Team Ayam

Abdul Jalil (1441177004267) (VI.D)

Harmoko (1441177004248) (VI.D)

Ariyanto (1441177004132) (VI.D)

Muarif Ardiansyah (1441177004279) (VI.D)

Muhamad Rizky Abadi (1441177004045) (VI.D)

Gilang Aliefian (1441177004185) (VI.C)

Hikmah Rusman (1441177004265)(VI.D)

Analisis dan Perancangan Sistem Pakar Untuk Mendiagnosis

Kerusakan Sepeda Motor Non Injeksi Pada Bengkel Gemilang

Jaya Motor Kabupaten Pacitan.

Penulis : Anggraheni Rukmana

Lembaga peneliti : Universitas Surakarta

Judul Jurnal : Journal Speed – Sentra Penelitian

Engineering dan Edukasi – Volume 6 No 4 - 2014 - ijns.org

Abdul Jalil | 1441177004267

Motor barang era saat ini bukan lagi barang mewah yang jarang ditemukan bagi

masyarakat. Motor kini menjadi alat transportasi utama bagi masyarakat menengah

kebawah bahkan sekalipun masyarakat yang ekonomi berada, dikarnakan lebih dinamis

dan cepat dibandingkan dengan alat transportasi lain. Namun masih banyak pengguna

sepeda motor belum mengetahui masalah yang terjadi pada motor.

Seiring perkembangan perkembangan pengetahuan dan teknologi saat membuat orang

semakin menuntut untuk memperoleh data dengan cepat dan tepat, sehingga data

tersebut bisa dengan cepat digunakan untuk menangani berbagai masalah dengan cepat

dan akurat.

Penelitian yang diperoleh pada Bengkel Gemilang Jaya Motor di Kota pacitan, pada

mekanik bengkel tersebut masih menggunaka sklill life yang dimiliki untuk

mendiagnosa kerusaka pada motor non injeksi.

Penulis membuat sebuah Sistem Pakar diagnosis kerusakan pada sepeda motor non

injeksi sesuai pakar dan dari sumber yang digunakan didasari karena adanya kendala

pada bengkel Gemilang Jaya Motor.

Abdul Jalil | 1441177004267

Tujuan dari penelitian ini diharapkan dapat menghasilkan

sistem pakar untuk mendiagnosa kerusakan pada sepeda motor

Non injeksi.

Meningkatkan kepuasan pelanggan pada Bengkel Gemilang Jaya Motor Kabupaten Pacitan.

Abdul Jalil | 1441177004267

Data yang digunakan : Buku Pakar Service Dan Teknik Reparasi Sepeda

Motor Karya Drs. M. Suratman(2009).

Metode : Menggunakan inferen Backward Chaining.

Abdul Jalil | 1441177004267

Sesuai hasil pembahasan jurnal tersebut menghasilkan Sistem diagnosis

kerusakan pada sepeda motor non injeksi dengan proses uji coba yang

dilakukan user dengan gejala kemudian diproses oleh sistem yang kemudian

menghasilkan solusi.

Abdul Jalil | 1441177004267

Proses diagnosa kerusakan pada pada sepeda motor non injeksi

yang semulanya hanya dilakukan dengan skill life, dengan

adanya sistem pakar yang dibuat maka pross analisis tidak

perlu uji coba satu persatu.

Dengan dibangunnya sistem pakar analisi kerusakan pada

sepeda motor non injeksi sangat membantu penggunanya untuk

melakukan diagnosa kerusakan pada sepeda motor Non injeksi.

Pada jurnal tersebut masih banyak kekurangan seperti proses

pendukung keputusan seperti diagram flow.

Abdul Jalil | 1441177004267

I Putu Warma Putra

2015

HARMOKO | 1441177004248

Perkembangan dunia otomotif serta pemasarannya pada era globalisasi sekarang ini telah berkembang menjadi begitu kompleks dan begitu penuh dengan inovasi-inovasi yang dilakukan oleh para pelakunya.

Khususnya pada perkembangan industri sepeda motor di Indonesia mengalami perkembangan yang signifikan dengan hadirnya berbagai macam merek yang digunakan oleh perusahaan yang merupakan produsen.

Di Indonesia, sepeda motor dianggap dapat memenuhi kebutuhan masyarakat golongan ekonomi menengah kebawah, disamping keunggulan dalam kemampuan bermanuver di sela-sela kemacetan.

Sepeda motor juga memberikan efisiensi dalam biaya perjalanan.

Sistem pakar (expert sistem) adalah sistem yang berusaha mengapdosi pengetahuan manusia ke komputer, agar komputer dapat menyelesaikan masalah seperti yang biasa dilakukan oleh para ahli.

Sistem pakar yang baik dirancang agar dapat menyelesaikan suatu permasalahan tertentu dengan meniru kerja dari para ahli.

Dengan menggunakan aplikasi sistem pakar setiap orang dapat memecahkan berbagai masalah yang bersifat spesifik dalam hal ini adalah permasalahan kerusakan pada sepeda motor.

HARMOKO | 1441177004248

Tujuan dari penelitian adalah untuk Mendeteksi

Kerusakan Sepeda Motor Berbasis Android sekaligus

membantu pengguna sepeda motor untuk mengetahui

kerusakan yang terjadi pada sepeda motornya.

HARMOKO | 1441177004248

Data yang digunakan dalam penelitian ini diambil dari hasil observasi pada salah satu bengkel di Bali.

HARMOKO | 1441177004248

Metode penalaran yang digunakan pada sistem pakar ini menggunakan penalaran maju atau forward chaining. Dimana penalaran dilakukan dimulai dari fakta awal menuju tujuan akhir. Salah satu cara untuk merepresentasikan penalaran tersebut agar lebih mudah digunakan adalah dengan pohon keputusan (decision tree).

METODE

HARMOKO | 1441177004248

Proses uji coba dilakukan dengan cara pengguna memasukkan jawaban ya atau tidak berdasarkan gejala-gejala yang ditampilkan oleh sistem. Berdasarkan gejala-gejala yang telah di masukkan oleh pengguna, sistem akan memberikan informasi kerusakan pada motor.

HASIL

HARMOKO | 1441177004248

Judul : Sistem Pakar Diagnosa Kerusakan Pada Motor Matic Vario Berbasis Web (Studi Kasus: Bengkel Jozz Motor Cangkiran).

Nama Penulis : Imam Wicaksono, Fitro Nur Hakim, Victor Gayuh Utomo.

Nama Jurnal Publikasi : Jurnal Transformatika, Volume 13, Nomor 2.

Waktu Terbit (Tahun) : Januari 2016.

Motor Matic merupakan alat transportasi favorit yang sering digunakan oleh masyarakat. Matic merupakan motor yang menggunakan sistem pengoperasian gigi persneling secara otomatis diatur oleh mesin kendaraan. Kerusakan pada Motor Matic menjadi suatu hal yang cukup serius dikarenakan banyak masyarakat yang menggunakan Motor Matic.

Menghasilkan aturan sebagai dasar pengetahuan untuk kerusakan matic berdasarkan gejala kerusakan.

Menghasilkan sistem pakar untuk diagnosis motor dan kerusakan listrik di kendaraan bermotor Vario matic berbasis web.

Data yang Digunakan

Data kerusakan, gejala, penyebab dan solusi dari kerusakan Motor Matic Vario serta literatur dan jurnal-jurnal online yang berhubungan dengan sistem pakar.

Metode/teknik yang diterapkan

Metode dalam desain sistem pakar ini menggunakan sistem pakar dengen tahap 6 tahap, yaitu identifikasi, konseptualisasi, formalisasi, implementasi, evaluasi dan pengembangan sistem.

• Aturan-aturan mengenai dasar pengetahuan tentang kerusakan dan gejala pada Motor Matic.

• Mengasilkan penyebab dan solusi dalam kerusakan Motor Matic.

• Menghasilkan sistem pakar berbasis web.

Dengan sistem pakar ini, pengguna Motor Matic Vario dapat mengetahui kerusakan Motor Matic Vario dengan memilih gejala kerusakan Motor Matic Vario pada sistem yang sesuai dengan kerusakan pada Motor Matic Vario yang dialaminya.

Nama peneliti : Ahmad Hilmi, Dini Destiani

Lembaga peneliti : Sekolah Tinggi Teknologi Garut

Volume jurnal : Jurnal Algoritma Sekolah Tinggi Teknologi Garut tahun 2015

ARIYANTO (1441177004132)

Sebagian besar masyarakat sekarang telah menjadikan sepeda motor sebagai alat transportasi yang utama. Namun masih banyak pengendara sepeda motor yang belum mengetahui berbagai kendala kerusakan yang dialami oleh sepeda motor tersebut. Masalah bagi pengendara yang tidak mengetahui jenis kerusakan itu akan sangat fatal apabila jenis kerusakan-kerusakan tersebut tidak segera ditangani. Pada umumnya ada beberapa pengendara sepeda motor yang kurang mengerti tentang gangguan atau kerusakan-kerusakan yang terjadi pada sepeda motor dan akan cenderung menyerahkannya pada mekanik bengkel, tanpa peduli apakah kerusakan yang terjadi itu sederhana atau terlalu rumit untuk diperbaiki.

Tujuan penelitian ini adalah mengembangkan sistem pakar diagnosis kerusakan sepeda motor automatic non injeksi dimana pengembangannya menggunakan metode ESDLC (Expert System Development Life Cycle) dari Durkin (1994). Tahapan yang dilakukan merupakan langkah untuk membangun basis pengetahuan dalam bentuk aturan yang digunakan dalam mendiagnosis kerusakan sepeda motor automatic non injeksi.

Data yang digunakan dalam penelitian ini yaitu berupa Observasi yang dilakukan di Bengkel Resmi Ahass Honda di daerah Garut dalam setahun terakhir di tahun 2014. Dalam kurun waktu tersebuttelah tercatat kurang lebih 600 kerusakan sepeda motor automatic non injeksi dengan kebanyakan terjadi kerusakan pada mesin CVT ,piston, kerusakan pada klep, kerusakan pada kelistrikan digital CDI ,busi, aki, dan lain-lain.

Metode yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan metode ESDLC (Expert System Development Life Cycle). Sedangkan dalam pengumpulan datanya penelitian ini menggunakan metode observasi.

Tahapan metode dimulai dari assessment, akuisisi pengetahuan, desain, pengujian, dokumentasi dan pemeliharaan.

Berdasarkan tahapan-tahapan penelitian yang telah dilakukan maka diperoleh suatu prototype sistem pakar diagnosis kerusakan sepeda motor automatic non injeksi dengan menggunakan bahasa pemograman android. Sistem pakar ini menyediakan fasilitas berupa halaman yang berisi tentang sistem pakar diagnosis kerusakan sepeda motor automatic non injeksi, kemudian halaman daftar kerusakan, kemudian pengguna bisa melakukan konsultasi mengenai kerusakan sepeda motor automatic non injeksi sesuai dengan gejalanya, sehingga sistem akan menampilkan hasil mendiagnosis kerusakan sepeda motor automatic non injeksi berupa nama kerusakan kendaraan beserta solusinya.

Penelitian ini sudah berhasil merancang sistem pakar diagnosis kerusakan sepeda motor automatic non injeksi sesuai dengan tujuan. Aplikasi tersebut dapat membantu pengguna yang ingin menambah pengetahuan mengenai kerusakan pada sepeda motor sebelum di perbaiki serta dapat digunakan di mana saja selama ada akses internetnya.

Tampilan aplikasinya

Nama Peneliti : Ari Suhartanto, L. Anang Setiyo

Lembaga Peneliti : Program Studi Teknik Informatika, STT Dharma Iswara Madiun

Nama Jurnal, Volume, Tahun Terbit :

Jurnal Teknologi Informatika – STT DIM 2013

Muarif Ardiansyah | 1441177004279

Pembelajaran berbasis multimedia

Pemanfaatan Teknologi Informasi dan Komunikasi yang dilaksanakan dalam dunia pendidikan

Meningkatkan mutu pendidikan dengan membuat aplikasi media pembelajaran

menghasilkan satu sistem pakar yang dapat digunakan untuk melakukan diagnosis kerusakan pada Motor Honda Supra.

Data yang digunakan

Buku Manual Makanik Sepeda Motor Honda dengan Type Supra, yang diterbitkan khusus oleh PT. Astra Honda Motor – Indonesia.

Sebuah web aplikasi pendeteksi kerusakan pada sepeda motor honda supra

1. Aplikasi berbasis Web akan mempermudah institusi

dalam mempromosikan lembaga karena dapat diakses

oleh banyak orang selama 24 jam.

2. Institusi dapat dengan mudah dan cepat mengupdate

informasi

3. Aplikasi membantu pengguna untuk mencari

informasi mengenai kerusakan mesin dan konsultasi

keluhan gejala motor Honda Supra dengan cepat dan

mudah.

4. Aplikasi yang dibuat dapat diakses lebih dari satu

pengguna

Judul Penelitian :

SISTEM PAKAR DIAGNOSIS KERUSAKAN SEPEDA MOTOR NON MATIC

Nama Peneliti :

Cholil Jamhari, Agus Kiryanto, Sri Huning Anwariningsih

Lembaga Peneliti :

Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Sahid Surakarta

Nama Jurnal, volume, tahun terbit :

Seminar Nasional IENACO-2014

Sering terjadi kendala dari sepeda motor yang menyebabkan kerusakan motor sehingga mengganggu aktivitas pengendara. Banyak pengendara sepeda motor yang tidak mengetahui kendala kerusakan sepeda motor. Kebanyakan pengendara cenderung menyerahkan kendala kerusakan sepeda motor kepada mekanik tanpa mengetahui bahwa sebenarnya kerusakan tersebut merupakan kerusakan sederhana atau terlalu rumit untuk diperbaiki.

Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem pakar dibidang otomotif khusunya sepeda motor non matic, dan sistem pakar ini dibuat untuk mendiagnosis kerusakan pada sepeda motor non matic.

Sumber akuisisi pengetahuan yang digunakan adalah pengetahuan seorang pakar di bidang otomotif, dalam hal ini adalah mekanik motor dan referensi pendukung lain (jurnal, dokumentasi internet, dan buku yang relevan).

Metode akuisisi yang digunakan dalam sistem pakar ini adalah wawancara tidak terstruktur. Pada wawancara, pakar menginstruksikan knowledge engineer tentang jenis-jenis kerusakan, gejala-gejala kerusakan serta solusi untuk menyelesaikan kerusakan motor tersebut.

Perencanaan sistem dalam membuat knowledge base memakai pohon keputusan dan kaidah produksi sebagai representasi pengetahuan. Pembuatan metode inferensi memakai metode forward chaining yang telah dimodifikasi sehingga sesuai dengan permasalahan (knowledge base) dengan proses inferensi forward chaining bertujuan untuk menelusuri gejala yang ditampilkan dalam bentuk pertanyaan-pertanyaan agar dapat mendiagnosa jenis kerusakan.han. Metode sistem berbasis aturan

Hasil dari keseluruhan pengujian ini dapat disimpulkan bahwa program sudah cukup baik dalam mendeteksi kerusakan mesin secara umum yang terjadi pada sepeda motor non matic serta disertakan cara perbaikan.

Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan terhadap 30 pengguna umum dan 3 orang teknisi motor didapatkan bahwa sistem pakar dapat mendeteksi semua jenis kerusakan yang telah didefenisikan.

Penerapan metode sistem berbasis aturan dengan proses inferensi forward chaining pada aplikasi sistem pakar dapat menghasilkan diagnosis jenis kerusakan sepeda motor dengan benar berdasarkan aturan-aturan yang telah dibuat. dan berdasarkan hasil pengujian, didapatkan bahwa dari jenis penyakit yang diujikan semua dapat dideteksi oleh sistem pakar.

Mufid Nilmada Universitas Gunadarma

2013

HIKMAH RUSMAN PRATAMA | 1441177004265

Sistem pakar merupakan suatu bidang teknik kecerdasan buatan yang paling terkenal dewasa ini. Sistem pakar dapat diartikan sebgai sebuah perangkat lunak komputer yang memiliki pengetahuan untuk domain tertentu dan menggunakan penalaran inferensi menyerupai seorang pakar dalam memecahkan masalah.

Tujuan penelitian ini adalah untuk menyelesaikan permasalahan bagaimana merancang suatu sistem pakar yang ramah terhadap pengguna (user friendly) yang berbasiskan komputer untuk mendeteksi kerusakan pada sebuah sepeda motor secara cepat dan akurat.

Penelitian ini menggunakan metode Observasi dan menerapkan metode Backward Chaining

Data yang digunakan dalam penelitian ini yaitu berupa data dari beberapa bengkel motor di Jakarta Selatan dan Depok dengan mewawancarai beberapa ahli mekanik dan meneliti dari beberapa sumber pustaka baik dari buku, majalah maupun surat kabar.

Hasil dari penelitian ini yaitu sebuah aplikasi berbasis dekstop pada sebuah windows

Penelitian ini membahas perancangan dan pembuatan aplikasi sistem pakar untuk mendeteksi kerusakan sepeda motor dengan menggunakan bahasa pemrograman visual basic. Aplikasi ini membantu para pengguna sepeda motor untuk mendeteksi kerusakan sepeda motor secara mandiri tanpa harus berhubungan terlebih dahulu dengan mekanik.