sveuČiliŠte u zagrebu fakultet prometnih...

54
SVEUČILIŠTE U ZAGREBU FAKULTET PROMETNIH ZNANOSTI OSNOVE TEHNOLOGIJE PROMETA MODUL: Tehnologija telekomunikacijskog prometa Predavači: Doc.dr.sc. Štefica Mrvelj Marko Matulin, dipl.ing. Zagreb, 2010.

Upload: others

Post on 23-Feb-2020

6 views

Category:

Documents


0 download

TRANSCRIPT

Page 1: SVEUČILIŠTE U ZAGREBU FAKULTET PROMETNIH …e-student.fpz.hr/Predmeti/O/Osnove_tehnologije_prometa/...SVEUČILIŠTE U ZAGREBU FAKULTET PROMETNIH ZNANOSTI OSNOVE TEHNOLOGIJE PROMETA

SVEUČILIŠTE U ZAGREBUFAKULTET PROMETNIH ZNANOSTI

OSNOVE TEHNOLOGIJE PROMETAMODUL: Tehnologija telekomunikacijskog prometa

Predavači:

Doc.dr.sc. Štefica Mrvelj

Marko Matulin, dipl.ing.

Zagreb, 2010.

Page 2: SVEUČILIŠTE U ZAGREBU FAKULTET PROMETNIH …e-student.fpz.hr/Predmeti/O/Osnove_tehnologije_prometa/...SVEUČILIŠTE U ZAGREBU FAKULTET PROMETNIH ZNANOSTI OSNOVE TEHNOLOGIJE PROMETA

• Konzultacije:– Ponedjeljak: 10:00 – 12:00

– Četvrtak: 13:00 – 15:00

• Kontakt:– [email protected]

• Literatura:– Bošnjak, I.: Telekomunikacijski promet 1, Fakultet

prometnih znanosti, Zagreb, 2001.

– Mrvelj, Š., Bošnjak, I.: Primjeri i zadaci iz telekomunikacijskog prometa, Fakultet prometnih znanosti, Zagreb, 2000.

Opde informacije

Page 3: SVEUČILIŠTE U ZAGREBU FAKULTET PROMETNIH …e-student.fpz.hr/Predmeti/O/Osnove_tehnologije_prometa/...SVEUČILIŠTE U ZAGREBU FAKULTET PROMETNIH ZNANOSTI OSNOVE TEHNOLOGIJE PROMETA

• Uređen skup prostorno distribuiranih tehničkihsustava, odnosno kapaciteta ili resursa dizajniranih iizgrađenih prema temeljnom zahtjevu da uspješnoposlužuju promet na određenom području

• Čvorovi – grane (linkovi)

• Usluga:

– Noseda usluga

– Teleusluga

– Dodatne usluge

Telekomunikacijska mreža

Page 4: SVEUČILIŠTE U ZAGREBU FAKULTET PROMETNIH …e-student.fpz.hr/Predmeti/O/Osnove_tehnologije_prometa/...SVEUČILIŠTE U ZAGREBU FAKULTET PROMETNIH ZNANOSTI OSNOVE TEHNOLOGIJE PROMETA

Poopdeni model TK mreže

Page 5: SVEUČILIŠTE U ZAGREBU FAKULTET PROMETNIH …e-student.fpz.hr/Predmeti/O/Osnove_tehnologije_prometa/...SVEUČILIŠTE U ZAGREBU FAKULTET PROMETNIH ZNANOSTI OSNOVE TEHNOLOGIJE PROMETA

• Promet se definira kao količina podataka ili brojaporuka koji se prenese kanalom tijekomodređenog vremenskog intervala

• Promet također uključuje povezanost izmeđuuspostave poziva i brzine kojom oni završavaju

• Prometna analiza omogudava određivanjeveličina širine pojasa (bandwidth), tj. kapacitetakoji je potreban na linkovima za telepromet

5

Definicija prometa

Page 6: SVEUČILIŠTE U ZAGREBU FAKULTET PROMETNIH …e-student.fpz.hr/Predmeti/O/Osnove_tehnologije_prometa/...SVEUČILIŠTE U ZAGREBU FAKULTET PROMETNIH ZNANOSTI OSNOVE TEHNOLOGIJE PROMETA

Veličina ponuđenog prometa određena je izrazom:

][ErlangTA Sp

pri čemu je: - intenzitet nailazaka zahtjeva [zah/h], [poziva/h], [paketa/s]

cptpnN

Nptp - broj priključaka/pretplatnika/terminalanc - prosječan broj poziva/zahtjeva po pretplatniku u vremenu

promatranjaTs - prosječno vrijeme posluživanja *jedinica vremena+

Definicija prometa

Page 7: SVEUČILIŠTE U ZAGREBU FAKULTET PROMETNIH …e-student.fpz.hr/Predmeti/O/Osnove_tehnologije_prometa/...SVEUČILIŠTE U ZAGREBU FAKULTET PROMETNIH ZNANOSTI OSNOVE TEHNOLOGIJE PROMETA

• Iz izraza za Ap i proizlazi:

• za TS u minutama.

• T - vrijeme promatranja (T je uglavnom GPS, tj. 60 minuta) [min]

Jedan Erlang odgovara veličini prometa koju ostvari jedan korisnik zauzimajući jedan poslužitelj 100% promatranog vremena.

ErlTnN

T

TnNA

ScptpScptp

p

60

Definicija prometa

Page 8: SVEUČILIŠTE U ZAGREBU FAKULTET PROMETNIH …e-student.fpz.hr/Predmeti/O/Osnove_tehnologije_prometa/...SVEUČILIŠTE U ZAGREBU FAKULTET PROMETNIH ZNANOSTI OSNOVE TEHNOLOGIJE PROMETA

• Prometno opterećenje je umnožak broja dolaznih poziva uspecificiranom periodu vremena i prosječne količine vremenapotrebne za posluživanje svakog poziva za vrijeme tog perioda

• Ta mjerna jedinica se bazira na prosječnom vremenuzauzimanja resursa (Average Hold Time - AHT)

• Prosječno vrijeme zauzimanja resursa može se dobiti izukupnog vremena trajanja svih poziva u specificiranomperiodu vremena i broja poziva u tom periodu prema izrazu:

8

Mjerenje prometnog opteredenja (Traffic Load)

Page 9: SVEUČILIŠTE U ZAGREBU FAKULTET PROMETNIH …e-student.fpz.hr/Predmeti/O/Osnove_tehnologije_prometa/...SVEUČILIŠTE U ZAGREBU FAKULTET PROMETNIH ZNANOSTI OSNOVE TEHNOLOGIJE PROMETA

Mjerenje prometnog opteredenja (Traffic Load)

To za neki konkretan slučaj znači:

Page 10: SVEUČILIŠTE U ZAGREBU FAKULTET PROMETNIH …e-student.fpz.hr/Predmeti/O/Osnove_tehnologije_prometa/...SVEUČILIŠTE U ZAGREBU FAKULTET PROMETNIH ZNANOSTI OSNOVE TEHNOLOGIJE PROMETA

• Danas postoje dvije osnovne mjerne jedinice za mjerenjeprometa odnosno prometnog opteredenja:– erlang i– 100 poziv sekundi (centum call seconds –CCS)

• Jedan erlang odgovara prometu od 3600 sekundi nastalihod poziva na istom poslužitelju/kanalu u jednom satu (slikaa) ili jedan erlang je prometno opteredenje koje je dovoljnoda bi držalo zauzetim jedan sat, jedan kanal (slika b)

• Jedinica za promet koja se koristi u sjevernoj Americi zakvantifikaciju ukupnog prometa u mreži 1CCS odgovaraprometu od 100 (poziv) sekundi.

10

Jedinica za mjerenje prometa

Page 11: SVEUČILIŠTE U ZAGREBU FAKULTET PROMETNIH …e-student.fpz.hr/Predmeti/O/Osnove_tehnologije_prometa/...SVEUČILIŠTE U ZAGREBU FAKULTET PROMETNIH ZNANOSTI OSNOVE TEHNOLOGIJE PROMETA

0

1

2

0 10 20 30 40 50 60 70

kan

al

minutea)

0

1

2

3

0 10 20 30 40 50 60 70

kan

al

minuteb)

Prometno opteredenje jedan erlang

Page 12: SVEUČILIŠTE U ZAGREBU FAKULTET PROMETNIH …e-student.fpz.hr/Predmeti/O/Osnove_tehnologije_prometa/...SVEUČILIŠTE U ZAGREBU FAKULTET PROMETNIH ZNANOSTI OSNOVE TEHNOLOGIJE PROMETA

Mjerenje prometa

Page 13: SVEUČILIŠTE U ZAGREBU FAKULTET PROMETNIH …e-student.fpz.hr/Predmeti/O/Osnove_tehnologije_prometa/...SVEUČILIŠTE U ZAGREBU FAKULTET PROMETNIH ZNANOSTI OSNOVE TEHNOLOGIJE PROMETA

• Promet nije konstantan. On varira između dana i nodi,

različitih dana i pod utjecajem raznih drugih faktora

• Iz slike je vidljivo da veličina prometa i broja zahtjeva ne mora

imati identičan oblik, jer veličina prometa ovisi o trajanju

posluživanja

0

0,5

1

1,5

2

2,5

8:00

9:00

10:00

11:00

12:00

13:00

14:00

15:00

16:00

Vrijeme

Pro

met

0

20

40

60

80

100

120

Uku

pn

i b

roj

po

ziv

a Promet

Ukupni broj

poziva

Varijacije prometnog opteredenja

Veličina prometa i ukupnog broja poziva u satu

Page 14: SVEUČILIŠTE U ZAGREBU FAKULTET PROMETNIH …e-student.fpz.hr/Predmeti/O/Osnove_tehnologije_prometa/...SVEUČILIŠTE U ZAGREBU FAKULTET PROMETNIH ZNANOSTI OSNOVE TEHNOLOGIJE PROMETA

Za primjer prikaza grafom potrebno je odrediti veličinu prometa iprometno iskorištenje kanala, i to:

a) Metodom uzoraka

b) Metodom ukupnog trajanja razgovora (skeniranja)

Primjer 1

Page 15: SVEUČILIŠTE U ZAGREBU FAKULTET PROMETNIH …e-student.fpz.hr/Predmeti/O/Osnove_tehnologije_prometa/...SVEUČILIŠTE U ZAGREBU FAKULTET PROMETNIH ZNANOSTI OSNOVE TEHNOLOGIJE PROMETA

a) Metodom uzoraka b) Metodom ukupnog trajanja razgovora (skeniranja)

Primjer 1

2 4 3 3 3 3 4 2 2 2 1

6,7 min

6,5 min

7,3 min

7,8 min

Page 16: SVEUČILIŠTE U ZAGREBU FAKULTET PROMETNIH …e-student.fpz.hr/Predmeti/O/Osnove_tehnologije_prometa/...SVEUČILIŠTE U ZAGREBU FAKULTET PROMETNIH ZNANOSTI OSNOVE TEHNOLOGIJE PROMETA

• Prometno iskorištenje ρ možemo interpretiratikao:

– Promet po jednom poslužitelju

– Vjerojatnost da je poslužitelj zauzet

– Iskorištenost poslužitelja, bilo da je riječ okapacitetu ili vremenu

Primjer 1

Page 17: SVEUČILIŠTE U ZAGREBU FAKULTET PROMETNIH …e-student.fpz.hr/Predmeti/O/Osnove_tehnologije_prometa/...SVEUČILIŠTE U ZAGREBU FAKULTET PROMETNIH ZNANOSTI OSNOVE TEHNOLOGIJE PROMETA

Na telefonsku centralu priključeno je 180pretplatničkih uređaja od kojih svaki u glavnomprometnom satu (GPS) ostvari 3 pozivaprosječnog trajanja 2,5 minute. Koliki je prometkoji ostvare pretplatnici?

Primjer 2

Page 18: SVEUČILIŠTE U ZAGREBU FAKULTET PROMETNIH …e-student.fpz.hr/Predmeti/O/Osnove_tehnologije_prometa/...SVEUČILIŠTE U ZAGREBU FAKULTET PROMETNIH ZNANOSTI OSNOVE TEHNOLOGIJE PROMETA

𝑁𝑝𝑡𝑝 = 180

𝑛𝑐 = 3 𝑝𝑜𝑧𝑖𝑣𝑎

𝑠𝑎𝑡𝑢

𝑇𝑠 = 2,5 𝑚𝑖𝑛𝑢𝑡𝑒

𝐴𝑝 =?

𝐴𝑝 = 𝜆𝑝 ∙ 𝑇𝑠 𝜆 = 𝑁𝑝𝑡𝑝 ∙ 𝑛𝑐

𝐴𝑝 = 𝑁𝑝𝑡𝑝 ∙ 𝑛𝑐 ∙ 𝑇𝑠 =180 ∙ 3 ∙ 2,5

60= 22,5 𝐸𝑟𝑙

Dijeli se sa 60 zbog sređivanja mjernih jedinica

Primjer 2

Page 19: SVEUČILIŠTE U ZAGREBU FAKULTET PROMETNIH …e-student.fpz.hr/Predmeti/O/Osnove_tehnologije_prometa/...SVEUČILIŠTE U ZAGREBU FAKULTET PROMETNIH ZNANOSTI OSNOVE TEHNOLOGIJE PROMETA

Redni broj poziva Trajanje poziva [s]

1. 337 2. 79

3. 63

4. 83

5. 47

6. 54

7. 32

8. 33

9. 180

10. 67

11. 37

12. 39

13. 443

14. 519

15. 95

16. 12

17. 65

18. 116

19. 430

20. 35

21. 141

22. 6

23. 120

24. 549

25. 70

26. 48

27. 301

28. 166

29. 104

30. 33

Primjer 3

Rezultati pradenja brojapoziva i pojedinačnihtrajanja prikazani sutablicom. Izračunajteostvareni promet:

•za slučaj da su poziviostvareni u 60minutnom intervalu

•za slučaj da su poziviostvareni u 15minutnom intervalu.

Page 20: SVEUČILIŠTE U ZAGREBU FAKULTET PROMETNIH …e-student.fpz.hr/Predmeti/O/Osnove_tehnologije_prometa/...SVEUČILIŠTE U ZAGREBU FAKULTET PROMETNIH ZNANOSTI OSNOVE TEHNOLOGIJE PROMETA

Primjer 3

Page 21: SVEUČILIŠTE U ZAGREBU FAKULTET PROMETNIH …e-student.fpz.hr/Predmeti/O/Osnove_tehnologije_prometa/...SVEUČILIŠTE U ZAGREBU FAKULTET PROMETNIH ZNANOSTI OSNOVE TEHNOLOGIJE PROMETA

Istraživanja pokazuju da prosječni odlaznipromet u glavnom prometnom satu (GPS) popretplatniku centrale s 2000 pretplatnika iznosi0,05 Erl. Prosječno trajanje razgovora je 1,5minuta. Odredite:

a) Koliki je intenzitet zahtjeva za uslugom u GPS-u

b) Koliki je prosječan broj poziva po pretplatniku

Primjer 4

Page 22: SVEUČILIŠTE U ZAGREBU FAKULTET PROMETNIH …e-student.fpz.hr/Predmeti/O/Osnove_tehnologije_prometa/...SVEUČILIŠTE U ZAGREBU FAKULTET PROMETNIH ZNANOSTI OSNOVE TEHNOLOGIJE PROMETA

Primjer 4

Page 23: SVEUČILIŠTE U ZAGREBU FAKULTET PROMETNIH …e-student.fpz.hr/Predmeti/O/Osnove_tehnologije_prometa/...SVEUČILIŠTE U ZAGREBU FAKULTET PROMETNIH ZNANOSTI OSNOVE TEHNOLOGIJE PROMETA

• Proces prijenosa informacija možemo promatrati kao trofazni proces:

• Tehnolog proučava prijenos govorne informacije mobilnom delijskom mrežom koju možemo opisati sljededim osnovnim karakteristikama: Mobilnost korisničkog terminalnog uređaja

Način prijenosa je:

Analiza parametara kvalitete usluge u mobilnoj delijskoj mreži

automatski prijenos

komutirani kanal (uspostavlja se fizička kanalska konekcija od

kraja do kraja uz ekskluzivno korištenje kapaciteta kanala za čitavo

vrijeme trajanja razgovora)

Priprema prijenosa informacija

"Čisti" prijenos TK mrežom

Završna faza prijenosa inf.

Page 24: SVEUČILIŠTE U ZAGREBU FAKULTET PROMETNIH …e-student.fpz.hr/Predmeti/O/Osnove_tehnologije_prometa/...SVEUČILIŠTE U ZAGREBU FAKULTET PROMETNIH ZNANOSTI OSNOVE TEHNOLOGIJE PROMETA

Nakon što je delijski sustav instaliran, teleprometni tehnolog prati

raspoloživost mreže i kanala da se odredi koliko dobro poslužuje zahtjeve.

To uključuje:

• analiziranje potražnje

• prilagođava li se sustav povedanju zahtjeva (utakmice, velesajamske

izložbe, turistička sezona…)

• rješavanje korisničkih prigovora/žalbi

• provjeru jesu li mrežne performanse u prihvatljivim granicama za

ugovorenu kvalitetu usluge (npr. )

• promjenu (podešavanje) parametara i izvođenje drugih mjerenja ako je

potrebno

Analiza parametara kvalitete usluge u mobilnoj delijskoj mreži

%1BP

Page 25: SVEUČILIŠTE U ZAGREBU FAKULTET PROMETNIH …e-student.fpz.hr/Predmeti/O/Osnove_tehnologije_prometa/...SVEUČILIŠTE U ZAGREBU FAKULTET PROMETNIH ZNANOSTI OSNOVE TEHNOLOGIJE PROMETA

• Koliko prometa u Erlanzima može podnijeti jedna delija, ovisit de o brojukanala u toj deliji i veličini prihvatljivog zagušenja

• BTS (BS-base station) uključuje svu opremu koja se odnosi na radio itransmisijska sučelja potrebnu u jednoj deliji. Svaki BTS radi s jednim ili višeparova frekvencija. Jedna se frekvencija koristi za odašiljanje signala domobilne stanice, a jedna za primanje signala od mobilne stanice

GSM 900 radi u ograničenom području:

890 – 915 MHz za uplink i 935 – 960 MHz za downlink.

Razdvajanje frekvencijskih nositelja u GSM-u je 200 kHz što znači 124 nositelja (ne može biti 125

zato što se dio na početku i kraju koriste za zaštitu). Budući da svaki nositelj može biti dijeljen između

8 MS-ova, broj kanala je 124 x 8 = 992

downlink

uplink

BS MS

Analiza parametara kvalitete usluge u mobilnoj delijskoj mreži

Page 26: SVEUČILIŠTE U ZAGREBU FAKULTET PROMETNIH …e-student.fpz.hr/Predmeti/O/Osnove_tehnologije_prometa/...SVEUČILIŠTE U ZAGREBU FAKULTET PROMETNIH ZNANOSTI OSNOVE TEHNOLOGIJE PROMETA

• Mobilna telefonija znači mobilnost, a to znači da se korisnik može kretati od područja do područja tijekom dana što dodatno komplicira planiranje kapaciteta

Tree

handover

Ćelijski mobilni sustav

Page 27: SVEUČILIŠTE U ZAGREBU FAKULTET PROMETNIH …e-student.fpz.hr/Predmeti/O/Osnove_tehnologije_prometa/...SVEUČILIŠTE U ZAGREBU FAKULTET PROMETNIH ZNANOSTI OSNOVE TEHNOLOGIJE PROMETA

• Komutacija kanala

– Uspostavlja se kanal određene pojasne širine ‘od-kraja-do-

kraja’ koji se oslobađa nakon obavljenog razgovora

• Sustav posluživanja s gubicima

– Nema mogudnosti čekanja na posluživanje, blokirani pozivi

su izgubljeni

– Temeljni prometni problem jest određivanje potrebnog

broja poslužitelja m koji de uz zahtijevanu razinu kvalitete

usluge poslužiti ponuđeni promet

Analiza prometa u pristupnom dijelu mobilnog delijskog sustava

Page 28: SVEUČILIŠTE U ZAGREBU FAKULTET PROMETNIH …e-student.fpz.hr/Predmeti/O/Osnove_tehnologije_prometa/...SVEUČILIŠTE U ZAGREBU FAKULTET PROMETNIH ZNANOSTI OSNOVE TEHNOLOGIJE PROMETA

m

i

i

p

m

p

pB

i

Am

A

mAp

0 !

! ),(

Za određivanje vjerojatnosti gubitaka koristi se Erlangova B-formula, odnosno tablice

koje su bazirane na određenim pretpostavkama (nema mogudnosti čekanja na

posluživanje, broj izvora prometa je znatno vedi od broja poslužitelja/kanala, ne

postoji rezervacija kanala, Poissonov ulazni tok, blokirani pozivi se ne ponavljaju).

pri čemu je:pB - vjerojatnost da de zahtjev biti odbijen

(vjerojatnost da su svi poslužiteljizauzeti)

m - broj poslužitelja

ApAost

SUSTAV

Ag

POSLUŽIVANJA

Poopdeni model sustava posluživanja s gubicima

Vjerojatnost gubitaka

Page 29: SVEUČILIŠTE U ZAGREBU FAKULTET PROMETNIH …e-student.fpz.hr/Predmeti/O/Osnove_tehnologije_prometa/...SVEUČILIŠTE U ZAGREBU FAKULTET PROMETNIH ZNANOSTI OSNOVE TEHNOLOGIJE PROMETA

Kapacitet delije dimenzioniran je prema očekivanimvrijednostima prometa i prema definiranom parametru kvalitete- vjerojatnost blokiranja poziva 0,015 na području koje pokrivapromatrana delija.

U deliji su dva nositelja i na svakom je 6 prometnih kanala.Pradenjem ovog parametra ustanovljeno je da su gubici u GPS(Glavni Prometni Sat) 0,031 što uzrokuje velik broj prekinutihhandover poziva u satu.

Odredite minimalni broj kanala potreban da razina kvaliteteusluge bude zadovoljena.

Primjer 5

Page 30: SVEUČILIŠTE U ZAGREBU FAKULTET PROMETNIH …e-student.fpz.hr/Predmeti/O/Osnove_tehnologije_prometa/...SVEUČILIŠTE U ZAGREBU FAKULTET PROMETNIH ZNANOSTI OSNOVE TEHNOLOGIJE PROMETA

• Koliko prometa u Erlanzima može podnijeti jedna delija (Aost), ovisit de o broju kanala u toj deliji (m) i veličini prihvatljivog zagušenja (pb)

Tree

handover

Primjer 5

Page 31: SVEUČILIŠTE U ZAGREBU FAKULTET PROMETNIH …e-student.fpz.hr/Predmeti/O/Osnove_tehnologije_prometa/...SVEUČILIŠTE U ZAGREBU FAKULTET PROMETNIH ZNANOSTI OSNOVE TEHNOLOGIJE PROMETA

031,0

015,0

12

max

iBempirijsk

B

p

p

m

__________________________________

?m

Primjer 5

Page 32: SVEUČILIŠTE U ZAGREBU FAKULTET PROMETNIH …e-student.fpz.hr/Predmeti/O/Osnove_tehnologije_prometa/...SVEUČILIŠTE U ZAGREBU FAKULTET PROMETNIH ZNANOSTI OSNOVE TEHNOLOGIJE PROMETA

Primjer 5

Page 33: SVEUČILIŠTE U ZAGREBU FAKULTET PROMETNIH …e-student.fpz.hr/Predmeti/O/Osnove_tehnologije_prometa/...SVEUČILIŠTE U ZAGREBU FAKULTET PROMETNIH ZNANOSTI OSNOVE TEHNOLOGIJE PROMETA

Iz tablice je vidljivo da je minimalni broj kanala 14 koji de zadovoljiti definiranu kvalitetu posluživanja (pb ≤ 0,015).

Primjer 5

Page 34: SVEUČILIŠTE U ZAGREBU FAKULTET PROMETNIH …e-student.fpz.hr/Predmeti/O/Osnove_tehnologije_prometa/...SVEUČILIŠTE U ZAGREBU FAKULTET PROMETNIH ZNANOSTI OSNOVE TEHNOLOGIJE PROMETA

Dvije delije pokrivaju različita područja, a obje imaju 23 kanala. Jedna delijapokriva područje na kome je vedi promet koji generiraju korisnici u toj deliji -IA pozivi, a druga pokriva područje s mnogo prometnica gdje se očekujeznatno vedi broj HO poziva. Svi pozivi “natječu“ se za sve kanale upromatranoj deliji po principu prvi došao prvi poslužen - FCFS.

Potrebno je odrediti:

a) Ukupni ponuđeni promet u delijama

b) Koristedi se Erlangovim B-tablicama odredite broj odbijenih handover poziva za obje delije.

IA = 280 poz/hHO = 300 poz/h

IA = 150 poz/hHO = 975 poz/h

min 1T

min 5,1

HOS

IAST

min 8,0T

min 2,1

HOS

IAST

Primjer 6

Page 35: SVEUČILIŠTE U ZAGREBU FAKULTET PROMETNIH …e-student.fpz.hr/Predmeti/O/Osnove_tehnologije_prometa/...SVEUČILIŠTE U ZAGREBU FAKULTET PROMETNIH ZNANOSTI OSNOVE TEHNOLOGIJE PROMETA

a)

Spp TA

Radi preglednosti prikazano tablicom:

Ap

IA

[poz / h]

HO

[poz / h][min] [min] AIA AHO AU= AIA +AHO

ćelija

1280 300 1,5 1 7 5 12Erl

ćelija

2150 975 1,2 0,8 3 13 16 Erl

Primjer 6

Page 36: SVEUČILIŠTE U ZAGREBU FAKULTET PROMETNIH …e-student.fpz.hr/Predmeti/O/Osnove_tehnologije_prometa/...SVEUČILIŠTE U ZAGREBU FAKULTET PROMETNIH ZNANOSTI OSNOVE TEHNOLOGIJE PROMETA

b)

hpozpmApp bpbbodbijenih ukkupnoHO/6,0300002,0300)23;12();(

Primjer 6

Page 37: SVEUČILIŠTE U ZAGREBU FAKULTET PROMETNIH …e-student.fpz.hr/Predmeti/O/Osnove_tehnologije_prometa/...SVEUČILIŠTE U ZAGREBU FAKULTET PROMETNIH ZNANOSTI OSNOVE TEHNOLOGIJE PROMETA

hpozpmApp bpbbodbijenih ukkupnoHO/45,21975022,0975)23;16();(

Primjer 6

Page 38: SVEUČILIŠTE U ZAGREBU FAKULTET PROMETNIH …e-student.fpz.hr/Predmeti/O/Osnove_tehnologije_prometa/...SVEUČILIŠTE U ZAGREBU FAKULTET PROMETNIH ZNANOSTI OSNOVE TEHNOLOGIJE PROMETA

dolazak poziva u

call centar

dodjeljivanje

slobodnog

djelatnika/agenta

korisniku

posluživanje

korisnika

stavljanje

korisnika u red

na čekanje

odlazak iz

sustava

Odustajanje iz reda

Rješeni zahtjevi

Nerješeni zahtjevi

Neposluženi

zahtjevi

Nema slobodnih

mjesta u redu

Parametri kvalitete sustava:

1. Vrijeme čekanja u redu (Tw)

2. Broj odbijenih poziva (odb)

Analiza posluživanja u Call Centru

Page 39: SVEUČILIŠTE U ZAGREBU FAKULTET PROMETNIH …e-student.fpz.hr/Predmeti/O/Osnove_tehnologije_prometa/...SVEUČILIŠTE U ZAGREBU FAKULTET PROMETNIH ZNANOSTI OSNOVE TEHNOLOGIJE PROMETA

k = 1|2|3|…….

k – broj mjesta u redu

- intenzitet dolazaka zahtjeva

Agent 1

Agent 2

Agent 3

.

.

.

Agent m

Posluživanje (TS)

• Korisnik poslužen

• Zahtjev odbijenIzlazak iz sustava

Analiza posluživanja u Call Centru

Page 40: SVEUČILIŠTE U ZAGREBU FAKULTET PROMETNIH …e-student.fpz.hr/Predmeti/O/Osnove_tehnologije_prometa/...SVEUČILIŠTE U ZAGREBU FAKULTET PROMETNIH ZNANOSTI OSNOVE TEHNOLOGIJE PROMETA

Analiza posluživanja u Call Centru

Page 41: SVEUČILIŠTE U ZAGREBU FAKULTET PROMETNIH …e-student.fpz.hr/Predmeti/O/Osnove_tehnologije_prometa/...SVEUČILIŠTE U ZAGREBU FAKULTET PROMETNIH ZNANOSTI OSNOVE TEHNOLOGIJE PROMETA

Pri čemu je:

wT prosječno vrijeme čekanja na posluživanje

)0(M vjerojatnost čekanja na posluživanje (tablice)

sT prosječno vrijeme posluživanja jednog korisnika

m

A prosječno prometno opteredenje

poslužitelja/sustava

k broj mjesta u redu, tj. maksimalni brojkorisnika koji može čekati na posluživanje

Bp vjerojatnost da de korisnik biti odbijen(sva mjesta u redu su popunjena)

0P vjerojatnost da u sustavu nema nitijednog korisnika (odrediti iz tablica)

k

k

sw

k

m

TMT

11

1)0(

km

Bm

APp

!0

1

1

!)0( 0

km

m

APM

ww TL

Analiza posluživanja u Call Centru

Lw - prosječan broj korisnika u redu

Page 42: SVEUČILIŠTE U ZAGREBU FAKULTET PROMETNIH …e-student.fpz.hr/Predmeti/O/Osnove_tehnologije_prometa/...SVEUČILIŠTE U ZAGREBU FAKULTET PROMETNIH ZNANOSTI OSNOVE TEHNOLOGIJE PROMETA

Služba tehničke podrške korisniku organizirana je tako da korisnicimogu putem telefona postavljati upite djelatnicima. Snimanjemvremena potrebnog da korisnik dobije zadovoljavajudupomod/odgovor ustanovljeno je da to vrijeme iznosi prosječno 2minute. U GPS korisnike poslužuje 45 djelatnika call centra. U slučajuda su svi djelatnici zauzeti korisnika se stavlja u red na čekanje. Red jeograničen i iznosi 10 korisnika.

a) Potrebno je ispitati parametre kvalitete ovog sustava ako tijekomGPS uslugu tehničke podrške korisniku zatraži prosječno 1200korisnika.

b) Koliko je to odbijenih poziva i koliko prosječno korisnika čeka u reduna posluživanje?

c) Kako povedanje maksimalnog broja korisnika koje se može staviti načekanje na 15 mjesta utječe na vrijednosti pod b)?

Primjer 7 - Call Centar

Page 43: SVEUČILIŠTE U ZAGREBU FAKULTET PROMETNIH …e-student.fpz.hr/Predmeti/O/Osnove_tehnologije_prometa/...SVEUČILIŠTE U ZAGREBU FAKULTET PROMETNIH ZNANOSTI OSNOVE TEHNOLOGIJE PROMETA

a)

min0526,011

1;;;)0(

11

1)0(

k

k

ssp

k

k

sw

k

m

TmkTAM

k

m

TMT

Čita se iz priloženih tablica

ErlTA sp 4060

21200

89,045

40

m

A

Primjer 7 - Call Centar

Page 44: SVEUČILIŠTE U ZAGREBU FAKULTET PROMETNIH …e-student.fpz.hr/Predmeti/O/Osnove_tehnologije_prometa/...SVEUČILIŠTE U ZAGREBU FAKULTET PROMETNIH ZNANOSTI OSNOVE TEHNOLOGIJE PROMETA

Vrijednosti za vjerojatnost P0(Ap; Ts;k;m)

Vrijednosti za vjerojatnost M(0)( Ap; Ts;k;m)

Promet

Ap[Erl]

Vrijeme posluživanja

Ts[min]

broj mjesta u

redu k

br. kanala

m

40 2 10 P0 M(0) vjerojatnost čekanja

41 3,72E-18 0,482917

42 3,82E-18 0,425892

43 3,9E-18 0,368423

44 3,97E-18 0,312553

45 4,03E-18 0,260039

46 4,09E-18 0,212215

47 4,13E-18 0,169935

48 4,16E-18 0,133576

49 4,19E-18 0,103112

50 4,2E-18 0,0782

0129,0!

0 km

Bm

APp

Čita se iz priloženih tablica

Primjer 7 - Call Centar

Page 45: SVEUČILIŠTE U ZAGREBU FAKULTET PROMETNIH …e-student.fpz.hr/Predmeti/O/Osnove_tehnologije_prometa/...SVEUČILIŠTE U ZAGREBU FAKULTET PROMETNIH ZNANOSTI OSNOVE TEHNOLOGIJE PROMETA

b) hpozmkTApp spbbodbijenih /43,1512000129,0);;;(

korisnikaTL ww 052,160

0526,01200

c)

min0782,01

k

1

1

m

Tm;k;T;A)0(M

1

k

1

1

m

T)0(MT

k

k

ssp

k

k

sw

Čita se iz priloženih tablica

ErlTA sp 4060

21200 89,0

45

40

m

A

korisnikaTL ww 565,160

0782,01200

Primjer 7 - Call Centar

Page 46: SVEUČILIŠTE U ZAGREBU FAKULTET PROMETNIH …e-student.fpz.hr/Predmeti/O/Osnove_tehnologije_prometa/...SVEUČILIŠTE U ZAGREBU FAKULTET PROMETNIH ZNANOSTI OSNOVE TEHNOLOGIJE PROMETA

Vrijednosti za vjerojatnost P0(Ap; Ts;k;m)Vrijednosti za vjerojatnost M(0)( Ap; Ts;k;m)

Promet

Ap[Erl]

Vrijeme posluživanja

Ts[min] broj mjesta u redu k

br. kanala

m

40 2 15 P0 M(0) vjerojatnost čekanja

41 3,12E-18 0,571515

42 3,35E-18 0,502352

43 3,55E-18 0,431495

44 3,72E-18 0,362402

45 3,86E-18 0,297901

46 3,97E-18 0,239942

47 4,05E-18 0,189576

48 4,11E-18 0,147079

49 4,15E-18 0,112147

00682,0!

0 km

Bm

APp

hpozmkTApp spbbodbijenih /187,8120000682,0);;;(

Čita se iz priloženih tablica

Primjer 7 - Call Centar

Page 47: SVEUČILIŠTE U ZAGREBU FAKULTET PROMETNIH …e-student.fpz.hr/Predmeti/O/Osnove_tehnologije_prometa/...SVEUČILIŠTE U ZAGREBU FAKULTET PROMETNIH ZNANOSTI OSNOVE TEHNOLOGIJE PROMETA

Trenutno u pozivnom centru mobilnog operatera radi 55agenata. U jednome satu centar nazove prosječno 1350korisnika, čije posluživanje prosječno traje 2 minute.Ukoliko su svi poslužitelji zauzeti korisnički zahtjev ulazi ured (do maksimalno 5 korisnika).Zadatak je odrediti hode li racionalizacijom poslovanja(smanjenje broja agenata na 50 i povedanje reda na 10mjesta):- i dalje vrijediti uvjet da u satu ne bude više od 10odbijenih poziva- promijeniti (povedati ili smanjiti) vrijeme provedeno uredu i za koliko.

Primjer 8 - Call Centar

Page 48: SVEUČILIŠTE U ZAGREBU FAKULTET PROMETNIH …e-student.fpz.hr/Predmeti/O/Osnove_tehnologije_prometa/...SVEUČILIŠTE U ZAGREBU FAKULTET PROMETNIH ZNANOSTI OSNOVE TEHNOLOGIJE PROMETA

Primjer 8 - Call Centar

Promet

Ap[Erl] Ts[min] k

br.

kanala

m

45 2 10 P0

M(0) vjerojatnost

čekanja

46 2,57E-20 0,473464

47 2,62E-20 0,421028

48 2,66E-20 0,368194

49 2,7E-20 0,316559

50 2,73E-20 0,267542

51 2,76E-20 0,222281

52 2,78E-20 0,181572

53 2,8E-20 0,145858

54 2,82E-20 0,115258

55 2,83E-20 0,08962

56 2,84E-20 0,06859

57 2,85E-20 0,051686

58 2,85E-20 0,038358

59 2,85E-20 0,028043

60 2,86E-20 0,020202

Ispitivanje uvjeta:nakon racionalizacije poslovanja (m=50; k=10)λodb < 10 poz/h

Racionalizacijom poslovanja uvjet (λodb < 10 poz/h) nede biti zadovoljen.

Page 49: SVEUČILIŠTE U ZAGREBU FAKULTET PROMETNIH …e-student.fpz.hr/Predmeti/O/Osnove_tehnologije_prometa/...SVEUČILIŠTE U ZAGREBU FAKULTET PROMETNIH ZNANOSTI OSNOVE TEHNOLOGIJE PROMETA

Primjer 8 - Call Centar

Promet

Ap[Erl] Ts[min] k

br.

kanala

m

45 2 10 P0

M(0) vjerojatnost

čekanja

46 2,57E-20 0,473464

47 2,62E-20 0,421028

48 2,66E-20 0,368194

49 2,7E-20 0,316559

50 2,73E-20 0,267542

51 2,76E-20 0,222281

52 2,78E-20 0,181572

53 2,8E-20 0,145858

54 2,82E-20 0,115258

55 2,83E-20 0,08962

Promet

Ap[Erl] Ts[min] k

br.

kanala

m

45 2 5 P0

M(0) vjerojatnost

čekanja

46 3,29E-20 0,319701

47 3,19E-20 0,284431

48 3,11E-20 0,249755

49 3,05E-20 0,216326

50 3E-20 0,184727

51 2,96E-20 0,155449

52 2,93E-20 0,128859

53 2,91E-20 0,105191

54 2,9E-20 0,084545

55 2,89E-20 0,066892

Usporedba prosječnog vremena čekanja:

k

ks

wk

m

TMT

11

10)(

min,0062901 wT min,04802 wT

Prosječno vrijeme čekanja se povedava.

Page 50: SVEUČILIŠTE U ZAGREBU FAKULTET PROMETNIH …e-student.fpz.hr/Predmeti/O/Osnove_tehnologije_prometa/...SVEUČILIŠTE U ZAGREBU FAKULTET PROMETNIH ZNANOSTI OSNOVE TEHNOLOGIJE PROMETA

Prilog Vrijednosti za vjerojatnost P0(Ap; Ts;k;m)za m=41 do 63

Vrijednosti za vjerojatnost M(0)( Ap; Ts;k;m)za m=41 do 63

Promet

Ap[Erl]

Vrijeme

posluživanja

Ts[min]

broj mjesta u

redu k br. kanala m

40 2 10 P0 M(0) vjerojatnost čekanja

41 3,72E-18 0,482917

42 3,82E-18 0,425892

43 3,9E-18 0,368423

44 3,97E-18 0,312553

45 4,03E-18 0,260039

46 4,09E-18 0,212215

47 4,13E-18 0,169935

48 4,16E-18 0,133576

49 4,19E-18 0,103112

50 4,2E-18 0,0782

51 4,22E-18 0,058291

52 4,23E-18 0,042723

53 4,23E-18 0,030797

54 4,24E-18 0,021842

55 4,24E-18 0,015245

56 4,24E-18 0,010474

57 4,25E-18 0,007084

58 4,25E-18 0,004719

59 4,25E-18 0,003096

60 4,25E-18 0,002

61 4,25E-18 0,001274

62 4,25E-18 0,000799

63 4,25E-18 0,000494

Page 51: SVEUČILIŠTE U ZAGREBU FAKULTET PROMETNIH …e-student.fpz.hr/Predmeti/O/Osnove_tehnologije_prometa/...SVEUČILIŠTE U ZAGREBU FAKULTET PROMETNIH ZNANOSTI OSNOVE TEHNOLOGIJE PROMETA

Promet

Ap[Erl]

Vrijeme

posluživanja

Ts[min]

broj mjesta u

redu k br. kanala m

40 2 15 P0 M(0) vjerojatnost čekanja

41 3,12E-18 0,571515

42 3,35E-18 0,502352

43 3,55E-18 0,431495

44 3,72E-18 0,362402

45 3,86E-18 0,297901

46 3,97E-18 0,239942

47 4,05E-18 0,189576

48 4,11E-18 0,147079

49 4,15E-18 0,112147

50 4,18E-18 0,084099

51 4,2E-18 0,062058

52 4,22E-18 0,045079

53 4,23E-18 0,032245

54 4,24E-18 0,022716

55 4,24E-18 0,015764

56 4,24E-18 0,010777

57 4,25E-18 0,007259

58 4,25E-18 0,004818

59 4,25E-18 0,003151

60 4,25E-18 0,002031

61 4,25E-18 0,00129

62 4,25E-18 0,000808

63 4,25E-18 0,000499

Vrijednosti za vjerojatnost P0(Ap; Ts;k;m)za m=41 do 63Vrijednosti za vjerojatnost M(0)( Ap; Ts;k;m)za m=41 do 63

Page 52: SVEUČILIŠTE U ZAGREBU FAKULTET PROMETNIH …e-student.fpz.hr/Predmeti/O/Osnove_tehnologije_prometa/...SVEUČILIŠTE U ZAGREBU FAKULTET PROMETNIH ZNANOSTI OSNOVE TEHNOLOGIJE PROMETA

Promet

Ap[Erl]

Vrijeme

posluživanj

a

Ts[min]

broj mjesta

u redu k br. kanala m

45 2 10 P0 M(0) vjerojatnost čekanja

46 2,57E-20 0,473464

47 2,62E-20 0,421028

48 2,66E-20 0,368194

49 2,7E-20 0,316559

50 2,73E-20 0,267542

51 2,76E-20 0,222281

52 2,78E-20 0,181572

53 2,8E-20 0,145858

54 2,82E-20 0,115258

55 2,83E-20 0,08962

56 2,84E-20 0,06859

57 2,85E-20 0,051686

58 2,85E-20 0,038358

59 2,85E-20 0,028043

60 2,86E-20 0,020202

61 2,86E-20 0,014343

62 2,86E-20 0,010037

63 2,86E-20 0,006926

64 2,86E-20 0,004712

65 2,86E-20 0,003162

66 2,86E-20 0,002092

Vrijednosti za vjerojatnost P0(Ap; Ts;k;m)za m=46 do 66Vrijednosti za vjerojatnost M(0)( Ap; Ts;k;m)za m=46 do 66

Page 53: SVEUČILIŠTE U ZAGREBU FAKULTET PROMETNIH …e-student.fpz.hr/Predmeti/O/Osnove_tehnologije_prometa/...SVEUČILIŠTE U ZAGREBU FAKULTET PROMETNIH ZNANOSTI OSNOVE TEHNOLOGIJE PROMETA

Promet

Ap[Erl]

Vrijeme

posluživanj

a

Ts[min]

broj mjesta

u redu k br. kanala m

45 2 5 P0 M(0) vjerojatnost čekanja

46 3,29E-20 0,319701

47 3,19E-20 0,284431

48 3,11E-20 0,249755

49 3,05E-20 0,216326

50 3E-20 0,184727

51 2,96E-20 0,155449

52 2,93E-20 0,128859

53 2,91E-20 0,105191

54 2,9E-20 0,084545

55 2,89E-20 0,066892

56 2,88E-20 0,052097

57 2,87E-20 0,039938

58 2,87E-20 0,030138

59 2,87E-20 0,022388

60 2,87E-20 0,016375

61 2,86E-20 0,011793

62 2,86E-20 0,008365

63 2,86E-20 0,005844

64 2,86E-20 0,004023

65 2,86E-20 0,002729

66 2,86E-20 0,001824

Vrijednosti za vjerojatnost P0(Ap; Ts;k;m)za m=46 do 66Vrijednosti za vjerojatnost M(0)( Ap; Ts;k;m)za m=46 do 66

Page 54: SVEUČILIŠTE U ZAGREBU FAKULTET PROMETNIH …e-student.fpz.hr/Predmeti/O/Osnove_tehnologije_prometa/...SVEUČILIŠTE U ZAGREBU FAKULTET PROMETNIH ZNANOSTI OSNOVE TEHNOLOGIJE PROMETA

Promet

Ap[Erl]

Vrijeme

posluživanja

Ts[min]

broj

mjesta u

redu k br. kanala m

15 3 5 P0 M(0) vjerojatnost čekanja

16 2,88E-07 0,39926

17 2,93E-07 0,320774

18 2,97E-07 0,245876

19 3E-07 0,179962

20 3,02E-07 0,125955

21 3,04E-07 0,084443

22 3,05E-07 0,054324

23 3,05E-07 0,033591

24 3,05E-07 0,019995

25 3,06E-07 0,011474

26 3,06E-07 0,006354

27 3,06E-07 0,003401

28 3,06E-07 0,00176

29 3,06E-07 0,000882

30 3,06E-07 0,000428

31 3,06E-07 0,000202

32 3,06E-07 9,23E-05

33 3,06E-07 4,1E-05

34 3,06E-07 1,77E-05

35 3,06E-07 7,43E-06

36 3,06E-07 3,04E-06

Vrijednosti za vjerojatnost P0(Ap; Ts;k;m)za m=16 do 36Vrijednosti za vjerojatnost M(0)( Ap; Ts;k;m)za m=16 do 36