eleks.com eleks.com

ГрупуванняОперації над множинами

• Групування• З’єднання• Декартів добуток• Переріз• Різниця

Групування результату (GROUP BY):select Name, sum(Amount) as [sum] from Client GROUP BY Name

Name sum--------- --------Client_1 0.00Client_2 20.00Client_3 -10.00

Group by

•Якщо не отримано жодної стрічки, то результатом виконання функції COUNT буде нуль, а результатом всіх інших функцій - NULL.

•Аргумент агрегатної функції не може сам вміщати агрегатні функції (функція від функції). Тобто, наприклад, в одному запиті не можна отримати максимум середніх значень.

•Результат виконання функції COUNT - ціле число (INT), інші агрегатні функції наслідують типи даних оброблювальних значень

•Якщо при використанні функції SUM був отриманий результат, що перевищує максимальне значення даного типу даних, то виникає помилка

AVG – середнє значення стовпчика (тільки числові типи)COUNT – кількість стрічок (значень заданого поля)COUNT_BIG – аналогічно до COUNT для типу bigintMAX – найбільше значенняMIN – найменше значенняSUM – сума всіх значень (тільки числові типи)GROUPING – тип стрічки при використання ROLE або CUBE

Агрегуючі функції

COUNT(*) повертає кількість всіх стрічок по заданій умові, не зважаючи на NULLCOUNT(<назва поля>) обчислює кількість не NULL значень у заданій колонціCOUNT(DISTINCT <назва поля>) підраховує кількість унікальних не NULL значеньselect count(*), count(Comment), count(distinct Comment),

max(Name), min(Address), avg(Amount), sum(Amount)

from Client 

cnt cnt_c cnt_d max min avg sum---- ----- ----- -------- ---------- ------- ------3 2 2 Client_3 Address_1 3.3333 10.00

Агрегуючі функції

Використання підсумкових значень (ROLLUP,CUBE):select Name, sum(Amount) [sum] from Client group by Name with ROLLUP 

Name sum---------- -------Client_1 0.00Client_2 20.00Client_3 -10.00NULL 10.00

Обмеження результату (HAVING)select Name, sum(Amount) [sum] from Clientgroup by NameHAVING sum(Amount) > 0 

Name sum--------- -------Client_2 20.00

Агрегуючі функції

Традиційні операції над множинами: •З'єднання•Декартів добуток•Об'єднання•Переріз та різниця

select Document.Number, Document.Date, Client.Namefrom Client, Documentwhere Client.ClientId = Document.ClientIdNumber Date Name---------- ----------------------- ----------I-001 2007-01-04 00:00:00.000 Client_1I-002 2007-01-04 00:00:00.000 Client_2I-003 2007-02-04 00:00:00.000 Client_1I-004 2007-02-04 00:00:00.000 Client_1P-001 2007-01-04 00:00:00.000 Client_1P-002 2007-02-04 00:00:00.000 Client_1P-003 2007-02-04 00:00:00.000 Client_2

Операції над кількома множинами

Внутрішнє з'єднання (INNER JOIN):

select c.Name, d.Number, d.Datefrom Client c inner join Document d

on c.ClientId = d.ClientId

З’єднання множинName Number Date --------- --------- ----------------------- Client_1 I-001 2007-01-04 00:00:00.000 Client_1 I-003 2007-02-04 00:00:00.000 Client_1 I-004 2007-02-04 00:00:00.000 Client_1 P-001 2007-01-04 00:00:00.000 Client_1 P-002 2007-02-04 00:00:00.000

Зовнішнє з'єднання (OUTER, Left):select c.Name, d.Number, d.Date

from Client c left join Document don c.ClientId = d.ClientIdand month(d.Date) = 1and d.Number like 'I%‘

Name Number Date---------- ---------- ----------Client_1 I-001 2007-01-04Client_2 I-002 2007-01-04Client_3 NULL NULL

select c.Name, d.Number, d.Datefrom Client cleft join Document don c.ClientId = d.ClientIdand month(d.Date) = 1where d.Number like 'I%‘

Name Number Date--------- ---------- ----------Client_1 I-001 2007-01-04Client_2 I-002 2007-01-04

З’єднання множин

Симетричність операцій LEFT та RIGHTselect Name, Number, Date

from Documentright join Client

on Instance = Client

Повне з’єднання (FULL JOIN):select Name, Number, Date

from Document dfull join (select * from Client

where ClientId > 1) con c.ClientId = d.ClientId

Name Number Date----------- ---------- -----------------------NULL I-003 2007-02-04 00:00:00.000NULL I-004 2007-02-04 00:00:00.000NULL P-001 2007-01-04 00:00:00.000NULL P-002 2007-02-04 00:00:00.000NULL I-001 2007-01-04 00:00:00.000Client_2 I-002 2007-01-04 00:00:00.000Client_2 P-003 2007-02-04 00:00:00.000Client_3 NULL NULL

З’єднання множин

Повний перелік всіх рядків:select c.Name, dt.Namefrom Client ccross join DocumentType dt

 Name Name---------- --------Client_1 InvoiceClient_2 InvoiceClient_3 InvoiceClient_1 PaymentClient_2 PaymentClient_3 Payment

Простий варіант запису:select c.Name, dt.Namefrom Client c, DocumentType dt

Декартів добуток

Об’єднання результатів запитів (UNION ALL):select 1 [ID], 'CLIENT_1' [Name]UNION ALLselect ClientId, Name from ClientID Name---- ----------1 CLIENT_11 Client_12 Client_23 Client_3

Унікальні рядки в результатах (UNION):select 1 [ID], 'CLIENT_1' [Name]UNIONselect ClientId, Name from ClientID Name---- ----------1 Client_12 Client_23 Client_3

Об’єднання множин

Об'єднання множинУмови об'єднання множин: Кількість вихідних стовпчиків кожного із запитів повинно бути

однаковим Вихідні колонки кожного підзапиту повинні бути порівняльними між

собою по типу даних (у відповідному порядку їх слідування). У результуючому наборі імена стовпців співпадають із заданими в

першому запиті Вираз ORDER BY застосовується до результату з’єднання і тому

вказується лише раз (в кінці запиту) За допомогою дужок можна міняти порядок виконання об’єднанняselect 0 [ID], 'ALL' [Name]UNION(select 1 [ID], 'CLIENT_1' [Name] UNION ALL select ClientId, Name

from Client)order by ID

ID Name---- ----------0 ALL1 CLIENT_12 Client_23 Client_3

Інші операції над множинами

INTERSECT

EXCEPT

Інші операції над множинамиОперація перетину множин (INTERSECT):

select 1 [ID], 'CLIENT_1' [Name]INTERSECTselect ClientId, Name from Client

ID Name---- ----------1 CLIENT_1

Операція різниці множин (EXCEPT):select ClientId, Name from ClientEXCEPTselect 1 [ID], 'CLIENT_1' [Name]

ID Name---- ----------2 Client_23 Client_3

Додаткові можливості оператора SELECTОпція FOR XML (AUTO, PATH, RAW):select c.ClientId, c.Name, c.Address,

d.DocumentId, d.Number, d.Datefrom Client c, Document dwhere c.ClientId = d.ClientIdfor xml auto, elements, root('Clients')

Оператори PIVOT та UNPIVOT:select [1] M1, [2] M2, [3] M3, [4] M4, [5] M5, [6] M6

from (select month(Date) nm, Amount from Document) dpivot (sum(Amount) for d.nm in ([1],[2],[3],[4],[5],[6])) dd

M1 M2 M3 M4 M5 M6------- ------- ------- ------- ------- -------55.00 90.00 NULL NULL NULL NULL