1. Ce tip de filtru e ADALINE – FIR (digital nerecursiv) – invatare cu corectarea erorilor (supervizata)

2. Cum se calculeaza H(z) din PDS-uri – ecuatia cu diferente finite /Syy(z)=H(z).H(-z).Sxx( z)

3. Ce tip de filtru se foloseste la sinteza vocala – filtru adaptive/ IIR recursiv

pt analiza - FIR adaptiv cu coeficienti adjustabili

4. Ce se intampla cu varianta la periodgrama modificata – scade cu cresterea n-ului

5. Ce functie de activare foloseste un perceptor – unipolara (treapta)

10.Ceva despre BKP - /ponderile asociate elementului j

11.Ce ordin de filtru foloseste la prelucrarea semnalelor audio – mic(redus) – 16/(tipul: IIR de ord 2 )

16.Filtre parametrice de la procesoare , tip filtre – IIR2

17.Semnal discret, SSL, ergodic, bagat in filtru, cu cine este egala H(z) = (dsp dintre x si y)/(dsp intre x si x) – Sxy/Sxx

18.Invatarea competitiva este o metoda – fara supraveghere

19.Cum depinde autocorelatia de intercorelatie – Ryy(n)=Ryx*h(-n)

20.Spectrul de putere daca scade varianta – varianta este direct proportionala cu spectrul real Sxx(e^jomega)

21.De ce depind Rx si rdx la Wiener -> de timp

1. Intrun sistem de prelucrare digitala pentru un DISK audio se foloseste frecenta de esantionare

a) 48 khz

b) 22 khz

c) 44.1 khz

d) 1.41 mhz

2. Intrun sistem digital audio de inregistrare plus redare prin CD se obtine un raport semnal/zgomot de

a) 120 db

b) 30 db

c) 90 db

d) 60 db

3. Un semnal aleator cu valoare medie constanta si functia de autocorelatie ce depinde doar de diferenta de timp

este:

a) Strict stationar

b) Ergodic

c) Stationar in sens larg

d) Gaussian

4. Zgomotul alb are functia de autocorelatie diferita de zero peste tot cu exceptia originii. (e direct raspunsul)

5. Pentru un semnal aleator discret, stationar in sens larg, densitatea spectrala de putere este

a) Transformata Fourier a functiei de intercorelatie

b) Transformata Fourier a functiei de autocorelatie

c) Transformata Fourier a patratului puterii semnalului

d) Transformata Fourier a semnalului din care s-a scazut valoarea medie

6. Metoda Welch aplicata la semnale aleatoare permite:

a) Estimarea functiei de autocorelatie

b) Calculul transformatei Fourier discrete a semnalului

c) Estiarea transformatei Fourier a semnalului pe interval finite

d) Estimarea densitatii spectrale de putere

7. Fie un sistem discet linear si invariant in timp, necunoscut, la intrarea caruia se aplica un semnal aleator x(n)

stationar in sens larg si ergodic. La iesire rezulta y(n). Raspunsul in frecventa al sistemului este:

a) Se poate estima ca fiind raport dintre densitatea de spectru incrucisata intre x si y si densitatea spectrala de

putere a lui y.

b) Se poate estima ca fiind raport dintre densitatea de spectru incrucisata intre x si y si densitatea spectrala de

putere a lui x.

c) Densitatea spectrala de putere a raportului y/x

d) Nu se poate estima, nu se cunosc coef filtrului.

8. Un element de prelucrare neuron artificial de tip adaline este echivalent principal:

a) Un filtru IIR numai cu poli

b) Un filtru FIR

c) Nu se poate echivala cu un filtru digital

d) Filtru IIR si cu poli si cu zerouri

9. Aplicarea pp. de esactionare multipla la realizarea partii de intrare din sistem digital modern de inregistrare pe CD

audio presupune utilizarea:

a) FTJ digital urmat de circuit de decimare cu factor de 64

b) Un circuit de decimare cu factor de 64 urmat de FTJ digital

c) Circuit de interpolare cu factor de 64 urmat de FTJ

d) FTJ urmat de un circuit de interpolare cu factor de 64

10. O retea neuronala unidirectionala poate realiza theoretic orice transformare neliniara intre spatial de intrare si

cel de iesire folosind:

a) 2 straturi intermediare

b) 3

c) 1

d) 4

11. Un circuit de prelucrare game dinamice ce realizeaza reducere de 8 ori a nivelului unui semnal audio atunci cand

acesta depaseste o valoare de prag poarta denumirea de

a) Circuit de limitare

b) Circuit de expandare

c) Circuit de tip trigger

d) Circuit de compresie