tecnicas estadisticas

34
Técnicas de calidad para la planificación de la calidad: - QFD: Despliegue de la función de calidad - AMFE: Análisis Modal de Fallos y Efectos - DoE: Diseño de Experimentos Técnicas de calidad para el control de la calidad: - Cartas de control - Índices de capacidad - Técnicas de muestreo - Auditorías de la calidad Técnicas de calidad para la mejora o resolución de problemas: - Q7: Las siete herramientas básicas de Ishikawa - M7: Las siete nuevas herramientas Tema 7: Técnicas de calidad

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Siete técnicas estadísticas de gestión de procesos

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Page 1: Tecnicas estadisticas

• Técnicas de calidad para la planificación de la calidad:- QFD: Despliegue de la función de calidad- AMFE: Análisis Modal de Fallos y Efectos- DoE: Diseño de Experimentos

• Técnicas de calidad para el control de la calidad:- Cartas de control- Índices de capacidad- Técnicas de muestreo- Auditorías de la calidad

• Técnicas de calidad para la mejora o resolución de problemas:

- Q7: Las siete herramientas básicas de Ishikawa- M7: Las siete nuevas herramientas

Tema 7: Técnicas de calidad

Page 2: Tecnicas estadisticas

Modelos para la resolución de problemas

P

DC

ADefinir

Medir

Analizar

Mejorar

Controlar

Ciclo PDCA Modelo DMAIC

La estrella para la resolución de problemas

Page 3: Tecnicas estadisticas

CCheck

Comprobar

• Medir resultados.

• Reconocer desviaciones respecto al objetivo.

Ciclo PDCA

P

DC

A

AAct

Actuar

D Do

Hacer

P Plan

Planificar• Estandarizar soluciones o• buscar nuevas soluciones al

problema.• Seguir desarrollando la

solución.

• Implantar medios

Mejora continua

PD

CA

Describir el problema:• Determinar el problema.• Recoger datos.• Valorar los datos. Determinar causas principales:• Averiguar las causas.• Priorizar las causas.Desarrollar soluciones:

• Averiguar las posibles soluciones.• Priorizar las posibles soluciones.

Planificar medios

Page 4: Tecnicas estadisticas

Modelo DMAIC

Definir

Entender el problema y sus efectos financieros.

Trabajo en equipo.

Medir

Desarrollar y llevar a cabo un plan de medida de todos aquellos datos

relacionados con el problema.

AnalizarLlegar a las causas

primeras del problema.

MejorarGenerar y escoger mejoras.

Controlar

Asegurar el éxito.

Page 5: Tecnicas estadisticas

Técnicas de calidad para la resolución de problemas

M7:- Diagrama de afinidad- Diagrama de relaciones- Diagrama de árbol- Diagrama matricial- Diagrama portfolio- Diagrama de flechas- Diagrama de proceso de decisión

Q7:- Diagrama de flujo- Hoja de recogida de datos- Histograma- Cartas de control de calidad- Diagrama de Pareto- Diagrama causa-efecto- Diagrama de correlación

• Enfoque correctivo

• Datos

• Enfoque preventivo

• Ideas

Page 6: Tecnicas estadisticas

Q7: Las 7 herramientas básicas

Análisis de datos

Hoja de recogida de datos

RoturaFallo resistenciaArañazoCorrosiónManchado

Tipo de Fallo

IIII IIIIIIIIIII IIII IIIIIIIIII III

Frecuencia

Actividad

¿OK?

Inicio

Fin

¿OK?

Retrabajo

Actividad

No

No

Diagrama de flujo

Cartas de control

Clases

Histograma

Fre

cue

nci

a

aaa bbb yyy xxx

Recogida de datos

EFECTO

CAUSA 1 CAUSA 2

CAUSA 4CAUSA 3

Diagrama causa-efecto

3

40

60

80

100

1 5 4 6 2

20

Tipode fallo

Suma acumulada

[%]Diagrama de Pareto

Diagrama de correlación

.

. . ..

.

x

y

..

.

.

.

..

.

.....

...

.

. . .. .

.

..

..

...

..

. .. .

...

...

.

..

. ..

..

.

..

.

.

. ..

.

....

Page 7: Tecnicas estadisticas

Ejemplo 1:

Q7: Hoja de recogida de datos: Ejemplos

Ejemplo 2:

RoturaFallo resistenciaArañazoCorrosiónManchado

Tipo de Fallo

IIII IIIIIIIIIII IIII IIIIIIIIII III

Frecuencia

Operario DíaTurno HoraTipos de defectos

Total

Incompleto

Soldadura

Deformado

Otros…Observaciones:

Control de productos defectuosos

Ejemplo 3:

Page 8: Tecnicas estadisticas

Diapositiva 15Diapositiva 15

EjemploEjemplo Tiempo de respuesta

7 4 9 9 10 7 8 8 11 7 9 6 16 7 6 8 8 3 4 7 710 5 9 15 8 6 811 7 5 9 7 8 10

0 -2 3 - 5 IIII 6 - 8 IIII IIII IIII III 9 -11 IIII IIII12 - 1415 - 17 II

Tabla de frecuencia

Días

0

5

10

15

20

0 - 2 3 - 5 6 - 8 9 - 11 12 - 14 15 - 17

Q7: Histograma: Ejemplo

Page 9: Tecnicas estadisticas

Q7: Histograma: Tipos de histogramas

Forma de campana de Gauss Forma bimodal Forma asimétrica

Forma censurada Forma con anomalías

Page 10: Tecnicas estadisticas

Regla de Pareto

Q7: Diagrama de Pareto

El 20-30% de las causas son responsables de un 80-70% de los fallos

Diapositiva 15Diapositiva 15

Tabla de frecuencia

Días 0

20406080

100120140160180200

Envios Instalac. Entregas Oficinas Otros

0102030405060708090100

Quejas de cliente % acumulado

Page 11: Tecnicas estadisticas

Fallo en pintura

MétodoMaterial

Hombre Máquina

Excesiva presión

Parámetro especificado para la máquina erroneo

Faltan instrucciones de trabajo

Falta de homogeneidad

Fallo del proveedor

Empleado sin guantes

No ha limpiado la superficie

Q7: Diagrama causa-efecto: Ejemplo

Page 12: Tecnicas estadisticas

Patrones y significado

Variable 1

Variable 2

.. .

.

..

..

... ... .

..

. . .. ..

... .

... ..

. ...

... . ..

...

..... .

. ..

. ....... ..

.

....

Variable 1

Variable 2

.. ..

.. ..

.

.. ..

.

. ... . . .

.

.. ..

..

..... ..

.....

...

..

..

...

. .. ....

..

...

. . ...

.

...

Variable 1

Variable 2

..

..

.. ..

..

..

..

...

. . .. ..

... .

...

..

. ...

..

. . .....

..

...

. . .....

..

...

. . .....

..

1. Correlación PositivaUn aumento de “Y” depende del aumento de “X”. Si controlamos “X”, controlaremos “Y”.

2. Correlación NegativaUn aumento de “X” puede provocar unadisminución de “y”.Podremos controlar “X”en lugar de “Y”.

3. Correlación NulaSe trata de dos variablesindependientes.

Q7: Diagrama de correlación

Page 13: Tecnicas estadisticas

Hace esperar al cliente

OperadoraCliente

La persona solicitada no está presente

Sistema de trabajo de las operadoras

Tiempo de descanso para el almuerzo

Toma tiempo para explicar la ubicación de una sucursalPrincipia dejando

un mensaje

Conversación prolongada

Ausente

Fuera de la oficina

Q7: Ejemplo

No está en su puesto

AusenciaHora pico de llamadas telefónicas

Queja

No se da sección y nombre de la persona solicitada

No entiende el mensaje del cliente

Desconocimiento de los puestos de la compañía

Page 14: Tecnicas estadisticas

Nadie presente en

la sección que

recibió la llamada

La persona

solicitada no

está presente

Sólo una

operadora

... Total

Junio 4 ||||| ||||| | ||||| ||||| | ... 24

Junio 5 ||||| | ||||| ||| ||||| ||||| |||| ... 32

...

Junio 15 ||||| ||||| ||||| ||| ... 25

Hoja de recogida de datos para identificar los problemas

Q7: Ejemplo

Page 15: Tecnicas estadisticas

Q7: Ejemplo

0

50

100

150

200

250

300

350

400

A B C D E F

Promediodiario

Total

A Sólo una operadora 14.3 172

B La parte receptora no está presente 6.1 73

C Nadie presente en la sección que recibió la llamada 5.1 61

DNo se dio la sección y el nombrede la persona solicitada

1.6 19

E Preguntas sobre ubicación de sucursales 1.3 16

F Otras razones 0.8 10

Total 29.2 351

Hoja de recogida de datos para identificar los problemas Diagrama de Pareto

Razones de por qué los que llamaron tuvieron que esperar

Page 16: Tecnicas estadisticas

Implantación de la

solución

Diagrama de relaciones

Diagrama de afinidad

DiagramaPortfolio

Búsqueda y valoración

de soluciones

Análisis de datos

Diagrama matricial

Diagrama de árbol Diagrama de flechas

Diagrama de proceso de decisión

M7: Las 7 nuevas herramientas

Car.1

Car.2

Car.3

Car.4

Car.5

Car.1 Car.2 Car.3 Car.4Grupo A

Gru

po

B

Δ

Δ

Δ

Page 17: Tecnicas estadisticas

Exista feedback tras las exposiciones

Hacer amenudo exposiciones en clase

Participación activa de los alumnos

Facilitar transparencias antes de clase

Facilitar el material (rotuladores, transparencias, etc.)

El temario siga una línea similar

Entusiasmo del profesor

Variedad del profesorado

Fomentar el trabajo en grupo

Orden en los grupos

Nuevas técnicas de trabajo en grupo

Casos prácticos con ejemplos reales

Clases atractivas (medios audiovisuales, videos,etc.) Clases poco

teóricas

Clases bien preparadas por el profesor

Fácil entendimiento

Exposiciones constantes y breves de los alumnos

M7: Diagrama de afinidad: Brainstorming

¿Qué valora un alumno en el curso de gestión de la calidad?

Page 18: Tecnicas estadisticas

Exista feedback tras las exposiciones

Hacer amenudo exposiciones en clase

Participación activa de los alumnos

Facilitar transparencias antes de clase

Facilitar el material (rotuladores, transparencias, etc.)

El temario siga una línea similar

Entusiasmo del profesor

Variedad del profesorado

Fomentar el trabajo en grupo

Orden en los grupos

Nuevas técnicas de trabajo en grupo

Casos prácticos con ejemplos reales

Clases atractivas (medios audiovisuales, videos,etc.)

Clases poco teóricas

Clases bien preparadas por el profesor

Fácil entendimiento

Exposiciones constantes y breves de los alumnos

M7: Diagrama de afinidad: Ejemplo

¿Qué valora un alumno en el curso de gestión de la calidad?

1 2 3 4Exista feedback tras

las exposiciones

Facilitar transparencias antes de clase

Hacer amenudo

exposiciones en clase

Entusiasmo del profesor

Variedad del profesorado

Fomentar el trabajo en

grupo

Participación activa de los

alumnos

Orden en los grupos

Casos prácticos con

ejemplos reales

Clases bien preparadas por

el profesor

El temario siga una línea

similar

Nuevas técnicas de trabajo en

grupo

Exposiciones constantes y breves de los

alumnos

Facilitar el material

(rotuladores, transparencias,

etc.)

Clases atractivas (medios

audiovisuales, videos,etc.)

Clases poco teóricas

Fácil entendimiento

Page 19: Tecnicas estadisticas

Exista feedback tras las exposiciones

Hacer amenudo exposiciones en clase

Participación activa de los alumnos

Facilitar transparencias antes de clase

Facilitar el material (rotuladores, transparencias, etc.)

El temario siga una línea similar

Entusiasmo del profesor

Variedad del profesorado

Fomentar el trabajo en grupo

Orden en los grupos

Nuevas técnicas de trabajo en grupo

Casos prácticos con ejemplos reales

Clases atractivas (medios audiovisuales, videos,etc.)

Clases poco teóricas

Clases bien preparadas por el profesor

Fácil entendimiento

Exposiciones constantes y breves de los alumnos

M7: Diagrama de afinidad: Ejemplo

¿Qué valora un alumno en el curso de gestión de la calidad?

Exposición Clases Profesorado Grupos

Page 20: Tecnicas estadisticas

Entrada: 4 Salida: 1

Los trabajadores no se sienten

obligados

Entrada: 1 Salida: 5

Los objetivos medioambientales no están cuantificados

Entrada: 3 Salida: 1

Falta de tiempo y de recursos

CAUSA PRINCIPAL

M7: Diagrama de relaciones

Entrada: 0 Salida: 6

Falta de compromiso de la

dirección

Salida: 3

Los objetivos medioambientales no se han desplegado en

los departamentos

Motivos de fracaso en la implantación de un programa medioambiental

Entrada: 2

Las responsabilidades

no son claras

Salida: 2 Entrada: 2

Page 21: Tecnicas estadisticas

¿Cómo disminuir los costes de calidad?

M7: Diagrama de árbol: Ejemplo

Optimizar costes de realización de procedimientos

Optimizar costes de formación

Optimizar costes de pautas de inspección

Optimizar costes de inspección de recepción

Optimizar costes de inspección de procesos

Optimizar costes de inspección final

Disminuir costes de reproceso

Disminuir costes de disposición de material

Disminuir costes de garantías

Disminuir costes de reproceso

Disminuir costes de

calidad

Optimizar costes de prevención

Optimizar costes de fallo interno

Optimizar costes de evaluación

Optimizar costes de fallo externo

Page 22: Tecnicas estadisticas

Excelente equipamiento de autobús (Diagrama de Arbol)

Características de un excelente

equipamiento en el autobús

Distribución del espacio

Más espacio entre asientos

Sitio para las bolsas

Zona de atrás libre

Climatización

Aire acondicionado/Calefacción

Ventanas: más cantidad y de más fácil apertura

Elementos mecánicos

Rampas

Máquinas kutxachip

Numerosos botones de stop

Comodidades

Papelera

Reloj

Aviso de próxima parada

Componentes ambientales

Filtros para menos ruido y menos contaminación

Page 23: Tecnicas estadisticas

Gastos

Beneficiosalto

alto

bajo

bajo

DesecharImplantar sólo

con bajos recursos

Implantar prioritariamente

Implantar sólo con suficientes

recursos

M7: Diagrama portfolio: Ejemplo

Solución 1

Solución 6

Solución 5

Solución 4

Solución 2

Solución 3Solución 3

Page 24: Tecnicas estadisticas

Priorización de soluciones (Diagrama Portfolio)

Más espacio entre

asientos

Sitio para las bolsas

Zona de atrás libre

Aire acondicionado/

Calefacción

Ventanas: más cantidad y de más fácil apertura

Rampas

Máquinas kutxachip

Numerosos botones de stop

PapeleraReloj

Aviso de próxima parada

Filtros

BENEFICIOBajo Alto

ES

FU

ER

ZO

Bajo

Alto

¡APLICAR !

Page 25: Tecnicas estadisticas

M7: Diagrama matricial: Ejemplo

Relación fuerte: (3)Relación Moderada: (2)Relación débil: Δ (1)

Sacia el apetito Δ Es nutritivo Δ Δ Tiene buen gusto Δ Δ Sencillo de preparar Δ Δ Sencillo de limpiar Δ Es barato Δ Δ Δ No produce excesiva basura

5 6 7 8 8 5 7

% h

idra

tos

de c

arbo

no

Cos

te d

e in

gred

ient

es

“Exp

ecta

tivas

cl

ient

es”

“Características alimento”

Pes

o de

la p

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nte

requ

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o

Tie

mpo

de

prep

arac

ión

de p

lato

s re

quer

idos

de in

gred

ient

es

Page 26: Tecnicas estadisticas

Contramedidas

Contramedida 2 para P2

Contramedida 1 para P2

Contramedida 3 para P2

Posibles problemas

Problema 1 de A3

Problema 2 de A3

Problema 3 de A3

Pasos del proceso

Actividad 1

Actividad 2

Actividad 3

Actividad 4

Actividad 5

M7: Diagrama de proceso de decisión: Construcción

1

2

x

Page 27: Tecnicas estadisticas

Diagrama de Proceso de Decisión: Organización de un curso

Comienzo

Escoger aula, hora, ponente

Enviar convocatoria del curso

Impartir curso

Fin

Ponente no aparece

Ponente llega tarde

Aula ocupada

Problemas

Buscar otro aula

Dar el curso en el pasillo

Dar el curso en el bar

Improvisar un ponente

Posponer el curso

Suspender el curso

Empezar tarde

Posponer el curso

Contramedidas

1 2 3

1

2

2 3

1

Page 28: Tecnicas estadisticas

Diagrama de proceso de decisión

Problemas que pueden al montar el chiringuito

No nos dejan el material

El material se rompe o no se adapta a las necesidades

Un encargado

no realiza su trabajo

1-Regateo: ¡enróllate!, sólo es una mañana...

2-Pedírselo a otro

3-Alquilar el material

X-Pasar de hacerlo

1-Cambiarlo

2-Tratar de arreglarlo o modificarlo

3-Aguantar con lo que hay

X-Pasar de hacerlo

1-Motivarlo: segunda oportunidad

2-Echarlo y encargar a otro

X-Dejar su parte sin cubrir

Page 29: Tecnicas estadisticas

Planificación del montaje de un chiringuito (Diagrama de Flechas)

Viernes1/03/0213:00

Saber quegente está

Repartir encargos

Cada uno consigue su parte

Traer el material

Conocer la ubicación delchiringuito

Planificaciónen planta

Repartir los puestos de trabajoen el chiringuito

Miércoles13/03/02

11:00

MONTAR EL

CHIRINGUITO

2 horas

1 hora

1 s 1 s

1 hora 4 d 6 d 1d

Page 30: Tecnicas estadisticas
Page 31: Tecnicas estadisticas
Page 32: Tecnicas estadisticas

Planificación del producto

Planificación del proceso

Planificación de la producción

Características delproducto

Característicascríticas del producto

Req

uisi

tos

del

clie

nte

Características delos componentes

Característicascríticas de loscomponentes

Car

acte

ríst

icas

críti

cas

del

prod

ucto

Características delproceso

Característicascríticas del proceso

Car

acte

ríst

icas

críti

cas

de lo

sco

mpo

nent

es

Características deproducción

Instrucciones detrabajo y controles

Car

acte

ríst

icas

críti

cas

del

proc

eso

Planificación de los componentes

Page 33: Tecnicas estadisticas

Plantilla AMFE

AMFE de Proceso Diseño de producto Descripción:________Responsable:___________Equipo AMFE:___________________________________________

Fecha:Hoja: de

1Nombre producto

2Función producto

3Modo de fallo

4Efecto del fallo

5G

6 7Causa del fallo

8O

9Medidas detección fallo

10D

11NPR

12Acciones

13Responsable

14Acciones implantadas

15G

16O

17D

18NPR

Page 34: Tecnicas estadisticas

Ejemplo AMFE

AMFE de Proceso Diseño de producto XDescripción: CatapultaResponsable: L.I Equipo AMFE: M.S., MJ. A., A.B.

Fecha: 21 – dic – 04Hoja:1 de 1

1Nombre producto

2Función producto

3Modo de fallo

4Efecto del fallo

5G

6 7Causa del fallo

8O

9Medidas detección fallo

10D

11NPR

12Acciones

13Responsable

14Acciones implantadas

15G

16O

17D

18NPR

Goma Transmitir la energía de lanzamiento a la bola

Se rompeMal lanzamiento

8Material inadecuado

2

Inspección en la recepción de material

3 48

Se suelta del enganche al brazo fijo

Mal lanzamiento

8

Sistema de sujeción no es adecuado

2 10 160

Señalador ángulo

Indicar el ángulo con el que se va a lanzar la bola

Mal indicado el ángulo de lanzamiento

Falta de precisión en lanzamiento

8Indicador está torcido

5 Inspección 5 200

Cambiar el diseño del sistema de medición de ángulos

A.B.2 sema-nas

Indicador es corto

3 Inspección 5 120