UNIVERSIDAD DE COSTA RICAUNIVERSIDAD DE COSTA RICA

FACULTAD DE CIENCIAS FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICASECONÓMICAS

ESCUELA DE ESTADÍSTICA ESCUELA DE ESTADÍSTICA

CICLO I-2011CICLO I-2011

PROFESORA : PROFESORA :

Msc. Anateresa Garita SalasMsc. Anateresa Garita Salas

Tema I: La Estadística, el muestreo

estadístico y la recolección de datos.Naturaleza de la estadística: “estadísticas”, la Estadística como disciplina científica. Característica, unidad estadística elemental o unidad de estudio, población, muestra. Estadística Descriptiva e Inferencial. Censos y Encuestas por muestreo. Necesidad de usar muestras. Variables cuantitativas (continuas y discretas) y cualitativas. Niveles de medición: nominal, ordinal, intervalo, razón. La importancia de la estadística en las ciencias sociales. Ejemplos. Investigación cuantitativa y cualitativa.Muestreo probabilístico: marco muestral, errores de muestreo, sesgos de selección. Tipos de muestreo probabilístico: simple al azar (tabla de números al azar), sistemático, estratificado, por conglomerados, en varias etapas, muestreo PPT. Muestreos no probabilísticos: de conveniencia, voluntario, de juicio, de experto o intencional, de cuota. Otros errores que no son de muestreo: sesgos de medición. Tamaño muestral y factores que lo determinan.

ESTADÍSTICAESTADÍSTICA

Por estadística entendemos una Por estadística entendemos una batería de recursos científicos por los batería de recursos científicos por los cuales podemos recopilar, organizar, cuales podemos recopilar, organizar, resumir, presentar y analizar datos resumir, presentar y analizar datos

numéricos de un conjunto de numéricos de un conjunto de observaciones que permite observaciones que permite

informarse y tomar una decisión . informarse y tomar una decisión .

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVAESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

Procedimientos Procedimientos empleados para empleados para

organizar y resumir organizar y resumir conjuntos de conjuntos de

observaciones en observaciones en forma cuantitativa.forma cuantitativa.

RANGOVARIANCIADESVIACIÓN ESTANDARCOEFICIENTE DEVARIACIÓN

PROMEDIO

MEDIANAMODA PERCENTILES

CUADROS GRÁFICOS

ESTADISTICA INFERENCIALESTADISTICA INFERENCIAL

Métodos empleados para inferir el Métodos empleados para inferir el parámetro de la población parámetro de la población basándose en los datos obtenidos a basándose en los datos obtenidos a partir de una muestra. partir de una muestra.

Parámetros: valor que se determina con los datos des Población

Estimadores: el valor que obtuve de la muestra

Muestra y métodos de muestreo

Métodos de estimación

Verificación de hipótesis

Modelos de regresión: Para predecir el comportamiento

Investigación cualitativa Investigación cualitativa La La investigación cualitativainvestigación cualitativa o o metodología metodología

cualitativacualitativa es un es un método de investigación que de investigación que se basa en cortes metodológicos basados en se basa en cortes metodológicos basados en principios teóricos tales como la principios teóricos tales como la fenomenología, la , la interacción social empleando métodos de empleando métodos de recolección de datos que son no cuantitativos, recolección de datos que son no cuantitativos, con el propósito de explorar las relaciones con el propósito de explorar las relaciones sociales y describir la realidad tal como la sociales y describir la realidad tal como la experimentan los correspondientes. La experimentan los correspondientes. La investigación cualitativa requiere un profundo investigación cualitativa requiere un profundo entendimiento del entendimiento del comportamiento humano

Investigación cuantitativa Investigación cuantitativa

La Metodología Cuantitativa es La Metodología Cuantitativa es aquella que permite examinar los aquella que permite examinar los datos de manera científica, o de datos de manera científica, o de manera más específicamente en manera más específicamente en forma numérica, generalmente con forma numérica, generalmente con ayuda de herramientas del campo de ayuda de herramientas del campo de la Estadística.la Estadística.

CONCEPTOSCONCEPTOS

Dato estadístico: Dato estadístico: es numérica y me es numérica y me da la oportunidad de convertirlo en da la oportunidad de convertirlo en información, tiene que ser información, tiene que ser pertinente e insesgado pertinente e insesgado

Unidad de estudio: Unidad de estudio: elemento de elemento de estudio que cumple con ciertas estudio que cumple con ciertas características , será observado y de características , será observado y de el se obtiene el dato el se obtiene el dato

unidad de informacion: unidad de informacion: Persona Persona que proporciona los datos a la unidad que proporciona los datos a la unidad de estudiode estudio

Unidad de muestreo: Unidad de muestreo: parte de la parte de la unidad de estudio que se usara como unidad de estudio que se usara como muestramuestra

Población: Población: conjunto de todos los conjunto de todos los elementos que cumplen con la elementos que cumplen con la unidad de estudiounidad de estudio

Muestra:Muestra: Subconjunto de poblacion Subconjunto de poblacion

Dependen de: Tamaño (q tan Dependen de: Tamaño (q tan confiable se quiera) y método de confiable se quiera) y método de muestreo ( q tan representativo)muestreo ( q tan representativo)

error de muestreoerror de muestreosesgo. sesgo. VariableVariableTipos de variables Tipos de variables Medición de las variablesMedición de las variables

Unidad de muestreo: Unidad de muestreo: parte de la parte de la unidad de estudio que se usara como unidad de estudio que se usara como muestramuestra

Población: Población: conjunto de todos los conjunto de todos los elementos que cumplen con la elementos que cumplen con la unidad de estudiounidad de estudio

Muestra:Muestra: Subconjunto de poblacion Subconjunto de poblacion

Dependen de: Tamaño (q tan Dependen de: Tamaño (q tan confiable se quiera) y método de confiable se quiera) y método de muestreo ( q tan representativo)muestreo ( q tan representativo)

error de muestreoerror de muestreosesgo. sesgo. VariableVariableTipos de variables Tipos de variables Medición de las variablesMedición de las variables

Dato estadísticoDato estadístico Son conjuntos de números referidos a una Son conjuntos de números referidos a una

misma característica y recopilados de tal misma característica y recopilados de tal forma que puedan ser comparados , forma que puedan ser comparados , analizados e interpretados.analizados e interpretados.

Para que sean de utilidad los datos Para que sean de utilidad los datos estadísticos tienen que tener dos estadísticos tienen que tener dos características básicas:características básicas: Deben ser Deben ser pertinentes: deben guardar una : deben guardar una

relación con el tema en cuestión.relación con el tema en cuestión. Deben ser Deben ser insesgados: no deben tener : no deben tener

deformaciones provenientes de prejuicios o de deformaciones provenientes de prejuicios o de errores de los instrumentos empleados.errores de los instrumentos empleados.

UNIDAD DE ESTUDIOUNIDAD DE ESTUDIO

Es el elementos de la población que Es el elementos de la población que cumple ciertas características sobre cumple ciertas características sobre los que recaerá la observación y del los que recaerá la observación y del cual se recopila el dato. cual se recopila el dato.

Unidad de muestreo

La unidad de muestreo Corresponde a la entidad básica

mediante lacual se accederá a la unidad de

análisis. Enalgunos casos, ambas se

corresponden.

Unidad de información

También identificada como informante, es la persona que proporciona los datos que corresponde a ala unidad de estudio

POBLACIÓNPOBLACIÓN

Es el conjunto de todos los elementos que Es el conjunto de todos los elementos que cumplen las características de la unidad cumplen las características de la unidad de estudio de estudio

FinitaFinita InfinitaInfinita Finita incontableFinita incontable

MUESTRAMUESTRA

Es el subconjunto de la población que es Es el subconjunto de la población que es estudiado y a partir de la cual se sacan estudiado y a partir de la cual se sacan conclusiones sobre las características de la conclusiones sobre las características de la población.población.

Confiable que depende del tamaño de la muestra Confiable que depende del tamaño de la muestra determinadodeterminado

Representativa que depende del método de Representativa que depende del método de muestreo empleadomuestreo empleado

Tamaño de muestra

El tamaño de la muestra depende de: El nivel de confianza

(1-α), el error de muestreo

(d), la desviación

estándar de la variable principal del estudio(σ).

N

nono

n

1

2

2/ 5.0*

d

Zno

Donde: n igual al tamaño de la muestra para población

infinita o finita incontable (1-α) = Nivel de confianza establecido por el

investigador (90% mínimo permitido para una muestra confiable)

Z α/2 = valor de la distribución Normal Estándar asociado al nivel de confianza

σ = valor de la desviación estándar de la variable principal , cuando se desconoce se estima con 0. 5 desviación estándar de una variable binaria con la que se obtiene el tamaño de muestra máxima

d= igual al error de muestreo considerador por el investigador magnitud de la diferencia por detectar entre los grupos ( 10% máximo permisible para una muestra confiable)

Métodos de muestreo Muestreo probabilístico Los métodos de muestreo probabilísticos son

aquellos que se basan en el principio de equiprobabilidad. Es decir, aquellos en los que todos los individuos tienen la misma probabilidad de ser elegidos para formar parte de una muestra Muestreo aleatorio simple:

El procedimiento empleado es el siguiente: Se asigna un número a cada individuo de la

población Por medio de algún medio mecánico

Este procedimiento, atractivo por su simpleza, tiene poca o nula utilidad práctica cuando la población que estamos manejando es muy grande.

Este procedimiento exige:

Ordenar todos los elementos de la población bajo algún criterio establecido

Se determina el valor k= N/n Se selecciona al al azar número entre 1 y k.

que se identifica como punto de partida

El riesgo este tipo de muestreo está en los casos en que se dan periodicidades en la población ya que al elegir a los miembros de la muestra con una periodicidad constante (k) podemos introducir una homogeneidad que no tiene la

población.

Muestreo aleatorio estratificado: Consiste en considerar categorías típicas diferentes

entre sí respecto a alguna característica (estratos) que poseen gran homogeneidad al interior y gran heterogeneidad entre ellos

Lo que se pretende con este tipo de muestreo es asegurarse de que todos los estratos de interés estarán representados adecuadamente en la muestra.

Cada estrato funciona independientemente, pudiendo aplicarse dentro de ellos el muestreo aleatorio simple o sistemático

La distribución de la muestra en función de los diferentes estratos se denomina afijación, y puede ser de diferentes tipos:

Afijación Simple: A cada estrato le corresponde igual número de

elementos muéstrales. Afijación Proporcional: La distribución se hace de acuerdo con el peso

(tamaño) de la población en cada estrato. Afijación Optima: Se tiene en cuenta la previsible

dispersión de los resultados

Muestreo aleatorio por conglomerados: En el muestreo por conglomerados la

unidad muestral es un grupo de elementos de la población que forman una unidad, a la que llamamos conglomerado.

El muestreo por conglomerados consiste en seleccionar aleatoriamente un cierto numero de conglomerados (el necesario para alcanzar el tamaño muestral establecido) y en investigar después todos los elementos pertenecientes a los conglomerados elegidos.

Métodos de muestreo no

probabilísticos

No sirven para realizar generalizaciones no se tiene certeza de que la muestra extraída

sea representativa, no todos los sujetos de la población tienen la

misma probabilidad de se elegidos. En general se seleccionan a los sujetos

siguiendo determinados criterios procurando, en la medida de lo posible, que la muestra sea representativa.

Muestreo por cuotas: Se asienta generalmente sobre la base

de un buen conocimiento de los estratos de la población y/o de los individuos más "representativos" o "adecuados" para los fines de la investigación.

En este tipo de muestreo se fijan unas "cuotas" que consisten en un número de individuos que reúnen unas determinadas condiciones,

Una vez determinada la cuota se eligen los primeros que se encuentren que cumplan esas características. ç

Muestreo intencional o de conveniencia:

Este tipo de muestreo se caracteriza por un esfuerzo deliberado de obtener muestras "representativas" mediante la inclusión en la muestra de grupos supuestamente típicos.

El caso más frecuente de este procedimiento el utilizar como muestra los individuos a los que se tiene fácil acceso

Bola de nieve:

Se localiza a algunos individuos, los cuales conducen a otros, y estos a otros, y así hasta conseguir una muestra suficiente.

Este tipo se emplea muy frecuentemente cuando se hacen estudios con poblaciones "marginales", delincuentes, sectas, determinados tipos de enfermos, etc.

Muestreo Discrecional o de juicio A criterio del investigador los elementos son elegidos

sobre lo que él cree que pueden aportar al estudio.

ERROR DE MUETREOERROR DE MUETREO

La diferencia entre el resultado obtenido de una La diferencia entre el resultado obtenido de una muestra (un estimador) y el resultado el cual muestra (un estimador) y el resultado el cual deberíamos haber obtenido de la población (el deberíamos haber obtenido de la población (el parámetro correspondiente) parámetro correspondiente)

Un error de muestreo usualmente ocurre cuando Un error de muestreo usualmente ocurre cuando no se cubre toda la población, sino que se toma no se cubre toda la población, sino que se toma una muestra aletoria .una muestra aletoria .

SESGOSESGO

Es un error que aparece en los resultados Es un error que aparece en los resultados de un estudio debido a factores que de un estudio debido a factores que dependen de la recogida, análisis, dependen de la recogida, análisis, interpretación, publicación o revisión de interpretación, publicación o revisión de los datos que pueden conducir a los datos que pueden conducir a conclusiones que son sistemáticamente conclusiones que son sistemáticamente diferentes de la verdad o incorrectas diferentes de la verdad o incorrectas acerca de los objetivos de una acerca de los objetivos de una investigación. Este error puede ser investigación. Este error puede ser sistemático o nosistemático o no

VARIABLEVARIABLE

Es cada uno de los rasgos o Es cada uno de los rasgos o característica de los característica de los

elementos de una población y elementos de una población y que varían de un elemento a que varían de un elemento a

otro.otro.

TIPOS DE VARIABLETIPOS DE VARIABLE Variables cualitativas (o categóricas): aquellas Variables cualitativas (o categóricas): aquellas

que no aparecen en forma numérica, sino como que no aparecen en forma numérica, sino como categorías o atributos (sexo, profesión, color de categorías o atributos (sexo, profesión, color de ojos).ojos).

FORMA DE MEDICIÓN FORMA DE MEDICIÓN Nominal: Nominal: Hace referencia a datos que sólo pueden Hace referencia a datos que sólo pueden

clasificarse en categorías; existen sólo clasificarse en categorías; existen sólo conteos; no existe orden particular para los conteos; no existe orden particular para los grupos.grupos.

Ordinal: Ordinal: Corresponde a aquellos datos que se pueden Corresponde a aquellos datos que se pueden

agrupar en categorías y “ordenarlas” según agrupar en categorías y “ordenarlas” según algún tipo de gradación. algún tipo de gradación.

Variables cuantitativas: las que Variables cuantitativas: las que pueden expresarse pueden expresarse numéricamentenuméricamente

Variables discretas: son el Variables discretas: son el resultado de resultado de ccontar y sólo ontar y sólo toman valores enterostoman valores enteros

Variables continuas: son el Variables continuas: son el resultado de medir, y pueden resultado de medir, y pueden contener decimalescontener decimales

Tipos de medición Tipos de medición De Intervalo: De Intervalo:

La medición de intervalo posee las características de la La medición de intervalo posee las características de la medición nominal y ordinal, por ser un código en orden.medición nominal y ordinal, por ser un código en orden.

Establece la distancia entre una medida y otra. Establece la distancia entre una medida y otra. La escala de intervalo se aplica a variables continuas pero La escala de intervalo se aplica a variables continuas pero

carece de un punto cero absoluto. carece de un punto cero absoluto.

Ejemplo:Ejemplo:TEMPERATURA, cuando registra cero gradosTEMPERATURA, cuando registra cero gradoscentígrados de temperatura indica el nivel decentígrados de temperatura indica el nivel decongelación del agua y cuando registra 100 gradoscongelación del agua y cuando registra 100 gradoscentígrados indica el nivel de ebullición, centígrados indica el nivel de ebullición, el punto el punto

ceroceroes arbitrario no real, lo que significa que en es arbitrario no real, lo que significa que en

esteestepunto no hay ausencia de temperatura. punto no hay ausencia de temperatura.

De Razón: De Razón:

oDetermina la distancia exacta entre los Determina la distancia exacta entre los intervalos de una categoría.intervalos de una categoría.

oAdicionalmente tiene un punto Adicionalmente tiene un punto cero absoluto, es decir, en el punto cero no existe la característica o atributo que se mide.

oEl nivel de medición de razón se aplica tanto a El nivel de medición de razón se aplica tanto a variables continuas como discretas.variables continuas como discretas.

INGRESO, donde el cero indica no haber ingresos INGRESO, donde el cero indica no haber ingresos

FUENTES DE INFORMACIÓNFUENTES DE INFORMACIÓN

Una fuente primaria es la que se Una fuente primaria es la que se considera material de primera mano considera material de primera mano relativo a un fenómeno que se desea relativo a un fenómeno que se desea investigar. investigar.

Una fuente primaria no es, por Una fuente primaria no es, por defecto, más precisa o fiable que una defecto, más precisa o fiable que una fuente secundaria. fuente secundaria.

Las fuentes secundariasLas fuentes secundariasEstán sujetas a revisión, Están sujetas a revisión, Están frecuentemente publicadas Están frecuentemente publicadas a través de instituciones donde la a través de instituciones donde la seriedad metodológica sea seriedad metodológica sea importante para la trayectoria y importante para la trayectoria y reputación del autorreputación del autor

METODOS DE RECOLECCIÓN DE METODOS DE RECOLECCIÓN DE DATOS DATOS

Observación:Observación:

Es el registro visual de lo ocurre es una Es el registro visual de lo ocurre es una situacionalsituacional

real, clasificando y consignando losreal, clasificando y consignando los

acontecimientos pertinentes de acuerdo con acontecimientos pertinentes de acuerdo con algúnalgún

esquema previsto y según el problema que esquema previsto y según el problema que sese

estudiaestudia Los errores están relacionados con:Los errores están relacionados con:

Los Observadores Los Observadores El instrumento utilizado para la El instrumento utilizado para la

observación observación El fenómeno observadoEl fenómeno observado

Interrogatorio:Interrogatorio:Es la comunicación establecida entre Es la comunicación establecida entre el investigador y el sujeto de el investigador y el sujeto de estudiado a fin de obtener estudiado a fin de obtener respuestas a las interrogantes respuestas a las interrogantes planteadas sobre el problema planteadas sobre el problema propuesto.propuesto.

Hay tres maneras de obtener los Hay tres maneras de obtener los datosdatos

con este método: con este método: Entrevista dirigida ,Entrevista dirigida ,Cuestionario,Cuestionario,Hoja de registroHoja de registro

EntrevistaEntrevista

Es la comunicación establecida entre Es la comunicación establecida entre el investigador y el sujeto de el investigador y el sujeto de estudiado a fin de obtener estudiado a fin de obtener respuestas verbales a las respuestas verbales a las interrogantes planteadas sobre el interrogantes planteadas sobre el problema propuesto.problema propuesto.

CuestionarioCuestionarioEs el método que utiliza un Es el método que utiliza un

instrumento o formulario impreso, instrumento o formulario impreso, destinado a obtener repuestas sobre destinado a obtener repuestas sobre el problema en estudio el problema en estudio

Si el entrevistado lo completa por si mismo se Si el entrevistado lo completa por si mismo se llama autoadministradollama autoadministrado

Si lo completa el encuestador es por medio d Si lo completa el encuestador es por medio d entrevistaentrevista

Ventajas del cuestionario:Ventajas del cuestionario:

La información es mas fácil de La información es mas fácil de procesar, porque esta procesar, porque esta uniformadauniformada

El entrevistador no necesita El entrevistador no necesita conocer del tema conocer del tema

Desventajas del cuestionario:Desventajas del cuestionario:

Es difícil obtener información Es difícil obtener información confidencial confidencial

Se limita la posibilidad de Se limita la posibilidad de profundizar en un tema que profundizar en un tema que emerja durante la entrevista emerja durante la entrevista

Hoja de registro

Son formatos impresos en los que se especifican las variables que se desean registrar, por ejemplo:

El propósito de las hojas de registro es la de facilitar la obtención de los datos y la organización sistemática de los mismos.