søk etter savnede og statistikk

Kenneth Gulbrandsøy

Res

surs

g rup

p e e

tter s

øk n

ing

side

1

Søk etter savnede og statistikk

Kenneth GulbrandsøyLeder, Ressursgruppe ettersøkning

Norges Røde Kors Hjelpekorps

[email protected]


Res

surs

g rup

p e e

tter s

øk n

ing

side

2

Kan vi benytte kunnskap om savnede personers oppførsel til å gjennomføre

mer effektive søkeoppdrag?


Res

surs

g rup

p e e

tter s

øk n

ing

side

3

Erfaringsdata (statistikk)

Hva kan estimeres?– Sannsynlig hendelsesforløp med hensyn på situasjon

og de savnede selv– Søkemetoders effektivitet– Overlevelsesrater– Hva som helst så lenge det er relevant for løsningen av

oppdraget

Hva kan det brukes til?– Beslutningsgrunnlag i planlegging– Erfaringsoverføring– Forskning


Res

surs

g rup

p e e

tter s

øk n

ing

side

4

Generelt om statistikk

Ingenting kan sies med sikkerhet

Mennesker tar ofte irrasjonelle avgjørelser i pressede situasjoner

Vurdering og erfaring kan aldri erstattes av automatiserte statistiske metoder.

Magefølelsen er viktig og statistikk kan være med på å underbygge denne

Samtidig kan man ikke sette statistikk helt til side, i enkelte situasjoner tilsier statistikken (erfaringen) at det er bare én fremgangsmetode som er fornuftig (suicidale, barn og demente)


Res

surs

g rup

p e e

tter s

øk n

ing

side

5

Status for internasjonal statistikk

[1] “Analysis of Lost Person Behaviour – An aid to Search Planning”, William G. Syrotuck, 1977, Arner Publications, Inc. 100 Bouck Street, Rome, NY 13440, United States of America.

[2] “Lost Person Behaviour”, Michael H Rose, http://lost-persons.netfirms.com/07_behaviour.htm, Storbritannia.

[3] “The Missing Person Behaviour Handbook”, June 2003, The Mountain Rescue Council, United Kingdom, http://www.mountain.rescue.org.uk/serman.html

[4] “Missing Person Behaviour Interim Report 2001”, The Mountain Rescue Council, United Kingdom, http://www.mountain.rescue.org.uk/stats.html

[5] ”Behaviour Characteristics”, Search and Rescue Society of British Columbia, http://www.sarbc.org/behchar.html

[6] “Lost Person Behaviour Information”, Joseph LaBelle, 2002, Tri-County Ground Search and Rescue Group Inc.


Res

surs

g rup

p e e

tter s

øk n

ing

side

6

Status for nasjonal statistikk

Store mangler med tanke på hva vi måler og kvaliteten på det som måles

Største bidragsyter er SARA

Ingen standardiserte måleparametere

Ingen statistisk metode eller bruk av denne

Ingen deling av data mellom organisasjonene

Ingen aktiv bruk av de data som er samlet inn


Res

surs

g rup

p e e

tter s

øk n

ing

side

7

Hvordan utvikler man statistikk?

Standardiserte begreper, metoder og rapportering

Måling av standardiserte faktorer– situasjon, kategori, punkt av interesse, utfall

Statistisk signifikans krever mange hendelser

Hva er vanligvis rapportert?– Oppdrag– Hendelser (logg)– Antall mannskaper– Varighet– Erfaringer (prosa)

Ikke godt nok for å etablere et statistisk datagrunnlag


Res

surs

g rup

p e e

tter s

øk n

ing

side

8

Situasjon og kategorisering

Kategorisering av savnet og situasjonen– Enklere å hente ut viktige trekk som går igjen

Eksempler på kategorier– Små barn– Demente– Suicidale– Jegere– Sinnsforvirrede– Utviklingshemmede


Res

surs

g rup

p e e

tter s

øk n

ing

side

9

Punkt av interesse (PUI/POI)

Sist sett punkt (SSP/LKP)

Hjemsted

Steder med tilknytning til den savnede

Gjenstand som tilhører den savnede

Andre punkter identifisert gjennom den taktiske vurderingen og planleggingen


Res

surs

g rup

p e e

tter s

øk n

ing

side

10

Startpunkt til sluttpunkt

Avstand gått i meter

Luftavstand mellom start- og sluttpunkt (radius)

Terreng mellom start- og sluttpunkt

Med disse dataene kan vi beregne sannsynlighet for funn som en funksjon av kategori og radius fra valgt punkt av interesse

Valg av riktig PUI!


Res

surs

g rup

p e e

tter s

øk n

ing

side

11

ELEMENT

PUI

KRAV

BESKRIVELSE

LISTE KART

OP199%

50%

STAT


Res

surs

g rup

p e e

tter s

øk n

ing

side

12

Innsamling av nasjonal statistikk

Aksjonsledelse

Standardisert rapport

Nasjonaldatabase

Statistisk modell

Kategori

Statistikk

Resultat Lagring

Anvendelse

Flere tusenganger


Res

surs

g rup

p e e

tter s

øk n

ing

side

13

Røde Kors rapportering i dag

Digital rapportering fra 2007

Basert på standard spørreskjema (Questback)

Måler situasjon, kategori, punkt av interesse og resultat

Enkelt å hente ut rapporter

Kvaliteten på dataene er foreløpig ikke god nok

Test av rapportering

http://response.questback.com/rodekors/tc7qdxcju7/


Res

surs

g rup

p e e

tter s

øk n

ing

side

14

Rapportering i fremtiden (DISKO)

Automatisk rapportering basert på data som uansett må registreres– funn, tause vitner, observasjoner, fremdrift

Anvendelse av statistikk til– Visning av sirkeldiagrammer for sannsynlighet for funn– Estimering av søkemetoders effektivitet– Estimering av fremdrift i terrenget (savnede og egne

mannskaper)

www.redcross.no/disko

http://www.redcross.no/disko

http://www.redcross.no/disko


Res

surs

g rup

p e e

tter s

øk n

ing

side

15

Oppsummering

Det er et stort nasjonalt forbedringspotensial innen standardisert rapportering og bruk av statistikk

Vi må ha en omforent holdning til bruk av statistikk

Vi trenger standardisert rapportering

Vi trenger en standardisert statistisk modell

Rapportering kan i stor grad automatiseres (for eksempel SARA og DISKO)


Res

surs

g rup

p e e

tter s

øk n

ing

side

16

Spørsmål?

Takk for meg!

søk etter savnede og statistikk

Documents