TECNICAS DE VALIDACION ESTADISTICA

TECNICAS DE VALIDACION ESTADISTICAINTEGRANTESBILBAO DIEGOPAILLACHO CRISTIANPea anglicaDado un conjunto de observaciones, de qu distribucinprovienen o cul es la distribucin que mejor ajusta a los datos?

Si se realiza una simulacin de datos por computadora, podemos asegurar que responden a la distribucin deseada?

Para responder a estas preguntas, existen tcnicas de validacin estadstica.

Tcnica: Prueba de hiptesis:

H0) Hiptesis nula. Los datos provienen de la distribucin F. H1) Hiptesis alternativa. Los datos no provienen de la distribucin F Plantear H0) Hiptesis nula, con la que se contrastan los datos de la muestra. H1) Hiptesis alternativa.Fijar un estadstico de prueba T.

Fijar el o los valores crticos para el estadstico de prueba, que delimitan la zona de rechazo. (valor ).

Tomar la muestra y calcular el estadstico de prueba.

Los datos evidencian que la hiptesis nula es falsa? S. Se rechaza la hiptesis nula. No. No se rechaza la hiptesis nula.PROCEDIMIENTO EN UNA PRUEBA DE HIPTESISDado que una prueba de hiptesis se trabaja con muestras, puede haber errores:

ERRORES

PROBABILIDADES

Aplicacin: contrastar los datos con una distribucin.

Test chi-cuadrado (ji-cuadrado): Es aplicable a distribuciones continuas o discretas. Compara las frecuencias observadas con las frecuencias esperadas.

Test de Kolmogorov-Smirnov: Es aplicable a distribuciones continuas. Compara las distribuciones acumuladas observadas y esperadas.

Aconsejable: Utilizar chi-cuadrado para discretas, y Kolmogorov Smirnov para continuas.PRUEBAS DE BONDAD DE AJUSTEAplicacin: contrastar los datos con una distribucin.

Test chi-cuadrado (ji-cuadrado): Es aplicable a distribuciones continuas o discretas. Compara las frecuencias observadas con las frecuencias esperadas.

Test de Kolmogorov-Smirnov: Es aplicable a distribuciones continuas. Compara las distribuciones acumuladas observadas y esperadas.

Aconsejable: Utilizar chi-cuadrado para discretas, y Kolmogorov Smirnov para continuas.PRUEBAS DE BONDAD DE AJUSTENo se utilizan los valores de las observaciones sino las frecuencias.Se compara la distribucin de las frecuencias de los datos observados con las frecuencias segn la distribucin terica supuesta.TEST CHI-CUADRADO

No se utilizan los valores de las observaciones sino las frecuencias.Se compara la distribucin de las frecuencias de los datos observados con las frecuencias segn la distribucin terica supuesta.TEST CHI-CUADRADO