stanford geostatistical earth modeling software introdução
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Stanford Geostatistical
Earth Modeling Software
Introdução
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eMS
Histórico
Substituir os programas Fortran GSLIB Criado por Nicolas Remy Modificado por Alexandre Boucher, Jianbing Wu Contribuição de outros estudante da SCRF Atualmente mantido por Ting Li (a full-time RA) Manual do usuário escrito por Nicolas Remy,
Alexandre Boucher & Jianbing Wu, planejado para junho de 2007, Oxford Press
Licença GPL (General Public License)
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Interface
Painel de visualização
Painel de Algoritimos
Painel de Objetos
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Interface
:: Intro
duçã
o
Seleção de algoritimos
Área de inserção de parâmetros
Status do algoritimo
Execução do algoritimo
Opções de visualização
Seleção de objeto e propriedade a ser visualizado
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O banco de dados pode ser de dois tipos:
Point set
Grid cartesiano
O arquivo ainda pode ser: Formato sgems : binário auto-suficiente. Formato gslib (GeoEas) : ascii, não contendo informações
sobre a geometria(no caso de grid).
Banco de dados
Todos os algoritimos com base em variogramas
Todos os algoritimos com base multiplos pontos
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Banco de dados :: point set
O local de cada ponto deve ser especificado explicitamente (coordenadas).
Cada nó é associado com um conjunto de propriedades (variáveis).
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Banco de dados :: point set
A figura ao lado
apresenta parte de um
arquivo no formato
gslib (GeoEas).
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Banco de dados :: grid
Um grid é caracterizado por: - sua origem (Ox,Oy,Oz) - o tamanho do bloco (xsize, ysize, zsize,) - o número de blocos (nx,ny,nz)
As coordenadas são calculadas por:x = Ox + ix * xsizey = Oy + iy * ysizeZ = Oz + iz * zsize
O grid é ordenado pelo crescimento em X->Y->Z a partir da origem.
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Banco de dados :: grid
A figura ao lado mostra um
exemplo de arquivo
contendo dados de um
modelo de blocos com 5
variáveis.
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Menu Objeto
Através desse menu, você
poderá acessar e
manipular bancos de
dados que queira incluir
em seu projeto
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Carregando um arquivo de pontos
No Menu Object, deve-se escolher a opção Load Object.
Seleciona-se o tipo de arquivo(grid ou pontos)
Deve-se especificar a coluna onde encontra-se o valor de x, y, z e a representação de dados não amostrados(caso exista).
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Gerando um grid
Para criar um grid cartesiano, vá no menu Object, selecione New Cartesian Grid(Ctrl+n).
Defina o número de número de células em cada eixo, o seu tamanho e a origem
Para criar um grid cartesiano, vá no Menu Object e escolha a opção New Cartesian Grid.
Deve-se especificar o número de células em cada eixo, o seu tamanho e a origem do grid.
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Salvando objetos
Após carregar e alterar
um banco de dados, você
poderá salva-lo em um
novo arquivo,ou substituir
um existente.
O arquivo poderá ser
salvo no formato sgems
ou gslib.
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Excluindo objeto/propriedade
Você poderá excluir um banco de dados
inteiro(objeto), ou apenas uma de suas propriedades.
Use ctrl ou shift para múltiplos objetos/propriedades
Seleciona-se o objeto que contem as propriedades a serem excluidas.
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Copiando uma propriedade
Uma propriedade de algum
objeto pode ser copiada
para o mesmo objeto com
outro nome, ou para um
novo objeto.
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Salvando um projeto
Um projeto de SGeMS é um
diretório contendo todos os objetos
de SGeMS. Este diretório será
reescrito a cada vez que o projeto
for salvo.
Recomenda-se salvar o projeto do
SGeMS dentro de outro diretório de
trabalho do projeto, como
"/SGeMS/Walker_Lake.prj /", onde
"/ SGeMS /": diretório de trabalho;
"/ Walker_Lake.prj /": dados salvos;
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Menu View Através do menu View, é possível abrir
janelas janelas de visualização em 3D, podendo assim comparar diferentes dados do projeto.
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Preferências de visualização
Seleção de preferência : geral ou objeto específico
Altera a escala na direção Z
Muda a opção de visualização
Opção para usar fundo branco
Mostrar escala de cor
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Preferências de visualização
Definição do objeto a ser visualizado
Seleção da propriedade
Tipo de escala de cores
Visualização dos limites
Obs.: Ao selecionar um objeto específico, a barra de cores não poderá ser inserida no painel de visualizações
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Preferências de visualização
Número de fatiasPosição da fatiaMostrar fatia
Remover fatia
Adicionar uma fatia x, y, z
Esconder o volume dos blocos. As fatias serão visiveis
Esconder blocos com teor(ou intervalo) específico
Editar as propriedades do volume
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Menu Data Analysis
Através do menu Data
Analysis, é possível criar:
Histogramas
Q-Q e P-P plot
Scatter plot
Variogramas
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Histograma
Sumário Estatístico
Objeto de trabalho
Propriedade de trabalho
Número de classes
Limites dos dados
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Histograma
Definir os valores extremos no gráfico
(não afeta a estatística)
Voltar aos valores iniciais
Usar escala logaritmica
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Q-Q e P-P plot
Sumário Estatístico
Objeto de trabalho
Propriedade de trabalho
Tipo de gráfico
(Q-Q ou P-P)
Limites dos dados
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Scatter plot
Sumário Estatístico
Objeto de trabalho
Propriedade de trabalho
Limites dos dados
Linha de regressão linear
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eMS
Salvando as imagens
Tipo de arquivo
(.png ou .bmp)
Não salvar os resultado no diretório “/*.prj/”!
Sempre que for salvar uma
imagem no SGeMS, você deve
especificar a extensão do formato
desejado, como na figura abaixo.
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Variograma
O variograma poderá ser
calculado a partir de qualquer
propriedade do projeto.
-Calcula um novo variograma
-Carrega um variograma existente
Seleciona o objeto de trabalho
Definem as propriedades de trabalho*
* Ao selecionar a mesma propriedade para head e tail, será criado um variograma simples, caso contrario será criado um variograma cruzado das propriedades selecionada.
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Variograma :: point set
Para o variagrama de um arquivo de pontos, será necessário. Número de lags
Separação entre os lags
Tolerância de lags
Nº de direções
Tipo de variograma*
As opções para cálculo são: *variogram *indicator variogram *covariance *correlogram
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Variograma :: grid
Para o variagrama de um arquivo de pontos, será necessário. Nº de direções
N úmero de lags
Tipo de variograma*
Orientação dos vetores(direção)
As opções para cálculo são: *variogram *indicator variogram *covariance *correlogram
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Variograma :: experimental
Ao clicar com o botão
direito do mouse sobre o
gráfico do variograma,
podemos visualizar o
número de pares em
cada ponto
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Variograma :: modelado
. O SGeMS possui 3 modelos disponíveis:
- Esférico
- Gaussiano
-Exponencial
Definição dos alcances
Definição do angulos do elipsóide
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Variogramas :: ajuste dos gráficos
Para uma melhor visualização
dos variogramas, o SGeMS
permite um juste nos eixos dos
gráficos
Os gráficos dos variogramas podem ser ajustados como um todo, ou individualmente
Limites máximos e miínimos dos eixos x,y
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Variogramas :: exportando
Ao salvar as imagems dos
variogramas no SGeMS, defina
apenas um nome geral, pois a
especificação da direção será dada
automaticamente pelo software.
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Algoritmos de estimativa
KRIGING
Simple Kriging (SK)
Ordinary Kriging (OK)
Kriging with Trend (KT)
SK with Locally Varying Mean (LVM) COKRIGING
SK/OK with Full LMC model or MM1/MM2 INDICATOR KRIGING
Median/Full
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Krigagem
Caso ainda não
exista, crie um grid
(Ctrl+N) para a
estimativa.
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Krigagem
Ao selecionar o algoritimo, o painel de
opções será exibido, onde serão
introduzidos os parâmetros de
estimativa.
Parâmetros de estimativa e e definição dos parâmetros de saída
Dados variográficos
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Krigagem
Após do cálculo da
krigagem, os resultados
poderão ser observados no
painel de visualizações
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SGeMS resources
Source code and executable:
http://sgems.sourceforge.net/
To report bugs:
http://sourceforge.net/projects/sgems
Python repository and exchange:http://sgems.sourceforge.net/wiki
SGeMS user’s mailing list:
https://lists.sourceforge.net/lists/listinfo/sgems-users