statistics descriptive s1 2015
TRANSCRIPT
-
7/23/2019 Statistics Descriptive S1 2015
1/54
-
7/23/2019 Statistics Descriptive S1 2015
2/54
Why You Should Study
Statistics?Without knowledge of statistics, you are lost Reading scientific articles
Understanding oral health dataIt s on the test !compulsory for yoursemester"
-
7/23/2019 Statistics Descriptive S1 2015
3/54
Content of this
presentation:#ariables$tatistics% definitions and kind of statistics
&easures of central tendency&easures of variabilityData Input e'ercise
-
7/23/2019 Statistics Descriptive S1 2015
4/54
I: Variables
Independent versus dependent variables(evels of measurement !skala pengukuran"Paired versus unpaired
)inds of statistics
)arakteristik yang berubah dari satusub*ek ke sub*ek lain
-
7/23/2019 Statistics Descriptive S1 2015
5/54
Independent vs dependent
variables
)arakteristik yang
menentukan nilaivariabel terikat
)arakteristik yang
nilainya ditentukan oleh variabel bebas
-
7/23/2019 Statistics Descriptive S1 2015
6/54
Levels of Measurement+he kind of statistic that is appropriate dependson how the dependent variable has beenmeasured(evels of measurement%
ategorical-ominal !dikotom dan polikotom" sedera*at.rdinal bertingkat
-umericalInterval tidak memiliki nilai nol alami !suhu"Ratio memiliki nilai nol alami !+/, //"
-
7/23/2019 Statistics Descriptive S1 2015
7/54
.-+.H%-ama variabel 0tinggi badan1Definisi operasional% *arak antara u*ung tumit
kaki dan puncak kepala-ilai% 233, 234, 235, 236, 237, 888 !dalam cm"
9lat ukur % meteran tinggi badan
$)9(9:
Levels of Measurement
-
7/23/2019 Statistics Descriptive S1 2015
8/54
Paired versus Un-paired
(berpasangan dan tidakberpasangan)/erpasangan !paired"Data yang sama yang diperoleh dari individuyang sama atau dianggap sama
+idak berpasangan !un;paired"Data yang diperoleh dari individu yang berbeda
tanpa proses matching
-
7/23/2019 Statistics Descriptive S1 2015
9/54
II. What re Statistics?
ðods for organi
-
7/23/2019 Statistics Descriptive S1 2015
10/54
!inds of Statistics
When data are measured at the categoricalor ordinal level, nonparametric statistical testsare appropriate8
Unfortunately, time prohibits much discussion ofthis important class of statistics8
When data are interval or ratio, parametric
tests are usually the correct choice!depending on the assumptions re=uired bythe test"8
-
7/23/2019 Statistics Descriptive S1 2015
11/54
drg. Diah Ayu Maharani, SKG, PhDDept. IKGM-P
19 September 2014
-
7/23/2019 Statistics Descriptive S1 2015
12/54
De ini!i"
Karakteristik yang beragam
#$nt$h"Nama variabel tinggi badanDefinisi operasional: jarak antara ujung tumit kaki dan puncak kepalaNilai: 155, 15 , 15!, 15", 15#, $$$ %dalam cm&'lat ukur : meteran tingi badan
%eni! &ariabe'"(enurut skala pengukuran %Nominal, )rdinal, *nterval, +asio&(enurut sifatnya %Kategorik, Numerik&
-
7/23/2019 Statistics Descriptive S1 2015
13/54
+' *)- ada tingkatan, jarak, kelipatan
conto.: berat badan, tinggi badan
*N/0+ '2- ada tingkatan, ada jarak, tdk ada kelipatan conto.: su.u
)+D*N'2- ada tingkatan, tdk diketa.ui jarakconto.: stadium penyakit, pangkat
N)(*N'2- tdk ada tingkatanconto.: pria34anita, golongan dara.
%eni! (ariabe' Menurut S)a'a Pengu)uran
-
7/23/2019 Statistics Descriptive S1 2015
14/54
Kateg$ri) *)ua'itati +Definisi : .asil pengkategorian3penjumla.an suatu data6irinya : isinya berbentuk kata7kata
6onto. : jenis kelamin %pria34anita&, pekerjan %8N 3 4asta&8d umumya berisi variabel yang berskala nominal dan ordinal
umeri) *)uantitati +
Definisi : variabel .asil pengukuran atau peng.itungan6iri : isinya berbentuk angka7angka6onto. : tinggi badan %159cm,1 5cm,dst&, jumla. anak: 1, ,;,dst 9 t. %teen&, - 97;9 t.
%adult&, ;- ?;9 t. %elderly&
Age e'igi$n Gender Age1
1" 1 1
;@ ; 1 ;
; 1
;@ 1 1 ;
-
7/23/2019 Statistics Descriptive S1 2015
17/54
Parametrik Distribusi data populasi yang diu*inormal > berbentuk simetris, menggunakanperbandingan mean sbg acuan, biasanya utk data
interval dan rasio
Non Parametrik Distribusi data populasinyatidak normal atau tidak diketahui distribusinya,
sampel sedikit, biasanya data mentah tidakdigunakan tp menggunakan sistem perengkingandari nilai terendah hingga tertinggi, menggunakanmedian sebagai acuan, biasanya utk data nominaldan ordinal
-
7/23/2019 Statistics Descriptive S1 2015
18/54
-
7/23/2019 Statistics Descriptive S1 2015
19/54
%eni! Ana'i!i! Data"
3ni&ariat *1 &ariabe'+ "deskripsi masing7 variabel
(0/)D0 : 8eringkasan Data %Akuran /enga.& Akuran 8enyebaran %Akuran ariasi&
i&ariat *2 &ariabe'+Mu'ti&ariat *banya) &ariabe'+
-
7/23/2019 Statistics Descriptive S1 2015
20/54
Ana'i!i! Data(emberi makna data, memberi arti data, memperole. gambaran masing7
masing variabel
6onto.: .asil survei di Bogor didapatkan rata7rata berat bayi sebesar199g$
'nalisisnya: masi. banyak bayi di Bogor dalam kondisi berat badan renda.$
Casil 'nalisis data akan maksimal, bila menguasai:7 tatistik
7 ubstansi dari data yg dianalisis7 8aket program statistik komputer
-
7/23/2019 Statistics Descriptive S1 2015
21/54
%entral &endancy %nilai tenga.&(ean distribusi normal
(edian ske4ed distribution(ode
Measure of 'ariability %variasi data&range variance standard deviation
distribusi normal*nterEuartile range %*F+& bila sebarandatanya ada outliers
-
7/23/2019 Statistics Descriptive S1 2015
22/54
Pering)a!an Data " umeri)
Hb?2@ Hb?22 Hb?2A
Hb?2B Hb?2C
Mean !rerata" kadar Hb%
!2@ 22 2A 2B 2C";;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;; ? 2A mg>dl
3
Median %nilai tenga.& -1 mg3dl
M$du! %paling sering& - tdk ada
Kelema.an nilai mean " terpengaruh data e)!trim * outliers)
Keuntungan nilai median: tidak terpengaru. adanya data ekstrim
-
7/23/2019 Statistics Descriptive S1 2015
23/54
tandar Deviasi: Akuran ebaran3keragaman data umeri)
Hb?2@ Hb?22 Hb?2A
Hb?2B Hb?2C
Hb?2A Hb?2A Hb?2A
Hb?2A Hb?2A
(ebak rerata Hb ? 2A mg>dl = ian*ur rerata Hb ? 2A mg>dl
)edua )abupaten memiliki rerata yang sama namun di (ebak kadar Hb lebihberagam
$td8 Deviasi Hb bumil di (ebak ? 2,36 mg>dl$td8 Deviasi Hb bumil di ian*ur ? @,@ mg>dl
-
7/23/2019 Statistics Descriptive S1 2015
24/54
Akuran variasi data Katag$ri)
? /umil tidak sehat
? /umil sehat
Proporsi bumil sehat% 4>2@ ? @,4 ? 4@E
"Pr$p$r!i per!enta!e
-
7/23/2019 Statistics Descriptive S1 2015
25/54
Kenormalan data adala. sala. satu syaratuntuk dapat menggunakan uji statistikparametrik$
'pa sajaka. yang menjadi acuannyaG
grafik .istogram dan kurva normalske4ness %kemiringan& dan standar errornyauji kolmogorov smirnov dan sap.iro 4ilk
$rma'ita! Data
-
7/23/2019 Statistics Descriptive S1 2015
26/54
Di!tribu!i data n$rma' !imetri! be''-!hapedmean - median - modus %.ampir sama&
956 $b!er&a!i diharap)an 7atuh diantara dua!tandar de&ia!i dari mean8
-
7/23/2019 Statistics Descriptive S1 2015
27/54
S IMASI8erkiraan kondisi3karakteristik populasi melalui data sampel
(is: .asil survei sampel 159 bayi di Depok didapatkan rerataberat badan bayi 199 g
Antuk seluru. Depok berapa rata7rata nya G 7? estimasi(isal .asil 0stimasi *nterval didapatkan .asil : #5 H 6* % 999g
I ;99g&Berarti Jambaran kondisi bayi di Depok, sbb:
#5 H dipercaya ba.4a rata7rata berat badan bayi di 4ilaya.Depok adala. berada diantara 999g s3d ;99g
-
7/23/2019 Statistics Descriptive S1 2015
28/54
Distribusi data miring ke kiri %ekor di kiri 3 negati &
(ean (edian : (odus
-
7/23/2019 Statistics Descriptive S1 2015
29/54
Distribusi data miring ke kanan !ekor di kanan > positif"
(ean ; (edian (odus &ean
-
7/23/2019 Statistics Descriptive S1 2015
30/54
Kelema.an (ean :terpengaru. data ekstrim (outliers
dpt digunakan pd data berdistribusi normal
Keuntungan nilai median:tidak terpengaru. adanya data ekstrim (outliers
8ada distribusi yg miring %tidak normal& nilai(edian selalu terletak antara nilai (odus (ean
-
7/23/2019 Statistics Descriptive S1 2015
31/54
ika distribusi data n$rma' :
digunakan mean sbg pemusatan Standar De&ia!i sbg ukuran penyebaran
ika distribusi data tida) n$rma' :digunakan median sbg pemusatan
min-ma/ sbg ukuran penyebaran
K $!i!
-
7/23/2019 Statistics Descriptive S1 2015
32/54
Distribusi NormalKurtosis - 9
2eptokurtotic - runcingKurtosis ? 9
8latykurtotic - renda.7datarKurtosis > 9
Kurt$!i!7 /inggi7renda.3runcing7datar dari kurva normal7 Densitas data
-
7/23/2019 Statistics Descriptive S1 2015
33/54
-
7/23/2019 Statistics Descriptive S1 2015
34/54
-
7/23/2019 Statistics Descriptive S1 2015
35/54
/ampilan Atama 8 % ariabel ie4&
-
7/23/2019 Statistics Descriptive S1 2015
36/54
uatu penelitian dilakukan untuk menganalisaapaka. ada perbedaan proporsi antara subjekyang merokok dan adanya penyakit periodontal$
Kemudian dilakukan uji klinis denganmenggunakan pasta gigi untuk mengurangi
.alitosis subjek7subjek tersebut$ Antuk itudilakukan pengukuran sebelum dan sesuda.perlakuan$
S)enari$
-
7/23/2019 Statistics Descriptive S1 2015
37/54
ntry (ariabe' (ie50 < 50ila !ig "p# > 0$05 berarti distribusi Normal
-
7/23/2019 Statistics Descriptive S1 2015
47/54
-
7/23/2019 Statistics Descriptive S1 2015
48/54
Penya7ian De!)ripti Data
Interpreta!i"/erjadi 8enurunan nilai rerata Calitosis sesuda.perlakuan
-
7/23/2019 Statistics Descriptive S1 2015
49/54
ariabel kategorik %prosentasi3proporsi& diagfram 8ie(endeskripsikan peruba.an yang terkait dengan 4aktu%before and after& line
6onto. penyajian Jrafik
-
7/23/2019 Statistics Descriptive S1 2015
50/54
-
7/23/2019 Statistics Descriptive S1 2015
51/54
e $ding Data
-
7/23/2019 Statistics Descriptive S1 2015
52/54
+ecoding dengan 8
-
7/23/2019 Statistics Descriptive S1 2015
53/54
-
7/23/2019 Statistics Descriptive S1 2015
54/54