studia niestacjonarne 2009/10 r

of 34/34
Studia niestacjonarne 2009/10 r.

Post on 30-Dec-2015

34 views

Category:

Documents

6 download

Embed Size (px)

DESCRIPTION

Planowanie eksperymentu. Studia niestacjonarne 2009/10 r. Cele eksperymentu. potwierdzenie lub sfalsyfikowanie określonej teorii (hipotezy); znalezienie związku między bodźcem (przyczyną X) i zachowaniem obiektu (skutkiem Y): Y = f(X) lub optymalizacja obiektu badań. - PowerPoint PPT Presentation

TRANSCRIPT

  • Studia niestacjonarne 2009/10 r.

  • Cele eksperymentupotwierdzenie lub sfalsyfikowanie okrelonej teorii (hipotezy);znalezienie zwizku midzy bodcem (przyczyn X) i zachowaniem obiektu (skutkiem Y): Y = f(X) luboptymalizacja obiektu bada.

  • Co to jest eksperyment?Zabieg badawczy, polegajcy na celowym wywoywaniu zjawiska (lub jego zmiany) w warunkach kontrolowanych oraz zbadaniu jego przebiegu, cech lub zalenoci. (Enc. PWN 1995)Pytanie, jakie teoria zadaje Naturze. (I. Kant);

  • Najprostszy eksperymentWarto teoretyczna pewnej wielkoci fizycznej wynosi XT = 21,00Zaplanowa eksperyment weryfikujcy t wartoHipoteza zerowa: Ho: XT Xe= 0, tj. XT = XeHipoteza alternatywna: H1: XT Xe

    Ale Xe jest zmienn losow, (wynik pomiaru) std konieczny jest test statystyczny

  • Wyniki eksperymenturednia Xe = 20,37

    Odchylenie std. poj. pomiaru = 0,46

  • Test t-StudentaStatystyka t = (XT Xe )/ Xe = (XT Xe )N/ t = (21,00 20,37)4/0,46 = 2,74Dla poziomu istotnoci testu = 0,05tcr (/2 = 0,025, = 4-1=3) = 3,19t < tcr dlatego nie ma podstaw do odrzucenia H0

  • Bdy w testowaniu hipotez

    Faktyczny stan rzeczy: prawdziwa jest

    H0

    H1

    odrzuci

    Decyzja:

    przyj

    H0

    Bd

    I rodzaju

    (Pr. ()

    H0

    Bd

    II rodzaju

    (Pr. ()

  • Wyniki eksperymentu poszerzonegorednia Xe = 20,47

    Odchylenie std. poj. pomiaru = 0,37

  • Test t-StudentaStatystyka t = (XT Xe )/ Xe = (XT Xe )N/ t = (21,00 20,47)10/0,37 = 4,53Dla poziomu istotnoci testu = 0,05tcr (/2 = 0,025, = 10-1 = 9) = 2,25t > tcr dlatego H0 naley odrzuci

  • Moc testu power of the test przykadPrzy 4 pomiarach (N = 4)1- = 0,38 < 0,8

    Przy N = 101- = 0,98 > 0,8

  • Moc testu 1- zaley od N i /XeN1- /Xe = 0,4/Xe = 0,820601001,00,60,2

  • Niezbdna liczba pomiarw N=X _p(X)Poziom ufnoci np. 68%(tolerancja) = (odchylenie std. redniej) x/N0,5 => N = (x /)2 _X

  • Niezbdna liczba pomiarw N=X _p(X)Poziom ufnoci tu: 95% (tolerancja) = (2 odchylenia std. redniej) 2 x/N0,5 => N = ( 2 x /)2

  • Niezbdna liczba pomiarw N=X _p(X)Poziom ufnoci % (tolerancja) = (t odchyle std. redniej) = t x/N0,5 => N = ( t x /)2 gdzie: t (, N) - promie przedziau ufnoci

  • Wpyw liczebnoci prb Nna rozkad redniej=X2=X1 _p(X)x = 20 N = 16 x /N0,5 = 20/4 = 555_X

  • Wpyw liczebnoci prb Nna rozkad redniej=X2=X1 _p(X)x = 20 N = 16 x /N0,5 = 20/4 = 552x = 20 N = 100 x /N0,5 = 20/10 = 225_X

  • Wpyw liczebnoci prb Nna rozkad redniej=X2=X1 _p(X)x = 20 N = 16 x /N0,5 = 20/4 = 551x = 20 N = 400 x /N0,5 = 20/20 = 115_X

  • Wpyw liczebnoci prby na odchylenie std. redniej

    Wykres2

    1

    0.7071067812

    0.5773502692

    0.5

    0.4472135955

    0.4082482905

    0.377964473

    0.3535533906

    0.3333333333

    0.316227766

    0.3015113446

    0.2886751346

    0.2773500981

    0.2672612419

    0.2581988897

    0.25

    0.242535625

    0.2357022604

    0.2294157339

    0.2236067977

    0.2182178902

    0.2132007164

    0.2085144141

    0.2041241452

    0.2

    0.1961161351

    0.1924500897

    0.1889822365

    0.1856953382

    0.1825741858

    0.179605302

    0.1767766953

    0.174077656

    0.1714985851

    0.1690308509

    0.1666666667

    0.1643989873

    0.1622214211

    0.1601281538

    0.158113883

    0.1561737619

    0.15430335

    0.1524985703

    0.1507556723

    0.1490711985

    0.1474419562

    0.1458649915

    0.1443375673

    0.1428571429

    0.1414213562

    0.1400280084

    0.1386750491

    0.1373605639

    0.1360827635

    0.1348399725

    0.133630621

    0.1324532357

    0.1313064329

    0.130188911

    0.1290994449

    0.1280368799

    0.127000127

    0.1259881577

    0.125

    0.1240347346

    0.123091491

    0.1221694444

    0.1212678125

    0.1203858531

    0.1195228609

    0.1186781658

    0.1178511302

    0.1170411472

    0.1162476387

    0.1154700538

    0.1147078669

    0.1139605765

    0.1132277034

    0.1125087901

    0.1118033989

    0.1111111111

    0.1104315261

    0.10976426

    0.1091089451

    0.1084652289

    0.1078327732

    0.1072112535

    0.1066003582

    0.105999788

    0.1054092553

    0.1048284837

    0.104257207

    0.1036951695

    0.1031421246

    0.1025978352

    0.1020620726

    0.1015346165

    0.1010152545

    0.1005037815

    0.1

    0.099503719

    0.0990147543

    0.0985329278

    0.0980580676

    0.0975900073

    0.0971285862

    0.0966736489

    0.0962250449

    0.0957826285

    0.0953462589

    0.0949157996

    0.0944911183

    0.0940720868

    0.0936585812

    0.0932504808

    0.0928476691

    0.0924500327

    0.0920574618

    0.0916698497

    0.0912870929

    0.0909090909

    0.090535746

    0.0901669635

    0.089802651

    0.0894427191

    0.0890870806

    0.0887356509

    0.0883883476

    0.0880450906

    0.0877058019

    0.0873704057

    0.087038828

    0.086710997

    0.0863868426

    0.0860662966

    0.0857492926

    0.0854357658

    0.0851256531

    0.084818893

    0.0845154255

    0.0842151921

    0.0839181358

    0.083624201

    0.0833333333

    0.0830454799

    0.0827605889

    0.0824786099

    0.0821994937

    0.0819231921

    0.0816496581

    0.0813788459

    0.0811107106

    0.0808452083

    0.0805822964

    0.0803219329

    0.0800640769

    0.0798086884

    0.0795557284

    0.0793051586

    0.0790569415

    0.0788110406

    0.0785674201

    0.078326045

    0.0780868809

    0.0778498944

    0.0776150526

    0.0773823233

    0.077151675

    0.0769230769

    0.0766964989

    0.0764719113

    0.0762492852

    0.0760285921

    0.0758098044

    0.0755928946

    0.0753778361

    0.0751646028

    0.0749531689

    0.0747435093

    0.0745355992

    0.0743294146

    0.0741249317

    0.0739221271

    0.0737209781

    0.0735214622

    0.0733235575

    0.0731272424

    0.0729324957

    0.0727392967

    0.072547625

    0.0723574605

    0.0721687836

    0.0719815751

    0.0717958159

    0.0716114874

    0.0714285714

    0.07124705

    0.0710669055

    0.0708881205

    0.0707106781

    0.0705345616

    0.0703597545

    0.0701862406

    0.0700140042

    0.0698430296

    0.0696733014

    0.0695048047

    0.0693375245

    0.0691714464

    0.0690065559

    0.0688428391

    0.068680282

    0.068518871

    0.0683585927

    0.0681994339

    0.0680413817

    0.0678844233

    0.0677285461

    0.0675737378

    0.0674199862

    0.0672672794

    0.0671156055

    0.066964953

    0.0668153105

    0.0666666667

    0.0665190105

    0.0663723312

    0.0662266179

    0.06608186

    0.0659380473

    0.0657951695

    0.0656532164

    0.0655121782

    0.065372045

    0.0652328073

    0.0650944555

    0.0649569802

    0.0648203724

    0.0646846227

    0.0645497224

    0.0644156626

    0.0642824347

    0.0641500299

    0.06401844

    0.0638876565

    0.0637576713

    0.0636284763

    0.0635000635

    0.0633724251

    0.0632455532

    0.0631194403

    0.0629940788

    0.0628694613

    0.0627455805

    0.0626224291

    0.0625

    0.0623782862

    0.0622572806

    0.0621369766

    0.0620173673

    0.0618984461

    0.0617802063

    0.0616626416

    0.0615457455

    0.0614295117

    0.0613139339

    0.0611990061

    0.0610847222

    0.0609710761

    0.0608580619

    0.0607456739

    0.0606339063

    0.0605227533

    0.0604122093

    0.0603022689

    0.0601929265

    0.0600841768

    0.0599760144

    0.059868434

    0.0597614305

    0.0596549986

    0.0595491334

    0.0594438298

    0.0593390829

    0.0592348878

    0.0591312396

    0.0590281336

    0.0589255651

    0.0588235294

    0.058722022

    0.0586210382

    0.0585205736

    0.0584206238

    0.0583211844

    0.058222251

    0.0581238194

    0.0580258853

    0.0579284446

    0.0578314932

    0.0577350269

    0.0576390418

    0.0575435338

    0.057448499

    0.0573539335

    0.0572598334

    0.057166195

    0.0570730146

    0.0569802882

    0.0568880124

    0.0567961834

    0.0567047977

    0.0566138517

    0.0565233419

    0.0564332648

    0.056343617

    0.056254395

    0.0561655956

    0.0560772154

    0.0559892511

    0.0559016994

    0.0558145572

    0.0557278213

    0.0556414884

    0.0555555556

    0.0554700196

    0.0553848776

    0.0553001264

    0.055215763

    0.0551317846

    0.0550481883

    0.054964971

    0.05488213

    0.0547996624

    0.0547175655

    0.0546358365

    0.0545544726

    0.0544734711

    0.0543928293

    0.0543125447

    0.0542326145

    0.0541530361

    0.054073807

    0.0539949247

    0.0539163866

    0.0538381902

    0.0537603331

    0.0536828127

    0.0536056267

    0.0535287728

    0.0534522484

    0.0533760513

    0.0533001791

    0.0532246295

    0.0531494003

    0.0530744892

    0.052999894

    0.0529256124

    0.0528516423

    0.0527779814

    0.0527046277

    0.0526315789

    0.0525588331

    0.0524863881

    0.0524142418

    0.0523423923

    0.0522708373

    0.0521995751

    0.0521286035

    0.0520579206

    0.0519875245

    0.0519174132

    0.0518475847

    0.0517780373

    0.051708769

    0.0516397779

    0.0515710623

    0.0515026203

    0.05143445

    0.0513665497

    0.0512989176

    0.051231552

    0.051164451

    0.051097613

    0.0510310363

    0.0509647191

    0.0508986599

    0.0508328568

    0.0507673083

    0.0507020127

    0.0506369684

    0.0505721737

    0.0505076272

    0.0504433272

    0.0503792722

    0.0503154605

    0.0502518908

    0.0501885613

    0.0501254707

    0.0500626174

    0.05

    Liczebno prby N

    N^-0,5

    Arkusz1

    11

    20.7071067812

    30.5773502692

    40.5

    50.4472135955

    60.4082482905

    70.377964473

    80.3535533906

    90.3333333333

    100.316227766

    110.3015113446

    120.2886751346

    130.2773500981

    140.2672612419

    150.2581988897

    160.25

    170.242535625

    180.2357022604

    190.2294157339

    200.2236067977

    210.2182178902

    220.2132007164

    230.2085144141

    240.2041241452

    250.2

    260.1961161351

    270.1924500897

    280.1889822365

    290.1856953382

    300.1825741858

    310.179605302

    320.1767766953

    330.174077656

    340.1714985851

    350.1690308509

    360.1666666667

    370.1643989873

    380.1622214211

    390.1601281538

    400.158113883

    410.1561737619

    420.15430335

    430.1524985703

    440.1507556723

    450.1490711985

    460.1474419562

    470.1458649915

    480.1443375673

    490.1428571429

    500.1414213562

    510.1400280084

    520.1386750491

    530.1373605639

    540.1360827635

    550.1348399725

    560.133630621

    570.1324532357

    580.1313064329

    590.130188911

    600.1290994449

    610.1280368799

    620.127000127

    630.1259881577

    640.125

    650.1240347346

    660.123091491

    670.1221694444

    680.1212678125

    690.1203858531

    700.1195228609

    710.1186781658

    720.1178511302

    730.1170411472

    740.1162476387

    750.1154700538

    760.1147078669

    770.1139605765

    780.1132277034

    790.1125087901

    800.1118033989

    810.1111111111

    820.1104315261

    830.10976426

    840.1091089451

    850.1084652289

    860.1078327732

    870.1072112535

    880.1066003582

    890.105999788

    900.1054092553

    910.1048284837

    920.104257207

    930.1036951695

    940.1031421246

    950.1025978352

    960.1020620726

    970.1015346165

    980.1010152545

    990.1005037815

    1000.1

    1010.099503719

    1020.0990147543

    1030.0985329278

    1040.0980580676

    1050.0975900073

    1060.0971285862

    1070.0966736489

    1080.0962250449

    1090.0957826285

    1100.0953462589

    1110.0949157996

    1120.0944911183

    1130.0940720868

    1140.0936585812

    1150.0932504808

    1160.0928476691

    1170.0924500327

    1180.0920574618

    1190.0916698497

    1200.0912870929

    1210.0909090909

    1220.090535746

    1230.0901669635

    1240.089802651

    1250.0894427191

    1260.0890870806

    1270.0887356509

    1280.0883883476

    1290.0880450906

    1300.0877058019

    1310.0873704057

    1320.087038828

    1330.086710997

    1340.0863868426

    1350.0860662966

    1360.0857492926

    1370.0854357658

    1380.0851256531

    1390.084818893

    1400.0845154255

    1410.0842151921

    1420.0839181358

    1430.083624201

    1440.0833333333

    1450.0830454799

    1460.0827605889

    1470.0824786099

    1480.0821994937

    1490.0819231921

    1500.0816496581

    1510.0813788459

    1520.0811107106

    1530.0808452083

    1540.0805822964

    1550.0803219329

    1560.0800640769

    1570.0798086884

    1580.0795557284

    1590.0793051586

    1600.0790569415

    1610.0788110406

    1620.0785674201

    1630.078326045

    1640.0780868809

    1650.0778498944

    1660.0776150526

    1670.0773823233

    1680.077151675

    1690.0769230769

    1700.0766964989

    1710.0764719113

    1720.0762492852

    1730.0760285921

    1740.0758098044

    1750.0755928946

    1760.0753778361

    1770.0751646028

    1780.0749531689

    1790.0747435093

    1800.0745355992

    1810.0743294146

    1820.0741249317

    1830.0739221271

    1840.0737209781

    1850.0735214622

    1860.0733235575

    1870.0731272424

    1880.0729324957

    1890.0727392967

    1900.072547625

    1910.0723574605

    1920.0721687836

    1930.0719815751

    1940.0717958159

    1950.0716114874

    1960.0714285714

    1970.07124705

    1980.0710669055

    1990.0708881205

    2000.0707106781

    2010.0705345616

    2020.0703597545

    2030.0701862406

    2040.0700140042

    2050.0698430296

    2060.0696733014

    2070.0695048047

    2080.0693375245

    2090.0691714464

    2100.0690065559

    2110.0688428391

    2120.068680282

    2130.068518871

    2140.0683585927

    2150.0681994339

    2160.0680413817

    2170.0678844233

    2180.0677285461

    2190.0675737378

    2200.0674199862

    2210.0672672794

    2220.0671156055

    2230.066964953

    2240.0668153105

    2250.0666666667

    2260.0665190105

    2270.0663723312

    2280.0662266179

    2290.06608186

    2300.0659380473

    2310.0657951695

    2320.0656532164

    2330.0655121782

    2340.065372045

    2350.0652328073

    2360.0650944555

    2370.0649569802

    2380.0648203724

    2390.0646846227

    2400.0645497224

    2410.0644156626

    2420.0642824347

    2430.0641500299

    2440.06401844

    2450.0638876565

    2460.0637576713

    2470.0636284763

    2480.0635000635

    2490.0633724251

    2500.0632455532

    2510.0631194403

    2520.0629940788

    2530.0628694613

    2540.0627455805

    2550.0626224291

    2560.0625

    2570.0623782862

    2580.0622572806

    2590.0621369766

    2600.0620173673

    2610.0618984461

    2620.0617802063

    2630.0616626416

    2640.0615457455

    2650.0614295117

    2660.0613139339

    2670.0611990061

    2680.0610847222

    2690.0609710761

    2700.0608580619

    2710.0607456739

    2720.0606339063

    2730.0605227533

    2740.0604122093

    2750.0603022689

    2760.0601929265

    2770.0600841768

    2780.0599760144

    2790.059868434

    2800.0597614305

    2810.0596549986

    2820.0595491334

    2830.0594438298

    2840.0593390829

    2850.0592348878

    2860.0591312396

    2870.0590281336

    2880.0589255651

    2890.0588235294

    2900.058722022

    2910.0586210382

    2920.0585205736

    2930.0584206238

    2940.0583211844

    2950.058222251

    2960.0581238194

    2970.0580258853

    2980.0579284446

    2990.0578314932

    3000.0577350269

    3010.0576390418

    3020.0575435338

    3030.057448499

    3040.0573539335

    3050.0572598334

    3060.057166195

    3070.0570730146

    3080.0569802882

    3090.0568880124

    3100.0567961834

    3110.0567047977

    3120.0566138517

    3130.0565233419

    3140.0564332648

    3150.056343617

    3160.056254395

    3170.0561655956

    3180.0560772154

    3190.0559892511

    3200.0559016994

    3210.0558145572

    3220.0557278213

    3230.0556414884

    3240.0555555556

    3250.0554700196

    3260.0553848776

    3270.0553001264

    3280.055215763

    3290.0551317846

    3300.0550481883

    3310.054964971

    3320.05488213

    3330.0547996624

    3340.0547175655

    3350.0546358365

    3360.0545544726

    3370.0544734711

    3380.0543928293

    3390.0543125447

    3400.0542326145

    3410.0541530361

    3420.054073807

    3430.0539949247

    3440.0539163866

    3450.0538381902

    3460.0537603331

    3470.0536828127

    3480.0536056267

    3490.0535287728

    3500.0534522484

    3510.0533760513

    3520.0533001791

    3530.0532246295

    3540.0531494003

    3550.0530744892

    3560.052999894

    3570.0529256124

    3580.0528516423

    3590.0527779814

    3600.0527046277

    3610.0526315789

    3620.0525588331

    3630.0524863881

    3640.0524142418

    3650.0523423923

    3660.0522708373

    3670.0521995751

    3680.0521286035

    3690.0520579206

    3700.0519875245

    3710.0519174132

    3720.0518475847

    3730.0517780373

    3740.051708769

    3750.0516397779

    3760.0515710623

    3770.0515026203

    3780.05143445

    3790.0513665497

    3800.0512989176

    3810.051231552

    3820.051164451

    3830.051097613

    3840.0510310363

    3850.0509647191

    3860.0508986599

    3870.0508328568

    3880.0507673083

    3890.0507020127

    3900.0506369684

    3910.0505721737

    3920.0505076272

    3930.0504433272

    3940.0503792722

    3950.0503154605

    3960.0502518908

    3970.0501885613

    3980.0501254707

    3990.0500626174

    4000.05

    Arkusz1

    Liczebno prby N

    N^-0,5

    Arkusz2

    Arkusz3

  • Niezbdna liczba pomiarw N dla wykazania rnicy rednich =

    X2=X1 _p(X) = =N = [(t1+t2)x/(X2-X1)]2 t1x1t2x2_X

  • Modelczarnej skrzynkiObiekt bada

    f

  • Y = f (X1, X2)Dwie wielkoci wejciowe012345678910012345678910y maxX1X2510152025

  • Plan kompletny dla dwch zmiennych wejciowych

  • Plany badaPlan kompletny012345678910012345678910y maxX2X1

  • Planowanie bada i analiza wynikwPlan badaPlan tradycyjny05101520012345678910x1yy=f1(x1) ; x2=constx1opt0123456789100102030y=f2(x2); x1=x1opt=constx2ykrok 1krok 2Wyznaczone maksimum (?)?

    Wykres2

    3

    3

    3

    3

    3

    3

    3

    3

    3

    3

    3

    0

    1

    2

    3

    4

    5

    6

    7

    8

    9

    10

    y max

    X1

    X2

    5

    10

    15

    20

    25

    Arkusz1

    16

    24

    33

    42

    53

    65

    77

    86

    94

    103

    112

    0360

    1361

    2362

    3363

    436406

    536518

    636629.7

    7367311

    8368413

    9369514.8

    103610615.2

    60714.6

    61810

    6297

    63104

    64

    65

    66

    67

    68

    69

    610

    10

    11

    1270

    1391

    1411.52

    1515.23

    16204

    17195

    18146

    1997

    11078

    0069

    015.510

    02

    03

    04

    05

    06

    07

    08

    09

    010

    20

    21

    22

    23

    24

    25

    26

    27

    28

    29

    210

    30

    31

    32

    33

    34

    35

    36

    37

    38

    39

    310

    40

    41

    42

    43

    44

    45

    46

    47

    48

    49

    410

    50

    51

    52

    53

    54

    55

    56

    57

    58

    59

    510

    70

    71

    72

    73

    74

    75

    76

    77

    78

    79

    710

    80

    81

    82

    83

    84

    85

    86

    87

    88

    89

    810

    90

    91

    92

    93

    94

    95

    96

    97

    98

    99

    910

    100

    101

    102

    103

    104

    105

    106

    107

    108

    109

    1010

    Arkusz1

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    x

    z=f(x)

    z = -0,05x3 + 0,95x2 - 4,60x + 9,60

    Arkusz2

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    Z max

    X1

    X2

    5

    10

    15

    20

    25

    Arkusz3

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    Z max

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    x1

    z

    z=F1(x1) ; x2=const

    x1opt

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    0

    z=F2(x2); x1=x1opt=const

    x2

    z

  • Plan bada optymalizacyjnychPlan dwupoziomowy012345678910012345678910y maxX2X1

  • Plany czynnikowe kompletne dwupoziomowe 2p

    Czsto wystarczy przyj, e kada ze zmiennych wejciowych wystpuje tylko na dwch poziomach. Plany takie pozwalaj jednoznacznie wyznaczy jedynie funkcje regresji o postaci:- wspczynniki regresji dla zmiennych standaryzowanych. gdzie

  • Normowanie wielkoci wejciowej xk rami gwiezdne, np. = 1

  • Plan dwupoziomowya) cakowity (32 = 8) b) powkowy

  • Plan cakowity 32 = 8 i powkowy

    Nrdow.1-1-1-12 (1)-1 -113 (2) -11-14 (3) 1 -1-15 (4)1116-11171-11811-1

  • Punkty centralne planuJeeli podejrzewamy, e badana zaleno ma charakter nieliniowy, naley do eksperymentu doczy jeden lub kilka punktw rodkowych, w ktrych kodowane zmienne wejciowe przyjmuj warto rwn 0. S to tzw. punkty centralne planu (central points). W dalszej analizie porwnuje si wyniki pomiarw w punktach centralnych ze redni wartoci uzyskan z punktw planu -1 oraz +1. Pozwala to sprawdzi stopie krzywizny badanej funkcji (check for curvature). Jeeli rednia zwartoci zmiennej zalenej w punktach centralnych istotnie rni si od redniej wartoci ze wszystkich pozostaych punktw planu, to badany zwizek jest nieliniowy.

  • Planowanie bada i analiza wynikwKlasyfikacja planw bada

  • Popularne programy CADEx /DoE

  • Statistica

  • Bdy w planowaniu eksperymentuRachunek bdu (niepewnoci) oddzielne zagadnienie;Brak randomizacji;Zbyt maa (znacznie rzadziej: zbyt dua) liczba dowiadcze;Zbyt szybki demonta stanowiska badawczego (przed obrbk wynikw).

  • Bibliografiahttp://www.eti.pg.gda.pl/katedry/kose/dydaktyka/Metrologia/planowanie_eksperymentu.pdfhttp://imisp.mech.pw.edu.pl/imisp_site/docs/51.docPark H.M. Hypothesis testing and statistical power of a test. www.indiana.edu/~statmath/ stat/all/ power/power.pdf 15. 05. 2008

  • Planowanie eksperymentuLiteratura pomocniczaMaczak K. Technika planowania eksperymentu WNT, W. 1976Brandt S. Analiza danych PWN, W. 1998Eadie W.T. i in. Metody statystyczne w fizyce dowiadczalnej PWN, W.1989Polaski Z. Planowanie dowiadcze w technice PWN, Warszawa1984