Statistika Deskriptif Latihan uts Semester 2 part2

Download Statistika Deskriptif Latihan uts Semester 2 part2

Post on 19-Jul-2015

7.799 views

Category:

Documents

3 download

Embed Size (px)

TRANSCRIPT

<p>1. Cara yang digunakan untuk meringkas, menata, mengatur atau mengorganisir data sehingga mudah untuk dimengerti oleh pihak-pihak yang berkepentingan dengan data, disebut a. statistika d. penyajian data b. statistik deskriptif e. statistik probabilitas c. statistik induktif 2. Grafik yang sangat berguna untuk menggambarkan perkembangan suatu kegiatan, adalah grafik. a. garis d. gambar b. batang e. semua benar c. lingkaranhttp://catatanimam20.blogspot.com</p> <p>1</p> <p>3.</p> <p>Dibawah ini merupakan tahap-tahap dalam statistik, kecuali a. klasifikasi data b. penyajian data c. membuat keputusan yang lebih baik d. pengumpulan fakta-fakta yang ada e. mengidentifikasi persoalan</p> <p>4. Fakta-fakta yang dapat dipercaya kebenarannya , disebut a. populasi d. variabel b. sampel e. semua salah c. datahttp://catatanimam20.blogspot.com</p> <p>2</p> <p>5.</p> <p>Suatu pemberian angka pada set obyek yang mempunyai sifat-sifat ukuran ordinal, mempunyai jarak yang sama dan ditambah 1 sifat yaitu nilai absolut dari obyek yang diukur disebut a. skala nominal d. skala rasio b. skala interval e. data berkala c. skala ordinal Dibawah ini merupakan syarat data yang baik, kecuali a. benar/obyektif d. tepat waktu b. mewakili/wajar e. mewakili/wajar c. mengidentifikasikan persoalan.3</p> <p>6.</p> <p>http://catatanimam20.blogspot.com</p> <p>7. Diketahui</p> <p>: X1 = 5, X2= 7, Y3= 4, Y4= 6, Y5 = 35 i =1</p> <p>Tentukan (2Xi - 5)2 = .</p> <p>a. 135</p> <p>b. 145</p> <p>c. 155</p> <p>d. 165</p> <p>e. 175</p> <p>8. Sumber data yang menggambarkan keadaan di dalam suatu organisasi disebut dengan .. a. data primer d. data sekunder b. data eksternal e. data kualitatif c. data internalhttp://catatanimam20.blogspot.com</p> <p>4</p> <p>9. Diketahui : Y1 = 10 , Y2 = 5, Y3 = 3, Y4 = 64</p> <p>Tentukani =1</p> <p>(Yi2 3 ) =b. 157 c. 158 d. 159 e.160</p> <p>a.156</p> <p>10.Pengambilan sampel berdasarkan urutan tertentu dari populasi yang telah disusun secara teratur dan diberi nomer urut, disebut a. random b. random sederhana (simple random sampling). c. random berstrata (stratified random sampling) d. sistematis (systematic sampling). e. luas/sampel selompok (cluster sampling).http://catatanimam20.blogspot.com</p> <p>5</p> <p>1. Suatu total frekuensi dari semua nilai-nilai yang lebih besar dari tepi bawah kelas pada masing-masing interval kelasnya, adalah a. frekuensi relatif b. distribusi frekuensi c. frekuensi kumulatif relatif e. frekuensi kumulatif kurang dari d. frekuensi kumulatif lebih dari2. Modus dari data 2, 3, 2, 5, 4, 4, 7, 6, 8, 9 adalah a. 2 b. 3 c. 4 d. 5 e. 2 dan 4</p> <p>http://catatanimam20.blogspot.com</p> <p>6</p> <p>3. Pengelompokkan data berdasarkan angka-angka tertentu, biasanya disajikan dengan grafik histogram disebut distribusi a. frekuensi b. frekuensi numerikal c. frekuensi katagorikal d. frekuensi kumulatif kurang dari e. frekuensi kumulatif lebih dari</p> <p>4. Hitung rata-rata ukur, jika diketahui X1=2 , X2= 4, X3 = 8 a. 3 b. 4 c.5d. 6 e. 7</p> <p>http://catatanimam20.blogspot.com</p> <p>7</p> <p>5. Suatu total frekuensi dengan menggunakan persentasi, disebut dengan a. frekuensi relatif b. distribusi frekuensi c. frekuensi kumulatif relatif d. frekuensi kumulatif kurang dari e. frekuensi kumulatif lebih dari6. Nilai yang paling sering muncul dari serangkaian data atau yang mempunyai frekuensi paling tinggi, dinamakan a. modus d. rata-rata ukur b. median e. rata-rata tertimbang c. rata-rata hitunghttp://catatanimam20.blogspot.com</p> <p>8</p> <p>7. Hitung rata-rata harmonis, jika diketahui data : 2, 4, 8 a. 1,43 b, 2,43 c. 3,43 d. 3,34 e. 4,43</p> <p>8. Nilai-nilai yang membagi sehimpunan data menjadi sepuluh bagian yang sama yaitu.. a. fraktil d. persentil b. kuartil e. semua salah c. desil</p> <p>http://catatanimam20.blogspot.com</p> <p>9</p> <p>9. Dibawah ini merupakan tahap-tahap penyusunan distribusi frekuensi, kecuali a. mamba array data b. menentukan Median c. menentukan interval kelas d. menentukan range e. menentukan interval kelas 10. Dibawah ini merupakan jenis rata-rata, kecuali a. rata-rata hitung d. rata-rata ukur/geometri b. rata-rata tertimbang e. rata-rata harmonis c. rata-rata nilaihttp://catatanimam20.blogspot.com</p> <p>10</p> <p>1. Nilai-nilai yang membagi sehimpunan data menjadi seratus bagian yang sama yaitu.. a. desil c.fraktil b. persentil d.median c. kuartil2. Median merupakan a. kuartil bawah (Q1) b. kuartil atas (Q3) c. kuartil Ke-2 (Q2)</p> <p>d. modus e. median</p> <p>http://catatanimam20.blogspot.com</p> <p>11</p> <p>3.</p> <p>Diketahui Lmo = 59,5, c = 10 , d1 = 4, d2 = 3 Hitung modus a. 64,21 d. 66,21 b. 65,12 e 67,12 c. 65,21</p> <p>4.</p> <p>Rata-rata kuadrat selisih atau kuadrat simpangan dari semua nilai data terhadap rata-rata hitung, disebut a. ukuran variasi d. variansi b. jangkauan e. simpangan baku c. simpangan rata-rata</p> <p>http://catatanimam20.blogspot.com</p> <p>12</p> <p>5.</p> <p>Diketahui data 50, 40, 30. 60, 70. Hitung jangkauan (range) a. 10 b.20 c. 30 d.35 e. 40</p> <p>6. Jumlah nilai mutlak dari selisih semua nilai dengan nilai rata-rata dibagi banyaknya data, disebut a. jangkauan d. simpangan rata-rata b. variansi e. jangkauan kuartil c. simpangan baku</p> <p>http://catatanimam20.blogspot.com</p> <p>13</p> <p>7. Jika diketahui S2 = 144 maka simpangan bakunya adalah a. 10 b. 11 c. 12 d. 20 e. 21</p> <p>8.</p> <p>Simpangan kuartil atau rentang semi antar kuartil atau deviasi kuartil, disebut juga a. fraktil d. jangkauan persentil b. jangkauan kuartil e. variansi c. simpangan baku</p> <p>http://catatanimam20.blogspot.com</p> <p>14</p> <p>9.</p> <p>Diketahui data x1 = 3, x2 = 4, x3 = 7, maka rata-rata hitung dari data tersebut adalah a. 1,7 b. 2,7 c. 3,7 d. 4,7 e. 5,7</p> <p>10. Diketahui data : 20, 80,75,60, 50, 85, 45, 90. Tentukan median a. 55 b. 57,5 c. 67,5 d. 77,5 e. 82,5</p> <p>http://catatanimam20.blogspot.com</p> <p>15</p> <p>1. Apabila med = mod = x bar, maka grafik distribusi kemiringannya adalah a. simetris d. Miring ke kiri b. miring ke kanan e. Platikurtis c. miring ke kiri dan kanan</p> <p>2.</p> <p>Berikut ini adalah jenis-jenis derajat kemiringan, kecuali : a. Simetris d. Mesokurtis b. Miring Ke kanan e. Jawaban a,b dan c benar c. Miring Ke kiri</p> <p>http://catatanimam20.blogspot.com</p> <p>16</p> <p>3. Apabila hasil penghitungan angka indeks relatif sebesar 150,54% artinya a. Mengalami penurunan sebesar 50.54 % b. Mengalami kenaikan sebesar 50.45 c. Mengalami kenaikan sebesar 50,54% d. Tidak mengalami kenaikan dan penurunan e. Semua salah4.</p> <p>sederhana</p> <p>Untuk mencari kemiringan mengunakan formula, yaitu a. pearson d. sturges b. momen e. Jawaban a,b dan c benar c. bowley</p> <p>http://catatanimam20.blogspot.com</p> <p>17</p> <p>5. Jenis kemiringan yang mempunyai nilai modus paling besar dan rata-rata hitungnya paling kecil adalah: a. miring ke kanan d. leptokurtis b. miring ke kiri e. platikurtis c. mesokurtis 6. Derajat atau ukuran tinggi rendahnya puncak suatu distribusi data terhadap distribusi normalnya data, adalah a. Mesokurtis d. Pearson b. Kemiringan distribusi data e. Bowley c. Keruncingan distribusi data</p> <p>http://catatanimam20.blogspot.com</p> <p>18</p> <p>7.</p> <p>Indeks yang terdiri dari satu macam barang saja baik untuk indeks produksi maupun indeks harga, adalah a. indeks harga relatif d. indeks tertimbang b. indeks agregatif e. waktu dasar c. Indeks tertimbang</p> <p>8.</p> <p>Diketahui Pt = 3500, P0 = 1500 untuk tahun 2008 &amp; 2007. Hitunglah indeks sederhana relatif harga I 08/07 a. 133% d. 324% b. 233% e. 433 % c. 323%</p> <p>http://catatanimam20.blogspot.com</p> <p>19</p> <p>9. Diketahui I t,0 sebesar 425% dengan P0 = 40 maka nilai Pt sebesar a. 165 d. 185 b. 170 e. 190 c. 175</p> <p>10.Indeks yang terdiri dari beberapa barang disebut a. indeks harga relatif sederhana b. indeks agregatif c. indeks tertimbang d. indeks tidak tertimbang e. kurtosishttp://catatanimam20.blogspot.com</p> <p>20</p> <p>1.</p> <p>Untuk mempelajari pola dan mengukur hubungan statistik antara dua atau lebih variabel. adalah a. regresi dan korelasi d. indeks drobisch b. indeks laspeyres e. korelasi sederhana c. indeks fisher</p> <p>2.</p> <p>Rata-rata dari penjumlahan nilai indeks Laspeyres dan indeks Pasche didapatkan indeks a. agregat d. fisher b. relatif e. kumulatif c. drobisch</p> <p>http://catatanimam20.blogspot.com</p> <p>21</p> <p>3. Diketahui L = 250% dan P = 105%. Berapakah nilai indeks harga Fisher a. 158,13% d. 177,12% b. 158,31 e, 177,71% c. 115%</p> <p>P0Q0 = 130 Pt Qt = 270 ; Pt Q0 = 160; 4. Diketahui Hitunglah indeks produksi agregat tertimbang dengan menggunakan indeks Pasche a. 168% b. 169% c. 170% d. 171% e. 172%</p> <p>http://catatanimam20.blogspot.com</p> <p>22</p> <p>P Qt 5. Diketahui = 0650 , = 250 0dan = 175 Pt Qt P0Q Hitunglah indeks produksi agregatif tertimbang untuk indeks Laspeyres a. 250% d. 270% b. 260% e. 275% c. 265%</p> <p>6.</p> <p>Jika harga nilai koefisien korelasi terletak antara -1 r 1 maka nilai koefisien determinasinya terletak antara a. -1 r2 1 d.-1 r2 1 b. -1 r2 0 e. 0 r2 -1 c. 0 r2 123</p> <p>http://catatanimam20.blogspot.com</p> <p>7. Menggambarkan titik-titik pasangan ( x,y ) dalam sebuah koordinat bidang, disebut a. scatter diagram d. scutter koordinat b. scatter koordinat e. Semua jawaban benar c. scutter diagram8. Dari persamaan regresi Y = a + b x yang merupakan intersep / perpotongan garis regresi dengan sumbu y adalah a. a b. b c. Y d. x e. Semua benar</p> <p>http://catatanimam20.blogspot.com</p> <p>24</p> <p>9.</p> <p>Ukuran hubungan linier antara dua variabel/peubah acak X dan Y untuk mengukur sejauh mana titik-titik menggerombol sekitar sebuah garis lurus regresi disebut a. analisa korelasi d. Regresi dan korelasi b. koefisien determinasi e. Analisa regresi sederhana c. koefisien korelasi linier</p> <p>10.</p> <p>Pada persamaan regresi Y = a + bx maka x adalah a. intersep b. variabel bebas c. nilai tertentu dari variabel bebas d. variabel terikat e. koefisien regresi</p> <p>http://catatanimam20.blogspot.com</p> <p>25</p> <p>1. Dibawah ini merupakan 4(empat) komponen deret berkala , kecuali a. trend sekuler d. variasi random/ residu b. variasi musim e. semua jawaban benar c. variasi Sikli 2. Dari persamaan garis trend linier,Y = a0 + bx, maka a0 merupakan a. nilai trend pada periode tertentu b. rata-rata penambahan atau penurunan nilai trend c. nilai trend pada tahun dasar d. variabel waktu e. rata-rata pertumbuhan nilai tiap tahun26</p> <p>http://catatanimam20.blogspot.com</p> <p>3. Variasi musiman disebabkan oleh a. banjir d. sinar matahari b. peperangan e. gempa bumi c. Perubahan politik 4. Diketahui data sebagai berikut : Tahun Persediaan Dari data disamping, berapakah nilai semi average kelompok bawah a.125 d. 235 b.175 e. 245 c.22527</p> <p>2005 2006 2007 2008 http://catatanimam20.blogspot.com</p> <p>100 150 200 250</p> <p>5. Bila menggunakan metode moving average dalam melakukan peramalan, maka rata-rata bergerak per 3 tahun harus diberi koefisien binomial sebagai timbangan yaitu : a. 1, 1, 1 d. 2, 1, 1 b. 1, 1, 2 e. 2, 1, 2 c. 1, 2, 1 6. Yang merupakan rumus yang berlaku pada least square adalah : a. b = ( YX) / ( X2) d. b = ( YX) / ( X)2 b. a = ( Y) / n e. Jawaban a,b dan c benar c. Y = a + bx metode</p> <p>http://catatanimam20.blogspot.com</p> <p>28</p> <p>7. Bila X1 = rata-rata kelompok pertama X2 = rata-rata kelompok kedua n = jumlah periode antara periode X1 &amp; X2 maka pertambahan trend tahunan secara rata-rata pada metode semi average adalah : a. (X2 + X1)/n d. n(X2 +X1) b. (X2 - X1)/n e. semua benar c. n(X2 - X1)</p> <p>8. Komponen deret berkala berikut berguna untuk membuat ramalan (forecasting) yaitu : a. trend sekuler c. variasi random b. variasi musim d. perubahan politik c variasi siklihttp://catatanimam20.blogspot.com</p> <p>29</p> <p>9. Berikut ini merupakan kondisi alam yang merupakan penyebab terjadinya variasi random/residu dari data berkala yaitu a. iklim, sinar matahari, hujan b. bencana alam, gempa bumi &amp; sinar matahari c. banjir, gempa &amp; angin d. perubahan politik, gempa bumi &amp; banjir e. iklim, hujan, sinar matahari 10. Diketahui persamaan Y = 15 + 5x apabila nilai y sebesar 12,5 maka nilai x sebesar a. -0.5 b. 0,5 c. 2,5 d. 3,5 d.3.6http://catatanimam20.blogspot.com</p> <p>30</p>