taller db coto

7/26/2019 Taller DB Coto

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TALLER DE BASES DE

DATOSNivel Bachillerato

Mag Marianella Solano Orias


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LAS BASES DE DATOS ENLAS ORGANIZACIONES

Mag Marianella Solano Orias.


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HISTORIA YCONCEPTOS BSICOS

DE BASES DE DATOS


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Historia de las bases de datos



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Base de Datos

Una base de datos o banco de datos (BD) es un conjuntode datos pertenecientes a un mismo contexto yalmacenados sistemticamente para su posterior uso, lamayora de las bases de datos estn en formato digital

(electrnico).Es una coleccin de datos relacionados.



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Elementos de una base de datosEntidades:Persona, lugar, objeto u evento para el cual se obtiene ymantienen datos. Ejemplo: Estudiante, Curso.

Campos:Atributos o caractersticas de la entidad.

Ejemplo: Entidad: Estudiante Campos: Nombre, Apellido, Edad.

Registros (Records o filas): Grupo de campos que describen unmiembro de una entidad.

Archivos:Grupo de registros que contienen datos sobre una entidad.

Llaves (keys): Campo o combinacin de campos que permitelocalizar, acceder o identificar un registro en especfico.



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Propiedades implcitas de una base dedatosRepresenta algn aspecto del mundo real, lo que en ocasiones

se denomina minimundo o universo de discurso (UoD,Universe of discourse). Los cambios introducidos en elminimundo se reflejan en la base de datos.

Es una coleccin de datos lgicamente coherente con algntipo de significado inherente. No es correcto denominar basede datos a un surtido aleatorio de datos.

Una base de datos se disea, construye y rellena con datospara un propsito especfico. Dispone de un grupo pretendidode usuarios y algunas aplicaciones preconcebidas en las queesos usuarios estn interesados.



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Metadatos

Definicin o informacin descriptiva de una base de datosque se almacena en forma de catlogo o diccionario de labase de datos.

Se almacenan en la base de datos.



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ACTORES EN UNA

BASE DE DATOS


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Administradores de la Base de datos

Administracin de la base de datos y elDBMS.

Responsable :acceso autorizado

coordinacin y monitorizacin de su uso, y de

recursos de software y hardware necesarios

Problemas como las brechas de seguridad o detiempos de respuesta pobres.

DBA est asistido por un equipo depersonas que llevan a cabo estasfunciones.



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Diseadores de la base de datos

Identifican los datos que sealmacenarn en la base de datosElegir las estructuras apropiadaspara representar y almacenar esos

datos.Su trabajo se debe realizar antes

de implementar y rellenar la basede datos.

Comunicacin con todos losusuarios de la base de datos paraconocer sus requisitos, a fin decrear un diseo que cumpla con

ellos.



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Usuarios finales

Personas cuyos trabajos requieren acceso a la base dedatos para realizar consultas,actualizaciones e informes yse clasifican en:

Casuales.

Principales o paramtricos.

Sofisticados.

Independientes.



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Analistas de sistemas y programadores deaplicaciones (ingenieros de software)Los analistas de sistemas determinan los

requisitos de los usuarios finales,especialmente de los usuarios finalesprincipiantes y paramtricos, as como lasespecificaciones de desarrollo para las

transacciones enlatadas que satisfacen esosrequisitos.Los programadores de aplicaciones

implementan esas especificaciones comoprogramas; despus, verifican, depuran,documentan y mantienen esas transacciones

enlatadas. Dichos analistas y programadores(normalmente conocidos comodesarrolladores de software o ingenierosde software) deben familiarizarse con todaslas posibilidades proporcionadas por el DBMSal objeto de desempear sus tareas.



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Otros usuarios de bases de datos Diseadores e implementadores de sistemas

DBMS:Disean e implementan los mdulos y lasinterfaces DBMS como un paquete software.

Desarrolladores de herramientas. Disean eimplementanherramientas(paquetes de softwareque facilitan el modelado y el diseo de la base de

datos, el diseo del sistema de bases de datos yla mejora del rendimiento). Operadores y personal de mantenimiento

(personal de administracin del sistema). Son losresponsables de la ejecucin y el mantenimientoreal del entorno hardware y software para elsistema de bases de datos.

Estas categoras de trabajadores se encargan deque el sistema de bases de datos est disponiblepara los usuarios finales, normalmente no utilizan labase de datos para sus propios fines.



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Entorno del DBMS



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QUE SE DEBE PROTEGER EN UNA DB?

Los deberes dependen de la descripcin del puesto, corporacin ypolticas de Tecnologas de Informacin (TI).

Eladministrador de base de datos(DBA) es la persona responsablede los aspectos ambientales de una base de datos. En general estoincluye: Recuperabilidad:Crear y probar Respaldos Integridad: Verificar o ayudar a la verificacin en la integridad de

datos Seguridad: Definir o implementar controles de acceso a los datos Disponibilidad:Asegurarse del mayor tiempo de encendido

Desempeo: Asegurarse del mximo desempeo incluso con laslimitaciones

Desarrollo y soporte a pruebas: Ayudar a los programadores eingenieros a utilizar eficientemente la base de datos.


M M i ll S l O i


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INTEGRIDADLa integridad de una base de datos significa que, la base de datos o losprogramas que generaron su contenido, incorporen mtodos que aseguren que

el contenido de los datos del sistema no se rompan as como las reglas delnegocio.Dos pasos importantes en el diseo de las tablas son la identificacin devalores vlidos para una columna y la determinacin de cmo forzar laintegridad de los datos en la columna. La integridad de datos pertenece a unade las siguientes categoras: Integridad de entidadLa integridad de entidad define una fila como entidad nica para una tabladeterminada. La integridad de entidad exige la integridad de las columnas delos identificadores o la clave principal de una tabla, mediante ndices yrestricciones. Integridad de dominioLa integridad de dominio viene dada por la validez de las entradas para unacolumna determinada. Puede exigir la integridad de dominio para restringir eltipo mediante tipos de datos, el formato mediante reglas y restricciones, o elintervalo de valores posibles mediante restricciones.


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Integridad referencialLa integridad referencial protege las relaciones definidas entre las tablas cuandose crean o se eliminan filas. La integridad referencial garantiza que los valores de

clave sean coherentes en las distintas tablas. Para conseguir esa coherencia, espreciso que no haya referencias a valores inexistentes y que, si cambia el valor deuna clave, todas las referencias a ella se cambien en consecuencia en toda labase de datos.Cuando se exige la integridad referencial, se impide a los usuarios:

Agregar o cambiar filas en una tabla relacionada si no hay ninguna fila

asociada en la tabla principal. Cambiar valores en una tabla principal que crea filas hurfanas en unatabla relacionada.

Eliminar filas de una tabla principal cuando hay filas relacionadascoincidentes.

Integridad definida por el usuarioLa integridad definida por el usuario permite definir reglas de empresa especficasque no pertenecen a ninguna otra categora de integridad. Todas las categoras deintegridad admiten la integridad definida por el usuario. Esto incluye todas lasrestricciones de nivel de columna y nivel de tabla en procedimientos almacenadosy desencadenadores.


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SISTEMAS GESTORES DEBASES DE DATOS.


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Sistema gestor de bases de datos

Los sistemas de gestin de bases de datos (en inglsdatabase management system, abreviado DBMS) sirvende interfaz entre la base de datos, el usuario y lasaplicaciones que la utilizan.




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Ejemplos de DBMS




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Funciones de los DBMS

Definir una base de datos.

Construccin de una base de datos.

Manipulacin de una base de datos.

Compartir una base de datos.

Proteccin y mantenimiento de la base de datos.Proteccin: Defectos en hardware y software, seguridad por medio

de usuarios.




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Entorno de un sistema de bases de datos simplificado




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ESTRUCTURA FSICA YLGICA DE GESTORES DEBASES DE DATOS



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ESTRUCTURA FSICA YLGICA DE LOS DBMS



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Arquitectura de los DBMSArquitectura en 3 niveles mtodo de gran aceptacin paraexplicar el funcionamiento de los sistemas de bases de

datos fue formalizado en 1975 y mejorado en 1978 estambin conocido como arquitectura ANSI/SPARC asillamada por la Standards Planning and RequirementsCommittee of the American National Standards Instituteen espaol el Comite de Standarizacin deRequerimientos y Planificacin del Instituto Nacional deStandarizacin Americano.

Nivel interno (Fsico)Nivel conceptual

Nivel externo o de vistas.




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Nivel Interno Describe la estructura de

almacenamiento fsico de la BD.

Utiliza un modelo fsico de data ydescribe los detalles completos dealmacenamiento de data y el acceso alos caminos de la BD.

Nivel mas bajo de abstraccindescribe como se almacenanrealmente los datos. En el nivel fsicose describen en detalle lasestructuras de datos complejas debajo nivel.




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Nivel Conceptual

Describe la estructura de toda la base dedatos para una comunidad de usuarios.Oculta los detalles de las estructuras de

almacenamiento fsico y se concentra endescribir las entidades, los tipos de datos,las relaciones, las operaciones de los

usuarios y las restricciones.Siguiente nivel ms alto de abstraccin, sedescribe cules son los datos reales queestn almacenados en la base de datos yqu relaciones existen entre los datos.




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Nivel Externo Nivel de vista incluye un

nmero de esquemasexternos o vistas deusuario. Cada esquemaexterno describe la vista dela BD de un grupo o de los

usuarios de la BD. Cadavista tpicamente describela parte de la BD en la cualun grupo de usuarios enparticular esta interesado yoculta el resto de la BD paraotros grupos de usuario.

El nivel de visin es ms alto,en el cual se describe solo unaparte de la base de datos y sepresentan vistas diferentes dela misma base de datos a losusuarios.




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Arquitectura de tres esquemas o niveles

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DISEO E IMPLEMENTACINDE MODELOS DE BASES DEDATOS

Fases del diseo de bases de datos



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Generalidades de los modelos de basesde datos Los modelos de bases de datos, se basan en unnivel conceptual que permite el diseo de la DB.

Una vez recopilados y analizados todos los

requisitos, el siguiente paso es crear unesquema conceptual para la base de datos,mediante un modelo de datos conceptual de altonivel. Este paso se denomina diseo

conceptual.

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Esquema conceptual

Descripcin concisa de los requisitos de datos por partede los usuarios e incluye descripciones detalladas de lostipos de entidades, relaciones y restricciones; seexpresan utilizando los conceptos proporcionados por el

modelo de datos de alto nivel. Como estos conceptos noincluyen detalles de implementacin, normalmente sonms fciles de entender y se pueden utilizar paracomunicar con usuarios no tcnicos.

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Esquema conceptual

Alto nivel , se puede utilizar para garantizar que se hanreunido todos los requerimientos o requisitos de datos delusuario, permite a los diseadores concentrarse en laspropiedades de los datos sin preocuparse por su

almacenamiento.Descripcin de alto nivel del contenido de informacin de

la base de datos, independiente del SGBD que se vaya autilizar.



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Esquema lgicoUna vez realizado el esquema conceptual este se

transforma de modelo de datos de alto nivel en modelo dedatos de implementacin, conocido como diseo lgico oasignacin de modelos de datos.



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Esquema internoEs la ltima fase del diseo de la DB, es aqu donde se

especifican las estructuras de almacenamiento interno, losndices, las rutas de acceso y la organizacin de losarchivos para la base de datos.



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Fases principales del Diseo de la DB



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DiferenciasModelo Conceptual

Independiente del DBMSMas cercano al usuario

Modelo lgico

Depende de un tipo deDBMS en particular

Mas cercano al ordenador



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Ejemplos

Modelo conceptual

Modelo Entidad relacin

Modelo lgico

Modelo relacional



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MODELO ENTIDADRELACIN



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Modelo Entidad relacin

Modelo conceptual de alto nivel, que se basa en lapercepcin del mundo real que consta de una coleccin deobjetos bsicos llamados entidades y de relaciones entreotros objetos.

Las entidades se describen en una base de datos medianteun conjunto de atributos.

Una relacin es una asociacin entre varias entidades.



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Conjuntos de entidadesEs un conjunto de entidades del mismo tipo que

comparten las mismas propiedades, o atributos. Elconjunto de todas las personas que son clientes en unbanco dado, por ejemplo, se pueden definir como elconjunto de entidadescliente.

Las entidades individuales que constituyen un conjuntose llaman laextensindel conjunto de entidades.

Los conjuntos de entidades no son necesariamentedisjuntos. Por ejemplo, es posible definir el conjunto de

entidades de todos los empleados de un banco(empleado) y el conjunto de entidades de todos losclientes del banco (cliente). Una entidadpersonapuedeser una entidad empleado, una entidad cliente, ambascosas, o ninguna.



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Atributos

Los atributos describen propiedades que posee cadamiembro de un conjunto de entidades.

Para cada atributo hay un conjunto de valores permitidos,llamados el dominio, o el conjunto de valores, de ese

atributo. Como un conjunto de entidades puede tener diferentes

atributos, cada entidad se puede describir como unconjunto de pares (atributo,valor),un par para cada atributo

del conjunto de entidades. Por ejemplo, una entidadconcreta cliente se puede describir mediante el conjunto{(id-cliente, 67.789.901),(nombre-cliente, Lpez), (calle-cliente, Mayor), (ciudad-cliente, Peguerinos)},



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AtributosTipos de atributosSimples: No estn divididos en subpartes. Compuestos: Se pueden dividir en subpartes. Por ejemplo

nombre-cliente, podra estar estructurado en un atributocompuesto consistente en nombre, primer-apellido y segundo-

apellido.



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Atributos monovalorados y multivalorados

Monovalorados: atributos que se han especificado enlos ejemplos tienen todos un valor slo para una entidadconcreta. Por ejemplo, el atributonmero-prstamoparauna entidad prstamo especfico, referencia a un nico

nmero de prstamo.Multivalorados: en ocasiones un atributo tiene un

conjunto de elementos para una entidad especfica; porejemplo un conjunto de la entidad empleado, cualquier

empleado puede tener cero, uno o ms nmerostelefnicos. Este tipo de atributos permite elestablecimiento de lmites inferior y superior.



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Atributos derivadosEl valor para este tipo de atributo se puede derivar de los

valores de otros atributos o entidades relacionados.Ejemplo: Los atributos: edad , fecha de nacimiento yfecha actual , la edad puede ser el resultado de la fechaactual menos la fecha de nacimiento.

El valor de un atributo derivado no se almacena, sinoque se calcula cuando sea necesario.



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Valor Nulo de un atributo

Un atributo toma un valor nulo cuando una entidad no tiene unvalor para el. Por ejemplo una persona que no tiene unsegundo nombre.

Permite asignar nulo a un valor desconocido de un atributo.

Perdido: el valor existe, pero no se tiene la informacin Desconocido: no se conoce si el valor es real o no. Porejemplo si el nombre de un cliente es nulo, el valor es perdido,por que todo cliente tiene nombre.

Un valor nulo para el atributo piso podra significar que la

direccin no incluye un piso (no aplicable), que existe piso perono se conoce cul es (perdido), o que no se sabe si el pisoforma parte o no de la direccin del cliente (desconocido).



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Conjunto de relaciones

Es una asociacin entre diferentes entidades. Por ejemplose puede crear una relacin que asocie al cliente Lpezcon el prstamo P-15.

Unconjunto de relacioneses un conjunto de relaciones

del mismo tipo. Formalmente es una relacin matemticaconn> = 2 de conjuntos de entidades (posiblemente nodistintos). Si E1, E2,,En son conjuntos de entidades,entonces un conjunto de relaciones R es un subconjunto

de:{(e1, e2,,en) | e1 E1, e2 E2,,en En} donde(e1,e2,en) es una relacin.



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Ejemplo de relaciones



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Particin

Es la asociacin de dos conjuntos de entidades, estoquiere decir que los conjuntos de entidadesE1,E2,,Enparticipanen el conjunto de relaciones R.

La funcin que desempea una entidad en una relacin

se llamapapelde la entidad; los conjuntos de entidadesque participan en un conjunto de relaciones songeneralmente distintos, los papeles estn implcitos y nose especifican normalmente. Son tiles cuando el

significado de una relacin requiere aclaracin.



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Restricciones correspondencia decardinalidades

La correspondencia de cardinalidades, o razn decardinalidad, expresa el nmero de entidades a las que otraentidad puede estar asociada va un conjunto de relaciones.

Para un conjunto de relaciones binarias R entre los

conjuntos de entidades A y B, la correspondencia decardinalidades debe ser una de las siguientes:Uno a unoUno a varios

De varios a unoDe varios a varios

Nota: En otros textos se hace referencia a varios como

muchos



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Uno a unoUna entidad enAse asocia cona lo sumouna entidad en

B, y una entidad en B se asocia con a lo sumo unaentidad enA



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Uno a variosUna entidad en A se asocia con cualquier nmero de

entidades enB(ninguna o varias). Una entidad enB, sinembargo, se puede asociar cona lo sumouna entidad enA



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Varios a unoUna entidad enAse asocia cona lo sumouna entidad en

B. Una entidad enB, sin embargo, se puede asociar concualquier nmero de entidades (ninguna o varias) enA



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Varios a variosVarios a varios. Una entidad en A se asocia con

cualquier nmero de entidades (ninguna o varias) enB, yuna entidad en B se asocia con cualquier nmero deentidades (ninguna o varias) enA



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CardinalidadQue tipo de cardinalidad es?



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Claves

Una clave permite identificar un conjunto de atributos

suficiente para distinguir las entidades entre s.

Superclave:es un conjunto de uno o ms atributos que,

tomados colectivamente, permiten identificar de forma

nica una entidad en el conjunto de entidades.

Una superclave es un atributo o un conjunto de atributosque identifican de modo nico las tuplas de una relacin.



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Claves candidatasUna superclave puede contener atributos innecesarios.

SiKes una superclave, entonces tambin lo es cualquiersuperconjunto deK. A menudo interesan las superclavestales que los subconjuntos propios de ellas no sonsuperclave. Tales superclaves mnimas se llamanclaves

candidatas.Si una relacin tiene mas de una clave, cada una es una

clave candidata. Una de ellas es arbitrariamentedesignada como clave primaria. El resto son

secundarias.



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Clave primaria

Para denotar una clave candidata que es elegida por eldiseador de la base de datos como elemento principalpara identificar las entidades dentro de un conjunto deentidades.



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Diagrama Entidad-Relacin(E-R)

La estructura lgica general de una base de datos sepuede expresar grficamente mediante un diagrama E-R. Los diagramas son simples y claros, cualidades quepueden ser responsables del amplio uso del modelo E-R.



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Componentes del diagrama E-R

Rectngulos:que representan conjuntos de entidades.Elipses:que representan atributos.

Rombos:que representan relaciones.

Lneas: que unen atributos a conjuntos de entidades y

conjuntos de entidades a conjuntos de relaciones.Elipses dobles: que representan atributos

multivalorados.

Elipses discontinuas:que denotan atributos derivados.

Lneas dobles: que indican participacin total de unaentidad en un conjunto de relaciones.

Rectngulos dobles: que representan conjuntos deentidades dbiles.



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Ejemplo de diagrama E-R

Los atributos subrayados, indican la llave o clave

primaria para cada conjunto de entidades.



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Relaciones y cardinalidad en el diagramaE-RUna lnea dirigida desde el conjunto de relacionesprestatario al conjunto de entidades prstamo especificaqueprestatarioes un conjunto de relaciones uno a uno, obien varios a uno, desdeclienteaprstamo;prestatariono

puede ser un conjunto de relaciones varios a varios ni unoa varios, desdeclienteaprstamo.



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Relaciones y cardinalidad en el diagramaE-R ContUna lnea dirigida desde cliente a prstamo representa una

cardinalidad de uno a varios; prestatario no puede ser unconjunto de relaciones varios a varios ni uno a varios, desdecliente a prstamo.



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Relaciones y cardinalidad en el diagramaE-R ContUna lnea no dirigida desde el conjunto de relacionesprestatarioal conjunto de relacionesprstamoespecifica queprestatarioes o bien un conjunto de relaciones varios a varios,o bien uno a varios, desdeclienteaprstamo.



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Ejemplos de Diagrama E-R con atributoscompuestos, multivalorados y derivados.



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Ejemplo Diagrama E-R con indicadoresde papeles.



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Ejemplo Diagrama E-R con una relacinternaria.



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Ejemplo Participacin total de un conjunto deentidades en un conjunto de relaciones.Se usan las lneas dobles para indicar que la

participacin de un conjunto de entidades en un conjuntode relaciones es total; es decir, cada entidad en elconjunto de entidades aparece al menos en una relacin

en ese conjunto de relaciones.



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Lmites de cardinalidad en conjuntos derelaciones.En los diagramas de E-R, existe una forma de indicar

restricciones mas complejas, mostrando una cardinalidad mnimauna mxima, se muestra de la forma minmx. Un valor mximode 1 indica que la entidad participa de a lo sumo una relacin,mientras que un valor mximo de * indica que no hay lmite.



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Conjunto de entidades dbilesEs el conjunto de entidades que no t iene suf ic ien tes at ribu tos parafo rm ar una llave primaria . Para que un conjunto de entidades

dbiles tenga sentido, debe estar asociada con otro conjunto deentidades, denominado elconjunto de entidades identificadorasopropietarias.

Cada entidad dbil debe estar asociada con una entidad

identificadora; es decir, se dice que el conjunto de entidades dbilesdepende existencialmente del conjunto de entidadesidentificadoras. Se dice que el conjunto de entidades identificadorases propietariadel conjunto de entidades dbiles que identifica. Larelacin que asocia el conjunto de entidades dbiles con el conjuntode entidades identificadoras se denomina relacin identificadora.La relacin identificadora es varios a uno del conjunto de entidades

dbiles al conjunto de entidades identificadoras y la participacin delconjunto de entidades dbiles en la relacin es total.



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Conjunto de entidades fuertes

Es el conjunto de entidades que t iene una claveprimaria.



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Entidades dbiles y fuertes

Aunque un conjunto de entidades dbiles no tiene claveprimaria, no obstante se necesita conocer un medio paradistinguir todas aquellas entidades del conjunto deentidades que dependen de una entidad fuerte particular.

Eldiscriminantede un conjunto de entidades dbiles esun conjunto de atributos que permite que esta distincinse haga. El discriminante de un conjunto de entidadesdbiles se denomina la clave parcial del conjunto deentidades. La clave primaria de un conjunto de entidadesdbiles se forma con la clave primaria del conjunto deentidades identificadoras, ms el discriminante delconjunto de entidades dbiles.



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Entiadades dbiles y fuertes

Un conjunto de entidades dbiles se indica en losdiagramas E-R mediante un rectngulo dibujado con unalnea doble y la correspondiente relacin de identificacinmediante un rombo dibujado con lnea doble.


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CARACTERSTICASDEL MODELO E-REXTENDIDO



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EspecializacinUn conjunto de entidades puede incluir subgrupos de entidades

que se diferencian de alguna forma de las otras entidades delconjunto. Por ejemplo, un subconjunto de entidades en unconjunto de entidades puede tener atributos que no soncompartidos por todas las entidades del conjunto de entidades.El modelo E-R proporciona una forma de representacin de

estos grupos de entidades distintos.El proceso de designacin de subgrupos dentro de un conjunto

de entidades se denominaespecializacin.En trminos de un diagrama E-R, la especializacin se

representa mediante un componente triangular etiquetado

ES(superclase-subclase). Los conjuntos de entidadesde nivelms alto y ms bajo se representan como conjuntos deentidades regulares, es decir, como rectngulos que contienen elnombre del conjunto de entidades.



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Generalizacin

Es una relacin contenedora que existe entre el conjuntode entidades de nivel ms alto y uno o ms conjuntos deentidades de nivel ms bajo. Por ejemplo persona es elconjunto de entidades de nivel ms alto y los conjuntos

de entidades cliente y empleado son de nivel ms bajo.Los conjuntos de entidades de nivel ms alto y nivel msbajo tambin se pueden llamarsuperclaseysubclase,respectivamente. El conjunto de entidades persona es lasuperclase de las subclases cliente y empleado.



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Herencia de atributos

Los atributos de los conjuntos de entidades de nivel msalto se dice que son heredados por los conjuntos deentidades de nivel ms bajo.

Un conjunto de entidades de nivel ms bajo (o subclase)

tambin hereda la participacin en los conjuntos derelaciones en los que su entidad de nivel ms alto (osuperclase) participa. La herencia de atributos se aplicaen todas las capas de los conjuntos de entidades de nivelms bajo.



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Herencia de atributos

Si se llega a una porcin dada de un modelo E-R medianteespecializacin o generalizacin, el resultado es bsicamente elmismo:

Un conjunto de entidades de nivel ms alto con atributos y relacionesque se aplican a todos los conjuntos de entidades de nivel ms bajo.

Conjuntos de entidades de nivel ms bajo con caractersticasdistintivas que se aplican slo en un conjunto de entidades particular.

En una jerarqua, un conjunto de entidades dado puede estarimplicado como un conjunto de entidades de nivel ms bajo

slo en una nica relacin ES. Si un conjunto de entidades esun conjunto de entidades de nivel ms bajo en ms de unarelacin ES, entonces el conjunto de entidades tieneherenciamltiple, y la estructura resultante se denominaretculo.

Ej l d i li i li i



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Ejemplo de especializacin y generalizacin



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Notaciones E-R alternativas



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Notaciones E-R alternativas. Cont



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MODELO RELACIONAL


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DE UN ESQUEMA E-R ATABLAS



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De un esquema E-R a Tablas

Para cada conjunto de entidades de la base de datos ypara cada conjunto de relaciones de la base de datos hayuna nica tabla a la que se asigna el nombre del conjuntode entidades o del conjunto de relaciones correspondiente.

Cada tabla tiene varias columnas, cada una de las cualestiene un nombre nico.

Un diseo E-R, se puede convertir en un diseo relacional.



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Representacin de entidades fuertes



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Representacin de entidades dbiles

Tabla pago

Representacin del conjunto deMag Marianella Solano Orias.


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Representacin del conjunto derelaciones

Tabla Prestatario

Redundancia de tablasMag Marianella Solano Orias.


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Redundancia de tablasUn conjunto de relaciones uniendo un conjunto de entidades dbiles

con el correspondiente conjunto de entidades fuertes es un caso

especial. estas relaciones son varios a uno y no tienen atributosdescriptivos. Adems, la clave primaria de un conjunto de entidadesdbiles incluye la clave primaria del conjunto de entidades fuertes.Como en el siguiente diagrama E-R, el conjunto de entidades dbilespago depende del conjunto de entidades fuertes prstamo a travsdel conjunto de relaciones pago-prstamo. La clave primaria de pagoes {nmero-prstamo, nmero-pago} y la clave primaria de prstamoes {nmero-prstamo}. Como pago-prstamo no tiene atributosdescriptivos, la tabla para pago-prstamo tendra dos columnas,nmero-prstamo y nmero-pago. La tabla para el conjunto deentidades pago tiene cuatro columnas, nmero-prstamo, nmero-pago, fecha-pago e importe-pago. Cada combinacin (nmero-prstamo, nmero-pago) en pago-prstamo tambin se encontraraen la tabla pago, y viceversa. Por tanto, la tabla pago-prstamo esredundante. En general, la tabla para el conjunto de relaciones queune un conjunto de entidades dbiles con su correspondienteconjunto de entidades fuertes es redundante y no necesita estarpresente en una representacin tabular de un diagrama E-R.



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Redundancias de tablas



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Combinacin de tablas

Considrese un conjuntoABde relaciones varios a unodel conjunto de entidadesAal conjunto de entidadesB.Usando el esquema de construccin de tablas seconsiguen tres tablas:A,ByAB. Supngase adems que

la participacin deAen la relacin es total; es decir, cadaentidadaen el conjunto de entidades Adebe participaren la relacin AB. Entonces se pueden combinar lastablasAyABpara formar una nica tabla consistente enla unin de las columnas de ambas tablas.

C bi i d t bl



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Combinacin de tablasPor ejemplo, en el siguiente diagrama E-R la doble lnea

del diagrama E-R indica que la participacin decuentaencuenta-sucursales total. As, una cuenta no puede existirsin estar asociada con una sucursal particular. Adems, elconjunto de relaciones cuenta-sucursal es varios a unodesdecuentaasucursal.

Se puede combinar la tabla para cuenta-sucursal con la tabla para cuenta y senecesitan slo las dos tablas siguientes: cuenta, con los atributos nmero-cuenta, saldo y nombre-cuenta

sucursal, con los atributos nombre-sucursal, ciudad- sucursal y activo



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Atributos compuesto

Estos se representan en columnas separadas cada parte del atributo.Por ejemplo que la direccin este compuesta por calle y ciudad , enla tabla de cliente estas seran columnas de la misma.



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Qu es un modelo relacional?

El modelo relacional consiste en una representacingrfica de tablas de informacin (como las de Excel)pertenecientes a una base de datos, cada tabla estcompuesta por varias columnas y cada columna tiene un

nombre nico. Adicionalmente las tablas poseen registroso filas las cuales representan una relacin entre unconjunto de valores.

El modelo relacional proporciona una estructura de los

datos que consiste en un conjunto de relaciones conobjeto de representar la informacin que nos interesa delmundo real.

Se refiere al diseo lgico de la base de datos.



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Estructura bsica

Columnas, campos o cabeceras : AtributosDominio: conjunto de valores permitido para cada atributo,

los dominios deben ser atmicos para cada atributo. Unvalor de dominio que es miembro de todos los dominios

posibles es el valor nulo, que indica que el valor esdesconocido o no existe.

Relacin: Tabla, Conjunto de tuplas.

Tupla: Fila



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Esquema de la base de datos

Cuando se habla de bases de datos se debe diferenciarentre elesquema de la base de datos, o diseo lgicode la misma, y elejemplar de la base de datos, que esuna instantnea de los datos de la misma en un momento

dado.El concepto de relacin se corresponde con el concepto

de variable de los lenguajes de programacin. Elconcepto de esquema de la relacin se correspondecon el concepto de definicin de tipos de los lenguajes deprogramacin.

Ejemplo



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Ejemplo



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Relacin sucursal

Relacin cliente

Relacin impositor



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Diagramas de esquema Un esquema de bases de datos, junto con las dependencias de clave

primaria y externa, se puede mostrar grficamente mediantediagramas de esquema.

Cada relacin aparece como un cuadro con los atributos listadosdentro de l y el nombre de la relacin sobre l. Si hay atributos claveprimaria, una lnea horizontal cruza el cuadro con los atributos claveprimaria listados sobre ella. Las dependencias de clave externa

aparecen como flechas desde los atributos clave externa de la relacinreferenciante a la clave primaria de la relacin referenciada.



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ALGEBRA RELACIONAL

Q l b l i l



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Qu es algebra relacional

Es un lenguaje de consulta procedimental, conformadopor un conjunto de operaciones que toman como entradauna o dos relaciones, dando como resultado una nuevarelacin.

Operaciones fundamentales: seleccin, proyeccin, unin,diferencia de conjuntos, producto cartesiano yrenombramiento.

Existen otras operaciones como la interseccin deconjuntos, reunin natural , divisin y asignacin.


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OPERACIONESFUNDAMENTALES

O i f d t l



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Operaciones fundamentales

Las operaciones seleccin, proyeccin y renombramientose denominan operaciones unarias porque operan sobreuna sola relacin. Las otras tres operaciones operan sobrepares de relaciones y se denominan, por lo tanto,

operacionesbinarias.

SeleccinMag Marianella Solano Orias.


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SeleccinSe representa por medio de la letra griega sigma en

minscula .Permite seleccionar las tuplas de una relacin.

Ejemplo: Mostrar los prestamos donde el nombre de lasucursal sea Navacerrada.

nombre-sucursal = Navacerrada (prstamo)

Relacin Prstamo Resultado de la seleccin

Seleccin



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SeleccinEjemplosimporte>1200(prstamo)

Relacin prstamo Resultado de la seleccin

En general, se permiten las comparaciones que utilizan =, , o en el predicado de seleccin.Adems, se pueden combinarvarios predicados en uno mayor utilizando las conectivas y () y o().

S l i



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Seleccin

Ejemplo:Mostrar los prstamos de ms de 1.200concedidos por

la sucursal de Navacerrada

nombre-sucursal = Navacerrada importe>1200 (prstamo)

Nota: El predicado de seleccin puede incluir comparaciones entre dos atributos.nombre-cliente = nombre-banquero (responsable-prstamo)

P i



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Proyeccin

La proyeccin crea una nueva relacin con base a argumentos, es decirpermite quitar atributos y mostrar solo los que realmente se requieren.Para representar la proyeccin se utiliza la letra griega pi ()EjemploMostrar todos los nmeros de prstamo con su respectivo importe.

nmero-prstamo, importe (prstamo)

Relacin prstamo Resultado de la proyeccin

Composicin de operacionesMag Marianella Solano Orias.


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Composicin de operacionesrelacionalesEjercicio:nombre-cliente(ciudad-cliente = Peguerinos (cliente))

Relacin clienteCul es el resultado ?

Unin



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UninOperacin binaria, denotada en la teora de conjuntos por medio de

una .Ejemplo: averiguar el nombre de todos los clientes del banco que

tienen una cuenta, un prstamo o ambas cosas.Relacin cliente: no tiene la informacin de las cuentas o prestamos.

Unin Ejem Cont



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Unin Ejem Cont Para resolver este ejemplo hacen faltan las relaciones impositor y prestatario.

Relacin impositor Relacin prestatario

Para resolver lo anterior tendramos:nombre-cliente(prestatario)nombre-cliente(impositor) nombre-cliente (prestatario) nombre-cliente (impositor)

Nota: Elimina duplicados

Dif i d j t



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Diferencia de conjuntos

Se denota con el signo menos(-), permite buscar tuplasque estn en una relacin pero no en otra.

Tomando el ejemplo anterior de la unin

nombre-cliente (prestatario) nombre-cliente(impositor)

Aplicando la diferencia para obtener solamente losclientes que tienen cuentas y no prstamos

nombre-cliente (impositor) -nombre-cliente(prestatario)

Producto Cartesiano



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Producto Cartesiano

La operacin producto cartesiano, denotada por unaspa (), permite combinar informacin de cualesquierados relaciones.

Ejemplo

nombre-sucursal = Navacerrada(prestatarioprstamo)Relacin prstamo

Producto Cartesiano Ejm, ContMag Marianella Solano Orias.


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prestatario prstamo

Producto Cartesiano Ejm, ContMag Marianella Solano Orias.


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oducto Ca tes a o j , Co t

nombre-sucursal = Navacerrada(prestatario prstamo)


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OTRAS FUNCIONES

Interseccin



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Interseccin

Se simbolizaEjemplo:

Se desea averiguar todos los clientes que tienen unprstamo concedido y una cuenta abierta. Utilizando la

interseccin de conjuntos se puede escribirnombre-cliente(prestatario) nombre-cliente(impositor)

Funciones de agregacin



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Funciones de agregacin Son funciones que toman una coleccin de valores y devuelven como

resultado un nico valor.

Funciones Definicin

avg Devuelve la media de un conjunto de valores

sum Toma un conjunto de valores y devuelve lasuma de los mismos

max Devuelve el valor mximo del conjunto devalores

min Devuelve el valor mnimo del conjunto devalores

count Devuelve el nmero de elementos del

conjuntoDistinct Elimina los duplicados

Las colecciones en las que operan las funciones de agregacin puedentener valores repetidos; el orden en el que aparezcan los valores no tiene

importancia. Estas colecciones se denominan multiconjuntos.

Funciones de agregacin Ejem



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Averiguar el nmero de sucursales que aparecen en la relacintrabajo-por-horas

Relacin trabajo-por-hora Funcin de agregacin

G count-distinct(nombre-sucursal) (trabajo-por-horas)

El resultado de la funcin anterior es 3

Hallar la suma total de sueldos de todos los empleados a tiempo parcial en

cada sucursal del banco por separado.nombre-sucursalGsum(sueldo) (trabajo-por-horas)

Funciones de agregacin Ejem Cont



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Funciones de agregacin Ejem. Cont

La funcin agrupacin(G) hace lo siguiente

Al aplicar la suma el resultado sera el siguiente




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Se desea averiguar el sueldo mximo de los empleados atiempo parcial de cada oficina, adems de la suma de lossueldos.

nombre-sucursalGsum(sueldo), max(sueldo) (trabajo-por-horas)

nombre-sucursal

Gsum(sueldo) as suma-sueldo,max(sueldo) as sueldo-mximo

(trabajo-por-horas)



122/207

LENGUAJES DE CONSULTAESTRUCTURADO (SQL)

SQL



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SQL

Lenguajes de consulta estructurado.Permite la realizacin de consultas a nivel de una gestor

de bases de datos.

Componentes del SQLMag Marianella Solano Orias.


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Componentes del SQLData Definition Language (DDL) : Lenguaje de

Definicin de datos o esquemas de estructuras,comandos de creacin, modificacin de tablas , bases dedatos , constrains, ndices y otros objetos de base dedatos , los comandos son: CREATE, ALTER y DROP.

Data Manipulation Language (DML):Manejo de datos,incluye las operaciones como insertar nuevos registros,modificarlos, borrarlos y realizar consultas por cualquier

criterio. Se utilizan los comandos: SELECT, INSERT,UPDATE y DELETE.


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LENGUAJE DE DEFINICIN DEDATOS O ESQUEMAS DEESTRUCTURAS (DDL)

CREATE, ALTER Y DROP

Sesin II, libro Gua SQL Principiantes

CREATE



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CREATE

Permite la creacin de objetos tales como: base de datos,tablas, procedimientos almacenados, disparados entreotros.

CREATE Ejem



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CREATE EjemCrear una base de datos

USE master

GO

CREATE DATABASE NewDB

ON

(NAME =c:\cursosql1\ NewDB_dat,

FILENAME =c:\cursosql1\ NewDB.mdf,

SIZE = 4MB,

MAXSIZE = 10MB,FILEGROWTH = 1)

GO

Crear una tablaUSE NewDB

CREATE TABLE dbo.CATEGORIA_PROD(ID_PROD INT NOT NULL

NOMBRE_PROD VARCHAR(50) NOT NULL,

DESCRIPCION_PROD VARCHAR(100) NULL,

CONSTRAINT PKID PRIMARY KEY (ID_PROD ))

ALTER



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ALTERPermite la modificacin de objetos a nivel de la base de

datos tales como: tablas, procedimientos almacenados,tablas, bases de datos entre otros, realiza modificacionesa nivel de estructura.

Sintaxis

ALTER Ejem



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ALTER Ejem

Agregue por medio de la clusula ALTER a la tablaPERSONA, la columna DIRECCION tipo varchar de 50.

ALTER TABLE PERSONA

ADD DIRECCION VARCHAR(50)

DROP



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DROP

Borra fsicamente un objeto de base de datos: tablas,vistas lgicas, bases de datos, procedimientosalmacenados, etc.

Para la eliminacin de una tabla

Ejemplo

DROP TABLE persona


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LENGUAJE DEMANIPULACIN DE DATOS(DML)SELECT, INSERT, UPDATE y DELETE.

Sesin II, libro Gua SQL Principiantes

SELECT



132/207

SELECT Lanza consultas, se deben determinar cules son los campos (columnas)

que se quieren leer y su organizacin, su sintaxis en forma general:

SELECT Ejem



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SELECT Ejem

SELECT count (*), NOMBRE FROM dbo.PERSONAWHERE EDAD=20

GROUP BY NOMBRE

HAVING COUNT(*)>1

INSERT



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INSERT

Permite el ingreso de datos a una tabla

Ejemplo:

INSERT INTO PERSONA (CEDULA, NOMBRE,

APELLIDO, EDAD)VALUES(509440300,MARIA,JUAREZ,20)

UPDATE



135/207

UPDATE

Permite la actualizacin de datos en una tabla

Importante

Si no se utiliza el comando WHERE, se modifica lainformacin de la columna seleccionada para todos losregistros de la tabla.

UPDATE Ejem



136/207

UPDATE Ejem

UPDATE dbo.PERSONASET EDAD = 15

WHERE CEDULA = '209440300'

DELETE



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DELETEPermite eliminar los registros de una tabla, manteniendo

su estructura.

Importante:

Si no se utiliza la clusula el WHERE se eliminaran todoslos registros de la tabla.

Ejemplo:DELETE FROM PERSONA

WHERE CEDULA = 209440300

Practica



138/207

Practica

Realizar las prcticas de la Sesin II de la Gua de SQLPrincipiantes, tanto las de clases como las de los anexos.


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OPERADORES YFUNCIONES DEAGREGADOOperadores lgicos: AND, OR Y NOTOperadores de comparacinFunciones de agregado

OPERADORES LGICOS



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AND:Deben cumplirse todas las condiciones para que la consulta muestre las filas o registros

que cumplen con las condiciones establecidas. Combina dos expresiones booleanas y devuelveTRUEcuando ambas expresiones sonTRUE(verdaderas).

OR:Cualquiera de las condiciones que se cumplan la consulta muestra las filas o registros que cumplencon la o las condiciones establecidas.

NOT:Permite mostrar las filas o registros que no coincidan con un valor.

OPERADORES LGICOS



141/207

OPERADORES LGICOS

OPERADORES DE COMPARACIN



142/207

Los operadores de comparacin comprueban si dosexpresiones son iguales. Se pueden utilizar en todas lasexpresiones excepto en las de los tipos de datos text,ntextoimage.

FUNCIONES DE AGREGADO



143/207

Las funciones de agregado realizan un clculo sobre un

conjunto de valores y devuelven un solo valor. Siexceptuamos la funcin COUNT, todas las funciones deagregado ignoran los valores NULL. Las funciones deagregado se suelen usar con la clusula GROUP BY de la

instruccin SELECT

Ejemplos



144/207

j p

SELECT CEDULA, NOMBREFROM dbo.PERSONA

WHERE

EDAD > 25OR

EDAD < =35

SELECT COUNT (CEDULA) FROM PERSONA


145/207

CONSULTAS DESELECCINSelect

CONSULTAS BSICAS



146/207

Entre las consultas bsicas se tienen, las consultas detodos los registros de una tabla o las que utilizan laclusula WHERE y alguno de los operadores decomparacin.

ORDENAMIENTO DE REGISTROS



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Permite el ordenamiento de registros en forma ascendente

(A-Z) y descendente (Z-A), si no se especifica por defectoes ascendente. asc: ascendentedesc: descentente

Ejemplo:

SELECT NOMBRE, APELLIDO FROM PERSONAWHERE EDAD >20ORDER BY NOMBRE DESC

CONSULTAS CON PREDICADO



148/207

Las consultas con predicado son aquellas que llevan el predicado entre

la clusula y el nombre de la primera columna a recuperar.a. TOP(n): Devuelve los primeros registros segn la cantidadsolicitada (n).

b. DISTINCT: Elimina los duplicados a la hora de mostrar losresultados de la consulta.

c. AS: En algunas ocasiones es necesario renombrar las columnasque se devuelven de una consulta con funciones de agregado comocount, sum, entre otras y para esto se utiliza la palabra reservada

AS

Ejemplo:

SELECT TOP 5 NOMBRE ,APELLIDO, EDADFROM PERSONA


149/207

CRITERIOS DESELECCINBETWEEN , LIKE E IN

BETWEEN



150/207

Permite la recuperacin de registros mediante unintervalo de valores dado.

Ejemplo:

Muestre todas las personas en la que la edad no esteentre los 25 y 50 aos.

SELECT * FROM PERSONA

WHERE EDAD NOT BETWEEN 25 AND 50

LIKE



151/207

Permite encontrar coincidencias parciales entre cadenasde texto.

Ejemplo:

Muestra las personas donde la primera letra del apellido esP


WHERE APELLIDO LIKE 'P%'

IN



152/207

Este operador devuelve los registros que se encuentran dentro de una lista

de valores dada, devuelve aquellos registros cuyo campo indicado coincidecon alguno de los en una lista.

Ejemplos:

Muestra todas las personas que tienen 25 o 45 o 50 aos.


WHERE EDADIN(25,45,50)

AGRUPAMIENTO DE


153/207

AGRUPAMIENTO DEREGISTROS Y FUNCIONESAGREGADASGROUP BY

CLUSULA GROUP BY



154/207

Permite agrupar filas cuando se utilizan funciones comoSUM o COUNT, las cuales no toman campos lnea porlnea, sino resultados globales de suma de todas las filas.

En este punto se cabe mencionar la clusula HAVING, la

cual trabaja como la clusula WHERE solo que su lgicaest relacionada tambin con las funciones que retornanvalores de grupos de registros.

CLUSULA HAVING



155/207

CLUSULA HAVINGUna vez que GROUP BY ha combinado los registros, HAVINGmuestra cualquier registro agrupado por la clusula GROUP BY que

satisfaga las condiciones de la clusula HAVING.

HAVING es similar a WHERE, determina qu registros seseleccionan. Una vez que los registros se han agrupado utilizando

GROUP BY, HAVING determina cuales de ellos se van a mostrar.

Ejemplo



156/207

Muestra la cantidad de personas matriculadas en cadacurso en la sede de San Jos, siempre y cuando lacantidad sea mayor a 1.

SELECTCOUNT(CEDULA)AS CANTIDAD,CODIGO, SEDE FROMHISTORIAL

WHERE SEDE = 'SAN JOSE'

GROUP BY CODIGO,SEDE

HAVING COUNT(CEDULA)> 1


157/207

TIPOS DE DATOSCarcter, numricos, fecha y hora, cadenasbinarias, definidos por el usuario.

TIPO DE DATOS CARCTER



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TIPO DE DATOS NUMRICO



159/207

TIPOS DE DATO DE FECHA Y HORA



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TIPOS DE CADENAS BINARIAS



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TIPOS DE DATOS DEFINIDOS POR ELUSUARIO



162/207

USUARIOLos tipos de datos definidos por el usuario estn basados en los tipos dedatos del sistema. Como su nombre lo indica son tipos de datos creados

por el usuario y definen para una base de datos especfica.

Para la creacin y eliminacin de tipos de datos de usuario se utilizanlos procedimientos almacenados sp_addtype y sp_droptype,respectivamente.

Importante: Como son procedimientos almacenados deben estarprecedidos por un EXEC o EXECUTE.

TIPOS DE DATOS DEFINIDOS POR ELUSUARIO Ejem



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USUARIO. Ejem

Crear el tipo de dato ID , como int , NOT NULL, en labase de datos Curso

USE CURSO;GO

EXEC sp_addtype ID, INT, 'NOT NULL';

Eliminar el tipo de dato DIRECCION de la base de datosCurso

USE CURSOGOEXEC sp_droptype DIRECCION

PROPIEDAD IDENTITYE t i d d l tili l d ll i i



164/207

Esta propiedad se suele utilizar para valores de llave primaria, genera enforma automtica un consecutivo y solo puede existir una columna identity

por tabla, se utilizan con tipos de datos int, numeric y decimal. No permitevalores null.

Ejemplo:

CREATE TABLE CLASE

(

ID_ESTUDIANTE INT IDENTITY(50, 5) NOT NULL,NOMBRE VARCHAR (20),

APELLIDO VARCHAR (20)

)


165/207

SUBCONSULTASSelect anidados

SUBCONSULTAS Las sub consultas son consultas de select anidades o



166/207

Las sub consultas son consultas de select anidades o

select dentro de otro select, esta otra consulta selectpuede aparecer en la lista de seleccin o en las clusulasWHERE o HAVING.

En este tipo de consultas se utilizan las siguientescondiciones

a. EXISTS: Cierto si una sub consulta devuelve comomnimo un registro

b. IN:Pertenencia a un conjunto de valores o ser miembrode una sub consulta

SUBCONSULTAS



167/207

SUBCONSULTAS Ejem



168/207

Se necesita saber cul de las personas actualmente no

estn inscritos en algn curso.

SELECT NOMBRE , APELLIDO FROM PERSONAWHERE CEDULA NOT IN(SELECT CEDULA FROM HISTORIAL)

Mostrar el nombre y apellido de todas aquellas personas quetengan el curso 1 matriculado y la nota sea mayor a 80.

SELECT NOMBRE,APELLIDO FROM PERSONA A

WHEREEXISTS(SELECT * FROM HISTORIAL BWHERE A.CEDULA = B.CEDULA

AND B.CODIGO = 1AND B.NOTA > 80)


169/207

CONSULTASMULTITABLA O JOINSFusin, referencia cruzada, Unininterna(unin, inner join), Unin externa(left

join, right join, full join)

CONSULTAS MULTITABLAS



170/207

Las consultas multitablas o joins, conocidas tambin como

combinaciones o composiciones, permiten la recuperacin dedatos de 2 o ms tablas.

Es en este tipo de consultas donde el uso de los alias ayuda aidentificar de donde se estn tomando los datos de la consulta.

Una condicin de combinacin o composicin define la formaen la que 2 tablas se relacionan en una consulta.

Generalmente en las combinaciones se utilizan, las columnasde llave primaria y llave fornea para establecer una condicin.

PROCESO DE FUSIN Es una de las formas ms simples de realizar una combinacin entre tablas, este proceso



171/207

p , ptiene varias etapas:

a. Primero ordena las tablas por llave primaria y llave fornea respectivamente.b. Luego recorre las tablas en forma secuencial revisando las condiciones especificadas en la clausula

where.c. Cada vez que se cumpla la condicin en las dos tablas a la vez las filas sern mostradas en el

resultado.

Ejemplo:

Muestre, el nombre, apellido, cdigo, descripcin de curso, solo de las personas queactualmente estn matriculados.

SELECT A.NOMBRE, A.APELLIDO, B.CODIGO, B.DESCRIPCIONFROM PERSONA A, CURSO B, HISTORIAL CWHERE A.CEDULA =C.CEDULA

AND B.CODIGO = C.CODIGO

CONSULTAS DE REFERENCIASCRUZADAS



172/207

CRUZADAS

a. Muestran todas las combinaciones posibles de todaslas filas o registros de las tablas combinadas.

b. En este tipo de combinacin no se requiere tener unacolumna en comn.

c. Cuando se utilizan combinaciones cruzadas, SQLServer genera un producto cartesiano en el que elnmero de filas del conjunto de resultados es igual alnmero de filas de la primera tabla multiplicado por elnmero de filas de la segunda tabla.

d. Para las consultas de referencia cruzada se utiliza elCROSS JOIN

CONSULTAS DE REFERENCIASCRUZADAS



173/207

C U S

Ejemplo:

SELECT A.CODIGO,DESCRIPCION

FROM CURSO ACROSS JOINHISTORIAL

CONSULTAS DE UNIN INTERNAS



174/207

La UNION, es un tipo de consulta interna que se puede

considerar como una suma, se sumara en una tabla deresultado el conjunto de columnas de dos tablas segn elcriterio aplicado.T1 {1,2,3,4,5,6} y T2 {1.3.5.7}

T1 UNION T2 = {1,2,3,4,5,6,7}Las dos tablas a unir deben tener el mismo nmero de

columnas y el mismo tipo de dato por columna.

INNER JOIN Las consultas internas combinan tablas mediante la comparacin de los valores de las



175/207

pcolumnas que son comunes a ambas tablas.

Se devuelven las filas o registros que cumplen la condicin. Para este tipo de consultas se utiliza JOIN o INNER JOIN

Ejemplo:

Mostrar el nombre, apellido y cdula de todas las personas que estn actualmenteinscritos en algn curso.

SELECT NOMBRE, APELLIDO,PERSONA.CEDULAFROM PERSONAJOINHISTORIALON PERSONA.CEDULA = HISTORIAL.CEDULA

CONSULTAS DE UNIN EXTERNA Las uniones externas izquierda y derecha combinan filas



176/207

Las uniones externas izquierda y derecha combinan filas

de dos tablas que cumplen una condicin decombinacin, ms las filas de la tabla izquierda o derechaque no la cumplen.

Las uniones externas izquierda y derecha se utilizancuando se necesita una lista completa de datos de unade las tablas ms la informacin que cumpla la condicin.

Este tipo de uniones no se utilizan a menudo, porque enalgunos casos los resultados dados no son los esperadosen estos casos se deben realizar varias pruebas o

cambiar el orden de las tablas, en ocasiones utilizar otrotipo de consulta.

CONSULTAS DE UNIN EXTERNA LEFT JOIN: Unin a la izquierda toma los datos de la primera tabla especificada



177/207

LEFT JOIN:Unin a la izquierda, toma los datos de la primera tabla especificada.

RIGHT JOIN:Unin a la derecha, toma los datos de la segunda tabla especificada.

FULL OUTER JOIN O FULL JOIN:Combinacin externa completa, incluye todas las filasde ambas tablas, con independencia de que la otra tabla tenga o no un valor coincidente.

CONSULTAS DE UNIN EXTERNAEj l



178/207

Ejemplos:

a. Mostrar las personas que tienen cursos matriculadosSELECT A.CEDULA,A.NOMBRE, A.APELLIDOFROM PERSONAALEFT JOIN HISTORIAL BON A.CEDULA = B.CEDULAWHERE B.CEDULA IS NOT NULLGROUP BY A.CEDULA,A.NOMBRE, A.APELLIDO

b. Mostrar las personas que no tienen cursos matriculadosSELECT A.CEDULA,A.NOMBRE, A.APELLIDOFROM HISTORIAL BRIGHT JOIN PERSONAAON A.CEDULA = B.CEDULAWHERE B.CEDULA IS NULLGROUP BY A.CEDULA,A.NOMBRE, A.APELLIDO

c. Devuelve las personas que tienen cursos matriculadosSELECT A.CEDULA,A.NOMBRE, A.APELLIDO FROM PERSONAAFULL JOIN HISTORIAL BON A.CEDULA = B.CEDULAWHERE B.CEDULA IS NOT NULLGROUP BY A.CEDULA,A.NOMBRE, A.APELLIDO


179/207

VISTASTablas virtuales en SQL

Concepto de Vista



180/207

Una vista en terminologa SQL es una tabla que deriva deotras tablas. Esas otras tablas pueden ser tablas base ovistas definidas anteriormente. Una vista no existenecesariamente en formato fsico; est considerada comouna tabla virtual,esto limita las posibles operaciones de

actualizacin que pueden aplicarse a las vistas, pero noofrecen limitacin alguna al consultar una vista.

Para la creacin de una vista se utiliza el comandocreate

view.

Ejemplo de vista Crear una vista

CREATE VIEW Para eliminar la vista



181/207

CREATE VIEWMATRICULADOS_VIEW

AS

SELECT A.CEDULA,A.NOMBRE,A.APELLIDO

FROM PERSONA A

LEFT JOIN HISTORIAL B

ON A.CEDULA = B.CEDULA

WHERE B.CEDULA IS NOT NULL

GROUP BY A.CEDULA,A.NOMBRE,A.APELLIDO

Para mostrar la informacin de la vista

SELECT * FROMMATRICULADOS_VIEW

Para eliminar la vista

DROP VIEWMATRICULADOS_VIEW

Para modificarla

AlTER VIEW MATRICULADOS_VIEW

AS

SELECT A.CEDULA,A.NOMBRE,A.APELLIDO

FROM PERSONA A

LEFT JOIN HISTORIAL B

ON A.CEDULA = B.CEDULA

WHERE B.CEDULA IS NULLGROUP BY A.CEDULA,A.NOMBRE,A.APELLIDO

Nota: si se actualiza alguna de las tablas que componen la vista, esta se actualizaautomticamente.


182/207

SELECT INTOCreacin de tablas

Select into definicin El SELECT INTO crea una nueva tabla a partir de una consulta. No permite crear una



183/207

tabla con particiones, ya que las columnas de la tabla resultante son los campos

seleccionados en la consulta que dio origen a la nueva tabla. Los ndices, lasrestricciones y los desencadenadores definidos en la tabla de origen no se transfierena la nueva tabla, ni se pueden especificar en la instruccin SELECT...INTO. Si serequieren estos objetos, se deben crear despus de ejecutar SELECT...INTO.

Sintaxis

Select Into Ejemplo



184/207

Se requiere crear una tabla con solo las personas que en estemomento no se encuentran matriculadas en ningn curso.

SELECT A.CEDULA, A.NOMBRE, A.APELLIDOINTONOMATRICULADOS

FROMPERSONA AWHERE A.CEDULA NOT IN (SELECT B.CEDULAFROM HISTORIAL B)

Nota: A diferencia de la vista, si alguna de las tablasinvolucradas en la consulta del select into se modifica, la tablaproducto del select into no se actualiza, hay que ejecutarnuevamente el select into.



185/207

REGLAS DE INTEGRIDADY NORMALIZACIN


186/207

REGLAS DEINTEGRIDAD

Reglas de integridad



187/207

Las reglas de integridad son todas aquellas condicionesque los datos deben cumplir.

Esta asociacin se puede considerar como unapaternidad, donde el padre es la tabla que contiene lallave primaria y el hijo o hija la tabla que contiene la llave

fornea.Las reglas de padres e hijas llamadas formalmente

integridad referencial, establecen validacin adicional enel momento de insertar, modificar y borrar informacin, esun sistema de reglas que utilizan la mayora de las bases

de datos relacionales para asegurarse que los registrosde tablas relacionadas son vlidos y que no se eliminen omodifiquen datos relacionados de forma accidentalproduciendo errores de integridad.

Reglas de integridad del modelorelacional



188/207

Integridad de entidad : llave primaria , primary key

Integridad de dominio : respetar el valor de la columna

Integridad referencial : llaves forneas

Integridad definida por el usuario: Reglas del negocio


189/207

NORMALIZACIN1FN, 2FN y 3FN

Normalizacin



190/207

La normalizacin de un diseo lgico de la base de datosimplica la utilizacin de mtodos formales para separarlos datos en varias tablas relacionadas. Unacaracterstica de una base de datos normalizada es laexistencia de varias tablas pequeas con menos

columnas. En las bases de datos no normalizadas,existen menos tablas ms amplias con ms columnas.Bsicamente la normalizacin es el proceso de organizar

los datos de una base de datos. Se incluye la creacin detablas y el establecimiento de relaciones entre ellas

segn reglas diseadas tanto para proteger los datoscomo para hacer que la base de datos sea ms flexible aleliminar la redundancia y las dependencias incoherentes.

Primera Forma Normal (1FN)



191/207

Todos los atributos son atmicos esto quiere decir que los atributos

son indivisibles. Eliminar los grupos repetidos de las tablas individuales. Crear una tabla independiente para cada conjunto de datos relacionados. Identificar cada conjunto de datos relacionados con una llave primaria. La llave primaria no contiene atributos nulos.

No debe existir variacin en el nmero de columnas. Los Campos no llave deben identificarse por la llave (Dependencia Funcional). Debe Existir una independencia del orden tanto de las filas como de las

columnas, es decir, si los datos cambian de orden no deben cambiar sussignificados

Una tabla no puede tener mltiples valores en cada columna. Los datos sonatmicos. (Si a cada valor de X le pertenece un valor de Y y viceversa)

Esta forma normal elimina los valores repetidos dentro de una base de datos. No es permitido el uso de varios campos en una sola tabla para almacenar

datos similares.

Segunda Forma Normal (2FN)



192/207

Se deben crear tablas independientes para conjuntos devalores que se apliquen a varios registros.

Estas tablas deben estar relacionadas por medio declaves externas (llaves forneas).

Una relacin est en 2FN si est en 1FN y si los atributos

que no forman parte de ninguna clave dependen deforma completa de la clave principal. Es decir que noexisten dependencias parciales. (Todos los atributos queno son llave primaria deben depender nicamente de lallave primaria).

Los registros no deben depender de nada que no sea unallave primaria de una tabla, una llave compuesta si esnecesario.

Tercera forma normal (3FN)S d b li i l d d d l ll i i



193/207

Se deben eliminar los campos que no dependan de la llave primaria.

La tabla se encuentra en 3FN si esta 2FN y si no existe ninguna dependencia funcionaltransitiva entre los atributos que no son llave.

Los valores de un registro que no sean parte de la llave primaria de ese registro nopertenecen a la tabla. En general, siempre que el contenido de un grupo de campos puedaaplicarse a ms de un nico registro de la tabla, se debe considerar colocar estos camposen una tabla independiente.

Excepcin: aunque en teora es deseable cumplir la tercera forma normal, no siempre esprctico. Si se tiene una tabla Clientes y se desea eliminar todas las dependencias posiblesentre los campos, se deben crear tablas independientes para las ciudades, cdigospostales, representantes de venta, clases de clientes y cualquier otro factor que pueda estarduplicado en varios registros. En teora, la normalizacin merece el trabajo que supone. Sinembargo, muchas tablas pequeas pueden degradar el rendimiento o superar la capacidadde memoria o de archivos abiertos.

Es ms factible aplicar la tercera forma normal slo a los datos que cambian con frecuencia.Si quedan algunos campos dependientes, se debe disear la aplicacin para que pida alusuario que compruebe todos los campos relacionados cuando cambie alguno.

Generalidades



194/207

Una tabla debe tener un identificador.

Una tabla solo debe almacenar datos para un nico tipode entidad.

En una tabla deben evitarse las columnas que aceptenvalores nulos.

Una tabla no debe tener valores ni columnas que serepitan.



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PROCEDIMIENTOS

ALMACENADOS , TRIGER YCURSORES

Procedimientos almacenados



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Los Procedimientos Almacenados o Store Procedure sonunidades de cdigo compuestas por una o mssentencias de Transact-SQL o T-SQL y que sonalmacenadas en el servidor.

Son mdulos o rutinas que encapsulan cdigo para sureutilizacin, pueden incluir parmetros de entrada,devolver resultados tabulares o escalares y mensajespara el cliente, invocar instrucciones de lenguaje dedefinicin de datos (DDL) e instrucciones de lenguaje de

manipulacin de datos (DML), as como devolverparmetros de salida y realizar llamados a otrosprocedimientos almacenados .

Procedimientos almacenados



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Modificar

Eliminar

Ejecutar

Ejemplo de procedimiento almacenado



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CREATE PROCEDURE MUESTRA_EDAD (@IDINT,@EDAD INT OUTPUT)

AS

SET NOCOUNT ON;

SELECT @EDAD = EDADFROM PERSONA

WHERE CEDULA = @ID;

RETURN

DECLARE @EDAD INTEXEC MUESTRA_EDAD 109440300,@EDAD OUTPUT

PRINT @EDAD

Cursores



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Un cursor es una especie de variable en el conjunto deresultados de una consulta, el cual permite eldesplazamiento a travs de los resultados de unaconsulta; permite recorrer el resultado de una consultaSQL y realizar operaciones en cada paso de sta.

Un cursor se declara para una instruccin Selectdeterminada.

Cursores Cerrar un cursor



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Quitar la referencia a un cursor

Recupera las filas del cursor,

CursoresD l



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Declarar un cursor

Abrir un cursor

UPDATE: Permite la modificacin de los datos existentesen una o varias tablas. Se utiliza en cursores declarados

como FOR UPDATE.

DELETE: Elimina filas de una tabla.

Cursores ejemploDECLARE HISTORIAL CURSOR CURSOR FOR



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DECLARE HISTORIAL_CURSOR CURSOR FORSELECT CEDULA,CODIGOFROM HISTORIALWHERE CEDULA = 609440300AND CODIGO = 3

FOR UPDATEOPEN HISTORIAL_CURSOR;FETCH NEXT FROM HISTORIAL_CURSOR;DELETE FROM HISTORIAL

WHERE CURRENT OF HISTORIAL_CURSOR;CLOSE HISTORIAL_CURSOR;DEALLOCATE HISTORIAL_CURSOR;GO

Triggers

S l t bi d d d



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Se les conoce tambin como desencadenadores odisparadores.

Son lo mismo que los Stored Procedures pero stos seejecutan desantendidamente y automticamente cuandoun usuario realiza una accin con la tabla de una base dedatos que lleve asociado este disparador. Se puedencrear disparadores para las sentencias de SQL Insert,Update y Delete.

Se utilizan en la validacin de datos, y el control de la

integridad dentro de la estructura de la base de datos.

Triggers

C i d t i H bilit t i



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Creacin de trigger

Modificar un trigger

Eliminar trigger

Habilitar trigger

Deshabilitar trigger

Trigger ejemplo

CREATE TRIGGER TR UP HISTORIAL ON HISTORIAL



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CREATE TRIGGER TR_UP_HISTORIAL ON HISTORIAL

FOR UPDATE

AS

PRINT 'FILAS MODIFICADAS '+ CAST(@@ROWCOUNT

AS NCHAR(8))GO

Referencias

N th E Si t d B d D t Addi W l



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Navathe E. Sistemas de Base de Datos. Addison Wesley,5ta Edicin. PEARSON EDUCACiN S.A .. Madrid. 2007.

Solano Marianella. Gua SQL Principiantes, ICAI. 2012

Solano Marianella. Gua SQL Intermedio, ICAI. 2012

http://fdebasesdedatos.wikispaces.com/



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Usado con fines acadmicos

taller db coto

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