social psychology you are what you...

1

YOU ARE WHAT YOU LIKE

Social Psychology

Empirical Modeling

Kosinski Michal David Stillwell and Thore Graepel Private traits and attributes are predictable from digital records of human behavior Proceedings of the National Academy of Sciences 11015 (2013) 5802-5805

2

New kinds of data

Social Sensing via RFID

3

Engagement and Exploration

Standing face-to-face

Physical distance

Hand gesture posture

Conversation patterns

Frequency of interruptions

4

Computational Social Science

The science that investigates social phenomena through the medium of computing and statistical data processing

5

3 Common Approaches

Macroscope Virtual Lab Empirical Modeling

6

APPROACHES1 MACROSCOPE 2 VIRTUAL LAB3 EMPIRICAL MODELING

7

WE ARE WHAT WE SAY

Linguistics

Schwartz H Andrew et al Personality gender and age in the language of social media The open-vocabulary approach PloS one 89 (2013) e73791

Macroscope

8

Dataset

700 million words phrases and topic instances collected from 75000 volunteersrsquo FB posts

Record usersrsquo personality (5-factor) gender and age

9

What Words Do You Use

male

female

10

How Old Are You

13 - 18

19 - 22

23 - 29

30 - 65

11

Personality Traits

Extraversion

Introversion

12

Topics Across 4 Age-groups

plosorg ldquoPersonality Gender and Age in the Language of Social Media The Open-Vocabulary Approachrdquo September 25 2013orH Andrew Schwartz Johannes C Eichstaedt Margaret L Kern Lukasz Dziurzynski Stephanie M Ramones Megha Agrawal Achal Shah Michal Kosinski David Stillwell Martin E P Seligman Lyle H Ungar

13

Warm and Negative Words

plosorg ldquoPersonality Gender and Age in the Language of Social Media The Open-Vocabulary Approachrdquo September 25 2013orH Andrew Schwartz Johannes C Eichstaedt Margaret L Kern Lukasz Dziurzynski Stephanie M Ramones Megha Agrawal AchalShah Michal Kosinski David Stillwell Martin E P Seligman Lyle H Ungar

14


Usage of ldquoIrdquo amp ldquoWerdquo

Huge-volume data + simple analysis crystal clear language use patterns

15


16


17

Empirical Modeling

Traditional mathematical or computational modelingTends to rely on many often unrealistic assumptions

Not generally tested in detail against data

Result is proliferation of models that exist in parallel and are often incompatible with each other

New sourcesscales of data allow both to learntest models and also calibrate them

Observations Models Lab Field Observations

18

PREDICTION OF COUNTY-LEVEL HEART DISEASE MORTALITY

19

Prediction Accuracy

20

21

22

Language Use in Tweets

23

Social media opens up a new window of what humans actually feel and think

24


Social Psychology

Empirical Modeling


25

Personality Prediction

Personality traitsGender age relationship status friends

Sexual orientation ethnicity religion political inclination

Addictive substances (alcohol drugs cigarette) parental separation

IQ 5-Factor model satisfaction with Life

26

Data Collection

9939220 Likes (55814 unique ones) from 58466 Facebook volunteers

Sports

Music

Books

Restaurants

Popular websites

27

Ground truth

Political Inclination

Sexual Orientation

Democrat Republican

Democratic GOP (Grand Old Party)

Democratic Party Republican Party

Homosexual Heterosexual

1 0 1 0

28

Ground truth

5-Factor ModelOpenness

Conscientiousness

Extraversion

Agreeableness

Stability

29

Ground truth

Satisfaction with Life (SWL)

30

Methodology

User-Like matrix dimension reduction Singular Value Decomposition (SVD)

Prediction models Logistic Regression amp Linear Regression

31

NCBI ldquoPrivate traits and attributes are predictable from digital records of human behaviorrdquo2013 Mar 11 Author Michal Kosinski David Stillwell and Thore Graepel


Prediction ResultsSolid Pearson corr coef between pred amp actual valuesTransparent baseline acc of the questionnaire in terms of test-retest reliability

32

Discriminative Likes (1)

因版權疑慮移除相關資料

33



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35

Likes are Culture-Dependent (1)

男

卡提諾正妹抱報 Catworld小舖

女

Garena《英雄聯盟 LOL》 QUEEN FASHION SHOP

遊戲大亂鬥范范范瑋琪

Garena-TW 撿便宜特賣會

好色龍衣芙日系

放棄治療王大陸

這樣變型男就愛網拍特賣會

Taipei Assassins (台北暗殺星) 86小舖商城

你為什麼要放棄治療呢 HH先生

Toyz LOVFEE

本作品由陳昇瑋授權使用本中心無再授權他人使用之權利如需使用請另行向權利人取得授權

36


已婚

嬰兒與母親懷孕生產情報站學生愛打工

未婚

味全 MyWei Duncan

Estee Lauder Taiwan 雅詩蘭黛林俊傑 JJ Lin

光泉HOT鮮奶 Cherng

舒潔溫柔心感動 Byebyechuchu

綠巨人 Dcard

AVON Taiwan 雅芳粉絲團田馥甄 Hebe

人人玩遊戲彭于晏 Eddie Peng

Creative Baby - 台灣 Dorothy

阿默典藏蛋糕韋禮安Weibird

Can we have real privacy on social mediaUnprecedented opportunity to observe individuals in a

society


別讓大數據變玄學

37

2016-03-08 0254經濟日報陳昇瑋

陳昇瑋從資料科學到人工智慧

Big data vs Machine learning vs AI

Big data 3Vs

Machine learning ldquoA field of study that gives computers the ability to

learn without being explicitly programmed

Artificial intelligence

Turning test

38

真人

機器

Room 1Room 2

陳昇瑋從資料科學到人工智慧 39







如同精靈寶可夢需要有訓練師才能發揮能力擁有大數據

後我們也需要很多很多的機器學習專家（人稱「AI 訓練

師」）才能讓我們手中的大數據真正發揮價值

擁抱資料但別錯過 AI

陳昇瑋

台灣資料科學協會中央研究院資訊科學研究所

43


44

版權聲明

序頁作品版權標章作者來源

1 1Flickr Rhett and LinkrhettandlinkhttpsflickrpJ8G99n2017117 visited

2 2

plosorg ldquoDynamics of Person-to-Person Interactions from Distributed RFID Sensor Networksrdquo July 15 2010AuthorCiro Cattuto Wouter Van den Broeck Alain Barrat Vittoria Colizza Jean-Franccedilois Pinton Alessandro Vespignanihttpjournalsplosorgplosonearticleid=101371journalpone00115962017117 visited 依著作權法第465265條主張合理使用

3 2

plosorg ldquoDynamics of Person-to-Person Interactions from Distributed RFID Sensor Networksrdquo uly 15 2010AuthorCiro Cattuto Wouter Van den Broeck Alain Barrat Vittoria Colizza Jean-Franccedilois Pinton Alessandro Vespignanihttpjournalsplosorgplosonearticleid=101371journalpone00115962017117 visited 依著作權法第465265條主張合理使用

4 3hbrorg ldquoThe New Science of Building Great Teamsrdquo by Alex Sandy Pentland FROM THE APRIL 2012 ISSUE 428httpshbrorg201204the-new-science-of-building-great-teams2017117 visited 依著作權法第465265條主張合理使用

556

7

Max pixel httpmaxpixelfreegreatpicturecomThumb-Hand-Viewing-Magnifying-Glass-Magnification-642672017117 visited

6 5

Dreamstime Jasna01httpswwwdreamstimecomcomputer-room-stock-image-imagefree80551112017117 visited依著作權法第465265條主張合理使用

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8 8

plosorg ldquoPersonality Gender and Age in the Language of Social Media The Open-Vocabulary Approachrdquo September 25 2013AuthorH Andrew Schwartz Johannes C Eichstaedt Margaret L Kern Lukasz Dziurzynski Stephanie M Ramones Megha Agrawal AchalShah Michal Kosinski David Stillwell Martin E P Seligman Lyle H Ungarhttpjournalsplosorgplosonearticleid=101371journalpone0073791 2017117 visited 依著作權法第465265條主張合理使用

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15 15Dreamstime Jasna01httpswwwdreamstimecomcomputer-room-stock-image-imagefree80551112017117 visited 依著作權法第465265條主張合理使用


17 18publicdomainpicturesnet Rf Vectorscomhttpwwwpublicdomainpicturesnetview-imagephpimage=581962017117 visited

18 18Wikimedia Commons AngelushttpscommonswikimediaorgwikiFileStub_doctorssvg2017117 visited

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19 19

NCBI ldquoPsychological Language on Twitter Predicts County-Level Heart Disease Mortalityrdquo2015 Jan 20AuthorJohannes C Eichstaedt1 Hansen Andrew Schwartz12 Margaret L Kern13 Gregory Park1 Darwin R Labarthe4 Raina M Merchant5 Sneha Jha2 Megha Agrawal2 Lukasz A Dziurzynski1 Maarten Sap1 Christopher Weeg1 Emily E Larson1 Lyle H Ungar12 and Martin E P SeligmanhttpswwwncbinlmnihgovpmcarticlesPMC44335452017117 visited 依著作權法第465265條主張合理使用

20202

1


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The Authentic Happiness website ldquoPositive Psychology Theoryrdquohttpswwwauthentichappinesssasupennedulearn2017117 visited依著作權法第465265條主張合理使用

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25 25Flickr Global PanoramatheglobalpanoramahttpsflickrpqbqQQk2017117 visited

26 26MaxpixelhttpmaxpixelfreegreatpicturecomHuman-Funny-Isolated-Holding-Female-Eye-Glass-156992017117 visited

27 26MaxpixelhttpmaxpixelfreegreatpicturecomFigures-Workers-Toys-Hauling-Dolls-Scoop-Broom-780022017117 visited

28 28

International Personality Item PoolhttpipiporiorgNew_IPIP-50-item-scalehtm2017117 visited依著作權法第465265條主張合理使用

29 29

midssorgldquoThe Satisfaction with Life Scale (SWL)rdquo Pavot W amp Diener E Files Scalehttpwwwmidssorgcontentsatisfaction-life-scale-swl2017117 visited依著作權法第465265條主張合理使用

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NCBI ldquoPrivate traits and attributes are predictable from digital records of human behaviorrdquo2013 Mar 11Author Michal Kosinski David Stillwell and Thore GraepelhttpswwwncbinlmnihgovpmcarticlesPMC36253242017117 visited 依著作權法第465265條主張合理使用

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33 35 本作品由陳昇瑋授權使用本中心無再授權他人使用之權利如需使用請另行向權利人取得授權


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Facebook Dan Arielyhttpswwwfacebookcomdanarielyposts9043835958682017117 visited依著作權法第465265條主張合理使用

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經濟日報 ldquo別讓大數據變玄學rdquo 2016-03-08 0254經濟日報陳昇瑋httpmoneyudncommoneystory562915481412017117 visited依著作權法第465265條主張合理使用

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37 38publicdomainpicturesnet Dawn Hudsonhttpwwwpublicdomainpicturesnetview-imagephpimage=134740amppicture=computer-guy2017117 visited

38 38Flickr Steve WOCinTech ChatwocintechchatcomhttpsflickrpER8emC2017117 visited

39 38Wikimedia Commons PaulVernon1974httpscommonswikimediaorgwikiFileAcornArchimedes-Wikijpg2017117 visited




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43 42Flickr Saad AkhtarSaadAkhtarhttpsflickrp2cj282017117 visited

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台灣資料科學愛好者年會httpdatascitw20152017117 visited依著作權法第465265條主張合理使用

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New kinds of data

Social Sensing via RFID

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Physical distance




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3 Common Approaches


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WE ARE WHAT WE SAY

Linguistics


Macroscope

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Dataset



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male

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How Old Are You

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Personality Traits

Extraversion

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Empirical Modeling






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Prediction Accuracy

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Social Psychology

Empirical Modeling


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Data Collection


Sports

Music

Books

Restaurants

Popular websites

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Ground truth


Sexual Orientation

Democrat Republican




1 0 1 0

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Ground truth


Conscientiousness

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Methodology



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男


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真人

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Physical distance




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3 Common Approaches


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WE ARE WHAT WE SAY

Linguistics


Macroscope

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Dataset



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male

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How Old Are You

13 - 18

19 - 22

23 - 29

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Personality Traits

Extraversion

Introversion

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Empirical Modeling






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Prediction Accuracy

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Social Psychology

Empirical Modeling


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Data Collection


Sports

Music

Books

Restaurants

Popular websites

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Ground truth


Sexual Orientation

Democrat Republican




1 0 1 0

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Ground truth


Conscientiousness

Extraversion

Agreeableness

Stability

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Ground truth


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Methodology



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男


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已婚


未婚

味全 MyWei Duncan




綠巨人 Dcard






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2016-03-08 0254經濟日報陳昇瑋



Big data 3Vs




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真人

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版權聲明

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3 Common Approaches


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WE ARE WHAT WE SAY

Linguistics


Macroscope

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Dataset



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male

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How Old Are You

13 - 18

19 - 22

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Personality Traits

Extraversion

Introversion

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Empirical Modeling






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Prediction Accuracy

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Social Psychology

Empirical Modeling


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Data Collection


Sports

Music

Books

Restaurants

Popular websites

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Ground truth


Sexual Orientation

Democrat Republican




1 0 1 0

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Ground truth


Conscientiousness

Extraversion

Agreeableness

Stability

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Ground truth


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Methodology



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男


女









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已婚


未婚

味全 MyWei Duncan




綠巨人 Dcard






society



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2016-03-08 0254經濟日報陳昇瑋



Big data 3Vs




Turning test

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真人

機器

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陳昇瑋


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3 Common Approaches


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WE ARE WHAT WE SAY

Linguistics


Macroscope

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Dataset



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male

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How Old Are You

13 - 18

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Personality Traits

Extraversion

Introversion

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Empirical Modeling






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Prediction Accuracy

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Social Psychology

Empirical Modeling


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Data Collection


Sports

Music

Books

Restaurants

Popular websites

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Ground truth


Sexual Orientation

Democrat Republican




1 0 1 0

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Ground truth


Conscientiousness

Extraversion

Agreeableness

Stability

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Ground truth


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Methodology



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男


女









Toyz LOVFEE


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已婚


未婚

味全 MyWei Duncan




綠巨人 Dcard






society



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2016-03-08 0254經濟日報陳昇瑋



Big data 3Vs




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真人

機器

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陳昇瑋


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WE ARE WHAT WE SAY

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Macroscope

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Dataset



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How Old Are You

13 - 18

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Personality Traits

Extraversion

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Prediction Accuracy

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Social Psychology

Empirical Modeling


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Data Collection


Sports

Music

Books

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Popular websites

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Sexual Orientation

Democrat Republican




1 0 1 0

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Ground truth


Conscientiousness

Extraversion

Agreeableness

Stability

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Methodology



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Toyz LOVFEE


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已婚


未婚

味全 MyWei Duncan




綠巨人 Dcard






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2016-03-08 0254經濟日報陳昇瑋



Big data 3Vs




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真人

機器

Room 1Room 2












陳昇瑋


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WE ARE WHAT WE SAY

Linguistics


Macroscope

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Dataset



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How Old Are You

13 - 18

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23 - 29

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Personality Traits

Extraversion

Introversion

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Empirical Modeling






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Prediction Accuracy

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Social Psychology

Empirical Modeling


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Data Collection


Sports

Music

Books

Restaurants

Popular websites

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Ground truth


Sexual Orientation

Democrat Republican




1 0 1 0

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Ground truth


Conscientiousness

Extraversion

Agreeableness

Stability

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Ground truth


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Methodology



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男


女









Toyz LOVFEE


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已婚


未婚

味全 MyWei Duncan




綠巨人 Dcard






society



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2016-03-08 0254經濟日報陳昇瑋



Big data 3Vs




Turning test

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真人

機器

Room 1Room 2












陳昇瑋


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Dataset



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male

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How Old Are You

13 - 18

19 - 22

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30 - 65

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Personality Traits

Extraversion

Introversion

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Empirical Modeling






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Prediction Accuracy

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