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Taller de redacción de artículos de investigación Pedro Dias [email protected] www.uv.mx/personal/pdias Maestría en Neuroetología: 4° Semestre

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Page 1: Taller de redacción de artículos de investigación · Presentación de la materia: evaluación La calificación se basará en cuatro rubros: 1. Un examen de conocimientos al final

Taller de redacción de artículos de investigación

Pedro Dias

[email protected]

www.uv.mx/personal/pdias

Maestría en Neuroetología: 4° Semestre

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1 •Presentación de la materia

2 •¿Qué es un AI?

3 •AI própios

4 •Acuerdos

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Presentación de la materia: programa

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Presentación de la materia: evaluación

La calificación se basará en cuatro rubros:

1. Un examen de conocimientos al final del semestre. Aportará un máximo de quincepuntos para la calificación final.

2. Participación en clases y tareas; aportarán un máximo de veinte puntos para lacalificación final.

3. Exposición en clase; aportará 5 puntos.

4. Desarrollo de un AI. Los AI deberán ser entregados el día del 8 de junio. Aportaránun máximo de 60 puntos para la calificación final.

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1• Lecturas específicas por tema

2

•Referencias generales sobre redacción de AI:•Alley M. 1987. The craft of scientific writing. Prentice-Hall: Englewood Cliffs. 223 p•Booth V. 1993. Communicating in science: writing a scientific paper and speaking at scientific meetings. Cambridge University Press: Cambridge. 78 p•Day RA y Gastel B. 2006. How to write and publish a scientific paper. 6a ed. Greenwood: Westport. 223 p

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Presentación de la materia: objetivos generales

1. introducir conceptos y preceptos de la redacción de AI

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Presentación de la materia: objetivos generales

2. enseñar la estructura y fases de desarrollo de AI

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Presentación de la materia: objetivos generales

3. análisis crítico del contenido de AI

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Presentación de la materia: objetivos generales

4. desarrollar, con base en experiencias de trabajo propias, un AI

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Presentación de la materia: alumnos

• Contacto generación

• Información de alumnos: 1. nombre y email

2. formación (licenciatura)

3. título proyecto de tesis

4. palabras clave (seis)

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Método científico:

hipotético-deductivo

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Decisión Modelo

Datos Predicción

Inducción

Comparación Deducción

Observación

Ciclo epistemológico

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¿Qué es un AI?

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Ciencia: conjunto de registros científicos

Registros científicos: observaciones sobre el mundo natural basadas en procedimientos estandarizados

Estandarización de procedimientos: AI

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El OBJETIVO de un AI es comunicar

conocimientos novedosos y originales

que puedan ser aplicados,

modificados o ampliados por los lectores

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Formato estereotipado

1 • Resumen

2 • Introducción

3 • Material y métodos

4 • Resultados

5 • Discusión

6 • Conclusiones

7 • Referencias

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Lenguaje preciso

ambigüedadestilo literario

palabras rebuscadas

X X

Xjuicios personalesX

palabras vacíasX

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Lenguaje preciso: tiempos verbales

Presente

• Antecedentes• Métodos (otros)

Pasado

• Métodos (nosotros)• Resultados• Discusión

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Texto: unidades de información

Apartados

• Secciones convencionales

Párrafos

• Unidad básica de exposición• Contienen una sola idea• Extensión: 3 a 4 frases (máx. 5)

Oraciones• 1ª de un párrafo = introduce una idea• 2ª - 3ª = expanden la idea

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Oraciones

• Fluidez: ej. frases subsecuentes comparten sujetos u objetos

Párrafos

• Fluidez: ej. sujeto u objeto de la última frase de un párrafo es el mismo de la primera frase del siguiente párrafo.

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A - B B - C C – D D – E E- F …

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Una dirección clara y única

Conclusión

Introducción

Material y Métodos

Resultados

Discusión

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Revisión y difusión

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AI propios

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AI propios

1 • Tema

2 • Co-autoría

3 • Lineamientos y avances

4 • Publicación/créditos

5 • ¿Cómo van a hacerlo?...

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Redactar con base en modelos

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Redctar con base en modelos

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Redactar con base en modelos

1 • Checar lineamientos

2 • Seleccionar artículo

3 • Hacer lectura de forma

4 • Hacer lectura de contenido

5 • Redactar

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Acuerdos

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Acuerdos

1 • Asistencia y participación

2 • Puntualidad

3 • “Lunch”

4 • Teléfono y computadora

5 • Asesorías fuera de clase

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