sushi: questo sconosciuto (?)
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Seminario Residenziale CIBER 2006. SUSHI: questo sconosciuto (?). Messina, Villa Pace – 12-14 Giugno 2006. Ugo Contino – [email protected]. Premessa. - PowerPoint PPT PresentationTRANSCRIPT
SUSHI: questo sconosciuto (?)SUSHI: questo sconosciuto (?)
Seminario Residenziale CIBER 2006Seminario Residenziale CIBER 2006
Messina, Messina, Villa Pace Villa Pace – – 12-14 Giugno 200612-14 Giugno 2006
Ugo Contino – [email protected] Contino – [email protected]
Premessa
La presentazione è tratta da un seminario WEB (webinar) al quale l’autore ha partecipato lo scorso 24 maggio (rif. https://niso.webex.com/niso/onstage/tool/record/viewrecording1.php?EventID=277486276)
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Sommario
Breve introduzione sull’iniziativa SUSHI SUSHI: quale architettura Struttura del messaggio di richiesta di
Report Struttura del messaggio di risposta con il
Report Dove stanno i dati COUNTER? Ruolo dei client e dei server nello standard
SUSHI Il problema della privacy dei dati
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Chi c’è dietro(*)… Membri del gruppo di lavoro SUSHI
Adam Chandler, co-chair (Cornell University) Oliver Pesch, co-chair (Ebsco Information Services) Ivy Anderson (California Digital Library) Patricia Brennan (Thomson Scientific) Ted Fons, (Innovative Interfaces, Inc.) Bill Hoffman (Swets Information Services) Tim Jewell (University of Washington) Ted Koppel (Ex Libris)
Sviluppatori della versione 0.1 Ben Burbridge and Tony Li, Innovative Interfaces, Inc. Eitan Schreiber, Ex Libris Rolf van der Tang, Swets Information Services Petar Vucetin, EBSCO Information Services
(*) Fonte: http://www.niso.org/committees/SUSHI/SUSHI_comm.html
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Un po’ di nomenclatura SUSHI: Standardized Usage Statistics
Harvesting Initiative Standard promosso dal NISO: National
Information Standards Organization
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SUSHI: cui prodest?
Il progetto COUNTER ha fornito un’eccellente modello per la produzione non ambigua di statistiche d’uso su risorse elettroniche…
…ma è tutto quello che chiede chi fa realmente ERM? Il modello attuale è publisher-centrico Non esistono meccanismi di aggregazione
standard Processo di aggregazione delle statistiche molto
spesso laborioso e lungo …serve un modello più efficiente per la raccolta
delle informazioni delle statistiche d’uso
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Qualche milestones
Nascita di un comitato guida per SUSHI Novembre 2004: incontro tra la Cornell
Univ. e la Innovative Luglio 2005: creazione del primo
comitato guida comprendente : Biblioteche Content Providers Produttore di sistemi di gestione integrata
per biblioteche Subscription Agents (EBSCO per es.)
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Qualche milestones
Chi fa parte dell’attuale comitato guida: Cornell University – Adam Chandler Ex Libris – Ted Koppel EBSCO – Oliver Pesch California Dig. Lib. – Ivy Anderson Innovative Intf. – Ted Fons Thompson Scient. – Patricia Brennan University of Washington – Tim Jewell
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Una scelta “difficile”
Quale nome dargli? PROTO (…troppo scialbo) OUSHI (Online Usage Statistics
Harvesting Initiative) -> significa prelibato in giapponese
Ha prevalso SUSHI (proposto da Ha prevalso SUSHI (proposto da Olivier Pesch)Olivier Pesch)
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Milestones tecniche
Fine 2005: primi test tra Innovative, EBSCO e Swets
Primo trimestre 2006: test di harvesting dei dati dalle Univ. Del Nebraska e di Washington
Primavera del 2006: migrazione del progetto sotto l’egida NISO
“Late 2006”: primi test sul campo della versione draft di SUSHI (0.1)
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SUSHI: cos’è veramente
SUSHI è: Un modello basato su web-service per la
richiesta di dati statistici Permette di sostituire l’utente nelle operazioni
di download dei dati sulle statistiche d’uso dai siti dei vari editori
Una struttura che permette l’acquisizione di dati in formato COUNTER Viene infatti utilizzata la stessa struttura XML di
COUNTER (in gergo tecnico si parla di Schema COUNTER)
SUSHI non è: Un modello per calcolare le statistiche d’uso (…
non riscopriamo l’acqua calda!)
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SUSHI: perché la scelta di un modello web-service
I web-services combinano ottimamente l’ambiente WEB e l’approccio della programmazione modulare
Sono diffusi ed accettati a livello commerciale
Sono ampiamente supportati dal W3C Permettono di implementare politiche
di sicurezza sulle transazioni (privacy dei dati)
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Cos’è un WEB-SERVICE Secondo la definizione data dal W3C un Web service
(servizio web) è un sistema software progettato per supportare l'interoperabilità tra diversi elaboratori su di una medesima rete; caratteristica fondamentale di un Web Service è quella di offrire un'interfaccia software (descritta in un formato automaticamente elaborabile quale, ad esempio, il WSDL) utilizzando la quale altri sistemi possono interagire con il Web Service stesso attivando le operazioni descritte nell'interfaccia tramite appositi "messaggi" inclusi in una "busta" SOAP: tali messaggi sono, solitamente, trasportati tramite il protocollo HTTP e formattati secondo lo standard XML.
(dal sito della Wikipedia italiana)
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Un esempio di web-service
Sistema A
Sistema B Data Base coninformazionisul mercatoazionario
Qual è illistino odierno?
Stock info?
Stock reply
SOAP
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Web-Service nel contesto SUSHI
Sistema A(SUSHI CLIENT)
Sistema B(SUSHI SERVER)
Data Base conReport Counter
Report Request• Requester• Customer Reference• Report Definition
Report Response• Requester• Customer • Report Definition• COUNTER Payload
SUSHI XML Messages
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Un esempio di transazione SUSHI
Una biblioteca richiede un usage report
Il SUSHI client effettua la richiesta Il SUSHI server processa la richiesta Il SUSHI server prepara i report
COUNTER richiesti Il SUSHI server impacchetta i report e
prepara la risposta Il SUSHI client riceve la risposta e la
processa
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Un esempio illustrato
Biblioteca Content Provider
ERM
SUSHI ClientSUSHI Server
Data BaseStat d’uso
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RequestRequest RequestRequest
XML Report Counter
ResponseResponse
XML Report Counter
ResponseResponse
XML Report Counter
XML Report Counter!
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Struttura XML: Report Request
<ReportRequest> <requestor> <customerReference> <reportDefinition>
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Struttura XML: Report Response
<ReportResponse> <requestor> <customer> <reportDefinition> <reports>
<journal_report>
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Considerazioni generali
Supporto attuale: JR1 (full-text access)
Stretta sinergia tra client-SUSHI e sistemi di ERM
Harvesting dei dati dalla Knowledge Base del sistema ERM per la generazione delle richieste SUSHI
Possibili servizi a valore aggiunto: Calcolo del cost per use
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Uno sguardo alla sicurezza
Il WEB ha già una sua tecnologia per garantire transazioni sicure
Sicurezza garantita a livello di: Transazione -> SSL Profilatura dell’utenza -> identificativi
univoci dei trusted client e dei trusted server
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RIFERIMENTI
Progetto SUSHI: http://www.niso.org/committees/SUSHI/SUSHI_comm.html
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Grazie per la vostra attenzione!
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