surveys fl1999

49
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Surveys FL1999

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  • COURSE ON TRANSPORT SURVEY METHODS

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    Course on Transport Survey Methods

    A Data requirement and collection in transport planning

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    -

    A1 State variables for the transport system

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    A1a The objectives and constraints of transport planning

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    A1b Dimensions of analysis and of disaggregation

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    *

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    5%46&5%56

    A1c A list of state variables

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    A2 Overview of transport survey methods

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    A2a Network data

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    A2b En-route surveys

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    A2c Off-trip surveys

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    B1 Traffic variables

    B1a Defining traffic

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    B1c Speed and travel time

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    B1d Vehicle classes

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    B1e Analytic relationships under stable flow

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    B1f Empiric relationships for uninterrupted flow

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    Fig. a. Speed versus flow.

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    40

    60

    80

    100

    120

    140

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    B2c Concentration from local occupation time

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    B2d Local measurement of speed

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    B3 Measurement by moving observer

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    #5%

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  • 2%3

    B3a Definitions for individual time and speed

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    5

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    B3b Floating car strategy

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    -

    B4 Traffic measurement devices

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    %-

    B4a Human counter

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    - & 5 - 5& - . -

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    #4##84-##&--&

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    B4b Pneumatic tubes

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    - - - # - %?- 5& -4

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    -455#&"

    9:--455#

    %5%-

    B4c Inductive loops

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    :5-# # -- -4

    --#-#5&4

    -%-4%--#4--

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    B4d Video camera

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    .%-%-4-4--#

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    B4e Test vehicles

    %-##-%&&&-

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    B5 Exercises

    B5a Macroscopic variables from microscopic data

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    =- ( ( +

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    B5b Measurement from inductive loop

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    7J8

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    B5c Travel time measurement

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    %&-46%--

    6-% #,

    -

    + --

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  • 9( 0

    &

    C Instances of en-route surveys

    C1 An instance of roadside interviews

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    -#&--&---#5--&

    -5 & 7#--$4 ##84

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    C1a Location and administration

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    #-#-%&

    &*%%&4-

    ####-9%&-- ##-

    % % # -$ 5 -: 5

    --

  • 9( 0

    Fig. d. Map of French regions.

    Fig. e. Roadway en-route surveys in the French region Poitou-Charentes.

    $%&79&85&5

  • 9( 0

    4

    C1b Objectives and contents of the questionnaires

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    - $#$& 7 %&4 & #

    (-%&-%--%&7--

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    #

    1##&

    -% 5-5#-4

    -4-# -4--

    % 9 % - & # % .4? 4

    (

    -% 5 - --# 4

    - & # 4 - - % 9

    C1c Data management

    - # - %, - # - - %&

    - - #4 - -

    #54#-#

    5-4--5

    -#-%6--&

    -5 #5 - #%&4 -

    5#%&4-##675&%-&8

    5 115

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    C1d Statistical analysis

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    C2 Public transport surveys

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    )

    D Principles of interception surveys

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    D1 Techniques for interception surveys

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    D1a Mere local observation

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    D1b En-route interviews

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    D1c Number plate matching

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    D2 Potential contribution to O-D matrix

    D2a Comparison of techniques

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    -%&4###

    D2b Guidelines for cordon design

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    Fig. f. Types of trips.

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    E Model estimation of O-D flows

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    #

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    6#

    E1 On demand function

    E1a General

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    E1b Generic formula

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    E1c The gravity model as an instance of demand function

    -%7-&&-L#

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    # # - - 4 - 6

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    #9--## pi -$

    ##,

    87 5 / pi=

    -%&%44-$

    #-5-

    E2 From observations to estimators

    E2a Observations

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    8978K4K(7 K8K7

    +

    K+

    +

    //

    //

    pi=

    E2b The composition of observations

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    E2c Estimation

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    E3 Network assignment of estimated O-D flows

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    - - 4 - > % 5&

    #5% #-,-

    %

    E3a Assignment of estimated values and variances

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    #4

    E3b Validation again test link flows

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    # % , , N+B N % # - 5% #

    #- #

    -55##-

    -%-5 ,N 4-#

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    # 8N;N7 N+B

    , ,, 8N;N7 N+B

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    ?--5%#- #5-4-%

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    5-,-#%

    E4 About software

    E4a General

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    5 - # # # - 7# 5& $ 4

    4 $8-6#--

    * #9#

    $456748

    4 - $ %5 & %5

    #4%--#9-%#-

    E4b Instance: the TRIPS package

    -2"( 4*=4-#$

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    -%5&%5

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    F An instance of off-trip survey: the French nationwide

    Household Travel Survey of 1993

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    F1 Survey questionnaire

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    F1a Household description

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    - --4 - 5 # & 4 - 5 # -

    %4-#-#

    --%&55&

    - # - -- 5 - 5 # 5 # 4 5 #

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    5 # 7J # 4 -

    5!J#-%84&

    F1b Person description

    %&9&--5%

    5$545&-5

    -%&$5-944%#4#

    "% -6 # % 7

    &84%55

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    --4-&

    F1c Vehicle description

    #-#-#%-&,

    - 70!84&45 5&?-%%-

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    F1d Trip description

    - -6 # 5& - 5 %& -

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    - & 5& & - --4

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    5#-%&>%4-6#-% $

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    -%4

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    -4

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    F2 Sample selection and survey administration

    F2a Sample size and response rates

    #+F4FFF--#-##-#-

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    #'4+FF--

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  • 9( 0

    F2b Optimization of sampling plan

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    -&7-#*&//0//'845#

    ---4-#%5#--

    -#%-6--

    " --4 - # -

    #%-5

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    5&5+0J

    F2c Correction of non-response and sample fluctuation

    -5#$5& $ & - ##

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    -##-

    F3 Results and applications

    - # -//0-

    %%&-%5 & 4

    #-$#-6#

    F3a On motorized mobility

    -# 5 4-#4-

    7#9&8

    Tab. B. Aggregate vs. Personal motorized travel consumption in France, 1993.

    " --

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    7---FF 84

    F3b On modal shares

    -#5-%-79

    #8"%--#4-%-

    5#-75&458

    Tab. C. Weekly usage of motorized transport modes by French household.

    --

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    7"# 8

    F3c Derivation of O-D flows

    0) 6 #4 - ++ - 3 6

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    5 - ( - -5 6, 0)J- 4 -

    &%F+J--$#

    F3d Comparison to external data sources

    &--//F#5&-%&4#

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    G The Formulation of Discrete Choice Models

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    5-% & 96, - #4 5

    4%#-&

    -#-5&-#-($P

    G1 Formulation

    G1a Terminology

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    -:%Q>--#7585#4

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    G1b Generic formulae

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    2 3(

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    (3 B %54&5&6&--%5&

    %5 (3

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    8474B =1 (3(3 = 4 78

    --%# (31 4 %-#5

    -6 8474 =3 (3 =1

    78 #, - #

    4

    - & 5 - %

    &,-

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    (332

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    = ( (33 ( 87BB 7+>8

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    -&

    G1c Discrete choice model under quotient form

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    847

    847

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    897

    33

    3

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    =

    +

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    88797

    33 == +

    -%# - 3 -# 33 == ,

    -- -&- 33 == 4--

    - --&

    Fig. g. Market share of mode k as a function of and 33 == .

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    G1d Discrete choice model under distribution form

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    33

    = $

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    (3 $ 3( - % 4-

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    33

    == 7)8

    - -#57-%8

    G1e Compound distribution DCM

    5*--%5 3(B #%

    &%5

    87847 B += 3333 B 7/8

    -- 847 %4%5 3 B

    %5

    -&5$### 3 -"-5&4-

    - C (3 $ 3( - C 4 3B 3B %

    --

    3 C C 8787 7F8

    ?-#&5D4'@7 '

    = 87 D4'@F-8

    C %# CK

    $#45$##

    3 C '

    'C 87 C

    '

    C'C

    87

    87K

    87K

    78

  • 1! .((

    4

    G1f Hierarchical DCM

    " *4 -# % $

    ?--%45&5#&5#%

    -$4##5-

    #%-5

    $ -5-4#5%-

    55-5-5$ -##5

    -&5%#--5-5-55-

    &55&5#

  • 1! .((

    -

    %3 (3E 4 --%3%&--

    (3(3 EE 44 #%&%3A

    -- -#%3( 8(7 44 3EE (3(3 4--%

    --5--

    (3E 4 & 5 # - % # - * # -

    #-%%4&

    ##

    878787 44 ++= (37! !!9

    (3 (=3=E

    --97:5##45 873= %34

    5 87(=! (4&% (3 4

    %5

    -#-%##%4

    % & ? =(3E 4 = @D 4(3E

    (37! !!9

    (=3= 48787 ++ 64(%

    -- 3 - 3 -## (3E 4 4- B #

    - ##& 5 - %$#$ # (.%

    - 5 # -

    ---#4%-#

    - B 5%%78%$#$

    %5 (3 4 # (3 4 = 874(3

    (3(3 44 87 --#%3&

    - # - & # 5& & # & %5, # -

    ## # 5% # - 5 -

    &> & 9 5 =4 - & - >

    %#-%"-#-5&%4-

    &5%7#-%58

    G2c Derivation of logit and probit model

    - 5 5 5 & #

    " - 4 & # -- - %5

    (3 4 -%155-% 83B7++ pi -

    - % 5 # 88979787 += ,,5 -

    !HHF > -4 5& (3E 4 - # - &

    #4--

    8(7 44 3EE (3(3 C

    3 (3

    (3

    E

    E

    897

    897

    4

    4

    "-4---%5

    (3 4 %-9#%*-5:

  • 1! .((

    )

    %#- (3 4 "-5&4 (4 (4+ -

    % + ++ %&4-#%--55& 8(7 4+4 (( EE

    8(7 ++ ++= ?? 8(7 ++ ?? = 8B877++

    ++ += ?? ---

    # %5 +++ + - % # -

    %5 +

    G2d Derivation of varying parameter DCM

    =& * % # & -& -

    #-5%5#-

    G2e Derivation of nested logit

    2-4-%35-$%

    - - 5 %% & # 873E C

    87B + 33E - 3E 87B 3 7--

    --#58

    -$%-5%% 8787 += EE

    - # &4 - E

    879 33 E # # 5 # - $ # - 5 &

    4 & 5 15 %5 3 B - %

    83B7 +++ pi= 4--

    879 33 E C 3 3E 897 4 708

    ---$#

    & 5#-%#-

    %5

    G2f Economic outreach

    - - # - - 9

    # - - - 9 - 9

    #&4$445&="&

    ---#&-%-##7=

    #-8----

    ##%$ 7-5--9#%

    -8

  • 1! .((

    +

    G3 Case study of the Prado-Carnage tunnel

    - ($P * 4 4 $&& -

    -*%5&- &6 -

    5--%4$#?-

    #%-#4-5%#

    G3a The economic model and its interpretation

    - 5-% 5 - 9 # &, - - -

    $ - 5 - %5 - 5 # - -

    # " -9# - -$ %

    ---- ,-&-%-4-

    - 9% - 4 - &4 - --

    5---

    --&-#%#--##$ 5

    95&%---$ -

    %5- - - # -% 5&

    E 7 8 -#-$#5& E 7 8# --&-#&9

    #, # E E #7 8 7 8 - % - - 5 #

    E E #7 8 7 8 < -%--$#%&--#

    --##E7 8 7 8 7 8 = E E# #

    ?--##&5-$#-5&

    #-##4-- -=#%7#-84 .

    %$#$4 (# ( -#-4# -

    %4 #. . - = # -##5

    -#-,

    += 87878(7(8E7 ### .. . 7'8

    7'8 # -% $##5 :& -

    = - - %5 - -- 9&

    G3b Simplified models

    -#55##-5

    =5& $=-4&

    - % #-%5 --$

    = - 4 - - 8B787 , += 4 & #

    8B7

    BB

    pi

    pi%# +BB 8877

    8B7

    B

    pi

    pi pipi

  • 1! .((

    &

    * (

    -= 4 4 47 8

    (5-= 4 4 47 8

    $=4 CF 4 47 8 F

    $=4 CF 447 8 F4F

    -$= 4 4 4 47 8 F4 F

    -$= 4 4447 8 F4F4F

    -#= 4 44'47 8 F4'TF

    (5-$= 4 4 4 47 8 F4 F

    (5-$= 4 4447 8 F4F4F

    (5-#= 4 44'47 8 F4'TF

  • 9*

    &

    H Integration of RP and SP data

    -#%#(%&55&5&4-&

    -&-%-5 4(&552(

    5#&

    -5%&5(2("#-

    - # % % # 2( ( -6 -

    -554&-4

    #-:#2((-4---

    55

    H1 An assessment of Revealed and Stated Preferences

    H1a The interpretation of RP observations

    " &4 2( 5% # ## %5

    7#4 % 84 %& $ 4 4

    --6-#-&

    " - -& #

    -4 - 5 # 2% (# - # , - -

    5% 5-% # % $ - # 4 $

    6-5--%-&5

    --%---$ #

    # - - - 5% # % -

    #%4--&---%$

    %#%#5%

    - % # 2( - 5% # 5 5 .% -

    ##&,

    #-554

    + - 5:% # 5 5& % $ & ## #-5%4

    0 & 5 - - # 5& - & - 9 5& -%$ 4

    ' 5&5--&7%%84

    ! 5& %-

    -#&--#-

    -5-#%#"#

    & 9 # - %> - 4 - -

    5-%&&-%.%4--%

    9&5%42(&45&-&

    -5#&5:%5&

  • 9*

    H1b Evaluation of SP data

    ( % - 7 4 8 # & &-

    --##,

    &-4

    + %5-57%5&%4%#&84

    0 & 5 %4 # #% %5 #%4

    '

    .%-%#55&-##5,

    #5-&--&-#5%54

    + 5 5 > 5 & 5 5 & - ( %& 7

    %5#5-84

    0 555%5&-$ 5%5$#

    -54-&5---

    #-&95&-%

    %&4 - #%5&(4 - #

    5&55&%-%#4--

    5&55&-(#

    H2 Basic combinations

    - 5 & 5 # # ## 4

    &2((%&

    H2a Sample weighting

    &&5--5#45%4-

    #-$5%#

    ---4-:#

    %--%#7-94

    4 # 4 5 # --84 & 9

    ##

    -5-#-:-5%---

    45:&7%#-8

    - #6- ##

    5-45:&

    $ -#-&

    #$95: 4 ---- # -

  • 9*

    &

    H2b Constrained estimation of a statistical model

    -#72((8&55:&

    # 7 % # %4 6 # #

    55854#5% -

    -# 9 # - # -4

    &5-9#5,-%--#-

    .%9# --#

    45-&&&%%-#

    -#-

    H2c Pooling the results of several models

    %!%% ! -

    #5% 7% 8 -5%

    4- !N #-

    - 2= !N & 5 & % N 5

    5%4 - 6 - # 6 !

    &--

    6 ! 4 - !N 9&

    2=-%9 ! 45&-%

    9 !N %-$-

    5& @NND@NDN = ! !!! ! - %

    9 @ND ! ! .

    .% - # - % #

    H3 Joint estimation of RP and SP models

    -5--##

    5%42((

    H3a Model specification

    # % -5& #

    $ 9 5& 34 - % $

    95&-5#$ 35&-%, 3*

    #52((4 3 #2( 3, #(-%#

    -5 3* &%&5%5%4--5&

    2

    - $## 74 4 8 5 *4 ,%&-#-#3%5&23

    3

  • 9*

    &&

    -2(# 222 3333E ++= * #34--(

    # 3333

    E ++= ,*

    "5-4-#5%5&-#-#,

    ###5%542=4

    #-%5 *3 #34*R24S4

    155#%5 23 #344

    155#%5 3 #34

    ?&--%##-# 3 5U

    F-- +2 %%33

    =

    - % # C 744 48 - > - #,

    (73428C +

    +

    22

    2

    897

    897

    3 33

    33

    *

    *

    (7348C +

    +

    897

    897

    3 33

    33

    *

    *

    H3b Estimation procedure

    - - 5 5& -9 --4- -

    #-#-2(( -

    5%4 - ##4

    - # -5% - - 5& -

    %9#

    -# -ǰ#- -##--

    4-#-,

    *96-( -5*

    *

    + *96 - 2( - - & 22*2 3333E ++=

    * 4

    & *N *N *N C ** NB *N C *

    * NB

    0 (-2((5%#% 3

    * 3, 5&*N 4NN 4

    NN

    NN

  • 9*

    &

    H3c Prediction with the joint model

    (&55-5--2(((&4-

    #-2(4--5#%#

    -:

    --#3%

    22 NNNN 33333E +++= ,*

    H3d Discussion

    % - 5% # : %

    -

    --%78& # -5

    %5& # - # 5 , 7 # % 5 8I "#

    % - - - % # - -

    #5

    " - & # 4 - - 5

    4#5-I-#- -%5# - # %5 4 -# -

    #5--5--4-

    # # 5 - % & # & 5

    --%

    -4:&2((&-

    5-2(5-(45-(

    & - & & 5 - 5& - # - 45&-#-2(5-(

  • (

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    I References

    I1 In English

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    I2 In French

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