tavsiye sistemleri enginbodur
TRANSCRIPT
VIENNA • LONDON • MUNICH • ZURICH • BERLIN • PARIS • HONG KONG • MOSCOW • ISTANBUL • BEIJING • SINGAPORE • DUBAI
Tavsiye SistemleriRecommendation Engine
Solution Consultant Engin Bodur
Smart Insight & Predict Specialist@enginbodur
Gündem
1 Tavsiye sistemleri nedir?
2 Çeşitleri Nelerdir?
3 Neden Tavsiye Sistemleri?
4 Dikkat edilmesi gerekenler
5 Örnekler
4 soru
NE?
Kim Ne Zaman
NasılNe
Tavsiye Sistemi Nedir?
Algoritmalar
Collaborative Filtering
Davranışsal Filtreleme
Content-basedFiltering
İçerik Bazlı Filtreleme
Kişiselleştirimiş İçerik
Forrester Araştırmasına Göre
%15 $$$%62 !
%2 - %20
Neden Tavsiye Sistemleri?
Son Kullanıcı Sağlayıcı
Kişiselleştirilmiş ürün görür
Kolay satın alır
Ürünü kolay bulur
Yeni ürün keşfeder
Satışları artar
Kaliteli zaman geçirtir
Geri plandaki ürünleri satar
Müşteri bağlılığı yaratır
Müşteri kaybetme oranı düşer
Dünyadan Veriler
Internet Retail 500 Listesiilk 25 şirketin tamamı tavsiye sistemleri kullanıyor
Amazon anasayfasının %70’i tavsiye ürünleri
Pazarlama ekipleri zamanlarının %25’ini ürün seçmek için harcıyor
Sınırları zorlamak!
Toplam Satış %300Geri Dönüş Oranı %150
Sepet Ortalaması %50
Widget çeşitleri
Personal Related Also
Bought Cart
PersonalAlgoritma müşterilerin ilgilendiği ürünleri göstermemize yarar
+8% tıklama oranı (CTR)+2.4% satış artışı
PERSONAL
RelatedAlgoritma üst ve çapraz satış imkanı sunar
+%10 tıklama oranı (CTR)%4 - %10 satış getirisi
RELATED
Also Bought
Algoritma üst satış imkanı sunar
+%3 tıklama oranı (CTR)%1 satışların getirisi
ALSO BOUGHT
Cart
Algoritma üst ve çapraz satış imkanı sunar
%2 - %3 ek ciro getirisi%4 ek satış getirisi
CART
Bana uyar mı?
500 000+ Sayfa Görüntüleme
1000+ Ürün
Ürün karşılaştırma Private ShoppingKupon siteleri
Nasıl Kullanılmalı?
Neler Yapmalı?
1Az ama öz ürün gösterin
2Üst & Çapraz satışa yönlendirin
3İşe yaramayacak ürünleri göstermeyin
Neler Yapmalı?
4Ürünleri birleştirip indirimler yapın
5Süreli kampanyalar yapın
6Testler yaparak en çok kazandıran değişkenleri kullanın
Teknik İşleyiş
E-Ticaretsitesi
Predict Data Toplama Script’leri
Tavsiye widget’ları
E-Posta Ürün Tavsiye widget’ları
Web Extend
eMarketing Suiteemarsys Predict
Algoritması
Kullanıcıların Eşleştirilmesi
Üye Kayıt
anonymous unique id
Login
anonymous unique id
Link (E-Posta’danGelen linke tıklama)
Üye Kayıt
Login
Eposta tıklama
Apple - AppStore
Apple - iTunes
Grooveshark
Just Eat – E-posta
Netflix
Lidyana
FreshDirect
Amazon – E-posta
Amazon
Amazon
Amazon
Amazon Predictive Shipping
Trafiğinin Önemi
Trafiğin Önemi
Teşekkürler
VIENNA • LONDON • MUNICH • ZURICH • BERLIN • PARIS • HONG KONG • MOSCOW • ISTANBUL • BEIJING • SINGAPORE • DUBAI
Teşekkürler