spss investigacion lenin 8
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PRUEBAS ESTADISTICAS
PARAMETRICAS
Prueba “t”
de Student
¿QUE ES LA PRUEBA “t” ?
ES UNA PRUEBA
ESTADISTICA PARA
EVALUAR SI DOS GRUPOS
DIFIEREN ENTRE SI DE
MANERA SIGNIFICATIVA
RESPECTO DE SUS MEDIAS.
SIMBOLO
“ t “
SE CALCULA PARA MUESTRAS
PEQUEÑAS DE DISTRIBUCIÓN NORMAL
xt
S / n
tiene distribución t(n1)
SE CALCULA PARA MUESTRAS
GRANDES DE DISTRIBUCIÓN NORMAL
x1x2t
2 2
S 1/ N1 S 2 / N2
HIPOTESIS A PROBAR
Se trata de comparar dos grupos:
La hipótesis de investigación
plantea que los grupos difieren
significativamente entre si y la
hipótesis nula propone que los
grupos no difieren significativamente
entre si.
VARIABLE INVOLUCRADA
LA COMPARACIÓN SE REALIZA SOBRELA VARIABLE INDEPENDIENTE, SI
EXISTEN OTRAS SE DEBE EFECTUARVARIAS PRUEBAS “t” UNA POR CADA
VARIABLE.
EL NIVEL DE MEDICIÓN DE LAS VARIABLES ES EL DE INTERVALO
O RAZÓN
INTERPRETACIÓN
PARA GRUPOS
PEQUEÑOS (n <
x30)t X la media del grupo.
S / nµ la media poblacional
S la Desv. Estandar
n = tamaño de muestra
tiene distribución t(n1)
INTERPRETACIÓN
Para saber si el valor “t” es significativo, seaplica la formula y se calculan los grados delibertad.
La prueba “t” se basa en una distribuciónmuestral o poblacional de diferencia de
medias conocidas como la “t de Student”,
Esta distribución es identificada por losgrados de libertad, los cuales constituyen elnumero de maneras como los datos puedenvariar libremente.
RECOMENDACION
Mientras mayor sea el numero de grados de
libertad la distribución “t de Student” se
acerca más a ser una distribución normal.
Si los grados de libertad exceden los 120 la
Distribución Normal es utilizada como una
aproximación adecuada de la “t de Student”.
Calculado “t” y los gl (grados de
ELIGE el nivel de significancia y
el valor obtenido con el mostrado
libertad) SE
se compara
en la Tabla
Distribución t-Student
Para muestras pequeñas de población normal
x T tiene distribución t
(n1)S / n
PRUEBA “t”
t(v)0 t1-
CALCULO DE LOS GRADOS
DE LIBERTAD
gl = (N1 + N2) – 2
N1 y N2 representan al tamaño de
comparado.
cada grupo
EVALUACIÓN DE RESULTADOS
Si nuestro valor calculado es igual o mayor
que el de la Tabla, se acepta la hipótesis
investigación.
de
Pero si el valor
hipótesis nula.
es menor se acepta la
USO DE LA TABLA……..
Media Muestral =
Media Poblacional =
α =
n =
gl. (t-1)
EJERCICIOS
Tomar la Tabla “t” y calcular:
=
Se definen:
Las hipótesis de investigación y nula y
una distribución de probabilidad conocida
Regla de decisión(nivel de significación
HIPOTESISA
CONTRASTAR con
)
datos de la muestra Valor crítico o tabulado
Se calcula una medida
asociada a la hipótesis
que se desea evaluar
Se comparan los valores
calculado con tabulado
¿se rechaza
Ho?
Hi SI
NO
Se extraen conclusiones
