preguntas abiertas Mucho trabajo
Amplitud de respuestas
Respuestas heterogéneas
Barrido mayor de información
Categorización compleja
Información inútil
Preguntas cerradas Menos trabajo
Menor Amplitud de respuestas
Respuestas homogéneas
Precodificación
Fácil de procesar
Prueba del cuestionario
Una vez redactado el cuestionario, se somete
a una prueba de validez, confiabilidad y
operatividad. Se aplica en forma experimental a
un pequeño grupo de personas. Tendrá validez
si en verdad se recogen los datos esperados. Si,
independientemente de quien lo aplique, produce
el mismo resultado, es confiable. Será operativo
cuando los términos empleados generen la
misma interpretación.