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Probabilidades y Estadística I
TEMA 1
El análisis estadístico de datos
Probabilidades y Estadística I
Esquema inicial
1. Introducción. 2. Variables y datos. Tipos de datos. 3. Descripción de datos mediante tablas. 4. Descripción de datos mediante gráficos. 5. Introducción al análisis exploratorio de datos.
Probabilidades y Estadística I
Esquema inicial
1. Introducción. 2. Variables y datos. Tipos de datos. 3. Descripción de datos mediante tablas. 4. Descripción de datos mediante gráficos. 5. Introducción al análisis exploratorio de datos.
Probabilidades y Estadística I
1. Introducción
Seis objetivos de la Estadística Descriptiva
A. Recoger y organizar datos (observaciones)
x1, x2,..., xn Calificaciones de “Probabilidades y Estadística” en 20 alumnos
5.12, 7, 8.62, 6, 2.88, 7.33, 2.08, 2.75, 5.25, 5, 6.88, 5.83, 5, 3.38, 6.25, 6.12, 6, 4.62, 6.62, 8.5
(x1, y1), (x2, y2),…,(xn,, yn) (5.12, 2), (7, 1), (8.62, 2), (6, 3), (2.88, 2),(7.33, 2), (6, 3), (2.75, 4) (5.25, 2), (5, 1),(6.88, 5) (5.83, 1), (5, 4), (3.38,4), (6.25, 3), (6.12, 1), (6, 2), (4.62, 3), (6.62, 2), (8.5, 1)
Calificaciones de “Probabilidades y Estadística” y nº de convocatorias utilizadas hasta ahora
(1/6)
Probabilidades y Estadística I
1. Introducción (2/6)
B. Técnicas de visualización para datos multivariantes (visualización)
Seis objetivos de la Estadística Descriptiva
Probabilidades y Estadística I
1. Introducción
C. Esquematizar el comportamiento de los datos mediante tablas, gráficos o dibujos (patrones)
Seis objetivos de la Estadística Descriptiva
(3/6)
Probabilidades y Estadística I
1. Introducción
D. Resumir la información en unos pocos datos representativos (síntesis)
Seis objetivos de la Estadística Descriptiva
(4/6)
Probabilidades y Estadística I
1. Introducción
E. Analizar la relación de dependencia entre las componentes de datos multidimensionales (correlación)
Seis objetivos de la Estadística Descriptiva
(5/6)
Probabilidades y Estadística I
1. Introducción
F. Interpretar la información obtenida (aprendizaje)
Seis objetivos de la Estadística Descriptiva
(6/6)
Probabilidades y Estadística I
Esquema inicial
1. Introducción. 2. Variables y datos. Tipos de datos. 3. Descripción de datos mediante tablas. 4. Descripción de datos mediante gráficos. 5. Introducción al análisis exploratorio de datos.
Probabilidades y Estadística I
2. Variables y datos. Tipos de datos
Enunciados genéricos
(1/12)
Sea x1, x2,….., xn un conjunto de n valores numéricos
Sea (x1, y1), (x2, y2),….., (xn, yn)
Sea 1 1 1 2 2 21 2 1 2 1 2( , ,..., ), ( , ,..., ),......, ( , ,..., )n n n
m m mx x x x x x x x x
Probabilidades y Estadística I
2. Variables y datos. Tipos de datos
Enunciado académico 1
(2/12)
Se seleccionan 20 alumnos de la Facultad de Informática con la asignatura “Probabilidad y Estadística” aprobada. Se recoge información sobre el número de convocatorias que necesitaron para aprobar dicha asignatura.
2, 3, 2, 1, 1, 3, 4, 3, 1, 1, 2, 1, 2, 1, 3, 1, 3, 2, 1, 5 x1, x2, x3, x4, x5, x6, x7, x8, x9, x10, x11, x12, x13, x14, x15, x16, x17, x18, x19, x20
X ≡ “número de convocatorias para aprobar Probabilidad y Estadística”
CASO UNIDIMENSIONAL
Probabilidades y Estadística I
2. Variables y datos. Tipos de datos
Enunciado académico 1’
(3/12)
Se seleccionan 20 alumnos de la Facultad de Informática con la asignatura “Probabilidad y Estadística” aprobada. Se recoge información sobre el número de convocatorias que necesitaron para aprobar dicha asignatura y su calificación
(2,5.0),(3,6.3),(2,5.2),(1,7.0),(1,8.2),(3,5.4),(4,5.0),(3,6.8),(1,5.0),(1,7.3) (2,6.0),(1,7.5),(2,5.0),(1,7.8),(3,6.2),(1,6.0),(3,8.0),(2,6.6),(1,5.0),(5,5.0)
CASO BIDIMENSIONAL
(x1,y1), (x2,y2),….., (x20,y20)
(X,Y)
Probabilidades y Estadística I
2. Variables y datos. Tipos de datos
Enunciado académico 2
(4/12)
Se lanza 20 veces una moneda y se observan los resultados.
cara, cruz, cruz, cruz, cara, cruz, cruz, cara, cara, cruz cara, cara, cruz, cruz, cruz, cruz, cara, cara, cruz, cruz
C
0, 1, 1, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 1 0, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 1
X
DATOS CUALITATIVOS
Probabilidades y Estadística I
2. Variables y datos. Tipos de datos
Glosario de términos
(5/12)
1. Población (universo, colectivo)
2. Muestra
4. Modalidades
5. Variables estadísticas
3. Carácter
Probabilidades y Estadística I
2. Variables y datos. Tipos de datos
Enunciado académico 1a
(6/12)
Se seleccionan 20 alumnos de la Facultad de Informática con la asignatura “Probabilidad y Estadística” aprobada. Se recoge información sobre el número de convocatorias que necesitaron para aprobar dicha asignatura
Población Muestra
Carácter a estudio
MODALIDADES: {1,2,3,......} (carácter cuantitativo)
VARIABLE ESTADÍSTICA
DISCRETA
Probabilidades y Estadística I
2. Variables y datos. Tipos de datos
Enunciado académico 1b
(7/12)
Se seleccionan 20 alumnos de la Facultad de Informática con la asignatura “Probabilidad y Estadística” aprobada. Se recoge información sobre su nota en la Asignatura.
Carácter a estudio
MODALIDADES: [5,10] (carácter cuantitativo)
VARIABLE ESTADÍSTICA
CONTINUA
Probabilidades y Estadística I
2. Variables y datos. Tipos de datos
Enunciado académico 1c
(8/12)
Se seleccionan 20 alumnos de la Facultad de Informática con la asignatura “Probabilidad y Estadística” aprobada. Se recoge información sobre su color de ojos.
Carácter a estudio
MODALIDADES: {negros, marrones, azules, otros} (carácter cualitativo) 1 2 3 4
MEDIDA NOMINAL
Probabilidades y Estadística I
2. Variables y datos. Tipos de datos
Tipos de caracteres
(9/12)
Se seleccionan 20 alumnos de la Facultad de Informática con la asignatura “Probabilidad y Estadística” aprobada. Se recoge información sobre el nivel de estudio de su padre .
Carácter a estudio
MODALIDADES: {SE, EGB, BUP, Universitario} (carácter cualitativo) 1 2 3 4
MEDIDA ORDINAL Enunciado académico 1d
Probabilidades y Estadística I
2. Variables y datos. Tipos de datos
Enunciado académico 2
(10/12)
Se lanza 20 veces una moneda y se observan los resultados.
MODALIDADES: {C, X} (carácter cualitativo)
Población: Lanzar una moneda (experimento aleatorio)
Muestra: 20 lanzamientos
MEDIDA NOMINAL
Probabilidades y Estadística I
2. Variables y datos. Tipos de datos
NOTACIÓN
(11/12)
1. Población (universo, colectivo)
2. Muestra
4. Modalidades
5. Variables estadísticas
3. Carácter
P
M ⊆ P
C
C1, C2,…., Ck
X
x’1, x’2,…., x’k k valores diferentes