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Stars Factory: LOD in RDF Data Cube Vocabulary Open Data Ground plug-in
Claudia Corcione, Paola De Caro, Stefano De LucaLOD 2014, 20-21/02/2014
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Evodevo
Evodevo è una società che offre servizi, sviluppa strumenti software e fa ricerca nei settori:
• Business Intelligence• GIS• Knowledge Management• Tecnologie Semantiche• Open Data
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Open Data Ground
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Open Data Ground è una
piattaforma per la gestione di
open data, che permette di:
• Caricare i dati in qualsiasi
formato o attraverso il
collegamento diretto con DB
• Convertire in formati open
• Catalogare attraverso
metadati standard
• Ricercare i dati attraverso
vari strumenti.
• Esportare i dati nei formati
XLS, CSV, XML, JSON,
RDF, OWL
• Esporre i dati tramite API
• Visualizzare le statistiche di
utilizzo
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OpenDataGround utilizza tecnologie semantiche per la ricerca e l’organizzazione delle risorse:
• Motore a faccette
• Tag Net
• Tag Cloud
• Ricerca a testo libero, anche su metadati
OpenDataGround: semantic technologies
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OpenDataGround è stato necessario per progetti Open Data e LOD:
• Comune di Albano
• Open Sanità
• Open Data INPS
OpenDataGround: progetti Open Data e LOD
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http://dati.opendataground.it/comunealbanolaziale
http://dati.opendataground.it/opensanita
http://www.inps.it/portale/default.aspx?iIDLi
nk=43&bi=08&link=Open+Data
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Stars Factory: ODG plug-in
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• ODG permette la conversione automatica di dataset in formato XML, RDF e
OWL
• La conversione nel formato RDF/OWL avviene attraverso lo standard W3C
RDB2RDF.
• Per tabelle multidimensionali (non tabelle RDB) ODG è dotato di un plug-in,
Stars Factory, che consente la generazione di file OWL .
Tabella RDB >> Modello
Tabellare
Crosstab >> Modello
Multidimensionale
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RDF Data Cube Vocabulary
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RDF Data Cube Vocabulary: un modello dati per convertire semi-automaticamente
tabelle in LOD.
• Vocabolario raccomandato dal W3C
• Traduce in RDF il modello multidimensionale tipico dei dati aggregati
• Compatibile con SDMX
Stars Factory converte
Crosstab in grafi OWL
secondo una versione
semplificata del modello RDF
Data Cube Vocabulary.
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Modello ontologico di conversione in LOD
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• Il modello semplificato che usa
Stars Factory si traduce nella T-
Box di un’ontologia, che descrive
le dimensioni, le misure e gli
attributi (Component Property)
del Crosstab
• L’Observation è il fenomeno da
descrivere, espresso dal valore
della cella e definito attraverso le
relazioni con dimensioni, misure
e attributi
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Stars Factory: come funziona
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• Dai CSV vengono estratti i dati
• Dall’ XML vengono estratti i metadati del dataset
• Dal modello OWL viene estratta la struttura della tabella da convertire
• Il modello OWL fornisce le istruzioni per associare ad ogni cella le corrispettive
Component Property, seguendo una logica posizionale
Stars Factory popola il modello ontologico (T-Box) fornito in input, con tutte le
observation relative alle celle del dataset di partenza, che costituiscono la A-Box.
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L’Output di Stars Factory è un grafo ontologico con:
• T-box definita manualmente
• Medadati del dataset estratti dal file XML
• Tante istanze della classe Observations quante sono le celle del dataset
Output di Stars Factory: LOD
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Observation 102
Observation
dimensio
n
dimension
dimension
measuremeasureValue
2009
beneficiari di Mobilità
mezzogiorno
dataset 52
numero di beneficiari
“4654”
Anno
Lavoratori
Area
Geografica
Measure
Property
Dimension
Property
Component
Property
Is-a
Is-a
Is-a Is-a
Is-a
Is-a
Is-a
Is-a
subject
mobilità
lavoro dipendente
subject
Concept
Is-a
Is-a
rapporti annuali
Source
Is-a
“Inps”
“Generazione di beneficiari
di Mobilità dal 2006 al
2009-”
“17/01/2012”
Dataset
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Per informazioni:
Evodevo srl
Via dei Castelli Romani 12a
00040 Pomezia (Roma)
Tel. 06 9108509
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@OpenDataGround
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“Sometimes perceiving this
world differently is the key
to making discoveries”
Grazie per l’attenzione!