suport vector machine [svm]

17
Suport vector Machine [SVM] การเปิดภาพ ไปทีFild > Open dataset ก็จะได้หน้าต่าง Open dataset > > เลือกภาพที่ต้องการ ในที่นี ้เลือกไฟล์ภาพที่เป็นนามสกุล .tif > Landsat8_DC.tif > Open จากนั ้นไฟล์ภาพที่เราเลือกก็จะมาปรากฏอยู่ที่หน้าต่างแสดงผล ชื่อ Landset8_DC

Upload: ooys-patchaya

Post on 22-Jan-2018

154 views

Category:

Education


0 download

TRANSCRIPT

Page 1: Suport vector Machine [SVM]

Suport vector Machine [SVM]

การเปิดภาพ ไปท่ี Fild > Open dataset

ก็จะไดห้นา้ต่าง Open dataset > > เลือกภาพท่ีตอ้งการ ในท่ีน้ีเลือกไฟลภ์าพท่ีเป็นนามสกุล .tif > Landsat8_DC.tif > Open

จากนั้นไฟลภ์าพท่ีเราเลือกก็จะมาปรากฏอยูท่ี่หนา้ต่างแสดงผล ช่ือ Landset8_DC

Page 2: Suport vector Machine [SVM]

จากนั้นเปิดภาพ Landset8_DC > คลิกขวา > Display in viewer > รอประมวลผล

ก็จะไดห้นา้ต่างภาพ [Reader0] Landsat8_DC

Page 3: Suport vector Machine [SVM]

การตดัภาพตามท่ีตอ้งการโดยการก าหนดเอง Fild > Extract ROI from dataset

จากนั้นก็จะไดห้นา้ต่างการท างาน > set inputs > > Reader0 > Landset8_DC > OK > ประมวลผล

จากนั้นเลือกขนาดรูปภาพท่ีตอ้งการ > OK

Page 4: Suport vector Machine [SVM]

ก็จะไดภ้าพท่ีเราตอ้งการปรากฏในจอแสดงผล จากนั้นคลิกขวาท่ี Outputimage > Display in viewar

จากนั้นไปท่ี > Filtering > Mean shift clustering

ก็จะปรากฏหนา้ต่าง set input > > ExtratROI0 > Outputimage

Page 5: Suport vector Machine [SVM]

คลิกท่ี streamed > OK

Page 6: Suport vector Machine [SVM]

จากนั้นก็จะไดภ้าพในหนา้ต่างท่ีช่ือวา่ Mean shift Module

จากนั้นไปผสมสี > menu > View Manager โดยใชแ้บนด ์4-5-3

Page 7: Suport vector Machine [SVM]

จากนั้นลองปรับ Spatial radius ค่าความละเอียด = 3 ค่า Spectral value = 15.0 และปรับ Min regiea size ค่า = 45 จากนั้นต๊ิกถูกท่ี Display Cluster > Run

ก็จะไดผ้ลดงัภาพ

จากนั้นปิดหนา้ต่าง close แลว้ไปท่ี Leaning > SVM classification

Page 8: Suport vector Machine [SVM]

ก็จะไดห้นา้ต่างการท างาน Set input จากนั้นเลือก MeanShift0 > Clustered image > OK

ผลท่ีไดก้็ปรากฏดงัภาพ

Page 9: Suport vector Machine [SVM]

ต่อไปไปท่ีหนา้ต่างการท างาน Supervised classification > Setup > Visalisation

จากนั้นท าการผสมสีแบนด ์4-5-3

Page 10: Suport vector Machine [SVM]

ผลท่ีไดก้็จะไดภ้าพคลา้ยๆกบัแวนโก๊ะ

จากนั้นเราก็มาท างานในหนา้ต่าง Supervised classification เพื่อท่ีจะจ าแนก > Add

Page 11: Suport vector Machine [SVM]

คลิก Name ตั้งช่ือ water > OK

จากนั้นเราก็สามารถเปล่ียนสีภาพ ได ้โดยการคลิก Color เลือกสีท่ีตอ้งการ

จากนั้นเราก็ท าการดิจิไตร์พื้นท่ี น ้า แลว้คลิก End polygon เพื่อจบการดิจิไตร์ ท าแบบน้ีหลายๆคร้ังไปเร่ือยประมาณ 20 โพลิกอน

Page 12: Suport vector Machine [SVM]

จากนั้นก็ Add เพื่อนท่ีจะจ าแนกชนิดอ่ืน คือ พื้นท่ีป่าชายเลน คลิก Name ตั้งช่ือ mangrove > OK จากนั้นเราก็สามารถเปล่ียนสีภาพ ได ้โดยการคลิก Color เลือกสีท่ีตอ้งการ

Page 13: Suport vector Machine [SVM]

จากนั้นเราก็ท าการดิจิไตร์พื้นท่ี น ้า แลว้คลิก End polygon เพื่อจบการดิจิไตร์ ท าแบบน้ีหลายๆคร้ังไปเร่ือยประมาณ 20 โพลิกอน

Page 14: Suport vector Machine [SVM]

จากนั้นก็ Add เพื่อท่ีจะจ าแนกชนิดอ่ืน คือ ตึกและส่ิงกอสร้าง คลิก Name ตั้งช่ือ Bulid-up > OK จากนั้นเราก็สามารถเปล่ียนสีภาพ ได ้โดยการคลิก Color เลือกสีท่ีตอ้งการ

Page 15: Suport vector Machine [SVM]

จากนั้นเราก็ท าการดิจิไตร์พื้นท่ี น ้า แลว้คลิก End polygon เพื่อจบการดิจิไตร์ ท าแบบน้ีหลายๆคร้ังไปเร่ือยประมาณ 20 โพลิกอน

จากนั้นก็ Add เพื่อนท่ีจะจ าแนกชนิดท่ี 3 คือ คลิก Name ตั้งช่ือ aj > OK จากนั้นเราก็สามารถเปล่ียนสีภาพ ได ้โดยการคลิก Color เลือกสีท่ีตอ้งการ

Page 16: Suport vector Machine [SVM]

เม่ือจ าแนกเสร็จแลว้ ไปคลิกท่ี Learn > รอประมวลผล > Display ก็จะไดค้่าความถูกตอ้งของภาพ

ผลท่ีไดก้็จ าแยกออกเป็นสีๆ ท่ีเราไดท้ าการจ าแนกไวแ้ลว้

Page 17: Suport vector Machine [SVM]

ตารางค่าความถูกตอ้ง